JP3600556B2 - 情報処理装置 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は例えばパーソナルコンピュータなどの情報処理装置およびそのパワーマネージメント方法に関し、特に複数のデバイスを有する情報処理装置およびその情報処理装置の電力管理を行うためのパワーマネージメント方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、ノートブックタイプのパーソナルコンピュータなどの携帯型情報処理装置においては、そのバッテリによる動作時間を延ばすなどの目的から、各種パワーマネージメント機能が搭載されている。このパワーマネージメント機能を利用することにより、例えば、ＣＰＵ、ビデオアダプタ、ハードディスクドライブ、モデムなどの各種デバイスの電力消費を低減することができる。
【０００３】
ユーザはシステムにどのようなパワーマネージメントを実行させるかを設定することができる。これにより、ユーザは省電力よりも動作性能を優先したパワーマネージメント制御を選択したり、あるいは動作性能よりも省電力を優先したパワーマネージメント制御を選択したりすることが可能となる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、このようにユーザが予めパワーマネージメントの設定を行うという従来の方式では、
１）ユーザは自らの情報処理装置の使用環境を判断して、それに合ったパワーマネージメントの設定操作をしなければならず、操作が煩雑になる。
【０００５】
２）ユーザが決めた設定値はユーザの感覚にのみ基づくものであり、さらにその設定が最適なものであるかどうかの判断を行うことも出来ない。
【０００６】
という二つの問題点がある。
【０００７】
本発明は上述の事情を考慮してなされたものであり、ユーザによる情報処理装置の使用環境に合った最適なパワーマネージメント制御を自動的に実行することが可能な情報処理装置およびパワーマネージメント方法を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上述の課題を解決するため、本発明は、複数のデバイスを有する情報処理装置において、前記複数のデバイスそれぞれに関する使用状況の履歴に基づいて、前記複数のデバイスの使用状況の傾向を時間帯別に示す特性情報を生成する手段と、現在の時間帯における前記複数のデバイスそれぞれの使用状況を検出し、その検出結果と、現在の時間帯および次の時間帯それぞれに対応する前記特性情報とに基づいて、次の時間帯における前記各デバイスの使用状況を予測する予測手段であって、現在の時間帯におけるデバイスの使用状況と前記特性情報で与えられる現在の時間帯に対応するデバイスの過去の使用状況とが一致する場合、当該デバイスが前記特性情報で与えられる次の時間帯に対応する使用状況に移行すると予測する予測手段と、前記予測手段による予測結果に基づき、前記各デバイスの電源のオン／オフまたはその動作速度を制御する制御手段であって、前記予測結果が前記情報処理装置のスリープ状態である場合、前記情報処理装置を動作状態からスリープ状態に遷移させる制御手段とを具備することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明は、複数のデバイスを有する情報処理装置において、前記複数のデバイスそれぞれに関する使用状況の履歴に基づいて、前記複数のデバイスの使用状況の傾向を曜日および時間帯別に示す特性情報を生成する手段と、現在の時間帯における前記複数のデバイスそれぞれの使用状況を検出し、その検出結果と、現在の曜日における現在の時間帯および次の時間帯それぞれに対応する前記特性情報とに基づいて、次の時間帯における前記各デバイスの使用状況を予測する予測手段であって、現在の時間帯におけるデバイスの使用状況と前記特性情報で与えられる現在の曜日における現在の時間帯に対応するデバイスの過去の使用状況とが一致する場合、当該デバイスが前記特性情報で与えられる次の時間帯に対応する使用状況に移行すると予測する予測手段と、前記予測手段による予測結果に基づき、前記各デバイスの電源のオン／オフまたはその動作速度を制御する制御手段であって、前記予測結果が前記情報処理装置のスリープ状態である場合、前記情報処理装置を動作状態からスリープ状態に遷移させる制御手段とを具備することを特徴とする。
【００１０】
これら情報処理装置によれば、ユーザによる日頃の使用環境を学習し、そして、現在の時間帯におけるデバイスの使用状況と前記特性情報で与えられる現在の時間帯に対応するデバイスの過去の使用状況とが一致する場合に、前記特性情報で与えられる次の時間帯に対応する使用状況に移行すると予測することで、過去の使用状況の傾向に合った最適なパワーマネージメント制御を実現できる。特に、時間帯別に、または曜日および時間帯に別に、使用環境の傾向を把握しておき、それに合ったパワーマネージメント制御を行うことで、パワーマネージメントの設定を常に最適化することができる。さらに、デバイス毎に個別にその電源のオン／オフまたはその動作速度を制御しているので、実際に使用されないデバイスによる無駄な電力消費を無くすことが可能となる。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。
図１には、本発明の一実施形態に係る情報処理装置の構成が示されている。この情報処理装置は例えばノートブックタイプのパーソナルコンピュータなどのようなポータブルコンピュータであり、バッテリにより動作可能に構成されている。この情報処理装置はハードウェアコンポーネント１０１とソフトウェアコンポーネント１０２とに大別される。
【００１２】
ハードウェアコンポーネント１０１は図示のように複数のデバイス（デバイス＃１，＃２〜＃Ｎ）１０４，１０５，１０６から構成されている。なお、ここで言うデバイスにはＣＰＵやメモリも含むものとする。つまり、ＣＰＵ、メモリ、チップセット、ビデオアダプタ、ハードディスクドライブ、ディスプレイモニタ、ＵＳＢコントローラ、ＩＥＥＥ１３９４コントローラ、モデム、ＬＡＮコントローラ、無線通信モジュール等の複数のデバイスが、ハードウェアコンポーネント１０１として存在している。
【００１３】
ソフトウェアコンポーネント１０２は、システムソフトウェア１０３、ユーザアプリケーション１１０、およびユーザ設定ツール１１１などから構成されている。システムソフトウェア１０３はオペレーティングシステムおよびユーティリティプログラムなどのようにハードウェアコンポーネント１０１を制御するプログラム群であり、ここには、図示のように複数のデバイスドライバ（デバイスドライバ＃１，＃２〜＃Ｎ）１０７，１０８，１０９、および電力管理・制御システム１１２等が存在する。デバイスドライバ（デバイスドライバ＃１，＃２〜＃Ｎ）１０７，１０８，１０９は、それぞれ対応する複数のデバイス（デバイス＃１，＃２〜＃Ｎ）１０４，１０５，１０６の管理および制御を行う。この場合、１つのデバイスドライバが複数のデバイスを管理する場合もある。
【００１４】
電力管理・制御システム１１２は本情報処理装置のパワーマネージメント制御を行うためのプログラムであり、ユーザにより指定された省電力制御のための設定値に従って、各デバイス１０４〜１０６の動作速度またはその電源のオン・オフを制御する。省電力制御のための設定値としては、１）ＣＰＵの動作速度（ＣＰＵのクロック周波数）、２）アイドルステートが検出されてから該当するデバイスを電源オフするまでの時間、３）使用するデバイスと非使用のデバイス、などがある。
【００１５】
また、電力管理・制御システム１１２は、省電力制御のための設定値を自動的に最適化する機能（自動最適化モード）も有している。自動最適化モードにおいては、ユーザが自ら省電力制御のための設定値の指定操作を行わずとも、電力管理・制御システム１１２によって自動的に最適な設定値が選ばれる。この機能を実現するために、電力管理・制御システム１１２は、一定の時間間隔で、ハードウェアコンポーネント１０１の現在の動作状況を検出する。検出方法としては、各デバイス１０４〜１０６に対応するデバイスドライバ１０７〜１０９から情報を取得する他、必要に応じてデバイス１０４〜１０６から直接情報を取得する。これにより、ユーザによる本情報処理装置の使用状況の傾向を把握することが出来る。
【００１６】
一方で電源管理・制御システム１１２は、本情報処理装置の過去の使用状況の傾向に基づき、所定のタイムピリオド毎（例えば５分おき）に、最適な省電力制御のための設定値を予測し、その予測結果に基づき省電力制御のための設定値を可変制御する。つまり、デバイス１０４〜１０６それぞれがこれからどのように使用されるかを予測しながら省電力制御のための設定値を決定し、それに基づいてデバイス１０４〜１０６それぞれの動作速度または電源のオン／オフの制御を行う。この際も、情報の取得時と同様に、各デバイス１０４〜１０６に対応するデバイスドライバ１０７〜１０９を経由して設定を行う他、必要に応じてデバイス１０４〜１０６を直接制御する。
【００１７】
ユーザ設定ツール１１１は、ユーザに省電力制御のための設定値を指定させるためのインタフェースである。またこのユーザ設定ツール１１１を用いることにより、省電力制御を自動で行う前述の自動最適化モードと、ユーザ設定に従って省電力制御を行うユーザ設定モードの一方を選択することができる。自動最適化モードを選択した場合であっても、ユーザは、ユーザ設定ツール１１１を用いて個々の設定値を自由に設定し直すことが出来る。
【００１８】
（電源管理・制御システム）
図２には、電源管理・制御システム１１２の機能構成が示されている。図示のように、電源管理・制御システム１１２は、管理・制御部２０１、推論部２０２、学習部２０３、およびデータベース２０４を備えている。
【００１９】
管理・制御部２０１はパワーマネージメント制御を行うためのものであり、各デバイス１０４〜１０６やデバイスドライバ１０７〜１０９とのインタフェースを持つ他、ユーザ設定ツール１１１を経由したユーザとのインタフェースを持つ。各デバイス１０４〜１０６の動作状態の取得および各デバイス１０４〜１０６に対するパワーマネージメント制御は、この管理・制御部２０１によって実行される。
【００２０】
推論部２０２は、データベース２０４に構築された本情報処理装置の過去の使用状況を示す特性情報に基づいて最適な省電力制御のための設定値を予測するためのものであり、現在の各デバイス１０４〜１０６の使用状況と、特性情報で与えられる現在および次のタイムピリオドそれぞれにおける各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況の傾向とに基づいて、次のタイムピリオドにおいて各デバイス１０４〜１０６がどのような使用状況となるかを予測する。この予測結果は管理・制御部２０１に通知され、その予測結果に基づくパワーマネージメント制御が管理・制御部２０１によって実行される。
【００２１】
学習部２０３はユーザによる本情報処理装置の使用状況を学習することにより、上述の特性情報を生成する。すなわち、学習部２０３は、管理・制御部２０１によって取得されデータベース２０４に蓄積された本情報処理装置の過去の使用状況の履歴を分析して、各デバイス１０７〜１０９の使用状況の傾向をタイムピリオド毎に示す特性情報をデータベース２０４上に生成する。
【００２２】
（特性情報）
図３には、データベース２０４上に構築される特性情報の一例が示されている。データベース２０４に構築された特性情報は「月」、「曜日」、「時刻」のタイムスケールを有しており、そのタイムスケールで指定される単位時間帯毎に、各デバイス１０７〜１０９の使用状況と、重み値とが登録されている。
【００２３】
例えば、図３の例では、６月の月曜日（ＭＯＮ）における８：００から８：０５分までのタイムピリオドにおいては、デバイス＃１は１００％の使用量であり、デバイス＃２は全く使用されておらず０％の使用量であり、デバイス＃Ｎは２０％の使用量である場合を示している。なお、各デバイスの使用状況を０から１００％までの数値で表現しているのはＣＰＵやメモリのリソース使用量の傾向をも記録できるようにするためであり、デバイスによってはＯＮまたはＯＦＦの２つの状況しかない場合もある。
【００２４】
重み値は該当する状況がどの程度の頻度で発生しているかを示す値である。つまり、重み値の値が大きい程、その時点で該当するデバイス使用状況が発生する確率は高くなると予測することが出来る。
【００２５】
（各デバイスの使用状況）
図４には、デバイス１０４〜１０６それぞれの使用状況の変化の一例が示されている。本情報処理装置が同一ユーザによって使用される場合、各デバイスの使用状況はそのユーザの行動パターンに依存する。
【００２６】
例えば、出社時刻が８：００で退社時刻が１７：００のユーザの場合を想定すると、情報処理装置の例えばＣＰＵ、メモリ、ＬＡＮなどのデバイスは、図４（ａ）に示すように８：００から１７：００までの間における使用量は大きいが、８：００前、および１７：００以降の使用量は極端に低下する。一方、図４（ｂ）に示すように例えばＩＥＥＥ１３９４、モデムなどのように、８：００から１７：００までの間はほとんど使用されないデバイスもある。さらに、例えばＩＥＥＥ１３９４、モデムなどのデバイスは自宅に戻ってからは使用されるケースが高くなるので、図４（ｃ）に示すように１７：００以降に使用量が上昇することもある。
【００２７】
また、月曜日から金曜日までの出勤日については上記のような傾向であっても、土曜日や日曜日については、月曜日から金曜日までとは全く異なる使用状況となる場合もある。
【００２８】
よって、図３で説明したように「月」、「曜日」、「時刻」のタイムスケールで各デバイスの使用状況の傾向を示す上述の特性情報を生成および記録しておくことにより、その特性情報から各デバイスがどのように使用されるかを曜日および時間帯別に精度良く予測することができる。
【００２９】
（パワーマネージメント制御処理）
次に、図５のフローチャートを参照して、電源管理・制御システム１１２によって実行される自動最適化モード時のパワーマネージメント制御処理の手順について説明する。
【００３０】
電源管理・制御システム１１２は、ユーザによって本情報処理装置がパワーオンされた時に起動される（ステップＳ１０１）。この場合、直前のシステム状況によって実行すべき処理の流れが異なるため、電源管理・制御システム１１２は、まず、直前のシステム状況がスリープ状態であるか、通常の電源オフ（シャットダウン）状態であるかを判別する（ステップＳ１０２）。ここで、スリープ状態とは、システム動作環境の復元に必要なシステムコンテクストを主メモリやハードディスクにセーブした後にシステムを電源オフした状態である。
【００３１】
スリープ状態であった場合には、電源管理・制御システム１１２は、システムコンテクストをリストアしてパワーオフ直前のシステム動作環境を復元するというレジューム処理を実行し（ステップＳ１０３）、また通常の電源オフ（シャットダウン）状態であった場合には、オペレーティングシステムを起動するための通常のブートアップ処理を実行する（ステップＳ１０４）。
【００３２】
このようにして本情報処理装置は動作状態となる。本情報処理装置が動作状態である期間中は、電源管理・制御システム１１２によって以下の処理が繰り返し実行される。
【００３３】
電源管理・制御システム１１２は、まず、特性情報をデータベース２０４から取得し、現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報に記録されているか否かを判断する（ステップＳ１０５，Ｓ１０６）。現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報として存在する場合には（ステップＳ１０６のＹＥＳ）、電源管理・制御システム１１２は、続けて各デバイス１０４〜１０６の現在の実際の使用状況を調査し（ステップＳ１０７）、そして取得した現在の各デバイス１０４〜１０６の使用状況と、現時刻に対応する現在のタイムピリオドおよび次のタイムピリオドにおける各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況の傾向とに基づいて、次のピリオドで使用されるであろう各デバイス１０４〜１０６の状況を予測し、各デバイス１０４〜１０６毎に最適な省電力制御のための設定値を決定する（ステップＳ１０８）。例えば、現在の各デバイス１０４〜１０６の実際の使用状況と特性情報で与えられる現在時刻に対応するタイムピリオドの各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況とが一致する場合には、特性情報で与えられる次のタイムピリオドに対応する各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況に高い確率で移行すると予測する事が出来る。また、現在時刻に対応するタイムピリオドの過去の使用状況と現在の実際の状況とが異なるデバイスについては、特性情報で与えられる次のタイムピリオドに対応する過去の使用状況に移行する確率は低いものと予測される。さらには、次のピリオドに対応する過去の使用状況に関する重み値も考慮される。
【００３４】
このようにして、各デバイス１０４〜１０６毎に最も移行する確率が高いと予想される状況が決定され、それに基づいて最適な省電力制御のための設定値が選択される。この場合、デバイス１０４〜１０６の全てが動作停止される環境が予測された場合には、本情報処理装置がスリープ状態または電源オフ状態に移行するものと予測されることになる。
【００３５】
このようにして、電源管理・制御システム１１２は、デバイス１０４〜１０６の使用状況の予測結果を基に移行すべき環境を決定する（ステップＳ１０９）。次いで、電源管理・制御システム１１２は、予想された移行すべき環境がスリープ状態や電源オフ状態であるか否かを判断する（ステップＳ１１０）。移行すべき環境がスリープ状態や電源オフ状態であった場合（ステップＳ１１０のＹＥＳ）、もしそのまま移行するとユーザの意図に反する場合も考えられるので、電源管理・制御システム１１２は、画面表示などによってスリープ状態や電源オフ状態に移行しても良いかどうかをユーザに問い合わせ、ユーザからの応答によってスリープ状態や電源オフ状態への移行の可否を判断する（ステップＳ１１３，Ｓ１１４）。もちろん、自動的に遷移する移行先の環境から電源オフ状態を除外しておき、問い合わせに対するユーザからの応答がない場合には、スリープ状態に自動的に移行するようにしても良い。
【００３６】
ユーザによってスリープ状態や電源オフ状態への移行が許可されなかった場合は（ステップＳ１１４のＮＯ）、過去に類似の状況がなかった場合、つまり現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報として存在しなかった場合（ステップＳ１０６のＮＯ）と同様に、予め決められた標準の使用状況が移行すべき環境として決定される（ステップＳ１１５）。
【００３７】
ここまでの処理で、次のピリオドで移行すべき環境が決定されるので、電源管理・制御システム１１２は、この決定された移行すべき環境に対応する各デバイス１０４〜１０６の使用状況をデータベース２０４に格納して特性情報に反映させた後（ステップＳ１１１）、移行すべき環境に移行すべくシステム全体、または各デバイス１０４〜１０６のパワーマネージメント制御を実行する（ステップＳ１１２）。
【００３８】
なお、この図５のフローチャートでは終了となることが無いが、これは移行すべき環境として電源オフまたはスリープ状態が当てはまる場合があるためであり、電源オフまたはスリープ状態への移行によって処理は終了される。また、移行すべき環境に対応する各デバイス１０４〜１０６の使用状況を特性情報に反映させる代わりに、ステップＳ１０７で取得した各デバイス１０４〜１０６の使用状況を特性情報に反映させるようにしてもよい。
【００３９】
図６には、本発明の一実施形態に係る情報処理装置の第２の構成例が示されている。この情報処理装置においては図１の構成に比し、ソフトウェアからなる電源管理・制御システム１１２Ａに加えてハードウェアからなる電源管理・制御システム１１２Ｂを有している点が異なり、他の点は図１と全く同様である。ソフトウェアからなる電源管理・制御システム１１２Ａは図１の電源管理・制御システム１１２に相当するものである。ハードウェアからなる電源管理・制御システム１１２Ｂは電源管理・制御システム１１２Ａとのインタフェースを持ち、電源管理・制御システム１１２Ａによって管理・制御される他、各デバイス１０４〜１０６の管理・制御を行う。
【００４０】
具体的には、電源管理・制御システム１１２Ｂは、設定されたアラーム時刻に、本情報処理装置をスリープ状態または電源オフ状態からパワーオン状態に遷移させるためのウェイクアップ信号を発生するコントローラから構成される。ウェイクアップ信号を発生すべきアラーム時刻は電源管理・制御システム１１２Ａによって電源管理・制御システム１１２Ｂに設定される。すなわち、電源管理・制御システム１１２Ａは、前述の特性情報に基づき、本情報処理装置をパワーオンすべき時刻を予測し、その予測された時刻をアラーム時刻として電源管理・制御システム１１２Ｂに設定する。電源管理・制御システム１１２Ｂには本情報処理装置がパワーオフされてもバッテリなどから電源が供給され続けており、アラーム時刻になるとウェイクアップ信号が自動的に発生され。これによって本情報処理装置はパワーオン状態となる。
【００４１】
図７は、電源管理・制御システム１１２Ａ，１１２Ｂによる処理動作の流れを示すフローチャートである。
【００４２】
この図７のフローチャートはユーザの立場から見た流れであるため、電源オフと言う状況が含まれている。図６の構成では、ユーザから見える電源オフという状況も管理される状況のひとつとなる。このため、図７のフローチャートにおいては処理動作の流れに起点と終点は無い。これ以外の処理動作については図１の構成の場合と同等になる。
【００４３】
本例においても、直前のシステム状況によって実行すべき処理の流れが異なるため、まず、直前のシステム状況がスリープ状態であるか、通常の電源オフ（シャットダウン）状態であるか、電源オン状態のまま維持されているのかを判別する（ステップＳ２０１）。スリープ状態であった場合にはレジューム処理を実行し（ステップＳ２０２）、また通常の電源オフ（シャットダウン）状態であった場合にはブートアップ処理を実行する（ステップＳ２０３）。
【００４４】
次いで、現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報に記録されているか否かが判断される（ステップＳ２０４，Ｓ２０５）。現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報として存在する場合には（ステップＳ２０５のＹＥＳ）、続けて各デバイス１０４〜１０６の現在の実際の使用状況が調査され（ステップＳ２０６）、そして取得した現在の各デバイス１０４〜１０６の使用状況と、現時刻に対応する現在のタイムピリオドおよび次のタイムピリオドにおける各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況の傾向とに基づいて、次のピリオドで使用されるであろう各デバイス１０４〜１０６の状況が予測され、各デバイス１０４〜１０６毎に最適な省電力制御のための設定値が決定される（ステップＳ２０７）。例えば、現在の各デバイス１０４〜１０６の実際の使用状況と特性情報で与えられる現在時刻に対応するタイムピリオドの各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況とが一致する場合には、特性情報で与えられる次のタイムピリオドに対応する各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況に高い確率で移行すると予測される。この場合、デバイス１０４〜１０６の全てが動作停止される環境が予測された場合には、本情報処理装置がスリープ状態または電源オフ状態に移行するものと予測されることになる。
【００４５】
このようにして、デバイス１０４〜１０６の使用状況の予測結果を基に移行すべき環境が決定される（ステップＳ２０８）。次いで、予想された移行すべき環境がスリープ状態や電源オフ状態であるか否かが判断される（ステップＳ２０９）。移行すべき環境がスリープ状態や電源オフ状態であった場合（ステップＳ２０９のＹＥＳ）、もしそのまま移行するとユーザの意図に反する場合も考えられるので、スリープ状態や電源オフ状態に移行しても良いかどうかをユーザに問い合わせる処理が行われ、ユーザからの応答によってスリープ状態や電源オフ状態への移行の可否が判断される（ステップＳ２１２，Ｓ２１３）。もちろん、自動的に遷移する移行先の環境から電源オフ状態を除外しておき、問い合わせに対するユーザからの応答がない場合には、スリープ状態に自動的に移行するようにしても良い。
【００４６】
ユーザによってスリープ状態や電源オフ状態への移行が許可されなかった場合は（ステップＳ２１３のＮＯ）、過去に類似の状況がなかった場合、つまり現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報として存在しなかった場合（ステップＳ２０５のＮＯ）と同様に、予め決められた標準の使用状況が移行すべき環境として決定される（ステップＳ２１４）。
【００４７】
ここまでの処理で、次のピリオドで移行すべき環境が決定されるので、この決定された移行すべき環境に対応する各デバイス１０４〜１０６の使用状況をデータベース２０４に格納して特性情報に反映させた後（ステップＳ２１０）、移行すべき環境に移行すべくシステム全体、または各デバイス１０４〜１０６のパワーマネージメント制御が実行される（ステップＳ２１１）。
【００４８】
以上のように、本実施形態によれば、ユーザによる日頃の使用環境を学習することにより、その使用環境にあった最適なパワーマネージメント制御を実現する事が可能となる。特に、曜日およびタイムピリオド別に過去の使用環境の傾向を把握しておき、それに合ったパワーマネージメント制御を行うことで、パワーマネージメントの設定を常に最適化することができる。さらに、デバイス１０４〜１０６の各々毎に個別にその電源のオン／オフまたはその動作速度を制御しているので、実際に使用されないデバイスによる無駄な電力消費を無くすことが可能となる。
【００４９】
なお、本実施形態のパワーマネージメント制御はウェイクアップ信号の発生以外は全てソフトウェアによって実現できるので、そのパワーマネージメント制御の手順をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムをコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶しておくことにより、その記憶媒体を通じて通常のコンピュータに本プログラムを導入して実行するだけで、本実施形態と同様の効果を容易に得ることが可能となる。
【００５０】
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。更に、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【００５１】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、ユーザによる情報処理装置の使用環境に合った最適なパワーマネージメント制御を実現することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図。
【図２】同実施形態で用いられる電力管理・制御システムの機能構成を示すブロック図。
【図３】同実施形態で用いられる電力管理・制御システムによって管理される特性情報の一例を示す図。
【図４】同実施形態で用いられる各デバイスの使用状態の変化特性を示す図。
【図５】同実施形態のパワーマネージメント制御処理の手順を示すフローチャート。
【図６】同実施形態の情報処理装置の他の構成を示すブロック図。
【図７】図６の情報処理装置におけるパワーマネージメント制御処理の手順を示すフローチャート。
【符号の説明】
１０１…ハードウェアコンポーネント
１０２…ソフトウェアコンポーネント
１０３…システムソフトウェア
１０４〜１０６…デバイス
１０７〜１０９…デバイスドライバ
１１２…電力管理・制御システム
２０１…管理・制御部
２０２…推論部
２０３…学習部
２０４…データベース
【発明の属する技術分野】
本発明は例えばパーソナルコンピュータなどの情報処理装置およびそのパワーマネージメント方法に関し、特に複数のデバイスを有する情報処理装置およびその情報処理装置の電力管理を行うためのパワーマネージメント方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、ノートブックタイプのパーソナルコンピュータなどの携帯型情報処理装置においては、そのバッテリによる動作時間を延ばすなどの目的から、各種パワーマネージメント機能が搭載されている。このパワーマネージメント機能を利用することにより、例えば、ＣＰＵ、ビデオアダプタ、ハードディスクドライブ、モデムなどの各種デバイスの電力消費を低減することができる。
【０００３】
ユーザはシステムにどのようなパワーマネージメントを実行させるかを設定することができる。これにより、ユーザは省電力よりも動作性能を優先したパワーマネージメント制御を選択したり、あるいは動作性能よりも省電力を優先したパワーマネージメント制御を選択したりすることが可能となる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、このようにユーザが予めパワーマネージメントの設定を行うという従来の方式では、
１）ユーザは自らの情報処理装置の使用環境を判断して、それに合ったパワーマネージメントの設定操作をしなければならず、操作が煩雑になる。
【０００５】
２）ユーザが決めた設定値はユーザの感覚にのみ基づくものであり、さらにその設定が最適なものであるかどうかの判断を行うことも出来ない。
【０００６】
という二つの問題点がある。
【０００７】
本発明は上述の事情を考慮してなされたものであり、ユーザによる情報処理装置の使用環境に合った最適なパワーマネージメント制御を自動的に実行することが可能な情報処理装置およびパワーマネージメント方法を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上述の課題を解決するため、本発明は、複数のデバイスを有する情報処理装置において、前記複数のデバイスそれぞれに関する使用状況の履歴に基づいて、前記複数のデバイスの使用状況の傾向を時間帯別に示す特性情報を生成する手段と、現在の時間帯における前記複数のデバイスそれぞれの使用状況を検出し、その検出結果と、現在の時間帯および次の時間帯それぞれに対応する前記特性情報とに基づいて、次の時間帯における前記各デバイスの使用状況を予測する予測手段であって、現在の時間帯におけるデバイスの使用状況と前記特性情報で与えられる現在の時間帯に対応するデバイスの過去の使用状況とが一致する場合、当該デバイスが前記特性情報で与えられる次の時間帯に対応する使用状況に移行すると予測する予測手段と、前記予測手段による予測結果に基づき、前記各デバイスの電源のオン／オフまたはその動作速度を制御する制御手段であって、前記予測結果が前記情報処理装置のスリープ状態である場合、前記情報処理装置を動作状態からスリープ状態に遷移させる制御手段とを具備することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明は、複数のデバイスを有する情報処理装置において、前記複数のデバイスそれぞれに関する使用状況の履歴に基づいて、前記複数のデバイスの使用状況の傾向を曜日および時間帯別に示す特性情報を生成する手段と、現在の時間帯における前記複数のデバイスそれぞれの使用状況を検出し、その検出結果と、現在の曜日における現在の時間帯および次の時間帯それぞれに対応する前記特性情報とに基づいて、次の時間帯における前記各デバイスの使用状況を予測する予測手段であって、現在の時間帯におけるデバイスの使用状況と前記特性情報で与えられる現在の曜日における現在の時間帯に対応するデバイスの過去の使用状況とが一致する場合、当該デバイスが前記特性情報で与えられる次の時間帯に対応する使用状況に移行すると予測する予測手段と、前記予測手段による予測結果に基づき、前記各デバイスの電源のオン／オフまたはその動作速度を制御する制御手段であって、前記予測結果が前記情報処理装置のスリープ状態である場合、前記情報処理装置を動作状態からスリープ状態に遷移させる制御手段とを具備することを特徴とする。
【００１０】
これら情報処理装置によれば、ユーザによる日頃の使用環境を学習し、そして、現在の時間帯におけるデバイスの使用状況と前記特性情報で与えられる現在の時間帯に対応するデバイスの過去の使用状況とが一致する場合に、前記特性情報で与えられる次の時間帯に対応する使用状況に移行すると予測することで、過去の使用状況の傾向に合った最適なパワーマネージメント制御を実現できる。特に、時間帯別に、または曜日および時間帯に別に、使用環境の傾向を把握しておき、それに合ったパワーマネージメント制御を行うことで、パワーマネージメントの設定を常に最適化することができる。さらに、デバイス毎に個別にその電源のオン／オフまたはその動作速度を制御しているので、実際に使用されないデバイスによる無駄な電力消費を無くすことが可能となる。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。
図１には、本発明の一実施形態に係る情報処理装置の構成が示されている。この情報処理装置は例えばノートブックタイプのパーソナルコンピュータなどのようなポータブルコンピュータであり、バッテリにより動作可能に構成されている。この情報処理装置はハードウェアコンポーネント１０１とソフトウェアコンポーネント１０２とに大別される。
【００１２】
ハードウェアコンポーネント１０１は図示のように複数のデバイス（デバイス＃１，＃２〜＃Ｎ）１０４，１０５，１０６から構成されている。なお、ここで言うデバイスにはＣＰＵやメモリも含むものとする。つまり、ＣＰＵ、メモリ、チップセット、ビデオアダプタ、ハードディスクドライブ、ディスプレイモニタ、ＵＳＢコントローラ、ＩＥＥＥ１３９４コントローラ、モデム、ＬＡＮコントローラ、無線通信モジュール等の複数のデバイスが、ハードウェアコンポーネント１０１として存在している。
【００１３】
ソフトウェアコンポーネント１０２は、システムソフトウェア１０３、ユーザアプリケーション１１０、およびユーザ設定ツール１１１などから構成されている。システムソフトウェア１０３はオペレーティングシステムおよびユーティリティプログラムなどのようにハードウェアコンポーネント１０１を制御するプログラム群であり、ここには、図示のように複数のデバイスドライバ（デバイスドライバ＃１，＃２〜＃Ｎ）１０７，１０８，１０９、および電力管理・制御システム１１２等が存在する。デバイスドライバ（デバイスドライバ＃１，＃２〜＃Ｎ）１０７，１０８，１０９は、それぞれ対応する複数のデバイス（デバイス＃１，＃２〜＃Ｎ）１０４，１０５，１０６の管理および制御を行う。この場合、１つのデバイスドライバが複数のデバイスを管理する場合もある。
【００１４】
電力管理・制御システム１１２は本情報処理装置のパワーマネージメント制御を行うためのプログラムであり、ユーザにより指定された省電力制御のための設定値に従って、各デバイス１０４〜１０６の動作速度またはその電源のオン・オフを制御する。省電力制御のための設定値としては、１）ＣＰＵの動作速度（ＣＰＵのクロック周波数）、２）アイドルステートが検出されてから該当するデバイスを電源オフするまでの時間、３）使用するデバイスと非使用のデバイス、などがある。
【００１５】
また、電力管理・制御システム１１２は、省電力制御のための設定値を自動的に最適化する機能（自動最適化モード）も有している。自動最適化モードにおいては、ユーザが自ら省電力制御のための設定値の指定操作を行わずとも、電力管理・制御システム１１２によって自動的に最適な設定値が選ばれる。この機能を実現するために、電力管理・制御システム１１２は、一定の時間間隔で、ハードウェアコンポーネント１０１の現在の動作状況を検出する。検出方法としては、各デバイス１０４〜１０６に対応するデバイスドライバ１０７〜１０９から情報を取得する他、必要に応じてデバイス１０４〜１０６から直接情報を取得する。これにより、ユーザによる本情報処理装置の使用状況の傾向を把握することが出来る。
【００１６】
一方で電源管理・制御システム１１２は、本情報処理装置の過去の使用状況の傾向に基づき、所定のタイムピリオド毎（例えば５分おき）に、最適な省電力制御のための設定値を予測し、その予測結果に基づき省電力制御のための設定値を可変制御する。つまり、デバイス１０４〜１０６それぞれがこれからどのように使用されるかを予測しながら省電力制御のための設定値を決定し、それに基づいてデバイス１０４〜１０６それぞれの動作速度または電源のオン／オフの制御を行う。この際も、情報の取得時と同様に、各デバイス１０４〜１０６に対応するデバイスドライバ１０７〜１０９を経由して設定を行う他、必要に応じてデバイス１０４〜１０６を直接制御する。
【００１７】
ユーザ設定ツール１１１は、ユーザに省電力制御のための設定値を指定させるためのインタフェースである。またこのユーザ設定ツール１１１を用いることにより、省電力制御を自動で行う前述の自動最適化モードと、ユーザ設定に従って省電力制御を行うユーザ設定モードの一方を選択することができる。自動最適化モードを選択した場合であっても、ユーザは、ユーザ設定ツール１１１を用いて個々の設定値を自由に設定し直すことが出来る。
【００１８】
（電源管理・制御システム）
図２には、電源管理・制御システム１１２の機能構成が示されている。図示のように、電源管理・制御システム１１２は、管理・制御部２０１、推論部２０２、学習部２０３、およびデータベース２０４を備えている。
【００１９】
管理・制御部２０１はパワーマネージメント制御を行うためのものであり、各デバイス１０４〜１０６やデバイスドライバ１０７〜１０９とのインタフェースを持つ他、ユーザ設定ツール１１１を経由したユーザとのインタフェースを持つ。各デバイス１０４〜１０６の動作状態の取得および各デバイス１０４〜１０６に対するパワーマネージメント制御は、この管理・制御部２０１によって実行される。
【００２０】
推論部２０２は、データベース２０４に構築された本情報処理装置の過去の使用状況を示す特性情報に基づいて最適な省電力制御のための設定値を予測するためのものであり、現在の各デバイス１０４〜１０６の使用状況と、特性情報で与えられる現在および次のタイムピリオドそれぞれにおける各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況の傾向とに基づいて、次のタイムピリオドにおいて各デバイス１０４〜１０６がどのような使用状況となるかを予測する。この予測結果は管理・制御部２０１に通知され、その予測結果に基づくパワーマネージメント制御が管理・制御部２０１によって実行される。
【００２１】
学習部２０３はユーザによる本情報処理装置の使用状況を学習することにより、上述の特性情報を生成する。すなわち、学習部２０３は、管理・制御部２０１によって取得されデータベース２０４に蓄積された本情報処理装置の過去の使用状況の履歴を分析して、各デバイス１０７〜１０９の使用状況の傾向をタイムピリオド毎に示す特性情報をデータベース２０４上に生成する。
【００２２】
（特性情報）
図３には、データベース２０４上に構築される特性情報の一例が示されている。データベース２０４に構築された特性情報は「月」、「曜日」、「時刻」のタイムスケールを有しており、そのタイムスケールで指定される単位時間帯毎に、各デバイス１０７〜１０９の使用状況と、重み値とが登録されている。
【００２３】
例えば、図３の例では、６月の月曜日（ＭＯＮ）における８：００から８：０５分までのタイムピリオドにおいては、デバイス＃１は１００％の使用量であり、デバイス＃２は全く使用されておらず０％の使用量であり、デバイス＃Ｎは２０％の使用量である場合を示している。なお、各デバイスの使用状況を０から１００％までの数値で表現しているのはＣＰＵやメモリのリソース使用量の傾向をも記録できるようにするためであり、デバイスによってはＯＮまたはＯＦＦの２つの状況しかない場合もある。
【００２４】
重み値は該当する状況がどの程度の頻度で発生しているかを示す値である。つまり、重み値の値が大きい程、その時点で該当するデバイス使用状況が発生する確率は高くなると予測することが出来る。
【００２５】
（各デバイスの使用状況）
図４には、デバイス１０４〜１０６それぞれの使用状況の変化の一例が示されている。本情報処理装置が同一ユーザによって使用される場合、各デバイスの使用状況はそのユーザの行動パターンに依存する。
【００２６】
例えば、出社時刻が８：００で退社時刻が１７：００のユーザの場合を想定すると、情報処理装置の例えばＣＰＵ、メモリ、ＬＡＮなどのデバイスは、図４（ａ）に示すように８：００から１７：００までの間における使用量は大きいが、８：００前、および１７：００以降の使用量は極端に低下する。一方、図４（ｂ）に示すように例えばＩＥＥＥ１３９４、モデムなどのように、８：００から１７：００までの間はほとんど使用されないデバイスもある。さらに、例えばＩＥＥＥ１３９４、モデムなどのデバイスは自宅に戻ってからは使用されるケースが高くなるので、図４（ｃ）に示すように１７：００以降に使用量が上昇することもある。
【００２７】
また、月曜日から金曜日までの出勤日については上記のような傾向であっても、土曜日や日曜日については、月曜日から金曜日までとは全く異なる使用状況となる場合もある。
【００２８】
よって、図３で説明したように「月」、「曜日」、「時刻」のタイムスケールで各デバイスの使用状況の傾向を示す上述の特性情報を生成および記録しておくことにより、その特性情報から各デバイスがどのように使用されるかを曜日および時間帯別に精度良く予測することができる。
【００２９】
（パワーマネージメント制御処理）
次に、図５のフローチャートを参照して、電源管理・制御システム１１２によって実行される自動最適化モード時のパワーマネージメント制御処理の手順について説明する。
【００３０】
電源管理・制御システム１１２は、ユーザによって本情報処理装置がパワーオンされた時に起動される（ステップＳ１０１）。この場合、直前のシステム状況によって実行すべき処理の流れが異なるため、電源管理・制御システム１１２は、まず、直前のシステム状況がスリープ状態であるか、通常の電源オフ（シャットダウン）状態であるかを判別する（ステップＳ１０２）。ここで、スリープ状態とは、システム動作環境の復元に必要なシステムコンテクストを主メモリやハードディスクにセーブした後にシステムを電源オフした状態である。
【００３１】
スリープ状態であった場合には、電源管理・制御システム１１２は、システムコンテクストをリストアしてパワーオフ直前のシステム動作環境を復元するというレジューム処理を実行し（ステップＳ１０３）、また通常の電源オフ（シャットダウン）状態であった場合には、オペレーティングシステムを起動するための通常のブートアップ処理を実行する（ステップＳ１０４）。
【００３２】
このようにして本情報処理装置は動作状態となる。本情報処理装置が動作状態である期間中は、電源管理・制御システム１１２によって以下の処理が繰り返し実行される。
【００３３】
電源管理・制御システム１１２は、まず、特性情報をデータベース２０４から取得し、現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報に記録されているか否かを判断する（ステップＳ１０５，Ｓ１０６）。現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報として存在する場合には（ステップＳ１０６のＹＥＳ）、電源管理・制御システム１１２は、続けて各デバイス１０４〜１０６の現在の実際の使用状況を調査し（ステップＳ１０７）、そして取得した現在の各デバイス１０４〜１０６の使用状況と、現時刻に対応する現在のタイムピリオドおよび次のタイムピリオドにおける各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況の傾向とに基づいて、次のピリオドで使用されるであろう各デバイス１０４〜１０６の状況を予測し、各デバイス１０４〜１０６毎に最適な省電力制御のための設定値を決定する（ステップＳ１０８）。例えば、現在の各デバイス１０４〜１０６の実際の使用状況と特性情報で与えられる現在時刻に対応するタイムピリオドの各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況とが一致する場合には、特性情報で与えられる次のタイムピリオドに対応する各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況に高い確率で移行すると予測する事が出来る。また、現在時刻に対応するタイムピリオドの過去の使用状況と現在の実際の状況とが異なるデバイスについては、特性情報で与えられる次のタイムピリオドに対応する過去の使用状況に移行する確率は低いものと予測される。さらには、次のピリオドに対応する過去の使用状況に関する重み値も考慮される。
【００３４】
このようにして、各デバイス１０４〜１０６毎に最も移行する確率が高いと予想される状況が決定され、それに基づいて最適な省電力制御のための設定値が選択される。この場合、デバイス１０４〜１０６の全てが動作停止される環境が予測された場合には、本情報処理装置がスリープ状態または電源オフ状態に移行するものと予測されることになる。
【００３５】
このようにして、電源管理・制御システム１１２は、デバイス１０４〜１０６の使用状況の予測結果を基に移行すべき環境を決定する（ステップＳ１０９）。次いで、電源管理・制御システム１１２は、予想された移行すべき環境がスリープ状態や電源オフ状態であるか否かを判断する（ステップＳ１１０）。移行すべき環境がスリープ状態や電源オフ状態であった場合（ステップＳ１１０のＹＥＳ）、もしそのまま移行するとユーザの意図に反する場合も考えられるので、電源管理・制御システム１１２は、画面表示などによってスリープ状態や電源オフ状態に移行しても良いかどうかをユーザに問い合わせ、ユーザからの応答によってスリープ状態や電源オフ状態への移行の可否を判断する（ステップＳ１１３，Ｓ１１４）。もちろん、自動的に遷移する移行先の環境から電源オフ状態を除外しておき、問い合わせに対するユーザからの応答がない場合には、スリープ状態に自動的に移行するようにしても良い。
【００３６】
ユーザによってスリープ状態や電源オフ状態への移行が許可されなかった場合は（ステップＳ１１４のＮＯ）、過去に類似の状況がなかった場合、つまり現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報として存在しなかった場合（ステップＳ１０６のＮＯ）と同様に、予め決められた標準の使用状況が移行すべき環境として決定される（ステップＳ１１５）。
【００３７】
ここまでの処理で、次のピリオドで移行すべき環境が決定されるので、電源管理・制御システム１１２は、この決定された移行すべき環境に対応する各デバイス１０４〜１０６の使用状況をデータベース２０４に格納して特性情報に反映させた後（ステップＳ１１１）、移行すべき環境に移行すべくシステム全体、または各デバイス１０４〜１０６のパワーマネージメント制御を実行する（ステップＳ１１２）。
【００３８】
なお、この図５のフローチャートでは終了となることが無いが、これは移行すべき環境として電源オフまたはスリープ状態が当てはまる場合があるためであり、電源オフまたはスリープ状態への移行によって処理は終了される。また、移行すべき環境に対応する各デバイス１０４〜１０６の使用状況を特性情報に反映させる代わりに、ステップＳ１０７で取得した各デバイス１０４〜１０６の使用状況を特性情報に反映させるようにしてもよい。
【００３９】
図６には、本発明の一実施形態に係る情報処理装置の第２の構成例が示されている。この情報処理装置においては図１の構成に比し、ソフトウェアからなる電源管理・制御システム１１２Ａに加えてハードウェアからなる電源管理・制御システム１１２Ｂを有している点が異なり、他の点は図１と全く同様である。ソフトウェアからなる電源管理・制御システム１１２Ａは図１の電源管理・制御システム１１２に相当するものである。ハードウェアからなる電源管理・制御システム１１２Ｂは電源管理・制御システム１１２Ａとのインタフェースを持ち、電源管理・制御システム１１２Ａによって管理・制御される他、各デバイス１０４〜１０６の管理・制御を行う。
【００４０】
具体的には、電源管理・制御システム１１２Ｂは、設定されたアラーム時刻に、本情報処理装置をスリープ状態または電源オフ状態からパワーオン状態に遷移させるためのウェイクアップ信号を発生するコントローラから構成される。ウェイクアップ信号を発生すべきアラーム時刻は電源管理・制御システム１１２Ａによって電源管理・制御システム１１２Ｂに設定される。すなわち、電源管理・制御システム１１２Ａは、前述の特性情報に基づき、本情報処理装置をパワーオンすべき時刻を予測し、その予測された時刻をアラーム時刻として電源管理・制御システム１１２Ｂに設定する。電源管理・制御システム１１２Ｂには本情報処理装置がパワーオフされてもバッテリなどから電源が供給され続けており、アラーム時刻になるとウェイクアップ信号が自動的に発生され。これによって本情報処理装置はパワーオン状態となる。
【００４１】
図７は、電源管理・制御システム１１２Ａ，１１２Ｂによる処理動作の流れを示すフローチャートである。
【００４２】
この図７のフローチャートはユーザの立場から見た流れであるため、電源オフと言う状況が含まれている。図６の構成では、ユーザから見える電源オフという状況も管理される状況のひとつとなる。このため、図７のフローチャートにおいては処理動作の流れに起点と終点は無い。これ以外の処理動作については図１の構成の場合と同等になる。
【００４３】
本例においても、直前のシステム状況によって実行すべき処理の流れが異なるため、まず、直前のシステム状況がスリープ状態であるか、通常の電源オフ（シャットダウン）状態であるか、電源オン状態のまま維持されているのかを判別する（ステップＳ２０１）。スリープ状態であった場合にはレジューム処理を実行し（ステップＳ２０２）、また通常の電源オフ（シャットダウン）状態であった場合にはブートアップ処理を実行する（ステップＳ２０３）。
【００４４】
次いで、現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報に記録されているか否かが判断される（ステップＳ２０４，Ｓ２０５）。現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報として存在する場合には（ステップＳ２０５のＹＥＳ）、続けて各デバイス１０４〜１０６の現在の実際の使用状況が調査され（ステップＳ２０６）、そして取得した現在の各デバイス１０４〜１０６の使用状況と、現時刻に対応する現在のタイムピリオドおよび次のタイムピリオドにおける各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況の傾向とに基づいて、次のピリオドで使用されるであろう各デバイス１０４〜１０６の状況が予測され、各デバイス１０４〜１０６毎に最適な省電力制御のための設定値が決定される（ステップＳ２０７）。例えば、現在の各デバイス１０４〜１０６の実際の使用状況と特性情報で与えられる現在時刻に対応するタイムピリオドの各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況とが一致する場合には、特性情報で与えられる次のタイムピリオドに対応する各デバイス１０４〜１０６の過去の使用状況に高い確率で移行すると予測される。この場合、デバイス１０４〜１０６の全てが動作停止される環境が予測された場合には、本情報処理装置がスリープ状態または電源オフ状態に移行するものと予測されることになる。
【００４５】
このようにして、デバイス１０４〜１０６の使用状況の予測結果を基に移行すべき環境が決定される（ステップＳ２０８）。次いで、予想された移行すべき環境がスリープ状態や電源オフ状態であるか否かが判断される（ステップＳ２０９）。移行すべき環境がスリープ状態や電源オフ状態であった場合（ステップＳ２０９のＹＥＳ）、もしそのまま移行するとユーザの意図に反する場合も考えられるので、スリープ状態や電源オフ状態に移行しても良いかどうかをユーザに問い合わせる処理が行われ、ユーザからの応答によってスリープ状態や電源オフ状態への移行の可否が判断される（ステップＳ２１２，Ｓ２１３）。もちろん、自動的に遷移する移行先の環境から電源オフ状態を除外しておき、問い合わせに対するユーザからの応答がない場合には、スリープ状態に自動的に移行するようにしても良い。
【００４６】
ユーザによってスリープ状態や電源オフ状態への移行が許可されなかった場合は（ステップＳ２１３のＮＯ）、過去に類似の状況がなかった場合、つまり現在の日時および曜日に対応する過去の使用状況の傾向が特性情報として存在しなかった場合（ステップＳ２０５のＮＯ）と同様に、予め決められた標準の使用状況が移行すべき環境として決定される（ステップＳ２１４）。
【００４７】
ここまでの処理で、次のピリオドで移行すべき環境が決定されるので、この決定された移行すべき環境に対応する各デバイス１０４〜１０６の使用状況をデータベース２０４に格納して特性情報に反映させた後（ステップＳ２１０）、移行すべき環境に移行すべくシステム全体、または各デバイス１０４〜１０６のパワーマネージメント制御が実行される（ステップＳ２１１）。
【００４８】
以上のように、本実施形態によれば、ユーザによる日頃の使用環境を学習することにより、その使用環境にあった最適なパワーマネージメント制御を実現する事が可能となる。特に、曜日およびタイムピリオド別に過去の使用環境の傾向を把握しておき、それに合ったパワーマネージメント制御を行うことで、パワーマネージメントの設定を常に最適化することができる。さらに、デバイス１０４〜１０６の各々毎に個別にその電源のオン／オフまたはその動作速度を制御しているので、実際に使用されないデバイスによる無駄な電力消費を無くすことが可能となる。
【００４９】
なお、本実施形態のパワーマネージメント制御はウェイクアップ信号の発生以外は全てソフトウェアによって実現できるので、そのパワーマネージメント制御の手順をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムをコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶しておくことにより、その記憶媒体を通じて通常のコンピュータに本プログラムを導入して実行するだけで、本実施形態と同様の効果を容易に得ることが可能となる。
【００５０】
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。更に、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【００５１】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、ユーザによる情報処理装置の使用環境に合った最適なパワーマネージメント制御を実現することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図。
【図２】同実施形態で用いられる電力管理・制御システムの機能構成を示すブロック図。
【図３】同実施形態で用いられる電力管理・制御システムによって管理される特性情報の一例を示す図。
【図４】同実施形態で用いられる各デバイスの使用状態の変化特性を示す図。
【図５】同実施形態のパワーマネージメント制御処理の手順を示すフローチャート。
【図６】同実施形態の情報処理装置の他の構成を示すブロック図。
【図７】図６の情報処理装置におけるパワーマネージメント制御処理の手順を示すフローチャート。
【符号の説明】
１０１…ハードウェアコンポーネント
１０２…ソフトウェアコンポーネント
１０３…システムソフトウェア
１０４〜１０６…デバイス
１０７〜１０９…デバイスドライバ
１１２…電力管理・制御システム
２０１…管理・制御部
２０２…推論部
２０３…学習部
２０４…データベース
Claims (5)
- 複数のデバイスを有する情報処理装置において、
前記複数のデバイスそれぞれに関する使用状況の履歴に基づいて、前記複数のデバイスの使用状況の傾向を時間帯別に示す特性情報を生成する手段と、
現在の時間帯における前記複数のデバイスそれぞれの使用状況を検出し、その検出結果と、現在の時間帯および次の時間帯それぞれに対応する前記特性情報とに基づいて、次の時間帯における前記各デバイスの使用状況を予測する予測手段であって、現在の時間帯におけるデバイスの使用状況と前記特性情報で与えられる現在の時間帯に対応するデバイスの過去の使用状況とが一致する場合、当該デバイスが前記特性情報で与えられる次の時間帯に対応する使用状況に移行すると予測する予測手段と、
前記予測手段による予測結果に基づき、前記各デバイスの電源のオン／オフまたはその動作速度を制御する制御手段であって、前記予測結果が前記情報処理装置のスリープ状態である場合、前記情報処理装置を動作状態からスリープ状態に遷移させる制御手段とを具備することを特徴とする情報処理装置。 - 前記特性情報を生成する手段は、
前記複数のデバイスそれぞれの動作状況を定期的に取得する手段と、
取得された前記複数のデバイスそれぞれの動作状況を分析して、時間帯別に前記複数のデバイスそれぞれの使用状況の傾向を検出する手段とを含むことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。 - 設定されたアラーム時刻に、前記情報処理装置をスリープ状態からパワーオン状態に遷移させるためのウェイクアップ信号を発生するコントローラをさらに具備し、
前記制御手段は、
前記特性情報に基づき、前記情報処理装置をパワーオンすべき時刻を予測する手段と、
予測された時刻に基づいて、前記コントローラに前記アラーム時刻を設定する手段とを含むことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。 - 前記特性情報は、前記時間帯毎に前記複数のデバイスそれぞれ使用状況を示す情報と当該各時間帯の使用状況がどの程度の頻度で発生しているかを示す重み値とを含むことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
- 複数のデバイスを有する情報処理装置において、
前記複数のデバイスそれぞれに関する使用状況の履歴に基づいて、前記複数のデバイスの使用状況の傾向を曜日および時間帯別に示す特性情報を生成する手段と、
現在の時間帯における前記複数のデバイスそれぞれの使用状況を検出し、その検出結果と、現在の曜日における現在の時間帯および次の時間帯それぞれに対応する前記特性情報とに基づいて、次の時間帯における前記各デバイスの使用状況を予測する予測手段であって、現在の時間帯におけるデバイスの使用状況と前記特性情報で与えられる現在の曜日における現在の時間帯に対応するデバイスの過去の使用状況とが一致する場合、当該デバイスが前記特性情報で与えられる次の時間帯に対応する使用状況に移行すると予測する予測手段と、
前記予測手段による予測結果に基づき、前記各デバイスの電源のオン／オフまたはその動作速度を制御する制御手段であって、前記予測結果が前記情報処理装置のスリープ状態である場合、前記情報処理装置を動作状態からスリープ状態に遷移させる制御手段とを具備することを特徴とする情報処理装置。
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