JP4448347B2 - 医用検査ナビゲーションシステム - Google Patents

Description

本発明は，臨床検査自動分析装置，臨床検査システム，病院情報システム，などの医用装置及び情報システムに関する。

臨床検査とは，医師の検査オーダをもとに，臨床検査技師（以下，技師と呼ぶ）が，患者の検体を分析し，検査結果を報告する業務である。この臨床検査業務では，オーダされた検査項目を，正確かつ精密に分析し，検査結果の整合性を判断し，迅速に報告することが求められている。

この検査業務を代行，支援するものとして，自動分析装置及び臨床検査システムがある。例えば，自動分析装置では，オーダされた検査項目を，予めセットした試薬を用い，決められた測定法で分析し，検査結果を出力する。また，例えば，臨床検査システムでは，単項目の基準範囲からの逸脱や，異なる２つの項目の相関，同じ項目の前回値との相関をもとに，検査結果の整合性を判定して出力する。

他方、医療の診断の支援ツールとして、特許文献１には、疾患診断条件に基いてファジイ推論処理により疾患名を判定する総合医療診断支援装置が開示されている。

特開平７−５７０１８号公報

しかし，臨床検査の分野において、従来の自動分析装置では，患者の検体に異常なタンパクが含まれている等，患者の疾患が原因で，予め決められた測定法では正確な分析ができない場合でも分析を行うので，測定異常が発生するという問題があった。

また，従来の臨床検査システムでは，患者の疾患が原因で，検査結果が基準範囲から逸脱したり，疾患の進行や治療の効果で前回値との差に乖離がある場合でも，検査結果を異常と判定するという問題があった。

このように，従来の技術では，装置やシステムが，検体を採取された患者の疾患を推定できないため，技師が検査結果から病態を想定し，適切な測定法や検査結果の整合性の判断を行う必要がある，という課題があった．
本発明の目的は，技師の検査業務における様々な判断を効率化するシステムを提供することである。

本発明の他の目的は，患者の疾患が原因で，検査結果が基準範囲から逸脱したり疾患の進行や治療の効果で前回値との差に乖離がある場合に，測定法の選択，検査結果の整合性の判定，結果報告等，技師の検査業務における様々な判断を支援する医用検査ナビゲーションシステムを提供することにある。

上記課題は，疾患ユニットとして，疾患を特定する情報である疾患名と，前記疾患の原因を示す情報と，前記疾患の状態を示す情報と，前記疾患が導く結果を示す情報とを定義可能なユニットを，１つもしくは複数格納した疾患ユニット知識ベースと，前記疾患ユニットの結果を示す情報と，前記疾患ユニットの原因を示す情報を結合して複数の前記疾患ユニット間の関連性を示す疾患病態モデルを生成する疾患病態モデル生成部と，患者に関する医療データをもとに前記疾患病態モデルから１つ以上の前記疾患ユニットを抽出する疾患ユニット抽出部と，抽出した前記疾患ユニットから検査ナビゲーション情報を生成する検査ナビ情報生成部と，生成した前記検査ナビゲーション情報を出力する出力部と，で構成されることを特徴とする医用検査ナビゲーションシステムにより，解決できる。

また，上記課題は，前記疾患の前記状態を示す情報に検査項目を含み，前記医療データに検査項目を含むことを特徴とする医用検査ナビゲーションシステムにより，検査オーダ情報に基づき，解決できる。
また，上記課題は，前記疾患の前記状態を示す情報に，前記状態に関する医療データの統計情報を含むことを特徴とする医用検査ナビゲーションシステムにより，客観的な根拠に基づき，解決できる。
また，上記課題は，検査項目と，検査結果に影響を及ぼす起因情報とを関連付けて格納可能な検査知識ベースと，前記疾患ユニット抽出部で抽出した疾患ユニットの原因，状態，結果のいずれかの情報をもとに起因情報を検索して検査結果に影響を及ぼす可能性のある検査項目を抽出する検査項目抽出部と，で構成されることを特徴とする検査ナビゲーションシステムにより，測定法の判断を効率化しつつ，解決できる。

本発明の検査ナビゲーションシステムにより，測定法の選択，検査結果の整合性の判定，結果報告等，技師の検査業務における様々な判断の効率化が可能となり，技師の負荷の軽減，検査コストの低減，ＴＡＴ（Ｔｕｒｎ Ａｒｏｕｎｄ Ｔｉｍｅ，検査オーダ受付から結果報告までの時間）の短縮が可能となる。

図１に，本発明の実施例である検査ナビゲーションシステムの構成図を示す。本システムは，制御部１０１と，入力パラメータ取得部１０２と，疾患病態モデル生成部１０３と，疾患ユニット抽出部１０４と，メモリ１０５と，出力部１０６と，通信部１０７と，検査項目抽出部１０８と，検査ナビ情報生成部１０９と，で構成されるサーバ１００と，疾患ユニットを格納する疾患ユニット知識ＤＢ１１０と，検査知識ＤＢ１１１と，で構成される。

前記サーバ１００は，自動分析装置１３１，臨床検査システム１３２，とネットワーク１２０を介して通信できる。また，前記サーバ１００は，オーダエントリシステム，電子カルテシステム等，他の医療情報システム１３３と前記ネットワーク１２０を介して通信できる。検査ナビ情報生成部１０９で生成された検査ナビゲーション情報は、ネットワーク１２０を含む通信ネットワーク環境を介して他の端末のＷｅｂブラウザでも閲覧できる。

また，前記臨床検査システム１３２は，検査項目毎の基準値を格納する基準値ＤＢ１３４を有している。

前記基準値ＤＢ１３４は，前記サーバ１００，または，前記自動分析装置１３１，または，前記医療情報システム１３３，が有していてもよい。

前記ネットワーク１２０は，院内のネットワークを前提にしているが，地域のネットワークやより広域のネットワークでもよい。また，医療情報システム１３３は，地域医療システムでもよい。

前記サーバ１００の出力は，ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｄｅｄ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）形式であるが，他の形式でもよい。

前記サーバ１００はハードウエア構成として記載しているが，機能をソフトウエアで構成してもよい。また，機能を前記自動分析装置１３１，前記臨床検査システム１３２，前記医療情報システム１３３に，組み込んでもよい。

図２に，前記疾患ユニット知識ＤＢ１１０に格納する疾患ユニットの例２００を示す。疾患ユニットは，疾患を特定する情報である疾患名２１０と，疾患の原因２０１と，疾患の状態を示す症状２０２と検査項目２０３と，疾患の状態もしくは進行により導かれる結果２０４と，症状や検査項目毎の頻度分布情報２０５と，緊急性の高い疾患を示すフラグ２０６と，を記述可能である。例えば，前記疾患ユニット２００の場合，疾患名「アルコール性肝炎」は，「アルコール」を原因とした疾患で，症状として「腫脹」があり，検査項目として「ＧＧＴ」「肝生検」がそれぞれ，「↑（基準値の上限値より高値）」，「＋（陽性）」を示す，ということを意味している。また，疾患の進行により「肝線維化」が導かれる，ということを示している。また，頻度分布情報２０５として，症状「腫脹」は「有８０％」，検査項目「ＧＧＴ」は頻度分布９５％区間で「１００−１０００」，検査項目「肝生検」は「陽性１００％」，を示している。

図３に，本システムの動作を表すフローチャートを示す。本システムが起動すると，前記制御部１０１は，前記疾患ユニット知識ＤＢ１１０から疾患ユニットを，また，前記検査知識ＤＢ１１１から検査知識ベースを読み出すステップ３０１を実行する。

次に，前記制御部１０１は，前記疾患病態モデル生成部１０３を起動し，疾患ユニットの結果と他の疾患ユニットの原因を結合して疾患病態モデルを生成し，前記メモリ１０５に格納するステップ３０２を実行する。

図４に，前記メモリ１０５に格納された疾患病態モデルの例４００を示す。例４００では，疾患のない状態を意味する恒常状態を起点とし，疾患病態モデルとして，肝，腎，甲状腺，他との関連性を示している。

このように，疾患を，原因と結果及び状態を単位とした１つの疾患ユニットとして定義することで，疾患病態モデルを簡易に構築することが可能となる。

また，疾患ユニットの新規追加，修正，削除により，他の疾患ユニットを変更することなく，新しい疾患病態モデルを簡易に構築，更新することが可能となる。

次に，前記制御部１０１は，前記入力パラメータ取得部１０２を起動し，入力パラメータを取得するステップ３０３を実行する。

図５に，検査オーダ受付時の入力パラメータの例５００を示す。例５００では，検査オーダ番号「０９０１」で，検査項目「ＡＳＴ」「ＡＬＴ」「ＢＵＮ」「Ｃｒ」「ＧＧＴ」「ＴＣ」の検査オーダを取得したことを示している。

次に，前記制御部１０１は，前記疾患ユニット抽出部１０４を起動し，疾患病態モデルを用い，入力パラメータから疾患ユニットを抽出するステップ３０４を実行する。

図６Ａに，前記ステップ３０４で，疾患ユニットを抽出する時の，前記疾患ユニット抽出部１０４の動作を表すフローチャートを示す。まず，前記疾患ユニット抽出部１０４は，入力パラメータに，検査結果の有無を判断するステップ６Ａ０１を実行する。

前記例５００の場合，検査項目を取得しているのみで，検査結果を取得していないため，前記疾患ユニット抽出部１０４は，取得した全ての検査項目で，後述するステップ６Ａ０３からステップ６Ａ０５までの処理を実行したか否かを判断するステップ６Ａ０２を実行する。

前記ステップ６Ａ０２で，全ての検査項目で処理を実行していないと判断した場合，前記疾患ユニット抽出部１０４は，検査項目が記述された疾患ユニットを選択するステップ６Ａ０３を実行する。

次に，前記疾患ユニット抽出部１０４は，上位の（すなわち原因と関連性のある）疾患ユニットが選択されている疾患ユニットを解除するステップ６Ａ０４を実行する。

次に，前記疾患ユニット抽出部１０４は，前記メモリ１０５に，選択されている疾患ユニットを格納するステップ６Ａ０５を実行する。

例えば，検査項目「ＡＳＴ」では，前記ステップ６Ａ０３で，「肝疾患」「肝障害」「ウイルス性肝炎」「アルコール性肝炎」が選択されるが，前記ステップ６Ａ０４で，「肝障害」「ウイルス性肝炎」「アルコール性肝炎」は上位の疾患ユニットが「肝疾患」のため解除されることとなり，前記ステップ６Ａ０５で，「肝疾患」が前記メモリ１０５に格納されることになる。

同様に，検査項目「ＡＬＴ」では「肝疾患」が前記メモリ１０５に格納されることになる。

また，検査項目「ＧＧＴ」では，前記ステップ６Ａ０３で，「アルコール性肝炎」が選択されるが，前記ステップ６Ａ０４で，上位の疾患ユニットの「肝疾患」が選択されていないため，前記ステップ６Ａ０５で，そのまま「アルコール性肝炎」が前記メモリ１０５に格納されることになる。

また，検査項目「ＢＵＮ」及び「Ｃｒ」では，前記ステップ６Ａ０３で，「腎疾患」が選択されるが，前記ステップ６Ａ０４で，上位の疾患ユニットがないため，前記ステップ６Ａ０５で，そのまま「腎疾患」が前記メモリ１０５に格納されることになる。同様に，検査項目「ＴＣ」では，「甲状腺疾患」が前記メモリ１０５に格納されることになる。

前記ステップ６Ａ０２で，全ての検査項目で処理を実行したと判断した場合，前記疾患ユニット抽出部１０４は，前記メモリ１０５に格納された疾患ユニットを抽出するステップ６Ａ１２を実行し，前記ステップ３０４の処理を終了する。

図６Ｂに，前記ステップ３０４後の，前記メモリ１０５の疾患病態モデルの例６００を示す。前記例６００では，入力パラメータである検査項目「ＡＳＴ」「ＡＬＴ」「ＢＵＮ」「Ｃｒ」「ＧＧＴ」「ＴＣ」をもとに，疾患ユニットとして「肝疾患」６０１、「アルコール性肝炎」６０２、「腎疾患」６０３、「甲状腺疾患」６０４が抽出されている。

次に，前記制御部１０１は，前記検査ナビ情報生成部１０９を起動し，検査ナビゲーション情報を生成するステップ３０５（図３）を実行する。

次に，前記制御部１０１は，前記出力部１０６を起動し，前記ステップ３０５で生成した検査ナビゲーション情報を出力するステップ３０６を実行する。

図７に，前記ステップ３０６で出力される検査ナビゲーション情報の出力例７００を示す。前記出力例７００では，検査オーダ番号「０９０１」の検査オーダに対して，＜疾患＞として，前記ステップ３０４で抽出された疾患ユニットに該当する疾患名「肝疾患」「アルコール性肝炎」「腎疾患」「甲状腺疾患」を出力している。また，＜原因＞として，前記ステップ３０４で抽出された疾患ユニットに該当する原因「肝機能障害」「アルコール」を出力している。

このように，疾患病態モデルを用いることで，検査オーダ情報を用いて疾患を絞り込みつつ，抽出できる。

また，＜検査＞として，前記ステップ３０３で取得した検査項目に対して，前記ステップ３０４で抽出された疾患ユニットの頻度分布情報から算出した分布範囲情報を，前記基準値ＤＢ１３４に格納されている基準値とともに出力している。

また，＜分析への影響＞として，前記検査項目抽出部１０８が前記検査知識ＤＢ１１１の起因テーブル２１２を＜原因＞をキーとして抽出した情報を出力している。

図８に，前記出力例７００を受信後の，前記自動分析装置１３１の画面例８００を示す。前記画面例８００では，前記出力例７００に応じて，検査オーダ番号８０１，検査項目８０２，分析への影響可能性８０６が，自動分析装置の測定法８０３，分析状況８０４，検査結果８０５とともに表示されている。

このように，分析前に検査情報を提供することで，技師は事前に検査結果への影響の可能性を把握することができる。特に，「Ｃｒ」のように，測定法により影響の可能性のある項目について，初回もしくは再検時に「測定法を変えて分析する」「自動分析装置で分析せず，用手法で分析する」等の判断が容易かつ効率的にできるため，技師は不要な分析を削減でき，分析コストを低減することが可能となる。

また，前記ステップ３０３では，自動分析装置により分析が終了後の，検査結果を含んだ入力パラメータを取得する場合もある。

図９に，分析終了後の入力パラメータの例９００を示す。例９００では，検査オーダ番号「０９０１」で，検査項目「ＡＳＴ」「ＡＬＴ」「ＢＵＮ」「Ｃｒ」「ＧＧＴ」「ＴＣ」の検査オーダに加え，それぞれの検査結果を取得したことを示している。

ここで，前記制御部１０１は，前記疾患ユニット抽出部１０４を起動し，前記ステップ３０４を実行する。

まず，前記疾患ユニット抽出部１０４は，前記ステップ６Ａ０１で，検査結果の有無を判断する。

前記例９００の場合，検査結果を取得しているため，前記疾患ユニット抽出部１０４は，取得した全ての検査項目で，後述するステップ６Ａ０７からステップ６Ａ０８までの処理を実行したか否かを判断するステップ６Ａ０６を実行する。

前記ステップ６Ａ０６で，全ての検査項目で処理を実行していないと判断した場合，前記疾患ユニット抽出部１０４は，検査項目が記述された疾患ユニットを選択するステップ６Ａ０７を実行する。

次に，前記疾患ユニット抽出部１０４は，疾患の状態に適合しない疾患ユニットに，否定フラグを付与するステップ６Ａ０８を実行する。

例えば，検査項目「ＡＳＴ」では，前記ステップ６Ａ０７で，「肝疾患」「肝障害」「ウイルス性肝炎」「アルコール性肝炎」が選択され，前記ステップ６Ａ０８で，検査結果が「ＡＳＴ＝１６７」と基準値「５−３５」の上限値を超えているため，「ＡＳＴ↑（基準値の上限より高値）」という状態に適合することになり，否定フラグは付与されないことになる。

同様に，検査項目「ＡＬＴ」「ＧＧＴ」でも，前記ステップ６Ａ０７で，「肝疾患」「肝障害」「ウイルス性肝炎」「アルコール性肝炎」が選択されるが，否定フラグは付与されないことになる。

また，検査項目「ＢＵＮ」では，前記ステップ６Ａ０７で，「腎疾患」が選択されるが，前記ステップ６Ａ０８で，検査結果が「ＢＵＮ＝１２」と基準値「８−２０」の範囲内のため，「ＢＵＮ↑（基準値の上限より高値）」という状態に適合しないことになり，否定フラグが付与されることになる。

同様に，検査項目「Ｃｒ」「ＴＣ」でも，前記ステップ６Ａ０７で，それぞれ「腎疾患」「甲状腺疾患」が選択されるが，どちらにも否定フラグが付与されることになる。

前記ステップ６Ａ０６で，全ての検査項目で処理を実行したと判断した場合，前記疾患ユニット抽出部１０４は，下位の（すなわち結果と関連性のある）疾患ユニットが全て選択されている疾患ユニットを解除するステップ６Ａ０９を実行する。

ここでは，選択されている「肝疾患」「肝障害」「ウイルス性肝炎」「アルコール性肝炎」「腎疾患」「甲状腺疾患」に対し，全ての下位の疾患ユニット「肝障害」「ウイルス性肝炎」「アルコール性肝炎」が選択されている「肝疾患」が解除されることになる。

次に，前記疾患ユニット抽出部１０４は，否定フラグが付与された疾患ユニットを解除するステップ６Ａ１０を実行する。

ここでは，選択されている「肝障害」「ウイルス性肝炎」「アルコール性肝炎」「腎疾患」「甲状腺疾患」に対し，「腎疾患」「甲状腺疾患」が解除されることになる。

次に，前記疾患ユニット抽出部１０４は，前記メモリ１０５に，選択されている疾患ユニットを格納するステップ６Ａ１１を実行する。

ここで，選択されている「肝障害」「ウイルス性肝炎」「アルコール性肝炎」が，前記メモリ１０５に格納されることになる。

次に，前記疾患ユニット抽出部１０４は，前記メモリ１０５に格納された疾患ユニットを抽出するステップ６Ａ１２を実行し，前記ステップ３０４の処理を終了する。

図１０に，前記入力パラメータの例９００を取得した場合の，前記ステップ３０４後の前記メモリ１０５に格納された疾患病態モデルの例１０００を示す。例１０００では，検査項目と検査結果をもとに，前記疾患ユニット抽出部１０４により，疾患ユニットとして，「肝障害」１００１、「ウイルス性肝炎」１００２、「アルコール性肝炎」１００３が抽出されている。

このように，疾患病態モデルを用いることで，疾患名を簡易に絞り込むことが可能となる。

図１１に，前記入力パラメータの例９００を取得した場合の，前記ステップ３０６で出力される検査ナビゲーション情報の出力例１１００を示す。前記出力例１１００では，検査オーダ番号「０９０１」の検査オーダに対して，＜疾患＞として，前記疾患ユニット抽出部１０４により抽出された疾患ユニットの疾患名である「肝障害」「アルコール性肝炎」を出力している。また，＜検査＞として，抽出された疾患ユニットの頻度分布情報から算出した検査項目毎の分布範囲を，基準値と検査結果とともに出力している。

図６Ｂに示した前記例６００の場合，「アルコール性肝炎」６０２は，「肝疾患」６０１と関連性があるため，「ＡＳＴ」、「ＡＬＴ」の分布範囲は「肝疾患」の頻度分布情報より算出することになるが，図１０に示した例１０００の場合，「肝障害」１００１、「ウイルス性肝炎」１００２、「アルコール性肝炎」１００３は直接関連性がないため，「ＡＳＴ」、「ＡＬＴ」の分布情報は，「肝障害」、「ウイルス性肝炎」、「アルコール性肝炎」のそれぞれの頻度分布を合わせた頻度分布情報１００４から分布範囲を算出することになる。

このように，疾患病態モデルを用いることで，疾患毎の頻度分布を重複することなく，検査結果の分布範囲を正確かつ簡易に算出することが可能となる。

また，図１０に示した前記出力例１１００では，＜追加検査＞として，疑われる疾患に関してまだ検査オーダされていない検査項目「肝生検」、「ウイルスマーカー」と，疑われる疾患が導く結果を原因とする疾患「肝硬変」に関する状態を示す検査項目「ＮＨ３」を，出力している。

このように，疾患病態モデルを用いることで，医師が診療をする上で次に行うべき検査項目を簡易に抽出することが可能となる。

図１２に，前記出力例１１００を受信後の，前記臨床検査システム１３２の画面例１２００を示す。前記画面例１２００は，検査オーダ一覧エリア１２１０，検査結果表示エリア１２２０，で構成される。前記臨床検査システム１３２は，前記出力例１１００に応じて，異常値（検査結果が基準値を超えているか否か）や分布異常値（検査結果が分布範囲を超えているか否か）の有無を判定し，前記検査オーダ一覧エリア１２１０の再検チェックフラグ１２１２に表示する。また，緊急報告の必要性の有無を判定し，緊急報告フラグ１２１３に表示する。

画面例１２００では，検査オーダ番号「０９０１」に対して，「異常値あり」を，検査オーダ番号「０９３０」に対して「分布異常値あり」を，示している。また，検査オーダ番号「０９０２」に対して「緊急報告あり（緊急性の高い疾患）」を，示している。

これにより，技師は，個々の検査オーダに対する結果報告の緊急性，優先性を簡易に把握できるので，迅速報告の必要性の判断の効率化が可能となる。

前記検査オーダ一覧エリア１２１０で，技師が検査オーダ番号を選択すると，前記臨床検査システム１３２は，前記検査結果表示エリア１２２０に，検査結果を表示する。画面例１２００では，検査オーダ番号「０９０１」の検査項目１２３１，検査結果１２３２，項目毎の基準値１２３３とともに，疑われる疾患に関する検査結果の分布範囲１２３４を表示する。

これにより，技師は，検査結果の再検チェックをより適切にできるので，検査結果の整合性の判断の効率化が可能となる。

また，技師が頻度分布情報表示ボタン１２６０を選択すると，前記臨床検査システム１３２は，頻度分布情報を表示する。

図１３に，頻度分布情報の画面例１３００を示す。前記画面例１３００では，検査項目毎に，頻度分布がグラフで，頻度分布９５％区間を示す分布範囲が直線で，基準値が範囲で表示されており，検査結果が直線で示されている。

これにより，技師は，疑われる疾患に関する頻度分布に対して，客観的な根拠として検査結果の特徴を把握できるので，検査結果の整合性の判断の効率化が可能となる。

また，前記検査結果表示エリア１２２０には，疑われる疾患１２４０と，追加検査１２５０と，が表示される。

これにより，技師は，疑われる疾患や追加検査の必要性を簡易に把握できるので，診療部門への診断支援情報の提供を行いつつ，業務の効率化が可能となる。

前記検査結果表示エリア１２２０は，前記医療情報システム１３３の画面に表示してもよい。これにより，医師が直接検査結果や疑われる疾患，追加検査の有無を確認できるので，医師の診療業務の効率化が可能となる。

前記メモリ１０５に格納された疾患病態モデルを，前記自動分析装置１３１，前記臨床検査システム１３２，前記医療情報システム１３３の画面に表示してもよい。これにより，現在の疾患や今後注意すべき疾患を簡易に把握できる。

前記入力パラメータ取得部１０２が取得する入力パラメータとして，前記医療情報システム１３３から疾患名を取得し，疾患ユニットを抽出してもよい。これにより，医師の診療情報を反映しつつ，検査ナビゲーション情報を出力することが可能となる。

以上説明した検査ナビゲーションシステムにより，測定法の選択，検査結果の整合性の判定，結果報告等，技師の検査業務における様々な判断の効率化が可能となり，技師の負荷の軽減，検査コストの低減，ＴＡＴ（Ｔｕｒｎ Ａｒｏｕｎｄ Ｔｉｍｅ，検査オーダ受付から結果報告までの時間）の短縮が可能となる。

本発明の実施例である検査ナビゲーションシステムの構成図。 疾患ユニットの例。 本システムの動作を表すフローチャート。 疾患病態モデルの例。 検査オーダ受付時の入力パラメータの例。 疾患ユニット抽出部の動作を表すフローチャート。 検査オーダ受付時の疾患病態モデルの例。 検査オーダ受付時の検査ナビゲーション情報の出力例。 自動分析装置の画面例。 分析終了後の入力パラメータの例。 分析終了後の疾患病態モデルの例。 分析終了後の検査ナビゲーション情報の出力例。 臨床検査システムの画面例。 頻度分布情報出力時の臨床検査システムの画面例。

符号の説明

１００ サーバ，１０１ 制御部，１０２ 入力パラメータ取得部，１０３ 疾患病態モデル生成部，１０４ 疾患ユニット抽出部，１０５ メモリ，１０６ 出力部，１０７ 通信部，１０８ 検査項目抽出部，１０９ 検査ナビ情報生成部，１１０ 疾患ユニット知識ＤＢ，１１１ 検査知識ＤＢ，１２０ ネットワーク，１３１ 自動分析装置，１３２ 臨床検査システム，１３３ 医療情報システム，１３４ 基準値ＤＢ，
２００ 疾患ユニットの例，２１０ 疾患名，２０１ 疾患の原因，２０２ 疾患の状態を示す症状，２０３ 疾患の状態を示す検査項目，２０４ 疾患の状態もしくは進行により導かれる結果，２０５ 頻度分布情報，２０６ 緊急性の高い疾患を示すフラグ，
４００ ６００ １０００ 疾患病態モデルの例，
５００ ９００ 入力パラメータの例，
７００ １１００ 検査ナビゲーション情報の出力例，
８００ 自動分析装置の画面例，８０１ 検査オーダ番号，８０２ 検査項目，８０３ 自動分析装置の測定法，８０４ 分析状況，８０５ 検査結果，８０６ 分析への影響可能性，
１２００ 臨床検査システムの画面例，１２１０ 検査オーダ一覧エリア，１２２０ 検査結果表示エリア，１２１２ 再検チェックフラグ，１２１３ 緊急報告フラグ，１２３１ 検査項目，１２３２ 検査結果，１２３３ 基準値，１２３４ 分布範囲，１２４０ 疑われる疾患，１２５０ 追加検査，１３００ 頻度分布情報の画面例。

Claims (5)

1. 疾患ユニットとして，疾患を特定する情報である疾患名と，前記疾患の原因を示す情報と，前記疾患の状態を示す情報と，前記疾患が導く結果を示す情報とを定義可能なユニットを，１つもしくは複数格納した疾患ユニット知識ベースと，
   前記疾患ユニットの結果を示す情報と，前記疾患ユニットの原因を示す情報を結合して複数の前記疾患ユニット間の上位／下位の関連性を示す疾患病態モデルを生成する疾患病態モデル生成部と，
   患者に関する医療データをもとに検査オーダ情報を用いて前記疾患病態モデルから１つ以上の前記疾患ユニットを抽出する疾患ユニット抽出部と，
   抽出した前記疾患ユニットから検査ナビゲーション情報を生成する検査ナビ情報生成部と，
   生成した前記検査ナビゲーション情報を出力する出力部と，
   検査項目と，該検査項目の測定法と，検査結果に影響を及ぼす起因情報とその影響情報を関連付けて格納可能な検査知識ベースと，
   前記疾患ユニット抽出部で抽出した前記疾患ユニットの原因，状態，結果のいずれかの情報をもとに前記起因情報を検索して検査結果に影響を及ぼす可能性のある検査項目を抽出する検査項目抽出部と，で構成され，
   前記疾患ユニットを定義する前記疾患の状態を示す情報に検査項目を含み，前記疾患ユニット抽出部の前記医療データに検査項目を含み，
   前記疾患ユニット抽出部は，前記疾患ユニットの定義及び前記疾患ユニット抽出部に含まれる前記検査項目を用いて，前記疾患ユニットを抽出するものであり、
   前記疾患ユニット抽出部が，患者に関する検査オーダを元に，検査オーダに記述された前記検査項目毎に，その検査項目が前記疾患ユニットの状態情報に定義された疾患ユニットを全て選択し，それぞれの疾患ユニットの上位の疾患ユニットが選択されていない疾患ユニットのみを抽出し，
   前記検査項目抽出部が，前記疾患ユニット抽出部で抽出された疾患ユニットの原因，状態，結果のいずれかの情報を元に前記起因情報を検索して検査結果に影響を及ぼす可能性のある検査項目及び影響情報を抽出し，
   前記検査ナビ情報生成部が，検査ナビゲーション情報として，抽出した検査項目と影響情報を出力することを特徴とする医用検査ナビゲーションシステム。
2. 疾患ユニットとして，疾患を特定する情報である疾患名と，前記疾患の原因を示す情報と，前記疾患の状態を示す情報と，前記疾患が導く結果を示す情報とを定義可能なユニットを，１つもしくは複数格納した疾患ユニット知識ベースと，
   前記疾患ユニットの結果を示す情報と，前記疾患ユニットの原因を示す情報を結合して複数の前記疾患ユニット間の上位／下位の関連性を示す疾患病態モデルを生成する疾患病態モデル生成部と，
   患者に関する医療データをもとに検査オーダ情報を用いて前記疾患病態モデルから１つ以上の前記疾患ユニットを抽出する疾患ユニット抽出部と，
   抽出した前記疾患ユニットから検査ナビゲーション情報を生成する検査ナビ情報生成部と，
   生成した前記検査ナビゲーション情報を出力する出力部と，で構成され，
   前記疾患ユニットを定義する前記疾患の状態を示す情報に検査項目を含み，前記疾患ユニット抽出部の前記医療データに検査項目を含み，
   前記疾患ユニット抽出部は，前記疾患ユニットの定義及び前記疾患ユニット抽出部に含まれる前記検査項目を用いて，前記疾患ユニットを抽出するものであり、
   前記疾患ユニット抽出部が，患者に関する検査結果を元に，検査結果に記述された検査項目毎に，その検査項目が前記疾患ユニットの状態情報に定義された疾患ユニットを選択し，選択された疾患ユニットの状態情報に適合しない疾患ユニットに否定フラグを付与し，下位の疾患ユニットが全て選択されている疾患ユニットの選択を解除し，前記否定フラグが付与された疾患ユニットの選択を解除した上で選択されている疾患ユニットを抽出し，
   前記検査ナビ情報生成部が検査ナビゲーション情報として，抽出した前記疾患ユニットの状態情報にて定義された検査項目のうち，検査結果に記述されていない検査項目を追加検査情報として生成することを特徴とする医用検査ナビゲーションシステム。
3. 疾患ユニットとして，疾患を特定する情報である疾患名と，前記疾患の原因を示す情報と，前記疾患の状態を示す情報と，前記疾患が導く結果を示す情報とを定義可能なユニットを，１つもしくは複数格納した疾患ユニット知識ベースと，
   前記疾患ユニットの結果を示す情報と，前記疾患ユニットの原因を示す情報を結合して複数の前記疾患ユニット間の上位／下位の関連性を示す疾患病態モデルを生成する疾患病態モデル生成部と，
   患者に関する医療データをもとに検査オーダ情報を用いて前記疾患病態モデルから１つ以上の前記疾患ユニットを抽出する疾患ユニット抽出部と，
   抽出した前記疾患ユニットから検査ナビゲーション情報を生成する検査ナビ情報生成部と，
   生成した前記検査ナビゲーション情報を出力する出力部と，
   で構成され，
   前記疾患ユニットを定義する前記疾患の状態を示す情報に検査項目を含み，前記疾患ユニット抽出部の前記医療データに検査項目を含み，
   前記疾患ユニット抽出部は，前記疾患ユニットの定義及び前記疾患ユニット抽出部に含まれる前記検査項目を用いて，前記疾患ユニットを抽出するものであり、
   前記検査ナビ情報生成部で生成された前記検査ナビゲーション情報を，Ｗｅｂブラウザを含むネットワーク環境を介して該医用検査ナビゲーションシステムに接続された他の端末で閲覧し得るように構成されていることを特徴とする医用検査ナビゲーションシステム。
4. 請求項１ないし３のいずれかに記載の医用検査ナビゲーションシステムであって，
   前記疾患病態モデルが，原因と関連性のある疾患ユニットを上位とし，結果と関連性のある疾患ユニットを下位として関連性を示す疾患病態モデルであることを特徴とする医用検査ナビゲーションシステム。
5. 請求項１ないし４のいずれかに記載の検査ナビゲーションシステムであって，
   前記疾患の状態を示す情報に，前記疾患の状態に関する医療情報の統計情報を含むことを特徴とする医用検査ナビゲーションシステム。

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