JP4466210B2 - プログラム、コンピュータおよびデータ処理方法 - Google Patents

Description

本発明は、コミュニケーションなどに用いられるプログラム、コンピュータおよびデータ処理方法に関する。

近年、携帯電話やパーソナルコンピュータを用いてネットワークを介して文字データを送受信し、リアルタイムにコミュニケーションを行うチャットなどが普及している。
このようなコミュニケーションシステムでは、ユーザの発言内容を示すコメントデータを、画面上に表示し、会話の経過を視覚的に把握させる処理を行っている。
このようなコミュニケーションシステムの一つとして、例えば、ユーザが各コメントデータに属性を明示して指定し、その属性を基に、コメントデータの表示形態を決定するものがある。

特願２００２−２０３７３５号公報

しかしながら、上述した従来のコミュニケーションシステムでは、ユーザがコメントデータの属性を指定する必要があり、手間がかかると共に、その操作によってコミュニケーションのリアルタイム性が損なわれてしまうという問題がある。

本発明は、上述した従来技術の問題点に鑑みてなされ、ユーザに負担をかけることなく、当該ユーザが入力したコメントデータと他のコメントデータとの関連性を自動的に特定し、それを利用できるプログラム、コンピュータおよびデータ処理方法を提供することを目的とする。

上述した従来技術の問題点を解決し、上述した目的を達成するために、第１の発明のプログラムは、操作部、表示部および記憶部が接続されたコンピュータに実行させるプログラムであって、前記コンピュータに、前記操作部に入力されたコメントからキーワードを抽出する抽出手順と、前記操作部に入力されたコメントと前記キーワードとを関連付けて前記記憶部に記憶させるコメント保存手順と、前記操作部に入力されたコメントを、前記記憶部に記憶されている前記コメントと連結し、複数のコメントを親子関係に連結した群を生成する群生成手順と、前記群におけるコメントの親子関係に基づいて、前記記憶部に記憶されている親のコメントのキーワードを子のコメントに承継させる承継手順と、前記操作部に入力されたキーワードと前記記憶部に記憶されるコメントのキーワードの対比に基づいて、前記操作部に入力されたキーワードと一致または関連するキーワードの個数により群を検索する検索手順と、検索された前記群のコメントを、当該群におけるコメント間の連結関係を視覚的に特定可能な形態で前記表示部に表示させる表示制御手順とを実行させる。

第１の発明のプログラムの作用は以下のようになる。
コンピュータが第１の発明のプログラムを実行する。
そして、コンピュータは、操作部にコメントが入力されると、入力されたコメントからキーワードを抽出し、入力されたコメントとキーワードとを関連付けて記憶部に記憶させる。
また、コンピュータは、操作部に入力されたコメントを、記憶部に記憶されているコメントと連結し、複数のコメントを親子関係に連結した群を生成し、この群におけるコメントの親子関係に基づいて、記憶部に記憶されている親のコメントのキーワードを子のコメントに承継させる。
そして、コンピュータは、操作部にキーワードが入力されると、入力されたキーワードと記憶部に記憶されるコメントのキーワードの対比に基づいて、入力されたキーワードと一致または関連するキーワードの個数が多い群を検索し、検索された群のコメントを、当該群におけるコメント間の連結関係を視覚的に特定可能な形態で表示部に表示させる。

第２の発明のコンピュータは、操作部、表示部および記憶部が接続された処理回路としてのコンピュータであって、前記操作部に入力されたコメントからキーワードを抽出する抽出部と、前記操作部に入力されたコメントと前記キーワードとを関連付けて前記記憶部に記憶させるコメント保存部と、前記操作部に入力されたコメントを、前記記憶部に記憶されている前記コメントと連結し、複数のコメントを親子関係に連結した群を生成する群生成部と、前記群におけるコメントの親子関係に基づいて、前記記憶部に記憶されている親のコメントのキーワードを子のコメントに承継させる承継部と、前記操作部に入力されたキーワードと前記記憶部に記憶されるコメントのキーワードの対比に基づいて、前記操作部に入力されたキーワードと一致または関連するキーワードの個数により群を検索する検索部と、検索された前記群のコメントを、当該群におけるコメント間の連結関係を視覚的に特定可能な形態で前記表示部に表示させる表示制御部とを有する。

第３の発明のデータ処理方法は、操作部および表示部を有する端末装置とネットワークを通じて通信する通信部と、記憶部とを有する検索サーバ装置のデータ処理方法であって、前記操作部に入力されたコメントからキーワードを抽出する抽出ステップと、前記操作部に入力されたコメントと前記キーワードとを関連付けて前記記憶部に記憶させるコメント保存ステップと、前記操作部に入力されたコメントを、前記記憶部に記憶されている前記コメントと連結し、複数のコメントを親子関係に連結した群を生成する群生成ステップと、前記群におけるコメントの親子関係に基づいて、前記記憶部に記憶されている親のコメントのキーワードを子のコメントに承継させる承継ステップと、前記操作部に入力されたキーワードと前記記憶部に記憶されるコメントのキーワードの対比に基づいて、前記操作部に入力されたキーワードと一致または関連するキーワードの個数により群を検索する検索ステップと、検索された前記群のコメントを、当該群におけるコメント間の連結関係を視覚的に特定可能な形態で前記表示部に表示させる表示制御ステップとを有する。

本発明によれば、ユーザに負担をかけることなく、当該ユーザが入力したコメントデータと他のコメントデータとの関連性を自動的に特定し、それを利用できるプログラム、コンピュータおよびデータ処理方法を提供することができる。

以下、本発明の実施形態に係わる通信システムについて説明する。
＜請求項との対応関係＞
先ず、以下に示す実施形態の構成と、本発明の構成との対応関係を説明する。
図１等に示す端末装置５＿１，５＿２の各々が、本発明のコンピュータに対応している。
なお、以下に示す例では、端末装置５＿１と５＿２との間で直接通信を行ってコミュニケーションを行う場合を例示するが、所定のサーバ装置を介して端末装置５＿１と５＿２とが通信を行う場合には、当該サーバ装置が以下に示す端末装置５＿１と同様の構成を有し、本発明のコンピュータに対応するようにしてもよい。
また、図２に示すメモリ１７が本発明のメモリに対応し、プログラムＰＲＧ１が本発明のプログラムに対応している。
また、図２に示す通信回路１１および操作部１３が本発明のインタフェースに対応し、処理回路１９が本発明の制御回路に対応している。
また、例えば、図５に示すステップＳＴ１３が第１の発明の第１の手順に対応し、ステップＳＴ１４が第１の発明の第２の手順に対応し、ステップＳＴ１５が第１の発明の第３の手順に対応している。
また、図５に示すステップＳＴ１３が第４の発明の第１の手順に対応し、ステップＳＴ１７が第４の発明の第２の手順および第３の手順に対応している。

＜第１実施形態＞
図１は、本発明の実施形態に係わる通信システム１の全体構成図である。
図１に示すように、通信システム１は、例えば、検索サーバ装置３、端末装置５＿１，５＿２を有する。
なお、以下に示す実施形態では、端末装置５＿１と端末装置５＿２との間でピア・ツー・ピアで、コミュニケーションを行う場合を例示するが、サーバ装置を介して端末装置５＿１と端末装置５＿２との間でコミュニケーショを行うようにしてもよい。
また、コミュニケーションを行う端末装置の数は、２以上であれば任意である。
本実施形態において、端末装置５＿１，５＿２は、パーソナルコンピュータ、携帯電話、ＰＤＡ(Personal Digital Assistants) などである。

図２は、図１に示す端末装置５＿１の構成図である。
なお、端末装置５＿２は、端末装置５＿１と同じ構成を有している。
図２に示すように、端末装置５＿１は、例えば、通信回路１１、操作部１３、表示部１５、メモリ１７および処理回路１９を有する。
図２に示すように、端末装置５＿１の構成要素は、データ線１０を介して接続されている。

通信回路１１は、図１に示すネットワーク９を介して、検索サーバ装置３および端末装置５＿２とデータおよび要求を送受信する。
通信回路１１は、例えば、端末装置５＿１のユーザと端末装置５＿２のユーザとがコミュニケーションを行っている場合に、端末装置５＿２からそのユーザの操作に応じて入力されたコメントデータを受信する。
また、通信回路１１は、ユーザによる操作部１３の操作に応じて入力されたコメントデータを、端末装置５＿２に送信する。

操作部１３は、キーボ−ドやマウスなどの操作手段であり、ユーザの操作に応じた操作信号を処理回路１９に出力する。
本実施形態では、ユーザが操作部１３を操作して、コメントデータの入力、コメントデータの連結関係を指定する操作などを行う。
表示部１５は、処理回路１９からの表示信号に応じた画面を表示する。
本実施形態では、表示部１５は、入力されたコメントデータ、複数のコメントデータの連結関係を示すライン、並びに当該コメントデータのキ−ワードを基に検索されたリンクデータの表示を行う。
メモリ１７は、処理回路１９の処理を規定したプログラムＰＲＧ１、並びに処理回路１９の処理に用いられる種々のデータを記憶する。
メモリ１７は、例えば、入力されたコメントデータ、そのキ−ワード、当該コメントデータと他のコメントデータとの連結関係を示す連結データなどを対応付けて記憶する。

処理回路１９は、メモリ１７から読み出したプログラムＰＲＧ１に従って、端末装置５＿１の処理を統括的に制御する。
以下に示す端末装置５＿１の処理は、処理回路１９の制御に従って実行される。

図３は、端末装置５＿１の処理回路１９がプログラムＰＲＧ１を実行して実現する機能モジュールを説明するための図である。
図３に示すように、端末装置５＿１は、プログラムＰＲＧ１を実行して、例えば、コメント管理モジュール３１、キーワード・様相抽出モジュール３２、検索モジュール３３、コメント属性特定モジュール３４および表示モジュール３５を実現する。
なお、図３に示す各機能モジュールの全部または一部を、ハードウェアで実現してもよい。

図４は、図２および図３に示す端末装置５＿１の各構成間のデータの流れを説明するための図である。
コメント管理モジュール３１は、操作部１３からの操作信号あるいは通信回路１１を介して端末装置５＿２から受信した操作信号が示す入力されたコメントデータを、キーワード・様相抽出モジュール３２および検索モジュール３３に出力する。
また、コメント管理モジュール３１は、メモリ１７におけるコメントデータ、キ−ワードおよび連結データの記憶を管理する。

キーワード・様相抽出モジュール３２は、コメント管理モジュール３１から入力したコメントデータから後述する手法でキ−ワードと様相データとを抽出し、キ−ワードをコメント管理モジュール３１および検索モジュール３３に出力する。
また、キーワード・様相抽出モジュール３２は、上記抽出した様相データを、コメント属性特定モジュール３４に出力する。

検索モジュール３３は、入力されたコメントデータについて、連結関係のあるコメントデータのキーワードを指定して、通信回路１１を介して図１に示す検索サーバ装置３に検索要求を送信する。
また、検索モジュール３３は、通信回路１１を介して検索サーバ装置３から、上記検索要求に対応したＷｅｂページのアドレスＵＬＩ(Uniform Resource Identifiers)を受信し、これを表示モジュール３５に出力する。

コメント属性特定モジュール３４は、後述するように、複数のコメントデータの間の類似度を示す類似度データを生成する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、上記生成した類似度データを基に、対応する複数のコメントデータを連結させ、当該連結を示す連結データを自動的に生成する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、操作部１３を用いたユーザの連結操作に応じて、指定された複数のコメントデータを連結させ、当該連結を基に連結データを更新する。

表示モジュール３５は、入力された複数のコメントデータを、その連結関係を示すラインと共に示す画面の表示信号を図２に示すを表示部１５に出力する。
また、表示モジュール３５は、検索モジュール３３から入力したアドレスＵＲＩをコメントデータと関連付けて表示する画面の表示信号を表示部１５に出力する。

以下、図２および図３の端末装置５＿１の動作例を説明するため。
〔端末装置５＿１の全体動作例〕
図５は、端末装置５＿１の全体動作例を説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ１１：
処理回路１９が、操作部１３からの操作信号あるいは通信回路１１を介して端末装置５＿２から受信した操作信号を基に、端末装置５＿１あるいは端末装置５＿２のユーザが行った操作の種類が、コメントデータの入力、コメントデータの連結、並びにそれら以外の何れかであるかを判断し、コメントデータの入力操作であればステップＳＴ１３に進み、コメントデータの連結操作であればステップＳＴ１６に進み、それら以外であればステップＳＴ１２に進む。

ステップＳＴ１２：
処理回路１９が、操作部１３からの操作信号を基に、ユーザが行った操作が、コミュニケーションの終了を示す場合に処理を終了し、そうでない場合にステップＳＴ１１に戻る。

ステップＳＴ１３：
操作部１３を介してユーザがコメントデータを入力したり、通信回路１１を介して端末装置５＿２のユーザが入力したコメントデータを受信した場合に実行される。
図３および図４に示すキーワード・様相抽出モジュール３２が、上記入力されたコメントデータから、キ−ワードと様相データとを抽出する。
様相データは、例えば、「賛成」、「反対」、「いい」、「ＯＫ」、「したい」、「したくない」、「だめ」などの、提案に対しての回答を示す用語を示すデータである。
コメント管理モジュール３１は、キーワード・様相抽出モジュール３２が抽出したキ−ワードおよび様相データを、上記入力されたコメントデータと対応付けて図２に示すメモリ１７に書き込む。
キーワード・様相抽出モジュール３２は、上記抽出したキ−ワードおよび様相データを、そのコメントデータに対応付けてメモリ１７に書き込む。
ステップＳＴ１３の処理については後に詳細に説明する。
なお、上記様相データは、後述する第８実施形態において、コメント属性特定モジュール３４において、コメントデータの連結の強度を示す連結度を決定するために用いられる。本実施形態では、上記様相データの利用例については特に言及しない。

ステップＳＴ１４：
コメント属性特定モジュール３４は、上記入力したコメントデータについてステップＳＴ１３で抽出されたキ−ワードと、他のコメントデータについて抽出されたキ−ワードとをメモリ１７から読み出して比較し、その結果を基に類似度データを生成する。
ステップＳＴ１４の処理については後に詳細に説明する。

ステップＳＴ１５：
コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ１４で生成した類似度データを基に、類似度データが示す類似度が所定のしきい値より高い場合に、当該類似データに対応した前記他のコメントデータと、上記入力したコメントデータとを自動的に連結させ、当該連結を示す連結データを生成し、これを上記入力したコメントデータに対応付けてメモリ１７に書き込む。

ステップＳＴ１６：
操作部１３を介してユーザがコメントデータの連結操作を行った場合に実行される。
コメント属性特定モジュール３４は、上記連結操作に応じて、指定された複数のコメントデータを連結させ、当該連結を基に、メモリ１７に記憶されている対応する連結データを更新する。

ステップＳＴ１７：
検索モジュール３３は、ステップＳＴ１５あるいはステップＳＴ１６で連結データが生成、あるいは更新されたコメントデータについて、連結関係のあるコメントデータのキーワードを指定して、通信回路１１を介して図１に示す検索サーバ装置３に検索要求を送信する。
そして、検索モジュール３３は、通信回路１１を介して検索サーバ装置３から、上記検索要求に対応したＷｅｂページのアドレスＵＬＩ(Uniform Resource Identifiers)を受信し、これを表示モジュール３５に出力する。
表示モジュール３５は、検索モジュール３３から入力したアドレスＵＲＩが、コメントデータと関連付けて表示する画面の表示信号を図２に示す表示部１５に出力する。
なお、コメントデータの代わりに、キ−ワードを表示してもよい。

以下、図５に示す各ステップについて詳細に説明する。
先ず、図５に示すステップＳＴ１３について説明する。
図６は、図５に示すステップＳＴ１３の詳細に説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ２１：
キーワード・様相抽出モジュール３２は、入力されたコメントデータを単語レベルに分割し、品詞（例えば、名詞、動詞など）を判定する。この機能については例えば「茶筅」、「ＭｅＣａｂ」などの既存のシステムを取り入れることもできる。
ステップＳＴ２２：
キーワード・様相抽出モジュール３２は、ステップＳＴ２１で分割した単語レベルで、登録後とのマッチングにより、様相データを抽出して当該コメントデータと対応付けてメモリ１７に書き込む。
様相データは、前述したように、例えば、「賛成」、「反対」、「いい」、「ＯＫ」、「したい」、「したくない」、「だめ」などの、提案に対しての回答を示す用語を示すデータである。
なお、キーワード・様相抽出モジュール３２は、動詞や形容詞については、原形に変換した後に上記マッチングを行う。

ステップＳＴ２３：
キーワード・様相抽出モジュール３２は、ステップＳＴ２１で分割した単語レベルで、キ−ワードを抽出して当該コメントデータと対応付けてメモリ１７に書き込む。
キーワード・様相抽出モジュール３２は、例えば、名詞や未知語を抽出する。
キーワード・様相抽出モジュール３２は、名詞の抽出において、代名詞や、「こと」、「もの」などの非自立語は抽出しないという実装を行うことにより、不必要と思われる情報をフィルタリングすることもできる。
また、キーワード・様相抽出モジュール３２は、動詞や形容詞は原形にして抽出するという実装により、マッチング精度を高めるアプローチも可能である。
キーワード・様相抽出モジュール３２は、コメントデータから定量的な条件を抽出することができる。キーワード・様相抽出モジュール３２は、例えば、コメントデータ内に「１，０００円以下」のような用語が存在する場合、「以下」を抽出いて、その前に数字を含む用語があると、後に行われる検索処理で、「＜ １，０００円」という検索条件を示されるようにデータをメモリ１７に書き込む。

以下、図５に示すステップＳＴ１４について説明する。
図７は、図５に示すステップＳＴ１４の詳細に説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ３１：
コメント属性特定モジュール３４は、上記入力したコメントデータについてステップＳＴ１３で抽出されたキ−ワードと、既にメモリ１７に記憶されている他のコメントデータについて抽出されたキ−ワードとを比較して、類似度データを生成する。
具体的には、コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ１３で抽出されたキ−ワードと、既にメモリ１７に記憶されている他のコメントデータについて抽出されたキ−ワードとを比較して、同じキ−ワードが含まれる数をカウントし、そのカウント値を対応した類似度を示す類似度データを生成する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ１３で抽出されたキ−ワードと、既にメモリ１７に記憶されている他のコメントデータについて抽出されたキ−ワードとを比較して、予め規定した同じカテゴリーに含まれるキ−ワードの数をカウントし、そのカウント値を対応した類似度を示す類似度データを生成する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ１３で抽出されたキ−ワードと、既にメモリ１７に記憶されている他のコメントデータについて抽出されたキ−ワードとの時間順で連結し、意味が通じるか否かを判断し、その判断結果に対応した類似度を示す類似度データを生成する。
例えば、コメント属性特定モジュール３４は、時間順が先のコメントデータから主語の候補を抽出し、時間順が後のコメントデータから述語の候補を抽出し、これらが適切な文章を構成するか否かを判断する。

以下、図５に示すステップＳＴ１４のその他の例について説明する。
図８は、図５に示すステップＳＴ１４のその他の例を詳細に説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ４１：
検索モジュール３３が、ステップＳＴ１３でキーワード・様相抽出モジュール３２が抽出したキ−ワード、並びに既にメモリ１７に記憶されている他のコメントデータのキ−ワードを指定して、通信回路１１を介して図１に示す検索サーバ装置３に検索要求を送信する。
そして、検索モジュール３３は、通信回路１１を介して検索サーバ装置３から、上記検索要求に対応したＷｅｂページ（本発明の検索結果データ）を受信する。
当該ステップＳＴ４１における処理としては、例えば、後述する検索モジュール３３が行う種々の処理が適用可能である。

ステップＳＴ４２：
コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ４１で検索サーバ装置３から受信したＷｅｂページを基に、上記入力したコメントデータと、既にメモリ１７に記憶されている他のコメントデータとの間の類似度を示す類似度データを生成する。
具体的には、コメント属性特定モジュール３４は、検索サーバ装置３から受信したＷｅｂページの中から、所定の基準で規定された重要語を抽出し、当該抽出した重要語を複数のＷｅｂページ間で比較して類似度データを生成する。
コメント属性特定モジュール３４は、例えば、頻度の高いものを重要語として抽出する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、Ｗｅｂページ間で、上記重要語が同じカテゴリーに属する回数をカウントし、そのカウント値を基に類似度データを生成する。
例えば、図９に示すように、コメント属性特定モジュール３４は、カテゴリーテーブルデータＴＢＬを保持し、重要語（キ−ワード）が同じカテゴリーに属する回数をカウントする。図９に示す例では、キ−ワード「湯布院」と「伊豆修善寺」は同じカテゴリーに属している。
また、コメント属性特定モジュール３４は、検索したＷｅｂページのタイトルのみからキ−ワードを抽出して上記比較を行う。
また、コメント属性特定モジュール３４は、検索したＷｅｂページから、所定の基準で特徴ベクトルを生成し、その特徴ベクトルの相関（例えば、内積）を基に、上記類似度データを生成する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、検索したＷｅｂページが、ハイパ−リンク文書データである場合に、のリンク元およびリンク先に対しても、上記比較を同様に行い、その結果を基に類似度データを生成する。

コメント属性特定モジュール３４は、例えば、図１０（Ａ）に示すように、例えば、新たなコメントデータＣ１，Ｃ２，Ｃ３が入力された場合に、これらと既に取得したコメントデータＣ１１，Ｃ１２，Ｃ１３との間で検索結果を比較し、類似度データを生成する。図１０（Ａ）に示す例では、コメントデータＣ１１とＣ１、コメントデータＣ１２とＣ２、並びにコメントデータＣ１３とＣ３との間に高い類似度を示す類似度データが決定される。

また、コメント属性特定モジュール３４は、図１０（Ｂ）に示すように、入力されたコメントデータと、グループＣＡに属するコメントデータの一つのコメントデータＣ２１との類似度が所定の基準を越える場合に、コメントデータＣ２２をさらに含む新たなグループＣＡ１を規定する。当該グループは、例えば、後の実施形態で説明する群である。

以下、図５に示すステップＳＴ１５について説明する。
図１１は、図５に示すステップＳＴ１５の詳細に説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ５１：
コメント属性特定モジュール３４は、図５に示すステップＳＴ１４で生成した類似度データを基に、類似度データが示す類似度が所定のしきい値より高い場合に、当該類似データに対応した前記他のコメントデータと、上記入力したコメントデータとを連結させ、当該連結を示す連結データを生成し、これを上記入力したコメントデータに対応付けてメモリ１７に書き込む。
この場合に、コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ１４で生成した類似度データを基に、最も類似度が高い２つのコメントデータのうち、新しく入力したコメントデータを子とし、上記他のコメントデータを親として上記連結を行う。
ステップＳＴ５２：
コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ５１で生成した連結データを基に、メモリ１７にアクセスを行って上記他のコメントデータの連結データを更新する。

以下、図５に示すステップＳＴ１６について説明する。
図１２は、図５に示すステップＳＴ１６の詳細に説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ６１：
コメント属性特定モジュール３４は、図２に示す操作部１３を介してユーザが行った連結操作に応じて、指定された複数のコメントデータを連結させる。
コメント属性特定モジュール３４は、上記連結の結果をコメント管理モジュール３１に出力する。
ステップＳＴ６２：
コメント管理モジュール３１は、ステップＳＴ６１で入力した連結の結果を基に、新しくコメントデータが連結された場合に、その親となるコメントデータに対応付けられたキ−ワードを、子のコメントデータにキ−ワードとして継承させる。
コメント管理モジュール３１は、例えば、図１３（Ａ）に示すように、親のコメントデータのキ−ワードが「キ−ワード１」である場合に、その子として連結されたコメントデータに、当該コメントデータのキ−ワードである「キ−ワード２」と、上記「キ−ワード１」とを対応付ける。
また、コメント管理モジュール３１は、図１３（Ｂ）に示すように、「キ−ワード１」の「コメントデータ１」の子の「コメントデータ２」に、「コメントデータ２」の「キ−ワード２」と、「コメントデータ１」の「キ−ワード１」とを対応付ける。
また、コメント管理モジュール３１は、「キ−ワード１」および「キ−ワード２」が対応付けられた「コメントデータ２」の子の「コメントデータ３」に、「コメントデータ２」に対応付けられた「キ−ワード１」および「キ−ワード２」と、「コメントデータ３」の「キ−ワード３」とを対応付ける。

また、コメント属性特定モジュール３４は、入力されたコメントデータに含まれる上記キ−ワードの数に基づいて、各キ−ワードに重み付けを行ってもよい。
また、コメント属性特定モジュール３４は、例えば、ステップＳＴ１７の検索処理によって検索されたＷｅｂページ内に含まれる上記キ−ワードの数をさらに用いて、各キ−ワードの重み付けを行ってもよい。
コメント属性特定モジュール３４は、例えば、図１４に示すように、入力済のコメントデータの群と、それに対応して検索したＷｅｂページ（検索文書）内に含まれる各キ−ワード「温泉」、「秋田」および「車」の数を基に、これらのキ−ワードの重み付けを「１０：６：１」に決定する。
なお、ステップＳＴ６１において、連結が行われなかった場合には、ステップＳＴ６２の処理は行わないでよい。

以下、図１２に示すステップＳＴ６１の具体的な操作例を説明する。
〔第１の操作例〕
図１５は、図１２に示すステップＳＴ６１の第１の操作例を説明するための図である。
図２に示す操作部１３を用いてユーザが、表示部１５の図１５（Ａ）に示す画面上で、図１５（Ｂ）に示すように、マウスなどを用いて子のコメントデータＣ２０をクリックして、親のコメントデータＣ２１に重ね合わせると、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＣ２０とコメントデータＣ２１とを連結し、図１５（Ｃ）に示すように連結ラインＬ１０を表示する。
この場合に、コメント管理モジュール３１は、コメントデータＣ２１がコメントデータＣ２０より入力時刻が前のため、コメントデータＣ２１を親とし、コメントデータＣ２０を子として上記連結を行う。
コメント属性特定モジュール３４は、画面上に表示された各コメントデータの位置情報を基に、ユーザの操作によって、各コメントデータに対応した画像の位置が所定のしきい値以下になった場合に上記連結を行う。

〔第２の操作例〕
図１６は、図１２に示すステップＳＴ６１の第２の操作例を説明するための図である。
図２に示す操作部１３を用いてユーザが、表示部１５の画面上で図１６（Ａ）に示すように、親のコメントデータＣ２１をマウスなどを用いて指定する。
次に、図２に示す操作部１３を用いてユーザが、表示部１５の画面上で図１６（Ｂ）に示すように、子のコメントデータＣ２０をマウスなどを用いて指定する。
コメント属性特定モジュール３４は、上記指定に応じて、コメントデータＣ２０とコメントデータＣ２１とを連結し、図１６（Ｃ）に示すように連結ラインＣ２０を表示する。

〔第３の操作例〕
図１７は、図１２に示すステップＳＴ６１の第３の操作例を説明するための図である。
表示部１５の画面上で図１７（Ａ）に示すように、親のコメントデータＣ２１と子のコメントデータＣ２０とが連結され、これらの間に連結ラインＬ１が表示されている状態で、ユーザが図２に示す操作部１３を用いて子のコメントデータＣ２０を指定して、親のコメントデータＣ２１から図１７（Ｂ）に示すように引き離す。
コメント属性特定モジュール３４は、親のコメントデータＣ２０と、子のコメントデータＣ２１との距離が所定のしきい値以上になると、図１７（Ｃ）に示すように、これらの間の連結を解除する。

〔第４の操作例〕
図１８は、図１２に示すステップＳＴ６１の第４の操作例を説明するための図である。
図２に示す操作部１３を用いてユーザが、表示部１５の画面上で図１８（Ａ）に示すように、親のコメントデータＣ２１と子のコメントデータＣ２０とが連結され、これらの間に連結ラインＬ１が表示されている状態で、ユーザが図２に示す操作部１３を用いて、図１８（Ｂ）に示すように、連結ラインＬ１を横切るようにラインＬ１０を描画する。
コメント属性特定モジュール３４は、上記ラインＬ１０の描画により、図１８（Ｃ）に示すように、コメントデータＣ２１とＣ２０との間の連結を解除する。

以下、メモリ１７におけるコメントデータに対するキ−ワード、様相データおよび連結データの対応付けについて説明する。
図１９に示すように、各コメントデータには、識別データＩＤが付けられる。
また、連結データは、親のコメントデータの識別データＩＤと、子のコメントデータの識別データＩＤとを規定する。
図１９に示す例では、識別データＩＤが「１」のコメントデータが親となり、識別データが「２」のコメントデータが子となる。

図２０は、識別データＩＤが「２」の子のコメントデータが、識別データＩＤが「１」の親のコメントデータのキ−ワードを継承する例を説明するための図である。
図２０に示す例では、識別データＩＤが「１」の親となるコメントデータは、内容が「旅行どこがいい？」であり、抽出されたキ−ワードが「旅行」、蓄積されたキ−ワードが「旅行」である。また、重要度は「１」である。
一方、識別データＩＤが「２」の子となるコメントデータは、内容が「温泉なんかは？」であり、抽出されたキ−ワードが「温泉」、蓄積されたキ−ワードが「温泉」である。 また、重要度は「１」である。

図２０（Ａ）に示すように、識別データＩＤが「１」および「２」のコメントデータについて、コメント属性特定モジュール３４によって、図２０（Ｂ）に示すように、識別データＩＤが「１」のコメントデータを親、識別データＩＤが「２」のコメントデータを子として連結される。
このとき、コメント管理モジュール３１あるいはコメント属性特定モジュール３４によって、識別データＩＤが「２」のコメントデータは、識別データＩＤが「１」のコメントデータのキ−ワード「旅行」を継承して、このキ−ワード「旅行」とキ−ワード「温泉」とを累積されたキ−ワードとする。
また、図２０（Ｂ）に示すように、さらに「草津あたりがいいね」という内容のコメントデータが入力されると、これに識別データＩＤとして「３」を割り当てる。当該コメントデータの様相データは内容が「いい」、様相度が「１．０」である。
そして、コメント管理モジュール３１あるいはコメント属性特定モジュール３４によって、識別データＩＤが「３」のコメントデータは、図２０（Ｃ）に示すように、識別データＩＤが「２」のコメントデータの子となり、識別データＩＤが「２」のコメントデータの累積されたキ−ワード「温泉」および「旅行」を継承して、このキ−ワード「温泉」および「旅行」とキ−ワード「草津」とを累積されたキ−ワードとする。

なお、コメント管理モジュール３１あるいはコメント属性特定モジュール３４は、図２１に示すように、キ−ワードの継承を、２世代までに限定してもよい。
これにより、識別データＩＤが「３」のコメントデータは、図２１に示すように、識別データＩＤが「２」のコメントデータのキ−ワード「温泉」のみを継承して、このキ−ワード「温泉」とキ−ワード「草津」とを累積されたキ−ワードとする。

なお、コメント管理モジュール３１あるいはコメント属性特定モジュール３４は、図２２（Ａ）に示すように、累積されたキ−ワードが、処理対象となるコメントデータ、並びにその親のコメントデータに含まれる回数をカウントし、当該カウント値に応じた重要度を示す重要度データを各キ−ワードに対応付けてもよい。
また、コメント管理モジュール３１あるいはコメント属性特定モジュール３４は、図２２（Ｂ）に示すように、累積されたキ−ワードと、当該累積されたキ−ワードが属するコメントデータまでの親子関係の数を示すポップ数を基に、各累積されたキ−ワードの重要度を示す重要度データを各キ−ワードに対応付けてもよい。

〔ステップＳＴ１７の第１の例〕
以下、図５に示すステップＳＴ１７の第１の例について説明する。
図２３は、図５に示すステップＳＴ１７の第１の例を詳細に説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ７１：
図３および図４に示す検索モジュール３３は、ステップＳＴ１７より前に既に入力され、図２０〜図２２に示すように累積されたキ−ワードおよび連結データが対応付けられた生成されたコメントデータについて、その累積されたキ−ワードを指定して、通信回路１１を介して図１に示す検索サーバ装置３に検索要求を送信する。
そして、検索モジュール３３は、通信回路１１を介して検索サーバ装置３から、上記検索要求に対応したＷｅｂページのアドレスＵＬＩ（リンクデータ）を受信する。
このとき、検索モジュール３３は、例えば、累積された複数のキ−ワードの論理積を指定した検索要求を検索サーバ装置３に送信する。
また、検索モジュール３３は、例えば、図２０〜図２２を用いて説明した各累積されたキ−ワードに付された重要度を基に重み付けを指定して検索要求を検索サーバ装置３に送信してもよい。

ステップＳＴ７２：
検索モジュール３３は、ステップＳＴ７１で受信したリンクデータを表示モジュール３５に出力する。
表示モジュール３５は、対応するコメントデータの周囲に上記リンクデータあるいはそのアイコン画像を表示する画面の表示信号を生成し、これを図２に示す表示部１５に出力する。
なお、表示モジュール３５によるリンクデータの表示形態は任意であり、例えば、以下のようなものがある。
表示モジュール３５は、例えば、コメントデータからそのリンクデータにラインを引くように表示信号を生成する。
また、表示モジュール３５は、操作部１３をユーザが操作してコメントデータを指定すると、リンクデータが表示されるように表示信号を生成する。
また、表示モジュール３５は、リンクデータによってリンクされるＷｅｂページに関連する画像をコメントデータの周囲や、背景画像として表示する。このとき、複数の画像をコラージュした背景画像を用いてもよい。
また、表示モジュール３５は、リンクデータによってリンクされるＷｅｂページに関連する音楽データを基にＢＧＭなどの音響を出力してもよい。

なお、表示モジュール３５は、上述したように表示等されたリンクデータが指定された回数をカウントし、そのカウント値を基に、前述したコメントデータやキ−ワードの注目度を決定し、この注目度をコメントデータやリンクデータの表示に反映させてもよい。

〔ステップＳＴ１７の第２の例〕
以下、図５に示すステップＳＴ１７の第２の例について説明する。
図２４は、図５に示すステップＳＴ１７の第２の例を詳細に説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ８１：
ステップＳＴ８１は、図２３に示す前述したステップＳＴ７１と同じである。
ステップＳＴ８２：
検索モジュール３３は、上記累積されたキ−ワードを基に、当該キ−ワードに所定の基準で予め関連付けられ検索サーバ装置のＵＲＩを特定する。
検索モジュール３３は、キ−ワード「送別会」に飲食店を紹介するグルメ情報紹介サイトのＵＲＩを対応付け、キ−ワード「温泉」に温泉を紹介する温泉紹介サイトのＵＲＩを対応付けたテ−ブルデータを保持している。
そして、検索モジュール３３は、例えば、累積されたキ−ワードが「送別会」である場合に、グルメ情報紹介サイトのＵＲＩを特定し、累積されたキ−ワードが「温泉」である場合に温泉紹介サイトのＵＲＩを特定する。
ステップＳＴ８３：
検索モジュール３３は、ステップＳＴ８２で特定した検索サーバ装置のＵＲＩを基に、当該検索サーバ装置にアクセスを行い、上記累積されたキーワードの全てあるいは一部を用いて、検索行う。
そして、検索モジュール３３は、上記特定した検索サーバ装置から検索結果としてリンクデータを受信する。
ステップＳＴ８４：
検索モジュール３３は、ステップＳＴ８１，ＳＴ８３で受信したリンクデータを表示モジュール３５に出力する。
表示モジュール３５の処理は、図２３を用いて説明したステップＳＴ７２と同じである。

〔ステップＳＴ１７の第３の例〕
以下、図５に示すステップＳＴ１７の第３の例について説明する。
図２５は、図５に示すステップＳＴ１７の第３の例を詳細に説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ９１：
ステップＳＴ９１は、図２３に示す前述したステップＳＴ７１と同じである。
当該第３の例では、検索モジュール３３は、例えば、図２０〜図２２を用いて説明した各累積されたキ−ワードに付された重要度を基に重み付けを指定して検索を行う。

ステップＳＴ９２：
検索モジュール３３は、ステップＳＴ９１で検索したＷｅｂページ内で、上記累積されたキ−ワードが含まれる数をカウントし、その比率と上記重み付けの比率とを比較して当該Ｗｅｂページの評価値を決定する。
検索モジュール３３は、例えば、（キ−ワードの重み付けをベクトル化して正規化したデータ）と、（検索結果のＷｅｂページ内のキ−ワードの出現回数をベクトル化して正規化したデータ）との内積を算出し、その内積を基に上記評価値を決定する。
また、検索モジュール３３は、例えば、予め規定した検索サーバ装置の評価値と、上記決定した評価値とを乗じた値を評価値として用いてもよい。
また、検索モジュール３３は、検索結果と共に検索サーバ装置から受信した検索評価値をさらに用いて、上記評価値を決定してもよい。

ステップＳＴ９３：
表示モジュール３５は、ステップＳＴ９２で決定した評価値を基に、ステップＳＴ９１で検索されたＷｅｂページのリンクデータを表示する表示信号を生成する。
例えば、ステップＳＴ９２で決定した評価値を基に、ステップＳＴ１で検索されたＷｅｂページのリンクデータをソートして表示する表示信号を生成する。

〔ステップＳＴ１７の第４の例〕
以下、図５に示すステップＳＴ１７の第４の例について説明する。
図２６は、図５に示すステップＳＴ１７の第４の例を詳細に説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ１０１：
ステップＳＴ９１は、図２３に示す前述したステップＳＴ７１と同じである。
当該第３の例では、検索モジュール３３は、例えば、図２０〜図２２を用いて説明した各累積されたキ−ワードに付された重要度を基に重み付けを指定して検索を行う。

ステップＳＴ１０２：
検索モジュール３３は、図２５に示すステップＳＴ９２と同様に、検索されたＷｅｂページの評価値を決定する。
ステップＳＴ１０３：
検索モジュール３３は、ステップＳＴ１０１で検索されたＷｅｂページのリンク元のＷｅｂページと、リンク先のＷｅｂページとを取得する。
ステップＳＴ１０４：
検索モジュール３３は、ステップＳＴ１０３で取得したリンク元およびリンク先のＷｅｂページについて、図２５を示すステップＳＴ９２と同様の手法でリンク元評価値およびリンク先評価値を決定する。
ステップＳＴ１０５：
検索モジュール３３は、ステップＳＴ１０２で決定した検索されたＷｅｂページの評価値と、ステップＳＴ１０４で決定されたリンク元評価値およびリンク先評価値とを基に新たな評価値を算出する。
当該新たな評価値は、例えば、検索されたＷｅｂページの評価値と、リンク元評価値およびリンク先評価値の少なくとも一方とを乗じて算出される。
ステップＳＴ１０６：
表示モジュール３５は、ステップＳＴ１０５で算出した新たな評価値を基に、ステップＳＴ１０１で検索されたＷｅｂページのリンクデータを表示する表示信号を生成する。
表示モジュール３５は、例えば、上記新たな評価値が高いものから順に所定数のリンクデータを表示する表示信号を生成する。

以上説明したように、通信システム１では、図５に示すように、ステップＳＴ１３においてコメントデータからキ−ワードを抽出し、そのキ−ワードを基に他のコメントデータとの類似度をステップＳＴ１４で特定し、ステップＳＴ１５において類似度を基に複数のコメントデータを自動的に連結する。
そのため、通信システム１によれば、ユーザは、コミュニケーションを行う過程で入力したコメントデータの属性データを明示して指定することなく、コメントデータの連結関係を規定できる。その結果、ユーザは、従来に比べてコミュニケーションに伴う負担を軽減でき、リアルタイムなコミュニケ−ションを行うことができる。

また、通信システム１によれば、ステップＳＴ１４およびステップＳＴ１５において、上述したように類似度を決定し、コメントデータの連結を更新するため、関連性の高いコメントデータを適切に連結し、それを表示することで、コミュニケーションの流れを適切に把握可能な画面を提供できる。
また、通信システム１によれば、連結データを基に検索したＷｅｂデータへのリンクデータを、コメントデータと関連付けて表示するため、ユーザは表示されたリンクデータを指定して当該Ｗｅｂデータを取得でき、コミュニケーションに有用な情報をユーザが容易に取得できる。

＜第２実施形態＞
本実施形態は、図１〜図３の構成は、第１実施形態と同じであるが、コメント属性特定モジュール３４の処理の一部が第１実施形態と異なる。
図２７は、本実施形態における端末装置５＿１の全体動作例を説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ２１１：
処理回路１９が、操作部１３からの操作信号あるいは通信回路１１を介して端末装置５＿２から受信した操作信号を基に、端末装置５＿１あるいは端末装置５＿２のユーザが行った操作の種類が、コメントデータの入力とコメントデータの操作との何れであるかを判断し、コメントデータの入力であればステップＳＴ２１３に進み、コメントデータの操作であればステップＳＴ２１４に進み、それら以外であればステップＳＴ２１２に進む。

ステップＳＴ２１２：
処理回路１９が、操作部１３からの操作信号あるいは通信回路１１が受信した操作信号を基に、端末装置５＿１あるいは５＿２のユーザが行った操作が、コミュニケーションの終了を示す場合に処理を終了し、そうでない場合にステップＳＴ２１１に戻る。

ステップＳＴ２１３：
操作部１３からの操作信号あるいは通信回路１１が受信した操作信号を基に、端末装置５＿１あるいは５＿２のユーザがコメントデータの入力を行った場合に実行される。
図３および図４に示すキーワード・様相抽出モジュール３２が、上記入力されたコメントデータから、キ−ワードと様相データとを抽出する。
当該ステップＳＴ２１３の処理は、例えば、図５に示すステップＳＴ１３の処理と同じである。
また、コメント属性特定モジュール３４は、上記入力されたコメントデータを画面上に表示する位置データを決定し、当該位置データを当該コメントデータに対応付けてメモリ１７に書き込む。

ステップＳＴ２１４：
処理回路１９が、操作部１３からの操作信号あるいは通信回路１１を介して端末装置５＿２から受信した操作信号を基に、端末装置５＿１あるいは端末装置５＿２のユーザが行った操作の種類が、コメントデータの連結あるいは解除であるかを判断し、コメントデータの連結あるいは解除であればステップＳＴ２１５に進み、そうでなければステップＳＴ２１６に進む。

ステップＳＴ２１５：
操作部１３を介してユーザがコメントデータの連結操作あるいは解除操作を行った場合に実行される。
コメント属性特定モジュール３４は、連結操作である場合に、指定された複数のコメントデータを連結させ、当該連結を基に、メモリ１７に記憶されている対応する連結データを更新する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、連結解除操作である場合に、指定された複数のコメントデータの連結を解除し、メモリ１７に記憶されている対応する連結データを更新する。

ステップＳＴ２１６：
コメント属性特定モジュール３４は図２８に示すコメントデータの移動処理を行う。
すなわち、コメント属性特定モジュール３４は、ユーザの操作に応じて、例えば、画面上でコメントデータの表示位置が移動されると、当該移動後の表示位置を特定（取得）する（ステップＳＴ２２１）。
次に、コメント属性特定モジュール３４は、メモリ１７において、上記移動されたコメントデータと対応付けられた位置データを上記移動後の表示位置を示すように更新する（ステップＳＴ２２２）。

ステップＳＴ２１７：
コメント属性特定モジュール３４は、例えば、図２９に示すように、上記入力あるいは移動されたコメントデータと他のコメントデータとの位置データを基に、類似度データを生成する。
すなわち、コメント属性特定モジュール３４は、上記入力あるいは移動されたコメントデータの位置データと、他のコメントデータの位置データとをメモリ１７から読み出す（取得する）。
そして、コメント属性特定モジュール３４は、上記取得した複数のコメントデータの位置データを基に、コメントデータの間の距離を算出する。当該距離は、例えば、ユークリッド距離、あるいはｎ近似距離（位置が離散的な数値を取る場合）である。
そして、コメント属性特定モジュール３４は、上記算出した距離を基に、距離が所定の値以下のコメントデータを選択する（ステップＳＴ２３１）。
次に、コメント属性特定モジュール３４は、上記入力あるいは移動されたコメントデータと、上記選択したコメントデータとの間で、同じキ−ワードを含む数をカウントし、そのカウント値を基に類似度データを生成する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、上記入力あるいは移動されたコメントデータと、上記選択したコメントデータとの間で、同じカテゴリーに属する回数をカウントし、そのカウント値を基に類似度データを生成する。
当該類似度データの生成方法は、第１実施形態で説明した種々の方法を用いることができる。

上記ステップＳＴ２１７の変形例として、コメント属性特定モジュール３４は、例えば、図３０に示すように、先ず、上記ステップＳＴ２３１と同じ処理を行ってコメントデータを選択し（ステップＳＴ２４１）、続いて、上記入力あるいは移動されたコメントデータと、上記選択したコメントデータとの間で、第１実施形態において図８に示すステップＳＴ４１，ＳＴ４２を基に説明した処理を行って類似度データを生成してもよい（ステップＳＴ２４２，ＳＴ２４３）。

ステップＳＴ２１８：
コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ２１７で生成した類似度データを基に、複数のコメントデータを自動的に連結する。
コメント属性特定モジュール３４は、例えば、図３１に示すように、ステップＳＴ２１７で生成した類似度データと距離とをそれぞれに所定の係数を乗じて加算したり、あるいは類似度データと距離とを乗じて連結可能度を示す連結可能度を算出する。
そして、コメント属性特定モジュール３４は、上記算出した連結可能度が所定のしきい値より大きい場合に、それに対応する複数のコメントデータを連結する（ステップＳＴ２５１）。このとき、コメント属性特定モジュール３４は、入力時刻が早いコメントデータを親のコメントデータとして上記連結を行う。
そして、コメント属性特定モジュール３４は、メモリ１７に記憶されているコメントデータの連結データを上記連結を反映させて更新する（ステップＳＴ２５２）。

ステップＳＴ２１９：
検索モジュール３３は、各コメントデータの連結データおよび累積されたコメントデータを基に、第１実施形態と同様の手法で、リンクデータの検索および表示を行う。

＜第３実施形態＞
本実施形態は、上述した第１実施形態の内容に対して、群という概念を新たに規定し、類似度が所定の基準値を越える複数のコメントデータを同じ群に属させる。
図３２は、本実施形態における端末装置５＿１の全体動作例を説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ３１１：
処理回路１９が、操作部１３からの操作信号あるいは通信回路１１を介して端末装置５＿２から受信した操作信号を基に、端末装置５＿１あるいは端末装置５＿２のユーザが行った操作の種類が、コメントデータの入力、コメントデータの連結、並びにそれら以外の何れかであるかを判断し、コメントデータの入力操作であればステップＳＴ３１３に進み、コメントデータの連結操作であればステップＳＴ３１４に進み、それら以外であればステップＳＴ３１２に進む。

ステップＳＴ３１２：
処理回路１９が、操作部１３からの操作信号を基に、ユーザが行った操作が、コミュニケーションの終了を示す場合に処理を終了し、そうでない場合にステップＳＴ３１１に戻る。

ステップＳＴ３１３：
端末装置５＿１あるいは５＿２のユーザがコメントデータを入力した場合に実行される。
図３および図４に示すキーワード・様相抽出モジュール３２が、上記入力されたコメントデータから、キ−ワードと様相データとを抽出する。
当該ステップＳＴ３１３は、第１実施形態で説明した図５に示すステップＳＴ１３と同じである。

ステップＳＴ３１４：
端末装置５＿１あるいは５＿２のユーザがコメントデータの連結操作を行った場合に実行される。
コメント属性特定モジュール３４は、上記連結操作に応じて、指定された複数のコメントデータを連結させ、当該連結を基に、メモリ１７に記憶されている対応する連結データを更新する。

ステップＳＴ３１５：
コメント属性特定モジュール３４は、入力あるいは連結されたコメントデータについて、群に属する全てのコメントデータとの間で、第１および第２実施形態で説明した方法で類似度データを生成する。
コメント属性特定モジュール３４は、上記生成した類似度データを平均値、最大値、最小値あるいは中間値を算出し、これを類似度データとしてもよい。
コメント属性特定モジュール３４は、複数の群が存在する場合に、全ての群について上述した類似度データを生成する。

ステップＳＴ３１６：
コメント属性特定モジュール３４は、入力あるいは連結されたコメントデータと、所定の群との間の類似度データが、所定のしきい値以上の場合に、当該コメントデータを当該群に属させる。
また、コメント属性特定モジュール３４は、上記コメントデータを、最も類似度が高い群に自動的に属させてもよい。
コメント属性特定モジュール３４は、上記コメントデータが属する群を示す群データを、当該コメントデータに対応付けてメモリ１７に書き込む。

ステップＳＴ３１７：
検索モジュール３３は、各コメントデータの連結データおよび累積されたコメントデータを基に、第１実施形態と同様の手法で、リンクデータの検索および表示を行う。
また、検索モジュール３３は、群についても、同様に、リンクデータの検索および表示を行う。このとき、検索モジュール３３は、群に属するコメントデータから所定の基準でコメントデータを抽出あるいは生成し、このコメントデータを基にリンクデータの検索および表示を行う。

本実施形態によれば、関連する複数のコメントデータを基に規定した群についてリンクデータを表示できる。そのため、個々のコメントデータの上位概念のキ−ワードを基に、より広範囲なＷｅｂデータをユーザは取得できる。

＜第４実施形態＞
本実施形態は、上述した第３実施形態の変形例であり、群親和度を生成し、これを基に群を編集する。
図３３は、本実施形態における端末装置５＿１の全体動作例を説明するためのフローチャートである。
図３３に示すステップＳＴ４１１，ＳＴ４１２，ＳＴ４１３，ＳＴ４１４は、第３実施形態で説明した図３２に示すステップＳＴ３１１，ＳＴ３１２，ＳＴ３１３，ＳＴ３１４と同じである。

ステップＳＴ４１５：
コメント属性特定モジュール３４は、図３４に示すように、群親和度を算出する。
すなわち、コメント属性特定モジュール３４は、新たに入力されたコメントデータ、あるいは連結や位置が変更されたコメントデータとの距離が、所定値以下の群を選択する（ステップＳＴ４２１）。
次に、コメント属性特定モジュール３４は、入力あるいは連結されたコメントデータについて、上記選択した群に属する全てのコメントデータとの間で、第１および第２実施形態で説明した方法で類似度データを生成する（ステップＳＴ４２２）。
コメント属性特定モジュール３４は、上記生成した類似度データを平均値、最大値、最小値あるいは中間値を算出し、これを類似度データとしてもよい。
コメント属性特定モジュール３４は、複数の群が上記選択された場合に、全ての群について上述した類似度データを生成する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、複数の群が上記選択された場合に、コメントデータをマージした後に、上記類似度データを生成してもよい。
次に、コメント属性特定モジュール３４は、上記距離と上記生成した類似度データとを基に、上記距離と類似度データとをそれぞれに所定の係数を乗じて加算したり、あるいは上記距離と上記類似度データとを乗じて群親和度を算出する（ステップＳＴ４２３）。

ステップＳＴ４１６：
コメント属性特定モジュール３４は、入力あるいは連結されたコメントデータと、所定の群との間のステップＳＴ４１５で算出した群親和度が、所定のしきい値以上の場合に、当該コメントデータを当該群に属させる。
また、コメント属性特定モジュール３４は、上記コメントデータを、最も群親和度が高い群に自動的に属させてもよい。
コメント属性特定モジュール３４は、上記コメントデータが属する群を示す群データを、当該コメントデータに対応付けてメモリ１７に書き込む。

ステップＳＴ４１７：
検索モジュール３３は、各コメントデータの連結データおよび累積されたコメントデータを基に、第１実施形態と同様の手法で、リンクデータの検索および表示を行う。
また、検索モジュール３３は、群についても、同様に、リンクデータの検索および表示を行う。このとき、検索モジュール３３は、群に属するコメントデータから所定の基準でコメントデータを抽出あるいは生成し、このコメントデータを基にリンクデータの検索および表示を行う。

＜第５実施形態＞
上述した第１〜第４実施形態では、入力したコメントデータと他のコメントデータとの間の類似度データを基に複数のコメントデータを連結した場合を例示したが、本実施形態では、類似度データの生成を行わずに、連結データを基に検索を行い、検索により得たリンクデータをコメントデータに関連付けて表示することのみを特徴している。
図３５は、本実施形態における端末装置５＿１の全体動作例を説明するためのフローチャートである。
図３５において、図５と同じ符号を付したステップＳＴ１１〜ＳＴ１７は、図５を参照して第１実施形態で説明したものと同じである。
図３５に示すように、本実施形態では、端末装置５＿１は、図５に示すステップＳＴ１４およびステップＳＴ１５を行わずに、ステップＳＴ１７における検索処理を行う。

＜第６実施形態＞
本実施形態では、検索処理の結果を基に、キ−ワードの再編集を行う場合を説明する。
図３６は、本実施形態における端末装置５＿１の全体動作例を説明するためのフローチャートである。
図３６において、図５と同じ符号を付したステップＳＴ１１〜ＳＴ１７は、図５を参照して第１実施形態で説明したものと同じである。
ステップＳＴ５１１：
コメント属性特定モジュール３４は、図３７に従って、キ−ワードの再編集処理を行う。
すなわち、コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ１７で検索したＷｅｂページなどのデータのなかから、メ−ルマガジジン、ダイアリ、ｂｌｏｇなどのキ−ワードと無関係なデータを除外して、キ−ワードの再編集に用いるデータを選択する（ステップＳＴ５２１）。
次に、コメント属性特定モジュール３４は、上記選択したデータのなかから、所定の基準で重要語を抽出する（ステップＳＴ５２２）。
このとき、コメント属性特定モジュール３４は、例えば、データ内で出現頻度の高い用語を抽出する。そして、出現頻度順に重要語に重み付けを付ける。
次に、コメント属性特定モジュール３４は、入力したコメントデータ等について、既に決定したキ−ワードと、上記抽出した重要語の重み付けなどを基に、キ−ワードの追加、並びにキ−ワードの差し替え（再編集）を行い、これを当該コメントデータに対応付けてメモリ１７に書き込む（ステップＳＴ５２３）。

ステップＳＴ５１２：
コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ５１１で編集した新たなキ−ワードを用いて再検索を行うか否かの問い合わせ画面を表示部１５に表示し、ユーザの操作に応じて再検索指示を受けるとステップＳＴ１１に戻る。

＜第７実施形態＞
本実施形態では、検索処理の結果を基に、キ−ワードの連想処理を行う場合を説明する。
図３８は、本実施形態における端末装置５＿１の全体動作例を説明するためのフローチャートである。
図３８において、図５と同じ符号を付したステップＳＴ１１，ＳＴ１２，ＳＴ１３，ＳＴ１６，ＳＴ１７は、図５を参照して第１実施形態で説明したものと同じである。
ステップＳＴ５２１：
コメント属性特定モジュール３４は、図３９に示す手順に従って、キ−ワードの連想処理を行う。
すなわち、コメント属性特定モジュール３４は、入力等されたコメントデータのなかから、所定の基準で所定数の単語を抽出する（ステップＳＴ５３１）。
そして、コメント属性特定モジュール３４は、上記抽出した単語が属するカテゴリーを特定する。コメント属性特定モジュール３４は、例えば、電子辞書システムなどが提供するキーワード・カテゴリー・テ−ブルデータを用いて、上記カテゴリーを特定する。
なお、コメント属性特定モジュール３４は、検索エンジンのディレクトを基に、上記カテトリーを規定してもよい。
次に、コメント属性特定モジュール３４は、上記抽出した単語以外の上記カテゴリーに属する単語を特定し、当該特定した単語を当該コメントデータのキ−ワードとして追加したり、当該カテゴリーに属する他の単語に置き換える。
例えば、コメント属性特定モジュール３４は、図４０に示すように、「銀座で食事」という第１のコメントデータに続いて、「寿司が食べたい」という第２のコメントデータが入力されると、第２のコメントデータの累積されたキ−ワードとして「銀座」がある場合に、キーワード・カテゴリー・テ−ブルデータを基に、「銀座」が属する「都市主要都市」というカテゴリーを特定し、そのなかに属する「銀座」、「築地」、「渋谷」および「新宿」を新たに特定する。
そして、これらの新たな用語をキ−ワードと、キ−ワード「寿司」を、検索モジュール３３出力する。
検索モジュール３３は、「銀座＋寿司」、「築地＋寿司」、「渋谷＋寿司」および「新宿＋寿司」をキ−ワードとして用いて検索を行う。

以下、図３８のステップＳＴ５２１のキ−ワード連想処理のその他の例を説明する
図４１は、図３８のステップＳＴ５２１のキ−ワード連想処理のその他の例を説明するためのフローチャートである。
ステップＳＴ５４１：
コメント属性特定モジュール３４は、新たに入力されたコメントデータあるいは連結データが更新されたコメントデータについて、その兄弟となるコメントデータを特定する。
ここで、兄弟となるコメントデータは、共通の親を持ち、相互に親子関係のないコメントデータである。
ステップＳＴ５４２：
コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ５４１で兄弟となるコメントデータが存在する場合にステップＳＴ５４３に進み、そうでない場合に処理を終了する。

ステップＳＴ５４３：
コメント属性特定モジュール３４は、上記兄弟のコメントデータが同じカテゴリーに属するか否かを、例えば、図３９に示すステップＳＴ５３２と同様の方法で特定する。
ステップＳＴ５４４：
コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ５４３において同じカテゴリーに属すると判断した場合にステップＳＴ５４５に進み、そうでない場合に処理を終了する。
ステップＳＴ５４５：
コメント属性特定モジュール３４は、上記兄弟のコメントデータのキ−ワードを、上記カテゴリーに属する他のキ−ワードに置き換える。
例えば、コメント属性特定モジュール３４は、上記兄弟のコメントデータから抽出されたキ−ワードが、「銀座」と「築地」であり、これらが同じカテゴリーに属する場合に、同じカテゴリーに属する「渋谷」でキ−ワードの置き換えを行う。

＜第８実施形態＞
本実施形態では、コメントデータのマージ処理を行う場合を説明する。
図４２は、本実施形態における端末装置５＿１の全体動作例を説明するためのフローチャートである。
図４２において、図５と同じ符号を付したステップＳＴ１１，ＳＴ１２，ＳＴ１３，ＳＴ１６，ＳＴ１７は、図５を参照して第１実施形態で説明したものと同じである。
ステップＳＴ６１１：
コメント属性特定モジュール３４は、例えば、図４３（Ａ）に示すように、連結関係にあり、同じユーザＵｓｅｒ１によって入力されたコメントデータＣ５１，Ｃ５２の親側に、他のユーザがコメントデータを付けていない（連結していない）場合に、コメントデータＣ５１とコメントデータＣ５２とをマージすると決定する。

また、コメント属性特定モジュール３４は、図４３（Ｂ）の左側に示すように、連結関係にある同じユーザＵｓｅｒ１のコメントデータＣ６１，Ｃ６２が持つ時間情報ｔ１，ｔ２と、親となるコメントデータＣ６１に付いた他のユーザＵｓｅｒ２のコメントデータＣ６３の時間情報ｔ３とを比較し、時間情報ｔ３が時間情報ｔ１と時間情報ｔ２との間の時間を示さないことを条件に、コメントデータＣ６１とＣ６２とをマージすると決定する。
一方、図４３（Ｂ）の右側に示すように、上記時間情報ｔ３が時間情報ｔ１と時間情報ｔ２との間の時間を示さない場合には、コメントデータＣ６１とＣ６２とをマージしないと決定する。

また、コメント属性特定モジュール３４は、図４３（Ｃ）の左側に示すように、同じユーザＵｓｅｒ１のコメントデータをマージすると決定する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、図４３（Ｃ）の右側に示すように、異なるユーザＵｓｅｒ１とＵｓｅｒ２のコメントデータであっても、連結関係がある場合にはマークすると決定する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、連結関係があり、時間情報が示す時間の差がしきい値以下の複数のコメントデータをマージすると決定してもよい。

ステップＳＴ６１２：
コメント属性特定モジュール３４は、例えば、図４４（Ａ）に示すように、ステップＳＴ６１１でマージ処理が決定された複数のコメントデータＣ７１，Ｃ７２の連結を示すラインＬ７０を消去し、当該複数のコメントデータＣ７１，Ｃ７２を重ね合わせて表示する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、例えば、図４４（Ｂ）に示すように、上記連結する複数のコメントデータＣ７１，Ｃ７２内の内容を示すデータを一つのデータにした新たなコメントデータＣ７４を生成する。

以下、図４２に示すステップＳＴ６１２（マージ処理）のその他の例を説明する。
コメント属性特定モジュール３４は、例えば、図４５に示すように、上述した図４２に示すステップＳＴ６１２のマージ処理を行い（ステップＳＴ６３１）、続いて、マージしたコメントデータについて、当該マージにおいて階層の一番上（一番手前に表示される）コメントデータに対して、当該階層の全てのコメントデータのキ−ワードを対応付ける（ステップＳＴ６３２）。
例えば、コメント属性特定モジュール３４は、図４６（Ａ）に示すコメントデータＣ８１，Ｃ８２，Ｃ８３のうち、コメントデータＣ８２，Ｃ８３を図４６（Ｂ）に示すようにマージした場合に、階層が一番上のコメントデータＣ８２のキ−ワードとして、その下の階層のコメントデータＣ３のキ−ワード（この場合は、「温泉」）を追加する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、図４７（Ａ）に示すコメントデータＣ８１，Ｃ８２，Ｃ８３のうち、コメントデータＣ８２，Ｃ８３を図４７（Ｂ）に示すようにマージして新たなコメントデータＣ８４を生成した場合に、このコメントデータＣ８４のキ−ワードとして、マージしてコメントデータＣ８２，Ｃ８３のキ−ワード（この場合は、「白骨」、「温泉」、「旅行」）を割り当てる。

＜第９実施形態＞
本実施形態では、検索処理の結果を基に、コメントデータの様相を基にコメントデータの連結関係を変更する場合を説明する。
図４８は、本実施形態における端末装置５＿１の全体動作例を説明するためのフローチャートである。
図４８において、図５と同じ符号を付したステップＳＴ１１，ＳＴ１２，ＳＴ１３，ＳＴ１６，ＳＴ１７は、図５を参照して第１実施形態で説明したものと同じである。
ステップＳＴ７１１：
コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ１６で新たに連結されたコメントデータを基に、 ステップＳＴ１６において新たに連結されたコメントデータに対応して設定される累積されたキ−ワードを特定する。
コメント属性特定モジュール３４は、例えば、図４９に示す手順に従って処理を行う。
すなわち、コメント属性特定モジュール３４は、例えば、ステップＳＴ１６において新たに連結されたコメントデータについて、過去にステップＳＴ１３において得られた様相データをメモリ１７から読み出す。そして、コメント属性特定モジュール３４は、当該読み出した様相デーに応じて様相値を決定する（ステップＳＴ７２１）。コメント属性特定モジュール３４は、例えば、当該読み出した様相データが、「賛成」などの肯定的な内容を示す場合に様相値「１」を示し、「反対」などの否定的な内容を示す場合に様相値「−１」を示す様相データを決定する。

コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ１６において新たに連結されたコメントデータの親となるコメントデータを含む上位のコメントデータ、並びにその関係を特定する（ステップＳＴ７２２）。
コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ７２１およびＳＴ７２２の結果を基に、ステップＳＴ１６において新たに連結されたコメントデータに対応して設定される累積されたキ−ワードを特定する（ステップＳＴ７２３）。

コメント属性特定モジュール３４の具体的な処理例について、後に詳細に説明する。

ステップＳＴ７１２：
コメント属性特定モジュール３４は、図５０に示す手順に従って、コメントデータの連結関係を変更する。
すなわち、コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ７１２で決定された様相データ、連結関係、並びに累積されたキ−ワードを基に、当該累積されたキ−ワードの設定元となるコメントデータとの連結度、当該累積されたキ−ワードの重要度を決定し、コメントデータに対応付けられた上記連結度を示す連結度データおよび上記重要度を示す重要度データを更新する（ステップＳＴ７３１）。
コメント属性特定モジュール３４は、ステップＳＴ７３１で更新した連結度データを基に、連結度が所定のしきい値以下の連結を切り離し、その結果を基に連結度データを更新する（ステップＳＴ７３２）。

本実施形態では、上述したように、様相データを基にコメントデータ間の連結度を更新し、必要に応じて連結を解除する。
そのため、例えば、図５１（Ａ）に示すように、連結関係のある複数のコメントデータのキ−ワードは、図５１（Ｂ）に示すように、例えば、連結度が小さい「海外」を示すキ−ワードに対応したコメントデータと、「冬休み」を示すキ−ワードに対応したコメントデータとの間の連結が解除される。
検索モジュール３３は、上記連結度を検索強度として用いて検索を行うため、「海外」、並びにその子孫のキ−ワードについては検索を行わない。

以下、図４８に示すステップＳＴ７１１，ＳＴ７１２に応じて、コメントデータの累積されたキ−ワード、その重要度、並びにその連結度を更新する例を説明する。
〔第１の例〕
図５２および図５３は、第９の実施形態の第１の例を説明するための図である。
図５２および図５３に示すように、当該例では、コメントデータＡとＢが親子関係にあり、続いて、新しく入力されたコメントデータＣが「賛成」を示す様相のみを含んでいる。
この場合に、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＣをコメントデータＡの子とし、コメントデータＡとＢの連結度を「１．０」から「２．０」に高める。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＣの累積されたキ−ワードとして、コメントデータＡとＢのキ−ワードを設定する。

〔第２の例〕
図５４および図５５は、第９の実施形態の第２の例を説明するための図である。
図５４および図５５に示すように、当該例では、コメントデータＡとＢが親子関係にあり、続いて、新しく入力されたコメントデータＣが様相とキ−ワードを含んでいる。
この場合に、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＣをコメントデータＡの子とし、コメントデータＡとＢの間の連結度を「１．０」から「２．０」に高め、コメントデータＢとＣの連結度を高い「２」に設定する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＣの累積されたキ−ワードとして、コメントデータＡとＢのキ−ワードを設定する。

〔第３の例〕
図５６および図５７は、第９の実施形態の第３の例を説明するための図である。
図５６および図５７に示すように、当該例では、コメントデータＡとＢ、並びにコメントデータＡとＣとが親子関係にあり、続いて、新しく入力されたコメントデータＤが様相を含まずキ−ワードを含んでいる。
この場合に、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＤをコメントデータＢ，Ｃの子とし、各コメントデータ間の連結度を低い「１．０」とする。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＤの累積されたキ−ワードとして、コメントデータＡ，Ｂ，Ｃのキ−ワードを設定する。

〔第４の例〕
図５８および図５９は、第９の実施形態の第４の例を説明するための図である。
図５８および図５９に示すように、当該例では、コメントデータＡとＢ、並びにコメントデータＡとＣとが親子関係にあり、続いて、新しく入力されたコメントデータＤが「賛成」を示す様相を含んでいる。
この場合に、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＡとＢとの連結度、並びにコメントデータＡとＣの連結度を「１．０」から「２．０」に高める。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＤの累積されたキ−ワードとして、コメントデータＡ，Ｂ，Ｃのキ−ワードを設定する。

〔第５の例〕
図６０および図６１は、第９の実施形態の第５の例を説明するための図である。
図６０および図６１に示すように、当該例では、コメントデータＡとＢ、並びにコメントデータＡとＣとが親子関係にあり、続いて、新しく入力されたコメントデータＤが「いい」を示す様相とキ−ワードを含んでいる。
この場合に、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＤをコメントデータＢ，Ｃの子とする。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＡとＢとの連結度、並びにコメントデータＡとＣの連結度を「１．０」から「２．０」に高める。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＤとコメントデータＢとコメントデータＣとの間の連結度を高い「２．０」に設定する。

〔第６の例〕
図６２および図６３は、第９の実施形態の第６の例を説明するための図である。
図６２および図６３に示すように、当該例では、入力されたコメントデータＥが新たなキ−ワードを示し、親のコメントデータに至る経路が２以上ある。
この場合に、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＥをコメントデータＤの子とする。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＥとＤとの連結度を「１．０」に設定する。

〔第７の例〕
図６４および図６５は、第９の実施形態の第７の例を説明するための図である。
図６２および図６３に示すように、当該例では、入力されたコメントデータＥが「賛成」を示す様相のみを含み、親のコメントデータに至る経路が２以上ある。
この場合に、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＥをコメントデータＤの子とする。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＥとＤとの連結度を「１．０」に設定する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＡとＢ、ＡとＣ、ＢとＤ、ＣとＤの連結度を「１．０」から「２．０」に高める。

〔第８の例〕
図６６および図６７は、第９の実施形態の第８の例を説明するための図である。
図６６および図６７に示すように、当該例では、入力されたコメントデータＥが肯定的な様相とキ−ワードとを含み、親のコメントデータに至る経路が２以上ある。
この場合に、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＥをコメントデータＤの子とする。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＥとＤとの連結度を「２．０」に設定する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＡとＢ、ＡとＣ、ＢとＤ、ＣとＤの連結度を「１．０」から「２．０」に高める。

〔第９の例〕
図６８および図６９は、第９の実施形態の第９の例を説明するための図である。
図６８および図６９に示すように、当該例では、入力されたコメントデータＥが新たなキ−ワードを含み、コメントデータＥがコメントデータＢ，Ｄの双方の子となる。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＢとＥ、並びにＤとＥとの連結度を「１．０」に設定する。

〔第１０の例〕
図７０および図７１は、第９の実施形態の第１０の例を説明するための図である。
図７０および図７１に示すように、当該例では、入力されたコメントデータＥが「賛成」を示す様相のみを含み、コメントデータＥがコメントデータＢ，Ｄの双方の子となる。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＢとＥ、並びにＤとＥとの連結度を「１．０」に設定する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＡとＢ、並びにＢとＤの連結度を「１．０」から「２．０」に高める。

〔第１１の例〕
図７２および図７３は、第９の実施形態の第１１の例を説明するための図である。
図７２および図７３に示すように、当該例では、入力されたコメントデータＥが肯定的な様相と、新たなキ−ワードとを、コメントデータＥがコメントデータＢ，Ｄの双方の子となる。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＢとＥ、並びにＤとＥとの連結度を高い「２．０」に設定する。
また、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＡとＢ、並びにＢとＤの連結度を「１．０」から「２．０」に高める。

〔第１２の例〕
図７４〜図７７は、第９の実施形態の第１２の例を説明するための図である。
図７４〜図７７に示すように、当該例では、例えば、コメントデータＡ〜Ｈが入力され、続いて、「賛成」を示すコメントデータが入力され、続いて、「それがいいね」を示すコメントデータが入力されている。
この場合に、コメント属性特定モジュール３４は、コメントデータＡとＢ、ＢとＣ、ＣとＤ、ＤとＨ、ＡとＥ、並びにＥとＣの間の連結度を「１．０」から「２．０」に高める。
また、コメント属性特定モジュール３４は、「それがいいね」を内容とするコメントデータの累積されたキ−ワードとして、コメントデータＡ，Ｃ，Ｄ，Ｈのキ−ワードを設定する。

本実施形態によれば、様相データを基に、複数のコメントデータの連結の強度を更新し、その強度を基に検索を行うため、ユーザが行った発言の内容をより反映させた高品質な検索結果を提供できる。

＜第１０実施形態＞
本実施形態では、上述した第１〜第９実施形態において、検索モジュール３３が表示する画面の例を説明する。
検索モジュール３３は、例えば、メモリ１７から読み出したコメントデータ、連結データ、並びに検索モジュール３３の検索結果であるリンクデータを基に、例えば、図７８に示すように、コメントデータ（例えば、図７８中「焼き鳥にいきませんか？」と、複数のコメントデータの間の連結を示す連結データを表示部１５に表示する。
これにより、ユーザは、これまで行った発言の関係を視覚的に把握できる。
また、検索モジュール３３は、その他に、例えば、図７９あるいは図８０に示すように、複数の関連性のある（類似度が高い）コメントデータを群として規定し、その群を示す画像（図７８，図７９中の円形）を示す画面を表示部１５に表示させる。
これにより、ユーザは、これまで行った発言のうち何れが類似度が高いかを群を基に容易に把握できる。
このような画面をメモリ１７に表示することで、コミュニケーションを促進できる。

本発明は、複数のコンピュータ間で通信を行ってコミュニケーションを行うシステムに適用可能である。

図１は、本発明の第１実施形態に係わる通信システムの全体構成図である。 図２は、図１に示す端末装置の構成図である。 図３は、図２に示す端末装置の処理回路がプログラムＰＲＧ１を実行して実現する機能モジュールを説明するための図である。 図４は、図２および図３に示す端末装置の各構成間のデータの流れを説明するための図である。 図５は、図１に示す端末装置の全体動作例を説明するためのフローチャートである。 図６は、図５に示すステップＳＴ１３の詳細に説明するためのフローチャートである。 図７は、図５に示すステップＳＴ１４の詳細に説明するためのフローチャートである。 図８は、図５に示すステップＳＴ１４のその他の例を詳細に説明するためのフローチャートである。 図９は、図８に示すステップＳＴ４２の処理を説明するための図である。 図１０は、図８に示すステップＳＴ４２の処理を説明するための図である。 図１１は、図５に示すステップＳＴ１５の詳細に説明するためのフローチャートである。 図１２は、図５に示すステップＳＴ１６の詳細に説明するためのフローチャートである。 図１３は、図１２に示すステップＳＴ６２の処理を説明するための図である。 図１４は、図１２に示すステップＳＴ６２の処理を説明するための図である。 図１５は、図１２に示すステップＳＴ６１の第１の操作例を説明するための図である。 図１６は、図１２に示すステップＳＴ６１の第２の操作例を説明するための図である。 図１７は、図１２に示すステップＳＴ６１の第３の操作例を説明するための図である。 図１８は、図１２に示すステップＳＴ６１の第４の操作例を説明するための図である。 図１９は、本発明のコメントデータのフォーマットを説明するための図である。 図２０は、本発明のコメントデータのフォーマットを説明するための図である。 図２１は、本発明のコメントデータのフォーマットを説明するための図である。 図２２は、本発明のコメントデータのフォーマットを説明するための図である。 図２３は、図５に示すステップＳＴ１７の第１の例を詳細に説明するためのフローチャートである。 図２４は、図５に示すステップＳＴ１７の第２の例を詳細に説明するためのフローチャートである。 図２５は、図５に示すステップＳＴ１７の第３の例を詳細に説明するためのフローチャートである。 図２６は、図５に示すステップＳＴ１７の第３の例を詳細に説明するためのフローチャートである。 図２７は、本発明の第２実施形態における端末装置の全体動作例を説明するためのフローチャートである。 図２８は、図２７に示すステップＳＴ２１６を説明するためのフローチャートである。 図２９は、図２７に示すステップＳＴ２１７を説明するためのフローチャートである。 図３０は、図２７に示すステップＳＴ２１７のその他の例を説明するためのフローチャートである。 図３１は、図２７に示すステップＳＴ２１８を説明するためのフローチャートである。 図３２は、本発明の第３実施形態における端末装置の全体動作例を説明するためのフローチャートである。 図３３は、本発明の第４実施形態における端末装置の全体動作例を説明するためのフローチャートである。 図３４は、図３３のステップＳＴ４１５を説明するためのフローチャートである。 図３５は、本発明の第５実施形態における端末装置の全体動作例を説明するためのフローチャートである。 図３６は、本発明の第６実施形態における端末装置の全体動作例を説明するためのフローチャートである。 図３７は、図３６のステップＳＴ５１１を説明するためのフローチャートである。 図３８は、本発明の第７実施形態における端末装置の全体動作例を説明するためのフローチャートである。 図３９は、図３８のステップＳＴ５２１を説明するためのフローチャートである。 図４０は、図３８のステップＳＴ５２１を説明するための図である。 図４１は、図３８のステップＳＴ５２１のその他の例を説明するためのフローチャートである。 図４２は、本発明の第８実施形態における端末装置の全体動作例を説明するためのフローチャートである。 図４３は、図４２のステップＳＴ６１１を説明するための図である。 図４４は、図４２のステップＳＴ６１１を説明するための図である。 図４５は、図４２のステップＳＴ６１２を説明するためのフローチャートである。 図４６は、図４２のステップＳＴ６１２を説明するための図である。 図４７は、図４２のステップＳＴ６１２を説明するための図である。 図４８は、本発明の第９実施形態における端末装置の全体動作例を説明するためのフローチャートである。 図４９は、図４８のステップＳＴ７１１を説明するためのフローチャートである。 図５０は、図４８のステップＳＴ７１２を説明するためのフローチャートである。 図５１は、図４８のステップＳＴ７１２を説明するためのフローチャートである。 図５２は、本発明の第９実施形態の第１の例を説明するための図である。 図５３は、本発明の第９実施形態の第１の例を説明するための図である。 図５４は、本発明の第９実施形態の第２の例を説明するための図である。 図５５は、本発明の第９実施形態の第２の例を説明するための図である。 図５６は、本発明の第９実施形態の第３の例を説明するための図である。 図５７は、本発明の第９実施形態の第３の例を説明するための図である。 図５８は、本発明の第９実施形態の第４の例を説明するための図である。 図５９は、本発明の第９実施形態の第４の例を説明するための図である。 図６０は、本発明の第９実施形態の第５の例を説明するための図である。 図６１は、本発明の第９実施形態の第５の例を説明するための図である。 図６２は、本発明の第９実施形態の第６の例を説明するための図である。 図６３は、本発明の第９実施形態の第６の例を説明するための図である。 図６４は、本発明の第９実施形態の第７の例を説明するための図である。 図６５は、本発明の第９実施形態の第７の例を説明するための図である。 図６６は、本発明の第９実施形態の第８の例を説明するための図である。 図６７は、本発明の第９実施形態の第８の例を説明するための図である。 図６８は、本発明の第９実施形態の第９の例を説明するための図である。 図６９は、本発明の第９実施形態の第９の例を説明するための図である。 図７０は、本発明の第９実施形態の第１０の例を説明するための図である。 図７１は、本発明の第９実施形態の第１０の例を説明するための図である。 図７２は、本発明の第９実施形態の第１１の例を説明するための図である。 図７３は、本発明の第９実施形態の第１１の例を説明するための図である。 図７４は、本発明の第９実施形態の第１２の例を説明するための図である。 図７５は、本発明の第９実施形態の第１２の例を説明するための図である。 図７６は、本発明の第９実施形態の第１２の例を説明するための図である。 図７７は、本発明の第９実施形態の第１２の例を説明するための図である。 図７８は、本発明の第１０実施形態における画面表示を説明するための図である。 図７９は、本発明の第１０実施形態における画面表示を説明するための図である。 図８０は、本発明の第１０実施形態における画面表示を説明するための図である。

符号の説明

１…通信システム、３…検索サーバ装置、５＿１，５＿２…端末装置、９…ネットワーク、１０…データ線、１１…通信回路、１３…操作部、１５…表示部、１７…メモリ、１９…処理回路、３１…コメント管理モジュール、３２…キーワード・様相抽出モジュール、３３…検索モジュール、３４…コメント属性特定モジュール、３５…表示モジュール

Claims (9)

1. 操作部、表示部および記憶部が接続されたコンピュータに実行させるプログラムであって、
   前記コンピュータに、
   前記操作部に入力されたコメントからキーワードを抽出する抽出手順と、
   前記操作部に入力されたコメントと前記キーワードとを関連付けて前記記憶部に記憶させるコメント保存手順と、
   前記操作部に入力されたコメントを、前記記憶部に記憶されている前記コメントと連結し、複数のコメントを親子関係に連結した群を生成する群生成手順と、
   前記群におけるコメントの親子関係に基づいて、前記記憶部に記憶されている親のコメントのキーワードを子のコメントに承継させる承継手順と、
   前記操作部に入力されたキーワードと前記記憶部に記憶されるコメントのキーワードの対比に基づいて、前記操作部に入力されたキーワードと一致または関連するキーワードの個数により群を検索する検索手順と、
   検索された前記群のコメントを、当該群におけるコメント間の連結関係を視覚的に特定可能な形態で前記表示部に表示させる表示制御手順と
   を実行させるプログラム。
2. 前記群生成手順では、
   前記操作部に入力されたコメントと前記記憶部に記憶されるコメントとの類似度を示す類似度データを、キーワードの比較に基づいて生成し、
   前記群での前記類似度データの平均値、最大値、最小値または中間値が所定の閾値以上である場合、前記操作部に入力されたコメントを当該群に属させる
   請求項１記載のプログラム。
3. 前記群生成手順では、
   前記操作部に入力された時間が早いコメントを親コメントとする
   請求項１または２記載のプログラム。
4. 操作部、表示部および記憶部が接続された処理回路としてのコンピュータであって、
   前記操作部に入力されたコメントからキーワードを抽出する抽出部と、
   前記操作部に入力されたコメントと前記キーワードとを関連付けて前記記憶部に記憶させるコメント保存部と、
   前記操作部に入力されたコメントを、前記記憶部に記憶されている前記コメントと連結し、複数のコメントを親子関係に連結した群を生成する群生成部と、
   前記群におけるコメントの親子関係に基づいて、前記記憶部に記憶されている親のコメントのキーワードを子のコメントに承継させる承継部と、
   前記操作部に入力されたキーワードと前記記憶部に記憶されるコメントのキーワードの対比に基づいて、前記操作部に入力されたキーワードと一致または関連するキーワードの個数により群を検索する検索部と、
   検索された前記群のコメントを、当該群におけるコメント間の連結関係を視覚的に特定可能な形態で前記表示部に表示させる表示制御部と
   を有するコンピュータ。
5. 前記群生成部は、
   前記操作部に入力されたコメントと前記記憶部に記憶されるコメントとの類似度を示す類似度データを、キーワードの比較に基づいて生成し、
   前記群での前記類似度データの平均値、最大値、最小値または中間値が所定の閾値以上である場合、前記操作部に入力されたコメントを当該群に属させる
   請求項４記載のコンピュータ。
6. 前記群生成部は、
   前記操作部に入力された時間が早いコメントを親コメントとする
   請求項４または５記載のコンピュータ。
7. 操作部および表示部を有する端末装置とネットワークを通じて通信する通信部と、記憶部とを有する検索サーバ装置のデータ処理方法であって、
   前記操作部に入力されたコメントからキーワードを抽出する抽出ステップと、
   前記操作部に入力されたコメントと前記キーワードとを関連付けて前記記憶部に記憶させるコメント保存ステップと、
   前記操作部に入力されたコメントを、前記記憶部に記憶されている前記コメントと連結し、複数のコメントを親子関係に連結した群を生成する群生成ステップと、
   前記群におけるコメントの親子関係に基づいて、前記記憶部に記憶されている親のコメントのキーワードを子のコメントに承継させる承継ステップと、
   前記操作部に入力されたキーワードと前記記憶部に記憶されるコメントのキーワードの対比に基づいて、前記操作部に入力されたキーワードと一致または関連するキーワードの個数により群を検索する検索ステップと、
   検索された前記群のコメントを、当該群におけるコメント間の連結関係を視覚的に特定可能な形態で前記表示部に表示させる表示制御ステップと
   を有するデータ処理方法。
8. 前記群生成ステップでは、
   前記操作部に入力されたコメントと前記記憶部に記憶されるコメントとの類似度を示す類似度データを、キーワードの比較に基づいて生成し、
   前記群での前記類似度データの平均値、最大値、最小値または中間値が所定の閾値以上である場合、前記操作部に入力されたコメントを当該群に属させる
   請求項７記載のデータ処理方法。
9. 前記群生成ステップでは、
   前記操作部に入力された時間が早いコメントを親コメントとする
   請求項７または８記載のデータ処理方法。

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