JP4004474B2 - 観察対象者の動作解析システム - Google Patents
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Description
観察対象者についての個人情報、操作情報及び場所情報が前記入力手段により入力され、前記データ登録手段は、入力された前記個人情報に関連付けて前記操作情報及び前記場所情報を前記システムデータベースに登録し、
前記入力手段により解析すべき選択条件を入力すると、前記データ選択手段は、前記システムデータベースに登録された情報から前記選択条件の解析情報を選択し、前記データ登録手段は、前記システムデータベースから選択された前記解析情報を前記解析情報データベースに登録し、
そして、前記入力手段により観察対象者の独立した動きについての2ステップパターンの解析情報が入力されると、前記2−ステップ演算手段は、前記解析情報データベースに登録された前記解析情報から入力された前記解析情報と一致する二つの連続的動きの流れの2ステップパターンの頻度を演算し、
また、前記入力手段により観察対象者の独立した動きについての3ステップパターンの解析情報が入力されると、前記3−ステップ演算手段は、前記解析情報データベースに登録された前記解析情報から入力された前記解析情報と一致する三つの連続的動きの流れの3ステップパターンの頻度を演算し、
また、前記入力手段により解析すべき前記エラーモードを入力すると、前記エラーポイント演算手段は、入力した前記エラーモードに対応する前記個別ポイントを前記エラー評価情報データベースから選定し、選定した前記個別ポイント及び所定操作についての操作頻度ポイントに基づいて前記エラー重大性ポイントを演算することを特徴とする。
観察対象者についての個人情報及び操作情報が前記入力手段により入力され、前記データ登録手段は、入力された個人情報に関連付けて操作情報を前記システムデータベースに登録し、
前記エラーモードを解析するときには、解析すべき前記エラーモードが前記入力手段により入力され、前記頻度演算手段は、入力された前記エラーモードの原因となる操作の頻度を前記システムデータベースに登録された前記操作情報に基づいて演算し、前記エラーポイント演算手段は、入力した前記エラーモードに対応する前記個別ポイントを前記エラー評価情報データベースから選定し、選定された前記個別ポイント及び前記頻度演算手段により演算された操作頻度に対応する操作頻度ポイントに基づいて前記エラー重大性ポイントを演算することを特徴とする。
また、エラーポイント演算手段がエラー評価情報データベースから入力したエラーモードに対応する個別ポイントを選定し、この個別ポイント及び所定操作についての操作頻度ポイントに基づいてエラー重大性ポイントを演算するので、エラーモードを入力することによって、そのエラーモードエラーの重大性ポイントを演算することができ、エラーモード(例えば、調理中を考えた場合、エラーモードの一つが「天ぷら火災」である)のエラー重大性を数値でもって示すことができ、このエラー重大性ポイントを利用することによって、早期に取り組まなければならない問題などを容易に把握することができる。
4 サーバ
6 入力手段
12 データ登録手段
14 データ選択手段
16 頻度演算手段
18 継続期間演算手段
20 2−ステップ演算手段
22 カイ2乗検定演算手段
24 3−ステップ演算手段
28 頻度抽出手段
32 システムデータベース
33 姿勢定義情報データベース
34 解析情報データベース
36 解析レポートデータベース
38 エラー評価情報データベース
40 エラー評価レポートデータベース
42 提案リストデータベース
44 タスク解析データベース
46 観察対象者情報データベース
48 操作情報データベース
50 姿勢情報データベース
52 場所情報データベース
Claims (3)
- データを入力するための入力手段と、データを選択するためのデータ選択手段と、データを登録するためのデータ登録手段と、観察対象者に関するデータを演算処理するためのデータ演算処理手段と、観察対象者に関する情報を登録したシステムデータベースと、解析情報を登録する解析情報データベースと、エラーモードとエラー発生可能性との関連を個別ポイントでもって登録されたエラー評価情報データベースと、エラーの重要性をポイントで示すエラー重大性ポイントを演算するためのエラーポイント演算手段とを備え、前記データ演算処理手段は観察対象者の動きの変化に関する情報を演算処理するための2−ステップ演算手段及び/又は3−ステップ演算手段を含んでおり、
観察対象者についての個人情報、操作情報及び場所情報が前記入力手段により入力され、前記データ登録手段は、入力された前記個人情報に関連付けて前記操作情報及び前記場所情報を前記システムデータベースに登録し、
前記入力手段により解析すべき選択条件を入力すると、前記データ選択手段は、前記システムデータベースに登録された情報から前記選択条件の解析情報を選択し、前記データ登録手段は、前記システムデータベースから選択された前記解析情報を前記解析情報データベースに登録し、
そして、前記入力手段により観察対象者の独立した動きについての2ステップパターンの解析情報が入力されると、前記2−ステップ演算手段は、前記解析情報データベースに登録された前記解析情報から入力された前記解析情報と一致する二つの連続的動きの流れの2ステップパターンの頻度を演算し、
また、前記入力手段により観察対象者の独立した動きについての3ステップパターンの解析情報が入力されると、前記3−ステップ演算手段は、前記解析情報データベースに登録された前記解析情報から入力された前記解析情報と一致する三つの連続的動きの流れの3ステップパターンの頻度を演算し、
また、前記入力手段により解析すべき前記エラーモードを入力すると、前記エラーポイント演算手段は、入力した前記エラーモードに対応する前記個別ポイントを前記エラー評価情報データベースから選定し、選定した前記個別ポイント及び所定操作についての操作頻度ポイントに基づいて前記エラー重大性ポイントを演算することを特徴とする観察対象者の動作解析システム。 - データを入力するための入力手段と、データを登録するためのデータ登録手段と、操作の頻度を演算する頻度演算手段と、エラーモードとエラー発生可能性との関連を個別ポイントでもって登録されたエラー評価情報データベースと、エラーの重要性をポイントで表示するエラー重大性ポイントを演算するためのエラーポイント演算手段とを備えており、
観察対象者についての個人情報及び操作情報が前記入力手段により入力され、前記データ登録手段は、入力された個人情報に関連付けて操作情報を前記システムデータベースに登録し、
前記エラーモードを解析するときには、解析すべき前記エラーモードが前記入力手段により入力され、前記頻度演算手段は、入力された前記エラーモードの原因となる操作の頻度を前記システムデータベースに登録された前記操作情報に基づいて演算し、前記エラーポイント演算手段は、入力した前記エラーモードに対応する前記個別ポイントを前記エラー評価情報データベースから選定し、選定された前記個別ポイント及び前記頻度演算手段により演算された操作頻度に対応する操作頻度ポイントに基づいて前記エラー重大性ポイントを演算することを特徴とする観察対象者の動作解析システム。 - 前記エラー評価情報データデースは、前記エラーモードとエラー発生可能性との関連を発生可能性ポイントでもって登録されたエラー発生可能性データベースと、前記エラーモードと前記エラー検出困難性との関連を検出困難性ポイントでもって登録されたエラー検出困難性データベースと、前記エラーモードとエラーによる被害規模との関連を被害規模ポイントでもって登録された被害規模データベースと、前記エラーモードと修正・訂正方法の容易性との関連を修正容易性ポイントでもって登録された修正・訂正容易性データベースと、前記エラーモードと修正に要する時間との関連を修正時間ポイントでもって登録された修正時間データベースと、を備え、前記エラーポイント演算手段は、前記入力手段により入力された前記エラーモードに対応し、前記エラー発生可能性データベースから入力された前記エラーモードに対応する前記発生可能性ポイントを、前記エラー検出困難性データベースから入力された前記エラーモードに対応する前記検出困難性ポイントを、前記被害規模データベースから入力された前記エラーモードに対応する前記被害規模ポイントを、前記修正・訂正容易性データベースから入力された前記エラーモードに対応する前記修正容易性ポイントを、また前記修正時間データベースから入力された前記エラーモードに対応する前記修正時間ポイントを選定し、選定された前記発生可能性ポイント、前記検出困難性ポイント、前記被害規模ポイント、前記修正容易性ポイント、前記修正時間ポイント及び操作頻度に対応する前記操作頻度ポイントに基づいて前記エラー重大性ポイントを演算することを特徴とする請求項2に記載の観察対象者の動作解析システム。
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2004
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