JP3470782B2 - 情報検索装置 - Google Patents
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- JP3470782B2 JP3470782B2 JP01841696A JP1841696A JP3470782B2 JP 3470782 B2 JP3470782 B2 JP 3470782B2 JP 01841696 A JP01841696 A JP 01841696A JP 1841696 A JP1841696 A JP 1841696A JP 3470782 B2 JP3470782 B2 JP 3470782B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、検索式から文書等
の情報検索対象を検索する情報検索装置に関するもので
ある。
の情報検索対象を検索する情報検索装置に関するもので
ある。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の装置では、例えば、特開
平６−２５９４８０号公報に示すように、検索式が表現
している集合に含まれる検索対象の数が、ある閾値以上
になるまで、検索範囲が広くなるように検索式を変更
し、ある閾値以上になったら、その時点での検索式が表
現している集合に含まれる検索対象を全て出力するよう
構成されていた。
平６−２５９４８０号公報に示すように、検索式が表現
している集合に含まれる検索対象の数が、ある閾値以上
になるまで、検索範囲が広くなるように検索式を変更
し、ある閾値以上になったら、その時点での検索式が表
現している集合に含まれる検索対象を全て出力するよう
構成されていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところで、データベー
スは多くの検索対象を記憶している。検索対象には、そ
の情報を象徴するいくつかの付加キーワードが付けられ
ており、それらの付加キーワードが何であるかにより、
検索式が表現している集合に含まれる検索対象が定ま
る。また、検索者は、個々の検索対象にどの付加キーワ
ードが付けられているかを知らずに、検索式を決定す
る。
スは多くの検索対象を記憶している。検索対象には、そ
の情報を象徴するいくつかの付加キーワードが付けられ
ており、それらの付加キーワードが何であるかにより、
検索式が表現している集合に含まれる検索対象が定ま
る。また、検索者は、個々の検索対象にどの付加キーワ
ードが付けられているかを知らずに、検索式を決定す
る。
【０００４】上記のように、従来技術では、検索式が表
現している集合に含まれる検索対象を全て出力する。そ
して、検索者は、個々の検索対象にどの付加キーワード
が付けられているかを知らずに検索式を決定するため、
検索者が検索式で意図しなかった検索対象を出力すると
いう問題点があった。また、検索式が表現している集合
に含まれる検索対象の数がある閾値以上になると、その
集合が、検索者が検索式で意図しなかった検索対象が既
に出力されているため、検索者が検索式で意図した他の
検索対象は出力しないという問題点があった。更に、装
置が応答に要する時間が長いという問題点があった。
現している集合に含まれる検索対象を全て出力する。そ
して、検索者は、個々の検索対象にどの付加キーワード
が付けられているかを知らずに検索式を決定するため、
検索者が検索式で意図しなかった検索対象を出力すると
いう問題点があった。また、検索式が表現している集合
に含まれる検索対象の数がある閾値以上になると、その
集合が、検索者が検索式で意図しなかった検索対象が既
に出力されているため、検索者が検索式で意図した他の
検索対象は出力しないという問題点があった。更に、装
置が応答に要する時間が長いという問題点があった。
【０００５】このような点から、検索者が検索式で意図
した検索対象を正確に出力することのできる情報検索装
置の実現が望まれていた。
した検索対象を正確に出力することのできる情報検索装
置の実現が望まれていた。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明は、前述の課題を
解決するため次の構成を採用する。 〈請求項１の構成〉 本発明は、検索式を入力するための入力部と、検索対象
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、その検索式が表現している集合に含まれる複数の検
索対象を判定する検索実行部と、連想元キーワードに連
想可能と定義した連想先キーワードを対応させると共に
連想先キーワードに対し連想可能性レベルを数値化して
成る連想価を付与している連想辞書と、検索式に含まれ
る入力キーワードを連想元キーワードとし、検索対象に
付加された付加キーワードを連想先キーワードとして連
想辞書から対応する連想価を判定し、連想価を検索対象
に優先度として付与する検索対象比較部と、判定された
各検索対象を、優先度に従って出力する出力部とを備え
たことを特徴とするものである。
解決するため次の構成を採用する。 〈請求項１の構成〉 本発明は、検索式を入力するための入力部と、検索対象
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、その検索式が表現している集合に含まれる複数の検
索対象を判定する検索実行部と、連想元キーワードに連
想可能と定義した連想先キーワードを対応させると共に
連想先キーワードに対し連想可能性レベルを数値化して
成る連想価を付与している連想辞書と、検索式に含まれ
る入力キーワードを連想元キーワードとし、検索対象に
付加された付加キーワードを連想先キーワードとして連
想辞書から対応する連想価を判定し、連想価を検索対象
に優先度として付与する検索対象比較部と、判定された
各検索対象を、優先度に従って出力する出力部とを備え
たことを特徴とするものである。
【０００７】〈請求項２の構成〉
請求項２の発明は、請求項１記載の情報検索装置におい
て、各検索対象に対して、連想価を優先度として付加す
る優先度付加部を備えたことを特徴とするものである。
て、各検索対象に対して、連想価を優先度として付加す
る優先度付加部を備えたことを特徴とするものである。
【０００８】〈請求項１、２の説明〉
検索者が入力部より検索式を入力すると、検索実行部
は、その検索式に基づき、データベースを検索し、検索
した複数の検索対象を判定する。検索対象比較部は、検
索式に含まれる入力キーワードと、検索実行部によって
検索し出力された検索対象に付加されている付加キーワ
ードを連想辞書の連想元及び連想先のキーワードに対応
させて連想価を求め、検索対象の優先度を計算する。出
力部は、例えば、優先度がある閾値より高い検索対象を
出力する。従って、検索者が検索式で意図しなかった検
索対象を出力しないようにできる。
は、その検索式に基づき、データベースを検索し、検索
した複数の検索対象を判定する。検索対象比較部は、検
索式に含まれる入力キーワードと、検索実行部によって
検索し出力された検索対象に付加されている付加キーワ
ードを連想辞書の連想元及び連想先のキーワードに対応
させて連想価を求め、検索対象の優先度を計算する。出
力部は、例えば、優先度がある閾値より高い検索対象を
出力する。従って、検索者が検索式で意図しなかった検
索対象を出力しないようにできる。
【０００９】〈請求項３の構成〉
本発明は、検索式を入力するための入力部と、検索対象
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、その検索式が表現している集合に含まれる複数の検
索対象を判定する検索実行部と、検索式に含まれる入力
キーワードの集合と判定した検索対象に付加された付加
キーワードの集合とから、それぞれ検索実行部の検索に
影響を及ぼさない入力キーワード及び付加キーワードを
選択するキーワード選択部と、連想元キーワードの集合
に連想可能と定義した連想先キーワードの集合を対応さ
せると共に連想先キーワードの集合に対し連想可能性レ
ベルを数値化して成る連想価を付与している連想辞書
と、選択された入力キーワードの集合を連想元キーワー
ドの集合とし、選択された付加キーワードの集合を連想
先キーワードの集合として連想辞書から対応する連想価
を判定し、連想価を検索対象に優先度として付与する優
先度付加部と、判定された各検索対象を、優先度に従っ
て出力する出力部とを備えたことを特徴とするものであ
る。
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、その検索式が表現している集合に含まれる複数の検
索対象を判定する検索実行部と、検索式に含まれる入力
キーワードの集合と判定した検索対象に付加された付加
キーワードの集合とから、それぞれ検索実行部の検索に
影響を及ぼさない入力キーワード及び付加キーワードを
選択するキーワード選択部と、連想元キーワードの集合
に連想可能と定義した連想先キーワードの集合を対応さ
せると共に連想先キーワードの集合に対し連想可能性レ
ベルを数値化して成る連想価を付与している連想辞書
と、選択された入力キーワードの集合を連想元キーワー
ドの集合とし、選択された付加キーワードの集合を連想
先キーワードの集合として連想辞書から対応する連想価
を判定し、連想価を検索対象に優先度として付与する優
先度付加部と、判定された各検索対象を、優先度に従っ
て出力する出力部とを備えたことを特徴とするものであ
る。
【００１０】〈請求項３の説明〉
検索者が入力部より検索式を入力すると、検索実行部
は、その検索式に基づき、データベースを検索し、検索
した複数の検索対象を判定する。検索対象比較部におけ
るキーワード選択部は、検索実行部での検索の結果に影
響を及ぼさない入力キーワードの集合と付加キーワード
の集合を選択する。優先度付加部は、キーワード選択部
で選択された入力キーワードの集合と付加キーワードの
集合とに対応させて連想価を、連想辞書を用いて求める
と共に、この連想価を、検索式が表現している集合に含
まれる検索対象に対して、優先度として付ける。出力部
は、例えば、優先度がある閾値より高い検索対象を出力
する。
は、その検索式に基づき、データベースを検索し、検索
した複数の検索対象を判定する。検索対象比較部におけ
るキーワード選択部は、検索実行部での検索の結果に影
響を及ぼさない入力キーワードの集合と付加キーワード
の集合を選択する。優先度付加部は、キーワード選択部
で選択された入力キーワードの集合と付加キーワードの
集合とに対応させて連想価を、連想辞書を用いて求める
と共に、この連想価を、検索式が表現している集合に含
まれる検索対象に対して、優先度として付ける。出力部
は、例えば、優先度がある閾値より高い検索対象を出力
する。
【００１１】従って、請求項１、２の発明に対して、よ
り適切な連想度を示す優先度を付けることができるた
め、検索者が検索式で意図しなかった検索対象を出力し
ないようにできるという効果を更に大きなものとするこ
とができる。
り適切な連想度を示す優先度を付けることができるた
め、検索者が検索式で意図しなかった検索対象を出力し
ないようにできるという効果を更に大きなものとするこ
とができる。
【００１２】〈請求項４の構成〉
本発明は、検索式を入力するための入力部と、検索対象
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、その検索式が表現している集合に含まれる複数の検
索対象を判定する検索実行部と、各連想元キーワードに
連想可能と定義した連想先キーワードを対応させると共
に連想先キーワードに対し連想可能性レベルを数値化し
て成る連想価を付与している連想辞書と、検索式に含ま
れる複数の入力キーワードをそれぞれ各連想元キーワー
ドとし、検索対象に付加された複数の付加キーワードを
各連想先キーワードとして連想辞書から対応する各連想
価を判定し、複数の連想価から優先度を計算する優先度
計算部と、優先度を検索対象に付与する優先度付加部
と、判定された各検索対象を、優先度に従って出力する
出力部とを備えたことを特徴とするものである。
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、その検索式が表現している集合に含まれる複数の検
索対象を判定する検索実行部と、各連想元キーワードに
連想可能と定義した連想先キーワードを対応させると共
に連想先キーワードに対し連想可能性レベルを数値化し
て成る連想価を付与している連想辞書と、検索式に含ま
れる複数の入力キーワードをそれぞれ各連想元キーワー
ドとし、検索対象に付加された複数の付加キーワードを
各連想先キーワードとして連想辞書から対応する各連想
価を判定し、複数の連想価から優先度を計算する優先度
計算部と、優先度を検索対象に付与する優先度付加部
と、判定された各検索対象を、優先度に従って出力する
出力部とを備えたことを特徴とするものである。
【００１３】〈請求項４の説明〉
請求項４の発明は、請求項１の発明が入力キーワードの
集合から付加キーワードの集合に対する連想価を用いて
優先度を付けるのに対し、入力キーワード、付加キーワ
ードが複数あった場合に、各々のキーワード毎に連想価
を求め、これらの連想価に基づいて優先度を付けるよう
にしたものである。
集合から付加キーワードの集合に対する連想価を用いて
優先度を付けるのに対し、入力キーワード、付加キーワ
ードが複数あった場合に、各々のキーワード毎に連想価
を求め、これらの連想価に基づいて優先度を付けるよう
にしたものである。
【００１４】検索者が入力部より検索式を入力すると、
検索実行部は、その検索式に基づき、データベースを検
索し、検索した各検索対象を判定する。優先度計算部
は、複数の入力キーワードと付加キーワードに対する各
連想価から優先度を計算し、優先度付加部は、各検索対
象に優先度計算部で求めた優先度を付ける。出力部は、
例えば、優先度がある閾値より高い検索対象を出力す
る。
検索実行部は、その検索式に基づき、データベースを検
索し、検索した各検索対象を判定する。優先度計算部
は、複数の入力キーワードと付加キーワードに対する各
連想価から優先度を計算し、優先度付加部は、各検索対
象に優先度計算部で求めた優先度を付ける。出力部は、
例えば、優先度がある閾値より高い検索対象を出力す
る。
【００１５】従って、請求項１、２の発明に対して、連
想辞書が同じ数の連想価を記憶しているとすると、より
適切な優先度を付けることができるため、検索者が検索
式で意図しなかった検索対象を出力しないようにできる
という効果を更に大きなものとすることができる。
想辞書が同じ数の連想価を記憶しているとすると、より
適切な優先度を付けることができるため、検索者が検索
式で意図しなかった検索対象を出力しないようにできる
という効果を更に大きなものとすることができる。
【００１６】〈請求項５の構成〉本発明は、
請求項４記載の情報検索装置において、判定
した複数の連想価を記憶するキャッシュメモリを備えた
ことを特徴とするものである。
した複数の連想価を記憶するキャッシュメモリを備えた
ことを特徴とするものである。
【００１７】〈請求項５の説明〉
請求項５の発明は、更に、連想価を記憶するためのキャ
ッシュメモリを設けたものである。これにより、優先度
計算部は、求める連想価がキャッシュメモリに記憶され
ていた場合は、その連想価に基づき優先度を計算する。
従って、請求項４における各連想価探索処理を高速化す
ることができる。
ッシュメモリを設けたものである。これにより、優先度
計算部は、求める連想価がキャッシュメモリに記憶され
ていた場合は、その連想価に基づき優先度を計算する。
従って、請求項４における各連想価探索処理を高速化す
ることができる。
【００１８】〈請求項６の構成〉
本発明は、検索式を入力するための入力部と、検索対象
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、少なくとも一以上のキーワ
ードを含む各連想元キーワードに連想可能と定義した連
想先キーワードを対応させると共に各連想先キーワード
に対し連想可能性レベルを数値化して成る連想価を付与
している連想辞書と、検索式に含まれる複数の入力キー
ワードの組合せを設定するキーワード集合計算部と、組
み合わせた入力キーワード及び各入力キーワードをそれ
ぞれ各連想元キーワードとし、検索対象に付加された複
数の付加キーワードを各連想先キーワードとして連想辞
書から対応する各連想価を判定し、複数の連想価から優
先度を計算する優先度計算部と、優先度を検索対象に付
与する優先度付加部と、判定された各検索対象を、優先
度に従って出力する出力部とを備えたことを特徴とする
ものである。
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、少なくとも一以上のキーワ
ードを含む各連想元キーワードに連想可能と定義した連
想先キーワードを対応させると共に各連想先キーワード
に対し連想可能性レベルを数値化して成る連想価を付与
している連想辞書と、検索式に含まれる複数の入力キー
ワードの組合せを設定するキーワード集合計算部と、組
み合わせた入力キーワード及び各入力キーワードをそれ
ぞれ各連想元キーワードとし、検索対象に付加された複
数の付加キーワードを各連想先キーワードとして連想辞
書から対応する各連想価を判定し、複数の連想価から優
先度を計算する優先度計算部と、優先度を検索対象に付
与する優先度付加部と、判定された各検索対象を、優先
度に従って出力する出力部とを備えたことを特徴とする
ものである。
【００１９】〈請求項６の説明〉
請求項６の発明は、請求項４、５の発明が各々の入力キ
ーワードと各々の付加キーワードに対する連想価を用い
て優先度を付けるのに対し、入力キーワードの集合の部
分集合と付加キーワードの集合の部分集合に対する連想
価を求め、これらの連想価に基づいて優先度を付けるよ
うにしたものである。
ーワードと各々の付加キーワードに対する連想価を用い
て優先度を付けるのに対し、入力キーワードの集合の部
分集合と付加キーワードの集合の部分集合に対する連想
価を求め、これらの連想価に基づいて優先度を付けるよ
うにしたものである。
【００２０】検索者が入力部より検索式を入力すると、
検索実行部は、その検索式に基づき、データベースを検
索し、検索した各検索対象を判定する。キーワード集合
計算部は、入力キーワードの集合の部分集合と、付加キ
ーワードの集合の部分集合とを求める。優先度計算部
は、入力キーワードの集合の部分集合と付加キーワード
の集合の部分集合に対する連想価から優先度を計算し、
優先度付加部は、検索式が表現している入力キーワード
集合に含まれる各検索対象に対して、優先度計算部で求
めた優先度を付ける。出力部は、例えば、優先度がある
閾値より高い検索対象を出力する。
検索実行部は、その検索式に基づき、データベースを検
索し、検索した各検索対象を判定する。キーワード集合
計算部は、入力キーワードの集合の部分集合と、付加キ
ーワードの集合の部分集合とを求める。優先度計算部
は、入力キーワードの集合の部分集合と付加キーワード
の集合の部分集合に対する連想価から優先度を計算し、
優先度付加部は、検索式が表現している入力キーワード
集合に含まれる各検索対象に対して、優先度計算部で求
めた優先度を付ける。出力部は、例えば、優先度がある
閾値より高い検索対象を出力する。
【００２１】連想価は、一つの入力キーワードと一つの
付加キーワードに対する連想レベルのみで表現するより
も、入力キーワードの集合と付加キーワードの集合に対
する連想レベルで表現する方が連想度が大きい。従っ
て、請求項４、５の発明に対して、連想辞書が同じ数の
連想価を記憶しているとすると、より適切な優先度を付
けることができるため、検索者が検索式で意図した検索
対象を正確に出力できるという効果を更に大きなものと
することができる。
付加キーワードに対する連想レベルのみで表現するより
も、入力キーワードの集合と付加キーワードの集合に対
する連想レベルで表現する方が連想度が大きい。従っ
て、請求項４、５の発明に対して、連想辞書が同じ数の
連想価を記憶しているとすると、より適切な優先度を付
けることができるため、検索者が検索式で意図した検索
対象を正確に出力できるという効果を更に大きなものと
することができる。
【００２２】〈請求項７の構成〉
本発明は、検索式を入力するための入力部と、検索対象
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、少なくとも一以上のキーワ
ードを含む各連想元キーワードに連想可能と定義した連
想先キーワードを対応させると共に各連想先キーワード
に対し連想可能性レベルを数値化して成る連想価を付与
している連想辞書と、検索式に含まれる複数の入力キー
ワードの組合せを設定すると共に検索対象に付加された
複数の付加キーワードの組合せを設定するキーワード集
合計算部と、組合せた入力キーワード及び各入力キーワ
ードをそれぞれ各連想元キーワードとし、組合せた付加
キーワード及び各付加キーワードを各連想先キーワード
として連想辞書からから対応する各連想価を判定し、複
数の連想価から優先度を計算する優先度計算部と、優先
度を検索対象に付与する優先度付加部と、判定された各
検索対象を、優先度に従って出力する出力部とを備えた
ことを特徴とするものである。
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、少なくとも一以上のキーワ
ードを含む各連想元キーワードに連想可能と定義した連
想先キーワードを対応させると共に各連想先キーワード
に対し連想可能性レベルを数値化して成る連想価を付与
している連想辞書と、検索式に含まれる複数の入力キー
ワードの組合せを設定すると共に検索対象に付加された
複数の付加キーワードの組合せを設定するキーワード集
合計算部と、組合せた入力キーワード及び各入力キーワ
ードをそれぞれ各連想元キーワードとし、組合せた付加
キーワード及び各付加キーワードを各連想先キーワード
として連想辞書からから対応する各連想価を判定し、複
数の連想価から優先度を計算する優先度計算部と、優先
度を検索対象に付与する優先度付加部と、判定された各
検索対象を、優先度に従って出力する出力部とを備えた
ことを特徴とするものである。
【００２３】〈請求項７の説明〉
請求項７の発明は、キーワード集合計算部が複数の入力
及び付加キーワードをそれぞれ組合せる点を特徴として
いる。従って、入力及び付加キーワードに対応する連想
元及び連想先のキーワードが連想辞書に記憶されていな
かった場合でも、異なる組合せの入力及び付加キーワー
ドを適宜設定することによって、連想価を計算すること
ができる。
及び付加キーワードをそれぞれ組合せる点を特徴として
いる。従って、入力及び付加キーワードに対応する連想
元及び連想先のキーワードが連想辞書に記憶されていな
かった場合でも、異なる組合せの入力及び付加キーワー
ドを適宜設定することによって、連想価を計算すること
ができる。
【００２４】〈請求項８の構成〉
本発明は、検索式を入力するための入力部と、検索対象
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、各連想元キーワードに連想
可能と定義した連想先キーワードを対応させると共に各
連想先キーワードに対し連想可能性レベルを数値化して
成る連想価を付与している連想辞書と、検索式に含まれ
る入力キーワードを連想元キーワードとし、検索対象に
付加された付加キーワードを連想先キーワードとして連
想辞書から対応する連想価を判定し、連想辞書において
連想元キーワードと連想先キーワードが対応していない
場合連想先キーワードと同一の他の連想元キーワードを
判定し、他の連想元キーワードを始点として他のキーワ
ードを連結させて付加キーワードと同一の他の連想先キ
ーワードの有無を判定し、他の連想先キーワードが有る
と少なくとも連想先キーワードに付されている連想価を
判定する規則連結部と、判定した連想価から優先度を計
算する優先度計算部と、優先度を検索対象に付与する優
先度付加部と、判定された各検索対象を、優先度に従っ
て出力する出力部とを備えたことを特徴とするものであ
る。
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、各連想元キーワードに連想
可能と定義した連想先キーワードを対応させると共に各
連想先キーワードに対し連想可能性レベルを数値化して
成る連想価を付与している連想辞書と、検索式に含まれ
る入力キーワードを連想元キーワードとし、検索対象に
付加された付加キーワードを連想先キーワードとして連
想辞書から対応する連想価を判定し、連想辞書において
連想元キーワードと連想先キーワードが対応していない
場合連想先キーワードと同一の他の連想元キーワードを
判定し、他の連想元キーワードを始点として他のキーワ
ードを連結させて付加キーワードと同一の他の連想先キ
ーワードの有無を判定し、他の連想先キーワードが有る
と少なくとも連想先キーワードに付されている連想価を
判定する規則連結部と、判定した連想価から優先度を計
算する優先度計算部と、優先度を検索対象に付与する優
先度付加部と、判定された各検索対象を、優先度に従っ
て出力する出力部とを備えたことを特徴とするものであ
る。
【００２５】〈請求項９の構成〉本発明は、
請求項８記載の情報検索装置において、優先
度計算部は、他の連想先キーワードの連想価から設定値
を減算した上で優先度を計算することを特徴とするもの
である。
度計算部は、他の連想先キーワードの連想価から設定値
を減算した上で優先度を計算することを特徴とするもの
である。
【００２６】〈請求項８、９の説明〉
請求項８、９の発明は、検索者があるキーワードからあ
るキーワードを連想する度合いは、その連想価であると
いう規則を一つ以上連結して連想価を判定し、その連想
価を用いて、検索式が表現している集合に含まれる検索
対象に対して、優先度を計算して付けることを特徴とし
ている。
るキーワードを連想する度合いは、その連想価であると
いう規則を一つ以上連結して連想価を判定し、その連想
価を用いて、検索式が表現している集合に含まれる検索
対象に対して、優先度を計算して付けることを特徴とし
ている。
【００２７】検索者が入力部より検索式を入力すると、
検索実行部は、その検索式に基づき、データベースを検
索し、検索した検索対象を判定する。規則連結部は、入
力キーワードから連想元及び連想先キーワードを一つ以
上連結することにより連想価を判定する。そして、優先
度計算部は、連結によって得た連想価と規則連結部での
連結結果に基づき優先度を計算する。優先度付加部は、
検索式が表現している集合に含まれる検索対象に対し
て、優先度計算部で求めた優先度を付ける。出力部は、
例えば、優先度がある閾値より高い検索対象を出力す
る。
検索実行部は、その検索式に基づき、データベースを検
索し、検索した検索対象を判定する。規則連結部は、入
力キーワードから連想元及び連想先キーワードを一つ以
上連結することにより連想価を判定する。そして、優先
度計算部は、連結によって得た連想価と規則連結部での
連結結果に基づき優先度を計算する。優先度付加部は、
検索式が表現している集合に含まれる検索対象に対し
て、優先度計算部で求めた優先度を付ける。出力部は、
例えば、優先度がある閾値より高い検索対象を出力す
る。
【００２８】従って、連想辞書が記憶している一対一の
連想元キーワードと連想先キーワードに入力及び付加キ
ーワードが対応していなくても適切な優先度を付けるこ
とができる。
連想元キーワードと連想先キーワードに入力及び付加キ
ーワードが対応していなくても適切な優先度を付けるこ
とができる。
【００２９】〈請求項１０の構成〉本発明は、
請求項８記載の情報検索装置において、規則
連結部は、連結すべきキーワード数を閾値として保持す
ることを特徴とするものである。
連結部は、連結すべきキーワード数を閾値として保持す
ることを特徴とするものである。
【００３０】〈請求項１０の説明〉
請求項１０の発明では、優先度計算部は、連結させて得
た連想価の連想レベルが低いため、設定値を減算する。
た連想価の連想レベルが低いため、設定値を減算する。
【００３１】
【００３２】
【００３３】
【００３４】
【００３５】
【００３６】〈請求項１１の構成〉
本発明は、検索式を入力するための入力部と、検索対象
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、各複数の連想元キーワード
に連想可能と定義した複数の連想先キーワードを対応さ
せると共に各複数の連想先キーワードに対し連想可能性
レベルを数値化して成る連想価を付与している連想辞書
と、キーワード毎に同義語が格納されている同義語辞書
と、検索式に含まれる複数の入力キーワードに対し同義
語辞書から同義語を判定し、同義語を組み合わせて少な
くとも一以上の他の複数の入力キーワードを生成すると
共に、検索対象に付加された複数の付加キーワードに対
し同義語辞書から同義語を判定し、同義語を組み合わせ
て少なくとも一以上の他の複数の付加キーワードを生成
し、複数の入力キーワード及び複数の付加キーワードの
対応組と他の複数の入力キーワード及び他の複数の付加
キーワードの対応組のいずれかが連想辞書の複数の連想
元キーワード及び対応する複数の連想先キーワードと一
致すると、複数の連想先キーワードに付与した連想価を
判定する連想価補完部と、連想価から優先度を計算し
て、検索対象に優先度を付ける優先度付加部と、判定さ
れた各検索対象を、優先度に従って出力する出力部とを
備えたことを特徴とするものである。
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、各複数の連想元キーワード
に連想可能と定義した複数の連想先キーワードを対応さ
せると共に各複数の連想先キーワードに対し連想可能性
レベルを数値化して成る連想価を付与している連想辞書
と、キーワード毎に同義語が格納されている同義語辞書
と、検索式に含まれる複数の入力キーワードに対し同義
語辞書から同義語を判定し、同義語を組み合わせて少な
くとも一以上の他の複数の入力キーワードを生成すると
共に、検索対象に付加された複数の付加キーワードに対
し同義語辞書から同義語を判定し、同義語を組み合わせ
て少なくとも一以上の他の複数の付加キーワードを生成
し、複数の入力キーワード及び複数の付加キーワードの
対応組と他の複数の入力キーワード及び他の複数の付加
キーワードの対応組のいずれかが連想辞書の複数の連想
元キーワード及び対応する複数の連想先キーワードと一
致すると、複数の連想先キーワードに付与した連想価を
判定する連想価補完部と、連想価から優先度を計算し
て、検索対象に優先度を付ける優先度付加部と、判定さ
れた各検索対象を、優先度に従って出力する出力部とを
備えたことを特徴とするものである。
【００３７】〈請求項１１の説明〉
請求項１１の発明は、入力キーワードの集合S1から入力
キーワードのうち、いくつかを同義語に置換したキーワ
ードの集合S1’を一つ以上得、付加キーワードの集合S2
から付加キーワードのうち、いくつかを同義語に置換し
たキーワードの集合S2’を一つ以上得、連想価を、S1’
とS2’に対応する連想元及び連想先キーワードの連想価
として求めるよう構成した点を特徴としている。従っ
て、連想辞書が同義語でキーワードを記憶している場合
でも、より適切な優先度を付けることができる。
キーワードのうち、いくつかを同義語に置換したキーワ
ードの集合S1’を一つ以上得、付加キーワードの集合S2
から付加キーワードのうち、いくつかを同義語に置換し
たキーワードの集合S2’を一つ以上得、連想価を、S1’
とS2’に対応する連想元及び連想先キーワードの連想価
として求めるよう構成した点を特徴としている。従っ
て、連想辞書が同義語でキーワードを記憶している場合
でも、より適切な優先度を付けることができる。
【００３８】〈請求項１２の構成〉
本発明は、検索式を入力するための入力部と、検索対象
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、複数の連想元キーワードに
連想可能と定義した複数の連想先キーワードを対応させ
ると共に各複数の連想先キーワードに対し連想可能性レ
ベルを数値化して成る連想価を付与している連想辞書
と、キーワード毎に類義語及びその類義レベルを示す類
義度が格納されている類義語辞書と、検索式に含まれる
複数の入力キーワードを連想元キーワードとし、検索対
象に付加された複数の付加キーワードを連想先キーワー
ドとして連想辞書から対応する連想価を判定し、連想辞
書中に対応するキーワードが存在しない場合、複数の入
力キーワードに対し類義語辞書から類義語を判定し、類
義語を組み合わせて少なくとも一以上の他の複数の入力
キーワードを生成すると共に、複数の付加キーワードに
対し類義語辞書から類義語を判定し、類義語を組み合わ
せて少なくとも一以上の他の複数の付加キーワードを生
成し、他の複数の入力キーワード及び他の複数の付加キ
ーワードが連想辞書の複数の連想元キーワード及び対応
する複数の連想先キーワードと一致すると、複数の連想
先キーワードに付与した連想価を判定する連想価合成部
と、連想価及び類義度から優先度を計算して検索対象に
優先度を付ける優先度付加部と、判定された各検索対象
を、優先度に従って出力する出力部とを備えたことを特
徴とするものである。
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、複数の連想元キーワードに
連想可能と定義した複数の連想先キーワードを対応させ
ると共に各複数の連想先キーワードに対し連想可能性レ
ベルを数値化して成る連想価を付与している連想辞書
と、キーワード毎に類義語及びその類義レベルを示す類
義度が格納されている類義語辞書と、検索式に含まれる
複数の入力キーワードを連想元キーワードとし、検索対
象に付加された複数の付加キーワードを連想先キーワー
ドとして連想辞書から対応する連想価を判定し、連想辞
書中に対応するキーワードが存在しない場合、複数の入
力キーワードに対し類義語辞書から類義語を判定し、類
義語を組み合わせて少なくとも一以上の他の複数の入力
キーワードを生成すると共に、複数の付加キーワードに
対し類義語辞書から類義語を判定し、類義語を組み合わ
せて少なくとも一以上の他の複数の付加キーワードを生
成し、他の複数の入力キーワード及び他の複数の付加キ
ーワードが連想辞書の複数の連想元キーワード及び対応
する複数の連想先キーワードと一致すると、複数の連想
先キーワードに付与した連想価を判定する連想価合成部
と、連想価及び類義度から優先度を計算して検索対象に
優先度を付ける優先度付加部と、判定された各検索対象
を、優先度に従って出力する出力部とを備えたことを特
徴とするものである。
【００３９】〈請求項１２の説明〉
請求項１２の発明は、入力キーワードの集合S1から入力
キーワードのうち、いくつかを類義語に置換したキーワ
ードの集合S1’と、付加キーワードの集合S2から付加キ
ーワードのうち、いくつかを類義語に置換したキーワー
ドの集合S2’を、類義度と共に得、S1’とS2’に対する
連想元及び連想先のキーワードから連想度を判定するよ
うにした点を特徴としている。従って、連想辞書が類義
語でキーワードを記憶している場合でも、より適切な優
先度を付けることができる。
キーワードのうち、いくつかを類義語に置換したキーワ
ードの集合S1’と、付加キーワードの集合S2から付加キ
ーワードのうち、いくつかを類義語に置換したキーワー
ドの集合S2’を、類義度と共に得、S1’とS2’に対する
連想元及び連想先のキーワードから連想度を判定するよ
うにした点を特徴としている。従って、連想辞書が類義
語でキーワードを記憶している場合でも、より適切な優
先度を付けることができる。
【００４０】〈請求項１３の構成〉
本発明は、検索式を入力するための入力部と、検索対象
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、複数の連想元キーワードに
連想可能と定義した複数の連想先キーワードを対応させ
ると共に各複数の連想先キーワードに対し連想可能性レ
ベルを数値化して成る連想価を付与している連想辞書
と、キーワード毎に類義語及びその類義レベルを示す類
義度が格納されている類義語辞書と、検索式に含まれる
複数の入力キーワードを連想元キーワードとし、検索対
象に付加された複数の付加キーワードを連想先キーワー
ドとして連想辞書から対応する連想価を判定し、連想辞
書中に対応するキーワードが存在しない場合、複数の入
力キーワードに対し類義語辞書から類義語を判定し、類
義語を組み合わせて少なくとも一以上の他の複数の入力
キーワードを生成すると共に、複数の付加キーワードに
対し類義語辞書から類義語を判定し、類義語を組み合わ
せて少なくとも一以上の他の複数の付加キーワードを生
成し、他の複数の入力キーワード及び他の複数の付加キ
ーワードが連想辞書の複数の連想元キーワード及び対応
する複数の連想先キーワードと一致すると、複数の連想
先キーワードに付与した連想価を判定する連想価合成部
と、キーワード毎に同義語が格納されている同義語辞書
と、他の複数の入力キーワード及び他の複数の付加キー
ワードが連想辞書中の連想元及び連想先キーワードと不
一致の場合、他の複数の入力キーワード及び他の複数の
付加キーワードに対し同義語辞書から同義語を判定し、
同義語を組み合わせて少なくとも一以上の更に他の複数
の入力キーワードと他の複数の付加キーワードをそれぞ
れ生成し、他の複数の入力キーワード及び他の複数の付
加キーワードが連想辞書の複数の連想元キーワード及び
対応する複数の連想先キーワードと一致すると、連想先
キーワードに付与した連想価を判定する連想価補完部
と、いずれかの連想価及び類義度から優先度を計算して
検索対象に優先度を付ける優先度付加部と、判定された
各検索対象を、優先度に従って出力する出力部とを備え
たことを特徴とするものである。
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、複数の連想元キーワードに
連想可能と定義した複数の連想先キーワードを対応させ
ると共に各複数の連想先キーワードに対し連想可能性レ
ベルを数値化して成る連想価を付与している連想辞書
と、キーワード毎に類義語及びその類義レベルを示す類
義度が格納されている類義語辞書と、検索式に含まれる
複数の入力キーワードを連想元キーワードとし、検索対
象に付加された複数の付加キーワードを連想先キーワー
ドとして連想辞書から対応する連想価を判定し、連想辞
書中に対応するキーワードが存在しない場合、複数の入
力キーワードに対し類義語辞書から類義語を判定し、類
義語を組み合わせて少なくとも一以上の他の複数の入力
キーワードを生成すると共に、複数の付加キーワードに
対し類義語辞書から類義語を判定し、類義語を組み合わ
せて少なくとも一以上の他の複数の付加キーワードを生
成し、他の複数の入力キーワード及び他の複数の付加キ
ーワードが連想辞書の複数の連想元キーワード及び対応
する複数の連想先キーワードと一致すると、複数の連想
先キーワードに付与した連想価を判定する連想価合成部
と、キーワード毎に同義語が格納されている同義語辞書
と、他の複数の入力キーワード及び他の複数の付加キー
ワードが連想辞書中の連想元及び連想先キーワードと不
一致の場合、他の複数の入力キーワード及び他の複数の
付加キーワードに対し同義語辞書から同義語を判定し、
同義語を組み合わせて少なくとも一以上の更に他の複数
の入力キーワードと他の複数の付加キーワードをそれぞ
れ生成し、他の複数の入力キーワード及び他の複数の付
加キーワードが連想辞書の複数の連想元キーワード及び
対応する複数の連想先キーワードと一致すると、連想先
キーワードに付与した連想価を判定する連想価補完部
と、いずれかの連想価及び類義度から優先度を計算して
検索対象に優先度を付ける優先度付加部と、判定された
各検索対象を、優先度に従って出力する出力部とを備え
たことを特徴とするものである。
【００４１】〈請求項１３の説明〉
請求項１３の発明は、入力キーワードの集合（第１のキ
ーワードの集合）S1からその入力キーワードのうち、い
くつかを類義語に置換したキーワードの集合（第１の置
換キーワードの集合）S1’と、付加キーワードの集合
（第２のキーワードの集合）S2から、付加キーワードの
うち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合
（第２の置換キーワードの集合）S2’を得る。そして、
連想辞書に対応するキーワードが存在しない場合、更
に、S1’のキーワードのうち、いくつかを同義語に置換
したキーワードの集合（第３のキーワードの集合）S1”
と、S2’のキーワードのうち、いくつかを同義語に置換
したキーワードの集合（第４のキーワードの集合）S2”
とを得る。
ーワードの集合）S1からその入力キーワードのうち、い
くつかを類義語に置換したキーワードの集合（第１の置
換キーワードの集合）S1’と、付加キーワードの集合
（第２のキーワードの集合）S2から、付加キーワードの
うち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合
（第２の置換キーワードの集合）S2’を得る。そして、
連想辞書に対応するキーワードが存在しない場合、更
に、S1’のキーワードのうち、いくつかを同義語に置換
したキーワードの集合（第３のキーワードの集合）S1”
と、S2’のキーワードのうち、いくつかを同義語に置換
したキーワードの集合（第４のキーワードの集合）S2”
とを得る。
【００４２】従って、入力キーワード等が連想辞書のキ
ーワードと対応しなくても類義語及び同義語を利用して
より適切な優先度を付けることができる。
ーワードと対応しなくても類義語及び同義語を利用して
より適切な優先度を付けることができる。
【００４３】
【００４４】
【００４５】
【００４６】
【００４７】
【００４８】
【００４９】
【００５０】
【００５１】〈請求項１４の構成〉
本発明は、検索式を入力するための入力部と、検索対象
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、複数の検索対象を二つ以上
に分割する検索結果分割部と、検索結果分割部で分割さ
れた各検索対象群を分配処理する処理分配部と、連想元
キーワードに連想可能と定義した連想先キーワードを対
応させると共に連想先キーワードに対し連想可能性レベ
ルを数値化して成る連想価を付与している連想辞書と、
各検索対象群毎に設けられ、検索式に含まれる入力キー
ワードを連想元キーワードとし、検索対象群に含まれる
検索対象に付加された付加キーワードを連想先キーワー
ドとして連想辞書から対応する連想価を判定し、連想価
を検索対象に優先度として付与する複数の検索対象比較
部と、判定された各検索対象を、優先度に従って出力す
る出力部とを備えたことを特徴とするものである。
を記憶するデータベースと、入力部より入力された検索
式に基づき、データベースの検索対象への検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる複数の検索対
象を判定する検索実行部と、複数の検索対象を二つ以上
に分割する検索結果分割部と、検索結果分割部で分割さ
れた各検索対象群を分配処理する処理分配部と、連想元
キーワードに連想可能と定義した連想先キーワードを対
応させると共に連想先キーワードに対し連想可能性レベ
ルを数値化して成る連想価を付与している連想辞書と、
各検索対象群毎に設けられ、検索式に含まれる入力キー
ワードを連想元キーワードとし、検索対象群に含まれる
検索対象に付加された付加キーワードを連想先キーワー
ドとして連想辞書から対応する連想価を判定し、連想価
を検索対象に優先度として付与する複数の検索対象比較
部と、判定された各検索対象を、優先度に従って出力す
る出力部とを備えたことを特徴とするものである。
【００５２】〈請求項１４の説明〉
請求項１４の発明は、検索結果分割部が二つ以上の検索
対象群に分割し、更に、処理分配部が、各検索対象群を
それぞれの検索対象比較部に分配する。従って、検索対
象比較処理を並列に実行できるので、装置が検索者に応
答を終了するまでの時間を短くできるという効果が得る
ことができる。
対象群に分割し、更に、処理分配部が、各検索対象群を
それぞれの検索対象比較部に分配する。従って、検索対
象比較処理を並列に実行できるので、装置が検索者に応
答を終了するまでの時間を短くできるという効果が得る
ことができる。
【００５３】
【発明の実施の形態】本発明の情報検索装置は、次のよ
うな原理により構成されているものである。即ち、検索
者の意図する検索対象であるほど、検索式に含まれるキ
ーワードである入力キーワードから、その検索対象の付
加キーワードが連想されやすいという傾向がある。この
傾向の強さを表す数値を、連想価と呼ぶ。従って、連想
価を用いると、検索式が表現している集合に含まれる検
索対象に対して、検索者が意図する検索対象ほど、高い
数値である優先度を計算し付けることができ、この優先
度に基づいた検索対象を出力することにより、検索者が
意図する検索対象を出力することができる。
うな原理により構成されているものである。即ち、検索
者の意図する検索対象であるほど、検索式に含まれるキ
ーワードである入力キーワードから、その検索対象の付
加キーワードが連想されやすいという傾向がある。この
傾向の強さを表す数値を、連想価と呼ぶ。従って、連想
価を用いると、検索式が表現している集合に含まれる検
索対象に対して、検索者が意図する検索対象ほど、高い
数値である優先度を計算し付けることができ、この優先
度に基づいた検索対象を出力することにより、検索者が
意図する検索対象を出力することができる。
【００５４】また、連想という人間の思考における現象
においては、例えば、キーワードの集合Ａからはキーワ
ードの集合Ｂを連想し、キーワードの集合Ｂからはキー
ワードの集合Ｃを連想するなら、キーワードの集合Ａか
らはキーワードの集合Ｃも連想する等という現象があ
る。こういった現象に着目すると、ある連想価から他の
連想価を計算できる。また、同義や類義といった言語的
な知識は、連想等の人間の思考における現象に深く関係
するので、連想価の計算に利用できる。例えば、キーワ
ードＡとキーワードＡ’が同義語であり、キーワードＡ
からキーワードＢへの連想価がＶなら、キーワードＡ’
からキーワードＢへの連想価もＶである。
においては、例えば、キーワードの集合Ａからはキーワ
ードの集合Ｂを連想し、キーワードの集合Ｂからはキー
ワードの集合Ｃを連想するなら、キーワードの集合Ａか
らはキーワードの集合Ｃも連想する等という現象があ
る。こういった現象に着目すると、ある連想価から他の
連想価を計算できる。また、同義や類義といった言語的
な知識は、連想等の人間の思考における現象に深く関係
するので、連想価の計算に利用できる。例えば、キーワ
ードＡとキーワードＡ’が同義語であり、キーワードＡ
からキーワードＢへの連想価がＶなら、キーワードＡ’
からキーワードＢへの連想価もＶである。
【００５５】本発明は、このような原理により、入力キ
ーワードから付加キーワードへの連想価と、同義や類義
といった言語的な知識を用いて、検索式が表現している
集合に含まれる検索対象に対して、検索者が意図する検
索対象ほど、高い数値である優先度を計算し付けること
により、検索者が検索式で意図しなかった検索対象を出
力しないようにすることと、意図が明確になるように検
索式を変更してから、前述のように、検索対象に対し
て、優先度を計算し付けることにより、検索者が検索式
で意図した検索対象を出力するようにすることと、優先
度の計算を分割して実行することにより、装置が応答に
要する時間を短くするようにしたものである。
ーワードから付加キーワードへの連想価と、同義や類義
といった言語的な知識を用いて、検索式が表現している
集合に含まれる検索対象に対して、検索者が意図する検
索対象ほど、高い数値である優先度を計算し付けること
により、検索者が検索式で意図しなかった検索対象を出
力しないようにすることと、意図が明確になるように検
索式を変更してから、前述のように、検索対象に対し
て、優先度を計算し付けることにより、検索者が検索式
で意図した検索対象を出力するようにすることと、優先
度の計算を分割して実行することにより、装置が応答に
要する時間を短くするようにしたものである。
【００５６】以下、本発明の実施の形態を図面を用いて
詳細に説明する。 《具体例１》 〈構成〉図１は、本発明の情報検索装置における具体例
１の構成図である。図中、１０１は、検索者が検索式を
入力するための入力部、１０２は、データベース１０３
の検索対象への検索を実行し、検索式が表現している集
合に含まれる検索対象を出力する検索実行部、１０３
は、文書等の検索対象を記憶しているデータベース、１
０４は、入力キーワードの集合から付加キーワードの集
合への連想価を、検索式が表現している集合に含まれる
検索対象に対して、検索者が意図する検索対象ほど高い
数値である優先度として付ける検索対象比較部、１０５
は、検索実行部１０２で出力された検索対象に対して、
検索対象比較部１０４で付与した優先度に従って検索対
象を出力する出力部である。
詳細に説明する。 《具体例１》 〈構成〉図１は、本発明の情報検索装置における具体例
１の構成図である。図中、１０１は、検索者が検索式を
入力するための入力部、１０２は、データベース１０３
の検索対象への検索を実行し、検索式が表現している集
合に含まれる検索対象を出力する検索実行部、１０３
は、文書等の検索対象を記憶しているデータベース、１
０４は、入力キーワードの集合から付加キーワードの集
合への連想価を、検索式が表現している集合に含まれる
検索対象に対して、検索者が意図する検索対象ほど高い
数値である優先度として付ける検索対象比較部、１０５
は、検索実行部１０２で出力された検索対象に対して、
検索対象比較部１０４で付与した優先度に従って検索対
象を出力する出力部である。
【００５７】入力部１０１へ入力される検索式は、以下
の説明では、ブール代数で表現された検索式とするが、
述語論理や関係データベースへの入力で用いられるＳＱ
Ｌ（Structured Query Language ）等の他の表現方法に
より表現された検索式であってもよい。
の説明では、ブール代数で表現された検索式とするが、
述語論理や関係データベースへの入力で用いられるＳＱ
Ｌ（Structured Query Language ）等の他の表現方法に
より表現された検索式であってもよい。
【００５８】図２は、検索対象比較部１０４の構成を示
す図である。図中、２０１は、入力キーワードの集合か
ら付加キーワードへの集合への連想価を連想辞書２０２
を用いて求めると共に、この連想価を、検索式が表現し
ている集合に含まれる検索対象に対して、優先度として
付ける優先度付加部、２０２は、あるキーワードの集合
からあるキーワードの集合への連想価を記憶する連想辞
書である。
す図である。図中、２０１は、入力キーワードの集合か
ら付加キーワードへの集合への連想価を連想辞書２０２
を用いて求めると共に、この連想価を、検索式が表現し
ている集合に含まれる検索対象に対して、優先度として
付ける優先度付加部、２０２は、あるキーワードの集合
からあるキーワードの集合への連想価を記憶する連想辞
書である。
【００５９】図３は、連想辞書２０２の具体例を示す図
である。例えば、キーワードの集合（連想元キーワード
集合）｛“コンピュータ”，“ワープロ”｝から、キー
ワードの集合（連想先キーワード集合）｛“コンピュー
タ”，“アウトラインフォント”｝への連想価は４００
である。また、ある連想元キーワード集合から同じ連想
先キーワード集合への連想価は連想辞書の記憶容量を節
約するために記憶せず、その連想価は１００であるとし
ている。
である。例えば、キーワードの集合（連想元キーワード
集合）｛“コンピュータ”，“ワープロ”｝から、キー
ワードの集合（連想先キーワード集合）｛“コンピュー
タ”，“アウトラインフォント”｝への連想価は４００
である。また、ある連想元キーワード集合から同じ連想
先キーワード集合への連想価は連想辞書の記憶容量を節
約するために記憶せず、その連想価は１００であるとし
ている。
【００６０】〈動作〉図４は、具体例１の処理フローチ
ャートである。先ず、ステップ４０１において、検索実
行部１０２が、データベース１０３に対する検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる検索対象を得
る。ステップ４０２では、検索対象比較部１０４が、入
力キーワードの集合から付加キーワードへの集合への連
想価を、検索式が表現している集合に含まれる検索対象
に対して、優先度として付ける（検索対象比較処理）。
ステップ４０３において、出力部１０５が優先度に従っ
て検索対象を出力する。例えば、優先度がある閾値より
高い検索対象を出力する。
ャートである。先ず、ステップ４０１において、検索実
行部１０２が、データベース１０３に対する検索を実行
し、検索式が表現している集合に含まれる検索対象を得
る。ステップ４０２では、検索対象比較部１０４が、入
力キーワードの集合から付加キーワードへの集合への連
想価を、検索式が表現している集合に含まれる検索対象
に対して、優先度として付ける（検索対象比較処理）。
ステップ４０３において、出力部１０５が優先度に従っ
て検索対象を出力する。例えば、優先度がある閾値より
高い検索対象を出力する。
【００６１】図５は、ステップ４０２における処理（検
索対象比較処理）のフローチャートである。先ず、ステ
ップ５０１において、検索対象を一つずつ用いるステッ
プ５０４まで続く繰り返し処理を開始する。ステップ５
０２において、入力キーワードの集合から付加キーワー
ドの集合への連想価を得る（全連想価探索処理）。ステ
ップ５０３において、連想価を優先度とすることによ
り、連想価から優先度を得る。
索対象比較処理）のフローチャートである。先ず、ステ
ップ５０１において、検索対象を一つずつ用いるステッ
プ５０４まで続く繰り返し処理を開始する。ステップ５
０２において、入力キーワードの集合から付加キーワー
ドの集合への連想価を得る（全連想価探索処理）。ステ
ップ５０３において、連想価を優先度とすることによ
り、連想価から優先度を得る。
【００６２】図６は、ステップ５０２における処理（全
連想価探索処理）のフローチャートである。先ず、ステ
ップ６０１において、連想辞書２０２にアクセスして、
連想辞書２０２が入力キーワードの集合から付加キーワ
ードの集合への連想価を記憶しているなら、連想価を得
て終了し、記憶していないならばステップ６０２へ進
む。ステップ６０２では、入力キーワードの集合から付
加キーワードの集合への連想価をゼロとする。
連想価探索処理）のフローチャートである。先ず、ステ
ップ６０１において、連想辞書２０２にアクセスして、
連想辞書２０２が入力キーワードの集合から付加キーワ
ードの集合への連想価を記憶しているなら、連想価を得
て終了し、記憶していないならばステップ６０２へ進
む。ステップ６０２では、入力キーワードの集合から付
加キーワードの集合への連想価をゼロとする。
【００６３】上述した具体例１の動作の一例を以下に簡
単に示す。先ず、検索者は「コンピュータやワープロに
ついての一般的な情報」を意図して、検索式“コンピュ
ータorワープロ”を入力したとする。また、データベー
ス１０３には、内容がDTP(DeskTopPublishing)であり、
付加キーワードが“コンピュータ”と“アウトラインフ
ォント”である文献１と、内容が超高速演算であり付加
キーワードが“コンピュータ”と“マルチプロセッサ”
である文献２があるとする。文献１は検索者が意図する
検索対象であるが、文献２はそうではない。ステップ４
０１において、検索対象として文献１と２を得る。ステ
ップ４０２において、文献１と文献２の優先度を得る。
単に示す。先ず、検索者は「コンピュータやワープロに
ついての一般的な情報」を意図して、検索式“コンピュ
ータorワープロ”を入力したとする。また、データベー
ス１０３には、内容がDTP(DeskTopPublishing)であり、
付加キーワードが“コンピュータ”と“アウトラインフ
ォント”である文献１と、内容が超高速演算であり付加
キーワードが“コンピュータ”と“マルチプロセッサ”
である文献２があるとする。文献１は検索者が意図する
検索対象であるが、文献２はそうではない。ステップ４
０１において、検索対象として文献１と２を得る。ステ
ップ４０２において、文献１と文献２の優先度を得る。
【００６４】図７は、ステップ５０２で得る連想価を示
す図である。図示のように、文献１の優先度は４００、
文献２の優先度は０となる。ステップ４０３において、
出力する検索対象の優先度の閾値が３００であるとする
と、検索者が意図する検索対象である文献１のみを出力
する。
す図である。図示のように、文献１の優先度は４００、
文献２の優先度は０となる。ステップ４０３において、
出力する検索対象の優先度の閾値が３００であるとする
と、検索者が意図する検索対象である文献１のみを出力
する。
【００６５】〈効果〉以上のように、具体例１によれ
ば、入力キーワードの集合から付加キーワードへの集合
への連想価を、検索式が表現している集合に含まれる検
索対象に対して、検索者が意図する検索対象ほど、高い
数値である優先度として付けるので、検索者が検索式で
意図しなかった検索対象を出力しないようにできるとい
う効果が得ることができる。
ば、入力キーワードの集合から付加キーワードへの集合
への連想価を、検索式が表現している集合に含まれる検
索対象に対して、検索者が意図する検索対象ほど、高い
数値である優先度として付けるので、検索者が検索式で
意図しなかった検索対象を出力しないようにできるとい
う効果が得ることができる。
【００６６】《具体例２》
〈構成〉具体例２の構成は、具体例１における検索対象
比較部１０４の内部構成以外は同じであるため、図１を
援用して説明する。
比較部１０４の内部構成以外は同じであるため、図１を
援用して説明する。
【００６７】具体例２において、検索対象比較部１０４
は、検索実行部１０２での検索の結果に影響を及ぼさな
い入力キーワードの集合と付加キーワードの集合を選択
し、その入力キーワードの集合からその付加キーワード
への集合への連想価を、検索式が表現している集合に含
まれる検索対象に対して、検索者が意図する検索対象ほ
ど、高い数値である優先度として付けるよう構成されて
いる。
は、検索実行部１０２での検索の結果に影響を及ぼさな
い入力キーワードの集合と付加キーワードの集合を選択
し、その入力キーワードの集合からその付加キーワード
への集合への連想価を、検索式が表現している集合に含
まれる検索対象に対して、検索者が意図する検索対象ほ
ど、高い数値である優先度として付けるよう構成されて
いる。
【００６８】図８は、具体例２における検索対象比較部
１０４の内部構成を示す図である。図中、８０１は、キ
ーワード選択部８０２で選択された入力キーワードの集
合から付加キーワードへの集合への連想価を、連想辞書
８０３を用いて求めると共に、この連想価を、検索式が
表現している集合に含まれる検索対象に対して、検索者
が意図する検索対象ほど高い数値である優先度として付
ける優先度付加部、８０２は、検索実行部１０２での検
索の結果に影響を及ぼさない入力キーワードの集合と付
加キーワードの集合を選択するキーワード選択部、８０
３は、あるキーワードの集合からあるキーワードの集合
への連想価を記憶する連想辞書である。
１０４の内部構成を示す図である。図中、８０１は、キ
ーワード選択部８０２で選択された入力キーワードの集
合から付加キーワードへの集合への連想価を、連想辞書
８０３を用いて求めると共に、この連想価を、検索式が
表現している集合に含まれる検索対象に対して、検索者
が意図する検索対象ほど高い数値である優先度として付
ける優先度付加部、８０２は、検索実行部１０２での検
索の結果に影響を及ぼさない入力キーワードの集合と付
加キーワードの集合を選択するキーワード選択部、８０
３は、あるキーワードの集合からあるキーワードの集合
への連想価を記憶する連想辞書である。
【００６９】ここで、ある検索式がある検索対象を集合
に含むとして、その検索式からある入力キーワードを除
いたとしても検索式が同じ検索対象を含むなら、その入
力キーワードは、検索実行部１０２での検索の結果に影
響を及ぼさない入力キーワードである。また、その検索
対象からある付加キーワードを除いたとしても検索式が
同じ検索対象を含むなら、その付加キーワードは、検索
実行部１０２での検索の結果に影響を及ぼさない付加キ
ーワードである。
に含むとして、その検索式からある入力キーワードを除
いたとしても検索式が同じ検索対象を含むなら、その入
力キーワードは、検索実行部１０２での検索の結果に影
響を及ぼさない入力キーワードである。また、その検索
対象からある付加キーワードを除いたとしても検索式が
同じ検索対象を含むなら、その付加キーワードは、検索
実行部１０２での検索の結果に影響を及ぼさない付加キ
ーワードである。
【００７０】ところで、検索式が表現している集合に含
まれる検索対象の間には、その検索式の集合に含まれる
という共通性がある。そこで、優先度の差が大きく現れ
るようにするためには、先の共通性に影響を及ぼさな
い、つまり、検索実行部１０２での検索の結果に影響を
及ぼさない入力キーワードの集合と付加キーワードの集
合を用いるのが良い。本具体例の検索対象比較部１０４
は、このような検索対象比較処理を行うものである。
まれる検索対象の間には、その検索式の集合に含まれる
という共通性がある。そこで、優先度の差が大きく現れ
るようにするためには、先の共通性に影響を及ぼさな
い、つまり、検索実行部１０２での検索の結果に影響を
及ぼさない入力キーワードの集合と付加キーワードの集
合を用いるのが良い。本具体例の検索対象比較部１０４
は、このような検索対象比較処理を行うものである。
【００７１】〈動作〉具体例２の動作は、具体例１にお
けるステップ４０２（検索対象比較処理）以外は同じで
ある。そして、具体例２の検索対象比較処理は、具体例
１の検索対象比較処理と比べて、具体例１のステップ５
０２（全連想価探索処理）の直前にキーワード選択処理
を行う点以外は同じである。
けるステップ４０２（検索対象比較処理）以外は同じで
ある。そして、具体例２の検索対象比較処理は、具体例
１の検索対象比較処理と比べて、具体例１のステップ５
０２（全連想価探索処理）の直前にキーワード選択処理
を行う点以外は同じである。
【００７２】図９は、具体例２の検索対象比較処理のフ
ローチャートである。ステップ９０２において、検索実
行部１０２での検索の結果に影響を及ぼさない入力キー
ワードの集合と付加キーワードの集合を選択する（キー
ワード選択処理）。このステップ以外の動作は具体例１
と同様であるため、その説明は省略する。
ローチャートである。ステップ９０２において、検索実
行部１０２での検索の結果に影響を及ぼさない入力キー
ワードの集合と付加キーワードの集合を選択する（キー
ワード選択処理）。このステップ以外の動作は具体例１
と同様であるため、その説明は省略する。
【００７３】具体例２の動作の一例を以下に簡単に示
す。文献１に関する繰り返し処理では、キーワード選択
処理で、検索実行部１０２での検索の結果に影響を及ぼ
さない入力キーワードの集合と付加キーワードの集合と
して、それぞれ、｛“ワープロ”｝と｛“アウトライン
フォント”｝を選択する。文献２に関する繰り返し処理
では、それぞれ、｛“ワープロ”｝と｛“マルチプロセ
ッサ”｝を選択する。
す。文献１に関する繰り返し処理では、キーワード選択
処理で、検索実行部１０２での検索の結果に影響を及ぼ
さない入力キーワードの集合と付加キーワードの集合と
して、それぞれ、｛“ワープロ”｝と｛“アウトライン
フォント”｝を選択する。文献２に関する繰り返し処理
では、それぞれ、｛“ワープロ”｝と｛“マルチプロセ
ッサ”｝を選択する。
【００７４】〈効果〉以上のように、具体例２によれ
ば、検索実行部１０２での検索の結果に影響を及ぼさな
い入力キーワードの集合と付加キーワードの集合を選択
し、その入力キーワードの集合からその付加キーワード
への集合への連想価を優先度とするので、入力キーワー
ドの集合から付加キーワードへの集合への連想価を優先
度とする場合（具体例１）と比較して、より適切な優先
度を付けることができ、その結果、検索者が検索式で意
図しなかった検索対象を出力しないようにできるという
更に大きな効果を得ることができる。
ば、検索実行部１０２での検索の結果に影響を及ぼさな
い入力キーワードの集合と付加キーワードの集合を選択
し、その入力キーワードの集合からその付加キーワード
への集合への連想価を優先度とするので、入力キーワー
ドの集合から付加キーワードへの集合への連想価を優先
度とする場合（具体例１）と比較して、より適切な優先
度を付けることができ、その結果、検索者が検索式で意
図しなかった検索対象を出力しないようにできるという
更に大きな効果を得ることができる。
【００７５】《具体例３》
〈構成〉具体例３の構成は、具体例１における検索対象
比較部１０４の内部構成以外は同じであるため、ここで
も図１を援用して説明する。具体例３の検索対象比較部
１０４は、各々の入力キーワードから各々の付加キーワ
ードへの連想価を用いて、検索式が表現している集合に
含まれる検索対象に対して、検索者が意図する検索対象
ほど、高い数値である優先度を計算して付けることを特
徴としている。
比較部１０４の内部構成以外は同じであるため、ここで
も図１を援用して説明する。具体例３の検索対象比較部
１０４は、各々の入力キーワードから各々の付加キーワ
ードへの連想価を用いて、検索式が表現している集合に
含まれる検索対象に対して、検索者が意図する検索対象
ほど、高い数値である優先度を計算して付けることを特
徴としている。
【００７６】図１０は、具体例３における検索対象比較
部１０４の内部構成を示す図である。図中、１００１
は、検索式が表現している集合に含まれる検索対象に対
して、優先度計算部１００２で求めた優先度に基づき、
検索者が意図する検索対象ほど高い数値である優先度を
付ける優先度付加部、１００２は、各々の入力キーワー
ドから各々の付加キーワードへの連想価から優先度を計
算する優先度計算部、１００３は、あるキーワードから
あるキーワードへの連想価を記憶する連想辞書である。
部１０４の内部構成を示す図である。図中、１００１
は、検索式が表現している集合に含まれる検索対象に対
して、優先度計算部１００２で求めた優先度に基づき、
検索者が意図する検索対象ほど高い数値である優先度を
付ける優先度付加部、１００２は、各々の入力キーワー
ドから各々の付加キーワードへの連想価から優先度を計
算する優先度計算部、１００３は、あるキーワードから
あるキーワードへの連想価を記憶する連想辞書である。
【００７７】図１１は、連想辞書１００３の具体例を示
す図である。例えば、キーワード（連想元キーワード）
“コンピュータ”から、キーワード（連想先キーワー
ド）“アウトラインフォント”への連想価は６０であ
る。
す図である。例えば、キーワード（連想元キーワード）
“コンピュータ”から、キーワード（連想先キーワー
ド）“アウトラインフォント”への連想価は６０であ
る。
【００７８】〈動作〉具体例３の動作は、具体例１にお
けるステップ５０２（全連想価探索処理）とステップ５
０３以外は同じである。
けるステップ５０２（全連想価探索処理）とステップ５
０３以外は同じである。
【００７９】図１２は、具体例３の全連想価探索処理の
フローチャートである。先ず、ステップ１２０１におい
て、入力キーワードK1を一つずつ用いるステップ１２０
５まで続く繰り返し処理を開始する。次に、ステップ１
２０２において、付加キーワードK2を一つずつ用いるス
テップ１２０４まで続く繰り返し処理を開始する。ステ
ップ１２０３において、入力キーワードK1から付加キー
ワードK2への連想価を得る（各連想価探索処理）。
フローチャートである。先ず、ステップ１２０１におい
て、入力キーワードK1を一つずつ用いるステップ１２０
５まで続く繰り返し処理を開始する。次に、ステップ１
２０２において、付加キーワードK2を一つずつ用いるス
テップ１２０４まで続く繰り返し処理を開始する。ステ
ップ１２０３において、入力キーワードK1から付加キー
ワードK2への連想価を得る（各連想価探索処理）。
【００８０】図１３は、ステップ１２０３における処理
（各連想価探索処理）のフローチャートである。先ず、
ステップ１３０１において、連想辞書１００３にアクセ
スして、連想辞書１００３が入力キーワードK1から付加
キーワードK2への連想価を記憶しているなら、連想価を
得て終了し、記憶していないならばステップ１３０２へ
進む。ステップ１３０２では、入力キーワードK1から付
加キーワードK2への連想価をゼロとする。尚、ステップ
５０３においては、連想価から優先度を計算する。この
計算では、例えば、否定演算子が結合している入力キー
ワードとある付加キーワードとの連想価の符合は反転さ
せるなどの処理を行ってから、得られた連想価の総和を
優先度とするといった方法により計算を行う。
（各連想価探索処理）のフローチャートである。先ず、
ステップ１３０１において、連想辞書１００３にアクセ
スして、連想辞書１００３が入力キーワードK1から付加
キーワードK2への連想価を記憶しているなら、連想価を
得て終了し、記憶していないならばステップ１３０２へ
進む。ステップ１３０２では、入力キーワードK1から付
加キーワードK2への連想価をゼロとする。尚、ステップ
５０３においては、連想価から優先度を計算する。この
計算では、例えば、否定演算子が結合している入力キー
ワードとある付加キーワードとの連想価の符合は反転さ
せるなどの処理を行ってから、得られた連想価の総和を
優先度とするといった方法により計算を行う。
【００８１】具体例３の動作の例を以下に簡単に示す。
図５に示すステップ５０１からステップ５０４までの繰
り返し処理で、先ず、一つ目の検索対象である文献１に
関して処理を行う。
図５に示すステップ５０１からステップ５０４までの繰
り返し処理で、先ず、一つ目の検索対象である文献１に
関して処理を行う。
【００８２】図１４は、文献１に関して、ステップ５０
２で得る連想価を示す図である。ステップ５０３におい
て、文献１の優先度は、１００＋６０＋９０＋９５＝３
４５となる。同様に、二つ目の検索対象である文献２の
優先度は、１００＋７０＋９０＋０＝２６０となる。
２で得る連想価を示す図である。ステップ５０３におい
て、文献１の優先度は、１００＋６０＋９０＋９５＝３
４５となる。同様に、二つ目の検索対象である文献２の
優先度は、１００＋７０＋９０＋０＝２６０となる。
【００８３】また、上記具体例３において、ある入力キ
ーワードからある付加キーワードへの連想価を得る処理
（各連想価探索処理）を高速化するために、検索対象比
較部１０４に、連想価のキャッシュメモリを設けること
により、連想価を、連想辞書１００３からではなく、連
想価のキャッシュメモリから求めることも実施可能であ
る。
ーワードからある付加キーワードへの連想価を得る処理
（各連想価探索処理）を高速化するために、検索対象比
較部１０４に、連想価のキャッシュメモリを設けること
により、連想価を、連想辞書１００３からではなく、連
想価のキャッシュメモリから求めることも実施可能であ
る。
【００８４】〈効果〉以上のように、具体例３によれ
ば、各々の入力キーワードから各々の付加キーワードへ
の連想価を用いて、検索式が表現している集合に含まれ
る検索対象に対して、検索者が意図する検索対象ほど、
高い数値である優先度を計算するため、具体例１のよう
に、連想辞書２０２に記憶されている入力キーワードの
集合から付加キーワードの集合への連想価を優先度とす
る場合と比較して、連想辞書１００３が同じ数の連想価
を記憶しているとすると、より適切な優先度を付けるこ
とができ、検索者が検索式で意図しなかった検索対象を
出力しないようにできるという効果をより一層得ること
ができる。
ば、各々の入力キーワードから各々の付加キーワードへ
の連想価を用いて、検索式が表現している集合に含まれ
る検索対象に対して、検索者が意図する検索対象ほど、
高い数値である優先度を計算するため、具体例１のよう
に、連想辞書２０２に記憶されている入力キーワードの
集合から付加キーワードの集合への連想価を優先度とす
る場合と比較して、連想辞書１００３が同じ数の連想価
を記憶しているとすると、より適切な優先度を付けるこ
とができ、検索者が検索式で意図しなかった検索対象を
出力しないようにできるという効果をより一層得ること
ができる。
【００８５】《具体例４》
〈構成〉具体例４の構成は、具体例１における検索対象
比較部１０４の内部構成以外は同じである。具体例４の
検索対象比較部１０４は、入力キーワードの集合の部分
集合から付加キーワードの集合の部分集合への連想価を
用いて、検索式が表現している集合に含まれる検索対象
に対して、検索者が意図する検索対象ほど、高い数値で
ある優先度を計算して付けるよう構成されている。
比較部１０４の内部構成以外は同じである。具体例４の
検索対象比較部１０４は、入力キーワードの集合の部分
集合から付加キーワードの集合の部分集合への連想価を
用いて、検索式が表現している集合に含まれる検索対象
に対して、検索者が意図する検索対象ほど、高い数値で
ある優先度を計算して付けるよう構成されている。
【００８６】図１５は、具体例４における検索対象比較
部１０４の内部構成図である。図中、１５０１は、検索
式が表現している集合に含まれる検索対象に対して、優
先度計算部１５０２で計算した優先度に基づき、検索者
が意図する検索対象ほど高い数値である優先度を付ける
優先度付加部、１５０２は、キーワード集合計算部１５
０３で計算された入力キーワードの集合の部分集合から
付加キーワードの集合の部分集合への連想価を連想辞書
１５０４に基づいて求め、この連想価から優先度を計算
する優先度計算部、１５０３は、ある集合の部分集合を
計算するキーワード集合計算部、１５０４は、あるキー
ワードの集合からあるキーワードの集合への連想価を記
憶する連想辞書である。
部１０４の内部構成図である。図中、１５０１は、検索
式が表現している集合に含まれる検索対象に対して、優
先度計算部１５０２で計算した優先度に基づき、検索者
が意図する検索対象ほど高い数値である優先度を付ける
優先度付加部、１５０２は、キーワード集合計算部１５
０３で計算された入力キーワードの集合の部分集合から
付加キーワードの集合の部分集合への連想価を連想辞書
１５０４に基づいて求め、この連想価から優先度を計算
する優先度計算部、１５０３は、ある集合の部分集合を
計算するキーワード集合計算部、１５０４は、あるキー
ワードの集合からあるキーワードの集合への連想価を記
憶する連想辞書である。
【００８７】〈動作〉具体例４の動作は、具体例１にお
けるステップ４０２（検索対象比較処理）以外は同じで
ある。
けるステップ４０２（検索対象比較処理）以外は同じで
ある。
【００８８】図１６は、具体例４の検索対象比較処理の
フローチャートである。先ず、ステップ１６０１におい
て、入力キーワードの集合のべき集合を計算する。ステ
ップ１６０２において、検索対象を一つずつ用いるステ
ップ１６０５まで続く繰り返し処理を開始する。ステッ
プ１６０３において、入力キーワードの集合の部分集合
と付加キーワードの集合の部分集合の組合せ毎に、連想
辞書１５０４から連想価を得る（全連想価探索処理）。
ステップ１５０４において、具体例３の動作と同様の方
法により、連想価から優先度を計算する。
フローチャートである。先ず、ステップ１６０１におい
て、入力キーワードの集合のべき集合を計算する。ステ
ップ１６０２において、検索対象を一つずつ用いるステ
ップ１６０５まで続く繰り返し処理を開始する。ステッ
プ１６０３において、入力キーワードの集合の部分集合
と付加キーワードの集合の部分集合の組合せ毎に、連想
辞書１５０４から連想価を得る（全連想価探索処理）。
ステップ１５０４において、具体例３の動作と同様の方
法により、連想価から優先度を計算する。
【００８９】図１７は、ステップ１６０３における処理
（全連想価探索処理）のフローチャートである。先ず、
ステップ１７０１において、付加キーワードの集合のべ
き集合を計算する。ステップ１７０２において、入力キ
ーワードの集合の部分集合S1のうち、空集合以外を一つ
ずつ用いるステップ１７０６まで続く繰り返し処理を開
始する。ステップ１７０３において、付加キーワードの
集合の部分集合S2のうち、空集合以外を一つずつ用いる
ステップ１７０５まで続く繰り返し処理を開始する。ス
テップ１７０４において、S1からS2への連想価を得る
（各連想価探索処理）。
（全連想価探索処理）のフローチャートである。先ず、
ステップ１７０１において、付加キーワードの集合のべ
き集合を計算する。ステップ１７０２において、入力キ
ーワードの集合の部分集合S1のうち、空集合以外を一つ
ずつ用いるステップ１７０６まで続く繰り返し処理を開
始する。ステップ１７０３において、付加キーワードの
集合の部分集合S2のうち、空集合以外を一つずつ用いる
ステップ１７０５まで続く繰り返し処理を開始する。ス
テップ１７０４において、S1からS2への連想価を得る
（各連想価探索処理）。
【００９０】図１８は、ステップ１７０４における処理
（各連想価探索処理）のフローチャートである。先ず、
ステップ１８０１において、連想辞書１５０４にアクセ
スして、連想辞書１５０４がS1からS2への連想価を記憶
しているなら、連想価を得て終了し、記憶していないな
らばステップ１８０２へ進む。ステップ１８０２では、
S1からS2への連想価をゼロとする。
（各連想価探索処理）のフローチャートである。先ず、
ステップ１８０１において、連想辞書１５０４にアクセ
スして、連想辞書１５０４がS1からS2への連想価を記憶
しているなら、連想価を得て終了し、記憶していないな
らばステップ１８０２へ進む。ステップ１８０２では、
S1からS2への連想価をゼロとする。
【００９１】具体例４の動作の一例を以下に簡単に示
す。図１９は、連想辞書１５０４が記憶している連想価
の一例を示す。上記のステップ１６０１において、入力
キーワードの集合｛“コンピュータ”,“ワープロ”｝
のべき集合｛｛“コンピュータ”,“ワープロ”｝,
｛“コンピュータ”｝,｛“ワープロ”｝,｛｝｝を得
る。ステップ１６０２からステップ１６０５までの繰り
返し処理で、先ず、一つ目の検索対象である文献１に関
する処理を行う。
す。図１９は、連想辞書１５０４が記憶している連想価
の一例を示す。上記のステップ１６０１において、入力
キーワードの集合｛“コンピュータ”,“ワープロ”｝
のべき集合｛｛“コンピュータ”,“ワープロ”｝,
｛“コンピュータ”｝,｛“ワープロ”｝,｛｝｝を得
る。ステップ１６０２からステップ１６０５までの繰り
返し処理で、先ず、一つ目の検索対象である文献１に関
する処理を行う。
【００９２】図２０は、ステップ１６０３で得る連想価
を示す図である。ステップ１６０４において、優先度
は、１８０＋１００＋９０＝３７０となる。同様に、二
つ目の検索対象である文献２の優先度は、１００＋７０
＋９０＝２６０となる。
を示す図である。ステップ１６０４において、優先度
は、１８０＋１００＋９０＝３７０となる。同様に、二
つ目の検索対象である文献２の優先度は、１００＋７０
＋９０＝２６０となる。
【００９３】また、上記具体例４において、キーワード
集合計算部１５０３が、ある集合の部分集合を計算する
のではなく、ある集合の要素の全て、あるいはいくつか
を要素とする集合を計算すれば、入力キーワードの集合
の要素の全てあるいはいくつかを含むキーワードの集合
から、付加キーワードの集合の要素の全てあるいはいく
つかを含む集合への連想価を用いて優先度を計算するこ
とも実施可能である。これにより、例えば、ある集合の
部分集合の連想価が連想辞書１５０４が記憶されていな
い場合でも、その集合の要素の全てあるいはいくつかを
含むキーワードの集合を適宜設定することにより、その
連想価を計算することができる。
集合計算部１５０３が、ある集合の部分集合を計算する
のではなく、ある集合の要素の全て、あるいはいくつか
を要素とする集合を計算すれば、入力キーワードの集合
の要素の全てあるいはいくつかを含むキーワードの集合
から、付加キーワードの集合の要素の全てあるいはいく
つかを含む集合への連想価を用いて優先度を計算するこ
とも実施可能である。これにより、例えば、ある集合の
部分集合の連想価が連想辞書１５０４が記憶されていな
い場合でも、その集合の要素の全てあるいはいくつかを
含むキーワードの集合を適宜設定することにより、その
連想価を計算することができる。
【００９４】〈効果〉連想価の表現力は、あるキーワー
ドからあるキーワードへの連想価のみで表現するより
も、あるキーワードの集合からあるキーワードの集合へ
の連想価で表現するほうが大きい。従って、具体例４に
よれば、入力キーワードの集合の部分集合から付加キー
ワードの集合への部分集合への連想価を用いて優先度を
計算するので、ある入力キーワードからある付加キーワ
ードへの連想価のみから優先度を計算する場合（具体例
３）に比べて、連想辞書が同じ数の連想価を記憶してい
るとすると、より適切な優先度を付けることができ、検
索者が検索式で意図しなかった検索対象を出力しないよ
うにできるという効果が得ることができる。
ドからあるキーワードへの連想価のみで表現するより
も、あるキーワードの集合からあるキーワードの集合へ
の連想価で表現するほうが大きい。従って、具体例４に
よれば、入力キーワードの集合の部分集合から付加キー
ワードの集合への部分集合への連想価を用いて優先度を
計算するので、ある入力キーワードからある付加キーワ
ードへの連想価のみから優先度を計算する場合（具体例
３）に比べて、連想辞書が同じ数の連想価を記憶してい
るとすると、より適切な優先度を付けることができ、検
索者が検索式で意図しなかった検索対象を出力しないよ
うにできるという効果が得ることができる。
【００９５】《具体例５》
〈構成〉具体例５の構成は、具体例１における検索対象
比較部１０４の内部構成以外は同じである。具体例５に
おいては、検索対象比較部１０４は、検索者があるキー
ワードからあるキーワードを連想する度合いは、その連
想価であるという規則を一つ以上連結して連想価を計算
し、その連想価を用いて、検索式が表現している集合に
含まれる検索対象に対して、検索者が意図する検索対象
ほど、高い数値である優先度を計算して付ける。
比較部１０４の内部構成以外は同じである。具体例５に
おいては、検索対象比較部１０４は、検索者があるキー
ワードからあるキーワードを連想する度合いは、その連
想価であるという規則を一つ以上連結して連想価を計算
し、その連想価を用いて、検索式が表現している集合に
含まれる検索対象に対して、検索者が意図する検索対象
ほど、高い数値である優先度を計算して付ける。
【００９６】図２１は、具体例５における検索対象比較
部１０４の内部構成図である。図中、２１０１は、検索
式が表現している集合に含まれる検索対象に対して、優
先度計算部２１０２で求めた優先度に基づき、検索者が
意図する検索対象ほど高い数値である優先度を付ける優
先度付加部、２１０２は、規則連結部２１０３での連結
結果と、連想辞書２１０４の連想価に基づき、入力キー
ワードから付加キーワードへの連想価から優先度を計算
する優先度計算部、２１０３は、検索者があるキーワー
ドからあるキーワードを連想する度合いはその連想価で
あるという規則を一つ以上連結することにより、連想価
を計算する規則連結部、２１０４は、あるキーワードか
らあるキーワードへの連想価を記憶する連想辞書であ
る。
部１０４の内部構成図である。図中、２１０１は、検索
式が表現している集合に含まれる検索対象に対して、優
先度計算部２１０２で求めた優先度に基づき、検索者が
意図する検索対象ほど高い数値である優先度を付ける優
先度付加部、２１０２は、規則連結部２１０３での連結
結果と、連想辞書２１０４の連想価に基づき、入力キー
ワードから付加キーワードへの連想価から優先度を計算
する優先度計算部、２１０３は、検索者があるキーワー
ドからあるキーワードを連想する度合いはその連想価で
あるという規則を一つ以上連結することにより、連想価
を計算する規則連結部、２１０４は、あるキーワードか
らあるキーワードへの連想価を記憶する連想辞書であ
る。
【００９７】ここで、検索者があるキーワードからある
キーワードを連想する度合いはその連想価であるという
規則を一つ以上連結すると、節点がキーワードであり、
弧が連想されるという関係であり、弧には一つの連想価
が対応する有向グラフが形成される。
キーワードを連想する度合いはその連想価であるという
規則を一つ以上連結すると、節点がキーワードであり、
弧が連想されるという関係であり、弧には一つの連想価
が対応する有向グラフが形成される。
【００９８】〈動作〉具体例５の動作は、具体例３にお
けるステップ１２０３（各連想価探索処理）以外は同じ
である。
けるステップ１２０３（各連想価探索処理）以外は同じ
である。
【００９９】図２２は、具体例５の各連想価探索処理の
フローチャートである。先ず、ステップ２２０１におい
て、キーワードの連鎖の弧の数を１から一つずつある閾
値まで増やしながら行うステップ２２０３まで続く繰り
返し処理を開始する。ステップ２２０２において、その
弧の数で、入力キーワードK1から付加キーワードK2への
規則の連結が可能かを判定し、可能ならステップ２２０
５へ進み、不可能ならステップ２２０３へ進む。ここ
で、K1からK2への規則の連結が可能であるとは、連想辞
書２１０４に記憶されている規則を用いて、K1が始点で
ありK2が終点である有向グラフが形成可能なことであ
る。また、この連結は縦型探索や横型探索等のよく知ら
れたアルゴリズムにより行う。ステップ２２０４におい
て、K1からK2への連想価をゼロとする。ステップ２２０
５において、形成した有向グラフから、K1からK2への連
想価を計算する。この計算は、例えば、K1からK2への連
想価を、有向グラフにおいて、K1からK2へ到達するまで
に通過する弧に対応している連想価の最小値から、ある
値を引いた値とする等の方法により計算する。
フローチャートである。先ず、ステップ２２０１におい
て、キーワードの連鎖の弧の数を１から一つずつある閾
値まで増やしながら行うステップ２２０３まで続く繰り
返し処理を開始する。ステップ２２０２において、その
弧の数で、入力キーワードK1から付加キーワードK2への
規則の連結が可能かを判定し、可能ならステップ２２０
５へ進み、不可能ならステップ２２０３へ進む。ここ
で、K1からK2への規則の連結が可能であるとは、連想辞
書２１０４に記憶されている規則を用いて、K1が始点で
ありK2が終点である有向グラフが形成可能なことであ
る。また、この連結は縦型探索や横型探索等のよく知ら
れたアルゴリズムにより行う。ステップ２２０４におい
て、K1からK2への連想価をゼロとする。ステップ２２０
５において、形成した有向グラフから、K1からK2への連
想価を計算する。この計算は、例えば、K1からK2への連
想価を、有向グラフにおいて、K1からK2へ到達するまで
に通過する弧に対応している連想価の最小値から、ある
値を引いた値とする等の方法により計算する。
【０１００】具体例５の動作の一例を以下に簡単に示
す。図２３は、連想辞書２１０４が記憶している連想価
の一例である。入力キーワード“コンピュータ”から、
付加キーワード“アウトラインフォント”への連想価を
求めるとする。ステップ２２０１において、キーワード
の連鎖の弧の数を１とする。ステップ２２０２におい
て、弧の数が１では、連想辞書２１０４は連想元キーワ
ードが“コンピュータ”であり、連想先キーワードが
“アウトラインフォント”である規則を記憶していない
ので、“コンピュータ”から“アウトラインフォント”
への連結は不可能であり、ステップ２２０３へ進む。閾
値を５とすると、ステップ２２０１に進み、弧の数を２
とする。ステップ２２０２において、弧の数が２では、
“コンピュータ”が始点であり、“アウトラインフォン
ト”が終点である有向グラフが形成でき、連結可能であ
り、ステップ２２０５へ進む。
す。図２３は、連想辞書２１０４が記憶している連想価
の一例である。入力キーワード“コンピュータ”から、
付加キーワード“アウトラインフォント”への連想価を
求めるとする。ステップ２２０１において、キーワード
の連鎖の弧の数を１とする。ステップ２２０２におい
て、弧の数が１では、連想辞書２１０４は連想元キーワ
ードが“コンピュータ”であり、連想先キーワードが
“アウトラインフォント”である規則を記憶していない
ので、“コンピュータ”から“アウトラインフォント”
への連結は不可能であり、ステップ２２０３へ進む。閾
値を５とすると、ステップ２２０１に進み、弧の数を２
とする。ステップ２２０２において、弧の数が２では、
“コンピュータ”が始点であり、“アウトラインフォン
ト”が終点である有向グラフが形成でき、連結可能であ
り、ステップ２２０５へ進む。
【０１０１】図２４は、その有向グラフを示す図であ
る。ステップ２２０５において、連想価の最小値から引
く値を２０とすると、“コンピュータ”から“アウトラ
インフォント”への連想価は、ｍｉｎ（９０,９５）−
２０＝７０となる。
る。ステップ２２０５において、連想価の最小値から引
く値を２０とすると、“コンピュータ”から“アウトラ
インフォント”への連想価は、ｍｉｎ（９０,９５）−
２０＝７０となる。
【０１０２】また、上記具体例５において、より適切な
連想価を得るために、入力キーワードK1から付加キーワ
ードK2への規則の連結が可能であっても、規則を連結す
る処理を、弧の数がある閾値となるまで続け、一つ以上
の有向グラフから計算されるそれぞれの連想価の最大値
あるいは平均値等を、入力キーワードK1から付加キーワ
ードK2への連想価とすることも実施可能である。
連想価を得るために、入力キーワードK1から付加キーワ
ードK2への規則の連結が可能であっても、規則を連結す
る処理を、弧の数がある閾値となるまで続け、一つ以上
の有向グラフから計算されるそれぞれの連想価の最大値
あるいは平均値等を、入力キーワードK1から付加キーワ
ードK2への連想価とすることも実施可能である。
【０１０３】また、上記具体例５において、更により適
切な連想価を得るために、入力キーワードK1から付加キ
ーワードK2への規則の連結が可能であっても、ある節点
に、連想辞書２１０４が記憶している同じ節点を始点と
する規則を全て連結するまで続け、一つ以上の有向グラ
フから計算されるそれぞれの連想価の最大値あるいは平
均値等を、入力キーワードK1から付加キーワードK2への
連想価とすることも実施可能である。即ち、同じ節点を
始点とする有向グラフが複数あった場合は、それぞれの
有向グラフから連想価を計算するようにしてもよい。
切な連想価を得るために、入力キーワードK1から付加キ
ーワードK2への規則の連結が可能であっても、ある節点
に、連想辞書２１０４が記憶している同じ節点を始点と
する規則を全て連結するまで続け、一つ以上の有向グラ
フから計算されるそれぞれの連想価の最大値あるいは平
均値等を、入力キーワードK1から付加キーワードK2への
連想価とすることも実施可能である。即ち、同じ節点を
始点とする有向グラフが複数あった場合は、それぞれの
有向グラフから連想価を計算するようにしてもよい。
【０１０４】〈効果〉以上のように、具体例５によれ
ば、検索者があるキーワードからあるキーワードを連想
する度合いはその連想価であるという規則を一つ以上、
連結して、連想価を計算するので、連想辞書が記憶して
いるある入力キーワードからある付加キーワードへの連
想価のみから優先度を計算して付ける場合（具体例３）
と比較して、連想辞書が同じ数の連想価を記憶している
とすると、より適切な優先度を付けることができ、検索
者が検索式で意図しなかった検索対象を出力しないよう
にできるという効果を更に大きいものとすることができ
る。
ば、検索者があるキーワードからあるキーワードを連想
する度合いはその連想価であるという規則を一つ以上、
連結して、連想価を計算するので、連想辞書が記憶して
いるある入力キーワードからある付加キーワードへの連
想価のみから優先度を計算して付ける場合（具体例３）
と比較して、連想辞書が同じ数の連想価を記憶している
とすると、より適切な優先度を付けることができ、検索
者が検索式で意図しなかった検索対象を出力しないよう
にできるという効果を更に大きいものとすることができ
る。
【０１０５】《具体例６》
〈構成〉具体例６の構成は、具体例１における検索対象
比較部１０４の内部構成以外は同じである。具体例６の
検索対象比較部１０４は、検索者があるキーワードの集
合からあるキーワードの集合を連想する度合いはその連
想価であるという規則を一つ以上連結して連想価を計算
し、その連想価を用いて、検索式が表現している集合に
含まれる検索対象に対して、検索者が意図する検索対象
にほど、高い数値である優先度を計算して付ける。
比較部１０４の内部構成以外は同じである。具体例６の
検索対象比較部１０４は、検索者があるキーワードの集
合からあるキーワードの集合を連想する度合いはその連
想価であるという規則を一つ以上連結して連想価を計算
し、その連想価を用いて、検索式が表現している集合に
含まれる検索対象に対して、検索者が意図する検索対象
にほど、高い数値である優先度を計算して付ける。
【０１０６】具体例６における検索対象比較部１０４の
内部構成は、あるキーワードからあるキーワードへの連
想価を記憶する連想辞書と、ある集合の部分集合を計算
するキーワード集合計算部と、検索者があるキーワード
からあるキーワードを連想する度合いはその連想価であ
るという規則を一つ以上、連結することにより、連想価
を計算する規則連結部と、連想辞書の連想価とキーワー
ド集合計算部で求めた部分集合と規則連結部での連結結
果とに基づき、入力キーワードの集合の部分集合から付
加キーワードの集合の部分集合への連想価を求め、この
連想価から優先度を計算する優先度計算部と、検索式が
表現している集合に含まれる検索対象に対して、優先度
計算部で求めた優先度に基づき、検索者が意図する検索
対象ほど高い数値である優先度を付ける優先度付加部と
からなるものである。
内部構成は、あるキーワードからあるキーワードへの連
想価を記憶する連想辞書と、ある集合の部分集合を計算
するキーワード集合計算部と、検索者があるキーワード
からあるキーワードを連想する度合いはその連想価であ
るという規則を一つ以上、連結することにより、連想価
を計算する規則連結部と、連想辞書の連想価とキーワー
ド集合計算部で求めた部分集合と規則連結部での連結結
果とに基づき、入力キーワードの集合の部分集合から付
加キーワードの集合の部分集合への連想価を求め、この
連想価から優先度を計算する優先度計算部と、検索式が
表現している集合に含まれる検索対象に対して、優先度
計算部で求めた優先度に基づき、検索者が意図する検索
対象ほど高い数値である優先度を付ける優先度付加部と
からなるものである。
【０１０７】〈動作〉具体例６の動作は、具体例４にお
けるステップ１７０４（各連想価探索処理）以外は同じ
である。具体例６の各連想価探索処理は、具体例５にお
ける各連想価探索処理のステップ２２０２において、入
力キーワードK1から付加キーワードK2への規則の連結が
可能かを判定する代わりに、入力キーワードの集合の部
分集合S1から付加キーワードの集合の部分集合S2への規
則の連結が可能かを判定するものである。
けるステップ１７０４（各連想価探索処理）以外は同じ
である。具体例６の各連想価探索処理は、具体例５にお
ける各連想価探索処理のステップ２２０２において、入
力キーワードK1から付加キーワードK2への規則の連結が
可能かを判定する代わりに、入力キーワードの集合の部
分集合S1から付加キーワードの集合の部分集合S2への規
則の連結が可能かを判定するものである。
【０１０８】図２５は、ある入力キーワードの集合の部
分集合S1からある付加キーワードの集合の部分集合S2へ
の規則を連結して得る有向グラフを示す図である。この
場合、S1からS2への連想価は、ｍｉｎ（Ｖ１，Ｖ２，Ｖ
３）−ｃｏｎｓｔ等として求める。
分集合S1からある付加キーワードの集合の部分集合S2へ
の規則を連結して得る有向グラフを示す図である。この
場合、S1からS2への連想価は、ｍｉｎ（Ｖ１，Ｖ２，Ｖ
３）−ｃｏｎｓｔ等として求める。
【０１０９】また、上記具体例６において、より適切な
連想価を得るために、入力キーワードの集合の部分集合
S1から付加キーワードの集合の部分集合S2への規則の連
結において用いる規則を、更に、具体例４の全連想価探
索処理により得ることも実施可能である。
連想価を得るために、入力キーワードの集合の部分集合
S1から付加キーワードの集合の部分集合S2への規則の連
結において用いる規則を、更に、具体例４の全連想価探
索処理により得ることも実施可能である。
【０１１０】図２６は、その具体例６の変形例の説明図
である。この図は、キーワード集合Ａからキーワード集
合Ｂへを、集合Ａの部分集合Ａ１から集合Ｂの部分集合
Ｂ１への連想価と、集合Ａの部分集合Ａ２から集合Ｂの
部分集合Ｂ２への連想価を用いて連結して得る有向グラ
フを示す図である。この場合、集合Ａから集合Ｂへの連
想価は、Ｖ１＋Ｖ２等として求める。
である。この図は、キーワード集合Ａからキーワード集
合Ｂへを、集合Ａの部分集合Ａ１から集合Ｂの部分集合
Ｂ１への連想価と、集合Ａの部分集合Ａ２から集合Ｂの
部分集合Ｂ２への連想価を用いて連結して得る有向グラ
フを示す図である。この場合、集合Ａから集合Ｂへの連
想価は、Ｖ１＋Ｖ２等として求める。
【０１１１】〈効果〉以上のように、具体例６によれ
ば、検索者があるキーワードの集合からあるキーワード
の集合を連想する度合いはその連想価であるという規則
を一つ以上連結して連想価を計算し、かつ、入力キーワ
ードの集合の部分集合から付加キーワードの集合の部分
集合への連想価から優先度を計算するので、連想辞書が
記憶しているある入力キーワードの集合から、ある付加
キーワードの集合への連想価のみから優先度を計算して
付ける場合（具体例４）と比較して、連想辞書が同じ数
の連想価を記憶しているとすると、より適切な優先度を
付けることができ、検索者が検索式で意図しなかった検
索対象を出力しないようにできるという効果を一層大き
なものとすることができる。
ば、検索者があるキーワードの集合からあるキーワード
の集合を連想する度合いはその連想価であるという規則
を一つ以上連結して連想価を計算し、かつ、入力キーワ
ードの集合の部分集合から付加キーワードの集合の部分
集合への連想価から優先度を計算するので、連想辞書が
記憶しているある入力キーワードの集合から、ある付加
キーワードの集合への連想価のみから優先度を計算して
付ける場合（具体例４）と比較して、連想辞書が同じ数
の連想価を記憶しているとすると、より適切な優先度を
付けることができ、検索者が検索式で意図しなかった検
索対象を出力しないようにできるという効果を一層大き
なものとすることができる。
【０１１２】《具体例７》
〈構成〉具体例７の構成は、具体例１における検索対象
比較部１０４の内部構成以外は同じである。具体例７の
検索対象比較部１０４は、同義語辞書を用いて、入力キ
ーワードの集合S1から入力キーワードのうち、いくつか
を同義語に置換したキーワードの集合S1' を一つ以上
得、付加キーワードの集合S2から付加キーワードのう
ち、いくつかを同義語に置換したキーワードの集合S2'
を一つ以上得、入力キーワードの集合S1から付加キーワ
ードの集合S2への連想価を、キーワードの集合S1' から
キーワードの集合S2' への連想価として求めて、検索式
が表現している集合に含まれる検索対象に対して、検索
者が意図する検索対象ほど、高い数値である優先度とし
て付ける。
比較部１０４の内部構成以外は同じである。具体例７の
検索対象比較部１０４は、同義語辞書を用いて、入力キ
ーワードの集合S1から入力キーワードのうち、いくつか
を同義語に置換したキーワードの集合S1' を一つ以上
得、付加キーワードの集合S2から付加キーワードのう
ち、いくつかを同義語に置換したキーワードの集合S2'
を一つ以上得、入力キーワードの集合S1から付加キーワ
ードの集合S2への連想価を、キーワードの集合S1' から
キーワードの集合S2' への連想価として求めて、検索式
が表現している集合に含まれる検索対象に対して、検索
者が意図する検索対象ほど、高い数値である優先度とし
て付ける。
【０１１３】図２７は、具体例７における検索対象比較
部の内部構成図である。図中、２７０１は、連想辞書２
７０３の連想価と連想価補完部２７０２での連想価に基
づき、入力キーワードの集合から付加キーワードの集合
への連想価を求め、この連想価から優先度を計算して、
検索式が表現している集合に含まれる検索対象に対し
て、検索者が意図する検索対象ほど高い数値である優先
度を付ける優先度付加部、２７０２は、同義語辞書２７
０４に基づき、入力キーワードの集合S1から入力キーワ
ードのうちいくつかを同義語に置換したキーワードの集
合S1’を一つ以上得、付加キーワードの集合S2から付加
キーワードのうちいくつかを同義語に置換したキーワー
ドの集合S2’を一つ以上得、入力キーワードの集合S1か
ら付加キーワードの集合S2への連想価を、キーワードの
集合S1’からキーワードの集合S2’への連想価とする連
想価補完部、２７０３は、あるキーワードの集合からあ
るキーワードの集合への連想価を記憶する連想辞書、２
７０４は、同義語であるキーワードのリストを記憶する
同義語辞書である。
部の内部構成図である。図中、２７０１は、連想辞書２
７０３の連想価と連想価補完部２７０２での連想価に基
づき、入力キーワードの集合から付加キーワードの集合
への連想価を求め、この連想価から優先度を計算して、
検索式が表現している集合に含まれる検索対象に対し
て、検索者が意図する検索対象ほど高い数値である優先
度を付ける優先度付加部、２７０２は、同義語辞書２７
０４に基づき、入力キーワードの集合S1から入力キーワ
ードのうちいくつかを同義語に置換したキーワードの集
合S1’を一つ以上得、付加キーワードの集合S2から付加
キーワードのうちいくつかを同義語に置換したキーワー
ドの集合S2’を一つ以上得、入力キーワードの集合S1か
ら付加キーワードの集合S2への連想価を、キーワードの
集合S1’からキーワードの集合S2’への連想価とする連
想価補完部、２７０３は、あるキーワードの集合からあ
るキーワードの集合への連想価を記憶する連想辞書、２
７０４は、同義語であるキーワードのリストを記憶する
同義語辞書である。
【０１１４】図２８は、同義語辞書２７０４の具体例を
示す図である。例えば、“コンピュータ”，“計算
機”，“電算機”は同義語である。また、あるキーワー
ドに同義語が存在しないことは、そのキーワードを含む
同義語のリストを記憶しないことにより表現する。例え
ば、図２８では、“アウトラインフォント”を含むリス
トを記憶していないので、“アウトラインフォント”の
同義語が存在しない。
示す図である。例えば、“コンピュータ”，“計算
機”，“電算機”は同義語である。また、あるキーワー
ドに同義語が存在しないことは、そのキーワードを含む
同義語のリストを記憶しないことにより表現する。例え
ば、図２８では、“アウトラインフォント”を含むリス
トを記憶していないので、“アウトラインフォント”の
同義語が存在しない。
【０１１５】〈動作〉具体例７の動作は、具体例１の動
作におけるステップ５０２の全連想価探索処理のみが異
なる。
作におけるステップ５０２の全連想価探索処理のみが異
なる。
【０１１６】図２９は、具体例７の全連想価探索処理の
フローチャートである。先ず、ステップ２９０１におい
て、同義語辞書２７０４にアクセスして、入力キーワー
ドの集合S1から入力キーワードのうち、いくつかを同義
語に置換したキーワードの集合S1’を一つ以上得、付加
キーワードの集合S2から付加キーワードのうち、いくつ
かを同義語に置換したキーワードの集合S2’を一つ以上
得る。ここで、S1はS1’のうちの一つであり、S2はS2’
のうちの一つである。ステップ２９０２において、S1’
を一つずつ用いるステップ２９０６まで続く繰り返し処
理を開始する。この繰り返し処理で最初に用いるS1’
は、S1とする。ステップ２９０３において、S2’を一つ
ずつ用いるステップ２９０５まで続く繰り返し処理を開
始する。この繰り返し処理で最初に用いるS2’は、S2と
する。ステップ２９０４において、連想辞書２７０３に
アクセスして、連想辞書２７０３がS1’からS2’への連
想価を記憶しているならステップ２９０８へ進み、記憶
していないならステップ２９０５へ進む。ステップ２９
０７においては、S1からS2への連想価をゼロとする。ス
テップ２９０８においては、S1’からS2’への連想価
を、S1からS2への連想価とする。
フローチャートである。先ず、ステップ２９０１におい
て、同義語辞書２７０４にアクセスして、入力キーワー
ドの集合S1から入力キーワードのうち、いくつかを同義
語に置換したキーワードの集合S1’を一つ以上得、付加
キーワードの集合S2から付加キーワードのうち、いくつ
かを同義語に置換したキーワードの集合S2’を一つ以上
得る。ここで、S1はS1’のうちの一つであり、S2はS2’
のうちの一つである。ステップ２９０２において、S1’
を一つずつ用いるステップ２９０６まで続く繰り返し処
理を開始する。この繰り返し処理で最初に用いるS1’
は、S1とする。ステップ２９０３において、S2’を一つ
ずつ用いるステップ２９０５まで続く繰り返し処理を開
始する。この繰り返し処理で最初に用いるS2’は、S2と
する。ステップ２９０４において、連想辞書２７０３に
アクセスして、連想辞書２７０３がS1’からS2’への連
想価を記憶しているならステップ２９０８へ進み、記憶
していないならステップ２９０５へ進む。ステップ２９
０７においては、S1からS2への連想価をゼロとする。ス
テップ２９０８においては、S1’からS2’への連想価
を、S1からS2への連想価とする。
【０１１７】具体例７の動作の一例を以下に簡単に示
す。図３０は、連想辞書２７０３が記憶している連想価
の一例である。ここで、S1＝｛“コンピュータ”，“ワ
ープロ”｝から、S2＝｛“コンピュータ”，“アウトラ
インフォント”｝への連想価を求めるとする。ステップ
２９０１において、S1’として、S1および｛“計算
機”，“ワープロ”｝，｛“電算機”，“ワープロ”｝
を得、S2’として、S2および｛“計算機”，“アウトラ
インフォント”｝，｛“電算機”，“アウトラインフォ
ント”｝を得る。ステップ２９０２からステップ２９０
６まで続く繰り返し処理で、S1’＝｛“計算機”，“ワ
ープロ”｝であり、S2’＝｛“計算機”，“アウトライ
ンフォント”｝である時に、連想辞書２７０３がS1’か
らS2’への連想価を記憶している。ステップ２９０８
で、S1＝｛“コンピュータ”，“ワープロ”｝から、S2
＝｛“コンピュータ”，“アウトラインフォント”｝へ
の連想価を、S1’＝｛“計算機”，“ワープロ”｝か
ら、S2’＝｛“計算機”，“アウトラインフォント”｝
への連想価（４００）とする。
す。図３０は、連想辞書２７０３が記憶している連想価
の一例である。ここで、S1＝｛“コンピュータ”，“ワ
ープロ”｝から、S2＝｛“コンピュータ”，“アウトラ
インフォント”｝への連想価を求めるとする。ステップ
２９０１において、S1’として、S1および｛“計算
機”，“ワープロ”｝，｛“電算機”，“ワープロ”｝
を得、S2’として、S2および｛“計算機”，“アウトラ
インフォント”｝，｛“電算機”，“アウトラインフォ
ント”｝を得る。ステップ２９０２からステップ２９０
６まで続く繰り返し処理で、S1’＝｛“計算機”，“ワ
ープロ”｝であり、S2’＝｛“計算機”，“アウトライ
ンフォント”｝である時に、連想辞書２７０３がS1’か
らS2’への連想価を記憶している。ステップ２９０８
で、S1＝｛“コンピュータ”，“ワープロ”｝から、S2
＝｛“コンピュータ”，“アウトラインフォント”｝へ
の連想価を、S1’＝｛“計算機”，“ワープロ”｝か
ら、S2’＝｛“計算機”，“アウトラインフォント”｝
への連想価（４００）とする。
【０１１８】また、上記具体例７は、具体例３の検索対
象比較部１０４において、あるキーワードからあるキー
ワードへの連想価を、前者のキーワードの同義語から後
者のキーワードの同義語への連想価として、優先度を計
算することも実施可能である。
象比較部１０４において、あるキーワードからあるキー
ワードへの連想価を、前者のキーワードの同義語から後
者のキーワードの同義語への連想価として、優先度を計
算することも実施可能である。
【０１１９】〈効果〉以上のように、具体例７によれ
ば、入力キーワードの集合S1から入力キーワードのう
ち、いくつかを同義語に置換したキーワードの集合S1’
を一つ以上得、付加キーワードの集合S2から付加キーワ
ードのうち、いくつかを同義語に置換したキーワードの
集合S2’を一つ以上得、S1からS2への連想価を、S1’か
らS2’への連想価として求めるよう構成したため、そう
しない場合（具体例１）と比較して、連想辞書２７０３
が同じ数の連想価を記憶しているとすると、より適切な
優先度を付けることができ、検索者が検索式で意図しな
かった検索対象を出力しないようにできるという効果を
更に大きなものとすることができる。
ば、入力キーワードの集合S1から入力キーワードのう
ち、いくつかを同義語に置換したキーワードの集合S1’
を一つ以上得、付加キーワードの集合S2から付加キーワ
ードのうち、いくつかを同義語に置換したキーワードの
集合S2’を一つ以上得、S1からS2への連想価を、S1’か
らS2’への連想価として求めるよう構成したため、そう
しない場合（具体例１）と比較して、連想辞書２７０３
が同じ数の連想価を記憶しているとすると、より適切な
優先度を付けることができ、検索者が検索式で意図しな
かった検索対象を出力しないようにできるという効果を
更に大きなものとすることができる。
【０１２０】《具体例８》
〈構成〉具体例８の構成は、具体例１における検索対象
比較部１０４の内部構成以外は同じである。具体例８の
検索対象比較部１０４は、類義語辞書を用いて、入力キ
ーワードの集合S1から入力キーワードのうち、いくつか
を類義語に置換したキーワードの集合S1’と、付加キー
ワードの集合S2から付加キーワードのうち、いくつかを
類義語に置換したキーワードの集合S2’を、置換前後の
各キーワードの類義度（総合的類義度）がなるべく大き
いように得、S1からS2への連想価を、S1’からS2’への
連想価と、置換前後のキーワードの類義度から求めて、
検索式が表現している集合に含まれる検索対象に対し
て、検索者が意図する検索対象ほど、高い数値である優
先度として付ける。
比較部１０４の内部構成以外は同じである。具体例８の
検索対象比較部１０４は、類義語辞書を用いて、入力キ
ーワードの集合S1から入力キーワードのうち、いくつか
を類義語に置換したキーワードの集合S1’と、付加キー
ワードの集合S2から付加キーワードのうち、いくつかを
類義語に置換したキーワードの集合S2’を、置換前後の
各キーワードの類義度（総合的類義度）がなるべく大き
いように得、S1からS2への連想価を、S1’からS2’への
連想価と、置換前後のキーワードの類義度から求めて、
検索式が表現している集合に含まれる検索対象に対し
て、検索者が意図する検索対象ほど、高い数値である優
先度として付ける。
【０１２１】図３１は、具体例８における検索対象比較
部の内部構成図である。図中、３１０１は、連想価合成
部３１０２での連想価に基づき、入力キーワードの集合
から付加キーワードの集合への連想価を求め、この連想
価から優先度を計算して、検索式が表現している集合に
含まれる検索対象に対して、検索者が意図する検索対象
ほど高い数値である優先度を付ける優先度付加部、３１
０２は、連想辞書３１０３および類義語辞書３１０４に
基づき、入力キーワードの集合S1から入力キーワードの
うちいくつかを類義語に置換したキーワードの集合S1’
と、付加キーワードの集合S2から付加キーワードのうち
いくつかを類義語に置換したキーワードの集合S2’を、
置換前後の各キーワードの類義度がなるべく大きいよう
に得、入力キーワードの集合S1から付加キーワードの集
合S2への連想価を、キーワードの集合S1’からキーワー
ドの集合S2’への連想価と置換前後のキーワードの類義
度から求める連想価合成部、３１０３は、あるキーワー
ドの集合からあるキーワードの集合への連想価を記憶す
る連想辞書、３１０４は、キーワードの類義度を記憶す
る類義語辞書である。
部の内部構成図である。図中、３１０１は、連想価合成
部３１０２での連想価に基づき、入力キーワードの集合
から付加キーワードの集合への連想価を求め、この連想
価から優先度を計算して、検索式が表現している集合に
含まれる検索対象に対して、検索者が意図する検索対象
ほど高い数値である優先度を付ける優先度付加部、３１
０２は、連想辞書３１０３および類義語辞書３１０４に
基づき、入力キーワードの集合S1から入力キーワードの
うちいくつかを類義語に置換したキーワードの集合S1’
と、付加キーワードの集合S2から付加キーワードのうち
いくつかを類義語に置換したキーワードの集合S2’を、
置換前後の各キーワードの類義度がなるべく大きいよう
に得、入力キーワードの集合S1から付加キーワードの集
合S2への連想価を、キーワードの集合S1’からキーワー
ドの集合S2’への連想価と置換前後のキーワードの類義
度から求める連想価合成部、３１０３は、あるキーワー
ドの集合からあるキーワードの集合への連想価を記憶す
る連想辞書、３１０４は、キーワードの類義度を記憶す
る類義語辞書である。
【０１２２】図３２は、類義語辞書３２０４の具体例を
示す図である。図に示すように、例えば、“コンピュー
タ”と“情報処理システム”の類義度は０．９である。
示す図である。図に示すように、例えば、“コンピュー
タ”と“情報処理システム”の類義度は０．９である。
【０１２３】〈動作〉具体例８の動作は、具体例１の動
作におけるステップ５０２の全連想価探索処理のみが異
なる。
作におけるステップ５０２の全連想価探索処理のみが異
なる。
【０１２４】図３３は、具体例８の全連想価探索処理の
フローチャートである。先ず、ステップ３３０１におい
て、総合的類義度を、ある閾値まで下げながら行うステ
ップ３３０４まで続く繰り返し処理を開始する。総合的
類義度は、置換前後のキーワード間の類義度の値の範囲
が０以上１以下であるとすると、全ての類義度を掛け合
わせた値とするといった方法により計算する。ステップ
３３０２において、類義語辞書３１０４にアクセスし
て、S1からS1’と、S2からS2’を、総合的類義度がその
時の値の近傍になるように求める。ここで、最初にS1’
を得る時にはS1を得、最初にS2’を得る時にはS2を得
る。ステップ３３０３において、連想辞書３１０３がS
1’からS2’への連想価を記憶しているならステップ３
３０６へ進み、記憶していないならステップ３３０４へ
進む。ステップ３３０５では、S1からS2への連想価をゼ
ロとする。ステップ３３０６において、S1からS2への連
想価を、S1’からS2’への連想価と、置換前後のキーワ
ードの類義度から計算される値とする。この計算は、例
えば、S1からS2への連想価を、S1’からS2’への連想価
とその総合的類義度を掛け合わせた値にとする等の方法
により計算する。
フローチャートである。先ず、ステップ３３０１におい
て、総合的類義度を、ある閾値まで下げながら行うステ
ップ３３０４まで続く繰り返し処理を開始する。総合的
類義度は、置換前後のキーワード間の類義度の値の範囲
が０以上１以下であるとすると、全ての類義度を掛け合
わせた値とするといった方法により計算する。ステップ
３３０２において、類義語辞書３１０４にアクセスし
て、S1からS1’と、S2からS2’を、総合的類義度がその
時の値の近傍になるように求める。ここで、最初にS1’
を得る時にはS1を得、最初にS2’を得る時にはS2を得
る。ステップ３３０３において、連想辞書３１０３がS
1’からS2’への連想価を記憶しているならステップ３
３０６へ進み、記憶していないならステップ３３０４へ
進む。ステップ３３０５では、S1からS2への連想価をゼ
ロとする。ステップ３３０６において、S1からS2への連
想価を、S1’からS2’への連想価と、置換前後のキーワ
ードの類義度から計算される値とする。この計算は、例
えば、S1からS2への連想価を、S1’からS2’への連想価
とその総合的類義度を掛け合わせた値にとする等の方法
により計算する。
【０１２５】具体例８の動作の一例を以下に簡単に示
す。図３４は、連想辞書３１０３が記憶している連想価
の一例である。ここで、S1＝｛“コンピュータ”，“ワ
ープロ”｝から、S2＝｛“コンピュータ”，“アウトラ
インフォント”｝への連想価を求めるとする。ステップ
３３０１からステップ３３０４までの繰り返し処理の１
回目では総合的類義度を１として、S1’としてS1を、S
2’としてS2を得る。連想辞書３１０３は、S1からS2へ
の連想価を記憶していない。繰り返し処理の２回目では
総合的類義度を０．８として、総合的類義度が、０．８
１（＝０．９×０．９）であるS1’として｛“情報処理
システム”，“ワープロ”｝をS2’として、｛“情報処
理システム”，“アウトラインフォント”｝を得る。ス
テップ３３０６において、S1からS2への連想価を、３５
０（S1’からS2’への連想価）×０．８１（その総合的
類義度）＝２８３．５とする。
す。図３４は、連想辞書３１０３が記憶している連想価
の一例である。ここで、S1＝｛“コンピュータ”，“ワ
ープロ”｝から、S2＝｛“コンピュータ”，“アウトラ
インフォント”｝への連想価を求めるとする。ステップ
３３０１からステップ３３０４までの繰り返し処理の１
回目では総合的類義度を１として、S1’としてS1を、S
2’としてS2を得る。連想辞書３１０３は、S1からS2へ
の連想価を記憶していない。繰り返し処理の２回目では
総合的類義度を０．８として、総合的類義度が、０．８
１（＝０．９×０．９）であるS1’として｛“情報処理
システム”，“ワープロ”｝をS2’として、｛“情報処
理システム”，“アウトラインフォント”｝を得る。ス
テップ３３０６において、S1からS2への連想価を、３５
０（S1’からS2’への連想価）×０．８１（その総合的
類義度）＝２８３．５とする。
【０１２６】また、具体例８は、具体例３の検索対象比
較部において、K1のキーワードの類義語K1’と、K2のキ
ーワードの類義語K2’を各キーワードの類義度（総合的
類義度）がなるべく大きいように得、K1からK2への連想
価を、K1’からK2’への連想価とキーワードの類義度か
ら求め、優先度を計算することも実施可能である。
較部において、K1のキーワードの類義語K1’と、K2のキ
ーワードの類義語K2’を各キーワードの類義度（総合的
類義度）がなるべく大きいように得、K1からK2への連想
価を、K1’からK2’への連想価とキーワードの類義度か
ら求め、優先度を計算することも実施可能である。
【０１２７】また、類義語辞書３１０４からは、入力キ
ーワードと付加キーワードの類義語のみを得るのではな
く、入力キーワードと付加キーワードの類義語の更に類
義語を得ることも実施可能である。
ーワードと付加キーワードの類義語のみを得るのではな
く、入力キーワードと付加キーワードの類義語の更に類
義語を得ることも実施可能である。
【０１２８】〈効果〉以上のように、具体例８によれ
ば、入力キーワードの集合S1から入力キーワードのう
ち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合S1’
と、付加キーワードの集合S2から付加キーワードのう
ち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合S2’
を、置換前後の各キーワードの類義度（総合的類義度）
がなるべく大きいように得、S1からS2への連想価を、S
1’からS2’への連想価と置換前後のキーワードの類義
度から求めるようにしたので、そうしない場合（具体例
１）と比較して、連想辞書３１０３が同じ数の連想価を
記憶しているとすると、より適切な優先度を付けること
ができ、検索者が検索式で意図しなかった検索対象を出
力しないようにできるという効果をより大きなものとす
ることができる。
ば、入力キーワードの集合S1から入力キーワードのう
ち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合S1’
と、付加キーワードの集合S2から付加キーワードのう
ち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合S2’
を、置換前後の各キーワードの類義度（総合的類義度）
がなるべく大きいように得、S1からS2への連想価を、S
1’からS2’への連想価と置換前後のキーワードの類義
度から求めるようにしたので、そうしない場合（具体例
１）と比較して、連想辞書３１０３が同じ数の連想価を
記憶しているとすると、より適切な優先度を付けること
ができ、検索者が検索式で意図しなかった検索対象を出
力しないようにできるという効果をより大きなものとす
ることができる。
【０１２９】《具体例９》
〈構成〉具体例９の構成は、入力キーワードの集合（第
１のキーワードの集合）S1からその入力キーワードのう
ち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合（第
１の置換キーワードの集合）S1’と、付加キーワードの
集合（第２のキーワードの集合）S2から、付加キーワー
ドのうち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集
合（第２の置換キーワードの集合）S2’を、置換前後の
各キーワードの類義度（総合的類義度）がなるべく大き
いように得、更に、S1’のキーワードのうち、いくつか
を同義語に置換したキーワードの集合（第３のキーワー
ドの集合）S1”と、S2’のキーワードのうち、いくつか
を同義語に置換したキーワードの集合（第４のキーワー
ドの集合）S2”と得、入力キーワードの集合S1から付加
キーワードの集合S2への連想価を、第３の置換キーワー
ドの集合S1”から第４の置換キーワードの集合S2”への
連想価から計算して求めるようにしたものである。即
ち、具体例９は、具体例８における検索対象比較部１０
４に、連想価補完部と同義語辞書を追加した構成であ
る。
１のキーワードの集合）S1からその入力キーワードのう
ち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合（第
１の置換キーワードの集合）S1’と、付加キーワードの
集合（第２のキーワードの集合）S2から、付加キーワー
ドのうち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集
合（第２の置換キーワードの集合）S2’を、置換前後の
各キーワードの類義度（総合的類義度）がなるべく大き
いように得、更に、S1’のキーワードのうち、いくつか
を同義語に置換したキーワードの集合（第３のキーワー
ドの集合）S1”と、S2’のキーワードのうち、いくつか
を同義語に置換したキーワードの集合（第４のキーワー
ドの集合）S2”と得、入力キーワードの集合S1から付加
キーワードの集合S2への連想価を、第３の置換キーワー
ドの集合S1”から第４の置換キーワードの集合S2”への
連想価から計算して求めるようにしたものである。即
ち、具体例９は、具体例８における検索対象比較部１０
４に、連想価補完部と同義語辞書を追加した構成であ
る。
【０１３０】図３５は、具体例９における検索対象比較
部の構成図である。図中、３５０１は、連想価合成部３
５０２および連想価補完部３５０３での連想価に基づ
き、入力キーワードの集合から付加キーワードの集合へ
の連想価を求め、この連想価から優先度を計算して、検
索式が表現している集合に含まれる検索対象に対して、
検索者が意図する検索対象ほど高い数値である優先度を
付ける優先度付加部、３５０２は、連想辞書３５０４お
よび類義語辞書３５０６に基づき、第１のキーワードの
集合からそのキーワードのうちいくつかを類義語に置換
した第１の置換キーワードの集合と、第２のキーワード
の集合からそのキーワードのうちいくつかを類義語に置
換した第２の置換キーワードの集合を、置換前後の各キ
ーワードの類義度がなるべく大きいように得、第１のキ
ーワードの集合から第２のキーワードの集合への連想価
を、第１の置換キーワードの集合から第２の置換キーワ
ードの集合への連想価と置換前後のキーワードの類義度
から求める連想価合成部、３５０３は、第１の置換キー
ワードの集合からそのキーワードのうちいくつかを同義
語に置換した第３の置換キーワードの集合と、第２の置
換キーワードの集合からそのキーワードのうちいくつか
を同義語に置換した第４の置換キーワードの集合を一つ
以上得、第１のキーワードの集合から第２のキーワード
の集合への連想価を、第３の置換キーワードの集合から
第４の置換キーワードの集合への連想価とする連想価補
完部、３５０４はあるキーワードの集合からあるキーワ
ードの集合への連想価を記憶する連想辞書、３５０５
は、同義語であるキーワードのリストを記憶する同義語
辞書、３５０６は、キーワードの類義度を記憶する類義
語辞書である。
部の構成図である。図中、３５０１は、連想価合成部３
５０２および連想価補完部３５０３での連想価に基づ
き、入力キーワードの集合から付加キーワードの集合へ
の連想価を求め、この連想価から優先度を計算して、検
索式が表現している集合に含まれる検索対象に対して、
検索者が意図する検索対象ほど高い数値である優先度を
付ける優先度付加部、３５０２は、連想辞書３５０４お
よび類義語辞書３５０６に基づき、第１のキーワードの
集合からそのキーワードのうちいくつかを類義語に置換
した第１の置換キーワードの集合と、第２のキーワード
の集合からそのキーワードのうちいくつかを類義語に置
換した第２の置換キーワードの集合を、置換前後の各キ
ーワードの類義度がなるべく大きいように得、第１のキ
ーワードの集合から第２のキーワードの集合への連想価
を、第１の置換キーワードの集合から第２の置換キーワ
ードの集合への連想価と置換前後のキーワードの類義度
から求める連想価合成部、３５０３は、第１の置換キー
ワードの集合からそのキーワードのうちいくつかを同義
語に置換した第３の置換キーワードの集合と、第２の置
換キーワードの集合からそのキーワードのうちいくつか
を同義語に置換した第４の置換キーワードの集合を一つ
以上得、第１のキーワードの集合から第２のキーワード
の集合への連想価を、第３の置換キーワードの集合から
第４の置換キーワードの集合への連想価とする連想価補
完部、３５０４はあるキーワードの集合からあるキーワ
ードの集合への連想価を記憶する連想辞書、３５０５
は、同義語であるキーワードのリストを記憶する同義語
辞書、３５０６は、キーワードの類義度を記憶する類義
語辞書である。
【０１３１】〈動作〉具体例９の動作が具体例８の動作
と異なるのは、具体例８におけるステップ３３０３の動
作のみである。具体例９においては、ステップ３３０３
では、入力キーワードの集合S1’から置換後、付加キー
ワードの集合S2’への連想価を、具体例７の全連想価探
索処理により求める。その連想価がゼロでないならばス
テップ３３０６へ進み、ゼロならステップ３３０４へ進
む。
と異なるのは、具体例８におけるステップ３３０３の動
作のみである。具体例９においては、ステップ３３０３
では、入力キーワードの集合S1’から置換後、付加キー
ワードの集合S2’への連想価を、具体例７の全連想価探
索処理により求める。その連想価がゼロでないならばス
テップ３３０６へ進み、ゼロならステップ３３０４へ進
む。
【０１３２】〈効果〉以上のように、具体例９によれ
ば、入力キーワードの集合S1から入力キーワードのう
ち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合S1’
と、付加キーワードの集合S2から、付加キーワードのう
ち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合S2’
を、置換前後の各キーワードの類義度（総合的類義度）
がなるべく大きいように得、更に、S1’のキーワードの
うち、いくつかを同義語に置換したキーワードの集合S
1”と、S2’のキーワードのうち、いくつかを同義語に
置換したキーワードの集合S2”と得、S1からS2への連想
価を、S1”からS2”への連想価から計算して求めるよう
にしたので、そうしない場合（具体例７）と比較して、
連想辞書３５０４が同じ数の連想価を記憶しているとす
ると、より適切な優先度を付けることができ、検索者が
検索式で意図しなかった検索対象を出力しないようにで
きるという効果をより大きなものとすることができる。
ば、入力キーワードの集合S1から入力キーワードのう
ち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合S1’
と、付加キーワードの集合S2から、付加キーワードのう
ち、いくつかを類義語に置換したキーワードの集合S2’
を、置換前後の各キーワードの類義度（総合的類義度）
がなるべく大きいように得、更に、S1’のキーワードの
うち、いくつかを同義語に置換したキーワードの集合S
1”と、S2’のキーワードのうち、いくつかを同義語に
置換したキーワードの集合S2”と得、S1からS2への連想
価を、S1”からS2”への連想価から計算して求めるよう
にしたので、そうしない場合（具体例７）と比較して、
連想辞書３５０４が同じ数の連想価を記憶しているとす
ると、より適切な優先度を付けることができ、検索者が
検索式で意図しなかった検索対象を出力しないようにで
きるという効果をより大きなものとすることができる。
【０１３３】《具体例１０》
〈構成〉具体例１０の構成は、具体例１の構成に対し
て、検索者が入力した検索式を、意図が曖昧な検索式で
ある場合に意図が明確な検索式に変換する検索式変更部
を追加した構成である。
て、検索者が入力した検索式を、意図が曖昧な検索式で
ある場合に意図が明確な検索式に変換する検索式変更部
を追加した構成である。
【０１３４】図３６は、具体例１０の構成図である。図
中、３６０２は検索式変更部であり、この検索式変更部
３６０２が、検索者が入力した検索式を、意図が曖昧な
検索式である場合に意図が明確な検索式に変換する機能
を有するものである。また、この検索式変更部３６０２
における、検索者が入力した検索式を検索者の意図がよ
り明確に表現された検索式に変換する方法としては、例
えば、丸山宏，渡辺日出雄 “ビットベクトルによる単
語間の意味の近さの近似法” 情報処理学会第36回（昭
和63年前期）全国大会3U-9等に示されている方法を用い
ることができる。この方法は、検索者の意図が曖昧なキ
ーワードを、そのキーワードとの意味的距離が近く、か
つ、意図が明確なキーワードに置換することにより、意
図を明確にする方法である。尚、他の各構成、入力部３
６０１、検索実行部３６０３〜出力部３６０６は、具体
例１における入力部１０１、検索実行部１０２〜出力部
１０５の構成と同様である。
中、３６０２は検索式変更部であり、この検索式変更部
３６０２が、検索者が入力した検索式を、意図が曖昧な
検索式である場合に意図が明確な検索式に変換する機能
を有するものである。また、この検索式変更部３６０２
における、検索者が入力した検索式を検索者の意図がよ
り明確に表現された検索式に変換する方法としては、例
えば、丸山宏，渡辺日出雄 “ビットベクトルによる単
語間の意味の近さの近似法” 情報処理学会第36回（昭
和63年前期）全国大会3U-9等に示されている方法を用い
ることができる。この方法は、検索者の意図が曖昧なキ
ーワードを、そのキーワードとの意味的距離が近く、か
つ、意図が明確なキーワードに置換することにより、意
図を明確にする方法である。尚、他の各構成、入力部３
６０１、検索実行部３６０３〜出力部３６０６は、具体
例１における入力部１０１、検索実行部１０２〜出力部
１０５の構成と同様である。
【０１３５】〈動作〉具体例１０の動作は、具体例１の
動作と異なるのは、具体例１におけるステップ４０１に
おいて、データベースを検索する直前に、検索式を変更
する点のみである。
動作と異なるのは、具体例１におけるステップ４０１に
おいて、データベースを検索する直前に、検索式を変更
する点のみである。
【０１３６】図３７は、具体例１０のフローチャートで
ある。即ち、図示のフローチャートにおいて、ステップ
３７０２〜３７０４は、図４に示した具体例１のフロー
チャートにおけるステップ４０１〜４０３と同様であ
る。また、ステップ３７０１は、上記の検索式変更部３
６０２が、検索者が入力した検索式が、意図が曖昧な検
索式であった場合に、意図が明確な検索式に変換する処
理である。
ある。即ち、図示のフローチャートにおいて、ステップ
３７０２〜３７０４は、図４に示した具体例１のフロー
チャートにおけるステップ４０１〜４０３と同様であ
る。また、ステップ３７０１は、上記の検索式変更部３
６０２が、検索者が入力した検索式が、意図が曖昧な検
索式であった場合に、意図が明確な検索式に変換する処
理である。
【０１３７】また、上記具体例１０において、意図が明
確な検索式が、集合に含む個々の検索対象に対して、優
先度を付けるためには、意図が曖昧な検索式が含む入力
キーワードの集合ではなく、検索式変更部３６０２が出
力する意図が明確な検索式が含む入力キーワードの集合
を用いるほうが、より適切な優先度を付けることができ
る。検索対象比較部３６０５において、意図が曖昧な検
索式が含む入力キーワードの集合ではなく、検索式変更
部３６０２が出力する意図が明確な検索式が含む入力キ
ーワードの集合を用いることも実施可能である。
確な検索式が、集合に含む個々の検索対象に対して、優
先度を付けるためには、意図が曖昧な検索式が含む入力
キーワードの集合ではなく、検索式変更部３６０２が出
力する意図が明確な検索式が含む入力キーワードの集合
を用いるほうが、より適切な優先度を付けることができ
る。検索対象比較部３６０５において、意図が曖昧な検
索式が含む入力キーワードの集合ではなく、検索式変更
部３６０２が出力する意図が明確な検索式が含む入力キ
ーワードの集合を用いることも実施可能である。
【０１３８】また、検索者の意図する検索対象を漏れる
ことなく出力するために、検索式変更部３６０２が、意
図が明確な検索式を一つ以上出力し、それらの検索式が
表現している集合に含まれる検索対象に対して、優先度
を付けることも実施可能である。
ことなく出力するために、検索式変更部３６０２が、意
図が明確な検索式を一つ以上出力し、それらの検索式が
表現している集合に含まれる検索対象に対して、優先度
を付けることも実施可能である。
【０１３９】〈効果〉以上のように、具体例１０によれ
ば、検索者が入力した検索式を、意図が曖昧な検索式で
ある場合に、意図が明確な検索式に変換するよう構成し
たので、そうしない場合（具体例１から具体例９）と比
較して、検索者が検索式で意図しなかった検索対象を出
力しないようにできるという効果と、検索者が検索式で
意図した検索対象を出力するようにできるという効果が
得ることができる。
ば、検索者が入力した検索式を、意図が曖昧な検索式で
ある場合に、意図が明確な検索式に変換するよう構成し
たので、そうしない場合（具体例１から具体例９）と比
較して、検索者が検索式で意図しなかった検索対象を出
力しないようにできるという効果と、検索者が検索式で
意図した検索対象を出力するようにできるという効果が
得ることができる。
【０１４０】《具体例１１》
〈構成〉具体例１１の構成は、上述した具体例１０の構
成に対して、意図が明確な検索式が表現している集合に
含まれる検索対象に対して、検索式変更部が出力する変
換後の検索式の優先度と、検索対象比較部が出力する検
索対象の優先度との両方を反映した優先度（総合的優先
度）を付ける総合的優先度計算部を追加した構成であ
る。
成に対して、意図が明確な検索式が表現している集合に
含まれる検索対象に対して、検索式変更部が出力する変
換後の検索式の優先度と、検索対象比較部が出力する検
索対象の優先度との両方を反映した優先度（総合的優先
度）を付ける総合的優先度計算部を追加した構成であ
る。
【０１４１】図３８は、具体例１１の構成図である。図
中、３８０６は、検索式変更部３８０２が出力する変換
後の検索式に対する優先度と、検索対象比較部３８０５
が出力する検索対象に対する優先度の両方を反映した総
合的優先度を付ける総合的優先度計算部である。尚、入
力部３８０１〜検索対象比較部３８０５、出力部３８０
７は、具体例１０における入力部３６０１〜検索対象比
較部３６０５、出力部３６０６と同様である。
中、３８０６は、検索式変更部３８０２が出力する変換
後の検索式に対する優先度と、検索対象比較部３８０５
が出力する検索対象に対する優先度の両方を反映した総
合的優先度を付ける総合的優先度計算部である。尚、入
力部３８０１〜検索対象比較部３８０５、出力部３８０
７は、具体例１０における入力部３６０１〜検索対象比
較部３６０５、出力部３６０６と同様である。
【０１４２】〈動作〉具体例１１の動作は、具体例１０
のステップ３７０４における検索対象比較処理の直後
に、総合的優先度を計算し、この総合的優先度に従って
検索対象を出力する点が異なっている。
のステップ３７０４における検索対象比較処理の直後
に、総合的優先度を計算し、この総合的優先度に従って
検索対象を出力する点が異なっている。
【０１４３】図３９は、具体例１１のフローチャートで
ある。ステップ３９０１〜３９０３は、具体例１０にお
けるステップ３７０１〜３７０３と同様である。また、
ステップ３９０４における総合的優先度の計算は、例え
ば、総合的優先度を、変換後の検索式の優先度と検索対
象の優先度を足し合わせた値とする等の方法により計算
する。そして、ステップ３９０５では、ステップ３９０
４で求めた総合的優先度による検索対象を出力する。
ある。ステップ３９０１〜３９０３は、具体例１０にお
けるステップ３７０１〜３７０３と同様である。また、
ステップ３９０４における総合的優先度の計算は、例え
ば、総合的優先度を、変換後の検索式の優先度と検索対
象の優先度を足し合わせた値とする等の方法により計算
する。そして、ステップ３９０５では、ステップ３９０
４で求めた総合的優先度による検索対象を出力する。
【０１４４】また、上記具体例１１において、検索式変
更部３８０２が、意図が明確な検索式とその優先度の組
合せを一つ以上出力し、総合的優先度計算部３８０６
が、それらの検索式が表現している集合に含まれる検索
対象に対して、総合優先度を付けることも実施可能であ
る。
更部３８０２が、意図が明確な検索式とその優先度の組
合せを一つ以上出力し、総合的優先度計算部３８０６
が、それらの検索式が表現している集合に含まれる検索
対象に対して、総合優先度を付けることも実施可能であ
る。
【０１４５】〈効果〉以上のように、具体例１１によれ
ば、意図が明確な検索式が表現している集合に含まれる
検索対象に対して、検索式変更部３８０２が出力する変
換後の検索式の優先度と検索対象比較部３８０５が出力
する検索対象の優先度の両方を反映した優先度（総合的
優先度）を付けるよう構成したので、そうしない場合
（具体例１から具体例１０）と比較して、検索者が検索
式で意図しなかった検索対象を出力しないようにできる
という効果と、検索者が検索式で意図した検索対象を出
力するようにできるという効果を得ることができる。
ば、意図が明確な検索式が表現している集合に含まれる
検索対象に対して、検索式変更部３８０２が出力する変
換後の検索式の優先度と検索対象比較部３８０５が出力
する検索対象の優先度の両方を反映した優先度（総合的
優先度）を付けるよう構成したので、そうしない場合
（具体例１から具体例１０）と比較して、検索者が検索
式で意図しなかった検索対象を出力しないようにできる
という効果と、検索者が検索式で意図した検索対象を出
力するようにできるという効果を得ることができる。
【０１４６】《具体例１２》
〈構成〉具体例１２の構成は、具体例１の構成に対し
て、検索式が表現している集合に含まれる検索対象を、
一つ以上の集合に分割する検索結果分割部を追加した構
成である。
て、検索式が表現している集合に含まれる検索対象を、
一つ以上の集合に分割する検索結果分割部を追加した構
成である。
【０１４７】図４０は、具体例１２の構成図である。図
中、４００４は、上記検索結果分割部である。また、入
力部４００１〜データベース４００３および検索対象比
較部４００５、出力部４００６は、具体例１における入
力部１０１〜データベース１０３および検索対象比較部
１０４、出力部１０５と同様である。
中、４００４は、上記検索結果分割部である。また、入
力部４００１〜データベース４００３および検索対象比
較部４００５、出力部４００６は、具体例１における入
力部１０１〜データベース１０３および検索対象比較部
１０４、出力部１０５と同様である。
【０１４８】〈動作〉図４１は、具体例１２のフローチ
ャートである。先ず、ステップ４１０１において、デー
タベース検索を実行し、検索式が表現している集合に含
まれる検索対象を得る。次に、ステップ４１０２におい
て、検索式が表現している集合に含まれる検索対象を、
一つ以上の集合に分割する。この検索対象の一つ以上の
集合への分割は、例えば、検索対象の数により集合の数
を決め、それぞれの集合が含む検索対象を無作為に選び
出す方法等により行う。ステップ４１０３において、検
索対象の集合を一つずつ用いるステップ４１０６まで続
く繰り返し処理を開始する。ステップ４１０４におい
て、処理中の検索対象の集合に対して検索対象比較処理
を実行する。ステップ４１０５において、優先度に従っ
て検索対象を出力する。
ャートである。先ず、ステップ４１０１において、デー
タベース検索を実行し、検索式が表現している集合に含
まれる検索対象を得る。次に、ステップ４１０２におい
て、検索式が表現している集合に含まれる検索対象を、
一つ以上の集合に分割する。この検索対象の一つ以上の
集合への分割は、例えば、検索対象の数により集合の数
を決め、それぞれの集合が含む検索対象を無作為に選び
出す方法等により行う。ステップ４１０３において、検
索対象の集合を一つずつ用いるステップ４１０６まで続
く繰り返し処理を開始する。ステップ４１０４におい
て、処理中の検索対象の集合に対して検索対象比較処理
を実行する。ステップ４１０５において、優先度に従っ
て検索対象を出力する。
【０１４９】〈効果〉以上のように、具体例１２によれ
ば、検索式が表現している集合に含まれる検索対象を、
一つ以上の集合に分割し、それぞれの検索対象の集合毎
に、検索対象比較処理を実行し、優先度に従って検索対
象を出力するので、そうしない場合（具体例１から具体
例１１）と比較して、装置が検索者に応答を開始するま
での時間を短くできるという効果が得ることができる。
ば、検索式が表現している集合に含まれる検索対象を、
一つ以上の集合に分割し、それぞれの検索対象の集合毎
に、検索対象比較処理を実行し、優先度に従って検索対
象を出力するので、そうしない場合（具体例１から具体
例１１）と比較して、装置が検索者に応答を開始するま
での時間を短くできるという効果が得ることができる。
【０１５０】《具体例１３》
〈構成〉具体例１３の構成は、具体例１２の構成に対し
て、検索結果分割部が分割した検索対象の一つ以上の集
合毎の検索対象比較処理を、一つ以上の検索対象比較部
に割り当てる処理分配部、および、並列に動作する一つ
以上の検索対象比較部を追加した構成である。
て、検索結果分割部が分割した検索対象の一つ以上の集
合毎の検索対象比較処理を、一つ以上の検索対象比較部
に割り当てる処理分配部、および、並列に動作する一つ
以上の検索対象比較部を追加した構成である。
【０１５１】図４２は、具体例１３の構成図である。図
中、４２０５は、検索結果分割部４２０４で分割された
検索対象集合毎に検索対象比較処理を分配する処理分配
部、４２０６−１〜４２０６−Ｎは、処理分配部４２０
５で分配された検索対象比較処理を、それぞれが並列に
実行し、入力キーワードから付加キーワードへの連想価
を用いて、検索式が表現している集合に含まれる検索対
象に対して、検索者が意図する検索対象ほど、高い数値
である優先度を付ける検索対象比較部である。尚、他の
各構成である入力部４２０１〜検索結果分割部４２０４
および出力部４２０７は、具体例１２における入力部４
００１〜検索結果分割部４００４および出力部４００６
と同様の構成である。
中、４２０５は、検索結果分割部４２０４で分割された
検索対象集合毎に検索対象比較処理を分配する処理分配
部、４２０６−１〜４２０６−Ｎは、処理分配部４２０
５で分配された検索対象比較処理を、それぞれが並列に
実行し、入力キーワードから付加キーワードへの連想価
を用いて、検索式が表現している集合に含まれる検索対
象に対して、検索者が意図する検索対象ほど、高い数値
である優先度を付ける検索対象比較部である。尚、他の
各構成である入力部４２０１〜検索結果分割部４２０４
および出力部４２０７は、具体例１２における入力部４
００１〜検索結果分割部４００４および出力部４００６
と同様の構成である。
【０１５２】〈動作〉具体例１３の動作が具体例１２の
動作と異なるのは、具体例１２におけるステップ４１０
２で検索結果を分割した直後に、検索対象の一つ以上の
集合毎の検索対象比較処理を、一つ以上の検索対象比較
部４２０６−１〜４２０６−Ｎに割り当てる点、およ
び、ステップ４１０３からステップ４１０６までの繰り
返し処理を、各検索対象比較部４２０６−１〜４２０６
−Ｎが並列に動作する点が異なる。
動作と異なるのは、具体例１２におけるステップ４１０
２で検索結果を分割した直後に、検索対象の一つ以上の
集合毎の検索対象比較処理を、一つ以上の検索対象比較
部４２０６−１〜４２０６−Ｎに割り当てる点、およ
び、ステップ４１０３からステップ４１０６までの繰り
返し処理を、各検索対象比較部４２０６−１〜４２０６
−Ｎが並列に動作する点が異なる。
【０１５３】図４３は、具体例１３のフローチャートで
ある。即ち、ステップ４３０１〜ステップ４３０２で、
データベース４２０３を検索した後、検索結果分割部４
２０４が検索結果を分割する。そして、ステップ４３０
３において、処理分配部４２０５が検索対象比較部４２
０６−１〜４２０６−Ｎに対して処理を分配し、ステッ
プ４３０４で、検索対象の集合を一つずつ用いるステッ
プ４３０７まで続く繰り返し処理を開始する。ステップ
４３０５において、処理中の検索対象の集合に対して検
索対象比較処理を実行する。ステップ４３０６におい
て、優先度に従って検索対象を出力する。
ある。即ち、ステップ４３０１〜ステップ４３０２で、
データベース４２０３を検索した後、検索結果分割部４
２０４が検索結果を分割する。そして、ステップ４３０
３において、処理分配部４２０５が検索対象比較部４２
０６−１〜４２０６−Ｎに対して処理を分配し、ステッ
プ４３０４で、検索対象の集合を一つずつ用いるステッ
プ４３０７まで続く繰り返し処理を開始する。ステップ
４３０５において、処理中の検索対象の集合に対して検
索対象比較処理を実行する。ステップ４３０６におい
て、優先度に従って検索対象を出力する。
【０１５４】〈効果〉以上のように、具体例１３によれ
ば、検索結果分割部４２０４が分割した検索対象の一つ
以上の集合毎の検索対象比較処理を、一つ以上の検索対
象比較部４２０６−１〜４２０６−Ｎに割り当て、更
に、検索対象比較処理を並列に実行するので、そうしな
い場合（具体例１から具体例１２）と比較して、装置が
検索者に応答を終了するまでの時間を短くできるという
効果が得ることができる。
ば、検索結果分割部４２０４が分割した検索対象の一つ
以上の集合毎の検索対象比較処理を、一つ以上の検索対
象比較部４２０６−１〜４２０６−Ｎに割り当て、更
に、検索対象比較処理を並列に実行するので、そうしな
い場合（具体例１から具体例１２）と比較して、装置が
検索者に応答を終了するまでの時間を短くできるという
効果が得ることができる。
【０１５５】尚、上記具体例１から具体例１３では、検
索対象を文書としたが、これに限定されるものではな
く、音声や画像といった種々の検索対象に適用が可能で
ある。また、これら具体例では、検索者が検索式を入力
する情報検索装置として説明したが、データベースを検
索する処理を何らかの形で行う情報処理装置の一部とし
て利用することにも適用可能である。
索対象を文書としたが、これに限定されるものではな
く、音声や画像といった種々の検索対象に適用が可能で
ある。また、これら具体例では、検索者が検索式を入力
する情報検索装置として説明したが、データベースを検
索する処理を何らかの形で行う情報処理装置の一部とし
て利用することにも適用可能である。
【図１】本発明の情報検索装置における具体例１の構成
図である。
図である。
【図２】本発明の情報検索装置の具体例１における検索
対象比較部の構成図である。
対象比較部の構成図である。
【図３】本発明の情報検索装置の具体例１における連想
辞書の説明図である。
辞書の説明図である。
【図４】本発明の情報検索装置における具体例１のフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図５】本発明の情報検索装置における具体例１の検索
対象比較処理のフローチャートである。
対象比較処理のフローチャートである。
【図６】本発明の情報検索装置における具体例１の全連
想価探索処理のフローチャートである。
想価探索処理のフローチャートである。
【図７】本発明の情報検索装置における具体例１の連想
価の説明図である。
価の説明図である。
【図８】本発明の情報検索装置の具体例２における検索
対象比較部の構成図である。
対象比較部の構成図である。
【図９】本発明の情報検索装置における具体例１の検索
対象処理のフローチャートである。
対象処理のフローチャートである。
【図１０】本発明の情報検索装置の具体例３における検
索対象比較部の構成図である。
索対象比較部の構成図である。
【図１１】本発明の情報検索装置の具体例３における連
想辞書の説明図である。
想辞書の説明図である。
【図１２】本発明の情報検索装置の具体例３における全
連想価探索処理のフローチャートである。
連想価探索処理のフローチャートである。
【図１３】本発明の情報検索装置の具体例３における各
連想価探索処理のフローチャートである。
連想価探索処理のフローチャートである。
【図１４】本発明の情報検索装置の具体例３における連
想価の説明図である。
想価の説明図である。
【図１５】本発明の情報検索装置の具体例４における検
索対象比較部の構成図である。
索対象比較部の構成図である。
【図１６】本発明の情報検索装置における具体例４の検
索対象比較処理のフローチャートである。
索対象比較処理のフローチャートである。
【図１７】本発明の情報検索装置における具体例４の全
連想価探索処理のフローチャートである。
連想価探索処理のフローチャートである。
【図１８】本発明の情報検索装置における具体例４の各
連想価探索処理のフローチャートである。
連想価探索処理のフローチャートである。
【図１９】本発明の情報検索装置の具体例４における連
想価の説明図である。
想価の説明図である。
【図２０】本発明の情報検索装置の具体例４のステップ
１６０３で得る連想価の説明図である。
１６０３で得る連想価の説明図である。
【図２１】本発明の情報検索装置の具体例５における検
索対象比較部の構成図である。
索対象比較部の構成図である。
【図２２】本発明の情報検索装置の具体例５における各
連想価探索処理のフローチャートである。
連想価探索処理のフローチャートである。
【図２３】本発明の情報検索装置の具体例５における連
想価の説明図である。
想価の説明図である。
【図２４】本発明の情報検索装置の具体例５における有
向グラフを示す図である。
向グラフを示す図である。
【図２５】本発明の情報検索装置の具体例６における有
向グラフを示す図である。
向グラフを示す図である。
【図２６】本発明の情報検索装置の具体例６の変形例に
おける有向グラフを示す図である。
おける有向グラフを示す図である。
【図２７】本発明の情報検索装置の具体例７における検
索対象比較部の構成図である。
索対象比較部の構成図である。
【図２８】本発明の情報検索装置の具体例７における同
義語辞書の説明図である。
義語辞書の説明図である。
【図２９】本発明の情報検索装置の具体例７における全
連想価探索処理のフローチャートである。
連想価探索処理のフローチャートである。
【図３０】本発明の情報検索装置の具体例７における連
想価の説明図である。
想価の説明図である。
【図３１】本発明の情報検索装置の具体例８における検
索対象比較部の構成図である。
索対象比較部の構成図である。
【図３２】本発明の情報検索装置の具体例８における類
義語辞書の説明図である。
義語辞書の説明図である。
【図３３】本発明の情報検索装置の具体例８における全
連想価探索処理のフローチャートである。
連想価探索処理のフローチャートである。
【図３４】本発明の情報検索装置の具体例８における連
想価の説明図である。
想価の説明図である。
【図３５】本発明の情報検索装置の具体例９における検
索対象比較部の構成図である。
索対象比較部の構成図である。
【図３６】本発明の情報検索装置における具体例１０の
構成図である。
構成図である。
【図３７】本発明の情報検索装置における具体例１０の
処理フローチャートである。
処理フローチャートである。
【図３８】本発明の情報検索装置における具体例１１の
構成図である。
構成図である。
【図３９】本発明の情報検索装置における具体例１１の
処理フローチャートである。
処理フローチャートである。
【図４０】本発明の情報検索装置における具体例１２の
構成図である。
構成図である。
【図４１】本発明の情報検索装置における具体例１２の
処理フローチャートである。
処理フローチャートである。
【図４２】本発明の情報検索装置における具体例１３の
構成図である。
構成図である。
【図４３】本発明の情報検索装置における具体例１３の
処理フローチャートである。
処理フローチャートである。
１０１、３６０１、３８０１、４００１、４２０１ 入
力部 １０２、３６０３、３８０３、４００２、４２０２ 検
索実行部 １０３、３６０４、３８０４、４００３、４２０３ デ
ータベース １０４、３６０５、３８０５、４００５、４２０６−１
〜Ｎ 検索対象比較部 １０５、３６０６、３８０７、４００６、４２０７ 出
力部 ２０１、８０１、１００１、１５０１、２１０１、２７
０１、３１０１、３５０１ 優先度付加部 ２０２、８０３、１００３、１５０４、２１０４、２７
０３、３１０３、３５０４ 連想辞書 ８０２ キーワード選択部 １００２、１５０２、２１０２ 優先度計算部 １５０３ キーワード集合計算部 ２１０３ 規則連結部 ２７０２、３５０３ 連想価補完部 ２７０４、３５０５ 同義語辞書 ３１０２、３５０２ 連想価合成部 ３１０４、３５０６ 類義語辞書 ３６０２、３８０２ 検索式変更部 ３８０６ 総合的優先度計算部 ４００４、４２０４ 検索結果分割部 ４２０５ 処理分配部
力部 １０２、３６０３、３８０３、４００２、４２０２ 検
索実行部 １０３、３６０４、３８０４、４００３、４２０３ デ
ータベース １０４、３６０５、３８０５、４００５、４２０６−１
〜Ｎ 検索対象比較部 １０５、３６０６、３８０７、４００６、４２０７ 出
力部 ２０１、８０１、１００１、１５０１、２１０１、２７
０１、３１０１、３５０１ 優先度付加部 ２０２、８０３、１００３、１５０４、２１０４、２７
０３、３１０３、３５０４ 連想辞書 ８０２ キーワード選択部 １００２、１５０２、２１０２ 優先度計算部 １５０３ キーワード集合計算部 ２１０３ 規則連結部 ２７０２、３５０３ 連想価補完部 ２７０４、３５０５ 同義語辞書 ３１０２、３５０２ 連想価合成部 ３１０４、３５０６ 類義語辞書 ３６０２、３８０２ 検索式変更部 ３８０６ 総合的優先度計算部 ４００４、４２０４ 検索結果分割部 ４２０５ 処理分配部
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(56)参考文献 特開 平６−325091（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−262217（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−110818（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−129593（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−152771（ＪＰ，Ａ)
特開 平６−282574（ＪＰ，Ａ)
鳥居肖史，意味解析機能を備えたＷＷ
Ｗ検索システム，情報処理学会研究報告
（96−ＤＢＳ−109），1996年 ７月26
日，第96巻，第68号，第275〜280頁
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G06F 17/30
ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (14)
- 【請求項１】 検索式を入力するための入力部と、 検索対象を記憶するデータベースと、 前記入力部より入力された検索式に基づき、前記データ
ベースの検索対象への検索を実行し、当該検索式が表現
している集合に含まれる複数の検索対象を判定する検索
実行部と、 連想元キーワードに連想可能と定義した連想先キーワー
ドを対応させると共に該連想先キーワードに対し連想可
能性レベルを数値化して成る連想価を付与している連想
辞書と、 前記検索式に含まれる入力キーワードを前記連想元キー
ワードとし、前記検索対象に付加された付加キーワード
を前記連想先キーワードとして前記連想辞書から対応す
る連想価を判定し、該連想価を前記検索対象に優先度と
して付与する検索対象比較部と、 前記判定された各検索対象を、前記優先度に従って出力
する出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項２】 請求項１記載の情報検索装置において、 前記各検索対象に対して、前記連想価を優先度として付
加する優先度付加部を備えたことを特徴とする情報検索
装置。 - 【請求項３】 検索式を入力するための入力部と、 検索対象を記憶するデータベースと、 前記入力部より入力された検索式に基づき、前記データ
ベースの検索対象への検索を実行し、当該検索式が表現
している集合に含まれる複数の検索対象を判定する検索
実行部と、 前記検索式に含まれる入力キーワードの集合と前記判定
した検索対象に付加された付加キーワードの集合とか
ら、それぞれ前記検索実行部の検索に影響を及ぼさない
入力キーワード及び付加キーワードを選択するキーワー
ド選択部と、 連想元キーワードの集合に連想可能と定義した連想先キ
ーワードの集合を対応させると共に該連想先キーワード
の集合に対し連想可能性レベルを数値化して成る連想価
を付与している連想辞書と、 前記選択された入力キーワードの集合を前記連想元キー
ワードの集合とし、前記選択された付加キーワードの集
合を前記連想先キーワードの集合として前記連想辞書か
ら対応する連想価を判定し、該連想価を前記検索対象に
優先度として付与する優先度付加部と、 前記判定された各検索対象を、優先度に従って出力する
出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項４】 検索式を入力するための入力部と、 検索対象を記憶するデータベースと、 前記入力部より入力された検索式に基づき、前記データ
ベースの検索対象への検索を実行し、当該検索式が表現
している集合に含まれる複数の検索対象を判定する検索
実行部と、 各連想元キーワードに連想可能と定義した連想先キーワ
ードを対応させると共に該連想先キーワードに対し連想
可能性レベルを数値化して成る連想価を付与している連
想辞書と、 前記検索式に含まれる複数の入力キーワードをそれぞれ
前記各連想元キーワードとし、前記検索対象に付加され
た複数の付加キーワードを前記各連想先キーワードとし
て前記連想辞書から対応する各連想価を判定し、該複数
の連想価から優先度を計算する優先度計算部と、 該優先度を前記検索対象に付与する優先度付加部と、 前記判定された各検索対象を、優先度に従って出力する
出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項５】 請求項４記載の情報検索装置において、 前記判定した複数の連想価を記憶するキャッシュメモリ
を備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項６】 検索式を入力するための入力部と、 検索対象を記憶するデータベースと、 前記入力部より入力された検索式に基づき、前記データ
ベースの検索対象への検索を実行し、当該検索式が表現
している集合に含まれる複数の検索対象を判定する検索
実行部と、 少なくとも一以上のキーワードを含む各連想元キーワー
ドに連想可能と定義した連想先キーワードを対応させる
と共に該各連想先キーワードに対し連想可能性レベルを
数値化して成る連想価を付与している連想辞書と、 前記検索式に含まれる複数の入力キーワードの組合せを
設定するキーワード集合計算部と、 前記組み合わせた入力キーワード及び各入力キーワード
をそれぞれ前記各連想元キーワードとし、前記検索対象
に付加された複数の付加キーワードを前記各連想先キー
ワードとして前記連想辞書から対応する各連想価を判定
し、該複数の連想価から優先度を計算する優先度計算部
と、 該優先度を前記検索対象に付与する優先度付加部と、 前記判定された各検索対象を、優先度に従って出力する
出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項７】 検索式を入力するための入力部と、 検索対象を記憶するデータベースと、 前記入力部より入力された検索式に基づき、前記データ
ベースの検索対象への検索を実行し、当該検索式が表現
している集合に含まれる複数の検索対象を判定する検索
実行部と、 少なくとも一以上のキーワードを含む各連想元キーワー
ドに連想可能と定義した連想先キーワードを対応させる
と共に該各連想先キーワードに対し連想可能性レベルを
数値化して成る連想価を付与している連想辞書と、 前記検索式に含まれる複数の入力キーワードの組合せを
設定すると共に前記検索対象に付加された複数の付加キ
ーワードの組合せを設定するキーワード集合計算部と、 前記組合せた入力キーワード及び各入力キーワードをそ
れぞれ前記各連想元キーワードとし、前記組合せた付加
キーワード及び各付加キーワードを前記各連想先キーワ
ードとして前記連想辞書からから対応する各連想価を判
定し、該複数の連想価から優先度を計算する優先度計算
部と、 該優先度を前記検索対象に付与する優先度付加部と、 前記判定された各検索対象を、優先度に従って出力する
出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項８】 検索式を入力するための入力部と、 検索対象を記憶するデータベースと、 前記入力部より入力された検索式に基づき、前記データ
ベースの検索対象への検索を実行し、当該検索式が表現
している集合に含まれる複数の検索対象を判定する検索
実行部と、 各連想元キーワードに連想可能と定義した連想先キーワ
ードを対応させると共に該各連想先キーワードに対し連
想可能性レベルを数値化して成る連想価を付与している
連想辞書と、 前記検索式に含まれる入力キーワードを前記連想元キー
ワードとし、前記検索対象に付加された付加キーワード
を前記連想先キーワードとして前記連想辞書から対応す
る連想価を判定し、該連想辞書において前記連想元キー
ワードと前記連想先キーワードが対応していない場合該
連想先キーワードと同一の他の連想元キーワードを判定
し、該他の連想元キーワードを始点として他のキーワー
ドを連結させて前記付加キーワードと同一の他の連想先
キーワードの有無を判定し、該他の連想先キーワードが
有ると少なくとも該連想先キーワードに付されている連
想価を判定する規則連結部と、 前記判定した連想価から優先度を計算する優先度計算部
と、 該優先度を前記検索対象に付与する優先度付加部と、 前記判定された各検索対象を、優先度に従って出力する
出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項９】 請求項８記載の情報検索装置において、 前記規則連結部は、連結すべきキーワード数を閾値とし
て保持することを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項１０】 請求項８記載の情報検索装置におい
て、 前記優先度計算部は、前記他の連想先キーワードの連想
価から設定値を減算した上で優先度を計算することを特
徴とする情報検索装置。 - 【請求項１１】 検索式を入力するための入力部と、 検索対象を記憶するデータベースと、 前記入力部より入力された検索式に基づき、前記データ
ベースの検索対象への検索を実行し、当該検索式が表現
している集合に含まれる複数の検索対象を判定する検索
実行部と、 各複数の連想元キーワードに連想可能と定義した複数の
連想先キーワードを対応させると共に該各複数の連想先
キーワードに対し連想可能性レベルを数値化して成る連
想価を付与している連想辞書と、 キーワード毎に同義語が格納されている同義語辞書と、 前記検索式に含まれる複数の入力キーワードに対し前記
同義語辞書から同義語を判定し、該同義語を組み合わせ
て少なくとも一以上の他の複数の入力キーワードを生成
すると共に、前記検索対象に付加された複数の付加キー
ワードに対し前記同義語辞書から同義語を判定し、該同
義語を組み合わせて少なくとも一以上の他の複数の付加
キーワードを生成し、複数の入力キーワード及び複数の
付加キーワードの対応組と前記他の複数の入力キーワー
ド及び前記他の複数の付加キーワードの対応組のいずれ
かが前記連想辞書の複数の連想元キーワード及び対応す
る複数の連想先キーワードと一致すると、該複数の連想
先キーワードに付与した前記連想価を判定する連想価補
完部と、 該連想価から優先度を計算して、検索対象に優先度を付
ける優先度付加部と、 前記判定された各検索対象を、優先度に従って出力する
出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項１２】 検索式を入力するための入力部と、 検索対象を記憶するデータベースと、 前記入力部より入力された検索式に基づき、前記データ
ベースの検索対象への検索を実行し、当該検索式が表現
している集合に含まれる複数の検索対象を判定する検索
実行部と、 複数の連想元キーワードに連想可能と定義した複数の連
想先キーワードを対応させると共に該各複数の連想先キ
ーワードに対し連想可能性レベルを数値化して成る連想
価を付与している連想辞書と、 キーワード毎に類義語及びその類義レベルを示す類義度
が格納されている類義語辞書と、 前記検索式に含まれる複数の入力キーワードを前記連想
元キーワードとし、前記検索対象に付加された複数の付
加キーワードを前記連想先キーワードとして前記連想辞
書から対応する連想価を判定し、該連想辞書中に対応す
るキーワードが存在しない場合、前記複数の入力キーワ
ードに対し前記類義語辞書から類義語を判定し、該類義
語を組み合わせて少なくとも一以上の他の複数の入力キ
ーワードを生成すると共に、前記複数の付加キーワード
に対し前記類義語辞書から類義語を判定し、該類義語を
組み合わせて少なくとも一以上の他の複数の付加キーワ
ードを生成し、該他の複数の入力キーワード及び他の複
数の付加キーワードが前記連想辞書の複数の連想元キー
ワード及び対応する複数の連想先キーワードと一致する
と、該複数の連想先キーワードに付与した前記連想価を
判定する連想価合成部と、 該連想価及び前記類義度から優先度を計算して検索対象
に優先度を付ける優先度付加部と、 前記判定された各検索対象を、優先度に従って出力する
出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項１３】 検索式を入力するための入力部と、 検索対象を記憶するデータベースと、 前記入力部より入力された検索式に基づき、前記データ
ベースの検索対象への検索を実行し、当該検索式が表現
している集合に含まれる複数の検索対象を判定する検索
実行部と、 複数の連想元キーワードに連想可能と定義した複数の連
想先キーワードを対応させると共に該各複数の連想先キ
ーワードに対し連想可能性レベルを数値化して成る連想
価を付与している連想辞書と、 キーワード毎に類義語及びその類義レベルを示す類義度
が格納されている類義語辞書と、 前記検索式に含まれる複数の入力キーワードを前記連想
元キーワードとし、前記検索対象に付加された複数の付
加キーワードを前記連想先キーワードとして前記連想辞
書から対応する連想価を判定し、該連想辞書中に対応す
るキーワードが存在しない場合、前記複数の入力キーワ
ードに対し前記類義語辞書から類義語を判定し、該類義
語を組み合わせて少なくとも一以上の他の複数の入力キ
ーワードを生成すると共に、前記複数の付加キーワード
に対し前記類義語辞書から類義語を判定し、該類義語を
組み合わせて少なくとも一以上の他の複数の付加キーワ
ードを生成し、該他の複数の入力キーワード及び他の複
数の付加キーワードが前記連想辞書の複数の連想元キー
ワード及び対応する複数の連想先キーワードと一致する
と、該複数の連想先キーワードに付与した前記連想価を
判定する連想価合成部と、 キーワード毎に同義語が格納されている同義語辞書と、 前記他の複数の入力キーワード及び他の複数の付加キー
ワードが前記連想辞書中の連想元及び連想先キーワード
と不一致の場合、前記他の複数の入力キーワード及び他
の複数の付加キーワードに対し前記同義語辞書から同義
語を判定し、該同義語を組み合わせて少なくとも一以上
の更に他の複数の入力キーワードと他の複数の付加キー
ワードをそれぞれ生成し、該他の複数の入力キーワード
及び他の複数の付加キーワードが前記連想辞書の複数の
連想元キーワード及び対応する複数の連想先キーワード
と一致すると、該連想先キーワードに付与した前記連想
価を判定する連想価補完部と、 いずれかの連想価及び前記類義度から優先度を計算して
検索対象に優先度を付ける優先度付加部と、 前記判定された各検索対象を、優先度に従って出力する
出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項１４】 検索式を入力するための入力部と、 検索対象を記憶するデータベースと、 前記入力部より入力された検索式に基づき、前記データ
ベースの検索対象への検索を実行し、当該検索式が表現
している集合に含まれる複数の検索対象を判定する検索
実行部と、 該複数の検索対象を二つ以上に分割する検索結果分割部
と、 前記検索結果分割部で分割された各検索対象群を分配処
理する処理分配部と、 連想元キーワードに連想可能と定義した連想先キーワー
ドを対応させると共に該連想先キーワードに対し連想可
能性レベルを数値化して成る連想価を付与している連想
辞書と、 前記各検索対象群毎に設けられ、前記検索式に含まれる
入力キーワードを前記連想元キーワードとし、前記検索
対象群に含まれる検索対象に付加された付加キーワード
を前記連想先キーワードとして前記連想辞書から対応す
る連想価を判定し、該連想価を前記検索対象に優先度と
して付与する複数の検索対象比較部と、 前記判定された各検索対象を、優先度に従って出力する
出力部とを備えたことを特徴とする情報検索装置。
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|---|---|---|---|
| JP01841696A JP3470782B2 (ja) | 1996-01-09 | 1996-01-09 | 情報検索装置 |
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|---|---|---|---|
| JP01841696A JP3470782B2 (ja) | 1996-01-09 | 1996-01-09 | 情報検索装置 |
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| JP01841696A Expired - Fee Related JP3470782B2 (ja) | 1996-01-09 | 1996-01-09 | 情報検索装置 |
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-
1996
- 1996-01-09 JP JP01841696A patent/JP3470782B2/ja not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 鳥居肖史，意味解析機能を備えたＷＷＷ検索システム，情報処理学会研究報告（９６−ＤＢＳ−１０９），１９９６年 ７月２６日，第９６巻，第６８号，第２７５〜２８０頁 |
Also Published As
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|---|---|
| JPH09190451A (ja) | 1997-07-22 |
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