JP4480473B2 - Ａｈ測定装置 - Google Patents

Description

本発明は、睡眠時の無呼吸・低喚起を測定するＡＨ測定装置に関する。

従来から、睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ：Sleep Apnea Syndrome）が注目されている。このＳＡＳは、睡眠中の無呼吸・低喚起（ＡＨ：Apnea Hypopnea）の回数によって診断される。このＡＨは、睡眠中に呼吸振幅が一定割合低下した状態が継続することと定義される。例えば、睡眠中に呼吸振幅が５０％低下した状態が１０秒間継続したＡＨが１時間に５回以上起きた場合に、ＳＡＳに該当すると判断される。

現在、睡眠に何らかの不満を持つ者は、成人の３割にも達し、ＳＡＳ患者数は、２００万人といわれている。特に、高齢者は、睡眠障害になりやすく、６０歳以上のＳＡＳの有病率が１０％を超えている。
このようなＳＡＳ患者の内で実際に治療を受けているＳＡＳ患者数は、全体の１％にあたる２万人程度である。その原因の１つが、睡眠障害を検査できる病院が少ないことにある。さらに、対象者は、高額で大掛かりな機械であるポリソムノグラフィー（polysomnography：ＰＳＧ）によって入院検査を受けなければならず、時間も手間も掛かることも、その一因がある。このＳＡＳ検査装置であるＰＳＧの一例が、非特許文献１に開示されている。

他方、ＰＳＧは対象者の身体に直接装着して測定する拘束型の装置である。そのため、ＰＳＧを用いて検査する場合には、対象者は一晩中ＰＳＧを装着しなければならず、対象者の睡眠が妨げられてしまう。そこで、身体に装着しない無拘束にＳＡＳを診断するＳＡＳ測定装置が求められてきた。特に、運輸業界やホテル等の病院以外から、無拘束で睡眠のみならず日常の生活を妨げないＳＡＳ測定装置が求められていた。

近年、このような要望に応じて、無拘束のＳＡＳ測定装置が提案され始めている。その一例として、胸郭や腹部の動きを検出する呼吸センサが寝具に配設されたＳＡＳ測定装置が開発されている（特許文献１参照）。しかしながら、寝返りや手の動き等の体動による振動が呼吸成分に対するノイズとなって発生するため、ＡＨを精度良く判定することができない。そのため、ＰＳＧを用いた既存の方法と同等の精度でＡＨを判定するＳＡＳ測定装置を実現することが困難である。特に、対象者がＡＨの状態から呼吸を再開するときの信号波形と、呼吸をしている状態で寝返りをするときの信号波形を区別するのは困難である。
本間日臣／編集，「睡眠時無呼吸症候群」，第１版，克誠堂出版，２００年９月１日 特開平８−１３１４２１号公報

このように、従来の測定装置においては、周波数フィルタを用いたとしても、呼吸成分と同じ周波数帯に発生する体動成分を除去することができないため、ＡＨ判定を行う上で最適な呼吸成分を得ることができないという問題があった。
本発明は、このような問題を解決するためになされたものであり、ＡＨ判定を行う上で最適な呼吸成分を得ることができるＡＨ測定装置を提供することを目的とする。

本発明に係るＡＨ測定装置は、対象者の睡眠時のＡＨを測定する装置であって、前記対象者が発生させる振動を検出し、第１の検出信号を出力する第１の振動検出手段（例えば、発明の実施の形態におけるエアマットセンサ１１）と、前記対象者の呼吸に起因した振動が伝わりにくい位置に配置され、実質的に前記対象者の体動に起因した振動だけを検出し、第２の検出信号を出力する第２の振動検出手段（例えば、発明の実施の形態におけるエアマットセンサ１２）と、前記第１の検出信号から、呼吸成分が分布する呼吸周波数帯の信号成分を抽出する呼吸成分抽出手段（例えば、発明の実施の形態におけるフィルタ手段３２）と、前記第２の検出信号に基づいて、前記呼吸周波数帯の信号成分に含まれた体動成分を補正する補正手段（例えば、発明の実施の形態における補正手段３６）とを備えたものである。
このような構成においては、呼吸周波数帯の体動成分の大きさと第２の検出信号の大きさとが略同じであるから、呼吸成分とともに検出された体動成分を補正することができる。従って、良好な呼吸成分を得ることができる。

本発明に係るＡＨ測定装置は、対象者の睡眠時のＡＨを測定する装置であって、前記対象者が発生させる振動を検出し、第１の検出信号を出力する第１の振動検出手段（例えば、発明の実施の形態におけるエアマットセンサ１１）と、前記対象者の呼吸に起因した振動が伝わりにくい位置に配置され、実質的に前記対象者の体動に起因した振動だけを検出し、第２の検出信号を出力する第２の振動検出手段（例えば、発明の実施の形態におけるエアマットセンサ１２）と、前記第２の検出信号に基づいて、前記第１の検出信号に含まれた体動成分を補正する補正手段（例えば、発明の実施の形態における補正手段３６）とを備えたものである。
このような構成においては、第１の検出信号に含まれた体動成分の大きさと第２の検出信号の大きさとが略同じであるから、第１の検出信号に含まれた体動成分を補正することができる。従って、良好な呼吸成分を得ることができる。

本発明に係るＡＨ判定装置は、対象者の睡眠時のＡＨを測定する装置であって、前記対象者が発生させる振動を検出し、第１の検出信号を出力する第１の振動検出手段（例えば、発明の実施の形態におけるエアマットセンサ１１）と、当該第１の検出信号から、呼吸成分が分布する呼吸周波数帯の信号成分を抽出する呼吸成分抽出手段（例えば、発明の実施の形態におけるフィルタ手段３２）と、当該呼吸成分抽出手段が検出した呼吸周波数帯の信号成分に基づいてＡＨの回数をカウントするＡＨカウント手段（例えば、発明の実施の形態におけるＡＨ判定手段４２）と、前記対象者の呼吸に起因した振動が伝わりにくい位置に配置され、実質的に前記対象者の体動に起因した振動だけを検出し、第２の検出信号を出力する第２の振動検出手段（例えば、発明の実施の形態におけるエアマットセンサ１２）と、当該第２の振動検出手段が検出した第２の検出信号に基づいて体動の回数をカウントする体動カウント手段（例えば、発明の実施の形態における補正手段３６）と、前記ＡＨカウント手段によってカウントされたＡＨの回数と、前記体動カウント手段によってカウントされた体動の回数との差分を算出する差分手段（例えば、発明の実施の形態における差分手段４３）とを備えたものである。
このような構成においては、カウントされたＡＨの回数には、呼吸周波数帯の体動成分に依存したＡＨの回数が含まれている。従って、このＡＨの回数と体動の回数との差分をとることによって、呼吸成分に依存したＡＨの回数を効率よく求めることができる。

本発明に係るＡＨ測定装置は、対象者の睡眠時のＡＨを測定する装置であって、前記対象者が発生させる振動を検出し、第１の検出信号を出力する第１の振動検出手段（例えば、発明の実施の形態におけるエアマットセンサ１１）と、当該第１の振動検出手段が出力した第１の検出信号に基づいてＡＨ判定を行い、ＡＨの回数をカウントするＡＨカウント手段（例えば、発明の実施の形態におけるＡＨ判定手段４２）と、前記対象者の呼吸に起因した振動が伝わりにくい位置に配置され、実質的に前記対象者の体動に起因した振動だけを検出し、第２の検出信号を出力する第２の振動検出手段（例えば、発明の実施の形態におけるエアマットセンサ１２）と、当該第２の振動検出手段が検出した第２の検出信号に基づいて体動の回数をカウントする体動カウント手段（例えば、発明の実施の形態における解析手段４１）と、前記ＡＨカウント手段によってカウントされたＡＨの回数と、前記体動カウント手段によってカウントされた体動の回数との差分を算出する差分手段（例えば、発明の実施の形態における差分手段４３）とを備えたものである。
このような構成においては、カウントされたＡＨの回数には、呼吸周波数帯の体動成分に依存したＡＨの回数が含まれている。従って、このＡＨの回数と体動の回数との差分をとることによって、呼吸成分に依存したＡＨの回数を効率よく求めることができる。

好適には、前記第２の振動検出手段は、前記対象者の脚部付近に配置される。これによって、体動にだけ依存した第２の検出信号を確実に検出することができる。

また、前記第１の振動検出手段及び前記第２の振動検出手段の少なくともいずれか一方は、流体を収容し、前記対象者の身体より下に配置される流体封入体と、当該流体封入体内の流体の移動を検出することによって前記振動を検出するセンサとを有することができる。

またさらに、前記体動周波数帯は、前記呼吸周波数成分と、前記対象者の心拍に起因した心拍成分が分布する心拍周波数帯との間の周波数帯、若しくは当該心拍周波数帯と、前記対象者のイビキに起因したイビキ成分が分布するイビキ周波数帯との間の周波数帯である。

一般に呼吸は、鼻や口による気流があり、かつ胸腹部が動く状態を示す。さらに、無呼吸とは、鼻や口による気流が無く、胸腹部運動が低下する状態を示す。また、低喚起とは、鼻や口による気流が低下し、胸腹部運動が低下する状態を示す。また、本明細書においては、体動とは、寝返り、手足の動き等の動作である。

本発明によれば、ＡＨ判定を行う上で最適な呼吸成分を得ることができるＡＨ測定装置を提供することができる。

以下、本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して説明する。
発明の実施の形態１．
まず、図１を用いて、本発明に係るＡＨ測定装置の全体構成について説明する。図１は、このＡＨ測定装置の一構成を示す模式図である。
図１に示すように、ＡＨ測定装置１は、エアマットセンサ１１，１２、コントローラ１３を備えている。エアマットセンサ１１，１２は、対象者１０の睡眠時における呼吸や体動に起因して発生する振動を検出する装置である。コントローラ１３は、対象者１０の呼吸／無呼吸や低喚起を測定する装置である。

このようなＡＨ測定装置１において、エアマットセンサ１１は、対象者１０の呼吸や体動に起因した振動を検出し、この検出信号をコントローラ１３に入力する。このエアマットセンサ１１は、後述するように検出した検出信号から呼吸成分を抽出するので、対象者の呼吸を検出することができる箇所であれば、どこにでも配置することが可能である。この配置位置は、エアマットセンサ１１の検出精度等により決定される。

エアマットセンサ１２は、対象者１０の体動だけに起因した振動を検出し、この検出信号をコントローラ１３に入力する。対象者１０の呼吸によって発生する振動が伝播可能な範囲の範囲外に配置されている。例えば、エアマットセンサ１２は、胸郭運動や心拍等を検出しにくい位置に配設することができ、好適には、対象者１０の脚部周辺に配置することができる。
また、エアマットセンサ１２が対象者１０の脚部の動脈によって対象者１０の心拍を検出する場合には、エアマットセンサ１２を脚部の裏に当接するように配置することも可能である。対象者１０は寝返り等の動作をしたときに脚部を動かし、また対象者１０が上半身を動かした場合には、この上半身の動作にともなって脚部が動く。従って、エアマットセンサ１２を対象者１０の脚部近傍に配設することによって、対象者１０の体動だけに起因した振動を検出することができる。

コントローラ１３は、エアマットセンサ１１が検出した検出信号から、呼吸成分が分布する周波数帯の信号成分を抽出する。コントローラ１３は、エアマットセンサ１２が検出した体動だけに依存した検出信号に基づいて、呼吸成分が分布する周波数帯の信号成分を補正する。

続いて、図２及び図３を用いて、エアマットセンサ１１，１２、コントローラ１３の各構成について順に詳細に説明する。ここでは、エアマットセンサ１１，１２の構成を略同じにすることができるので、エアマットセンサ１１について説明し、エアマットセンサ１２について省略する。
図２の模式図に、エアマットセンサ１１の一構成例が示されている。このエアマットセンサ１１は、エアマット１１１、エアチューブ１１２、圧力センサ１１３、出力ケーブル１１４、出力端子１１５を備えている。エアマット１１１は、空気等の流体が封入されたマットである。このエアマット１１１は、空気に限らず、液体が封入されたマットとすることもできる。また、エアマット１１１は、シート形状の一体のエアマット、あるいは、互いに分離された複数のシート状エアマットから構成することができる。

エアマット１１１は、典型的には対象者１０の下方に配置され、例えば、マットレスやシーツ等の寝具の下部に取り付けられる。また、エアマット１１１は、枕の内部や下部、あるいは寝具の上部に取り付けることもできる。
エアチューブ１１２は、エアマット１１１の圧力変動を圧力センサ１１３に伝達する。エアチューブ１１２は中空状に構成され、エアマット１１１に封入された空気が自由に移動することができる。エアチューブ１１２は、例えば、ビニル等により形成される。

圧力センサ１１３は、エアチューブ１１２を介してエアマット１１１の圧力変動を検出し、電気信号として出力する。この圧力センサ１１３は、例えば、対象者１０の呼吸や体動等に起因する１０００Ｈｚ程度までの周波数を有する電気信号を取り出して出力することができる。また、圧力センサ１１３は、周波数が４００Ｈｚ〜５００Ｈｚ程度までの周波数帯の電気信号を取り出すように構成してもよい。なお、圧力センサ１１３の代わりにエアマット１１１の外表面形状の変化を測定する変位検出器を用いることも可能である。またなお、圧力センサ１１３は、エアチューブ１１２を介さずに、エアマット１１１に直接接続されるようにしてもよい。
出力ケーブル１１４は、圧力センサ１１３が検出したエアマット１１１の圧力変動を示す検出信号を伝達する。出力端子１１５は、コントローラ１３に接続され、出力ケーブル１１４を介して検出信号をコントローラ１３へと出力する。

図３のブロック図に、コントローラ１３の論理構成の一例が示されている。図３に示すように、コントローラ１３は、信号処理装置３１１，３１２、フィルタ手段３２、入力手段３３、設定手段３４、解析手段３５、補正手段３６を備えている。
コントローラ１３は、このような各種手段を有するが、これら各種手段は、物理的には、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク・ドライブ、マウスやキーボード等のハードウェアを用いて実現される。さらに、コントローラ１３には、各種アプリケーション・プログラムがインストールされ、これらのプログラムによって、上記各種ハードウェア上で以下に述べる算出処理、解析処理等の各種機能が実現される。

信号処理装置３１１，３１２はそれぞれ、図示しないコントローラ１３の入力端子を介してエアマットセンサ１１，１２から入力された検出信号について、内部処理を行うためのインターフェース処理を実行する。
フィルタ手段３２は、信号処理装置３１２で処理された検出信号の内、特定の周波数帯域に対応した特定成分を抽出するための処理を行う。具体的には、フィルタ手段３２は、呼吸成分が分布する周波数帯の振動成分を抽出する。

入力手段３３は、操作ボタン等から構成される。対象者１０は、コントローラ１３の表示画面（図示せず）を見ながら当該入力手段３３を操作して各種データを入力する。
設定手段３４は、入力手段３３に接続され、入力手段３３から入力された各種設定値を保持する。この設定手段３４は、解析手段３５、補正手段３６に接続され、各手段３５，３６に対して、入力手段３３から入力された各種設定値を出力する。

解析手段３５は、信号処理装置３１１に接続され、体動だけに依存した検出信号が入力される。解析手段３５は、補正手段３６に接続され、この検出信号の解析結果を補正手段３６に出力する。
補正手段３６は、フィルタ手段３２に接続され、呼吸成分が分布する周波数帯の振動成分が入力される。補正手段３６は、解析手段３５による解析結果に基づいて、この呼吸成分に対応した周波数帯の振動成分を補正する。

次に、本発明に係るＡＨ測定装置１の動作について説明する。
まず、図４を用いて、本発明に係るＡＨ測定装置１の動作原理について説明する。ここで、図５を適宜参照しながら説明する。
図４の模式図に、このＡＨ測定装置１の動作原理が示されている。図４において、振動検出部２１１，２１２は、エアマットセンサ１１，１２によって構成され、周波数フィルタ２２は、コントローラ１３によって構成されている。

図４に示すように、振動検出部２１１は、対象者１０が発生させる振動を検出し、重ね合わせられた検出信号Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄとして出力する。これら検出信号Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄが、図５に示されている。図５に示すように、検出信号Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄは順に、呼吸成分、体動成分、心拍成分、イビキ成分である。これら検出信号Ａ，Ｃ，Ｄはそれぞれ、周波数帯０．１Ｈｚ〜０．８Ｈｚ、５Ｈｚ〜１０Ｈｚ、１００Ｈｚ〜１０００Ｈｚに発生する振動成分である。これに対して、体動成分である検出信号Ｂは、０Ｈｚ〜１０００Ｈｚ程度までの全周波数に亘って発生している。これら検出された検出信号Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄは、周波数フィルタ２２に入力される。

周波数フィルタ２２に入力された検出信号Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄは、特定の周波数ごとに分離される。具体的には、周波数フィルタ２２は、検出信号Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを、（信号成分Ａ，Ｂ１）、信号成分Ｂ２、（信号成分Ｃ，Ｂ３）、信号成分Ｂ４、（信号成分Ｄ，Ｂ５）の５つの成分に分離する。ここで、信号成分Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４，Ｂ５は、検出信号Ｂを分離したものであり、Ｂ＝Ｂ１＋Ｂ２＋Ｂ３＋Ｂ４＋Ｂ５が成り立つ。これら信号成分Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４，Ｂ５は、図５に示すように、周波数の異なる体動成分である。具体的には、信号成分Ｂ１，Ｂ３，Ｂ５は、呼吸成分、心拍成分、イビキ成分の各周波数帯に分布した体動成分である。従って、信号成分Ｂ１，Ｂ３，Ｂ５は、信号成分Ａ，Ｃ，Ｄと同じ周波数帯の周波数を有する。また、信号成分Ｂ２，Ｂ４は、体動だけに依存した周波数を有する成分である。

振動検出部２１１に対して、振動検出部２１２は、体動だけに依存した検出信号Ｂ０を検出する。この検出信号Ｂ０の振幅の大きさは、信号成分Ｂ１の振幅の大きさに略等しい。従って、分離された信号成分Ａ，Ｂ１中の信号成分Ｂ１は、検出信号Ｂ０に基づいて補正することが可能である。これによって、ＡＨ測定装置１は、信号成分Ａ、すなわち呼吸成分を取り出すことができる。

続いて、図６を用いて、コントローラ１３の動作処理について説明する。図６は、コントローラ１３の処理フローを示すフローチャートである。ここで、図７を適宜用いながら説明する。図７は、コントローラ１３が処理する信号の一例を示す波形図である。
図６に示すように、まず、ＳＡＳを検査する検査スタッフは、入力手段３３から予め各種設定値を入力し、各処理における閾値や倍率等を設定する（Ｓ１０１）。それとともに、検査スタッフは、入力手段３３からコントローラ１３における各種処理の時刻を設定する。設定手段３４は、入力手段３３から入力された閾値、倍率、解析時刻を保持する。

エアマットセンサ１１から出力された検出信号が信号処理装置３１２に入力される。すると、信号処理装置３１２は、この検出信号の信号処理を実行し（Ｓ１０２）、フィルタ手段３２に入力する。フィルタ手段３２は、信号処理装置３１２から入力された検出信号から、対象者１０の呼吸に起因する呼吸成分を抽出する（Ｓ１０３）。
図７（ａ）の波形図に、このフィルタ手段３２によって抽出された信号成分の一例が示されている。この抽出された信号成分は、呼吸成分、体動成分から構成されている。すなわち、フィルタ手段３２は、呼吸成分とともに、この呼吸成分の周波数帯に周波数を有する体動成分も通過させる。従って、図７（ａ）に示すように、対象者１０に体動があった時刻ｔ１、ｔ３付近においては、体動成分によって、この信号成分の振幅が大きくなっている。
エアマットセンサ１２から出力された検出信号は、信号処理装置３１１に入力される。すると、信号処理装置３１１は、この検出信号を信号処理する。図７（ｂ）の波形図に、このエアマットセンサ１２によって検出された信号の一例が示されている。この検出信号には、呼吸成分、心拍成分、イビキ成分が含まれていない。図７（ｂ）に示すように、対象者１０に体動があった時刻ｔ１、ｔ３付近の振幅が大きくなっている。

図６に示すように、エアマットセンサ１２からの検出信号は、信号処理装置３１１から出力されると、解析手段３５に入力される。このとき、設定手段３４は、解析手段３５に対して、体動だけに依存した検出信号を解析するための閾値αを入力する。解析手段３５は、入力された閾値αに基づいて、この入力された体動だけに依存した検出信号を解析する（Ｓ１０４）。具体的には、解析手段３５は、体動だけに依存した検出信号の振幅を順次抽出し、この振幅と閾値αとの比較処理を実行する。解析手段３５は、この順次行われた比較処理の比較結果を、その解析時刻とともに補正手段３６に出力する。

補正手段３６には、解析手段３５から比較結果が入力されるとともに、フィルタ手段３２から呼吸成分と呼吸成分の周波数帯に分布した体動成分とが入力される。補正手段３６は、この入力された比較結果に基づいて、呼吸成分の周波数帯に周波数を有する体動成分の補正を行う。このとき、補正手段３６には、設定手段３４から補正のための所定の縮小倍率が解析時刻とともに入力される。
具体的には、解析手段３５が、体動だけに依存した検出信号の振幅が、閾値αよりも大きいと判断したとする。この場合には、補正手段３６は、設定手段３４から入力された縮小倍率に基づいて、この比較処理時の解析時刻における呼吸成分が分布する周波数帯の信号成分の振幅を縮小する（Ｓ１０５）。

逆に、解析手段３５が、体動だけに依存した検出信号の振幅が、閾値αよりも小さいと判断したとする。この場合には、フィルタ手段３２によって抽出された信号成分に体動成分が含まれない。すなわち、フィルタ手段３２によって抽出された信号成分は、呼吸成分のみである。従って、補正手段３６は、この比較処理時の解析時刻における呼吸成分が分布する周波数帯の信号成分の振幅を等倍で出力する。（Ｓ１０６）。

図７（ｃ）の波形図に、補正手段３６によって補正された信号成分の一例が示されている。図７（ｃ）に示すように、対象者１０に体動があった時刻ｔ１、ｔ３付近においては、図７（ａ）に示された信号成分に比べて、振幅が縮小されている。これに対して、時刻ｔ１、ｔ３以外の体動がなかった時刻ｔ２付近においては、図７（ａ）に示された信号成分の振幅が略維持されている。

このように、呼吸成分が分布する周波数帯の信号成分は、その振幅が補正された後、ＡＨ判定処理に用いられる（Ｓ１０７）。このＡＨ判定処理は、一例として、胸腹部の動きがそれ以前の２分間における最大幅の５０％以下の低下が１０秒以上持続する場合にＡＨと判定する。なお、ＡＨ判定処理については、本間日臣／編集，「睡眠時無呼吸症候群」，第１版，克誠堂出版，２００年９月１日，ｐ．２−４（前述の非特許文献１）に記載されている。

また、図７（ｄ）の波形図に、ＰＳＧによって対象者１０の呼吸が測定された信号の一例が示されている。この信号と、図７（ｃ）の補正された信号成分の信号波形とを比較すると、本発明に係るＡＨ測定装置１によって得られた呼吸成分は、ＰＳＧによって測定された信号に近似している。

以上のように、本発明に係るＡＨ測定装置１によれば、体動だけに依存した検出信号を用いて、呼吸成分が分布する周波数帯の信号成分を補正する。この呼吸成分が分布する周波数帯の信号成分には、呼吸成分のみならず、この周波数帯に分布する体動成分も含まれている。この体動成分の振幅が体動だけに依存した検出信号の振幅と略同じである。従って、体動だけに依存した検出信号を用いて、呼吸成分が分布する周波数帯の信号成分の体動成分を補正することができる。従って、ＡＨ判定に用いられる呼吸成分の振幅の増減に影響を与える体動成分を取り除くことが可能となる。これにより、呼吸成分に混じった体動成分の寄与を確実に低減することができ、ＡＨ判定の大幅な精度向上を実現することができる。

なお、本実施形態においては、エアマットセンサ１１，１２によって対象者１０が発生させる振動を検出したが、本発明における検出装置は、エアマットセンサに限られない。特に、この振動を無拘束に検出可能な検出装置であれば好ましいが、これに限らず、チェスト・バンド等のように対象者に直接装着する装置であってもよい。さらに、本発明においては、２つのエアマットセンサを２つ用いて呼吸や体動を検出したが、双方ともにエアマットにせずに、一方のみをエアマットセンサとすることも可能である。

またなお、本実施形態においては、エアマットセンサによって対象者１０の呼吸や体動に起因した振動を検出したが、本発明は、エアマットセンサに限らず、この振動を無拘束に検出可能な検出装置であればよい。またさらに、本発明は、対象者１０の呼吸や体動を無拘束に検出する場合のみならず、チェスト・バンド等のように対象者に直接装着して呼吸や体動を検出する場合にも適用可能である。

発明の実施の形態２．
発明の実施の形態２においては、エアマットセンサ１２が検出した体動だけに依存した検出信号を用いて、エアマットセンサ１１が検出した検出信号を直接補正する場合について説明する。
図８のブロック図に、本実施形態におけるコントローラ１３の論理構成の一例が示されている。図８に示すように、本実施形態のコントローラ１３においては、発明の実施の形態１と異なり、フィルタ手段３２が不要となる。すなわち、信号処理装置３１２によってインターフェース処理された検出信号は、補正手段３６に直接入力される。

図９の模式図に、本実施形態におけるＡＨ測定装置１の動作原理の一例が示されている。
図９に示すように、発明の実施形態１と同様に、振動検出部２１１は、重ね合わせられた検出信号Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを検出する。振動検出部２１２もまた、体動だけに依存した検出信号Ｂ０を検出する。この検出された検出信号Ｂ０の振幅の大きさは、信号成分Ａ，Ｃ，Ｄに重ね合わされた信号成分Ｂの振幅の大きさに略等しい。従って、本実施形態においては、検出信号Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ中の信号成分Ｂが、体動だけに依存した検出信号Ｂ０に基づいて補正することができる。これによって、ＡＨ測定装置１は、信号成分Ａ，Ｃ，Ｄが重ね合わされた信号を取り出すことができる。

ここで、信号成分Ｃ，Ｄが信号成分Ａに比べて十分に小さい場合には、信号成分Ａ，Ｃ，Ｄが重ね合わせられた信号は信号成分Ａと略同じとみなすことができる。従って、ＡＨ測定装置１によって取り出された信号成分Ａ，Ｃ，Ｄが重ね合わせられた信号は、信号成分Ａとして用いることができる。
実際、心拍成分（信号成分Ｃ）、イビキ成分（信号成分Ｄ）は、呼吸成分（信号成分Ａ）に比べて振幅が小さい。従って、本実施形態のように、ＡＨ測定装置１によって取り出された信号成分は、呼吸成分としてＡＨ判定に用いることができる。

発明の実施の形態３．
発明の実施の形態３においては、エアマットセンサ１１が検出した検出信号を用いてＡＨ判定した判定結果を、エアマットセンサ１２が検出した体動だけに依存した検出信号を用いて補正する場合について説明する。
図１０の模式図に、本実施形態におけるＡＨ測定装置１の動作原理の一例が示されている。

図１０に示すように、重ね合わせられた検出信号Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄは、振動検出部２１１によって検出され、ＡＨ判定に用いられる。このＡＨ判定処理によって、ＡＨの回数がカウントされる。これに対して、振動検出部２１２は、体動だけに依存した検出信号Ｂ０を検出する。体動の回数は、この検出信号Ｂ０を用いてカウントされる。

このようにカウントされたＡＨの回数、体動の回数の差分がとられる。カウントされたＡＨの回数には、体動成分Ｂに依存したＡＨの回数が含まれている。このＡＨの回数は、検出信号Ｂ０の振幅の大きさが体動成分Ｂの振幅の大きさと等しいので、検出信号Ｂ０に依存したＡＨの回数に等しくなる。従って、このＡＨの回数と体動の回数との差分をとることによって、呼吸成分に依存したＡＨの回数を求めることができる。

続いて、本実施形態におけるコントローラ１３について具体的に説明する。
図１１のブロック図に、本実施形態におけるコントローラ１３の論理構成の一例が示されている。なお、図１１においては、発明の実施の形態１，２における機能ブロックと同じブロックについては、同じ符号を付し、その説明を省略する。

図１１に示すように、本実施形態のコントローラ１３においては、発明の実施の形態２と同様に、フィルタ手段３２が不要となる。このコントローラ１３は、解析手段３５、補正手段３６に替えて、解析手段４１、ＡＨ判定手段４２、差分手段４３を有する。
解析手段４１には、発明の実施の形態１，２における解析手段３５と同様に、信号処理装置３１１から、体動だけに依存した検出信号が入力される。この解析手段４１は、解析手段３５と異なり、入力された検出信号を用いて体動があった回数をカウントする。

ＡＨ判定手段４２は、ＡＨ判定処理を行う。信号処理装置３１２によってインターフェース処理された検出信号は、ＡＨ判定手段４２に直接入力される。ＡＨ判定手段４２は、入力された検出信号を用いて、対象者１０がＡＨである回数をカウントする。また、このＡＨ判定処理に用いられる各種閾値、解析時刻等は、設定手段３４からＡＨ判定手段４２に入力される。なお、このＡＨ判定処理については、上記文献を参照することができる。
差分手段４３は、差分演算処理を行う。差分手段４３には、解析手段４１によってカウントされた体動の回数、ＡＨ判定手段４２からＡＨの回数が入力される。差分手段４３は、これらの差分を算出する。

発明の実施の形態４．
発明の実施の形態３においては、エアマットセンサ１１が検出した検出信号を用いてＡＨ判定した。これに対して、発明の実施の形態１に示されたフィルタ手段３２が抽出した呼吸成分を用いてＡＨ判定することもできる。発明の実施の形態４においては、この場合について説明する。
図１２の模式図に、本実施形態におけるＡＨ測定装置１の動作原理の一例が示されている。また、図示しないが、本実施形態におけるコントローラ１２の論理構成は、図３に示された論理構成において、解析手段３５、補正手段３６に替えて、解析手段４１、ＡＨ判定手段４２、差分手段４３を有した構成となる。

図１２に示すように、振動検出部２１１によって検出された検出信号Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄは、発明の実施形態１と同様に、周波数フィルタ２２によって、（信号成分Ａ，Ｂ１）、信号成分Ｂ２、（信号成分Ｃ，Ｂ３）、信号成分Ｂ４、（信号成分Ｄ，Ｂ５）の５つの帯域に分離される。これら分離された信号成分の内、信号成分Ａ，Ｂ１は、ＡＨ判定処理に用いられ、ＡＨの回数がカウントされる。

振動検出部２１２によって検出された検出信号Ｂ０は、体動だけに依存しているので、この検出信号Ｂ０を用いて体動の回数がカウントされる。発明の実施の形態３と同様に、これらカウントされたＡＨの回数、体動の回数の差分がとられ、この差分によって呼吸成分に依存したＡＨの回数を求めることができる。

なお、発明の実施の形態３，４において、ＡＨ判定箇所と体動判定箇所の時間帯が重なっている場合に、差分をとることによって体動による寄与を除去しているが、この場合にＡＨと判定しないように構成してもよい。すなわち、体動が発生した区間をＡＨ判定の対象としないように構成することもでき、ＡＨの回数を効率よくカウントすることができる。

本発明に係るＡＨ測定装置の一構成例を示す説明図である。 本発明に係るＡＨ測定装置におけるエアマットセンサの一構成例を示す模式図である。 本発明に係るＡＨ測定装置におけるコントローラの論理構成の一例を示すブロック図である。 本発明に係るＡＨ測定装置の動作原理の一例を示す模式図である。 本発明に係るＡＨ測定装置におけるコントローラが抽出する周波数帯を示す模式図である。 本発明に係るＡＨ測定装置におけるコントローラの処理動作の一例を示すフローチャートである。 本発明に係るＡＨ測定装置におけるコントローラが処理する信号の一例を示す波形図である。 本発明に係るＡＨ測定装置におけるコントローラの論理構成の一例を示すブロック図である。 本発明に係るＡＨ測定装置の動作原理の一例を示す模式図である。 本発明に係るＡＨ測定装置の動作原理の一例を示す模式図である。 本発明に係るＡＨ測定装置におけるコントローラの論理構成の一例を示すブロック図である。 本発明に係るＡＨ測定装置の動作原理の一例を示す模式図である。

符号の説明

１…ＡＨ測定装置、１０…対象者、１１，１２…エアマットセンサ、
１１１…エアマット、１１２…エアチューブ、１１３…圧力センサ、
１１４…出力ケーブル、１１５…出力端子、１３…コントローラ
２１１，２１２…振動検出部、２２…周波数フィルタ
３１１，３１２…信号処理装置、３２…フィルタ手段、３３…入力手段、
３４…設定手段、３５…解析手段、３６…補正手段
４１…補正手段、４２…ＡＨ判定手段、４３…差分手段

Claims (7)

1. 対象者の睡眠時のＡＨを測定する装置であって、
   前記対象者が発生させる振動を検出し、第１の検出信号を出力する第１の振動検出手段と、
   前記対象者の呼吸に起因した振動が伝わりにくい位置に配置され、実質的に前記対象者の体動に起因した振動だけを検出し、第２の検出信号を出力する第２の振動検出手段と、
   前記第１の検出信号から、呼吸成分が分布する呼吸周波数帯の信号成分を抽出する呼吸成分抽出手段と、
   前記第２の検出信号に基づいて、前記呼吸周波数帯の信号成分に含まれた体動成分を補正する補正手段とを備えたＡＨ測定装置。
2. 対象者の睡眠時のＡＨを測定する装置であって、
   前記対象者が発生させる振動を検出し、第１の検出信号を出力する第１の振動検出手段と、
   前記対象者の呼吸に起因した振動が伝わりにくい位置に配置され、実質的に前記対象者の体動に起因した振動だけを検出し、第２の検出信号を出力する第２の振動検出手段と、
   前記第２の検出信号に基づいて、前記第１の検出信号に含まれた体動成分を補正する補正手段とを備えたＡＨ測定装置。
3. 対象者の睡眠時のＡＨを測定する装置であって、
   前記対象者が発生させる振動を検出し、第１の検出信号を出力する第１の振動検出手段と、
   当該第１の検出信号から、呼吸成分が分布する呼吸周波数帯の信号成分を抽出する呼吸成分抽出手段と、
   当該呼吸成分抽出手段が検出した呼吸周波数帯の信号成分に基づいてＡＨの回数をカウントするＡＨカウント手段と、
   前記対象者の呼吸に起因した振動が伝わりにくい位置に配置され、実質的に前記対象者の体動に起因した振動だけを検出し、第２の検出信号を出力する第２の振動検出手段と、
   当該第２の振動検出手段が検出した第２の検出信号に基づいて体動の回数をカウントする体動カウント手段と、
   前記ＡＨカウント手段によってカウントされたＡＨの回数と、前記体動カウント手段によってカウントされた体動の回数との差分を算出する差分手段とを備えたＡＨ測定装置。
4. 対象者の睡眠時のＡＨを測定する装置であって、
   前記対象者が発生させる振動を検出し、第１の検出信号を出力する第１の振動検出手段と、
   当該第１の振動検出手段が出力した第１の検出信号に基づいてＡＨ判定を行い、ＡＨの回数をカウントするＡＨカウント手段と、
   前記対象者の呼吸に起因した振動が伝わりにくい位置に配置され、実質的に前記対象者の体動に起因した振動だけを検出し、第２の検出信号を出力する第２の振動検出手段と、
   当該第２の振動検出手段が検出した第２の検出信号に基づいて体動の回数をカウントする体動カウント手段と、
   前記ＡＨカウント手段によってカウントされたＡＨの回数と、前記体動カウント手段によってカウントされた体動の回数との差分を算出する差分手段とを備えたＡＨ測定装置。
5. 前記第２の振動検出手段は、前記対象者の脚部付近に配置されることを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載のＡＨ測定装置。
6. 前記第１の振動検出手段及び前記第２の振動検出手段の少なくともいずれか一方は、流体を収容し、前記対象者の身体より下に配置される流体封入体と、
   当該流体封入体内の流体の移動を検出することによって前記振動を検出するセンサとを有する請求項１乃至５のいずれかに記載のＡＨ測定装置。
7. 前記体動周波数帯は、前記呼吸周波数成分と、前記対象者の心拍に起因した心拍成分が分布する心拍周波数帯との間の周波数帯、若しくは当該心拍周波数帯と、前記対象者のイビキに起因したイビキ成分が分布するイビキ周波数帯との間の周波数帯であることを特徴とする請求項１乃至６のいずれかに記載のＡＨ測定装置。

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