JP4579652B2

JP4579652B2 - スポーツ能力評価システム

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Publication number: JP4579652B2
Application number: JP2004323575A
Authority: JP
Inventors: 吉徳柴田; 竜也土橋
Original assignee: 株式会社スポトレンド
Priority date: 2004-11-08
Filing date: 2004-11-08
Publication date: 2010-11-10
Anticipated expiration: 2024-11-08
Also published as: JP2006130127A

Description

本発明は、コンピュータを利用したスポーツの能力評価システムに関する。

特許文献１（特開２００３−２９６１５号公報）には、スポーツ能力と外国語会話コミュニケーション能力とからランク付けを行うランキングシステムが開示されている。このシステムは、スポーツの種類やその記録や順位を入力する手段と、該記録や順位からスポーツポイントを演算する手段と、語学を選択する手段と、該外国語会話コミュニケーション能力を入力する手段と、該外国語会話コミュニケーション能力から語学ポイントを演算する手段と、スポーツポイントと語学ポイントをネットワークを介してネットワークサーバに記録蓄積されたデータと比較してランキングを算出する手段と、該ランキングを表示する手段と、語学ポイント結果に対して、該語学ポイントを向上させる情報（参加者の行うスポーツ種目において使用される単語のリスト、該単語を使用した例文、該例文を読上げた音声情報など）を提示する手段とを備えている。

しかし、これによると、スポーツ能力と外国語会話コミュニケーション能力の双方を加味した大雑把なランク付けを行うだけであり、利用者のレベルや競技年数や年齢や性別などに応じた、子細な能力分析（評価）や、その能力分析結果に応じたきめ細かいアドバイスや、今後の育成診断や、将来の成長を見越した予測評価などは行えない。
特開２００３−２９６１５号公報

本発明の課題は、利用者のレベルや競技年数や年齢や性別などに応じた、子細な能力分析（評価）や、その能力分析結果に応じたきめ細かいアドバイスや、今後の育成診断や、将来の成長を見越した予測評価などが行えるスポーツ能力評価システムを提供することにある。

本発明によるスポーツ能力評価システムは、利用者について、画面に表示されるコース選択項目を選択しながら、各項目ごとに所要のデータを入力する入力部と、利用者の入力されたレベル、競技年数、年齢及び性別を含む個人基本データを保存する基本データベースと、レベル別係数、年齢別係数、性別係数を含む適用係数を予め保存した係数テーブルと、入力されたレベル、年齢及び性別から係数テーブルを参照してそれぞれの個別適用係数を決定する適用係数算出手段と、利用者の入力された当該競技結果によるスコアと適用係数算出手段で決定された個別適用係数とから、当該競技について必要とされる能力ごとに能力項目ポイントを算出する能力項目ポイント算出手段と、その算出された能力ごとの能力項目ポイントから能力別の診断グラフを作成する能力診断グラフ作成手段と、入力されたレベル、競技年数、年齢及び性別をそれぞれ数値化し、これらの数値から所定の計算式に従い能力項目別にコメントパターン指定値を算出するコメントパターン指定値算出手段と、利用者へコメントとして提示するための多数のコメントを、能力項目別に分類し、しかもコメントごとに番号付けして予め保存したコメントテーブルと、このコメントテーブルから、コメントパターン指定値算出手段で算出されたコメントパターン指定値に対応する番号のコメントを能力項目ごとに抽出するコメント抽出手段と、を備えたことを特徴とする。

なお、能力項目とは、当該競技についての能力を評価するうえで基準とする項目のことで、例えば、テクニック、決定力、判断力、フィジカル、センス、創造性、スピリッツ、潜在能力度、攻撃力、守備力、ボディバランス、ファンタジスタ度、タクティクス（戦術理解度）などである。

このような構成を基本として、さらに、利用者の入力された当該競技結果によるスコアから、当該競技について必要な必要要素ごとのポイントを算出する必要要素ポイント算出手段を備え、能力項目ポイント算出手段は、その算出された必要要素ごとのポイントから、当該能力項目に関連する必要要素のポイントを選択し、その選択したポイントと個別適用係数とから所定の計算式に従い能力項目ポイントを算出する。

なお、必要要素としては、例えば、競技経験、指導経験、探求心、勤勉さ、先見性、決断力、遊び心、思考の柔軟性、発想力、意外性、求心力、タイミング、よみ、適応力、自己犠牲、自己中心的、リーダーシップ、集中力、持久力、対外的プレッシャー、対内的プレッシャー、ガッツ、フェアな精神、集中力、向上心、功名心、粘り強さ、回復力、コミュニケーション能力、視野の広さ、クレバー、責任感、サーチ能力、スピード、瞬発力、パワー、アジリティー、ジャンプ力、反射神経、身体的柔軟性、動体視力、上下左右身体バランス、けが・病気に対する耐久力、シュート、パス、ドリブル、トラップ、ミート能力、正確性、ボールを扱うバランス、フェイント、キープ力、ポジショニング、成功率などがある。

さらにまた、必要要素ポイント算出手段で算出された必要要素ポイントから必要要素別の診断グラフを作成する必要要素別診断グラフ作成手段を備える。

また、能力項目ポイント算出手段で算出された能力項目ポイントを基本データベースに保存されている他の能力項目ポイントと比較して比較診断グラフを作成する能力項目別比較診断グラフ作成手段を備える。

コメント抽出手段は、入力された特定の年齢条件により、コメントテーブルから未来像を予想した未来像予想コメントを抽出する。

基本データベースに利用者の心拍数が保存され、能力項目ポイント算出手段は、平常時の心拍数と意図的に作り出した特定の状況での心拍数との比較により利用者の精神的な能力項目のポイントを算出する。

基本データベースに利用者の健康診断結果が保存され、能力項目ポイント算出手段は、その健康診断結果とそれを基に演算された基本データを参照して利用者の健康に関する能力項目のポイントを算出する。

能力項目ポイント算出手段は、算出した能力項目ポイントに基づいて利用者のランク付けを行う。

入力部は、利用者のレベル、競技年数、年齢及び性別を含む個人基本データ及び競技結果などを、ＩＣタグや非接触型ＩＣカード等の記憶媒体から入力する。又は、入力部は、利用者のレベル、競技年数、年齢及び性別を含む個人基本データをインターネットのウェブサイトを通じて入手し、コメント抽出手段は、抽出したコメントをウェブサイト上に提示する。

本発明によれば次のような効果がある。
（請求項１）
利用者のレベル、競技年数、年齢及び性別を含む個人基本データと、当該競技結果によるスコアを元に、予め係数テーブルに保存されている個別適用係数を参照し、当該競技について必要とされる能力について、能力ごとの能力項目ポイントを算出し、その算出した能力ごとの能力項目ポイントから能力別の診断グラフを作成するとともに、数値化した利用者のレベル、競技年数、年齢及び性別から所定の計算式に従い能力項目別にコメントパターン指定値を算出し、このコメントパターン指定値に対応する番号のコメントをコメントテーブルから能力項目ごとに抽出して利用者に提示するので、利用者のレベルや競技年数や年齢や性別などに応じた、子細な能力分析（評価）や、その能力分析結果に応じた育成診断などのきめ細かいアドバイスが行える。

利用者の入力された当該競技結果によるスコアから、当該競技について必要な必要要素ごとのポイントを算出し、その算出した必要要素ごとのポイントから、当該能力項目に関連する必要要素のポイントを選択し、その選択したポイントと個別適用係数とから所定の計算式に従い能力項目ポイントを算出するので、当該競技について必要とされている細分化された必要要素を加味した細かい能力分析ができる。
また、入力された個人基本データおよび診断グラフにより、コメントテーブルから未来像を予想した未来像予想コメントを抽出するので、今後の育成診断や、将来の成長を見越した予測評価などが行える。

（請求項２）
必要要素ごとのポイントから必要要素別の診断グラフを作成するので、当該競技について必要とされている細分化された必要要素別の診断ができる。

（請求項３）
算出された能力項目ポイントと基本データベースに保存されている他の能力項目ポイントとを比較した比較診断グラフを作成するので、同じ利用者について過去との比較や、他の利用者との比較などを示すことできる。

（請求項４）
利用者の平常時の心拍数と意図的に作り出した特定の状況での心拍数との比較により利用者の精神的な能力項目のポイントを算出するので、精神的な能力評価もできる。

（請求項５）
利用者の健康診断結果とそれを基に演算された基本データを参照して利用者の健康に関する能力項目のポイントを算出するので、健康管理にも役立つ。

（請求項６）
算出した能力項目ポイントに基づいて利用者のランク付けを行うので、利用者の能力に応じたランク分けができるので、そのランク分けに基づいたグループ分けも容易にできる。また、ランクに基づいて能力項目ポイントを与えることも可能となるので、その参加者内での能力項目ポイントの比較及び評価もできる。

（請求項７）
利用者のレベル、競技年数、年齢及び性別を含む個人基本データ及び競技結果などを、ＩＣタグや非接触型ＩＣカード等の記憶媒体から入力するので、入力が正確且つ容易であるとともに、個人情報の守秘が図れる。

（請求項８）
利用者のレベル、競技年数、年齢及び性別を含む個人基本データをインターネットのウェブサイトを通じて入手し、コメントテーブルから抽出したコメントをウェブサイト上に提示するので、インターネットを利用したスポーツ能力評価システムを提供できる。

次に、本発明の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。

図１に、本発明によるスポーツ能力評価システムの全体構成例を示す。このシステムでは、各種のデータが、記録・記憶媒体に保存されたプログラム（ソフトウェア）に従ってメインコンピュータ１で一括管理される。すなわち、利用者の基本データ等をハードディスクやＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤや半導体メモリ等の外部又は内部の記録・記憶媒体に保存した基本データベース２と、各種スポーツの今回の競技会のデータを同様に記録・記憶媒体に保存した競技会データベース３とが、係数テーブルを含む係数適用ソフトウェア４と、各種の演算ソフトウェア５と、コメントテーブルを含むコメント抽出ソフトウェア６に従って、メインコンピュータ１により管理される。

メインコンピュータ１には、これに付属する入出力装置（キーボードやディスプレイを含む）７からデータ入力できるほか、インターネット８を経由する外部の入出力装置（パソコンや携帯端末等）９からもデータ入力でき、さらに専用のネットワーク１０を経由する外部の入出力装置１１からも、競技会に関するデータが入力される。入出力装置７及び１１は、利用者の個人基本データ及び競技結果など（スポーツに関するレベル、競技年数、年齢、性別及びスコアを含む）をメインコンピュータ１へ入力できる。また、ＩＣタグや非接触型ＩＣカード等の記憶媒体に記憶されている場合、その読み取りを行う入出力装置１２からも入力できるようになっている。また、個人基本データは、インターネット８を経由する外部の入出力装置９からも、公開しているウェブサイトを利用して入力できる。

基本データベース２には、選択されたコースに従ってデータを管理するためのコース選択プログラム２０１、利用者本人の過去の競技会データ蓄積部２０２ａ、他の選手の過去の競技会データ蓄積部２０２ｂ、過去の個人基本データ蓄積部２０３、過去のその他の補助データ蓄積部２０４、スキャモンの発育曲線を利用したデータ蓄積部２０５、データフィードバックプログラム２０６が含まれている。

競技会データベース３には、選択されたコースに従ってデータを管理するためのコース選択プログラム３０１、利用者の推奨レベルの選択を行うための選択プログラム３０２、入力された競技会データをスコア化するためのスコア化プログラム３０３、今回の個人基本データ蓄積部３０４、本人の競技会データ蓄積部３０５、他の選手の競技会データ蓄積部３０６、本人の画像及び動画のプレーデータ蓄積部３０７、他の選手の画像及び動画のプレーデータ蓄積部３０８、今回のその他の補助データ蓄積部３０９が含まれている。

係数適用ソフトウェア４には、選択されたコースに従ってカテゴリーや係数を決定するためのコース選択プログラム４０１、レベル別係数テーブル４０２、そのレベル別係数を参照するレベル別係数算出プログラム４０３、年齢別係数テーブル４０４、その年齢別係数を参照する年齢別係数算出プログラム４０５、性別係数テーブル４０６、その性別係数を参照する性別係数算出プログラム４０７、これら係数から総合適用係数を算出する総合適用係数算出プログラム４０８、レベルや年齢や性別の各カテゴリーを区分けしたカテゴリーテーブル４０９、そのカテゴリーを選択するカテゴリー選択プログラム４１０が含まれている。

演算ソフトウェア５には、メインコンピュータ１で選択処理されたコースやカテゴリーに従って演算プログラムを決定するためのコース選択プログラム５０１、競技結果であるスコアから、当該競技を行うのに必要なテクニック等の必要要素ごとのポイントを算出する必要要素ポイント算出プログラム５０２、必要要素ポイントから、多面的な能力評価を行うために、能力項目ごとのポイントを、一次確定できる能力項目ポイントと暫定的な能力項目ポイントとに分けて算出する能力項目ポイント一次算出プログラム５０３、これらポイントから相対的演算による相対的な能力項目ポイントを算出し、全ての能力項目について二次確定した能力項目ポイントを算出する能力項目ポイント二次算出プログラム５０４、その能力項目ポイントと係数適用ソフトウェア４で算出された個別適用係数及びそれをまとめた総合適用係数とから総合的な最終の能力項目ポイントを算出する最終能力項目ポイント算出プログラム５０５、基本データベース２との間で比較演算を行うための個人基本データ算出プログラム５０６、算出された必要要素ポイントに基づいて当該競技についての必要要素比較診断グラフを作成する必要要素比較診断グラフ作成プログラム５０７、二次確定された能力項目ポイントに基づいて能力項目別比較診断グラフを作成する能力項目別比較診断グラフ作成プログラム５０８、算出された必要要素ポイントから、特に高いポイントの必要要素や特に低いポイントの必要要素を抽出し、それを一つにまとめたタイプ比較診断グラフを作成するタイプ比較診断グラフ作成プログラム５０９、利用者の特定の年齢条件により、スキャモンの発育曲線や年齢別係数を利用した未来像予想比較診断グラフを作成する未来像予想比較診断グラフ作成プログラム５１０、能力項目ポイントに基づいて能力診断グラフを作成する能力診断グラフ作成プログラム５１１、ディスプレイ画面に最終的に表示する最終表示グラフを作成する最終表示グラフ作成プログラム５１２が含まれている。

コメント抽出ソフトウェア６には、メインコンピュータ１で選択処理されたコースやカテゴリーに従ってコメント抽出プログラムを決定するためのコース選択プログラム６０１、基本データベース２のデータを、演算ソフトウェア５による上記のような診断グラフと照合しながら比較する比較診断プログラム６０２、能力項目コメント（能力項目別の具体的な評価内容）を、それを保存したコメントテーブルから抽出する能力項目コメント抽出プログラム６０３、タイプ別コメント（タイプ別の具体的な評価内容）をそれを保存したコメントテーブルから抽出するタイプ別コメント抽出プログラム６０４、未来像予想コメントを、それを保存したコメントテーブルから抽出する未来像予想コメント抽出プログラム６０５、成長度診断コメントを、それを保存したコメントテーブルから抽出する成長度診断コメント抽出プログラム６０６、食事のバランスコメントを、それを保存したコメントテーブルから抽出する食事バランスコメント抽出プログラム６０７、健康やケガの診断コメントを、それを保存したコメントテーブルから抽出する健康・ケガ診断コメント抽出プログラム６０８、最終的な育成診断コメントを、それを保存したコメントテーブルから抽出する育成診断コメント抽出プログラム６０９が含まれている。

また、コメント抽出ソフトウェア６には、利用者のレベル、競技年数、年齢及び性別などをそれぞれ数値化しカテゴリー分けを行い、これらの数値からコメントパターン回路を選択するためのコメントパターン指定値を所定の計算式に従い能力項目別に算出するコメントパターン回路選択プログラム６１０と、能力項目コメントを保存した能力項目コメントテーブル６１１と、タイプ別コメントを保存したタイプ別コメントテーブル６１２と、未来像予想コメントを保存した未来像予想コメントテーブル６１３と、成長度診断コメントを保存した成長度診断コメントテーブル６１４と、食事のバランスコメントを保存した食事バランスコメントテーブル６１５と、健康・ケガ診断コメントを保存した健康・ケガ診断コメントテーブル６１６と、最終的な育成診断コメントを保存した育成診断コメントテーブル６１７と、コメントパターン回路を選択するための規則を保存したコメントパターン回路テーブル６１８が含まれている。

コメント抽出プログラム６０３〜６０９は、コメントパターン回路テーブル６１８を参照し、上記コメントパターン回路選択プログラム６１０にて算出されたコメントパターン指定値に対応する番号のコメントを、該当するコメントテーブルから抽出する。

次に、図１に示したような構成のシステムにて行われる処理の流れについて、図２〜図１０のフローチャートを参照して説明する。

図２において、ステップＳ１でＩＣタグ入力モードか、手入力モードかを判断し、前者の場合、すでに記憶されている個人基本データを、入出力装置１２を用いて読み込み、後者の場合、キーボードやタッチパネルから入力されたデータを個人基本データとする（ステップＳ２）。続いて、画像及びその他のデータの取り込みを行うかどうかを決定する（ステップＳ３）。

ステップＳ４で、基本データベースに利用者本人の過去のデータが存在するか否か判断し、過去のデータが存在する場合には、本人の過去のデータと照合し、推奨レベルを表示し（ステップＳ５）、ステップＳ６で、レベル変更及びその他の項目の変更を行うかどうか確認する。

ステップＳ４で基本データベースに過去のデータが存在しない場合、入力された個人基本データによる推奨レベルを表示し（ステップＳ７）、ステップＳ８で、レベル変更及びその他の項目の変更を行うかどうか確認する。

レベルを変更することをステップＳ９で判断した場合、レベルについてのカテゴリー区分として、「ビギナー」、「ノーマル」、「エキスパート」、「プロ」のいずれのレベルが選択されたか判断する（ステップＳ１０）。

「ビギナー」が選択された場合には、ステップＳ１１で、ビギナーレベルについてカテゴリー及び個別適用係数を決定し、「ノーマル」が選択された場合には、ステップＳ１２で、ノーマルレベルについてカテゴリー及び個別適用係数を決定し、「エキスパート」が選択された場合には、ステップＳ１３で、エキスパートレベルについてカテゴリー及び個別適用係数を決定する。すなわち、各レベルについて、個別適用係数に基づいてカテゴリーの分類を行う。このカテゴリー分けにより、適用されるレベル別のコメントが後述のように選択される。「プロ」レベルが選択された場合には、このような個別適用係数の適用は行われない。

次に、ステップＳ１４で、レベル以外の項目を変更するか否か判断し、変更する場合、ステップＳ１５で、年齢についてカテゴリー区分した年齢別係数を適用するか否か判断し、適用する場合には、ステップＳ１６で、対応する年齢区分のカテゴリー及び年齢別適用係数（個別適用係数）を決定する。次いで、ステップＳ１７で、年齢別以外の任意選択による項目を変更するか否か判断し、変更する場合、ステップＳ１８で性別について区分した性別係数を適用するか否か判断し、適用する場合には、ステップＳ１９で男性か女性かの性別を判断し、男性の場合には、ステップＳ２０で男性向けカテゴリー及び適用係数（個別適用係数）を決定し、女性の場合には、ステップＳ２１で女性向けカテゴリー及び適用係数（個別適用係数）を決定する。

次に、ステップＳ２２で、上記のように決定された各個別適用係数に基づいて総合適用係数を決定する。そして、ステップＳ２３で、各適用係数項目(レベル、競技年数、年代、性別)の中でそれぞれカテゴリーを選択し、その４つのカテゴリーを総合してコメントパターン回路を決定する。つまり、具体的な評価及び育成診断内容である能力項目についてのコメントを、各適用係数項目ごとにカテゴリーに分けて選択するために、回路を選ぶように、ある項目から次の項目へと次々にカテゴリーを選択してコメントパターン回路を選択する。ここで能力項目とは、上述のように、当該競技についての能力を評価するうえで基準とする項目のことで、例えば、テクニック、決定力、判断力、フィジカル、センス、創造性、スピリッツ、潜在能力度、攻撃力、守備力、ボディバランス、ファンタジスタ度、タクティクス（戦術理解度）などである。

図１１に、コメントパターン回路の決定手順の一例を模式化して示す。
同図において、レベルは、ビギナーとノーマルとエキスパートの３つのカテゴリーの中から一つを１、２、３の数値をもって選択してパラメータａに代入し、競技年数は、未経験、一年未満、１年以上３年未満、３年以上６年未満、６年以上１０年未満、１０年以上の６つのカテゴリーの中から一つを１〜６の数値をもって選択してパラメータｂに代入し、年齢は、２年区切りとした１８のカテゴリーの中から一つを１〜１８の数値をもって選択してパラメータｃに代入し、性別は、男性と女性の２つのカテゴリーの中から一つを１又は２の数値をもって選択してパラメータｄに代入する。

そして、コメントパターン指定値をＸとすると、例えば、
Ｘ＝２１６（ａ−１）＋３６（ｂ−１）＋２（ｃ−１）＋ｄ
の計算式から、６４９通りのコメントパターン回路のうちＸ番目のコメントパターン指定値を決定する。

具体例として、利用者であるＡ君が競技会に参加したとして、能力項目の一つであるテクニックについてのコメントが抽出されるまでの一連の流れを、図１２に上から順に示す。

Ａ君の場合、レベルはノーマルであるため図１１からパラメータａは２、競技年数は４年であるのでパラメータｂは４、年齢は１２歳であるのでパラメータｃは６、性別は男性であるためパラメータｄは１となる。そこで、上記のコメントパターン指定値の計算式にこれらを代入すると、
Ｘ＝２１６（２−１）＋３６（４−１）＋２（６−１）＋１＝３３５
となり、６４９通りのコメントパターン回路のうちコメントパターン指定値が３３５と算出され、Ａ君に適したコメントパターン回路が選択される。そして、例えば次のようなコメントが提示される。
『君の年代は、まさにゴールデンエイジと呼ばれる、何でも直に吸収できる年代だ。現時点では、ドリブルとボールコントロール技術に光るものを持っているが、正確性に課題があるようだ。君の持っているテクニックを発揮する為には、より正確性の高いプレーと素早い判断を身に付けよう！』

このようにしてステップＳ２３でコメントパターン回路を選択した後、次のステップＳ２４で競技会（又はゲーム）の競技結果を入力すると、その入力された競技結果がステップＳ２５でスコア化され、次のステップＳ２６で、個人基本データに基づいて肥満度を示す公知のＢＭＩ指標の算出及びエネルギー摂取基準量の算出が行われる。

続くステップＳ２７では、当該競技会（又はゲーム）について、獲得したスコアに個人基本データを算入して、当該競技（又はゲーム）を行うのに必要とされる必要要素についてのポイント（必要要素ポイント）、例えばサッカーのテクニック項目の場合であると、シュートやパスやドリブル等のテクニック項目に関して獲得したポイントが導き出される。合わせて基本データベースに利用者の平常時の心拍数が保存されていれば、その心拍数と意図的に作り出した特定の状況での心拍数との比較により利用者の精神的な能力項目のポイントを算出できる。また、基本データベースに利用者の健康診断結果が保存されていれば、その健康診断結果と係数テーブルに保存されている特定の係数の参照や更新された最新の健康診断結果との比較をして利用者の健康及び身体能力に関する能力項目のポイントを算出できる。次のステップＳ２８で、そのポイントから、折れ線グラフや棒グラフや多角形（テクニック項目内の必要要素の数だけの角数）の面グラフ（レーダーチャート）等による必要要素比較診断グラフとしてグラフ化される。図１３にその必要要素比較診断グラフの一例を示す。

次のステップＳ２９では、確定された必要要素ポイントを、各能力項目を求めるための能力項目ごとの所定の計算式に代入し、各能力項目ごとの演算を行い、一次確定できる能力項目ポイントと暫定的な能力項目ポイントとに分けて算出する。

続いて、ステップＳ３０で、これら一次確定した能力項目ポイントと暫定的な能力項目ポイントを基に、相対的な演算法に基づいて、全ての能力項目について二次確定の能力項目ポイントを算出した後、ステップＳ３１で、この能力項目ポイントを基に能力項目別比較診断グラフを作成する。図１４にその能力項目別比較診断グラフの一例を示す。このグラフは、過去の自分のデータや他の選手のデータとの比較するのに用いる。

さらに、ステップＳ３２で、能力項目ごとに作成した必要要素比較診断グラフから特定の必要要素を抽出し、それを一つにまとめたタイプ別のタイプ比較診断グラフを作成する。このグラフは、他の選手のタイプ比較診断グラフとを比較診断するので、当該利用者がどのようなタイプの選手に当たるか、又は将来どのようなタイプの選手になるかの予想に役立つ。

次に、ステップＳ３３で、利用者の年齢が２０歳以下かどうか判断し、２０歳以下の場合は、ステップＳ３４で、スキャモンの発育曲線のデータを利用して、未来像予想比較診断グラフを作成するとともに、ステップＳ３５で、二次確定の能力項目ポイントと上述のように導き出した個別適用係数及びそれをまとめた総合適用係数とを所定の計算式に代入して、最終能力項目ポイントを算出する。これにより２０歳までの利用者には、身体発育量の目安となるスキャモンの発育曲線を参考し、各能力項目によって、どの能力が今後伸びるか、又は、どの能力は伸びづらいかなどの判断材料とすることができる。未来像予想比較診断グラフは、二次確定した能力項目ポイントに、スキャモンの発育曲線のデータを算入してグラフ化する。そのグラフ形状は、多角形グラフ又はそれを分割したグラフや一般的な折れ線グラフや棒グラフや面グラフなどとする。

一方、２１歳以上の場合は、ステップＳ３６で、同様に二次確定の能力項目ポイントと上述のように導き出した総合適用係数とを所定の計算式に代入して、最終能力項目ポイントを算出し、またステップＳ３７で、年齢別適用係数を適用して未来像予想比較診断グラフを作成する。

この後、２０歳以下及び２１歳以上のいずれの場合も、ステップＳ３８で、各能力項目について確定された最終能力項目ポイントを一つにまとめた能力診断グラフを作成する。能力診断グラフとしては、例えば、図１５に示すような多角形グラフ、又は、内面的な能力を現した図１６のグラフと外面的な能力を現した図１７のグラフとに分割したグラフなどが考えられる。

次のステップＳ３９では、利用者について導き出された各種のグラフから、最終的に提示する最終表示グラフの決定を行う。その提示するグラフの数や、グラフ形状は、年代やレベルなどの用途にあわせ選択し提示する。

次に、ステップＳ４０で、上述のように選択されたコメントパターン指定値に基づいて、各能力項目ポイントをコメントテーブルと照合し、各能力項目ごとのコメント（コメントの具体的な内容）を抽出する。

次のステップＳ４１では、上記ステップＳ３２で得たタイプ比較診断グラフに基づいて利用者のタイプ分けを行い、コメントテーブルからタイプ別のコメントを抽出する。

次に、ステップＳ４２で、基本データベースに利用者本人の過去の競技会データが存在するか否か判断し、データ有りの場合は、ステップＳ４３で比較診断する。その比較は次の４つのデータとの間で行われる。
（１）他の選手の過去の競技会データ
（２）他の選手の今回の競技会データ
（３）過去の個人基本データ
（４）本人の過去の競技会データ

そして、これら４つのデータと、今回の個人基本データ、未来像予想比較診断グラフ、必要要素比較診断グラフ、能力項目別比較診断グラフ、タイプ比較診断グラフ、能力診断グラフとを照合し、当該利用者についての総合的な比較診断を行う。そして、ステップＳ４４で、ステップＳ４３にて比較されたデータに基づいてコメントテーブルから成長度診断コメントを抽出する。

一方、ステップＳ４２でデータ無しの場合は、ステップＳ４５で、他の選手の次の２つのデータと比較する。
（１）他の選手の過去の競技会データ
（２）他の選手の今回の競技会データ

そして、これら２つのデータと、今回の個人基本データ、未来像予想比較診断グラフ、必要要素比較診断グラフ、能力項目別比較診断グラフ、タイプ比較診断グラフ、能力診断グラフとを照合し、当該利用者についての総合的な比較診断を行う。例えば、ステップＳ４３とステップＳ４５において算出した能力項目ポイントと他の選手との比較から利用者のランク付けやグループ分けなどを行う。

ステップＳ４４及びステップＳ４５の後、次のステップＳ４６では、比較されたデータに基づいてコメントテーブルから未来像予想コメントを抽出する。

さらに、ステップＳ４７で、演算された個人基本データに基づいて、コメントテーブルから食事のバランスについてのコメントを抽出する。

次のステップＳ４８で、当該利用者は特定のコメントの抽出を適用される利用者であるか否か判断し、適用される利用者の場合には、ステップＳ４９で、当該利用者について個人基本データ及び上記のような比較診断データを基に、コメントテーブルから健康・ケガ診断コメントを抽出する。

次のステップＳ５０では、いずれの利用者の場合も、既に抽出された各能力項目コメントを基に、上記のようなコメントパターン回路を利用してコメントテーブルから育成診断コメントを抽出し、最終的な総合コメントとする。

上記のような診断の精度を事後に高めるため、ステップＳ５１で、基本データベースへ新たなデータとして保存する。そして、ステップＳ５２で所要の情報を画面表示し、ステップＳ５３でプリントアウトの要否を判断し、必要な場合は、ステップＳ５４でプリントアウト後に処理終了とする。

本発明は、スポーツに限らず各種ゲームへの適用も可能である。

本発明によるスポーツ能力評価システムの全体構成例を示すブロック図である。その処理を示すフローチャートである。図２に続くフローチャートである。図３に続くフローチャートである。図４に続くフローチャートである。図５に続くフローチャートである。図６に続くフローチャートである。図７に続くフローチャートである。図８に続くフローチャートである。図９に続くフローチャートである。コメントパターン回路の決定手順の一例を示す模式図である。能力項目の一つであるテクニックについてのコメントが抽出されるまでの一連の処理を上から順に示すフローチャートである。必要要素診断グラフの一例を示す図である。能力項目別比較診断グラフの一例を示す図である。能力診断グラフの一例を示す図である。内面的な能力を現した能力診断グラフの一例を示す図である。外面的な能力を現した能力診断グラフの一例を示す図である。

符号の説明

１メインコンピュータ
２基本データベース
３競技会データベース
４係数適用ソフトウェア
５演算ソフトウェア
６コメント抽出ソフトウェア
７・９・１１・１２入出力装置
８・１０ネットワーク

Claims

利用者について、画面に表示されるコース選択項目を選択しながら、各項目ごとに所要のデータを入力する入力部と、
利用者の入力されたレベル、競技年数、年齢及び性別を含む個人基本データを保存する基本データベースと、
レベル別係数、年齢別係数、性別係数を含む適用係数を予め保存した係数テーブルと、入力されたレベル、年齢及び性別から前記係数テーブルを参照してそれぞれの個別適用係数を決定する適用係数算出手段と、
利用者の入力された当該競技結果によるスコアと前記適用係数算出手段で決定された個別適用係数とから、当該競技について必要とされる能力ごとに能力項目ポイントを算出する能力項目ポイント算出手段と、
その算出された能力ごとの能力項目ポイントから能力別の診断グラフを作成する能力診断グラフ作成手段と、
入力されたレベル、競技年数、年齢及び性別をそれぞれ数値化し、これらの数値から所定の計算式に従い能力項目別にコメントパターン指定値を算出するコメントパターン指定値算出手段と、
利用者へコメントとして提示するための多数のコメントを、能力項目別に分類し、しかもコメントごとに番号付けして予め保存したコメントテーブルと、
このコメントテーブルから、前記コメントパターン指定値算出手段で算出されたコメントパターン指定値に対応する番号のコメントを能力項目ごとに抽出するコメント抽出手段と、
利用者の入力された当該競技結果によるスコアから、当該競技について必要な必要要素ごとのポイントを算出する必要要素ポイント算出手段とを備え、
前記能力項目ポイント算出手段は、その算出された必要要素ごとのポイントから、当該能力項目に関連する必要要素のポイントを選択し、その選択したポイントと前記個別適用係数とから所定の計算式に従い能力項目ポイントを算出し、
前記コメント抽出手段は、入力された前記個人基本データおよび前記診断グラフにより、前記コメントテーブルから未来像を予想した未来像予想コメントを抽出する
ことを特徴とするスポーツ能力評価システム。
前記必要要素ポイント算出手段で算出された必要要素ごとのポイントから必要要素別の診断グラフを作成する必要要素別診断グラフ作成手段を備えたこと
を特徴とする請求項１に記載のスポーツ能力評価システム。
前記能力項目ポイント算出手段で算出された能力項目ポイントを前記基本データベースに保存されている他の能力項目ポイントと比較して比較診断グラフを作成する能力項目別比較診断グラフ作成手段を備えたこと
を特徴とする請求項１又は２に記載のスポーツ能力評価システム。
前記基本データベースに利用者の心拍数が保存され、能力項目ポイント算出手段は、平常時の心拍数と意図的に作り出した特定の状況での心拍数との比較により利用者の精神的な能力項目のポイントを算出すること
を特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項に記載のスポーツ能力評価システム。
前記基本データベースに利用者の健康診断結果が保存され、前記能力項目ポイント算出手段は、その健康診断結果とそれを基に演算された基本データを参照して利用者の健康に関する能力項目のポイントを算出すること
を特徴とする請求項１ないし４のいずれか１項に記載のスポーツ能力評価システム。
前記能力項目ポイント算出手段は、算出した能力項目ポイントに基づいて利用者のランク付けを行うこと
を特徴とする請求項１ないし５のいずれか１項に記載のスポーツ能力評価システム。
前記入力部は、利用者のレベル、競技年数、年齢及び性別を含む個人基本データ及び競技結果などを記憶媒体から入力すること
を特徴とする請求項１ないし６のいずれか１項に記載のスポーツ能力評価システム。
前記入力部は、利用者のレベル、競技年数、年齢及び性別を含む個人基本データをインターネットのウェブサイトを通じて入手し、前記コメント抽出手段は、抽出したコメントをウェブサイト上に提示すること
を特徴とする請求項１ないし７のいずれか１項に記載のスポーツ能力評価システム。