JP3695523B2

JP3695523B2 - Sales management method, data processing method and apparatus, data communication system, information storage medium

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Publication number: JP3695523B2
Application number: JP2000391223A
Authority: JP
Inventors: 誠小出
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 2000-12-22
Filing date: 2000-12-22
Publication date: 2005-09-14
Anticipated expiration: 2020-12-22
Also published as: JP2002190066A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、複数の店舗端末装置とデータ処理装置とがデータ通信するデータ通信システムでの販売管理方法、そのデータ処理装置のデータ処理方法、そのデータ処理装置、そのデータ通信システム、そのデータ処理装置のコンピュータのためのプログラムが格納されている情報記憶媒体、に関する。
【０００２】
【従来の技術】
現在、有形無形の各種の販売商品が多数の小売店舗から一般顧客に販売されており、その商品販売をデータ管理して販売戦略を立案することが各種の小売店舗で実行されている。例えば、ＰＯＳ(Point Of Sales)システムと呼称されるデータ通信システムでは、チェーン方式の複数の小売店舗の各々にＰＯＳターミナルと呼称される店舗端末装置が設置されており、この複数の店舗端末装置がホストコンピュータなどの一個のデータ処理装置に通信ネットワークで接続されている。
【０００３】
このようなＰＯＳシステムでは、一般顧客に販売商品が販売されるごとに、どの販売商品が、何時、どのような一般顧客に、どの小売店舗から販売されたか、などの販売履歴データが店舗端末装置からデータ処理装置にデータ送信される。このデータ処理装置では、受信データがデータ集計されるので、例えば、どのような一般顧客により、どの販売商品が、何時、どの小売店舗から購入されるか、などがデータ分析される。
【０００４】
このようなＰＯＳシステムでは、上述のような分析結果に基づいて販売商品の供給割合などの販売戦略が立案されるので、複数の小売店舗の各々での在庫数量を最少としながら、その小売店舗での販売商品の在庫不足や期限切れを防止するようなことが可能となる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
従来のＰＯＳシステムでは、複数の小売店舗の販売履歴データから各種の統計データがデータ生成されるが、その複数の小売店舗はチェーン方式などの系列店舗に限定されている。
【０００６】
このため、従来のＰＯＳシステムでは、相互に関連しない複数の小売店舗での販売履歴データを一様にデータ分析することができないが、小売店舗が関連しなくとも売上が連動している販売商品は存在しており、これらを一様にデータ分析できないと有効な販売戦略を立案することは困難である。
【０００７】
例えば、いわゆるハードロックなる音楽ファンの一般顧客が、特有の音楽ＣＤ(Compact Disc)をＣＤ店で購入し、特有の音楽雑誌を本屋で購入し、特有の衣服を衣料店で購入することがある。しかし、ＣＤ店と本屋と衣料店とは相互に関連がなく、一つのＰＯＳシステムでデータ管理されることもないので、その販売履歴データが統合的にデータ分析されることはない。
【０００８】
例えば、いわゆるクレジットカードやデビットカードは相互に関連がない各種の小売店舗で使用されるので、クレジットカードやデビットカードが使用されたときの販売履歴データを統合的にデータ分析すれば、上述のような課題を解決することが可能である。
【０００９】
しかし、クレジットカードやデビットカードを使用するためには一般顧客は個人データをデータ登録する必要があり、その個人データに対応して各種の販売履歴データがデータ分析されることは個人のプライバシが侵害されることになって好適でない。
【００１０】
本発明は上述のような課題に鑑みてなされたものであり、個人のプライバシを侵害することなく相互に関連がない各種の小売店舗での販売履歴データを統合的にデータ分析できる販売管理方法、この販売管理方法を実現するデータ処理方法および装置、この販売管理方法を実現するデータ通信システム、そのデータ処理装置のコンピュータのためのプログラムが格納されている情報記憶媒体、の少なくとも一つを提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
本発明の販売管理方法はデータ通信システムで実現され、このデータ通信システムでは、複数の店舗端末装置と一個のデータ処理装置とが通信ネットワークを介して相互にデータ通信する。複数の店舗端末装置は複数の小売店舗に個々に設置され、その小売店舗では、各種の販売商品が一般顧客に販売される。
【００１２】
このようなデータ通信システムで実現される本発明の販売管理方法では、一般顧客の各々には、一般顧客を個人的に特定できる個人データとは無関係にデータ発行され、販売履歴の管理において相互に関連の無い前記複数の小売店舗においても利用可能な個別の顧客識別データが配布されるので、この一般顧客が小売店舗から販売商品を購入するときには、顧客識別データが店舗端末装置にデータ入力される。この店舗端末装置では、一般顧客が購入した販売商品ごとに販売履歴データがデータ発行され、この販売履歴データは顧客識別データとともに店舗端末装置からデータ処理装置までデータ送信される。このデータ処理装置では、データ受信された販売履歴データが顧客識別データごとにデータ管理され、このデータ管理されている複数の顧客識別データに共通する複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出される。
【００１３】
従って、本発明の販売管理方法では、多数の販売履歴データが複数の顧客識別データごとにデータ管理され、そこから複数の顧客識別データに共通する複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出されるので、例えば、販売商品Ａを購入する一般顧客は販売商品Ｂも購入する可能性が高いなどのことが検出される。この相関パターンが複数の顧客識別データごとにデータ管理されている多数の販売履歴データからデータ検出されるので、例えば、一般顧客が販売商品Ａを購入する小売店舗や日時と販売商品Ｂを購入する小売店舗や日時とが関連しなくとも、これらの相関パターンがデータ検出される。このような複数の販売履歴データの相関パターンのデータ検出に利用される顧客識別データは一般顧客を相互に識別できれば個人を特定できる必要はないので、例えば、個人とは無関係にデータ発行されるシリアルナンバなどが利用される。
【００１４】
また、上述のような販売管理方法の他の形態としては、店舗端末装置で天候や季節や曜日や時刻などに対応した外的要因データもデータ発行され、この外的要因データも顧客識別データおよび販売履歴データとともに店舗端末装置からデータ処理装置までデータ送信される。このデータ処理装置ではデータ受信された外的要因データが販売履歴データとともにデータ管理され、このデータ処理装置により外的要因データも加味して複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出される。
【００１５】
この場合、複数の顧客識別データに共通するとして複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出されるときに複数の外的要因データも加味されるので、例えば、一般顧客が販売商品Ａを購入したときに気温××度以上であると販売商品Ｂも購入する可能性が高いなどのことが検出される。このような外的要因データは販売履歴データとともにデータ管理されるので、例えば、ある外的要因データａのときに販売商品Ａと販売商品Ｂとが購入される小売店舗や日時が相互に関連しなくとも、その外的要因データを加味して複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出される。
【００１６】
また、店舗端末装置に顧客識別データとともに一般顧客の性別や年代などの特徴に対応した顧客属性データもデータ入力され、この顧客属性データも顧客識別データおよび販売履歴データとともに店舗端末装置からデータ処理装置までデータ送信される。このデータ処理装置ではデータ受信された顧客属性データが顧客識別データとともにデータ管理され、このデータ処理装置により顧客識別データも加味して複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出される。
【００１７】
この場合、複数の顧客識別データに共通するとして複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出されるときに複数の顧客属性データも加味されるので、例えば、販売商品Ａを購入する一般顧客が青年であると販売商品Ｂも購入する可能性が高いなどのことが検出される。このような顧客属性データは顧客識別データとともにデータ管理されるので、例えば、顧客属性データが共通する複数の一般顧客が販売商品Ａと販売商品Ｂとを購入する小売店舗や日時が相互に関連しなくとも、その顧客属性データを加味して複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出される。
【００１８】
また、小売店舗の地理条件などの特徴に対応した店舗属性データもデータ処理装置で販売履歴データとともにデータ管理され、このデータ処理装置により店舗属性データも加味して複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出される。
【００１９】
この場合、複数の顧客識別データに共通するとして複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出されるときに複数の店舗属性データも加味されるので、例えば、販売商品Ａを小売店舗ａで購入した一般顧客は販売商品Ｂを小売店舗ｂで購入する可能性が高いなどのことが検出される。このような店舗属性データは販売履歴データとともにデータ管理されるので、例えば、販売商品Ａ，Ｂが購入される小売店舗ａ，ｂや日時が相互に関連しなくとも、その店舗属性データを加味して複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出される。
【００２０】
また、各々個別の顧客識別データをデータカードにデータ設定し、このデータカードを一般顧客に個々に配布し、店舗端末装置がデータカードから顧客識別データをデータ読取する。この場合、一般顧客は小売店舗を利用するときにデータカードを提示すれば、販売管理のデータ更新が実行されることになり、相互に関連せず販売管理の利用手法なども相違する複数の小売店舗で一枚のデータカードが共通に使用される。
【００２１】
また、少なくとも一部の一般顧客が携帯端末装置を所有しており、その携帯端末装置がデータ入力とデータ記憶とデータ出力との機能を具備して場合、この携帯端末装置に顧客識別データをデータ入力してデータ記憶させ、携帯端末装置がデータ出力する顧客識別データを店舗端末装置にデータ入力する。
【００２２】
この場合、一般顧客が所有する携帯端末装置に顧客識別データがデータ入力されてデータ記憶され、この携帯端末装置を携帯した一般顧客が小売店舗を利用するとき、その店舗端末装置に携帯端末装置から顧客識別データがデータ入力されるので、一般顧客は専用のデータカードなどを利用することなく店舗端末装置に顧客識別データをデータ入力する。
【００２３】
また、一連の文字列からなる顧客識別データを一般顧客に個々に通知しておき、この一般顧客が顧客識別データの一連の文字列を店舗端末装置に入力操作する。この場合、一連の文字列からなる顧客識別データを一般顧客が暗記しており、この一般顧客が小売店舗を利用するときに店舗端末装置に顧客識別データを入力操作するので、一般顧客は専用のデータカードなどを利用することなく店舗端末装置に顧客識別データをデータ入力する。
【００２４】
また、顧客識別データが一般顧客を個人的に特定できる個人データとは無関係にデータ発行される。この場合、顧客識別データにより一般顧客ごとの購入動向などをデータ分析できるにも関わらず、顧客識別データから一般顧客が個人的に特定されることはない。
【００２５】
なお、本発明で云う小売店舗とは、販売商品を一般顧客に販売し、この販売に対応して一般顧客に各種の店舗サービスを実行するものであれば良い。また、販売商品とは、小売店舗から一般顧客に販売されるものであれば良く、有形か無形かは関係ない。
【００２６】
データカードとは、店舗端末装置でデータ読取できる個別データがデータ設定されたカード媒体であれば良く、例えば、磁気カード、ＩＣ(Integrated Circuit)カード、バーコードカード、等を許容する。また、携帯端末装置とは、データ入力とデータ記憶とデータ出力とが可能であり、一般顧客が事前に所有して携帯する装置であれば良く、例えば、携帯電話、モバイルコンピュータ、ＩＣカード、電子手帳、等を許容する。
【００２７】
また、本発明で云う各種手段は、その機能を実現するように形成されていれば良く、例えば、所定の機能を発生する専任のハードウェア、所定の機能がプログラムにより付与されたコンピュータ、プログラムによりコンピュータの内部に実現された所定の機能、これらの組み合わせ、等を許容する。
【００２８】
また、本発明で云う情報記憶媒体とは、コンピュータに各種処理を実行させるためのプログラムがソフトウェアとして事前に格納されたハードウェアであれば良く、例えば、コンピュータを一部とする装置に固定されているＲＯＭ(Read Only Memory)やＨＤＤ(Hard Disc Drive)、コンピュータを一部とする装置に着脱自在に装填されるＣＤ−ＲＯＭやＦＤ(Floppy Disc)、等を許容する。
【００２９】
また、本発明で云うコンピュータとは、ソフトウェアからなるプログラムを読み取って対応する処理動作を実行できる装置であれば良く、例えば、ＣＰＵ(Central Processing Unit)を主体として、これにＲＯＭやＲＡＭ(Random Access Memory)やＩ／Ｆ(Interface)等の各種デバイスが必要により接続された装置などを許容する。
【００３０】
なお、本発明でソフトウェアに対応した各種動作をコンピュータに実行させることは、各種デバイスをコンピュータに動作制御させることなども許容する。例えば、コンピュータに各種データをデータ保存させることは、コンピュータが事前に接続されているＲＡＭ等の情報記憶媒体に各種データを格納することや、コンピュータが一部として具備している内部メモリに各種データを格納することや、本発明の情報記憶媒体がＦＤ等の場合に、そこにコンピュータが各種データを格納すること、等を許容する。
【００３１】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の一形態を図面を参照して以下に説明する。本実施の形態のデータ通信システム１０は、図２に示すように、データ処理装置１１、店舗端末装置１２、本社処理装置１３、顧客端末装置１４、等を具備しており、これらがインターネットやＬＡＮ(Local Area Network)などの通信ネットワーク１５で相互に接続されている。
【００３２】
データ処理装置１１は、いわゆるデータベースサーバからなり、データ管理会社１６に設置されている。店舗端末装置１２は、いわゆるＰＯＳ(Point Of Sales)端末からなり、複数の小売店舗１７の各々に個々に設置されている。本社処理装置１３は、いわゆるネットワークサーバからなり、小売店舗１７の店舗本社１８に設置されている。顧客端末装置１４は、いわゆるパーソナルコンピュータからなり、一般顧客の自宅１９に設置されている。
【００３３】
複数の小売店舗１７は、データ管理会社１６とは業務提携しているが相互には関連がなく、各々独自に有形無形の販売商品を一般顧客に販売する。このとき、この一般顧客への商品販売に対応して小売店舗１７の店舗端末装置１２は販売履歴データをデータ生成し、この販売履歴データをデータ処理装置１１にデータ送信する。
【００３４】
上述の販売履歴データは一般顧客ごとにデータ管理されるものであり、このデータ管理は小売店舗１７や店舗本社１８ではなくデータ管理会社１６で実行されている。このため、データ管理会社１６は、一般顧客の各々に個別の顧客識別データを発行しており、この顧客識別データがデータ設定されたデータカード２０を一般顧客に個々に配布している。
【００３５】
ただし、その顧客識別データは一般顧客ごとにデータ発行されているが、その一般顧客を個人的に特定できる氏名や住所などの個人データはデータ設定されていない。さらに、このような個人データはデータ処理装置１１にもデータ登録されておらず、いかなる個人データにもデータリンクされていない。
【００３６】
また、データ管理会社１６は、小売店舗１７の各々に個別の店舗識別データを発行しており、この店舗識別データは、その小売店舗１７の店舗端末装置１２にデータ登録されている。この店舗識別データにも小売店舗１７の名称や住所などの店舗データはデータ設定されていないが、例えば、データ管理会社１６のデータ処理装置１１では、小売店舗１７ごとに店舗識別データと店舗データとがデータ管理されている。
【００３７】
このデータ処理装置１１は、図２に示すように、コンピュータの主体となるハードウェアとしてＣＰＵ１０１を具備しており、このＣＰＵ１０１には、バスライン１０２により、ＲＯＭ１０３、ＲＡＭ１０４、ＨＤＤ１０５、ＦＤ１０６が交換自在に装填されるＦＤＤ(FD Drive)１０７、ＣＤ−ＲＯＭ１０８が交換自在に装填されるＣＤドライブ１０９、キーボード１１０、マウス１１１、ディスプレイ１１２、通信Ｉ／Ｆ１１３、等のハードウェアが接続されている。
【００３８】
なお、このデータ処理装置１１と店舗端末装置１２と本社処理装置１３と顧客端末装置１４とは、各部の能力や仕様などは相互に相違するがハードウェアの構成は同等なので、ここでは同一の名称および符号を利用して詳細な説明は省略する。ただし、店舗端末装置１２はカードリーダ２１を具備しており、このカードリーダ２１はデータカード２０から顧客識別データをデータ読出する。
【００３９】
本実施の形態のデータ通信システム１０では、ＲＯＭ１０３、ＲＡＭ１０４、ＨＤＤ１０５、交換自在なＦＤ１０６、交換自在なＣＤ−ＲＯＭ１０８、等のハードウェアが情報記憶媒体に相当し、これらの少なくとも一個に各種動作に必要な制御プログラムや各種データがソフトウェアとしてデータ記憶されている。
【００４０】
例えば、ＣＰＵ１０１に各種の処理動作を実行させる制御プログラムは、ＦＤ１０６やＣＤ−ＲＯＭ１０８に事前に格納されている。このようなソフトウェアはＨＤＤ１０５に事前にインストールされており、データ処理装置１１の起動時にＲＡＭ１０４に複写されてＣＰＵ１０１に読み取られる。
【００４１】
このようにＣＰＵ１０１が適正なプログラムを読み取って各種の処理動作を実行することにより、本実施の形態のデータ処理装置１１は、図３に示すように、データ受信手段３１、データ管理手段３２、パターン検出手段３３、等の各種手段を各種機能として論理的に具備している。
【００４２】
データ受信手段３１は、ＲＡＭ１０４等にデータ保持されている制御プログラムに対応してＣＰＵ１０１が通信Ｉ／Ｆ１１３の受信データをデータ認識する機能などに相当し、各種の小売店舗１７の店舗端末装置１２から販売履歴データを顧客識別データとともにデータ受信する。
【００４３】
例えば、小売店舗１７から一般顧客に販売商品が販売されるとき、その店舗端末装置１２には商品データなどが入力操作される。すると、この店舗端末装置１２では、店舗識別データや日時データなどが自動的にデータ発行され、この商品データや店舗識別データや日時データなどで販売履歴データがデータ生成される。
【００４４】
このとき、一般顧客が小売店舗１７にデータカード２０を提示すると、このデータカード２０からカードリーダ２１により顧客識別データがデータ読取されて店舗端末装置１２にデータ入力される。すると、この店舗端末装置１２からデータ処理装置１１まで顧客識別データとともに販売履歴データがデータ送信されるので、これでデータ処理装置１１が店舗端末装置１２から販売履歴データを顧客識別データとともにデータ受信することになる。
【００４５】
データ管理手段３２は、上述の制御プログラムに対応してＣＰＵ１０１がデータ認識できるようにＨＤＤ１０５に構築された記憶エリアなどに相当し、データ受信手段３１でデータ受信された販売履歴データを顧客識別データごとにデータ管理する。
【００４６】
パターン検出手段３３は、ＣＰＵ１０１が制御プログラムに対応して所定のデータ処理を実行する機能などに相当し、データ管理手段３２でデータ管理されている複数の顧客識別データに共通する複数の販売履歴データの相関パターンをデータ検出する。
【００４７】
この相関パターンは、ここでは複数の販売履歴データの組合パターンからなり、この組合パターンが多数の顧客識別データに共通するとデータ検出されるので、例えば、販売商品Ａと販売商品Ｂとを両方とも購入する一般顧客が多数であると、これが販売商品Ａ，Ｂの相関パターンとしてデータ検出される。
【００４８】
上述のようなデータ処理装置１１の各種手段は、必要によりキーボード１１０やディスプレイ１１２等のハードウェアを利用して実現されるが、その主体はＲＡＭ１０４等の情報記憶媒体に格納されたソフトウェアに対応して、コンピュータのハードウェアであるＣＰＵ１０１が機能することにより実現されている。
【００４９】
このようなデータ処理装置１１のソフトウェアは、各種の小売店舗１７の店舗端末装置１２から通信Ｉ／Ｆ１１３などで販売履歴データを顧客識別データとともにデータ受信すること、このデータ受信された販売履歴データを顧客識別データごとにＨＤＤ１０５などでデータ管理すること、このデータ管理されている複数の顧客識別データに共通する複数の販売履歴データの相関パターンをデータ検出すること、等の処理動作をＣＰＵ１０１等に実行させるための制御プログラムとしてＲＡＭ１０４等の情報記憶媒体に格納されている。
【００５０】
上述のような構成において、本実施の形態のデータ通信システム１０での販売管理方法を以下に説明する。まず、本実施の形態のデータ管理会社１６は、顧客識別データがデータ設定されたデータカード２０を多数の一般顧客に個々に配布し、相互には関連しない各種の小売店舗１７と業務提携する。
【００５１】
そのデータカード２０は、個別の顧客識別データが事前にデータ設定されているが、所有する一般顧客の個人データはデータ設定されておらず、何処かにデータ登録されている個人データにデータリンクされることもない。このため、データカード２０の顧客識別データにより多数の一般顧客を相互に分別することはできるが、その一般顧客を個人的に特定することはできない。
【００５２】
また、一つのデータ管理会社１６と業務提携する各種の小売店舗１７は相互に関連はなく、他の小売店舗１７での業務内容などを関知することはない。このような状態で、各種の小売店舗１７は各々独自に販売商品を一般顧客に各々販売し、その商品データを店舗端末装置１２にデータ入力するなどして販売履歴データをデータ生成する。
【００５３】
このとき、一般顧客が小売店舗１７にデータカード２０を提示すると、このデータカード２０からカードリーダ２１により顧客識別データがデータ読取されて店舗端末装置１２にデータ入力されるので、この店舗端末装置１２では顧客識別データと販売履歴データとがデータリンクされる。
【００５４】
この顧客識別データと販売履歴データとは小売店舗１７の店舗端末装置１２からデータ管理会社１６のデータ処理装置１１までデータ送信されるので、このデータ処理装置１１では、データ受信した販売履歴データを顧客識別データごとにデータ管理する。
【００５５】
その場合、図５に示すように、データ処理装置１１は受信データから顧客識別データをデータ検出し(ステップＳ１，Ｓ２)、このデータ検出した顧客識別データでデータ登録されている顧客識別データをデータ検索する(ステップＳ３)。
【００５６】
これでデータ登録されている顧客識別データがデータ検出されると(ステップＳ４)、その顧客識別データごとにデータ登録されている販売履歴データにデータ受信した販売履歴データを追加し(ステップＳ５)、データ検索により顧客識別データがデータ検出されないと(ステップＳ４)、その顧客識別データとともに販売履歴データを新規にデータ登録する(ステップＳ６)。
【００５７】
このため、各種の小売店舗１７で一般顧客に販売業務が実行されるごとに、データ処理装置１１には販売履歴データが顧客識別データごとにデータ蓄積されることになる。このデータ処理装置１１は、例えば、毎月一回などとデータ設定された所定日時が到来すると(ステップＳ７)、顧客識別データごとにデータ管理している販売履歴データから相関パターンをデータ検出するデータ処理を実行する(ステップＳ８)。
【００５８】
その場合、顧客識別データごとに複数の販売履歴データがデータ読出され、複数の顧客識別データで検出する複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出されるので、例えば、販売商品Ａを購入する一般顧客の大部分が販売商品Ｂも購入するなどの相関パターンがデータ検出される。
【００５９】
このようにデータ検出された相関パターンは、例えば、ディスプレイ１１２のデータ表示やプリンタ装置(図示せず)のデータ印刷などでデータ出力されるので、例えば、この相関パターンがデータ管理会社１６から各種の小売店舗１７に有料販売される。
【００６０】
このように相関パターンを入手した小売店舗１７では、相関パターンに対応して相互に関連しない小売店舗１７が業務提携するようなことが可能となる。例えば、上述のように販売商品Ａ，Ｂを両方とも購入する一般顧客が多数の場合、販売商品Ａを販売する小売店舗ａでは、販売商品Ａを購入する一般顧客に小売店舗ｂと販売商品Ｂとを店舗端末装置１２のデータ表示で宣伝し、販売商品Ｂを販売する小売店舗ｂでは、販売商品Ｂを購入する一般顧客に小売店舗ａと販売商品Ａとを店舗端末装置１２のデータ表示で宣伝する、ようなことが可能となる。
【００６１】
本実施の形態のデータ通信システム１０における販売管理方法では、上述のように相互に関連しない小売店舗１７での多数の販売履歴データが一個のデータ処理装置１１により複数の顧客識別データごとにデータ管理され、そこから複数の顧客識別データに共通する複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出される。
【００６２】
このため、データ管理会社１６では一般顧客による販売商品の購入動向などを統合的にデータ分析することができ、宣伝活動や販売戦略の立案などに有効に利用できる相関パターンを小売店舗１７にデータ提供するようなことが可能である。
【００６３】
しかも、その相関パターンは複数の顧客識別データごとにデータ管理されている多数の販売履歴データからデータ検出されるので、例えば、一般顧客が販売商品Ａを購入する小売店舗１７や日時と販売商品Ｂを購入する小売店舗１７や日時とが関連しなくとも、これらの相関パターンをデータ検出することができる。
【００６４】
さらに、このような複数の販売履歴データの相関パターンのデータ検出に利用される顧客識別データは個人を特定できる個人データと関連しないので、一般顧客ごとの販売商品の購入動向を詳細にデータ分析できるにも関わらず、一般顧客の個人データが漏洩することはなく、一般顧客にデータカード２０を積極的に利用させることができる。
【００６５】
なお、このようなデータカード２０の顧客識別データは、例えば、シリアルナンバなどが利用可能であり、一般顧客とは無関係に作成して無作為に一般顧客に配布することが可能である。ただし、一般顧客にデータカード２０を積極的に利用させるため、例えば、データカード２０の利用にポイント蓄積やキャッシュバックなどの特典を設定することが好適である。
【００６６】
なお、本実施の形態のデータ通信システム１０では、一般顧客が自宅１９の顧客端末装置１４から通信ネットワーク１５を介してデータ管理会社１６のデータ処理装置１１に顧客識別データをデータ送信すると、このデータ処理装置１１はデータ受信した顧客識別データに対応した販売履歴データを顧客端末装置１４にデータ返信する。この場合、一般顧客は顧客端末装置１４を利用してデータ処理装置１１から販売履歴データを取得することができるので、利用している小売店舗１７での販売履歴データの現在状況などを自宅１９で確認することができる。
【００６７】
同様に、小売店舗１７の店舗端末装置１２や店舗本社１８の本社処理装置１３が通信ネットワーク１５を介してデータ管理会社１６のデータ処理装置１１に店舗識別データをデータ送信すると、このデータ処理装置１１はデータ受信した店舗識別データに対応して顧客識別データごとの販売履歴データをデータ返信する。従って、小売店舗１７や店舗本社１８は一般顧客による利用状況などを確認することができ、これも販売戦略の立案などに利用することができる。
【００６８】
なお、本発明は上記形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で各種の変形を許容する。例えば、上記形態では顧客識別データを一般顧客に配布するため、顧客識別データがデータ設定されたデータカード２０を一般顧客に発行することを例示したが、現在ではデータ入力とデータ記憶とデータ出力との機能を具備した携帯電話やモバイルコンピュータなどの携帯端末装置(図示せず)が一般に普及している。
【００６９】
そこで、このような携帯端末装置に顧客識別データをデータ入力してデータ記憶させ、携帯端末装置がデータ出力する顧客識別データを店舗端末装置１２にデータ入力することも可能である。この場合、一般顧客は専用のデータカード２０などを利用することなく自前の携帯端末装置から店舗端末装置１２に顧客識別データをデータ入力することができるので、さらに一般顧客の利便性を向上させることができる。
【００７０】
さらに、一連の文字列からなる顧客識別データをデータ管理会社１６が一般顧客に個々に通知しておき、この一般顧客が顧客識別データの一連の文字列を店舗端末装置１２に入力操作することも可能である。この場合、小売店舗１７を利用する一般顧客が暗記している顧客識別データの一連の文字列を店舗端末装置１２に入力操作するので、一般顧客が専用のデータカード２０などを所有する必要がなく、店舗端末装置１２もカードリーダ２１などを省略することかできる。
【００７１】
また、上記形態では店舗端末装置１２がデータ送信する顧客識別データとともに販売履歴データからデータ処理装置１１が相関パターンをデータ検出することを例示したが、例えば、図４に示すように、小売店舗１７で販売商品を販売する一般顧客の性別や年代などの特徴に対応した顧客属性データも店舗端末装置１２にデータ入力してデータ処理装置１１に顧客識別データとともにデータ管理させ、このデータ処理装置１１が販売履歴データの相関パターンをデータ検出するときに顧客属性データを加味させることも可能である。
【００７２】
この場合、例えば、販売商品Ａを購入する一般顧客が青年であると販売商品Ｂも購入する可能性が高いなどのことを検出できるので、販売商品Ａを購入する一般顧客が青年ならば販売商品Ｂを宣伝するなどの販売戦略を立案するようなことができる。
【００７３】
さらに、このような顧客属性データは顧客識別データとともにデータ管理されるので、例えば、顧客属性データが共通する複数の一般顧客が販売商品Ａと販売商品Ｂとを購入する小売店舗１７や日時が相互に関連しなくとも、その顧客属性データを加味して複数の販売履歴データの相関パターンをデータ検出することができる。
【００７４】
また、同図に示すように、小売店舗１７の地理条件などの特徴に対応した店舗属性データも店舗端末装置１２でデータ発行させてデータ処理装置１１に販売履歴データとともにデータ管理させ、このデータ処理装置１１が販売履歴データの相関パターンをデータ検出するときに店舗属性データを加味させることも可能である。
【００７５】
この場合、例えば、販売商品Ａを小売店舗ａで購入した一般顧客は販売商品Ｂを小売店舗ｂで購入する可能性が高いなどのことを検出できるので、販売商品Ａを小売店舗ａで購入した一般顧客に小売店舗ｂで販売商品Ｂを宣伝するなどの販売戦略を立案することができる。
【００７６】
さらに、このような店舗属性データも販売履歴データとともにデータ管理されるので、例えば、販売商品Ａ，Ｂが購入される小売店舗ａ，ｂや日時が相互に関連しなくとも、その店舗属性データを加味して複数の販売履歴データの相関パターンをデータ検出することができる。
【００７７】
また、小売店舗１７で一般顧客に販売商品を販売するときの天候や季節や曜日や時刻などに対応した外的要因データも店舗端末装置１２にデータ発行してデータ処理装置１１に販売履歴データごとにデータ管理させ、このデータ処理装置１１が販売履歴データの相関パターンをデータ検出するときに外的要因データを加味させることも可能である。
【００７８】
この場合、例えば、一般顧客が販売商品Ａを購入したときに気温××度以上であると販売商品Ｂも購入する可能性が高いなどのことを検出できるので、一般顧客が販売商品Ａを購入するときに気温が××度以上ならば販売商品Ｂを宣伝するなどの販売戦略を立案するようなことができる。
【００７９】
そして、このような外的要因データも販売履歴データとともにデータ管理されるので、例えば、ある外的要因データａのときに販売商品Ａと販売商品Ｂとが購入される小売店舗１７や日時が相互に関連しなくとも、その外的要因データを加味して複数の販売履歴データの相関パターンをデータ検出することができる。
【００８０】
さらに、上記形態ではＲＡＭ１０４等にソフトウェアとして格納されている制御プログラムに従ってＣＰＵ１０１が動作することにより、データ処理装置１１等の各種機能として各種手段が論理的に実現されることを例示した。しかし、このような各種手段の各々を固有のハードウェアとして形成することも可能であり、一部をソフトウェアとしてＲＡＭ１０４等に格納するとともに一部をハードウェアとして形成することも可能である。
【００８１】
また、上記形態ではＣＤ−ＲＯＭ１０８等からＨＤＤ１０５に事前にインストールされているソフトウェアがデータ処理装置１１等の起動時にＲＡＭ１０４に複写され、このようにＲＡＭ１０４に格納されたソフトウェアをＣＰＵ１０１が読み取ることを想定したが、このようなソフトウェアをＨＤＤ１０５に格納したままＣＰＵ１０１に利用させることや、ＲＯＭ１０３に事前に固定的に格納しておくことも可能である。
【００８２】
さらに、単体で取り扱える情報記憶媒体であるＦＤ１０６やＣＤ−ＲＯＭ１０８にソフトウェアを格納しておき、このＦＤ１０６等からＨＤＤ１０５やＲＡＭ１０４にソフトウェアをインストールすることも可能であるが、このようなインストールを実行することなくＦＤ１０６等からＣＰＵ１０１がソフトウェアを直接に読み取って処理動作を実行することも可能である。
【００８３】
つまり、本発明のデータ処理装置１１等の各種手段をソフトウェアにより実現する場合、そのソフトウェアはＣＰＵ１０１が読み取って対応する動作を実行できる状態に有れば良い。さらに、このように情報記憶媒体に記述したソフトウェアをＣＰＵ１０１に供給する手法は、その情報記憶媒体をデータ処理装置１１等に直接に装填することに限定されない。
【００８４】
また、上述のような各種手段を実現する制御プログラムを、複数のソフトウェアの組み合わせで形成することも可能であり、その場合、単体の製品となる情報記憶媒体には、本発明のデータ処理装置１１等を実現するための必要最小限のソフトウェアのみを格納しておけば良い。
【００８５】
例えば、既存のオペレーティングシステムが実装されているデータ処理装置１１等に、ＣＤ−ＲＯＭ１０８等の情報記憶媒体によりアプリケーションソフトを提供するような場合、本発明のデータ処理装置１１等の各種手段を実現するソフトウェアは、アプリケーションソフトとオペレーティングシステムとの組み合わせで実現されるので、オペレーティングシステムに依存する部分のソフトウェアは情報記憶媒体のアプリケーションソフトから省略することができる。
【００８６】
【発明の効果】
本発明のデータ通信システムでの販売管理方法では、多数の販売履歴データが複数の顧客識別データごとにデータ管理され、そこから複数の顧客識別データに共通する複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出されることにより、例えば、販売商品Ａを購入する一般顧客は販売商品Ｂも購入する可能性が高いなどのことを検出できるので、販売商品Ａを購入する一般顧客には販売商品Ｂを宣伝するなどの販売戦略を立案するようなことができ、
その相関パターンは複数の顧客識別データごとにデータ管理されている多数の販売履歴データからデータ検出されるので、例えば、一般顧客が販売商品Ａを購入する小売店舗や日時と販売商品Ｂを購入する小売店舗や日時とが関連しなくとも、これらの相関パターンをデータ検出することができ、
このような複数の販売履歴データの相関パターンのデータ検出に利用される顧客識別データは一般顧客を相互に識別できれば個人を特定できる必要はないので、例えば、個人とは無関係にデータ発行されるシリアルナンバなどを利用して個人データの漏洩を防止することができる。
【００８７】
また、上述のような販売管理方法の他の形態では、複数の顧客識別データに共通するとして複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出されるときに外的要因データも加味されることにより、
例えば、一般顧客が販売商品Ａを購入したときに気温××度以上であると販売商品Ｂも購入する可能性が高いなどのことを検出できるので、一般顧客が販売商品Ａを購入するときに気温が××度以上ならば販売商品Ｂを宣伝するなどの販売戦略を立案するようなことができ、
その外的要因データは販売履歴データとともにデータ管理されるので、例えば、ある外的要因データａのときに販売商品Ａと販売商品Ｂとが購入される小売店舗や日時が相互に関連しなくとも、その外的要因データを加味して複数の販売履歴データの相関パターンをデータ検出することができる。
【００８８】
また、複数の顧客識別データに共通するとして複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出されるときに顧客属性データも加味されることにより、
例えば、販売商品Ａを購入する一般顧客が青年ならば販売商品Ｂも購入する可能性が高いなどのことを検出できるので、販売商品Ａを購入する一般顧客が青年ならば販売商品Ｂを宣伝するなどの販売戦略を立案するようなことができ、
その顧客属性データは顧客識別データとともにデータ管理されるので、例えば、顧客属性データが共通する複数の一般顧客が販売商品Ａと販売商品Ｂとを購入する小売店舗や日時が相互に関連しなくとも、その顧客属性データを加味して複数の販売履歴データの相関パターンをデータ検出することができる。
【００８９】
また、複数の顧客識別データに共通するとして複数の販売履歴データの相関パターンがデータ検出されるときに複数の店舗属性データも加味されることにより、
例えば、販売商品Ａを小売店舗ａで購入した一般顧客は販売商品Ｂを小売店舗ｂで購入する可能性が高いなどのことを検出できるので、販売商品Ａを小売店舗ａで購入した一般顧客に小売店舗ｂで販売商品Ｂを宣伝するなどの販売戦略を立案することができ、
その店舗属性データは販売履歴データとともにデータ管理されるので、例えば、販売商品Ａ，Ｂが購入される小売店舗ａ，ｂや日時が相互に関連しなくとも、その店舗属性データを加味して複数の販売履歴データの相関パターンをデータ検出することができる。
【００９０】
また、各々個別の顧客識別データをデータカードにデータ設定することにより、
一般顧客の顧客識別データをデータカードから小売店舗の店舗端末装置にデータ入力することができるので、相互に関連せず販売管理の利用手法なども相違する複数の小売店舗で一枚のデータカードを共通に使用することができる。
【００９１】
また、一般顧客が所有している携帯端末装置に顧客識別データをデータ入力してデータ記憶させることにより、
一般顧客の顧客識別データを携帯端末装置から小売店舗の店舗端末装置にデータ入力することができるので、一般顧客は専用のデータカードなどを利用することなく自前の携帯端末装置で店舗端末装置に顧客識別データをデータ入力することができる。
【００９２】
また、一連の文字列からなる顧客識別データを一般顧客に個々に通知しておくことにより、
小売店舗を利用する一般顧客が店舗端末装置に顧客識別データの一連の文字列を入力操作することができるので、一般顧客は専用のデータカードなどを利用することなく店舗端末装置に顧客識別データをデータ入力することができる。
【００９３】
また、顧客識別データが一般顧客を個人的に特定できる個人データとは無関係にデータ発行されることにより、
顧客識別データにより一般顧客ごとの購入動向などをデータ分析できるにも関わらず、顧客識別データから一般顧客が個人的に特定されることはないので、個人データの漏洩を確実に防止することができ、一般顧客に積極的に顧客識別データを利用させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の一形態のデータ通信システムを示す模式的なブロック図である。
【図２】データ処理装置の物理構造を示すブロック図である。
【図３】データ処理装置の論理構造を示す模式図である。
【図４】データ処理装置による管理データのデータ構造を示す模式図である。
【図５】データ処理装置のデータ処理方法を示すフローチャートである。
【符号の説明】
１０データ通信システム
１１データ処理装置
１２店舗端末装置
１５通信ネットワーク
１７小売店舗
２０データカード
３１データ受信手段
３２データ管理手段
３３パターン検出手段
１０１コンピュータの主体であるＣＰＵ
１０３情報記憶媒体であるＲＯＭ
１０４情報記憶媒体であるＲＡＭ
１０５情報記憶媒体であるＨＤＤ
１０６情報記憶媒体であるＦＤ
１０８情報記憶媒体であるＣＤ−ＲＯＭ[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a sales management method in a data communication system in which a plurality of store terminal devices and a data processing device perform data communication, a data processing method of the data processing device, a data processing device thereof, a data communication system thereof, and a data processing device thereof The present invention relates to an information storage medium storing a program for the computer.
[0002]
[Prior art]
Currently, various tangible and intangible sales products are sold to many customers from a large number of retail stores, and data management of the product sales and planning of sales strategies are executed at various retail stores. For example, in a data communication system called a POS (Point Of Sales) system, a store terminal device called a POS terminal is installed in each of a plurality of chain-type retail stores. It is connected to a data processing device such as a host computer via a communication network.
[0003]
In such a POS system, every time sales products are sold to general customers, sales history data such as which sales products are sold to which general customers and from which retail stores is stored in the store terminal device. To the data processing device. In this data processing device, the received data is tabulated, so that, for example, what kind of general customer makes what sales product, what time and from which retail store, etc. are subjected to data analysis.
[0004]
In such a POS system, a sales strategy such as a supply ratio of sales products is drawn up based on the analysis result as described above, and therefore, at the retail store, the inventory quantity at each of the plurality of retail stores is minimized. It is possible to prevent shortage of stock and expiration of products for sale.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
In the conventional POS system, various types of statistical data are generated from the sales history data of a plurality of retail stores, but the plurality of retail stores are limited to affiliated stores such as a chain system.
[0006]
For this reason, in the conventional POS system, sales history data at a plurality of retail stores that are not related to each other cannot be analyzed uniformly. It is difficult to formulate an effective sales strategy unless these data can be analyzed uniformly.
[0007]
For example, a general customer of a so-called hard rock music fan may purchase a specific music CD (Compact Disc) at a CD store, purchase a specific music magazine at a bookstore, and purchase specific clothes at a clothing store. . However, the CD store, the bookstore, and the clothing store are not related to each other and are not managed by a single POS system, so that the sales history data is not analyzed in an integrated manner.
[0008]
For example, since credit cards and debit cards are used in various retail stores that are not related to each other, if sales history data when credit cards or debit cards are used are integrated and analyzed, as described above It is possible to solve various problems.
[0009]
However, in order to use a credit card or debit card, general customers need to register personal data, and the analysis of various sales history data corresponding to the personal data infringes on personal privacy. This is not suitable.
[0010]
The present invention has been made in view of the problems as described above, and a sales management method capable of comprehensively analyzing sales history data at various retail stores that are not mutually related without infringing on personal privacy, Provided is at least one of a data processing method and apparatus for realizing the sales management method, a data communication system for realizing the sales management method, and an information storage medium storing a program for a computer of the data processing apparatus. For the purpose.
[0011]
[Means for Solving the Problems]
The sales management method of the present invention is realized by a data communication system, in which a plurality of store terminal devices and one data processing device perform data communication with each other via a communication network. A plurality of store terminal devices are individually installed in a plurality of retail stores, and various sales products are sold to general customers in the retail stores.
[0012]
In the sales management method of the present invention realized by such a data communication system, data is issued to each general customer regardless of personal data that can personally identify the general customer, Even at the multiple retail stores not related to each other in sales history management Since individual customer identification data that can be used is distributed, when the general customer purchases a sale product from a retail store, the customer identification data is input to the store terminal device. In this store terminal device, sales history data is issued for each sales product purchased by a general customer, and this sales history data is transmitted from the store terminal device to the data processing device together with customer identification data. In this data processing apparatus, the received sales history data is data-managed for each customer identification data, and a correlation pattern of a plurality of sales history data common to the plurality of customer identification data managed in this data is detected. .
[0013]
Therefore, in the sales management method of the present invention, a large number of sales history data is managed for each of a plurality of customer identification data, and a correlation pattern of a plurality of sales history data common to the plurality of customer identification data is detected from there. Therefore, for example, it is detected that a general customer who purchases the sales product A has a high possibility of purchasing the sales product B. Since this correlation pattern is detected from a large number of sales history data whose data is managed for each of a plurality of customer identification data, for example, a general customer purchases a sales product A, date and time, and sales product B. Even if the retail store and date / time are not related, these correlation patterns are detected. The customer identification data used for detecting the correlation pattern data of a plurality of sales history data does not need to be able to identify an individual as long as general customers can be identified from each other. Numbers are used.
[0014]
As another form of the sales management method as described above, external factor data corresponding to the weather, season, day of the week, time, etc. is also issued at the store terminal device. This external factor data is also customer identification data and Data is transmitted from the store terminal device to the data processing device together with the sales history data. In this data processing apparatus, the received external factor data is managed together with the sales history data, and the correlation pattern of the plurality of sales history data is detected by the data processing device in consideration of the external factor data.
[0015]
In this case, when a correlation pattern of a plurality of sales history data is detected as common to a plurality of customer identification data, a plurality of external factor data is also taken into account. Sometimes, it is detected that the sales item B is highly likely to be purchased if the temperature is xx degrees or more. Since such external factor data is managed together with the sales history data, for example, at the time of a certain external factor data a, the retail store where the sales product A and the sales product B are purchased and the date and time are related to each other. Even if not, the correlation pattern of a plurality of sales history data is detected in consideration of the external factor data.
[0016]
Further, customer attribute data corresponding to characteristics such as gender and age of general customers is input to the store terminal device together with customer identification data, and this customer attribute data is also input from the store terminal device to the data processing device together with the customer identification data and sales history data. Data is transmitted until. In this data processing apparatus, the received customer attribute data is managed together with the customer identification data, and the correlation pattern of a plurality of sales history data is detected by the data processing apparatus in consideration of the customer identification data.
[0017]
In this case, since the plurality of customer attribute data is also taken into account when the correlation pattern of the plurality of sales history data is detected as common to the plurality of customer identification data, for example, a general customer who purchases the sales product A is a youth If it is, it is detected that the sale item B is highly likely to be purchased. Since such customer attribute data is managed together with the customer identification data, for example, a plurality of general customers who share the same customer attribute data are associated with retail stores and date / time when the sales product A and the sales product B are purchased. Even if not, the correlation pattern of a plurality of sales history data is detected in consideration of the customer attribute data.
[0018]
In addition, store attribute data corresponding to features such as geographical conditions of retail stores is also managed by the data processing device together with the sales history data, and the correlation pattern of the plurality of sales history data can be obtained by taking into account the store attribute data by this data processing device. Data is detected.
[0019]
In this case, since the plurality of store attribute data is also taken into account when the correlation pattern of the plurality of sales history data is detected as common to the plurality of customer identification data, for example, the sale product A is purchased at the retail store a It is detected that the general customer is highly likely to purchase the sales product B at the retail store b. Since such store attribute data is managed together with the sales history data, for example, even if the retail stores a and b where the sales products A and B are purchased are not related to each other, the store attribute data is taken into account. Thus, a correlation pattern of a plurality of sales history data is detected.
[0020]
Each individual customer identification data is set in a data card, the data card is individually distributed to general customers, and the store terminal device reads the customer identification data from the data card. In this case, if a general customer presents a data card when using a retail store, the data for sales management is updated, and a plurality of retailers that are not related to each other and use different methods for sales management. One data card is commonly used in stores.
[0021]
In addition, when at least some general customers own portable terminal devices and the portable terminal devices have functions of data input, data storage, and data output, customer identification data is stored in the portable terminal device. The customer identification data that is input and stored and the portable terminal device outputs data is input to the store terminal device.
[0022]
In this case, customer identification data is inputted and stored in a mobile terminal device owned by a general customer, and when a general customer who carries this mobile terminal device uses a retail store, the mobile terminal device is connected to the store terminal device. Since the customer identification data is input, the general customer inputs the customer identification data to the store terminal device without using a dedicated data card or the like.
[0023]
Further, customer identification data including a series of character strings is individually notified to general customers, and the general customers input a series of character strings of customer identification data to the store terminal device. In this case, the general customer memorizes customer identification data consisting of a series of character strings, and when the general customer uses the retail store, the general customer inputs the customer identification data to the store terminal device. Customer identification data is input to the store terminal device without using a data card or the like.
[0024]
The customer identification data is issued regardless of the personal data that can personally identify the general customer. In this case, although the purchase trend for each general customer can be analyzed using the customer identification data, the general customer is not personally identified from the customer identification data.
[0025]
The retail store referred to in the present invention may be any store that sells sales products to general customers and performs various store services for general customers in response to the sales. Further, the sales product may be anything sold from a retail store to a general customer, regardless of whether it is tangible or intangible.
[0026]
The data card may be a card medium in which individual data that can be read by the store terminal device is set. For example, a magnetic card, an IC (Integrated Circuit) card, a barcode card, etc. are allowed. In addition, the mobile terminal device may be any device that can input data, store data, and output data, and can be owned and carried in advance by a general customer. For example, a mobile phone, a mobile computer, an IC card, an electronic device Allow notebooks, etc.
[0027]
The various means referred to in the present invention need only be formed so as to realize the function. For example, dedicated hardware for generating a predetermined function, a computer provided with the predetermined function by a program, a program Predetermined functions implemented in the computer, combinations thereof, etc. are allowed.
[0028]
In addition, the information storage medium referred to in the present invention may be hardware in which a program for causing a computer to execute various processes is stored in advance as software. For example, the information storage medium is fixed to an apparatus including a computer. ROM (Read Only Memory), HDD (Hard Disc Drive), CD-ROM, FD (Floppy Disc), and the like that are detachably loaded in a device including a computer are allowed.
[0029]
Further, the computer referred to in the present invention may be any device that can read a program composed of software and execute a corresponding processing operation. For example, a CPU (Central Processing Unit) is mainly used as a ROM or RAM (Random Access). A device to which various devices such as Memory) and I / F (Interface) are connected as necessary is allowed.
[0030]
It should be noted that having the computer execute various operations corresponding to software in the present invention allows the computer to control the operation of various devices. For example, storing various data in a computer means storing various data in an information storage medium such as a RAM to which the computer is connected in advance, or storing various data in an internal memory included as a part of the computer. Or when the information storage medium of the present invention is an FD or the like, the computer allows various data to be stored therein.
[0031]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. As shown in FIG. 2, the data communication system 10 according to the present embodiment includes a data processing device 11, a store terminal device 12, a head office processing device 13, a customer terminal device 14, and the like. They are connected to each other by a communication network 15 such as (Local Area Network).
[0032]
The data processing apparatus 11 includes a so-called database server and is installed in the data management company 16. The store terminal device 12 includes a so-called POS (Point Of Sales) terminal, and is installed individually in each of the plurality of retail stores 17. The head office processing device 13 is a so-called network server, and is installed in the store head office 18 of the retail store 17. The customer terminal device 14 includes a so-called personal computer and is installed in a home 19 of a general customer.
[0033]
The plurality of retail stores 17 have a business alliance with the data management company 16 but are not related to each other, and each sells tangible and intangible sales products to general customers. At this time, the store terminal device 12 of the retail store 17 generates sales history data corresponding to the sale of the product to the general customer, and transmits the sales history data to the data processing device 11.
[0034]
The above-described sales history data is data-managed for each general customer, and this data management is executed not by the retail store 17 or the store head office 18 but by the data management company 16. For this reason, the data management company 16 issues individual customer identification data to each of the general customers, and distributes the data card 20 in which the customer identification data is set individually to the general customers.
[0035]
However, the customer identification data is issued for each general customer, but personal data such as name and address that can personally identify the general customer is not set. Further, such personal data is not registered in the data processing device 11 and is not linked to any personal data.
[0036]
The data management company 16 issues individual store identification data to each retail store 17, and the store identification data is registered in the store terminal device 12 of the retail store 17. Although store data such as the name and address of the retail store 17 is not set in this store identification data, for example, in the data processing device 11 of the data management company 16, store identification data and store data are stored for each retail store 17. Is managed.
[0037]
As shown in FIG. 2, the data processing apparatus 11 includes a CPU 101 as hardware that is a main component of a computer. A ROM 103, a RAM 104, an HDD 105, and an FD 106 can be exchanged by a bus line 102. Hardware such as an FDD (FD Drive) 107 to be loaded, a CD drive 109 into which a CD-ROM 108 is loaded in a replaceable manner, a keyboard 110, a mouse 111, a display 112, and a communication I / F 113 are connected.
[0038]
The data processing device 11, the store terminal device 12, the head office processing device 13, and the customer terminal device 14 have the same name here because the hardware configuration is the same although the capabilities and specifications of each part are different. Detailed description will be omitted using reference numerals and symbols. However, the store terminal device 12 includes a card reader 21, and the card reader 21 reads customer identification data from the data card 20.
[0039]
In the data communication system 10 according to the present embodiment, hardware such as a ROM 103, a RAM 104, an HDD 105, a replaceable FD 106, a replaceable CD-ROM 108, and the like corresponds to an information storage medium, and at least one of them is necessary for various operations. Various control programs and various data are stored as software.
[0040]
For example, a control program that causes the CPU 101 to execute various processing operations is stored in advance in the FD 106 or the CD-ROM 108. Such software is installed in the HDD 105 in advance, and is copied to the RAM 104 and read by the CPU 101 when the data processing apparatus 11 is activated.
[0041]
As described above, when the CPU 101 reads an appropriate program and executes various processing operations, the data processing apparatus 11 according to the present embodiment has a data receiving unit 31, a data managing unit 32, a pattern, as shown in FIG. Various means such as the detection means 33 are logically provided as various functions.
[0042]
The data receiving means 31 corresponds to a function in which the CPU 101 recognizes the received data of the communication I / F 113 corresponding to a control program stored in the RAM 104 or the like, from the store terminal devices 12 of various retail stores 17. Sales history data is received together with customer identification data.
[0043]
For example, when sales merchandise is sold from a retail store 17 to a general customer, merchandise data or the like is input to the store terminal device 12. Then, in the store terminal device 12, store identification data, date / time data, and the like are automatically issued, and sales history data is generated using the product data, store identification data, date / time data, and the like.
[0044]
At this time, when the general customer presents the data card 20 to the retail store 17, the customer identification data is read from the data card 20 by the card reader 21 and input to the store terminal device 12. Then, since the sales history data is transmitted together with the customer identification data from the store terminal device 12 to the data processing device 11, the data processing device 11 receives the sales history data from the store terminal device 12 together with the customer identification data. It will be.
[0045]
The data management means 32 corresponds to a storage area constructed in the HDD 105 so that the CPU 101 can recognize data corresponding to the control program described above, and the sales history data received by the data receiving means 31 is stored for each customer identification data. Manage data.
[0046]
The pattern detection unit 33 corresponds to a function of the CPU 101 executing predetermined data processing corresponding to the control program, and a plurality of sales history data common to a plurality of customer identification data managed by the data management unit 32 The correlation pattern is detected.
[0047]
This correlation pattern is composed of a combination pattern of a plurality of sales history data, and data is detected when this combination pattern is common to many customer identification data. For example, both sales product A and sales product B are purchased. If there are a large number of general customers, the data is detected as a correlation pattern of sales products A and B.
[0048]
Various means of the data processing apparatus 11 as described above are realized by using hardware such as a keyboard 110 and a display 112 as necessary, but the main body corresponds to software stored in an information storage medium such as the RAM 104. This is realized by the function of the CPU 101, which is the hardware of the computer.
[0049]
Such software of the data processing device 11 receives the sales history data together with the customer identification data from the store terminal device 12 of the various retail stores 17 through the communication I / F 113, and the received sales history data. The CPU 101 or the like executes processing operations such as data management by the HDD 105 or the like for each customer identification data, data detection of a correlation pattern of a plurality of sales history data common to the plurality of customer identification data that are managed. It is stored in an information storage medium such as the RAM 104 as a control program for causing it to occur.
[0050]
A sales management method in the data communication system 10 of the present embodiment with the above configuration will be described below. First, the data management company 16 of the present embodiment individually distributes the data card 20 in which customer identification data is set to a large number of general customers, and makes business alliances with various retail stores 17 that are not related to each other.
[0051]
The data card 20 has individual customer identification data set in advance, but the personal data of the general customer is not set and is linked to the personal data registered somewhere. It never happens. For this reason, many general customers can be separated from each other by the customer identification data of the data card 20, but the general customers cannot be identified personally.
[0052]
Further, the various retail stores 17 that have business tie-ups with one data management company 16 are not related to each other, and do not know the business contents at other retail stores 17. In such a state, each of the various retail stores 17 individually sells sales products to general customers, and generates sales history data by inputting the product data into the store terminal device 12.
[0053]
At this time, when the general customer presents the data card 20 to the retail store 17, the customer identification data is read from the data card 20 by the card reader 21 and input to the store terminal device 12. Then, customer identification data and sales history data are data-linked.
[0054]
Since the customer identification data and the sales history data are transmitted from the store terminal device 12 of the retail store 17 to the data processing device 11 of the data management company 16, the data processing device 11 uses the received sales history data as the customer. Data management is performed for each identification data.
[0055]
In this case, as shown in FIG. 5, the data processing device 11 detects customer identification data from the received data (steps S1 and S2), and stores the customer identification data registered in the detected customer identification data. Search is performed (step S3).
[0056]
When the customer identification data registered as data is detected (step S4), the received sales history data is added to the sales history data registered for each customer identification data (step S5). If customer identification data is not detected by the data search (step S4), sales history data is newly registered together with the customer identification data (step S6).
[0057]
For this reason, every time sales operations are performed on general customers at various retail stores 17, sales history data is stored in the data processing device 11 for each customer identification data. The data processing device 11 performs data processing for detecting a correlation pattern from sales history data managed for each customer identification data when, for example, a predetermined date and time such as once a month arrives (step S7). Is executed (step S8).
[0058]
In that case, a plurality of sales history data is read for each customer identification data, and a correlation pattern of a plurality of sales history data detected by the plurality of customer identification data is detected. Correlation patterns such that most of the customers also purchase sales products B are detected.
[0059]
The correlation pattern thus detected is output as data by, for example, data display on the display 112 or data printing by a printer device (not shown). They are sold to retail stores 17 for a fee.
[0060]
In the retail store 17 that has obtained the correlation pattern in this way, it is possible for the retail store 17 that is not related to each other to form a business alliance in response to the correlation pattern. For example, when there are a large number of general customers who purchase both the sales products A and B as described above, the retail store a that sells the sales product A has the retail store b and the sales product B as a general customer who purchases the sales product A. Is displayed on the data display of the store terminal device 12 and the retail store b selling the sales product B displays the retail store a and the sales product A on the data display of the store terminal device 12 to general customers who purchase the sales product B. It becomes possible to advertise.
[0061]
In the sales management method in the data communication system 10 according to the present embodiment, as described above, a large number of sales history data in the retail store 17 that are not related to each other is managed by the data processing device 11 for each of a plurality of customer identification data. From there, a correlation pattern of a plurality of sales history data common to a plurality of customer identification data is detected.
[0062]
For this reason, the data management company 16 can comprehensively analyze purchase trends of sales products by general customers, and provides the retail store 17 with data on correlation patterns that can be used effectively for advertising activities and sales strategy planning. It is possible to do so.
[0063]
Moreover, since the correlation pattern is detected from a large number of sales history data managed for each of a plurality of customer identification data, for example, the retail store 17 where the general customer purchases the sales product A, the date and time and the sales product B These correlation patterns can be detected even if the retail store 17 purchasing the date and the date and time are not related.
[0064]
Furthermore, since the customer identification data used for detecting the correlation pattern data of a plurality of sales history data is not related to personal data that can identify an individual, the purchase trend of sales products for each general customer can be analyzed in detail. Nevertheless, personal data of general customers will not be leaked, and the general customers can actively use the data card 20.
[0065]
Note that such customer identification data of the data card 20 can use a serial number, for example, and can be created independently of general customers and randomly distributed to general customers. However, in order to allow general customers to use the data card 20 actively, for example, it is preferable to set a privilege such as accumulation of points or cashback for the use of the data card 20.
[0066]
In the data communication system 10 of the present embodiment, when a general customer transmits customer identification data from the customer terminal device 14 at home 19 to the data processing device 11 of the data management company 16 via the communication network 15, this data The processing device 11 returns the sales history data corresponding to the received customer identification data to the customer terminal device 14. In this case, since the general customer can acquire the sales history data from the data processing device 11 using the customer terminal device 14, the current status of the sales history data at the retail store 17 being used can be displayed at home 19. Can be confirmed.
[0067]
Similarly, when the store terminal device 12 of the retail store 17 and the head office processing device 13 of the store head office 18 transmit the store identification data to the data processing device 11 of the data management company 16 via the communication network 15, the data processing device 11. Returns the sales history data for each customer identification data in response to the received store identification data. Accordingly, the retail store 17 and the store headquarters 18 can confirm the usage status by general customers, and can also be used for planning sales strategies.
[0068]
In addition, this invention is not limited to the said form, A various deformation | transformation is accept | permitted in the range which does not deviate from the summary. For example, in the above embodiment, in order to distribute customer identification data to general customers, it is exemplified that the data card 20 in which customer identification data is set is issued to general customers, but at present, data input, data storage, data output, In general, mobile terminal devices (not shown) such as mobile phones and mobile computers having the above functions are widely used.
[0069]
Therefore, it is also possible to input customer identification data to such a portable terminal device and store the data, and to input customer identification data output by the portable terminal device to the store terminal device 12. In this case, since a general customer can input customer identification data from the personal mobile terminal device to the store terminal device 12 without using the dedicated data card 20 or the like, the convenience of the general customer is further improved. Can do.
[0070]
Further, the data management company 16 may individually notify general customers of customer identification data consisting of a series of character strings, and the general customers may input a series of character strings of customer identification data to the store terminal device 12. Is possible. In this case, since a series of character strings of customer identification data memorized by a general customer using the retail store 17 is input to the store terminal device 12, the general customer does not need to own a dedicated data card 20 or the like. The store terminal device 12 can also omit the card reader 21 and the like.
[0071]
Moreover, in the said form, although the data processing apparatus 11 illustrated the data detection of the correlation pattern from sales history data with the customer identification data which the shop terminal device 12 transmits data, for example, as shown in FIG. Customer attribute data corresponding to characteristics such as gender and age of general customers who sell products for sale at the store are also input to the store terminal device 12 and the data processing device 11 manages the data together with the customer identification data. It is also possible to add customer attribute data when detecting the correlation pattern of sales history data.
[0072]
In this case, for example, if the general customer who purchases the sales product A is a young person, it can be detected that the sales product B is likely to be purchased. You can make sales strategies such as advertising B.
[0073]
Further, since such customer attribute data is managed together with the customer identification data, for example, the retail store 17 where the plurality of general customers having the same customer attribute data purchase the sales product A and the sales product B and the date and time are mutually related. Even if it is not related, the correlation pattern of a plurality of sales history data can be detected in consideration of the customer attribute data.
[0074]
Further, as shown in the figure, store attribute data corresponding to features such as the geographical conditions of the retail store 17 is also issued by the store terminal device 12, and the data processing device 11 manages the data together with the sales history data. It is also possible to add store attribute data when the apparatus 11 detects the correlation pattern of the sales history data.
[0075]
In this case, for example, a general customer who has purchased the sales product A at the retail store a can detect that the sales product B is highly likely to be purchased at the retail store b. Therefore, the sales product A is purchased at the retail store a. It is possible to plan a sales strategy such as advertising the sales product B to the general customer at the retail store b.
[0076]
Further, since such store attribute data is also managed together with the sales history data, for example, even if the retail stores a and b where the sales products A and B are purchased and the date and time are not related to each other, the store attribute data is stored. In addition, the correlation pattern of a plurality of sales history data can be detected.
[0077]
In addition, external factor data corresponding to the weather, season, day of the week, time, etc. when selling merchandise to the general customer at the retail store 17 is also issued to the store terminal device 12 to the data processing device 11 for each sales history data. It is also possible to manage the data and to take external factor data into account when the data processing device 11 detects the correlation pattern of the sales history data.
[0078]
In this case, for example, when the general customer purchases the sales product A, it can be detected that the sales product B is highly likely to be purchased if the temperature is xx degrees or more. When the temperature is above xx degrees, it is possible to plan a sales strategy such as advertising the sales product B.
[0079]
Since such external factor data is also managed together with the sales history data, for example, the retail store 17 and the date and time at which the sales product A and the sales product B are purchased at a certain external factor data a are mutually related. Even if it is not related to the data, the correlation pattern of a plurality of sales history data can be detected by taking into account the external factor data.
[0080]
Furthermore, in the above-described embodiment, it is exemplified that various means are logically realized as various functions of the data processing apparatus 11 and the like by the CPU 101 operating according to a control program stored as software in the RAM 104 and the like. However, each of these various means can be formed as unique hardware, and a part can be stored in the RAM 104 or the like as software and a part can be formed as hardware.
[0081]
In the above embodiment, it is assumed that software preinstalled in the HDD 105 from the CD-ROM 108 or the like is copied to the RAM 104 when the data processing apparatus 11 or the like is started up, and the CPU 101 reads the software stored in the RAM 104 in this way. However, such software can be used by the CPU 101 while being stored in the HDD 105, or can be fixedly stored in the ROM 103 in advance.
[0082]
Furthermore, it is possible to store software in the FD 106 or CD-ROM 108, which is an information storage medium that can be handled alone, and install the software from the FD 106 or the like into the HDD 105 or RAM 104. Alternatively, the CPU 101 can directly read the software from the FD 106 or the like and execute the processing operation.
[0083]
That is, when various means such as the data processing apparatus 11 of the present invention are realized by software, the software only needs to be in a state where the CPU 101 can read and execute a corresponding operation. Further, the method for supplying the software described in the information storage medium to the CPU 101 in this way is not limited to loading the information storage medium directly into the data processing device 11 or the like.
[0084]
In addition, a control program that realizes various means as described above can be formed by a combination of a plurality of software. In this case, the information processing medium 11 of the present invention is included in an information storage medium that is a single product. It is sufficient to store only the minimum necessary software for realizing the above.
[0085]
For example, in a case where application software is provided to an information storage medium such as the CD-ROM 108 to a data processing apparatus 11 or the like in which an existing operating system is mounted, various means such as the data processing apparatus 11 of the present invention are realized. Since the software is realized by a combination of application software and an operating system, the software depending on the operating system can be omitted from the application software on the information storage medium.
[0086]
【The invention's effect】
In the sales management method in the data communication system of the present invention, a large number of sales history data is managed for each of a plurality of customer identification data, and a correlation pattern of a plurality of sales history data common to the plurality of customer identification data is data By detecting, for example, it is possible to detect that a general customer who purchases the sales product A has a high possibility of purchasing the sales product B. Therefore, the sales product B is advertised to the general customer who purchases the sales product A. To plan sales strategies such as
Since the correlation pattern is detected from a large number of sales history data whose data is managed for each of a plurality of customer identification data, for example, a general customer purchases the sales product A, the retail store where the sales product A is purchased, and the date and time. You can detect these correlation patterns even if they ’re not related to retail stores or dates / times,
The customer identification data used for detecting the correlation pattern data of a plurality of sales history data does not need to be able to identify an individual as long as general customers can be identified from each other. Numbers can be used to prevent personal data leakage.
[0087]
Further, in another form of the sales management method as described above, the external factor data is also taken into account when the correlation pattern of the plurality of sales history data is detected as being common to the plurality of customer identification data,
For example, when the general customer purchases the sales product A, it can be detected that the sales product B is highly likely to be purchased if the temperature is xx degrees or more. If the temperature is more than xx degrees, you can devise a sales strategy such as promoting sales product B,
Since the external factor data is managed together with the sales history data, for example, the retail store where the sales product A and the sales product B are purchased at a certain external factor data a and the date and time are not related to each other. The correlation pattern of a plurality of sales history data can be detected by taking into account the external factor data.
[0088]
In addition, when the correlation pattern of a plurality of sales history data is detected as common to a plurality of customer identification data, customer attribute data is also taken into account,
For example, if the general customer who purchases the sales product A is a young person, it is possible to detect that the sales product B is likely to be purchased. Therefore, if the general customer who purchases the sales product A is a youth, the sales product B is promoted. Can plan sales strategies such as
Since the customer attribute data is managed together with the customer identification data, for example, a plurality of general customers who share the same customer attribute data purchase retail products A and sales products B, even if the retail store and date / time are not related to each other. The correlation pattern of a plurality of sales history data can be detected by taking into account the customer attribute data.
[0089]
In addition, when a correlation pattern of a plurality of sales history data is detected as common to a plurality of customer identification data, a plurality of store attribute data is also taken into account,
For example, since it is possible to detect that a general customer who purchases the sales product A at the retail store a is highly likely to purchase the sales product B at the retail store b, the general customer who purchased the sales product A at the retail store a can be detected. You can devise a sales strategy, such as advertising sales product B at retail store b,
Since the store attribute data is managed together with the sales history data, for example, even if the retail stores a and b where the sales products A and B are purchased and the date and time are not related to each other, a plurality of the store attribute data are taken into account. The correlation pattern of the sales history data can be detected.
[0090]
In addition, by setting each individual customer identification data in the data card,
Since customer identification data of general customers can be input from the data card to the store terminal device of the retail store, a single data card can be used at multiple retail stores that are not related to each other and use different sales management methods. Can be used in common.
[0091]
In addition, by inputting customer identification data into a mobile terminal device owned by a general customer and storing the data,
Since customer identification data of general customers can be input from the mobile terminal device to the store terminal device of the retail store, the general customer can use his own mobile terminal device as a customer to the store terminal device without using a dedicated data card. Identification data can be input.
[0092]
In addition, by notifying individual customers with customer identification data consisting of a series of character strings,
A general customer who uses a retail store can input and operate a series of character strings of customer identification data on the store terminal device, so the general customer can input customer identification data to the store terminal device without using a dedicated data card. Data can be entered.
[0093]
In addition, customer identification data is issued independently of personal data that can personally identify general customers,
Despite the fact that customer identification data can be used to analyze purchase trends for each general customer, general customers are not personally identified from the customer identification data, so personal data leakage can be reliably prevented. The customer identification data can be actively used by general customers.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a schematic block diagram showing a data communication system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing a physical structure of the data processing apparatus.
FIG. 3 is a schematic diagram showing a logical structure of the data processing apparatus.
FIG. 4 is a schematic diagram showing a data structure of management data by a data processing device.
FIG. 5 is a flowchart showing a data processing method of the data processing apparatus.
[Explanation of symbols]
10 Data communication system
11 Data processing device
12 store terminal equipment
15 Communication network
17 Retail stores
20 Data card
31 Data receiving means
32 Data management means
33 pattern detection means
101 CPU as the main body of a computer
103 ROM as an information storage medium
104 RAM as an information storage medium
105 HDD as an information storage medium
106 FD, an information storage medium
108 CD-ROM as information storage medium

Claims

A sales management method in a data communication system in which store terminal devices of a plurality of retail stores that sell various sales products to general customers and a single data processing device perform data communication with each other via a communication network,
Individual customer identification data that is issued regardless of personal data that can personally identify the general customer and that can be used in the plurality of retail stores that are not related to each other in the management of sales history is provided for each of the general customers. Distributed to
When the general customer purchases the sales product from the retail store, the customer identification data is input to the store terminal device,
Sales history data is issued for each of the sales products purchased by the general customer at this store terminal device,
The sales history data is transmitted from the store terminal device to the data processing device together with the customer identification data,
The sales history data received by the data processing device is managed for each customer identification data,
A sales management method in which a correlation pattern of a plurality of sales history data common to a plurality of customer identification data managed by the data processing device is detected.

A data processing method of a single data processing device that performs data communication with each other via a communication network with store terminal devices of a plurality of retail stores that sell various sales products to general customers,
Even in the plurality of retail stores that are issued independently of personal data that can personally identify the general customers of general customers who purchase the sales products from the retail stores and are not related to each other in the management of sales history Received customer identification data and sales history data from the store terminal device,
Data management of the received sales history data for each customer identification data,
A data processing method for detecting data of correlation patterns of a plurality of sales history data common to the plurality of customer identification data managed in the data.

One data processing device that performs data communication with each other via a communication network with store terminal devices of a plurality of retail stores that sell various sales products to general customers,
Even in the plurality of retail stores that are issued independently of personal data that can personally identify the general customers of general customers who purchase the sales products from the retail stores and are not related to each other in the management of sales history Data receiving means for receiving available customer identification data and sales history data from the store terminal device;
Data management means for managing the sales history data received by the data receiving means for each customer identification data;
A data processing apparatus comprising: pattern detection means for detecting a correlation pattern of the plurality of sales history data common to the plurality of customer identification data managed by the data management means.

The data processing device according to claim 3, a store terminal device of a plurality of retail stores that sell various sales products to general customers, a communication network that connects the plurality of store terminal devices and the data processing device, A data communication system comprising:

An information storage medium storing computer-readable software of a single data processing device that communicates data with each other via a communication network with store terminal devices of a plurality of retail stores that sell various sales products to general customers There,
Even in the plurality of retail stores that are issued independently of personal data that can personally identify the general customers of general customers who purchase the sales products from the retail stores and are not related to each other in the management of sales history Receiving available customer identification data and sales history data from the store terminal device;
Data management of the received sales history data for each customer identification data,
An information storage medium storing a program for causing the computer to execute data detection of a plurality of correlation patterns of the sales history data common to the plurality of customer identification data managed in the data.