JP3419483B2 - 自然言語処理装置及びその方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文書編集装置等に用い
られる自然言語処理装置及びその方法に関するものであ
る。

【０００２】

【従来の技術】近年、日本語ワードプロセッサや機械翻
訳システム等のいわゆる自然言語処理技術を応用した計
算機が出てきている。また、データベースへの自然言語
インタフェース、自然言語によるプログラミング等も実
用化の期待が高くなってきている。

【０００３】そこで本発明は、自然言語処理装置におい
て、自然言語によるプログラム仕様記述支援装置、文書
推敲支援装置、自然翻訳装置等の各種言語処理装置に用
いられる文書編集装置に関し提案する。

【０００４】近年、自然言語によるプログラム仕様記述
支援装置、文書推敲支援装置、自動翻訳装置などの各種
言語処理装置においては、文書に対して自然言語解析用
の知識と文書の対象とする分野の知識を用いて解析を行
ないその文書の内容を理解するものが注目されている。

【０００５】このような自然言語処理装置では、入力さ
れる文書に対して解析を行なう場合、言語辞書、対象知
識などの複数の知識ベースを用いて解析を行なう解析装
置が用いられている。

【０００６】そして、従来上記装置では、文書の入力手
段、および言語辞書、対象知識に対する知識の入力手段
がそれぞれ独立に扱われていた。

【０００７】例えば、プログラム仕様記述支援装置の場
合、文書を入力するための文書編集手段、言語辞書を入
力するための言語辞書編集手段、対象知識を入力するた
めの対象知識入力手段を設け、装置の使用者が文書、あ
るいは知識を入力する場合、各部を独立に操作し、入力
を行なうように装置が構成されている。

【０００８】しかし、入力文書、言語辞書、対象知識は
全く独立なわけではなく、互いに依存関係を持つ。

【０００９】例えば、プログラム仕様記述支援装置にお
いて、空調機の制御プログラムに関する入力文章中の
『運転切替えスイッチが暖房状態ならば、暖房温度制御
を行なう。』という文について考えてみる。まず入力文
を解析するためには、『運転切替えスイッチ』、『暖房
状態』、『暖房温度制御』などの単語を言語辞書に記憶
させる必要がある。また、『運転切替えスイッチ』と
『暖房状態』の関係を知るためには、『運転切替えスイ
ッチ』がどのような動作をするか、どのような状態をと
るかを対象知識に記憶させる必要がある。また、『暖房
温度制御』がどのような動作を行なうかは、入力文書の
別の部分に定義されているはずであり、その情報も対象
知識が記憶している必要がある。このように、入力文
書、言語辞書、対象知識は互いに密接な関係を持つ。

【００１０】よって、上記のように文書、言語辞書、対
象知識に対する知識の入力手段をそれぞれ独立に扱う
と、新たな分野に関する知識を登録する際に、関係のあ
る知識を別々に入力しなければならないので入力の作業
量が増大するという問題があった。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】文書編集装置の問題点
は、文書、言語辞書、対象知識に対する知識の入力手段
をそれぞれ独立に扱うと、新たな分野に関する知識を登
録する際に、関係のある知識を別々に入力しなければな
らないので入力の作業量が増大するということにある。

【００１２】本発明はこのような事情を考慮してなされ
たもので、関連する知識を言語辞書、対象知識に同時に
登録することにより、知識入力の労力を軽減することが
可能な文書編集装置を提供することにある。

【００１３】

【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、入力
文書の解析のための言語情報を記憶する言語辞書記憶手
段と、入力文書の解析のための意味情報を記憶する対象
知識記憶手段と、入力文書の構造的仕様を記憶する言語
仕様記憶手段と、この言語仕様記憶手段に記憶された構
造的仕様に基づき入力文書の構造情報を解析する入力文
書解析手段と、文書の構造情報と意味情報との対応関係
を記憶した仕様知識対応表と、意味情報と言語情報との
対応関係を記憶した知識辞書対応表と、この入力文書解
析手段の解析結果から得られる言語情報及び意味情報
を、前記言語辞書記憶手段および対象知識記憶手段にそ
れぞれ登録させる登録手段とを有し、前記登録手段は、
前記入力文書解析手段の解析結果から得られる構造情報
と、前記仕様知識対応表の対応関係とから意味情報を求
め、この求めた意味情報を前記対象知識記憶手段に登録
させ、また、この求めた意味情報と前記知識辞書対応表
の対応関係から言語情報を求め、さらに、この求めた言
語情報を前記言語辞書記憶手段に登録させることを特徴
とする自然言語処理装置である。

【００１４】請求項２の発明は、自然言語処理装置が行
う自然言語処理方法であって、入力文書の構造的仕様を
記憶する言語仕様記憶手段に記憶された構造的仕様に基
づき入力文書を前記自然言語処理装置が解析する入力文
書解析ステップと、この入力文書解析ステップの解析結
果から得られる言語情報及び意味情報を、入力文書の解
析のための言語情報を記憶する言語辞書記憶手段および
入力文書の解析のための言語情報を記憶する対象知識記
憶手段に前記自然言語処理装置がそれぞれ登録させる登
録ステップとを有し、前記自然言語処理装置が行う登録
ステップでは、前記入力文書解析ステップの解析結果か
ら得られる構造情報と、文書の構造情報と意味情報との
対応関係を記憶した仕様知識対応表の対応関係とから意
味情報を求め、この求めた意味情報を前記対象知識記憶
手段に登録させ、また、この求めた意味情報と、意味情
報と言語情報との対応関係を記憶した知識辞書対応表の
対応関係から言語情報を求め、さらに、この求めた言語
情報を前記言語辞書記憶手段に登録させることを特徴と
する自然言語処理方法である。

【００１５】

【００１６】

【作 用】請求項１と２の発明の自然言語処理装置につ
いて説明する。

【００１７】入力文書解析手段が、文書編集手段を経て
入力された文書を、言語仕様記憶手段に記憶された構造
的仕様に基づき入力文書を解析する。この解析結果から
得られる言語情報及び意味情報を、前記言語辞書記憶手
段および対象知識記憶手段にそれぞれ登録させる。

【００１８】これにより、関連した知識を言語辞書、対
象知識に同時に登録することにより、知識入力の労力を
軽減することが可能となる。

【００１９】また、請求項２の発明は、対象知識編集手
段を用いて入力された意味情報から得られる言語情報
を、言語辞書記憶手段に登録させる手段も有している。

【００２０】

【実施例】以下、図１から図１４に基づいて本発明の一
実施例である文書編集装置について説明する。

【００２１】図１は、文書編集装置の全体ブロック図で
ある。

【００２２】このシステムは、文書を入力または編集す
る文書編集手段１０１、入力文書の構造的仕様に基づき
入力文書を解析し、入力文書の構造情報を出力する入力
文書解析手段１０２、入力文書の構造的仕様を記憶する
言語仕様記憶手段１０３、入力文書の構造的情報と対象
知識の対応関係を記憶する仕様・知識対応表１０５、対
象知識と言語辞書の対応関係を記憶する知識・辞書対応
表１０６、入力文書の解析のための意味情報を記憶する
対象知識記憶手段１０７、対象知識記憶手段中に格納さ
れた意味情報の内容を入力または編集する対象知識編集
手段１０８、入力文書の解析のための言語情報を記憶す
る言語辞書記憶手段１０９、対象知識記憶手段に知識を
自動的に登録する辞書・知識登録手段１０４より構成さ
れている。以下、各手段の構造を順次説明する。

【００２３】文書編集手段１０１は文書を入力または編
集する部分である。画面表示の外観を図２に示す。２０
１は文書表示部、２０２は終了ボタン、２０３は解析ボ
タンである。使用者がキーボードより文書を入力する
と、順次文書表示部２０１に表示される。解析ボタン２
０３をマウスでクリックすると、入力された文書が入力
文書解析手段１０２に出力される。終了ボタン２０２を
マウスでクリックすると文書編集が終了する。

【００２４】入力文書解析手段１０２は、文書編集手段
１０１から出力された入力文書を解析する部分である。
解析には、言語仕様記憶手段１０３が記憶している入力
文書の構造的仕様を文法として用い、下記のような一般
的な構文解析技術を用いて入力文書を解析する。なお、
以下では言語仕様記憶手段１０３中に格納されているＳ
ＧＭＬ形式の構造情報をＤＴＤと呼ぶ。

【００２５】ＤＴＤは、文書中で許される要素の名前、
出現順序、要素の内容、タグの属性等を定義している。
以下、図３（ａ）の構造情報を例にして説明する。

【００２６】“ＥＬＥＭＥＮＴ”で始まる行は、各要素
の名前と構造を定義している。例えば、４行目は、「Ｓ
ａｍｐｌｅ要素は、一つのＨｅａｄｅｒ要素を持つ。」
という内容を定義している。

【００２７】図３（ａ）のＤＴＤにより定義される文書
形式を木構造表現で表すと、図３（ｂ）のようになる。
文書全体を表すＳａｍｐｌｅ構造は、文書の標題である
Ｈｅａｄｅｒ構造を一つ、文書の各章であるＰｒｏｃｅ
ｓｓ構造を複数持つ。各Ｐｒｏｃｅｓｓ構造は、そのプ
ロセス名であるＰｒｏｃｎａｍｅ構造、プロセスの構成
を記述した節であるＳｔｒｕｃｔｕｒｅ構造、定義文を
記述した節であるＤｅｆｉｎｉｔｉｏｎ構造、動作文を
記述した節であるＡｃｔｉｏｎ構造を一つづつ持つ。Ｓ
ｔｒｕｃｔｕｒｅ構造、Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ構造、Ａ
ｃｔｉｏｎ構造は、それぞれ文であるＳｅｎｔｅｎｃｅ
構造を０個以上持つ。

【００２８】“ＡＴＴＬＩＳＴ”で始まっている行は、
各タグの属性を定義している。例えば、１５行目（最終
行）は、「Ａｃｔｉｏｎ構造は、ｋｅｙｗｏｒｄという
属性を持ち、その型はＣＤＡＴＡで、属性のデフォルメ
値は、“ｎｕｍ．３ 動作”である」という内容を定義
している。

【００２９】このｋｅｙｗｏｒｄ属性は、文書の境界を
判断するために使用される。

【００３０】また、ＣＤＡＴＡは、文字列を表し、構造
はそれ以上細かく分解することができない。

【００３１】さらに、下記のような規則が存在する。

【００３２】１．空行、行頭の空白文字は無視する。

【００３３】２．ＤＴＤ中の“ＣＤＡＴＡ”は、文書の
１行の文字列に対応する。

【００３４】３．ＤＴＤ中で、“ｋｅｙｗｏｒｄ”が指
定されている構造は、文書中ではｋｅｙｗｏｒｄからそ
の構造が開始され、他のｋｅｙｗｏｒｄが出現するか、
文書が終了した時点でその構造が終了する。

【００３５】４．ｋｅｙｗｏｒｄ自体は解析結果には出
力されない。

【００３６】そして、文書中の構造を持つ部分をＳＧＭ
Ｌの開始タグと終了タグで囲み、それを入力文書の構造
的情報として出力する。タグとは文書の各部分の構造を
示す情報で、“＜”と“＞”で囲まれた文字列である。
この実施例では開始タグと終了タグの２種類を扱う。文
字列が“／”ではじまる場合は、ある構造の終了を示す
終了タグである。開始タグとは例えば“＜Ｓａｍｐｌｅ
＞”のような文字列で、それに対する終了タグは“＜／
Ｓａｍｐｌｅ＞”となる。

【００３７】言語仕様記憶手段１０３は、入力文書解析
手段１０２において入力文書の解析に用いるための、入
力文書の構造的仕様をＳＧＭＬ形式で記憶する。言語仕
様記憶手段１０３に記憶される構造情報の例を図３
（ａ）に示す。

【００３８】仕様・知識対応表１０５は、入力文書の構
造情報から得られた情報を対象知識記憶手段１０７に登
録する際の対応表を記憶する。対応表は構造情報名によ
って分類され、それぞれの構造情報名に対応して、１つ
のクラス名、複数のノード名、各ノード名に対し１つの
リンク名が記憶されている。仕様・知識対応表１０５に
記憶される内容の例を図４に示す。

【００３９】知識・辞書対応表１０６は、対象知識記憶
手段１０７に登録された知識情報を言語辞書編集手段１
０９に登録する際の対応表を記憶する。対応表はクラス
名によって分類され、それぞれのクラス名に対応して、
複数のノード名、各ノード名に対し１つのリンク名が記
憶されている。それぞれのノード名、リンク名の組合わ
せに対して、対応する単語の自然言語表現および品詞が
記憶されている。知識・辞書対応表１０６に記憶される
内容の例を図５に示す。

【００４０】対象知識記憶手段１０７は、入力文書の解
析のための意味情報を記憶する。内容は、ネットワーク
構造を持った複数の情報を記憶しており、それぞれのデ
ータの構造は、ネットワーク構造の頂点であるルート、
その情報の種類を表すクラス、情報の詳細な動作、状態
等を表すノード、ルートに対するノードの状態を表すリ
ンクの４種類の情報からなる。１つの情報に対し、ルー
ト、クラスはそれぞれ１つ、ノードは複数存在し、各ノ
ードに対してリンクが１つ存在する。対象知識記憶手段
１０７に記憶される内容の例を図６（ａ）に示す。な
お、図６（ｂ）は、図６（ａ）の例を用いてネットワー
ク構造を図式化したものである。

【００４１】対象知識編集手段１０８は、対象知識記憶
手段１０７中に格納された情報の内容を入力または編集
する部分である。画面表示の外観を図７に示す。この中
で符号７０１はデータ表示部、符号７０２はデータ入力
部、符号７０３はデータ選択部、符号７０４はデータ追
加ボタン、符号７０５はデータ削除ボタン、符号７０６
はノード追加ボタン、符号７０７はノード削除ボタン、
符号７０８は保存ボタン、符号７０９は終了ボタンを示
す。データ表示部７０１は、入力および編集する情報の
表示、ノード等の選択を行なう部分である。データ入力
部７０２は、ルート名などの文字列を入力する部分であ
る。データ選択部７０３は、対象知識記憶手段１０７中
に格納されているそれぞれの情報に対応するルート名の
表示、情報の選択を行なう部分である。新たな情報を入
力する場合は、データ追加ボタン７０４をマウスでクリ
ックし、データ入力部７０２からルート名、クラス名を
順次入力すると、情報がデータ表示部７０１に表示され
る。次にノード追加ボタン７０６をマウスでクリック
し、ノード名とリンク名を入力するとその情報が画面に
追加される。ノード追加を繰り返し、最後に保存ボタン
７０８をマウスでクリックするとその情報の入力が終了
し、データを対象知識記憶手段１０７に登録するととも
に、辞書・知識登録手段１０４に情報を出力する。ま
た、ノード名をマウスでクリックし、ノード削除ボタン
７０７をマウスでクリックすると、そのノードがリンク
とともに削除される。また、あらかじめ対象知識記憶手
段１０７中に格納された情報を編集する場合は、データ
選択部７０３に表示されているルート名のうち、編集す
る情報のルート名をクリックすると、データ表示部７０
１にその情報のデータが表示されるので、それに対しノ
ード追加、削除を行なう。また、情報を削除する場合
は、データ選択部７０３で削除する情報のルート名をマ
ウスで選択し、データ削除ボタン７０５をマウスでクリ
ックすると、その情報がルート、クラス、ノード、リン
クとも全て削除される。また、終了ボタン７０９をマウ
スでクリックすると、対象知識編集手段１０８が終了す
る。

【００４２】言語辞書記憶手段１０９は、入力文書の解
析のための言語情報を記憶する。内容は、複数の単語に
関する情報を記憶しており、それぞれの単語の情報は、
その単語の自然言語表現および品詞からなる。言語辞書
記憶手段１０９に記憶される内容の例を図８に示す。

【００４３】辞書・知識登録手段１０４は、入力文書解
析手段１０２から出力された入力文書の構造情報から得
られた情報を、仕様・知識対応表１０５、知識・辞書対
応表１０６を参照して、対象知識記憶手段１０７、言語
辞書記憶手段１０９に登録する。はじめに、辞書・知識
登録手段１０４は仕様・知識対応表１０５を参照し、入
力された構造情報から対象知識記憶手段１０７に登録す
る情報を決定し、実際に登録を行なう。その処理の流れ
を示すフローチャートを図９に示す。このフローチャー
トに基づき、実際の処理について説明する。ステップ９
０１では入力である構造情報を１行読み込む。ステップ
９０２は終了処理で、入力が終了でなければステップ９
０３に進む。ステップ９０３では入力行がＳＧＭＬ形式
のタグであるかを検査する。入力行がタグでない場合は
ステップ９０１に戻る。ステップ９０４では入力行中の
タグが仕様・知識対応表１０５中の構造情報の欄に存在
するかを検査する。存在しない場合はステップ９０１に
戻る。存在する場合はステップ９０５で入力行中のタグ
をタグ記憶手段に記憶する。次にステップ９０６で文字
列記憶手段の内容をクリアする。ステップ９０７で次の
１行を読み込み、ステップ９０８でそれが終了タグであ
るか検査する。終了タグでない場合はステップ９０９で
入力行を文字列記憶手段に追加し、ステップ９０７に戻
り、次の１行を読み込む。終了タグが読み込まれるまで
以上の動作を繰り返す。次にステップ９１０で仕様・知
識対応表１０５からタグ記憶手段の内容を構造情報とし
て持つ部分を抽出する。ステップ９１１で、文字列記憶
手段の内容をルート名として、抽出されたデータととも
に対象知識記憶手段１０７に登録する。次に辞書・知識
登録手段１０４は上記の処理により決定された対象知識
記憶手段１０７に登録する情報から、まずルート名の文
字列を品詞を『名詞』として言語辞書記憶手段１０９に
登録する。その後知識・辞書対応表１０６を参照し、各
ノード名を言語辞書記憶手段１０９に登録する。

【００４４】また辞書・知識登録手段１０４は、対象知
識編集手段１０８を用いて入力された対象知識情報から
得られた情報を、知識・辞書対応表１０６を参照して上
記と同様の処理を行ない、言語辞書記憶手段１０９に登
録する。

【００４５】具体例として、図１０の文書を入力した場
合の動作について説明する。

【００４６】ここで、言語仕様記憶手段１０３には図３
（ａ）のＳＧＭＬ形式の構造情報、仕様・知識対応表１
０５には図４の対応表、知識・辞書対応表１０６には図
５の対応表が記憶されているとする。

【００４７】使用者が図１０の文書を文書編集手段１０
１に入力すると、その入力文書は入力文書解析手段１０
２によって解析される。解析の処理を具体的に説明す
る。まず、図３（ａ）の言語仕様により、文書全体が
“Ｓａｍｐｌｅ”構造であることがわかるので、まず
“＜Ｓａｍｐｌｅ＞”を出力する。次に“Ｓａｍｐｌ
ｅ”は１つの“Ｈｅａｄｅｒ”と複数の“Ｐｒｏｃｅｓ
ｓ”からなるので、“＜Ｈｅａｄｅｒ＞”を出力する。
“Ｈｅａｄｅｒ”はＣＤＡＴＡなので、第１行目の“温
度制御プログラム仕様書”が“Ｈｅａｄｅｒ”であるこ
とがわかり、“温度制御プログラム仕様書”を出力し、
“＜Ｈｅａｄｅｒ＞”を出力し、次に“＜Ｐｒｏｃｅｓ
ｓ＞”を出力する。“Ｐｒｏｃｅｓｓ”は、各１つの
“Ｐｒｏｃｎａｍｅ”、“Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ”、“Ｄ
ｅｆｉｎｉｔｉｏｎ”、“Ａｃｔｉｏｎ”からなる。空
行を無視した次の行に“Ｐｒｏｃｎａｍｅ”のｋｅｙｗ
ｏｒｄが出現するので、まず“Ｐｒｏｃｎａｍｅ”を出
力し、ｋｅｙｗｏｒｄを除いた“温度制御”を出力す
る。次の行に“Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ”のｋｅｙｗｏｒｄ
が出現するので、“＜／Ｐｒｏｃｎａｍｅ＞”を出力
し、“＜Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ＞”を出力する。“Ｓｔｒ
ｕｃｔｕｒｅ”は複数の“Ｓｅｎｔｅｎｃｅ”からな
る。次の行にはｋｅｙｗｏｒｄは出現しないので、“＜
Ｓｅｎｔｅｎｃｅ＞”を出力する。“Ｓｅｎｔｅｎｃ
ｅ”はＣＤＡＴＡからなるので、“温度制御の下位制御
には、暖房温度制御がある。”の１行を出力し、“＜／
Ｓｅｎｔｅｎｃｅ＞”を出力する。次の行に“Ｄｅｆｉ
ｎｉｔｉｏｎ”のｋｅｙｗｏｒｄが出現するので、＜／
Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ＞”を出力し、“＜Ｄｅｆｉｎｉｔ
ｉｏｎ＞”を出力する。同様の処理を文書終了まで行な
うと、図１１の構造情報が出力される。

【００４８】構造情報は辞書・知識登録手段１０４に入
力される。はじめに、辞書・知識登録手段１０４は対象
知識記憶手段１０７に情報の登録を行なう。辞書・知識
登録手段１０４に図１１の構造情報が入力された場合の
処理の流れについて以下に説明する。

【００４９】まずステップ９０１では、構造情報から
“＜Ｓａｍｐｌｅ＞”の行が読み込まれる。入力終了で
はないので、ステップ９０２からステップ９０３に進
む。“＜Ｓａｍｐｌｅ＞”はタグなので、ステップ９０
４に進む。図４の対応表中には“＜Ｓａｍｐｌｅ＞”は
存在しないので、ステップ９０１に戻る。ステップ９０
１で２行目の“＜Ｈｅａｄｅｒ＞”を読み込み、上記と
同様の処理を行なって再びステップ９０１に戻る。３行
目を読み込みステップ９０２、ステップ９０３と処理が
進むが、“温度制御プログラム仕様書”はタグではない
のでステップ９０１に戻る。以後同様に処理が進み、
“＜Ｈｅａｄｅｒ＞”、“＜Ｐｒｏｃｅｓｓ＞”が読み
込まれ、ステップ９０１に戻る。次に“＜Ｐｒｏｃｎａ
ｍｅ＞”の行が読み込まれる。ステップ９０２、ステッ
プ９０３を経てステップ９０４に進む。図４の対応表中
に“＜Ｐｒｏｃｎａｍｅ＞”が存在するので、ステップ
９０５でタグ記憶手段に“＜Ｐｒｏｃｎａｍｅ＞”を記
憶する。ステップ９０６で文字列記憶部をクリアして、
ステップ９０７で“温度制御”を読み込み、ステップ９
０８に進む。“温度制御”は終了タグではないので、ス
テップ９０９に進み、文字列記憶手段に“温度制御”を
追加する。文字列記憶手段は内容がクリアされているの
で、文字列記憶手段の内容は“温度制御”となる。ステ
ップ９０７に戻り、“＜／Ｐｒｏｃｎａｍｅ＞”を読み
込み、ステップ９０８へ進む。“＜／Ｐｒｏｃｎａｍｅ
＞”は終了タグなので、ステップ９１０に進む。ここ
で、図４の対応表からタグ記憶手段の内容“＜Ｐｒｏｃ
ｎａｍｅ＞”を構造情報として持つ、図１２の部分を抽
出し、ステップ９１１に進む。ステップ９１１で、抽出
した部分のデータより、文字列記憶手段から得られた
『温度制御』をルート名、クラスを『制御動作』、表中
の抽出した部分の各ノード、それに対応するリンクを対
象知識記憶手段１０７に登録する。次にステップ９０１
に戻り同様の動作を入力終了まで行なう。その結果、対
象知識記憶手段１０７の内容は図６のようになる。

【００５０】次に辞書・知識登録手段１０４は言語辞書
記憶手段１０９に情報の登録を行なう。まず文字列『温
度制御』を品詞『名詞』として言語辞書記憶手段１０９
に登録する。次に知識・辞書対応表１０６中でクラスが
『制御動作』である部分を抽出する。その中で『温度制
御』に含まれるノードとリンクの組合せについて対応す
る部分（この例では全てが対応する）を抽出し、そのノ
ードを対応する自然言語、品詞で言語辞書記憶手段１０
９に登録する。例えば『開始／動作』のノードとリンク
の組合せから、文字列『開始する』が品詞『動詞』で登
録される。その結果、言語辞書記憶手段１０９の内容は
図８のようになる。

【００５１】次に、第２の具体例として、使用者が対象
知識編集手段１０８を用いて図１３の情報を対象知識に
登録した場合の動作について説明する。

【００５２】使用者が図１３の情報を対象知識編集手段
１０８に入力すると、表示画面は図７のようになる。入
力した情報は対象知識記憶手段１０７に登録されるとと
もに、辞書・知識登録手段１０４に出力される。

【００５３】辞書・知識登録手段１０４は対象知識編集
手段１０８からの入力をもとに、第１の具体例と同様の
処理を行ない、情報を言語辞書記憶手段１０９に登録す
る。具体的には、まず文字列『運転切替えスイッチ』を
品詞『名詞』として言語辞書記憶手段１０９に登録す
る。次に知識・辞書対応表１０６中でクラスが『機器』
である部分を抽出する。その中で『運転切替えスイッ
チ』に含まれるノードとリンクの組合せについて対応す
る部分（この例では全てが対応する）を抽出し、そのノ
ードを対応する自然言語、品詞で言語辞書記憶手段１０
９に登録する。例えば『ＯＮ／状態』のノードとリンク
の組合せから、文字列『ＯＮ』が品詞『名詞』で登録さ
れる。

【００５４】このように構成された本装置によれば、関
連する知識を言語辞書、対象知識に同時に登録すること
により、知識入力の労力を軽減することが可能となる。

【００５５】なお本実施例では、入力部１０１を図２の
ようなユーザーインターフェースを持つ文書入力装置と
しているが、ユーザーインターフェースはこの例のみに
限定されるわけではなく、例えばキーボードのみの入力
装置でも良い。また磁気ディスク、磁気テープ、ＯＣＲ
などから文書が入力されても良い。

【００５６】また本実施例では、文書編集手段１０１に
自然言語の文書を入力し、入力文書解析手段１０２によ
って入力文書を解析することによって構造情報を出力し
ているが、予め構造情報の含まれた文書を文書編集手段
１０１に入力することとしても良い。この場合入力文書
解析手段１０２を、入力文書の構造情報が正しいかどう
かを検査し、その構造情報を出力するための解析装置と
する。または、入力文書解析手段１０２および言語仕様
記憶手段１０３を取り外し、文書編集手段１０１と辞書
・知識編集手段１０４を直接接続しても良い。この場合
は入力文書の構造情報を辞書・知識編集手段１０４で直
接処理する。

【００５７】また本実施例では、入力文書解析手段１０
２より出力される構造情報としてＳＧＭＬ形式を用いて
いるが、これはＯＤＡ形式、ＬＡＴＥＸ形式など他の種
類の構造情報の形式でも良い。この場合、言語仕様記憶
手段１０３は、ＯＤＡ形式、ＬＡＴＥＸ形式など対応す
る構造情報を記憶する。

【００５８】また本実施例では、対象知識編集手段１０
８を図７のようなユーザーインターフェースを持つ入力
装置としているが、ユーザーインターフェースはこの例
のみに限定されるわけではない。例えば図１４のような
ファイルを入力として、その内容を自動的に対象知識記
憶手段１０７に登録しても良い。

【００５９】このように、本発明は上記実施例にのみ限
定されず要旨を変更しない範囲で実施できる。

【００６０】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
言語辞書記憶手段、対象知識記憶手段を有する文書編集
装置において、知識を登録する際に、関連する知識を言
語辞書記憶手段、対象知識記憶手段に同時に登録するこ
とが可能であり、これにより、知識入力の労力を軽減す
ることが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例である文書編集装置の概略構
成を示すブロック図。

【図２】同じく文書編集手段の画面表示の一例。

【図３】（ａ） 同じく言語仕様記憶手段の内容の一
例。（ｂ） （ａ）のＤＴＤにより定義される文書形式
の木構造表現。

【図４】同じく仕様・知識対応表の内容の一例。

【図５】同じく知識・辞書対応表の内容の一例。

【図６】（ａ） 同じく対象知識記憶手段の内容の一
例。（ｂ） ネットワーク構造。

【図７】同じく対象知識編集手段の画面表示の一例。

【図８】同じく言語辞書記憶手段の内容の一例。

【図９】同じく辞書・知識登録手段の処理の流れを示す
フローチャート。

【図１０】同じく入力文書の一例。

【図１１】同じく入力文書解析手段から出力される構造
情報の一例。

【図１２】同じく辞書・知識登録手段の処理過程で仕様
・知識対応表から抽出される情報の一例。

【図１３】同じく対象知識編集手段に入力される情報の
一例。

【図１４】同じく対象知識編集手段に入力される情報の
一例。

【符号の説明】

１０１……文書編集手段 １０２……入力文書解析手段 １０３……言語仕様記憶手段 １０４……辞書知識登録手段 １０５……仕様知識対応表 １０６……知識辞書対応表 １０７……対象知識記憶手段 １０８……対象知識編集手段 １０９……言語辞書記憶手段

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平５−46370（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−46656（ＪＰ，Ａ) 田中克己，自然言語による仕様記述の ための知識の取り扱いについて，情報処 理学会研究報告92−ＡＩ−84−９，日 本，1992年 ９月10日，Ｖｏｌ．92，Ｎ ｏ．70，ｐ．81−ｐ．89 (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 17/21 - 17/28 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】入力文書の解析のための言語情報を記憶す
   る言語辞書記憶手段と、 入力文書の解析のための意味情報を記憶する対象知識記
   憶手段と、 入力文書の構造的仕様を記憶する言語仕様記憶手段と、 この言語仕様記憶手段に記憶された構造的仕様に基づき
   入力文書の構造情報を解析する入力文書解析手段と、 文書の構造情報と意味情報との対応関係を記憶した仕様
   知識対応表と、 意味情報と言語情報との対応関係を記憶した知識辞書対
   応表と、 この入力文書解析手段の解析結果から得られる言語情報
   及び意味情報を、前記言語辞書記憶手段および対象知識
   記憶手段にそれぞれ登録させる登録手段とを有し、 前記登録手段は、 前記入力文書解析手段の解析結果から得られる構造情報
   と、前記仕様知識対応表の対応関係とから意味情報を求
   め、 この求めた意味情報を前記対象知識記憶手段に登録さ
   せ、 また、この求めた意味情報と前記知識辞書対応表の対応
   関係から言語情報を求め、 さらに、この求めた言語情報を前記言語辞書記憶手段に
   登録させることを特徴とする自然言語処理装置。
2. 【請求項２】自然言語処理装置が行う自然言語処理方法
   であって、 入力文書の構造的仕様を記憶する言語仕様記憶手段に記
   憶された構造的仕様に基づき入力文書を前記自然言語処
   理装置が解析する入力文書解析ステップと、 この入力文書解析ステップの解析結果から得られる言語
   情報及び意味情報を、入力文書の解析のための言語情報
   を記憶する言語辞書記憶手段および入力文書の解析のた
   めの言語情報を記憶する対象知識記憶手段に前記自然言
   語処理装置がそれぞれ登録させる登録ステップとを有
   し、 前記自然言語処理装置が行う登録ステップでは、 前記入力文書解析ステップの解析結果から得られる構造
   情報と、文書の構造情報と意味情報との対応関係を記憶
   した仕様知識対応表の対応関係とから意味情報を求め、
   この求めた意味情報を前記対象知識記憶手段に登録さ
   せ、 また、この求めた意味情報と、意味情報と言語情報との
   対応関係を記憶した知識辞書対応表の対応関係から言語
   情報を求め、 さらに、この求めた言語情報を前記言語辞書記憶手段に
   登録させることを特徴とする自然言語処理方法。