JP4247284B2 - 情報検索装置、情報検索方法及び情報検索プログラム - Google Patents
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Description
ステップ1:ユーザは、ディスプレイ9上で閲覧している文書においてキーワードを選択する(図3の(1))。
ステップ1:ユーザは、ディスプレイ9上で閲覧している文書においてキーワードを選択する。
検索対象選択履歴保存部5では、当該情報検索システムが初めてユーザにより使用された時点から継続して、ユーザの検索対象選択履歴を保持する。このとき、各履歴は、(m,s,t)の組合せで表現され、当該履歴は選択された時間に基づいて時系列に保存されるものとする。すなわち、選択イベントが生じたら、履歴テーブルHに(m, s, t)を格納していくこととする。ここで、mをキーワードの意味種別、sを検索対象種別、tを時間、H[k](k=1,2,.....)を履歴テーブルとする。履歴テーブルの具体例を図5に示す。
検索対象選択傾向推定部6では、以下に示す3種類の検索対象のユーザ選択傾向が推定されるものとする。
ユーザがキーワードを選択した時点から24時間以内の検索対象選択頻度mi-C1-sjを意味ごとに収集し、意味ごとに頻度数の降順に検索対象をソートする。ここで、mi(i=1,2,...NM)をi番目の意味種別、sj(j=1,2,...NS)をj番目の検索対象の種別、mi-C1-sjを意味miにおける検索対象sjの短期的頻度、NMを意味の総数、NSを検索対象の総数とする。以下に単独検索対象の短期的選択傾向を求める手順を示す。
ステップ(a-1):短期的検索対象頻度テーブルC1[NM][NS]と短期的意味頻度テーブルCM1[NM]を用意する。
ユーザが初めて当該情報検索システムを利用した時点からの検索対象選択頻度mi-C2-sjを意味ごとに収集し、意味ごとに頻度数の降順に検索対象をソートする。ここで、mi(i=1,2,...NM)を意味の種別、sj(j=1,2,...NS)を検索対象の種別、mi-C2-sjを意味miにおける検索対象sjの長期的頻度、NMを意味の総数、NSを検索対象の総数とする。
ステップ(b-1):長期的検索対象頻度テーブルC2[NM][NS]とCM2[NM]を用意する。
「検索対象Aが選択された直後に検索対象Bが選択された」、「検索対象Aが選択された直後に検索対象Bが選択され、その直後に検索対象Cが選択された」のように時系列的に共起する検索対象の組合せに関するユーザ選択頻度をユーザが初めて当該情報検索システムを利用した時点から保持する。これは、ユーザが初めて当該情報検索システムを利用した時点からの、時系列に共起する検索対象の組合せに関するN-グラムを作成することと等価である。
ステップ(c-1):キーワードの意味と検索対象の組合せに対してラベル番号を付与する。このとき、同じ検索対象であっても意味が異なれば、異なるラベル番号を付与するものとする。このため、ラベル番号テーブルL[NM][NS]を用意し、Lにラベル番号を設定する。ラベル番号は昇順の自然数とする。例えば、L[駅名][周辺地図を見る]=1のように、意味と検索対象の組合せに自然数を割り当てることとする。
ユーザが、意味推定部2で推定したキーワードの意味に基づいてキーワードの意味が決定されると、制御部8により、キーワードの意味が検索対象探索部4に送られる。検索対象探索部4では、キーワードの意味を用いて検索対象知識ベース3から当該意味に対応する検索対象を探索する。
ステップ(d-1):キーワードの意味mに基づいて、前記意味テーブルMからキーワードの番号iを調べる。
ステップ(e-1):キーワードの意味mに基づいて、前記意味テーブルMからキーワードの番号iを調べる。
ステップ(f-1):ユーザがキーワードを選択し、さらにシステムが提示したキーワードの意味のメニューから当該キーワードに対する適切な意味を確定した際、それからN-1回前までの検索におけるキーワードの意味と検索対象の組合せを履歴テーブルHから得る。
(2)ユーザがT社の地図ページを見ていたところ、T社の最寄り駅が浜松町であることが分かり、ページ中にある「浜松町」をポインティングで選択すると共にシステムが提示したメニューから「行き方案内にアクセスする」を選んで、行き方案内ページを検索する
(3)次に、ユーザが行き方案内のページで「浜松町」を選択した場合、システムは意味および検索対象の選択履歴と検索傾向から、「地図を探す」「行き方案内にアクセスする」の順に検索対象が選択された場合には「駅の周辺地図を探す」という検索対象が最も選択されていることが分かり、検索対象のメニューの最上位に「駅の周辺地図を探す」をランキングして当該メニューをユーザに提示する
したがって、ユーザは、提示された検索対象メニューの最上位にランキングされた「駅の周辺地図を探す」を選択することにより目的とする情報に簡単にアクセスすることが可能となる
この他に、例えば、ユーザがWWWのニュースサイトでT社の新製品が紹介されていたことを知ったとする。この場合ユーザは次のような情報検索を行うことが可能となる。
(2)当該カタログページを読んでいるうちに当該商品に興味を持ったのでさらに詳しい情報が知りたくなり、当該ページ上でもう一度商品名をポインティングデバイス10で選択すると共に、システムが提示した検索対象メニューから「評判情報を調べる」を選んで、口コミサイトを検索する
(3)口コミサイトで当該商品の評判を調べているうちに当該商品を購入したくなり、当該口コミサイトでさらに当該商品名をポインティングデバイス10で選択した場合、システムは意味および検索対象の選択履歴と検索傾向から、「メーカーのカタログページを探す」「評判情報を調べる」の順に検索対象が選択された場合には「ショッピングサイトにアクセスする」という検索対象が最も選択されていることが分かり、検索対象のメニューの最上位に「ショッピングサイトにアクセスする」をランキングして当該メニューをユーザに提示する
(4)ユーザは、提示された検索対象メニューの最上位にランキングされた「ショッピングサイトにアクセスする」を選択することにより目的とする情報に簡単にアクセスすることが可能となる
本実施形態では、以下の手順に基づいて、単独検索対象の短期的な選択傾向を考慮したランキングを実施しても良い。
[ステップ(g-1)]:情報検索を実施する端末を立ち上げた際に、前記長期的検索対象頻度テーブルC2を読み込む。
意味推定部2が出力した確信度付き意味のそれぞれに対してステップ(d-1)からステップ(d-5)までを適用して意味ごとに検索対象をランキングする。このとき、ステップ(d-4)で、各検索対象の頻度値に意味の確信度をかけて頻度値を更新する。この操作を、意味推定部2が出力したすべての意味に対して実施し、得られたすべての検索対象を確信度で正規化された頻度値に基づいてランキングしたメニューをユーザに提示することとする。このようにランキングされた検索対象から適切なものをユーザが選んだとすると、当該検索対象を含むキーワードの意味のうち短期的意味頻度値CM1[NM]が最も高いものを当該検索におけるキーワードの意味と見なすこととする。このようにしてシステムがキーワードの意味を確定することにより、引き続きステップ(a-1)からステップ(a-11)の手順により単独検索対象の短期的な選択傾向を求めることが可能となる。
意味推定部2が出力した確信度付き意味のそれぞれに対して、ステップ(e-1)からステップ(e-5)までの処理を適用して検索対象をランキングする。このとき、ステップ(e-4)で、各検索対象の頻度値に意味の確信度をかけて頻度値を更新する。この操作を、意味推定部2が出力したすべての意味に対して実施し、得られたすべての検索対象を確信度で正規化された頻度値に基づいてランキングしたメニューをユーザに提示することとする。このようにランキングされた検索対象から適切なものをユーザが選んだとすると、当該検索対象を含むキーワードの意味のうち長期的意味頻度値CM2[NM]が最も高いものを当該検索におけるキーワードの意味と見なすこととする。このようにしてシステムがキーワードの意味を確定することにより、引き続きステップ(c-1)からステップ(c-7)の手順により単独検索対象の短期的な選択傾向を求めることが可能となる。
ユーザが情報検索を実施する際に、上述したステップ(f-1)からステップ(f-8)までを実施して検索対象をランキングしてメニュー化する。このとき、ステップ(f-7)では、ステップ(f-6)で取り出したラベル番号すべてにおいて検索対象とN-グラムの頻度値を得ることとする。このようにしてランキングされた検索対象から適切なものをユーザが選んだとすると、当該検索対象を含むキーワードの意味のうち長期的意味頻度値CM2[NM]が最も高いものを当該検索におけるキーワードの意味と見なすこととする。このようにしてシステムがキーワードの意味を確定することにより、引き続きステップ(b-1)からステップ(b-9)の手順により検索対象の共起的な選択傾向を求めることが可能となる。
2…意味推定部;
3…検索対象知識データベース;
4…検索対象探索部;
5…検索対象選択履歴保存部;
6…検索対象選択傾向推定部;
7…検索対象ランキング部;
8…制御部;
9…ディスプレイ;
10…ポインティングデバイス;
11…情報検索部
Claims (15)
- 複数のキーワードと該複数のキーワードの各々が持つ複数の意味項目とを関連付けて記憶する第1のデータベースと、
複数の意味項目と、該複数の意味項目の各々に対応する複数の検索対象項目と、指定された指定キーワードと共に情報検索部に渡される追加キーワードとを記憶する第2のデータベースと、
前記指定キーワードで前記第1のデータベースを検索することにより、前記指定キーワードの複数の意味項目を推定する第1の推定部と、
推定された前記複数の意味項目の各々に対応する複数の検索対象項目を前記第2のデータベースから探索する探索部と、
推定された前記複数の意味項目を表す第1の表示メニューを表示し、該第1の表示メニュー上で選択された意味項目に対応する複数の検索対象項目を表す第2の表示メニューを表示する表示部と、
前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目と前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目とを含む選択履歴を保存する履歴保存部と、
前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目に対する、前記第2の表示メニュー上での検索対象項目の選択傾向を前記選択履歴から推定する第2の推定部と、
前記選択傾向に基づいて前記複数の検索対象項目の順位付けを行う順位付け部と、を具備し、
前記表示部は、前記順位付けに従って前記複数の検索対象項目を並べて前記第2の表示メニューに表示する情報検索装置。 - 前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目に対応する追加キーワードを前記指定キーワードに追加して情報検索を行う情報検索部を具備する請求項1に記載の情報検索装置。
- 前記順位付け部は、より頻繁に選択される検索対象項目がより上位となるように順位付けを行う請求項1に記載の情報検索装置。
- 前記第2の推定部は、前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目と前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目との組の頻度を前記選択履歴から算出することにより前記選択傾向を推定する請求項1に記載の情報検索装置。
- 前記第2の推定部は、前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目と前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目との組のNグラム統計値を前記選択履歴から算出することにより前記選択傾向を推定する請求項1に記載の情報検索装置。
- 複数のキーワードと該複数のキーワードの各々が持つ複数の意味項目とを関連付けて第1のデータベースが記憶するステップと、
複数の意味項目と、該複数の意味項目の各々に対応する複数の検索対象項目と、指定された指定キーワードと共に情報検索部に渡される追加キーワードとを第2のデータベースが記憶するステップと、
第1の推定部が前記指定キーワードで前記第1のデータベースを検索することにより、前記指定キーワードの複数の意味項目を推定するステップと、
推定された前記複数の意味項目の各々に対応する複数の検索対象項目を探索部が前記第2のデータベースから探索するステップと、
表示部が、推定された前記複数の意味項目を表す第1の表示メニューを表示し、該第1の表示メニュー上で選択された意味項目に対応する複数の検索対象項目を表す第2の表示メニューを表示するステップと、
前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目と前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目とを含む選択履歴を履歴保存部が保存するステップと、
第2の推定部が、前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目に対する、前記第2の表示メニュー上での検索対象項目の選択傾向を前記選択履歴から推定するステップと、
順位付け部が、前記選択傾向に基づいて前記複数の検索対象項目の順位付けを行うステップと、を具備し、
前記表示部は、前記順位付けに従って前記複数の検索対象項目を並べて前記第2の表示メニューに表示する情報検索方法。 - 情報検索部が、前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目に対応する追加キーワードを前記指定キーワードに追加して情報検索を行う請求項6に記載の情報検索方法。
- 前記順位付け部は、より頻繁に選択される検索対象項目がより上位となるように順位付けを行う請求項6に記載の情報検索方法。
- 前記第2の推定部は、前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目と前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目との組の頻度を前記選択履歴から算出することにより前記選択傾向を推定する請求項6に記載の情報検索方法。
- 前記第2の推定部は、前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目と前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目との組のNグラム統計値を前記選択履歴から算出することにより前記選択傾向を推定する請求項6に記載の情報検索方法。
- コンピュータを、
複数のキーワードと該複数のキーワードの各々が持つ複数の意味項目とを関連付けて第1のデータベースに記憶する手段、
複数の意味項目と、該複数の意味項目の各々に対応する複数の検索対象項目と、指定された指定キーワードと共に情報検索部に渡される追加キーワードとを第2のデータベースに記憶する手段、
前記指定キーワードで前記第1のデータベースを検索することにより、前記指定キーワードの複数の意味項目を推定する手段、
推定された複数の意味項目の各々に対応する複数の検索対象項目を前記第2のデータベースから探索する手段、
推定された複数の意味項目を表す第1の表示メニューを表示し、該第1の表示メニュー上で選択された意味項目に対応する複数の検索対象項目を表す第2の表示メニューを表示する手段、
前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目と前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目とを含む選択履歴を保存する手段、
前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目に対する、前記第2の表示メニュー上での検索対象項目の選択傾向を前記選択履歴から推定する手段、
前記選択傾向に基づいて前記複数の検索対象項目の順位付けを行う手段、として機能させるためのプログラムであって、
前記複数の検索対象項目が、前記順位付けに従って並べられて前記第2の表示メニューに表示される情報検索プログラム。 - 前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目に対応する追加キーワードを前記指定キーワードに追加して情報検索を行う手段を具備る請求項11に記載の情報検索プログラム。
- より頻繁に選択される検索対象項目がより上位となるように順位付けが行われる請求項11に記載の情報検索プログラム。
- 前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目と前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目との組の頻度を前記選択履歴から算出することにより前記選択傾向を推定する請求項11に記載の情報検索プログラム。
- 前記第1の表示メニュー上で選択された意味項目と前記第2の表示メニュー上で選択された検索対象項目との組のNグラム統計値を前記選択履歴から算出することにより前記選択傾向を推定する請求項11に記載の情報検索プログラム。
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