JP3651571B2 - Driver status detection system - Google Patents
Driver status detection system Download PDFInfo
- Publication number
- JP3651571B2 JP3651571B2 JP13045499A JP13045499A JP3651571B2 JP 3651571 B2 JP3651571 B2 JP 3651571B2 JP 13045499 A JP13045499 A JP 13045499A JP 13045499 A JP13045499 A JP 13045499A JP 3651571 B2 JP3651571 B2 JP 3651571B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- driver
- state
- face
- unit
- recognition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Images
Landscapes
- Auxiliary Drives, Propulsion Controls, And Safety Devices (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ドライバの顔を撮像してその画像からドライバの状態を検知することにより、ドライバの運転を支援するドライバ状態検知システムに関する。
【0002】
【従来の技術】
ドライバ(運転手)の居眠りや脇見運転等による事故を未然に防ぐために、ドライバの顔を常時照明した状態でCCDカメラ等の撮像デバイスにより撮像し、得られたドライバの顔の画像に基づいて、演算処理ユニット(CPU)により例えば2値化処理等の画像処理を行うことにより、ドライバの目の位置、瞬き、開き具合等を認識してドライバの状態を検知する認識装置を有するドライバ状態検知システムが知られている。
【0003】
このドライバ状態検知システムによれば、認識装置は、上記画像処理に基づく例えば目の瞬きの回数や開き具合等の判断からドライバの居眠り運転状態を検知した場合や、眼球の位置等の判断から脇見運転状態を検知した場合には、警報音等の警報をドライバに対して出力することにより、ドライバに対して注意を喚起させている。
【0004】
上述した認識装置を有するドライバ状態検知システムにおいては、昼夜、天候等による運転環境での明るさの変化に対応できる必要がある。例えば、太陽光の直射では、ドライバの顔に影が生じることもあり、画像処理によるドライバの状態検知に支障をきたす可能性がある。
【0005】
そこで、昼夜に亘り撮像でき、顔に対する屋外での外乱光(昼夜の照度変化や太陽光直射等)の影響を低減するために、上記ドライバの顔を照明する光として、外乱光の影響を受けにくい赤外線照明光を用いており、この赤外線照明光を常時ドライバの顔に照射することにより、ドライバの状態検知の精度を向上させている。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の認識装置を有するドライバ状態検知システムによれば、赤外線照明光を常時ドライバに照射していることになる。この赤外線は、連続して目に照射されると、強度によっては、視力障害を引き起こす恐れがあるため、連続して照射される可能性があるドライバにとっては、心理的な不安感を与えていた。
【0007】
また、緊急時でない場合やドライバが気付いている場合においても、常時CCDカメラにより顔画像を撮像し、CPUが画像処理を実行しているため認識装置の構成要素の耐久性が悪化し、コストの増加を招く恐れが生じていた。
【0008】
本発明は上述した事情に鑑みてなされたもので、赤外線LEDの照射を含む顔認識装置の起動/停止制御を、例えば車両の動作状態や車両周辺の状況に応じて行うことにより、ドライバに与える心理的不安感を低減させ、身体的な安全性を向上させ、さらに認識装置の耐久性を向上させることができるドライバ状態検知システムを提供することをその目的とする。
【0009】
【課題を解決するための手段】
本発明に係るドライバ状態検知システムは、上述した課題を解決するために、請求項1に記載したように、ドライバの顔を照明しながら撮像し、得られた画像に基づいて前記ドライバの状態を認識する認識装置と、前記車両の走行状態を検出する走行状態検出手段と、検出された走行状態に応じて前記認識装置の駆動制御を行う制御手段とを備えたドライバ状態検知システムにおいて、前記認識装置は、ドライバの顔を照明する照明部と、この照明部により照明されたドライバの顔を撮像する撮像デバイスと、この撮像デバイスにより撮像された画像に基づいてドライバの状態を認識する認識部とを備え、前記制御手段は、検出された走行状態に応じて、前記照明部を消灯もしくはその強度を弱くするように制御するものである。
【0011】
本発明に係るドライバ状態検知システムは、上述した課題を解決するために、請求項3に記載したように、ドライバの顔を照明しながら撮像し、得られた画像に基づいて前記ドライバの状態を認識する認識装置と、前記車両の周辺状況を検出する周辺状況検出手段と、検出された周辺状況に応じて前記認識装置の駆動制御を行う制御手段とを備えたドライバ状態検知システムにおいて、前記認識装置は、ドライバの顔を照明する照明部と、この照明部により照明されたドライバの顔を撮像する撮像デバイスと、この撮像デバイスにより撮像された画像に基づいてドライバの状態を認識する認識部とを備え、前記制御手段は、検出された周辺状況に応じて、前記照明部を消灯もしくはその強度を弱くするように制御するものである。
【0013】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態を添付図面を参照して説明する。
【0014】
図1は、車両1内に搭載された本実施の形態に係るドライバ状態検知システム2の概略構成を示すブロック図である。
【0015】
図1によれば、ドライバ状態検知システム2は、車両1内のドライバDの顔を赤外線照明光により照射するための赤外線発光デバイスである赤外線LED3と、この赤外線照明光により照明されたドライバDの顔を撮像する撮像デバイスとしてのCCDカメラ4とを備えている。
【0016】
また、ドライバ状態検知システム2は、赤外線LED3の点灯/消灯に係るLED駆動処理部10、CCDカメラ4の駆動処理(顔画像撮像処理)を行うカメラ駆動処理部11、CCDカメラ4により撮像されたドライバDの顔画像に基づいて2値化処理、濃淡情報によるパターンマッチング等の画像処理を行うことにより、ドライバDの目の位置、瞬き、開き具合等を認識してドライバの状態を検知する認識処理部(CPU)12および検知されたドライバDの運転状態に応じて警報音等の警報出力処理とを行う警報出力部13を有する認識装置15を備えている。
この認識装置15は、赤外線発光デバイス3を点灯させてドライバの顔を赤外線により照明する照明部と、この照明部により照明された顔を撮像する撮像デバイス4と、この撮像デバイス4により撮像された画像に基づいてドライバの状態を認識する認識部12とを備えており、制御手段17は、検出された走行状態に応じて、前記照明部の赤外線発光デバイス3の点灯および消灯制御を行う手段10を備えている。
【0017】
また、ドライバ状態検知システム2は、LED駆動処理部10の赤外線LED3に対する点灯/消灯に係る駆動処理タイミング制御と、カメラ駆動処理部11のCCDカメラ10に対する駆動処理タイミング(撮像タイミング)制御とを行うコントローラ17を備えている。
【0018】
このコントローラ17には、車両1の駆動エンジンの回転数を検出する回転数検出センサ20と、ドライバDがハンドルHを操作した際のハンドル回転角度変化を検出する角度センサ21と、自車両1の周囲の他車両からクラクションが自車両1に対して発せられた際に、そのクラクションを検出する音センサ22とがそれぞれ接続されており、各センサ20〜22の検出信号は、コントローラ17に送られるようになっている。
【0019】
次に本実施形態に係るドライバ状態検知システム2の全体動作について説明する。
【0020】
本実施形態のドライバ状態検知システム2によれば、車両1の起動(走行開始)に応じてコントローラ17は、認識装置15に駆動開始指令、すなわち、LED駆動処理部10にLED点灯制御指令およびカメラ駆動処理部11に対してCCDカメラ駆動指令をそれぞれ送信する。
【0021】
この結果、LED駆動処理部10の点灯駆動処理により赤外線LED3が点灯してドライバDの顔が照明され、その照明状態においてカメラ駆動処理部11の処理によりCCDカメラ4が駆動してドライバDの顔の画像が連続的に撮影される。そして、撮像されたドライバDの顔画像に基づく認識処理部12を介した画像処理が行われ、ドライバDの状態検知処理が行われる。
【0022】
このとき、コントローラ17は、回転数検出センサ20から送られた検出信号(回転数)に応じて、図2に示す処理を行っている。
【0023】
すなわち、コントローラ17は、回転数検出センサ20から送られた走行中の車両1のエンジン回転数に基づいて、エンジンが停止状態であるか、あるいは、渋滞路や赤信号による信号待ちの停車中におけるアイドリング状態であるか否かを判断する(ステップS1)。
【0024】
このステップS1の判断の結果NO、すなわち、エンジン停止状態およびアイドリング状態の何れでもない場合には、自車両1は走行中でありドライバ状態検知処理を行う必要があると判断してステップS1の処理を繰り返す。
【0025】
一方、ステップS1の判断の結果YES、すなわち、例えば走行中の自車両1が渋滞路や赤信号による信号待ち等により停車してエンジンがアイドリング状態になるか、あるいは自車両1が完全に停止してエンジンが停止状態になった時、コントローラ17は、認識装置15に駆動停止指令、すなわち、LED駆動処理部10にLED消灯制御指令およびカメラ駆動処理部11に対してCCDカメラ駆動停止指令をそれぞれ送信する(ステップS2)。
【0026】
この結果、LED駆動処理部10の消灯駆動処理により赤外線LED3が消灯するとともに、CCDカメラ4の駆動が停止してドライバDの顔の撮像が停止する。
【0027】
続いて、コントローラ17は、回転数検出センサ20から送られたエンジン回転数に基づいて、エンジンの駆動が開始したか、あるいは、渋滞解消や信号の青信号変化等によりアイドリング状態が終了したか否かを判断する(ステップS3)。
【0028】
このステップS3の判断の結果NO、すなわち、エンジン停止状態およびアイドリング状態の何れかである場合には、自車両1は停止状態あるいは渋滞路走行状態・信号待ち状態でありドライバ状態検知処理を行う必要がないと判断してステップS3の処理を繰り返す。
【0029】
一方、ステップS3の判断の結果YES、すなわち、例えば停車中の自車両1が走行を開始(エンジンの駆動が開始)したか、あるいは、渋滞解消や信号の青信号変化等によりアイドリング状態が終了した際には、コントローラ17は、LED駆動処理部10にLED点灯制御指令およびカメラ駆動処理部11に対してCCDカメラ駆動指令をそれぞれ送信して(ステップS4)、処理を終了する。
【0030】
この結果、LED駆動処理部10の点灯駆動処理により赤外線LED3が再点灯してドライバDの顔が照明され、その照明状態においてカメラ駆動処理部11の処理によりCCDカメラ4が再駆動してドライバDの顔の画像が連続的に撮影される。そして、撮像されたドライバDの顔画像に基づく認識処理部12の画像処理が再開され、ドライバDの状態検知処理が再度行われる。
【0031】
すなわち、本実施形態によれば、自車両1が停止(停車)状態か、あるいは渋滞や信号待ち等の状態においては、ドライバDの顔認識処理を行う必要性の度合いが弱いと判断し、認識装置15の駆動停止、すなわち、赤外線LED3の消灯、CCDカメラ4の撮像停止および認識処理部12の認識処理停止を実現することができるため、赤外線LED3が常時継続してドライバDの顔を照明することを防止してドライバDの心理的不安感を低減させ、かつドライバDの身体的安全性を向上させることができる。
【0032】
さらに、本実施形態によれば、赤外線LED3、CCDカメラ4および認識処理部(CPU)12を常時駆動させることなく、必要性の度合いが高い(走行中)場合においてのみ駆動させることができるため、赤外線LED3、CCDカメラ4およびCPU12の無駄な利用を避けて、それらの耐久性を向上させることができ、ドライバ状態検知システム2のコストを低減することができる。
【0033】
一方、本実施形態では、コントローラ17は、回転数検出センサ20からの回転数に応じた図2に示す認識装置15の駆動開始/停止処理に加えて、割り込み処理により図3に示す処理を行っている。
【0034】
すなわち、コントローラ17は、回転数検出センサ20から送られた走行中の車両1のエンジン回転数およびコントローラ自体のタイマ機能に基づいて、自車両1のスピードが所定時間以上所定速度(例えば、80km以上)で運転しているか否かを判断する(ステップS10)。
【0035】
このステップS10の判断の結果NO、すなわち、自車両1が一般道路を走行中である場合には、ドライバ状態検知処理を行う必要があると判断してステップS10の処理を繰り返す。
【0036】
一方、例えば、自車両1が高速道路を走行している際には、ステップS10の判断の結果はYESとなり、コントローラ17は、LED駆動処理部10にLED消灯制御指令を送信し、カメラ駆動処理部11に対してCCDカメラ駆動停止指令を送信する(ステップS11)。
【0037】
この結果、LED駆動処理部10の消灯駆動処理により赤外線LED3が消灯するとともに、CCDカメラ4の駆動が停止してドライバDの顔の撮像が停止する。
【0038】
次いで、コントローラ17は、角度センサ21からハンドル角変化信号が送信されているか否かを判断する(ステップS12)。
【0039】
このステップS12の判断の結果NO、すなわち、角度センサ21からハンドル角変化信号が送信されていなければ、ドライバDはハンドルを回転操作してはおらず、ドライバ状態検知処理を行う必要がないと判断してステップS12の処理を繰り返す。
【0040】
一方、ステップS12の判断の結果YES、すなわち、ドライバDがハンドルを回転操作して角度センサ21からハンドル角変化信号が送信された際には、コントローラ17は、LED駆動処理部10にLED点灯制御指令を送信し、カメラ駆動処理部11に対してCCDカメラ駆動指令を送信して(ステップS13)、割り込み処理を終了し、処理をメインに戻す。
【0041】
この結果、赤外線LED3の再点灯により照明されたドライバDの顔画像がCCDカメラ4により連続的に撮影され、認識処理部12の画像処理に基づくドライバDの状態検知処理が再度行われる。
【0042】
すなわち、本実施形態によれば、自車両1が走行中においても、例えば高速道路を走行中においては、ハンドル角操作をドライバDが行わない間は、ドライバDの顔認識処理を行う必要性の度合いが弱いと判断し、認識装置15の駆動停止、すなわち、赤外線LED3の消灯、CCDカメラ4の撮像停止および認識処理部12の認識処理停止を実現することができるため、赤外線LED3の常時照射に起因したドライバDに対する心理的不安感を低減し、その身体的安全性を向上させるとともに、認識装置15の各構成要素(赤外線LED3、CCDカメラ4および認識処理部12等)の継続的な駆動を回避して耐久性の向上・コスト低減に寄与することができる。
【0043】
さらに、本実施形態では、コントローラ17は、図2に示す認識装置15の駆動停止時(ステップS2〜ステップS3の判断→NO)、および図3に示す認識置15の駆動停止時(ステップS11〜ステップS12の判断→NO)において、例えば、割り込み処理により、図4に示す処理を行っている。
【0044】
すなわち、コントローラ17は、音センサ22から自車両1に対するクラクションに基づく検出信号が送られてきたか否かを判断する(ステップS20)。
【0045】
このステップS20の判断の結果NO、すなわち、自車両1の周囲の他車両から自車両1に対してクラクションが鳴らされていないと判断された場合には、自車両1はドライバ状態検知処理を行う必要がないと判断してステップS20の処理を繰り返す。
【0046】
一方、ステップS20の判断の結果YES、すなわち、自車両1の周囲の他車両から自車両1に対してクラクションが鳴らされたと判断された場合には、コントローラ17は、認識装置15に駆動開始指令、すなわち、LED駆動処理部10にLED点灯制御指令を送信し、カメラ駆動処理部11に対してCCDカメラ駆動指令を送信する(ステップS21)。
【0047】
この結果、LED駆動処理部10の点灯駆動処理により赤外線LED3が点灯するとともに、CCDカメラ4の駆動が開始してドライバDの顔の撮像が開始する。
【0048】
続いて、コントローラ17は、自車両1に対する他車両からのクラクションが終了したか否かを判断する(ステップS22)。
【0049】
このステップS22の判断の結果NO、すなわち、自車両1に対してクラクションが鳴らされている場合には、ドライバ状態検知処理を継続して行う必要があると判断してステップS22の処理を繰り返す。
【0050】
一方、ステップS22の判断の結果YES、すなわち、自車両1に対するクラクションの出力が終了した場合には、コントローラ17は、LED駆動処理部10にLED消灯制御指令およびカメラ駆動処理部11に対してCCDカメラ駆動停止指令をそれぞれ送信して(ステップS23)、割り込み処理を終了し、処理をメインの処理に戻す。
【0051】
すなわち、本実施形態によれば、認識装置15の駆動停止状態において、他車両から自車両1に対してクラクションが鳴らされた際においては、ドライバDの顔認識処理を行う必要性の度合いが高いと判断して、認識装置15の駆動開始(すなわち、赤外線LED3の点灯、CCDカメラ4の撮像開始および認識処理部12の認識処理開始)処理を行うことができ、それ以外の場合においては、顔認識処理の必要性の度合いが弱いと判断して、赤外線LED3の消灯等を実現することができるため、赤外線LED3の常時照射に起因したドライバDに対する心理的不安感を低減し、その身体的安全性を向上させるとともに、認識装置15の各構成要素(赤外線LED3、CCDカメラ4および認識処理部12等)の継続的な駆動を回避して耐久性の向上・コスト低減に寄与することができる。
【0052】
上述した実施形態においては、センサ20〜22からの検出信号に応じて、認識装置15の制御を行っているが、本発明はこれに限定されるものではなく、認識装置15の認識処理(赤外線LED3の点灯、CCDカメラ4の撮像処理および認識処理部12の認識処理を適当な時間間隔毎に(周期的に)行うようにしてもよい。
【0053】
すなわち、コントローラ17は、図5に示すように、タイマ機能により予め設定された時間(待機時間)が経過したか否かを判断し(ステップS30)、経過していない場合には(ステップS30→NO)、ステップS31にてタイマを更新してステップS30の判断に戻り、上述した判断処理を繰り返す。
【0054】
一方、待機時間が経過した場合には、コントローラは、LED駆動処理部10にLED点灯制御指令およびカメラ駆動処理部11に対してCCDカメラ駆動指令をそれぞれ送信する(ステップS32)。この結果、LED駆動処理部10の点灯駆動処理により赤外線LED3が点灯するとともに、CCDカメラ4の駆動が開始してドライバDの顔の撮像が開始する。
【0055】
上記赤外線LED3の点灯およびCCDカメラ4の駆動により撮像されたドライバDの顔画像に基づいて、認識処理部12は画像処理を実行し、ドライバDの顔認識処理(状態検知処理)を一定時間行う(ステップS33)。
【0056】
このとき、認識処理部12は、一定時間ドライバDの顔状態に基づく状態検知処理を行っても、ドライバDの状態が正常、すなわち、居眠りなどをしていないと認識された場合、認識装置15は、予め設定された認識時間が経過したか否かを判断する(ステップS34)。
【0057】
このステップS34の判断の結果NO、すなわち、認識時間が経過していないか、あるいはさらに顔認識処理に基づくドライバ運転状態検知処理が必要と判断された場合には(ステップS34→NO)、ステップS35にてタイマを更新してステップS34の判断に戻り、上述した判断処理を繰り返す。
【0058】
一方、ステップS34の判断の結果YES、すなわち、認識時間が経過した場合には、コントローラ17は、認識装置15に駆動停止指令、すなわち、LED駆動処理部10にLED消灯制御指令およびカメラ駆動処理部11に対してCCDカメラ駆動停止指令をそれぞれ送信する(ステップS36)。
【0059】
この結果、LED駆動処理部10の消灯駆動処理により赤外線LED3が消灯するとともに、CCDカメラ4の駆動が停止してドライバDの顔の撮像が停止する。
【0060】
ステップS36の処理後、コントローラ17は、ステップS30のタイマ処理に戻り、上述したステップS30〜S36の処理を繰り返す。
【0061】
すなわち、本実施形態によれば、予め設定した待機時間経過毎に認識装置15の駆動を開始させ、待機時間中は認識装置15の駆動停止、すなわち、赤外線LED3の消灯、CCDカメラ4の撮像停止および認識処理部12の認識処理の停止を実現することができるため、赤外線LED3の常時照射に起因したドライバDに対する心理的不安感を低減し、その身体的安全性を向上させるとともに、認識装置15の各構成要素(赤外線LED3、CCDカメラ4および認識処理部12等)の継続的な駆動を回避して耐久性の向上・コスト低減に寄与することができる。
【0062】
なお、本実施形態では、コントローラ17は、図2〜図4に示した各処理をそれぞれ実行することにより、認識装置15の駆動(赤外線LED3の点灯等)を、その必要性に応じて非継続的に行うようにしているが、図2〜図4の内の何れか1つの処理を行うようにしてもよい。
【0063】
また、本実施形態では、主として赤外線LEDの点灯、消灯制御を中心にして説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、周期的、自車両の動作状態、周辺状況等に応じて、赤外線LEDの点灯強度制御を行ってもよい。
【0064】
赤外線照明の強度によって、人体の目への影響が変化するため、照明の強度を調整することで、その影響を低減することができる。
【0065】
例えば、外部の照明条件に応じて、外部が明るい時には照明の強度を弱くする制御や、認識を高精度に行いたい時にだけ照明の強度を強くし、通常は弱いままで制御を行ってもよい。
【0066】
さらに、本実施形態では、自車両1のエンジンの回転数を検出することにより、自車両1が(1)停止しているか、(2)信号待ち・渋滞中か、(3)高速運転中か等、自車両1の動作状態を検出・特定し、その特定された動作状態に応じて認識装置15の駆動開始/停止制御を行うようにしたが、本発明はこれに限定されるものではない。
【0067】
例えば、図6に示すように、道路の路側に所定間隔毎に設置されたVICS(Vehicle Information Communication System)23から交通情報や渋滞情報等を入手し、入手した交通情報や渋滞情報等に応じて、現在の自車両1の動作状態および自車両周辺の状況を検出・特定してもよい。この場合、コントローラ17Aに、VICSから送信される交通情報や渋滞情報等の情報信号(FM多重信号や光信号等)を無線で受信する機能を搭載しておけばよい。
認識装置15は、赤外線発光デバイス3を点灯させてドライバの顔を赤外線により照明する照明部と、この照明部により照明された顔を撮像する撮像デバイス4と、この撮像デバイス4により撮像された画像に基づいてドライバの状態を認識する認識部12とを備えており、前記制御手段17Aは、検出された周辺状況に応じて、前記照明部の赤外線発光デバイス3の点灯および消灯制御を行う手段10を備えている。
【0068】
また、本実施形態では、コントローラ17は、自車両1の走行状態や自車両1に対するクラクション等の周囲の状況に応じてLED駆動処理部10の赤外線LED3に対する点灯/消灯に係る駆動処理タイミング制御と、カメラ駆動処理部11のCCDカメラ10に対する駆動処理タイミング(撮像タイミング)制御とをそれぞれ行うようにしたが、本発明はこれに限定されるものではなく、LED駆動処理部10の赤外線LED3に対する点灯/消灯に係る駆動処理タイミング制御のみを行うようにしてもよい。
【0069】
【発明の効果】
以上述べたように、本発明のドライバ状態検知システムによれば、自車両の動作状態、あるいは自車両の周辺の状況に応じて、赤外線発光デバイスの点灯・消灯制御や強度調整制御を含む認識装置の駆動制御(起動/停止制御)を実行することができるため、赤外線発光デバイスが常時継続してドライバの顔を照明することを防止してドライバの心理的不安感を低減することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施の形態に係るドライバ状態検知システム検知装置の概略構成を示すブロック図。
【図2】図1に示すコントローラの処理の一例を示す概略フローチャート。
【図3】図1に示すコントローラの処理の一例を示す概略フローチャート。
【図4】図1に示すコントローラの処理の一例を示す概略フローチャート。
【図5】図1に示すコントローラの処理の一例を示す概略フローチャート。
【図6】本発明の実施の形態の変形例に係るドライバ状態検知システムの概略構成を示すブロック図。
【符号の説明】
1 車両
2 ドライバ状態検知システム
3 赤外線LED
4 CCDカメラ
10 LED駆動処理部
11 カメラ駆動処理部
12 認識処理部
13 警報出力部
15 認識装置
17、17A コントローラ
20 回転数検出センサ
21 角度センサ
22 音センサ
23 VICS
D ドライバ[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a driver state detection system that supports driving of a driver by capturing a driver's face and detecting the state of the driver from the image.
[0002]
[Prior art]
In order to prevent an accident caused by a driver (driver) falling asleep or driving aside, etc., the driver's face is always illuminated, and the image is taken with an imaging device such as a CCD camera. Based on the obtained driver's face image, A driver state detection system having a recognition device for recognizing the driver's eye position, blinking, opening degree, etc. by performing image processing such as binarization processing by an arithmetic processing unit (CPU), for example. It has been known.
[0003]
According to this driver state detection system, the recognition device detects a driver's dozing state based on, for example, the number of blinks of eyes or the degree of opening based on the above image processing, or looks aside from the determination of the position of the eyeball. When the driving state is detected, the driver is alerted by outputting an alarm such as an alarm sound to the driver.
[0004]
In the driver state detection system having the above-described recognition device, it is necessary to be able to cope with changes in brightness in the driving environment due to day and night, weather, and the like. For example, direct sunlight may cause a shadow on the driver's face, which may hinder driver status detection by image processing.
[0005]
Therefore, in order to reduce the influence of outdoor disturbance light (such as illuminance change during the day and night and direct sunlight) on the face, it can be imaged day and night, and is affected by disturbance light as light that illuminates the driver's face. Difficult infrared illumination light is used, and the driver's state detection accuracy is improved by always irradiating the driver's face with this infrared illumination light.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
However, according to the driver state detection system having the conventional recognition device, the driver is always irradiated with infrared illumination light. If this infrared ray is continuously irradiated to the eyes, it may cause visual impairment depending on the intensity. Therefore, it gives psychological anxiety to drivers who may be irradiated continuously. .
[0007]
Even when it is not an emergency or when the driver is aware, the face image is always captured by the CCD camera, and the CPU executes the image processing. There was a risk of an increase.
[0008]
The present invention has been made in view of the above-described circumstances, and gives the driver the start / stop control of the face recognition device including the irradiation of the infrared LED, for example, according to the operation state of the vehicle and the situation around the vehicle. It is an object of the present invention to provide a driver state detection system that can reduce psychological anxiety, improve physical safety, and further improve the durability of a recognition device.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-described problem, the driver state detection system according to the present invention captures an image of the driver's face while illuminating the driver's face, and determines the driver state based on the obtained image. In the driver state detection system, comprising: a recognition device that recognizes; a traveling state detection unit that detects a traveling state of the vehicle; and a control unit that performs drive control of the recognition device according to the detected traveling state. An apparatus includes an illumination unit that illuminates a driver's face, an imaging device that captures an image of the driver's face illuminated by the illumination unit, and a recognition unit that recognizes a driver state based on an image captured by the imaging device. The control means controls the illumination unit to be turned off or weakened in accordance with the detected traveling state.
[0011]
In order to solve the above-described problem, the driver state detection system according to the present invention captures an image of the driver's face while illuminating the driver's face, and determines the driver state based on the obtained image. In the driver state detection system, comprising: a recognition device that recognizes; a surrounding state detection unit that detects a surrounding state of the vehicle; and a control unit that performs drive control of the recognition device according to the detected surrounding state. An apparatus includes an illumination unit that illuminates a driver's face, an imaging device that captures an image of the driver's face illuminated by the illumination unit, and a recognition unit that recognizes a driver state based on an image captured by the imaging device. The control means controls the illumination unit to be turned off or weakened in accordance with the detected surrounding situation.
[0013]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
[0014]
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a driver
[0015]
According to FIG. 1, the driver
[0016]
Further, the driver
The recognizing
[0017]
The driver
[0018]
The
[0019]
Next, the overall operation of the driver
[0020]
According to the driver
[0021]
As a result, the
[0022]
At this time, the
[0023]
That is, the
[0024]
If the result of the determination in step S1 is NO, that is, if neither the engine stop state nor the idling state is determined, it is determined that the host vehicle 1 is traveling and the driver state detection process needs to be performed, and the process in step S1 repeat.
[0025]
On the other hand, as a result of the determination in step S1, YES, that is, for example, the traveling vehicle 1 stops due to a traffic jam or waiting for a signal due to a red signal and the engine enters an idling state, or the vehicle 1 stops completely. When the engine is stopped, the
[0026]
As a result, the
[0027]
Subsequently, based on the engine speed sent from the rotation
[0028]
If the result of determination in step S3 is NO, that is, if the engine is in either an engine stop state or an idling state, the host vehicle 1 is in a stop state or a traffic jam running state / signal waiting state, and driver state detection processing needs to be performed. It is determined that there is not, and the process of step S3 is repeated.
[0029]
On the other hand, if the result of the determination in step S3 is YES, that is, for example, when the host vehicle 1 is stopped (engine driving is started), or the idling state is ended due to a congestion cancellation or a green signal change. The
[0030]
As a result, the
[0031]
That is, according to the present embodiment, when the host vehicle 1 is in a stopped (stopped) state or in a traffic jam or a signal waiting state, it is determined that the degree of necessity of performing the face recognition processing of the driver D is weak and the recognition is performed. Since the drive of the
[0032]
Furthermore, according to the present embodiment, the
[0033]
On the other hand, in the present embodiment, the
[0034]
That is, the
[0035]
If the result of determination in step S10 is NO, that is, if the host vehicle 1 is traveling on a general road, it is determined that it is necessary to perform driver state detection processing, and the processing in step S10 is repeated.
[0036]
On the other hand, for example, when the host vehicle 1 is traveling on an expressway, the result of the determination in step S10 is YES, and the
[0037]
As a result, the
[0038]
Next, the
[0039]
If the result of determination in step S12 is NO, that is, if the handle angle change signal is not transmitted from the
[0040]
On the other hand, as a result of the determination in step S12, that is, when the driver D rotates the handle and a handle angle change signal is transmitted from the
[0041]
As a result, the face image of the driver D illuminated by the re-lighting of the
[0042]
That is, according to the present embodiment, even when the host vehicle 1 is traveling, for example, while traveling on an expressway, the driver D needs to perform face recognition processing while the driver D does not perform the steering angle operation. Since it is determined that the degree is weak and the driving of the
[0043]
Furthermore, in the present embodiment, the
[0044]
That is, the
[0045]
If the result of determination in step S20 is NO, that is, if it is determined that the horn is not sounded from the other vehicles around the host vehicle 1 to the host vehicle 1, the host vehicle 1 performs the driver state detection process. It is determined that it is not necessary, and the process of step S20 is repeated.
[0046]
On the other hand, if the result of determination in step S20 is YES, that is, if it is determined that another vehicle around the host vehicle 1 has horned the host vehicle 1, the
[0047]
As a result, the
[0048]
Subsequently, the
[0049]
If the result of determination in step S22 is NO, that is, if a horn is ringing on the host vehicle 1, it is determined that it is necessary to continue the driver state detection process, and the process of step S22 is repeated.
[0050]
On the other hand, if the result of determination in step S22 is YES, that is, if horn output to the host vehicle 1 is completed, the
[0051]
That is, according to this embodiment, when the horn is sounded from the other vehicle to the host vehicle 1 in the driving stop state of the
[0052]
In the above-described embodiment, the
[0053]
That is, as shown in FIG. 5, the
[0054]
On the other hand, when the standby time has elapsed, the controller transmits an LED lighting control command to the LED
[0055]
Based on the face image of the driver D imaged by turning on the
[0056]
At this time, if the
[0057]
If the result of determination in step S34 is NO, that is, if it is determined that the recognition time has not elapsed, or further that driver driving state detection processing based on face recognition processing is necessary (step S34 → NO), step S35 The timer is updated and the process returns to the determination in step S34 to repeat the determination process described above.
[0058]
On the other hand, if the result of determination in step S34 is YES, that is, if the recognition time has elapsed, the
[0059]
As a result, the
[0060]
After the process of step S36, the
[0061]
That is, according to the present embodiment, the driving of the
[0062]
In the present embodiment, the
[0063]
Further, in the present embodiment, the description is mainly focused on the control of turning on and off the infrared LED, but the present invention is not limited to this, and periodically, according to the operation state of the host vehicle, the surrounding situation, and the like. The lighting intensity of the infrared LED may be controlled.
[0064]
Since the influence on the human eye changes depending on the intensity of the infrared illumination, the influence can be reduced by adjusting the intensity of the illumination.
[0065]
For example, depending on the external lighting conditions, when the outside is bright, it is possible to reduce the intensity of the illumination, or to increase the intensity of the illumination only when it is desired to perform recognition with high accuracy. .
[0066]
Furthermore, in the present embodiment, whether the host vehicle 1 is (1) stopped, (2) waiting for a signal / congested, or (3) driving at high speed by detecting the rotational speed of the engine of the host vehicle 1 For example, the operation state of the host vehicle 1 is detected and specified, and the drive start / stop control of the
[0067]
For example, as shown in FIG. 6, traffic information, traffic jam information, etc. are obtained from a VICS (Vehicle Information Communication System) 23 installed at predetermined intervals on the road side of the road, and according to the obtained traffic information, traffic jam information, etc. The current operation state of the host vehicle 1 and the situation around the host vehicle may be detected and specified. In this case, the
The
[0068]
Further, in the present embodiment, the
[0069]
【The invention's effect】
As described above, according to the driver state detection system of the present invention, the recognition device including the on / off control of the infrared light emitting device and the intensity adjustment control according to the operation state of the host vehicle or the situation around the host vehicle. Therefore, it is possible to prevent the infrared light emitting device from constantly illuminating the driver's face and to reduce the driver's psychological anxiety.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a driver state detection system detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a schematic flowchart showing an example of processing of the controller shown in FIG.
FIG. 3 is a schematic flowchart showing an example of processing of the controller shown in FIG. 1;
4 is a schematic flowchart showing an example of processing of the controller shown in FIG.
FIG. 5 is a schematic flowchart showing an example of processing of the controller shown in FIG. 1;
FIG. 6 is a block diagram showing a schematic configuration of a driver state detection system according to a modification of the embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
1
4
D driver
Claims (4)
前記認識装置は、ドライバの顔を照明する照明部と、
この照明部により照明されたドライバの顔を撮像する撮像デバイスと、
この撮像デバイスにより撮像された画像に基づいてドライバの状態を認識する認識部とを備え、
前記制御手段は、検出された走行状態に応じて、前記照明部を消灯もしくはその強度を弱くするように制御することを特徴とするドライバ状態検知システム。A recognition device that captures an image while illuminating the face of the driver and recognizes the state of the driver based on the obtained image, a traveling state detection unit that detects a traveling state of the vehicle, and a detected traveling state In a driver state detection system comprising a control unit that performs drive control of the recognition device ,
The recognition device includes an illumination unit that illuminates a driver's face;
An imaging device that images the face of the driver illuminated by the illumination unit;
A recognition unit that recognizes the state of the driver based on an image captured by the imaging device;
The said control means is controlled so that the said illumination part may be extinguished or the intensity | strength weakened according to the detected driving state .
前記認識装置は、ドライバの顔を照明する照明部と、
この照明部により照明されたドライバの顔を撮像する撮像デバイスと、
この撮像デバイスにより撮像された画像に基づいてドライバの状態を認識する認識部とを備え、
前記制御手段は、検出された周辺状況に応じて、前記照明部を消灯もしくはその強度を弱くするように制御することを特徴とするドライバ状態検知システム。A recognition device that captures an image while illuminating the face of the driver, recognizes the state of the driver based on the obtained image, a surrounding state detection unit that detects the surrounding state of the vehicle, and according to the detected surrounding state In a driver state detection system comprising a control unit that performs drive control of the recognition device ,
The recognition device includes an illumination unit that illuminates a driver's face;
An imaging device that images the face of the driver illuminated by the illumination unit;
A recognition unit that recognizes the state of the driver based on an image captured by the imaging device;
The control means controls the lighting unit to turn off or weaken the illumination unit according to the detected surrounding situation .
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP13045499A JP3651571B2 (en) | 1999-03-31 | 1999-03-31 | Driver status detection system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP13045499A JP3651571B2 (en) | 1999-03-31 | 1999-03-31 | Driver status detection system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2000280780A JP2000280780A (en) | 2000-10-10 |
JP3651571B2 true JP3651571B2 (en) | 2005-05-25 |
Family
ID=15034633
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP13045499A Expired - Lifetime JP3651571B2 (en) | 1999-03-31 | 1999-03-31 | Driver status detection system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3651571B2 (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100936334B1 (en) * | 2008-06-11 | 2010-01-12 | 현대자동차주식회사 | Face detection system |
US10055658B2 (en) | 2013-10-23 | 2018-08-21 | Denso Corporation | State monitoring device |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4059224B2 (en) | 2004-04-13 | 2008-03-12 | 株式会社デンソー | Driver appearance recognition system |
JP2006223635A (en) * | 2005-02-18 | 2006-08-31 | Daihatsu Motor Co Ltd | Drowsy driving detecting device and method |
KR101212411B1 (en) * | 2006-03-08 | 2012-12-13 | 주식회사 현대오토넷 | A Passenger Detection System For Automobile And Method thereof |
WO2007135865A1 (en) * | 2006-05-23 | 2007-11-29 | Pioneer Corporation | Imaging control device, imaging control method, imaging control program, and recording medium |
JP4670803B2 (en) | 2006-12-04 | 2011-04-13 | 株式会社デンソー | Operation estimation apparatus and program |
US8340368B2 (en) | 2008-06-11 | 2012-12-25 | Hyundai Motor Company | Face detection system |
KR102381140B1 (en) * | 2015-02-25 | 2022-03-31 | 엘지전자 주식회사 | Digital device and method for monitering driver thereof |
JP2017095008A (en) * | 2015-11-26 | 2017-06-01 | パイオニア株式会社 | Control device, control method and program |
JP7385595B2 (en) * | 2018-11-28 | 2023-11-22 | 株式会社堀場製作所 | Vehicle testing system and vehicle testing method |
-
1999
- 1999-03-31 JP JP13045499A patent/JP3651571B2/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100936334B1 (en) * | 2008-06-11 | 2010-01-12 | 현대자동차주식회사 | Face detection system |
US10055658B2 (en) | 2013-10-23 | 2018-08-21 | Denso Corporation | State monitoring device |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2000280780A (en) | 2000-10-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7551987B2 (en) | Illuminating apparatus, image capturing apparatus, and monitoring apparatus, for vehicle driver | |
JP3651571B2 (en) | Driver status detection system | |
WO2015131857A2 (en) | Method and apparatus for aiding vision combining camera module and optical sensor | |
WO2014188903A1 (en) | Lighting control device | |
JP2006151287A (en) | Illumination device for vehicle | |
CN112804799A (en) | Energy-saving tunnel safety illumination control system and intelligent control dimming method thereof | |
JP2008146327A (en) | Vehicular lighting apparatus | |
KR101628906B1 (en) | Apparatus and method controlling crosswalk light | |
JP2005112346A (en) | Device for improving visibility condition in automobile | |
JPH0740782A (en) | Traffic lane deviation alarming device | |
CN215898066U (en) | Energy-saving tunnel safety lighting control system | |
CN108819836A (en) | A kind of anti-tired lamp light control system and method for automobile instrument panel | |
KR101694785B1 (en) | System for preventing drowsy driving | |
CN214001631U (en) | Lane keeping system and vehicle | |
JPH0312799A (en) | On-vehicle back-up report device for driving operation | |
KR20180063643A (en) | Smart crosswalk controlling system | |
JP5182567B2 (en) | Crew monitoring device | |
JPH10272961A (en) | Doze alarm device | |
JP2013117855A (en) | Drive assistance device | |
JP2003127771A (en) | On-vehicle camera with auxiliary illumination | |
JP2005178577A (en) | Vehicle periphery monitoring device | |
JP2004230934A (en) | Headlight control system | |
KR20160028753A (en) | Apparatus and Method Controlling Lamp for Vehicle | |
JP2913542B2 (en) | Inter-vehicle distance monitoring device for congestion | |
JPH05310077A (en) | Dimmer for vehicle |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20040730 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20040810 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20041007 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20050208 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20050215 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080304 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090304 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100304 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100304 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110304 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120304 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130304 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130304 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140304 Year of fee payment: 9 |
|
EXPY | Cancellation because of completion of term |