JP4412077B2 - Production history management system - Google Patents

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Description

本発明は生産履歴管理システムに関し、詳しくは、物品を複数の生産設備で順次処理させて製品を製造する生産システムの生産履歴管理システムに関する。   The present invention relates to a production history management system, and more particularly to a production history management system for a production system that manufactures a product by sequentially processing articles in a plurality of production facilities.

従来、物品を複数の生産設備で順次処理させて製品を製造するといった生産システムが食品や飲料の分野で使用されており、この生産システムには万が一の不良品の発生や生産設備の異常を特定するため、各生産設備毎の生産履歴を管理する生産履歴管理システムが備えられている。
このような生産履歴管理システムとして、所定時間毎に各生産設備がそれぞれ処理した物品の処理数を各生産設備毎に記録したデータベースを作成するトレース情報収集手段と、指定された検索条件に従って上記データベースから検索を行うロットトレース処理手段とを備えた生産履歴管理システムが知られている（特許文献１）。
この特許文献１においては、所定の生産設備に異常が発生した場合、上記生産履歴管理システムのロットトレース処理手段に検索条件として異常の発生した生産設備と異常の発生した時刻範囲とを指定することで、上記データベースから検索を行い、上記異常の発生した期間に処理された物品が、他の各生産設備ではどの時刻範囲に処理されたのかを検出していた。
具体的には、ロットトレース処理手段は異常の発生した時刻範囲に異常の発生した生産設備で処理した物品の処理数を実績数として検出し、さらにこの検出された実績数に安全率を積算してカウント値を算出していた。
そしてロットトレース処理手段は算出されたカウント値をもとに、異常の発生した生産設備で処理した物品が、その下流側に位置する生産設備ではどの時刻範囲に処理されたのかを検出していた。
特開２００３−３３７６１０号公報（特に第００５２欄〜第００５５欄） Conventionally, a production system that manufactures products by sequentially processing articles in multiple production facilities has been used in the field of food and beverages. In this production system, the occurrence of defective products or abnormalities in production facilities should be specified. Therefore, a production history management system for managing production history for each production facility is provided.
As such a production history management system, a trace information collecting means for creating a database in which the number of articles processed by each production facility for each predetermined time is recorded for each production facility, and the database according to a specified search condition A production history management system including a lot trace processing means for performing a search is known (Patent Document 1).
In Patent Document 1, when an abnormality occurs in a predetermined production facility, the production facility where the abnormality occurred and the time range where the abnormality occurred are specified as search conditions in the lot trace processing means of the production history management system. Thus, a search was performed from the database, and it was detected in which time range the articles processed in the period in which the abnormality occurred were processed in other production facilities.
Specifically, the lot trace processing means detects the number of processed articles processed at the production facility where the abnormality occurred in the time range where the abnormality occurred as the actual number, and further adds the safety factor to the detected actual number. The count value was calculated.
Based on the calculated count value, the lot trace processing means detects in which time range the article processed in the production facility where the abnormality occurred is processed in the production facility located downstream thereof. .
JP 2003-337610 A (particularly columns 0052 to 0055)

しかしながら上記特許文献１の場合、上記カウント値は異常の発生の有無にかかわらず生産設備毎に定められた安全率によって計算されているので、当該生産設備で異常が発生していなかった場合には、実際に処理された物品の処理数と、上記カウント値との間にずれが生じてしまうこととなる。
すなわち、ロットトレース処理手段が検出した時刻範囲には、上記異常と全く関係のない物品が含まれる可能性があり、上記異常に関する物品を回収しなければならない事態が生じた時には、回収する必要のない商品を多く含んで回収してしまうこととなってしまう。
このような問題に鑑み、本発明は不良品が発生した場合に、当該不良品と同様な不具合を生じている可能性のある物品が、他の生産設備ではどの時刻範囲に処理されたのかを精度良く検出することの可能な生産履歴管理システムを提供するものである。 However, in the case of Patent Document 1, the count value is calculated based on a safety factor determined for each production facility regardless of whether or not an abnormality has occurred. Therefore, if no abnormality has occurred in the production facility, There will be a difference between the number of processed articles actually processed and the count value.
In other words, the time range detected by the lot trace processing means may include articles that have nothing to do with the abnormality. It will end up collecting many items that are not available.
In view of such a problem, when a defective product occurs, the present invention shows in which time range an article that may have the same problem as the defective product was processed in another production facility. A production history management system capable of detecting with high accuracy is provided.

すなわち、請求項１に係る生産履歴管理システムは、物品を複数の生産設備で順次処理させて製品を製造する生産システムの生産履歴管理システムであって、
上記生産履歴管理システムは、所定時間毎に各生産設備がそれぞれ処理した物品の累積処理数を各生産設備毎に取得するデータ取得手段と、該データ取得手段により作成されたデータファイルに対し、指定された検索条件に従って検索を行う検索手段とを備え、
上記検索手段は、検索の基準となる指定生産設備と指定時刻範囲とが指定されたら、その指定生産設備で指定時刻範囲内に処理された物品が他の生産設備において処理された処理時刻範囲を検索する生産履歴システムにおいて、
上記データ取得手段は、上記所定時間毎に各生産設備がそれぞれ良品として処理した物品の累積良品数と、不良品としてリジェクトした物品の累積排出数とを各生産設備毎に記録したデータファイルを作成し、
上記検索手段は、上記指定生産設備に隣接する上流側隣接生産設備について、該上流側隣接生産設備の累積良品数が、指定生産設備における累積良品数と累積排出数とを合算した累積処理数を含むような時刻範囲を、上流側隣接生産設備での処理時刻範囲として検索し、
上流側隣接生産設備よりもさらに上流側に上流側離隔生産設備がある場合、上記検索手段は、上記指定生産設備の累積処理数に、指定生産設備と上流側離隔生産設備との間に位置する各生産設備ごとの処理時刻範囲での累積排出数を加算して仮想処理数を算出し、当該仮想処理数が該上流側離隔生産設備の累積良品数に含まれるような時刻範囲を処理時刻範囲として検索することを特徴としている。 That is, the production history management system according to claim 1 is a production history management system of a production system that manufactures products by sequentially processing articles in a plurality of production facilities,
The production history management system specifies a data acquisition unit that acquires, for each production facility, the cumulative number of articles processed by each production facility every predetermined time, and a data file created by the data acquisition unit. Search means for performing a search according to the specified search conditions,
When a designated production facility and a designated time range as a reference for the search are designated, the retrieval means obtains a processing time range in which an article processed in the designated time range by the designated production facility is processed in another production facility. In the production history system to search,
The data acquisition means creates a data file that records, for each production facility, the cumulative number of non-defective items processed by each production facility and the cumulative number of rejected items rejected as defective by each production facility. And
For the upstream adjacent production facility adjacent to the designated production facility, the search means is configured such that the cumulative number of non-defective products in the upstream adjacent production facility is the sum of the cumulative number of non-defective products and the cumulative discharge number in the designated production facility. Search for a time range that includes the processing time range at the upstream adjacent production facility,
When there is an upstream remote production facility further upstream than the upstream adjacent production facility, the search means is located between the designated production facility and the upstream remote production facility in the cumulative processing number of the designated production facility. Calculate the number of virtual processes by adding the cumulative number of emissions in the processing time range for each production facility, and set the time range such that the virtual processing number is included in the cumulative number of non-defective products of the upstream remote production facility It is characterized by searching as.

また、請求項２の生産履歴管理システムは、物品を複数の生産設備で順次処理させて製品を製造する生産システムの生産履歴管理システムであって、
上記生産履歴管理システムは、所定時間毎に各生産設備がそれぞれ処理した物品の累積処理数を各生産設備毎に取得するデータ取得手段と、該データ取得手段により作成されたデータファイルに対し、指定された検索条件に従って検索を行う検索手段とを備え、
上記検索手段は、検索の基準となる指定生産設備と指定時刻範囲とが指定されたら、その指定生産設備で指定時刻範囲内に処理された物品が他の生産設備において処理された処理時刻範囲を検索する生産履歴システムにおいて、
上記データ取得手段は、上記所定時間毎に各生産設備がそれぞれ良品として処理した物品の累積良品数と、不良品としてリジェクトした物品の累積排出数とを各生産設備毎に記録したデータファイルを作成し、
上記検索手段は、上記指定生産設備に隣接する下流側隣接生産設備について、該下流側隣接生産設備の累積良品数と累積排出数とを合算した累積処理数が、上記指定生産設備における指定時刻範囲での累積良品数を含んでいる時刻範囲を、下流側隣接生産設備での処理時刻範囲として検索し、
下流側隣接生産設備よりもさらに下流側に下流側離隔生産設備がある場合、上記検索手段は、上記指定生産設備の累積良品数から、指定生産設備と下流側離隔生産設備との間に位置する各生産設備ごとの上記処理時刻範囲の累積排出数を減算して仮想処理数を算出し、当該仮想処理数が該下流側離隔生産設備の累積処理数に含まれるような時刻範囲を処理時刻範囲として検索することを特徴としている。 The production history management system according to claim 2 is a production history management system of a production system that manufactures a product by sequentially processing articles in a plurality of production facilities,
The production history management system specifies a data acquisition unit that acquires, for each production facility, the cumulative number of articles processed by each production facility every predetermined time, and a data file created by the data acquisition unit. Search means for performing a search according to the specified search conditions,
When a designated production facility and a designated time range as a reference for the search are designated, the retrieval means obtains a processing time range in which an article processed in the designated time range by the designated production facility is processed in another production facility. In the production history system to search,
The data acquisition means creates a data file that records, for each production facility, the cumulative number of non-defective items processed by each production facility and the cumulative number of rejected items rejected as defective by each production facility. And
The search means, for the downstream side adjacent production facility adjacent to the designated production facility, the cumulative number of processed products, which is the sum of the cumulative number of non-defective products and the cumulative discharge number of the downstream side adjacent production facility, is the designated time range in the designated production facility. The time range that includes the cumulative number of non-defective products at is searched as the processing time range at the downstream adjacent production facility,
When there is a downstream remote production facility further downstream than the downstream adjacent production facility, the search means is located between the designated production facility and the downstream remote production facility based on the cumulative number of non-defective products of the designated production facility. The number of virtual processes is calculated by subtracting the cumulative number of emissions in the above processing time range for each production facility, and the time range in which the virtual processing number is included in the cumulative number of processes in the downstream remote production facility is the processing time range. It is characterized by searching as.

上記請求項１および請求項２の発明によれば、上記データ取得手段が上記累積良品数及び累積排出数を各生産設備毎に記録するので、検索手段に検索対象とする指定生産設備と検索の基準となる指定時刻範囲とを指定すれば、不良品としてリジェクトされた物品以外の物品が、不良品としてカウントされることが無い。
また上記指定生産設備に対して上流側に位置する生産設備に対しては、それぞれ当該指定生産設備における累積処理数を基準にして処理時刻範囲を検索し、また上記指定生産設備に対して下流側に位置する生産設備に対しては、それぞれ当該指定生産設備における累積良品数を基準にして処理時刻範囲を検索しているので、指定生産設備で指定時刻範囲に処理された物品が、各生産設備ではどの時刻範囲に処理されたのかを正確に把握することができる。
しかも、指定生産設備に隣接していない上流側離隔生産設備及び下流側離隔生産設備については、それぞれ該当する生産設備に到達するまでに排出された容器の本数を考慮に入れて仮想処理数を算出しているので、より正確に検索を行うことができるようになっている。 According to the first and second aspects of the invention, since the data acquisition means records the cumulative number of non-defective products and the cumulative discharge number for each production equipment, the designated production equipment to be searched and the search By designating a reference time range as a reference, articles other than articles rejected as defective products are not counted as defective products.
For production facilities located upstream from the designated production facility, the processing time range is searched based on the cumulative number of processes in the designated production facility, and downstream from the designated production facility. Since the processing time range is searched based on the cumulative number of non-defective products in the designated production facility, the items processed in the designated time range in the designated production facility Then, it is possible to accurately grasp in which time range the processing was performed.
Moreover, for upstream remote production facilities and downstream remote production facilities that are not adjacent to the designated production facility, the number of virtual processes is calculated taking into account the number of containers discharged before reaching the corresponding production facility. So you can search more accurately.

以下図示実施例について説明すると、図１は物品としての容器に飲料の充填から箱詰めまでを行うことで、飲料製品を生産する生産システムとしてのボトリングライン１と、このボトリングライン１の生産履歴を管理する生産履歴管理システム２とを示している。
上記ボトリングライン１は後述するアンケーサ３Ａやフィラ３Ｄなどの複数の生産設備３を備え、各生産設備３にはそれぞれプログラマブルコントローラ（ＰＬＣ）などの制御端末４が備えられている。この制御端末４は各生産設備３の制御を行うようになっている。
また生産履歴管理システム２は上記各制御端末４とＬＡＮなどの通信回線５を介して通信可能に接続され、所定時間毎にまたはイベント発生ごとに上記制御端末４から処理した容器の処理数や発生した異常などの各種データを収集して、データの種類ごとにデータファイルを作成するデータ取得手段６と、指定された検索条件に従ってデータファイルの検索やデータファイル内のデータの検索を行う検索手段７と、検索手段７に対する指示や検索結果を表示する操作端末８とを備えている。
この生産履歴管理システム２によれば、データ取得手段６によって収集されたデータから検索手段７によって所望の検索を行うことで、生産システム中の半製品が各生産設備３においてどの時刻範囲に処理されたのかを特定することができる。 The illustrated embodiment will be described below. FIG. 1 shows a bottling line 1 serving as a production system for producing a beverage product and a production history of the bottling line 1 by filling a container as an article from beverage filling to boxing. The production history management system 2 is shown.
The bottling line 1 includes a plurality of production facilities 3 such as an answerer 3A and a filler 3D described later, and each production facility 3 includes a control terminal 4 such as a programmable controller (PLC). The control terminal 4 controls each production facility 3.
The production history management system 2 is communicably connected to each control terminal 4 via a communication line 5 such as a LAN, and the number and occurrence of containers processed from the control terminal 4 every predetermined time or every occurrence of an event. A data acquisition unit 6 that collects various data such as abnormalities and creates a data file for each type of data, and a search unit 7 that searches a data file or data in a data file according to a specified search condition And an operation terminal 8 for displaying instructions to the search means 7 and search results.
According to this production history management system 2, a desired search is performed by the search means 7 from the data collected by the data acquisition means 6, so that the semi-finished products in the production system are processed in which time range in each production facility 3. Can be identified.

ボトリングライン１は上流側の生産設備３から順に、デパレタイザから供給されたケースに箱詰めされた空の容器を取り出すアンケーサ３Ａ、容器を洗浄する洗瓶機３Ｂ、容器の割れや欠けを検出する空瓶検査機３Ｃ、飲料を充填するフィラ３Ｄ、キャッピングを行うキャッパ３Ｅ、容器にラベルを貼付するラベラ３Ｆ、飲料製品の外観検査を行う外観検査機３Ｇ、飲料製品を箱に収納するカートナ３Ｈ、上記箱をパレットに載置するパレタイザ３Ｉとを備えており、各設備間には容器や箱の搬送手段が設けられ一連の生産システムを構成している。
そして、このボトリングライン１により生産された飲料製品は、パレット単位で客先に出荷されるようになっている。
またこのボトリングライン１の所定の生産設備３には空の容器やキャップ、ラベル等の資材を供給する資材供給手段１１が設けられている。
そして本実施例では、上記資材供給手段１１として、アンケーサ３Ａにケースに収納された空の容器を供給するデパレタイザ１１Ａと、キャッパ３Ｅにキャップを供給するキャップ供給手段１１Ｅと、ラベラ３Ｆにロールラベルを供給するラベル供給手段１１Ｆと、カートナ３Ｈに空の箱を供給する箱供給手段１１Ｈとが設けられている。
さらに、上記ボトリングライン１におけるフィラ３Ｄには、原材料を調合して当該フィラ３Ｄに飲料を供給する飲料供給手段としての調製手段１２が設けられている。
そして、このボトリングライン１には、上記ラベラ３Ｆと外観検査機３Ｇとの間に印字手段１３を備えており、通過する容器に当該印字手段１３を通過した日時や製造ロット番号などを設定に応じて印字するようになっている。なお、印字手段１３はラベラ３Ｆの直後に設けられており、容器の通過日時をオンタイムで印字する場合はその印字された日時がラベラ３Ｆの処理時刻と見なすことができる。 The bottling line 1 includes, in order from the upstream production facility 3, an anchor 3A for taking out an empty container packed in a case supplied from a depalletizer, a bottle washer 3B for washing the container, and an empty bottle for detecting cracks and chips in the container. Inspection machine 3C, filler 3D for filling beverage, capper 3E for capping, labeler 3F for labeling containers, appearance inspection machine 3G for visual inspection of beverage products, cartner 3H for storing beverage products in a box, the above box And a palletizer 3I that is placed on a pallet, and a container and a box conveying means are provided between the facilities to constitute a series of production systems.
And the beverage product produced by this bottling line 1 is shipped to the customer by the pallet unit.
A predetermined production facility 3 of the bottling line 1 is provided with a material supply means 11 for supplying materials such as empty containers, caps, and labels.
In this embodiment, as the material supply means 11, a depalletizer 11A for supplying an empty container accommodated in a case in the answerer 3A, a cap supply means 11E for supplying a cap to the capper 3E, and a roll label on the labeler 3F. A label supply means 11F for supplying and a box supply means 11H for supplying an empty box to the cartner 3H are provided.
Further, the filler 3D in the bottling line 1 is provided with a preparation means 12 as a beverage supply means for preparing raw materials and supplying beverages to the filler 3D.
The bottling line 1 is provided with a printing means 13 between the labeler 3F and the appearance inspection machine 3G, and according to the setting of the date and time when the printing means 13 passed through the printing means 13 and the production lot number. Is printed. The printing means 13 is provided immediately after the labeler 3F, and when the passage date and time of the container is printed on time, the printed date and time can be regarded as the processing time of the labeler 3F.

次に、上記制御端末４では、以下の各生産関連データをその処理した時刻範囲とともに収集し、若しくは作業者によって入力されるようになっている。
まず、良品数及び排出数として、各生産設備３が良品として下流側の生産設備３に供給した容器の本数と、不良品としてリジェクトした容器の本数とがそれぞれ制御端末４によって自動的にカウントされる。
また、排斥データとして、各生産設備３がリジェクトした容器毎に、リジェクトした日時と内容とが制御端末４によって自動的に保存され、例えばフィラ３Ｄやキャッパ３Ｅなど、多数の処理ヘッドを有する生産設備３の場合には、リジェクトされた容器の処理を行ったヘッド番号のデータも併せて保存される。
さらに、アラームデータとして、生産設備３で機械停止等の異常が発生すると、発生日時と異常の内容とが制御端末４によって自動的に保存され、例えばフィラ３Ｄでは飲料不足や、液温異常が考えられ、またキャッパ３Ｅではキャップ不足が考えられる。
そして、実績値トレースデータとして、各生産設備における所定時間経過ごとの状態を保存しており、例えばフィラ３Ｄの制御端末４Ｄは、フィラ３Ｄにおけるフィラタンク内の飲料の液温を常時モニタしてこれを保存している。 Next, the control terminal 4 collects the following production-related data together with the processed time range, or is input by an operator.
First, as the number of non-defective products and the number of discharged products, the control terminal 4 automatically counts the number of containers that each production facility 3 supplies to the downstream production facility 3 as non-defective products and the number of containers that are rejected as defective products. The
Further, for each container rejected by each production facility 3, the date and content of the rejection are automatically saved by the control terminal 4 as the waste data, and the production facility having a number of processing heads such as a filler 3D and a capper 3E, for example. In the case of 3, the data of the head number that has processed the rejected container is also stored.
Furthermore, when an abnormality such as a machine stoppage occurs in the production equipment 3 as alarm data, the date and time of occurrence and the content of the abnormality are automatically saved by the control terminal 4, and for example, in the filler 3D, there is a lack of beverage or an abnormal liquid temperature In addition, the cap 3E may be short of caps.
As the actual value trace data, the state of each production facility at each predetermined time has been stored. For example, the control terminal 4D of the filler 3D constantly monitors the liquid temperature of the beverage in the filler tank in the filler 3D. Is saved.

この他にも、制御端末４には作業者によって各種の生産関連データが入力され、データの変更等があった場合、制御端末４は当該変更内容や変更日時を保存するようになっている。
まず、各資材供給手段１１が接続されている生産設備３の制御端末４では、資材データとして、資材供給手段１１から供給される資材の資材ロット番号、当該資材の使用開始日時、使用終了日時、資材のメーカ名や、納入された日時が保存される。
また上記調製手段１２が接続されているフィラ３Ｄの制御端末４Ｄでは、調製データとして、調製手段１２から供給される飲料の調製ロット番号、原材料投入量、当該飲料の供給開始日時、供給終了日時等が保存され、さらに原材料データとして、飲料の原料となる原材料の原材料ロット番号、当該原材料の供給開始日時、供給終了日時、原材料のメーカ名や、納入された日時等が保存される。
なお、これら資材データ、調製データ、原材料データは、資材供給手段１１や調製手段１２を介して自動的に収集するようにしてもよい。
さらに設備設定値データとして、各生産設備３毎に必要な各種設定値が保存されており、例えばフィラ３Ｄの場合には容器毎の飲料の充填量が保存され、キャッパ３Ｅではキャップへのキャッピングトルクが保存される。
そして、検査データとして、ボトリングライン１の作動中に作業者が各生産設備３から抜き取った製品について行った検査結果が保存され、例えばフィラ３Ｄでは容器への充填量の検査結果が保存され、キャッパ３Ｅではキャッピングトルクが検査結果として保存される。
さらに、例外処理データとして、所定の容器に対して他の容器と異なる処理を行った時のデータが保存され、例えばフィラ３Ｄで飲料の充填量を変更したり、キャッパ３Ｅでキャッピングトルクを変更したり、各生産設備３を手動で操作したときなどのデータが保存される。
またこの他にも、作業者データとして各生産設備３を担当する作業者の氏名や、作業データとして生産設備３に加えられた改造若しくは型替の内容や、環境データとして工場内の温度や停電の有無などが、それぞれ保存される。
これらの作業者によって入力されるようなデータについては、上記生産履歴管理システム２に直接入力するようにしてもよい。
そして、生産される飲料製品には予め製造ロット番号を定めており、この製造ロット番号は生産履歴管理システム２を介して各制御端末４に登録され、生産する製品の種類が変更されると、この製造ロット番号が変更されるようになっている。 In addition to this, when various types of production-related data are input to the control terminal 4 by an operator and the data is changed, the control terminal 4 stores the change contents and the change date and time.
First, in the control terminal 4 of the production facility 3 to which each material supply means 11 is connected, as material data, the material lot number of the material supplied from the material supply means 11, the use start date and time, the use end date and time of the material, Material manufacturer name and delivery date and time are stored.
In addition, in the control terminal 4D of the filler 3D to which the preparation means 12 is connected, the preparation lot number of the beverage supplied from the preparation means 12, the raw material input amount, the supply start date and time, the supply end date and time, etc., as preparation data In addition, the raw material lot number of the raw material used as the raw material of the beverage, the supply start date / time of the raw material, the supply end date / time, the manufacturer name of the raw material, the delivery date / time, and the like are stored as the raw material data.
These material data, preparation data, and raw material data may be automatically collected via the material supply means 11 and the preparation means 12.
Further, various set values necessary for each production facility 3 are stored as facility set value data. For example, in the case of the filler 3D, the filling amount of the beverage for each container is stored. In the capper 3E, the capping torque to the cap is stored. Is saved.
And as inspection data, the inspection result which the worker performed about the product extracted from each production equipment 3 during operation of the bottling line 1 is stored. For example, in the filler 3D, the inspection result of the filling amount into the container is stored. In 3E, the capping torque is stored as an inspection result.
Further, as the exception processing data, data when a predetermined container is processed differently from other containers is stored. For example, the filling amount of the beverage is changed with the filler 3D, or the capping torque is changed with the capper 3E. Or data such as when each production facility 3 is manually operated is stored.
In addition to this, the name of the worker in charge of each production facility 3 as worker data, the contents of modification or remodeling applied to the production facility 3 as work data, the temperature in the factory and power outages as environmental data The presence / absence of each is stored.
Data that can be input by these workers may be directly input to the production history management system 2.
And the production lot number is defined in advance for the beverage product to be produced, and this production lot number is registered in each control terminal 4 via the production history management system 2, and when the type of product to be produced is changed, The production lot number is changed.

このような構成を有するボトリングライン１の動作を以下に説明すると、予め、生産する飲料製品に応じて、調製手段１２は飲料を調製してフィラ３Ｄに供給し、また容器やキャップなどの資材品が各資材供給手段１１に供給されるとともに、製造ロット番号や調製ロット番号などのデータが各生産設備３の制御端末４に入力される。
この状態からボトリングライン１を作動させると、デパレタイザ１１Ａがパレット上からケースを取り出してこれをアンケーサ３Ａへと供給し、アンケーサ３Ａはこのケースから空の容器を取り出して洗瓶機３Ｂへと供給する。
その後洗瓶機３Ｂによって洗浄された容器は空瓶検査機３Ｃへと供給され、ここで容器のキズや割れの検査が行われる。この空瓶検査機３Ｃで容器の割れやキズが検出されると、その容器は不良品としてリジェクトされ、排斥データが制御端末４Ｃに保存される。 The operation of the bottling line 1 having such a configuration will be described below. The preparation means 12 prepares a beverage in advance and supplies it to the filler 3D according to the beverage product to be produced. Are supplied to each material supply means 11 and data such as a production lot number and a preparation lot number are input to the control terminal 4 of each production facility 3.
When the bottling line 1 is operated from this state, the depalletizer 11A takes out the case from the pallet and supplies it to the anchor 3A, and the anchor 3A takes out an empty container from this case and supplies it to the bottle washer 3B. .
Thereafter, the container cleaned by the bottle washing machine 3B is supplied to the empty bottle inspection machine 3C, where the container is inspected for scratches and cracks. When the empty bottle inspection machine 3C detects a crack or a flaw in the container, the container is rejected as a defective product, and the rejection data is stored in the control terminal 4C.

次に空瓶検査機３Ｃからフィラ３Ｄへと供給された容器はフィラ３Ｄにおいて飲料の充填が行われ、このフィラ３Ｄで例えば充填不良が発生すると、その容器は不良品としてリジェクトされ、この検出結果とともに充填不良の発生した充填ノズルの番号が排斥データとして制御端末４Ｄに保存される。
またフィラ３Ｄにおいて、例えば飲料の液温に異常が発生した場合には、その異常の内容がアラームデータとして制御端末４Ｄに保存される。
その他にも、フィラ３Ｄの制御端末４には調製手段１２で調製された飲料の品質チェック結果が、品質チェックに用いる飲料を抜き取った時刻とともに検査データとして作業者により入力される。 Next, the container supplied from the empty bottle inspection machine 3C to the filler 3D is filled with a beverage in the filler 3D. When, for example, a filling failure occurs in the filler 3D, the container is rejected as a defective product, and the detection result At the same time, the number of the filling nozzle in which the filling failure has occurred is stored in the control terminal 4D as exclusion data.
In the filler 3D, for example, when an abnormality occurs in the liquid temperature of the beverage, the content of the abnormality is stored in the control terminal 4D as alarm data.
In addition, the quality check result of the beverage prepared by the preparation means 12 is input to the control terminal 4 of the filler 3D by the operator as inspection data together with the time when the beverage used for the quality check is extracted.

フィラ３Ｄによって飲料の充填された容器はキャッパ３Ｅによってキャッピングされ、このキャッパ３Ｅで巻締不良等が発生するとその容器は不良品としてリジェクトされ、この検出結果とともに巻締不良の発生したキャッピングヘッドの番号が排斥データとして制御端末４に保存される。
次に、キャッピングされた容器はラベラ３Ｆによってラベリングされ、このラベラ３Ｆでは貼付不良等が発生するとその容器は不良品としてリジェクトされ、排斥データが制御端末４に保存される。
そして、このラベラ３Ｆから外観検査機３Ｇへと供給される容器には、その途中に設けられた上記印字手段１３によって、印字手段１３を通過したときの日時や製造ロット番号等が印字される。 The container filled with the beverage by the filler 3D is capped by the capper 3E, and when the winding failure or the like occurs in the capper 3E, the container is rejected as a defective product, and the number of the capping head in which the winding failure has occurred along with the detection result. Is stored in the control terminal 4 as exclusion data.
Next, the capped container is labeled by the labeler 3F. When a labeling failure or the like occurs in the labeler 3F, the container is rejected as a defective product, and the rejection data is stored in the control terminal 4.
The date and time when the container passes through the printing unit 13 and the production lot number are printed on the container supplied from the labeler 3F to the appearance inspection machine 3G by the printing unit 13 provided in the middle of the container.

さらに、外観検査機３Ｇに容器が搬送されると、外観検査機３Ｇでは容器について光学センサ等を用いた検査が行われ、この外観検査機３Ｇで飲料内の異物や飲料の充填不足やキャッピング不良等が検出されると、その容器は不良品としてリジェクトされ、排斥データが制御端末４に保存される。
そしてカートナ３Ｈに供給された容器は複数本ずつまとめて箱に収納され、このカートナ３Ｈでは箱の組み立て不良や容器の収納異常が発生すると、その容器が不良品としてリジェクトされ、排斥データが制御端末４に保存される。
そして容器を収納した箱がパレタイザ３Ｉに搬送されると、パレタイザ３Ｉは順次箱をパレット上に所定のパターンで積付けていき、パレットに所定数の箱が載置されたら、パレットを新たなパレットに交換するようになっている。
またパレタイザ３Ｉの制御端末４では、上記良品数を上記箱に収納される容器の本数に箱の個数を積算して求めており、合わせて所定個数の箱が載置されて交換されたパレットの数量がカウントされ、最終の出荷単位の番号として当該パレットのパレット番号が上記出荷データとして記録される。
そしてアンケーサ３Ａからパレタイザ３Ｉまでの各生産設備３の制御端末４では、各生産設備３が容器を処理するごとに良品数および排出数をカウントし、そのデータを保存するようになっている。
なお、アンケーサ３Ａおよびパレタイザ３Ｉなど、容器を排出しない製造設備３の端末装置４に対しては、予め排出数を０に設定しておき、排出数のカウントを行わないようにしてもよい。 Further, when the container is transported to the appearance inspection machine 3G, the appearance inspection machine 3G performs an inspection using an optical sensor or the like on the container. Is detected as a defective product, the rejection data is stored in the control terminal 4.
A plurality of containers supplied to the cartner 3H are stored together in a box, and if the box assembly failure or container storage abnormality occurs in the cartner 3H, the container is rejected as a defective product, and the waste data is transferred to the control terminal. 4 is stored.
When the boxes containing the containers are conveyed to the palletizer 3I, the palletizer 3I sequentially stacks the boxes in a predetermined pattern on the pallet, and when a predetermined number of boxes are placed on the pallet, the pallet is moved to a new pallet. It is supposed to be replaced.
In addition, the control terminal 4 of the palletizer 3I obtains the number of non-defective products by adding the number of boxes to the number of containers stored in the box, and the pallet of the pallet on which a predetermined number of boxes are placed and replaced. The quantity is counted, and the pallet number of the pallet is recorded as the shipping data as the final shipping unit number.
The control terminal 4 of each production facility 3 from the answerer 3A to the palletizer 3I counts the number of non-defective products and the number of discharges each time the production facility 3 processes the container, and stores the data.
For the terminal device 4 of the manufacturing facility 3 that does not discharge containers, such as the answerer 3A and the palletizer 3I, the number of discharges may be set to 0 in advance and the number of discharges may not be counted.

次に、生産履歴管理システム２について説明すると、上記データ取得手段６は、上記各生産設備３の制御端末４より所定時間毎に累積良品数や累積排出数などの各種データの収集を行い、これらを時系列的にデータファイルに記録保存する。
例えば、データ取得手段６は各生産設備３がそれぞれ処理した容器の累積良品数及び累積排出数をそれぞれ作業開始から作業終了までの所定時間ごとに収集し、データファイルに記録、保存する。
データ取得手段６はこの累積良品数及び累積排出数のほかにも、各生産設備３毎の排斥データ、アラームデータ、実績値トレースデータ、資材データ、調製データ、原材料データ、設備設定値データ、検査データ、例外処理データ等の各種生産関連データを収集するとともに、これらを整理して時系列的に各データファイルに記録保存する。
次に、検索手段７は上記データ取得手段６が作成したデータファイルから、作業者が操作端末８に入力した検索条件に従って検索を行うものとなっている。
そして操作端末８には従来公知のパーソナルコンピュータ等を使用することが可能であり、後述する画面を表示させるモニタや、検索条件等を入力するためのキーボードやマウスなどを備えている。 Next, the production history management system 2 will be described. The data acquisition means 6 collects various data such as the cumulative number of non-defective products and the cumulative number of discharges every predetermined time from the control terminal 4 of each production facility 3. Are recorded and saved in a data file in time series.
For example, the data acquisition unit 6 collects the cumulative number of non-defective products and the cumulative number of discharged containers processed by each production facility 3 for each predetermined time from the start of the work to the end of the work, and records and stores it in a data file.
In addition to the cumulative number of non-defective products and the cumulative number of emissions, the data acquisition means 6 includes waste data, alarm data, actual value trace data, material data, preparation data, raw material data, equipment set value data, inspection for each production facility 3 Collect various production-related data such as data and exception handling data, and organize and store them in each data file in time series.
Next, the search means 7 performs a search from the data file created by the data acquisition means 6 according to the search conditions input by the operator to the operation terminal 8.
The operation terminal 8 can be a conventionally known personal computer or the like, and includes a monitor for displaying a screen to be described later, a keyboard and a mouse for inputting search conditions and the like.

以下、実際に具体例をあげて生産履歴管理システム２による生産履歴の検索手順について説明する。
ここでは、出荷された飲料製品の不良品が発見され、この不良原因を特定することを目的に、生産履歴の検索を行うものとする。なお、不良の発見された容器には、印字手段１３によって製造日時として例えば「２００３年３月２７日１５時２２分」と印字されていたものとする。
以上の条件から生産履歴管理システム２を起動すると、最初に図２の「メインメニュー」画面が操作端末８に表示され、この「メインメニュー」画面では大きく分けて２種類の検索方法を選択することができる。
「メインメニュー」画面の上段にある「工程図から選択」は飲料製品に印字された製造日時から生産履歴を検索するために使用し、下段の「各要素からの追跡」は異常の発見された飲料製品の製造ロット番号や、資材供給手段１１に供給された資材ロット番号が判明している時に使用する。
本実施例の場合、上記条件では製造ロット番号及び資材ロット番号が不明であるので、作業者は「工程図から選択」の欄に表示されたカレンダーから、「２００３年３月２７日」を選択し、カレンダーの下に表示された「生産実績工程表へ」ボタン２１を指示する。 Hereinafter, the production history search procedure by the production history management system 2 will be described with reference to actual examples.
Here, it is assumed that a defective product of a shipped beverage product is found and a production history is searched for the purpose of identifying the cause of the defect. It is assumed that a defective container is printed by the printing means 13 as the date of manufacture, for example, “March 27, 2003, 15:22”.
When the production history management system 2 is started from the above conditions, the “main menu” screen shown in FIG. 2 is first displayed on the operation terminal 8, and two types of search methods are roughly selected on the “main menu” screen. Can do.
“Select from process diagram” at the top of the “Main Menu” screen is used to search the production history from the manufacturing date and time printed on the beverage product, and “Tracking from each element” at the bottom is found to be abnormal Used when the production lot number of the beverage product or the material lot number supplied to the material supply means 11 is known.
In the case of the present embodiment, since the production lot number and the material lot number are unknown under the above conditions, the operator selects “March 27, 2003” from the calendar displayed in the “Select from process diagram” column. Then, the user designates the “to production result process chart” button 21 displayed below the calendar.

上記「生産実績工程表へ」ボタン２１を指示することにより、検索手段７はデータ取得手段６により記録されたデータファイルから「２００３年３月２７日」の作業内容について必要なデータを検索し、図３の「生産実績工程表」を操作端末８に表示させる。
この「生産実績工程表」は、「２００３年３月２７日」にボトリングライン１に生産された飲料製品の製造ロット番号と、各資材供給手段１１から各生産設備３に供給された資材の資材ロット番号と、調製手段１２からフィラ３Ｄに供給された飲料の飲料ロット番号とを、１時間毎の時系列的な表として表示したものである。
本実施例の場合、容器に「２００３年３月２７日１５時２２分」と印字されていたため、この「生産実績工程表」から当該容器の製造ロット番号が「１０００Ａ１」であったことがわかる。（図中Ａ） By instructing the “to production result process chart” button 21, the search means 7 searches the data file recorded by the data acquisition means 6 for necessary data for the work content of “March 27, 2003” The “production result process chart” of FIG. 3 is displayed on the operation terminal 8.
This “production performance schedule” includes the production lot number of the beverage product produced on the bottling line 1 on “March 27, 2003”, and the materials of the materials supplied to each production facility 3 from each material supply means 11. The lot number and the beverage lot number of the beverage supplied from the preparation means 12 to the filler 3D are displayed as a time-series table for each hour.
In the case of this example, since “March 27, 2003, 15:22” was printed on the container, it can be seen from this “production result process chart” that the manufacturing lot number of the container was “1000A1”. . (A in the figure)

そして、この製造ロット番号「１０００Ａ１」の示す部分を指示すると、検索手段７は検索対象となっている指定生産設備がフィラ３Ｄであって、また指定時刻範囲がフィラ３Ｄにおける製造ロット番号「１０００Ａ１」の容器を処理した時刻範囲であると判断する。
次に検索手段７は上記条件でデータファイル内の検索を行い、製造ロット番号「１０００Ａ１」の飲料製品が製造されていたフィラ３Ｄにおける時刻範囲を検索するとともに、当該時刻範囲におけるボトリングライン１全体での生産履歴を検索して図４の「トレーサビリティ」画面を操作端末８に表示させる。
この「トレーサビリティ」画面の上方には、この製造ロット番号「１０００Ａ１」についてのフィラ３Ｄにおいて処理が開始されたロット開始日時と、処理の終了したロット終了日時とが表示されている。
また下方には左欄に表示する時刻が１分経過する毎の、ボトリングライン１を構成する各生産設備３における累積良品数および累積排出数が表示され、この製造ロット番号「１０００Ａ１」に関する飲料製品に該当する累積良品数および累積排出数の欄は、全て背景色を異ならせた状態で表示されている。
ここで、左欄に表示する時刻はその正時を示し、例えば「０３／２７ １５：５４」は、「３月２７日１５時５４分００秒」を示している。また検索結果を欄の背景色を異ならせて区別するようにしているが、網掛けするとか、太字にするといった他の方法で区別するようにしてもよい。
なお、端末装置８のモニタによっては図４のように製造ロット番号「１０００Ａ１」の時刻範囲である「１５時００分」から「１８時００分」までを一度に表示できないため、本図には背景色を異ならせた部分と異ならせていない部分の全てを表示していないが、この表を上下にスクロールさせて上記時刻範囲全体を閲覧することで、製造ロット番号「１０００Ａ１」とは関係ない部分との見分けが可能となっている。
また、図４の上方には、「トレーサビリティ」画面に表示される時刻の間隔を変更するための選択欄４２が表示されており、５分、１０分、１時間等の、任意の間隔を指定することで、検索手段７はその間隔ごとの累積良品数および累積排出数を表示することができるようになっている。
なお、本実施例では上記製造ロット番号に対応する処理時刻を、フィラ３Ｄでの処理時刻と同一であるとして設定している。このため、上述したように製造ロット番号を指定して検索すると、図４の「トレーサビリティ」画面における「トレース対象機種」の欄には「フィラ」と表示され、指定した製造ロット番号に該当する時刻範囲として、フィラ３Ｄについての時刻範囲が検索されるようになっている。 Then, when the part indicated by the production lot number “1000A1” is designated, the search means 7 is the production lot number “1000A1” in which the designated production facility to be searched is the filler 3D and the designated time range is the filler 3D. It is determined that it is the time range when the container was processed.
Next, the search means 7 searches the data file under the above conditions to search the time range in the filler 3D where the beverage product with the production lot number “1000A1” was manufactured, and the entire bottling line 1 in the time range. 4 is retrieved and the “traceability” screen shown in FIG. 4 is displayed on the operation terminal 8.
Above the “traceability” screen, the lot start date and time when the process is started in the filler 3D for the production lot number “1000A1” and the lot end date and time when the process is completed are displayed.
In the lower part, the cumulative number of non-defective products and the cumulative number of discharged products in each production facility 3 constituting the bottling line 1 are displayed every time when the time displayed in the left column elapses. Beverage products related to the production lot number “1000A1” The columns of the number of non-defective products and the number of accumulated discharges corresponding to are all displayed with different background colors.
Here, the time displayed in the left column indicates the current hour, for example, “03/27 15:54” indicates “March 27 15:54:00”. The search results are distinguished by changing the background color of the column. However, the search results may be distinguished by other methods such as shading or bolding.
Depending on the monitor of the terminal device 8, since the time range “15:00” to “18:00” of the production lot number “1000A1” cannot be displayed at a time as shown in FIG. Not all of the parts with different background colors and parts with different background colors are displayed, but by scrolling up and down this table and browsing the entire time range, it has nothing to do with the production lot number “1000A1” It can be distinguished from the part.
In addition, in the upper part of FIG. 4, a selection field 42 for changing the time interval displayed on the “traceability” screen is displayed, and an arbitrary interval such as 5 minutes, 10 minutes, 1 hour, etc. is designated. Thus, the search means 7 can display the cumulative number of non-defective products and the cumulative number of discharges for each interval.
In this embodiment, the processing time corresponding to the manufacturing lot number is set to be the same as the processing time in the filler 3D. Therefore, when the production lot number is specified and searched as described above, “Fila” is displayed in the “Trace Target Model” column in the “Traceability” screen of FIG. 4, and the time corresponding to the designated production lot number is displayed. As a range, a time range for the filler 3D is searched.

この図４の「トレーサビリティ」画面が表示された状態で、さらに検索して時刻範囲を絞り込みたい場合には、作業者は表の上部にある「検索」ボタン４１を指示し、それに応じて操作端末８は図５の「検索条件指示画面」を表示させる。
この検索条件指示画面では、検索対象とする生産設備３と検索の基準となる時刻範囲とを指定するようになっており、ここでは「検索条件指示画面」の「トレース対象」欄５１に指定生産設備として「ラベラ」を選択し、「検索日時」欄５２には指定時刻範囲として「２００３年３月２７日１５時２０分」および「２００３年３月２７日１５時２５分」を入力する。
この入力した指定時刻範囲は、容器に印字されていた「１５：２２」を略中心とする、「１５：２０：００」から「１５：２６：００となる直前」までのおよそ６分間の時刻範囲を示しており、この間隔は長くも短くも設定することが可能である。
また指定生産設備に「ラベラ」を選択したのは、上記印字手段１３によって容器に印字された時刻が、上記ラベラ３Ｆによって処理された時刻とほぼ一致するからであり、印字手段１３の位置を変更した場合には、当該印刷手段１３に隣接する生産設備３を指定生産設備とすればよい。
なお、印字手段１３に制御端末４を接続して印字した容器の数量についてデータ取得手段６によってデータファイルに記録すれば、図４の「トレーサビリティ」画面に印字手段１３で印字を行った時刻を表示させることができ、上記「トレース対象」欄５１に印字手段１３を指定することができる。 When the “traceability” screen of FIG. 4 is displayed and the user wishes to further narrow down the time range by performing a search, the operator instructs the “search” button 41 at the top of the table, and the operation terminal accordingly. 8 displays the “search condition instruction screen” of FIG.
In this search condition instruction screen, the production equipment 3 to be searched and the time range as a reference for the search are specified. Here, the designated production is specified in the “Trace Target” column 51 of the “Search Condition Instruction Screen”. “Labera” is selected as the equipment, and “search date and time” field 52 is entered with “specified date range” as “March 27, 2003 15:20” and “2003 March 27, 15:25”.
This input designated time range is approximately 6 minutes from “15:20:00” to “15:26:00”, centered on “15:22” printed on the container. The range is shown, and this interval can be set long or short.
The reason why “Labera” is selected as the designated production facility is that the time printed on the container by the printing means 13 substantially coincides with the time processed by the labeler 3F, and the position of the printing means 13 is changed. In that case, the production facility 3 adjacent to the printing means 13 may be designated production facility.
If the control unit 4 is connected to the printing unit 13 and the quantity of containers printed is recorded in the data file by the data acquisition unit 6, the time when printing by the printing unit 13 is displayed on the "traceability" screen of FIG. The printing means 13 can be specified in the “Trace Target” column 51.

上記図５の「検索条件指示画面」で「トレース対象」欄５１および「検索日時」欄５２にそれぞれ指定生産設備および指定時刻範囲を入力し、「検索」ボタン５３を指示すると、検索手段７は以下に説明する手順に従って図６に示す「トレーサビリティ」画面を再び表示する。
この図６では上記「検索条件指示画面」に入力された検索条件により絞られて背景色を異ならせたものとなっている。なお、本図も含め、以下背景色を異ならせて表示される欄については、当該欄の背景色を異ならせて表示する代わりに、その外側の欄をハッチングして表示している。
この背景色の異なる部分について説明すると、最初に検索手段７は指定生産設備「ラベラ」について、上記指定時刻範囲「１５：２０」〜「１５：２５」に該当する累積良品数及び累積排出数の欄を検索し、これらの欄の背景色を異ならせる。（図中Ｂ） When the designated production facility and the designated time range are entered in the “Trace Target” field 51 and the “Search Date / Time” field 52 respectively in the “Search Condition Instruction Screen” of FIG. 5 and the “Search” button 53 is designated, the search means 7 The “traceability” screen shown in FIG. 6 is displayed again according to the procedure described below.
In FIG. 6, the background color is varied depending on the search condition input in the “search condition instruction screen”. It should be noted that the columns displayed with different background colors, including this figure, are displayed with the outer columns hatched instead of displaying with different background colors.
To explain the different background colors, the search means 7 first calculates the cumulative number of non-defective products and the cumulative number of emissions corresponding to the designated time range “15:20” to “15:25” for the designated production facility “Labera”. Search for columns and change the background color of these columns. (B in the figure)

次に、検索手段７はラベラ３Ｆの上流側に位置する生産設備に対して、ラベラ３Ｆにおいて上記指定時刻範囲に処理された容器が、それぞれの生産設備ではどの処理時刻範囲に処理されたのかを検索してゆく。
最初に、検索手段７はラベラ３Ｆにおける「１５：２０」での累積良品数（６４０）と累積排出数（３０）とを加算して累積処理数（６７０）を求め、また「１５：２６」での累積良品数（９４６）と累積排出数（３６）とを加算して累積処理数（９８２）を求める。
ここで、「１５：２６」の数値に基づいて累積処理数を求めているのは、表示されている累積良品数及び累積排出数が、表示されている時間現在の累積数にすぎず、指定した時刻範囲の最終的な累積数を把握できないからであり、本実施例において検索手段７はこの「１５：２６」での累積処理数を基準にして以下の処理を行うようになっている。
このようにして算出した「１５：２０」での累積処理数（６７０）及び「１５：２６」での累積処理数（９８２）は、それぞれその上流に隣接して位置する、上流側隣接生産設備としてのキャッパ３Ｅの累積良品数と比較される。
本実施例の場合、ラベラ３Ｆでの「１５：２０」における累積処理数（６７０）は、キャッパ３Ｅにおける「１５：１９」における累積良品数（６５２）および「１５：２０」における累積良品数（７０５）の間であり、この場合検索手段７は、ラベラ３Ｆでの累積処理数で（６７０）番目に処理された容器は、キャッパ３Ｅで「１５：１９」台に処理されたものと判断する。
これと同様、検索手段７はラベラ３Ｆでの「１５：２６」における累積処理数で（９８２）番目に処理された容器が、キャッパ３Ｅで「１５：２５」台に処理されたものと判断する。
以上のことから、検索手段７はラベラ３Ｆで「１５：２０」〜「１５：２５」の指定時刻範囲で処理された容器が、キャッパ３Ｅでは「１５：１９」〜「１５：２５」の処理時刻範囲に処理されたものと判断し、キャッパ３Ｅにおける「１５：１９」〜「１５：２５」に該当する累積良品数及び累積排出数の欄の背景色を異ならせる。 Next, the search means 7 determines in which processing time range the containers processed in the specified time range in the labeler 3F are processed in the production facility located upstream of the labeler 3F. Search.
First, the search means 7 calculates the cumulative processing number (670) by adding the cumulative number of non-defective products (640) and the cumulative discharge number (30) at “15:20” in the labeler 3F, and also “15:26”. The cumulative number of non-defective products (946) and the cumulative discharge number (36) are added to obtain the cumulative processing number (982).
Here, the cumulative processing number is calculated based on the numerical value of “15:26” because the displayed cumulative number of non-defective products and the cumulative number of discharges are only the cumulative number at the displayed time and are designated. This is because the final cumulative number in the time range cannot be grasped, and in the present embodiment, the search means 7 performs the following processing on the basis of the cumulative processing number at “15:26”.
The number of accumulated processes (670) at “15:20” and the number of accumulated processes (982) at “15:26” calculated in this way are respectively adjacent to the upstream side adjacent production facilities. As compared with the cumulative number of good products of the capper 3E.
In the case of the present embodiment, the cumulative processing number (670) at “15:20” in the labeler 3F is the cumulative number of non-defective items (652) at “15:19” and the cumulative number of non-defective items at “15:20” (65: 705), and in this case, the search means 7 determines that the (670) -th container that has been processed by the cumulative number of labels 3F has been processed to the "15:19" level by the capper 3E. .
Similarly to this, the search means 7 determines that the (982) -th processed container in the number “15:26” in the labeler 3F has been processed into the “15:25” level in the capper 3E. .
From the above, the search means 7 processes the containers processed in the designated time range “15:20” to “15:25” by the labeler 3F, and processes “15:19” to “15:25” by the capper 3E. It is determined that the processing has been performed within the time range, and the background color of the column of the cumulative non-defective product number and the cumulative discharge number corresponding to “15:19” to “15:25” in the capper 3E is changed.

引き続き、検索手段７は上記キャッパ３Ｅのさらに上流側に位置する上流側離隔生産設備としてのフィラ３Ｄについて検索を行う。なお、上流側離隔生産設備とは、指定生産設備としてのラベラ３Ｆよりも上流側に位置する生産設備であって、なおかつ当該ラベラ３Ｆに隣接していない生産設備のことを言う。
検索手段７は、指定生産設備であるラベラ３Ｆでの「１５：２０」および「１５：２６」における累積処理数（６７０）（９８２）を参照し、これにキャッパ３Ｅで検索された処理時刻範囲である「１５：１９」及び「１５：２５」における累積排出数（１５）（２１）をそれぞれ加算して、フィラ３Ｄでの仮想処理数（６８５）（１００３）を算出する。
このフィラ３Ｄでの仮想処理数とは、ラベラ３Ｆにおいて所定の時刻に処理された容器が、フィラ３Ｄではどの時刻に処理されたのかを仮に算出するものであり、キャッパ３Ｅで排出された容器の本数をラベラ３Ｆでの累積処理数に加算することで、フィラ３Ｄからラベラ３Ｆに到達するまでに排出された容器の本数が補正され、より正確な検索が行えるようになっている。
このようにして算出されたキャッパ３Ｅにおける仮想処理数は、それぞれ検索手段７によってフィラ３Ｄにおける累積良品数と比較され、フィラ３Ｄにおいて、（６８５）番目に処理された容器は「１５：１９」台に処理されたものと判断し、（１００３）番目に処理された容器は「１５：２５」台に処理されたものと判断する。
以上のことから、検索手段７はラベラ３Ｆで「１５：２０」〜「１５：２５」の指定時刻範囲で処理された容器が、フィラ３Ｄでは「１５：１９」〜「１５：２５」の処理時刻範囲に処理されたものと判断し、フィラ３Ｄにおける「１５：１９」〜「１５：２５」に該当する累積良品数及び累積排出数の欄の背景色を異ならせる。 Subsequently, the search means 7 searches for the filler 3D as the upstream separation production facility located further upstream of the capper 3E. The upstream separated production facility refers to a production facility located upstream from the labeler 3F as the designated production facility and not adjacent to the labeler 3F.
The search means 7 refers to the accumulated processing numbers (670) and (982) at “15:20” and “15:26” in the labeler 3F that is the designated production facility, and to this, the processing time range searched by the capper 3E The cumulative discharge numbers (15) and (21) at “15:19” and “15:25” are added to calculate the number of virtual processes (685) (1003) in the filler 3D.
The virtual processing number in the filler 3D is a temporary calculation of the time at which the container processed at the predetermined time in the labeler 3F is processed in the filler 3D. The number of containers discharged by the capper 3E is temporarily calculated. By adding the number to the cumulative processing number in the labeler 3F, the number of containers discharged from the filler 3D until reaching the labeler 3F is corrected, and a more accurate search can be performed.
The number of virtual processes in the capper 3E calculated in this way is compared with the cumulative number of non-defective items in the filler 3D by the search means 7, and the (685) th processed container in the filler 3D is “15:19” units. It is determined that the container processed in (1003) th is processed on the “15:25” level.
From the above, the search means 7 processes the containers processed in the designated time range “15:20” to “15:25” on the labeler 3F, and processes “15:19” to “15:25” on the filler 3D. It is determined that the processing has been performed within the time range, and the background colors in the column of the cumulative non-defective product number and the cumulative discharge number corresponding to “15:19” to “15:25” in the filler 3D are changed.

このようにして、検索手段７は上記フィラ３Ｄのさらに上流側に位置する上流側離隔生産設備としての空瓶検査機３Ｃ、洗瓶機３Ｂ、アンケーサ３Ａについても検索を行う。
この場合も上記フィラ３Ｆと同様、それぞれの生産設備ごとに仮想処理数を求め、それぞれの生産設備とラベラ３Ｆとの間に位置する生産設備の累積排出数を加算して、検索結果をより正確なものとするようになっている。
たとえば上記洗瓶機３Ｂの場合は、ラベラ３Ｆでの「１５：２０」及び「１５：２６」における累積処理数（６７０）（９８２）に、キャッパ３Ｅでの「１５：１９」及び「１５：２５」における累積排出数（１５）（２１）と、フィラ３Ｄでの「１５：１９」及び「１５：２５」における累積排出数（１）（３）と、空瓶検査機３Ｃでの「１５：１７」及び「１５：２３」における累積排出数（５）（５）とを加算して仮想処理数を（６９１）（１０１１）とする。
そしてこのように算出された洗瓶機３Ｂにおける仮想処理数（６９１）（１０１１）は、それぞれ洗瓶機３Ｂにおいて「１５：１６」台および「１５：２３」台に処理されたものと判断され、検索手段７はラベラ３Ｆで「１５：２０」〜「１５：２５」の指定時刻範囲で処理された容器は、洗瓶機３Ｂでは「１５：１７」〜「１５：２３」の処理時刻範囲に処理されたものと判断する。
ここで、仮想処理数（１０１１）と「１５：２３」の累積良品数（１０１１）とが同一の値となっているが、本実施例ではこのような場合、上記仮想処理数は累積良品数に含まれているとして扱うようになっている。ただし、本来ラベラ３Ｆにおける「１５：２６」の累積良品数は「１５：２５」の時刻範囲には含まれないので、仮想処理数と累積良品数とが同一の場合には、含まれないとして扱うようにしても良い。
以上のようにして、ここで説明しなかったアンケーサ３Ａ、空瓶検査機３Ｃについても同様のことが行われており、上記ラベラ３Ｆで「１５：２０」〜「１５：２５」の指定時刻範囲で処理された容器は、アンケーサ３Ａでは「１５：１３」〜「１５：２０」の処理時刻範囲に処理されたものと判断され、空瓶検査機３Ｃでは「１５：１７」〜「１５：２３」の処理時刻範囲に処理されたものと判断される。 In this way, the search means 7 also searches for an empty bottle inspection machine 3C, a bottle washing machine 3B, and an anchorer 3A as upstream separation production equipment located further upstream of the filler 3D.
In this case as well, as in the case of the filler 3F, the number of virtual processes is obtained for each production facility, and the accumulated discharge number of the production facility located between each production facility and the labeler 3F is added to make the search result more accurate. It is supposed to be something.
For example, in the case of the above-described bottle washing machine 3B, the accumulated processing numbers (670) and (982) in “15:20” and “15:26” in the labeler 3F are added to “15:19” and “15: Cumulative discharge number (15) (21) at 25 ”, cumulative discharge number (1) (3) at“ 15:19 ”and“ 15:25 ”at filler 3D, and“ 15 ”at empty bottle inspection machine 3C : 17 ”and“ 15:23 ”are added to the cumulative discharge numbers (5) and (5) to obtain the virtual processing numbers (691) and (1011).
The virtual processing numbers (691) and (1011) in the bottle washing machine 3B calculated in this way are determined to have been processed into the “15:16” and “15:23” machines in the bottle washing machine 3B, respectively. The container 7 processed by the labeler 3F in the designated time range of “15:20” to “15:25” is the processing time range of “15:17” to “15:23” in the bottle washing machine 3B. It is determined that it was processed.
Here, the number of virtual processes (1011) and the cumulative number of non-defective products (1011) of “15:23” are the same value. In this example, in this case, the number of virtual processes is the cumulative number of non-defective products. It is supposed to be treated as being included in. However, since the cumulative number of non-defective products of “15:26” in the labeler 3F is not included in the time range of “15:25”, it is not included when the number of virtual processes and the number of non-defective products are the same. You may make it handle.
As described above, the same applies to the answerer 3A and the empty bottle inspection machine 3C not described here, and the specified time range of “15:20” to “15:25” in the labeler 3F. In the answerer 3A, it is determined that the container processed in the processing time range of “15:13” to “15:20”, and in the empty bottle inspection machine 3C, “15:17” to “15:23”. ”Is determined to have been processed within the processing time range of“ ”.

以上のラベラ３Ｆの上流側の生産設備についての処理時刻範囲の検索に平行して、検索手段７はラベラ３Ｆの下流側に位置する生産設備についても、ラベラ３Ｆにおいて指定時刻範囲に処理された容器が、それぞれの生産設備ではどの処理時刻範囲に処理されたのかを検索してゆく。
最初に、ラベラ３Ｆに隣接する下流側隣接生産設備としての外観検査機３Ｇとの間では、検索手段７はラベラ３Ｆでの「１５：２０」から「１５：２５」における累積良品数（６４０）〜（８９５）に含まれるような、外観検査機３Ｇでの累積処理数を検索する。
すなわち、検索手段７は上記ラベラ３Ｆの累積良品数（６４０）〜（８９５）の範囲が外観検査機３Ｇでの累積処理数（６３２+８＝６４０）〜（８９２＋８＝９００）の範囲に含まれているものと判断し、外観検査機３Ｇの累積良品数が（６３２）から（８９２）に対応する「１５：２１」〜「１５：２６」の範囲における累積良品数と累積排出数の欄の背景色を異ならせる。 In parallel with the above-described search of the processing time range for the production equipment upstream of the labeler 3F, the search means 7 can also process the production equipment located downstream of the labeler 3F in the container that has been processed in the designated time range by the labeler 3F. However, the processing time range in each production facility is searched.
First, between the appearance inspection machine 3G as the downstream side adjacent production facility adjacent to the labeler 3F, the search means 7 is the cumulative number of good products from “15:20” to “15:25” (640) in the labeler 3F. The number of accumulated processes in the appearance inspection machine 3G as included in (895) is searched.
That is, in the search means 7, the range of the cumulative number of non-defective products (640) to (895) of the labeler 3F is included in the range of the cumulative number of processes (632 + 8 = 640) to (892 + 8 = 900) in the appearance inspection machine 3G. In the column of the cumulative number of non-defective products and the cumulative number of discharged products in the range of “15:21” to “15:26” corresponding to (632) to (892), Change the background color.

引き続き、検索手段７は上記外観検査器３Ｇのさらに下流側に位置する下流側離隔生産設備としてのカートナ３Ｈについて検索を行う。なお、下流側離隔生産設備とは、指定生産設備としてのラベラ３Ｆよりも下流側に位置する生産設備であって、なおかつ当該ラベラ３Ｆに隣接していない生産設備のことを言う。
検索手段７は、指定生産設備であるラベラ３Ｆでの「１５：２０」および「１５：２６」における累積良品数（６４０）（９４６）を参照し、これに外観検査器３Ｇで検索された処理時刻範囲である「１５：２１」及び「１５：２６」における累積排出数（８）（８）をそれぞれ減算して、カートナ３Ｈでの仮想処理数として（６３２）（９３８）を算出する。
このカートナ３Ｈでの仮想処理数とは、ラベラ３Ｆにおいて所定の時刻に処理された容器が、カートナ３Ｈではどの時刻に処理されたのかを仮に算出するものであり、外観検査器３Ｇで排出された容器の本数をラベラ３Ｆでの累積良品数から減算することで、ラベラ３Ｆからカートナ３Ｈに到達するまでに排出された容器の本数が補正され、より正確な検索が行えるようになっている。
このようにして算出されたカートナ３Ｈにおける仮想処理数は、それぞれ検索手段７によってカートナ３Ｈにおける累積処理数と比較され、カートナ３Ｈにおいて、仮想処理数（６３２）〜（９３８）は累積処理数（６０８＋５＝６１３）〜（８９６＋５＝９０１）に含まれていると判断し、「１５：２３」〜「１５：２９」の処理時刻範囲に含まれていると判断する。
以上のことから、検索手段７はラベラ３Ｆで「１５：２０」〜「１５：２５」の指定時刻範囲で処理された容器が、カートナ３Ｈでは「１５：２３」〜「１５：２９」の処理時刻範囲に処理されたものと判断し、カートナ３Ｈにおける「１５：２３」〜「１５：２９」に該当する累積良品数及び累積排出数の欄の背景色を異ならせる。 Subsequently, the search means 7 searches for the cartner 3H as the downstream remote production facility located further downstream of the appearance inspection device 3G. The downstream separated production facility is a production facility located downstream of the labeler 3F as the designated production facility and is not adjacent to the labeler 3F.
The search means 7 refers to the cumulative number of non-defective products (640) (946) in “15:20” and “15:26” in the labeler 3F, which is the designated production facility, and to this, the processing searched by the appearance inspection device 3G The cumulative discharge numbers (8) and (8) in the time ranges “15:21” and “15:26” are respectively subtracted to calculate (632) (938) as the virtual processing number in the cartner 3H.
The virtual processing number in the cartner 3H is a provisional calculation of the time at which the container processed at a predetermined time in the labeler 3F was processed in the cartner 3H, and was discharged by the appearance inspection device 3G. By subtracting the number of containers from the number of non-defective items accumulated in the labeler 3F, the number of containers discharged from the labeler 3F until reaching the cartner 3H is corrected, and a more accurate search can be performed.
The calculated virtual processing number in the cartner 3H is compared with the cumulative processing number in the cartner 3H by the search means 7, and the virtual processing numbers (632) to (938) in the cartner 3H are the cumulative processing number (608 + 5). = 613) to (896 + 5 = 901), and it is determined to be included in the processing time range of “15:23” to “15:29”.
From the above, the search means 7 processes the containers processed in the designated time range “15:20” to “15:25” on the labeler 3F, and processes “15:23” to “15:29” on the cartner 3H. It is determined that the processing has been performed within the time range, and the background color of the column of the cumulative non-defective product number and the cumulative discharge number corresponding to “15:23” to “15:29” in the cartner 3H is changed.

これと同様にして、検索手段７はパレタイザ３Ｉについても処理時刻範囲の検索を行い、この場合当該パレタイザ３Ｉにおける上記仮想処理数は、（６４０−８−５＝６２７）（９４６−８−５＝９３３）となりこれらはそれぞれパレタイザ３Ｉの累積良品数（５９９）〜（９１１）の範囲に含まれる。
したがって、ラベラ３Ｆで「１５：２０」〜「１５：２５」の指定時刻範囲で処理された容器は、カートナ３Ｈでは「１５：２３」〜「１５：２９」の処理時刻範囲に処理されたものと判断される。
このとき、上記パレタイザ３Ｉについての欄には「本数」「Ｃ／Ｓ」「Ｐ／Ｌ」とあるが、「本数とは」カートナ３Ｈから搬送された箱の数に、当該箱内の飲料製品の本数を積算したものであり、「Ｃ／Ｓ」とはパレタイザ３Ｉが処理した箱の個数であり、「Ｐ／Ｌ」はパレタイザ３Ｉが処理したパレットの個数を示している。
その結果、ラベラ３Ｆで「１５：２０」から「１５：２５」に処理された容器は、パレタイザ３Ｉでは「１５：２２」から「１５：３２」に処理されており、これらの容器は全てパレット番号「２」のパレットに載置されたことが理解できる。 Similarly, the search means 7 searches the palletizer 3I for the processing time range. In this case, the number of virtual processes in the palletizer 3I is (640-8-5 = 627) (946-8-5 = 933) and these are included in the range of the cumulative number of good products (599) to (911) of the palletizer 3I.
Therefore, containers processed in the designated time range of “15:20” to “15:25” by the labeler 3F are processed in the processing time range of “15:23” to “15:29” by the cartner 3H. It is judged.
At this time, the column for the palletizer 3I has “number”, “C / S”, and “P / L”. “What is the number” indicates the number of boxes transported from the cartner 3H and the beverage product in the box. “C / S” is the number of boxes processed by the palletizer 3I, and “P / L” indicates the number of pallets processed by the palletizer 3I.
As a result, the containers processed from “15:20” to “15:25” by the labeler 3F are processed from “15:22” to “15:32” by the palletizer 3I. It can be seen that it was placed on the pallet number “2”.

このように、検索手段７による検索の結果、ラベラ３Ｆで「１５：２０」から「１５：２５」に処理された容器が、他の生産設備３においてはどの時刻範囲に処理されていたのかを正確に知ることができる。
すなわち、本実施例ではデータ取得手段６が所定時間毎に累積良品数と累積排出数を記録しており、これら累積良品数と累積排出数を加算して累積処理数を算出しているので、指定生産設備で指定時刻範囲に処理された物品が、他の生産設備３ではどの時刻範囲に処理されたのかを正確に知ることができる。
またラベラ３Ｆに対して上流側に位置する生産設備に対しては、それぞれ当該指定生産設備における累積処理数を基準にして処理時刻範囲を検索し、また上記指定生産設備に対して下流側に位置する生産設備に対しては、それぞれ当該指定生産設備における累積良品数を基準にして処理時刻範囲を検索しているので、指定生産設備で指定時刻範囲に処理された物品が、各生産設備ではどの時刻範囲に処理されたのかを正確に把握することができる。
しかも、ラベラ３Ｆに隣接していない上流側離隔生産設備及び下流側離隔生産設備については、それぞれ該当する生産設備に到達するまでに排出された容器の本数を考慮に入れて仮想処理数を算出しているので、より正確に検索を行うことができるようになっている。
それに対し、従来の特許文献１では各生産設備毎に安全率を設定し、処理数に安全率を積算していたため、実際に不良品がリジェクトされなくとも一律に排出数が増加することとなり、正確な処理数を検索しているとはいえなかった。 In this way, as a result of the search by the search means 7, it is determined in which time range the containers processed from “15:20” to “15:25” by the labeler 3F were processed in the other production facilities 3. Know exactly.
That is, in the present embodiment, the data acquisition means 6 records the cumulative number of non-defective products and the cumulative number of discharges every predetermined time, and calculates the cumulative processing number by adding the cumulative number of non-defective products and the cumulative number of discharges. It is possible to accurately know in which time range the articles processed in the specified time range in the specified production facility are processed in the other production facilities 3.
For production facilities located upstream from the labeler 3F, the processing time range is searched based on the cumulative number of processes in the designated production facility, and the production facilities located downstream from the designated production facility. For each production facility, the processing time range is searched based on the cumulative number of non-defective products in the specified production facility. It is possible to accurately grasp whether or not the processing has been performed within the time range.
Moreover, for the upstream remote production facility and the downstream remote production facility that are not adjacent to the labeler 3F, the virtual processing number is calculated taking into account the number of containers discharged before reaching the corresponding production facility. So that you can search more accurately.
On the other hand, in the conventional patent document 1, since the safety factor was set for each production facility and the safety factor was integrated into the number of processes, the number of emissions increased uniformly even if the defective product was not actually rejected. We could not say that we were searching for the exact number of processes.

上記検索結果に加え、上記不良品に例えば容器とキャップの間から液洩れがあり、その原因がキャップの成形不良や精度不良にあると考えた場合には、資材品としてのキャップの情報から、さらに検索対象を絞り込むことができる。
この図６の「トレーサビリティ」画面が表示された状態で、作業者が表上部の「トレース情報」ボタン６１を指示すると、複数のボタンからなる図７の「選択画面」が表示され、「資材ロット情報」ボタン７１を選択する。
すると、検索手段７はラベラ３Ｆで「１５：２０」から「１５：２５」に処理された容器が、他の生産設備３ではどの時刻範囲に処理されたのかを既に検索しており、その上で当該時刻範囲に資材供給手段１１に供給された各種資材のロット番号を検出することで、図８の「資材ロット情報画面」を表示させる。
具体的には、検索手段７はラベラ３Ｆで「１５：２０」から「１５：２５」に処理された容器が、上述した方法によってキャッパ３Ｅでは「１５：１９」から「１５：２５」に処理されていることを検索し、あわせてこの時刻範囲にキャップ供給手段１１Ｅからキャッパ３Ｅに供給されていたキャップの資材ロット番号を検出する。
その結果、ラベラ３Ｆで「１５：２０」から「１５：２５」に処理された容器には、資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」のキャップが用いられていたことが判明し（図中Ｃ）、あわせてキャップ供給手段１１Ｅからのキャップの供給開始から供給終了までの時刻範囲や、当該資材のメーカを示すメーカコードについても知ることができる。 In addition to the above search results, if the defective product has a liquid leak from between the container and the cap, for example, and the cause is a defective molding or poor accuracy of the cap, from the information on the cap as a material product, Furthermore, the search object can be narrowed down.
In the state where the “traceability” screen of FIG. 6 is displayed, when the operator designates the “trace information” button 61 at the top of the table, the “selection screen” of FIG. The “information” button 71 is selected.
Then, the search means 7 has already searched in which time range the containers processed from “15:20” to “15:25” in the labeler 3F were processed in the other production facilities 3, and By detecting the lot number of various materials supplied to the material supply means 11 in the time range, the “material lot information screen” of FIG. 8 is displayed.
Specifically, the search means 7 processes the container processed from “15:20” to “15:25” by the labeler 3F from the “15:19” to “15:25” by the capper 3E by the above-described method. And the material lot number of the cap supplied from the cap supply means 11E to the capper 3E in this time range is detected.
As a result, it was found that the container with the material lot number “AAAA2” was used in the container processed from “15:20” to “15:25” with the labeler 3F (C in the figure). It is also possible to know the time range from the start of supply of the cap from the cap supply means 11E to the end of supply, and the manufacturer code indicating the manufacturer of the material.

なお、不良品として資材品であるキャップに問題があると予め判断できるような場合にはキャップの情報から追求することが可能である。その場合、作業者は図２のメインメニューを表示させ、「各要素からの追跡」の「資材ロット」ボタン２３を指示することで、検索手段７は図９の「資材ロット選択画面」を表示する。
この「資材ロット選択画面」の下方では「２００３年３月２７日」にボトリングライン１に供給された資材の一覧を表示しており、あわせてこれらの供給開始日時、供給終了日時、メーカコードなどのデータが表示されている。
そして作業者はこの表の中からキャップの資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」を指示すると、画面上方の「選択ロット」欄９１に当該資材ロット番号についての情報が表示され、その後さらに「ロット選択決定」ボタン９２を指示する。 In addition, when it can be determined in advance that there is a problem with the cap, which is a material product, as a defective product, it is possible to pursue from the information on the cap. In that case, the operator displays the main menu of FIG. 2 and designates the “material lot” button 23 of “tracking from each element”, whereby the search means 7 displays the “material lot selection screen” of FIG. To do.
Below this “material lot selection screen”, a list of materials supplied to the bottling line 1 on “March 27, 2003” is displayed, together with the supply start date and time, supply end date and time, manufacturer code, etc. Data is displayed.
Then, when the worker designates the material lot number “AAAAA2” of the cap from this table, information on the material lot number is displayed in the “selected lot” column 91 at the top of the screen, and then the “Lot selection decision” button is further displayed. 92 is indicated.

すると、検索手段７は図１０の「トレーサビリティ」画面を表示させる。この「トレーサビリティ」画面は上記図４や図６と同じ内容であるが、検索手段７によって背景色を異ならせている範囲が異なっている。
具体的には、対象となる資材品がキャップであることから、指定生産設備としてキャッパ３Ｅが指定され、さらにキャッパ３Ｅに資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」のキャップが供給されていた時間である「１５：１５」から「１５：３０」を指定時刻範囲とすることで、検索手段７は当該指定時刻範囲に該当する累積良品数及び累積排出数の欄の背景色を異ならせる。（図中Ｄ）
つまり、ここでは検索対象の生産設備としてキャッパ３Ｅ、検索基準の指定時刻範囲として「２００３年３月２７日１５時１５分」から「２００３年３月２７日１５時３０分」の条件で検索を行っている。
そしてその後は上記図６の「トレーサビリティ」画面で説明したように、検索手段７はキャッパ３Ｅの上流側に位置する生産設備及び下流側に位置する生産設備のそれぞれについて、累積良品数及び累積排出数の欄の背景色を異ならせる。
例えばキャッパ３Ｅの上流側隣接生産設備であるフィラ３Ｄの場合、キャッパ３Ｅでの「１５：１５」及び「１５：３１」の累積処理数（４４０＋１２＝４５２）および（１２８８＋２１＝１３０１）は、それぞれフィラ３Ｄの累積良品数（４２５）〜（１２５８）に含まれるので、資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」のキャップがキャッピングされた容器は、フィラ３Ｄでは「１５：１４」〜「１５：３１」の処理時刻範囲で処理されていたことが判明する。
また例えばキャッパ３Ｅの上流側離隔生産設備である洗瓶機３Ｂの場合、キャッパ３Ｅの「１５：１５」及び「１５：３１」の仮想処理数はそれぞれ（４５２＋１＋３＝４５６）および（１３０１＋３＋５＝１３０９）となり、これは洗瓶機３Ｂの累積良品数（４２３）〜（１３０５）の範囲に含まれるので、資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」のキャップがキャッピングされた容器は、洗瓶機３Ｂでは「１５：１１」〜「１５：２９」の処理時刻範囲で処理されていたことが判明する。 Then, the search means 7 displays the “traceability” screen shown in FIG. This “traceability” screen has the same contents as those in FIGS. 4 and 6, but the range in which the background color is changed by the search means 7 is different.
Specifically, since the target material is a cap, the capper 3E is designated as the designated production facility, and the cap of the material lot number “AAAAA2” is supplied to the capper 3E “15: By setting “15” to “15:30” as the designated time range, the search means 7 changes the background colors in the columns of the number of non-defective products and the number of accumulated discharges corresponding to the designated time range. (D in the figure)
That is, here, the search is performed under the condition of the capper 3E as the production facility to be searched and the specified time range of the search reference from “15:15 on March 27, 2003” to “15:30 on March 27, 2003”. Is going.
After that, as described in the “traceability” screen of FIG. 6, the search means 7 performs the cumulative number of non-defective products and the cumulative number of discharged products for each of the production equipment located on the upstream side and the production equipment located on the downstream side of the capper 3E. Change the background color of the column.
For example, in the case of the filler 3D that is the upstream adjacent production facility of the capper 3E, the cumulative processing numbers (440 + 12 = 452) and (1288 + 21 = 11301) of “15:15” and “15:31” in the capper 3E are respectively Since it is included in the 3D accumulated number of non-defective products (425) to (1258), the container capped with the material lot number “AAAA2” is the processing time range of “15:14” to “15:31” in the filler 3D. It turns out that it was processed by.
Further, for example, in the case of the bottle washing machine 3B which is the upstream side separation production facility of the capper 3E, the virtual processing numbers of “15:15” and “15:31” of the capper 3E are (452 + 1 + 3 = 456) and (1301 + 3 + 5 = 1309), respectively. Since this is included in the range of the cumulative number of non-defective products (423) to (1305) of the bottle washer 3B, the container with the cap of the material lot number “AAAAA2” is “15:11” in the bottle washer 3B. ”To“ 15:29 ”is found to have been processed.

そしてさらに液洩れの原因を追求しようと考える場合には、キャッパ３Ｅの累積良品数若しくは累積排出数の背景色の異なる欄を指定すると、検索手段７は図１１の「関連情報」画面を表示させる。
この「関連情報」画面では、キャッパ３Ｅについて、資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」のキャップが処理された時刻範囲に収集された各種の情報が示されている。
具体的には、当該指定時刻範囲での飲料製品の製造ロット番号や、そのとき充填された飲料の調製ロット番号や、キャップ供給手段１１Ｅに供給されたキャップの資材ロット番号などの生産関連データが表示される。
またこの画面の右方には「検査データ」「排斥データ」「アラームデータ」の各ボタンが表示されており、例えばこのうち「排斥データ」ボタン１１１を作業者が指示すると、検索手段７は図１２の「キャッパ排斥データ」画面を表示する。 If the cause of liquid leakage is to be further pursued, the search means 7 displays the “related information” screen shown in FIG. 11 by designating a column with a different background color for the number of non-defective products or the number of accumulated discharges of the capper 3E. .
In the “related information” screen, various information collected for the capper 3E in the time range in which the cap of the material lot number “AAAA2” is processed is shown.
Specifically, production-related data such as the production lot number of the beverage product in the designated time range, the preparation lot number of the beverage filled at that time, and the material lot number of the cap supplied to the cap supply means 11E are stored. Is displayed.
Further, on the right side of this screen, buttons of “inspection data”, “exclusion data”, and “alarm data” are displayed. For example, when the operator designates the “exclusion data” button 111, the search means 7 displays FIG. 12 “capper evacuation data” screen is displayed.

この「キャッパ排斥データ」画面には、資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」のキャップが供給された「１５：１５」から「１５：３０」の間に、キャッパ３Ｅがリジェクトした容器について時系列的に一覧表示するようになっている。
さらに、この「キャッパ排斥データ」画面には、データ取得手段６のデータファイルに記録された排斥データを表示させるとともに、リジェクトされた時点でのキャッパ３Ｅにおける累積処理数と、その容器をキャッピングしたキャッピングヘッドの番号が表示されている。
この表にあるように、リジェクトされた容器がキャッピングヘッド番号５で処理されていたことが明らかとなれば、キャップに異常があるのではなく、当該キャッピングヘッド５に液洩れの原因が存在するのではないかと判断することもできる。
また、上記図１１における「関連情報」画面のボタンのうち、「検査データ」ボタン１１２を指示すれば、検索手段７はキャッパ３Ｅで「１５：１５」から「１５：３０」の間に行った検査結果を時系列的に表示し、また「アラームデータ」ボタン１１３を押せば、検索手段７はキャッパ３Ｅで「１５：１５」から「１５：３０」の間で発生したアラーム内容が時系列的に表示されるようになっている。
なお、図１０の「トレーサビリティ」画面で他の生産設備３の背景色の異なる欄を指示すると、キャッパ３Ｅの欄と同様に当該生産設備３での指定時刻範囲における「関連情報」画面が表示され、さらに、検査データ、排斥データ、アラームデータの各ボタンを指示すると、当該生産設備３での指定時刻範囲内における各種の生産関連データが時系列的に表示されるようになっている。
なお、図１１の「関連情報」画面では、検査データ、排斥データ、アラームデータのボタンしか表示していないが、実績値トレースデータ、設備設定値データ、例外処理データ、作業データ等の他の生産関連データのボタンを設けて検索するようにしてもよい。 This “capper evacuation data” screen displays a list of containers rejected by the capper 3E between “15:15” and “15:30” when the cap of the material lot number “AAAA2” is supplied. It is supposed to be.
Further, on this “capper evacuation data” screen, the evacuation data recorded in the data file of the data acquisition means 6 is displayed, the cumulative number of processes in the capper 3E at the time of rejection, and the capping that capped the container The head number is displayed.
As shown in this table, if it is clear that the rejected container has been processed by the capping head number 5, the cap is not abnormal, and there is a cause of liquid leakage in the capping head 5. It can also be judged that.
In addition, if the “inspection data” button 112 is pointed out among the buttons of the “related information” screen in FIG. 11 described above, the search means 7 is performed between “15:15” and “15:30” with the capper 3E. When the inspection results are displayed in time series and the “alarm data” button 113 is pressed, the retrieval means 7 displays the contents of the alarm generated between “15:15” and “15:30” by the capper 3E in time series. Is displayed.
In addition, when a column with a different background color of another production facility 3 is designated on the “traceability” screen of FIG. 10, the “related information” screen in the designated time range of the production facility 3 is displayed in the same manner as the column of the capper 3E. Furthermore, when each button of inspection data, exclusion data, and alarm data is designated, various production-related data in the designated time range in the production facility 3 are displayed in time series.
In the “related information” screen of FIG. 11, only the buttons for inspection data, exclusion data, and alarm data are displayed, but other productions such as actual value trace data, facility setting value data, exception processing data, and work data are displayed. You may make it search by providing the button of related data.

一方、資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」のキャップに不良原因があることが判明し、その飲料製品について回収することを判断したような場合には、当該キャップの使用された飲料製品が、どのパレットに積付けされて市場に流通していったのかを特定する必要がある。
この場合には、資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」のキャップに関する検索結果を示した図１０の「トレーサビリティ」画面を表示させた状態で、この図の上方にある「トレース情報」ボタン１０１を指示し、図７の「選択画面」を表示させる。
ここでは作業者が「出荷情報」ボタン７２を選択することで、検索手段７は資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」のキャップを施した飲料製品が、どのパレットに積付けされたのかを検索し、図１３の「出荷情報」画面を表示させる。
ここで、検索手段７はパレタイザ３Ｉによってパレットに積付けされた箱のうち、ひとつの箱にでも資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」のキャップを施した飲料製品が収納されていれば、そのパレットを検出結果として表示するようになっている。
その結果、資材ロット番号「ＡＡＡＡ２」のキャップを施した飲料製品は、パレット番号「１」〜「３」のパレットに積付けされていたことが判明し、あわせて各パレットに対する「積付開始日時」及び「積付終了日時」も判明する。
そしてここに表示された任意のパレット番号を指示すれば、検索手段７は当該パレットが出荷された日時や、出荷先の取引先名などの出荷データを検出してこれを操作端末８に表示し、作業者は当該表示結果から、取引先等への連絡等を行うことができる。 On the other hand, if it is found that there is a cause for the defect in the cap of the material lot number “AAAAA2” and it is determined that the beverage product is to be collected, on which pallet the beverage product in which the cap is used is loaded. It is necessary to specify whether it was attached and distributed to the market.
In this case, in the state where the “traceability” screen shown in FIG. 10 showing the search result related to the cap of the material lot number “AAAA2” is displayed, the “trace information” button 101 at the upper part of this figure is instructed. 7 “selection screen” is displayed.
Here, when the operator selects the “shipment information” button 72, the search means 7 searches the pallet on which the beverage product with the cap of the material lot number “AAAAA2” is loaded. Display the "shipping information" screen.
Here, if the beverage product with the cap of the material lot number “AAAA2” is stored in one box among the boxes stacked on the pallet by the palletizer 3I, the search means 7 detects the pallet. It is supposed to be displayed as.
As a result, it was found that the beverage product with the cap of the material lot number “AAAA2” was loaded on the pallets with the pallet numbers “1” to “3”. And “end date and time of loading” are also found.
Then, if an arbitrary pallet number displayed here is designated, the search means 7 detects shipping data such as the date and time when the pallet was shipped and the supplier name of the shipping destination, and displays this on the operation terminal 8. The worker can contact a business partner or the like from the display result.

なお、上記実施例ではボトリングライン１の生産履歴を検索していたが、その他の複数の生産設備３を備えた生産システムであっても良く、また操作端末８に表示される表の内容や検索する順序もこれに限定されるものではない。
また上記印字手段１３の設置される位置についても特に限定されるものではなく、さらにこの印字手段１３が製造日時の他に製造ロット番号を印字すれば、当該製造ロット番号をもとにしてより速やかに不具合等の検索を行うことが可能である。 In the above-described embodiment, the production history of the bottling line 1 is searched. However, a production system including a plurality of other production facilities 3 may be used, and the contents and search of the table displayed on the operation terminal 8 may be used. The order in which they are performed is not limited to this.
Further, the position at which the printing unit 13 is installed is not particularly limited, and if the printing unit 13 prints the production lot number in addition to the production date and time, the production lot number can be quickly obtained. It is possible to search for defects and the like.

本実施例のボトリングラインと生産履歴管理システムについての構成図。The block diagram about the bottling line and production history management system of a present Example. 操作端末に表示された「メインメニュー」画面を示す図。The figure which shows the "main menu" screen displayed on the operation terminal. 操作端末に表示された「生産実績工程表」画面を示す図。The figure which shows the "production performance process schedule" screen displayed on the operation terminal. 操作端末に表示された「トレーサビリティ」画面を示す図。The figure which shows the "traceability" screen displayed on the operation terminal. 操作端末に表示された「検索条件指示画面」画面を示す図。The figure which shows the "search condition instruction | indication screen" screen displayed on the operating terminal. 操作端末に表示された「トレーサビリティ」画面を示す図。The figure which shows the "traceability" screen displayed on the operation terminal. 操作端末に表示された「選択画面」画面を示す図。The figure which shows the "selection screen" screen displayed on the operation terminal. 操作端末に表示された「資材ロット情報」画面を示す図。The figure which shows the "material lot information" screen displayed on the operation terminal. 操作端末に表示された「資材ロット選択画面」画面を示す図。The figure which shows the "material lot selection screen" screen displayed on the operation terminal. 操作端末に表示された「トレーサビリティ」画面を示す図。The figure which shows the "traceability" screen displayed on the operation terminal. 操作端末に表示された「関連情報」画面を示す図。The figure which shows the "related information" screen displayed on the operation terminal. 操作端末に表示された「キャッパ排斥データ」画面を示す図。The figure which shows the "capper exclusion data" screen displayed on the operation terminal. 操作端末に表示された「出荷情報」画面を示す図。The figure which shows the "shipment information" screen displayed on the operation terminal.

符号の説明Explanation of symbols

１ ボトリングライン ２ 生産履歴管理システム
３ 生産設備 ４ 制御端末
６ データ取得手段 ７ 検索手段
８ 操作端末 １１ 資材供給手段
１２ 調製手段 １３ 印字手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Bottling line 2 Production history management system 3 Production equipment 4 Control terminal 6 Data acquisition means 7 Search means 8 Operation terminal 11 Material supply means 12 Preparation means 13 Printing means

Claims (3)

物品を複数の生産設備で順次処理させて製品を製造する生産システムの生産履歴管理システムであって、
上記生産履歴管理システムは、所定時間毎に各生産設備がそれぞれ処理した物品の累積処理数を各生産設備毎に取得するデータ取得手段と、該データ取得手段により作成されたデータファイルに対し、指定された検索条件に従って検索を行う検索手段とを備え、
上記検索手段は、検索の基準となる指定生産設備と指定時刻範囲とが指定されたら、その指定生産設備で指定時刻範囲内に処理された物品が他の生産設備において処理された処理時刻範囲を検索する生産履歴システムにおいて、
上記データ取得手段は、上記所定時間毎に各生産設備がそれぞれ良品として処理した物品の累積良品数と、不良品としてリジェクトした物品の累積排出数とを各生産設備毎に記録したデータファイルを作成し、
上記検索手段は、上記指定生産設備に隣接する上流側隣接生産設備について、該上流側隣接生産設備の累積良品数が、指定生産設備における累積良品数と累積排出数とを合算した累積処理数を含むような時刻範囲を、上流側隣接生産設備での処理時刻範囲として検索し、
上流側隣接生産設備よりもさらに上流側に上流側離隔生産設備がある場合、上記検索手段は、上記指定生産設備の累積処理数に、指定生産設備と上流側離隔生産設備との間に位置する各生産設備ごとの処理時刻範囲での累積排出数を加算して仮想処理数を算出し、当該仮想処理数が該上流側離隔生産設備の累積良品数に含まれるような時刻範囲を処理時刻範囲として検索することを特徴とする生産履歴管理システム。 A production history management system for a production system that manufactures products by sequentially processing articles in a plurality of production facilities,
The production history management system specifies a data acquisition unit that acquires, for each production facility, the cumulative number of articles processed by each production facility every predetermined time, and a data file created by the data acquisition unit. Search means for performing a search according to the specified search conditions,
When a designated production facility and a designated time range as a reference for the search are designated, the retrieval means obtains a processing time range in which an article processed in the designated time range by the designated production facility is processed in another production facility. In the production history system to search,
The data acquisition means creates a data file that records, for each production facility, the cumulative number of non-defective items processed by each production facility and the cumulative number of rejected items rejected as defective by each production facility. And
For the upstream adjacent production facility adjacent to the designated production facility, the search means is configured such that the cumulative number of non-defective products in the upstream adjacent production facility is the sum of the cumulative number of non-defective products and the cumulative discharge number in the designated production facility. Search for a time range that includes the processing time range at the upstream adjacent production facility,
When there is an upstream remote production facility further upstream than the upstream adjacent production facility, the search means is located between the designated production facility and the upstream remote production facility in the cumulative processing number of the designated production facility. Calculate the number of virtual processes by adding the cumulative number of emissions in the processing time range for each production facility, and set the time range such that the virtual processing number is included in the cumulative number of non-defective products of the upstream remote production facility Production history management system characterized by searching as. 物品を複数の生産設備で順次処理させて製品を製造する生産システムの生産履歴管理システムであって、
上記生産履歴管理システムは、所定時間毎に各生産設備がそれぞれ処理した物品の累積処理数を各生産設備毎に取得するデータ取得手段と、該データ取得手段により作成されたデータファイルに対し、指定された検索条件に従って検索を行う検索手段とを備え、
上記検索手段は、検索の基準となる指定生産設備と指定時刻範囲とが指定されたら、その指定生産設備で指定時刻範囲内に処理された物品が他の生産設備において処理された処理時刻範囲を検索する生産履歴システムにおいて、
上記データ取得手段は、上記所定時間毎に各生産設備がそれぞれ良品として処理した物品の累積良品数と、不良品としてリジェクトした物品の累積排出数とを各生産設備毎に記録したデータファイルを作成し、
上記検索手段は、上記指定生産設備に隣接する下流側隣接生産設備について、該下流側隣接生産設備の累積良品数と累積排出数とを合算した累積処理数が、上記指定生産設備における指定時刻範囲での累積良品数を含んでいる時刻範囲を、下流側隣接生産設備での処理時刻範囲として検索し、
下流側隣接生産設備よりもさらに下流側に下流側離隔生産設備がある場合、上記検索手段は、上記指定生産設備の累積良品数から、指定生産設備と下流側離隔生産設備との間に位置する各生産設備ごとの上記処理時刻範囲の累積排出数を減算して仮想処理数を算出し、当該仮想処理数が該下流側離隔生産設備の累積処理数に含まれるような時刻範囲を処理時刻範囲として検索することを特徴とする生産履歴管理システム。 A production history management system for a production system that manufactures products by sequentially processing articles in a plurality of production facilities,
The production history management system specifies a data acquisition unit that acquires, for each production facility, the cumulative number of articles processed by each production facility every predetermined time, and a data file created by the data acquisition unit. Search means for performing a search according to the specified search conditions,
When a designated production facility and a designated time range as a reference for the search are designated, the retrieval means obtains a processing time range in which an article processed in the designated time range by the designated production facility is processed in another production facility. In the production history system to search,
The data acquisition means creates a data file that records, for each production facility, the cumulative number of non-defective items processed by each production facility and the cumulative number of rejected items rejected as defective by each production facility. And
The search means, for the downstream side adjacent production facility adjacent to the designated production facility, the cumulative number of processed products, which is the sum of the cumulative number of non-defective products and the cumulative discharge number of the downstream side adjacent production facility, is the designated time range in the designated production facility. The time range that includes the cumulative number of non-defective products at is searched as the processing time range at the downstream adjacent production facility,
When there is a downstream remote production facility further downstream than the downstream adjacent production facility, the search means is located between the designated production facility and the downstream remote production facility based on the cumulative number of non-defective products of the designated production facility. The number of virtual processes is calculated by subtracting the cumulative number of emissions in the above processing time range for each production facility, and the time range in which the virtual processing number is included in the cumulative number of processes in the downstream remote production facility is the processing time range. Production history management system characterized by searching as. 上記生産システムは物品としての容器に液体を充填するボトリングラインであることを特徴とする請求項１または請求項２のいずれかに記載の生産履歴管理システム。   The production history management system according to claim 1, wherein the production system is a bottling line for filling a container as an article with a liquid.
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