JP4533849B2 - 画像処理装置及び画像処理プログラム - Google Patents
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Description
第1の実施形態に係わる画像処理装置10について図1から図5に基づいて説明する。本実施形態においては、眉の内側の端点を検出する例を示す。
図1は、画像処理装置10を示すブロック図である。
次に、図1を用いて画像処理装置10の動作について説明する。
まず、画像入力部12は、対象とする画像を入力する。
次に、基準特徴点検出部14は基準となる特徴点を検出する。本実施形態においては、左右の瞳の中心点を検出するものとする。
探索範囲設定部16は、基準特徴点検出部14で検出された基準特徴点を元に、探索範囲を設定する。図2は設定された探索範囲を示す図である。
分離度マップ作成部18においては、探索領域内の画像の各画素iに対して、円形分離度フィルタの出力値を計算して分離度マップを作成する。分離度値ηは、2つの領域間の分離度合いを表わす指標であり、数1で計算される値である。
次に、領域分割部20においては、まず、分離度マップ作成部18で得られた分離度マップの2値化を行なう。2値化は分離度マップ内の各点の分離度値が、所定の閾値以上ならば値を1に、そうでなければ値を0にする。2値化した画像の例を図5の503に示す。
次に領域判定部22においては、領域分割部20において分割された各連結領域について、これらの連結領域が、目的とする特徴点(ここでは眉内端)を含むものであるかの判定を行なう。すなわち、ラベリングされた座標値の最大値、最小値を求め、端点を求める。
出力部24においては、検出された眉内端点の位置を出力する。
このように、第1の実施形態に係わる画像処理装置10によれば、円形分離度フィルタを用いることで一定の幅の領域を抽出することにより、照明条件など良好でない画像に対しても安定に眉端点を検出することが可能となる。
次に本発明の第2の実施形態について図6に基づいて説明する。
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。
12 画像入力部
14 基準特徴点検出部
16 探索範囲設定部
18 分離度マップ作成部
20 領域分割部
22 領域判定部
24 出力部
Claims (11)
- 画像中の人物の顔の眉内端点を検出する画像処理装置において、
前記検出すべき眉内端点以外の特徴点を基準特徴点として検出する基準特徴点検出手段と、
前記基準特徴点の位置を基準にして、前記眉内端点を探索するために、眉の一部分のみが含まれる大きさの矩形の探索範囲を決定する探索範囲設定手段と、
前記探索範囲内の探索領域に関して、一または複数の分離度フィルタの分離度値を用いて分離度マップを作成する分離度マップ作成手段と、
前記分離度マップを、前記分離度値に基づいて複数の連結領域に分割する領域分割手段と、
前記各連結領域が前記眉内端点を含む領域であるか否かについて、前記探索領域の左右端のどちらか一方に接し、かつ、上端、下端、及び、前記左右端の他方に接しない前記連結領域を、前記眉内端点を含む連結領域であると判定し、前記眉内端点を含むと判定された前記連結領域の端点の中で、予め決定した基準点に最も近い端点を眉内端点と決定する領域判定手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記探索範囲設定手段は、前記基準特徴点を瞳とした場合に、前記探索領域の位置が、前記瞳より顔の内側であって、かつ、前記探索範囲の大きさの最小値と最大値は、前記瞳の中心からの距離によって決定する
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。 - 前記領域判定手段において、前記眉内端点を含む前記連結領域が存在しないと判定された場合に、前記基準点を前記眉内端点と推定する端点推定手段をさらに備える
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。 - 前記分離度フィルタは、円形、楕円形、多角形である
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。 - 前記分離度フィルタの分離度値が、2領域の輝度値のクラス間分散の和をクラス間分散の和で割った値である
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。 - 前記分離度フィルタの分離度値が、2領域の輝度値の平均値の差の値である
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。 - 画像中の人物の顔の眉内端点を検出する画像処理プログラムにおいて、
コンピュータに、
前記検出すべき眉内端点以外の特徴点を基準特徴点として検出する基準特徴点検出機能と、
前記基準特徴点の位置を基準にして、前記眉内端点を探索するために、眉の一部分のみが含まれる大きさの矩形の探索範囲を決定する探索範囲設定機能と、
前記探索範囲内の探索領域に関して、一または複数の分離度フィルタの分離度値を用いて分離度マップを作成する分離度マップ作成機能と、
前記分離度マップを、前記分離度値に基づいて複数の連結領域に分割する領域分割機能と、
前記各連結領域が前記眉内端点を含む領域であるか否かについて、前記探索領域の左右端のとちらか一方に接し、かつ、上端、下端、及び、前記左右端の他方に接しない前記連結領域を、前記眉内端点を含む連結領域であると判定し、前記眉内端点を含むと判定された前記連結領域の端点の中で、予め決定した基準点に最も近い端点を眉内端点と決定する領域判定機能と、
を実現させるための画像処理プログラム。 - 前記領域判定機能において、前記眉内端点を含む前記連結領域が存在しないと判定された場合に、前記基準点を前記眉内端点と推定する端点推定機能を前記コンピュータにさらに実現させるための請求項7記載の画像処理プログラム。
- 前記分離度フィルタは、円形、楕円形、多角形である
ことを特徴とする請求項7記載の画像処理プログラム。 - 前記分離度フィルタの分離度値が、2領域の輝度値のクラス間分散の和をクラス間分散の和で割った値である
ことを特徴とする請求項7記載の画像処理プログラム。 - 前記分離度フィルタの分離度値が、2領域の輝度値の平均値の差の値である
ことを特徴とする請求項7記載の画像処理プログラム。
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