JPWO2018203515A1 - 涙液層の動態評価方法およびその装置 - Google Patents
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Abstract
Description
(1)動画像または複数の静止画像である涙液層干渉縞画像の所定領域における各画素の色情報を取得するステップと、取得した前記色情報から色の多様性を示す数値を算出するステップと、前記色情報の平均値を算出するステップと、算出された前記色の多様性を示す数値と前記色情報の平均値に基づいて変動係数を算出するステップとを含み、前記変動係数を涙液層の動態の評価のための指標とする。
(2)上記(1)において、前記色情報とは、画素の輝度または明度であり、前記色の多様性を示す数値とは、前記輝度または明度のばらつきである。
(3)上記(2)において、前記輝度または明度のばらつきとは輝度または明度の標準偏差である。
(4)上記(1)乃至(3)において、前記変動係数とは、前記色情報の多様性を示す数値を前記色情報の平均値で除算することにより得た数値である。
(5)上記(1)乃至(4)において、閾値を超える前記変動係数が示す領域の領域面積を算出するステップと、前記領域面積が閾値を超えるか否かを判定する判定ステップとを含む。
(6)上記(5)において、所定の開始時刻を取得するステップと、前記判定ステップにより前記領域面積が閾値を超えた時刻を終了時刻として取得するステップと、前記開始時刻から前記終了時刻までの時間を算出するステップとを含む。
(7)上記(1)乃至(5)において、前記変動係数をドライアイ重症度におけるグレード5の評価の指標とする。
(8)上記(1)乃至(6)において、ドライアイ重症度におけるグレード1乃至4の評価において、前記色の多様性を示す数値と前記変動係数のいずれかを指標とする。
眼表面の涙液層の画像を取得するための装置(涙液層干渉縞画像取得装置)については、撮影した涙液層の干渉縞を示す画像をデジタルデータとして記録できるものであればよく、従来既知のものを適宜用いればよい。例えば、図4に概略を示すように、涙液層干渉縞画像取得装置は、光源11から発せられ、絞りを通過した光線は、順にレンズ12、スプリッタ13、対物レンズ14を経て、被検者の被検眼の前眼部15に集光される。前眼部15からの反射光は、対物レンズ14およびスプリッタ13を通過し、結像レンズ16を経て撮像素子17上に結像される。撮像素子17に結像された撮影データは、画像処理エンジンによる所定の処理が施され、画像データ、動画像データに変換される。
以下、涙液層の動態評価装置の具体的な処理について述べる。以上のように得られた涙液層の干渉縞の画像データ(涙液層干渉縞画像)から色情報を取得し、その色情報の多様性を算出し、涙液層の状態の評価の指標とするものである。そこで、本発明に使用する色情報としては、多くの電子画像機器で用いられている方式である、赤、緑、青の3色の色要素(RGB色空間の数値)を用いる方法で以下説明する。
前記のような方法により取得した色情報から色の多様性を算出する方法としては、例えば、前記の方法で取得した色情報の少なくとも1つ以上の要素について領域内でどれぐらいばらつきがあるかを算出する方法などを挙げることができる。
このように得られた涙液層干渉縞画像の色情報の多様性は画像全体に対して算出するようにしてもよいが、あるいは、涙液層干渉縞画像を格子状に任意に区分して、それぞれの格子内の領域について色の多様性を算出するようにしてもよい。
変動係数 = 輝度の標準偏差 / 輝度平均値
NIBUT = t1 − t0
それぞれの時刻のうち、t0は涙液層干渉縞画像の1画素以上の領域からなる注目箇所の物理量(例えば輝度)が閾値未満の値から閾値以上の値に変化した時点の時刻として得ることができる。この物理量としては涙液層干渉縞画像の輝度、あるいは、輝度の標準偏差などを用いればよい。一方、t1に関しては、たとえば、動画像として連続する2枚(フレーム)以上の涙液層干渉縞画像について順次前記の方法で解析していき、ある値を超えた変動係数の領域面積、つまり、涙液層崩壊の領域面積がある値を超えたかを指標にして決定するようにすればよい。
Claims (9)
- 動画像または複数の静止画像である涙液層干渉縞画像の所定領域における各画素の色情報を取得するステップと、
取得した前記色情報から色の多様性を示す数値を算出するステップと、
前記色情報の平均値を算出するステップと、
算出された前記色の多様性を示す数値と前記色情報の平均値に基づいて変動係数を算出するステップとを含み、
前記変動係数を涙液層の動態の評価のための指標とすることを特徴とする涙液層の動態評価方法。 - 前記色情報とは、画素の輝度または明度であり、
前記色の多様性を示す数値とは、前記輝度または明度のばらつきである請求項1に記載の涙液層の動態評価方法。 - 前記輝度または明度のばらつきとは、輝度または明度の標準偏差である請求項2に記載の涙液層の動態評価方法。
- 前記変動係数とは、前記色情報の多様性を示す数値を前記色情報の平均値で除算することにより得た数値である請求項1乃至3のいずれか1項に記載の涙液層の動態評価方法。
- 閾値を超える前記変動係数が示す領域の領域面積を算出するステップと、
前記領域面積が閾値を超えるか否かを判定する判定ステップとを含む請求項1乃至4のいずれか1項に記載の涙液層の動態評価方法。 - 所定の開始時刻を取得するステップと、
前記判定ステップにより前記領域面積が閾値を超えた時刻を終了時刻として取得するステップと、
前記開始時刻から前記終了時刻までの時間を算出するステップとを含む請求項5に記載の涙液層の動態評価方法。 - 前記変動係数をドライアイ重症度におけるグレード5の評価の指標とする前記1乃至6のいずれか1項に記載の涙液層の動態評価方法。
- ドライアイ重症度におけるグレード1乃至4の評価において、前記色の多様性を示す数値と前記変動係数のいずれかを指標とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の涙液層の動態評価方法。
- 動画像または複数の静止画像である涙液層干渉縞画像の所定領域における各画素の色情報を取得する手段と、
取得した前記色情報から色の多様性を示す数値を算出する手段と、
前記色情報の平均値を算出する手段と、
算出された前記色の多様性を示す数値と前記色情報の平均値に基づいて変動係数を算出する手段とを備え、
前記変動係数を涙液層の動態の評価のための指標とすることを特徴とする涙液層の動態評価装置。
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