JP4607660B2 - 楽曲検索装置および楽曲検索方法 - Google Patents
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Description
本発明の楽曲検索装置は、楽曲データベースに記憶された楽曲データを検索する楽曲検索装置であって、複数の項目の値を検索条件として受け付ける操作手段と、前記楽曲データの時間軸上の異なる箇所からそれぞれ特徴データを抽出する特徴データ抽出手段と、該特徴データ抽出手段によって時間軸上の異なる箇所からそれぞれ抽出された複数の前記特徴データに基づいて、前記複数の項目のそれぞれの値に幅を持たせた範囲データを決定する範囲データ決定手段と、前記操作手段によって受け付けた前記検索条件を含む前記範囲データの前記楽曲データを特定する楽曲検索手段とを具備することを特徴とする。
図3は、図1に示す楽曲検索装置における楽曲登録動作を説明するためのフローチャートであり、図4は、図1に示す特徴データ抽出部における特徴データ抽出動作を説明するためのフローチャートであり、図5は、図1に示す特徴データ抽出部から出力される特徴データ例を示す図であり、図6は、図1に示す印象度データ変換部で用いられる階層型ニューラルネットワーク例を示す説明図であり、図7は、図1に示す印象度データ変換部から出力される印象度データ例を示す図であり、図8は、図1に示す範囲データ決定部における範囲データ決定動作を説明するための説明図である。
図9は、図2に示すニューラルネットワーク学習装置における階層型ニューラルネットワークの学習動作を説明するためのフローチャートである。
まず、初期値として、中間層(第n層)の全てのニューロンの結合重み値wを乱数によって−0.1〜0.1程度の範囲の小さな値に設定しておき、結合重み値学習部45は、特徴データ抽出部43によって抽出された特徴データを入力信号xj(j=1,2,…,8) として入力層(第1層)に入力し、入力層(第1層)から出力層(第N層)に向けて、各ニューロンの出力を計算する。
図10は、図1に示す楽曲検索部における楽曲検索動作を説明するための説明図である。
図4に示すステップB8において、近似直線を算出する代わりに、図11に示すように上限直線と下限直線とを求め、ステップB9において、上限直線と下限直線との傾きと、Y切片とをそれぞれ求めるように構成する。なお、図11は、Lowのパワースペクトルを示しており、Middle、Highについても同様に上限直線と下限直線とを求める。また、上限直線と下限直線とを求めるに際し、対数周波数は、マスクする範囲(例えば0.1Hz未満をマスクし、0.1Hzのデータに基づいて上限直線と下限直線とを求める等)を設定してもよい。
11 楽曲データ入力部
12 圧縮処理部
13 特徴データ抽出部
14 印象度データ変換部
15 範囲データ決定部
16 楽曲データベース
17 楽曲検索部
18 PC操作部
19 PC表示部
20 音声出力部
21 スピーカ
40 ニューラルネットワーク学習装置
41 楽曲データ入力部
42 音声出力部
43 特徴データ抽出部
44 印象度データ入力部
45 結合重み値学習部
46 結合重み値出力部
Claims (6)
- 楽曲データベースに記憶された楽曲データを検索する楽曲検索装置であって、
複数の項目の値を検索条件として受け付ける操作手段と、
前記楽曲データの時間軸上の異なる箇所からそれぞれ特徴データを抽出する特徴データ抽出手段と、
該特徴データ抽出手段によって時間軸上の異なる箇所からそれぞれ抽出された複数の前記特徴データに基づいて、前記複数の項目のそれぞれの値に幅を持たせた範囲データを決定する範囲データ決定手段と、
前記操作手段によって受け付けた前記検索条件を含む前記範囲データの前記楽曲データを特定する楽曲検索手段とを具備することを特徴とする楽曲検索装置。 - 前記特徴データ抽出手段によって抽出された前記特徴データを、前記複数の項目の値からなる印象度データに変換する印象度データ変換手段を具備し、
該印象度データ変換手段は、前記特徴データ抽出手段によって抽出された複数の前記特徴データのそれぞれについて前記印象度データに変換させることで、複数の前記特徴データを複数の前記印象度データに変換させ、
前記範囲データ決定手段は、前記印象度データ変換手段によって変換された複数の前記印象度データに基づいて前記範囲データを決定することを特徴とする請求項1記載の楽曲検索装置。 - 前記範囲データ決定手段は、前記印象度データの各項目の最大値から最小値の間を前記範囲データとして決定することを特徴とする請求項2記載の楽曲検索装置。
- 楽曲データベースに記憶された楽曲データを検索する楽曲検索方法であって、
複数の項目の値を検索条件として受け付け、
前記楽曲データの時間軸上の異なる箇所からそれぞれ特徴データを抽出し、
時間軸上の異なる箇所からそれぞれ抽出した複数の前記特徴データに基づいて、前記複数の項目のそれぞれの値に幅を持たせた範囲データを決定し、
受け付けた前記複数の項目の値を含む前記範囲データの前記楽曲データを特定することを特徴とする楽曲検索方法。 - 前記抽出した複数の前記特徴データのそれぞれについて、前記複数の項目の値からなる印象度データに変換することで、複数の前記特徴データを複数の前記印象度データに変換し、
該変換した複数の前記印象度データに基づいて前記範囲データを決定することを特徴とする請求項4記載の楽曲検索方法。 - 前記印象度データの各項目の最大値から最小値の間を前記範囲データとして決定することを特徴とする請求項5記載の楽曲検索方法。
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