JP4117996B2 - Gas meter flow derivation method and gas meter - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、離散型に測定される瞬時流量から一定積算時間内に於ける積算流量を導出するガスメーターに関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、ガスメーターに使用される流量計としては、膜式のものが主流であるが、その利便性等との関係から、現今、超音波を利用したメーター、熱伝導式流量センサーを利用したメーターが提案されている。
このようなメーターにあっては、その測定原理から、取り込まれる流量は、時間的に離散して得られる瞬時流量であり、そのデーター列は離散型である。このようにして取り込まれる複数の瞬時流量から、一定の積算時間内の積算流量が所定の方法で求められる。
【0003】
一方、ガスメーターは、安全上の理由から、瞬間的な過大流量を検知してガスを遮断する過流量探知及び遮断機能や、一定期間(通常30日間程度)のガスの連続的な漏洩の有無を検知して警報を発する漏洩監視機能など数種の安全機能を持つ。
このような安全機能を働かせるかどうかの判断対象流量として、従来、積算流量をそのまま採用していた。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
上記のような新たな計測手法を採用しようとすると以下のような問題がある。
即ち、超音波メーター等の離散的に測定される瞬時流量から一定時間内に於ける積算流量を導出する形成のガスメーターにあっては、ガスの脈動等により瞬時流量あるいは安全機能判定に用いられる比較的短時間(数10秒〜1時間程度)の積算流量に、ゆらぎが発生する。
このゆらぎを含んだ積算流量を基準に安全機能を働かせると、適切でない場合が発生しうる。例えば、過流量検知機能では、脈動による瞬時流量の変化を過流量と誤認識して、不必要な遮断を繰り返す。
この技術的課題は、離散的に測定される瞬時流量から一定時間内に於ける積算流量を導出すものにおいて、特に顕著となる。
従来、これが問題と成らなかったのは、積算流量をそのまま判断の対象とする場合にあっても、膜式のような場合、測定される流量が時間領域において平均化された流量であったため、ゆらぎの問題が吸収されていたためと考えられる。
【0005】
本発明の目的は、離散的に測定される瞬時流量から一定時間内に於ける積算流量を導出する形態のガスメーターにあって、上記のような問題を解消できるガスメーターの流量導出方法を得ると共に、このような問題を解消できるガスメーターを得ることにある。
【0006】
【課題を解決するための手段】
この目的を達成するための本発明による流量導出方法の特徴手段は、請求項1に記載されている様に、離散型に測定される瞬時流量から一定積算時間内に於ける積算流量を導出するガスメーターにおいて、
前記積算時間内に測定される複数の瞬時流量を対象として、
前記複数の瞬時流量のバラツキを表す第一統計関数と、連続する前記瞬時流量の差分あるいは、単位時間当りの瞬時流量の変化量の統計関数である第二統計関数との、一方あるいは双方の関数である誤差関数を求め、
求められる前記誤差関数と別途求められる積算流量とに基づいて、ガスメーターに於ける安全機能用の安全機能用流量を導出することにある。
【0007】
この方法を使用するガスメーターは、請求項5に記載されているように、
離散型に測定される瞬時流量から一定積算時間内に於ける積算流量を導出する積算流量導出手段を備えたガスメーターであって、
前記積算時間内に測定される複数の瞬時流量から、前記複数の瞬時流量のバラツキを表す第一統計関数を求める第一統計関数導出手段と、
前記一定積算時間内に測定される複数の瞬時流量に関して、連続する前記瞬時流量の差分、あるいは単位時間当りの瞬時流量の変化量の統計関数である第二統計関数を求める第二統計関数導出手段とを備え、
前記第一統計関数導出手段によって求められる第一統計関数と、前記第二統計関数導出手段によって求められる第二統計関数との、一方あるいは双方の関数である誤差関数を求める誤差関数導出手段を備え、
前記誤差関数導出手段によって求められる前記誤差関数と、前記積算流量導出手段によって求められる積算流量とに基づいて、安全機能用の安全機能用流量を求める安全機能用流量導出手段を備えて構成することができる。
【0008】
この構成の場合、第一統計関数は積算時間内における瞬時流量群のバラツキを表す関数であり、第二統計関数は積算時間内における瞬時流量間の差分もしくは単位時間あたりの変化量の統計関数であるため、これらの関数から求められる誤差関数は、離散的に測定されたデータのバラツキを代表する値となっている。例えば、測定される瞬時流量に脈動に関係した流量変化成分が包含されている場合、統計関数は、脈動によるゆらぎをも包含し、さらに、これを反映するものとなっている。
一方、積算流量は、この積算時間内に平均的な瞬時流量が流れたとした場合の流量と見なせる。
【0009】
さて、安全機能面から考えると、例えば、過流量遮断を考えた場合、脈動の影響を受けない、真の流量に基づいて遮断をおこなうことが好ましい。そこで、本願にあっては、上記した誤差関数が、脈動の程度等を代表しているものと見なし、その影響を除去、あるいは、最大限、見込む等の処理を行うものとする。
即ち、所定の手順に従って、積算流量と、このバラツキを代表する誤差関数を組み合わせて安全機能用に適した安全機能用流量を導出することで、安全機能用に適した安全機能用流量を得ることができる。
この安全機能用流量は、安全機能を動作させるかどうかの判断の対象の流量と出来、安全機能を的確に働かせることができる。
【0010】
上記の請求項1記載の導出方法において、請求項2に記載されているように、求められる前記誤差関数と別途求められる積算流量とに基づいて、ガスメーターに於ける安全機能用流量を導出するに、両者を加算あるいは、後者から前者を引くことにより、前記安全機能用流量を導出することが好ましい。
この構成を図2を例に採って説明する。図2の横軸は時間を、縦軸は流量を示している(図3において同じ)。図上、横軸に沿って描かれている周期的な流量信号は実測流量(実線で示されている)に包含されている脈動成分を示している。従って、基底の流量は細い実線で示すような状態となる。さて、所定の状態で離散的に測定される各瞬時流量を実測流量に対して、離散点で示している。さて、図上、右側に、第一統計関数としての標準偏差σを代表的に示した。
【0011】
この図からも判明するように、実際に測定される瞬時流量群は、積算時間内に平均的な瞬時流量が流れたとした場合の流量に、バラツキ分が乗ったものと見なせるため、単純な誤差関数の加減算で、そのバラツキ分を除いた状態での流量を得ることができる。
ここで、減算を行う場合は、流量を、その基底側で見ることとなり、基底の流量の確実な変化傾向を捕らえながら、例えば、遮断操作を行える。
逆に、加算を行う場合は、微小流量域で安全が問題となる場合等に、監視漏れ等を確実になくせる。
【0012】
さて、本願にあっては、積算時間、脈動の周期及び、瞬時流量の変化量を採る場合の単位時間、相互の関係は、規定するものではない。即ち、様々な関係の状況が発生するが、同時に、ガスメーターが測定の対象とする流量の変動原因も様々である。例えば、これまで説明してきた様に、ガスメーターより上流側の引き込み管分岐部で脈動が発生している場合があると共に、ガスメーターより下流側に備えられるガス機器の運転、停止に伴っても、流量の変化が発生する。ここで、前者の場合の流量変化は周期性を有するが、後者の場合は、通常、一時的と言える。従って、これらの要因を考慮して、バラツキの代表値を求めることが好ましい場合もあり、下記するような様々の代表値を採用することが好ましい。
【0013】
請求項3に記載されているように、前記第一統計関数としては、複数の瞬時流量の標準偏差を採用することができる。
標準偏差は、バラツキをみる場合に、もっとも一般的な指標であり、バラツキが正規分布状態である場合に、その分布の限界点を良好に特定することが可能となる。この例の場合は、脈動が主なバラツキ要因である場合に、好ましい統計関数を与える。また、このような関数は、ガスメーターのCPUに負担もかけず簡易で有効なものである。
【0014】
一方、前記第二統計関数としては、請求項4に記載されているように、連続する瞬時流量の差分からなる数列、あるいは単位時間当りの瞬時流量の変化量の絶対値から成る数列から求められる統計関数を採用することもできる。
このような差分もしくは変動量に基づくことにより、簡単な演算でバラツキの程度を示すデータを得ることができ、CPUへの負荷も低くできる。
ガスメーターの下流側に、ON/OFF式の保温機能を持つ床暖房用給湯器など比較的高い頻度で間欠駆動するガス機器が存在した場合、積算時間の適切な設定により、これらの機器の動作と脈動の影響とを区別して、状況に応じて適切なバラツキの指標を得ることができる。更に、この場合、積算時間を短くすることで、脈動との区別は明確となる。
即ち、間欠駆動式のガス機器がON/OFFの瞬間の短時間のみに流量変動を与えるのに対し、脈動の場合には常に変動を与えるから、両者を容易に識別することが可能となり、ガス機器のON/OFFを適切に抽出して、安全機能用の流量を、この状況に適応して適切に設定可能となる。
【0015】
さらに、請求項4に記載されているように、前記第二統計関数として、連続する瞬時流量の差分の絶対値の平均値を採用することも好ましい態様である。
このような平均値を使用することでも、測定値のバラツキを平均化した状態で評価することができる。
【0016】
【発明の実施の形態】
以下、本願の実施の形態を、図1に基づいて説明する。
ガスメーター1は、超音波を使用して所定の流れに関する情報を得るための測定管2と、この測定管2からの情報に基づいて、本願にいう瞬時流量を求める系及び得られた瞬時流量から本願にいう安全機能用流量を求める系を備えて構成されている。
即ち、ガスメーター1は、前述の測定管2と、この測定管2の出力端2aが接続されるメーター本体7とを備えており、コンピュータとして構成されるメーター本体7内には、前述の両者の処理系が、様々な手段として格納されている。
【0017】
測定管2において、測定対象のガスfは、導入部3から測定管2内に流入し、導出部4より排出される。同図において、測定管2内でのガスfの流れ方向は、大矢印で示すように、図上、左から右である。左側が上流側、右側が下流側である。
測定管2には、この測定管2に対して所定の方向に位置づけて設けられる一対の送受波器5が備えられている。これら送受波器5の離間距離Lは一定とされる。
この送受波器5は、それぞれ、超音波の送波器5aと受波器5bとを備えており、本体側からの指令に従って、一方側の送波器5aでは、超音波を一方側から他方側へ送信可能に構成されていると共に、他方側の受波器5bでは、一方側から所定のタイミングで送信された超音波を受信することにより、その超音波の伝播時間(一方側の送波器5aにおける送信タイミングと他方側の受波器5bにおける受信タイミングの時間差)を割り出すことが可能に構成されている。
この操作は、流れ方向に対して逆転した位置関係にある送波器5aと受波器5bに関しても同様に実行可能とされ、流れ方向に沿った順方向と、逆方向との両方向で、超音波が伝播され、各超音波の伝播時間を求めることができる構成が採用されている。
【0018】
上記構造において、伝播時間の測定は、超音波が、音の伝播方向が流れに沿った方向である順方向に伝播されて、その順方向で超音波が送受波器間を伝播する順方向伝播時間t10を求める動作と、流れに逆らった方向である逆方向に伝播させ、その逆方向で超音波が送受波器間を伝播する逆方向伝播時間t20とを求める動作とを、一対として瞬時流量測定手段6によって実行される。
【0019】
瞬時流量測定手段6は、出力されてくる順方向伝播時間t10と逆方向伝播時間t20とに基づいて、ガスの流速Vx(これは超音波の伝播方向に沿った流速成分)を求めると共に、測定部の断面積S1と、測定部の流量係数βを考慮して、単一回の流量を求める。
流速Vx、瞬時流量Qは、下記式で与えられる。
【0020】
【数1】
Vx=L×(1/t10−1/t20)/2
Q=Vx×S1×β×cos(θ)
【0021】
この瞬時流量Qは、一回の測定により得られる得る値であり、離散的に測定される。瞬時流量の測定タイミングは、個々に、クロック8aを備えた測定時間制御手段8によって与えられる。
この測定時間制御手段8の働きを、図2、図3を参考にしながら説明する。図において、横軸上に離散点として個々の測定タイミングを示した。
個々の測定タイミングの指令を発するのが、この手段8の役割であるが、相互の測定タイミングの設定も、この手段8によって制御される。この制御は、以下のようなシーケンスを採用して実行される。
積算時間Tは、ガスメーターの用途等を考慮して、数十分〜数時間等、適切な一定値として予め設定される。また、この積算時間T内における測定タイミングの数(サンプリング数n)も、使用目的等との関係から100〜30000に設定されている。従って、基準となるサンプリング間隔は、1秒程度である。
さて、各測定タイミングは、積算時間をT、超音波による順方向および逆方向を一対とした1回の測定に必要な時間(この測定必要時間は、純粋に測定に必要な時間だけではなく、CPU内の他の演算との兼ね合い等で発生する次回測定に入れない禁止時間も含む)をΔt、測定タイミングの設定毎に毎回発生される乱数をNとして以下の式に基づいて設定される。
即ちある一回の測定タイミングから次のタイミングまでの時間は、以下のようになる。
【0022】
【数2】
Δt+(T/n−Δt)×N/{(1+Nmax)/2}
ここで、乱数Nは1からNmaxまでの整数の範囲で発生する乱数で、各数の発生する確率が同一なものである。
このシーケンスは順次繰り返される。
【0023】
このようにして、測定タイミングを設定することで、積算時間T内でのサンプリング数nを統計的に確保できると共に、タイミングをばらつかせることで、論理的共鳴による誤差の発生確率を大幅に下げることができる。
図2、3にあっては、実測流量と記載したアナログ表示の流量線上に各点として瞬時流量の測定値を示している。
【0024】
このようにして所定の積算時間T内における複数の瞬時流量Qが得られることとなる。以下、本願の特徴構成部位に関して説明する。この部位は、先に説明した瞬時流量Qから安全機能用流量Qsaを求める部位である。
【0025】
この部位には、積算時間T内に測定される複数の瞬時流量Qから、複数の瞬時流量Qのバラツキを表す第一統計関数を求める第一統計関数導出手段9と、
積算時間T内に測定される複数の瞬時流量Qに関して、連続する瞬時流量の差分の統計関数である第二統計関数を求める第二統計関数導出手段10とを備えている。
そして、第一統計関数導出手段9によって求められる第一統計関数と、第二統計関数導出手段10によって求められる第二統計関数との、一方あるいは双方の関数である誤差関数を求める誤差関数導出手段11が備えられている。
更に、誤差関数導出手段11によって求められる誤差関数と、積算流量導出手段12によって求められる積算流量とに基づいて、安全機能用の安全機能用流量を求める安全機能用流量導出手段13を備えている。
この安全機能用流量導出手段13により得られた安全機能用流量は、安全動作手段14に送られ、ガスメーター1が備えられている管路(図外)の遮断等の判断用に使用され、必要な場合は、管路の遮断が行われる。
【0026】
以下、上記、図1に示す個々の手段に関して説明する。
イ 積算流量導出手段14
瞬時流量測定手段6から、積算時間内に入力されてくる瞬時流量Qの平均と積算時間との積としての積算流量Qsumを導出する。この積算流量Qsumは、安全機能用流量導出手段13に送られる。
ロ 第一統計量導出手段9
瞬時流量測定手段6から、積算時間内に入力されてくる瞬時流量Qの標準偏差σを導出する。この標準偏差σは、誤差関数導出手段11に送られる。
ハ 第二統計量導出手段10
瞬時流量測定手段6から、積算時間内に入力されてくる連続する瞬時流量Qの差分の絶対値の平均dmを導出する。この差分の平均dmは、誤差関数導出手段11に送られる。
ニ 安全機能用流量導出手段13
入力されてくる積算流量Qsumに対して、誤差関数導出手段11において、第一統計関数としての標準偏差σ、第二統計関数としての差分の平均dmを重み付けして得られる誤差関数を利用し、これを受けて、加減算を行って、安全機能用流量Qsaを求める。
この安全機能用流量は、下記のように表現できる。
【0027】
【数3】
Qsa=Qsum+a1×σ+a2×dm
ここで、a1、a2は、積算時間T等とバラツキ指標の種類に基づいて予め設定している定数である。
【0028】
例えば、(a1、a2)として(−2、0)を採用する場合は、図2、図3における低位側の安全機能用流量(長破線で示す)を与え、(2、0)とする場合は、高位側の安全機能用流量(短破線で示す)を与える。
このような低位側の安全機能用流量を採用すると、脈動による誤作動の約90%を防止することができる。
更に、(a1、a2)として、(0、−dm/sqrt(n))としても良い。 この場合も、ほぼ、上記と同様な効果を得ることができる。また、この手法にあっては、判断時間を短縮することができる。
【0029】
(a1、a2)として、互いに有効な数字の組み合わせを採用することも可能であるし、例えば、積算時間内をさらに細かな時間に分割し、その分割された時間内の標準偏差と差分の平均との関係を判断して、脈動と機器のON/OFFによるものとを判別し、上記の組み合わせを変更するものとしても良い。
更に、脈動周期と平均測定間隔との関係において説明すると、脈動周期が平均測定間隔より小さい図2に示す状況では、瞬時流量の測定は、脈動の位相に対してほぼランダムに行われることになるから、差分の絶対値の平均は脈動振幅に比例するため、この平均値の倍数をとる方法は妥当性を持つ。
一方、脈動周期が平均測定間隔より大きい図3のような状況では、バラツキの程度を示す標準偏差と前記平均との両者間は有意差は存在しない。
従って、差分の絶対値の平均の倍数は、本願構造において容易且つ有用に選択・使用できる一つの関数である。
【0030】
ホ 安全動作手段14
この安全動作手段14は、安全機能用流量導出手段13によって導出された流量に基づいて、流路の遮断、警報の発生等の動作を行う。
この手段における主な動作は以下の通りである。
ホー1 合計流量遮断
これは、ガス栓の誤開放、ゴム管外れ等、メーター下流側に異常大流量が流れた場合に、最大、60秒後に遮断するものである。
この機能に対して本願の安全機能用流量Qsaを使用する場合は、脈動の影響を除く等の理由から、上記の低位側の安全機能用流量での判断とするのが好ましい。
ホー2 個別流量遮断
これは、メーター号毎に設定された流量が流れた場合に、約60秒後に遮断するものである。
この機能に対して本願の安全機能用流量Qsaを使用する場合は、脈動の影響を除く等の理由から、上記と同様に、上記の低位側の安全機能用流量での判断とするのが好ましい。
ホー3 漏洩検知警報
室内の微小漏れを検知する漏洩検知警報は、30日間連続して流量が規定流量(3〜5リットル/h)以下に成らなかった場合に発警するものである。
しかし、本願のQsaを用いる場合、マイナスの誤差より流量が規定流量以下と判断し、30日間のカウントをリセットして警報が正常にしなくなることがない様に、上記の上位側の安全機能用流量での判断とするのが好ましい。
【0031】
以上が、本願の主要な構成に関する手段であるが、図1に示すように、装置には、使用流量導出手段15が備えられており、この使用流量導出手段15からは、実側流量が出力されるように構成されている。この出力値は、一般的な出力装置(カウンター、プリンター等)である使用流量出力手段16に送られて、ガス使用量の確認が行えるようになっている。
ここで、この使用流量導出手段15は、前述の積算時間内において求められる積算流量Qsumから、所定の期間内の使用流量を求める。
【0032】
〔別実施の形態〕
(1)上記の実施の形態にあっては、超音波による流量測定をおこなうものを例に挙げたが、離散的に測定される瞬時流量から積算流量を求めるものとしては、熱伝導式流量センサーを流量測定の主要部とするものの他、電磁式等もあり、本願は、これら全てに対して適応可能である。
(2)上記の実施の形態にあっては、誤差関数は積算流量に対して定義されるものであるが、積算時間が経過した後、得られている複数の瞬時流量から、本願の誤差関数に相当する関数を個々に瞬時流量に対して求め、これに基づいて瞬時流量自体を個々に誤差補正処理を施すことも考えられるが、この手法を採る場合は、瞬時流量の補正および、その補正後の値からの流量の導出という迂回手順をとることとなり、最終的には積算流量に対する安全機能用流量を、求めることが必要となるため、実質的に等価なものであると考えられる。
(3)上記の実施の形態にあっては、第一統計関数として標準偏差を採用しているが、積算流量のバラツキを表す統計関数としては、分散等を採用しても良い。
(4)上記の実施の形態にあっては、第二統計関数として、連続する瞬時流量の差分の絶対値の平均値を採用したが、連続して測定される瞬時流量の差分の平均値等の統計関数を第二統計関数、単位時間( 例えば1sec)当たりの瞬時流量の変化量の平均値等の統計関数を第二統計関数としても良い。更に、流量の一次の時間微分に相当する前記関数の他、二次微分に相当する関数等も採用可能である。
(5)上記の実施の形態にあっては、積算流量と誤差関数とを線形に接続することで、安全機能用流量を得るものとしたが、誤差関数の値に対応して、積算流量に対して一定の割合となる流量を安全機能用流量としても良い。即ち、安全機能用流量は、積算流量と誤差関数から決めることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本願のガスメーターのシステム構成を示す図
【図2】脈動周期が短い場合の状況を示す説明図
【図3】脈動周期が長い場合の状況を示す説明図
【符号の説明】
1 ガスメーター
2 測定管
3 導入部
4 導出部
5 送受波器
5a 送波器
5b 受波器
6 瞬時流量測定手段
7 メーター本体
8 測定時間制御手段
9 第一統計関数導出手段
10 第二統計関数導出手段
11 誤差関数導出手段
12 積算流量導出手段
13 安全機能用流量導出手段
14 安全動作手段
15 使用流量導出手段
16 使用流量出力手段
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a gas meter for deriving an integrated flow rate within a fixed integration time from an instantaneous flow rate measured discretely.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, as a flow meter used for a gas meter, a membrane type is the mainstream, but due to its convenience, there are currently meters using an ultrasonic wave and a meter using a heat conduction type flow sensor. Proposed.
In such a meter, from the measurement principle, the flow rate taken in is an instantaneous flow rate obtained discretely in time, and the data string is a discrete type. From a plurality of instantaneous flow rates taken in this way, an integrated flow rate within a certain integrated time is obtained by a predetermined method.
[0003]
On the other hand, for safety reasons, the gas meter detects an excessive flow rate and shuts off the gas by detecting an instantaneous excessive flow rate, and whether there is continuous leakage of gas for a certain period (usually about 30 days). It has several safety functions such as a leak monitoring function that detects and issues an alarm.
Conventionally, the integrated flow rate has been employed as it is as a flow rate for determining whether or not such a safety function is to be used.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
When trying to adopt a new measurement method as described above, there are the following problems.
That is, in the case of a gas meter such as an ultrasonic meter that derives the integrated flow rate in a certain time from the discretely measured instantaneous flow rate, the comparison used for determining the instantaneous flow rate or the safety function due to the pulsation of the gas, etc. Fluctuation occurs in the integrated flow rate for a short time (several tens of seconds to 1 hour).
If the safety function is activated based on the integrated flow rate including the fluctuation, an inappropriate case may occur. For example, in the overflow detection function, a change in instantaneous flow rate due to pulsation is misrecognized as an overflow, and unnecessary blocking is repeated.
This technical problem is particularly noticeable in deriving an integrated flow rate within a fixed time from instantaneous flow rates measured discretely.
Conventionally, this did not become a problem because even if the integrated flow rate is the object of judgment as it is, in the case of a membrane type, the measured flow rate was a flow rate averaged in the time domain, This is probably because the problem of fluctuation was absorbed.
[0005]
An object of the present invention is to provide a gas meter flow rate deriving method capable of solving the above-mentioned problems in a gas meter that derives an integrated flow rate within a predetermined time from discretely measured instantaneous flow rates. The object is to obtain a gas meter capable of solving such problems.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve this object, the characteristic means of the flow rate deriving method according to the present invention derives the integrated flow rate within a predetermined integration time from the instantaneous flow rate measured discretely as described in claim 1. In the gas meter,
For a plurality of instantaneous flow rates measured within the integration time,
One or both functions of the first statistical function representing the variation of the plurality of instantaneous flow rates and the second statistical function that is the difference between the continuous instantaneous flow rates or the statistical function of the change amount of the instantaneous flow rate per unit time Find the error function
The flow of the safety function for the safety function in the gas meter is derived based on the obtained error function and the separately obtained integrated flow rate.
[0007]
A gas meter using this method, as described in claim 5,
A gas meter provided with an integrated flow rate deriving means for deriving an integrated flow rate within a predetermined integrated time from an instantaneous flow rate measured in a discrete manner,
First statistical function derivation means for obtaining a first statistical function representing variation of the plurality of instantaneous flow rates from a plurality of instantaneous flow rates measured within the integration time;
Second statistical function derivation means for obtaining a second statistical function which is a statistical function of a difference between the continuous instantaneous flow rates or a change amount of the instantaneous flow rate per unit time with respect to a plurality of instantaneous flow rates measured within the predetermined integration time. And
Error function deriving means for obtaining an error function that is one or both of the first statistical function obtained by the first statistical function deriving means and the second statistical function obtained by the second statistical function deriving means ,
Comprising a safety function flow deriving means for obtaining a safety function flow for a safety function based on the error function obtained by the error function deriving means and the accumulated flow obtained by the accumulated flow deriving means. Can do.
[0008]
In this configuration, the first statistical function is a function representing the variation of the instantaneous flow rate group within the accumulated time, and the second statistical function is a statistical function of the difference between the instantaneous flow rates within the accumulated time or the change amount per unit time. Therefore, the error function obtained from these functions is a value representative of the dispersion of data measured discretely. For example, if the measured instantaneous flow rate includes a flow rate change component related to pulsation, the statistical function also includes fluctuation due to pulsation and reflects this.
On the other hand, the integrated flow rate can be regarded as a flow rate when an average instantaneous flow rate flows within this integration time.
[0009]
From the viewpoint of safety functions, for example, when considering an overflow cutoff, it is preferable to perform the cutoff based on a true flow rate that is not affected by pulsation. Therefore, in the present application, it is assumed that the error function described above represents the degree of pulsation and the like, and processing such as removing the influence or maximizing the effect is performed.
That is, in accordance with a predetermined procedure, a safety function flow rate suitable for the safety function is obtained by combining the integrated flow rate and an error function representative of this variation to derive a safety function flow rate suitable for the safety function. Can do.
The flow rate for the safety function can be the flow rate for determining whether or not the safety function is to be operated, so that the safety function can be appropriately performed.
[0010]
In the derivation method according to claim 1, as described in claim 2, the flow rate for the safety function in the gas meter is derived based on the obtained error function and the separately obtained integrated flow rate. It is preferable to derive the safety function flow rate by adding both or subtracting the former from the latter.
This configuration will be described with reference to FIG. The horizontal axis in FIG. 2 indicates time, and the vertical axis indicates the flow rate (the same in FIG. 3). In the figure, the periodic flow signal drawn along the horizontal axis indicates the pulsation component included in the actually measured flow rate (shown by the solid line). Accordingly, the flow rate at the base is in a state indicated by a thin solid line. Now, each instantaneous flow rate discretely measured in a predetermined state is indicated by discrete points with respect to the actual flow rate. Now, on the right side of the figure, the standard deviation σ as the first statistical function is representatively shown.
[0011]
As can be seen from this figure, the instantaneous flow rate group that is actually measured has a simple error because it can be considered that the average instantaneous flow rate has flown within the integration time and the flow rate is a variation. By adding and subtracting functions, the flow rate in the state excluding the variation can be obtained.
Here, when subtraction is performed, the flow rate is viewed on the base side, and for example, a blocking operation can be performed while capturing a certain change tendency of the flow rate of the base.
On the contrary, when performing addition, monitoring omission etc. can be reliably eliminated when safety is a problem in a minute flow rate range.
[0012]
In the present application, the integration time, the period of pulsation, and the unit time when the change amount of the instantaneous flow rate is taken are not defined. That is, various relational situations occur, but at the same time, there are various causes of fluctuations in the flow rate measured by the gas meter. For example, as explained so far, there may be pulsation at the inlet pipe branch upstream from the gas meter, and even if the gas equipment provided downstream from the gas meter is operated or stopped, the flow rate Changes occur. Here, the flow rate change in the former case has periodicity, but the latter case is usually temporary. Therefore, it may be preferable to obtain a variation representative value in consideration of these factors, and it is preferable to employ various representative values as described below.
[0013]
As described in claim 3, a standard deviation of a plurality of instantaneous flow rates can be adopted as the first statistical function.
The standard deviation is the most general index when the variation is observed, and when the variation is in a normal distribution state, it becomes possible to satisfactorily specify the limit point of the distribution. In the case of this example, a preferable statistical function is given when pulsation is the main variation factor. Such a function is simple and effective without imposing a burden on the CPU of the gas meter.
[0014]
On the other hand, as the second statistical function, as described in claim 4, the second statistical function is obtained from a number sequence consisting of a difference between successive instantaneous flow rates or a number sequence consisting of an absolute value of a change amount of the instantaneous flow rate per unit time. Statistical functions can also be employed.
Based on such difference or fluctuation amount, data indicating the degree of variation can be obtained by a simple calculation, and the load on the CPU can be reduced.
If there is a gas device that is intermittently driven at a relatively high frequency, such as a floor heating water heater with an ON / OFF type heat retention function, on the downstream side of the gas meter, the operation of these devices can be controlled according to the appropriate setting of the integration time. By distinguishing from the influence of pulsation, an appropriate variation index can be obtained according to the situation. Furthermore, in this case, the distinction from pulsation becomes clear by shortening the integration time.
That is, the intermittent drive type gas device gives flow fluctuations only for a short time at the moment of ON / OFF, but always gives fluctuations in the case of pulsation, so both can be easily identified. By appropriately extracting the ON / OFF of the device, the flow rate for the safety function can be appropriately set in accordance with this situation.
[0015]
Furthermore, as described in claim 4, it is also a preferable aspect to employ an average value of absolute values of differences between successive instantaneous flow rates as the second statistical function.
Even when such an average value is used, evaluation can be performed in a state in which variations in measured values are averaged.
[0016]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of the present application will be described with reference to FIG.
The gas meter 1 includes a measuring tube 2 for obtaining information on a predetermined flow using ultrasonic waves, a system for obtaining an instantaneous flow rate based on information from the measurement tube 2 and an obtained instantaneous flow rate. The system for determining the flow rate for the safety function referred to in the present application is provided.
That is, the gas meter 1 includes the above-described measurement tube 2 and a meter main body 7 to which the output end 2a of the measurement tube 2 is connected. The processing system is stored as various means.
[0017]
In the measurement tube 2, the measurement target gas f flows from the introduction unit 3 into the measurement tube 2 and is discharged from the lead-out unit 4. In the figure, the flow direction of the gas f in the measuring tube 2 is from left to right in the figure as indicated by a large arrow. The left side is the upstream side, and the right side is the downstream side.
The measurement tube 2 is provided with a pair of transducers 5 provided to be positioned in a predetermined direction with respect to the measurement tube 2. The separation distance L of these transducers 5 is constant.
Each of the transmitters / receivers 5 includes an ultrasonic transmitter / receiver 5a and a receiver 5b, and in accordance with a command from the main body side, the transmitter / receiver 5a on one side transmits ultrasonic waves from one side to the other. The receiving device 5b on the other side receives the ultrasonic wave transmitted at a predetermined timing from the one side, and thereby the propagation time of the ultrasonic wave (transmitting on the one side) The time difference between the transmission timing in the receiver 5a and the reception timing in the other receiver 5b) can be determined.
This operation can be similarly performed with respect to the transmitter 5a and the receiver 5b that are in a positional relationship reversed with respect to the flow direction, and in both the forward direction and the reverse direction along the flow direction, A configuration is employed in which sound waves are propagated and the propagation time of each ultrasonic wave can be obtained.
[0018]
In the above structure, the propagation time is measured by transmitting the ultrasonic wave in the forward direction in which the sound propagation direction is along the flow, and in the forward direction, the ultrasonic wave propagates between the transducers. The operation for obtaining the time t10 and the operation for obtaining the reverse propagation time t20 in which the ultrasonic wave propagates between the transducers in the reverse direction, which is the direction opposite to the flow, are obtained as a pair. It is executed by the measuring means 6.
[0019]
The instantaneous flow rate measuring means 6 obtains and measures the gas flow velocity Vx (this is the flow velocity component along the ultrasonic propagation direction) based on the forward propagation time t10 and the backward propagation time t20 that are output. A single flow rate is obtained in consideration of the cross-sectional area S1 of the part and the flow coefficient β of the measurement part.
The flow velocity Vx and the instantaneous flow rate Q are given by the following equations.
[0020]
[Expression 1]
Vx = L × (1 / t10−1 / t20) / 2
Q = Vx × S1 × β × cos (θ)
[0021]
The instantaneous flow rate Q is a value that can be obtained by a single measurement, and is measured discretely. The measurement timing of the instantaneous flow rate is individually given by the measurement time control means 8 provided with the clock 8a.
The operation of the measurement time control means 8 will be described with reference to FIGS. In the figure, individual measurement timings are shown as discrete points on the horizontal axis.
It is the role of this means 8 to issue individual measurement timing commands, but the setting of the mutual measurement timing is also controlled by this means 8. This control is executed by adopting the following sequence.
The integration time T is set in advance as an appropriate constant value such as several tens of minutes to several hours in consideration of the usage of the gas meter. Further, the number of measurement timings (sampling number n) within the integrated time T is also set to 100 to 30000 in relation to the purpose of use and the like. Therefore, the reference sampling interval is about 1 second.
Now, each measurement timing is the time required for one measurement in which the integrated time is T, and the forward and reverse directions by ultrasonic waves are a pair (this measurement required time is not only the time required for measurement, It is set based on the following equation, where Δt is a prohibition time not included in the next measurement that occurs due to balance with other computations in the CPU, etc., and N is a random number generated every time the measurement timing is set.
That is, the time from one measurement timing to the next timing is as follows.
[0022]
[Expression 2]
Δt + (T / n−Δt) × N / {(1 + Nmax) / 2}
Here, the random number N is a random number generated in the range of an integer from 1 to Nmax, and the probability that each number is generated is the same.
This sequence is repeated sequentially.
[0023]
In this way, by setting the measurement timing, the number of samplings n within the integration time T can be statistically ensured, and by varying the timing, the probability of occurrence of errors due to logical resonance is greatly reduced. be able to.
In FIGS. 2 and 3, the measured value of the instantaneous flow rate is shown as each point on the analog flow rate line described as the actual flow rate.
[0024]
In this way, a plurality of instantaneous flow rates Q within a predetermined integration time T are obtained. Hereinafter, the characteristic constituent parts of the present application will be described. This part is a part for obtaining the safety function flow Qsa from the instantaneous flow Q described above.
[0025]
In this part, a first statistical function deriving means 9 for obtaining a first statistical function representing a variation in a plurality of instantaneous flow rates Q from a plurality of instantaneous flow rates Q measured within the accumulated time T;
Second statistical function deriving means 10 for obtaining a second statistical function that is a statistical function of a difference between successive instantaneous flow rates with respect to a plurality of instantaneous flow rates Q measured within the integration time T is provided.
Then, an error function deriving unit that obtains an error function that is one or both of the first statistical function obtained by the first statistical function deriving unit 9 and the second statistical function obtained by the second statistical function deriving unit 10. 11 is provided.
Furthermore, a safety function flow rate deriving unit 13 for obtaining a safety function flow rate for the safety function based on the error function obtained by the error function deriving unit 11 and the accumulated flow rate obtained by the integrated flow rate deriving unit 12 is provided. .
The safety function flow rate obtained by the safety function flow rate derivation means 13 is sent to the safety operation means 14 and is used for determining whether the pipeline (not shown) provided with the gas meter 1 is shut off. In such a case, the pipeline is blocked.
[0026]
Hereinafter, the individual means shown in FIG. 1 will be described.
Integrated flow derivation means 14
From the instantaneous flow rate measuring means 6, an integrated flow rate Qsum is derived as a product of the average of the instantaneous flow rates Q inputted within the integrated time and the integrated time. This integrated flow rate Qsum is sent to the flow rate deriving means 13 for safety function.
B First statistic deriving means 9
A standard deviation σ of the instantaneous flow rate Q inputted within the integration time is derived from the instantaneous flow rate measuring means 6. This standard deviation σ is sent to the error function deriving means 11.
C Second statistic deriving means 10
From the instantaneous flow rate measuring means 6, the average dm of the absolute value of the difference between the continuous instantaneous flow rates Q inputted within the integration time is derived. The average dm of the difference is sent to the error function deriving unit 11.
D Flow rate deriving means 13 for safety functions
Using the error function obtained by weighting the standard deviation σ as the first statistical function and the average dm of the difference as the second statistical function in the error function deriving means 11 for the input integrated flow rate Qsum, In response to this, addition / subtraction is performed to obtain the safety function flow Qsa.
This safety function flow rate can be expressed as follows.
[0027]
[Equation 3]
Qsa = Qsum + a1 × σ + a2 × dm
Here, a1 and a2 are constants set in advance based on the accumulated time T or the like and the type of variation index.
[0028]
For example, when (−2, 0) is adopted as (a1, a2), the flow rate for the safety function on the lower side (shown by a long broken line) in FIGS. 2 and 3 is given and set to (2, 0). Gives the flow rate for the safety function on the higher side (indicated by a short dashed line).
By adopting such a low-order safety function flow rate, approximately 90% of malfunctions due to pulsation can be prevented.
Further, (0, -dm / sqrt (n)) may be used as (a1, a2). In this case, the same effect as described above can be obtained. Moreover, in this method, the determination time can be shortened.
[0029]
It is possible to adopt combinations of numbers that are mutually effective as (a1, a2). For example, the integrated time is divided into finer times, and the standard deviation and the average of the differences within the divided time are divided. The above combination may be changed by determining the relationship between the pulsation and the ON / OFF state of the device.
Further, in relation to the relationship between the pulsation cycle and the average measurement interval, in the situation shown in FIG. 2 where the pulsation cycle is smaller than the average measurement interval, the instantaneous flow rate is measured almost randomly with respect to the pulsation phase. Therefore, since the average of the absolute value of the difference is proportional to the pulsation amplitude, the method of taking a multiple of this average value is valid.
On the other hand, in the situation shown in FIG. 3 where the pulsation period is larger than the average measurement interval, there is no significant difference between the standard deviation indicating the degree of variation and the average.
Therefore, the average multiple of the absolute value of the difference is one function that can be easily and usefully selected and used in the structure of the present application.
[0030]
E Safe operation means 14
The safe operation means 14 performs operations such as blocking the flow path and generating an alarm based on the flow rate derived by the safety function flow rate deriving means 13.
The main operation of this means is as follows.
Ho 1 Total flow cut-off This is a cut-off after a maximum of 60 seconds when an abnormally large flow flows on the downstream side of the meter, such as when the gas plug is accidentally opened or the rubber pipe is disconnected.
When the safety function flow rate Qsa of the present application is used for this function, it is preferable to make the determination based on the lower safety function flow rate for reasons such as eliminating the influence of pulsation.
Ho 2 Individual flow rate cutoff This is to shut off after about 60 seconds when the flow rate set for each meter number flows.
When the safety function flow rate Qsa of the present application is used for this function, it is preferable to make the determination based on the lower safety function flow rate as described above, for reasons such as eliminating the influence of pulsation. .
Ho 3 Leakage Detection Alarm A leakage detection alarm for detecting minute leaks in a room is triggered when the flow rate does not fall below the specified flow rate (3 to 5 liters / h) for 30 consecutive days.
However, when using the Qsa of the present application, it is determined that the flow rate is lower than the specified flow rate due to a negative error, and the above-mentioned safety function flow rate is not set so that the alarm does not become normal by resetting the count for 30 days. It is preferable to make a judgment at
[0031]
The above is the means related to the main configuration of the present application. As shown in FIG. 1, the apparatus is provided with the used flow rate deriving means 15, and the used flow rate deriving means 15 outputs the actual flow rate. It is configured to be. This output value is sent to the use flow rate output means 16 which is a general output device (counter, printer, etc.) so that the amount of gas used can be confirmed.
Here, the used flow rate deriving means 15 obtains a used flow rate within a predetermined period from the accumulated flow rate Qsum obtained within the aforementioned accumulated time.
[0032]
[Another embodiment]
(1) In the above-described embodiment, an example of performing flow rate measurement using ultrasonic waves has been described as an example. However, a heat conduction type flow rate sensor may be used to obtain an integrated flow rate from discretely measured instantaneous flow rates. In addition to the main part of the flow rate measurement, there is an electromagnetic type or the like, and the present application is applicable to all of them.
(2) In the above embodiment, the error function is defined for the integrated flow rate. However, the error function of the present application is obtained from a plurality of instantaneous flow rates obtained after the integration time has elapsed. It is conceivable that the function corresponding to is obtained for the instantaneous flow rate individually, and based on this, the instantaneous flow rate itself is individually subjected to error correction processing. However, when this method is used, the instantaneous flow rate is corrected and the correction is performed. Since it is necessary to take a detour procedure of deriving the flow rate from the subsequent value, and finally it is necessary to obtain the flow rate for the safety function with respect to the integrated flow rate, it is considered that they are substantially equivalent.
(3) In the above embodiment, the standard deviation is adopted as the first statistical function, but dispersion or the like may be adopted as the statistical function representing the variation in the integrated flow rate.
(4) In the above embodiment, as the second statistical function, the average value of the absolute value of the difference between the continuous instantaneous flow rates is adopted, but the average value of the difference between the instantaneous flow rates measured continuously, etc. The statistical function may be the second statistical function, and the statistical function such as the average value of the change amount of the instantaneous flow rate per unit time (for example, 1 sec) may be the second statistical function. Furthermore, in addition to the function corresponding to the first time derivative of the flow rate, a function corresponding to the second derivative and the like can be employed.
(5) In the above embodiment, the flow rate for the safety function is obtained by linearly connecting the integrated flow rate and the error function. However, the integrated flow rate is adjusted according to the value of the error function. On the other hand, a flow rate at a certain ratio may be used as the flow rate for the safety function. That is, the safety function flow rate can be determined from the integrated flow rate and the error function.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a system configuration of a gas meter of the present application. FIG. 2 is an explanatory diagram showing a situation when a pulsation cycle is short. FIG. 3 is an explanatory diagram showing a situation when a pulsation cycle is long.
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Gas meter 2 Measuring tube 3 Introducing part 4 Deriving part 5 Transmitter / receiver 5a Transmitter 5b Receiver 6 Instantaneous flow rate measuring means 7 Meter body 8 Measuring time control means 9 First statistical function deriving means 10 Second statistical function deriving means 11 Error function deriving means 12 Integrated flow deriving means 13 Safety function flow deriving means 14 Safe operation means 15 Used flow deriving means 16 Used flow output means

Claims (5)

離散型に測定される瞬時流量から一定積算時間内に於ける積算流量を導出するガスメーターにおいて、
前記積算時間内に測定される複数の瞬時流量を対象として、
前記複数の瞬時流量のバラツキを表す第一統計関数と、連続する前記瞬時流量の差分、あるいは単位時間当りの瞬時流量の変化量の統計関数である第二統計関数との、一方あるいは双方の関数である誤差関数を求め、
求められる前記誤差関数と別途求められる積算流量とに基づいて、ガスメーターに於ける安全機能用の安全機能用流量を導出するガスメーターの流量導出方法。
In a gas meter that derives the integrated flow rate within a certain integration time from the instantaneous flow rate measured in a discrete manner,
For a plurality of instantaneous flow rates measured within the integration time,
One or both of the functions of the first statistical function representing the variation of the plurality of instantaneous flow rates and the second statistical function that is the difference between the continuous instantaneous flow rates or the statistical function of the change amount of the instantaneous flow rate per unit time. Find the error function
A gas meter flow rate derivation method for deriving a safety function flow rate for a safety function in a gas meter based on the obtained error function and a separately obtained integrated flow rate.
求められる前記誤差関数と別途求められる積算流量とに基づいて、ガスメーターに於ける安全機能用流量を導出するに、
両者を加算あるいは、後者から前者を引くことにより、前記安全機能用流量を導出する請求項1記載のガスメーターの流量導出方法。
In order to derive the flow rate for the safety function in the gas meter based on the obtained error function and the separately obtained integrated flow rate,
The method for deriving a flow rate of a gas meter according to claim 1, wherein the flow rate for safety function is derived by adding both or subtracting the former from the latter.
前記第一統計関数が、前記複数の瞬時流量の標準偏差である請求項1または2記載のガスメーターの流量導出方法。The gas meter flow rate derivation method according to claim 1, wherein the first statistical function is a standard deviation of the plurality of instantaneous flow rates. 前記第二統計関数が、連続する瞬時流量の差分からなる数列、あるいは単位時間当りの瞬時流量の変化量の絶対値から成る数列から求められる統計関数、もしくは、
前記第二統計関数が、連続する瞬時流量の差分の絶対値の平均値である請求項1または2記載のガスメーターの流量導出方法。
The second statistical function is a statistical function obtained from a sequence consisting of a difference between successive instantaneous flow rates, or a sequence consisting of an absolute value of a change in instantaneous flow rate per unit time, or
The method for deriving a flow rate of a gas meter according to claim 1 or 2, wherein the second statistical function is an average value of absolute values of differences between successive instantaneous flow rates.
離散型に測定される瞬時流量から一定積算時間内に於ける積算流量を導出する積算流量導出手段を備えたガスメーターであって、
前記積算時間内に測定される複数の瞬時流量から、前記複数の瞬時流量のバラツキを表す第一統計関数を求める第一統計関数導出手段と、
前記一定積算時間内に測定される複数の瞬時流量に関して、連続する前記瞬時流量の差分、あるいは単位時間当りの瞬時流量の変化量の統計関数である第二統計関数を求める第二統計関数導出手段とを備え、
前記第一統計関数導出手段によって求められる第一統計関数と、前記第二統計関数導出手段によって求められる第二統計関数との、一方あるいは双方の関数である誤差関数を求める誤差関数導出手段を備え、
前記誤差関数導出手段によって求められる前記誤差関数と、前記積算流量導出手段によって求められる積算流量とに基づいて、安全機能用の安全機能用流量を求める安全機能用流量導出手段を備えたガスメーター。
A gas meter provided with an integrated flow rate deriving means for deriving an integrated flow rate within a predetermined integrated time from an instantaneous flow rate measured in a discrete manner,
First statistical function derivation means for obtaining a first statistical function representing variation of the plurality of instantaneous flow rates from a plurality of instantaneous flow rates measured within the integration time;
Second statistical function derivation means for obtaining a second statistical function which is a statistical function of a difference between the continuous instantaneous flow rates or a change amount of the instantaneous flow rate per unit time with respect to a plurality of instantaneous flow rates measured within the predetermined integration time. And
Error function deriving means for obtaining an error function that is one or both of the first statistical function obtained by the first statistical function deriving means and the second statistical function obtained by the second statistical function deriving means ,
A gas meter comprising safety function flow deriving means for obtaining a safety function flow for a safety function based on the error function obtained by the error function deriving means and the integrated flow obtained by the integrated flow deriving means.
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