JP4440142B2 - 割符画像生成方法、復号方法、割符画像生成装置および復号装置 - Google Patents
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Description
int[{((D-1)/(X-1))*(t+1/2)}/MN] (1)
output=Quantize{input+t’} (2)
(1)複数の種画像間で位置が同じである画素値を画素値セット(X1,X2,X3,・・・)とする。この画素値セットは壊さない。
(2)分割領域内のみで画素値セットの配置換えをする。
(1)複数の種画像間で位置が同じである画素値を画素値セット(X1,X2,X3,・・・)とする。この画素値セットは壊さない。
(2)分割領域内のみで画素の交換を、複数の領域について順次に行う。
これにより、分割領域内での重畳時の濃度はVC法を適用する前後で変わらなくなり、図16と比較して秘密画像の視認性が向上する。
(1)1枚の種画像ごとに算出した密部や疎部の値を用いて、画素値セットの中での密部や疎部の値の加重和をとり最密部や最疎部を決定する方法。
(2)1枚の種画像において算出した密部や疎部の値を用いて、最密部や最疎部を決定する方法。
(3)複数枚の種画像それぞれにおいて算出した密部や疎部の値を順次に用いて、最密部や最疎部を決定する方法。
(4)複数枚の種画像それぞれにおいて算出した密部や疎部の値の最大値または最小値を用いて、最密部や最疎部を決定する方法。
1部の種画像だけ視覚特性のよいバイナリパターン画像を作成してしまうのを防ぐため、(1)と(2)の方法を組み合わせて使用してもよく、時々ランダムに画素値セットを取り替えるようにしてもよい。
(1)各分割領域で順次にVC法による画素交換を行なう方法。この方法によれば、1つの分割領域に対し視覚特性のよいバイナリパターン画像を作成した後に他の分割領域にVC(ボイドアンドクラスタ)を行なう方法に比較し、種画像全体で徐々に画質のよいバイナリパターン画像を作成できる。これにより、分割領域の境界が目立って種画像が劣化したり領域境界が浮き出ることを避け、適切な計算をすることができる。
(2)上記(1)に加えて、さらに分割領域の面積に応じて交換周期を変える方法。例えば、文字領域が全体領域の1/4、背景領域が3/4に領域分割された場合、一度文字領域で画素交換を行い、次に3度背景領域で画素交換を行ない、さらに一度文字領域で画素交換を行うというように交換周期を変える。これにより、分割領域間での画質格差を軽減できる。
(1)ユーザはアンケートに答えてs1からs5のいずれかの割符画像を入手できる。s1からs5は、アンケート結果を踏まえて送信される。例えば、s1は目立ちたがり屋、s2はおとなしいなどの分類となっており、アンケートに対する答えから判断する。
(2)ユーザ同士で割符画像を重畳処理すると両者の距離が現れる。距離が近いほど相性がよいと判断する。
ここで、割符画像に人の顔を挿入することもできる。例えば2つの割符画像それぞれにAさんとBさんの顔を挿入しておき、両者を重畳処理すると相性が例えば「80%」と現出するようにすることができる。この場合、復号画像上にAさんとBさんの顔が薄く残るので納得性が高まる。割符画像の重畳処理時に各人の名前文字を画像の一部(左上と右下など)に重ならないようにして入れれば、より納得性が高まる。
S102・・・種画像のセットから閾値マトリクスのセットを作成するステップ
S103・・・閾値マトリクスのセットを用いて入力濃淡画像から複数枚の割符画像を作成するステップ
Claims (20)
- 複数枚の画像の重畳処理で秘密画像を復号できることを割符性があるとしたとき、秘密画像と該秘密画像を埋め込むためのカバー画像から割符性のある複数枚の、第1の画素値の画素と第2の画素値の画素からなる種画像のセットを生成する第1のステップと、
第1の画素値の画素を注目画素とし、前記種画像のセットの種画像それぞれの中における任意の領域を対象として、注目画素の最密部と最疎部を見つけ出し、注目画素の最密部から1つの注目画素を削除し、削除した箇所を第2の画素値とすると共に、注目画素の最疎部の第2の画素値の1つの画素を第1の画素値にするという画素の交換を、最密部から注目画素を削除する箇所が最疎部と同じ箇所になるまで繰り返し行い、その画像から閾値マトリクスの値をボイドアンドクラスタ(void-and-cluster)法により決定し、前記種画像のセットから閾値マトリクスのセットを作成する第2のステップと、
前記第2のステップで作成された閾値マトリクスのセットそのものを割符画像とする、あるいは多階調の入力濃淡画像に対して前記第2のステップで作成された閾値マトリクスのセットを用いて2値化もしくは多値化を行うことにより生成される複数枚の画像を割符画像として作成する第3のステップを有することを特徴とする割符画像生成方法。 - 前記第1のステップは、種画像をランダマイズ化する処理を含み、前記第2のステップは、ランダマイズ化された種画像のセットから閾値マトリクスのセットを作成することを特徴とする請求項1に記載の割符画像生成方法。
- 前記種画像をランダマイズ化する処理は、秘密画像の特徴量をもとに領域分割した領域のそれぞれの内のみで、複数の種画像間で位置が同じである画素のセットを壊さないように画素の配置換えを行うことを特徴とする請求項2に記載の割符画像生成方法。
- 前記第2のステップは、前記種画像のセットの種画像それぞれの中における任意の領域を対象として、注目画素の最密部と最疎部を見つけ出し、注目画素の最密部から1つの注目画素を削除し、削除した箇所を第2の画素値とすると共に、注目画素の最疎部の第2の画素値の1つの画素を第1の画素値にするという画素の交換を、最密部から注目画素を削除する箇所が最疎部と同じ箇所になるまで繰り返し行って割符性のある複数枚の種画像から複数枚の異なるバイナリパターン画像を作成し、前記バイナリパターン画像から閾値マトリクスのセットをボイドアンドクラスタ(void-and-cluster)法により作成する処理を含み、前記画素の交換は、秘密画像の特徴量をもとに領域分割した領域のそれぞれの内のみで、複数の種画像間で位置が同じである画素のセットを壊さないようにして行われることを特徴とする請求項1に記載の割符画像生成方法。
- 前記画素の交換は、秘密画像の特徴量をもとに領域分割した領域のそれぞれの内のみで複数の位置を選び、画素のセットの位置の交換を繰り返し行うことで実行されることを特徴とする請求項4に記載の割符画像生成方法。
- 秘密画像の特徴量をもとに領域分割した領域のそれぞれの内のみで複数の位置を選ぶ際、該位置をランダムに選ぶことを特徴とする請求項5に記載の割符画像生成方法。
- 画素のセットの位置の交換を繰り返し行う際、秘密画像の特徴量をもとに領域分割した複数の領域のそれぞれの内のみでの画素の交換を、複数の領域について順次に行なうことを特徴とする請求項5に記載の割符画像生成方法。
- 画素の交換の交換頻度を領域の面積比から決定することを特徴とする請求項7に記載の割符画像生成方法。
- 複数枚の画像の重畳処理で秘密画像を復号できることを割符性があるとしたとき、既に作成されている第1の閾値マトリクスと秘密画像から前記第1の閾値マトリクスとの間で割符性を有する第2の閾値マトリクスを作成し、前記第1および第2の閾値マトリクスそのものを割符画像とする、あるいは多階調の入力濃淡画像に対して前記第1および第2の閾値マトリクスを用いて2値化もしくは多値化を行うことにより生成される複数枚の画像を割符画像として作成することを特徴とする割符画像生成方法。
- 秘密画像を文字領域と文字領域以外の背景画像に分け、背景領域については、第1の閾値マトリクスの値を第2の閾値マトリクスにそのままコピーすることを特徴とする請求項9に記載の割符画像生成方法。
- 第1の閾値マトリックスの行、列の数をそれぞれM、Nとし、第1の閾値マトリクスの値を0〜MN−1の整数値としたとき、秘密画像における背景領域以外の文字領域については、第1の閾値マトリクスの値を昇順に並べたときに第1の閾値マトリクスの値がその中間値(MN−1)/2を中心としてその両側で入れ替わるように折り返して第2の閾値マトリクスにコピーすることを特徴とする請求項10に記載の割符画像生成方法。
- 秘密画像における背景領域と背景領域以外の文字領域との境界に垂直方向に接する隣接2画素に対する第2の閾値マトリクスに補正を加えることを特徴とする請求項10に記載の割符画像生成方法。
- 秘密画像における背景領域以外の文字領域についての第1の閾値マトリクスの値を閾値集合とし、該閾値集合を用いて作り直したバイナリパターン画像を入力して閾値を割り当て直し、秘密画像における背景領域以外の文字領域の閾値集合が第1の閾値マトリクスと第2の閾値マトリクスで等しくなるようにしたことを特徴とする請求項10に記載の割符画像生成方法。
- 請求項1または9に記載の割符画像生成方法により作成された複数枚の割符画像をそれぞれ透明媒体に印刷し、該透明媒体に透過光を照射することにより、または画素ごとに論理積演算や最小値を求める演算を実行することにより秘密画像を復号することを特徴とする復号方法。
- 複数枚の画像の重畳処理で秘密画像を復号できることを割符性があるとしたとき、秘密画像と該秘密画像を埋め込むためのカバー画像から割符性のある複数枚の、第1の画素値の画素と第2の画素値の画素からなる種画像のセットを生成する第1の手段と、
第1の画素値の画素を注目画素とし、前記種画像のセットの種画像それぞれの中における任意の領域を対象として、注目画素の最密部と最疎部を見つけ出し、注目画素の最密部から1つの注目画素を削除し、削除した箇所を第2の画素値とすると共に、注目画素の最疎部の第2の画素値の1つの画素を第1の画素値にするという画素の交換を、最密部から注目画素を削除する箇所が最疎部と同じ箇所になるまで繰り返し行い、その画像から閾値マトリクスの値をボイドアンドクラスタ(void-and-cluster)法により決定し、前記種画像のセットから閾値マトリクスのセットを作成する第2の手段と、
前記第2の手段により作成された閾値マトリクスのセットそのものを割符画像とする、あるいは多階調の入力濃淡画像に対して前記第2のステップで作成された閾値マトリクスのセットを用いて2値化もしくは多値化を行うことにより生成される複数枚の画像を割符画像として作成する第3の手段を備えることを特徴とする割符画像生成装置。 - 前記第1の手段は、種画像をランダマイズ化する処理手段を含み、前記第2の手段は、ランダマイズ化された種画像のセットから閾値マトリクスのセットを作成することを特徴とする請求項15に記載の割符画像生成装置。
- 前記種画像をランダマイズ化する処理手段は、秘密画像の特徴量をもとに領域分割した領域のそれぞれの内のみで、複数の種画像間で位置が同じである画素のセットを壊さないように画素の配置換えを行うことを特徴とする請求項16に記載の割符画像生成装置。
- 前記第2の手段は、前記種画像のセットの種画像それぞれの中における任意の領域を対象として、注目画素の最密部と最疎部を見つけ出し、注目画素の最密部から1つの注目画素を削除し、削除した箇所を第2の画素値とすると共に、注目画素の最疎部の第2の画素値の1つの画素を第1の画素値にするという画素の交換を、最密部から注目画素を削除する箇所が最疎部と同じ箇所になるまで繰り返し行って割符性のある複数枚の種画像から複数枚の異なるバイナリパターン画像を作成し、前記バイナリパターン画像から閾値マトリクスのセットをボイドアンドクラスタ(void-and-cluster)法により作成する処理手段を含み、前記画素の交換は、秘密画像の特徴量をもとに領域分割した領域のそれぞれの内のみで、複数の種画像間で位置が同じである画素のセットを壊さないようにして行われることを特徴とする請求項15に記載の割符画像生成装置。
- 複数枚の画像の重畳処理で秘密画像を復号できることを割符性があるとしたとき、既に作成されている第1の閾値マトリクスと秘密画像から前記第1の閾値マトリクスとの間で割符性を有する第2の閾値マトリクスを作成する第1の手段と、
前記第1および第2の閾値マトリクスそのものを割符画像とする、あるいは多階調の入力濃淡画像に対して前記第1および第2の閾値マトリクスのセットを用いて2値化もしくは多値化を行うことにより生成される複数枚の画像を割符画像として作成する第2の手段を備えることを特徴とする割符画像生成装置。 - 請求項15または19に記載の割符画像生成装置により作成された複数枚の割符画像をそれぞれ透明媒体に印刷する手段と、該透明媒体に透過光を照射することにより、または画素ごとに論理積演算や最小値を求める演算を実行することにより秘密画像を復号する手段を備えることを特徴とする復号装置。
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