JP3556033B2 - 眼科装置 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、眼科装置に関し、特に被検眼の涙液表層を観察することにより、ドライアイを診断することのできる眼科装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、ＶＤＴ（ｖｉｓｕａｌ ｄｉｓｐｌａｙ ｔｅｒｍｉｎａｌ）作業者の増加や冷暖房による部屋の乾燥などによりドライアイ患者が増加している。ドライアイになると角膜上皮障害や結膜障害、その他にも種々の眼科疾患を併発するおそれがあり、ドライアイの診断は眼科診断の上で重要なテーマとなっている。
【０００３】
従来は、生体染色検査（ローズベンガル法、フルオレセイン法）、涙液量検査（シルマーテスト、綿糸法、ＢＵＴ、クリアランステスト）などによりドライアイの診断を行なっていたが、薬物点眼や異物接触を伴うため被検者の苦痛は避けられなかった。そこで、特開昭６２−２２２１４３号、特開平７−１３６１２０号、特願平６−１８９７３４号等に記載されたように、被検眼に光を照射して涙液層での干渉縞を観察する方法が試みられている。これら装置では、被検眼の涙液表層で形成される干渉模様（虹色に変化するカラーの干渉模様）のカラー画像が受光光学系の光電変換素子により光電変換され、その干渉模様のカラー画像が表示手段に表示されるので、診断者はこの干渉模様を観察することにより涙液表層の状態を知り、ドライアイの簡易的診断を行なうことができる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、従来の装置では、そのための診断には、画面の色模様を診断者が直接見て、ドライアイのグレードを評価しており、診断者の主観に頼るため、グレード分けも見る人によって異なるという問題があった。
【０００５】
本発明は、このような問題点を解決するためになされたもので、被検眼の涙液表層の状態を客観的に評価できる眼科装置を提供することをその課題とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明は、この課題を解決するために、被検眼の涙液表層で形成される干渉模様を撮像し、その干渉模様に基づいて被検眼を診断する眼科装置において、前記干渉模様の撮影像に複数個のエリアを設定する手段と、前記各エリアの色相を演算する手段と、前記演算された色相に基づいて涙液表層を評価する手段とを設ける構成を採用した。
【０００７】
このような構成では、従来診断者が行っていたグレード分けを画像処理によって行うことができるため、診断に主観が入らず、信頼性が高くなる。
【０００８】
【発明の実施の形態】
以下、図を参照して本発明の実施形態を説明する。
【０００９】
図１は、本発明に係わる眼科装置の概略構成を示し、同図において、符号１で図示するものは、被検眼Ｅを照明するための白色光源でハロゲンランプ等によって構成される。白色光源１から射出された光は、照明視野を制限するマスク２を通過後、レンズ３、ハーフミラー４、レンズ５を介して被検眼Ｅ上の所定点Ｐを照明する。点Ｐの位置は被検眼Ｅの角膜上の涙液最表層の脂質層に選択される。なお、白色光源１は調光回路（不図示）により光量が調節できるようになっている。
【００１０】
点Ｐからの反射光（涙液最表層の脂質層の表面及び裏面での反射光）は脂質層の厚みその他の状態により種々の干渉模様を形成する。この干渉模様を形成する反射光はレンズ５、ハーフミラー４、レンズ６を介してカラーＣＣＤカメラ７に受光され、干渉模様のカラー画像がＣＣＤカメラ７により光電変換され、そのＲＧＢビデオ信号がビデオ記憶装置８に記憶される。この記憶された干渉模様の像は、モニタ１２で表示されるとともに、ＲＧＢビデオ信号情報に基づき各エリア内の色相を演算する色相演算装置９に入力される。この色相演算装置９は、グレード判別回路１０に接続されており、干渉模様の色相に基づいてドライアイのグレードが判別される。その結果は出力表示回路１１において表示され、またモニタ１２にも表示される。また、ビデオ記憶装置８には、エリア（ポイント）設定装置１３が接続されており、干渉模様の画面領域を複数のエリアに分割することができる。
【００１１】
このような構成において、白色光源１が点灯され、マスク２、レンズ３、ハーフミラー４、レンズ５を介して光源からの光が被検眼角膜上の涙液層の最表層である脂質層に投光される。その表面と裏面からの反射光がレンズ６を介してカラーＣＣＤカメラ７のＣＣＤ受光面に受光され、干渉模様のカラー像が受像される。このような干渉模様が図２に図示されており、例えば、（Ａ）は健常者の干渉模様を、（Ｂ）はドライアイの患者の干渉模様を示している。
【００１２】
色相演算装置８は、ＲＧＢビデオ信号情報に基づきエリア設定装置１３により設定された各エリア内の色相を演算する。すなわち、各ポイントが設定されると、そのポイントに対応する画像がビデオ記憶装置８から読み出され、色相演算装置８は、そのポイントでの画像の色相を以下の演算によって求める。
【００１３】
Ｒ＝ＩＲ／（ＩＲ＋ＩＧ＋ＩＢ）
Ｇ＝ＩＧ／（ＩＲ＋ＩＧ＋ＩＢ）
Ｂ＝ＩＢ／（ＩＲ＋ＩＧ＋ＩＢ）
ここで、Ｒ，Ｇ，Ｂはそれぞれ赤色の色相、緑色の色相、青色の色相を意味し、ＩＲ、ＩＧ、ＩＢはそれぞれＲビデオ信号電圧、Ｇビデオ信号電圧、Ｂビデオ信号電圧を意味する。
【００１４】
上記ポイントの画面上の配置は、例えば図３に示すようになっている。ここでは、所定ポイントの大きさは１画素分としたが、例えば１０画素を１ブロックとしてＲ，Ｇ，Ｂの演算を行ってもよい。またここでは、ポイント数は１２個としたが、このポイント数は多いほど良好な結果が得られる。
【００１５】
色相演算装置により演算された各色相Ｒ、Ｇ、Ｂの数値結果が図４に示されている。この表から、ポイント６、１０の２ヶ所で赤成分（Ｒ）が強く出ており、この部分では干渉模様が赤色であることが、また他のポイントではＲ、Ｇ、Ｂのレベル値に差が大きく出ていないので、白色に近い干渉模様であることが理解できる。
【００１６】
このような演算結果に基づいてグレード判別回路１０において、以下のような判別が行なわれる。
【００１７】
全てのポイントでＲ，Ｇ，Ｂが０．３以上のとき……グレード１
２つ以上の複数ポイントで、Ｒが０．５以上を示し、尚且つ別の全てのポイントではＲ，Ｇ，Ｂが５未満であるとき……グレード２
２つ以上の複数ポイントで、Ｒが０．５以上を示し、尚且つ別の２つ以上の複数ポイントで、Ｂが０．５以上を示したとき……グレード３
このグレード分けの例にしたがって、上記の結果を判別すると、２つ以上のポイントでＲが０．７を示しており、グレード２に相当している。
【００１８】
このグレード分けはあくまで例に過ぎない。Ｒ，Ｇ，Ｂの組み合わせを多く行えば、グレード数はさらに増やすことが可能になる。また、このようなグレード分けにより被検眼のドライアイの評価付けを行なうことが可能になる。
【００１９】
このようなグレードの判別結果は、出力表示装置１１に表示され、またモニタ１２に表示される。
【００２０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明では、被検眼の涙液表層で形成される干渉模様の撮影像に複数個のエリアを設定し、各エリアの演算された色相に基づいて涙液表層を評価するようにしているので、従来診断者が行っていたグレード分けを画像処理によって行うことができるため、診断に主観が入らず、信頼性が高くなる、という優れた効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の眼科装置の全体構成を示す概略構成図である。
【図２】図１の眼科装置で観察される干渉模様の像を示した説明図である。
【図３】設定されたポイントを示す説明図である。
【図４】各ポイントでの色相値を示す表図である。
【符号の説明】
１ 白色光源
７ ＣＣＤカメラ
８ ビデオ記憶装置
９ 色相演算装置
１０ グレード判別回路
１１ 出力表示装置
１２ モニタ
１３ エリア設定装置
【発明の属する技術分野】
本発明は、眼科装置に関し、特に被検眼の涙液表層を観察することにより、ドライアイを診断することのできる眼科装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、ＶＤＴ（ｖｉｓｕａｌ ｄｉｓｐｌａｙ ｔｅｒｍｉｎａｌ）作業者の増加や冷暖房による部屋の乾燥などによりドライアイ患者が増加している。ドライアイになると角膜上皮障害や結膜障害、その他にも種々の眼科疾患を併発するおそれがあり、ドライアイの診断は眼科診断の上で重要なテーマとなっている。
【０００３】
従来は、生体染色検査（ローズベンガル法、フルオレセイン法）、涙液量検査（シルマーテスト、綿糸法、ＢＵＴ、クリアランステスト）などによりドライアイの診断を行なっていたが、薬物点眼や異物接触を伴うため被検者の苦痛は避けられなかった。そこで、特開昭６２−２２２１４３号、特開平７−１３６１２０号、特願平６−１８９７３４号等に記載されたように、被検眼に光を照射して涙液層での干渉縞を観察する方法が試みられている。これら装置では、被検眼の涙液表層で形成される干渉模様（虹色に変化するカラーの干渉模様）のカラー画像が受光光学系の光電変換素子により光電変換され、その干渉模様のカラー画像が表示手段に表示されるので、診断者はこの干渉模様を観察することにより涙液表層の状態を知り、ドライアイの簡易的診断を行なうことができる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、従来の装置では、そのための診断には、画面の色模様を診断者が直接見て、ドライアイのグレードを評価しており、診断者の主観に頼るため、グレード分けも見る人によって異なるという問題があった。
【０００５】
本発明は、このような問題点を解決するためになされたもので、被検眼の涙液表層の状態を客観的に評価できる眼科装置を提供することをその課題とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明は、この課題を解決するために、被検眼の涙液表層で形成される干渉模様を撮像し、その干渉模様に基づいて被検眼を診断する眼科装置において、前記干渉模様の撮影像に複数個のエリアを設定する手段と、前記各エリアの色相を演算する手段と、前記演算された色相に基づいて涙液表層を評価する手段とを設ける構成を採用した。
【０００７】
このような構成では、従来診断者が行っていたグレード分けを画像処理によって行うことができるため、診断に主観が入らず、信頼性が高くなる。
【０００８】
【発明の実施の形態】
以下、図を参照して本発明の実施形態を説明する。
【０００９】
図１は、本発明に係わる眼科装置の概略構成を示し、同図において、符号１で図示するものは、被検眼Ｅを照明するための白色光源でハロゲンランプ等によって構成される。白色光源１から射出された光は、照明視野を制限するマスク２を通過後、レンズ３、ハーフミラー４、レンズ５を介して被検眼Ｅ上の所定点Ｐを照明する。点Ｐの位置は被検眼Ｅの角膜上の涙液最表層の脂質層に選択される。なお、白色光源１は調光回路（不図示）により光量が調節できるようになっている。
【００１０】
点Ｐからの反射光（涙液最表層の脂質層の表面及び裏面での反射光）は脂質層の厚みその他の状態により種々の干渉模様を形成する。この干渉模様を形成する反射光はレンズ５、ハーフミラー４、レンズ６を介してカラーＣＣＤカメラ７に受光され、干渉模様のカラー画像がＣＣＤカメラ７により光電変換され、そのＲＧＢビデオ信号がビデオ記憶装置８に記憶される。この記憶された干渉模様の像は、モニタ１２で表示されるとともに、ＲＧＢビデオ信号情報に基づき各エリア内の色相を演算する色相演算装置９に入力される。この色相演算装置９は、グレード判別回路１０に接続されており、干渉模様の色相に基づいてドライアイのグレードが判別される。その結果は出力表示回路１１において表示され、またモニタ１２にも表示される。また、ビデオ記憶装置８には、エリア（ポイント）設定装置１３が接続されており、干渉模様の画面領域を複数のエリアに分割することができる。
【００１１】
このような構成において、白色光源１が点灯され、マスク２、レンズ３、ハーフミラー４、レンズ５を介して光源からの光が被検眼角膜上の涙液層の最表層である脂質層に投光される。その表面と裏面からの反射光がレンズ６を介してカラーＣＣＤカメラ７のＣＣＤ受光面に受光され、干渉模様のカラー像が受像される。このような干渉模様が図２に図示されており、例えば、（Ａ）は健常者の干渉模様を、（Ｂ）はドライアイの患者の干渉模様を示している。
【００１２】
色相演算装置８は、ＲＧＢビデオ信号情報に基づきエリア設定装置１３により設定された各エリア内の色相を演算する。すなわち、各ポイントが設定されると、そのポイントに対応する画像がビデオ記憶装置８から読み出され、色相演算装置８は、そのポイントでの画像の色相を以下の演算によって求める。
【００１３】
Ｒ＝ＩＲ／（ＩＲ＋ＩＧ＋ＩＢ）
Ｇ＝ＩＧ／（ＩＲ＋ＩＧ＋ＩＢ）
Ｂ＝ＩＢ／（ＩＲ＋ＩＧ＋ＩＢ）
ここで、Ｒ，Ｇ，Ｂはそれぞれ赤色の色相、緑色の色相、青色の色相を意味し、ＩＲ、ＩＧ、ＩＢはそれぞれＲビデオ信号電圧、Ｇビデオ信号電圧、Ｂビデオ信号電圧を意味する。
【００１４】
上記ポイントの画面上の配置は、例えば図３に示すようになっている。ここでは、所定ポイントの大きさは１画素分としたが、例えば１０画素を１ブロックとしてＲ，Ｇ，Ｂの演算を行ってもよい。またここでは、ポイント数は１２個としたが、このポイント数は多いほど良好な結果が得られる。
【００１５】
色相演算装置により演算された各色相Ｒ、Ｇ、Ｂの数値結果が図４に示されている。この表から、ポイント６、１０の２ヶ所で赤成分（Ｒ）が強く出ており、この部分では干渉模様が赤色であることが、また他のポイントではＲ、Ｇ、Ｂのレベル値に差が大きく出ていないので、白色に近い干渉模様であることが理解できる。
【００１６】
このような演算結果に基づいてグレード判別回路１０において、以下のような判別が行なわれる。
【００１７】
全てのポイントでＲ，Ｇ，Ｂが０．３以上のとき……グレード１
２つ以上の複数ポイントで、Ｒが０．５以上を示し、尚且つ別の全てのポイントではＲ，Ｇ，Ｂが５未満であるとき……グレード２
２つ以上の複数ポイントで、Ｒが０．５以上を示し、尚且つ別の２つ以上の複数ポイントで、Ｂが０．５以上を示したとき……グレード３
このグレード分けの例にしたがって、上記の結果を判別すると、２つ以上のポイントでＲが０．７を示しており、グレード２に相当している。
【００１８】
このグレード分けはあくまで例に過ぎない。Ｒ，Ｇ，Ｂの組み合わせを多く行えば、グレード数はさらに増やすことが可能になる。また、このようなグレード分けにより被検眼のドライアイの評価付けを行なうことが可能になる。
【００１９】
このようなグレードの判別結果は、出力表示装置１１に表示され、またモニタ１２に表示される。
【００２０】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明では、被検眼の涙液表層で形成される干渉模様の撮影像に複数個のエリアを設定し、各エリアの演算された色相に基づいて涙液表層を評価するようにしているので、従来診断者が行っていたグレード分けを画像処理によって行うことができるため、診断に主観が入らず、信頼性が高くなる、という優れた効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の眼科装置の全体構成を示す概略構成図である。
【図２】図１の眼科装置で観察される干渉模様の像を示した説明図である。
【図３】設定されたポイントを示す説明図である。
【図４】各ポイントでの色相値を示す表図である。
【符号の説明】
１ 白色光源
７ ＣＣＤカメラ
８ ビデオ記憶装置
９ 色相演算装置
１０ グレード判別回路
１１ 出力表示装置
１２ モニタ
１３ エリア設定装置
Claims (1)
- 被検眼の涙液表層で形成される干渉模様を撮像し、その干渉模様に基づいて被検眼を診断する眼科装置において、
前記干渉模様の撮影像に複数個のエリアを設定する手段と、
前記各エリアの色相を演算する手段と、
前記演算された色相に基づいて涙液表層を評価する手段と、
を設けたことを特徴とする眼科装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01340996A JP3556033B2 (ja) | 1996-01-30 | 1996-01-30 | 眼科装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP01340996A JP3556033B2 (ja) | 1996-01-30 | 1996-01-30 | 眼科装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09201334A JPH09201334A (ja) | 1997-08-05 |
| JP3556033B2 true JP3556033B2 (ja) | 2004-08-18 |
Family
ID=11832343
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP01340996A Expired - Lifetime JP3556033B2 (ja) | 1996-01-30 | 1996-01-30 | 眼科装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3556033B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007209370A (ja) * | 2006-02-07 | 2007-08-23 | Norihiko Yokoi | 眼科装置 |
| WO2011093209A1 (ja) | 2010-01-29 | 2011-08-04 | 興和株式会社 | 眼科装置及び画像分類方法 |
| WO2018203515A1 (ja) * | 2017-05-01 | 2018-11-08 | 京都府公立大学法人 | 涙液層の動態評価方法およびその装置 |
| US11779205B2 (en) | 2018-03-02 | 2023-10-10 | Kowa Company, Ltd. | Image classification method, device, and program |
Families Citing this family (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3699853B2 (ja) | 1999-02-18 | 2005-09-28 | 株式会社ニデック | 眼科装置 |
| US7216980B2 (en) | 2001-02-09 | 2007-05-15 | Kabushiki Kaisha Topcon | Eye characteristic measuring apparatus |
| JP4404648B2 (ja) | 2004-01-27 | 2010-01-27 | 株式会社ニデック | 眼科装置 |
| JP4624122B2 (ja) * | 2005-01-31 | 2011-02-02 | 株式会社トーメーコーポレーション | 眼科装置 |
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| US7654669B2 (en) | 2005-07-01 | 2010-02-02 | Kowa Kabushiki Kaisha | Ophthalmic photography apparatus |
| US9642520B2 (en) | 2009-04-01 | 2017-05-09 | Tearscience, Inc. | Background reduction apparatuses and methods of ocular surface interferometry (OSI) employing polarization for imaging, processing, and/or displaying an ocular tear film |
| US9888839B2 (en) | 2009-04-01 | 2018-02-13 | Tearscience, Inc. | Methods and apparatuses for determining contact lens intolerance in contact lens wearer patients based on dry eye tear film characteristic analysis and dry eye symptoms |
| EP2413699B1 (en) | 2009-04-01 | 2019-11-20 | Tearscience, Inc. | Ocular surface interferometry (osi) apparatus for imaging an ocular tear film |
| DE102011081827A1 (de) * | 2011-08-30 | 2013-02-28 | Oculus Optikgeräte GmbH | Ophthalmologisches Analysegerät und Verfahren |
| US9339177B2 (en) | 2012-12-21 | 2016-05-17 | Tearscience, Inc. | Full-eye illumination ocular surface imaging of an ocular tear film for determining tear film thickness and/or providing ocular topography |
| CN108670190A (zh) | 2013-05-03 | 2018-10-19 | 眼泪科学公司 | 用于对睑板腺进行成像以供睑板腺分析的眼睑照明系统和方法 |
| US9795290B2 (en) | 2013-11-15 | 2017-10-24 | Tearscience, Inc. | Ocular tear film peak detection and stabilization detection systems and methods for determining tear film layer characteristics |
| EP3466319A4 (en) | 2016-05-30 | 2020-02-12 | Kowa Company, Ltd. | METHOD AND DEVICE FOR ASSESSING LACRYMAL CONDITION |
| JP7005392B2 (ja) * | 2017-03-14 | 2022-01-21 | 株式会社トプコン | 涙液層厚み測定装置及び方法 |
| WO2019009277A1 (ja) * | 2017-07-04 | 2019-01-10 | 興和株式会社 | 涙液層評価方法、コンピュータプログラム、装置 |
-
1996
- 1996-01-30 JP JP01340996A patent/JP3556033B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (7)
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| WO2011093209A1 (ja) | 2010-01-29 | 2011-08-04 | 興和株式会社 | 眼科装置及び画像分類方法 |
| JP2011156030A (ja) * | 2010-01-29 | 2011-08-18 | Kyoto Prefectural Public Univ Corp | 眼科装置及び画像分類方法 |
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| JPWO2018203515A1 (ja) * | 2017-05-01 | 2020-04-09 | 京都府公立大学法人 | 涙液層の動態評価方法およびその装置 |
| JP7084001B2 (ja) | 2017-05-01 | 2022-06-14 | 京都府公立大学法人 | 涙液層の動態評価方法およびその装置 |
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH09201334A (ja) | 1997-08-05 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
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