JP4166706B2 - フィードバック構造を利用した適応ビーム形成方法及びその装置 - Google Patents
フィードバック構造を利用した適応ビーム形成方法及びその装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP4166706B2 JP4166706B2 JP2004011027A JP2004011027A JP4166706B2 JP 4166706 B2 JP4166706 B2 JP 4166706B2 JP 2004011027 A JP2004011027 A JP 2004011027A JP 2004011027 A JP2004011027 A JP 2004011027A JP 4166706 B2 JP4166706 B2 JP 4166706B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- adaptive
- filters
- beam forming
- unit
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 title claims description 125
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 30
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 41
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims description 26
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 claims description 15
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 13
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 8
- 238000005311 autocorrelation function Methods 0.000 description 39
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 5
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 4
- 230000005534 acoustic noise Effects 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000012880 independent component analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/20—Speech recognition techniques specially adapted for robustness in adverse environments, e.g. in noise, of stress induced speech
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
- H04R3/00—Circuits for transducers, loudspeakers or microphones
- H04R3/005—Circuits for transducers, loudspeakers or microphones for combining the signals of two or more microphones
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
- G10L21/0216—Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
- G10L2021/02161—Number of inputs available containing the signal or the noise to be suppressed
- G10L2021/02166—Microphone arrays; Beamforming
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Otolaryngology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Circuit For Audible Band Transducer (AREA)
Description
非特許文献2に開示された適応音響雑音除去方法は、2つのマイクロホンを使用するが、その内の一つは雑音だけを受音する参照マイクロホンである。このため、雑音だけを受音できない場合、または参照マイクロホンに雑音以外の音が混入した場合には、その性能が急激に低下する。
また、ブラインド信号分離技法は、実際の環境への適用が難しいだけでなく、リアルタイムシステムへの適用が難しいという短所がある。
なお、適応遮断マトリックス部13及び適応多重入力除去部15の動作は、適応音響雑音除去方法と同様である。
第1減算器23は、所定時間遅延されたマイクロホン信号xm’(k)(ここで、mは1〜Mの間の整数)から、ABF21の出力信号を減算することによってマイクロホン信号xm’(k)から音声成分が除去された信号Zm(k)を出力する。
第2減算器27は、固定ビーム形成部11の出力b(k)からACF25の出力信号を減算することによって固定ビーム形成部11の出力b(k)から雑音信号成分が除去された信号y(k)を出力する。
第1に、適応多重入力除去部15に純粋な雑音成分だけ入力されるように、固定ビーム形成部11の遅延和ビーム形成器は、非常に高い信号対雑音比を有する出力b(k)を出力しなければならないが、実際には、遅延和ビーム形成器から出力される信号の信号対雑音比はあまり高くないため、全体的な性能が劣化してしまう。つまり、適応遮断マトリックス部13では、音声成分の混じった雑音成分が出力されるので、適応遮断マトリックス部13の出力を利用する適応多重入力除去部15は、適応遮断マトリックス部13の出力に混じった音声成分も雑音成分として見なして除去することになり、適応ビーム形成装置の最終的な出力信号は、雑音成分が多く混じった信号が出力されてしまう。
第2に、一般化されたサイドローブ除去方法に使われるフィルターは、フィードフォワード連結構造を有するため、有限インパルス応答(Finite Impulse Response:FIR)フィルターを構成する。このようにフィードフォワード連結構造のフィルターを使用した場合には、反響の多い室内環境の場合、1000個以上のフィルタータップが必要となってしまう。
第3に、ABF21及びACF25の調整が適切に行われない場合、適応ビーム形成装置の性能が低下してしまう。ABF21及びACF25の調整のためには、音声信号の存在する区間と音声信号の不存な区間を必要とするが、このような区間は、実際には求めることが難しい。
第4に、適応遮断マトリックス部13及び適応多重入力除去部15の適用は、交互に行われなければならないため、音声状態検出器(voice activity detector:VAD)を必要とする。すなわち、ABF21を適応するためには音声信号成分が所望の信号であり、雑音信号成分が所望しない信号となる一方、ACF25を適応するためには雑音成分が所望の信号であり、音声成分が所望しない信号となる必要がある。
Nam−Soo Kim及びJoon−Hyuk Chang,"Spectral Enhancement Basedon Global Soft Decision"(IEEE Signal Processing Letters,Vol.7,No.5,pp.108−110,2000) B.Widrowetal,"Adaptive Noise Canceling: Principles and Applications"(Proceedings of IEEE,Vol.63,No.12,pp.1692−1716,1975) O.Hoshuyamaetal,"A Robust Adaptive Beamformer For Microphone Arrays With A Blocking Matrix Using Constrained Adaptive Filters"(IEEE Trans.Signal Processing,Vol.47,No.10,pp.2677−2684,1999)
また、ABFとACFとを用いて、有限インパルス応答(Finite Impulse Response:FIR)フィルターを形成しながら、ABFとACFとをフィードバック構造に連結させることによって、ABFとACFとを含むマルチチャンネル信号分離部が、無限インパルス応答(Infinite Impulse Response:IIR)フィルターを形成したと見なせることによって、必要とするフィルタータップ数を減少させることができる。
また、ABFとACFとの係数を算出するために、情報量最大化アルゴリズムを使用することによって算出に必要なパラメータ数を減らせるだけでなく音声信号の存在を判断する音声状態検出器を備える必要がない。
図3を参照すると、ABF31は、第1減算器33の出力信号によって第2減算器37の出力信号y(k)を適応的にフィルタリングし、これにより、ABF31から出力されるフィルタリングされた信号に含まれる音声成分は、所定時間遅延されたマイクロホン信号xm’(k)に含まれる音声成分と同じ特性を有することになる。
第1減算器33は、M(ここで、Mは2以上の整数)個のマイクロホンのうちm番目マイクロホンの入力信号xm(k)を所定時間Dmだけ遅延させた信号xm(k-Dm)、すなわちxm’(k)からABF31の出力信号を減算する。その結果、第1減算器33では、マイクロホンからの入力信号xm(k)に含まれる純粋な雑音信号Nのみが出力される。
第2減算器37は、図1に示した固定ビーム形成部11の出力信号b(k)からACF35の出力信号を減算する。その結果、第2減算器37では、固定ビーム形成部11の出力信号b(k)から雑音成分が除去された純粋な音声信号Sのみが出力される。
図4は、本発明に係る適応ビーム形成装置の第1実施形態の構成を示すブロック図であって、第1実施形態の適応ビーム形成装置は、大きく固定ビーム形成部410とマルチチャンネル信号分離部430とから構成される。
固定ビーム形成部410は、M個のマイクロホン411a,411b,411cよりなるマイクロホンアレイ411、遅延時間推定器413、M個の遅延素子415a,415b,415cよりなる遅延部415及び第1加算部417を含んで構成される。
マルチチャンネル信号分離部430は、M個のABF431a,431bよりなる第1フィルタリング部431、M個の減算器433a,433bよりなる第1減算部433、M個のACF435a,435bよりなる第2フィルタリング部435、M個の減算器437a,437bよりなる第2減算部437及び第2加算部439を含んで構成される。
遅延時間推定器413は、マイクロホンアレイ411のM個のマイクロホン411a,411b,411cを通じて入力される信号の相関(correlation)を求めて、各音声信号x1(k),x2(k),・・・,xM(k)の時間遅延を計算する。
遅延部415は、M個の遅延素子415a,415b,415cにより、遅延時間推定器413で計算された遅延時間D1,D2,・・・,DMだけ各音声信号x1(k),x2(k),・・・,xM(k)を遅延させ、遅延された音声信号x1’(k),x2’(k),・・・,xM’(k)を出力する。
なお、遅延時間推定器413は、相関の計算以外に多様な方法で各音声信号間の遅延時間を計算可能である。
第1フィルタリング部431でm番目のABFの係数ベクトルを
、タップ数をLとする時、第1減算部433の各減算器433a,433bの出力信号uM(k)は、次の数式2で表せる。
及び
は、各々次の数式3及び数式4で表せる。
のl番目の係数を表す。
はwm(k)のL個の過去値を集めたベクトルであり、LはABF431a,431bのフィルタータップ数を表す。
第2フィルタリング部435で、m番目のACFの係数ベクトルを
、タップ数をNとする時、第2減算部437の各減算器437a,437bの出力信号wm(k)は、次の数式5で表せる。
及び
は、各々次の数式6及び数式7で表せる。
のn番目の係数を表す。
はum(k)のN個の過去値を集めたベクトルであり、NはACF435a、435bのフィルタータップ数を表す。
図5は、本発明による適応ビーム形成装置の第2実施形態の構成を示すブロック図であって、第2実施形態の適応ビーム形成装置は、大きく固定ビーム形成部510とマルチチャンネル信号分離部530とから構成される。
固定ビーム形成部510は、M個のマイクロホン511a,511b,511cよりなるマイクロホンアレイ511、遅延時間推定器513、Mの遅延素子515a,515b,515cよりなる遅延部515及び第1加算部517を含む。
マルチチャンネル信号分離部530は、M個のABF531a,531b,531cよりなる第1フィルタリング部531、M個の減算器533a,533b,533cよりなる第1減算部533、M個のACF535a,535b,535cよりなる第2フィルタリング部535、第2加算部537及び第2減算部539を含む。
ここで、固定ビーム形成部510の構成及び動作は、図4に示された第1実施例と同様であるので、その詳細な説明を省略し、マルチチャンネル信号分離部530について重点的に説明する。
第1フィルタリング部531からm番目のABFの係数ベクトルを
、タップ数をLとする時、第1減算部533の各減算器533a,533b,533cの出力信号zm(k)は、次の数式9で表せる。
及び
は、各々次の数式10及び数式11で表せる。
はy(k)のL個の過去値を集めたベクトルであり、LはABF531a,531b,531cのフィルタータップ数を表す。
及び
は、各々次の数式13及び数式14で表せる。
はZm(k)のN個の過去値を集めたベクトルであり、NはACF535a,535b,535cのフィルタータップ数を表す。
各フィルターの入力及び出力の観点から見ると、各フィルターはFIRフィルターであるが、マルチチャンネル信号分離部430,530の入力(すなわち、固定ビーム形成部410,510の出力信号b(k)と所定時間遅延されたマイクロホン信号x1’(k),x2’(k),・・・,xM’(k))と出力(すなわち、図4の第2加算部439と図5の第2減算部539との出力信号y(k))の観点から見ると、マルチチャンネル信号分離部430,530は、無限インパルス応答(Infinite Impulse Response:IIR)フィルターを構成していると見なせる。
これは第1フィルタリング部431,531のABF431a,431b,531a,531b,531cと第2フィルタリング部435,535のACF435a,435b,535a,535b,535cとがフィードバック構造で連結されているためである。
情報量最大化アルゴリズムは、独立成分分析の分野で広く知られた統計的学習則の一つであって、潜在的な信号源が統計的に独立であるという仮定の下に、センサーアレイの出力値から潜在的な信号源の非ガウス分布データの構造を探し出す手法である。
情報量最大化アルゴリズムは、音声状態検出器を必要としないため、所望の信号及び所望しない信号のレベルが分からなくても、自動的にABF及びACFのフィルター係数を決定することができる。
図6は、本発明と図1に示に示した従来技術の性能を比較するために使用された実験環境を示した図面であって、長さ、幅、高さがそれぞれ6.5m、4.1m、3.5mである部屋の中央に、直径30cmの円形マイクロホンアレイを配置した。円形マイクロホンアレイの上部には8つのマイクロホンが同じ間隔をおいて設置されている。床面からマイクロホンアレイ、目的音源及び雑音源までの高さは全て0.79mである。ここで、4人の男性話者が発声した40個の孤立単語を目的音として使用し、雑音としてはファン(FAN)雑音と音楽(MUSIC)雑音とを使用した。
ある装置の出力がA信号となるか否かはテストプログラムで任意に決定し、選好度として「はるかに良い」と評価された出力に2点、「良い」と評価された出力に1点、「同じである」と評価された出力に0点を与えて全ての点数を合算した。この実験では、ファン雑音と音楽雑音とに対して、それぞれ40単語の孤立単語を目的音として比較させ、この比較結果を次の表2に示す。
この実施例の中で、特定の用語が使われたが、これは単に本発明を説明する目的のために使われたものであり、特許請求の範囲に記載された本発明の範囲を制限するものではない。本発明の技術分野に属する当業者であれば、本発明の技術的思想に基づいて多様な変形及び他の実施例として具現可能である。
したがって、本発明の真の技術的保護範囲は、特許請求の範囲に記載された技術的思想によって定められる。
411 マイクロホンアレイ
411a、411b、411c マイクロホン
413 遅延時間推定器
415 遅延部
415a、415b、415c 遅延素子
417 第1加算部
430 マルチチャンネル信号分離部
431 第1フィルタリング部
431a、431b 適応遮断フィルター
433 第1減算部
433a、433b 減算器
435 第2フィルタリング部
435a、435b 適応除去フィルター
437 第2減算部
437a、437b 減算器
439 第2加算部
Claims (15)
- (a)M(Mは2以上の整数)個のマイクロホンよりなるマイクロホンアレイから入力されるM個の雑音成分を含んだ音声信号に対して、それぞれ遅延時間を補正し、遅延時間が補正されたM個の雑音成分を含んだ音声信号の和信号を生成する段階と、
(b)M個の適応除去フィルターとフィードバック構造に連結されたM個の適応遮断フィルターを利用して前記遅延時間が補正されたM個の雑音を含んだ音声信号から純粋な雑音成分を抽出し、前記M個の適応遮断フィルターとフィードバック構造に連結された前記M個の適応除去フィルターを利用して前記和信号から純粋な音声成分を抽出する段階とを含むこと、
を特徴とする適応ビーム形成方法。 - 前記(b)段階は、
(b1)前記M個の適応遮断フィルターを利用して雑音成分が除去された和信号をフィルタリングする段階と、
(b2)前記遅延時間が補正されたM個の雑音成分を含んだ音声信号から前記M個の適応遮断フィルターの出力信号をそれぞれ減算する段階と、
(b3)前記(b2)段階で算出されたM個の減算結果を、それぞれの適応除去フィルターによりフィルタリングする段階と、
(b4)前記和信号から前記M個の適応除去フィルターの出力信号を減算し、各減算結果を、前記雑音成分が除去された和信号として前記M個の適応遮断フィルターに入力する段階と、
(b5)前記(b4)段階で算出されたM個の減算結果を合算する段階とから構成されること、
を特徴とする請求項1に記載の適応ビーム形成方法。 - 前記(b)段階は、
(b1)前記M個の適応遮断フィルターを利用して雑音成分が除去された和信号をフィルタリングする段階と、
(b2)前記遅延時間が補正されたM個の雑音成分を含んだ音声信号から、前記M個の適応遮断フィルターの出力信号をそれぞれ減算する段階と、
(b3)前記M個の適応除去フィルターを利用して前記(b2)段階で算出されたM個の減算結果を、それぞれの適応除去フィルターによりフィルタリングする段階と、
(b4)前記(b3)段階のM個の適応除去フィルターの出力信号を合算する段階と、
(b5)前記和信号から前記(b4)段階の出力信号を減算し、その減算結果を前記雑音成分が除去された和信号として前記M個の適応遮断フィルターに入力する段階とから構成されること、
を特徴とする請求項1に記載の適応ビーム形成方法。 - 前記適応遮断フィルター及び前記適応除去フィルターは、
有限インパルス応答フィルターを形成すること、
を特徴とする請求項2に記載の適応ビーム形成方法。 - 前記適応遮断フィルター及び前記適応除去フィルターの係数は、
情報量最大化アルゴリズムによって更新されること、
を特徴とする請求項4に記載の適応ビーム形成方法。 - 前記適応遮断フィルター及び前記適応除去フィルターは、
有限インパルス応答フィルターを形成すること、
を特徴とする請求項3に記載の適応ビーム形成方法。 - 前記適応遮断フィルター及び前記適応除去フィルターの係数は、
情報量最大化アルゴリズムによって更新されること、
を特徴とする請求項6に記載の適応ビーム形成方法。 - M(Mは2以上の整数)個のマイクロホンよりなるマイクロホンアレイから入力されるM個の雑音成分を含んだ音声信号に対して、それぞれ遅延時間を補正し、遅延時間が補正されたM個の雑音成分を含んだ音声信号の和信号を生成する固定ビーム形成部と、
M個の適応除去フィルターとフィードバック構造に連結されたM個の適応遮断フィルターを利用して前記遅延時間が補正されたM個の雑音成分を含んだ音声信号から純粋な雑音成分を抽出し、前記M個の適応遮断フィルターとフィードバック構造に連結された前記M個の適応除去フィルターを利用して、前記和信号から純粋な音声成分を抽出する多重チャンネル信号分離部とを含んで構成されること、
を特徴とする適応ビーム形成装置。 - 前記固定ビーム形成部は、
前記マイクロホンアレイから入力されるM個の音声信号に対して、それぞれ遅延時間を計算する遅延時間推定器と、
前記遅延時間推定器で計算された遅延時間だけ前記M個の音声信号を、それぞれ遅延させる遅延部と、
前記遅延部で遅延されたM個の音声信号を合算する第1加算部とを含んで構成されること、
を特徴とする請求項8に記載の適応ビーム形成装置。 - 前記多重チャンネル信号分離部は、
前記M個の適応遮断フィルターを利用して雑音成分が除去された和信号をフィルタリングする第1フィルタリング部と、
M個の減算器を利用して前記遅延時間が補正されたM個の雑音を含んだ音声信号から、前記M個の適応遮断フィルターの出力信号をそれぞれ減算する第1減算部と、
前記第1減算部のM個の減算結果を、前記M個の適応除去フィルターを利用してフィルタリングする第2フィルタリング部と、
M個の減算器を利用して前記和信号から前記M個の適応除去フィルターの出力信号を減算し、各減算結果を前記雑音成分が除去された和信号として前記M個の適応遮断フィルターに入力する第2減算部と、
前記第2減算器のM個の減算器からの出力信号を合算する第2加算部とを含んで構成されること、
を特徴とする請求項8または請求項9に記載の適応ビーム形成装置。 - 前記多重チャンネル信号分離部は、
前記M個の適応遮断フィルターを利用して雑音成分が除去された和信号をフィルタリングする第1フィルタリング部と、
M個の減算器を利用して前記遅延時間が補正されたM個の音声信号から前記M個の適応遮断フィルターの出力信号を減算する第1減算部と、
前記M個の適応除去フィルターを利用して、前記第1減算部のM個の減算器の出力をフィルタリングする第2フィルタリング部と、
前記第2フィルタリング部のM個の適応除去フィルターの出力信号を合算する第2加算部と、
前記和信号から前記第2加算部の出力信号を減算し、その減算結果を前記雑音成分が除去された和信号として前記M個の適応遮断フィルターに入力する第2減算部とを含んで構成されること、
を特徴とする請求項8または請求項9に記載の適応ビーム形成装置。 - 前記適応遮断フィルター及び前記適応除去フィルターは、
有限インパルス応答フィルターを形成すること、
を特徴とする請求項10に記載の適応ビーム形成装置。 - 前記適応遮断フィルター及び前記適応除去フィルターの係数は、
情報量最大化アルゴリズムによって更新されること、
を特徴とする請求項12に記載の適応ビーム形成装置。 - 前記適応遮断フィルター及び前記適応除去フィルターは、
有限インパルス応答フィルターを形成すること、
を特徴とする請求項11に記載の適応ビーム形成装置。 - 前記適応遮断フィルター及び前記適応除去フィルターの係数は、
情報量最大化アルゴリズムによって更新されること、
を特徴とする請求項14に記載の適応ビーム形成装置。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR10-2003-0003258A KR100480789B1 (ko) | 2003-01-17 | 2003-01-17 | 피드백 구조를 이용한 적응적 빔 형성방법 및 장치 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2004229289A JP2004229289A (ja) | 2004-08-12 |
JP4166706B2 true JP4166706B2 (ja) | 2008-10-15 |
Family
ID=32588971
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004011027A Expired - Fee Related JP4166706B2 (ja) | 2003-01-17 | 2004-01-19 | フィードバック構造を利用した適応ビーム形成方法及びその装置 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7443989B2 (ja) |
EP (1) | EP1439526B1 (ja) |
JP (1) | JP4166706B2 (ja) |
KR (1) | KR100480789B1 (ja) |
Families Citing this family (62)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8233642B2 (en) * | 2003-08-27 | 2012-07-31 | Sony Computer Entertainment Inc. | Methods and apparatuses for capturing an audio signal based on a location of the signal |
US7099821B2 (en) * | 2003-09-12 | 2006-08-29 | Softmax, Inc. | Separation of target acoustic signals in a multi-transducer arrangement |
WO2005106841A1 (en) * | 2004-04-28 | 2005-11-10 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Adaptive beamformer, sidelobe canceller, handsfree speech communication device |
EP1640971B1 (en) * | 2004-09-23 | 2008-08-20 | Harman Becker Automotive Systems GmbH | Multi-channel adaptive speech signal processing with noise reduction |
CN100399721C (zh) * | 2005-01-11 | 2008-07-02 | 中国人民解放军理工大学 | 基于发送辅助选择用户反馈的正交预波束成形传输方法 |
JP4862656B2 (ja) | 2005-01-20 | 2012-01-25 | 日本電気株式会社 | 信号除去方法、信号除去システムおよび信号除去プログラム |
EP1736964A1 (en) * | 2005-06-24 | 2006-12-27 | Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk Onderzoek TNO | System and method for extracting acoustic signals from signals emitted by a plurality of sources |
ES2359511T3 (es) * | 2005-07-06 | 2011-05-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Aparato y procedimiento para conformación de haz acústico. |
JPWO2007007414A1 (ja) * | 2005-07-14 | 2009-01-29 | リオン株式会社 | 遅延和型センサアレイ装置 |
TW200715147A (en) * | 2005-10-03 | 2007-04-16 | Omnidirectional Control Technology Inc | Sound collection device of sound entering array |
JP2009529699A (ja) * | 2006-03-01 | 2009-08-20 | ソフトマックス,インコーポレイテッド | 分離信号を生成するシステムおよび方法 |
GB2438259B (en) * | 2006-05-15 | 2008-04-23 | Roke Manor Research | An audio recording system |
US7848529B2 (en) * | 2007-01-11 | 2010-12-07 | Fortemedia, Inc. | Broadside small array microphone beamforming unit |
US8160273B2 (en) * | 2007-02-26 | 2012-04-17 | Erik Visser | Systems, methods, and apparatus for signal separation using data driven techniques |
US9392360B2 (en) | 2007-12-11 | 2016-07-12 | Andrea Electronics Corporation | Steerable sensor array system with video input |
WO2009076523A1 (en) * | 2007-12-11 | 2009-06-18 | Andrea Electronics Corporation | Adaptive filtering in a sensor array system |
US8175291B2 (en) * | 2007-12-19 | 2012-05-08 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for multi-microphone based speech enhancement |
US8831936B2 (en) * | 2008-05-29 | 2014-09-09 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer program products for speech signal processing using spectral contrast enhancement |
US8321214B2 (en) * | 2008-06-02 | 2012-11-27 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for multichannel signal amplitude balancing |
US8538749B2 (en) * | 2008-07-18 | 2013-09-17 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer program products for enhanced intelligibility |
CN101686500B (zh) * | 2008-09-25 | 2013-01-23 | 中国移动通信集团公司 | 确定相关参数的方法、用户终端以及信号赋形方法、基站 |
EP2237270B1 (en) * | 2009-03-30 | 2012-07-04 | Nuance Communications, Inc. | A method for determining a noise reference signal for noise compensation and/or noise reduction |
EP2237271B1 (en) | 2009-03-31 | 2021-01-20 | Cerence Operating Company | Method for determining a signal component for reducing noise in an input signal |
JP5544110B2 (ja) * | 2009-03-31 | 2014-07-09 | 鹿島建設株式会社 | 参照信号加工装置、参照信号加工装置を有する能動騒音制御装置及び能動騒音制御システム |
US9202456B2 (en) | 2009-04-23 | 2015-12-01 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for automatic control of active noise cancellation |
KR101581885B1 (ko) * | 2009-08-26 | 2016-01-04 | 삼성전자주식회사 | 복소 스펙트럼 잡음 제거 장치 및 방법 |
TWI441525B (zh) * | 2009-11-03 | 2014-06-11 | Ind Tech Res Inst | 室內收音系統及室內收音方法 |
US9053697B2 (en) | 2010-06-01 | 2015-06-09 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, devices, apparatus, and computer program products for audio equalization |
US8638951B2 (en) | 2010-07-15 | 2014-01-28 | Motorola Mobility Llc | Electronic apparatus for generating modified wideband audio signals based on two or more wideband microphone signals |
US8861756B2 (en) * | 2010-09-24 | 2014-10-14 | LI Creative Technologies, Inc. | Microphone array system |
TWI459381B (zh) | 2011-09-14 | 2014-11-01 | Ind Tech Res Inst | 語音增強方法 |
US9111542B1 (en) * | 2012-03-26 | 2015-08-18 | Amazon Technologies, Inc. | Audio signal transmission techniques |
CN102820036B (zh) * | 2012-09-07 | 2014-04-16 | 歌尔声学股份有限公司 | 一种自适应消除噪声的方法和装置 |
EP2806424A1 (en) * | 2013-05-20 | 2014-11-26 | ST-Ericsson SA | Improved noise reduction |
US9742573B2 (en) * | 2013-10-29 | 2017-08-22 | Cisco Technology, Inc. | Method and apparatus for calibrating multiple microphones |
US9565493B2 (en) | 2015-04-30 | 2017-02-07 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Array microphone system and method of assembling the same |
US9554207B2 (en) | 2015-04-30 | 2017-01-24 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Offset cartridge microphones |
US9894434B2 (en) | 2015-12-04 | 2018-02-13 | Sennheiser Electronic Gmbh & Co. Kg | Conference system with a microphone array system and a method of speech acquisition in a conference system |
US11064291B2 (en) | 2015-12-04 | 2021-07-13 | Sennheiser Electronic Gmbh & Co. Kg | Microphone array system |
US9653060B1 (en) * | 2016-02-09 | 2017-05-16 | Amazon Technologies, Inc. | Hybrid reference signal for acoustic echo cancellation |
US9659555B1 (en) * | 2016-02-09 | 2017-05-23 | Amazon Technologies, Inc. | Multichannel acoustic echo cancellation |
US10716514B1 (en) * | 2017-04-10 | 2020-07-21 | Hrl Laboratories, Llc | System and method for optimized independent component selection for automated signal artifact removal to generate a clean signal |
US11344723B1 (en) | 2016-10-24 | 2022-05-31 | Hrl Laboratories, Llc | System and method for decoding and behaviorally validating memory consolidation during sleep from EEG after waking experience |
US10367948B2 (en) | 2017-01-13 | 2019-07-30 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Post-mixing acoustic echo cancellation systems and methods |
GB2561408A (en) * | 2017-04-10 | 2018-10-17 | Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd | Flexible voice capture front-end for headsets |
CN108986831B (zh) * | 2017-05-31 | 2021-04-20 | 南宁富桂精密工业有限公司 | 语音干扰滤除的方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
US10522167B1 (en) * | 2018-02-13 | 2019-12-31 | Amazon Techonlogies, Inc. | Multichannel noise cancellation using deep neural network masking |
WO2019231632A1 (en) | 2018-06-01 | 2019-12-05 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Pattern-forming microphone array |
US11297423B2 (en) | 2018-06-15 | 2022-04-05 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Endfire linear array microphone |
EP3854108A1 (en) | 2018-09-20 | 2021-07-28 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Adjustable lobe shape for array microphones |
JP2022526761A (ja) | 2019-03-21 | 2022-05-26 | シュアー アクイジッション ホールディングス インコーポレイテッド | 阻止機能を伴うビーム形成マイクロフォンローブの自動集束、領域内自動集束、および自動配置 |
US11558693B2 (en) | 2019-03-21 | 2023-01-17 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Auto focus, auto focus within regions, and auto placement of beamformed microphone lobes with inhibition and voice activity detection functionality |
CN113841419A (zh) | 2019-03-21 | 2021-12-24 | 舒尔获得控股公司 | 天花板阵列麦克风的外壳及相关联设计特征 |
CN114051738A (zh) | 2019-05-23 | 2022-02-15 | 舒尔获得控股公司 | 可操纵扬声器阵列、系统及其方法 |
EP3977449A1 (en) | 2019-05-31 | 2022-04-06 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Low latency automixer integrated with voice and noise activity detection |
JP2022545113A (ja) | 2019-08-23 | 2022-10-25 | シュアー アクイジッション ホールディングス インコーポレイテッド | 指向性が改善された一次元アレイマイクロホン |
CN110767245B (zh) * | 2019-10-30 | 2022-03-25 | 西南交通大学 | 基于s型函数的语音通信自适应回声消除方法 |
US11552611B2 (en) | 2020-02-07 | 2023-01-10 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | System and method for automatic adjustment of reference gain |
USD944776S1 (en) | 2020-05-05 | 2022-03-01 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Audio device |
WO2021243368A2 (en) | 2020-05-29 | 2021-12-02 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Transducer steering and configuration systems and methods using a local positioning system |
WO2022165007A1 (en) | 2021-01-28 | 2022-08-04 | Shure Acquisition Holdings, Inc. | Hybrid audio beamforming system |
CN114550734A (zh) * | 2022-03-02 | 2022-05-27 | 上海又为智能科技有限公司 | 音频增强方法和装置、计算机存储介质 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4536887A (en) * | 1982-10-18 | 1985-08-20 | Nippon Telegraph & Telephone Public Corporation | Microphone-array apparatus and method for extracting desired signal |
JP2792311B2 (ja) * | 1992-01-31 | 1998-09-03 | 日本電気株式会社 | 多チャンネルエコー除去方法および装置 |
EP0700156B1 (en) * | 1994-09-01 | 2002-06-05 | Nec Corporation | Beamformer using coefficient restrained adaptive filters for cancelling interference signals |
US6002776A (en) * | 1995-09-18 | 1999-12-14 | Interval Research Corporation | Directional acoustic signal processor and method therefor |
JP3216704B2 (ja) * | 1997-08-01 | 2001-10-09 | 日本電気株式会社 | 適応アレイ装置 |
EP1091615B1 (en) * | 1999-10-07 | 2003-01-08 | Zlatan Ribic | Method and apparatus for picking up sound |
EP1356589B1 (en) * | 2001-01-23 | 2010-07-14 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Asymmetric multichannel filter |
-
2003
- 2003-01-17 KR KR10-2003-0003258A patent/KR100480789B1/ko active IP Right Grant
-
2004
- 2004-01-16 EP EP04250219A patent/EP1439526B1/en not_active Expired - Fee Related
- 2004-01-16 US US10/757,994 patent/US7443989B2/en active Active
- 2004-01-19 JP JP2004011027A patent/JP4166706B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP1439526B1 (en) | 2011-11-02 |
JP2004229289A (ja) | 2004-08-12 |
KR20040066257A (ko) | 2004-07-27 |
EP1439526A2 (en) | 2004-07-21 |
US20040161121A1 (en) | 2004-08-19 |
EP1439526A3 (en) | 2005-01-12 |
KR100480789B1 (ko) | 2005-04-06 |
US7443989B2 (en) | 2008-10-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4166706B2 (ja) | フィードバック構造を利用した適応ビーム形成方法及びその装置 | |
KR100486736B1 (ko) | 두개의 센서를 이용한 목적원별 신호 분리방법 및 장치 | |
US6002776A (en) | Directional acoustic signal processor and method therefor | |
US7386135B2 (en) | Cardioid beam with a desired null based acoustic devices, systems and methods | |
US8583428B2 (en) | Sound source separation using spatial filtering and regularization phases | |
EP1848243A1 (en) | Multi-channel echo compensation system and method | |
JP5091948B2 (ja) | ブラインド信号抽出 | |
WO2012026126A1 (ja) | 音源分離装置、音源分離方法、及び、プログラム | |
JP2005525717A (ja) | 選択的な音の増幅 | |
KR100647286B1 (ko) | 교차채널 간섭을 제거하기 위한 후처리장치 및 방법과이를 이용한 다채널 음원 분리장치 및 방법 | |
JPWO2020121590A1 (ja) | 信号処理装置、信号処理方法、およびプログラム | |
JP5738488B2 (ja) | ビームフォーミング装置 | |
Marin-Hurtado et al. | Perceptually inspired noise-reduction method for binaural hearing aids | |
Schwartz et al. | Nested generalized sidelobe canceller for joint dereverberation and noise reduction | |
KR101587844B1 (ko) | 마이크로폰의 신호 보상 장치 및 그 방법 | |
JP2009134102A (ja) | 目的音抽出装置,目的音抽出プログラム,目的音抽出方法 | |
Rombouts et al. | Generalized sidelobe canceller based combined acoustic feedback-and noise cancellation | |
Kalamani et al. | Modified least mean square adaptive filter for speech enhancement | |
Kawamura et al. | A noise reduction method based on linear prediction analysis | |
JP2002062900A (ja) | 収音装置及び受信装置 | |
Choi et al. | Speech enhancement and recognition using circular microphone array for service robots | |
Pathrose et al. | MASTER: Microphone Array Source Time Difference Eco canceller via Reconstructed Spiking Neural Network | |
JP2002261659A (ja) | 多チャネルエコーキャンセル方法、その装置、そのプログラム及び記録媒体 | |
JP4933975B2 (ja) | 信号抽出装置、その方法、およびそのプログラム | |
Li et al. | Noise reduction based on microphone array and post-filtering for robust speech recognition |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20061107 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20061113 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20070109 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20080701 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20080730 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4166706 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110808 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110808 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120808 Year of fee payment: 4 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130808 Year of fee payment: 5 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |