JP3835868B2 - Intersection vehicle monitoring system - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、交差点を通過する車両を監視して違反車両を特定する交差点通過車両監視システムに関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、交差点を通過する車両の信号無視や速度違反などの交通違反の取り締まりは、もっぱら警察官の監視に頼っている。警察官を全ての交差点に配置することは到底不可能であり、また警察官が違反車両を目撃しても、高速で逃走した場合には、違反車両を特定することすら難しい。
【0003】
これに対し、もし交差点を通過する違反車両を無人で自動的に特定して記録することができれば、取り締まりは格段に容易となり、また交通違反そのものが大幅に減少すると考えられる。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
上述したように、従来では交差点を通過する違反車両を無人で自動的に特定して記録する技術がなく、違反車両を特定するためには人間が監視しなければならないという問題があった。
本発明は、交差点を通過する車両を監視し違反車両を特定することができる交差点通過車両監視システムを提供することを目的とする。
【0005】
【課題を解決するための手段】
上記の課題を解決するため、本発明は交差点を通過する車両を監視するシステムにおいて、車両を背後から撮影する撮影装置と、この撮影装置により得られた画像を処理して車両を検知・追跡し、違反車両を識別する画像処理装置と、車両の前面を撮像する撮像装置と、この撮像装置により得られた画像から、画像処理装置により識別された違反車両の車両番号を認識する認識手段と、この認識手段により認識された車両番号の情報を撮像装置により得られた画像と共に出力する出力手段とを備えたことを特徴とする。
【0006】
ここで、本発明による交差点通過車両監視システムを信号無視抑止システムに適用する場合、撮影装置は車両を背後から交差点に設置された信号機と共に撮影できるように設置され、画像処理装置は撮影装置により得られた画像から信号機の状態を判別し、その判別結果に基づき信号無視の違反車両を識別する処理を行う。
【0007】
また、本発明による交差点通過車両監視システムを速度違反抑止システムに適用する場合、画像処理装置は交差点を通過する車両の速度を計測し、その計測結果に基づき速度違反車両を識別する処理を行う。
【0008】
さらに、本発明による交差点通過車両監視システムを手配車両検知システムに適用する場合、画像処理装置は撮像装置により得られた画像から交差点を通過する全ての車両の車両番号を認識し、その認識結果に基づき手配車両を識別する処理を行う。
【0009】
このように構成される本発明の交差点通過車両監視システムによると、交差点を通過する車両を自動監視して違反車両を特定することができる。
すなわち、撮影装置で車両を背後から撮影するとともに信号機をも撮影し、この撮影装置により得られた画像から画像処理装置で信号機の状態を判別して、その判別結果に基づき信号無視の違反車両を識別する処理を行うことにより、信号無視の違反車両の特定ができる。
【0010】
また、画像処理装置により交差点を通過する車両の速度を計測し、その計測結果に基づき速度違反車両を識別する処理を行うことにより、速度違反車両を特定することができる。
【0011】
さらに、画像処理装置において撮像装置により得られた画像から交差点を通過する全ての車両の車両番号を認識し、その認識結果に基づき手配されている車両を識別する処理を行うことにより、手配車両の自動検知を行うことができる。
【0012】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。
図1は信号無視抑止および速度違反抑止のための交差点通過車両監視システムの概略図、図2は各部の詳細な構成を示すブロック図である。
【0013】
図1に示すように、交差点の4か所の出入口に例えばCCDカメラからなる撮影装置11a,11b,11c,11dと、撮像装置12A,12B,12C,12Dが設置されている。撮影装置11a,11b,11c,11dは、交差点を通過する車両(以下、交差点通過車両という)を信号機を含めて背後から撮影できるように、車両進行方向に見て左側上に交差点に向けて設置されている。
【0014】
撮像装置12A,12B,12C,12Dは、交差点通過車両の車両番号を前面から撮像できるように、車両進行方向に見て右側上に設置され、また車両番号を撮像しやすいように撮影装置11a,11b,11c,11dより高解像度のCCDカメラが使用され、かつストロボを内蔵している。
【0015】
交差点の路側の適当な個所に、画像処理装置13が設置されている。この画像処理装置13は、図2に示すように車両検知・追跡部21、高解像度カメラインタフェース部22、CPU(マイクロコンピュータ)部23、画像圧縮部24および画像通信部25からなり、これらがバスによって接続されている。
【0016】
車両検知・追跡部21は、撮影装置11a,11b,11c,11dにより得られた画像から交差点通過車両を検知し、かつ自動追跡を行う。車両の検知方法としては、例えば背景画像と撮影した画像の差分を求めることで移動体の検出を行い、検出した移動体のうち一定の大きさ(面積)以上のものを車両として検知する方法を用いることができる。
【0017】
高解像度カメラインタフェース部22は、撮像装置12A,12B,12C,12Dからの画像信号を取り込み、所定のフォーマットに変換してCPU部23および画像圧縮部24へ転送する。CPU部23は、車両検知・追跡部21、高解像度カメラインタフェース部22、画像圧縮部24および画像通信部25の制御を司り、また撮影装置11a,11b,11c,11dから車両検知・追跡部21を介して入力される画像信号から信号機の状態を監視して信号無視があったか否かを判定したり、車両の速度を計算して速度違反があったか否かを判定する処理を行う。
【0018】
画像圧縮部24は、撮像装置12A,12B,12C,12Dから高解像度カメラインタフェース部22を介して入力される画像信号を圧縮処理して画像通信部25へ供給する。画像通信部25は、圧縮された画像信号を例えば交差点から遠隔の場所に設置された事務所内のパーソナルコンピュータ(PC)14へ転送する。
【0019】
一方、事務所にはパーソナルコンピュータ14のほか、記憶装置15、表示装置16および印刷装置17が設置されている。パーソナルコンピュータ14は画像処理装置15から転送されてきた圧縮画像信号を伸張して車両番号を認識し、その車両番号の情報を記憶装置15に画像と共に記憶させる。表示装置16および印刷装置17は、車両番号認識結果と画像を出力する。
【0020】
次に、図3に示すフローチャートを用いて、本実施形態の交差点通過車両監視システムにおける信号無視抑止のための車両監視処理手順を説明する。
まず、最初に撮影装置11a,11b,11c,11dによって交差点が撮影される(ステップS101)。車両が交差点を通過した場合、その交差点通過車両が撮影装置11a,11b,11c,11dのうち車両通過方向後方の撮影装置により信号機を含めて背後から撮影される。この撮影装置により得られた画像信号は、路側に設置された画像処理装置15内の車両検知・追跡部21に入力され、車両の検知処理が行われる(ステップS102)。
【0021】
次に、交差点通過車両の進行方向前方の信号機の状態(発光色)が判定される(ステップS103)。信号機の状態の判定には、信号機から状態情報を受け取るようにしてもよいが、信号機がそのような機能を持たない場合は、撮影装置によって得られた画像からCPU部23で信号機の状態を監視し、信号機の状態が「青」の場合と「赤」の場合の明るい位置の輝度差に基づいて信号機の状態を判定すればよい。
【0022】
次に、ステップS102の車両検知処理により交差点通過車両が検知されたか否かが判定される(ステップS104)。ここで、車両が検知されない場合はステップS101に戻り、撮影装置による撮影が続行される。車両が検知された場合は、引き続きステップS103の信号機の状態判定結果から、その車両が信号無視車両か否かが判定される(ステップS105)。すなわち、ステップS104により交差点通過車両が検知されたとき、信号機の状態が「赤」であれば、その車両は信号無視車両と判定される。また、ステップS105で信号無視車両でないと判定されたときは、ステップS101に戻り、撮影装置による撮影が続行される。
【0023】
ステップS105で交差点通過車両が信号無視車両であると判定されると、次いでその信号無視車両が方向を変える前に、撮像装置12A,12B,12C,12Dのうち車両通過方向前方の撮像装置によって、車両番号(ナンバープレート)とフロントガラスが同時に視野に入るように車両前面が撮像される(ステップS106)。この撮像装置により得られた画像信号は、高解像度カメラインタフェース部22を介して画像圧縮部24に入力され、圧縮される(ステップS111)。圧縮された画像信号は、画像通信部25により画像通信に供され、遠隔地の事務所内に設置されたパーソナルコンピュータ14に転送される(ステップS112)。パーソナルコンピュータ14では、転送されてきた画像信号を伸張した後、その画像から車両番号を認識し、この車両番号の情報を車両前面の画像と共に記憶装置15に記憶する。
【0024】
この場合、ステップS106において撮像装置で車両前面を撮像した後、撮影装置による交差点の撮影(ステップS107)、信号機の状態判定(ステップS108)および車両追跡処理(ステップS109)の一連の処理をステップS110で車両の追跡処理が完了したと判定されるまで繰り返し行い、この車両追跡中の画像信号を1〜複数枚ステップS111の画像圧縮およびステップS112の画像通信により、パーソナルコンピュータ14に転送して車両番号の情報を車両前面の画像と共に記憶装置15に記憶させることで、車両の違反状況を後から調べることも可能である。
【0025】
パーソナルコンピュータ14での車両番号の認識は、例えば転送されてきた画像信号中から車両番号の文字列周波数成分を探索してプレート候補とし、プレート色判定を行った後、そのプレート候補内の大文字(一連番号)を文字認識してプレートであるか否かを判定し、残りの文字を認識することで実現することができる。
【0026】
記憶装置15に記憶された違反車両の車両番号の情報および画像信号は表示装置16や印刷装置17に入力され、違反車両の車両番号と、フロントガラス越しに撮像された運転手の顔画像および信号機の画像が表示されると共に、プリントアウトされる。従って、これらの車両番号および画像から、信号無視を行った違反車両とその運転手を容易に特定することが可能となる。
【0027】
ステップS112の画像通信が終了すると、ステップ101に戻り、次の交差点通過車両の撮影に待機する。
次に、図4に示すフローチャートを用いて、本実施形態の交差点通過車両監視システムにおける速度違反抑止のための車両監視処理手順を説明する。システムの構成は、信号無視抑止の場合と同様で、図1に示した通りである。
【0028】
まず、最初に撮影装置11a,11b,11c,11dによって交差点が撮影される(ステップS201)。車両が交差点を通過した場合、その交差点通過車両が撮影装置11a,11b,11c,11dのうち車両通過方向後方の撮影装置により信号機を含めて背後から撮影される。この撮影装置により得られた画像信号は、路側に設置された画像処理装置15内の車両検知・追跡部21に入力され、車両の検知処理が行われる(ステップS202)。
【0029】
次に、ステップS202の車両検知処理により交差点通過車両が検知されたか否かが判定される(ステップS203)。ここで、車両が検知されない場合はステップS101に戻り、撮影装置による撮影が続行される。車両が検知された場合は、その車両を検知した撮影装置によって車両が引き続き撮影され(ステップS204)、この撮影装置により得られた画像信号に基づいて車両検知・追跡部21により車両追跡処理が行われる(ステップS205)。
【0030】
そして、この車両追跡処理に伴って撮影時間間隔とその時間間隔内の車両の移動量から車両の速度v(平均速度)がCPU部23により計算される(ステップS206)。この速度計算は、例えば画像中のある2地点間の距離Lを予め実測しておき、車両がこの2地点間を通過する時間tを計算することで、この2地点間の平均速度v=L/tを計算することにより行うことができる。
【0031】
次に、ステップS206で計算された速度vが制限速度を超えたか否かが判定される(ステップ207)。ここで、速度超過でない場合はステップS101に戻り、撮影装置による撮影が続行される。ステップS207で速度超過と判定されると、引き続き撮像ポイントか否かが調べられ(ステップS208)、撮像ポイントでない場合はステップS204に戻り、撮像ポイントである場合は撮像装置12A,12B,12C,12Dのうち車両通過方向前方の撮像装置によって車両番号(ナンバープレート)とフロントガラスが同時に視野に入るように車両前面が撮像される(ステップS209)。
【0032】
この撮像装置により得られた画像信号は、高解像度カメラインタフェース部22を介して画像圧縮部24に入力され、圧縮される(ステップS210)。圧縮された画像信号は、画像通信部25により画像通信に供され、遠隔地の事務所内に設置されたパーソナルコンピュータ14に転送される(ステップS211)。パーソナルコンピュータ14では、転送されてきた画像信号を伸張した後、その画像から車両番号を認識し、この車両番号の情報を車両前面の画像と共に記憶装置15に記憶する。
【0033】
パーソナルコンピュータ14での車両番号の認識は、例えば転送されてきた画像信号中から車両番号の文字列周波数成分を探索してプレート候補とし、プレート色判定を行った後、そのプレート候補内の大文字(一連番号)を文字認識してプレートであるか否かを判定し、残りの文字を認識することで実現することができる。
【0034】
記憶装置15に記憶された速度違反車両の車両番号の情報および画像信号は表示装置16や印刷装置17に入力され、速度違反車両の車両番号と、フロントガラス越しに撮像された運転手の顔画像および信号機の画像が表示されると共に、プリントアウトされる。従って、これらの車両番号および画像から、速度違反車両とその運転手を容易に特定することが可能となる。
【0035】
ステップS211の画像通信が終了すると、ステップ201に戻り、次の交差点通過車両の撮影に待機する。
次に、本発明の他の実施形態を説明する。
図5は、本発明を手配車両検知システムに適用した実施形態における各部の構成を示すブロック図である。図2と同一部分に同一符号を付して説明すると、本実施形態では図2の構成に加えて画像処理装置13内に車両番号認識部26が追加されるとともに、画像処理装置13の外部にコンソール/モニタ27が付設されている。車両番号認識部26は、撮像装置12A,12B,12C,12Dによって車両前面を撮像して得られた画像信号から全ての交差点通過車両の車両番号をリアルタイムで自動認識するものである。
【0036】
次に、図6に示すフローチャートを用いて、本実施形態における手配車両検知の処理手順を説明する。
まず、最初に撮影装置11a,11b,11c,11dによって交差点が撮影される(ステップS301)。車両が交差点を通過した場合、その交差点通過車両が撮影装置11a,11b,11c,11dのうち車両通過方向後方の撮影装置により信号機を含めて背後から撮影される。この撮影装置により得られた画像信号は、路側に設置された画像処理装置15内の車両検知・追跡部21に入力され、車両の検知処理が行われる(ステップS302)。
【0037】
次に、ステップS302の車両検知処理により交差点通過車両が検知されたか否かが判定される(ステップS303)。ここで、車両が検知されない場合はステップS301に戻り、撮影装置による撮影が続行される。車両が検知された場合は、撮像装置12A,12B,12C,12Dのうち車両通過方向前方の撮像装置によって、車両番号(ナンバープレート)とフロントガラスが同時に視野に入るように車両前面が撮像される(ステップS304)。
【0038】
この撮像装置により得られた画像信号は高解像度カメラインタフェース部22を介して車両番号認識部26に入力され、ここで車両番号がリアルタイムで自動認識される(ステップS305)。CPU部23は、車両番号認識部26で認識された車両番号が手配中の番号であるか否かを調べる。
【0039】
ステップS305において車両番号の自動認識および手配車両の識別を行った後、撮影装置による交差点の撮影(ステップS306)および車両追跡処理(ステップS307)をステップS308で車両の追跡処理が完了したと判定されるまで繰り返し行い、この車両追跡中の画像信号を1〜複数枚ステップS309の画像圧縮およびステップS310の画像通信およびコンソール表示により、ステップS305で手配車両が検知されればその旨と手配車両の車両番号および画像を画像圧縮部24および画像通信部25を介して遠隔地の事務所内に設置されたパーソナルコンピュータ14に転送するとともに、コンソール/モニタ27に出力して表示する。
ステップS310の処理が終了すると、ステップ301に戻り、次の交差点通過車両の撮影に待機する。
【0040】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば撮影装置により車両を撮影して得られた画像から車両を検知・追跡して違反車両を識別するとともに、撮像装置により車両の前面を撮像して得られた画像から画像処理装置により違反車両の車両番号を認識し、この認識された車両番号の情報を撮像装置により得られた車両前面の画像と共に表示または印刷等の出力を行うことにより、交差点を通過する車両を自動監視して違反車両を特定することができる。従って、交通違反の取り締りが容易となり、また交通違反そのものを減少させることができる。
【0041】
すなわち、撮影装置を車両を背後から交差点に設置された信号機と共に撮影できるように設置し、画像処理装置で撮影装置により得られた画像から信号機の状態を判別して、その判別結果に基づき信号無視の違反車両を識別する処理を行うことにより、信号無視違反車両の特定ができる。
【0042】
また、画像処理装置により交差点を通過する車両の速度を計測し、その計測結果に基づき速度違反車両を識別する処理を行うことにより、速度違反車両の特定ができる。
【0043】
さらに、画像処理装置において撮像装置により得られた画像から交差点を通過する全ての車両の車両番号を認識し、その認識結果に基づき手配車両を識別する処理を行うことにより、手配車両の自動検知が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施形態に係る交差点通過車両監視システムの該略図
【図2】同実施形態に係る交差点通過車両監視システムの各部の詳細な構成を示すブロック図
【図3】同実施形態における信号無視抑止のための処理手順を示すフローチャート
【図4】同実施形態における速度違反抑止のための処理手順を示すフローチャート
【図5】本発明の他の実施形態に係る交差点通過車両監視システムの各部の詳細な構成を示すブロック図
【図6】同実施形態に係る手配車両検知のための処理手順を示すフローチャート
【符号の説明】
11a,11b,11c,11d…撮影装置
12A,12B,12C,12D…撮像装置
13…画像処理装置
14…パーソナルコンピュータ
15…記憶装置
16…表示装置
17…印刷装置
21…車両検知・追跡部
22…高解像度カメラインタフェース部
23…CPU部
24…画像圧縮部
25…画像認識部
26…車両番号認識部
27…コンソール/モニタ
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an intersection passing vehicle monitoring system that monitors a vehicle passing through an intersection and identifies a violation vehicle.
[0002]
[Prior art]
Traditionally, traffic violations such as ignoring traffic signals and speed violations of vehicles passing through an intersection rely solely on police surveillance. It is impossible to place police officers at all intersections, and even if a police officer witnesses a violating vehicle, if he escapes at high speed, it is difficult to identify the violating vehicle.
[0003]
On the other hand, if the violating vehicle passing the intersection can be automatically identified and recorded unattended, the control will be much easier, and the traffic violation itself will be greatly reduced.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
As described above, conventionally, there is no technique for automatically identifying and recording a violating vehicle that passes through an intersection, and there is a problem that a human must be monitored to identify the violating vehicle.
An object of the present invention is to provide an intersection passing vehicle monitoring system capable of monitoring a vehicle passing through an intersection and identifying a violation vehicle.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above problems, the present invention provides a system for monitoring a vehicle passing through an intersection, an imaging device for imaging the vehicle from behind, and processing and processing the image obtained by the imaging device to detect and track the vehicle. An image processing device for identifying the violating vehicle, an imaging device for imaging the front surface of the vehicle, and recognition means for recognizing the vehicle number of the violating vehicle identified by the image processing device from the image obtained by the imaging device; And an output means for outputting the information of the vehicle number recognized by the recognition means together with the image obtained by the imaging device.
[0006]
Here, when the intersection passing vehicle monitoring system according to the present invention is applied to a signal ignoring suppression system, the photographing device is installed so that the vehicle can be photographed together with a traffic light installed at the intersection from behind, and the image processing device is obtained by the photographing device. The state of the traffic light is discriminated from the obtained image, and a process of identifying a violating vehicle that ignores the signal is performed based on the discrimination result.
[0007]
When the intersection passing vehicle monitoring system according to the present invention is applied to a speed violation inhibiting system, the image processing apparatus measures the speed of the vehicle passing through the intersection and performs processing for identifying the speed violation vehicle based on the measurement result.
[0008]
Further, when the intersection passing vehicle monitoring system according to the present invention is applied to the arrangement vehicle detection system, the image processing device recognizes the vehicle numbers of all the vehicles passing the intersection from the image obtained by the imaging device, and displays the recognition result. A process for identifying the arranged vehicle is performed.
[0009]
According to the intersection passing vehicle monitoring system of the present invention configured as described above, it is possible to automatically monitor a vehicle passing through the intersection and identify a violation vehicle.
In other words, the imaging device captures the vehicle from behind and also captures the traffic light. The image processing device determines the state of the traffic signal from the image obtained by the imaging device. By performing the identifying process, it is possible to identify a vehicle that violates signal ignorance.
[0010]
Moreover, the speed violation vehicle can be specified by measuring the speed of the vehicle passing through the intersection by the image processing device and performing the process of identifying the speed violation vehicle based on the measurement result.
[0011]
Further, the image processing device recognizes the vehicle numbers of all vehicles passing through the intersection from the image obtained by the imaging device, and performs processing for identifying the arranged vehicles based on the recognition result. Automatic detection can be performed.
[0012]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a schematic diagram of an intersection passing vehicle monitoring system for suppressing signal ignorance and speed violation, and FIG. 2 is a block diagram showing a detailed configuration of each part.
[0013]
As shown in FIG. 1, photographing devices 11a, 11b, 11c, and 11d made up of, for example, CCD cameras and imaging devices 12A, 12B, 12C, and 12D are installed at four entrances and exits of an intersection. The photographing devices 11a, 11b, 11c, and 11d are installed toward the intersection on the left side when viewed in the vehicle traveling direction so that a vehicle passing through an intersection (hereinafter referred to as an intersection passing vehicle) including a traffic light can be photographed from behind. Has been.
[0014]
The imaging devices 12A, 12B, 12C, and 12D are installed on the right side when viewed in the vehicle traveling direction so that the vehicle number of the vehicle passing through the intersection can be captured from the front, and the imaging devices 11a, A CCD camera having a higher resolution than 11b, 11c, and 11d is used, and a strobe is incorporated.
[0015]
An image processing device 13 is installed at an appropriate location on the road side of the intersection. As shown in FIG. 2, the image processing apparatus 13 includes a vehicle detection / tracking unit 21, a high-resolution camera interface unit 22, a CPU (microcomputer) unit 23, an image compression unit 24, and an image communication unit 25, which are buses. Connected by.
[0016]
The vehicle detection / tracking unit 21 detects an intersection passing vehicle from images obtained by the imaging devices 11a, 11b, 11c, and 11d, and performs automatic tracking. As a vehicle detection method, for example, a moving body is detected by obtaining a difference between a background image and a captured image, and a detected moving body having a certain size (area) or more is detected as a vehicle. Can be used.
[0017]
The high resolution camera interface unit 22 takes in image signals from the imaging devices 12A, 12B, 12C, and 12D, converts them into a predetermined format, and transfers them to the CPU unit 23 and the image compression unit 24. The CPU unit 23 controls the vehicle detection / tracking unit 21, the high-resolution camera interface unit 22, the image compression unit 24, and the image communication unit 25, and the vehicle detection / tracking unit 21 from the photographing devices 11a, 11b, 11c, and 11d. The state of the traffic light is monitored from the image signal input via the terminal to determine whether or not the signal is ignored, or the speed of the vehicle is calculated to determine whether or not there is a speed violation.
[0018]
The image compression unit 24 compresses an image signal input from the imaging devices 12 </ b> A, 12 </ b> B, 12 </ b> C, and 12 </ b> D via the high resolution camera interface unit 22 and supplies the compressed image signal to the image communication unit 25. The image communication unit 25 transfers the compressed image signal to, for example, a personal computer (PC) 14 in an office installed at a location remote from the intersection.
[0019]
On the other hand, in addition to the personal computer 14, a storage device 15, a display device 16, and a printing device 17 are installed in the office. The personal computer 14 expands the compressed image signal transferred from the image processing device 15 to recognize the vehicle number, and stores information on the vehicle number in the storage device 15 together with the image. The display device 16 and the printing device 17 output a vehicle number recognition result and an image.
[0020]
Next, a vehicle monitoring process procedure for suppressing signal ignorance in the intersection passing vehicle monitoring system of the present embodiment will be described using the flowchart shown in FIG.
First, an intersection is first photographed by the photographing devices 11a, 11b, 11c, and 11d (step S101). When the vehicle passes through the intersection, the vehicle passing through the intersection is photographed from behind including the traffic lights by the photographing device 11a, 11b, 11c, and 11d at the rear in the vehicle passing direction. The image signal obtained by the photographing apparatus is input to the vehicle detection / tracking unit 21 in the image processing apparatus 15 installed on the road side, and a vehicle detection process is performed (step S102).
[0021]
Next, the state (light emission color) of the traffic light ahead of the crossing vehicle in the traveling direction is determined (step S103). In order to determine the state of the traffic signal, status information may be received from the traffic signal, but if the traffic signal does not have such a function, the status of the traffic signal is monitored by the CPU unit 23 from an image obtained by the photographing apparatus. Then, the state of the traffic light may be determined based on the luminance difference between the bright positions when the traffic light is “blue” and “red”.
[0022]
Next, it is determined whether or not an intersection passing vehicle is detected by the vehicle detection process in step S102 (step S104). Here, when a vehicle is not detected, it returns to step S101 and imaging | photography by an imaging device is continued. When a vehicle is detected, it is determined from the signal state determination result in step S103 whether or not the vehicle is a signal-ignoring vehicle (step S105). That is, when an intersection passing vehicle is detected in step S104, if the traffic light is “red”, the vehicle is determined to be a signal ignoring vehicle. If it is determined in step S105 that the vehicle is not a signal ignoring vehicle, the process returns to step S101, and photographing by the photographing device is continued.
[0023]
If it is determined in step S105 that the intersection passing vehicle is a signal ignoring vehicle, before the signal ignoring vehicle changes its direction, the imaging device 12A, 12B, 12C, 12D in front of the vehicle passing direction, The front surface of the vehicle is imaged so that the vehicle number (number plate) and the windshield simultaneously enter the field of view (step S106). The image signal obtained by this imaging device is input to the image compression unit 24 via the high resolution camera interface unit 22 and compressed (step S111). The compressed image signal is subjected to image communication by the image communication unit 25 and transferred to the personal computer 14 installed in the remote office (step S112). The personal computer 14 expands the transferred image signal, recognizes the vehicle number from the image, and stores the vehicle number information in the storage device 15 together with the image on the front of the vehicle.
[0024]
In this case, after the front surface of the vehicle is imaged by the imaging device in step S106, a series of processing of the intersection imaging by the imaging device (step S107), the traffic light state determination (step S108), and the vehicle tracking process (step S109) is performed in step S110. The vehicle tracking process is repeated until it is determined that the vehicle tracking process is completed, and one or more image signals during vehicle tracking are transferred to the personal computer 14 by image compression in step S111 and image communication in step S112, and the vehicle number This information can be stored in the storage device 15 together with the image on the front of the vehicle, so that the violation situation of the vehicle can be checked later.
[0025]
The personal computer 14 recognizes the vehicle number by, for example, searching for a character string frequency component of the vehicle number from the transferred image signal as a plate candidate, performing plate color determination, and then capitalizing ( (Serial number) can be realized by recognizing the character to determine whether it is a plate and recognizing the remaining characters.
[0026]
The information on the vehicle number of the violating vehicle and the image signal stored in the storage device 15 are input to the display device 16 and the printing device 17, and the vehicle number of the violating vehicle and the driver's face image and traffic light imaged through the windshield. Are displayed and printed out. Therefore, from these vehicle numbers and images, it is possible to easily identify the violating vehicle that has ignored the signal and its driver.
[0027]
When the image communication in step S112 ends, the process returns to step 101 and waits for the next intersection passing vehicle.
Next, a vehicle monitoring process procedure for speed violation suppression in the intersection passing vehicle monitoring system of the present embodiment will be described using the flowchart shown in FIG. The system configuration is the same as that shown in FIG.
[0028]
First, an intersection is first photographed by the photographing devices 11a, 11b, 11c, and 11d (step S201). When the vehicle passes through the intersection, the vehicle passing through the intersection is photographed from behind including the traffic lights by the photographing device 11a, 11b, 11c, and 11d at the rear in the vehicle passing direction. The image signal obtained by the photographing apparatus is input to the vehicle detection / tracking unit 21 in the image processing apparatus 15 installed on the road side, and a vehicle detection process is performed (step S202).
[0029]
Next, it is determined whether or not an intersection passing vehicle is detected by the vehicle detection process in step S202 (step S203). Here, when a vehicle is not detected, it returns to step S101 and imaging | photography by an imaging device is continued. When the vehicle is detected, the vehicle is continuously photographed by the photographing device that has detected the vehicle (step S204), and the vehicle tracking process is performed by the vehicle detection / tracking unit 21 based on the image signal obtained by the photographing device. (Step S205).
[0030]
Then, in accordance with the vehicle tracking process, the speed v (average speed) of the vehicle is calculated by the CPU 23 from the photographing time interval and the moving amount of the vehicle within the time interval (step S206). In this speed calculation, for example, the distance L between two points in the image is measured in advance, and the time t during which the vehicle passes between the two points is calculated, whereby the average speed v = L between the two points. This can be done by calculating / t.
[0031]
Next, it is determined whether or not the speed v calculated in step S206 exceeds the speed limit (step 207). Here, if the speed is not exceeded, the process returns to step S101, and photographing by the photographing apparatus is continued. If it is determined in step S207 that the speed has been exceeded, it is checked whether or not it is an imaging point (step S208). If it is not an imaging point, the process returns to step S204, and if it is an imaging point, imaging devices 12A, 12B, 12C and 12D. The front of the vehicle is imaged so that the vehicle number (number plate) and the windshield are simultaneously in the field of view by the imaging device in front of the vehicle passing direction (step S209).
[0032]
The image signal obtained by this imaging device is input to the image compression unit 24 via the high resolution camera interface unit 22 and compressed (step S210). The compressed image signal is subjected to image communication by the image communication unit 25 and transferred to the personal computer 14 installed in the remote office (step S211). The personal computer 14 expands the transferred image signal, recognizes the vehicle number from the image, and stores the vehicle number information in the storage device 15 together with the image on the front of the vehicle.
[0033]
The personal computer 14 recognizes the vehicle number by, for example, searching for a character string frequency component of the vehicle number from the transferred image signal as a plate candidate, performing plate color determination, and then capitalizing ( (Serial number) can be realized by recognizing the character to determine whether it is a plate and recognizing the remaining characters.
[0034]
The vehicle number information and image signal of the speed violation vehicle stored in the storage device 15 are input to the display device 16 and the printing device 17, and the vehicle number of the speed violation vehicle and the driver's face image captured through the windshield. And the image of the traffic light is displayed and printed out. Therefore, it is possible to easily identify the speed violation vehicle and its driver from these vehicle numbers and images.
[0035]
When the image communication in step S211 is completed, the process returns to step 201 and waits for the next intersection passing vehicle.
Next, another embodiment of the present invention will be described.
FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of each part in an embodiment in which the present invention is applied to an arrangement vehicle detection system. The same parts as those in FIG. 2 are denoted by the same reference numerals. In this embodiment, a vehicle number recognition unit 26 is added to the image processing apparatus 13 in addition to the configuration in FIG. A console / monitor 27 is attached. The vehicle number recognition unit 26 automatically recognizes vehicle numbers of all intersection passing vehicles in real time from image signals obtained by imaging the front surface of the vehicle with the imaging devices 12A, 12B, 12C, and 12D.
[0036]
Next, the processing procedure of the arrangement vehicle detection in this embodiment is demonstrated using the flowchart shown in FIG.
First, an intersection is first photographed by the photographing devices 11a, 11b, 11c, and 11d (step S301). When the vehicle passes through the intersection, the vehicle passing through the intersection is photographed from behind including the traffic lights by the photographing device 11a, 11b, 11c, and 11d at the rear in the vehicle passing direction. The image signal obtained by the photographing device is input to the vehicle detection / tracking unit 21 in the image processing device 15 installed on the road side, and a vehicle detection process is performed (step S302).
[0037]
Next, it is determined whether or not an intersection passing vehicle is detected by the vehicle detection process in step S302 (step S303). Here, when a vehicle is not detected, it returns to step S301 and imaging | photography by an imaging device is continued. When the vehicle is detected, the front of the vehicle is imaged by the imaging device ahead of the vehicle passing direction among the imaging devices 12A, 12B, 12C, and 12D so that the vehicle number (number plate) and the windshield simultaneously enter the field of view. (Step S304).
[0038]
The image signal obtained by this imaging device is input to the vehicle number recognition unit 26 via the high resolution camera interface unit 22, where the vehicle number is automatically recognized in real time (step S305). The CPU unit 23 checks whether or not the vehicle number recognized by the vehicle number recognition unit 26 is a number that is being arranged.
[0039]
After automatic recognition of the vehicle number and identification of the arranged vehicle in step S305, it is determined in step S308 that the vehicle tracking process has been completed in step S308 for photographing the intersection (step S306) and vehicle tracking process (step S307) by the photographing device. 1 to a plurality of image signals during tracking of the vehicle, and if the arranged vehicle is detected in step S305 by image compression in step S309 and image communication and console display in step S310, that fact and the vehicle of the arranged vehicle The number and the image are transferred to the personal computer 14 installed in the remote office via the image compression unit 24 and the image communication unit 25, and output to the console / monitor 27 for display.
When the process of step S310 ends, the process returns to step 301 and waits for the next intersection passing vehicle.
[0040]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, the vehicle is detected and tracked from the image obtained by photographing the vehicle with the photographing device to identify the violating vehicle, and obtained by photographing the front surface of the vehicle with the imaging device. The vehicle number of the violating vehicle is recognized from the captured image by the image processing device, and the information on the recognized vehicle number is displayed or printed together with the image of the front of the vehicle obtained by the imaging device, so that the vehicle passes through the intersection. It is possible to automatically monitor a vehicle to identify a violating vehicle. Therefore, it is easy to control traffic violations, and traffic violations themselves can be reduced.
[0041]
In other words, the imaging device is installed so that the vehicle can be photographed with a traffic light installed at the intersection from behind, and the state of the traffic signal is determined from the image obtained by the imaging device with the image processing device, and the signal is ignored based on the determination result. By performing the process of identifying the violating vehicle, it is possible to identify the ignoring signal ignoring vehicle.
[0042]
Moreover, the speed violation vehicle can be specified by measuring the speed of the vehicle passing through the intersection by the image processing device and performing the process of identifying the speed violation vehicle based on the measurement result.
[0043]
Furthermore, the automatic detection of the arranged vehicle is performed by recognizing the vehicle numbers of all the vehicles passing through the intersection from the image obtained by the imaging device in the image processing device and identifying the arranged vehicle based on the recognition result. It becomes possible.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic diagram of an intersection passing vehicle monitoring system according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a block diagram showing a detailed configuration of each part of the intersection passing vehicle monitoring system according to the embodiment. FIG. 4 is a flowchart showing a processing procedure for suppressing speed violation in the embodiment. FIG. 5 is a crossing vehicle monitoring system according to another embodiment of the present invention. The block diagram which shows the detailed structure of each part of FIG. 6 is a flowchart which shows the process sequence for the arrangement vehicle detection which concerns on the same embodiment
11a, 11b, 11c, 11d ... Imaging devices 12A, 12B, 12C, 12D ... Imaging device 13 ... Image processing device 14 ... Personal computer 15 ... Storage device 16 ... Display device 17 ... Printing device 21 ... Vehicle detection / tracking unit 22 ... High resolution camera interface unit 23 ... CPU unit 24 ... image compression unit 25 ... image recognition unit 26 ... vehicle number recognition unit 27 ... console / monitor

Claims (1)

交差点を通過する車両を監視するシステムにおいて、
前記車両を背後から交差点に設置された信号機と共に撮影できるように設置され、撮影した画像に対応する画像信号を出力する撮影装置と、
前記撮影装置から出力される画像信号を処理して移動体の検出を行い、一定の大きさ以上の移動体を車両として検知すると共に、前記画像信号から前記信号機の状態を判別し、その判別結果に基づき検知された車両が信号無視の違反車両かどうかを識別する処理を行う画像処理装置と、
前記車両の前面から該車両の車両番号、運転手の顔画像及び前記信号機を撮像する撮像装置と、
前記撮像装置により得られた画像から、前記画像処理装置により識別された違反車両の車両番号を認識する認識手段と、
前記認識手段により認識された車両番号の情報を前記撮像装置により得られた画像と共に出力する出力手段とを備えたことを特徴とする交差点通過車両監視システム。
In a system for monitoring vehicles passing an intersection,
A photographing device installed so that the vehicle can be photographed together with a traffic light installed at an intersection from behind, and an image signal corresponding to the photographed image ;
A moving object is detected by processing an image signal output from the photographing device, and a moving object of a certain size or more is detected as a vehicle, and the state of the traffic light is determined from the image signal, and the determination result An image processing device for performing processing for identifying whether a vehicle detected based on the above is a violation vehicle of signal ignorance ,
An imaging device for imaging the vehicle number of the vehicle, the driver's face image and the traffic light from the front of the vehicle;
Recognizing means for recognizing the vehicle number of the violating vehicle identified by the image processing device from the image obtained by the imaging device;
An intersection passing vehicle monitoring system comprising: output means for outputting information on the vehicle number recognized by the recognition means together with an image obtained by the imaging device.
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