JP4539474B2 - 内燃機関の学習制御装置 - Google Patents
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一方、空気量検出手段(エアフローメータ)を用いて制御を行う場合、制御誤差の多くは空気量の検出誤差によるものが多い。
すなわち、本発明は、機関に吸入される空気量を検出する空気量検出手段と、空燃比を検出する空燃比検出手段と、を備え、前記空気量検出手段が出力する吸入空気量に基づいて機関を制御する一方、予め単位時間当たりの吸入空気量によって分割した学習領域毎に、実空燃比と目標空燃比との誤差を学習し、該学習値によって前記吸入空気量を補正する内燃機関の学習制御装置であって、前記学習領域毎に、前回までの学習値に最新に学習した誤差の所定の重み付け割合分を加算して、学習値を更新するようにし、前記重み付け割合を単位時間当たりの吸入空気量に応じて可変としたことを特徴とする。
図1は本発明の一実施形態を示す内燃機関(具体的にはディーゼルエンジン)のシステム図である。
ディーゼルエンジン1の吸気通路2には可変ノズル型の過給機(ターボチャージャ)3の吸気コンプレッサが備えられ、吸入空気は吸気コンプレッサによって過給され、インタークーラ4で冷却され、吸気絞り弁5を通過した後、コレクタ6を経て、各気筒の燃焼室内へ流入する。燃料は、コモンレール式燃料噴射装置により、すなわち、高圧燃料ポンプ7により高圧化されてコモンレール8に送られ、各気筒の燃料噴射弁9から燃焼室内へ直接噴射される。燃焼室内に流入した空気と噴射された燃料はここで圧縮着火により燃焼し、排気は排気通路10へ流出する。
エンジンコントロールユニット(以下「ECU」という)20には、エンジン1の制御のため、アクセル開度APO検出用のアクセル開度センサ21、エンジン回転数Ne検出用の回転数センサ22、吸入空気量Qa検出用のエアフローメータ23、排気通路10にてエンジン1からの排気成分濃度を検出することにより空燃比を検出可能な空燃比センサ24などから、信号が入力されている。
ここにおいて、ECU20では、空燃比(空気過剰率λ)の学習制御を行っており、かかる制御について、図2のフローチャートにより説明する。
S2では、上記の目標空気過剰率tλに基づいて、次式により、目標空気量tQaを算出する。
tQa=tλ×Qf×14.6
Qfは燃料噴射量で、ECUにてアクセル開度とエンジン回転数とから算出される値を用いる。
S4では、図4に示すように、単位時間当たりの吸入空気量によって分割した学習領域毎に、実空気過剰率と目標空気過剰率との比に関する学習値K(初期値は1)を記憶している書換え可能なバックアップRAM上のテーブルより、実空気量rQa(単位時間当たりの吸入空気量)に対応する学習値Kを読込む。
htQa=tQa/K
S6では、実空気量rQaと補正後目標空気量htQaとを比較する。
比較の結果、rQa<htQaの場合は、目標空気量に対し実空気量が不足して、空気過剰率が目標よりリッチになっているので、S7へ進み、空気量増大のため、EGR弁の開度を減少させてEGR量(EGR率)を減少させる。EGR量を減少させる代わりに、過給機の過給圧を上昇させて、空気量を増大させてもよい。
尚、空気量補正が完了しているにもかかわらず、rQa<htQaの場合(目標よりリッチの場合)、すなわち空気量の増大補正では空気過剰率の誤差を収束できなかった場合は、S8で、燃料噴射量を減少補正する。ここで、空気量補正の完了は、学習値Kが所定のしきい値K1(例えば0.8)より小さくなっているか否かにより判断する。
これらの後は、S11へ進む。
S12では、空燃比センサ出力に基づいて、実空気過剰率rλを検出する。
S13では、実空気過剰率rλと目標空気過剰率tλとの誤差として、rλとtλとの比の基準値1からの偏差Δλを、次式により、算出する。
S14では、図5(b)に示すような単位時間当たりの吸入空気量をパラメータとするテーブルを参照して、学習速度を規定する重み付け割合Fを設定する。但し、0<F<1である。(なお、図5(a)は、参考例としてエンジン回転数と負荷(燃料噴射量)とをパラメータとするマップの例を示す。)
K=K+F×Δλ
更新された学習値Kは、図4のテーブルの対応する学習領域に上書きする。
上記の空気過剰率の学習制御について更に説明する。
この場合、学習値Kは、rλ/tλを学習するので、K<1となる。よって、補正後目標空気量=目標空気量/Kにより、目標空気量を増大側に補正することで、実空気過剰率rλを目標空気過剰率tλに収束させることができる。
この場合、学習値Kは、rλ/tλを学習するので、K>1となる。よって、補正後目標空気量=目標空気量/Kにより、目標空気量を減少側に補正することで、実空気過剰率rλを目標空気過剰率tλに収束させることができる。
すなわち、未学習の学習領域については、当該未学習の学習領域を挟む他の2つの学習済みの学習領域に格納されている学習値に基づいて補間計算した推定値を格納すればよいのである。
S21で、ある程度学習が進んだか否かを判定し、YESの場合に、S22へ進んで、未学習領域について、これを挟む他の2つの学習済み領域に格納されている学習値から、補間計算した推定値を格納する。
図7で説明すると、学習領域Bが未学習で、これを挟む領域A、Cに学習値KA、KCが格納されている場合、補間計算により、(KA+KC)/2を、領域Bに格納する。
また、本実施形態によれば、空気量補正の完了後に、実空燃比(実空気過剰率rλ)と目標空燃比(目標空気過剰率tλ)との誤差がある場合は、空気過剰率を決定するもう1つのパラメータである燃料噴射量を補正することにより(図2のS8、S10)、すなわち、空気量の補正だけで誤差を吸収できない場合、残りの誤差は噴射量によるものだと推定できることから、これを補正することにより、誤差を吸収可能となる。
2 吸気通路
3 過給機
4 インタークーラ
5 吸気絞り弁
6 コレクタ
7 高圧燃料ポンプ
8 コモンレール
9 燃料噴射弁
10 排気通路
11 EGR通路
12 EGR弁
13 可変ノズル機構
20 ECU
21 アクセル開度センサ
22 回転数センサ
23 エアフローメータ
24 空燃比センサ
Claims (4)
- 機関に吸入される空気量を検出する空気量検出手段と、空燃比を検出する空燃比検出手段と、を備え、前記空気量検出手段が出力する吸入空気量に基づいて機関を制御する一方、予め単位時間当たりの吸入空気量によって分割した学習領域毎に、実空燃比と目標空燃比との誤差を学習し、該学習値によって前記吸入空気量を補正する内燃機関の学習制御装置であって、
前記学習領域毎に、前回までの学習値に最新に学習した誤差の所定の重み付け割合分を加算して、学習値を更新するようにし、前記重み付け割合を単位時間当たりの吸入空気量に応じて可変としたことを特徴とする内燃機関の学習制御装置。 - 未学習の学習領域については、当該未学習の学習領域を挟む他の2つの学習済みの学習領域に格納されている学習値に基づいて補間計算した推定値を格納することを特徴とする請求項1記載の内燃機関の学習制御装置。
- 空気量補正の完了後に、実空燃比と目標空燃比との誤差がある場合は、燃料噴射量を補正することを特徴とする請求項1または2に記載の内燃機関の学習制御装置。
- 空気量補正の完了は、学習領域毎に、学習値としきい値とを比較して判断することを特徴とする請求項3記載の内燃機関の学習制御装置。
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