JP4434014B2 - 色の混合 - Google Patents
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Description
発明の分野
この発明は、一般に色の混合に関し、特に予測的な色の混合モデルに関する。
一般的に、別の色を得るために必要な原色の混合を決定することが望ましい。このことは、原色に対する理想的または理論的な特徴から逸脱する原色を混合するときに特に当てはまる。言い換えれば、この問題は、特に実際の色を混合するときに関係する。実際の色のインクは、理論的な吸収曲線から逸脱するスペクトル吸収曲線を有するからである。原色は、加色混合システムで一般的に使用されるように、赤(R)、緑(G)、および青(B)(これらを集合的にRGBと称してもよい)であってもよく、減色混合システムで一般的に使用されるように、シアン(C)、マゼンタ(M)、およびイエロー(Y)(これらを集合的にCMYと称してもよい)であってもよい。RGBは、ここでは加色混合の原色と称されることがある。同様に、CMYは、ここでは減色混合の原色と称されることがある。またはこれに代えて、別の色を得るためのベースとして使用される原色として他の色を使用してもよい。
この発明は、混合された色を得るために必要な色を予測する方法を含む。一実施例では、この発明の方法は、第1および第2の色を混合した結果生じる色の予想された関数と測定された関数との差を決定するステップと、この差を利用してその色を得るために必要な第1および第2の色の割合を決定するステップとを含む。
この発明は、色の混合の予測のための方法および装置を含む。以下の説明は、当業者がこの発明を作り使用することができるように提示されるものであり、特定の用途およびその要件の状況で提供される。当業者には、図示される実施例のさまざまな変形が容易に明らかになるであろう。ここに規定される一般的な原則は、この発明の精神および範囲を離れることなく、他の実施例および用途に適用し得る。したがって、この発明は、図示される実施例に限定されるようには意図されず、ここに開示される原則および特徴と整合する最も広い範囲を与えられるように意図される。
=1として表現され、50%はx=0.5と表現され、0%はx=0として表現される)。
程式(たとえば、上述の式2)とv’座標でのマゼンタに対する媒介変数方程式との和である。上述のように、一実施例では、マゼンタに対する媒介変数方程式は、シアンに関して説明したプロセスを使用して決定される。
C2は着色材2であり、
Kは、C1およびC2を混合した結果生じた混合された色であり、
d1はC1の量(たとえば、100で除したC1の割合)であり、
d2はC2の量(たとえば、100で除したC2の割合)であり、
dはKの量(たとえば、100で除したKの割合)であり、
C1C2は混合色であり、C1およびC2を混合した結果生じた加法障害によって表わされ、
AmdはC1とC2との区域の重なりの割合である(たとえば、上述のM−Dの式によって決定されるように)。
合の三原色の重なりに基づく因子は、それぞれの原色の関数および加法障害の項を修正するために使用される。
fcu’(c)、fmu’(m)、およびfyu’(y)は、u’v’色空間のu’座標での、それぞれ、c、m、およびyの関数としてのシアン、マゼンタおよびイエローの関数である。
式7の項は、v’座標での式6のそれらに対応するものである。
Rv’、Gv’、Bv’およびBKv’は、u’v’空間のv’座標での、赤、緑、青、および黒を得るために必要な100%の減色混合の原色を使用したときの、赤、緑、青、および黒に対する加法障害である。
およびyの値ならびにそれらの対応するu’およびv’の値に限定されるのではなく、この発明によって、任意のu’およびv’の値に対応するc、m、およびyの値を決定することができる。
ための上で概要を述べた手順と同じステップを伴う。中性の色相の問題を解くことと、混合された色を作るために必要な原色の割合を決定することとの差は、以下のことを含む。中性の色相の問題では、式8および9は、Xu’(x)およびXv’(x)がゼロに等しい場合に対して解かれる。そのような場合、式8および9は以下の式に簡略化される。
施例では、コンピュータ410のプロセッサ411をこの目的に使用してもよい。さらに、別の実施例では、コンピュータ410のメモリ412は媒介変数方程式を記憶するために使用してもよい。
Claims (12)
- 第1および第2の原色を所定距離だけ離して円状に配置することで混合した結果生じる色を予想する関数と、第1および第2の原色を混合した測定結果を示す関数との差である加法誤差を決定するステップと、
前記加法誤差を利用して、前記色を得るために必要な前記第1および第2の原色の割合を決定するステップとを含み、
前記加法誤差を決定するステップは、
第1の原色の関数と第2の原色の関数との組合せに基づいて、前記色を予想する関数を決定するステップと、
前記第1および第2の原色の複数の混合物を使用して前記色を印刷するステップと、
前記第1および第2の原色の前記混合物を使用して印刷された前記色を一体として測定するステップと、
前記混合物を使用して印刷された前記色の測定に基づいて、前記原色を混合した測定結果を示す関数を決定するステップを含み、
前記第2の原色の関数は、前記第1の原色の割合に対する前記第2の原色の割合の比率に依存する項を含み、
前記加法誤差の関数は、座標上の前記第1および第2の原色の間の重なり領域の大きさに依存する項を含み、
前記重なり領域の大きさに依存する項は、前記混合物を使用して印刷された前記色を測定して得られた光学濃度Dを含む、式Amd=(1−10 -D )/(1−10 -Dmax )を使用して決定され、Amdは区域の重なりの割合であり、Dmaxは、前記第1および第2の原色を同じ位置に配置したときの光学濃度である、方法。 - 前記加法誤差を決定するステップは、
前記第1の原色を任意の量の割合で印刷するステップと、
前記第2の原色を任意の量の割合で印刷するステップと、
印刷された態様の前記第1の原色を測定するステップと、
印刷された態様の前記第2の原色を測定するステップと、
前記第1の原色に対して測定されたデータと印刷に用いた量の割合とに基づいて、前記第1の原色に対する前記第1の原色の関数を決定するステップと、
前記第2の原色に対して測定されたデータと印刷に用いた量の割合とに基づいて、前記第2の原色に対する前記第2の原色の関数を決定するステップとをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記第1の原色の関数および前記第2の原色の関数は、色空間で規定される、請求項1または2に記載の方法。
- 前記第1および第2の原色の関数は、前記色空間の第1および第2の座標を含む座標系に規定される、請求項3に記載の方法。
- 前記方法では、前記第1および第2の原色の関数に加えて第3の原色に対する第3の原色の関数が使用され、前記方法は、
前記第1および第3の原色の混合に対する前記加法誤差を評価するステップと、
前記第2および第3の原色の混合に対する前記加法誤差を評価するステップと、
前記第1、第2および第3の原色の混合に対する前記加法誤差を評価するステップとをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記色空間はu’v’色空間であり、u’およびv’の値の各々は、紙の白に対する訂正の後にゼロに設定され、前記方法は、
前記第1、第2、および第3の原色のうちの1つに対して割合の値を選択するステップと、
前記第1、第2、および第3の原色の他の2つに対して割合の値を決定するステップとをさらに含む、請求項5に記載の方法。 - ニュートラルグレーを生成する前記第1、第2、および第3の原色の割合が決定される、請求項6に記載の方法。
- 前記第1、第2、および第3の原色の割合ならびに対応するニュートラルグレーレベルは、ニュートラルグレーレベルを前記第1、第2、および第3の原色の割合に関連付けるパラメータ方程式を決定するために利用される、請求項7に記載の方法。
- 前記第1、第2、および第3の原色の割合ならびに対応するニュートラルグレーレベルは、ニュートラルグレーレベルを前記第1、第2、および第3の原色の割合に関連付けるルックアップテーブル(LUT)を作るために利用される、請求項7に記載の方法。
- 前記第1および第2の原色の混合に対する加法誤差は、100%の前記第1の原色と100%の前記第2の原色との混合に対して決定され、
前記第1および第3の原色の混合に対する加法誤差は、100%の前記第1の原色と100%の前記第3の原色との混合に対して決定され、
前記第2および第3の原色の混合に対する加法誤差は、100%の前記第2の原色と100%の前記第3の原色との混合に対して決定され、
前記第1、第2、および第3の原色の混合に対する加法誤差は、100%の前記第1の原色と100%の前記第2の原色および100%の前記第3の原色との混合に対して決定される、請求項5に記載の方法。 - メモリを含む画像プロセッサであって、
前記画像プロセッサは、
第1、第2、および第3の原色を互いに所定距離だけ離して円状に配置することで混合した結果生じる色を予想する関数と、第1、第2、および第3の原色を混合した測定結果を示す関数との差である加法誤差を決定し、
前記第1および第3の原色の混合に対する加法誤差を評価し、
前記第2および第3の原色の混合に対する加法誤差を評価し、
前記第1、第2、および第3の原色の混合に対する加法誤差を評価し、
前記加法誤差を利用して、前記色を得るために必要な前記第1、第2、および第3の原色の割合を決定し、
前記加法誤差を決定する際には、
前記第1、第2、および第3の原色の関数のうち、対象の原色に係る2つ以上の関数の組合せに基づいて、前記色を予想する関数を決定し、
当該組合せに用いられた関数に対応する原色の複数の混合物を使用して前記色を印刷し、
当該組合せに用いられた関数に対応する原色の複数の混合物を使用して印刷された前記色を一体として測定し、
前記混合物を使用して印刷された前記色の測定に基づいて、前記原色を混合した測定結果を示す関数を決定し、
前記第2の原色の関数は、前記第1の原色の割合に対する前記第2の原色の割合の比率に依存する項を含み、
前記加法誤差の関数は、座標上の前記第1および第2の原色の間の重なり領域の大きさに依存する項を含み、
前記重なり領域の大きさに依存する項は、前記混合物を使用して印刷された前記色を測定して得られた光学濃度Dを含む、式Amd=(1−10 -D )/(1−10 -Dmax )を使用して決定され、Amdは区域の重なりの割合であり、Dmaxは、前記第1および第2の原色を同じ位置に配置したときの光学濃度であり、
前記第1、第2、および第3の原色の関数は、色空間の第1、第2、および第3の座標を含む座標系に規定され、
前記色空間はu’v’色空間であり、u’およびv’の値の各々は、紙の白に対する訂正の後にゼロに設定され、
前記画像プロセッサは、さらに
前記第1、第2、および第3の原色のうちの1つに対して割合の値を選択し、
前記第1、第2、および第3の原色の他の2つに対して割合の値を決定し、
ニュートラルグレーを生成する前記第1、第2、および第3の原色の割合を決定し、
前記第1、第2、および第3の原色の割合ならびに対応するニュートラルグレーレベルに基づいて、ニュートラルグレーレベルを前記第1、第2、および第3の原色の割合に関連付けるパラメータ方程式を決定し、
決定されたニュートラルグレーレベルを第1、第2、および第3の原色の割合に関連付けるパラメータ方程式を前記メモリに記憶する、画像プロセッサ。 - メモリを含む画像プロセッサであって、
前記画像プロセッサは、
第1、第2、および第3の原色を互いに所定距離だけ離して円状に配置することで混合した結果生じる色を予想する関数と、第1、第2、および第3の原色を混合した測定結果を示す関数との差である加法誤差を決定し、
前記第1および第3の原色の混合に対する加法誤差を評価し、
前記第2および第3の原色の混合に対する加法誤差を評価し、
前記第1、第2、および第3の原色の混合に対する加法誤差を評価し、
前記加法誤差を利用して、前記色を得るために必要な前記第1、第2、および第3の原色の割合を決定し、
前記加法誤差を決定する際には、
前記第1、第2、および第3の原色の関数のうち、対象の原色に係る2つ以上の関数の組合せに基づいて、前記色を予想する関数を決定し、
当該組合せに用いられた関数に対応する原色の複数の混合物を使用して前記色を印刷し、
当該組合せに用いられた関数に対応する原色の複数の混合物を使用して印刷された前記色を一体として測定し、
前記混合物を使用して印刷された前記色の測定に基づいて、前記原色を混合した測定結果を示す関数を決定し、
前記第2の原色の関数は、前記第1の原色の割合に対する前記第2の原色の割合の比率に依存する項を含み、
前記加法誤差の関数は、座標上の前記第1および第2の原色の間の重なり領域の大きさに依存する項を含み、
前記重なり領域の大きさに依存する項は、前記混合物を使用して印刷された前記色を測定して得られた光学濃度Dを含む、式Amd=(1−10 -D )/(1−10 -Dmax )を使用して決定され、Amdは区域の重なりの割合であり、Dmaxは、前記第1および第2の原色を同じ位置に配置したときの光学濃度であり、
前記第1、第2、および第3の原色の関数は、色空間の第1、第2、および第3の座標を含む座標系に規定され、
前記色空間はu’v’色空間であり、u’およびv’の値の各々は、紙の白に対する訂正の後にゼロに設定され、
前記画像プロセッサは、さらに
前記第1、第2、および第3の原色のうちの1つに対して割合の値を選択し、
前記第1、第2、および第3の原色の他の2つに対して割合の値を決定し、
ニュートラルグレーを生成する前記第1、第2、および第3の原色の割合を決定し、
前記第1、第2、および第3の原色の割合ならびに対応するニュートラルグレーレベルに基づいて、ニュートラルグレーレベルを前記第1、第2、および第3の原色の割合に関連付けるルックアップテーブル(LUT)を作成し、
作成されたLUTを第1、第2、および第3の原色の割合に関連付けるパラメータ方程式を前記メモリに記憶する、画像プロセッサ。
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