JP3505017B2 - 画像処理における輪郭強調又は平滑化の自動化方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、印刷、新聞、デザ
イン分野において写真などの画像処理における輪郭部分
を強調したり、或いはある領域内の平滑化を自動的に行
う自動化方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】例えば、印刷、新聞、デザイン等の分野
では、近年コンピュータを用いて画像を扱う画像処理シ
ステムの開発が進められており、これに伴い、例えば１
枚の写真のような、画像単体処理の高速化並びに自動化
処理を実現することにより、画像処理を効率化すること
が要求されている。

【０００３】写真のような画像を単体処理するとき、輪
郭を明確にすることとか、例えば人の肌を滑らかに表現
すること等が要求されている。従来では、オペレータに
よる会話処理により輪郭の幅とかその強度等のパラメー
タを入力していたが、このパラメータ設定は複雑であっ
て専門職以外の者には使用できなかった。また自動化処
理方法が研究されているが、固定パラメータによる処理
の実現にとどまっており、品質的に問題があった。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】このように従来の画像
処理では、オペレータが行う会話処理ではマニアルの入
力が必要なため高速な処理が難しく、しかもパラメータ
の設定が複雑なため専門職以外の者では使用できなかっ
た。また固定パラメータによる自動化処理では、例えば
風景画ではきめ細かく輪郭を定めたり、人物画では粗く
太く輪郭を定めることが必要であるというような、画像
が持つ多様な特徴を網羅するには品質的に問題があっ
た。

【０００５】従って本発明の目的は、このような問題点
を改善するため、対象画像に適した輪郭強調処理、平滑
化処理を自動化して高速かつ的確な処理を行う自動化方
法を提供することである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するた
め、本発明は、図１に示す如く、例えば、カラー写真の
如き対象画像ＰをＮ×Ｍ個の分割画像ＥＩに分割する。
そして各分割画像ＥＩ内の各画素毎にその色を例えば
（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）色空間で求め、分割画像毎にそのＬ^*
にもとづくヒストグラムを作成する。そしてこのヒスト
グラムの分布から解像力パラメータ・テーブルＴＡをア
クセスして、このヒストグラムの分布に応じた解像力パ
ラメータＴを得る。この解像力パラメータＴは絵の細か
さを示すものであり、事前に用意されるものである。こ
のとき、対象画像の解像度（ピクセル／インチ）をＤと
すれば、輪郭強調の幅であるフィルタサイズＦＳを次式
で決定する。

【０００７】ＦＳ＝Ｄ／Ｔ このようにして求められたフィルタサイズＦＳから、輪
郭強調の強さＦを次式で決定する。

【０００８】Ｆ＝α×（１／ＦＳ） ここでαは係数であり、オペレータやユーザの判断で決
まるものであり、外部入力されるものである。このＦ
Ｓ、Ｆにもとづき、別に得られた輪郭部分が強調処理さ
れる。

【０００９】なお、平滑化を行う場合は、解像力パラメ
ータ・テーブルＴＡとは別の、平滑化用解像力パラメー
タ・テーブルＴＡ′を用意する。平滑化処理を行うとき
も、前記輪郭強調処理を行う場合と同様に、対象画像Ｐ
をｎ×ｍ個の分割画像Ｅｉに分割し、各分割画像Ｅｉ内
の各画素毎にその色を例えば（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）色空間で
求め、分割画像毎にそのＬ^* にもとづくヒストグラムを
作成する。

【００１０】そしてこのヒストグラムの分布から平滑化
用解像力パラメータ・テーブルＴＡ′をアクセスして、
この分布に応じた解像力パラメータＴ′を得る。これに
より平滑化の幅であるフィルタサイズＦＳ′を次式で決
定する。

【００１１】ＦＳ′＝Ｄ／Ｔ′ このようにして求められたフィルタサイズＦＳ′から平
滑化の強さＦ′を次式で決定する。

【００１２】Ｆ′＝α′×（１／ＦＳ′） ここでα′は係数であり、オペレータやユーザの判断で
決まるものであり、外部入力されるものである。このＦ
Ｓ′、Ｆ′により平滑処理が行われる。

【００１３】なお、前記各説明ではヒストグラムを（Ｌ
^* ａ^* ｂ^* ）空間で得た例について説明したが、本発明
はこれに限定されるものではなく、（ＹＣｂＣｒ）空
間、（Ｌ^* ｕ^* ｖ^* ）空間、（ＲＧＢ）空間、（ＣＭ
Ｙ）空間等その他のものを使用することもできる。勿論
これらの空間に応じて解像力パラメータ・テーブルを用
意することが必要になる。

【００１４】

【発明の実施の形態】本発明を各実施例にもとづき説明
する。 １．本発明の第１実施例 本発明の第１実施例を図２及び図３にもとづき説明す
る。図２は本発明を実施するためのデータ処理装置であ
り、図３は本発明の第１実施例動作説明用の機能ブロッ
ク図である。

【００１５】図２において１は中央処理部、２は操作入
力部、３は画像入力部、４は印刷部、５はメモリ、６は
表示部、１１は輪郭抽出部、１２は輪郭処理部、１３は
平滑処理部である。

【００１６】中央処理部１はデータ処理装置の制御を行
うものであり操作入力部２から入力されたデータに応じ
て処理を行ったり、画像入力部３から入力された画像デ
ータをメモリ５に保持し、この画像データに対して輪郭
強調処理を行ったり、処理結果を表示部６或いは印刷部
４に出力したりするものであり、輪郭抽出部１１、輪郭
処理部１２、平滑処理部１３等を具備する。

【００１７】操作入力部２はデータ処理に必要なコマン
ドやデータを入力操作するものであり、キーボードやマ
ウス等を具備するものである。画像入力部３は処理すべ
き画像が入力されるものであり、例えばイメージスキャ
ナやＴＶカメラを具備している。また他の装置から入力
したものを伝送受信する受信部を具備する。なお画像入
力部３は、この入力された画像を、（Ｌ^* ａ^*ｂ^* ）空
間の色信号により中央処理部１に出力する。

【００１８】印刷部４は中央処理部１で処理したデータ
を印刷出力するものであり、例えばプリンターで構成さ
れる。メモリ５は、中央処理部１が動作するに必要なデ
ータ、例えばプログラムとか、処理対象である画像デー
タとか、処理後の画像データ等が格納されるものであ
る。

【００１９】表示部６は中央処理部１で処理したデータ
を出力表示したり、また会話的処理においてオペレータ
に対して所望の入力データを求めるための表示が行われ
るものであり、液晶あるいはＣＲＴで構成される。

【００２０】輪郭抽出部１１は、画像入力部３から入力
した画像に対して輪郭抽出を行うものであり、例えば入
力画像に対して３×３のマスクで走査して、隣接画素と
の画像データの変化の大きいところを輪郭と判断するも
のであり、公知のものである。

【００２１】輪郭処理部１２は、画像入力部３より入力
された画像の輪郭部分を強調処理するものである。平滑
処理部１３は、画像入力部３より入力された画像を平滑
処理するものである。

【００２２】図３は、図２における輪郭処理部１２の一
実施例を示すものであり、対象画像読取部２１、画像分
割ヒストグラム生成部２２、分割画像代表値決定部２３
−１、２３−２・・・２３−ｎ、解像力パラメータ決定
部２４、フィルタサイズ決定部２５、輪郭強度決定部２
６、輪郭強調処理部２７等を具備する。

【００２３】対象画像読取部２１は、図２に示す画像入
力部３から入力され、メモリ５に記憶されている、輪郭
強調処理対象となる画像を読取るものである。画像分割
ヒストグラム生成部２２は、前記対象画像読取部２１が
読取った画像を、例えば８画素×８画素の小領域の分割
画像に分けることにより、この読取った画像をＮ×Ｍ個
の分割画像に分割するとともに、この分割画像について
各画素毎にその明るさを示すＬ値を判別してＬ値毎の個
数を計数した、図１に示す如きヒストグラムを作成する
ものである。なおこの小領域のサイズは予め入力される
ものである。

【００２４】分割画像代表値決定部２３−１は、前記小
領域の分割画像について輪郭強調の幅を決定するために
必要な画像力パラメータを求めるための処理を行うもの
であって、前記分割画像について求められたＬ値毎の個
数を計算したヒストグラムから分散を算出して、この分
散の値から予め登録されている画像力パラメータ・テー
ブルＴＡをアクセスして、この小領域の分割画像の分散
に応じた解像力パラメータｔ₁ を得る。

【００２５】分割画像代表値決定部２３−２・・・２３
−ｎも、分割画像代表値決定部２３−１と同様に構成さ
れ、動作するものであり、演算速度を向上するため複数
の分割画像代表値決定部２３−１、２３−２・・・２３
−ｎが用意されている。

【００２６】解像力パラメータ決定部２４は、輪郭強調
処理すべき画像全体に対する解像力パラメータを決定す
るものであり、分割画像代表値決定部２３−１、２３−
２・・・から伝達された小領域の各分割画像毎の各解像
力パラメータｔ₁ 、ｔ₂ ・・・のうち、多数決論理によ
り最も多いものを画像全体の解像力パラメータＴとして
決定するものである。

【００２７】フィルタサイズ決定部２５は、伝達された
解像力パラメータにより輪郭強調の幅であるフィルタサ
イズＦＳを決定するものであって、画像の解像度をＤ
（ピクセル／インチ）とし、解像力パラメータをＴとし
たとき、次式により輪郭強調の幅であるフィルタサイズ
ＦＳを決定する。

【００２８】 ＦＳ＝Ｄ／Ｔ ・・・・（１） 輪郭強度決定部２６は、前記フィルタサイズ決定部２５
により得られたフィルタサイズＦＳより次式により輪郭
強度の強さＦを決定する。

【００２９】 Ｆ＝α×（１／ＦＳ） ・・・・（２） ここでαは係数であり、オペレータやユーザが適宜決め
てもよく、予め与えておいてもよい。

【００３０】輪郭強調処理部２７は、前記輪郭抽出部１
１によりすでに抽出された輪郭に対して、前記フィルタ
サイズ決定部２５により決定された幅に、前記輪郭強度
決定部２６により決定された輪郭強調の強さＦにより輪
郭強調を実行するものである。

【００３１】 本発明の第１実施例の動作を説明する。 (1) 輪郭強調処理したい対象画像、例えばカラー写真を
オペレータは、画像入力部３にセットし、操作入力部２
より輪郭処理用のコマンドを入力する。これにより画像
入力部３からこの写真の画像が入力されて画素毎に（Ｌ
^* ａ^* ｂ^* ）空間の色データによりメモリ５に保持され
るとともに、この保持された画像に対して輪郭抽出部１
１が前記の如く、輪郭抽出処理を行って、抽出した輪郭
をメモリ５に保持する。

【００３２】(2) 次に対象画像読取部２１では、メモリ
５に記憶されている輪郭強調処理対象となる画像を読取
り、画像分割ヒストグラム生成部２２に渡す。 (3) 画像分割ヒストグラム生成部２２は、この画像を、
適宜なサイズ例えば８×８画素の小領域の分割画像に分
割して、全体をＮ×Ｍ個の分割画像に分割するととも
に、これらの分割画像について各画素毎に明るさを示す
そのＬ値を認識し、Ｌ値毎の個数を計数して、明度分布
を示すヒストグラムを作成する。

【００３３】 (4) 画像分割ヒストグラム生成部２２に
おいて作成された、各分割画像毎のＬ値にもとづく、ヒ
ストグラムは順次分割画像代表値決定部２３−１、２３
−２・・・に伝達される。各分割画像代表値決定部２３
−１、２３−２・・・は各ヒストグラムから分散を求
め、その値から解像力パラメータ・テーブルＴＡをアク
セスし、この分割画像における解像力パラメータの代表
値を得る。

【００３４】(5) 解像力パラメータ決定部２４では、前
記（４）において、各分割画像毎に求められた解像力パ
ラメータ群の中から多数決論理により、その最も数の多
かった解像力パラメータを対象画像全体の解像力パラメ
ータＴとして決定する。

【００３５】(6) フィルタサイズ決定部２５は、対象画
像の解像度Ｄと、前記（５）において解像力パラメータ
決定部２４から伝達された対象画像全体の解像力パラメ
ータＴにもとづき、前記（１）式のＦＳ＝Ｄ／Ｔの演算
を行って輪郭強調の幅を決定するフィルタサイズＦＳを
決定する。

【００３６】(7) 輪郭強調決定部２６は、前記フィルタ
サイズＦＳから、前記（２）式のＦ＝α／ＦＳの演算を
行って、輪郭強調の強さＦを決定する。 (8) 輪郭強調処理部２７は、これら輪郭強調の幅ＦＳ、
輪郭強調の強さＦ等のパラメータにより、メモリ５に記
憶されている輪郭部分を強調処理する。

【００３７】なお前記説明では、色空間を（Ｌ^* ａ^* ｂ
^* ）空間の例について説明したが、これに限定されるも
のではなく、（Ｌ^* ｕ^* ｖ^* ）空間でも（ＹＣｂＣｒ）
空間でも使用できる。これらのときヒストグラム用の明
るさの成分としてＬまたはＹを使用する。

【００３８】２．本発明の第２実施例 本発明の第２実施例を図４にもとづき説明する。図４
は、図２における輪郭処理部１２の第２実施例である。
第２実施例では、輪郭処理部１２は、図４に示す如く、
対象画像読取部３１、画像分割ヒストグラム生成部３
２、解像力パラメータ決定部３３−１、３３−２・・
・、フィルタサイズ決定部３４−１、３４−２・・・、
強度決定部３５−１、３５−２・・・、輪郭強調部３６
−１、３６−２・・・、加工画像合成部３７等を具備す
る。

【００３９】図３で示した本発明の実施例では、分割画
像毎に求めた解像力パラメータのうちから多数決論理に
より全体の代表的な解像力パラメータを求め、この代表
的な解像力パラメータにもとづき輪郭強調の幅や輪郭強
調の強さを決定して対象画像を輪郭強調処理するもので
あるが、図４で示した本発明の第２実施例では、分割画
像毎に求めた解像力パラメータに応じ、分割画像毎に輪
郭強調処理を行い、最後にこれら処理された分割画像を
１枚の画像に合成するものである。

【００４０】対象画像読取部３１は、図３における対象
画像読取部２１と同様に動作するものであって、メモリ
５に記憶されている輪郭強調処理対象となる画像を読取
るものである。

【００４１】画像分割ヒストグラム生成部３２は、図３
における画像分割ヒストグラム生成部２２と同様に動作
するものであって、対象画像を例えば８×８画素の小領
域の分割画像に分割するとともに、各分割画像について
各画素毎にそのＬ値を判別してＬ値毎の個数を計数し
た、図１に示す如きヒストグラムを作成するものであ
る。なお画像分割ヒストグラム生成部３２は、メモリ５
に保持された輪郭を分割画像に応じて分割し、これを輪
郭強調部３６−１・・・３６−ｎに伝達する。

【００４２】解像力パラメータ決定部３３−１は、小領
域の分割画像において輪郭強調の幅を決定するために必
要な解像力パラメータを求めるための処理を行うもので
あって、前記分割画像について求めたＬ値毎の個数を計
算したヒストグラムから分散を算出して、この分散の値
から予め登録されている解像力パラメータＴＡをアクセ
スして、この小領域の分割画像の分散に応じた解像力パ
ラメータｔ₁ を得るものである。

【００４３】解像力パラメータ決定部３３−２・・・３
３−ｎも、解像力パラメータ決定部３３−１と同様に構
成され、動作するものであり、それぞれ分割画像の解像
力パラメータｔ₂ ・・・ｔｎを得るものである。

【００４４】フィルタサイズ決定部３４−１は、解像力
パラメータ決定部３３−１から伝達された解像力パラメ
ータｔ₁ により輪郭強調の幅であるフィルタサイズＦＳ
を決定するものであり、前記（１）式によりＦＳ₁ ＝Ｄ
／ｔ₁ により決定する。フィルタサイズ決定部３４−２
・・・３４−ｎもそれぞれ他の分割画像のフィルタサイ
ズＦＳ₂ ・・・ＦＳｎを同様に決定する。

【００４５】強度決定部３５−１は、フィルタサイズ決
定部３４−１から伝達されたフィルタサイズＦＳ₁ によ
り、輪郭強度の強さＦ₁ を決定するものであり、前記
（２）式によりＦ₁ ＝α／ＦＳ₁ により決定する。強度
決定部３５−２・・・３５−ｎもそれぞれ他の分割画像
の輪郭強度の強さＦ₂ ・・・Ｆｎを同様に決定する。

【００４６】輪郭強調部３６−１は、解像力パラメータ
決定部３３−１に伝達された分割画像に対して輪郭が存
在するとき、前記フィルタサイズ決定部３４−１により
演算された幅に、前記強度決定部３５−１により演算さ
れた強度で強調処理を行うものである。このため、輪郭
強調部３６−１には、画像分割ヒストグラム生成部３２
より分割画像とその輪郭データが伝達されている。輪郭
強調部３６−２・・・３６−ｎも、同様に、解像力パラ
メータ決定部３３−２・・・３３−ｎに伝達された分割
画像に対して輪郭が存在するとき、強調処理を行うもの
である。

【００４７】加工画像合成部３７は、輪郭強調部３６−
１、３６−２・・・３６−ｎにより輪郭強調処理された
分割画像を１枚の画像に合成するものである。なお、分
割画像に輪郭部分が存在しないものに対しては、解像力
パラメータ決定部３３−１、３３−２・・・３３−ｎに
伝達されたものと同一の分割画像がそのまま輪郭強調部
３６−１、３６−２・・・３６−ｎより伝達されるの
で、輪郭部分が存在しないものはそのまま合成されるこ
とになる。

【００４８】第２実施例の動作を説明する。 (1) 対象画像、例えば写真を画像入力部３にセットし、
操作入力部２より輪郭処理用のコマンドを入力する。こ
れにより画像入力部３から対象画像が入力され、画素毎
に（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）空間の色データによりメモリ５に保
持され、この保持された画像に対し輪郭抽出部１１が輪
郭抽出を行って、抽出した輪郭情報をメモリ５に記憶す
る。

【００４９】(2) 次に対象画像読取部３１では、メモリ
５に記憶されている輪郭強調処理対象となる画像を読取
り、画像分割ヒストグラム生成部３２に渡す。 (3) 画像分割ヒストグラム生成部３２は、この画像を適
宜なサイズ、例えば８×８画素の小領域の分割画像に分
割して、全体をＮ×Ｍ個に分割するとともに、これらの
各分割画像について、各画素毎に明るさを示すＬ値を認
識し、Ｌ値の個数を計数して明度分布を示すヒストグラ
ムを生成する。また画像分割ヒストグラム生成部３２
は、メモリ５に記憶されている輪郭情報を、これまた前
記分割画像と同サイズに分割する。

【００５０】(4) 画像分割ヒストグラム生成部３２にお
いて作成された各分割画像毎のＬ値にもとづくヒストグ
ラムは、順次解像力パラメータ決定部３３−１、３３−
２・・・に伝達される。各解像力パラメータ決定部３３
−１、３３−２・・・では、各ヒストグラムから分散を
求め、その値から解像力パラメータ・テーブルＴＡをア
クセスし、それぞれの分割画像における解像力パラメー
タＴ_L1、Ｔ_L2・・・を得る。

【００５１】(5) 各解像力パラメータ決定部３３−１、
３３−２・・・で決定されたこれら各解像力パラメータ
Ｔ_L1、Ｔ_L2・・・はフィルタサイズ決定部３４−１、３
４−２・・・に伝達される。フィルタサイズ決定部３４
−１、３４−２・・・では、解像力パラメータＴ_L1、Ｔ
_L2・・・と、対象画像の解像度Ｄにより、各分割画像毎
に前記（１）式の演算を行い、各分割画像毎に使用され
る輪郭強調の幅を示すフィルタサイズＦＳ_L1、ＦＳ_L2・
・・を決定する。

【００５２】(6) これらのフィルタサイズＦＳ_L1、ＦＳ
_L2・・・は強度決定部３５−１、３５−２・・・に伝達
され、前記（２）式の演算を行って、各分割画像毎の輪
郭強調の強さＦ_L1、Ｆ_L2・・・が決定される。

【００５３】(7) 輪郭強調部３６−１、３６−２には、
これらの輪郭強調の強さＦ_L1、Ｆ_L2・・・と、フィルタ
サイズＦＳ_L1、ＦＳ_L2・・・のパラメータにより、画像
分割ヒストグラム生成部３２で分割された分割画像及び
分割画像の輪郭情報にもとづき、各分割画像に対して輪
郭強調を実行する。

【００５４】(8) 加工画像合成部３７は、このようにし
て輪郭強調部３６−１、３６−２・・・により輪郭強調
処理された分割画像を１枚の画像に合成する。なお分割
画像に輪郭部分が存在しないものは、何も処理の行われ
ない、解像力パラメータ決定部３３−１、３３−２・・
・に伝達されたものと同一の分割画像がそのまま輪郭強
調部３６−１、３６−２・・・より伝達されるので、輪
郭部分が存在しないものはそのまま合成される。

【００５５】第２実施例において、色空間は（Ｌ^* ａ^*
ｂ^* ）空間に限定されるものではなく、（Ｌ^* ｕ
^* ｖ^* ）空間でも（ＹＣｂＣｒ）空間でも使用できる。
これらのときヒストグラムを求めるための明るさの成分
としてはＬ又はＹが使用される。

【００５６】３．本発明の第３実施例 本発明の第３実施例を図５にもとづき説明する。図５は
色空間として（ＲＧＢ）空間を使用した場合である。第
３実施例では、図２における輪郭処理部１２は、図５に
示す如く、対象画像読取部４１、画像分割ヒストグラム
生成部４２、分割画像代表値決定部４３−１、４３−２
・・・４３−ｎ、解像力パラメータ決定部４４、フィル
タサイズ決定部４５、輪郭強度決定部４６、輪郭強調処
理部４７等を具備する。また解像力パラメータ・テーブ
ルＴＢは、ＲＧＢ用のものである。

【００５７】(1) 対象画像、例えば写真を画像入力部３
にセットし、操作入力部２より輪郭処理用のコマンドを
入力する。これにより画像入力部３から対象画像が入力
され、画素毎に（ＲＧＢ）空間の色データによりメモリ
５に保持され、この保持された画像に対し輪郭抽出部１
１が輪郭抽出を行って、抽出した輪郭をメモリ５に保持
する。

【００５８】(2) 次に対象画像読取部４１では、メモリ
５に記憶されている輪郭強調処理対象となるこの画像を
読取り、画像分割ヒストグラム生成部４２に渡す。 (3) 画像分割ヒストグラム生成部４２はこの画像を適宜
なサイズ例えば８×８画素の小領域の分割画像に分割し
て、全体をＮ×Ｍ個の分割画像に分割するとともに、こ
れらの分割画像について、人間の目に対する明るさに近
いものとして感じられるＧの値を各画素毎に認識し、Ｇ
値毎の個数を計数して、明度分布を示すヒストグラムを
作成する。

【００５９】(4) 画像分割ヒストグラム生成部４２にお
いて作成された各分割画像毎のＧ値にもとづくヒストグ
ラムは、順次分割画像代表値決定部４３−１、４３−２
・・・に伝達される。各分割画像代表値決定部４３−
１、４３−２・・・では各ヒストグラムから分散を求
め、その値から解像力パラメータ・テーブルＴＢをアク
セスし、それぞれの分割画像における解像力パラメータ
を得る。

【００６０】(5) 解像力パラメータ決定部４４は、各分
割画像毎に伝達される解像力パラメータ群の中から多数
決論理により、最も多かった解像力パラメータを対象画
像全体の解像力パラメータＴ_G として決定する。

【００６１】(6) フィルタサイズ決定部４５は、対象画
像の解像度Ｄと、前記対象画像全体の解像力パラメータ
Ｔ_G により前記（１）式のＦＳ＝Ｄ／Ｔ_G の演算を行っ
て輪郭強調の幅を決定するフィルタサイズＦＳを決定す
る。

【００６２】(7) 輪郭強調決定部４６は、このフィルタ
サイズＦＳより前記（２）式のＦ＝α／ＦＳの演算を行
って、輪郭強調の強さＦを決定する。ここでαは係数で
ある。

【００６３】(8) 輪郭強調処理部４７は、これら輪郭強
調の幅ＦＳ、輪郭強調の強さＦ等のパラメータにより、
メモリ５に記憶されている輪郭部分を強調処理する。な
お前記説明では色空間が（ＲＧＢ）空間の例について説
明したが、これに限定されるものではなく、本発明は
（ＣＭＹ）空間でも勿論使用できる。この場合、ヒスト
グラムの明るさの成分としては、人間の目に対する明る
さの特性に近いＭが使用される。

【００６４】４．本発明の第４実施例 本発明の第４実施例を図６にもとづき説明する。図６は
色空間として（ＲＧＢ）空間を使用し、また図４の場合
と同様に、分割画像毎に求めた解像力パラメータによ
り、分割画像毎に輪郭強調処理を行い、後でこれら処理
された分割画像を１枚の画像に合成処理するものであ
る。

【００６５】第４実施例では、図２における輪郭処理部
１２は、図６に示す如く、対象画像読取部５１、画像分
割ヒストグラム生成部５２、解像力パラメータ決定部５
３−１、５３−２・・・５３−ｎ、フィルタサイズ決定
部５４−１、５４−２・・・５４−ｎ、強度決定部５５
−１、５５−２・・・５５−ｎ、輪郭強調部５６−１、
５６−２・・・５６−ｎ、加工画像合成部５７等を具備
する。

【００６６】(1) 対象画像、例えば写真を画像入力部３
にセットし、操作入力部２より輪郭処理用のコマンドを
入力する。これにより画像入力部３から対象画像が入力
され、画素毎に（ＲＧＢ）空間の色データによりメモリ
５に保持され、この保持された画像に対し輪郭抽出部１
１が輪郭抽出を行って、抽出した輪郭情報をメモリ５に
保持する。

【００６７】(2) 次に対象画像読取部５１では、メモリ
５に記憶されている輪郭強調処理対象となる画像を読取
り、画像分割ヒストグラム生成部５２に渡す。 (3) 画像分割ヒストグラム生成部５２は、この画像を適
宜なサイズ、例えば８×８画素の小領域の分割画像に分
割して、全体をＮ×Ｍ個に分割するとともに、これらの
各分割画像について、人間の目に対する明るさに近いも
のとして感じられるＧの値を各画素毎に認識し、Ｇ値毎
の個数を計数して、明度分布を示すヒストグラムを生成
する。また画像分割ヒストグラム生成部５２は、メモリ
５に記憶されている輪郭情報を、これまた前記分割画像
と同サイズに分割する。

【００６８】(4) 画像分割ヒストグラム生成部５２にお
いて作成された各分割画像毎のＧ値にもとづくヒストグ
ラムは、順次解像力パラメータ決定部５３−１、５３−
２・・・に伝達される。各解像力パラメータ決定部５３
−１、５３−２・・・では、各ヒストグラムから分散を
求め、その値から解像力パラメータ・テーブルＴＢをア
クセスし、それぞれの分割画像における解像力パラメー
タＴ_G1、Ｔ_G2・・・を得る。

【００６９】(5) 各解像力パラメータ決定部５３−１、
５３−２・・・で決定された分割画像の解像力パラメー
タＴ_G1、Ｔ_G2・・・はフィルタサイズ決定部５４−１、
５４−２・・・に伝達される。各フィルタサイズ決定部
５４−１、５４−２・・・では、解像力パラメータ
Ｔ_G1、Ｔ_G2・・・と、対象画像の解像度Ｄにより、各分
割画像毎に前記（１）式の演算を行って、各分割画像毎
に使用される輪郭強調の幅を示すフィルタサイズＦ
Ｓ_G1、ＦＳ_G2・・・を決定する。

【００７０】(6) これらのフィルタサイズＦＳ_G1、ＦＳ
_G2・・・は強度決定部５５−１、５５−２・・・に伝達
され、前記（２）式の演算を行って、各分割画像毎の輪
郭強調の強さＦ_G1、Ｆ_G2・・・が決定される。

【００７１】(7) 輪郭強調部５６−１、５６−２には、
これらの輪郭強調の強さＦ_G1、Ｆ_G2・・・と、フィルタ
サイズＦＳ_G1、ＦＳ_G2・・・のパラメータにより、画像
分割ヒストグラム生成部５２で分割された分割画像及び
分割画像の輪郭情報にもとづき各分割画像に対して輪郭
強調を実行する。

【００７２】(8) このようにして輪郭強調部５６−１、
５６−２・・・により輪郭強調処理された分割画像を１
枚の画像に合成する。なお、分割画像に輪郭部分が存在
しないものは、何も処理の行われない、解像力パラメー
タ決定部５３−１、５３−２・・・に伝達されたものと
同一の分割画像がそのまま輪郭強調部５６−１、５６−
２・・・より伝達されるので、輪郭部分が存在しないも
のはそのまま合成される。

【００７３】なお前記説明では、色空間が（ＲＧＢ）空
間の例について説明したが、これに限定されるものでは
なく、本発明は（ＣＭＹ）空間でも勿論使用できる。こ
の場合、ヒストグラムの明るさの成分としては人間の目
に対する明るさの特性に近いＭが使用される。

【００７４】

【００７５】

【００７６】

【００７７】

【００７８】

【００７９】

【００８０】

【００８１】

【００８２】

【００８３】

【００８４】

【００８５】 ５．本発明の第５実施例 本発明の第５実施例を図７に基づき説明する。図７で
は、対象画像に平滑化処理を行うものである。第５実施
例では、図２における平滑処理部１３は、図７に示す如
く、対象画像読取部７１、画像分割ヒストグラム生成部
７２、分割画像代表値決定部７３−１、７３−２・・・
７３−ｎ、解像力パラメータ決定部７４、フィルタサイ
ズ決定部７５、平滑化強度決定部７６、平滑化処理部７
７等を具備する。

【００８６】(1) オペレータは対象画像、例えば写真を
画像入力部３にセットし、操作入力部２より平滑処理用
のコマンドを入力する。これにより画像入力部３から対
象画像が入力され、画素毎に（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）空間の色
データによりメモリ５に保持される。

【００８７】(2) 次に対象画像読取部７１では、メモリ
５に記憶されている平滑処理対象となるこの画像を読取
り、画像分割ヒストグラム生成部７２に渡す。 (3) 画像分割ヒストグラム生成部７２は、この画像を適
宜なサイズ、例えば１×１センチメートルの小領域の分
割画像に分割して、全体をｎ×ｍ個の分割画像に分割す
る。なおこの分割画像のサイズは、予め設定されてい
る。画像分割ヒストグラム生成部７２は、これらの分割
画像毎に対し、各画素のＬ値を認識し、Ｌ値毎の個数を
計数して、明度分布を示すヒストグラムを作成する。

【００８８】(4) 画像分割ヒストグラム生成部７２にお
いて作成された各分割画素毎のＬ値に基づく前記ヒスト
グラムは順次分割画像代表値決定部７３−１、７３−２
・・・に伝達される。各分割画像代表値決定部７３−
１、７３−２・・・は各ヒストグラムから分散を求め、
この分散の値から解像力パラメータ・テーブルＴＡ′を
アクセスし、この分割画像における解像力パラメータの
代表値を得る。なお当然のことながら、図８における解
像力パラメータ・テーブルＴＡ′は図３における解像力
パラメータ・テーブルＴＡとは同一のものではない。

【００８９】(5) 解像力パラメータ決定部７４では、前
記（４）において各分割画像毎に求められた解像力パラ
メータ群の中から多数決論理により、その最も多かった
解像力パラメータを対象画像全体の平滑化用解像力パラ
メータＴ′として決定する。

【００９０】(6) フィルタサイズ決定部７５は、対象画
像の解像度Ｄと、前記（５）において決定された平滑化
用解像力パラメータＴ′から下記の（３）式により平滑
化の幅であるフィルタサイズＦＳ′を決定する。

【００９１】ＦＳ′＝Ｄ／Ｔ′・・・（３） (7) 平滑化強度決定部７６は、前記フィルタサイズＦ
Ｓ′から下記の（４）式により平滑化の強さＦ′を決定
する。なおαは係数である。

【００９２】Ｆ′＝α×（１／ＦＳ′）・・・（４） (8) 平滑化処理部７７は、前記（６）により得られた平
滑化の幅ＦＳ′と、前記（７）により得られた平滑化の
強さＦ′等のパラメータにより平滑化処理を行う。平滑
化処理すべき領域は、前記対象画像を対象画像読取部７
１で読取ったものを、表示部６に表示して、例えばマウ
ス等により指示された位置から前記平滑化の幅ＦＳ′だ
け自動的に行われる。

【００９３】なお前記説明では色空間として（Ｌ^* ａ^*
ｂ^* ）空間の例について説明したが、勿論これに限定さ
れるものではなく、（Ｌ^* ｕ^* ｖ^* ）空間でも（ＹＣｂ
Ｃｒ）空間でも使用できる。なおこれらの場合、ヒスト
グラム用の明度成分としてＬ又はＹを使用する。

【００９４】 ６．本発明の第６実施例 本発明の第６実施例を図８に基づき説明する。図８で
は、分割画像毎に求めた解像力パラメータに応じ分割画
像毎に平滑化処理を行い、最後に各分割画像を１枚の画
像に合成するものである。

【００９５】 第６実施例では、図２における平滑処理
部１３は、図８に示す如く、対象画像読取部部８１、画
像分割ヒストグラム生成部８２、解像力パラメータ決定
部８３−１、８３−２・・・８３−ｎ、フィルタサイズ
決定部８４−１、８４−２・・・８４−ｎ、強度決定部
８５−１、８５−２・・・８５−ｎ、平滑化処理部８６
−１、８６−２・・・８６−ｎ、加工画像合成部８７等
を具備する。

【００９６】(1) 対象画像、例えば写真を画像入力部３
にセットし、操作入力部２より平滑処理用のコマンドを
入力する。これにより画像入力部３から対象画像が入力
され、画素毎に（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）空間の色データにより
メモリ５に記憶される。

【００９７】(2) 次に対象画像読取部８１はメモリ５に
記憶されている平滑処理対象となる画像を読取り、画像
分割ヒストグラム生成部８２に渡す。 (3) 画像分割ヒストグラム生成部８２は、この画像を適
宜サイズ、例えば１×１センチメートルの小領域の分割
画像に分割して、全体をｎ×ｍ個の分割画像に分割す
る。なおこの分割画像のサイズは、平滑処理対象部分を
オペレータが平滑化指示可能である適宜の大きさであっ
て予め設定されている。勿論オペレータにより入力する
こともできる。画像分割ヒストグラム生成部８２は、こ
れらの分割画像毎に対し、各画素のＬ値を認識し、Ｌ値
毎の個数を計数して、明度分布を示すヒストグラムを作
成する。なお、この分割画像はそれぞれメモリ５に保持
される。

【００９８】(4) 画像分割ヒストグラム生成部８２にお
いて作成された各分割画像毎のＬ値に基づくヒストグラ
ムは、順次解像力パラメータ決定部８３−１、８３−２
・・・に伝達される。各解像力パラメータ決定部８３−
１、８３−２・・・は各ヒストグラムから分散を求め、
この分散の値から解像力パラメータ・テーブルＴＡ′を
アクセスし、それぞれの分割画像における解像力パラメ
ータＴ_L1′、Ｔ_L2′・・・を得る。

【００９９】(5) 各解像力パラメータ決定部８３−１、
８３−２・・・で決定されたこれら各解像力パラメータ
Ｔ_L1′、Ｔ_L2′・・・はフィルタサイズ決定部８４−
１、８４−２・・・に伝達される。フィルタサイズ決定
部８４−１、８４−２・・・では、解像力パラメータＴ
_L1′、Ｔ_L2′・・・と、対象画像の解像度Ｄにより、各
分割画像毎に前記（３）式の演算を行い、各分割画像毎
に使用される平滑化の幅を示すフィルタサイズＦ
Ｓ_L1′、ＦＳ_L2′・・・を決定する。

【０１００】(6) これらのフィルタサイズＦＳ_L1′、Ｆ
Ｓ_L2′・・・は強度決定部８５−１、８５−２・・・に
伝達され、前記（４）式の演算を行って、各分割画像毎
の平滑化の強さＦ_L1′、Ｆ_L2′・・・が決定される。こ
のようにして各分割画像毎の平滑化の幅を示すフィルタ
サイズと平滑化の強さが決定され、これらは例えばメモ
リ５に一時保持される。

【０１０１】(7) 平滑化処理部８６−１、８６−２・・
・は表示部６上に表示された分割画像に対しその平滑化
位置をオペレータがマウス等により指示したとき、平滑
化処理部８６−１、８６−２・・・は、指示された順序
に従って分割画像を認識し、メモリ５からこの分割画像
と、これに対応するフィルタサイズ及び平滑化の強さを
読出し、この分割画像に対して前記オペレータにより指
示された位置をフィルタサイズの幅で自動的に平滑化処
理し、再びメモリ５に記憶する。

【０１０２】(8) このようにしてオペレータにより指示
された全部に対して平滑化処理が行われたあと、加工画
像合成部８７は、平滑化処理された分割画像と平滑化指
示されなかった分割画像を合成し、１枚の平滑化処理し
た画像を得る。

【０１０３】なお、前記説明では色空間として（Ｌ^* ａ
^* ｂ^* ）空間の例について説明したが、勿論これに限定
されるものではなく、（Ｌ^* ｕ^* ｖ^* ）空間でも（ＹＣ
ｂＣｒ）空間でも使用できる。なおこれらの場合ヒスト
グラム用の明度成分としてＬまたはＹが使用される。

【０１０４】 ７．本発明の第７実施例 本発明の第７実施例を図９に基づき説明する。図９は色
空間として（ＲＧＢ）空間を使用して対象画像に平滑処
理を行うものである。第７実施例では、図２における平
滑処理部１３は、図９に示す如く、対象画像読取部９
１、画像分割ヒストグラム生成部９２、分割画像代表値
決定部９３−１、９３−２・・・９３−ｎ、解像力パラ
メータ決定部９４、フィルタサイズ決定部９５、平滑化
強度決定部９６、平滑化処理部９７等を具備する。

【０１０５】(1) オペレータは、対象画像、例えば写真
を画像入力部３にセットし、操作入力部２より平滑処理
用のコマンドを入力する。これにより画像入力部３から
対象画像が入力され、画素毎に（ＲＧＢ）空間の色デー
タによりメモリ５に保持される。

【０１０６】(2) 次に対象画像読取部９１では、メモリ
５に記憶されている平滑処理対象となるこの画像を読取
り、画像分割ヒストグラム生成部９２に渡す。 (3) 画像分割ヒストグラム生成部９２は、この画像を適
宜なサイズ、例えば１×１センチメートルの小領域の分
割画像に分割して、全体をｎ×ｍ個の分割画像に分割す
る。なおこの分割画像のサイズは予め設定されている。
画像分割ヒストグラム生成部９２は、これらの分割画像
毎に各画素のＧ値を認識し、Ｇ値毎の個数を計数して、
明度分布を示すヒストグラムを作成する。

【０１０７】(4) 画像分割ヒストグラム生成部９２にお
いて作成された各分割画素毎のＧ値に基づく前記ヒスト
グラムは順次分割画像代表値決定部９３−１、９３−２
・・・に伝達される。各分割画像代表値決定部９３−
１、９３−２・・・は、各ヒストグラムから分散を求
め、この分散の値から解像力パラメータＴＢ′をアクセ
スし、この分割画像における解像力パラメータの代表値
を得る。

【０１０８】(5) 解像力パラメータ決定部９４では、前
記（４）において各分割画像毎に求められた解像力パラ
メータ群の中から多数決論理により、その最も多かった
解像力パラメータを対象画像全体の平滑化用解像力パラ
メータＴ_G ′として決定する。

【０１０９】(6) フィルタサイズ決定部９５は、対象画
像の解像度Ｄと、前記（５）において決定された平滑化
用解像力パラメータＴ_G ′から平滑化の幅であるフィル
タサイズＦＳ_G ′を前記（３）式によりＦＳ_G ′＝Ｄ／
Ｔ_G ′として得る。

【０１１０】(7) 平滑化強度決定部９６は、前記フィル
タサイズＦＳ_G ′から、平滑化の強さＦ_G ′を前記
（４）式によりＦ_G ′＝α／ＦＳ_G ′として得る。 (8) 平滑化処理部９７は、前記（６）により得られた平
滑化の幅ＦＳ_G ′と、前記（７）により得られた平滑化
の強さＦ_G ′等のパラメータにより平滑化処理を行う。
平滑化処理すべき領域は、前記対象画像を対象画像読取
部９１で読取ったものを表示部６に表示して、例えばマ
ウス等により指示された位置から前記平滑化の幅Ｆ
Ｓ_G ′だけ行われる。

【０１１１】なお前記説明では色空間として（ＲＧＢ）
空間の例について説明したが、勿論これに限定されるも
のではなく（ＣＭＹ）空間でも使用できる。なおこの場
合、ヒストグラム用の明度成分としてＭを使用する。

【０１１２】 ８．本発明の第８実施例 本発明の第８実施例を図１０に基づき説明する。図１０
は色空間として（ＲＧＢ）を使用してかつ分割画像毎に
求めた解像力パラメータに応じて分割画像毎に平滑化処
理を行って最後に各分割画像を１枚の画像に合成するも
のである。

【０１１３】 第８実施例では、図２における平滑処理
部１３は、図１０に示す如く、対象画像読取部１０１、
画像分割ヒストグラム生成部１０２、解像力パラメータ
決定部１０３−１、１０３−２・・・１０３−ｎ、フィ
ルタサイズ決定部１０４−１、１０４−２・・・１０４
−ｎ、強度決定部１０５−１、１０５−２・・・１０５
−ｎ、平滑化処理部１０６−１、１０６−２・・・１０
６−ｎ、加工画像合成部１０７等を具備する。

【０１１４】(1) オペレータは対象画像、例えば写真を
画像入力部３にセットし、操作入力部２より平滑処理用
のコマンドを入力する。これにより画像入力部３から対
象画像が入力され、画素毎に（ＲＧＢ）空間の色データ
によりメモリ５に記憶される。

【０１１５】(2) 次に対象画像読取部１０１は、メモリ
５に記憶されている平滑処理対象となる画像を読取り、
画像分割ヒストグラム生成部１０２に渡す。 (3) 画像分割ヒストグラム生成部１０２は、この画像を
適宜サイズ、例えば１×１センチメートルの小領域の分
割画像に分割して、全体をｎ×ｍ個の分割画像に分割す
る。なおこの分割画像のサイズは、平滑処理対象部分を
オペレータが平滑化指示可能である適宜の大きさであっ
て予め設定されている。勿論オペレータにより入力する
こともできる。画像分割ヒストグラム生成部１０２は、
これらの分割画像毎に各画素のＧ値を認識し、Ｇ値毎の
個数を計数して、明度分布を示すヒストグラムを作成す
る。なおこの分割画像はそれぞれメモリ５に保持され
る。

【０１１６】(4) 画像分割ヒストグラム生成部１０２に
おいて作成された各分割画像毎のＧ値にもとづくヒスト
グラムは、順次解像力パラメータ決定部１０３−１、１
０３−２・・・に伝達される。各解像力パラメータ決定
部１０３−１、１０３−２・・・は各ヒストグラムから
分散を求め、この分散の値から解像力パラメータ・テー
ブルＴＢ′をアクセスし、それぞれの分割画像における
解像力パラメータＴ_G1′、Ｔ_G2′・・・を得る。

【０１１７】(5) 各解像力パラメータ決定部１０３−
１、１０３−２・・・で決定されたこれら各解像力パラ
メータＴ_G1′、Ｔ_G2′・・・はフィルタサイズ決定部１
０４−１、１０４−２・・・に伝達される。フィルタサ
イズ決定部１０４−１、１０４−２・・・では、解像力
パラメータＴ_G1′、Ｔ_G2′・・・と、対象画像の解像度
Ｄにより、各分割画像毎に前記（３）式の演算を行い、
各分割画像毎に使用される平滑化の幅を示すフィルタサ
イズＦＳ_G1′、ＦＳ_G2′・・・を決定する。

【０１１８】(6) これらのフィルタサイズＦＳ_G1′、Ｆ
Ｓ_G2′・・・は強度決定部１０５−１、１０５−２・・
・に伝達され、前記（４）式の演算を行って、各分割画
像毎の平滑化の強さＦ_G1′、Ｆ_G2′・・・が決定され
る。このようにして各分割画像毎の平滑化の幅を示すフ
ィルタサイズと平滑化の強さＦ_G1′、Ｆ_G2′・・・が決
定される。このようにして各分割画像毎の平滑化の幅を
示すフィルタサイズと平滑化の強さが決定され、これら
は例えばメモリ５に一時保持される。

【０１１９】(7) 平滑化処理部１０６−１、１０６−２
・・・は、表示部６上に表示された分割画像に対しその
平滑化位置をオペレータがマウス等により指示したと
き、平滑化処理部１０６−１、１０６−２・・・は指示
された順序にしたがって分割画像を認識し、メモリ５か
らこの分割画像と、これに対応するフィルタサイズ及び
平滑化の強さを読出し、この分割画像に対して前記オペ
レータにより指示された位置をフィルタサイズの幅で平
滑化処理し、再びメモリ５に記憶する。

【０１２０】(8) このようにしてオペレータにより指示
された全部に対し平滑化処理が行われたあと、加工画像
合成部１０７は、平滑化処理された分割画像と平滑化指
示されなかった分割画像を合成し、１枚の平滑化処理し
た画像を得る。

【０１２１】なお前記説明では色空間として（ＲＧＢ）
空間の例について説明したが、勿論これに限定されるも
のではなく、（ＣＭＹ）空間でも使用できる。なおこの
場合、ヒストグラム用の明度成分としてＭを使用する。

【０１２２】

【０１２３】

【０１２４】

【０１２５】

【０１２６】

【０１２７】

【０１２８】

【０１２９】

【０１３０】

【０１３１】

【０１３２】

【０１３３】このように本発明によれば、例えば図１３
（Ａ）に示す如き、人物写真のように、明るさの変化が
大まかな画像に対しては輪郭の幅を大きくして強さを小
さい、全体として柔らかな画質のものとすることができ
る。また図１３（Ｂ）に示す如き風景写真のような細か
な画像に対しては輪郭の幅を小さくかつ強さの大きな処
理を施して、輪郭のくっきりとしたものとすることがで
きる。

【０１３４】しかも例えば人物写真のように人間の肌荒
れが存在するようなものに対しては自動的に決められた
適当な幅と強さの平滑化処理を施すことができるので、
これもまた良好の画質の画像を提供することができる。

【０１３５】

【発明の効果】請求項１に記載された本発明によれば明
るさの成分にもとづくヒストグラムにより得られたパラ
メータにより輪郭強調処理を行うので、風景写真のよう
な明るさの変化の多い画像に対しては輪郭の幅を小さ
く、しかも強く強調処理することができるので、輪郭が
くっきりとなる処理を自動的に行うことができ、また人
物写真のように明るさの変化が大まかな又は対象の大き
い画像に対しては、輪郭の幅を大きく、強さの小さい状
態の画像を提供する処理、つまり画像に好適な輪郭処理
を自動的に高速に行うことができる。

【０１３６】請求項２に記載された本発明によれば、
（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）色空間、（Ｌ^* ｕ^*ｖ^* ）色空間、
（ＹＣｂＣｒ）色空間、（ＲＧＢ）色空間、（ＣＭＹ）
色空間のいずれかの画像情報で、請求項１の発明と同様
に、その画像に好適な輪郭処理を自動的に高速に行うこ
とができる。

【０１３７】請求項３に記載された本発明によれば、分
割画像毎に輪郭の幅及び強さを演算し、これにもとづき
輪郭処理を行うので分割画像毎に最適なパラメータで処
理を行うことができ、品質の非常にすぐれた輪郭処理を
自動的に、高速に行うことができる。

【０１３８】請求項４に記載された本発明によれば、
（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）色空間、（Ｌ^* ｕ^*ｖ^* ）色空間、
（ＹＣｂＣｒ）色空間、（ＲＧＢ）色空間、（ＣＭＹ）
色空間のいずれかの画像情報で、前記請求項３の発明と
同様に分割画像毎に最適なパラメータで輪郭処理を行う
ことができ、品質の非常にすぐれた輪郭処理を自動的に
高速に行うことができる。

【０１３９】

【０１４０】 請求項５に記載された本発明によれば、
明るさの成分にもとづくヒストグラムにより自動的に得
られた平滑化の幅、強さにもとづき平滑化処理を行うこ
とができるので、その画像の特性に応じた適当なパラメ
ータで平滑化を行うことができるので、品質の良い平滑
化処理を自動的に行うことができる。

【０１４１】 請求項６に記載された本発明によれば、
（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）色空間、（Ｌ^* ｕ^* ｖ^* ）色空間、
（ＹＣｂＣｒ）色空間、（ＲＧＢ）色空間、（ＣＭＹ）
色空間のいずれかの画像情報で、請求項５の発明と同様
に、その画像の特性に応じた適当なパラメータで品質の
良い平滑化処理を自動的に行うことができる。

【０１４２】 請求項７に記載された本発明によれば、
分割画像毎に平滑化の幅、強さを演算し、これにもとづ
き平滑化処理を行うので、分割画像毎に最適なパラメー
タで処理を行うことができ、品質の非常にすぐれた平滑
化処理を自動的に行うことができる。

【０１４３】 請求項８に記載された本発明によれば、
（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）色空間、（Ｌ^* ｕ^* ｖ^* ）色空間、
（ＹＣｂＣｒ）色空間、（ＲＧＢ）色空間、（ＣＭＹ）
色空間のいずれかの画像情報で、前記請求項７の発明と
同様に分割画像毎に最適な平滑化処理を自動的に行うこ
とができる。

【０１４４】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理説明図である。

【図２】本発明の一実施例構成図である。

【図３】本発明の輪郭処理部の第１実施例である。

【図４】本発明の輪郭処理部の第２実施例である。

【図５】本発明の輪郭処理部の第３実施例である。

【図６】本発明の輪郭処理部の第４実施例である。

【図７】本発明の平滑処理部の第１実施例である。

【図８】本発明の平滑処理部の第２実施例である。

【図９】本発明の平滑処理部の第３実施例である。

【図１０】本発明の平滑処理部の第４実施例である。

【図１１】本発明で処理される画像説明図である。

【符号の説明】

１ ＣＰＵ ２ 操作入力部 ３ 画像入力部 ４ 印刷部 ５ メモリ ６ 表示部 １１ 輪郭抽出部 １２ 輪郭処理部 １３ 平滑処理部 ２１ 対象画像読取部 ２２ 画像分割ヒストグラム生成部 ２３ 分割画像代表値決定部 ２４ 解像力パラメータ決定部 ２５ フィルタサイズ決定部 ２６ 輪郭強度決定部 ２７ 輪郭強調処理部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 小泉 多恵子 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内 (72)発明者 門脇 和人 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内 (56)参考文献 特開 平６−68252（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−348842（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−319133（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−94523（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06T 1/00 - 7/60 H04N 1/409

Claims (8)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】画像の輪郭を強調処理する画像処理方法に
   おいて、明るさの分布に応じた輪郭強調幅を得る解像力パラメー
   タを有する解像力パラメータ・テーブルを持ち、 対象画像を複数に分割して各分割画像毎に明るさの成分
   にもとづくヒストグラムを求め、このヒストグラムの分
   布より解像力パラメータ・テーブルを参照して分割画像
   の解像力パラメータの代表値を求め、各分割画像の代表
   値群から多数決により対象画像全体の解像力パラメータ
   を選出し、この選出された解像力パラメータにもとづ
   き、輪郭強調の幅及び強さを求め、この幅及び強さにも
   とづき対象画像の輪郭処理を行うことを特徴とする画像
   処理における輪郭強調の自動化方法。
2. 【請求項２】前記対象画像を（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）色空間、
   （Ｌ^* ｕ^* ｖ^* ）色空間、（ＹＣｂＣｒ）色空間、（Ｒ
   ＧＢ）色空間、（ＣＭＹ）色空間のいずれか１つの画像
   情報で表現したことを特徴とする請求項１記載の画像処
   理における輪郭強調の自動化方法。
3. 【請求項３】画像の輪郭を強調処理する画像処理方法に
   おいて、明るさの分布に応じた輪郭強調幅を得る解像力パラメー
   タを有する解像力パラメータ・テーブルを持ち、 対象画像を複数に分割して各分割画像毎に明るさの成分
   にもとづくヒストグラムを求め、このヒストグラムの分
   布より解像力パラメータ・テーブルを参照して分割画像
   毎の解像力パラメータを求めて分割画像毎の輪郭強調の
   幅及び強さを求め、各分割画像毎に求めたそれぞれの輪
   郭強調の幅及び強さにもとづきその分割画像の輪郭処理
   を行うことを特徴とする画像処理における輪郭強調の自
   動化方法。
4. 【請求項４】前記対象画像を（Ｌ^* ａ^* ｂ^* ）色空間、
   （Ｌ^* ｕ^* ｖ^* ）色空間、（ＹＣｂＣｒ）色空間、（Ｒ
   ＧＢ）色空間、（ＣＭＹ）色空間のいずれか１つの画像
   情報で表現したことを特徴とする請求項３記載の画像処
   理における輪郭強調の自動化方法。
5. 【請求項５】画像を平滑化処理する画像処理方法におい
   て、 明るさの分布に応じた平滑化の幅を得る解像力パラメー
   タを有する解像力パラメータ・テーブルを持ち、 対象画像を複数に分割して各分割画像毎に明るさの成分
   にもとづくヒストグラムを求め、このヒストグラムの分
   布より解像力パラメータ・テーブルを参照して分割画像
   の解像力パラメータの代表値を求め、各分割画像の代表
   値群から多数決により対象画像全体の解像力パラメータ
   を選出し、この選出された解像力パラメータにもとづ
   き、平滑化の幅及び強さを求め、この幅及び強さにもと
   づき対象画像の平滑化処理を行うことを特徴とする画像
   処理における平滑化の自動化方法。
6. 【請求項６】前記対象画像を（Ｌ ^* ａ ^* ｂ ^* ）色空間、
   （Ｌ ^* ｕ ^* ｖ ^* ）色空間、（ＹＣｂＣｒ）色空間、（Ｒ
   ＧＢ）色空間、（ＣＭＹ）色空間のいずれか１つの画像
   情報で表現したことを特徴とする請求項５記載の画像処
   理における平滑化の自動化方法。
7. 【請求項７】画像を平滑化処理する画像処理方法におい
   て、 明るさの分布に応じた平滑化の幅を得る解像力パラメー
   タを有する解像力パラメータ・テーブルを持ち、 対象画像を複数に分割して各分割画像毎に明るさの成分
   にもとづくヒストグラムを求め、このヒストグラムの分
   布より解像力パラメータ・テーブルを参照して分割画像
   毎の解像力パラメータを求めて分割画像毎の平滑化の幅
   及び強さを求め、各分割画像毎に求めたそれぞれの平滑
   化の幅及び強さにもとづきその分割画像の平滑化処理を
   行うことを特徴とする画像処理における平滑化の自動化
   方法。
8. 【請求項８】前記対象画像を（Ｌ ^* ａ ^* ｂ ^* ）色空間、
   （Ｌ ^* ｕ ^* ｖ ^* ）色空間、（ＹＣｂＣｒ）色空間、（Ｒ
   ＧＢ）色空間、（ＣＭＹ）色空間のいずれか１つの画像
   情報で表現したことを特徴とする請求項７記載の画像処
   理における平滑化の自動化方法。