JP3423136B2 - 紙葉類識別方法 - Google Patents
紙葉類識別方法Info
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- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
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Description
紙葉類の識別方法に係り、特に識別される紙幣の各種汚
れによる識別精度への影響を抑制し、高精度で且つ高速
判定のできる識別方法に関する。
−２１５２９３号公報がある。当該公報には紙幣を複数
のゾーンに分け、各ゾーン毎の検出データを前記各ゾー
ンに対して予め求められている基準データと比較し、前
記各ゾーンにおける比較結果に基づいて前記紙幣を識別
する紙幣識別方法において、前記紙幣の表裏、向き及び
識別時の位置ずれに対応して複数個設定すると共に、紙
幣１枚に対して前記各ゾーンのデータを総計し、その総
計値に対する比率値で基準パターンデータとして記憶し
ておき、前記検出データの総和値を求める共に、この総
和値に対する比率値を検出パターンデータとして計算
し、前記検出パターンデータが前記基準パターンデータ
の許容値範囲内にあるか否かを判断し、前記各ゾーン毎
に前記基準パターンデータと前記検出パターンデータと
の差の絶対値を距離計算して総計し、この距離計算の総
計値が許容値よりも小さいか否かを判断して紙幣識別を
行うことを特徴とする紙幣識別方法が開示されている。
その他の理由による紙葉類の識別のバラツキを許容して
しまうため、偽券を真券と誤認してしまうとする問題が
あり、識別精度の低下の原因となっていた。
けることなく、精度良く且つ高速に紙葉類の識別を行う
方法を提供することを目的とする。
は、入力された紙葉類の生のデータを標準紙葉類から予
め得ておいた第一基準データと比較して真偽を判定する
粗判定処理と、前記生のデータを加工して第二基準デー
タと比較して真偽を判定する精判定処理と、を有し、該
精判定処理は、前記粗判定処理において真券と判定され
た入力紙葉類について、該入力紙葉類の投入方向を判定
する投入方向判定処理と、該投入方向判定処理の結果に
基づき、予め前記第二基準データを作成する際に表面又
は裏面の右端又は左端の特定の一方向から投入して得ら
れた前記標準紙葉類の投入方向と、前記入力紙葉類の投
入方向を一致させる投入方向修正処理と、再度真偽の判
定を行う高精度識別処理とからなり、該高精度識別処理
は、前記投入方向修正処理によって得られた結果に基づ
き前記生のデータの搬送ずれを修正するステップと、該
ステップより得られた修正データから汚れ成分を抽出す
るステップと、予め作成しておいた前記標準紙葉類に対
する汚れ成分の自己回帰モデルを使って、前記標準紙葉
類の汚れ成分の予測データを算出するステップと、該予
測データを抽出された汚れ成分データと比較し真偽を判
定するステップとからなる。
力された紙葉類の赤色及び赤外色の輝度値を検出し、多
値の濃淡データを前記生のデータとして取り込み、前記
標準紙葉類から予め得ておいた前記第一基準データと前
記生のデータとの差及び比率を求め、予め定めておいた
値と比較して真偽を判定する。
において真券と判定された前記入力紙葉類について一様
な汚れを補正するレベル合わせのステップと、前記入力
紙葉類の投入方向を判定するステップとよりなる。
幣の識別方法の一実施形態について、図面に基づき詳細
に説明する。
ムを示すフローチャートである。同図において紙幣の投
入によってプログラムが開始されると紙幣の光学センサ
による多値の濃淡データが取り込まれる（ステップＳ
１）。
予め算出しておいた標準紙幣類の第一基準データとパタ
ーン比較され、大まかな真偽の判定（以下粗判定部とい
う）がなされる（ステップＳ２）。
そのまま偽券としてはじかれ、識別処理は終了する。一
方前記ステップＳ２で真券と判断されても、本方法では
そのまま終了せず、次の精判定のステップＳ３に進み、
更なる判定を行うのが特徴である。
ればそのまま偽券として処理を終了し、また真券と判定
されてもそのまま真券として処理を終了する。 ［粗判定部］次に、前記ステップ２の粗判定処理につい
て説明する。従来の識別処理は、所謂磁気センサを用い
た真偽判定手法と光センサを用いた真偽判定手法とが知
られている。本実施例ではその一部としての光センサを
用いた真偽判定手法を用いている。
サによって赤色の輝度値、赤外色の輝度値を取り込み、
これと基準の値との差及び比率を求め（ステップＳ２
２）、予め定めておいた値と比較して真偽を判定する手
法である。
記粗判定部の判定によって投入された紙葉類が真と判定
されても、処理を終了せず、次の精判定処理にてもう一
度真偽の判定をすることである。
く分けて投入方向判定処理（ステップＳ４）と、高精度
識別処理（ステップＳ５）からなる。方向判定処理はさ
まざまな方向で投入される紙葉類の印刷パターンをでき
るだけ少数の標準パターンと比較することにより、処理
の高速化を図るために用意された処理ルーチンであり、
該方向判定処理は、レベル合わせ（ステップＳ４１）と
投入方向判定（ステップＳ４２）と、投入方向修正（ス
テップＳ４３）の処理ステップから構成される。
は、投入される紙幣がさまざまな汚れあるいは歪を有す
るため、どの紙幣にも共通の一様な汚れを補正により削
除し、以降の真偽判定の精度を向上させるための処理で
ある。
二基準データを作成する際に投入した標準紙葉類の投入
方向（表面あるいは裏面、右端あるいは左端）なのかと
真偽を判定しようとする紙葉類の投入方向とを一致さ
せ、第二基準データとして記憶させておく際のメモリ使
用量を少なくするためのものであり、次のステップＳ４
３投入方向修正処理で投入方向を第二基準データの投入
方向に一致させ、真偽判定のために投入される紙葉類の
データを一投入方向データに統一し、後のステップＳ５
での高精度識別処理での演算量を削減し、真偽判定のス
ピードを増大させるための処理である。
による修正を終えると、ステップＳ５の高精度識別処理
に移る。当該高精度識別処理は図４に示すように搬送ず
れ修正処理（ステップＳ５１）と、汚れ成分の抽出処理
（ステップＳ５２）と、汚れ成分の予測処理（ステップ
Ｓ５３）とからなる。
は、投入された紙葉類の搬送時のずれを修正するステッ
プである。第二基準データは予め定められた搬送方向に
忠実に即しているから、これに合わせて投入された紙葉
類のデータを修正することで、後の真偽判定の演算が高
速化できる。
正されると、ステップＳ５２の汚れ成分の抽出処理に進
む。この処理は被識別紙葉類のデータパターンを予め用
意しておいた真の紙葉類の標準データパターンと比較
し、被識別紙葉類データ中の汚れ成分のみを抽出する処
理である。
はステップＳ５３において、予め求めておいた汚れ成分
の自己回帰モデルを使って汚れ成分の予測データを算出
する。
抽出データと予測データとはステップＳ６においてその
差分値が求められ、これを予め定めておいた閾値と比較
して（図５のステップＳ５４）、真偽の判定を行う。
真偽を粗判定、精判定の２段階で識別し、真紙葉類判定
の精度を向上している。尚、図５は上記一連の処理の全
体図を示すフローチャートである。
真偽を第１段階の粗判定処理にて判定し、この粗判定で
真と判定されてもそれだけで確定せずに、精判定処理を
行い、その結果真のときに初めて真の紙葉類と判定する
ため大幅に識別精度を向上できる効果がある。
方向を判定し、第二基準データを作成する際の標準紙葉
類の投入方向と一致させることにより、真偽判定のため
の第二基準データを複数用意して、それぞれを投入紙葉
類のデータとパターン比較して判定する必要がなくな
り、メモリの小容量化に貢献できる。
のデータを加工せずに標準紙葉類のデータと比較するの
ではなく、汚れ成分を抽出して、その汚れ成分データを
予め作成しておいた標準紙葉類に対する汚れ成分の自己
回帰モデルを使って、算出された標準紙葉類の汚れ成分
の予測データと比較することにより真偽の判定をおこな
うので、比較するデータ量が少なくて済み、処理の高速
化が可能となる効果が期待できる。
ャートである。
る。
る。
ある。
ーチャートである。
Claims (3)
- 【請求項１】 紙葉類の真偽を磁気または光を利用した
センサによって識別する方法において、 入力された紙葉類の生のデータを標準紙葉類から予め得
ておいた第一基準データと比較して真偽を判定する粗判
定処理と、前記生のデータを加工して第二基準データと
比較して真偽を判定する精判定処理と、を有し、 該精判定処理は、前記粗判定処理において真券と判定さ
れた入力紙葉類について、該入力紙葉類の投入方向を判
定する投入方向判定処理と、該投入方向判定処理の結果
に基づき、予め前記第二基準データを作成する際に表面
又は裏面の右端又は左端の特定の一方向から投入して得
られた前記標準紙葉類の投入方向と、前記入力紙葉類の
投入方向を一致させる投入方向修正処理と、再度真偽の
判定を行う高精度識別処理とからなり、 該高精度識別処理は、前記投入方向修正処理によって得
られた結果に基づき前記生のデータの搬送ずれを修正す
るステップと、該ステップより得られた修正データから
汚れ成分を抽出するステップと、予め作成しておいた前
記標準紙葉類に対する汚れ成分の自己回帰モデルを使っ
て、前記標準紙葉類の汚れ成分の予測データを算出する
ステップと、該予測データを抽出された汚れ成分データ
と比較し真偽を判定するステップとからなる紙葉類識別
方法。 - 【請求項２】 前記粗判定処理は、光センサによって、
入力された紙葉類の赤色及び赤外色の輝度値を検出し、
多値の濃淡データを前記生のデータとして取り込み、前
記標準紙葉類から予め得ておいた前記第一基準データと
前記生のデータとの差及び比率を求め、予め定めておい
た値と比較して真偽を判定することを特徴とする請求項
１記載の紙葉類識別方法。 - 【請求項３】 前記投入方向判定処理は、前記粗判定処
理において真券と判定された前記入力紙葉類について一
様な汚れを補正するレベル合わせのステップと、前記入
力紙葉類の投入方向を判定するステップとよりなる請求
項１又は２に記載の紙葉類識別方法。
Priority Applications (13)
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|---|---|---|---|
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| CNB021561877A CN1286066C (zh) | 1996-01-25 | 1997-01-22 | 纸券类的投入方向判别方法 |
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| DE69734646T DE69734646T2 (de) | 1996-01-25 | 1997-01-22 | Verfahren zur fälschungsbeurteilung von bögen, banknoten usw., und verfahren zur beurteilung ihrer einführungsrichtung |
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| CNB971918341A CN1188808C (zh) | 1996-01-25 | 1997-01-22 | 纸券类的真假判断方法及纸券类的投入方向判别方法 |
| US09/672,854 US6253158B1 (en) | 1996-01-25 | 2000-09-29 | Method of judging truth of paper type and method of judging direction in which paper type is fed |
| US09/675,215 US6327543B1 (en) | 1995-12-26 | 2000-09-29 | Method of judging truth of paper type and method of judging direction in which paper type is fed |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
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Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
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Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
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Families Citing this family (3)
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|---|---|---|---|---|
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| AP2016009639A0 (en) | 2014-07-08 | 2016-12-31 | Xyleco Inc | Marking plastic-based products |
-
1996
- 1996-01-26 JP JP01172096A patent/JP3423136B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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