JP4198613B2 - 画像歪み補正装置、プログラム及び記憶媒体 - Google Patents
画像歪み補正装置、プログラム及び記憶媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JP4198613B2 JP4198613B2 JP2004033633A JP2004033633A JP4198613B2 JP 4198613 B2 JP4198613 B2 JP 4198613B2 JP 2004033633 A JP2004033633 A JP 2004033633A JP 2004033633 A JP2004033633 A JP 2004033633A JP 4198613 B2 JP4198613 B2 JP 4198613B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- rectangle
- image
- line
- scanning direction
- ruled line
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000012937 correction Methods 0.000 title claims description 134
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 81
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 61
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 33
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 21
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 8
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 6
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 238000003705 background correction Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000003702 image correction Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012888 cubic function Methods 0.000 description 1
- 230000006837 decompression Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012850 discrimination method Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 239000000155 melt Substances 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- GGCZERPQGJTIQP-UHFFFAOYSA-N sodium;9,10-dioxoanthracene-2-sulfonic acid Chemical compound [Na+].C1=CC=C2C(=O)C3=CC(S(=O)(=O)O)=CC=C3C(=O)C2=C1 GGCZERPQGJTIQP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000000859 sublimation Methods 0.000 description 1
- 230000008022 sublimation Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
まず、ステップS41におけるスキャン画像からのページ外形の抽出処理について説明する。ここで、図12は上端にページ外形が存在するスキャン画像の一例を示す説明図、図13は図12に示したスキャン画像の綴じ部境界線左側の黒画素ヒストグラムである。図13に示すヒストグラムのx軸はスキャン画像の主走査方向(図12の上下方向)を示すものであり、スキャン画像の上端はヒストグラムの左端に対応付けられている。なお、ページ外形が下端に存在するスキャン画像の場合には、スキャン画像の下端がヒストグラムの右端に対応付けられることになる。したがって、図12に示すようにスキャン画像の上端にページ外形が存在する場合、スキャン画像の上部に黒い帯が現れることから、図13に示すヒストグラムの左端には高い縦棒が現れることになる。本実施の形態では、このような特性を利用して、スキャン画像にページ外形が存在するか否かの判断を行う。
算出された比率kが、予め定められた閾値よりも大きい場合に、スキャン画像にページ外形が存在すると判断する。
続くステップS42においては、スキャン画像からの罫線の抽出処理を実行する。ステップS42におけるスキャン画像からの罫線の抽出処理について説明する。
ここで、図14は罫線が存在するスキャン画像の一例を示す説明図である。本実施の形態では、罫線の矩形抽出を導入し、図14に示すようなスキャン画像に存在する罫線を1つの矩形として抽出する。なお、詳細については後述するが、ただ単に矩形抽出を行うだけでは罫線が単独で抽出できない場合もあるために、本実施の形態では、ランの登録に制限を設けた矩形抽出を行う。
そこで、罫線を単独で抽出するために、ランの登録に制限を設けた矩形抽出を行う。図16に示すような罫線とノイズが接触している画像に対して、主走査方向(垂直方向)に一定値未満のランのみを登録し矩形を抽出すると、図18に示すように罫線を構成する黒画素は登録対象のランとなるが、ノイズを構成する黒画素はランとして登録されない。罫線を構成する黒画素を対象として矩形抽出を行うため、罫線を単独で抽出することができる。
表など、副走査方向(水平方向)の罫線と主走査方向(垂直方向)の罫線とが交差している画像に矩形抽出を行うと、主走査方向の罫線はランとして登録されないため、副走査方向に矩形が細切れに抽出されてしまう。すると、図19に示すように、副走査方向に長い罫線があるにもかかわらず、その罫線は1つの矩形として抽出されず、複数の細切れの矩形となって抽出される。
次いで、一定値未満のランのみを登録した矩形抽出を行い、副走査方向に細長い矩形の有無にて罫線の有無を判定する。このような罫線の有無の判定は、画像の左上・左下・右上・右下の4箇所それぞれにおいて行う。例えば、図21に示す画像の場合、左上にのみ罫線が存在しないということになる。ある箇所にて複数罫線が存在する場合は、補正に利用する罫線を以下の優先順位で決定する。
1.綴じ部付近まで食い込んでいる罫線
例えば、図21に示す画像の右下の場合、綴じ部付近まで食い込んでいる罫線が補正に利用される。
2.長さが長い方の罫線
例えば、図21に示す画像の右上の場合、双方の罫線は綴じ部付近まで食い込んでいるため、長さが長い方の罫線が補正に利用される。
3.位置が外側の罫線
例えば、図21に示す画像の左下の場合、双方の罫線は綴じ部付近まで食い込んでいて、なおかつ、長さがほぼ同じため、画像の外側に位置する罫線が補正に利用される。
以上のようにして最適罫線を選択した後、各罫線の座標値を検出する。罫線の位置座標は、抽出された矩形の座標から得ることができる。なお、特殊な例として、副走査方向に細長い矩形の位置が画像の上端や下端に接している場合は、その矩形がノイズである可能性を考慮して、罫線とはみなさないものとする。また、左右のページそれぞれで細長い矩形が抽出された場合(例えば、左上と右上、左下と右下)、画像によっては、綴じ部をまたがる形で左右ページの矩形が統合されることがある。すると、水平方向画像全体に細長い矩形が抽出されることから、抽出された矩形にそのような特徴が見られた場合は、綴じ部位置を境にその矩形を分割する。
続くステップS43においては、スキャン画像からの文字行の抽出処理を実行する。ステップS43におけるスキャン画像からの文字行の抽出処理について説明する。本実施の形態においては、まず、スキャン画像中の文字行が縦書き文字行なのか、横書き文字行なのかの判別を行う。
スキャン画像中の文字行が縦書き文字行なのか、横書き文字行なのかの判別手法について説明する。ここで、図22は図8に示した画像の副走査方向の黒白反転数ヒストグラムである。図22中の横軸は、副走査方向(左右方向)の黒画素(スキャン画像を黒白反転させた画素の中でその濃度値が予め定めた濃度値よりも濃い画素)の主走査方向上での位置を示し、図22中の縦軸は、その位置毎の黒画素数を示すものである。また、図23は図8に示した画像の主走査方向の黒白反転数ヒストグラムである。図23中の横軸は、主走査方向(上下方向)の黒画素(スキャン画像を黒白反転させた画素の中でその濃度値が予め定めた濃度値よりも濃い画素)の副走査方向上での位置を示し、図23中の縦軸は、その位置毎の黒画素数を示すものである。画像中の文字が横書きの図8に示したようなスキャン画像の場合、図22に示すような副走査方向のヒストグラムは激しく変化するが、図23に示すような主走査方向のヒストグラムの変化は少ない。また、特に図示しないが、スキャン画像中の文字行が縦書き文字行である場合には、主走査方向のヒストグラムは激しく変化するが、副走査方向のヒストグラムの変化は少ない。
そして、下記に示す式(3)により、
同様に、下記に示す式(4)により、
そして、下記に示す式(5)により、
以上のようにして文字行を判別した後、まず、各横書き文字行の座標を検出する。横書き文字行の座標の検出にあたっては、文字単位の外接矩形抽出処理を行うとともに、横書き文字行の抽出処理を行う。なお、文字認識処理については周知の技術であるので、その説明は省略する。ここで、スキャン画像の文字外接矩形抽出処理および文字行抽出処理の結果の一例を図24に示す。そして、各文字の外接矩形の中心点の座標をその文字の座標とみなし、横書き文字行の座標を検出する。
次に、抽出した横書き文字行の中から歪み補正に最適な横書き文字行を選択する。複数の横書き文字行が検出される場合、どの横書き文字行を用いて歪み補正するかを選択する必要がある。最適な横書き文字行の選択基準の一例としては、前述した最適な罫線の選択基準と基本的に同様であって、図25に示すように横書き文字行の長さBCが予め定められた閾値より長く、かつ、綴じ部境界線を挟んだ左右の一定幅領域内(図25の網掛け領域)に横書き文字行の一部Cがかかっていることを条件とし、その中で上下何れかのページ外形に最も近い横書き文字行を選択するようにする。ここで、Bは文字行の一番左の矩形の中心であり、Cは一番右の矩形の中心である。なお、最適な横書き文字行の選択は、左右ページから各1本ずつのページ外形に最も近い横書き文字行を選択するものであっても良いし、左右ページをさらに上下部分に分け、その各4ブロックにおいて1本ずつのページ外形に最も近い横書き文字行を選択するものであっても良い。
最適な横書き文字行が選択された場合には、横書き文字行の(主走査方向の)座標値を決定する。横書き文字行の(主走査方向の)座標値は、横書き文字行内の各文字外接矩形の中心点を連結し、直線部分と曲線部分とを近似して抽出することにより横書き文字行の(主走査方向の)座標値を決定することになる。より詳細には、図25に示すDは綴じ部境界線であり、BDの間は多項式近似曲線で(主走査方向の)座標値を推定し、一番左端のAとBとの間は近似直線の値で(主走査方向の)座標値を推定する。
最後に不適切な横書き文字行を排除する。これは、前述したように多項式近似により座標値を推定する際に、多項式近似による推定曲線の形状が不適切である場合には補正の際にかえって歪みが増大する恐れがあるので、このような横書き文字行を排除するものである。不適切な近似曲線形状の例としては、前述した罫線の場合と同様であって、特に図示しないが、曲線が書籍の外側へ向かうような場合や、中心線を超えて大きく内側へ食い込むような場合である。
次に、各縦書き文字行から横書き文字行を抽出する。
1.y座標の正方向(図30中、上方へ向かう方向)に関して、着目行Hの先頭位置から一定範囲内b1(例えば平均文字行幅の1/2)に抽出する縦書き文字行の先頭が存在すること
2.y座標の負方向(図30中、下方へ向かう方向)に関して、着目行Hの先頭位置から見てx座標の正方向(綴じ部境界線へ向かう方向)に対して予め定めた一定角度(ここでは、角度を直線の傾き(b2/a1)で表している)の範囲内に抽出する縦書き文字行の先頭が存在すること
すなわち、着目行Hの次の縦書き文字行Iの先頭は上記の範囲外なので除外することになるが、さらに次の縦書き文字行Jの先頭は範囲内に存在するので抽出することになる。以下、縦書き文字行Jを新たな着目行として同様の処理を続ける。
1.y座標の負方向(図31中、下方へ向かう方向)に関して、着目行Lの先頭位置から見てx座標の正方向(綴じ部境界線へ向かう方向)に対して予め定めた一定角度(ここでは、角度を直線の傾き(b3/a2)で表しているが、歪みを生じている部分では基本的にページの内側へ文字行の先頭が食い込んでいくのを考慮して、b2/a1<b3/a2とする)の範囲内に抽出する縦書き文字行の先頭が存在すること
2.着目行Lの先頭位置と抽出する縦書き文字行の先頭位置を結ぶ直線の傾き(b4/a2)が、着目行Lの先頭位置と直前の抽出行Kの先頭位置を結ぶ直線の傾き(b5/a3)から一定値αを引いた値よりも大きい。すなわち、“b4/a2>b5/a3−α”を満足すること(基本的には、“b4/a2>b5/a3”で良いが、誤差を考慮して一定値αを導入する。一定値αは予め定めた値である)
すなわち、着目行Lの次の縦書き文字行Mの先頭はこの条件外なので除外することになるが、さらに次の縦書き文字行Nの先頭は条件を満足するので抽出することになる。以下、縦書き文字行Nを新たな着目行として同様の処理を続ける。
ページ外形>罫線>文字行
とされている。このような選択優先順位にしたのは、文字行はページ外形や罫線に比べて抽出精度が低く、また、画像の外側にあるページ外形を利用する方が精度の高い歪み補正率を得ることができるためである。ただし、本実施の形態においては、ページ外形は一般に左右ページにまたがるが、罫線や文字行は両ページにあるとは限らないので、スキャン画像の上辺または下辺からの基準線選択の優先順位は、下記に示すようになる。
2.左右両ページともに「罫線」
3.一方のページが「罫線」、他方のページが「文字行」
4.左右両ページともに「文字行」
5.一方のページのみに「罫線」、他方のページには「手がかりなし」
6.一方のページのみに「文字行」、他方のページには「手がかりなし」
ここで、「手がかりなし」とは、ページ外形、罫線、文字行のいずれも抽出できなかった場合を言う。
ここでは、スキャン画像の上辺及び下辺のいずれにも「ページ外形」が存在する場合について説明する。図35に示すように、スキャン画像の上辺及び下辺のいずれにも「ページ外形」が存在する場合は、いずれを基準線、参照線にしても構わない。なお、本実施の形態においては、基準線として選択した「ページ外形」、「罫線」、「文字行」は、下辺に位置させるものとする。この場合においては、基準線と仮想ページ外形とは一致していることから、仮想ページ外形算出処理(ステップS53)においては特に処理を実行しなくても良い。
h0/h
として表すことができる。即ち、歪み補正率とは、主走査方向に画像を伸長して補正する際に、基準線と参照線との間の距離を副走査方向の全ての位置xにおいて等しくなるように、各xに関して算出した値である。
ここでは、スキャン画像の上辺及び下辺の何れか一方に「ページ外形」が存在し、他方の辺ではページ外形が途中で切れているが「罫線」と「文字行」とが存在する場合について説明する。図37に示すように、スキャン画像の上辺及び下辺の何れか一方に「ページ外形」が存在し、他方の辺には「罫線」と「文字行」とが存在する場合は、「ページ外形」を基準線として下辺に位置させ、「文字行」と「罫線」とを参照線とする(図37に示す例では、左ページが「文字行」、右ページが「罫線」である)。この場合においても、基準線と仮想ページ外形とは一致していることから、仮想ページ外形算出処理(ステップS53)においては特に処理を実行しなくても良い。
h0/h
として表すことができる。
ここでは、スキャン画像の左右両ページの上辺及び下辺の何れか一方に「罫線」が存在し、他方の辺には「罫線」と「文字行」とが存在する場合について説明する。スキャン画像の左右両ページの上辺及び下辺の何れか一方に「罫線」が存在し、他方の辺には「罫線」と「文字行」とが存在する場合は、図39に示すように、左右両ページに「罫線」が存在する側を下辺に位置させ、その2本の「罫線」を基準線とし、他方の辺に位置する「文字行」と「罫線」とを参照線とする(図39に示す例では、左ページが「文字行」、右ページが「罫線」である)。ところで、このように、基準線が「ページ外形」ではない場合は、基準線をそのまま仮想ページ外形と見なしてはならない。なぜなら、両者を一致させた場合、後の主走査方向歪み補正処理において仮想ページ外形(基準線)を最下辺に画素シフトする際、基準線より下方の画像情報が全て欠落してしまうからである。
a/b=a0/b0
であることから、「罫線」LD上の位置xから仮想ページ外形VEまでの距離aを算出することができる。したがって、「罫線」LD上の位置から仮想ページ外形VEまでの距離を副走査方向の全ての位置xにおいて算出することにより、仮想ページ外形VEを求めることができる。このような処理は、左右ページについてそれぞれ独立に行われる。
h0/h
として表すことができる。
ここでは、スキャン画像の左右両ページの上辺及び下辺の何れか一方に「罫線」と「文字行」とが存在し、他方の辺の一方のページのみに「罫線」が存在する場合について説明する。スキャン画像の左右両ページの上辺及び下辺の何れか一方に「罫線」と「文字行」とが存在し、他方の辺の一方のページのみに「罫線」が存在する場合(他方のページは「手がかりなし」)は、図41に示すように、「罫線」と「文字行」とが存在する側を下辺に位置させ、それらの「罫線」と「文字行」とを基準線とし、他方の辺に位置する「罫線」とスキャン画像を副走査方向に貫く中心線Cとを参照線とする(図41に示す例では、左ページが「罫線」、右ページが「手がかりなし」である)。なお、中心線Cは、スキャン画像の主走査方向の中心を副走査方向に横切る線であり、書籍原稿40の中心線ではない。
a/b=a0/b0
であることから、「罫線」LD上の位置xから仮想ページ外形VEまでの距離aを算出することができる。したがって、「罫線」LD上の位置から仮想ページ外形VEまでの距離を副走査方向の全ての位置xにおいて算出することにより、仮想ページ外形VEを求めることができる。このような処理は、左右ページについてそれぞれ独立に行われる。なお、右ページのように上辺に「罫線」が存在する場合については、中心線Cに代えて、前述したように上辺の「罫線」を用いる。
h0/h
として表すことができる。
ここでは、スキャン画像の左右何れかのページの上辺及び下辺の何れか一方に「罫線」が存在し、他方の辺の他方のページのみに「文字行」が存在する場合について説明する。スキャン画像の左右何れかのページの上辺及び下辺の何れか一方に「罫線」が存在し(他方のページは「手がかりなし」)、他方の辺の他方のページのみに「文字行」が存在する場合(一方のページは「手がかりなし」)は、図43に示すように、「罫線」が存在する側を下辺に位置させ、その「罫線」を基準線とし、「罫線」が存在しない方のページ(「文字行」が存在する方のページ)については、文字行Lを中心線Cを挟んで線対称の位置に移動させた曲線SLを基準線とする。参照線については、「罫線」が存在するページは中心線Cを、「文字行」が存在するページはその「文字行」を、それぞれ参照線とする。
(文字の横辺の長さ)/(文字の縦辺の長さ)=w/h
を基に求められる。すなわち、各短冊領域Cについて、そこに含まれる全ての文字外接矩形Aのw/hの値の平均値をその短冊領域Cの特徴量とするのである。
(各短冊領域の特徴量)/(基準特徴量)=(w/h)/(w0/h0)
の値を、各短冊領域の推定歪み量として算出する。
(基準特徴量)/(各短冊領域の特徴量)=(w0/h0)/(w/h)
とする。ここで、上記の基準短冊領域を左右共通に定めた場合には、この拡大率も左右共通の基準特徴量によって算出し、独立に定めた場合には、左右それぞれの基準特徴量で独立に算出するようにする。図52は、図51に示した特徴量に基づいて算出した補正拡大率を示したものである。
h/F=AB/AO´ ・・・(6)
AB/AO´=(y´−y)/y ・・・(7)
また、式(6),(7)により、書籍原稿40の浮き上がりの量hが次式(8)により得られる。
h=F×((y´−y)/y) ・・・(8)
この式(8)により2次元の歪み量から3次元形状が求められることがわかる。ここで、歪み量(y´−y)と距離yは画像から求められるが、本実施の形態では、これを文字行あるいは罫線の直線成分と曲線部分との距離から求めるものである。レンズの焦点距離Fはスキャナ部1によって定まる既知量であり、スキャナ部1の設定値かレンズの校正値を用いる。
37 記憶媒体
40 書籍原稿
41 ページ綴じ部
Claims (15)
- 画像読取手段の主走査方向に対してページ綴じ部がほぼ平行となるようにスキャン面の上もしくは下に接触した書籍原稿画像を前記画像読取手段により読み取ったスキャン画像の歪みを当該スキャン画像内の罫線の形状を基に補正する画像歪み補正装置において、
前記スキャン画像から主走査方向に予め定めた閾値以下の長さの黒画素が連結する黒画素ランのみを抽出する手段と、
抽出した黒画素ランの中で副走査方向に互いに接している黒画素ラン同士を連結し、連結した黒画素全体を包摂する矩形を抽出する手段と、
抽出した矩形の中で、副走査方向において離れている矩形同士の副走査方向における距離が予め定めた閾値以下である場合、前記矩形同士を互いに統合する手段と、
抽出または統合した矩形の中から、(矩形の副走査方向の長さ)/(矩形の主走査方向の長さ)が予め定めた閾値以上の矩形を選択する手段と、
選択した閾値以上の矩形の中から前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線を包摂する矩形を決定する手段と、
を備えることを特徴とする画像歪み補正装置。 - ページ綴じ部付近まで最も食い込んでいる矩形に包摂される罫線を前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線と決定する、
ことを特徴とする請求項1記載の画像歪み補正装置。 - 副走査方向の長さが最も長い矩形に包摂される罫線を前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線と決定する、
ことを特徴とする請求項1記載の画像歪み補正装置。 - 前記スキャン画像のページ外形に最も近い矩形に包摂される罫線を前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線と決定する、
ことを特徴とする請求項1記載の画像歪み補正装置。 - 前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線を、ページ綴じ部付近まで最も食い込んでいる矩形に包摂される罫線、副走査方向の長さが最も長い矩形に包摂される罫線、前記スキャン画像のページ外形に最も近い矩形に包摂される罫線の順に決定する、
ことを特徴とする請求項1記載の画像歪み補正装置。 - 選択した閾値以上の矩形が前記スキャン画像の上端や下端に接している場合は、前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線を包摂する矩形とはみなさない、
ことを特徴とする請求項1ないし5の何れか一記載の画像歪み補正装置。 - 統合した矩形がページ綴じ部を跨いで存在する場合には、ページ綴じ部を境にその矩形を分割する、
ことを特徴とする請求項1ないし5の何れか一記載の画像歪み補正装置。 - 画像読取手段の主走査方向に対してページ綴じ部がほぼ平行となるようにスキャン面の上もしくは下に接触した書籍原稿画像を前記画像読取手段により読み取ったスキャン画像の歪みを当該スキャン画像内の罫線の形状を基に補正する処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、前記コンピュータに、
前記スキャン画像から主走査方向に予め定めた閾値以下の長さの黒画素が連結する黒画素ランのみを抽出する機能と、
抽出した黒画素ランの中で副走査方向に互いに接している黒画素ラン同士を連結し、連結した黒画素全体を包摂する矩形を抽出する機能と、
抽出した矩形の中で、副走査方向において離れている矩形同士の副走査方向における距離が予め定めた閾値以下である場合、前記矩形同士を互いに統合する機能と、
抽出または統合した矩形の中から、(矩形の副走査方向の長さ)/(矩形の主走査方向の長さ)が予め定めた閾値以上の矩形を選択する機能と、
選択した閾値以上の矩形の中から前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線を包摂する矩形を決定する機能と、
を実行させることを特徴とするプログラム。 - ページ綴じ部付近まで最も食い込んでいる矩形に包摂される罫線を前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線と決定する、
ことを特徴とする請求項8記載のプログラム。 - 副走査方向の長さが最も長い矩形に包摂される罫線を前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線と決定する、
ことを特徴とする請求項8記載のプログラム。 - 前記スキャン画像のページ外形に最も近い矩形に包摂される罫線を前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線と決定する、
ことを特徴とする請求項8記載のプログラム。 - 前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線を、ページ綴じ部付近まで最も食い込んでいる矩形に包摂される罫線、副走査方向の長さが最も長い矩形に包摂される罫線、前記スキャン画像のページ外形に最も近い矩形に包摂される罫線の順に決定する、
ことを特徴とする請求項8記載のプログラム。 - 選択した閾値以上の矩形が前記スキャン画像の上端や下端に接している場合は、前記スキャン画像の歪み補正に利用するための罫線を包摂する矩形とはみなさない、
ことを特徴とする請求項8ないし12の何れか一記載のプログラム。 - 統合した矩形がページ綴じ部を跨いで存在する場合には、ページ綴じ部を境にその矩形を分割する、
ことを特徴とする請求項8ないし12の何れか一記載のプログラム。 - 請求項8ないし14のいずれか一記載のプログラムを記憶することを特徴とする記憶媒体。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004033633A JP4198613B2 (ja) | 2004-02-10 | 2004-02-10 | 画像歪み補正装置、プログラム及び記憶媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004033633A JP4198613B2 (ja) | 2004-02-10 | 2004-02-10 | 画像歪み補正装置、プログラム及び記憶媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2005229192A JP2005229192A (ja) | 2005-08-25 |
JP4198613B2 true JP4198613B2 (ja) | 2008-12-17 |
Family
ID=35003585
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004033633A Expired - Fee Related JP4198613B2 (ja) | 2004-02-10 | 2004-02-10 | 画像歪み補正装置、プログラム及び記憶媒体 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4198613B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101282247B1 (ko) | 2007-12-03 | 2013-07-10 | 삼성전자주식회사 | 스캐닝장치와 이의 이미지보정방법 |
-
2004
- 2004-02-10 JP JP2004033633A patent/JP4198613B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2005229192A (ja) | 2005-08-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7430065B2 (en) | Method and system for correcting distortions in image data scanned from bound originals | |
JP4141235B2 (ja) | 画像補正装置及びプログラム | |
US7016081B2 (en) | Image distortion correction apparatus, distortion correction method therefor, recording media, image scanner and image construction apparatus | |
JP4271085B2 (ja) | 画像補正装置、画像読取装置、プログラム及び記憶媒体 | |
JP4162633B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置、プログラム及び記憶媒体 | |
JP3983721B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置及びプログラム | |
JP4585015B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置及びプログラム | |
JP4111697B2 (ja) | 画像輝度補正装置、画像読取装置、画像形成装置及びプログラム | |
JP4507124B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置及びプログラム | |
JP4180260B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置及びプログラム | |
JP4198613B2 (ja) | 画像歪み補正装置、プログラム及び記憶媒体 | |
JP3979639B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置及びプログラム | |
JP4194076B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置、プログラム及び記憶媒体 | |
JP4093970B2 (ja) | 画像歪み補正装置、プログラム及び記憶媒体 | |
JP2007166431A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及びプログラムを格納した記憶媒体 | |
JP4145256B2 (ja) | 画像歪み補正装置、プログラム及び記憶媒体 | |
JP3926294B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置、画像歪み補正方法、画像歪み補正プログラム、及び記録媒体 | |
JP4061256B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置及びプログラム | |
JP4136860B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置及びプログラム | |
JP4789221B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置及びプログラム | |
JP4577845B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及びプログラムを格納した記憶媒体 | |
JP3917421B2 (ja) | 画像輝度補正装置、画像読取装置、画像形成装置、プログラム及び記憶媒体 | |
JP4480291B2 (ja) | 画像歪み補正装置、記憶媒体、プログラム、画像歪み補正方法、画像読取装置および画像形成装置 | |
JP3877142B2 (ja) | 画像歪み補正装置、画像読取装置、画像形成装置、プログラム及び記憶媒体 | |
JP2003143407A (ja) | 画像輝度補正装置、画像読取装置、画像形成装置、プログラム及び記憶媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20051021 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20061024 |
|
RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20070222 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20080117 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080325 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20080526 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20080902 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20081001 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111010 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121010 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131010 Year of fee payment: 5 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |