JP3474528B2 - 商品提示方法及びそのシステム - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、ユーザに対して
複数の商品の何れか又はそれらの組み合わせを提示する
商品提示方法に係り、さらに詳細には、ユーザの現状に
合わせて適正な商品とともにこの商品による増加利益を
提示する商品提示方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】一般に、例えば、売り手側が商品をユー
ザに提供する場合、ユーザの希望する商品の品質、コス
ト、納期等を優先して提示していた。

【０００３】すなわち、ユーザは自己の希望する商品を
購入する場合、複数の商品の中から提示された品質、性
能、コスト、納期等を参考にユーザ自身の独自の判断に
基づき購入する商品を決定していた。そして、ユーザは
自己が備えている例えば既存の設備を分析することな
く、かつ、多数ある商品の価値を適正に認識しないまま
商品を購入していた。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】このような従来の商品
提示方法は、例えば、以下のような問題があった。

【０００５】すなわち、例えば現在ユーザ自身が備えて
いる設備等を、購入する商品と関連づけて分析すること
は困難であるという問題があった。

【０００６】一方、商品の購入先の各商品の情報を全て
把握するのは困難であるためどの商品を選択すればよい
のか判断できないという問題があった。

【０００７】そして、ユーザが独自の判断で商品を購入
すれば、その商品の価値が十分認識されないまま購入さ
れるため適正な購入といえない場合があるという問題が
あった。

【０００８】そして、上述のような状態から最終的にユ
ーザが知りたい情報である商品を購入した場合の増加利
益等を算出するのは困難であるという問題があった。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明は、前述のごとき
問題に鑑みてなされたもので、請求項１に係る発明は、
ユーザに対して複数の商品の何れか又はそれらの組み合
わせを提示する商品提示方法にして、ユーザが行う作業
の情報であるユーザデータが入力部から入力されるとワ
ークファイルに記憶する情報入手工程と、前記ワークフ
ァイルより前記ユーザデータを読み込み、且つ、マスタ
ーファイルより商品提供元が所有している標準作業の情
報である標準値データを読み込み突合し、前記ユーザデ
ータの前記標準値データに対する偏差である偏差データ
を生成しワークファイルに記憶する偏差生成工程と、前
記偏差データをワークファイルから読み込み、且つ、マ
スターファイルより作業の解析に使用する解析用データ
を読み込み、これらのデータに基づいて、ユーザの作業
の内容を解析し、この解析結果のデータである解析結果
データを生成しワークファイルに記憶する偏差解析工程
と、前記解析結果データをワークファイルより読み込
み、且つ、ユーザの作業に関連付けされた商品のデータ
である商品データをマスターファイルより読み込みユー
ザの作業を処方する特定商品を決定して、この特定商品
のデータである特定商品データを生成しワークファイル
に記憶する商品特定工程と、ユーザの作業に掛かる金額
を算出するための情報であるユーザ詳細データを読み込
み、かつ、前記特定商品データを読み込み、特定商品を
利用した場合の増加利益を計算してワークファイルに記
憶する増加利益計算工程とを含む商品提示方法である。

【００１０】請求項２に係る発明は、ユーザの作業は板
金製品の製造に係る作業である請求項１記載の商品提示
方法である。

【００１１】請求項３に係る発明は、前記偏差解析工程
は作業の分野を作業時間の短縮のための時間時間短縮分
野と、製品不良の削減のための不良撃退分野と、技術の
蓄積のための技術伝承分野とに分けるために解析する請
求項２記載の商品提示方法である。

【００１２】請求項４に係る発明は、インターネットに
接続可能なコンピュータによりユーザは前記増加利益を
算出できる請求項１、２又は３記載の商品提示方法であ
る。

【００１３】請求項５に係る発明は、ユーザに対して複
数の商品の何れか又はそれらの組み合わせを提示する商
品提示システムにして、ユーザが行う作業の情報である
ユーザデータが入力部から入力されるとワークファイル
に記憶する情報入手手段と、前記ワークファイルより前
記ユーザデータを読み込み、且つ、マスターファイルよ
り商品提供元が所有している標準作業の情報である標準
値データを読み込み突合し、前記ユーザデータの前記標
準値データに対する偏差である偏差データを生成しワー
クファイルに記憶する偏差生成手段と、前記偏差データ
をワークファイルから読み込み、且つ、マスターファイ
ルより作業の解析に使用する解析用データを読み込み、
これらのデータに基づいて、ユーザの作業の内容を解析
し、この解析結果のデータである解析結果データを生成
しワークファイルに記憶する偏差解析手段と、前記解析
結果データをワークファイルより読み込み、且つ、ユー
ザの作業に関連付けされた商品のデータである商品デー
タをマスターファイルより読み込みユーザの作業を処方
する特定商品を決定して、この特定商品のデータである
特定商品データを生成しワークファイルに記憶する商品
特定手段と、ユーザの作業に掛かる金額を算出するため
の情報であるユーザ詳細データを読み込み、かつ、前記
特定商品データを読み込み、特定商品を利用した場合の
増加利益を計算してワークファイルに記憶する増加利益
計算手段とを備えた商品提示システムである。

【００１４】請求項６に係る発明は、ユーザの作業は板
金製品の製造に係る作業である請求項５記載の商品提示
システムである。

【００１５】請求項７に係る発明は、前記偏差解析手段
は作業の分野を作業時間の短縮のための時間時間短縮分
野と、製品不良の削減のための不良撃退分野と、技術の
蓄積のための技術伝承分野とに分けるために解析する請
求項６記載の商品提示システムである。

【００１６】請求項８に係る発明は、インターネットに
接続可能なコンピュータによりユーザは前記増加利益を
算出できる請求項５、６又は７記載の商品提示システム
である。

【００１７】

【発明の実施の形態】本発明の実施の形態を、図面を参
照して説明する。

【００１８】この実施形態では板金製品の加工を行うユ
ーザに対して、そのユーザが使用するＣＡＤ、ＣＡＭ装
置の為の最適コンピュータソフトウェア（プログラム）
を商品として提示する。

【００１９】前記ユーザの製造する製品は、ＯＡ・ＦＡ
コンピュータ、配電盤・制御盤、産業・特殊機械装置、
工作機械・カバー類、乗用車・車体・内外装、ロッカー
・スチール家具、サッシ・建築金属、空調冷暖房機器、
業務用冷凍庫・ショウケース、自販機・自動サービス
機、通信・無線応用機器、医療機器・Ｘ線、理化学・分
析機器、玩具・ゲーム機器、測定器具・メーター類、及
び、その他、精密機器等を含む。

【００２０】これらの製品は、その種類に応じて種々の
製造上の問題或いは困難性（時短問題、不良撃退問題、
技術伝承問題）を有する。ここに、時短問題は例えば、
近年、受注製品が複雑化すると共に他品種少量となる傾
向が有り作業時間を短縮化することが出来ないという問
題である。また、不良撃退問題とは、前記製品形状複雑
化等により、ユーザが行う作業に起因して製品不良が発
生することが多く歩留まりが低下すると言う問題であ
る。技術伝承問題とは、熟練技術者の数が減り、これら
の技術者の技能が若年作業者へ伝承されず、作業精度及
び作業能率が低下すると云う問題である。

【００２１】前記問題或いは困難性を軽減するために提
案されるコンピュータ・ソフトウエアは、以下を含む。

【００２２】１． ２Ｄ−ＣＡＤ／ＣＡＭソフト ２． ＤＸＦ／ＩＧＥＳ変換ソフト ３． 射影切断ソフト ４． 加工バラシソフト ５． Ｒ面・曲面展開ソフト ６． 断面展開ソフト ７． 図形マクロ・加工マクロソフト ８． ダクト展開ソフト ９． 展開図検証ソフト １０． バッチ型立体姿図ソフト １１． 試作品検証ソフト １２． ベンディング・エキスパート・システム １３． ２度作り防止ソフト １４． 立体編集ソフト １５． 自動割付ソフト １６． シート加工ソフト １７． シミュレーションソフト 前記において、例えば２Ｄ−ＣＡＤ／ＣＡＭソフトは製
品設計から加工データ作成まで行う基本的なコンピュー
タソフトウェアをいう。

【００２３】ＤＸＦ／ＩＧＥＳ変換ソフトとは異なるＣ
ＡＤ／ＣＡＭの図面データの互換をとるための中間デー
タを作成するコンピュータソフトウェアをいう。

【００２４】射影切断ソフトとは２次元の三面図から定
義される３次元のモデルの曲面上に存在する形状を生成
させるコンピュータソフトウェアをいう。

【００２５】加工バラシソフトとは製品を複数に分割す
るコンピュータソフトウェアをいう。

【００２６】Ｒ面・曲面展開ソフトとは、Ｒ面や曲面を
展開するコンピュータソフトウェアをいう。

【００２７】断面展開ソフトとは製品の断面形状を入力
することにより立体図、展開図を自動作成するコンピュ
ータソフトウェアをいう。

【００２８】図形マクロ・加工マクロソフトとはパター
ン化している形状を登録し配置した部分に金型割付を行
うコンピュータソフトウェアをいう。

【００２９】ダクト展開ソフトとは、ダクトを自動で展
開するコンピュータソフトウェアをいう。展開図検証ソ
フトとは展開図が正しいかどうかをチェックするコンピ
ュータソフトウェアをいう。

【００３０】後述するように、前記ソフトウエアは、時
短ソフトウエア、不良撃退ソフトウエア、技術伝承ソフ
トウエアの３つのカテゴリへ分類されており、これらの
分類に従って、前記製造上の問題或いは困難を軽減すべ
く前記ユーザへ提案される。

【００３１】図１にこの実施形態に係る商品提示システ
ム１の概略の構成図を示す。

【００３２】前記商品提示システム１は、コンピュータ
よりなるものであって、図示しないコンピュータ本体
と、マウス、キーボード等の入出力装置を備えている。

【００３３】前記商品提示システム１は、各種データの
入出力を行う表示部３と、コンピュータの基本的な機能
を管理するＯＳ部５とを備えている。また、ユーザの作
業データを入力する入力部７と、ユーザの作業情報を得
て特定の商品を購入した時のユーザの増加利益を算出す
るまでの各処理を管理する全体管理部９と、各処理を行
う際に必要に応じて一時的にデータを記憶するワークフ
ァイル１１と、作業の標準値データ、解析用データ、商
品データ、及び増加利益を算出する基になるデータ等を
記憶しているマスターファイル１３と、がリンク制御部
１５によりＯＳ部５にリンクされている。

【００３４】より詳細には前記マスタ・ファイル１３に
は、データ或いはファイルとして、以下の標準作業ファ
イル１３ａ及び、ソフトウエアファイル１３ｂ及び、製
品・ソフトウエア関連づけファイル１３ｃ等が記憶され
る。前記標準作業ファイル１３ａ及び、ソフトウエアフ
ァイル１３ｂ及び、製品・ソフトウエア関連づけファイ
ル１３ｃの内容は以下の通りである。

【００３５】標準作業ファイル１３ａ 標準作業ファイル１３ａは、各業種に於ける標準的ユー
ザの作業環境及び作業内容等を記憶する。より詳細に
は、このファイルは、複数の項目に分類した以下の作業
項目ごとの標準ユーザの作業環境・作業量等を記憶す
る。

【００３６】１． ユーザの会社の規模 ２． １日にユーザが加工する製品の種類である加工品
目 ３． 加工品目に対応する加工個数であるロット数 ４． ユーザの扱う製品で初めての製品の比率である新
規比率 ５． 受注した製品の中で設計変更があった比率である
設変比率 ６． 同一又は類似の製品を加工する割合であるリピー
ト比率 ７． 作成したプログラムで加工する場合展開が正しい
かどうかを別の者がチェックを行うダブルチェックの時
間 ８． 製品図面を展開した時に発生する展開不良率 ９． ユーザが受注先から受け取る製品の図面が紙であ
る場合の比率である紙図面比率 １０． ユーザが受注先から受け取る製品の図面が電子
図面ある場合の比率である電子図面比率 １１． 及び製品を製造するとき製品を分割する必要の
ある加工バラシ比率 ある。

【００３７】表１は、ＯＡ・ＦＡコンピュータ製造業種
のユーザの標準作業ファイルを示す。

【００３８】

【表１】 ソフトウエア・ファイル１３ｂ ソフトウエア・ファイル１３ｂは、前記商品としてのコ
ンピュータソフトウェアを、時短ソフト、不良撃退ソフ
ト、技術伝承ソフトの３つのカテゴリへ分類して記憶す
る。ここで、時短ソフトウエアは、ユーザが行う作業時
間を短縮するためのコンピュータソフトウェアをいう。
不良撃退ソフトウエアは、ユーザが行う作業に起因して
発生する、例えば製品不良の削減を可能とするコンピュ
ータソフトウェアをいう。技術伝承ソフトウエアとは、
例えばユーザが蓄積した製品製作上のノウハウ等を蓄積
して、次回の加工から活用することを可能とする。

【００３９】表２はこの様に記憶された商品としてのコ
ンピュータソフトウェアを示す。

【００４０】

【表２】 製品・ソフトウエア関連づけファイル１３ｃ このファイル１３ｃは、ユーザが製造する製品と、この
製品に最適のソフトウエア群とを、ユーザの抱える問題
或いは困難性毎（時短問題、不良撃退問題、技術伝承問
題）に関連づけて記憶する。また、このファイルには、
各ソフトウエア群に関連づけて、最適ソフトウエアを用
いて各製品を製造する場合の標準作業データが記憶され
ている。なお当該標準作業データは後述するように、作
業項目毎に分類されて記憶されている。

【００４１】表３は、このファイルに記憶された内容の
一例を示す。

【００４２】

【表３】 表３に於いて、例えば時短ソフトウエア群Ａは、表２の
時短ソフトウエア群 の内で、特に、コピー機部品の製造に関連して発生する
と予想される問題を解決すべく選択された時短ソフトウ
エア群である。また、時短ソフトウエア群Ｂは、表２の
時短ソフトウエア群の内で、特にブラケットの製造に関
連して発生すると予想される問題を解決すべく選択され
た時短ソフトウエア群である。即ち後に詳述するよう
に、同じ時短ソフトウエアでも、コピー機部品の製造に
あたって発生する問題と、ブラケット製造にあたって発
生する問題とは異なる。従って、コピー機部品製造者へ
提案される時短ソフトウエアと、ブラケット製造者へ提
案される時短ソフトウエアは異なる。その他の製品につ
いても、それぞれの製品毎に発生すると予想される問題
（時短問題、不良撃退問題、技術伝承問題）ごとに、最
適ソフトウエアの組が選択され記憶されている。なお、
各ソフトウエア群に関連づけて、最適ソフトウエアを用
いて各製品を製造する場合の標準作業データが記憶され
ている再び図１を参照するに、前記全体管理部９は、商
品提示の分野を特定するためにユーザの作業を解析する
作業解析管理部１７と、解析した結果に基づいて商品を
決定し、増加利益を算出する効果算出管理部１９とを備
えている。さらに、前記作業解析管理部１７は、情報入
力部２１と、偏差生成部２３と、偏差解析部２５とを備
えている。

【００４３】前記情報入手部２１は、ユーザの作業を把
握するための情報を入手する処理を行う。前記偏差生成
部２３は、ユーザの作業と標準の作業を比較して標準に
対するユーザの作業の差を求める処理を行う。前記偏差
解析部２５は、標準の作業に対してのユーザの作業の差
に基づいて、ユーザの作業の例えば負荷の掛かっている
分野を特定する処理を行う。

【００４４】前記効果算出管理部１９は、商品特定部２
７と、詳細情報入手部２９と、増加利益計算部３１とを
備えている。前記商品特定部２７は、製品属性に基づい
て商品を特定する。ここで、製品属性とはユーザが製造
する製品の特徴をいう。前記詳細情報入手部２９は、特
定された商品に対応するユーザが行う作業について、金
額を算出するに必要なデータ（ユーザデータ又は作業デ
ータという）を入手する処理を行う。前記増加利益計算
部３１は、前記詳細情報入手部２９で入手したデータに
基づいて特定商品を使用した場合の増加利益を算出する
処理を行う。そして、表示処理部３３により商品をユー
ザに提示する。

【００４５】図２、図３を参照して、前記商品提示シス
テム１を使用する商品提示方法を説明する。必要に応じ
て図４乃至図１２のデータ説明図を参照する。

【００４６】この商品提示方法は概略、ユーザに対して
複数の商品の何れか又はそれらの組み合わせを提示する
商品提示方法にして、ユーザが行う作業を特定する作業
データについての標準値１３ａを作成し（Ｓ２００）、 前記作業について各ユーザが実際に行う作業を特定する
実際作業データを取得し（Ｓ２０１）、前記実際作業デ
ータを前記標準値と比較し（Ｓ２０３）、前記比較結果
に基づいて、前記複数の商品の何れか又はそれらの組み
合わせを選択し（Ｓ２０５，Ｓ２０９，Ｓ２１３、Ｓ２
１７）、その選択された商品の少なくとも１つの使用に
よる増加利益を計算し（Ｓ２２７）、前記選択された商
品の少なくとも１つの内容と、前記増加利益とをユーザ
へ提示する（Ｓ２２９）。

【００４７】より詳細には、以下の通りである。以下の
説明では、ユーザの業種はＯＡ・ＦＡコンピュータ製造
であるとする。

【００４８】ステップＳ２００で、前記データ１３ａ、
ｂ、ｃ等を作成する。

【００４９】ステップＳ２０１で、ユーザからユーザ情
報を入手する。

【００５０】図４（ａ）はユーザ情報の例を示す。同図
に示すように、ユーザ情報は以下を含む。すなわち、ユ
ーザが加工する製品の属する業種Ｄ１、ユーザの会社の
規模Ｄ２、１日にユーザが加工する製品の種類である加
工品目Ｄ３、加工品目に対応する加工個数であるロット
数Ｄ４、ユーザの扱う製品で初めての製品の比率である
新規比率Ｄ５、受注した製品の中で設計変更があった比
率である設変比率Ｄ６、同一又は類似の製品を加工する
割合であるリピート比率Ｄ７、作成したプログラムで加
工する場合展開が正しいかどうかを別の者がチェックを
行うダブルチェックの時間Ｄ８、製品図面を展開した時
に発生する展開不良率Ｄ９、ユーザが受注先から受け取
る製品の図面が紙である場合の比率である紙図面比率Ｄ
１０、ユーザが受注先から受け取る製品の図面が電子図
面ある場合の比率である電子図面比率Ｄ１１、及び製品
を製造するとき製品を分割する必要のある加工バラシ比
率Ｄ１２である。

【００５１】図４（ｂ）は入手したユーザ情報の例を示
す。この例では、業種Ｄ１がＯＡ・ＦＡコンピュータ、
規模Ｄ２が３０人、加工品目Ｄ３が６０品目／日、ロッ
ト数Ｄ４が３０個／品目、新規比率Ｄ５が２０％、設変
比率Ｄ６が５％、リピート比率Ｄ７が３５％、ダブルチ
ェック時間Ｄ８が３０分、展開不良率Ｄ９が２５％、紙
図面比率Ｄ１０が９０％、電子図面比率Ｄ１１が１０
％、加工バラシ比率Ｄ１２が１０％である。

【００５２】ステップＳ２０３で、ステップＳ２０１で
入手したデータと、商品提供者側が蓄積した前記データ
ベースのデータ１３ａとを比較する。

【００５３】既に述べた様に、この商品提供者側が蓄積
したデータベースのデータ１３ａは、前記ＯＡ・ＦＡ・
コンピュータ製造業者の項目（Ｄ１〜Ｄ１２）の標準値
を設定したデータである。

【００５４】この結果、図５（ａ）に示すように、各項
目（Ｄ２〜Ｄ１２）毎にＯＡ・ＦＡ・コンピュータ業の
標準値１０１と、ユーザデータ１０３との差異（偏差）
１０５が求まる。

【００５５】すなわち、規模Ｄ２はユーザデータ３０人
と、マスターデータ３０人との差異０人が求められる。
加工品目Ｄ３はユーザデータ６０品目と、マスターデー
タ５０品目の差異１０品目が求められる。ロット数Ｄ４
はユーザデータ３０個と、マスターデータ４０個の差異
（マイナス）１０個が求められる。新規比率Ｄ５はユー
ザデータ２０個と、マスターデータ１５個の差異５個が
求められる。設変比率Ｄ６はユーザデータ５％と、マス
ターデータ５％の差異０％が求められる。

【００５６】リピート比率Ｄ７はユーザデータ３５％
と、マスターデータ３０％との差異５％が求められる。
ダブルチェック時間Ｄ８はユーザデータ３０分と、マス
ターデータ３０分との差異０分が求められる。展開不良
率Ｄ９はユーザデータ２０％と、マスターデータ２０％
との差異０％が求められる。

【００５７】紙図面比率Ｄ１０はユーザデータ８０％
と、マスターデータ９０％との差異（マイナス）１０％
が求められる。電子図面比率Ｄ１１は、ユーザデータ２
０％と、マスターデータ１０％との差異１０％が求めら
れる。加工バラシ比率Ｄ１２はユーザデータ１０％と、
マスターデータ５％との差異５％が求められる。

【００５８】ステップＳ２０５で、ステップＳ２０３で
求めた比較結果に基づいて、前記ユーザ（図４（ｂ）の
データで特定されるユーザ）の製品製造上の問題或いは
困難性（時短問題、不良撃退問題、技術伝承問題）を判
断する。そして、この問題或いは困難性に応じて、商品
（コンピュータソフトウェア）の提示分野を特定する。
より詳細には例えば、商品提示分野を時短商品の分野
と、不良撃退商品の分野と、技術伝承商品の分野とに分
類して、この中から最適分野を選択する。 図６（ａ）
は、前記判断工程の具体例を示す。

【００５９】例えば、ステップＳ２０３の処理で求めた
差異２０１データそれぞれに、予め定めた時短ウエイト
２０３を乗算し時短点数２０９を計算する。この時短ウ
エイトは、当該ユーザの作業状況の標準値からのずれ
が、時短効果へ及ぼす影響の大きさに応じて予め定めら
れている。例えば新規品の数が多いと時短効果へ著しく
不利となるため、新規数に対する時短ウエイト２０３は
大きく設定されている。

【００６０】同様に、差異データ２０１に不良撃退ウエ
イト２０５を乗算し不良撃退点数２１４を計算する。そ
して、差異データ２０１に技術伝承ウエイト２０７を乗
算し技術伝承点数２１３を計算する。各点数を合計した
結果を比較し、最大の値になった分野を商品提示分野と
して決定する。

【００６１】より詳細には以下の通りである。既に述べ
た様に、上述した時短ウエイト２０３は、規模Ｄ２、加
工品目Ｄ３、ロット数Ｄ４、新規比率Ｄ５、設変比率Ｄ
６、リピート比率Ｄ７、ダブルチェック時間Ｄ８、展開
不良率Ｄ９、紙図面比率Ｄ１０、電子図面比率Ｄ１１、
及び加工バラシ比率Ｄ１２の項目別にそれぞれ予め設定
されている。この時短ウエイト２０３に、差異２０１を
乗算して合計すると時間の比重が点数２１７が計算され
る。

【００６２】不良撃退ウエイト２０５は、業種Ｄ１及び
規模Ｄ２毎に、加工品目Ｄ３、ロット数Ｄ４、新規比率
Ｄ５、設変比率Ｄ６、リピート比率Ｄ７、ダブルチェッ
ク時間Ｄ８、展開不良率Ｄ９、紙図面比率Ｄ１０、電子
図面比率Ｄ１１、及び加工バラシ比率Ｄ１２の項目別に
設定されている。この不良撃退ウエイト２０５に、ユー
ザ情報と標準値との差異２０１を乗算して合計すると製
品不良の比重が点数２１８となって表れる。

【００６３】技術伝承ウエイト２０７は、業種Ｄ１及び
規模Ｄ２毎に、加工品目Ｄ３、ロット数Ｄ４、新規比率
Ｄ５、設変比率Ｄ６、リピート比率Ｄ７、ダブルチェッ
ク時間Ｄ８、展開不良率Ｄ９、紙図面比率Ｄ１０、電子
図面比率Ｄ１１、及び加工バラシ比率Ｄ１２の項目別に
設定されている。この不良撃退ウエイト２０７に、ユー
ザ情報と標準値２０１との差異を乗算して合計すると技
術伝承の重要性の比重が点数２１９となって表れる。

【００６４】より詳細には以下の通りである。加工品目
Ｄ３の時短点数２０９は差異２０１である１０個に時短
ウエイト２０３である５を乗算して５０点が求められ
る。不良撃退点数２１４は差異２０１である１０個に不
良撃退ウエイト２０５である５を乗算して５０点が求め
られる。技術伝承点数２１３は差異２０１である１０個
に技術伝承ウエイト２０７である５を乗算して５０点が
求められる。

【００６５】ロット数Ｄ４の時短点数２０９は差異２０
１である（マイナス）１０個に時短ウエイト２０３であ
る５を乗算して（マイナス）５０点が求められる。不良
撃退点数２１４は差異（マイナス）１０個に不良撃退ウ
エイト２０５である５を乗算して（マイナス）５０点が
求められる。技術伝承点数２１３は差異２０１である
（マイナス）１０個に技術伝承ウエイト２０７である５
を乗算して（マイナス）５０点が求められる。

【００６６】以下同様に各項目Ｄ５〜Ｄ１２について、
時短点数２０９、不良撃退点数２１４、技術伝承点数２
１３が求められる。

【００６７】上述のように求められた時短点数の総和２
１７と、不良撃退点数の総和２１８と、技術伝承点数の
総和２１９を比較し最大の点数を有する分野を商品提示
分野と決定する。

【００６８】ステップＳ２０７で、ステップＳ２０５で
特定された商品提示分野は時短商品の分野かどうかを判
断する。ステップＳ２０７で、商品提示分野は時短商品
の分野であると判断したときは、ステップＳ２０９へ進
む。ステップＳ２０７で、特定された分野は時短商品分
野でないと判断されたときはステップＳ２１１へ進む。

【００６９】前記図６（ａ）の例では、時短点数の総和
が１０７５で最大となる為、ステップＳ２０９へ進む。

【００７０】ステップＳ２０９で、ＯＡ・ＦＡコンピュ
ータ製造業種の製造する種々の製品を表示部３に表示す
る（図７（ａ））。

【００７１】図７（ａ）は、前記表示部３に表示される
ＯＡ・ＦＡ・コンピュータ製品を示す。この製品表示
は、前記ファイル１３ａに記憶される製品種類に基づい
て行われる。

【００７２】ここに、ステップＳ２０７での判断結果に
基づき、且つ、ファイル１３ａのデータ（表３）を参照
して、各表示製品には、時短に適した商品（コンピュー
タソフトウェア）が関連づけられている（図７（ａ）の
右側の点線内は各製品データに関連づけられた時短対応
商品データを表す。）。

【００７３】より詳細には、同図に示すようにコピー機
部品には、提示商品である２Ｄ−ＣＡＤ／ＣＡＭソフト
と、ＤＸＦ／ＩＧＥＳ変換ソフトと、射影切断ソフト
（三面図展開）と、展開図展開ソフトとが関連づけられ
ている。特にコピー機部品は、曲面上に多数の穴形状等
を含むため、この穴形状を正確に作図できる射影切断ソ
フトが関連づけられている。

【００７４】また前記ブラケットには、２Ｄ−ＣＡＤ／
ＣＡＭソフトと、Ｒ面・曲面展開ソフト（三面図展開）
と、展開図検証ソフトとが関連づけられている。特にブ
ラケットはＲ面・曲面を多数含むためＲ面・曲面展開ソ
フトで展開すると展開時間が短縮される。従ってブラケ
ットにはＲ面・曲面展開ソフトが関連づけられている。

【００７５】また前記精密機構部品には、２Ｄ−ＣＡＤ
／ＣＡＭソフトと、ＤＸＦ／ＩＧＥＳ変換ソフトと、展
開図検証ソフトが関連づけられている。ここに精密機構
部品の場合、穴形状を多数含む。このため展開図検証ソ
フトによりチェック時間を短縮できる。よって精密機構
部品には展開図検証ソフトが関連づけられている。

【００７６】ステップＳ２１１，Ｓ２１７では何れもＮ
Ｏが選択され、ステップＳ２１９へ進む。

【００７７】ステップＳ２１９で、表示部３に表示され
ている複数の製品の中からユーザが加工する主な製品を
選択する。これにより例えば図７（ａ）のコピー機部
品、ブラケット、精密機構部品が選択される。

【００７８】ステップＳ２２１ではユーザが加工を行う
主な製品の全てを選択したかどうかを判断する。ステッ
プＳ２２１で全ての製品を選択していないと判断したと
きは処理をステップＳ２１９へ戻って次の製品を選択す
る。

【００７９】ステップＳ２２５で、（後述する増加利益
計算のため）選択された商品に対応するユーザの作業の
情報を入手する。

【００８０】図８は、コピー機部品製造に関連して、ユ
ーザから入手されるユーザ作業情報を示す。例えば、２
Ｄ−ＣＡＤ／ＣＡＭソフトに関係するユーザの作業時間
が図面入力時間４０分／品である。ＤＸＦ／ＩＧＥＳ変
換ソフトに対応するユーザの作業時間は図形入力時間４
０分／品である。射影切断ソフトに対応するユーザの作
業時間は射影切断時間６０分／品である。展開図検証ソ
フトに対応するユーザの作業時間は展開図検証時間２０
分／品である。そして、チャージは４０００円／時間で
ある。また、稼働日数を２０日／月である。

【００８１】また図９は、ブラケット製造に関連してユ
ーザから入手するユーザ作業情報を示す。例えば、特定
商品が２Ｄ−ＣＡＤ／ＣＡＭソフトと、Ｒ面・曲面展開
ソフト（三面図展開）と、展開図検証ソフトとである。
Ｒ面・曲面展開ソフト（三面図展開）に対応するユーザ
の作業は図面入力時間３５分／品である。展開図検証ソ
フトに対応するユーザの作業時間は１０分／品である。
また、チャージ時間は４０００円／時間である。稼働日
数は２０日／月である。

【００８２】また図１０は、精密機構部品の製造に関連
してユーザから入手するユーザ作業情報を示す。例え
ば、ＤＸＦ変換時間２０分／品である。製品の穴形状を
認識させる時間であるホールチャートの作業時間は、１
０分／品である。立体図を作成するために三面図の面を
定義する面抽出作業は４０分／品である。抽出した面を
合成する作業時間は２０分／品である。展開図検証ソフ
トに対応するユーザの作業時間は、３０分／品である。
また、チャージ時間は４０００円／時間である。稼働日
数は２０日／月である。

【００８３】ステップＳ２２７で、前記ユーザからの作
業情報に基づいて、新商品導入による増加利益の算出を
行う。

【００８４】図１１（ａ）に示すように、コピー機部品
の場合、ユーザの増加利益は、ユーザの作業時間と、特
定商品を利用した場合の標準時間（表３の標準作業デー
タ）との差異の合計として求められる。そして、差異の
合計時間８８分と、製品数２個と、稼働日数２０日と、
チャージ４０００円／６０分を乗算すれば月当たりの増
加利益２３４６６７円／月が求められる。

【００８５】図１１（ｂ）に示すように、ブラケットの
場合の増加利益は特定商品に対応したユーザの作業時間
と、特定商品により作業を行った場合の標準時間との差
異を求める。これらの値を合計した時間３３分と、製品
個数６個と、稼働日数２０日／月と時間当たりのチャー
ジ４０００／６０円を乗算して、増加利益２６４０００
円が求められる。

【００８６】図１１（ｃ）に示すように精密機構部品の
場合の増加利益は特定商品に対応したユーザの作業時間
と、特定商品で作業を行った場合の標準時間との差異を
求める。これらの値を合計した時間８２分と、製品個数
４個と、稼働日数２０日と、時間当たりのチャージ４０
００／６０円を乗算して増加利益４３７３３３円／月が
求められる。

【００８７】ステップＳ２２９の提示処理では増加利益
をユーザに知らせると共に、特定商品の提示を行う。図
１２（ａ）に示すように、コピー機部品の場合、月の増
加利益２３４，６６７円と、年の増加利益２，８１６，
０００円と、５年間の増加利益１４，０８０，０００円
を算出してユーザに提示する。

【００８８】図１２（ｂ）に示すようにブラケットの場
合、月の増加利益２６４，０００円と、年の増加利益３
１６８，０００円と、５年間の増加利益１５，８４０，
０００円とをユーザに提示する。

【００８９】図１２（ｃ）に示すように精密機構部品の
場合、月の増加利益４３７，３３３円と、年の増加利益
５２４８０００円と、５年間の増加利益２６，２４０，
０００円を算出して提示する。

【００９０】なお、上述は、ステップＳ２０５において
時短商品の分野が特定された場合であるが、不良撃退商
品の分野が特定された場合、ステップＳ２１１で、不良
撃退の商品の分野であると判断し、ステップＳ２１３へ
進む。ステップＳ２１３の表示処理では業種毎に登録さ
れている製品の中からユーザが主に加工する製品を表示
する。これにより、提示商品が選択できるようになる。

【００９１】不良撃退商品の分野の場合、製品に対応し
て不良撃退に適したコンピュータソフトウェアである展
開図から立体図を自動で作成してこの立体図に寸法を自
動で生成させ検証する展開図検証ソフトと、立体姿図の
プリントを行うバッチ型立体姿図ソフトと、製品の立体
姿図をもとに実際の加工前に、曲げの加工可否確認を含
めた試作作業をＣＧ上で行う試作品検証ソフトとのいず
れか１つ以上が、製品に適正に関連づけられている。

【００９２】ステップＳ２０５において、技術伝承の分
野が特定される場合、ステップＳ２１７で、技術伝承の
商品（ソフトウエア）と関連づけて代表業種の製品を表
示する。

【００９３】技術伝承商品の分野の場合、製品に対応し
て、技術伝承に適したコンピュータソフトウェアである
曲げ作業のベテラン（エキスパート）の頭の中での展開
により曲げ加工情報（曲げ順、金型、金型レイアウト）
の決定を行い、最終補正値を登録するベンディングエキ
スパートシステムと、加工に必要な全てのデータをデー
タベースに登録し、加工機へ誰でも瞬時に呼び出しする
ことにより、リピート加工での段取りを削減する技術伝
承ソフトと、展開図を入力し、コンピュータ処理により
曲げ加工可否及び曲げ加工情報（曲げ順、金型、金型レ
イアウト）の自動出力を行うコンピュータソフトウェア
等の商品が製品に関連づけられている。

【００９４】また、上記では、ユーザの業種はＯＡ・Ｆ
Ａコンピュータ製造であるとしたが、その他の業種の場
合も、同様に実施することができる。

【００９５】図５（ｂ）は、ユーザの業種が配電盤・制
御盤関連の場合に、ユーザから入手した基本情報と、配
電盤・制御盤業の標準値を読み込み差異を求める例を示
す。

【００９６】すなわち、データベースに登録されている
標準値は、業種がＯＡ・ＦＡ・コンピュータの場合と異
なるため、規模Ｄ２はユーザデータ３０人と、マスター
データ３０人との差異０人が求められる。加工品目Ｄ３
はユーザデータ５７品目と、マスターデータ５０品目の
差異７品目が求められる。ロット数Ｄ４はユーザデータ
４５個と、マスターデータ４０個の差異５個が求められ
る。

【００９７】新規数Ｄ５はユーザデータ２０個と、マス
ターデータ１５個の差異５個が求められる。設変比率Ｄ
６はユーザデータ２％と、マスターデータ５％の差異
（マイナス）３％が求められる。

【００９８】リピート比率Ｄ７はユーザデータ３５％
と、マスターデータ３０％との差異５％が求められる。
ダブルチェック時間Ｄ８はユーザデータ３０分と、マス
ターデータ３０分との差異０分が求められる。展開不良
率Ｄ９はユーザデータ２５％と、マスターデータ２０％
との差異５％が求められる。

【００９９】紙図面比率Ｄ１０はユーザデータ７５％
と、マスターデータ９０％との差異（マイナス）１５％
が求められる。電子図面比率Ｄ１１は、ユーザデータ２
５％と、マスターデータ１０％との差異１５％が求めら
れる。加工バラシ比率Ｄ１２はユーザデータ１５％と、
マスターデータ５％との差異１０％が求められる。

【０１００】同様に、図５（ｃ）は業種が例えば工作機
械・カバー業の場合、ユーザーから入手した基本情報
と、工作機械・カバー業の標準値を読み込み差異を求め
る例である。

【０１０１】すなわち、規模Ｄ２はユーザデータ３０人
と、マスターデータ３０人との差異０人が求められる。
加工品目Ｄ３はユーザデータ６５品目と、マスターデー
タ５０品目の差異１５品目が求められる。ロット数Ｄ４
はユーザデータ３０個と、マスターデータ４０個の差異
（マイナス）１０個が求められる。新規比率Ｄ５はユー
ザデータ２５％と、マスターデータ１５％の差異１０％
が求められる。設変比率Ｄ６はユーザデータ５％と、マ
スターデータ５％の差異０％が求められる。

【０１０２】リピート比率Ｄ７はユーザデータ３５％
と、マスターデータ３０％との差異５％が求められる。
ダブルチェック時間Ｄ８はユーザデータ４５分と、マス
ターデータ３０分との差異１５分が求められる。展開不
良率Ｄ９はユーザデータ１５％と、マスターデータ２０
％との差異（マイナス）５％が求められる。

【０１０３】紙図面比率Ｄ１０はユーザデータ６０％
と、マスターデータ９０％との差異（マイナス）３０％
が求められる。電子図面比率Ｄ１１は、ユーザデータ４
０％と、マスターデータ１０％との差異２０％が求めら
れる。加工バラシ比率Ｄ１２はユーザデータ１０％と、
マスターデータ５％との差異５％が求められる。

【０１０４】図６（ｂ）は、業種が配電盤・制御盤業で
不良撃退商品の分野が最大になった例である。

【０１０５】すなわち、加工品目Ｄ３の時短点数２０９
は差異７個に時短ウエイト３０を乗算して２１０点が求
められる。不良撃退点数２１４は差異７個に不良撃退ウ
エイト４０を乗算して２８０点が求められる。技術伝承
点数２１３は差異７個に技術伝承ウエイト５を乗算して
３５点が求められる。

【０１０６】ロット数Ｄ４の時短点数２０９は差異５個
に時短ウエイト２０を乗算して１００点が求められる。
不良撃退点数２１４は差異５個に不良撃退ウエイト５を
乗算して２５点が求められる。技術伝承点数２１３は差
異５個に技術伝承ウエイト３０を乗算して１５０点が求
められる。

【０１０７】以下同様に各項目Ｄ５〜Ｄ１２について、
時短点数２０９、不良撃退点数２１４、技術伝承点数２
１３が求められる。

【０１０８】上述のように求められた時短点数２０９の
総和２１７と、不良撃退点数２１４の総和２１８と、技
術伝承点数２１３の総和２１９を比較し最大の点数を有
する分野を商品提示分野と決定する。

【０１０９】図６（ｃ）は、業種が工作機械・カバー業
で技術伝承商品の分野が最大になった例である。すなわ
ち、加工品目Ｄ３の時短点数２０９は差異１５個に時短
ウエイト５を乗算して７５点が求められる。不良撃退点
数２１４は差異１５個に不良撃退ウエイト５を乗算して
７５点が求められる。技術伝承点数２１３は差異１５個
に技術伝承ウエイト８０を乗算して１２００点が求めら
れる。

【０１１０】ロット数Ｄ４の時短点数２０９は差異（マ
イナス）１０個に時短ウエイト２０を乗算して（マイナ
ス）２００点が求められる。不良撃退点数２１４は差異
（マイナス）１０個に不良撃退ウエイト５を乗算して
（マイナス）５０点が求められる。技術伝承点数２１３
は差異（マイナス）１０個に技術伝承ウエイト５を乗算
して（マイナス）５０点が求められる。

【０１１１】以下同様に各項目Ｄ５〜Ｄ１２について、
時短点数２０５、不良撃退点数２１４、技術伝承点数２
１３が求められる。

【０１１２】上述のように求められた時短点数の総和２
１７と、不良撃退点数の総和２１８と、技術伝承点数の
総和２１９を比較し最大の点数を有する分野を商品提示
分野と決定する。

【０１１３】図７（ｂ）は業種が異なる場合の提示商品
が特定される１例である。例えば、配電盤・制御盤の業
種の場合、操作盤、配電盤パネル、配電盤中板等が登録
されている。これらの製品を選択すると、予め分野毎に
製品に関連づけられた提示商品が特定される。工作機械
・カバー類の業種の場合、例えば機械カバー、オイルパ
ン、シューター等の製品が登録されている。これらの製
品を選択すると、予め分野毎に製品に関連づけられた提
示商品が特定される。

【０１１４】上述の如くユーザは、増加利益を参考にし
て商品を選択できるようになる。

【０１１５】なお、本発明は、上述した実施の形態の例
に限定されることなく、適宜の変更を加えることによ
り、その他の態様で実施できるものである。

【０１１６】

【発明の効果】上述の如く本発明によれば、例えば、ユ
ーザは実際の商品を購入する事前に、その商品による増
加利益を知ることができ正しい判断で商品を購入するこ
とができるという効果がある。

【０１１７】また、例えば板金の加工システムの場合こ
のシステムの診断を行うことにより、既存の板金加工の
システムの欠点を認識でき適正な板金の製品加工システ
ムを得ることができるという効果がある。

【０１１８】そして、インターネットを利用することに
より不特定なユーザも適正な商品を得ることができると
いう効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】商品提示システムの概略の構成を示す概略図で
ある。

【図２】商品提示システムの動作を説明するフローチャ
ート図である。

【図３】図２の続きのフローチャート図である。

【図４】入出力データを説明する説明図である。

【図５】入出力データを説明する説明図である。

【図６】入出力データを説明する説明図である。

【図７】入出力データを説明する説明図である。

【図８】入出力データを説明する説明図である。

【図９】入出力データを説明する説明図である。

【図１０】入出力データを説明する説明図である。

【図１１】入出力データを説明する説明図である。

【図１２】入出力データを説明する説明図である。

【符号の説明】

１ 商品提示システム ３ 表示部 ５ ＯＳ部 ７ 入力部 ９ 全体管理部 １１ ワークファイル １３ マスターファイル １５ リンク制御部 １７ 作業解析管理部 １９ 効果算出管理部 ２１ 情報入手部 ２３ 偏差生成部 ２５ 偏差解析部 ２７ 商品特定部 ２９ 詳細情報入手部 ３１ 増加利益計算部 ３３ 表示処理部 ３５ インターネット

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平10−207955（ＪＰ，Ａ) 特開2000−148847（ＪＰ，Ａ) 国際公開00／04471（ＷＯ，Ａ１) 秋山 他，顧客が起点の「プル型」営 業革新，日経情報ストラテジー，日本, 日経ＢＰ社，1999年 ２月24日，Ｖｏ ｌ．８．Ｎｏ．２，ｐｐ．20−35. (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 17/60 172 G06F 17/60 170 G06F 17/60 326 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (8)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ユーザに対して複数の商品の何れか又は
   それらの組み合わせを提示する商品提示方法にして、 ユーザが行う作業の情報であるユーザデータが入力部か
   ら入力されるとワークファイルに記憶する情報入手工程
   と、 前記ワークファイルより前記ユーザデータを読み込み、
   且つ、マスターファイルより商品提供元が所有している
   標準作業の情報である標準値データを読み込み突合し、
   前記ユーザデータの前記標準値データに対する偏差であ
   る偏差データを生成しワークファイルに記憶する偏差生
   成工程と、 前記偏差データをワークファイルから読み込み、且つ、
   マスターファイルより作業の解析に使用する解析用デー
   タを読み込み、これらのデータに基づいて、ユーザの作
   業の内容を解析し、この解析結果のデータである解析結
   果データを生成しワークファイルに記憶する偏差解析工
   程と、 前記解析結果データをワークファイルより読み込み、且
   つ、ユーザの作業に関連付けされた商品のデータである
   商品データをマスターファイルより読み込みユーザの作
   業を処方する特定商品を決定して、この特定商品のデー
   タである特定商品データを生成しワークファイルに記憶
   する商品特定工程と、 ユーザの作業に掛かる金額を算出するための情報である
   ユーザ詳細データを読み込み、かつ、前記特定商品デー
   タを読み込み、特定商品を利用した場合の増加利益を計
   算してワークファイルに記憶する増加利益計算工程と、
   を含む商品提示方法。
2. 【請求項２】 ユーザの作業は板金製品の製造に係る作
   業である請求項１記載の商品提示方法。
3. 【請求項３】 前記偏差解析工程は作業の分野を作業時
   間の短縮のための時間時間短縮分野と、製品不良の削減
   のための不良撃退分野と、技術の蓄積のための技術伝承
   分野とに分けるために解析する請求項２記載の商品提示
   方法。
4. 【請求項４】 インターネットに接続可能なコンピュー
   タによりユーザは前記増加利益を算出できる請求項１、
   ２又は３記載の商品提示方法。
5. 【請求項５】 ユーザに対して複数の商品の何れか又は
   それらの組み合わせを提示する商品提示システムにし
   て、 ユーザが行う作業の情報であるユーザデータが入力部か
   ら入力されるとワークファイルに記憶する情報入手手段
   と、 前記ワークファイルより前記ユーザデータを読み込み、
   且つ、マスターファイルより商品提供元が所有している
   標準作業の情報である標準値データを読み込み突合し、
   前記ユーザデータの前記標準値データに対する偏差であ
   る偏差データを生成しワークファイルに記憶する偏差生
   成手段と、 前記偏差データをワークファイルから読み込み、且つ、
   マスターファイルより作業の解析に使用する解析用デー
   タを読み込み、これらのデータに基づいて、ユーザの作
   業の内容を解析し、この解析結果のデータである解析結
   果データを生成しワークファイルに記憶する偏差解析手
   段と、 前記解析結果データをワークファイルより読み込み、且
   つ、ユーザの作業に関連付けされた商品のデータである
   商品データをマスターファイルより読み込みユーザの作
   業を処方する特定商品を決定して、この特定商品のデー
   タである特定商品データを生成しワークファイルに記憶
   する商品特定手段と、 ユーザの作業に掛かる金額を算出するための情報である
   ユーザ詳細データを読み込み、かつ、前記特定商品デー
   タを読み込み、特定商品を利用した場合の増加利益を計
   算してワークファイルに記憶する増加利益計算手段と、
   を備えた商品提示システム。
6. 【請求項６】 ユーザの作業は板金製品の製造に係る作
   業である請求項５記載の商品提示システム。
7. 【請求項７】 前記偏差解析手段は作業の分野を作業時
   間の短縮のための時間時間短縮分野と、製品不良の削減
   のための不良撃退分野と、技術の蓄積のための技術伝承
   分野とに分けるために解析する請求項６記載の商品提示
   システム。
8. 【請求項８】 インターネットに接続可能なコンピュー
   タによりユーザは前記増加利益を算出できる請求項５、
   ６又は７記載の商品提示システム。