JP4695787B2 - 内臓脂肪計 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、内臓脂肪計に関し、更に詳しくは、血圧値並びに血液検査により得られる複数のデータに基づいて、内臓脂肪横断面積、内臓脂肪量等の肥満に関する情報を得ることができる内臓脂肪計に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、被検者の生体インピーダンスを測定することにより、体脂肪量を簡易的に求めることができる体脂肪計が普及し、健康管理用として家庭等に於いて、手軽に使用されている。
【０００３】
一方、医療分野に於いては肥満と成人病との関係の研究等が進んできており、単に肥満というものだけではなく、体脂肪の分布が重要であることがわかってきている。特に、内臓脂肪の過剰な蓄積が、高血圧や高脂血症、糖尿病、脳卒中、心筋梗塞といった、所謂生活習慣病を引き起こす原因のひとつになることが、最近になって明らかにされている。
【０００４】
また、従来から肥満度を表す指標として一般的に用いられているＢＭＩ（体重／身長の二乗）に加えて、上記内臓脂肪型肥満を判定するための各種指標（体脂肪率、腹部内臓脂肪横断面積等）が考え出されており、それぞれ臨床の現場に於いて実証されてきている。このような指標のうち、体脂肪率は、被検者の身長、体重、年齢、性別等のデータと生体インピーダンスの測定値とに基づいて求められるものであるが、腹部内臓脂肪横断面積については、被検者の腹部における臍付近の腹部横断面のＣＴスキャン（computed tomography scan）測定による場合の他に、同じく腹部における臍付近の腹部周囲長（ウエストサイズ）のデータ及び前記身長、体重、年齢、性別等のデータ等に基づいて推定演算を用いることによって求めることができる。即ち、腹部周囲長とＣＴスキャンデータにより測定した腹部内臓脂肪横断面積との間に高い相関があるという理論に基づき、被検者の腹部周囲長から簡易的に被検者の腹部内臓脂肪横断面積が求められるようになっている。
【０００５】
従来の最も簡易的な推定演算式として、以下の数１を示す。
【０００６】
【数１】
【０００７】
数１に於いて、ＷLは被検者について測定した腹部周囲長である。また、ａ１は、任意の母集団についての腹部周囲長の測定値と腹部横断面のＣＴスキャン（computed tomography scan）による腹部内臓脂肪横断面積のデータとに基づて、回帰分析等の統計的手法により決定される回帰係数であり、ｄ１は上記回帰分析により決定される回帰定数である。
【０００８】
また、数２に示すように、推定演算式として、体内脂肪量や腹部内臓脂肪横断面積との相関が強い生体インピーダンスの測定値を重回帰分析に反映させることにより、腹部内臓脂肪横断面積の推定精度を更に向上させることができる。数２に於いて、Ｚは被検者の生体インピーダンスであり、ａ２及びｂ１は、任意の母集団についての腹部周囲長及び生体インピーダンス値の測定値とＣＴスキャンによる腹部内臓脂肪横断面積のデータとに基づいた回帰分析等の統計的手法により決定される回帰係数、ｄ２は上記回帰分析により決定される回帰定数（回帰直線の切片）である。
【０００９】
【数２】
【００１０】
また、数３に示すように、推定演算式として、体内脂肪量や腹部内臓脂肪横断面積との相関が強い体脂肪率の測定値を重回帰分析に反映させることにより、より腹部内臓脂肪横断面積の推定精度を向上させることもできる。数３に於いて、ＦＡＴ体脂肪率、ａ３及びｃ１は、任意の母集団についての腹部周囲長及び体脂肪率の測定値とＣＴスキャンによる腹部内臓脂肪横断面積のデータとに基づいた回帰分析等の統計的手法により決定される回帰係数、ｄ３は上記回帰分析により決定される回帰定数である。
【００１１】
【数３】
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】
上述の体内脂肪量や腹部内臓脂肪横断面積は、血圧測定により得られる血圧値及び血液検査により得られる脂質、糖、酵素等の血液成分に関するデータ等の個人検査データとも相関が強いとされている。しかしながら、これまで血圧値や血液検査の結果を体内脂肪量や腹部内臓脂肪横断面積の計算に使用したものは存在せず、これらの結果を反映し得る内臓脂肪計の出現が望まれていた。
【００１３】
そこで、本発明の目的は、血圧値や血液検査の結果を反映し得る内臓脂肪計を提供することである。
【００１４】
【課題を解決するための手段】
本発明に於いては、上述の従来の相関関係をさらに発展させて、体内脂肪量との相関が強いとされている血圧測定により得られる血圧値及び血液検査により得られる脂質、糖、酵素等の成分に関する診断データ等の個人検査データを反映させることにより、より腹部内臓脂肪横断面積の推定精度を向上させている。
【００１５】
即ち、本発明の内臓脂肪計は、被検者の腹部周囲長、血圧値並びに血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値及び酵素含有値を含む複数の診断データを包含する個人データを入力するための入力手段と、前記個人データを記憶するための記憶手段と、被検者の前記診断データを所定の演算式に入力することにより被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求める演算手段と、前記演算手段に於いて求めた腹部内臓脂肪横断面積を表示するための表示手段とを備え、前記演算式は、任意の母集団について得られた前記診断データから選択される少なくとも腹部周囲長を含む複数の演算用データとＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて重回帰分析を行うことにより、各演算用データに対する複数の回帰係数及び一の回帰定数を統計的に決定するとともに、各演算用データと各回帰係数との積の総和に前記回帰定数を加算することにより求めたものであることを特徴とする。
【００１６】
また、本発明の内臓脂肪計は、被検者の腹部周囲長、血圧値並びに血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値及び酵素含有値を含む複数の診断データを包含する個人データを入力するための入力手段と、被検者の身体及び／又は身体の部位ごとの生体インピーダンスを測定するためのインピーダンス測定手段と、前記個人データ及び前記生体インピーダンスを記憶するための記憶手段と、被検者の前記診断データ及び前記生体インピーダンスを所定の演算式に入力することにより被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求める演算手段と、前記演算手段に於いて求めた腹部内臓脂肪横断面積を表示するための表示手段とを備え、前記演算式は、任意の母集団について得られた前記診断データ及び前記生体インピーダンスから選択される少なくとも腹部周囲長を含む複数の演算用データとＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて重回帰分析を行うことにより、各演算用データに対する複数の回帰係数及び一の回帰定数を統計的に決定するとともに、各演算用データと各回帰係数との積の総和に前記回帰定数を加算することにより求めたものであることを特徴とする。
【００１７】
更に、本発明の内臓脂肪計は、被検者の身長、体重、年齢、性別、腹部周囲長、血圧値並びに血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値及び酵素含有値を包む複数の診断データを包含する個人データを入力するための入力手段と、被検者の身体及び／又は身体の部位ごとの生体インピーダンスを測定するためのインピーダンス測定手段と、前記個人データ及び前記生体インピーダンスを記憶するための記憶手段と、被検者の前記診断データ及び前記生体インピーダンスに基づいて求めた体脂肪率データを所定の演算式に入力することにより被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求める演算手段と、前記演算手段に於いて求めた腹部内臓脂肪横断面積を表示するための表示手段とを備え、前記演算式は、任意の母集団について得られた前記診断データ及び前記生体インピーダンスに基づいて求めた体脂肪率データから選択される少なくとも腹部周囲長を含む複数の演算用データと、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて重回帰分析を行うことにより、各演算用データに対する複数の回帰係数及び一の回帰定数を統計的に決定するとともに、各演算用データと各回帰係数との積の総和に前記回帰定数を加算することにより求めたものであることを特徴とする。
【００１８】
健康診断等の目的で定期的に行われる集団検査に於いては、血液検査、血圧測定の他、尿検査や心電図の測定が行われ、血液検査についてはその検査結果のデータに基づいて高脂血症、貧血症、糖尿病、高尿酸血症等の各種代謝異常、各種肝臓疾患及び腎臓疾患の診断判定が行われている。また、血液検査の項目で主なものには、血中に含まれる総コレステロール（ＴＣ）、ＨＤＬ、ＬＤＬ等の各種コレステロール／単位はｍｇ／ｄｌ、中性脂肪（Ｔ−Ｇ）、ＧＯＴ、ＧＰＴ等の各種酵素（単位はＩＵ／ｌ）、糖分、クレアチニン、尿酸等（単位はｍｇ／ｄｌ）がある。最近の医療分野等における研究により、血圧と共にこれらの血液検査データには、肥満及び内臓脂肪との相関が強いものがあるとされており、従って、特に内臓脂肪の指標である腹部内臓脂肪横断面積（ＡＶ）を求めるための推定演算式に前記血液検査により得られる診断データを含めることにより、より正確な腹部内臓脂肪横断面積が推定できることになる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面に従って説明する。
【００２０】
図１及び図２に本発明の一実施形態に係る内臓脂肪計１０の平面図及び上面図をそれぞれ示す。本実施形態の内臓脂肪計１０は、携帯できるカード型の本体１に設けた４つの電極２ａ，２ｂ，２ｃ，２ｄを備え、本体１の表側中央部には、後述する各種データを表示するための表示部３が設けられている。電極２ａ〜２ｄは被検者の生体インピーダンスを測定するために設けられており、例えば、被検者が本体１を両手で持った場合に、電極２ａに左手の人差し指を、電極２ｂには左手の親指を、電極２ｃには右手の人差し指を、電極２ｄには４本の指を接触させることにより、被検者の生体インピーダンスを測定できるように構成されている。
【００２１】
また、表示部３には、測定結果である腹部内臓脂肪横断面積を表示するための表示部７ａ、ＢＭＩを表示するための表示部８ａ、及び体脂肪率を表示するための表示部９ａが設けられている。また、本実施形態では、前回の又は目標とする腹部内臓脂肪横断面積、ＢＭＩ、体脂肪率をそれぞれ表示するための表示部７ｂ、表示部８ｂ及び表示部９ｂが設けられている。更に、表示部３には、個人データである被検者の身長、体重、年齢、性別、腹部周囲長、血圧値、血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値、酵素含有値等の診断データの項目と入力値とを表示するための入力データ表示部１７が設けられている。
【００２２】
表示部３の下部には、電源スイッチ４と、電極２ａ〜２ｄによる被検者の生体インピーダンスの測定を開始させるための測定開始スイッチ５と、入力モード切換スイッチ６とを有している。モード切換スイッチ６は、入力データ表示部１７に表示される上述の被検者の個人データの診断データを切り換えるために設けられており、モード切換スイッチ６によって選択された当初には、各診断データの入力値として既定値が入力データ表示部１７に表示され、この既定値はインクリメントキー１１ａにより増加させることができ、ディクリメントキー１１ｂによって減少させることができるように構成されている。
【００２３】
ここで、血液検査データとして、高比重リポ蛋白質（ＨＤＬ）、低比重リポ蛋白質（ＬＤＬ）等の各種コレステロール、中性脂肪（Ｔ−Ｇ）、ＧＯＴ(Glutamic oxaloacetic transaminase)、ＧＰＴ(Glutamic pyruvic transaminase)等の各種酵素、糖分、クレアチニン、尿酸等の他のデータも入力することができ、更にはＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積に関する各目標値を設定入力することもできるように構成されている。これらの診断データのうちの身長、体重、年齢及び性別と、電極２ａ〜２ｄによって測定された生体インピーダンスとに基づいて体脂肪率が求められ、この体脂肪率は表示部９ａに表示される。更に、身長及び体重のデータに基づいて被検者のＢＭＩが演算されて表示部８ａに表示される。加えて、本実施形態の内臓脂肪計１０では、腹部周囲長（ＷL）、血圧値及び／又は血液検査データ、必要に応じて生体インピーダンス又は体脂肪率を後述する演算式に入力することにより、腹部内臓脂肪横断面積又は腹部内臓脂肪量を算出し、これらは表示部７ａに表示される。
【００２４】
また、本実施形態の内臓脂肪計１０では、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積に基づいて、肥満の程度を判定するためにランク表示部１２に肥満度のランクを表示すると共に、肥満症か否かの判定結果も肥満症判定表示部１３に表示するように構成されている。
【００２５】
肥満度のランクは、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積のそれぞれについて判断され、それぞれ肥満度を判定するための基準値となるランクの境界値（後述）と比較することにより決定される。何れのランクに帰属するかが決定されると、その帰属するランクが記憶部２５に記憶され、ランク表示部１２に表示される。また、肥満症の判定も、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積のそれぞれについて判断され、肥満症の境界値（後述）と比較することにより行われ、肥満症の有無が記憶部２５に記憶され、肥満症判定表示部１３に表示される。
【００２６】
ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積のそれぞれについての肥満度のランク分けの基準値は、ＢＭＩでは、男女とも、２５〜３０の範囲がランク（Ｉ）、３０〜３５の範囲がランク（II）、そして３５以上がランク（III）となるように設定されている。体脂肪率のランク分けの基準値は、男では２０％〜２５％の範囲がランク（Ｉ）、２５％〜３０％の範囲がランク（II）、そして３０以上がランク（III）とし、女では３０％〜３５％の範囲がランク（Ｉ）、３５％〜４０％の範囲がランク（II）、そして４０以上がランク（III）となるように設定されている。腹部内臓脂肪横断面積については、男女とも、１００ｃｍ2〜１２５ｃｍ2の範囲がランク（Ｉ）、１２５ｃｍ2〜１５０ｃｍ2がランク（II）、そして１５０ｃｍ2以上がランク（III）となるようにに設定されている。
【００２７】
また、肥満症を判定するための基準値としては、ＢＭＩについては男女とも２５、体脂肪率については男が２０％、女が３０％であり、腹部内臓脂肪横断面積については男女とも１００ｃｍ2が用いられる。ここで、ＢＭＩは国際的に肥満、痩せの判定の指標として用いられているもので、腹部内臓脂肪横断面積は内臓脂肪の分布量を表し、肥満症の判定の指標として臨床の場で用いられているものである。
【００２８】
図３は内臓脂肪計１０の機能ブロック図である。本実施形態の内臓脂肪計１０では、測定開始スイッチ５、モード切換スイッチ６、インクリメントキー１１ａ、ディクリメントキー１１ｂ等として機能するスイッチ群２１と、前述の電極２ａ〜２ｄと、電極２ａ及び２ｂに電流を流すと共に、電極２ｃ及び２ｄ間のインピーダンスを測定することにより、被検者の生体インピーダンスを測定するインピーダンス測定回路２２と、前述の表示部３とがＩ／Ｏ２３に接続されている。また、Ｉ／Ｏ２３には、演算手段として機能する中央処理部２４と、記憶手段として機能する記憶部２５とが接続されている。
【００２９】
次に、図４のフローチャートに基づいて、上記内臓脂肪計の動作について説明する。まず、本実施形態の内臓脂肪計１０では、腹部内臓脂肪横断面積を測定する場合には、測定の前にまず演算に必要な診断データの入力設定を行わなければならない。まず、ステップ５１で電源スイッチ４をＯＮにすることにより、処理が開始される。次に、ステップ５２に於いて、モード切換スイッチ６を押し、更にスイッチ６を繰り返して押すことにより、被検者の診断データの各項目（身長、体重、年齢、性別、腹部周囲長、血圧値及び血液検査データ等）を選択し、次にインクリメントキー１１ａ及びディクリメントキー１１ｂを適宜押すことにより、該当する診断データの入力値を設定する。このようにして入力された診断データは、図２に示すＩ／Ｏ２３を介して記憶部２５に記憶される。
【００３０】
続いて、ステップ５３に於いて、測定開始スイッチ５をＯＮにすることにより、腹部内臓脂肪横断面積の測定開始状態にした後、両手の指を電極２ａ〜２ｄに接触させて、ステップ５４に於いて両手の指間の生体インピーダンスを測定し、その測定データを記憶部２５に記憶する。
【００３１】
次に、ステップ５５に於いて、まず最初に記憶部２５に記憶されている診断データのうち身長及び体重に基づいて、中央処理部においてＢＭＩが演算され、その結果が記憶部２５に記憶される。続いて、記憶部２５の診断データのうち、身長、体重、年齢及び性別と、既に測定された生体インピーダンスとに基づいて、中央処理部において体脂肪率が演算され、その結果が記憶部２５に記憶される。更に、記憶部２５の少なくとも腹部周囲長のデータを含み、血圧値並びに血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値及び酵素含有値から選択される診断データと、必要に応じて生体インピーダンス又はこれから求めた体脂肪率とに基づいて、中央処理部において、腹部内臓脂肪横断面積の演算が行われる。演算によって求められた腹部内臓脂肪横断面積は、同様に記憶部２５に記憶される。このとき、各演算に使用される演算式は予め記憶部に記憶されており、この演算を実行する時に中央処理部に読み出されて演算に用いられる。上述のＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積は、記憶部２５への記憶に際しては測定日時と共に記憶される。従って、本実施形態の内臓脂肪計１０では、今回の測定値のみならず、前回の測定値に際して記憶された上記各種診断データ、ＢＭＩ、体脂肪率、腹部内臓脂肪横断面積等の複数のデータを同時に表示することが可能となっている。また、本実施形態の内臓脂肪計１０は、前回の測定値の表示に代えて、前述のように予め入力され記憶部２５に記憶された各項目の目標値を表示することもできるように構成されている。
【００３２】
次に、ステップ５６に於いて、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積の帰属するランクが上述のようにして決定され、記憶部２５に記憶されると共に、ステップ５７では、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積につてい、肥満症の有無が上述のようにして判定され、その結果が記憶部２５に記憶される。
【００３３】
次に、ステップ５８に於いて、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積が表示部８ａ、表示部９ａ及び表示部７ａにそれぞれ表示され、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積の何れかについてのランクがランク表示部１２に表示され、更に肥満症の有無が肥満症判定表示部１３に表示される。最後にステップ５９に於いて処理が完了する。
【００３４】
表示部７ａに表示される腹部内臓脂肪横断面積を求めるための上記演算式は、任意の母集団について得られた診断データ、及び生体インピーダンス又はこれに基づいて求められた体脂肪率データから選択される複数の演算用データ（α１〜αｎ）を用いて導出されるものである。この演算用データには少なくとも腹部周囲長のデータが含まれる。また、上記演算式の導出には、ＣＴスキャンデータによって得られる腹部内臓脂肪横断面が用いられる。即ち、上記複数の演算用データ（α１〜αｎ、ｎは１以上の整数）とＣＴスキャンデータによって得られる腹部内臓脂肪横断面とを用いた重回帰分析を行うことにより、各演算用データに対する複数の回帰係数（β１〜βｎ、ｎは１以上の整数）及び一の回帰定数（γ）が統計的に決定され、この各回帰係数と対応する各演算用データとの積の総和に、更に回帰定数を加算した数４の演算式が用いられる。
【００３５】
【数４】
【００３６】
数４では、腹部周囲長の変数項と生体インピーダンスの変数項、又は腹部周囲長の変数項と体脂肪率（ＦＡＴ）の変数項の構成からなるものに、更に血圧値及び／又は血液検査データから得られる診断データを補正項として加えたものとし、ＣＴ測定による腹部内臓脂肪横断面積のデータとの相関を高めて推定精度を向上させている。
【００３７】
即ち、本実施形態では、腹部周囲長及び血圧値及び／又は血液検査データから得られる診断データと、ＣＴスキャンデータにより得られる腹部内臓脂肪横断面積との間に高い相関があるという理論に基づき、被検者の腹部周囲長から簡単にに被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求めることができる。また、このような血圧値及び血液検査データは、集団検査により定期的に得られるものであり、各種疾患の診断に用いられると共に、これによって経時的変動も確認することができる。
【００３８】
また、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面積に代えて、数５に示すように、ＣＴスキャンデータから求めた腹部内臓脂肪量を用いた演算式を使用することができる。
【００３９】
【数５】
【００４０】
本実施形態では、腹部内臓脂肪横断面積を求める推定演算式の例として、数６〜数２６を例示することができる。
【００４１】
数６の演算式は、腹部周囲長及び血圧値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数６の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団の腹部周囲長及び血圧値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００４２】
【数６】
【００４３】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ａ４及びｅ１は、任意の母集団についての腹部周囲長及び血圧値とＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ４は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００４４】
また、数７の演算式は、数６の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数７式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス及び血圧値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００４５】
【数７】
【００４６】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、Ｚは生体インピーダンス値、ａ５、ｂ２及びｅ２は、任意の母集団についての腹部周囲長、血圧値及び生体インピーダンス値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面と基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ５は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００４７】
数８の演算式は、数６の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数８の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率及び血圧値と、ＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００４８】
【数８】
【００４９】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ａ６、ｃ２、ｅ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率及び血圧値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ６は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００５０】
数９の演算式は、腹部周囲長及び総コレステロール値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数９の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長及び血中の総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００５１】
【数９】
【００５２】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＴＣは総コレステロール値、ａ７、ｆ１は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ７は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００５３】
数１０の演算式は、数９の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数１０の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス及び総コレステロール値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００５４】
【数１０】
【００５５】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＴＣは総コレステロール値、ａ８、ｂ３、ｆ２は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ８は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００５６】
数１１の演算式は、式は数９の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数１１の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率及び総コレステロール値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００５７】
【数１１】
【００５８】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＴＣは総コレステロール値、ａ９、ｃ３、ｆ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ９は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００５９】
数１２の演算式は、腹部周囲長及び血中の酵素含有値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数１２の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００６０】
【数１２】
【００６１】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＢは酵素含有値、ａ１０、ｇ１は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１０は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００６２】
数１３の演算式は、数１２の演算式に、さらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数１３の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００６３】
【数１３】
【００６４】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＦＢは酵素含有値、ａ１１、ｂ４、ｇ２は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１１は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００６５】
数１４の演算式は、数１２の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数１４の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００６６】
【数１４】
【００６７】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＦＢは酵素含有値、ａ１２、ｃ４、ｇ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１２は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００６８】
数１５の演算式は、腹部周囲長及び血糖値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数１５の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００６９】
【数１５】
【００７０】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＳＢは血糖値、ａ１３、ｈ１は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１３は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００７１】
数１６の演算式は、数１５の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数１６の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００７２】
【数１６】
【００７３】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＳＢは血糖値、ａ１４、ｂ５、ｈ２は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１４は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００７４】
数１７の演算式は、数１５の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数１７の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００７５】
【数１７】
【００７６】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＳＢは血糖値、ａ１５、ｃ５、ｈ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１５は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００７７】
数１８の演算式は、腹部周囲長、血圧値及び総コレステロール値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数１８の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、血圧値及び総コレステロール値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００７８】
【数１８】
【００７９】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ａ１６、ｅ４、ｆ４は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、血圧値、及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１６は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００８０】
数１９の演算式は、数１８の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数１９の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値及び総コレステロール値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００８１】
【数１９】
【００８２】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ａ１７、ｂ６、ｅ５、ｆ５は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値、血糖値及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１７は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００８３】
数２０の演算式は、数１８の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数２０の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率、血圧値及び総コレステロール値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００８４】
【数２０】
【００８５】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ａ１８、ｃ６、ｅ６、ｆ６は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、血圧値及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１８は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００８６】
数２１の演算式は、腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値及び血中の酵素含有値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数２１の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００８７】
【数２１】
【００８８】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ａ１９、ｅ７、ｆ７、ｇ４は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１９は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００８９】
数２２の演算式は、数２１の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数２２の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール値及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００９０】
【数２２】
【００９１】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ａ２０、ｂ７、ｅ８、ｆ８、ｇ５は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２０は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００９２】
数２３の演算式は、数２１の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数２３の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００９３】
【数２３】
【００９４】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール、ＦＢは酵素含有値、ａ２１、ｃ７、ｅ９、ｆ９、ｇ６は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２１は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００９５】
数２４の演算式は、腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値、血中の酵素含有値及び血糖値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数２３の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値、血中の酵素含有値及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００９６】
【数２４】
【００９７】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ＳＢは血糖値、ａ２２、ｅ１０、ｆ１０、ｇ７、ｈ４は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２２は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００９８】
数２５の演算式は、数２４の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数２４の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール値、血中の酵素含有値及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００９９】
【数２５】
【０１００】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ＳＢは血糖値、ａ２３、ｂ８、ｅ１１、ｆ１１、ｇ８、ｈ５は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２３は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【０１０１】
数２６の演算式は、数２４の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数２６の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値、血中の酵素含有値及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【０１０２】
【数２６】
【０１０３】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール、ＦＢは酵素含有値、ＳＢは血糖値、ａ２４、ｃ８、ｅ１２、ｆ１２、ｇ９は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２４は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【０１０４】
【発明の効果】
本発明の内臓脂肪計は、日常的に携帯でき手軽に使用できるものであるため、被検者の肥満に関する情報を何時でも得ることができる。また、被検者の腹部内臓脂肪横断面積を、血圧値、血液検査データから得られる診断データ等を補正項として加えた演算式を使用しているので、従来の推定演算式を使用した内臓脂肪計と比較して、ＣＴスキャンによる腹部内臓脂肪横断面積のデータとの相関がより高められ、腹部内臓脂肪横断面積の推定精度が向上している。
【０１０５】
即ち、本発明の内臓脂肪計では、腹部周囲長に加えて血圧値及び／又は血液検査データから得られる診断データと、ＣＴスキャンによる腹部内臓脂肪横断面積との間に高い相関があるという理論に基づき、被検者の腹部周囲長から簡単に被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求めることが可能となっている。このような血圧測定データ及び血液検査データは、集団検査により日常的に得られるものであり、データとして容易に入力できるものであり、特別な診断を行うことなく腹部内臓脂肪横断面積を知ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る内臓脂肪計の平面図である。
【図２】図１の内臓脂肪計の上面図である。
【図３】内臓脂肪計の機能ブロック図である。
【図４】内臓脂肪計の動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１ 本体
２ａ，２ｂ 電極
２ｃ，２ｄ 電極
３ 表示部
４ 電源スイッチ
５ 測定開始スイッチ
６ モード切換スイッチ
７ａ，７ｂ 表示部
８ａ，８ｂ 表示部
９ａ，９ｂ 表示部
１０ 内臓脂肪計
１１ａ インクリメントキー
１１ｂ ディクリメントキー
１２ ランク表示部
１３ 肥満症判定表示部
２１ スイッチ群
２２ インピーダンス測定回路
２３ Ｉ／Ｏ
２４ 中央処理部
２５ 記憶部
【発明の属する技術分野】
この発明は、内臓脂肪計に関し、更に詳しくは、血圧値並びに血液検査により得られる複数のデータに基づいて、内臓脂肪横断面積、内臓脂肪量等の肥満に関する情報を得ることができる内臓脂肪計に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、被検者の生体インピーダンスを測定することにより、体脂肪量を簡易的に求めることができる体脂肪計が普及し、健康管理用として家庭等に於いて、手軽に使用されている。
【０００３】
一方、医療分野に於いては肥満と成人病との関係の研究等が進んできており、単に肥満というものだけではなく、体脂肪の分布が重要であることがわかってきている。特に、内臓脂肪の過剰な蓄積が、高血圧や高脂血症、糖尿病、脳卒中、心筋梗塞といった、所謂生活習慣病を引き起こす原因のひとつになることが、最近になって明らかにされている。
【０００４】
また、従来から肥満度を表す指標として一般的に用いられているＢＭＩ（体重／身長の二乗）に加えて、上記内臓脂肪型肥満を判定するための各種指標（体脂肪率、腹部内臓脂肪横断面積等）が考え出されており、それぞれ臨床の現場に於いて実証されてきている。このような指標のうち、体脂肪率は、被検者の身長、体重、年齢、性別等のデータと生体インピーダンスの測定値とに基づいて求められるものであるが、腹部内臓脂肪横断面積については、被検者の腹部における臍付近の腹部横断面のＣＴスキャン（computed tomography scan）測定による場合の他に、同じく腹部における臍付近の腹部周囲長（ウエストサイズ）のデータ及び前記身長、体重、年齢、性別等のデータ等に基づいて推定演算を用いることによって求めることができる。即ち、腹部周囲長とＣＴスキャンデータにより測定した腹部内臓脂肪横断面積との間に高い相関があるという理論に基づき、被検者の腹部周囲長から簡易的に被検者の腹部内臓脂肪横断面積が求められるようになっている。
【０００５】
従来の最も簡易的な推定演算式として、以下の数１を示す。
【０００６】
【数１】
数１に於いて、ＷLは被検者について測定した腹部周囲長である。また、ａ１は、任意の母集団についての腹部周囲長の測定値と腹部横断面のＣＴスキャン（computed tomography scan）による腹部内臓脂肪横断面積のデータとに基づて、回帰分析等の統計的手法により決定される回帰係数であり、ｄ１は上記回帰分析により決定される回帰定数である。
【０００８】
また、数２に示すように、推定演算式として、体内脂肪量や腹部内臓脂肪横断面積との相関が強い生体インピーダンスの測定値を重回帰分析に反映させることにより、腹部内臓脂肪横断面積の推定精度を更に向上させることができる。数２に於いて、Ｚは被検者の生体インピーダンスであり、ａ２及びｂ１は、任意の母集団についての腹部周囲長及び生体インピーダンス値の測定値とＣＴスキャンによる腹部内臓脂肪横断面積のデータとに基づいた回帰分析等の統計的手法により決定される回帰係数、ｄ２は上記回帰分析により決定される回帰定数（回帰直線の切片）である。
【０００９】
【数２】
また、数３に示すように、推定演算式として、体内脂肪量や腹部内臓脂肪横断面積との相関が強い体脂肪率の測定値を重回帰分析に反映させることにより、より腹部内臓脂肪横断面積の推定精度を向上させることもできる。数３に於いて、ＦＡＴ体脂肪率、ａ３及びｃ１は、任意の母集団についての腹部周囲長及び体脂肪率の測定値とＣＴスキャンによる腹部内臓脂肪横断面積のデータとに基づいた回帰分析等の統計的手法により決定される回帰係数、ｄ３は上記回帰分析により決定される回帰定数である。
【００１１】
【数３】
【発明が解決しようとする課題】
上述の体内脂肪量や腹部内臓脂肪横断面積は、血圧測定により得られる血圧値及び血液検査により得られる脂質、糖、酵素等の血液成分に関するデータ等の個人検査データとも相関が強いとされている。しかしながら、これまで血圧値や血液検査の結果を体内脂肪量や腹部内臓脂肪横断面積の計算に使用したものは存在せず、これらの結果を反映し得る内臓脂肪計の出現が望まれていた。
【００１３】
そこで、本発明の目的は、血圧値や血液検査の結果を反映し得る内臓脂肪計を提供することである。
【００１４】
【課題を解決するための手段】
本発明に於いては、上述の従来の相関関係をさらに発展させて、体内脂肪量との相関が強いとされている血圧測定により得られる血圧値及び血液検査により得られる脂質、糖、酵素等の成分に関する診断データ等の個人検査データを反映させることにより、より腹部内臓脂肪横断面積の推定精度を向上させている。
【００１５】
即ち、本発明の内臓脂肪計は、被検者の腹部周囲長、血圧値並びに血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値及び酵素含有値を含む複数の診断データを包含する個人データを入力するための入力手段と、前記個人データを記憶するための記憶手段と、被検者の前記診断データを所定の演算式に入力することにより被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求める演算手段と、前記演算手段に於いて求めた腹部内臓脂肪横断面積を表示するための表示手段とを備え、前記演算式は、任意の母集団について得られた前記診断データから選択される少なくとも腹部周囲長を含む複数の演算用データとＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて重回帰分析を行うことにより、各演算用データに対する複数の回帰係数及び一の回帰定数を統計的に決定するとともに、各演算用データと各回帰係数との積の総和に前記回帰定数を加算することにより求めたものであることを特徴とする。
【００１６】
また、本発明の内臓脂肪計は、被検者の腹部周囲長、血圧値並びに血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値及び酵素含有値を含む複数の診断データを包含する個人データを入力するための入力手段と、被検者の身体及び／又は身体の部位ごとの生体インピーダンスを測定するためのインピーダンス測定手段と、前記個人データ及び前記生体インピーダンスを記憶するための記憶手段と、被検者の前記診断データ及び前記生体インピーダンスを所定の演算式に入力することにより被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求める演算手段と、前記演算手段に於いて求めた腹部内臓脂肪横断面積を表示するための表示手段とを備え、前記演算式は、任意の母集団について得られた前記診断データ及び前記生体インピーダンスから選択される少なくとも腹部周囲長を含む複数の演算用データとＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて重回帰分析を行うことにより、各演算用データに対する複数の回帰係数及び一の回帰定数を統計的に決定するとともに、各演算用データと各回帰係数との積の総和に前記回帰定数を加算することにより求めたものであることを特徴とする。
【００１７】
更に、本発明の内臓脂肪計は、被検者の身長、体重、年齢、性別、腹部周囲長、血圧値並びに血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値及び酵素含有値を包む複数の診断データを包含する個人データを入力するための入力手段と、被検者の身体及び／又は身体の部位ごとの生体インピーダンスを測定するためのインピーダンス測定手段と、前記個人データ及び前記生体インピーダンスを記憶するための記憶手段と、被検者の前記診断データ及び前記生体インピーダンスに基づいて求めた体脂肪率データを所定の演算式に入力することにより被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求める演算手段と、前記演算手段に於いて求めた腹部内臓脂肪横断面積を表示するための表示手段とを備え、前記演算式は、任意の母集団について得られた前記診断データ及び前記生体インピーダンスに基づいて求めた体脂肪率データから選択される少なくとも腹部周囲長を含む複数の演算用データと、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて重回帰分析を行うことにより、各演算用データに対する複数の回帰係数及び一の回帰定数を統計的に決定するとともに、各演算用データと各回帰係数との積の総和に前記回帰定数を加算することにより求めたものであることを特徴とする。
【００１８】
健康診断等の目的で定期的に行われる集団検査に於いては、血液検査、血圧測定の他、尿検査や心電図の測定が行われ、血液検査についてはその検査結果のデータに基づいて高脂血症、貧血症、糖尿病、高尿酸血症等の各種代謝異常、各種肝臓疾患及び腎臓疾患の診断判定が行われている。また、血液検査の項目で主なものには、血中に含まれる総コレステロール（ＴＣ）、ＨＤＬ、ＬＤＬ等の各種コレステロール／単位はｍｇ／ｄｌ、中性脂肪（Ｔ−Ｇ）、ＧＯＴ、ＧＰＴ等の各種酵素（単位はＩＵ／ｌ）、糖分、クレアチニン、尿酸等（単位はｍｇ／ｄｌ）がある。最近の医療分野等における研究により、血圧と共にこれらの血液検査データには、肥満及び内臓脂肪との相関が強いものがあるとされており、従って、特に内臓脂肪の指標である腹部内臓脂肪横断面積（ＡＶ）を求めるための推定演算式に前記血液検査により得られる診断データを含めることにより、より正確な腹部内臓脂肪横断面積が推定できることになる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面に従って説明する。
【００２０】
図１及び図２に本発明の一実施形態に係る内臓脂肪計１０の平面図及び上面図をそれぞれ示す。本実施形態の内臓脂肪計１０は、携帯できるカード型の本体１に設けた４つの電極２ａ，２ｂ，２ｃ，２ｄを備え、本体１の表側中央部には、後述する各種データを表示するための表示部３が設けられている。電極２ａ〜２ｄは被検者の生体インピーダンスを測定するために設けられており、例えば、被検者が本体１を両手で持った場合に、電極２ａに左手の人差し指を、電極２ｂには左手の親指を、電極２ｃには右手の人差し指を、電極２ｄには４本の指を接触させることにより、被検者の生体インピーダンスを測定できるように構成されている。
【００２１】
また、表示部３には、測定結果である腹部内臓脂肪横断面積を表示するための表示部７ａ、ＢＭＩを表示するための表示部８ａ、及び体脂肪率を表示するための表示部９ａが設けられている。また、本実施形態では、前回の又は目標とする腹部内臓脂肪横断面積、ＢＭＩ、体脂肪率をそれぞれ表示するための表示部７ｂ、表示部８ｂ及び表示部９ｂが設けられている。更に、表示部３には、個人データである被検者の身長、体重、年齢、性別、腹部周囲長、血圧値、血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値、酵素含有値等の診断データの項目と入力値とを表示するための入力データ表示部１７が設けられている。
【００２２】
表示部３の下部には、電源スイッチ４と、電極２ａ〜２ｄによる被検者の生体インピーダンスの測定を開始させるための測定開始スイッチ５と、入力モード切換スイッチ６とを有している。モード切換スイッチ６は、入力データ表示部１７に表示される上述の被検者の個人データの診断データを切り換えるために設けられており、モード切換スイッチ６によって選択された当初には、各診断データの入力値として既定値が入力データ表示部１７に表示され、この既定値はインクリメントキー１１ａにより増加させることができ、ディクリメントキー１１ｂによって減少させることができるように構成されている。
【００２３】
ここで、血液検査データとして、高比重リポ蛋白質（ＨＤＬ）、低比重リポ蛋白質（ＬＤＬ）等の各種コレステロール、中性脂肪（Ｔ−Ｇ）、ＧＯＴ(Glutamic oxaloacetic transaminase)、ＧＰＴ(Glutamic pyruvic transaminase)等の各種酵素、糖分、クレアチニン、尿酸等の他のデータも入力することができ、更にはＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積に関する各目標値を設定入力することもできるように構成されている。これらの診断データのうちの身長、体重、年齢及び性別と、電極２ａ〜２ｄによって測定された生体インピーダンスとに基づいて体脂肪率が求められ、この体脂肪率は表示部９ａに表示される。更に、身長及び体重のデータに基づいて被検者のＢＭＩが演算されて表示部８ａに表示される。加えて、本実施形態の内臓脂肪計１０では、腹部周囲長（ＷL）、血圧値及び／又は血液検査データ、必要に応じて生体インピーダンス又は体脂肪率を後述する演算式に入力することにより、腹部内臓脂肪横断面積又は腹部内臓脂肪量を算出し、これらは表示部７ａに表示される。
【００２４】
また、本実施形態の内臓脂肪計１０では、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積に基づいて、肥満の程度を判定するためにランク表示部１２に肥満度のランクを表示すると共に、肥満症か否かの判定結果も肥満症判定表示部１３に表示するように構成されている。
【００２５】
肥満度のランクは、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積のそれぞれについて判断され、それぞれ肥満度を判定するための基準値となるランクの境界値（後述）と比較することにより決定される。何れのランクに帰属するかが決定されると、その帰属するランクが記憶部２５に記憶され、ランク表示部１２に表示される。また、肥満症の判定も、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積のそれぞれについて判断され、肥満症の境界値（後述）と比較することにより行われ、肥満症の有無が記憶部２５に記憶され、肥満症判定表示部１３に表示される。
【００２６】
ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積のそれぞれについての肥満度のランク分けの基準値は、ＢＭＩでは、男女とも、２５〜３０の範囲がランク（Ｉ）、３０〜３５の範囲がランク（II）、そして３５以上がランク（III）となるように設定されている。体脂肪率のランク分けの基準値は、男では２０％〜２５％の範囲がランク（Ｉ）、２５％〜３０％の範囲がランク（II）、そして３０以上がランク（III）とし、女では３０％〜３５％の範囲がランク（Ｉ）、３５％〜４０％の範囲がランク（II）、そして４０以上がランク（III）となるように設定されている。腹部内臓脂肪横断面積については、男女とも、１００ｃｍ2〜１２５ｃｍ2の範囲がランク（Ｉ）、１２５ｃｍ2〜１５０ｃｍ2がランク（II）、そして１５０ｃｍ2以上がランク（III）となるようにに設定されている。
【００２７】
また、肥満症を判定するための基準値としては、ＢＭＩについては男女とも２５、体脂肪率については男が２０％、女が３０％であり、腹部内臓脂肪横断面積については男女とも１００ｃｍ2が用いられる。ここで、ＢＭＩは国際的に肥満、痩せの判定の指標として用いられているもので、腹部内臓脂肪横断面積は内臓脂肪の分布量を表し、肥満症の判定の指標として臨床の場で用いられているものである。
【００２８】
図３は内臓脂肪計１０の機能ブロック図である。本実施形態の内臓脂肪計１０では、測定開始スイッチ５、モード切換スイッチ６、インクリメントキー１１ａ、ディクリメントキー１１ｂ等として機能するスイッチ群２１と、前述の電極２ａ〜２ｄと、電極２ａ及び２ｂに電流を流すと共に、電極２ｃ及び２ｄ間のインピーダンスを測定することにより、被検者の生体インピーダンスを測定するインピーダンス測定回路２２と、前述の表示部３とがＩ／Ｏ２３に接続されている。また、Ｉ／Ｏ２３には、演算手段として機能する中央処理部２４と、記憶手段として機能する記憶部２５とが接続されている。
【００２９】
次に、図４のフローチャートに基づいて、上記内臓脂肪計の動作について説明する。まず、本実施形態の内臓脂肪計１０では、腹部内臓脂肪横断面積を測定する場合には、測定の前にまず演算に必要な診断データの入力設定を行わなければならない。まず、ステップ５１で電源スイッチ４をＯＮにすることにより、処理が開始される。次に、ステップ５２に於いて、モード切換スイッチ６を押し、更にスイッチ６を繰り返して押すことにより、被検者の診断データの各項目（身長、体重、年齢、性別、腹部周囲長、血圧値及び血液検査データ等）を選択し、次にインクリメントキー１１ａ及びディクリメントキー１１ｂを適宜押すことにより、該当する診断データの入力値を設定する。このようにして入力された診断データは、図２に示すＩ／Ｏ２３を介して記憶部２５に記憶される。
【００３０】
続いて、ステップ５３に於いて、測定開始スイッチ５をＯＮにすることにより、腹部内臓脂肪横断面積の測定開始状態にした後、両手の指を電極２ａ〜２ｄに接触させて、ステップ５４に於いて両手の指間の生体インピーダンスを測定し、その測定データを記憶部２５に記憶する。
【００３１】
次に、ステップ５５に於いて、まず最初に記憶部２５に記憶されている診断データのうち身長及び体重に基づいて、中央処理部においてＢＭＩが演算され、その結果が記憶部２５に記憶される。続いて、記憶部２５の診断データのうち、身長、体重、年齢及び性別と、既に測定された生体インピーダンスとに基づいて、中央処理部において体脂肪率が演算され、その結果が記憶部２５に記憶される。更に、記憶部２５の少なくとも腹部周囲長のデータを含み、血圧値並びに血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値及び酵素含有値から選択される診断データと、必要に応じて生体インピーダンス又はこれから求めた体脂肪率とに基づいて、中央処理部において、腹部内臓脂肪横断面積の演算が行われる。演算によって求められた腹部内臓脂肪横断面積は、同様に記憶部２５に記憶される。このとき、各演算に使用される演算式は予め記憶部に記憶されており、この演算を実行する時に中央処理部に読み出されて演算に用いられる。上述のＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積は、記憶部２５への記憶に際しては測定日時と共に記憶される。従って、本実施形態の内臓脂肪計１０では、今回の測定値のみならず、前回の測定値に際して記憶された上記各種診断データ、ＢＭＩ、体脂肪率、腹部内臓脂肪横断面積等の複数のデータを同時に表示することが可能となっている。また、本実施形態の内臓脂肪計１０は、前回の測定値の表示に代えて、前述のように予め入力され記憶部２５に記憶された各項目の目標値を表示することもできるように構成されている。
【００３２】
次に、ステップ５６に於いて、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積の帰属するランクが上述のようにして決定され、記憶部２５に記憶されると共に、ステップ５７では、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積につてい、肥満症の有無が上述のようにして判定され、その結果が記憶部２５に記憶される。
【００３３】
次に、ステップ５８に於いて、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積が表示部８ａ、表示部９ａ及び表示部７ａにそれぞれ表示され、ＢＭＩ、体脂肪率及び腹部内臓脂肪横断面積の何れかについてのランクがランク表示部１２に表示され、更に肥満症の有無が肥満症判定表示部１３に表示される。最後にステップ５９に於いて処理が完了する。
【００３４】
表示部７ａに表示される腹部内臓脂肪横断面積を求めるための上記演算式は、任意の母集団について得られた診断データ、及び生体インピーダンス又はこれに基づいて求められた体脂肪率データから選択される複数の演算用データ（α１〜αｎ）を用いて導出されるものである。この演算用データには少なくとも腹部周囲長のデータが含まれる。また、上記演算式の導出には、ＣＴスキャンデータによって得られる腹部内臓脂肪横断面が用いられる。即ち、上記複数の演算用データ（α１〜αｎ、ｎは１以上の整数）とＣＴスキャンデータによって得られる腹部内臓脂肪横断面とを用いた重回帰分析を行うことにより、各演算用データに対する複数の回帰係数（β１〜βｎ、ｎは１以上の整数）及び一の回帰定数（γ）が統計的に決定され、この各回帰係数と対応する各演算用データとの積の総和に、更に回帰定数を加算した数４の演算式が用いられる。
【００３５】
【数４】
数４では、腹部周囲長の変数項と生体インピーダンスの変数項、又は腹部周囲長の変数項と体脂肪率（ＦＡＴ）の変数項の構成からなるものに、更に血圧値及び／又は血液検査データから得られる診断データを補正項として加えたものとし、ＣＴ測定による腹部内臓脂肪横断面積のデータとの相関を高めて推定精度を向上させている。
【００３７】
即ち、本実施形態では、腹部周囲長及び血圧値及び／又は血液検査データから得られる診断データと、ＣＴスキャンデータにより得られる腹部内臓脂肪横断面積との間に高い相関があるという理論に基づき、被検者の腹部周囲長から簡単にに被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求めることができる。また、このような血圧値及び血液検査データは、集団検査により定期的に得られるものであり、各種疾患の診断に用いられると共に、これによって経時的変動も確認することができる。
【００３８】
また、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面積に代えて、数５に示すように、ＣＴスキャンデータから求めた腹部内臓脂肪量を用いた演算式を使用することができる。
【００３９】
【数５】
本実施形態では、腹部内臓脂肪横断面積を求める推定演算式の例として、数６〜数２６を例示することができる。
【００４１】
数６の演算式は、腹部周囲長及び血圧値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数６の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団の腹部周囲長及び血圧値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００４２】
【数６】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ａ４及びｅ１は、任意の母集団についての腹部周囲長及び血圧値とＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ４は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００４４】
また、数７の演算式は、数６の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数７式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス及び血圧値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００４５】
【数７】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、Ｚは生体インピーダンス値、ａ５、ｂ２及びｅ２は、任意の母集団についての腹部周囲長、血圧値及び生体インピーダンス値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面と基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ５は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００４７】
数８の演算式は、数６の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数８の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率及び血圧値と、ＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００４８】
【数８】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ａ６、ｃ２、ｅ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率及び血圧値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ６は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００５０】
数９の演算式は、腹部周囲長及び総コレステロール値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数９の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長及び血中の総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００５１】
【数９】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＴＣは総コレステロール値、ａ７、ｆ１は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ７は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００５３】
数１０の演算式は、数９の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数１０の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス及び総コレステロール値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００５４】
【数１０】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＴＣは総コレステロール値、ａ８、ｂ３、ｆ２は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ８は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００５６】
数１１の演算式は、式は数９の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数１１の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率及び総コレステロール値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００５７】
【数１１】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＴＣは総コレステロール値、ａ９、ｃ３、ｆ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ９は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００５９】
数１２の演算式は、腹部周囲長及び血中の酵素含有値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数１２の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００６０】
【数１２】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＢは酵素含有値、ａ１０、ｇ１は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１０は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００６２】
数１３の演算式は、数１２の演算式に、さらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数１３の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００６３】
【数１３】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＦＢは酵素含有値、ａ１１、ｂ４、ｇ２は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１１は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００６５】
数１４の演算式は、数１２の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数１４の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００６６】
【数１４】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＦＢは酵素含有値、ａ１２、ｃ４、ｇ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１２は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００６８】
数１５の演算式は、腹部周囲長及び血糖値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数１５の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００６９】
【数１５】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＳＢは血糖値、ａ１３、ｈ１は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１３は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００７１】
数１６の演算式は、数１５の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数１６の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００７２】
【数１６】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＳＢは血糖値、ａ１４、ｂ５、ｈ２は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１４は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００７４】
数１７の演算式は、数１５の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数１７の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００７５】
【数１７】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＳＢは血糖値、ａ１５、ｃ５、ｈ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１５は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００７７】
数１８の演算式は、腹部周囲長、血圧値及び総コレステロール値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数１８の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、血圧値及び総コレステロール値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００７８】
【数１８】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ａ１６、ｅ４、ｆ４は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、血圧値、及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１６は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００８０】
数１９の演算式は、数１８の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数１９の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値及び総コレステロール値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００８１】
【数１９】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ａ１７、ｂ６、ｅ５、ｆ５は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値、血糖値及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１７は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００８３】
数２０の演算式は、数１８の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数２０の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率、血圧値及び総コレステロール値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００８４】
【数２０】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ａ１８、ｃ６、ｅ６、ｆ６は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、血圧値及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１８は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００８６】
数２１の演算式は、腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値及び血中の酵素含有値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数２１の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００８７】
【数２１】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ａ１９、ｅ７、ｆ７、ｇ４は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１９は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００８９】
数２２の演算式は、数２１の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数２２の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール値及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００９０】
【数２２】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ａ２０、ｂ７、ｅ８、ｆ８、ｇ５は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２０は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００９２】
数２３の演算式は、数２１の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数２３の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値及び血中の酵素含有値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００９３】
【数２３】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール、ＦＢは酵素含有値、ａ２１、ｃ７、ｅ９、ｆ９、ｇ６は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２１は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００９５】
数２４の演算式は、腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値、血中の酵素含有値及び血糖値に基づいた最も簡易的な推定演算式であり、数２３の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値、血中の酵素含有値及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００９６】
【数２４】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ＳＢは血糖値、ａ２２、ｅ１０、ｆ１０、ｇ７、ｈ４は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２２は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【００９８】
数２５の演算式は、数２４の演算式にさらに生体インピーダンスの変数項を加えた推定演算式であり、数２４の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール値、血中の酵素含有値及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【００９９】
【数２５】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ＳＢは血糖値、ａ２３、ｂ８、ｅ１１、ｆ１１、ｇ８、ｈ５は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２３は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【０１０１】
数２６の演算式は、数２４の演算式に体脂肪率の変数項を加えた推定演算式であり、数２６の演算式の各係数及び定数は、任意の母集団について得られた腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値、血中の酵素含有値及び血糖値とＣＴスキャンデータから得られる腹部内臓脂肪横断面との相関に基づいて、重回帰分析等の統計的手法により決定される。
【０１０２】
【数２６】
ここで、ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール、ＦＢは酵素含有値、ＳＢは血糖値、ａ２４、ｃ８、ｅ１２、ｆ１２、ｇ９は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２４は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。
【０１０４】
【発明の効果】
本発明の内臓脂肪計は、日常的に携帯でき手軽に使用できるものであるため、被検者の肥満に関する情報を何時でも得ることができる。また、被検者の腹部内臓脂肪横断面積を、血圧値、血液検査データから得られる診断データ等を補正項として加えた演算式を使用しているので、従来の推定演算式を使用した内臓脂肪計と比較して、ＣＴスキャンによる腹部内臓脂肪横断面積のデータとの相関がより高められ、腹部内臓脂肪横断面積の推定精度が向上している。
【０１０５】
即ち、本発明の内臓脂肪計では、腹部周囲長に加えて血圧値及び／又は血液検査データから得られる診断データと、ＣＴスキャンによる腹部内臓脂肪横断面積との間に高い相関があるという理論に基づき、被検者の腹部周囲長から簡単に被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求めることが可能となっている。このような血圧測定データ及び血液検査データは、集団検査により日常的に得られるものであり、データとして容易に入力できるものであり、特別な診断を行うことなく腹部内臓脂肪横断面積を知ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る内臓脂肪計の平面図である。
【図２】図１の内臓脂肪計の上面図である。
【図３】内臓脂肪計の機能ブロック図である。
【図４】内臓脂肪計の動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１ 本体
２ａ，２ｂ 電極
２ｃ，２ｄ 電極
３ 表示部
４ 電源スイッチ
５ 測定開始スイッチ
６ モード切換スイッチ
７ａ，７ｂ 表示部
８ａ，８ｂ 表示部
９ａ，９ｂ 表示部
１０ 内臓脂肪計
１１ａ インクリメントキー
１１ｂ ディクリメントキー
１２ ランク表示部
１３ 肥満症判定表示部
２１ スイッチ群
２２ インピーダンス測定回路
２３ Ｉ／Ｏ
２４ 中央処理部
２５ 記憶部
Claims (36)
- 被検者の腹部周囲長、血圧値並びに血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値及び酵素含有値を含む複数の診断データを包含する個人データを入力するための入力手段と、
前記個人データを記憶するための記憶手段と、
被検者の前記診断データを所定の演算式に入力することにより被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求める演算手段と、
前記演算手段に於いて求めた腹部内臓脂肪横断面積を表示するための表示手段と
を備え、
前記演算式は、任意の母集団について得られた前記診断データから選択される少なくとも腹部周囲長を含む複数の演算用データとＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて重回帰分析を行うことにより、各演算用データに対する複数の回帰係数及び一の回帰定数を統計的に決定するとともに、各演算用データと各回帰係数との積の総和に前記回帰定数を加算することにより求めたものであることを特徴とする内臓脂肪計。 - 被検者の腹部周囲長、血圧値並びに血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値及び酵素含有値を含む複数の診断データを包含する個人データを入力するための入力手段と、
被検者の身体及び／又は身体の部位ごとの生体インピーダンスを測定するためのインピーダンス測定手段と、
前記個人データ及び前記生体インピーダンスを記憶するための記憶手段と、
被検者の前記診断データ及び前記生体インピーダンスを所定の演算式に入力することにより被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求める演算手段と、
前記演算手段に於いて求めた腹部内臓脂肪横断面積を表示するための表示手段と
を備え、
前記演算式は、任意の母集団について得られた前記診断データ及び前記生体インピーダンスから選択される少なくとも腹部周囲長を含む複数の演算用データとＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて重回帰分析を行うことにより、各演算用データに対する複数の回帰係数及び一の回帰定数を統計的に決定するとともに、各演算用データと各回帰係数との積の総和に前記回帰定数を加算することにより求めたものであることを特徴とする内臓脂肪計。 - 被検者の身長、体重、年齢、性別、腹部周囲長、血圧値並びに血液検査により得られる総コレステロール値、血糖値及び酵素含有値を包む複数の診断データを包含する個人データを入力するための入力手段と、
被検者の身体及び／又は身体の部位ごとの生体インピーダンスを測定するためのインピーダンス測定手段と、
前記個人データ及び前記生体インピーダンスを記憶するための記憶手段と、
被検者の前記診断データ及び前記生体インピーダンスに基づいて求めた体脂肪率データを所定の演算式に入力することにより被検者の腹部内臓脂肪横断面積を求める演算手段と、
前記演算手段に於いて求めた腹部内臓脂肪横断面積を表示するための表示手段と
を備え、
前記演算式は、任意の母集団について得られた前記診断データ及び前記生体インピーダンスに基づいて求めた体脂肪率データから選択される少なくとも腹部周囲長を含む複数の演算用データと、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて重回帰分析を行うことにより、各演算用データに対する複数の回帰係数及び一の回帰定数を統計的に決定するとともに、各演算用データと各回帰係数との積の総和に前記回帰定数を加算することにより求めたものであることを特徴とする内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長及び血圧値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ４×ＷL＋ｅ１×ＰＢ＋ｄ４
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ａ４及びｅ１は、任意の母集団についての腹部周囲長及び血圧値とＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ４は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項１記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、血圧値及び生体インピーダンスであり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ５×ＷL＋ｂ２×Ｚ＋ｅ２×ＰＢ＋ｄ５
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、Ｚは生体インピーダンス値、ａ５、ｂ２及びｅ２は、任意の母集団についての腹部周囲長、血圧値及び生体インピーダンス値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面と基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ５は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、体脂肪率及び血圧値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ６×ＷL＋ｃ２×ＦＡＴ＋ｅ３×ＰＢ＋ｄ６
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ａ６、ｃ２、ｅ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率及び血圧値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ６は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項３記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長及び総コレステロール値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ７×ＷL＋ｆ１×ＴＣ＋ｄ７
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＴＣは総コレステロール値、ａ７、ｆ１は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ７は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項１記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、生体インピーダンス値及び総コレステロール値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ８×ＷL＋ｂ３×Ｚ＋ｆ２×ＴＣ＋ｄ８
（ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＴＣは総コレステロール値、ａ８、ｂ３、ｆ２は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ８は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、体脂肪率及び総コレステロール値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ９×ＷL＋ｃ３×ＦＡＴ＋ｆ３×ＴＣ＋ｄ９
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＴＣは総コレステロール値、ａ９、ｃ３、ｆ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ９は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項３記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長及び酵素含有値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ１０×ＷL＋ｇ１×ＦＢ＋ｄ１０
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＢは酵素含有値、ａ１０、ｇ１は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１０は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項１記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、生体インピーダンス値及び酵素含有値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ１１×ＷL＋ｂ４×Ｚ＋ｇ２×ＦＢ＋ｄ１１
（ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＦＢは酵素含有値、ａ１１、ｂ４、ｇ２は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１１は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、体脂肪率及び酵素含有値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ１２×ＷL＋ｃ４×ＦＡＴ＋ｇ３×ＦＢ＋ｄ１２
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＦＢは酵素含有値、ａ１２、ｃ４、ｇ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１２は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項３記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長及び血糖値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ１３×ＷL＋ｈ１×ＳＢ＋ｄ１３
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＳＢは血糖値、ａ１３、ｈ１は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１３は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項１記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、生体インピーダンス値及び血糖値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ１４×ＷL＋ｂ５×Ｚ＋ｈ２×ＳＢ＋ｄ１４
（ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＳＢは血糖値、ａ１４、ｂ５、ｈ２は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１４は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、体脂肪率及び血糖値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ１５×ＷL＋ｃ５×ＦＡＴ＋ｈ３×ＳＢ＋ｄ１５
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＳＢは血糖値、ａ１５、ｃ５、ｈ３は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１５は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項３記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、血圧値、及び総コレステロール値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ１６×ＷL＋ｅ４×ＰＢ＋ｆ４×ＴＣ＋ｄ１６
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ａ１６、ｅ４、ｆ４は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、血圧値、及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１６は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項１記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、生体インピーダンス値、血糖値及び総コレステロール値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ１７×ＷL＋ｂ６×Ｚ＋ｅ５×ＰＢ＋ｆ５×ＴＣ＋ｄ１７
（ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ａ１７、ｂ６、ｅ５、ｆ５は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値、血糖値及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１７は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、体脂肪率、血圧値及び総コレステロール値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ１８×ＷL＋ｃ６×ＦＡＴ＋ｅ６×ＰＢ＋ｆ６×ＴＣ＋ｄ１８
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ａ１８、ｃ６、ｅ６、ｆ６は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、血圧値及び総コレステロール値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１８は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項３記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値及び酵素含有値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ１９×ＷL＋ｅ７×ＰＢ＋ｆ７×ＴＣ＋ｇ４×ＦＢ＋ｄ１９
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ａ１９、ｅ７、ｆ７、ｇ４は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ１９は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項１記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール値及び酵素含有値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ２０×ＷL＋ｂ７×Ｚ＋ｅ８×ＰＢ＋ｆ８×ＴＣ＋ｇ５×ＦＢ＋ｄ２０
（ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ａ２０、ｂ７、ｅ８、ｆ８、ｇ５は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２０は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値及び酵素含有値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ２１×ＷL＋ｃ７×ＦＡＴ＋ｅ９×ＰＢ＋ｆ９×ＴＣ＋ｇ６×ＦＢ＋ｄ２１
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール、ＦＢは酵素含有値、ａ２１、ｃ７、ｅ９、ｆ９、ｇ６は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値及び酵素含有値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２１は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項３記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ２２×ＷL＋ｅ１０×ＰＢ＋ｆ１０×ＴＣ＋ｇ７×ＦＢ＋ｈ４×ＳＢ＋ｄ２２
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ＳＢは血糖値、ａ２２、ｅ１０、ｆ１０、ｇ７、ｈ４は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２２は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項１記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ２３×ＷL＋ｂ８×Ｚ＋ｅ１１×ＰＢ＋ｆ１１×ＴＣ＋ｇ８×ＦＢ＋ｈ５×ＳＢ＋ｄ２３
（ＷLは被検者の腹部周囲長、Ｚは生体インピーダンス値、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール値、ＦＢは酵素含有値、ＳＢは血糖値、ａ２３、ｂ８、ｅ１１、ｆ１１、ｇ８、ｈ５は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、生体インピーダンス値、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２３は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項２記載の内臓脂肪計。 - 前記演算用データが腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値であり、
前記演算式は、
腹部内臓脂肪横断面積＝ａ２４×ＷL＋ｃ８×ＦＡＴ＋ｅ１２×ＰＢ＋ｆ１２×ＴＣ＋ｇ９×ＦＢ＋ｈ６×ＳＢ＋ｄ２４
（ＷLは被検者の腹部周囲長、ＦＡＴは体脂肪率、ＰＢは血圧値、ＴＣは総コレステロール、ＦＢは酵素含有値、ＳＢは血糖値、ａ２４、ｃ８、ｅ１２、ｆ１２、ｇ９は、任意の母集団について測定した、腹部周囲長、体脂肪率、血圧値、総コレステロール値、酵素含有値及び血糖値と、ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面とに基づいて、重回帰分析により統計的に決定される回帰係数、ｄ２４は上記重回帰分析により決定される回帰定数である。）であることを特徴とする請求項３記載の内臓脂肪計。 - 前記演算式に於いて、前記ＣＴスキャンデータによる腹部内臓脂肪横断面積に代えて、ＣＴスキャンデータから求めた腹部内臓脂肪量を用いることを特徴とする請求項１乃至２４の何れかに記載の内臓脂肪計。
- 前記個人データは身長及び体重を更に含むとともに、前記演算装置は、更にＢＭＩ（体重／身長の二乗）を求めることを特徴とする請求項１乃至２５の何れかに記載の内臓脂肪計。
- 前記腹部内臓脂肪横断面積を予め決められた複数のランクに区分して表示するようにしたことを特徴とする請求項１乃至２４に記載の内臓脂肪計。
- 前記内臓脂肪量を予め決められた複数のランクに区分して表示するようにしたことを特徴とする請求項２５記載の内臓脂肪計。
- 前記ＢＭＩめ決められた複数のランクに区分して表示するようにしたことを特徴とする請求項２６記載の内臓脂肪計。
- 前記体脂肪率を予め決められた複数のランクに区分して表示するようにしたことを特徴とする請求項３，６，９，１２，１５，１８，２１又は２４記載の内臓脂肪計。
- 前記内臓脂肪横断面積の値と、予め設定された判定基準値とを比較することにより、肥満症の判定を行うことを特徴とする請求項１乃至２４又は２７に記載の内臓脂肪計。
- 前記内臓脂肪量の値と、予め設定された判定基準値とを比較することにより、肥満症の判定を行うことを特徴とする請求項２５又は２８記載の内臓脂肪計。
- 前記ＢＭＩの値と、予め設定された判定基準値とを比較することにより、肥満症の判定を行うことを特徴とする請求項２６又は２９記載の内臓脂肪計。
- 前記体脂肪率の値と、予め設定された判定基準値とを比較することにより、肥満症の判定を行うことを特徴とする請求項３，６，９，１２，１５，１８，２１，２４又は３０記載の内臓脂肪計。
- 前記腹部内臓脂肪横断面積の測定日時を該腹部内臓脂肪横断面積と共に記憶するとともに、該測定日時より以前の腹部内臓脂肪横断面積を同時に表示することを特徴とする請求項１乃至２４，２７又は３１に記載の内臓脂肪計。
- 前記内臓脂肪量の測定日時を該内臓脂肪量と共に記憶するとともに、該測定日時より以前の内臓脂肪量を同時に表示することを特徴とする請求項２５，２８又は３２に記載の内臓脂肪計。
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