JP3418876B2 - データ・ベース検索装置および方法 - Google Patents

データ・ベース検索装置および方法

Info

Publication number
JP3418876B2
JP3418876B2 JP06342293A JP6342293A JP3418876B2 JP 3418876 B2 JP3418876 B2 JP 3418876B2 JP 06342293 A JP06342293 A JP 06342293A JP 6342293 A JP6342293 A JP 6342293A JP 3418876 B2 JP3418876 B2 JP 3418876B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
search
degree
keyword
database
search condition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP06342293A
Other languages
English (en)
Other versions
JPH06251076A (ja
Inventor
太志 林
敏巳 工藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Omron Corp
Original Assignee
Omron Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Omron Corp filed Critical Omron Corp
Priority to JP06342293A priority Critical patent/JP3418876B2/ja
Publication of JPH06251076A publication Critical patent/JPH06251076A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP3418876B2 publication Critical patent/JP3418876B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【技術分野】この発明は，データ・ベース検索装置およ
び方法に関する。
【０００２】
【従来技術とその問題点】従来，文書情報を有するデー
タ・ベースの検索を行なう場合，検索条件として入力さ
れたキーワードを含む文書情報が検索される。しかしな
がら，このような検索方法では，データ・ベースから多
数の文書が検索されるので，利用者が検索された文書情
報の内容を理解して，その文書情報の中から所望の文書
情報を取捨選択しなければならないという問題点があっ
た。
【０００３】また検索条件と検索された文書情報とがど
の程度一致しているかを表わす合致度を出力する検索方
法が特開平4-96177 号公報に記載されている。しかしな
がら，この方法は，特定のデータ・ベースを用いてお
り，既に構築されている公知のデータ・ベースを利用で
きないという問題点があった。
【０００４】
【発明の開示】第１の発明は，公知のデータ・ベース・
システムから文書情報を検索できるようにするととも
に，検索された文書情報について検索条件をどの程度一
致しているかを表わす合致度を得られるようにすること
を目的としている。
【０００５】第１の発明によるデータ・ベース検索装置
は，多数の文書情報を有するデータ・ベース，および所
与のデータ・ベース検索条件に基づいて上記データ・ベ
ースの検索を行なうデータ・ベース管理システムを備え
たデータ・ベース・システムにおいて，見出し語ごと
に，上記見出し語に関連する関連語，上記見出し語と上
記関連語との関連する度合いを表わす関連度があらかじ
め登録されている関連語辞書，結合演算子によって結合
された複数のキーワードと上記キーワードの重視度とか
らなる検索条件を入力するための検索条件入力手段，上
記検索条件入力手段により入力されたキーワードに対応
する関連語とその関連度を上記関連語辞書から読出す関
連語読出手段，上記関連語読出手段により読出された関
連語のうちデータ・ベース検索に用いるのに適したもの
を選択する選択手段，上記検索条件入力手段から入力さ
れたキーワードおよび上記選択手段によって選択された
関連語を検索キーワードとし，それらの重視度および関
連度をキーワード係数として，上記検索条件入力手段か
ら入力された結合演算子を用いてデータ・ベース検索条
件を作成する手段，作成されたデータ・ベース検索条件
を上記データ・ベース管理システムに与え，上記データ
・ベース検索条件に応じて上記データ・ベースから文書
情報を検索させる検索手段，検索された文書情報と，上
記データ・ベース検索条件との合致度を，上記結合演算
子およびキーワード係数に基づいて算出する合致度演算
手段，検索された文書情報に関するデータと，上記合致
度演算手段により算出された合致度とを対応させて記憶
する検索結果記憶手段を備えている。
【０００６】第１の発明によるデータ・ベース検索方法
は，多数の文書情報を有するデータ・ベース，および所
与のデータ・ベース検索条件に基づいて上記データ・ベ
ースの検索を行なうデータ・ベース管理システムを備え
たデータ・ベース・システムにおいてデータ・ベースを
検索する方法であって，見出し語ごとに，上記見出し語
に関連する関連語，および上記見出し語と上記関連語と
の関連する度合いを表わす関連度を登録手段によって関
連語辞書にあらかじめ登録しておき，結合演算子によっ
て結合された複数のキーワードと上記キーワードの重視
度とからなる検索条件を検索条件入力手段によって受付
け，入力されたキーワードに対応する関連語とその関連
度を読出手段によって上記関連語辞書から読出し，選択
手段によって，読出された関連語のうちデータ・ベース
検索に用いるのに適したものを選択し，入力されたキー
ワードおよび選択された関連語を検索キーワードとし，
それらの重視度および関連度をキーワード係数として，
入力された結合演算子を用いて作成されるデータ・ベー
ス検索条件を，データ・ベース検索条件作成手段によっ
て作成し，検索手段によって，作成されたデータ・ベー
ス検索条件を上記データ・ベース管理システムに与え，
上記データ・ベース検索条件に応じて上記データ・ベー
スから文書情報を検索し，検索された文書情報と，上記
データ・ベース検索条件との合致度を，上記結合演算子
およびキーワード係数に基づいて合致度演算手段によっ
て算出し，検索された文書情報に関するデータと，算出
された合致度とを対応させて記憶制御手段によって検索
結果記憶手段に記憶するものである。
【０００７】第１の発明によると，入力されたキーワー
ドとこのキーワードに関連する関連語が検索キーワード
として検索条件を作成されるので，検索条件を簡単に設
定できかつ検索洩れがなくなる。入力された検索条件か
ら公知のデータ・ベース・システムに入力可能なデータ
・ベース検索条件が作成されるので，公知のデータ・ベ
ース・システムを利用できる。検索された文書情報につ
いて，検索条件との合致度が算出されるので，利用者は
合致度に基づいて必要な文書情報を選択できる。
【０００８】第１の発明の好ましい実施態様において
は，上記検索条件入力手段は，上記データ・ベース管理
システムに与える検索キーワード数を入力するものであ
り，上記選択手段は，入力されたキーワードの関連語数
を，入力された検索キーワード数と上記キーワードの重
視度とに基づいて配分し，上記関連語読出手段から読出
した関連語の中から関連度の大きい順に上記関連語数の
関連語を選択するものである。
【０００９】これにより，データ・ベース・システムに
入力される検索キーワード数に制限がある場合には，入
力された重視度に基づいてキーワード毎に適した検索キ
ーワードを選択されるので，各キーワードについて適し
た検索キーワードをデータ・ベース・システムに与える
ことができる。
【００１０】第１の発明の好ましい実施態様において
は，上記検索条件入力手段は，上記データ・ベース管理
システムに与える検索キーワード数を入力するものであ
り，上記選択手段は，関連語読出手段により読出された
上記キーワードの関連語の総数が入力された，検索キー
ワード数よりも大きい場合には，読出した関連語の中か
ら関連度の大きい順に上記検索キーワード数の関連語を
選択し，読出された上記キーワードの関連語の総数が上
記検索キーワード数よりも小さい場合には，所定値以上
の関連度の関連語を選択するものである。
【００１１】これにより，データ・ベース・システムに
入力される検索キーワード数に制限がある場合には，入
力されたキーワードの関連語の中から関連度の大きいも
のだけが選択されるので，適した検索キーワードのみが
データ・ベース・システムに入力されることはない。
【００１２】第２の発明は，第１の発明と同様に公知の
データ・ベース・システムから文書情報を検索できるよ
うにするとともに，検索された文書情報について検索条
件をどの程度一致しているかを表わす合致度を得られる
ようにすることを目的としている。
【００１３】第２の発明によるデータ・ベース検索装置
は，多数の文書情報を有するデータ・ベース，および所
与のデータ・ベース検索条件に基づいて上記データ・ベ
ースの検索を行なうデータ・ベース管理システムを備え
たデータ・ベース・システムにおいて，見出し語ごと
に，上記見出し語に関連する関連語があらかじめ登録さ
れかつ，上記見出し語と上記関連語との関連する度合い
を表わす関連度が分野名とともにあらかじめ登録されて
いる関連語辞書，結合演算子によって結合された複数の
キーワードと上記キーワードの重視度とからなる検索条
件を入力するための検索条件入力手段，分野名を入力す
る分野名入力手段，上記検索条件入力手段により入力さ
れたキーワードに対応する関連語とその関連度を，分野
名入力手段により入力された分野名に応じて，上記関連
語辞書から読出す関連語読出手段，上記関連語読出手段
により読出された関連語のうちデータ・ベース検索に用
いるのに適したものを選択する選択手段，上記検索条件
入力手段から入力されたキーワードおよび上記選択手段
によって選択された関連語を検索キーワードとし，それ
らの重視度および関連度をキーワード係数として，上記
検索条件入力手段から入力された結合演算子を用いてデ
ータ・ベース検索条件を作成する手段，作成されたデー
タ・ベース検索条件を上記データ・ベース管理システム
に与え，上記データ・ベース検索条件に応じて上記デー
タ・ベースから文書情報を検索させる検索手段，検索さ
れた文書情報と，上記データ・ベース検索条件との合致
度を，上記結合演算子およびキーワード係数に基づいて
算出する合致度演算手段，検索された文書情報に関する
データと，上記合致度演算手段により算出された合致度
とを対応させて記憶する検索結果記憶手段を備えてい
る。
【００１４】第２の発明によるデータ・ベース検索方法
は，多数の文書情報を有するデータ・ベース，および所
与のデータ・ベース検索条件に基づいて上記データ・ベ
ースの検索を行なうデータ・ベース管理システムを備え
たデータ・ベース・システムにおいてデータ・ベースを
検索する方法であって，見出し語ごとに，上記見出し語
に関連する関連語を登録手段によって関連語辞書にあら
かじめ登録しておき，上記見出し語と上記関連語との関
連する度合いを表わす関連度を分野名とともに登録手段
によって関連語辞書にあらかじめ登録しておき，結合演
算子によって結合された複数のキーワードと上記キーワ
ードの重視度とからなる検索条件を検索手段入力手段に
よって受付け，分野名を分野名入力手段によって受付
け，入力されたキーワードに対応する関連語とその関連
度を，入力された分野名に応じて読出手段によって上記
関連語辞書から読出し，選択手段によって，読出された
関連語のうちデータ・ベース検索に用いるのに適したも
のを選択し，入力されたキーワードおよび選択された関
連語を検索キーワードとし，それらの重視度および関連
度をキーワード係数として，入力された演算子を用いて
作成されるデータ・ベース検索条件を，データ・ベース
検索条件作成手段によって作成し，検索手段によって，
作成されたデータ・ベース検索条件を上記データ・ベー
ス管理システムに与え，上記データ・ベース検索条件に
応じて上記データ・ベースから文書情報を検索し，検索
された文書情報と，上記データ・ベース検索条件との合
致度を，合致度演算手段によって上記結合演算子および
キーワード係数に基づいて算出し，検索された文書情報
に関するデータと，算出された合致度とを対応させて記
憶制御手段によって検索結果記憶手段に記憶するもので
ある。
【００１５】第２の発明によると，入力された分野名に
ついて入力されたキーワードとこのキーワードに関連す
る関連語が検索キーワードとして検索条件が作成される
ので，入力された分野名に適した検索条件を簡単に設定
できかつ検索洩れがなくなるとともに検索の精度も高ま
る。入力された検索条件から公知のデータ・ベース・シ
ステムに入力可能なデータ・ベース検索条件が作成され
るので，公知のデータ・ベース・システムを利用でき
る。入力された分野名において，検索された文書情報に
ついて，検索条件との合致度が算出されるので，利用者
は合致度に基づいて必要な文書情報を選択できる。
【００１６】第２の発明の好ましい実施態様において
は，上記検索条件入力手段は，上記データ・ベース管理
システムに与える検索キーワード数を入力するものであ
り，上記選択手段は，入力されたキーワードの関連語数
を，入力された検索キーワード数と上記キーワードの重
視度とに基づいて配分し，上記関連語読出手段から読出
した関連語の中から関連度の大きい順に上記関連語数の
関連語を選択するものである。
【００１７】これにより，データ・ベース・システムに
入力される検索キーワード数に制限がある場合には，入
力された重視度に基づいてキーワード毎に適した検索キ
ーワードを選択されるので，各キーワードについて適し
た検索キーワードをデータ・ベース・システムに与える
ことができる。
【００１８】第２の発明の好ましい実施態様において
は，上記検索条件入力手段は，上記データ・ベース管理
システムに与える検索キーワード数を入力するものであ
り，上記選択手段は，関連語読出手段により読出された
上記キーワードの関連語の総数が入力された，検索キー
ワード数よりも大きい場合には，読出した関連語の中か
ら関連度の大きい順に上記検索キーワード数の関連語を
選択し，読出された上記キーワードの関連語の総数が上
記検索キーワードよりも小さい場合には，所定値以上の
関連度の関連語を選択するものである。
【００１９】これにより，データ・ベース・システムに
入力される検索キーワード数に制限がある場合には，入
力されたキーワードの関連語の中から関連度の大きいも
のだけが選択されるので，適した検索キーワードのみが
データ・ベース・システムに入力されることはない。
【００２０】
【実施例の説明】図１はデータ・ベース検索装置の全体
的構成を示すブロック図である。
【００２１】このデータ・ベース検索装置はそのすべて
をハードウェア・アーキテクチャにより実現することも
できるし，プログラムされたコンピュータ・システムに
より実現することもできる。またデータ・ベース検索装
置の一部をハードウェアにより，他の部分をソフトウェ
アにより実現することもできる。
【００２２】データ・ベース１およびデータ・ベース管
理システム２には公知のシステムを用いることができ
る。
【００２３】データ・ベース１は，テキスト型データ・
ベースであり，多数の電子化された文書ファイル（文書
情報または文書データ）があらかじめ登録されている。
データ・ベース１に登録されている文書ファイルの一例
が図２に示されている。
【００２４】データ・ベース１は，文書ファイルのみを
格納したデータ・ベースに限らず，キーワード・インデ
ックス・ファイルをさらに有するデータ・ベースであっ
てもよい。
【００２５】データ・ベース管理システム２は，データ
・ベース１の管理を行なうものであり，データ・ベース
１からの文書ファイルの検索のみならず，文書ファイル
の登録，その他の処理を行なう。この管理システム２に
よる検索処理の詳細については後述する。
【００２６】検索条件入力装置11は検索条件を入力する
ものであり，キーボード等により実現される。
【００２７】検索条件には次のような態様がある。 １）１個のキーワードからなるもの。 ２）複数のキーワードとそれらを結合する結合演算子と
からなるもの。 ３）上記２）の検索条件においてキーワードにその重視
度を付加したもの。（上記１）のキーワードに重視度を
付加することもできる）
【００２８】以下に，上記３）の検索条件に基づくデー
タ・ベース検索処理について詳述する。
【００２９】入力される検索条件は上記３）の態様のも
のであり，たとえば，次のように表現される。
【００３０】 「メモリ」ＡＮＤ「アメリカ」 1.0 0.8 …(1)
【００３１】ここで，「メモリ」および「アメリカ」は
検索キーワードであり，ＡＮＤは結合演算子である。入
力キーワードの下に付されている数値「1.0 」および
「0.8」は対応する入力キーワードの重視度である。
【００３２】結合演算子は入力キーワードの間の関係を
表わし，ＡＮＤの他にＯＲ，ＭＥＡＮ（加重平均値の演
算を表わす）等を用いることができる。
【００３３】重視度は，検索条件式(1) に含まれる各入
力キーワードについてその入力キーワードをどの程度重
要視するのかを表わす度合いである。重視度は0.0 〜1.
0 の範囲の数値で表わされる。
【００３４】検索条件記憶装置12は，検索条件入力装置
11から入力される検索条件および後述する関連語展開さ
れた検索キーワードを記憶するものである。検索条件記
憶装置12に記憶されるデータの一例が図３に示されてい
る。
【００３５】入力された検索条件は逆ポーランド記法で
記述される。逆ポーランド記法は，演算子が前，引数が
その演算の後に来るようなプリオーダ系列で記述する方
式である。結合演算子「ＡＮＤ」に続くカッコ内の数字
（２）は引数（入力キーワード）の個数を表わす。
【００３６】関連語辞書14はハード・ディスク，ＲＯＭ
等のメモリにより実現される。関連語辞書14には見出し
語毎に，この見出し語に関連のある関連語および見出し
語と関連語との関連の度合いを表わす関連度があらかじ
め登録されている。この関連語辞書14の一例が図４に示
されている。
【００３７】入力装置11から入力され記憶装置12に記憶
された入力キーワードはキーワード読出装置13に与えら
れる。関連語読出装置13は，与えられた入力検索条件に
含まれる入力キーワードのそれぞれについて，関連語辞
書14を検索してその入力キーワードの関連語およびその
関連度をまず読出してキーワード選択装置15に与える。
たとえば入力キーワード「メモリ」の関連語は「コンピ
ュータ」，「記憶素子」および「ＣＰＵ」であり，それ
らの関連度はそれぞれ「0.8 」，「0.7 」および「0.9
」である。
【００３８】データ・ベース管理システム２に与えるこ
とのできるキーワード（これを検索キーワードという）
総数Ｎはあらかじめ定められている。
【００３９】キーワード選択装置15は，入力キーワード
および関連語読出装置14によって読出されたそれらの関
連語の中からＮ個以下の検索キーワードを選択するもの
である。
【００４０】図５はキーワード選択装置15における検索
キーワードの選択処理手順を示すフロー・チャートであ
る。この選択処理は，入力キーワードとともに検索キー
ワードを構成する関連語の数を，各入力キーワードの重
視度にしたがって総数Ｎの範囲内で分配するものであ
る。
【００４１】データ・ベース管理システム２に与えるこ
とのできる検索キーワードの数Ｎが，検索条件入力装置
11からキーワード選択装置15に与えられる（ステップ10
1 ）。
【００４２】検索条件記憶装置12に記憶されている入力
検索条件に含まれる入力キーワード，重視度がキーワー
ド選択装置15に与えられる（ステップ102 ）。
【００４３】キーワード選択装置15は与えられた検索キ
ーワード数Ｎおよび入力検索条件に含まれる各入力キー
ワードｉの重視度ｗi に基づいて各入力キーワードｉに
配分される検索キーワード（入力キーワードとその関連
語からなる）の数ｎi を次式により決定する（ステップ
103 ）。
【００４４】 ｎi ＝（ｗi ／Σｗi ）×Ｎ …(2)
【００４５】原則的に端数は切捨てられる。端数を四捨
五入してもよいが，選択された検索キーワードの総数が
Ｎを超えた場合には超えた分を破棄する処理が必要とな
る。
【００４６】各入力キーワードについて，関連語読出装
置13により読出された関連語の中から関連度の高い順に
（ｎi −１）個選択される（ステップ104 ）。
【００４７】選択された関連語は図２(B) および(C) に
示すように，対応する入力キーワードとともにその入力
キーワードとにポインタにより関連付けられて検索キー
ワードとして検索条件記憶装置12に記憶される（ステッ
プ105 ）。入力キーワードの重視度および関連語の関連
度はキーワード係数として検索キーワードに付随して記
憶される。
【００４８】ステップ103 〜105 の処理は入力検索条件
に含まれる全ての入力キーワードについて繰返し実行さ
れる（ステップ106 ）。
【００４９】たとえば，検索キーワードの数がＮ＝７，
式(1) の検索条件に含まれる入力キーワード「メモリ」
および「アメリカ」の重視度はそれぞれ「1.0 」および
「0.8 」である。入力キーワード「メモリ」の検索キー
ワードの数は｛1.0 ／（1.0＋0.8 ）｝×７＝４とな
る。したがって，入力キーワード「メモリ」の関連語は
（４−１）＝３個選択される。入力キーワード「メモ
リ」の関連語「コンピュータ」，「記憶素子」および
「ＣＰＵ」は全て選択され，図３に示すように入力キー
ワードのポインタにより関連付けられて，検索キーワー
ドとして検索条件記憶装置12記憶される。このとき，検
索キーワード「メモリ」のキーワード係数は「1.0 」，
検索キーワード「コンピュータ」，「記憶素子」及び
「ＣＰＵ」のキーワード係数は，そのキーワード関連度
となる。
【００５０】また入力キーワード「アメリカ」の検索キ
ーワード数も，入力キーワード「メモリ」と同様に算出
すると，３となる。入力キーワード「アメリカ」の関連
語は，「米国」，「ＵＳＡ」および「日本」があり，検
索キーワード数は３だから，関連度の最も小さい関連語
「日本」は検索キーワードとして選択されない。入力キ
ーワード「アメリカ」，関連語「米国」および「ＵＳ
Ａ」が，入力キーワード「メモリ」の場合と同様に検索
条件記憶装置12に記憶される。
【００５１】図６は，キーワード選択装置15における選
択処理の変形例を示すフロー・チャートである。この選
択処理は，検索キーワードを関連語の関連度に基づいて
キーワード数Ｎの範囲内で選択するものである。
【００５２】データ・ベースに与えることのできる検索
キーワード数Ｎが検索条件入力装置11からキーワード選
択装置15に与えられる（ステップ101 ）。
【００５３】検索条件記憶装置12に記憶されている入力
検索条件に含まれる入力キーワードがキーワード選択装
置15に与えられる（ステップ107 ）。
【００５４】検索条件に含まれる全ての入力キーワード
について関連語読出装置13により関連語辞書14から関連
語が読出される（ステップ108 ）。
【００５５】読出した関連語の総数が入力された検索キ
ーワード数Ｎと比較し，検索キーワード数Ｎよりも関連
語の総数が大きいと，その関連語の中から関連語が関連
度の大きい順にＮ個選択される（ステップ109 ，110
）。
【００５６】関連語の総数が検索キーワード数Ｎよりも
少ないと，所定の閾値α以上の関連度の関連語が選択さ
れる（ステップ111 ）。
【００５７】選択された関連語は対応する入力キーワー
ドとともにその入力キーワードごとにポインタにより関
連付けられて検索キーワードとして，その関連度はキー
ワード係数として検索条件記憶装置12に記憶される（ス
テップ112 ）。
【００５８】このようにして作成された検索キーワード
とそのキーワード係数および入力された結合演算子は，
データ・ベース検索条件作成装置16および合致度演算装
置18に与えられる。
【００５９】データ・ベース検索条件作成装置16は，与
えられた検索キーワード，そのキーワード係数および結
合演算子に基づいてデータ・ベース管理システム２に入
力可能なフォーマットの検索条件（データ・ベース検索
条件）を作成して，作成したデータ・ベース検索条件を
データ・ベース管理システムに与える。このとき，入力
キーワードおよびその関連語は，結合演算子「ＯＲ」で
結合される。
【００６０】とえば式(1) で示される入力検索条件のデ
ータ・ベース検索条件は次のようになる。 （「メモリ」ＯＲ「コンピュータ」ＯＲ「記憶素子」ＯＲ「ＣＰＵ」） 1.0 0.75 0.9 0.7 ＡＮＤ（「アメリカ」ＯＲ「米国」ＯＲ「ＵＳＡ」） 1.0 1.0 1.0 …(3)
【００６１】データ・ベース管理システム２は与えられ
たデータ・ベース検索条件に含まれる検索キーワードを
用いて，これらの検索キーワードのうちの少くとも１つ
を含む文書ファイルを探し出し，探し出したすべての文
書ファイルのファイル名とタイトルを検索結果記憶装置
17に与えてそこに記憶させる。
【００６２】検索結果記憶装置17は，検索された文書フ
ァイルに関するデータを記憶するとともにこの文書ファ
イルを合致度演算装置18に与える。
【００６３】合致度演算装置18は，検索条件記憶装置12
から与えられたデータ・ベース検索条件と，検索結果記
憶装置17から与えられた文書ファイルとの合致度を算出
する。
【００６４】合致度は，検索された文書ファイルが入力
検索条件をどの程度満しているかを表わす度合いであ
り，0.0 〜1.0 の数値で表わされる。合致度が1.0 に近
い程検索条件をより多く満していることになる。
【００６５】合致度の演算は，検索キーワード，キーワ
ード係数および入力キーワードの重視度を用いて検索条
件式に基づいて行なわれる。すなわち，図７に示すよう
に検索条件式（式(3) ）の結合演算子ＡＮＤがＭＩＮ演
算に，結合演算子ＯＲがＭＡＸ演算に，結合演算子ＭＥ
ＡＮが加重平均にそれぞれ置きかえられ，各検索キーワ
ードについて検索キーワードと対応する入力キーワード
とのＭＩＮ演算が行なわれる。
【００６６】図２に示されるファイル名ＡＡＡ．ＴＸＴ
の文書ファイルについての合致度は次のようにして算出
される。
【００６７】文書ファイルには，検索キーワード「メモ
リ」および「アメリカ」，関連キーワード「コンピュー
タ」および「日本」が含まれており，関連キーワード
「記憶素子」，「ＣＰＵ」，「米国」および「ＵＳＡ」
が含まれていない。したがって，関連キーワード「記憶
素子」，「ＣＰＵ」，「米国」および「ＵＳＡ」の重視
度および関連度は，合致度演算には用いられない。
【００６８】ファイル名ＡＡＡ．ＴＸＴの文書ファイル
合致度は，検索条件式から次のようにして算出する。
【００６９】合致度 ＝ＭＩＮ［ＭＡＸ｛ＭＩＮ（「メモリ」の関連度「メモ
リ」の重視度），ＭＩＮ（「コンピュータ」の関連度，
「メモリ」の重視度）｝，ＭＩＮ（「アメリカ」の関連
度，「アメリカ」の重視度）］ ＝ＭＩＮ［ＭＡＸ｛ＭＩＮ（1.0 ，1.0 ），ＭＩＮ（0.
75，1.0 ）｝，ＭＩＮ（1.0 ，0.8 ）］ ＝0.80
【００７０】算出されたファイル名ＡＡＡ．ＴＸＴの合
致度「0.8 」は，合致度演算装置18から検索結果記憶装
置17に与えられ，検索された文書ファイルとともに記憶
される。
【００７１】検索結果記憶装置17に記憶される情報の一
例が示されている。検索結果記憶装置17には，データ・
ベース１から検索した文書ファイルのファイル名および
タイトルと，それについて算出された合致度とが記憶さ
れる。
【００７２】検索された全ての文書ファイルについて合
致度が算出されると，合致度の大きい順に文書ファイル
のファイル名，タイトルおよび合致度が適当な出力装置
を通して出力される。これによりユーザは必要な文書フ
ァイルを容易に選択できる。
【００７３】図９は，データ・ベース検索装置における
処理概要を示すフロー・チャートである。
【００７４】入力検索条件が検索条件入力装置11から入
力され，検索条件記憶装置12に記憶される（ステップ12
1 ）。
【００７５】与えられた入力検索条件に含まれる入力キ
ーワードの関連語が，関連度とともに関連語辞書14から
関連語読出装置13により読出される（ステップ122 ）。
【００７６】読出した入力キーワードの関連語の中から
入力された検索キーワード数の数だけ関連語がキーワー
ド選択装置15により選択され，その選択した関連語は入
力キーワードとともにその入力キーワード毎にポインタ
により関連付けられて検索キーワードとしてその関連度
をキーワード係数として検索条件記憶装置12に記憶され
る（ステップ123 ）。このとき，入力キーワードのキー
ワード係数は「1.0 」である。
【００７７】入力検索条件および検索キーワードに基づ
いて，データ・ベース検索条件作成装置16によりデータ
・ベース検索条件が作成され，作成されたデータ・ベー
ス検索条件に応じてデータ・ベース管理システム21によ
りデータ・ベース１から文書ファイルが検索される（ス
テップ124 ）。
【００７８】検索された文書ファイルは，検索結果記憶
装置17に記憶されるとともに，検索条件および関連キー
ワードとその関連度に基づいて，検索された文書ファイ
ルの合致度が合致度演算装置18により算出され，検索結
果記憶装置17に記憶される（ステップ125 ）。
【００７９】検索された全ての文書ファイルについて，
合致度が算出されると，検索された文書ファイルについ
て合致度の算出が終了すると，検索された文書ファイル
およびこの合致度が出力される（ステップ126 ，127
）。
【００８０】図10は，データ・ベース検索装置の変形例
を示すブロック図である。図１に示す装置と比較すると
分野名入力装置19が追加されているのみである。図10に
おいて，図１と同一物には同一符号を付し，説明を省略
する。
【００８１】分野名入力装置13は検索の対象となる文書
の分野名を入力するものであり，キーボード等により実
現される。
【００８２】分野名は，一定の考え方にしたがって文書
を分類したとき，その文書が属するグループを表わす。
標準的な分類に国際特許分類，国際図書10進分類等があ
る。
【００８３】たとえば，分野名「計算機」が入力され
る。入力された分野名は関連語読出装置14に与えられ
る。分野名は必ずしも入力する必要はない。
【００８４】関連語辞書14Ａの一例が図11に示されてい
る。関連語辞書14Ａには見出し語毎に，この見出し語に
関連のある関連語が記憶され，さらに各関連語につい
て，その関連語が属する分野と関連度とがあらかじめ登
録されている。
【００８５】たとえば，見出し語「メモリ」に関しては
関連語「コンピュータ」，「記憶素子」，「ＣＰＵ」お
よび「ダンピング」があり，そのうちの関連度「コンピ
ュータ」については分野名「一般」，「経済」および
「計算機」と，その分野名毎に関連度が登録されてい
る。一方，関連語「ダンピング」については分野名は
「経済」のみであり，その分野名と関連度が登録されて
いる。
【００８６】関連語読出装置13Ａは，検索条件記憶装置
12から与えられる検索条件に含まれる入力キーワードの
関連語を次のようにして読出す。
【００８７】分野入力装置19から分野名が入力されてい
る場合には，各入力キーワードの関連語のうち入力され
た分野名をもつ関連語が選択され，その関連語と，その
関連語について入力された分野名の関連語とが読出され
る。これにより，入力された分野名に関する関連語とそ
の関連度を得ることができる。
【００８８】たとえば，分野入力装置19から分野名「計
算機」が入力された場合，検索キーワード「メモリ」に
ついては，関連語辞書14Ａから関連語「コンピュー
タ」，「記憶素子」および「ＣＰＵ」とその関連度「0.
9 」，「1.0 」および「0.9 」が読出される。
【００８９】一方，分野名が入力されていない場合に
は，分野名は「一般」として取扱われる。
【００９０】他の処理は図１と同じである。
【００９１】検索条件が１個のキーワードからなる場合
（上記１））についても，同様に行なわれる。
【００９２】また検索条件に重視度が付加されない場合
（上記２））については，重視度を「1.0 」または適当
な値にして，合致度の演算が行なわれる。
【図面の簡単な説明】
【図１】データ・ベース検索装置の全体的構成を示すブ
ロック図である。
【図２】文書ファイルの一例を示す。
【図３】検索条件記憶装置に記憶されるデータの一例を
示す。
【図４】関連語辞書の一例を示す。
【図５】展開キーワード選択装置の処理手順を示すフロ
ー・チャートである。
【図６】展開キーワードと選択装置の変形例を示すフロ
ー・チャートである。
【図７】結合演算子の演算方式の一例を示す。
【図８】検索結果記憶装置に記憶されるデータの一例を
示す。
【図９】データ・ベース検索装置の処理概要を示すフロ
ー・チャートである。
【図１０】データ・ベース検索装置の変形例を示すブロ
ック図である。
【図１１】関連語辞書の一例を示す。
【符号の説明】
１ データ・ベース ２ データ・ベース管理システム 11 検索条件入力装置 12 検索条件記憶装置 13，13Ａ 関連語読出装置 14，14Ａ 関連語辞書 15 キーワード選択装置 16 データ・ベース検索条件作成装置 17 検索結果記憶装置 18 合致度演算装置 19 分野名入力装置
フロントページの続き (56)参考文献 特開 平４−135278（ＪＰ，Ａ) 熊本、中嶋，ファジィデータベースラ イブラリ，ＯＭＲＯＮ ＴＥＣＨＮＩＣ Ｓ，日本，オムロン株式会社，1992年 ３月25日，Ｖｏｌ．32，Ｎｏ．１，ｐ ｐ．64−69. 中嶋 宏，ファジィデータベース言 語：Ｆｕｚｚｙ ＳＱＬ，ＯＭＲＯＮ ＴＥＣＨＮＩＣＳ，日本，オムロン株式 会社，1992年 ９月30日，Ｖｏｌ．32, Ｎｏ．３，ｐｐ．235−240. (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06F 17/30 180 G06F 17/30 210 G06F 17/30 320 G06F 17/30 350 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (8)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 多数の文書情報を有するデータ・ベー
    ス，および所与のデータ・ベース検索条件に基づいて上
    記データ・ベースの検索を行なうデータ・ベース管理シ
    ステムを備えたデータ・ベース・システムにおいて， 見出し語ごとに，上記見出し語に関連する関連語，およ
    び上記見出し語と上記関連語との関連する度合いを表わ
    す関連度があらかじめ登録されている関連語辞書， 結合演算子によって結合された複数のキーワードと上記
    キーワードの重視度とからなる検索条件を入力するため
    の検索条件入力手段， 上記検索条件入力手段により入力されたキーワードに対
    応する関連語とその関連度を上記関連語辞書から読出す
    関連語読出手段， 上記関連語読出手段により読出された関連語のうちデー
    タ・ベース検索に用いるのに適したものを選択する選択
    手段， 上記検索条件入力手段から入力されたキーワードおよび
    上記選択手段によって選択された関連語を検索キーワー
    ドとし，それらの重視度および関連度をキーワード係数
    として，上記検索条件入力手段から入力された結合演算
    子を用いてデータ・ベース検索条件を作成する手段， 作成されたデータ・ベース検索条件を上記データ・ベー
    ス管理システムに与え，上記データ・ベース検索条件に
    応じて上記データ・ベースから文書情報を検索させる検
    索手段， 検索された文書情報と，上記データ・ベース検索条件と
    の合致度を，上記結合演算子およびキーワード係数に基
    づいて算出する合致度演算手段，ならびに検索された文
    書情報に関するデータと，上記合致度演算手段により算
    出された合致度とを対応させて記憶する検索結果記憶手
    段を備え， 上記検索条件入力手段は，上記データ・ベース管理シス
    テムに与える検索キーワード数をさらに入力するもので
    あり， 上記選択手段は，入力されたキーワードの関連語数を，
    入力された検索キーワード数と上記キーワードの重視度
    とに基づいて配分し，上記関連語読出手段から読出した
    関連語の中から関連度の大きい順に上記関連語数の関連
    語を選択するものである， データ・ベース検索装置。
  2. 【請求項２】 多数の文書情報を有するデータ・ベー
    ス，および所与のデータ・ベース検索条件に基づいて上
    記データ・ベースの検索を行なうデータ・ベース管理シ
    ステムを備えたデータ・ベース・システムにおいて， 見出し語ごとに，上記見出し語に関連する関連語，およ
    び上記見出し語と上記関連語との関連する度合いを表わ
    す関連度があらかじめ登録されている関連語辞書， 結合演算子によって結合された複数のキーワードと上記
    キーワードの重視度とからなる検索条件を入力するため
    の検索条件入力手段， 上記検索条件入力手段により入力されたキーワードに対
    応する関連語とその関連度を上記関連語辞書から読出す
    関連語読出手段， 上記関連語読出手段により読出された関連語のうちデー
    タ・ベース検索に用いるのに適したものを選択する選択
    手段， 上記検索条件入力手段から入力されたキーワードおよび
    上記選択手段によって選択された関連語を検索キーワー
    ドとし，それらの重視度および関連度をキーワード係数
    として，上記検索条件入力手段から入力された結合演算
    子を用いてデータ・ベース検索条件を作成する手段， 作成されたデータ・ベース検索条件を上記データ・ベー
    ス管理システムに与え，上記データ・ベース検索条件に
    応じて上記データ・ベースから文書情報を検索させる検
    索手段， 検索された文書情報と，上記データ・ベース検索条件と
    の合致度を，上記結合演算子およびキーワード係数に基
    づいて算出する合致度演算手段，ならびに検索された文
    書情報に関するデータと，上記合致度演算手段により算
    出された合致度とを対応させて記憶する検索結果記憶手
    段を備え， 上記検索条件入力手段は，上記データ・ベース管理シス
    テムに与える検索キーワード数をさらに入力するもので
    あり， 上記選択手段は，関連語読出手段により読出された上記
    キーワードの関連語の総数が入力された検索キーワード
    数よりも大きい場合には，読出した関連語の中から関連
    度の大きい順に上記検索キーワード数の関連語を選択
    し，読出された上記キーワードの関連語の総数が上記検
    索キーワード数よりも小さい場合には，所定値以上の関
    連度の関連語を選択するものである， データ・ベース検索装置。
  3. 【請求項３】 多数の文書情報を有するデータ・ベー
    ス，および所与のデータ・ベース検索条件に基づいて上
    記データ・ベースの検索を行なうデータ・ベース管理シ
    ステムを備えたデータ・ベース・システムにおいてデー
    タ・ベースを検索する方法であって， 見出し語ごとに，上記見出し語に関連する関連語，およ
    び上記見出し語と上記関連語との関連する度合いを表わ
    す関連度を登録手段によって関連語辞書にあらかじめ登
    録しておき， 結合演算子によって結合された複数のキーワードと上記
    キーワードの重視度と上記データ・ベース管理システム
    に与える検索キーワード数とからなる検索条件を検索条
    件入力手段によって受付け， 入力されたキーワードに対応する関連語とその関連度を
    読出手段によって上記関連語辞書から読出し， 選択手段によって，入力されたキーワードの関連語数
    を，入力された検索キーワード数と上記キーワードの重
    視度とに基づいて配分し，読出した関連語の中から関連
    度の大きい順に上記関連語数の関連語を選択し， 入力されたキーワードおよび選択された関連語を検索キ
    ーワードとし，それらの重視度および関連度をキーワー
    ド係数として，入力された結合演算子を用いて作成され
    るデータ・ベース検索条件を，データ・ベース検索条件
    作成手段によって作成し， 検索手段によって，作成されたデータ・ベース検索条件
    を上記データ・ベース管理システムに与え，上記データ
    ・ベース検索条件に応じて上記データ・ベースから文書
    情報を検索し， 検索された文書情報と，上記データ・ベース検索条件と
    の合致度を，合致度演算手段によって上記結合演算子お
    よびキーワード係数に基づいて算出し， 検索された文書情報に関するデータと，算出された合致
    度とを対応させて記憶制御手段によって検索結果記憶手
    段に記憶する， データ・ベース検索方法。
  4. 【請求項４】 多数の文書情報を有するデータ・ベー
    ス，および所与のデータ・ベース検索条件に基づいて上
    記データ・ベースの検索を行なうデータ・ベース管理シ
    ステムを備えたデータ・ベース・システムにおいてデー
    タ・ベースを検索する方法であって， 見出し語ごとに，上記見出し語に関連する関連語，およ
    び上記見出し語と上記関連語との関連する度合いを表わ
    す関連度を登録手段によって関連語辞書にあらかじめ登
    録しておき， 結合演算子によって結合された複数のキーワードと上記
    キーワードの重視度と上記データ・ベース管理システム
    に与える検索キーワード数とからなる検索条件を検索条
    件入力手段によって受付け， 入力されたキーワードに対応する関連語とその関連度を
    読出手段によって上記関連語辞書から読出し， 選択手段によって，読出された上記キーワードの関連語
    の総数が入力された検索キーワード数よりも大きい場合
    には，読出した関連語の中から関連度の大きい順に上記
    検索キーワード数の関連語を選択し，読出した上記キー
    ワードの関連語の総数が上記検索キーワード数よりも小
    さい場合には，所定値以上の関連度の関連語を選択し， 入力されたキーワードおよび選択された関連語を検索キ
    ーワードとし，それらの重視度および関連度をキーワー
    ド係数として，入力された結合演算子を用いて作成され
    るデータ・ベース検索条件を，データ・ベース検索条件
    作成手段によって作成し， 検索手段によって，作成されたデータ・ベース検索条件
    を上記データ・ベース管理システムに与え，上記データ
    ・ベース検索条件に応じて上記データ・ベースから文書
    情報を検索し， 検索された文書情報と，上記データ・ベース検索条件と
    の合致度を，合致度演算手段によって上記結合演算子お
    よびキーワード係数に基づいて算出し， 検索された文書情報に関するデータと，算出された合致
    度とを対応させて記憶制御手段によって検索結果記憶手
    段に記憶する， データ・ベース検索方法。
  5. 【請求項５】 多数の文書情報を有するデータ・ベー
    ス，および所与のデータ・ベース検索条件に基づいて上
    記データ・ベースの検索を行なうデータ・ベース管理シ
    ステムを備えたデータ・ベース・システムにおいて， 見出し語ごとに，上記見出し語に関連する関連語があら
    かじめ登録されかつ，上記見出し語と上記関連語との関
    連する度合いを表わす関連度が分野名とともにあらかじ
    め登録されている関連語辞書， 結合演算子によって結合された複数のキーワードと上記
    キーワードの重視度とからなる検索条件を入力するため
    の検索条件入力手段， 分野名を入力する分野名入力手段， 上記検索条件入力手段により入力されたキーワードに対
    応する関連語とその関連度を，分野名入力手段により入
    力された分野名に応じて，上記関連語辞書から読出す関
    連語読出手段， 上記関連語読出手段により読出された関連語のうちデー
    タ・ベース検索に用いるのに適したものを選択する選択
    手段， 上記検索条件入力手段から入力されたキーワードおよび
    上記選択手段によって選択された関連語を検索キーワー
    ドとし，それらの重視度および関連度をキーワード係数
    として，上記検索条件入力手段から入力された結合演算
    子を用いてデータ・ベース検索条件を作成する手段， 作成されたデータ・ベース検索条件を上記データ・ベー
    ス管理システムに与え，上記データ・ベース検索条件に
    応じて上記データ・ベースから文書情報を検索させる検
    索手段， 検索された文書情報と，上記データ・ベース検索条件と
    の合致度を，上記結合演算子およびキーワード係数に基
    づいて算出する合致度演算手段，ならびに検索された文
    書情報に関するデータと，上記合致度演算手段により算
    出された合致度とを対応させて記憶する検索結果記憶手
    段を備え， 上記検索条件入力手段は，上記データ・ベース管理シス
    テムに与える検索キーワード数をさらに入力するもので
    あり， 上記選択手段は，入力されたキーワードの関連語数を，
    入力された検索キーワード数と上記キーワードの重視度
    とに基づいて配分し，上記関連語読出手段から読出した
    関連語の中から関連度の大きい順に上記関連語数の関連
    語を選択するものである， データ・ベース検索装置。
  6. 【請求項６】 多数の文書情報を有するデータ・ベー
    ス，および所与のデータ・ベース検索条件に基づいて上
    記データ・ベースの検索を行なうデータ・ベース管理シ
    ステムを備えたデータ・ベース・システムにおいて， 見出し語ごとに，上記見出し語に関連する関連語があら
    かじめ登録されかつ，上記見出し語と上記関連語との関
    連する度合いを表わす関連度が分野名とともにあらかじ
    め登録されている関連語辞書， 結合演算子によって結合された複数のキーワードと上記
    キーワードの重視度とからなる検索条件を入力するため
    の検索条件入力手段， 分野名を入力する分野名入力手段， 上記検索条件入力手段により入力されたキーワードに対
    応する関連語とその関連度を，分野名入力手段により入
    力された分野名に応じて，上記関連語辞書から読出す関
    連語読出手段， 上記関連語読出手段により読出された関連語のうちデー
    タ・ベース検索に用いるのに適したものを選択する選択
    手段， 上記検索条件入力手段から入力されたキーワードおよび
    上記選択手段によって選択された関連語を検索キーワー
    ドとし，それらの重視度および関連度をキーワード係数
    として，上記検索条件入力手段から入力された結合演算
    子を用いてデータ・ベース検索条件を作成する手段， 作成されたデータ・ベース検索条件を上記データ・ベー
    ス管理システムに与え，上記データ・ベース検索条件に
    応じて上記データ・ベースから文書情報を検索させる検
    索手段， 検索された文書情報と，上記データ・ベース検索条件と
    の合致度を，上記結合演算子およびキーワード係数に基
    づいて算出する合致度演算手段，ならびに検索された文
    書情報に関するデータと，上記合致度演算手段により算
    出された合致度とを対応させて記憶する検索結果記憶手
    段を備え， 上記検索条件入力手段は，上記データ・ベース管理シス
    テムに与える検索キーワード数をさらに入力するもので
    あり， 上記選択手段は，関連語読出手段により読出された上記
    キーワードの関連語の総数が入力された検索キーワード
    数よりも大きい場合には，読出した関連語の中から関連
    度の大きい順に上記検索キーワード数の関連語を選択
    し，読出された上記キーワードの関連語の総数が上記検
    索キーワード数よりも小さい場合には，所定値以上の関
    連度の関連語を選択するものである， データ・ベース検索装置。
  7. 【請求項７】 多数の文書情報を有するデータ・ベー
    ス，および所与のデータ・ベース検索条件に基づいて上
    記データ・ベースの検索を行なうデータ・ベース管理シ
    ステムを備えたデータ・ベース・システムにおいてデー
    タ・ベースを検索する方法であって， 見出し語ごとに，上記見出し語に関連する関連語を登録
    手段によって関連語辞書にあらかじめ登録しておき，上
    記見出し語と上記関連語との関連する度合いを表わす関
    連度を分野名とともに登録手段によって関連語辞書にあ
    らかじめ登録しておき， 結合演算子によって結合された複数のキーワードと上記
    キーワードの重視度と上記データ・ベース管理システム
    に与える検索キーワード数とからなる検索条件を検索条
    件入力手段によって受付け， 分野名を分野名入力手段によって受付け， 入力されたキーワードに対応する関連語とその関連度
    を，入力された分野名に応じて読出手段によって上記関
    連語辞書から読出し， 選択手段によって，読出された上記キーワードの関連語
    の総数が入力された検索キーワード数よりも大きい場合
    には，読出した関連語の中から関連度の大きい順に上記
    検索キーワード数の関連語を選択し，読出した上記キー
    ワードの関連語の総数が上記検索キーワード数よりも小
    さい場合には，所定値以上の関連度の関連語を選択し， 入力されたキーワードおよび選択された関連語を検索キ
    ーワードとし，それらの重視度および関連度をキーワー
    ド係数として，入力された結合演算子を用いて作成され
    るデータ・ベース検索条件を，データ・ベース検索条件
    作成手段によって作成し， 検索手段によって，作成されたデータ・ベース検索条件
    を上記データ・ベース管理システムに与え，上記データ
    ・ベース検索条件に応じて上記データ・ベースから文書
    情報を検索し， 検索された文書情報と，上記データ・ベース検索条件と
    の合致度を，合致度演算手段によって上記結合演算子お
    よびキーワード係数に基づいて算出し， 検索された文書情報に関するデータと，算出された合致
    度とを対応させて記憶制御手段によって検索結果記憶手
    段に記憶する， データ・ベース検索方法。
  8. 【請求項８】 多数の文書情報を有するデータ・ベー
    ス，および所与のデータ・ベース検索条件に基づいて上
    記データ・ベースの検索を行なうデータ・ベース管理シ
    ステムを備えたデータ・ベース・システムにおいてデー
    タ・ベースを検索する方法であって， 見出し語ごとに，上記見出し語に関連する関連語を登録
    手段によって関連語辞書にあらかじめ登録しておき，上
    記見出し語と上記関連語との関連する度合いを表わす関
    連度を分野名とともに登録手段によって関連語辞書にあ
    らかじめ登録しておき， 結合演算子によって結合された複数のキーワードと上記
    キーワードの重視度と上記データ・ベース管理システム
    に与える検索キーワード数とからなる検索条件を検索条
    件入力手段によって受付け， 分野名を分野名入力手段によって受付け， 入力されたキーワードに対応する関連語とその関連度
    を，入力された分野名に応じて読出手段によって上記関
    連語辞書から読出し， 選択手段によって，入力されたキーワードの関連語数
    を，入力された検索キーワード数と上記キーワードの重
    視度とに基づいて配分し，読出した関連語の中から関連
    度の大きい順に上記関連語数の関連語を選択し， 入力されたキーワードおよび選択された関連語を検索キ
    ーワードとし，それらの重視度および関連度をキーワー
    ド係数として，入力された結合演算子を用いて作成され
    るデータ・ベース検索条件を，データ・ベース検索条件
    作成手段によって作成し， 検索手段によって，作成されたデータ・ベース検索条件
    を上記データ・ベース管理システムに与え，上記データ
    ・ベース検索条件に応じて上記データ・ベースから文書
    情報を検索し， 検索された文書情報と，上記データ・ベース検索条件と
    の合致度を，合致度演算手段によって上記結合演算子お
    よびキーワード係数に基づいて算出し， 検索された文書情報に関するデータと，算出された合致
    度とを対応させて記憶制御手段によって検索結果記憶手
    段に記憶する， データ・ベース検索方法。
JP06342293A 1993-02-27 1993-02-27 データ・ベース検索装置および方法 Expired - Fee Related JP3418876B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP06342293A JP3418876B2 (ja) 1993-02-27 1993-02-27 データ・ベース検索装置および方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP06342293A JP3418876B2 (ja) 1993-02-27 1993-02-27 データ・ベース検索装置および方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH06251076A JPH06251076A (ja) 1994-09-09
JP3418876B2 true JP3418876B2 (ja) 2003-06-23

Family

ID=13228842

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP06342293A Expired - Fee Related JP3418876B2 (ja) 1993-02-27 1993-02-27 データ・ベース検索装置および方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3418876B2 (ja)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3205516B2 (ja) * 1996-10-02 2001-09-04 株式会社日立製作所 検索システム
DE69624809T2 (de) * 1996-08-28 2003-07-03 Koninklijke Philips Electronics N.V., Eindhoven Verfahren und System zum Auswählen eines Informarionsgegenstandes
GB2337611A (en) * 1998-05-20 1999-11-24 Sharp Kk Multilingual document retrieval system
JP2001337980A (ja) 2000-05-29 2001-12-07 Sony Corp 電子番組ガイド検索方法及び電子番組ガイド検索装置
JP4617608B2 (ja) * 2001-06-13 2011-01-26 株式会社日立製作所 代替キーワードのフリー設定による検索システム
JP2006146586A (ja) * 2004-11-19 2006-06-08 Pioneer Electronic Corp 検索データベース作成装置、情報検索装置および情報検索システム
JP5273735B2 (ja) * 2009-10-13 2013-08-28 日本電信電話株式会社 テキスト要約方法、その装置およびプログラム

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04135278A (ja) * 1990-09-27 1992-05-08 Ricoh Co Ltd 文書検索装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
中嶋 宏，ファジィデータベース言語：Ｆｕｚｚｙ ＳＱＬ，ＯＭＲＯＮ ＴＥＣＨＮＩＣＳ，日本，オムロン株式会社，１９９２年 ９月３０日，Ｖｏｌ．３２，Ｎｏ．３，ｐｐ．２３５−２４０．
熊本、中嶋，ファジィデータベースライブラリ，ＯＭＲＯＮ ＴＥＣＨＮＩＣＳ，日本，オムロン株式会社，１９９２年 ３月２５日，Ｖｏｌ．３２，Ｎｏ．１，ｐｐ．６４−６９．

Also Published As

Publication number Publication date
JPH06251076A (ja) 1994-09-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6567806B1 (en) System and method for implementing hash-based load-balancing query processing in a multiprocessor database system
US5168565A (en) Document retrieval system
US6065001A (en) Information associating apparatus and method
US5404514A (en) Method of indexing and retrieval of electronically-stored documents
US6681222B2 (en) Unified database and text retrieval system
US6112204A (en) Method and apparatus using run length encoding to evaluate a database
US5960449A (en) Database system shared by multiple client apparatuses, data renewal method, and application to character processors
JP3883622B2 (ja) 有限状態トランスデューサを用いてデータベースのインデックス付けを行う方法及び装置
JP3418876B2 (ja) データ・ベース検索装置および方法
JP2751793B2 (ja) 情報検索システム
US5008818A (en) Method and apparatus for reconstructing a token from a token fragment
US20030126138A1 (en) Computer-implemented column mapping system and method
JP3472032B2 (ja) 情報フィルタ装置及び情報フィルタ方法
JP3123836B2 (ja) テキスト型データベース装置
JP3470782B2 (ja) 情報検索装置
JP2604587B2 (ja) 情報検索装置
JP2773682B2 (ja) 適合フィードバック装置
JP3275813B2 (ja) 文書検索装置、方法及び記録媒体
Alsaffar et al. Enhancing concept-based retrieval based on minimal term sets
JPH05250411A (ja) 検索条件式作成装置
JP3088805B2 (ja) 文書管理装置
JP3428060B2 (ja) データ・ベース検索装置および方法
JP3019286B2 (ja) 文書検索装置
JPH03189870A (ja) データベースのマッチング方法
JP3578045B2 (ja) 全文検索方法及び装置及び全文検索プログラムを格納した記憶媒体

Legal Events

Date Code Title Description
FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090418

Year of fee payment: 6

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100418

Year of fee payment: 7

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees