JP3587635B2 - アイリスを用いた個人認識装置およびこの個人認識装置を用いた自動取引システム - Google Patents

アイリスを用いた個人認識装置およびこの個人認識装置を用いた自動取引システム Download PDF

Info

Publication number
JP3587635B2
JP3587635B2 JP30446896A JP30446896A JP3587635B2 JP 3587635 B2 JP3587635 B2 JP 3587635B2 JP 30446896 A JP30446896 A JP 30446896A JP 30446896 A JP30446896 A JP 30446896A JP 3587635 B2 JP3587635 B2 JP 3587635B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
subject
position information
eye
image
camera
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP30446896A
Other languages
English (en)
Other versions
JPH10137223A (ja
Inventor
誓一 和田
英雄 谷本
義尚 梅澤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Oki Electric Industry Co Ltd
Original Assignee
Oki Electric Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Oki Electric Industry Co Ltd filed Critical Oki Electric Industry Co Ltd
Priority to JP30446896A priority Critical patent/JP3587635B2/ja
Publication of JPH10137223A publication Critical patent/JPH10137223A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP3587635B2 publication Critical patent/JP3587635B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18Eye characteristics, e.g. of the iris

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、人間の虹彩(以下、アイリスと言う。)のユニークな特徴を利用して個人認識を行うアイリスを用いた個人認識装置と、利用者として認識した人にATM(以下、自動取引装置と言う。)や、計算機等を利用する権利を与える自動取引システムに関する。
【0002】
【従来の技術】
従来のアイリスを用いた個人認識装置としては、図19に示すように、固定した広角カメラWFで対象者Pの画像を取得し、その画像中の眼の位置を求め、その眼の位置に望遠カメラNFをフォーカスして対象者の眼の画像を得る。そして、その眼の画像から対象者のアイリスパターンを抽出し、そのアイリスパターンを予め登録したアイリスパターンと照合することにより前記対象者が利用者か否かを判断する。
【0003】
なお、利用者と判断した人に、例えば、銀行の自動取引装置や、計算機などの利用の権利を認める。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
上記従来のアイリスを用いた個人認識装置では、固定した広角カメラで対象者を撮影して、対象者の眼の位置を取得する。
しかし、広角カメラには、レンズに依存した画界の制限と、CCDに依存した解像度の制限がある。このため、例えば、図20の(a)に示す背の高い対象者PTや、図20の(b)に示す背の低い対象者PSが接近してきたときは、その対象者の眼が広角カメラの画界から外れてしまい、対象者の眼の位置を取得することができなくなる。これを解決するため、従来は、広角カメラの視線を背の高い対象者に合わせるように高めに設定しておき、背の低い対象者の場合に、高さの異なる踏み台を用いていた。また、対象者の立ち位置が著しく遠いまたは著しく近い場合や、左右に寄っている場合は、管理者が対象者に立ち位置を指示して操作をやり直していた。
【0005】
なお、広い画界の広角カメラを利用すると十分な解像度が得られないため、画像から眼の位置を取得することができなくなる。
そこで、本発明の目的は、十分な解像度を保ちながらより広い画界の画像を得ることができるようにしたアイリスを用いた個人認識装置を提供することにある。
【0006】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明は、前方を撮影しかつ前後,左右または上下の少なくとも一つの方向の所定の位置まで移動可能な可動式カメラと、前記可動式カメラで取得した画像に基づいて対象者の位置情報を取得する対象者位置情報取得手段と、取得した画像から対象者の眼の位置情報を得られるか否かを判定する判定手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者が画像の中央部付近に映るように前記可動式カメラを移動させる可動式カメラ制御手段と、前記可動式カメラを前記所定の位置までに移動しても対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者に前記可動式カメラの撮影領域の中央部付近に移動するように指示をする指示手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能な場合に前記画像から対象者の眼の位置情報を取得する眼位置情報取得手段と、前記眼の位置情報に基づいて対象者の眼画像を取得するカメラと、前記眼画像から対象者のアイリスパターンを抽出するアイリスパターン抽出手段と、前記対象者のアイリスパターンを予め登録したアイリスパターンと照合することにより前記対象者が利用者か否かを判断するアイリスパターン照合手段とを具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置を提供する。
【0007】
上記アイリスを用いた個人認識装置では、例えば、対象者が画像の下部に存在する場合は背の低い対象者と判断して可動式広角カメラを下方に移動し、また、対象者が画像の全体に存在する場合は背の高い対象者またはカメラに近い対象者と判断して可動式広角カメラを後方に移動し、また、対象者が画像の左右に寄っている場合は可動式広角カメラを横方向に移動する。なお、可動式広角カメラを移動しても対象者が画像の中央部付近に位置しない場合は、対象者に対して、可動式広角カメラの画界の中央部付近に移動するように指示をする。このため、従来と同じ解像度のカメラを用いても広い画界を得ることができるようになるから、背の高い対象者や、背の低い対象者や、左右に寄っている対象者や、カメラに近いまたは遠い対象者にも対応できることとなる。
【0008】
また、本発明は、上記構成のアイリスを用いた個人認識装置において、対象者の接近を感知する近接センサと、各部をパワーダウンモードとし前記近接センサで対象者の接近を感知したときのみ各部を起動する制御部を具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置を提供する。
上記アイリスを用いた個人認識装置では、対象者が接近しないときはパワーダウンモードとなるから、小電力化を実現できることとなる。
【0009】
また、上記目的を達成するため、本発明は、上記構成のアイリスを用いた個人認識装置と、自動取引装置と、前記アイリスパターン照合手段が前記対象者を利用者と判断したときその利用者に前記自動取引装置を利用する権利を与えるインタフェースとを具備したことを特徴とする自動取引システムを提供する。
上記自動取引システムでは、解像度を保ちながらより広い画界を得ることができ、個人認識操作をやり直す必要がなくなるから、利用者にかかる負担を軽減できることとなる。
【0010】
【発明の実施の形態】
以下、図に示す実施の形態により本発明をさらに詳細に説明する。なお、これにより本発明が限定されるものではない。
−第1の実施の形態−
図1は、本発明の第1の実施の形態のアイリスを用いた個人認識装置を含む自動取引システムのブロック図である。
【0011】
この自動取引システム100は、アイリスを用いた個人認識装置70と、銀行などの自動取引装置80とを具備して構成される。
前記アイリスを用いた個人認識装置70は、対象者の接近を感知する近接センサ10と、対象者に対して指示をするためのスピーカ20と、対象者の画像を取得しその画像から対象者の眼の位置情報を抽出する人物画像取得部30と、前記対象者の眼の位置情報に基づいて対象者の眼の画像を取得しその眼の画像から対象者のアイリスパターンを抽出する眼画像取得部40と、前記対象者のアイリスパターンを予め登録されたアイリスパターンと照合するアイリス照合部50と、各部を制御するとともに前記アイリスパターンの照合の結果に基づいて前記自動取引装置80を利用する権利を対象者に与える制御部60とを具備して構成される。
【0012】
前記人物画像取得部30は、前方を撮影しかつ前後,左右または上下の少なくとも一つの方向に移動可能な可動式広角カメラ31と、前記可動式広角カメラ31の移動を制御する広角カメラ制御部32と、前記可動式広角カメラ31で取得した画像を分析し対象者の位置情報および眼の位置情報を取得する人物画像分析部33とを具備して構成される。
【0013】
前記眼画像取得部40は、前記人物画像分析部33で取得した対象者の眼の位置情報に基づいて望遠カメラ41を対象者の眼の位置にフォーカスする望遠カメラ制御部42と、前記望遠カメラ41で取得した対象者の眼の画像を分析し対象者のアイリスパターンを抽出する眼画像分析部43とを具備して構成される。
上記アイリスを用いた個人認識装置70は、図2に示すフローチャートに基づいて対象者の個人認識を行う。なお、動作開始時には、近接センサ10以外の各部の電源を切って、システムをパワーダウンモードとする。
【0014】
ステップS10では、近接センサ10により対象者の接近を感知しつづけ、対象者の接近を感知した場合はステップS11に進む。
ステップS11では、近接センサ10は、対象者の接近を制御部60に通知する。
ステップS12では、制御部60は、各部の電源を入れ、システムを起動する。
【0015】
ステップS13では、人物画像取得部30は、図3に示すように、人物画像取得処理を行い、対象者の眼の位置情報を得る。
図3のステップS20では、図4に示すように、可動式広角カメラ31で対象者Pを撮影し、対象者画像を得る。なお、図4の(a)は横から見た図であり、図4の(b)は上から見た図である。図中の一点線は、可動式広角カメラ31の画界を示す。
【0016】
ステップS21では、人物画像分析部33は、可動式広角カメラ31の現在の位置に対応する基準画像を呼び出し、その基準画像と前記対象者画像と差分画像を求める。なお、前記基準画像とは、対象者がいないときに、予め可動式広角カメラ31で撮影した画像である。
ステップS22では、人物画像分析部33は、前記差分画像の分布の評価を行い、その差分画像の分布は画像の中央かを判定する。図5の(a),(c),(e),(g),(i)に示すように、差分画像の分布は画像の中央でないならステップS23に進み、図6の(a),(c),(e)に示すように、差分画像の分布は画像の中央ならステップS24に進む。なお、人物画像分析部33は、例えば、前記差分画像をあらゆる分布を持つ複数のテンプレートと比較して前記差分画像の分布の評価を行う。
【0017】
ステップS23では、人物画像分析部33は制御部60に差分画像の分布情報を通知し、制御部60は、スピーカ20を介して、対象者に、図5の(b),(d),(f),(h),(j)に示すように、可動式広角カメラ31の画界の中央に移動するように指示して、動作を上記ステップS20に戻す。
なお、制御部60は、差分画像の分布が図5の(a)に示すような分布B1の場合は対象者Pが可動式広角カメラ31の画界に対して遠くてかつ左側に寄っていると判断し、図5の(b)に示すように、対象者Pに前方かつ左側に移動するように指示をする。また、制御部60は、差分画像の分布が図5の(c)に示すような分布B2の場合は対象者Pが可動式広角カメラ31の画界に対して左側に寄っていると判断し、図5の(d)に示すように、対象者Pに左側に移動するように指示をする。また、制御部60は、差分画像の分布が図5の(e)に示すような分布B3の場合は対象者Pが可動式広角カメラ31の画界に対して遠くてかつ右側に寄っていると判断し、図5の(f)に示すように、対象者Pに前方かつ右側に移動するように指示をする。また、制御部60は、差分画像の分布が図5の(g)に示すような分布B4の場合は対象者Pが可動式広角カメラ31の画界に対して遠くてかつ右側に寄っていると判断し、図5の(f)に示すように、対象者Pに前方かつ右側に移動するように指示をする。また、制御部60は、差分画像の分布が図5の(i)に示すような場合は対象者Pが可動式広角カメラ31の画界から外れていると判断し、図5の(f)に示すように、対象者Pに可動式広角カメラ31の画界の中央に移動するように指示をする。
【0018】
図3に戻って、ステップS24では、人物画像分析部33は、差分画像の分布が対象者Pの顔および眼の位置を検出できる分布かを判定する。図6の(a),(b)に示すように、差分画像の分布が対象者の顔および眼の位置を検出できる分布でないならステップS25に進み、図6の(e)に示すように、差分画像の分布が顔および眼の位置を検出できる分布ならステップS28に進む。なお、人物画像分析部33は、例えば、前記差分画像を図7に示すようなテンプレートと比較することによりその差分画像の分布が対象者の顔および眼の位置を検出できる分布かを判定する。
【0019】
ここで取得した画像から対象者の眼の位置情報を取得する方法としては、図7に示すようなテンプレートを用いたテンプレートマッチング手法による方法が考えられる。なお、対象者の眼の位置情報が得られない画像とは、例えば、対象者の頭部の一部が欠けている(図5参照)場合の画像である。
ステップS25では、制御部60は、可動式広角カメラ31の移動は可能かを判定する。可動式広角カメラ31の移動は可能ならステップS26に進み、可動式広角カメラ31の移動は可能でないなら、ステップS27に進む。
【0020】
ステップS26では、制御部60は、広角カメラ制御部32により、図6の(b),(d)に示すように、可動式広角カメラ31を移動して、動作を上記ステップS20に戻す。
なお、制御部60は、差分画像の分布が図6の(a)に示すような分布B6の場合は対象者Pが可動式広角カメラ31から著しく遠く離れていると判断し、図6の(b)に示すように、可動式広角カメラ31を前方に移動する。また、制御部60は、差分画像の分布が図6の(c)に示すような分布B7の場合は対象者Pが可動式広角カメラ31に著しく近いと判断し、図6の(d)に示すように、可動式広角カメラ31を後方に移動する。
【0021】
ステップS27では、制御部60はスピーカ20を介して、対象者に、可動式広角カメラ31の画界の中央に移動するように指示して、動作を上記ステップS20に戻す。
ステップ28では、人物画像取得部33は、図8に示すように、対象者画像から眼の位置(x,y)を抽出し、可動式広角カメラ31の現在の位置に応じた座標変換を施した眼の位置(x1,y1)を望遠カメラ制御部42に通知する。なお、図8では、対象者の右の眼の位置を抽出するように図示したが、左の眼の位置を抽出するまたは両眼の位置を抽出するようにしてもよい。
【0022】
図2に戻って、ステップS14では、眼画像取得部40は、対象者の眼画像取得処理を行い、対象者の眼画像を得る。なお、眼画像取得処理において、望遠カメラ制御部42は、前記対象者の眼の位置(x1,y1)に望遠カメラ41をフォーカスして撮影し、対象者の眼画像を得る。
ステップS15では、眼画像分析部43は、対象者の前記眼画像をコード化して、対象者のアイリスパターンを抽出し、アイリス照合部50に渡す。
【0023】
ステップS16では、アイリス照合部50は、対象者の前記アイリスパターンを予め登録されているアイリスパターンと照合し、その結果を制御部60に通知する。
制御部60は、対象者の前記アイリスパターンが予め登録されているアイリスパターンと一致した場合は対象者を利用者と判断し、その利用者に自動取引装置70を利用できるようにする。一方、対象者の前記アイリスパターンが予め登録されているアイリスパターンと一致しない場合は対象者に自動取引装置70を利用できないようにする。
【0024】
上記自動取引システム100によれば、対象者Pの画像中の位置に基づいて対象者の立ち位置を求め、その対象者Pが可動式広角カメラ31の画界の中央に立っていない場合は可動式広角カメラ31を移動する、また、可動式広角カメラ31を移動しても、対象者Pが可動式広角カメラ31の画界の中央に位置しない場合はその対象者Pに可動式広角カメラ31の画界の中央に移動するように指示をする。このため、従来と同じ解像度のカメラを用いても広い画界を得ることができるようになるから、背の高い対象者や、背の低い対象者や、左右に寄っている対象者や、カメラに近いまたは遠い対象者にも対応できることとなる。また、対象者の接近を感知したときのみシステムを起動し、対象者の接近を感知しないときはシステムをパワーダウンモードとすることにより、小電力化を実現できることとなる。
【0025】
また、上記実施の形態では、可動式広角カメラ31を移動し、望遠カメラ41を固定としたが、可動式広角カメラ31と望遠カメラ41の両方を可動式とし、可動式広角カメラ31を移動した分だけ望遠カメラ41をも移動するようにすれば、眼の位置の座標変換が不要となる。
また、上記実施の形態では、可動式広角カメラ31を前後方向に移動するように説明したが、図9に示すように、可動式広角カメラ31を横方向に移動するようにしてもよい。これにより、可動式広角カメラ31の画界を横方向に広げることができることとなる。例えば、差分画像の分布が図9の(a)に示すような分布B1の場合は対象者Pが可動式広角カメラ31の画界に対して遠くてかつ左側に寄っていると判断し、図9の(b)に示すように、可動式広角カメラ31を左前に移動する。また、差分画像の分布が図9の(c)に示すような分布B2の場合は対象者Pが可動式広角カメラ31の画界に対して左側に寄っていると判断し、図9の(d)に示すように、可動式広角カメラ31を左側に移動する。
【0026】
また、上記実施の形態では、可動式広角カメラ31を前後に移動するように説明したが、可動式広角カメラ31を上下方向に移動するようにしてもよい。これにより、可動式広角カメラ31の画界を上下方向に広げることができることとなる。
また、上記実施の形態では、可動式広角カメラ31を移動するように説明したが、可動式広角カメラ31を固定としかつ首振り動作により画界の向きを変えるようにしてもよい。また、可動式広角カメラ31を固定としかつそのレンズを切り替えることにより画界を変えるようにしてもよい。また、可動式広角カメラ31を固定かつズームカメラとし、そのズームを調整することにより画界を変えるようにしてもよい。これらにより、可動式広角カメラ31を移動するためのスペースが不要となるから、装置規模の縮小化および小スペース化を実現できることとなる。
【0027】
また、上記実施の形態では、スピーカを介して対象者に移動の指示をするように説明したが、表示板を用いて対象者に移動の指示をするようにしてもよい。
−第2の実施の形態−
図10は、本発明の第2の実施の形態のアイリスを用いた個人認識装置を含む自動取引システムのブロック図である。
【0028】
この自動取引システム200は、アイリスを用いた個人認識装置270と、銀行などの自動取引装置80からなる。
前記アイリスを用いた個人認識装置270は、上記自動取引システム100の人物画像取得部30の代わりに人物画像取得部230を具備している。それ以外の構成は、上記自動取引システム100と同様であるため、その説明を省略する。
【0029】
前記人物画像取得部30は、図11に示すように、前方からの光を反射しかつ前後方向に移動可能な可動式ミラー234と、前記可動式ミラー234からの反射光を受光することにより前方を撮影する広角カメラ231と、前記可動式ミラー234の移動を制御するミラー制御部232と、前記広角カメラ231で取得した画像を分析し対象者の位置情報および眼の位置情報を取得する人物画像分析部33とを具備して構成される。図11の(a)は横から見た図であり、図11の(b)は上から見た図である。
【0030】
なお、制御部60は、差分画像の分布が図12の(a)に示すような分布B6の場合は対象者Pが可動式ミラー234から著しく遠く離れていると判断し、図12の(b)に示すように、可動式ミラー234を前方に移動する。また、制御部60は、差分画像の分布が図12の(c)に示すような分布B7の場合は対象者Pが可動式ミラー234に著しく近いと判断し、図12の(d)に示すように、可動式ミラー234を後方に移動する。
【0031】
上記では、可動式ミラー234を前後方向に移動するように説明したが、2つのミラーを組み合わせ、1つのミラーを固定とし、他方のミラーを横方向や上下方向に移動することにより広角カメラの画界を横方向や上下方向に変えるようにしてもよい。
上記自動取引システム200によれば、対象者Pの画像中の位置に基づいて対象者の立ち位置を求め、その対象者Pが広角カメラ231の画界の中央に立っていない場合は可動式ミラー234を移動する、また、可動式ミラー234を移動しても、対象者Pが広角カメラ231の画界の中央に位置しない場合はその対象者Pに可動式ミラー234の画界の中央に移動するように指示をする。このため、従来と同じ解像度のカメラを用いても広い画界を得ることができるようになるから、背の高い対象者や、背の低い対象者や、左右に寄っている対象者や、カメラに近いまたは遠い対象者にも対応できることとなる。また、移動するのはカメラではなくミラーであるため、ケーブル類の移動が不要となり、機構の簡略化をできることとなる。
−第3の実施の形態−
図13は、本発明の第3の実施の形態のアイリスを用いた個人認識装置を含む自動取引システムのブロック図である。
【0032】
この自動取引システム300は、アイリスを用いた個人認識装置370と、銀行などの自動取引装置80からなる。
前記アイリスを用いた個人認識装置370は、上記自動取引システム100の近接センサ10の代わりに、対象者の接近を感知するとともにその対象者までの距離を検出する近接距離センサ310を具備している。それ以外の構成は、上記自動取引システム100と同様であるため、その説明を省略する。
【0033】
上記アイリスを用いた個人認識装置70は、図14に示すフローチャートに基づいて対象者の個人認識を行う。なお、動作開始時には、近接距離センサ310以外の各部の電源を切って、システムをパワーダウンモードとする。
ステップS10では、近接距離センサ310により対象者の接近を感知しつづけ、対象者の接近を感知した場合はステップS31に進む。
【0034】
ステップS31では、近接距離センサ310は、図15に示すように、対象者までの距離Dを求め、制御部60に通知する。なお、図15の(a)は横から見た図であり、図15の(b)は上から見た図である。
ステップS12では、制御部60は、各部の電源を入れ、システムを起動する。
【0035】
ステップS13では、人物画像取得部30は、図16に示すように人物画像取得処理を行い、対象者の眼の位置情報を得る。
図16のステップS32では、制御部60は、対象者までの距離Dに基づいて、対象者Pが可動式広角カメラ31の画界の中央に位置するようにその可動式広角カメラ31を移動する。
【0036】
ステップS20では、可動式広角カメラ31で対象者Pを撮影し、対象者画像を得る。なお、それ以外の動作は、上記図3のフローチャートと同様であるため、その説明を省略する。
また、図14のステップ14からステップ17の動作は、図3のフローチャートのステップ14からステップ17の動作と同様であるため、その説明を省略する。
【0037】
上記自動取引システム300によれば、対象者Pまでの距離を求め、その距離に基づいて可動式広角カメラ31を移動する、また、可動式広角カメラ31を移動しても、対象者Pが可動式広角カメラ31の画界の中央に位置しない場合はその対象者Pに可動式広角カメラ31の画界の中央に移動するように指示をする。このため、従来と同じ解像度のカメラを用いても広い画界を得ることができるようになるから、背の高い対象者や、背の低い対象者や、左右に寄っている対象者や、カメラに近いまたは遠い対象者にも対応できることとなる。また、対象者Pまでの距離に基づいてカメラを予め移動させることができるため、差分画像の分布の評価に掛かる時間を短縮でき、個人認識作業の高速化を実現できることとなる。
−第4の実施の形態−
図17は、本発明の第4の実施の形態のアイリスを用いた個人認識装置を含む自動取引システムのブロック図である。
【0038】
この自動取引システム400は、アイリスを用いた個人認識装置470と、銀行などの自動取引装置80からなる。
前記アイリスを用いた個人認識装置470は、上記自動取引システム100の近接センサ10の代わりに、対象者の接近を感知するとともにその対象者の可動式広角カメラに対する位置を検出する近接位置センサ410を具備している。それ以外の構成は、上記自動取引システム100と同様であるため、その説明を省略する。
【0039】
近接位置センサ410は、例えば、ドアマット型加圧検出センサであり、図18に示すように、対象者Pがその上に立つと対象者Pの体重によってかかる圧力に基づいて対象者Pの位置(x2,y2)を制御部60に通知する。そして、制御部60は、対象者Pの位置(x2,y2)に基づいて、対象者Pが可動式広角カメラ31の画界の中央に位置するように可動式広角カメラ31を移動する。
【0040】
上記自動取引システム400によれば、対象者Pの位置(x2,y2)を検出し、その位置(x2,y2)に基づいて可動式広角カメラ31を移動する、また、可動式広角カメラ31を移動しても、対象者Pが可動式広角カメラ31の画界の中央に位置しない場合はその対象者Pに可動式広角カメラ31の画界の中央に移動するように指示をする。このため、従来と同じ解像度のカメラを用いても広い画界を得ることができるようになるから、背の高い対象者や、背の低い対象者や、左右に寄っている対象者や、カメラに近いまたは遠い対象者にも対応でき背の高い対象者や、背の低い対象者や、左右に寄っている対象者にも対応できることとなる。また、対象者Pの位置に基づいてカメラを予め移動させることができるため、差分画像の分布の評価に掛かる時間を短縮でき、個人認識作業の高速化を実現できることとなる。
【0041】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明のアイリスを用いた個人認識装置は、前方を撮影しかつ前後,左右または上下の少なくとも一つの方向の所定の位置までに少なくとも一つの段階で移動可能な可動式広角カメラを設け、その可動式広角カメラで取得した対象者の画像中の位置に基づいて対象者の立ち位置を求め、その対象者が可動式広角カメラの画界の中央に立っていない場合は可動式広角カメラを移動し、可動式広角カメラを移動しても対象者が可動式広角カメラの画界の中央に位置しない場合は対象者に可動式広角カメラの画界の中央に移動するように指示をする。このため、従来と同じ解像度のカメラを用いても広い画界を得ることができるようになるから、背の高い対象者や、背の低い対象者や、左右に寄っている対象者や、カメラに近いまたは遠い対象者にも対応でき、個人認識作業の高速化を実現できることとなる。
【0042】
また、近接センサを設け、対象者の接近を感知したときのみシステムを起動し、対象者の接近を感知しないときはシステムをパワーダウンモードとすることにより、小電力化を実現できることとなる。
また、以上説明したように、本発明の自動取引システムは、上記構成のアイリスを用いた個人認識装置と、自動取引装置を具備し、そのアイリスを用いた個人認識装置で行った個人認識に基づいて対象者に自動取引装置を利用する権利を与えるまたは拒否する。これにより、解像度を保ちながら広い画界を得ることができ、個人認識作業をやり直す必要がなくなるから、利用者にかかる負担を軽減できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の第1の実施の形態のアイリスを用いた個人認識装置を含む自動取引システムのブロック図である。
【図2】本発明の第1の実施の形態のアイリスを用いた個人認識処理を示すフローチャートである。
【図3】本発明の第1の実施の形態の人物画像取得処理を示すフローチャートである。
【図4】図1のアイリスを用いた個人認識装置における対象者の撮影の説明図である。
【図5】差分画像の分布に基づく対象者の移動の説明図である。
【図6】差分画像の分布に基づく可動式広角カメラの移動の説明図である。
【図7】テンプレートの例示図である。
【図8】対象者画像から眼の位置情報の取得の説明図である。
【図9】可動式広角カメラの横方向の移動の説明図である。
【図10】本発明の第2の実施の形態のアイリスを用いた個人認識装置を含む自動取引システムのブロック図である。
【図11】可動式ミラーおよび固定広角カメラによる対象者の撮影の説明図である。
【図12】差分画像の分布に基づく可動式ミラーの移動の説明図である。
【図13】本発明の第3の実施の形態のアイリスを用いた個人認識装置を含む自動取引システムのブロック図である。
【図14】本発明の第3の実施の形態のアイリスを用いた個人認識処理を示すフローチャートである。
【図15】近接距離センサにおける対象者までの距離の検出の説明図である。
【図16】本発明の第3の実施の形態の人物画像取得処理を示すフローチャートである。
【図17】本発明の第4の実施の形態のアイリスを用いた個人認識装置を含む自動取引システムのブロック図である。
【図18】近接位置センサにおける対象者までの位置の検出の説明図である。
【図19】従来の広角カメラよる対象者の撮影の説明図である。
【図20】従来の広角カメラにおける問題点の説明図である。
【符号の説明】
100,200,300,400 自動取引システム
70,270,370,470 アイリスを用いた個人認識装置
10 近接センサ
310 近接距離センサ
410 近接位置センサ
31 可動式広角カメラ
234 可動式ミラー

Claims (11)

  1. 前方を撮影しかつ前後,左右または上下の少なくとも一つの方向の所定の位置まで移動可能な可動式カメラと、前記可動式カメラで取得した画像に基づいて対象者の位置情報を取得する対象者位置情報取得手段と、取得した画像から対象者の眼の位置情報を得られるか否かを判定する判定手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者が画像の中央部付近に映るように前記可動式カメラを移動させる可動式カメラ制御手段と、前記可動式カメラを前記所定の位置までに移動しても対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者に前記可動式カメラの撮影領域の中央部付近に移動するように指示をする指示手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能な場合に前記画像から対象者の眼の位置情報を取得する眼位置情報取得手段と、
    前記眼の位置情報に基づいて対象者の眼画像を取得するカメラと、前記眼画像から対象者のアイリスパターンを抽出するアイリスパターン抽出手段と、前記対象者のアイリスパターンを予め登録したアイリスパターンと照合することにより前記対象者が利用者か否かを判断するアイリスパターン照合手段とを具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置。
  2. 前後,左右または上下の少なくとも一つの方向の所定の位置まで移動可能な可動式反射手段と、前記可動式反射手段からの反射光を受光することにより前方を撮影する固定カメラと、前記固定カメラで取得した画像に基づいて対象者の位置情報を取得する対象者位置情報取得手段と、取得した画像から対象者の眼の位置情報を得られるか否かを判定する判定手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者が画像の中央部付近に映るように前記可動式反射手段を移動させる反射制御手段と、前記可動式反射手段を前記所定の位置までに移動しても対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者に前記固定カメラの撮影領域の中央部付近に移動するように指示をする指示手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能な場合に前記画像から対象者の眼の位置情報を取得する眼位置情報取得手段と、
    前記眼の位置情報に基づいて対象者の眼画像を取得するカメラと、前記眼画像から対象者のアイリスパターンを抽出するアイリスパターン抽出手段と、前記対象者のアイリスパターンを予め登録したアイリスパターンと照合することにより前記対象者が利用者か否かを判断するアイリスパターン照合手段とを具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置。
  3. 前方を撮影しかつズームやレンズ切り替えにより撮影領域を制御可能な固定カメラと、前記固定カメラで取得した画像に基づいて対象者の位置情報を取得する対象者位置情報取得手段と、取得した画像から対象者の眼の位置情報を得られるか否かを判定する判定手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者が画像の中央部付近に映るように前記固定カメラの撮影領域を制御する固定カメラ制御手段と、前記固定カメラの撮影領域の制御に限界が生じた場合は対象者に前記固定カメラの撮影領域の中央部付近に移動するように指示をする指示手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能な場合に前記画像から対象者の眼の位置情報を取得する眼位置情報取得手段と、
    前記眼の位置情報に基づいて対象者の眼画像を取得するカメラと、前記眼画像から対象者のアイリスパターンを抽出するアイリスパターン抽出手段と、前記対象者のアイリスパターンを予め登録したアイリスパターンと照合することにより前記対象者が利用者か否かを判断するアイリスパターン照合手段とを具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置。
  4. 対象者までの距離を検出する距離センサと、前方を撮影しかつ前後,左右または上下の少なくとも一つの方向の所定の位置まで移動可能な可動式カメラと、前記対象者までの距離に基づいて対象者が撮影領域の中央部付近になるように前記可動式カメラを移動する可動式カメラ制御手段と、前記可動式カメラで取得した画像に基づいて対象者の位置情報を取得する対象者位置情報取得手段と、取得した画像から対象者の眼の位置情報を得られるか否かを判定する判定手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者が画像の中央部付近に映るように前記可動式カメラ制御手段により前記可動式カメラを移動させ、前記可動式カメラを前記所定の位置までに移動しても対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者に前記可動式カメラの撮影領域の中央部付近に移動するように指示をする指示手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能な場合に前記画像から対象者の眼の位置情報を取得する眼位置情報取得手段と、
    前記眼の位置情報に基づいて対象者の眼画像を取得するカメラと、前記眼画像から対象者のアイリスパターンを抽出するアイリスパターン抽出手段と、前記対象者のアイリスパターンを予め登録したアイリスパターンと照合することにより前記対象者が利用者か否かを判断するアイリスパターン照合手段とを具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置。
  5. 対象者までの距離を検出する距離センサと、前後,左右または上下の少なくとも一つの方向の所定の位置まで移動可能な可動式反射手段と、前記可動式反射手段からの反射光を受光することにより前方を撮影する固定カメラと、前記対象者までの距離に基づいて対象者が撮影領域の中央部付近になるように前記可動式反射手段を移動させる反射制御手段と、前記固定カメラで取得した画像に基づいて対象者の位置情報を取得する対象者位置情報取得手段と、取得した画像から対象者の眼の位置情報を得られるか否かを判定する判定手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者が画像の中央部付近に映るように前記反射制御手段により前記可動式反射手段を移動させ、前記可動式反射手段を前記所定の位置までに移動しても対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者に前記固定カメラの撮影領域の中央部付近に移動するように指示をする指示手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能な場合に前記画像から対象者の眼の位置情報を取得する眼位置情報取得手段と、
    前記眼の位置情報に基づいて対象者の眼画像を取得するカメラと、前記眼画像から対象者のアイリスパターンを抽出するアイリスパターン抽出手段と、前記対象者のアイリスパターンを予め登録したアイリスパターンと照合することにより前記対象者が利用者か否かを判断するアイリスパターン照合手段とを具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置。
  6. 対象者までの距離を検出する距離センサと、前方を撮影しかつズームまたはレンズ切り替えにより撮影領域を制御可能な固定カメラと、前記対象者までの距離に基づいて対象者が撮影領域の中央部付近になるように前記固定カメラの撮影領域を制御する固定カメラ制御手段と、前記固定カメラで取得した画像に基づいて対象者の位置情報を取得する対象者位置情報取得手段と、取得した画像から対象者の眼の位置情報を得られるか否かを判定する判定手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者が画像の中央部付近に映るように前記固定カメラ制御手段により前記固定カメラの撮影領域を制御し、前記固定カメラの撮影領域の制御に限界が生じた場合は対象者に前記固定カメラの撮影領域の中央部付近に移動するように指示をする指示手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能な場合に前記画像から対象者の眼の位置情報を取得する眼位置情報取得手段と、
    前記眼の位置情報に基づいて対象者の眼画像を取得するカメラと、前記眼画像から対象者のアイリスパターンを抽出するアイリスパターン抽出手段と、前記対象者のアイリスパターンを予め登録したアイリスパターンと照合することにより前記対象者が利用者か否かを判断するアイリスパターン照合手段とを具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置。
  7. 対象者の立ち位置を検出する位置センサと、前方を撮影しかつ前後,左右または上下の少なくとも一つの方向の所定の位置まで移動可能な可動式カメラと、前記対象者の立ち位置に基づいて対象者が撮影領域の中央部付近になるように前記可動式カメラを移動する可動式カメラ制御手段と、前記可動式カメラで取得した画像に基づいて対象者の位置情報を取得する対象者位置情報取得手段と、取得した画像から対象者の眼の位置情報を得られるか否かを判定する判定手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者が画像の中央部付近に映るように前記可動式カメラ制御手段により前記可動式カメラを移動させ、前記可動式カメラを前記所定の位置までに移動しても対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者に前記可動式カメラの撮影領域の中央部付近に移動するように指示をする指示手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能な場合に前記画像から対象者の眼の位置情報を取得する眼位置情報取得手段と、
    前記眼の位置情報に基づいて対象者の眼画像を取得するカメラと、前記眼画像から対象者のアイリスパターンを抽出するアイリスパターン抽出手段と、前記対象者のアイリスパターンを予め登録したアイリスパターンと照合することにより前記対象者が利用者か否かを判断するアイリスパターン照合手段とを具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置。
  8. 対象者の立ち位置を検出する位置センサと、前後,左右または上下の少なくとも一つの方向の所定の位置まで移動可能な可動式反射手段と、前記可動式反射手段からの反射光を受光することにより前方を撮影する固定カメラと、前記対象者の立ち位置に基づいて対象者が撮影領域の中央部付近になるように前記可動式反射手段を移動させる反射制御手段と、前記固定カメラで取得した画像に基づいて対象者の位置情報を取得する対象者位置情報取得手段と、取得した画像から対象者の眼の位置情報を得られるか否かを判定する判定手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者が画像の中央部付近に映るように前記反射制御手段により前記可動式反射手段を移動させ、前記可動式反射手段を前記所定の位置までに移動しても対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者に前記固定カメラの撮影領域の中央部付近に移動するように指示をする指示手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能な場合に前記画像から対象者の眼の位置情報を取得する眼位置情報取得手段と、
    前記眼の位置情報に基づいて対象者の眼画像を取得するカメラと、前記眼画像から対象者のアイリスパターンを抽出するアイリスパターン抽出手段と、前記対象者のアイリスパターンを予め登録したアイリスパターンと照合することにより前記対象者が利用者か否かを判断するアイリスパターン照合手段とを具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置。
  9. 対象者の立ち位置を検出する位置センサと、前方を撮影しかつズームまたはレンズ切り替えにより撮影領域を制御可能な固定カメラと、前記対象者の立ち位置に基づいて対象者が撮影領域の中央部付近になるように前記固定カメラの撮影領域を制御する固定カメラ制御手段と、前記固定カメラで取得した画像に基づいて対象者の位置情報を取得する対象者位置情報取得手段と、取得した画像から対象者の眼の位置情報を得られるか否かを判定する判定手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能でない場合は対象者が画像の中央部付近に映るように前記固定カメラ制御手段により前記固定カメラの撮影領域を制御し、前記固定カメラの撮影領域の制御に限界が生じた場合は対象者に前記固定カメラの撮影領域の中央部付近に移動するように指示をする指示手段と、対象者の眼の位置情報取得が可能な場合に前記画像から対象者の眼の位置情報を取得する眼位置情報取得手段と、
    前記眼の位置情報に基づいて対象者の眼画像を取得するカメラと、前記眼画像から対象者のアイリスパターンを抽出するアイリスパターン抽出手段と、前記対象者のアイリスパターンを予め登録したアイリスパターンと照合することにより前記対象者が利用者か否かを判断するアイリスパターン照合手段とを具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置。
  10. 請求項1から請求項9に記載のアイリスを用いた個人認識装置において、
    対象者の接近を感知する近接センサと、各部をパワーダウンモードとし前記近接センサにより対象者の接近を感知したときのみ各部を起動する制御部を具備したことを特徴とするアイリスを用いた個人認識装置。
  11. 請求項1から請求項10に記載のアイリスを用いた個人認識装置と、自動取引装置と、前記アイリスパターン照合手段が前記対象者を利用者と判断したときその利用者に前記自動取引装置を利用する権利を与えるインタフェースとを具備したことを特徴とする自動取引システム。
JP30446896A 1996-11-15 1996-11-15 アイリスを用いた個人認識装置およびこの個人認識装置を用いた自動取引システム Expired - Fee Related JP3587635B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP30446896A JP3587635B2 (ja) 1996-11-15 1996-11-15 アイリスを用いた個人認識装置およびこの個人認識装置を用いた自動取引システム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP30446896A JP3587635B2 (ja) 1996-11-15 1996-11-15 アイリスを用いた個人認識装置およびこの個人認識装置を用いた自動取引システム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH10137223A JPH10137223A (ja) 1998-05-26
JP3587635B2 true JP3587635B2 (ja) 2004-11-10

Family

ID=17933388

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP30446896A Expired - Fee Related JP3587635B2 (ja) 1996-11-15 1996-11-15 アイリスを用いた個人認識装置およびこの個人認識装置を用いた自動取引システム

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3587635B2 (ja)

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6320610B1 (en) * 1998-12-31 2001-11-20 Sensar, Inc. Compact imaging device incorporating rotatably mounted cameras
KR20010016241A (ko) * 2000-11-27 2001-03-05 김재희 자동 눈 영상 획득방법
KR100361141B1 (ko) * 2000-11-20 2002-11-21 주식회사 알파엔지니어링 홍채인식을 이용한 출입통제방법 및 장치
KR100430268B1 (ko) * 2001-03-15 2004-05-04 엘지전자 주식회사 홍채 인식 시스템의 촛점 각도 표시장치
US7271839B2 (en) 2001-03-15 2007-09-18 Lg Electronics Inc. Display device of focal angle and focal distance in iris recognition system
KR100443674B1 (ko) * 2001-03-15 2004-08-09 엘지전자 주식회사 홍채 인식 시스템의 거리 측정방법과 장치
KR100410972B1 (ko) * 2001-03-15 2003-12-18 엘지전자 주식회사 홍채 인식 시스템의 촛점 거리 지시 장치
JP2003242490A (ja) * 2002-02-14 2003-08-29 Omron Corp 個人認証装置
JP2003296711A (ja) 2002-03-29 2003-10-17 Nec Corp 顔画像識別方法、装置およびプログラム
KR100518866B1 (ko) * 2002-08-05 2005-09-30 엘지전자 주식회사 홍채 인식 장치 및 홍채 인식 장치의 거리 판단 방법
KR100493700B1 (ko) * 2002-10-02 2005-06-02 엘지전자 주식회사 홍채 인식 시스템 및 그 자동 인식방법
KR100547333B1 (ko) * 2003-03-17 2006-01-26 엘지전자 주식회사 홍채 시스템의 거리 표시 방법
JP3860552B2 (ja) 2003-03-25 2006-12-20 富士通株式会社 撮影装置
JP3879719B2 (ja) * 2003-08-22 2007-02-14 松下電器産業株式会社 画像入力装置およびそれを用いた認証装置
US7593550B2 (en) 2005-01-26 2009-09-22 Honeywell International Inc. Distance iris recognition
GB2406424A (en) 2003-09-23 2005-03-30 Ncr Int Inc Biometric system provides feedback if the biometric capture was not complete
JP4963388B2 (ja) * 2006-09-12 2012-06-27 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 生体認証装置及び操作案内通知方法
AU2010352092A1 (en) 2010-04-27 2012-12-20 Dmitry Evgenievich Antonov Device for producing images of irises of the eyes
WO2017051696A1 (ja) * 2015-09-24 2017-03-30 日本電産リード株式会社 虹彩認証装置
CN113757503B (zh) * 2021-08-18 2022-05-27 北京邮电大学 一种面部生物特征采集方法及采集装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4641349A (en) * 1985-02-20 1987-02-03 Leonard Flom Iris recognition system
US5419513A (en) * 1993-05-11 1995-05-30 United Technologies Corporation Ancillary aerodynamic structures for an unmanned aerial vehicle having ducted, coaxial counter-rotating rotors
US5572596A (en) * 1994-09-02 1996-11-05 David Sarnoff Research Center, Inc. Automated, non-invasive iris recognition system and method

Also Published As

Publication number Publication date
JPH10137223A (ja) 1998-05-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3587635B2 (ja) アイリスを用いた個人認識装置およびこの個人認識装置を用いた自動取引システム
US7574021B2 (en) Iris recognition for a secure facility
US7369759B2 (en) Eye image pickup apparatus, iris authentication apparatus and portable terminal device having iris authentication function
US6320610B1 (en) Compact imaging device incorporating rotatably mounted cameras
US20050084179A1 (en) Method and apparatus for performing iris recognition from an image
US7130453B2 (en) Eye position detection method and device
KR20040084994A (ko) 인증 대상 화상 촬상 장치 및 그 방법
JP2001285682A (ja) 多画角カメラ、自動撮影装置及びアイリス認識方法
EP1408446A1 (en) Authentication object image-pickup method and device therefor
US20030152251A1 (en) Method and apparartus for picking up object being authenticated
JP3642336B2 (ja) 目画像撮像装置
US20190388012A1 (en) Face detection device, face detection system, and face detection method
JP2003108983A (ja) 目画像撮像装置及び虹彩認証装置並びに虹彩認証機能付き携帯端末装置
JP2000163600A (ja) 顔の撮影/認識方法とその装置
CN101543409A (zh) 远距离虹膜识别装置
WO2006129634A1 (ja) 眼画像撮影装置およびそれを用いた認証装置
JP2001005948A (ja) 虹彩撮像装置
JP2005258860A (ja) 複数認証方法及びその装置
JP2005103122A (ja) 目画像撮像装置
KR101596363B1 (ko) 얼굴 인식에 의한 출입관리장치 및 방법
JP2004295572A (ja) 認証対象画像撮像装置及びその撮像方法
JP2011095985A (ja) 画像表示装置
JP2021179890A (ja) 画像認識装置、認証システム、画像認識方法及びプログラム
KR20020038162A (ko) 양쪽 눈의 홍채를 동시에 이용하는 홍채 인식 방법
JPH10137225A (ja) 生体の特徴を用いた個人認識装置およびこの個人認識装置を用いた自動取引システム

Legal Events

Date Code Title Description
TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20040810

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20040810

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20070820

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080820

Year of fee payment: 4

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees