JP3521174B2 - 情報フィルタリング装置および同装置に適用される関連情報提供方法 - Google Patents
情報フィルタリング装置および同装置に適用される関連情報提供方法Info
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- JP3521174B2 JP3521174B2 JP21456397A JP21456397A JP3521174B2 JP 3521174 B2 JP3521174 B2 JP 3521174B2 JP 21456397 A JP21456397 A JP 21456397A JP 21456397 A JP21456397 A JP 21456397A JP 3521174 B2 JP3521174 B2 JP 3521174B2
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- Theoretical Computer Science (AREA)
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- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、たとえば新たに
発生した情報の中からユーザが所望する情報のみを選択
して提供する情報フィルタリング装置および同装置に適
用される関連情報提供方法に係り、特に選択した情報に
関連する情報を適切に検索して付与する情報フィルタリ
ング装置および関連情報提供方法に関する。
発生した情報の中からユーザが所望する情報のみを選択
して提供する情報フィルタリング装置および同装置に適
用される関連情報提供方法に係り、特に選択した情報に
関連する情報を適切に検索して付与する情報フィルタリ
ング装置および関連情報提供方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年のインターネットの普及に伴ない、
誰もがこのインターネットに接続された世界中に点在す
る計算機に格納された情報を簡単にアクセスできるよう
になってきている。特に、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄ
ｅ Ｗｅｂ）では、ＨＴＴＰ（Ｈｙｐｅｒ Ｔｅｘｔ
Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）を用いることに
より、利用者が世界中の情報をＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃ
ａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ベースのブラウ
ザによって簡単にアクセスできる仕組みを提供してい
る。このＷＷＷでは、ある計算機上でｈｔｔｐｄと呼ば
れるソフトウェアを用いる。このソフトウェアは、自身
が動作する計算機のデータベースに格納されているＨＴ
ＭＬ（Ｈｙｐｅｒ Ｔｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇ
ｕａｇｅ）で記述したハイパーテキストファイルを、他
の計算機からの要求に応じて転送するものである。した
がって、インターネットに接続されている計算機は、転
送してもらいたいハイパーテキストファイルを格納して
いる計算機上で動作しているｈｔｔｐｄに対し、ハイパ
ーテキストファイルのアドレスを指定することによって
指定したファイルを読み取ることができる。
誰もがこのインターネットに接続された世界中に点在す
る計算機に格納された情報を簡単にアクセスできるよう
になってきている。特に、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄ
ｅ Ｗｅｂ）では、ＨＴＴＰ（Ｈｙｐｅｒ Ｔｅｘｔ
Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）を用いることに
より、利用者が世界中の情報をＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃ
ａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ベースのブラウ
ザによって簡単にアクセスできる仕組みを提供してい
る。このＷＷＷでは、ある計算機上でｈｔｔｐｄと呼ば
れるソフトウェアを用いる。このソフトウェアは、自身
が動作する計算機のデータベースに格納されているＨＴ
ＭＬ（Ｈｙｐｅｒ Ｔｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇ
ｕａｇｅ）で記述したハイパーテキストファイルを、他
の計算機からの要求に応じて転送するものである。した
がって、インターネットに接続されている計算機は、転
送してもらいたいハイパーテキストファイルを格納して
いる計算機上で動作しているｈｔｔｐｄに対し、ハイパ
ーテキストファイルのアドレスを指定することによって
指定したファイルを読み取ることができる。
【０００３】ＨＴＭＬの記述では、ハイパーテキストフ
ァイル内のリンク情報が、前記アドレスにより記述され
るので、ＨＴＴＰのプロトコルにしたがったブラウザ
は、各ｈｔｔｐｄ支配下のハイパーテキストファイルを
表示できることになる。ブラウザは、音声、静止画およ
び動画などのマルチメディアデータを含むハイパーテキ
ストを表示することができる。
ァイル内のリンク情報が、前記アドレスにより記述され
るので、ＨＴＴＰのプロトコルにしたがったブラウザ
は、各ｈｔｔｐｄ支配下のハイパーテキストファイルを
表示できることになる。ブラウザは、音声、静止画およ
び動画などのマルチメディアデータを含むハイパーテキ
ストを表示することができる。
【０００４】このＷＷＷの仕組みにより、ユーザは、簡
単にインターネット上の情報にアクセスできるようにな
り、多くの個人や企業が、Ｗｅｂページまたはホームペ
ージと呼ばれるハイパーテキストファイルを公開するよ
うになってきている。
単にインターネット上の情報にアクセスできるようにな
り、多くの個人や企業が、Ｗｅｂページまたはホームペ
ージと呼ばれるハイパーテキストファイルを公開するよ
うになってきている。
【０００５】一方、インターネットの普及とともに文書
の電子化も進んでおり、新聞や雑誌といった出版物も電
子的に提供する（つまり電子メールやＷＷＷによって提
供される）ことが始まりつつある。従来の紙ベースで行
なわれていた出版が電子化されることにより、今後は書
店などにわざわざ足を運ばなくても、家庭にいながら種
々の情報を入手できるようになってくると考えられる。
しかしながら、このような情報アクセスの利便性の増大
は、逆に情報洪水ともいえる状況を作り出しつつある。
すなわち、アクセスできる情報があまりにも膨大になる
結果、不要な情報の中に肝心な必要とする情報が埋もれ
てしまい、見失ってしまうといった現象が出てくる。こ
のため、膨大な情報からユーザの要求・興味にあったも
のを選出してユーザに提供する情報フィルタリング装置
の需要が高まりつつある。
の電子化も進んでおり、新聞や雑誌といった出版物も電
子的に提供する（つまり電子メールやＷＷＷによって提
供される）ことが始まりつつある。従来の紙ベースで行
なわれていた出版が電子化されることにより、今後は書
店などにわざわざ足を運ばなくても、家庭にいながら種
々の情報を入手できるようになってくると考えられる。
しかしながら、このような情報アクセスの利便性の増大
は、逆に情報洪水ともいえる状況を作り出しつつある。
すなわち、アクセスできる情報があまりにも膨大になる
結果、不要な情報の中に肝心な必要とする情報が埋もれ
てしまい、見失ってしまうといった現象が出てくる。こ
のため、膨大な情報からユーザの要求・興味にあったも
のを選出してユーザに提供する情報フィルタリング装置
の需要が高まりつつある。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
情報フィルタリング装置においては、予め定められた情
報源（たとえば、新聞社で発行する新聞記事）から情報
を選択するだけであった。たとえば、新聞社が発行する
新聞記事を対象とした情報フィルタリング装置では、ユ
ーザごとに設定された検索条件にしたがって関連する記
事を選択するのみである。このため、仮にフィルタリン
グ結果の記事内の内容に関してより詳しいことを知りた
いとユーザが感じても、その記事から直接情報を得るこ
とができないという問題があった。
情報フィルタリング装置においては、予め定められた情
報源（たとえば、新聞社で発行する新聞記事）から情報
を選択するだけであった。たとえば、新聞社が発行する
新聞記事を対象とした情報フィルタリング装置では、ユ
ーザごとに設定された検索条件にしたがって関連する記
事を選択するのみである。このため、仮にフィルタリン
グ結果の記事内の内容に関してより詳しいことを知りた
いとユーザが感じても、その記事から直接情報を得るこ
とができないという問題があった。
【０００７】たとえば、わからない単語が出てきた場合
は、その単語の意味を辞書などで調べる必要がある。こ
のような場合、ユーザは辞書を引けば良いだけであるの
で、たいした手間がかかるとはいえない。ところが、多
くの場合、単語の意味内容を調べるといった単純なもの
ではなく、関連する情報を収集したいといったことが多
い。したがって、たとえばＷＷＷ上で公開されている検
索サーバを使って、知りたい内容をさらに検索するとい
ったようなことを行なう必要があった。あるいは、記事
が新製品の発売などの記事であった場合には、その記事
内容を発表した企業のホームページをＷＷＷ上で閲覧
し、そこに格納されているプレスリリースの原稿や関連
情報などを探して必要な情報を得る必要があった。
は、その単語の意味を辞書などで調べる必要がある。こ
のような場合、ユーザは辞書を引けば良いだけであるの
で、たいした手間がかかるとはいえない。ところが、多
くの場合、単語の意味内容を調べるといった単純なもの
ではなく、関連する情報を収集したいといったことが多
い。したがって、たとえばＷＷＷ上で公開されている検
索サーバを使って、知りたい内容をさらに検索するとい
ったようなことを行なう必要があった。あるいは、記事
が新製品の発売などの記事であった場合には、その記事
内容を発表した企業のホームページをＷＷＷ上で閲覧
し、そこに格納されているプレスリリースの原稿や関連
情報などを探して必要な情報を得る必要があった。
【０００８】単語の意味を調べるといった単純な内容で
あれば辞書で十分であるが、関連情報を調べるといった
ときに、そのような情報は辞書や百科事典といった出版
物に頼っていては新鮮な情報を得ることができにない。
現在、ＷＷＷが普及してきた状況にあっては、新鮮な情
報を得ようとすれば、ＷＷＷを利用するのが最適な方法
であるといえる。
あれば辞書で十分であるが、関連情報を調べるといった
ときに、そのような情報は辞書や百科事典といった出版
物に頼っていては新鮮な情報を得ることができにない。
現在、ＷＷＷが普及してきた状況にあっては、新鮮な情
報を得ようとすれば、ＷＷＷを利用するのが最適な方法
であるといえる。
【０００９】しかしながら、現状のネットワーク基盤に
あっては、ＷＷＷでＷｅｂページにアクセスするには多
くの通信時間がかかるため、ユーザが所望の情報を得よ
うとすると、膨大な手間と時間が必要である。
あっては、ＷＷＷでＷｅｂページにアクセスするには多
くの通信時間がかかるため、ユーザが所望の情報を得よ
うとすると、膨大な手間と時間が必要である。
【００１０】この発明はこのような実情に鑑みてなされ
たものであり、記事中の詳細情報や関連情報などを掲載
しているＷｅｂページを事前に検索しておき、そのよう
なページとのリンク付けを予め行なっておくことによ
り、ユーザの手間を格段に減らすことを可能とする情報
フィルタリング装置および同装置に適用される関連情報
提供方法を提供することを目的とする。
たものであり、記事中の詳細情報や関連情報などを掲載
しているＷｅｂページを事前に検索しておき、そのよう
なページとのリンク付けを予め行なっておくことによ
り、ユーザの手間を格段に減らすことを可能とする情報
フィルタリング装置および同装置に適用される関連情報
提供方法を提供することを目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】この発明は、前述した目
的を達成するために、複数の文書の中から予め登録され
た検索条件に合致する文書を選択する情報フィルタリン
グ装置において、選択された文書から会社名となる語句
を前記選択文書中から抽出する語句抽出手段と、会社名
となる語句と該会社名の会社が公開している文書の格納
位置とを関連付けたテーブルを用いて、検索範囲とする
文書群を、前記語句抽出手段が抽出した前記会社名とな
る語句から、この語句の会社が公開している文書の格納
位置を起点とした所定の階層内に限定する検索範囲限定
手段と、前記検索範囲限定手段によって限定された文書
群を対象に前記文書の関連文書を検索する文書検索手段
と、前記文書検索手段が検索した関連文書の格納位置を
含む関連情報を前記選択文書に付与する関連情報付与手
段とを具備してなることを特徴とする情報フィルタリン
グ装置を提供する。
的を達成するために、複数の文書の中から予め登録され
た検索条件に合致する文書を選択する情報フィルタリン
グ装置において、選択された文書から会社名となる語句
を前記選択文書中から抽出する語句抽出手段と、会社名
となる語句と該会社名の会社が公開している文書の格納
位置とを関連付けたテーブルを用いて、検索範囲とする
文書群を、前記語句抽出手段が抽出した前記会社名とな
る語句から、この語句の会社が公開している文書の格納
位置を起点とした所定の階層内に限定する検索範囲限定
手段と、前記検索範囲限定手段によって限定された文書
群を対象に前記文書の関連文書を検索する文書検索手段
と、前記文書検索手段が検索した関連文書の格納位置を
含む関連情報を前記選択文書に付与する関連情報付与手
段とを具備してなることを特徴とする情報フィルタリン
グ装置を提供する。
【００１２】この発明においては、たとえばあるＷｅｂ
ページをユーザに提供する際、その関連情報を載せたＷ
ｅｂページを適切に検索してそのアドレスを埋め込むこ
とにより、ユーザは簡単な操作のみでその関連情報を載
せたＷｅｂページを表示できるようになる。このため、
検索サーバによってＷｅｂページを検索したり、Ｗｅｂ
ページを表示させながら関連する情報の有無を調べると
いったユーザの負担を大幅に軽減させることが可能とな
る。
ページをユーザに提供する際、その関連情報を載せたＷ
ｅｂページを適切に検索してそのアドレスを埋め込むこ
とにより、ユーザは簡単な操作のみでその関連情報を載
せたＷｅｂページを表示できるようになる。このため、
検索サーバによってＷｅｂページを検索したり、Ｗｅｂ
ページを表示させながら関連する情報の有無を調べると
いったユーザの負担を大幅に軽減させることが可能とな
る。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照してこの発明の
実施形態を説明する。 （第１実施形態）まず、この発明の第１実施形態を説明
する。図１に、この第１実施形態に係る情報フィルタリ
ング装置の機器構成を示す。図１に示すように、この第
１実施形態の情報フィルタリング装置は、フィルタリン
グ処理を実行するＣＰＵ１、プログラムおよび各種デー
タを格納する記憶装置２、ならびに他の計算機からデー
タを読み込む回線入出力装置３を備えてなる。
実施形態を説明する。 （第１実施形態）まず、この発明の第１実施形態を説明
する。図１に、この第１実施形態に係る情報フィルタリ
ング装置の機器構成を示す。図１に示すように、この第
１実施形態の情報フィルタリング装置は、フィルタリン
グ処理を実行するＣＰＵ１、プログラムおよび各種デー
タを格納する記憶装置２、ならびに他の計算機からデー
タを読み込む回線入出力装置３を備えてなる。
【００１４】図２は、この第１実施形態の情報フィルタ
リング装置の機能ブロック図である。図２に示すよう
に、この第１実施形態の情報フィルタリング装置１０
は、ユーザの関心のある情報を選択する情報フィルタリ
ング部１１、情報フィルタリング部１１で選択された文
書を格納する文書格納部１２、文書格納部１２に格納さ
れた文書から関連情報を検索する手掛かりとなる語句を
抽出する語句抽出部１３、抽出された語句に基づいて文
書を検索する文書検索部１４、検索された文書が格納さ
れているアドレスを処理対象の文書に付与する関連情報
付与部１５、および情報フィルタリング部１１を起動し
た後、関連情報付与部１５を起動する制御を行なう制御
部１６からなる。また、この第１実施形態の情報フィル
タリング装置１０では、情報フィルタリング部１１、語
句抽出部１３、文書検索部１４、関連情報付与部１５お
よび制御部１６は、記憶装置２に記憶されてＣＰＵ１に
よって実行制御されるプログラムとして構成され、ま
た、文書格納部１２は、記憶装置２上に構築されてい
る。
リング装置の機能ブロック図である。図２に示すよう
に、この第１実施形態の情報フィルタリング装置１０
は、ユーザの関心のある情報を選択する情報フィルタリ
ング部１１、情報フィルタリング部１１で選択された文
書を格納する文書格納部１２、文書格納部１２に格納さ
れた文書から関連情報を検索する手掛かりとなる語句を
抽出する語句抽出部１３、抽出された語句に基づいて文
書を検索する文書検索部１４、検索された文書が格納さ
れているアドレスを処理対象の文書に付与する関連情報
付与部１５、および情報フィルタリング部１１を起動し
た後、関連情報付与部１５を起動する制御を行なう制御
部１６からなる。また、この第１実施形態の情報フィル
タリング装置１０では、情報フィルタリング部１１、語
句抽出部１３、文書検索部１４、関連情報付与部１５お
よび制御部１６は、記憶装置２に記憶されてＣＰＵ１に
よって実行制御されるプログラムとして構成され、ま
た、文書格納部１２は、記憶装置２上に構築されてい
る。
【００１５】なお、情報フィルタリング部１１における
処理内容は、この発明の主旨ではない。たとえば、特願
平７−２１２９４０号などで開示されている方法の一部
を流用することにより実現することができる。つまり、
たとえば新聞記事に対する情報フィルタリングでは、新
聞社などから電子的に配信される新聞記事を対象に、予
め登録されている検索条件との類似度計算を行なう。そ
して、この類似度計算で得られる類似度値が予め定めら
れた閾値を越える記事を選択記事として文書格納部に格
納する。また、この特願平７−２１２９４０号で開示さ
れている情報フィルタリング装置では、選択された記事
を類似度の順にソーティングしてユーザに提供する。一
方、これらに対してこの第１実施形態の情報フィルタリ
ング装置１０では、文書格納部１２に格納された記事に
ついての関連情報を自動的に検索し付与する点を特徴と
している。
処理内容は、この発明の主旨ではない。たとえば、特願
平７−２１２９４０号などで開示されている方法の一部
を流用することにより実現することができる。つまり、
たとえば新聞記事に対する情報フィルタリングでは、新
聞社などから電子的に配信される新聞記事を対象に、予
め登録されている検索条件との類似度計算を行なう。そ
して、この類似度計算で得られる類似度値が予め定めら
れた閾値を越える記事を選択記事として文書格納部に格
納する。また、この特願平７−２１２９４０号で開示さ
れている情報フィルタリング装置では、選択された記事
を類似度の順にソーティングしてユーザに提供する。一
方、これらに対してこの第１実施形態の情報フィルタリ
ング装置１０では、文書格納部１２に格納された記事に
ついての関連情報を自動的に検索し付与する点を特徴と
している。
【００１６】ここで、文書格納部１２の格納形式を図３
（ａ）に、格納された記事の一例を図３（ｂ）に、図３
（ｂ）に示した記事に対応するＨＴＭＬを図３（ｃ）に
それぞれ示す。
（ａ）に、格納された記事の一例を図３（ｂ）に、図３
（ｂ）に示した記事に対応するＨＴＭＬを図３（ｃ）に
それぞれ示す。
【００１７】次に、関連情報付与部１５の処理の流れを
図４に図示する。関連情報付与部１５は、文書格納部１
２に格納されている記事を対象に、語句抽出部１３を起
動し検索の手掛かりとすべき語句を抽出する（ステップ
Ａ１）。次に、関連情報付与部１５は、抽出した語句を
文書検索部１４に送り、関連ページを検索する（ステッ
プＡ２）。そして、関連情報付与部１５は、関連ページ
のアドレスを対象となっている記事に付与し処理を終え
る（ステップＡ３）。
図４に図示する。関連情報付与部１５は、文書格納部１
２に格納されている記事を対象に、語句抽出部１３を起
動し検索の手掛かりとすべき語句を抽出する（ステップ
Ａ１）。次に、関連情報付与部１５は、抽出した語句を
文書検索部１４に送り、関連ページを検索する（ステッ
プＡ２）。そして、関連情報付与部１５は、関連ページ
のアドレスを対象となっている記事に付与し処理を終え
る（ステップＡ３）。
【００１８】記事から単純に語句を抽出し、それを使っ
て検索を行なうと、ユーザにとって必要でないページま
でも検索してしまうという問題がある。そこで、精度よ
く検索を行なうことを目的とした関連情報付与部１５の
処理の流れを図５に示す（図４の処理の流れを新聞記事
を対象に関連するＷｅｂページを検索するものとして詳
細化したものである）。
て検索を行なうと、ユーザにとって必要でないページま
でも検索してしまうという問題がある。そこで、精度よ
く検索を行なうことを目的とした関連情報付与部１５の
処理の流れを図５に示す（図４の処理の流れを新聞記事
を対象に関連するＷｅｂページを検索するものとして詳
細化したものである）。
【００１９】まず始めに、関連情報付与部１５は、記事
から主体者となる語句を抽出する（図３（ｂ）の記事で
は「日本ＸＹＺ」を抽出する）（ステップＢ１）。次
に、関連情報付与部１５は、この取り出した主体者名か
らその主体者が公開しているホームページを求める（ス
テップＢ２）。具体的には、たとえば図６に示したよう
な形式で、会社名とその会社が公開しているホームペー
ジのＵＲＬとの対応テーブルを用意しておく。そして、
この会社名と抽出した主体者名とを照合することによっ
て、その主体者が公開しているホームページのアドレス
を求めることは容易に実現できる。
から主体者となる語句を抽出する（図３（ｂ）の記事で
は「日本ＸＹＺ」を抽出する）（ステップＢ１）。次
に、関連情報付与部１５は、この取り出した主体者名か
らその主体者が公開しているホームページを求める（ス
テップＢ２）。具体的には、たとえば図６に示したよう
な形式で、会社名とその会社が公開しているホームペー
ジのＵＲＬとの対応テーブルを用意しておく。そして、
この会社名と抽出した主体者名とを照合することによっ
て、その主体者が公開しているホームページのアドレス
を求めることは容易に実現できる。
【００２０】次に、関連情報付与部１５は、この求めた
ＵＲＬを起点として関連ページを検索し（ステップＢ
３）、関連ページのアドレスを記事に埋め込む（ステッ
プＢ４）。ここで、図３（ｂ）の例に対して、検索され
た関連ページのＵＲＬが仮にｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｘ
ｙｚ．ｃｏ．ｊｐ／ｒｅｌｅａｓｅ／９７０３２４．ｈ
ｔｍｌであると仮定すると、関連ページへのアドレス
は、ＨＴＭＬの記述法を用いて，図７の２２ａ〜２２ｂ
のように埋め込むことができる（ホームページのアドレ
スは、図７の２１ａ〜２１ｂのように埋め込まれる）。
ＵＲＬを起点として関連ページを検索し（ステップＢ
３）、関連ページのアドレスを記事に埋め込む（ステッ
プＢ４）。ここで、図３（ｂ）の例に対して、検索され
た関連ページのＵＲＬが仮にｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｘ
ｙｚ．ｃｏ．ｊｐ／ｒｅｌｅａｓｅ／９７０３２４．ｈ
ｔｍｌであると仮定すると、関連ページへのアドレス
は、ＨＴＭＬの記述法を用いて，図７の２２ａ〜２２ｂ
のように埋め込むことができる（ホームページのアドレ
スは、図７の２１ａ〜２１ｂのように埋め込まれる）。
【００２１】次に、語句抽出部１３の処理の流れ（図５
のステップＢ１に対応）を図８に示す。この第１実施形
態の語句抽出部１３では、記事における主体的な位置を
占める会社名を抽出するために、表現パターンを用いて
抽出する。表現パターンとしては、図９に示すような、
新聞記事において会社名を表現する表現パターンと会社
名に対応する部分を表現した規則とをテーブルとして記
憶しておく。図９において、「＾」は、文の始めを意味
しており、「＊Ａ」や「＊Ｂ」は、任意の文字列を意味
している。会社名フィールドの「＊Ａ」は、表現パター
ンフィールドのパターンのうち、会社名に対応する部分
を表現している。語句抽出部１３では、このような表現
パターンと記事とを照合し、照合に成功した場合に、会
社名に対応する文字列を取り出す（ステップＣ１〜ステ
ップＣ２）。
のステップＢ１に対応）を図８に示す。この第１実施形
態の語句抽出部１３では、記事における主体的な位置を
占める会社名を抽出するために、表現パターンを用いて
抽出する。表現パターンとしては、図９に示すような、
新聞記事において会社名を表現する表現パターンと会社
名に対応する部分を表現した規則とをテーブルとして記
憶しておく。図９において、「＾」は、文の始めを意味
しており、「＊Ａ」や「＊Ｂ」は、任意の文字列を意味
している。会社名フィールドの「＊Ａ」は、表現パター
ンフィールドのパターンのうち、会社名に対応する部分
を表現している。語句抽出部１３では、このような表現
パターンと記事とを照合し、照合に成功した場合に、会
社名に対応する文字列を取り出す（ステップＣ１〜ステ
ップＣ２）。
【００２２】たとえば、図３（ｂ）に示した記事は、図
９に示す表現パターンの１行目と照合する。つまり、変
数「＊Ａ」には「日本ＸＹＺ」が、変数「＊Ｂ」には
「東京都千代田区○○町××、社長□□氏」が照合する
ことになる。したがって、会社名に対応する「日本ＸＹ
Ｚ」が出力として得られる。
９に示す表現パターンの１行目と照合する。つまり、変
数「＊Ａ」には「日本ＸＹＺ」が、変数「＊Ｂ」には
「東京都千代田区○○町××、社長□□氏」が照合する
ことになる。したがって、会社名に対応する「日本ＸＹ
Ｚ」が出力として得られる。
【００２３】また、表現パターンとして図１０に示すよ
うな商品名を抽出する規則を用意しておけば、商品名を
抽出することができる。ここで述べた処理では、単純な
文字列照合による方法を述べたが、たとえば形態素解析
を行なうことにより、語の区切りを求めて精度を向上さ
せることも可能である。
うな商品名を抽出する規則を用意しておけば、商品名を
抽出することができる。ここで述べた処理では、単純な
文字列照合による方法を述べたが、たとえば形態素解析
を行なうことにより、語の区切りを求めて精度を向上さ
せることも可能である。
【００２４】Ｗｅｂのページは、ハイパーテキスト構造
になっており、図１１（ａ）に模式的に示したように、
各ページが関係づけられている。そして、ＨＴＭＬの記
述法では、図１１（ｂ）に示すように、＜Ａ ＨＲＥＦ
＝ＵＲＬ＞というタグでリンクづけするページのＵＲＬ
を記述することで関係づけが行なわれている。企業や個
人が公開するページは、Ｗｅｂブラウザによって大きな
話題から詳細な話題へとユーザがリンクをポインティン
グしながら所望のページへ辿っていくことを想定してお
り、図１１（ａ）に示すような階層的な構成とする場合
が多い（リンクの関係がループとなる場合も存在す
る）。
になっており、図１１（ａ）に模式的に示したように、
各ページが関係づけられている。そして、ＨＴＭＬの記
述法では、図１１（ｂ）に示すように、＜Ａ ＨＲＥＦ
＝ＵＲＬ＞というタグでリンクづけするページのＵＲＬ
を記述することで関係づけが行なわれている。企業や個
人が公開するページは、Ｗｅｂブラウザによって大きな
話題から詳細な話題へとユーザがリンクをポインティン
グしながら所望のページへ辿っていくことを想定してお
り、図１１（ａ）に示すような階層的な構成とする場合
が多い（リンクの関係がループとなる場合も存在す
る）。
【００２５】ここで、文書検索部１４の処理の流れ（図
５のステップＢ３に対応）を図１２に、再帰的に処理す
るサブルーチンを図１３に示す。文書検索部１４は、語
句抽出部１３で得られたＵＲＬを起点として、まず、そ
のＵＲＬのページを読み込む（ステップＤ１）。次に、
文書検索部１４は、その読み込んだページと関連ページ
検索の元となっている記事との類似度を求め、類似度が
一定の値を越える場合に関連ページの候補とする（ステ
ップＤ２〜ステップＤ４）。
５のステップＢ３に対応）を図１２に、再帰的に処理す
るサブルーチンを図１３に示す。文書検索部１４は、語
句抽出部１３で得られたＵＲＬを起点として、まず、そ
のＵＲＬのページを読み込む（ステップＤ１）。次に、
文書検索部１４は、その読み込んだページと関連ページ
検索の元となっている記事との類似度を求め、類似度が
一定の値を越える場合に関連ページの候補とする（ステ
ップＤ２〜ステップＤ４）。
【００２６】ここで、文書検索部１４は、そのページ内
にリンクが含まれるか否かをチェックし（ステップＤ
５）、含まれる場合は（ステップＤ５のＹＥＳ）、それ
らの各リンクについてサブルーチンを呼び出す（ステッ
プＤ６〜ステップＤ７）。このサブルーチンは、図１３
に示すように再帰的な関数である。そして、文書検索部
１４は、最終的に得られた候補の中から最大の類似度を
持つページを関連ページとして選択する（ステップＤ
８）。
にリンクが含まれるか否かをチェックし（ステップＤ
５）、含まれる場合は（ステップＤ５のＹＥＳ）、それ
らの各リンクについてサブルーチンを呼び出す（ステッ
プＤ６〜ステップＤ７）。このサブルーチンは、図１３
に示すように再帰的な関数である。そして、文書検索部
１４は、最終的に得られた候補の中から最大の類似度を
持つページを関連ページとして選択する（ステップＤ
８）。
【００２７】図１３に示すサブルーチンでは、まず始め
に、リンクのループにより同じページを何度も処理する
ことを避けるため、入力されたＵＲＬがすでに処理した
ものか否かをチェックする（ステップＥ１）。また、他
のＷｅｂサーバへのリンクをたどることは避けることに
より、検索の範囲が発散することを避ける（ステップＥ
２）。さらに、階層をたどる深さがあまり深くならない
ように、既定値を越えたか否かをチェックする（ステッ
プＥ３）。そして、これまで処理していないＵＲＬであ
り、他のサイトへのリンクでもなく、かつ深さが既定値
以内のＵＲＬであれば、入力されたＵＲＬのページを読
み込むとともに（ステップＥ４）、入力記事との間の類
似度を求める（ステップＥ５）。そして、類似度が所定
の値を越える場合に（ステップＥ６のＹＥＳ）、関連ペ
ージの候補として格納する（ステップＥ７）。さらに、
そのページがリンクを含む場合は（ステップＥ８のＹＥ
Ｓ）、それらの各リンクに対して、自分自身を再帰的に
呼び出す（ステップＥ９〜ステップＥ１０）。
に、リンクのループにより同じページを何度も処理する
ことを避けるため、入力されたＵＲＬがすでに処理した
ものか否かをチェックする（ステップＥ１）。また、他
のＷｅｂサーバへのリンクをたどることは避けることに
より、検索の範囲が発散することを避ける（ステップＥ
２）。さらに、階層をたどる深さがあまり深くならない
ように、既定値を越えたか否かをチェックする（ステッ
プＥ３）。そして、これまで処理していないＵＲＬであ
り、他のサイトへのリンクでもなく、かつ深さが既定値
以内のＵＲＬであれば、入力されたＵＲＬのページを読
み込むとともに（ステップＥ４）、入力記事との間の類
似度を求める（ステップＥ５）。そして、類似度が所定
の値を越える場合に（ステップＥ６のＹＥＳ）、関連ペ
ージの候補として格納する（ステップＥ７）。さらに、
そのページがリンクを含む場合は（ステップＥ８のＹＥ
Ｓ）、それらの各リンクに対して、自分自身を再帰的に
呼び出す（ステップＥ９〜ステップＥ１０）。
【００２８】なお、入力記事と読み込んだページとの間
の類似度の算出法は、たとえば特願平７−２１２９４０
号などで開示されている方法を用いることができる。ま
た、この第１実施形態では、記事全体との類似度を求め
ることにより、関連ページを検索する方法を取ったが、
これを商品名のように特定の語句により検索するように
変形することは容易である。
の類似度の算出法は、たとえば特願平７−２１２９４０
号などで開示されている方法を用いることができる。ま
た、この第１実施形態では、記事全体との類似度を求め
ることにより、関連ページを検索する方法を取ったが、
これを商品名のように特定の語句により検索するように
変形することは容易である。
【００２９】（第２実施形態）次に、この発明の第２実
施形態を説明する。図１４は、この第２実施形態の情報
フィルタリング装置の機能ブロック図である。
施形態を説明する。図１４は、この第２実施形態の情報
フィルタリング装置の機能ブロック図である。
【００３０】この第２実施形態の情報フィルタリング装
置は、第１実施形態と比較して、文書履歴記憶部１７を
有すること、および関連情報付与部１５の処理の流れが
異なる。以下、これらの異なる部分について説明する。
置は、第１実施形態と比較して、文書履歴記憶部１７を
有すること、および関連情報付与部１５の処理の流れが
異なる。以下、これらの異なる部分について説明する。
【００３１】関連情報付与部１５の処理の流れを図１５
に図示する。この処理では、関連ページの検索にあた
り、文書履歴記憶部１７に格納されているこれまでの入
力文書から類似度の強い文書を検索し、その結果に基づ
いて、実際の検索を行なうものである。これは、たとえ
ば提供しようとする記事に先駆けて提供された記事の中
から関連する記事を検索し、その検索された記事の主体
者となっているホームページを起点に関連ページを得る
ことを目的にしている。このように２段階で行なうこと
によって、提供しようとする記事の関連情報を載せたＷ
ｅｂページへのリンクが効率的に得られることになる。
に図示する。この処理では、関連ページの検索にあた
り、文書履歴記憶部１７に格納されているこれまでの入
力文書から類似度の強い文書を検索し、その結果に基づ
いて、実際の検索を行なうものである。これは、たとえ
ば提供しようとする記事に先駆けて提供された記事の中
から関連する記事を検索し、その検索された記事の主体
者となっているホームページを起点に関連ページを得る
ことを目的にしている。このように２段階で行なうこと
によって、提供しようとする記事の関連情報を載せたＷ
ｅｂページへのリンクが効率的に得られることになる。
【００３２】すなわち、関連情報付与部１５は、文書格
納部１２に格納されている記事を対象に、語句抽出部１
３を起動し検索の手掛かりとすべき語句を抽出する（ス
テップＦ１）。次に、関連情報付与部１５は、この抽出
した語句と関連する項目が文書履歴記憶部１７に存在す
るか検索する（ステップＦ２）。文書履歴記憶部１７に
関連する項目が存在した場合（ステップＦ２のＹＥ
Ｓ）、関連情報付与部１５は、文書履歴記憶部１７から
取り出した項目を文書検索部１４に送り、関連ページを
検索する（ステップＦ３）。そして、関連情報付与部１
５は、関連ページのアドレスを対象となっている記事に
付与する（ステップＦ４）。また、関連情報付与部１５
は、語句抽出部１３が抽出した語句を文書履歴記憶部１
７に格納しておく（ステップＦ５）。
納部１２に格納されている記事を対象に、語句抽出部１
３を起動し検索の手掛かりとすべき語句を抽出する（ス
テップＦ１）。次に、関連情報付与部１５は、この抽出
した語句と関連する項目が文書履歴記憶部１７に存在す
るか検索する（ステップＦ２）。文書履歴記憶部１７に
関連する項目が存在した場合（ステップＦ２のＹＥ
Ｓ）、関連情報付与部１５は、文書履歴記憶部１７から
取り出した項目を文書検索部１４に送り、関連ページを
検索する（ステップＦ３）。そして、関連情報付与部１
５は、関連ページのアドレスを対象となっている記事に
付与する（ステップＦ４）。また、関連情報付与部１５
は、語句抽出部１３が抽出した語句を文書履歴記憶部１
７に格納しておく（ステップＦ５）。
【００３３】文書履歴記憶部１７の記憶形式の例を図１
６に示す。ここで、「その他」の部分については、文書
中で用いられた会社名や商品名以外の名詞を設定してお
くものとする（抽出した語句ではなく記事全体を格納し
ておいても構わない）。
６に示す。ここで、「その他」の部分については、文書
中で用いられた会社名や商品名以外の名詞を設定してお
くものとする（抽出した語句ではなく記事全体を格納し
ておいても構わない）。
【００３４】この図１６に示したような語句を文書履歴
として格納しておくと、図３（ｂ）の記事との類似度を
求めることにより１の項目が選択できる。関連情報付与
部１５は、この項目を文書検索部１４に送り、関連ペー
ジを検索する。そして、その検索された関連ページのア
ドレスを、たとえば図１７に示す領域２３のように、提
供する記事に埋め込む。これにより、より効率的に関連
情報を提供することが可能となる。
として格納しておくと、図３（ｂ）の記事との類似度を
求めることにより１の項目が選択できる。関連情報付与
部１５は、この項目を文書検索部１４に送り、関連ペー
ジを検索する。そして、その検索された関連ページのア
ドレスを、たとえば図１７に示す領域２３のように、提
供する記事に埋め込む。これにより、より効率的に関連
情報を提供することが可能となる。
【００３５】なお、関連ページへの自動的なリンクづけ
は、第１および第２実施形態の情報フィルタリング装置
のように、文書を選択する装置のみに限らない。一定の
文書を提供する情報提供装置の場合に関しても、語句の
抽出および文書検索を行なうことにより、関連情報を付
与することは有効である。
は、第１および第２実施形態の情報フィルタリング装置
のように、文書を選択する装置のみに限らない。一定の
文書を提供する情報提供装置の場合に関しても、語句の
抽出および文書検索を行なうことにより、関連情報を付
与することは有効である。
【００３６】また、この発明の手法をサ−バ側で実現
し、関連情報を付与した文書を電子メールで送付するこ
とも可能であるし、ユーザ側のクライアントがＨＴＴＰ
のプロトコルにしたがって読み出すように実現すること
も可能である。また、単純のシステムとして実現した場
合には、個人のパーソナルコンピュータやワークステー
ション上などで動作し、文書格納部に格納されている
（関連情報が付与された）文書を、ハイパーテキストを
表示するためのブラウザで読み出させることでも実現可
能である。
し、関連情報を付与した文書を電子メールで送付するこ
とも可能であるし、ユーザ側のクライアントがＨＴＴＰ
のプロトコルにしたがって読み出すように実現すること
も可能である。また、単純のシステムとして実現した場
合には、個人のパーソナルコンピュータやワークステー
ション上などで動作し、文書格納部に格納されている
（関連情報が付与された）文書を、ハイパーテキストを
表示するためのブラウザで読み出させることでも実現可
能である。
【００３７】さらに、この発明の手法は、ソフトウェア
として実現可能であるため、ＣＤ−ＲＯＭやフロッピィ
ディスクなどといった記録媒体によって頒布することが
可能である。また、磁気ディスクなどに格納しておき、
ネットワークで取り寄せる（ダウンロード）ような形式
で頒布することも可能である。
として実現可能であるため、ＣＤ−ＲＯＭやフロッピィ
ディスクなどといった記録媒体によって頒布することが
可能である。また、磁気ディスクなどに格納しておき、
ネットワークで取り寄せる（ダウンロード）ような形式
で頒布することも可能である。
【００３８】
【発明の効果】以上詳述したように、この発明によれ
ば、複数の文書の中から予め登録された検索条件に合致
する文書を選択して提供する際、この提供しようとする
文書の関連情報を格納したＷｅｂページのアドレスを自
動的に付与することにより、ユーザは簡単にそのページ
をブラウザによって表示できるようになる。このため、
検索サーバによってページを検索したり、ページを表示
させながら関連する情報の有無を調べるといったユーザ
の負担を大幅に軽減することが可能となる。
ば、複数の文書の中から予め登録された検索条件に合致
する文書を選択して提供する際、この提供しようとする
文書の関連情報を格納したＷｅｂページのアドレスを自
動的に付与することにより、ユーザは簡単にそのページ
をブラウザによって表示できるようになる。このため、
検索サーバによってページを検索したり、ページを表示
させながら関連する情報の有無を調べるといったユーザ
の負担を大幅に軽減することが可能となる。
【図１】この発明の第１実施形態に係る情報フィルタリ
ング装置の機器構成を示す図。
ング装置の機器構成を示す図。
【図２】同第１実施形態の情報フィルタリング装置の機
能ブロック図。
能ブロック図。
【図３】同第１実施形態の文書格納部の格納内容の一例
を示す図。
を示す図。
【図４】同第１実施形態の関連情報付与部の処理の流れ
を示す図。
を示す図。
【図５】同第１実施形態の精度よく検索を行なうことを
目的とした関連情報付与部の処理の流れを示す図。
目的とした関連情報付与部の処理の流れを示す図。
【図６】同第１実施形態の会社名とホームページのＵＲ
Ｌとの対応テーブルの一例を示す図。
Ｌとの対応テーブルの一例を示す図。
【図７】同第１実施形態の関連情報を埋め込む例を示す
図。
図。
【図８】同第１実施形態の語句抽出部の処理の流れを示
す図。
す図。
【図９】同第１実施形態の語句を抽出するための表現パ
ターンを例示する図。
ターンを例示する図。
【図１０】同第１実施形態の語句を抽出するための表現
パターンを例示する図。
パターンを例示する図。
【図１１】Ｗｅｂのページのハイパーテキスト構造を説
明するための図。
明するための図。
【図１２】同第１実施形態の文書検索部の処理の流れを
示す図。
示す図。
【図１３】同第１実施形態の文書検索部の処理の流れ
（サブルーチン）を示す図。
（サブルーチン）を示す図。
【図１４】この発明の第２実施形態に係る情報フィルタ
リング装置の機能ブロック図。
リング装置の機能ブロック図。
【図１５】同第２実施形態の関連情報付与部の処理の流
れを示す図。
れを示す図。
【図１６】同第２実施形態の文書履歴記憶部の記憶形式
の例を示す図。
の例を示す図。
【図１７】同第２実施形態の関連情報を埋め込む例を示
す図。
す図。
１…ＣＰＵ、２…記憶装置、３…回線入出力装置、１０
…情報フィルタリング装置、１１…情報フィルタリング
部、１２…文書格納部、１３…語句抽出部、１４…文書
検索部、１５…関連情報付与部、１６…制御部、１７…
文書履歴記憶部。
…情報フィルタリング装置、１１…情報フィルタリング
部、１２…文書格納部、１３…語句抽出部、１４…文書
検索部、１５…関連情報付与部、１６…制御部、１７…
文書履歴記憶部。
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G06F 17/30 350
G06F 17/30 110
G06F 17/30 170
G06F 12/00 547
ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (3)
- 【請求項１】 複数の文書の中から予め登録された検索
条件に合致する文書を選択する情報フィルタリング装置
において、 選択された文書から会社名となる語句を前記選択文書中
から抽出する語句抽出手段と、会社名となる語句と該会社名の会社が公開している文書
の格納位置とを関連付けたテーブルを用いて、検索範囲
とする文書群を、前 記語句抽出手段が抽出した前記会社
名となる語句から、この語句の会社が公開している文書
の格納位置を起点とした所定の階層内に限定する検索範
囲限定手段と、 前記検索範囲限定手段によって限定された文書群を対象
に前記文書の関連文書を検索する文書検索手段と、 前記文書検索手段が検索した関連文書の格納位置を含む
関連情報を前記選択文書に付与する関連情報付与手段と
を具備してなることを特徴とする情報フィルタリング装
置。 - 【請求項２】 複数の文書の中から予め登録された検索
条件に合致する文書を選択する情報フィルタリング装置
に適用される関連情報提供方法において、 選択された文書から会社名となる語句を前記選択文書中
から抽出するステップと、会社名となる語句と該会社が公開している文書の格納位
置とを関連付けたテーブルを用いて、検索範囲とする文
書群を、前 記抽出された前記会社名となる語句から、こ
の語句の会社が公開している文書の格納位置を起点とし
た所定の階層内に限定するステップと、 前記限定された文書群を対象に前記文書の関連文書を検
索するステップと、 前記検索された関連文書の格納位置を含む関連情報を前
記選択文書に付与するステップとからなることを特徴と
する関連情報提供方法。 - 【請求項３】 複数の文書の中から予め登録された検索
条件に合致する文書を選択するコンピュータ上で関連情
報を提供するためのプログラムであって、 選択された文書から会社名となる語句を前記選択文書中
から抽出し、会社名となる語句と該会社が公開している文書の格納位
置とを関連付けたテーブルを用いて、検索範囲とする文
書群を、前 記抽出された前記会社名となる語句から、こ
の語句の会社が公開している文書の格納位置を起点とし
た所定の階層内に限定し、 前記限定された文書群を対象に前記文書の関連文書を検
索し、 前記検索された関連文書の格納位置を含む関連情報を前
記選択文書に付与するように前記コンピュータを動作さ
せるプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記
録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21456397A JP3521174B2 (ja) | 1997-08-08 | 1997-08-08 | 情報フィルタリング装置および同装置に適用される関連情報提供方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21456397A JP3521174B2 (ja) | 1997-08-08 | 1997-08-08 | 情報フィルタリング装置および同装置に適用される関連情報提供方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1153392A JPH1153392A (ja) | 1999-02-26 |
| JP3521174B2 true JP3521174B2 (ja) | 2004-04-19 |
Family
ID=16657801
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21456397A Expired - Fee Related JP3521174B2 (ja) | 1997-08-08 | 1997-08-08 | 情報フィルタリング装置および同装置に適用される関連情報提供方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3521174B2 (ja) |
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| JP2001167111A (ja) * | 1999-12-09 | 2001-06-22 | Sharp Corp | 情報収集装置および方法、ならびに関連情報データベース構築方法 |
| US6721726B1 (en) | 2000-03-08 | 2004-04-13 | Accenture Llp | Knowledge management tool |
| US6900807B1 (en) | 2000-03-08 | 2005-05-31 | Accenture Llp | System for generating charts in a knowledge management tool |
| US7350138B1 (en) | 2000-03-08 | 2008-03-25 | Accenture Llp | System, method and article of manufacture for a knowledge management tool proposal wizard |
| EP1377914A2 (en) * | 2000-03-08 | 2004-01-07 | Accenture LLP | Method of manufacture for a knowledge management tool |
| JP4566347B2 (ja) * | 2000-06-30 | 2010-10-20 | ヤフー株式会社 | 商品検索装置及び方法 |
| US7620621B2 (en) | 2001-05-01 | 2009-11-17 | General Electric Company | Methods and system for providing context sensitive information |
| EP1363203A1 (en) * | 2002-05-15 | 2003-11-19 | Abb Research Ltd. | System and method for searching information automatically according to analysed results |
| US8140965B2 (en) * | 2003-02-28 | 2012-03-20 | Google, Inc. | Identifying related information given content and/or presenting related information in association with content-related advertisements |
| US7930301B2 (en) | 2003-03-31 | 2011-04-19 | Microsoft Corporation | System and method for searching computer files and returning identified files and associated files |
| JP2005301996A (ja) * | 2004-03-16 | 2005-10-27 | Canon Inc | 文書統合装置、文書統合装置の文書統合方法及びプログラム及び記録媒体 |
| US20080250010A1 (en) * | 2007-04-05 | 2008-10-09 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for determining and pre-processing potential user queries related to content in a network |
| CN101553816B (zh) * | 2006-11-20 | 2012-02-22 | 株式会社爱可信 | 信息显示装置以及信息显示系统 |
| JP2008198139A (ja) * | 2007-02-15 | 2008-08-28 | Oki Electric Ind Co Ltd | 付加情報検索装置 |
| JP2010108268A (ja) * | 2008-10-30 | 2010-05-13 | Toshiba Corp | 文書処理装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3810463B2 (ja) * | 1995-07-31 | 2006-08-16 | 株式会社ニューズウオッチ | 情報フィルタリング装置 |
-
1997
- 1997-08-08 JP JP21456397A patent/JP3521174B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH1153392A (ja) | 1999-02-26 |
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