JP4132586B2

JP4132586B2 - 画像処理条件設定方法

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Publication number: JP4132586B2
Application number: JP2000178951A
Authority: JP
Inventors: 高宏岡本
Original assignee: Fujifilm Corp
Current assignee: Fujifilm Corp
Priority date: 2000-06-14
Filing date: 2000-06-14
Publication date: 2008-08-13
Anticipated expiration: 2020-06-14
Also published as: JP2001358956A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、入力カラー画像データの特定色を処理し、所望の出力カラー画像データを得るための画像処理条件設定方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
例えば、印刷・製版の分野において、作業工程の合理化、画像品質の向上等を目的として読取原稿に記録された画像情報を電気的に処理し、フイルム原版を作成する画像読取記録再生システムが広範に用いられている。
【０００３】
この場合、前記画像読取記録再生システムを構成する画像処理装置では、読取原稿をスキャンして得られた画像データに対して所望の画像処理を施すため、画像処理条件の設定を行っている。すなわち、前記画像処理装置では、目的に応じたフイルム原版を作成するため、読取原稿をラフにスキャンして得られるプレスキャン画像データに基づき、倍率、トリミング範囲、出力線数、網角度等のスキャンニング情報を設定するとともに、ハイライト点、シャドー点の濃度設定、トーンカーブ調整によるグラデーションの設定、グレー色の調整、肌色、空色、緑色等の特定色の色相の調整、明るさの調整といった仕上がり情報の指定を行った後、読取原稿を詳細にスキャンして本スキャン画像データを得るようにしている（特開平４−１１１５７５号公報、特開平６−２９１９９８号公報参照）。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、前記画像処理装置では、例えば、特定色の調整を行う場合、プレスキャン画像上において、オペレータが調整したい特定の画素を指定し、その画素の色が所望の色となるように画像処理条件の設定を行っている。従って、本スキャンによって得られる画像の色は、オペレータの熟練度に大きく依存していた。
【０００５】
また、画像処理の対象となる入力画像の特性は、例えば、それを提供する印刷会社によって異なっており、その特性を考慮して画像処理条件を設定するためには、相当な熟練を必要とする。
【０００６】
本発明は、前記の不都合を解消するためになされたもので、特定色に対する画像処理条件を自動的に設定することができ、また、入力カラー画像データの特性に応じた最適な画像処理条件を設定することができ、この画像処理条件に従って所望の画像を得ることのできる画像処理条件設定方法を提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
前記の目的を達成するために、本発明は、特定色空間を構成する特定色画像データに対して重み付けをしておき、入力カラー画像データを所定の画像処理条件で処理して得られる処理データと特定色の理想画像データとの差異を求め、その差異を全入力カラー画像データを対象として重み付け加算することにより評価値を求め、画像処理条件の修正の前後による前記評価値に基づいて最適な画像処理条件を設定する。
【０００８】
このようにして画像処理条件を設定することにより、入力カラー画像データの特定色となるべき特定箇所をオペレータが特定する処理を経ることなく、自動的に最適な画像処理条件を設定することができる。なお、重み付けの係数Ｗｉ（ｉは、前記入力カラー画像データの全てを対象とする。）を、特定された前記入力カラー画像データに対する修正前の重み付け係数Ｗｉ′と、前記特定色空間を構成する前記特定色画像データの画像データ数Ｎとを用いて、
Ｗｉ＝（Ｎ・Ｗｉ′＋１）／（Ｎ＋１）
として修正するとともに、特定された前記入力カラー画像データ以外の前記入力カラー画像データに対する重み付け係数Ｗｉを、
Ｗｉ＝Ｎ・Ｗｉ′／（Ｎ＋１）
として修正する処理を繰り返すことで設定すれば、特定の原稿に対する最適な画像処理条件の自動設定が可能となる。
【０００９】
【発明の実施の形態】
本発明の画像処理条件設定方法について好適な実施形態を挙げ、添付の図面に基づき以下詳細に説明する。
【００１０】
図１は、本発明に係る画像処理条件設定方法が適用される画像読取記録再生システムの構成ブロック図を示す。この画像読取記録再生システムは、反射型原稿に記録された画像情報を読み取る反射型スキャナ１０と、透過型原稿に記録された画像情報を読み取るとともに、前記反射型スキャナ１０の制御および入力カラー画像データに対する所望の画像処理を施す透過型スキャナ１２と、前記透過型スキャナ１２を操作するとともに、その画像を表示するコンソール１４と、所望の処理が施されることで得られた出力カラー画像データをフイルム原版として出力する出力装置１６とから基本的に構成される。
【００１１】
ここで、前記反射型スキャナ１０は、図２に示すように構成される。すなわち、反射型スキャナ１０は、ケーシング１８の上部に光透過ガラスからなる原稿載置台２０が設けられており、この原稿載置台２０上には、原稿押板２２によって押圧される反射型原稿Ｓが載置される。なお、原稿載置台２０には、読取光学系のシェーディング補正を行うためのシェーディング基準板２５が並設される。ケーシング１８内には、反射型原稿Ｓを照明するとともに、その反射光を受光する光源部２４と、前記反射光の光路を変更する移動ミラー部２６と、反射光のハイライト濃度またはシャドー濃度を調整するＮＤフィルタ２８と、結像レンズ３０と、受光部３２とが設けられる。光源部２４は、図２の紙面と直交する主走査方向に長尺な２本のランプ３４ａ、３４ｂと、反射ミラー３６とを備える。移動ミラー部２６は、２つの反射ミラー３８ａ、３８ｂを備える。また、受光部３２は、３つのプリズム４０ａ〜４０ｃと、各プリズム４０ａ〜４０ｃに固着されるＣＣＤ４２ａ〜４２ｃとで構成される。この場合、プリズム４０ａ〜４０ｃは、反射型原稿Ｓからの反射光をＲ、Ｇ、Ｂの３原色に分光し、各ＣＣＤ４２ａ〜４２ｃに導く。なお、光源部２４および移動ミラー部２６は、搬送モータ４４によって矢印で示す副走査方向に移動可能に構成され、また、光源部２４は移動ミラー部２６の２倍の速度で移動するように構成される。反射型スキャナ１０は、さらに制御回路４６を有し、この制御回路４６によって全体の動作制御が行われるとともに、前記各ＣＣＤ４２ａ〜４２ｃから得られた入力カラー画像データを透過型スキャナ１２に転送する制御が行われる。
【００１２】
透過型スキャナ１２は、全体の制御を行うＣＰＵ４８と、図示しない透過型原稿の画像情報を読み取る画像読取部４９と、反射型スキャナ１０および透過型スキャナ１２の画像読取部４９と、信号の授受を行う入出力制御回路５０と、入力カラー画像データに対して画像処理を行う以前の前処理を行う前処理回路５２と、画像処理条件の修正等を行う画像処理条件修正回路５６と、前記画像処理条件に基づき所望の画像処理を行う画像処理回路５８とを備える。前処理回路５２には、入力カラー画像データを一時的に記憶する画像バッファ５４と、入力カラー画像データを反射型スキャナ１０、透過型スキャナ１２、あるいは、出力装置１６の特性に依存しない測色的ＥＮＤ（Equivalent Neutral Density）データに変換するためのＥＮＤルックアップテーブルを記憶するＥＮＤＬＵＴ記憶部６２とが接続される。また、画像処理条件修正回路５６には、仕上がり情報としての画像処理条件である各セットアップパラメータを記憶するパラメータ記憶部６０と、基準となるグラデーションカーブをルックアップテーブルとして記憶するグラデーションＬＵＴ記憶部６４とが接続される。そして、これらはバス６６を介して相互に接続される。
【００１３】
ここで、画像処理条件修正回路５６は、図３に示すように、肌色、空色、緑色等の特定色を理想網％データ（理想画像データ）の集合として記憶する特定色理想画像データ記憶部５７と、前記理想網％データおよびその近傍のデータからなる特定色空間に対する重み付け係数を各データ毎に記憶する重み付け係数記憶部５９と、画像処理条件である所定のセットアップパラメータによって調整されたグラデーションカーブにより測色的ＥＮＤデータを変換して得られたデバイスに依存しない網％データ（処理データ）を、理想網％データおよび特定色空間の重み付け係数を用いて評価関数により評価し、その評価値を算出する評価値算出部６１と、前記評価値に基づいてセットアップパラメータを設定するセットアップパラメータ設定部６３とから基本的に構成される。
【００１４】
なお、画像処理条件修正回路５６には、熟練したオペレータによる操作に基づいて重み付け係数を設定する場合において、重み付け係数設定部６５が接続される。
【００１５】
一方、前記バス６６にはコンソール１４が接続されている。このコンソール１４は、ビデオバッファ６８および制御部７０を備え、前記制御部７０はコンソール１４に接続されたＣＲＴディスプレイ７２への出力制御を行うとともに、キーボード７４およびマウス７６からの入力データを処理する。出力装置１６は、画像処理回路５８に接続されており、前記画像処理回路５８からの出力画像データに基づきフイルム上に画像を記録する機能を備える。
【００１６】
本実施形態に係る画像読取記録再生システムは基本的には以上のように構成されるものであり、次にその動作並びに作用効果について説明する。
【００１７】
先ず、図４に示すフローチャートに基づき当該システムの全体の動作について説明する。
【００１８】
反射型スキャナ１０を使用する場合、原稿載置台２０の上に反射型原稿Ｓがセットされ、原稿押板２２により画像読取面の平面性が維持される。次いで、コンソール１４のキーボード７４からの指示に従い、透過型スキャナ１２を介して反射型スキャナ１０が画像の読み取り動作を行う。そこで、搬送モータ４４が駆動され、光源部２４および移動ミラー部２６が移動を開始する。この場合、光源部２４は、先ず、シェーディング基準板２５に対してランプ３４ａ、３４ｂからの照明光を照射し、その反射光が反射ミラー３６、３８ａ、３８ｂ、ＮＤフィルタ２８、結像レンズ３０、プリズム４０ａ〜４０ｃを介して各ＣＣＤ４２ａ〜４２ｃに導かれる。各ＣＣＤ４２ａ〜４２ｃは、前記反射光をそれぞれＲ、Ｇ、Ｂの信号に光電変換し、これらを制御回路４６に導出してシェーディング補正を行う。すなわち、制御回路４６は、シェーディング基準板２５を読み取って得られるＲＧＢ信号に基づき、結像レンズ３０やＣＣＤ４２ａ〜４２ｃの特性に起因するシェーディングの補正を行う。
【００１９】
次に、光源部２４は原稿載置台２０を介して反射型原稿Ｓに対しランプ３４ａ、３４ｂからの照明光を照射し、画像情報を反射光として読み取る。前記画像情報はＣＣＤ４２ａ〜４２ｃによって光電変換されることでＲＧＢ信号とされ、制御回路４６に導かれる（ステップＳ１）。制御回路４６は前記ＲＧＢ信号を透過型スキャナ１２に転送する。
【００２０】
透過型スキャナ１２では、前記ＲＧＢ信号を入出力制御回路５０を介して受け取った後、ＣＰＵ４８の作用下に前処理回路５２において対数変換等の処理が施され、ＲＧＢ濃度データが生成される（ステップＳ２）。このＲＧＢ濃度データは、一旦、画像バッファ５４に蓄積される。次いで、前処理回路５２では、反射型原稿Ｓの色素量に対応してＥＮＤＬＵＴ記憶部６２に記憶されたＥＮＤルックアップテーブルに基づき、前記ＲＧＢ濃度データに対してＥＮＤ変換処理を施し、デバイスに依存しないＣ、Ｍ、Ｙの測色的ＥＮＤデータが生成される（ステップＳ３）。
【００２１】
次に、画像処理回路５８では、前記測色的ＥＮＤデータのハイライト濃度、シャドー濃度を予め設定された基準値に調整するピクチャーアジャスト処理が行われた後（ステップＳ４）、画像処理条件修正回路５６で修正された後述する画像処理条件であるセットアップパラメータに基づき、グラデーション処理（ステップＳ５）、カラーコレクション処理（ステップＳ６）、ＵＣＲ（Under Color Removal ）、シャープネス強調等の処理（ステップＳ７）がなされた網％データとされた後、出力装置１６に出力される。
【００２２】
なお、透過型スキャナ１２において透過型原稿の画像情報を読み取る場合、画像読取部４９で読み取られたＲＧＢ信号は入出力制御回路５０を介して前処理回路５２に転送され、反射型原稿Ｓの場合と同様にして処理される。
【００２３】
出力装置１６では、前記網％データに対して出力態様に応じた網掛け処理がなされ、網点データが生成される（ステップＳ８）。前記網点データは、例えば、レーザビームをオン／オフ制御し、これによってフイルム上に所望の画像が記録される（ステップＳ９）。
【００２４】
画像読取記録再生システムでは、概略以上のように動作してフイルム原版が作成される。次に、当該システムにおけるセットアップパラメータの設定を行う場合について説明する。
【００２５】
すなわち、このシステムでは、図５のフローチャートで示すように、反射型スキャナ１０（または透過型スキャナ１２）に反射型原稿Ｓ（または透過型原稿）をセットした後（ステップＳ２０）、前記反射型原稿Ｓ（または透過型原稿）に記録された画像情報を一旦ラフに読み取るプレスキャンを行う（ステップＳ２１）。透過型スキャナ１２では、このプレスキャンによって得られたプレスキャン画像データ（入力カラー画像データ）に基づきセットアップパラメータの一部が自動設定される（ステップＳ２２）。なお、このセットアップパラメータに基づき、ピクチャーアジャスト（ステップＳ４）、グラデーション（ステップＳ５）、カラーコレクション（ステップＳ６）、ＵＣＲ、シャープネス等の処理（ステップＳ７）が施される。
【００２６】
透過型スキャナ１２では、前記セットアップパラメータの一部をファジイ推論のルールを適用して自動的に設定することができる。すなわち、プレスキャンによって得られたプレスキャン画像データは、画像バッファ５４に格納されるとともに、コンソール１４のＣＲＴディスプレイ７２に表示され、その特性値の計算が行われる。この特性値としては、累積ヒストグラムの任意％における濃度（レベル）、画面分割（例えば、１／４、１／８）した領域毎の累積ヒストグラムの濃度、濃度平均値、最大ピーク濃度、Ｙ、Ｍ、Ｃ毎の累積ヒストグラム等がある。これらの特性値と原稿特性との関係を記述したルールによって、画像処理条件の一部である原稿分類情報が求められる。例えば、次のようなルールによって原稿分類情報を得ることができる。
【００２７】
（ａ）ＩＦ濃度平均値が非常に低いＴＨＥＮ露光はかなりオーバー
（ｂ）ＩＦ濃度平均値が低いＴＨＥＮ露光はオーバー
（ｃ）ＩＦ濃度平均値が少し低いＴＨＥＮ露光は少しオーバー
（ｄ）ＩＦ濃度平均値が中位ＴＨＥＮ露光はノーマル
（ｅ）ＩＦ濃度平均値が少し高いＴＨＥＮ露光は少しアンダー
（ｆ）ＩＦ濃度平均値が高いＴＨＥＮ露光はアンダー
（ｇ）ＩＦ濃度平均値が非常に高いＴＨＥＮ露光はかなりアンダー
以上のように濃度平均値範囲を７つに分類し、各々の領域を（ａ）〜（ｇ）で区別する。任意のプレスキャン画像データは上記の７つのルールのどれかに当てはまり、アンダーからオーバーに至る露光状態が判断される。原稿分類情報としては、他に、ハイキー／ローキー、ハイライト点の有無、絵柄、肌色の有無、色かぶり等があり、上述と同様なファジイ推論のルールを適用することができる。次に、この原稿分類情報から次のルールに従ってセットアップパラメータの設定を行う。
【００２８】
（ａ′）ＩＦ露光がかなりオーバーＴＨＥＮハイライト点濃度は０．０５
（ｂ′）ＩＦ露光がオーバーＴＨＥＮハイライト点濃度は０．１０
（ｃ′）ＩＦ露光が少しオーバーＴＨＥＮハイライト点濃度は０．１５
（ｄ′）ＩＦ露光がノーマルＴＨＥＮハイライト点濃度は０．２０
（ｅ′）ＩＦ露光が少しアンダーＴＨＥＮハイライト点濃度は０．３０
（ｆ′）ＩＦ露光がアンダーＴＨＥＮハイライト点濃度は０．４０
（ｇ′）ＩＦ露光がかなりアンダーＴＨＥＮハイライト点濃度は０．５０以上のようにして、ハイライト点のセットアップパラメータの自動設定を行うことができる。また、仕上がり情報に対してはオペレータの指示に基づき後述するようにしてセットアップパラメータを設定することができる。
【００２９】
以上のようにして各セットアップパラメータが設定されると、次に、反射型スキャナ１０（または透過型スキャナ１２）は反射型原稿Ｓ（または透過型原稿）に記録された画像情報を精細に読み取る本スキャンを行う（ステップＳ２３）。前記本スキャンによって得られた本スキャン画像データは、ステップＳ２２で設定された画像処理条件に基づき画像処理回路５８で所望の画像処理がなされた後、出力装置１６に転送され、画像が再生出力される（ステップＳ２４）。
【００３０】
そこで、次に、図５のステップＳ２２における仕上がり情報に係るセットアップパラメータ（画像処理条件）の自動設定方法について説明する。
【００３１】
ここで、セットアップパラメータの設定に際し、コンソール１４のＣＲＴディスプレイ７２には、図６に示す画面が表示される。すなわち、この画面には、ステップＳ２１のプレスキャンによって得られた画像が表示されるとともに、オペレータが選択する仕上がり情報が表示される。この仕上がり情報は、例えば、明るさ指示と仕上がり指示とに分類されており、明るさ指示では、「明るく」、「やや明るく」、「暗く」、「やや暗く」、「原稿通り」といった明るさの指示をマウス７６を用いて選択することができる。また、仕上がり指示では、「美しい肌」、「グレイに揃える」、「美しい空」、「美しい緑」を選択することができる。
【００３２】
そこで、仕上がり指示として、「美しい肌」を選択する場合について図７のフローチャートに基づき説明する。
【００３３】
先ず、セットアップパラメータ設定部６３は、前述したファジイ推論のルールを適用し、グラデーションＬＵＴ記憶部６４に記憶された標準のグラデーションカーブに対する修正量である初期セットアップパラメータを設定し、パラメータ記憶部６０に格納しておく（ステップＳ５０）。次に、オペレータは、マウス７６を用いて、図６に示す画面上で、仕上がり情報として「美しい肌」を選択する（ステップＳ５１）。また、オペレータは、画像処理の対象となるカラー画像データの特性、例えば、当該カラー画像データを供給する印刷会社の特性に対応した重み付け係数を重み付け係数記憶部５９から選択する（ステップＳ５２）。
【００３４】
ここで、重み付け係数は、熟練したオペレータが特定の種類の多数のカラー画像に対して、「美しい肌」に相当する画像部分を多数回に亘って指定し、その指定された特定箇所の画像データが仕上がり情報である「美しい肌」の特定色空間において出現する確率を、重み付け係数設定部６５において算出することにより、予め設定しておくことができる。
【００３５】
すなわち、「美しい肌」を規定する特定色空間を構成する各特定色画像データに対する当初の重み付け係数Ｗは、「美しい肌」の特定色空間内で１、それ以外の部分で０となるように設定しておく。特定色画像データの個数をＮ、熟練したオペレータが指定した特定箇所に対応する特定色画像データを（ｃ₀，ｍ₀，ｙ₀）、それ以外の特定色画像データを（ｃ，ｍ，ｙ）と表し、特定色画像データ（ｃ₀，ｍ₀，ｙ₀）に対応する修正した重み付け係数Ｗ（ｃ₀，ｍ₀，ｙ₀）を、修正する前の重み付け係数Ｗ′（ｃ₀，ｍ₀，ｙ₀）から、
Ｗ（ｃ₀，ｍ₀，ｙ₀）＝（Ｎ・Ｗ′（ｃ₀，ｍ₀，ｙ₀）＋１）／（Ｎ＋１） …（１）
として求める。また、特定色画像データ（ｃ，ｍ，ｙ）に対応する修正した重み付け係数Ｗ（ｃ，ｍ，ｙ）を、修正する前の重み付け係数Ｗ′（ｃ，ｍ，ｙ）から、
Ｗ（ｃ，ｍ，ｙ）＝Ｎ・Ｗ′（ｃ，ｍ，ｙ）／（Ｎ＋１） …（２）
として求める。
【００３６】
このような処理を多数の原稿に対して熟練したオペレータが多数回繰り返すことにより、最適であると判断される特定箇所に対する重み付け係数Ｗ（ｃ₀，ｍ₀，ｙ₀）がそれ以外の部分の重み付け係数Ｗ（ｃ，ｍ，ｙ）より大きく設定されることになる。これらの重み付け係数Ｗ（ｃ₀，ｍ₀，ｙ₀）およびＷ（ｃ，ｍ，ｙ）は、特定の原稿に対する固有の重み付け係数Ｗとして重み付け係数記憶部５９に記憶される。なお、重み付け係数Ｗは、原稿の種類に応じてそれぞれ設定される。
【００３７】
そこで、ステップＳ５２において、前記のようにして設定された重み付け係数Ｗを選択した後、入力カラー画像データのＹ、Ｍ、Ｃの色素量データの網％データをステップＳ５０で設定された初期セットアップパラメータで修正されたグラデーションカーブを用いて算出する（ステップＳ５３）。
【００３８】
次に、オペレータによって指示された「美しい肌」に対応する理想の網％データを特定色理想画像データ記憶部５７から読み出し、評価値算出部６１において、ステップＳ５３で算出した前記各網％データに最も近い各目標網％データを演算する（ステップＳ５４）。この場合、「美しい肌」に対応する理想網％データは、図８の点ａ₁、ａ₂、ａ₃で囲まれる面α上のデータとして定義される。すなわち、プレスキャン画像の画素ｉの網％データを各Ｙ、Ｍ、Ｃの色素に対してｙｉ、ｍｉ、ｃｉとした場合、次の（３）式で定義される指標ｒｉが最小となる理想網％データを各網％データに対する目標網％データｙ０ｉ、ｍ０ｉ、ｃ０ｉ（＝ｄ０ｉ）として求める。
【００３９】
ｒｉ²＝（ｙｉ−ｙ０ｉ）²＋（ｍｉ−ｍ０ｉ）²＋（ｃｉ−ｃ０ｉ）²…（３）
以上の操作をプレスキャン画像データの全画素に対して行った後、Ｙ、Ｍ、Ｃの各色相のグラデーションカーブのミドルセパレーション（ＭＳ）の初期セットアップパラメータを一定量増加または減少させ、これらの修正されたセットアップパラメータをパラメータ記憶部６０に記憶させる（ステップＳ５５）。
【００４０】
次に、修正されたセットアップパラメータを用いて得られたグラデーションカーブに基づきステップＳ５３の場合と同様に、プレスキャン画像データの各網％データｙｉ′、ｍｉ′、ｃｉ′を再度演算する（ステップＳ５６）。
【００４１】
続いて、セットアップパラメータの修正による網％データの評価を行う（ステップＳ５７）。すなわち、ミドルセパレーション（ＭＳ）のセットアップパラメータを変更する前のＹの網％データが全体としてどれだけ目標網％データから離れているかを示す評価関数をｆｙとし、ミドルセパレーション（ＭＳ）のセットアップパラメータの修正後の評価関数をｆｙ′とすると、各評価関数は、画素ｉの重み付け係数Ｗｉを用いて、次の（４）式および（５）式のように定義される。
【００４２】
ｆｙ＝ΣＷｉ・√（（ｙｉ−ｙ０ｉ）²） …（４）
ｆｙ′＝ΣＷｉ・√（（ｙｉ′−ｙ０ｉ）²） …（５）
但し、Σは、プレスキャン画像データである全入力カラー画像データについての和を表す。
【００４３】
そこで、（４）式および（５）式で定義される評価関数ｆｙ、ｆｙ′の値である評価値に基づき、例えば、ｆｙ＞ｆｙ′であれば、特定色のＹの網％データが全体として目標網％データに近づいているため、セットアップパラメータのミドルセパレーション（ＭＳ）の修正方向（増加または減少）が正当であると判定する。また、ｆｙ＜ｆｙ′であれば、特定色のＹの網％データが全体として目標網％データから離れてしまっているため、セットアップパラメータのミドルセパレーション（ＭＳ）の修正方向が不適当であると判定する。
【００４４】
Ｍの色相およびＣの色相についても、前記評価関数ｆｙ、ｆｙ′と同様の評価関数を用いてセットアップパラメータの修正方向の判定を行う。
【００４５】
修正方向が正当である場合には、その方向に対してセットアップパラメータを所定量修正し、また、修正方向が不適当である場合には、逆の方向に対してセットアップパラメータを所定量修正する操作を繰り返し、評価値がＹ、Ｍ、Ｃの各色相に対して正当であると判定された時点で、ミドルセパレーション（ＭＳ）に関するセットアップパラメータをパラメータ記憶部６０に最終的に設定する（ステップＳ５８）。
【００４６】
同様にして、グラデーションカーブにおけるハイライトセパレーション（ＨＳ）およびシャドーセパレーション（ＳＳ）に対するセットアップパラメータの設定を行う。このようにしてグラデーションカーブを修正するためのセットアップパラメータの設定が完了する。
【００４７】
次に、Ｙ、Ｍ、Ｃの各色相に対する微調整を行う。この場合、例えば、仕上がり指示が「美しい肌」であるとき、肌色はＹの色相とＲの色相とで主に構成されているため、プレスキャン画像データのうち、所定の範囲内でＲの色相と判断されたプレスキャン画像データのみを抽出し、そのプレスキャン画像データに対してＹ、Ｍ、Ｃの各色相の色素量データを修正し（ステップＳ５９）、ステップＳ５６およびステップＳ５７と同様の処理を行って（ステップＳ６０、Ｓ６１）、各色素量に対するセットアップパラメータの修正を行う。同様に、Ｙの色相と判断されたプレスキャン画像データに対するセットアップパラメータの設定を行う（ステップＳ６２）。
【００４８】
なお、仕上がり情報として「グレイに揃える」を選択した場合には、前記のカラーコレクションの修正作業（ステップＳ５９〜Ｓ６１）を除いて同様の操作を行うことでセットアップパラメータの設定を行うことができる。この場合、「グレイに揃える」という仕上がり情報に対応する理想の網％データは、図９の点ｂ₁およびｂ₂間の曲線β上のデータとして定義される。
【００４９】
また、仕上がり情報として「美しい空」を選択した場合には、「美しい肌」と同様にしてセットアップパラメータの設定を行うことができる。この場合、「美しい空」という仕上がり情報に対応する理想の網％データは、図１０の点ｃ₁およびｃ₂間の線分γ₁上のデータと、点ｃ₂、ｃ₃、ｃ₄で囲まれる面γ₂上のデータとして定義される。
【００５０】
さらに、仕上がり情報として「美しい緑」を選択した場合には、図７のステップＳ５４での目標網％データの演算処理を以下のようにして行う。すなわち、「美しい緑」に対応する理想の網％データは、図１１の点ｄ₁、ｄ₂、ｄ₃、ｄ₄、ｄ₅、ｄ₆で囲まれる立体δ内のデータとして定義される。そこで、プレスキャン画像データの各網％データに最も近い前記立体δ表面の各理想網％データを（３）式に従って求め、これを仮の目標網％データとする。次いで、前記入力カラー画像データの網％データが前記立体δの内部にあるか、外部にあるかを判断する。内部にある場合には、その網％データを真の目標網％データに設定し、ステップＳ５５以下の処理は行わない。また、外部にある場合には、前記仮の目標網％データを真の目標網％データに設定し、ステップＳ５５以下の処理を行うことでグラデーションカーブの修正を行う。
【００５１】
なお、オペレータが仕上がり情報である「美しい肌」、「グレイに揃える」、「美しい空」、「美しい緑」の全てを指示した場合、（４）式に示す評価関数は、新たな評価関数Ｆとして、
Ｆ＝ΣｋｊΣＷｉｊ・√（（ｙｉｊ−ｙ０ｉｊ）²） …（６）
のように定義される。この場合、ｊは、ｊ＝１（「美しい肌」）、２（「グレイに揃える」）、３（「美しい空」）、４（「美しい緑」）をそれぞれ表し、第１番目のΣは、ｊについての和、第２番目のΣは、全画素ｉについての和を表すものとする。また、ｋｊは、仕上がり情報間の重み付け係数である。セットアップパラメータを修正後の評価関数Ｆ′も同様にして定義される。そこで、これらの評価関数Ｆ、Ｆ′の評価値を判定することにより、前記仕上がり情報の全てを満足することのできるセットアップパラメータの自動設定が可能となる。
【００５２】
以上のようにしてプレスキャン画像データを用いてセットアップパラメータを設定した後、反射型原稿Ｓの本スキャンを行い（ステップＳ２３）、得られた本スキャン画像データに対して前記セットアップパラメータに基づいてグラデーション並びにカラーコレクションを行うことにより、仕上がり情報に適合した高精度な画像データを自動的に得ることができる。
【００５３】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、所望の特定色からなる入力カラー画像データに対して最適な画像処理条件を自動設定し、所望の仕上がり状態となる良好な画像を得ることができる。
【００５４】
また、この画像処理条件の設定に先立ち、原稿の特性に対応した重み付け係数を選択することにより、原稿の特性に応じた適切な画像処理条件を自動設定することができる。この結果、入力カラー画像データに対して熟練したオペレータと同等の画像処理を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る画像処理条件設定方法が適応される画像読取記録再生システムの構成ブロック図である。
【図２】図１に示す反射型スキャナの概略構成図である。
【図３】図１に示す画像処理条件修正回路の構成ブロック図である。
【図４】図１に示すシステムにおける画像処理の全体動作のフローチャートである。
【図５】図１に示すシステムにおける画像処理の概略フローチャートである。
【図６】図１に示すシステムにおけるコンソールでの表示画面説明図である。
【図７】図５に示すフローチャートにおける画像処理条件設定の詳細フローチャートである。
【図８】仕上がり情報「美しい肌」に対する理想網％データの説明図である。
【図９】仕上がり情報「グレイに揃える」に対する理想網％データの説明図である。
【図１０】仕上がり情報「美しい空」に対する理想網％データの説明図である。
【図１１】仕上がり情報「美しい緑」に対する理想網％データの説明図である。
【符号の説明】
１０…反射型スキャナ１２…透過型スキャナ
１４…コンソール１６…出力装置
３２…受光部４８…ＣＰＵ
５２…前処理回路５６…画像処理条件修正回路
５７…特定色理想画像データ記憶部５８…画像処理回路
５９…重み付け係数記憶部６０…パラメータ記憶部
６１…評価値算出部６２…ＥＮＤＬＵＴ記憶部
６３…セットアップパラメータ設定部
６４…グラデーションＬＵＴ記憶部６５…重み付け係数設定部
７２…ＣＲＴディスプレイＳ…反射型原稿

Claims

入力カラー画像データの特定色を処理し、所望の出力カラー画像データを得るための画像処理条件設定方法において、
前記特定色の理想画像データ近傍で大きくなり、それより離れるにつれて小さくなるように重み付け係数を設定した複数の特定色画像データからなる特定色空間を作成しておき、前記入力カラー画像データを所定の画像処理条件で処理して得られる処理データと前記理想画像データとの差異に対して前記重み付け係数による重み付けを行うことで評価値を求め、その評価値に基づき前記画像処理条件を修正する際、
前記重み付け係数Ｗｉ（ｉは、前記入力カラー画像データの全てを対象とする。）を、特定された前記入力カラー画像データに対する修正前の重み付け係数Ｗｉ′と、前記特定色空間を構成する前記特定色画像データの画像データ数Ｎとを用いて、
Ｗｉ＝（Ｎ・Ｗｉ′＋１）／（Ｎ＋１）
として修正するとともに、特定された前記入力カラー画像データ以外の前記入力カラー画像データに対する重み付け係数Ｗｉを、
Ｗｉ＝Ｎ・Ｗｉ′／（Ｎ＋１）
として修正する処理を繰り返すことにより設定することを特徴とする画像処理条件設定方法。