JP3867143B2 - 三次元顕微鏡システムおよび画像表示方法 - Google Patents
三次元顕微鏡システムおよび画像表示方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP3867143B2 JP3867143B2 JP2003180546A JP2003180546A JP3867143B2 JP 3867143 B2 JP3867143 B2 JP 3867143B2 JP 2003180546 A JP2003180546 A JP 2003180546A JP 2003180546 A JP2003180546 A JP 2003180546A JP 3867143 B2 JP3867143 B2 JP 3867143B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- microscope
- dimensional
- observed
- focus
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 47
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 51
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 29
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 16
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 25
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000001000 micrograph Methods 0.000 description 7
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 5
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 4
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 238000002073 fluorescence micrograph Methods 0.000 description 2
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 2
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 238000002789 length control Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B21/00—Microscopes
- G02B21/18—Arrangements with more than one light path, e.g. for comparing two specimens
- G02B21/20—Binocular arrangements
- G02B21/22—Stereoscopic arrangements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/12—Edge-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
- G06T7/571—Depth or shape recovery from multiple images from focus
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
- G06T7/593—Depth or shape recovery from multiple images from stereo images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/04—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving 3D image data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10056—Microscopic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10064—Fluorescence image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30024—Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30148—Semiconductor; IC; Wafer
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Microscoopes, Condenser (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
【発明の属する技術分野】
本発明は、三次元顕微鏡システムおよび三次元の画像表示方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
近年、細胞や遺伝子の操作、或いはマイクロマシンの組み立て等、顕微鏡を見ながら行う作業が増えている。
これはレンズを経由して物を見る作業になるので、多くの場合、レンズのピント(焦点)を合わせる必要がある。つまり、作業者は、顕微鏡の焦点距離を手動で動かして物体の上下方向の各部に焦点を合わせる。この焦点合わせに伴って得られる物体上下方向各部の画像を観察することで、作業者の脳裏には物体の三次元形状が構築される。作業者は、この脳裏に構築した形状を頼りに所望の作業を行うことになる。しかし、この作業は、時間が掛かり且つ多大な労力を要するので、作業能率が低く、作業者に相当な作業上の負担を強いている。また、目的とする作業を行うには、作業者の熟練も必要になっている。
【0003】
人間が裸眼で物を見る場合、通常は、近いものにも遠いものも自動的にピント(焦点)が合う。これは目が可変焦点機構として機能しており、近接のピントが合った画像と遠景のピントが合った画像が自動的に脳により合成されるからである。
この人間の目に拠るピント操作を必要とせず、全視野に常時ピントが合っている顕微鏡として、全焦点顕微鏡が注目されている。この全焦点顕微鏡としては、従来、レンズを機械的に移動させて全焦点にピントを合わせる方式の顕微鏡が知られていた。
【0004】
通常の画像処理システムは、カメラからのNTSCビデオ信号を一つのADCで逐次取り込み画像データをPC内のメモリに構築するものであるため、インターレースのビデオ信号を用いても、フレームレート30frame/sec.以上での取り込みは不可能である。
【0005】
近年、画像入力・処理を高速化する事を目的として、ビジョンチップの開発が行われている。中でも画像デバイス上の任意の部分を読み込めるC−MOSビジョンチップの開発が盛んに行われている。これらのビジョンチップの構成としては、以下のようなものがある。
(1)Single ADC Architecture
(2)Column Parallel ADC Architecture
(3)Pixel Parallel ADC Architecture
(1)のタイプのものはPCベースのビジョンシステムであり、十分なデータ転送の帯域が確保できない問題がある。(2)、(3)は、画像情報を並列に取り込み、処理が行える事からデータ転送帯域・処理能力は高い。特に(3)は、処理自体は超並列処理である事からデータ転送・処理とも高速であるが、まだ試作の域を越えていないため、十分な画像解像度を確保する事が困難である。
【0006】
更に、特許文献1には、蛍光色素を付与し蛍光を発する複数の細胞と蛍光を発しない複数の細胞とからなる試料について落射蛍光顕微鏡を用いて細胞の反射光像と透過光像とを観察し、それぞれテレビカメラで撮影する工程と、撮影した細胞の反射光像を画像解析装置で二値化処理して蛍光を発する細胞と発しない細胞とに区別し、蛍光を発する細胞の二値化した蛍光像をフレームメモリに記録する工程と、二値化した蛍光像と透過光像とをモニタ上で重ね合わせ、または併置する工程とからなることを特徴として細胞の位置決め方法を構成が記載されている。
【0007】
本発明者は、画面に物体(試料)の内部の透過した画像を三次元に鮮明に表示することのできる三次元透過型顕微鏡システムおよび三次元透過型顕微鏡画像表示方法を提供することを目的として、特許出願を行った(特許文献2)。
また、実時間全焦点顕微鏡カメラシステムについて非特許文献1に記載された発表を行った。当該文献には全焦点顕微鏡カメラの原理が簡単に説明されている。
【0008】
【特許文献1】
特開平6−308118号公報
【特許文献2】
特願2002−92349
【非特許文献1】
日本ロボット学会誌21巻1号 頁43−44
【0009】
【発明が解決しようとする課題】
全焦点顕微鏡カメラシステムによれば、
・実時間で視野全部にいつもピントが合っている画像(全焦点画像)
・物体の奥行きデータ
を同時に獲得することができる。本システムは、顕微鏡画像の作業環境上部のみから観察した特定の焦点距離だけの顕微鏡画像の代わりに、コンピュータ内に構成された三次元データと全ての焦点距離の画像(全焦点画像)を用いたバーチャルな三次元表示を、見たい視点位置から自由に観察しながら操作することを可能とする。
【0010】
最近、顕微鏡画像を覗きながら細胞、DNAあるいはICチップの接続部(足)等の体積測定が求められるようになった。本発明は細胞、DNAあるいは半導体ICチップの接続部等のような微小物体の体積をより正確に、かつほぼリアルタイムで測定できる三次元顕微鏡システム(実態顕微鏡)の提供および該システムによる画像表示方法を提供することを目的とする。
【0011】
【課題を解決するための手段】
三次元形状を獲得するための“Depth from Focus”理論の概略を説明する。
顕微鏡画像の場合、被写体深度の浅さが操作性に大きな問題を与える。一方、このことは「ピントの合う度合」の焦点距離に対する感度が高いことを意味し、ピントの合う焦点距離が物体の奥行き方向の距離測定に利用できることを意味する。このことを三次元形状の測定に積極的に利用するのが“Depth from Focus”理論である。全焦点顕微鏡カメラは全焦点画像を得るばかりでなく、“Depth from Focus”理論に基づき、単眼で物体の三次元形状を獲得することができる。
【0012】
図1に“Depth from Focus”原理図を示す。奥行きの異なる物体を観察する場合、ピントのボケた画像はピントの合った画像に比較し、高周波成分が失われる傾向があることから、撮像面までの距離(ピント)を振りながら画像各点で画像の濃淡データの分布を計測し、ピントの合った合ピン位置を検出する。一度ピントの合った撮像面までの距離が得られれば、そのピントのあった画素値を画素ごとに埋め込むことで全焦点画像が得られ、また光学の基礎式(レンズのガウス法則)を用いることで、物体までの距離を算出し奥行き画像が得られる。
【0013】
本発明は、上述した原理になる全焦点顕微鏡カメラを一台もしくは二台使用して、二つの方向から、かつ時間軸を同じにして並列的に全焦点画像、さらには物体である被測定物についての奥行き画像を並列して得る。
並列した奥行き画像を処理して並列された2つの輪郭画像を形成し、これらの2つの輪郭画像から三次元計状の画像を構成する。
【0014】
すなわち、本発明になる画像表示方法は、被観察物からの光路が、前記顕微鏡の対物レンズにまで実質的に対称になるようにして形成され、撮像面までの前記対物レンズの焦点距離が振られた時に、前記画像処理装置によって、画像各点画像の濃淡データが計測され、焦点位置の合った合ピン位置が検出されて焦点が異なる画像列が構成され、焦点位置の合った画素値を持つ画素によって全焦点画像が被観察物の奥行きについて時間軸が一致して並列して構成され、並列した各全焦点画像によってそれぞれ被観察物の輪郭が認識された画像が構成され、二つの輪郭が認識された画像を合成して三次元形状の画像が構成される。
このようにして、構成された三次元形状の画像から被測定物の体積が算出される。
【0015】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施例を図面に基づいて説明する。
図2は、本発明の第1の実施例の構成を示す。図2において、三次元顕微鏡システム100は、後で詳述する全焦点顕微鏡を形成する顕微鏡101と、画像処理装置102と、対称型の光路形成手段103とから形成される。顕微鏡101としては、例えば透過型あるいは反射型の顕微鏡を採用することができる。
【0016】
光路形成手段103は、被測定板111に載置された被測定物である、例えば細胞112に近接して光軸について対称した形で2つのプリズムあるいはミラーからなる2つの反射手段113A、113Bおよび反射手段113A、113Bで反射された光を顕微鏡101の対象レンズ121に導くためのプリズム、ハーフミラーあるいはコンデンサレンズ等の光導入手段114を備える。
【0017】
反射手段113A、113Bは、細胞112からの2つの光路(光路A、光路B)115A、115Bが視差角90°になるように設定、配置されている。この90°配置によって後述する三次元形状の形成が容易になし得るが、本実施例の場合、90°に限定されない。3〜5°配置でも可能であり、これらの値から90°までの間に設定してもよい。
【0018】
両眼視の場合には、立体的に見える数度から数十度の視差角をつけた画像を取ることが重要であるが、例えば細胞の体積をこのシステムで測るような場合には、視差角を90°つけた左右の画像を獲得し、その左右の画像の輪郭線から、細胞の体積を計測システムを構築できる。左右の画像を観察者の左右の目に投影することで高倍率な実態顕微鏡、すなわち左右の画像の差から奥行き間の得られる顕微鏡システムを構成することができる。
【0019】
顕微鏡101は、対物レンズ121、ピエゾアクチュエータ122を備え、上下に、すなわち細胞112に向かって高速に振幅がなされる。
これは、図3に示すように細胞112に対して焦点距離を高速に動かし、異なる焦点距離での複数枚の画像信号を並列して得る。この場合に、画像各点で画像の濃淡データの分布が計測される。これはピントのあった画素値を画素ごとに埋め込む、すなわち適用することで全焦点画像を得るためのものである。尚ここで、「全」と記載するが、実質的に実用的にということであって限定する意図で使用していない。
【0020】
画像処理手段102は、ハイスピードカメラ(高速度カメラ)123を備える。ハイスピードカメラ123は、異なる焦点距離での複数枚の画像を高速撮像、さらに高速画像処理することにより、全ての距離にピントがあっている画像と奥行き方向の情報を獲得する。
【0021】
このような操作に伴って、多数の、例えば900枚のピンボケスタック画像を含む焦点距離の異なる画像列(A、B)124A、124Bが、例えばそれぞれ30枚得られる。さらに、全焦点アルゴリズム125によって時間的方向に連続して並行した全焦点画像126A、126Bが得られる。
【0022】
前述したように、図1の“Depth from Focus”原理図に示すように、奥行きの異なる物体を観測する場合、ピントのボケた画像はピントの合った画像に比較し高周波成分が失われる傾向があることから、撮像面までの距離(ピント)を振りながら、画像各点で画像の濃淡データの分布を計測し、合ピン位置を検出する。一度ピントの合った撮像面までの距離が得られれば、そのピントのあった画素値を画素ごとに埋め込むことで全焦点画像が得られ、また光学の基礎式(レンズのガウス法則)を用いることで、物体までの距離を算出し奥行き画像が並列して得られる。
【0023】
奥行き画像からそれぞれ細胞112の輪郭が認識され(CPUの一部である輪郭認識手段127)、処理手段128によってA、Bの2つの画像は2つの輪郭a、bとして表示され、所定の方式に従って合成され、三次元形状に近似した輪郭cを有する画像として表示される。輪郭cから細胞112の体積が直ちに算出され、測定されることになる。
【0024】
以上のように、顕微鏡101と、顕微鏡101で得られた画像信号を処理して画像表示する画像処理装置との組み合わせからなる三次元顕微鏡システム100において、被観察物である細胞112からの光路115A、115Bが実質的に対称になるようにして反射する反射手段113A、113Bを設け、顕微鏡101は、対物レンズ121が前記反射手段からの光路115A、115Bが実質的に対称になるようにして配設され、撮像面(図3)までの対物レンズ121の焦点距離が振られた時に、画像処理装置102によって、画像各点画像の濃淡データが計測され、焦点位置の合った合ピン位置が検出されて焦点が異なる画像列124A、124Bが構成され、焦点位置の合った画素値を持つ画素によって全焦点画像126A、126Bが被観察物の奥行きについて時間軸が一致して並列して構成され、並列した各全焦点画像によってそれぞれ被観察物の輪郭が認識された画像a、bが構成され、二つの輪郭が認識された画像a、bを合成して三次元形状の画像cを構成する三次元顕微鏡システムおよびこれを使用した画像表示方法が構成される。
【0025】
図4は、本発明の第2の実施例を示す。第1の実施例と同一の構成については同一の番号を付し、説明は第1の実施例についての説明を援用するものとする。
この実施例にあっては、二台の顕微鏡101A、101Bが細胞112に対して対称に配置される。従って、2つの光路115A、115Bを経た光はそれぞれの顕微鏡101A、101Bの対物レンズ121A、121Bに導入される。この場合には、二台の顕微鏡101A、101Bが使用されるために第1の実施例における反射手段113A、113Bは必要とされない。
【0026】
第1の実施例にあっては顕微鏡101、ハイスピードカメラ123は1台であるのに対して第2の実施例にあっては、二台の顕微鏡101A、101Bおよび二台のハイスピードカメラ123Aを使用しているが、画像処理装置102の内容は実質的に同一のものとされる。
この例にあっては顕微鏡101A、101Bである全焦点顕微鏡を二台用い、右画像と左画像の全焦点画像をそれぞれ得、その画像をそれぞれ人間の右、左目に入れることで通所、困難とされてきた高倍率の実体顕微鏡を実現している。通常の低倍率の実体顕微鏡は低倍率であるがために、対象物の被写界深度がある程度深く、両眼で見える範囲で左右どちらの目にも焦点があった画像が得られている。従来、高倍率においては被写界深度が浅いため左右の画像でどちらからみてもピントのあっている部分が少なく、結果的に立体に見えないことから、高倍率の実体顕微鏡は存在しなかったが、当該実施例(第1実施例を含めて)によって高倍率の実体顕微鏡が構成されることになる。
【0027】
この全焦点顕微鏡では、対物レンズ121A、121Bにつけたピエゾアクチュエータ122A、122Bを振りながら、画像を高速に数十枚振り込み、焦点距離の異なる画像を合成することで、全焦点画像を実時間(30fps)で獲得することを実現している。
このシステムを二台使い、視差角を実体顕微鏡における立体視に必要な数度から数十度の左右の全焦点画像を獲得し、その画像を左右の目に与えることにより、高倍率の実体顕微鏡を実現するものである。
【0028】
また、全焦点顕微鏡を二台用いることは高価になることから、対物レンズと対称との間に光学系を組み、一枚の画像に左右の画像が得られる光学システムを構築することにより、第1の実施例に示す一台の全焦点タイプのシステムでも上記の第2の実施例と同じシステムを構築することが可能である。
【0029】
以上のように、顕微鏡101(101A、101B)と、顕微鏡101(101A、101B)で得られた画像信号を処理して画像表示する画像処理装置102との組み合わせからなる三次元顕微鏡システム100において、被観察物である細胞112からの光路115A、115Bが実質的に対称になるようにして対物レンズ121A、121Bをそれぞれ配設した二台の顕微鏡101A、101Bを備え、撮像面までの対物レンズ121A、121Bの焦点距離が振られた時に、画像処理装置102A、102Bによって、画像各点画像の濃淡データが計測され、焦点位置の合った合ピン位置が検出されて焦点が異なる画像列124A、124Bが構築され、焦点位置の合った画素値を持つ画素によって全焦点画像126A、126Bが被観察物の奥行きについて時間軸が一致して並列して構成され、並列した各全焦点画像によってそれぞれ被観察物の輪郭が認識された画像a、bが構成され、二つの輪郭が認識された画像a、bを合成して三次元形状の画像cを構成する三次元顕微鏡システムおよびこれを使用した画像表示方法が構成される。
【0030】
以下、本発明に使用する全焦点顕微鏡の実施の形態を図5〜図10に基づき説明する。この例にあっては全焦点顕微鏡として透過型顕微鏡を例にとって説明するが、本実施例にあっては透過型顕微鏡に限定されず、他の顕微鏡も採用可能である。
【0031】
図5に、透過型顕微鏡システム1の全体の概略構成を示す。透過型顕微鏡2(図2および図4における透過型顕微鏡101(101A、101B)に相当)は、対象物OBからの反射光を入射させる光学系11、この光学系11を取り付けた高速撮影装置としての高速撮影カメラ(透過型顕微鏡2のカメラのカメラヘッドを成す)12とを備える。この透過型顕微鏡2には、この高速撮影カメラ12の(図2および図4におけるハイスピードカメラ123(123A、123B)に相当)撮影データを取り込んで高速に処理して全焦点画像を生成する画像処理装置13(図1および図4の例ではハイスピードカメラも画像処理装置に含めているが、以後の説明では含めていない。)が接続される。画像処理装置13は処理装置16としてのCPU、画像メモリ17を含み、画像表示装置15に接続される。処理装置16と画像表示装置15とを兼用することができる。ここでは理解の便宜上分けて表示してある。この画像処理装置13が生成した全焦点画像に色処理を施すRGB出力ボード14と、このRGB出力ボード14と関連した合ピン度出力ボード18とを備える。また、この顕微鏡には、焦点距離移動装置26が備えられる。光学系11は、可変焦点機構11Aおよびズームレンズ11C、11Bを備える。
【0032】
図6には、上述の構成を有する透過型顕微鏡システム1の機能ブロック図を示す。高速撮影カメラ12は、カメラセンサ12Aと、このカメラセンサの出力信号を処理するカメラ出力回路12Bとを備える。
【0033】
光学系11は、前述のように、対象物OBに近い側から順に位置させる可変焦点機構11A、照明系11B、及びズームレンズ11Cを備える。
可変焦点機構11Aを、照明系11Bを介してマクロズームレンズ11Cの先端に取り付けている。これにより、マクロズームレンズの本来の光学特性(焦点距離)を高速に振る可変焦点機構が得られる。
【0034】
図7に、焦点距離移動装置26が上述した可変焦点機構11Aを駆動させるタイミングを示す。焦点距離の制御は図7のように30Hzのノコギリ波に同期して、各焦点距離毎に8回撮影する。このノコギリ波は高速撮影カメラ12のカメラ出力回路12Bから送られる同期信号を用いて焦点距離移動装置26で生成される。可変焦点機構11Aにはヒステリシスがあるので必ず各波形毎(撮影毎)にヒステリシスがリセットされる。
【0035】
高速撮影カメラ12を説明するに際し、高速撮影法の様々な手法について先に説明する。
【0036】
高速撮影カメラは、通常、1)センサの読み取りクロックを上げる、2)読み取りピクセル数を減らす、3)読み取りピクセルを並列化する、の何れかの手法又はそれらを組み合わせてフレームレートを高速化させている。
【0037】
1番目のピクセルレートの高速化は理論的には理解し易いが、センサデバイスの特性や周辺回路の条件から高速化には限度がある。
また、2番目の読み取りピクセル数を減らす手法は、例えば、500×500ピクセルを30フレームで撮影可能なセンサに対して、縦250×横250ピクセルで読み取りを止め、次フレームに進むようにするもので、これにより4倍のスピードアップを図り、120(=30×4)フレームのコマ数が出る。この場合、解像度は下がる。
3番目の読み取りピクセルの並列化は、種々の態様で行われている。一例として、撮影領域を成す画素領域を、一定領域の高速度画像センサそのものを並列化して形成する手法がある。例えば(株)ファトロン社製の高速度カメラ「アルチマシリーズ」は図8に模式的に示すように高速度センサ(横256×縦16ピクセル)を独立して16個、アレイ状に並列配置し、全体としては256×256のピクセルサイズの撮影領域を形成している。各高速度センサは25MHzで読み出される。
【0038】
本形態の高速撮影カメラ12のカメラセンサ12Aは、上述した3番目の並列化の手法を採用しており、図8に示す如く、撮影用の高速度画像センサをアレイ状に配設している。なお、この高速撮影カメラ12は、上述した2番目の手法、又は、2番目と3番目の手法を組み合わせる手法で構成してもよい。
なお、3番目の読み取りピクセルの並列化の手法には、上述した如く複数個の高速度センサをアレイ状に並列配置する方式のほか、種々の態様で並列化を図る方式も採用できる。
【0039】
1つの例として、撮影領域を成す1枚の画素領域(例えば256×256ピクセル)を上下左右に複数分割(例えば4分割)し、各分割領域から並行して同時に画素データを読み出し、読み取り速度を高速化する方式を採用することもできる。
また別の例として、1枚の画速領域の内、複数ライン(例えば2ライン:各ラインは例えば256ピクセル)分の画素データを並行して同時に読み出し、これを全部のラインについて順次行うことで、読み取り速度を高速化する方式を採用することもできる。
【0040】
さらに、別の例として、1枚の画素領域を構成する各ライン(例えば256ピクセル)のうち、複数の画素(例えば10画素)から画素データを同時に並行して読み出し、これをそのライン及び残りのラインについて順次繰り返すことで、読み取り速度を高速化する方式を採用することもできる。
【0041】
カメラ出力回路12Bは、クロックジェネレータのほか、各センサに対応して、増幅器、CDS(Correlated Double Sampling)回路、A/Dコンバータなどの回路を備えた処理回路部を備える。このため、カメラセンサ12Aからの画像データは、カメラ出力回路12Bにおいて、処理回路部毎に、増幅され、CDS処理され、デジタル化される。このカメラ出力回路12Bから出力されるデータはLVDS(Low Voltage Differential Signaling)方式で画像処理装置13に送られる。
【0042】
画像処理装置13は、高速大容量のFPGA(Field Programmable Gate Array)に拠るハードウェアロジックで構成されている。この画像処理装置13は、そのボードにFPGA、大容量のSDRAM、及びLVDSインターフェースを搭載し、外部機器とインターフェースできるようになっている。
この画像処理装置13により、可変焦点機構11Aの焦点距離を動かしながら取り込んだ画像データに対して、合ピン度IQM(Image Quality Measure)の値がそれぞれ画素毎に評価される。
【0043】
前述したように“Depth from Focus”理論によれば、ピントが合っているかどうかはその画像の局所空間周波数分析を行うと判明し、周波数がピークとなる焦点距離がピントの合っている部分になる。直感的にも、ボケた部分は周波数が低く、ピントが合った部分は周波数が高いものと推測できる。基本的には可変焦点機構11Aでレンズの焦点距離を動かしながら画像を1枚1枚取り込み、それぞれの画像の局所空間周波数分析を行い、周波数のピークの部分、つまり焦点が合った部分をピクセル単位で各画像からピックアップし、1枚の画像として張り合わせることで、全焦点画像が得られる。また、それらの焦点距離から、全焦点画像に映り込んでいる対象物の三次元データも得られる。
【0044】
各画素の局所空間周波数分析は、次式のIQM(Image Quality Measure)で定義される、画像濃淡値の空間的な分散で評価できる。
【数1】
ここで、(−Lc、−Lr)−(Lc、Lr)と(xi、yi)−(xf、yf)はそれぞれ分散評価と平滑化を行うための小領域である。また、Dは画素単位で正規化するための評価を行うすべての画素数である。
【0045】
従って、可変焦点機構11Aの焦点距離を動かしながらIQMの値をそれぞれ画素毎もしくは領域毎に評価し、IQM値のピークを検出し、その時に画素濃淡値fと画像距離xから算出した物体距離Xを、それぞれの画素位置に対するマトリックス要素にそれぞれ代入する。この処理をすべての焦点距離について行った後、それぞれのマトリックスが全焦点画像と奥行き画像になる。
このIQMの処理を簡略化すると、近隣3近傍ラプラシアンフィルタと2×2近傍の平滑化処理になる。
【0046】
そこで、画像処理装置13は、図9に示す簡略的な画像処理を行うこともできる。つまり、高速撮影カメラ12から送られてきた80MHzの画像信号はラプラシアン回路で空間周波数の分析に付され、ピークメモリに記録される。ラプラシアンの出力とピークメモリが比較され、それがピーク値、すなわちピントが合っている画像であればSDRAM内のフレームメモリに書き込まれる。それ以外の出力は捨てられる。
【0047】
このようにして演算されたSDRAMに書き込まれた画像データは、標準NTSC信号の形態でフレームレート30HzでRGB出力ボード14を介してモニタ15に送られ、実時間の全焦点画像として表示される。また、焦点距離から成る三次元データはLVDSに変換されて、処理装置16に転送される。
【0048】
このように本実施形態では、実時間全焦点形式である三次元透過型顕微鏡によってカメラ画像を得ることができ、操作者が脳裏で対象物の三次元形状を想像する必要がない。視野全てにピント(焦点)が合っているため、カメラの焦点距離を操作することも不要になる。しかも“ライブ(実時間)”画像が得られる。つまり、視野内の画像表示に遅延も殆ど無く、動きがそのまま殆どリアルタイムに見える。これにより、顕微鏡カメラを用いた作業の効率が大幅に向上する。
【0049】
これを従来の機械的にレンズの焦点を合わせる方式の全焦点顕微鏡カメラと比較すると、その有効性は際立っている。従来の場合、機械的に焦点を合わせる操作や、その後の処理動作が介在するので、1画面を得るのに数秒から数分、掛かっていた。30フレームの通常のビデオカメラで撮影しているので静止画は得られるが、ライブ動画は到底、不可能であった。顕微鏡を覗きながらの作業を行うのに、画像が数秒に1回しか変化しない状態ではデレイが生じ、この顕微鏡を用いた実際の作業は殆ど無理である。人が滑らかな動画として見られるフレーム周波数は秒30枚以上である。本実施形態の実時間全焦点顕微鏡のフレーム取り込み速度は240コマ/秒である。すなわち、1/30秒の間に連続的に焦点を変化させて8回、画像を取り込むので、240(=30×8)コマ/秒になる。これにより、人間が普通に(顕微鏡以外で)物の見るときと同程度の実時間性が確保される。
【0050】
また、人間は普通の大きさの世界では実時間全焦点であるが、ミクロの世界では顕微鏡を用いる必要があり、それは実時間単一焦点である。このため、従来では操作者は焦点を煩雑に動かす操作を強いられていた。この実時間全焦点顕微鏡カメラにより、ミクロの世界を普通の大きさの世界と同様に扱うことが可能になる。
【0051】
また、顕微鏡で物を見るためには前準備として切片の作成が必要であったが、これは顕微鏡が単一焦点であることを前提としている。本実施形態のように全焦点になれば、切片が不要になるケースもある。
さらに、この実時間全焦点顕微鏡カメラにより、今まで見たこともない微少なマイクロマシンの全体の動きやミクロの生物の生態観察も可能になる。
【0052】
次に、前述した画像(カラーの場合RGBの3チャンネル)に加え、各焦点距離での、各画素位置での合ピン度(合焦度)をあらわすIQM画像を加えた、RGB+IQMの4チャンネルのデータを使い、全焦点画像(どこにもピントの合った画像)と、試料の内部の透過した奥行き画像を獲得する得られた画像について一連の処理を行って画像表示を行う。
【0053】
三次元CGを表示するボリュームレンダリング技術として、各スライス画像RGB3チャンネルに物体の透明度Pを加えた、RGBPの4チャンネルで表示することにより、物体内部を表示する技術を用いる。例えば、ガラスのP値は高く、擦りガラスは中程度、不透明物体では低いP値に設定する。
【0054】
そこで、図5において、1.の合ピン度IQM22と、2.ボリュームレンダリング技術で用いられる透明度P23をルックアップテーブル21(記憶手段、記憶装置)で関連付けることにより、焦点距離を動かしながら撮像された画像列を、ボリュームレンダリング表示することを可能とし、物体内部をMRI画像のように観測することを可能にする。さらには、任意方向でのスライス画像(縦方向あるいは横方向であってもよい)を表示することを可能とする。
【0055】
透過型蛍光顕微鏡は、図10に示すように、OB(物体、試料)にある波長の光を当てることで、焦点距離移動に応じた蛍光画像データ(x、y)が得られ、遺伝子や機能タンパク質などの観測が可能となる。特に、DNA、RNA解析がある程度進んだ現在では、タンパク質の構成が、酵素などの機能に大きく影響を与えることから、機能構造解析が進められている。この蛍光顕微鏡の場合、上記のアルゴリズムにおいて、合ピン度の変わりに物体の蛍光度を透明度に関連付けることにより、蛍光物質の三次元構造が観測可能となる。例えば、人間の脳のニューロン反応を実時間で観測しようとする場合、ニューロン反応時間(3、4ミリsec)の間に3、4画像表示する。
【0056】
図11にフローチャートを示す。
メモリ初期化(焦点距離FV=0)を行う(S1)。焦点距離制御(FV=FV+1)を行い(S2)、RGB3チャンネルによるオリジナル画像ORG(FV、x、y)を生成し、入力を行う(S3)。RGB3チャンネルにIQMチャンネルを加え、4チャンネルによる画像前処理を行う(S4)。
ORG(FV、x、y)→ORG+IQM(FV、x、y)
IQM(FV、x、y)と透明度P(FV、x、y)をルックアップテーブル21LUTで対応付けを行う(S5)。
FV<FVmaxを判断し(S6)、FVmax以内であれば焦点距離を変え、前述のステップを繰り返す。
FVmaxを越えると、ORG(FV、x、y)+P(FV、x、y)データでボリュームレンダリングを行い(S7)、画面表示装置に画面の表示を行う。
【0057】
図12に、焦点距離を移動していった状態でのスライスした画像データを示す。
図13に、物体内部をMRI画像のように形成したボリュームレンダリングされた三次元顕微鏡画像の全景41を表示画面40に表示した例を示す。表示画面40に横スライス画像42および縦スライス画像43に示す。
【0058】
【発明の効果】
本発明によれば、細胞・DNAあるいは半導体ICチップの接続部等のような微小物体の奥行きデータを三次元に獲得することができ、体積をより正確にかつほぼリアルタイムで測定することのできる三次元顕微鏡(実体顕微鏡システム)およびこれを使用した画像表示方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】全焦点顕微鏡における“Depth from Focus”理論を示す図。
【図2】本発明の第2の実施例の構成を示す図。
【図3】細胞観察と全焦点アルゴリズムによる合ピン判定を示す図。
【図4】本発明の第2の実施例の構成を示す図。
【図5】本発明の実施例の一例に使用する透過型顕微鏡システムの全体構成を示す概略ブロック図。
【図6】実時間全焦点顕微鏡の機能を中心に示す機能ブロック図。
【図7】高速撮影カメラの撮影タイミングを説明する図。
【図8】高速撮影カメラのカメラセンサ及びカメラ出力回路の構成及び動作を説明する模式図。
【図9】画像処理装置で行われる簡略化した機能を説明する機能ブロック図。
【図10】蛍光画像データ作成方法を示す説明図。
【図11】フローチャート図。
【図12】焦点距離を移動させたときの一連の顕微鏡画像を示す図。
【図13】ボリュームレンダリングされた三次元顕微鏡画像を示す図。
【符号の説明】
100…三次元顕微鏡システム、101…顕微鏡(全焦点顕微鏡)、102…画像処理装置、103…光路形成手段、112…細胞、113A、113B…反射手段、121…対物レンズ、122…ピエゾアクチュエータ、123…ハイスピード(高速)カメラ、124(124A、124B)…焦点距離の異なる画像列A、B、125…全焦点アルゴリズム、126A、126B…全焦点画像、127…輪郭認識手段、128…処理手段、a、b…輪郭、c…合成された三次元形状輪郭。
Claims (5)
- 顕微鏡と、該顕微鏡で得られた画像信号を処理して画像表示する画像処理装置との組み合わせからなる三次元顕微鏡システムにおいて、
被観察物からの2つ光路が光軸に対して実質的に対称になるようにされて配置され、該被観察物からのそれぞれの光が反射する2つの反射手段を設け、
それぞれ反射された光によって画像を形成する前記顕微鏡は、対物レンズが前記2つの反射手段からのそれぞれの光路が実質的に対称になるようにして配設され、
撮像面までの前記対物レンズの焦点距離が振られた時に、前記2つの反射手段からのそれぞれの光で前記顕微鏡によって形成された画像について、前記画像処理装置によって、画像各点で画像の濃淡データが計測され、焦点位置の合った合ピン位置がそれぞれ検出され、それぞれ焦点位置の合った画素値を持つ画素によってそれぞれの全焦点画像が前記被観察物の奥行きについて時間軸が一致して並列して構成され、
並列した各全焦点画像によってそれぞれ被観察物の輪郭が認識された画像が構成され、
二つの輪郭が認識された画像を合成して三次元形状の画像を構成することを特徴とする三次元顕微鏡システム。 - 顕微鏡と、該顕微鏡で得られた画像信号を処理して画像表示する画像処理装置との組み合わせからなる三次元顕微鏡システムにおいて、
被観察物からの2つ光路が実質的に対称になるようにして対物レンズをそれぞれ配設した二台の顕微鏡を備え、
撮像面までの前記対物レンズの焦点距離が振られた時に、前記二台の顕微鏡で形成された画像について、前記画像処理装置によって、画像各点で画像の濃淡データがそれぞれ計測され、焦点位置の合った合ピン位置が検出され、それぞれ焦点位置の合った画素値を持つ画素によってそれぞれの全焦点画像が被観察物の奥行きについて時間軸が一致して並列して構成され、
並列した各全焦点画像によってそれぞれ被観察物の輪郭が認識された画像が構成され、
二つの輪郭が認識された画像を合成して三次元形状の画像を構成することを特徴とする三次元顕微鏡システム。 - 顕微鏡と、該顕微鏡で得られた画像信号を処理して画像表示する画像処理装置との組み合わせからなる三次元顕微鏡システムによる画像表示方法において、
被観察物からの2つ光路が光軸に対して実質的に対称になるようにされて配置された2つの反射手段から前記顕微鏡の対物レンズへの2つの光路が実質的に対称になるようにして形成され、
撮像面までの前記対物レンズの焦点距離が振られた時に、前記2つの反射手段からのそれぞれの光で前記顕微鏡によって形成された画像について、前記画像処理装置によって、画像各点画像の濃淡データがそれぞれ計測され、焦点位置の合った合ピン位置がそれぞれ検出され、焦点位置の合った画素値を持つ画素によってそれぞれの全焦点画像が被観察物の奥行きについて時間軸が一致して並列して構成され、
並列した各全焦点画像によってそれぞれ被観察物の輪郭が認識された画像が構成され、
二つの輪郭が認識された画像を合成して三次元形状の画像が構成されることを特徴とする画像表示方法。 - 顕微鏡と、該顕微鏡で得られた画像信号を処理して画像表示する画像処理装置との組み合わせからなる三次元顕微鏡システムによる画像表示方法において、
被観察物からの2つの光路が実質的に対称になるようにして二台の顕微鏡の対物レンズをそれぞれ配設し、
撮像面までの前記対物レンズの焦点距離が振られた時に、前記二台の顕微鏡で得られたそれぞれの画像について、前記画像処理装置によって、画像各点画像の濃淡データがそれ ぞれ計測され、焦点位置の合った合ピン位置が検出され、それぞれ焦点位置の合った画素値を持つ画素によってそれぞれの全焦点画像が被観察物の奥行きについて時間軸が一致して並列して構成され、
並列した各全焦点画像によってそれぞれ被観察物の輪郭が認識された画像が構成され、
二つの輪郭が認識された画像を合成して三次元形状の画像を構成することを特徴とする画像表示方法。 - 顕微鏡と、該顕微鏡で得られた画像信号を処理して画像表示する画像処理装置との組み合わせからなる三次元顕微鏡システムによる画像表示方法において、
被観察物からの2つの光路が、前記顕微鏡の対物レンズにまで実質的に対称になるようにして形成され、
撮像面までの前記対物レンズの焦点距離が振られた時に、前記顕微鏡で形成されたそれぞれの画像について、前記画像処理装置によって、画像各点画像の濃淡データがそれぞれ計測され、焦点位置の合った合ピン位置がそれぞれ検出され、焦点位置の合った画素値を持つ画素によってそれぞれ全焦点画像が被観察物の奥行きについて時間軸が一致して並列して構成され、
並列した各全焦点画像によってそれぞれ被観察物の輪郭が認識された画像が構成され、
二つの輪郭が認識された画像を合成して三次元形状の画像が構成され、
構成された三次元形状の画像から被測定物の体積が算出されることを特徴とする画像表示方法。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2003180546A JP3867143B2 (ja) | 2003-06-25 | 2003-06-25 | 三次元顕微鏡システムおよび画像表示方法 |
EP04253785A EP1515174A3 (en) | 2003-06-25 | 2004-06-24 | Three dimensional microscope system and image display method thereof |
US10/874,263 US20040264765A1 (en) | 2003-06-25 | 2004-06-24 | Three dimensional microscope system and image display method thereof |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2003180546A JP3867143B2 (ja) | 2003-06-25 | 2003-06-25 | 三次元顕微鏡システムおよび画像表示方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2005017557A JP2005017557A (ja) | 2005-01-20 |
JP3867143B2 true JP3867143B2 (ja) | 2007-01-10 |
Family
ID=33535168
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2003180546A Expired - Lifetime JP3867143B2 (ja) | 2003-06-25 | 2003-06-25 | 三次元顕微鏡システムおよび画像表示方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20040264765A1 (ja) |
EP (1) | EP1515174A3 (ja) |
JP (1) | JP3867143B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100938453B1 (ko) * | 2007-07-31 | 2010-01-25 | (주)레드로버 | 입체영상 획득장치 및 입체영상 획득장치를 구비한입체현미경 |
Families Citing this family (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7742232B2 (en) * | 2004-04-12 | 2010-06-22 | Angstrom, Inc. | Three-dimensional imaging system |
US8339447B2 (en) * | 2004-10-21 | 2012-12-25 | Truevision Systems, Inc. | Stereoscopic electronic microscope workstation |
JP2007025830A (ja) * | 2005-07-13 | 2007-02-01 | Hitachi Plant Technologies Ltd | 3次元物体の認識方法及び装置 |
US20070188603A1 (en) * | 2005-10-21 | 2007-08-16 | Riederer Thomas P | Stereoscopic display cart and system |
US8358330B2 (en) * | 2005-10-21 | 2013-01-22 | True Vision Systems, Inc. | Stereoscopic electronic microscope workstation |
US7491921B2 (en) * | 2006-03-08 | 2009-02-17 | Hirox Co., Ltd. | Apparatus for observing protein crystals |
DE102006030530A1 (de) * | 2006-07-01 | 2008-01-03 | Carl Zeiss Microimaging Gmbh | Verfahren und Anordnung zur Detektierung von Lichtsignalen |
US8059336B2 (en) * | 2007-05-04 | 2011-11-15 | Aperio Technologies, Inc. | Rapid microscope scanner for volume image acquisition |
US9168173B2 (en) * | 2008-04-04 | 2015-10-27 | Truevision Systems, Inc. | Apparatus and methods for performing enhanced visually directed procedures under low ambient light conditions |
US10117721B2 (en) | 2008-10-10 | 2018-11-06 | Truevision Systems, Inc. | Real-time surgical reference guides and methods for surgical applications |
US9226798B2 (en) | 2008-10-10 | 2016-01-05 | Truevision Systems, Inc. | Real-time surgical reference indicium apparatus and methods for surgical applications |
US20100177190A1 (en) * | 2008-12-16 | 2010-07-15 | Ann-Shyn Chiang | Microscopy system with revolvable stage |
US9173717B2 (en) | 2009-02-20 | 2015-11-03 | Truevision Systems, Inc. | Real-time surgical reference indicium apparatus and methods for intraocular lens implantation |
DE102009044987A1 (de) * | 2009-09-24 | 2011-03-31 | Carl Zeiss Microimaging Gmbh | Mikroskop |
US8784443B2 (en) | 2009-10-20 | 2014-07-22 | Truevision Systems, Inc. | Real-time surgical reference indicium apparatus and methods for astigmatism correction |
US20110213342A1 (en) * | 2010-02-26 | 2011-09-01 | Ashok Burton Tripathi | Real-time Virtual Indicium Apparatus and Methods for Guiding an Implant into an Eye |
US8731278B2 (en) * | 2011-08-15 | 2014-05-20 | Molecular Devices, Inc. | System and method for sectioning a microscopy image for parallel processing |
DE102012009257B4 (de) * | 2012-05-02 | 2023-10-05 | Leica Microsystems Cms Gmbh | Verfahren zur Ausführung beim Betreiben eines Mikroskops und Mikroskop |
CA2883498C (en) | 2012-08-30 | 2022-05-31 | Truevision Systems, Inc. | Imaging system and methods displaying a fused multidimensional reconstructed image |
JP6143098B2 (ja) * | 2013-08-27 | 2017-06-07 | 国立研究開発法人理化学研究所 | 対物レンズの駆動制御方法及び蛍光顕微鏡システム |
JP6345001B2 (ja) * | 2014-07-01 | 2018-06-20 | 株式会社Screenホールディングス | 画像処理方法および画像処理装置 |
US9844314B2 (en) * | 2014-07-28 | 2017-12-19 | Novartis Ag | Increased depth of field microscope and associated devices, systems, and methods |
EP3035284A1 (en) * | 2014-12-19 | 2016-06-22 | Thomson Licensing | Method and apparatus for generating an adapted slice image from a focal stack |
WO2016166871A1 (ja) | 2015-04-16 | 2016-10-20 | オリンパス株式会社 | 顕微鏡観察システム、顕微鏡観察方法、及び顕微鏡観察プログラム |
DE102015118154A1 (de) * | 2015-10-23 | 2017-04-27 | Arnold & Richter Cine Technik Gmbh & Co. Betriebs Kg | Elektronisches Mikroskop, insbesondere Operationsmikroskop |
WO2017098587A1 (ja) * | 2015-12-08 | 2017-06-15 | オリンパス株式会社 | 顕微鏡観察システム、顕微鏡観察方法、及び顕微鏡観察プログラム |
JPWO2018042629A1 (ja) | 2016-09-02 | 2019-06-24 | オリンパス株式会社 | 画像観察装置および顕微鏡システム |
WO2018077394A1 (en) * | 2016-10-26 | 2018-05-03 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and device for depth detection using stereo images |
DE102017107489B3 (de) * | 2017-04-07 | 2018-07-05 | Carl Zeiss Microscopy Gmbh | Mikroskopanordnung zur Aufnahme und Darstellung dreidimensionaler Bilder einer Probe |
US11083537B2 (en) | 2017-04-24 | 2021-08-10 | Alcon Inc. | Stereoscopic camera with fluorescence visualization |
US10299880B2 (en) | 2017-04-24 | 2019-05-28 | Truevision Systems, Inc. | Stereoscopic visualization camera and platform |
US10917543B2 (en) | 2017-04-24 | 2021-02-09 | Alcon Inc. | Stereoscopic visualization camera and integrated robotics platform |
JP2022552743A (ja) * | 2019-10-19 | 2022-12-19 | シークライト ゲノミクス ユーエス,インコーポレイテッド | 仮想基準 |
CN111862218B (zh) * | 2020-07-29 | 2021-07-27 | 上海高仙自动化科技发展有限公司 | 计算机设备定位方法、装置、计算机设备和存储介质 |
KR102599391B1 (ko) | 2022-04-13 | 2023-11-08 | 주식회사 캐럿펀트 | 3d 스캔 데이터 기반 유물 도면 생성 장치 및 방법 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3905619C2 (de) * | 1988-02-23 | 2000-04-13 | Olympus Optical Co | Bildeingabe-/Ausgabevorrichtung |
US5613048A (en) * | 1993-08-03 | 1997-03-18 | Apple Computer, Inc. | Three-dimensional image synthesis using view interpolation |
JP3206420B2 (ja) * | 1996-02-22 | 2001-09-10 | 株式会社デンソー | カメラ装置 |
DE19632637C2 (de) * | 1996-08-13 | 1999-09-02 | Schwertner | Verfahren zur Erzeugung parallaktischer Schnittbildstapelpaare für die hochauflösende Stereomikroskopie und/oder 3D-Animation mit konventionellen, nicht stereoskopischen Lichtmikroskopen |
WO2000057231A1 (fr) * | 1999-03-19 | 2000-09-28 | Olympus Optical Co., Ltd. | Microscope confocal a balayage |
JP2001045521A (ja) * | 1999-07-30 | 2001-02-16 | Canon Inc | 立体画像撮影光学系及びそれを用いた立体画像撮影装置 |
GB2371866A (en) * | 2001-01-31 | 2002-08-07 | Hewlett Packard Co | Measuring apparatus |
US6636623B2 (en) * | 2001-08-10 | 2003-10-21 | Visiongate, Inc. | Optical projection imaging system and method for automatically detecting cells with molecular marker compartmentalization associated with malignancy and disease |
US7477775B2 (en) * | 2003-07-18 | 2009-01-13 | Olympus Corporation | Microscope system |
-
2003
- 2003-06-25 JP JP2003180546A patent/JP3867143B2/ja not_active Expired - Lifetime
-
2004
- 2004-06-24 EP EP04253785A patent/EP1515174A3/en not_active Withdrawn
- 2004-06-24 US US10/874,263 patent/US20040264765A1/en not_active Abandoned
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100938453B1 (ko) * | 2007-07-31 | 2010-01-25 | (주)레드로버 | 입체영상 획득장치 및 입체영상 획득장치를 구비한입체현미경 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20040264765A1 (en) | 2004-12-30 |
EP1515174A3 (en) | 2006-09-20 |
EP1515174A2 (en) | 2005-03-16 |
JP2005017557A (ja) | 2005-01-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3867143B2 (ja) | 三次元顕微鏡システムおよび画像表示方法 | |
EP1381229B1 (en) | Real-time omnifocus microscope camera | |
CN109597195A (zh) | 基于晶格光照的超分辨三维光场显微成像系统及方法 | |
CN109541791A (zh) | 基于亚像素平移的高分辨率光场显微成像系统及方法 | |
JP6921973B2 (ja) | 試料の三次元画像を撮影および表示するための顕微鏡装置 | |
CN109031642B (zh) | 一种通用的体视显微裸眼可视化的显示方法和系统装置 | |
EP3086185A1 (en) | Holographic three-dimensional display system and method | |
WO2017217115A1 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、及び画像処理システム | |
KR102253320B1 (ko) | 집적영상 현미경 시스템에서의 3차원 영상 디스플레이 방법 및 이를 구현하는 집적영상 현미경 시스템 | |
JP3501359B2 (ja) | 全焦点撮像方法および立体表示方法 | |
Ge et al. | Millisecond autofocusing microscopy using neuromorphic event sensing | |
WO2015107872A1 (en) | Image acquisition apparatus and control method thereof | |
JP3627020B2 (ja) | 三次元透過型顕微鏡システムおよび画像表示方法 | |
JP7030986B2 (ja) | 画像生成装置、画像生成方法および画像生成プログラム | |
JPH1132251A (ja) | 画像処理装置 | |
Kagawa et al. | Deep-focus compound-eye camera with polarization filters for 3D endoscopes | |
Kagawa et al. | Variable field-of-view visible and near-infrared polarization compound-eye endoscope | |
KR100927234B1 (ko) | 깊이 정보 생성 방법, 그 장치 및 그 방법을 실행하는프로그램이 기록된 기록매체 | |
WO2002079849A9 (en) | Stereo microscopy | |
JP2011191517A (ja) | 実体顕微鏡および顕微鏡用制御装置 | |
US20230314787A1 (en) | Systems and methods for live projection imaging for fluorescence microscopy | |
KR101657373B1 (ko) | 집적 영상 디스플레이에서 다중 깊이 정보 추출 방법 | |
KR19990059968A (ko) | 입체 영상 표현이 가능한 쌍안 실체 현미경 | |
CN111164970B (zh) | 一种光场采集方法及采集装置 | |
JP2023553792A (ja) | 撮像システム、腹腔鏡及び対象物を撮像するための方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20050315 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20060420 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060502 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060619 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20060912 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 3867143 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
EXPY | Cancellation because of completion of term |