JP3388153B2 - 機械翻訳装置および機械翻訳プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、第１言語の文を第
２言語の文に翻訳する機械翻訳装置に関するものであ
る。

【０００２】

【従来の技術および発明が解決しようとする課題】観光
等で海外に出かける機会が多くなった現在では、外国で
の会話に困らないように多くの会話表現を集めた会話用
例集が多く出版されている。また、これらの会話用例集
を電子化し、キー操作等で会話用例文を選び出して、選
び出された会話用例文の翻訳文を表示する機械翻訳装置
が提案されており、例えば、特開平６−３２５０７２号
公報に記載されたものがある。

【０００３】また、翻訳した文を自由に入力することに
よって最適な会話用例文を自動的に選択してその翻訳文
を表示する機械翻訳装置が提案されている。この方式で
は、会話用例文と各例文を特徴づける語句を類語ごとに
グルーピングされたものを、多数記憶している。前者を
定型文、後者を意味素性と呼んでいる。

【０００４】この方式では、入力文から意味素性を抽出
し、それらの組み合わせのパターンの近い定型文を検索
する。その際、入力文と各定型文が、意味素性の組み合
わせのパターンとしてどのくらい一致しているかを判定
する必要がある。

【０００５】従来の技術では、入力文と各定型文の一致
度を各単語単位の一致によって算出し、ある閾値以上の
定型文だけ表示する方法をとっている。

【０００６】しかしながら、入力文と各定型文との一致
度がすべて閾値に満たない場合がありうる。そのような
場合、従来では、利用者に対し、単に該当する例文がな
いことを表示するのみであった。

【０００７】本発明は上記課題の解決を目的としてなさ
れたものであって、請求項１記載の発明は、第１言語の
会話の文と、その翻訳文である第２言語の文との対であ
る対訳用例と、意味素性とを対応付けて格納する対訳デ
ータベースと、意味素性とその意味素性として抽出する
表記を定義して格納した意味素性辞書と、第1言語の入
力文を入力する入力手段と、前記入力手段から入力され
た入力文に基づいて、前記意味素性辞書および前記対訳
データベースを検索して対訳用例を抽出する検索手段
と、前記検索手段によって抽出された対訳用例と、前記
入力手段によって入力された入力文との一致度を算出
し、一致度が閾値以上の対訳用例が存在する場合は、一
致度が閾値未満の対訳用例を出力せずに前記一致度が閾
値以上の対訳用例を出力し、一致度が閾値未満の対訳用
例しか存在しない場合は、その一致度が閾値未満である
抽出された対訳用例を出力する出力手段を具備すること
を特徴とする機械翻訳装置である。

【０００８】また、請求項２記載の発明は、前記請求項
１記載の機械翻訳装置において、前記出力手段は、一致
度の高い順に対訳用例を出力することを特徴とする機械
翻訳装置である。

【０００９】また、請求項３記載の発明は、前記請求項
１または請求項２に記載の機械翻訳装置において、前記
出力手段は、一致度が同一の対訳用例が複数ある場合、
その対訳用例の第１言語の文の長さに基づいた順序で前
記対訳用例を出力することを特徴とする機械翻訳装置で
ある。

【００１０】また、請求項４記載の発明は、前記請求項
１から請求項３のいずれかに記載の機械翻訳装置におい
て、前記出力手段は、入力文と一致する部分を他と区別
して対訳用例を出力することを特徴とする機械翻訳装置
である。

【００１１】また、請求項５記載の発明は、第1言語の
会話の文と、その翻訳文である第２言語の文との対であ
る対訳用例と、意味素性とを対応付けて格納する対訳デ
ータベースと、意味素性とその意味素性として抽出する
表記を定義して格納した意味素性辞書と、第１言語の単
語と第２言語の翻訳文を対応付けて格納した電子辞書
と、第１言語の入力文を入力する入力手段と、前記入力
手段から入力された入力文に基づいて、前記意味素性辞
書および前記対訳データベースを検索して対訳用例を抽
出する検索手段と、前記検索手段によって抽出された対
訳用例と、前記入力手段によって入力された入力文との
一致度を算出し、一致度が閾値未満の対訳用例しか存在
しないか否かを判断する判断手段と前記判断手段によっ
て一致度が閾値未満の対訳用例しか存在しないと判断さ
れた場合は、前記電子辞書を検索して前記入力文に含ま
れる単語の翻訳文を出力する出力手段を具備することを
特徴とする機械翻訳装置である。

【００１２】また、請求項６記載の発明は、第1言語の
会話の文と、その翻訳文である第２言語の文との対であ
る対訳用例と、意味素性とを対応付けて格納する対訳デ
ータベースと、意味素性とその意味素性として抽出する
表記を定義して格納した意味素性辞書と、第１言語の入
力文を入力する入力手段と、前記入力手段から入力され
た入力文に基づいて、前記意味素性辞書および前記対訳
データベースを検索して対訳用例を抽出する検索手段
と、前記検索手段によって抽出された対訳用例と、前記
入力手段によって入力された入力文との一致度を算出
し、一致度が閾値以上の対訳用例が存在する場合は、一
致度が閾値未満の対訳用例を出力せずに前記一致度が閾
値以上の対訳用例を出力し、一致度が閾値未満の対訳用
例しか存在しない場合は、その一致度が閾値未満である
抽出された対訳用例を出力する出力手段を実現させるた
めの機械翻訳プログラムを記載したコンピュータ読み取
り可能な記録媒体である。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、図をもとに本発明について
説明する。なお、これによって本発明は限定されるもの
ではない。特に、ここでは、第一言語を日本語とし、第
二言語を英語とする。

【００１４】図１は本発明を採用した装置のブロック図
である。

【００１５】図１において、本発明を採用した装置はＣ
ＰＵ（中央処理装置）１と液晶ディスプレイ２と表示用
ドライバ３と入力認識部４と作業用メモリ５とＲＡＭ６
ａと記録媒体６ｂとバス１９とから構成される。

【００１６】ＣＰＵ１は各種制御の中枢的な機能を果た
すものであり、データバス等のバス１９を通じてＲＡＭ
６ａ、作業用メモリ５、表示用ドライバ３、入力認識部
４のそれぞれと接続されている。

【００１７】表示用ドライバ３は液晶ディスプレイ２に
対話文などを表示する際のドライバである。入力認識部
４は手書き入力されたデータを認識するものである。

【００１８】作業用メモリ５はプログラムの実行に際し
て必要とされるデータを一時的に格納するためのメモリ
である。

【００１９】ＲＡＭ６ａは装置の各種制御を行うための
プログラムや、多数のフレーズ等を格納することのでき
るメモリである。

【００２０】ＲＡＭ６ａ内には、装置の各種制御を行う
ためのプログラム以外に、対話データベース７、意味素
性辞書８、電子辞書９が格納される。対話データベース
７は例えば番地０〜５００００、意味素性辞書８は番地
５０００１〜７００００、電子辞書９は番地７０００１
〜１０００００というように格納される。

【００２１】ＲＡＭ６ａに格納される装置の各種制御を
行うためのプログラムは、ＣＰＵ１で実行される動作の
性質から解析部１０、検索部１１、制御部（正常系）１
２、制御部（異常系）１３、単語抽出部１４に分けられ
る。

【００２２】解析部１０は入力認識部４によって認識さ
れた入力データを解析するプログラムである。検索部１
１は対話データベース７、意味素性辞書８を検索するプ
ログラムである。制御部（正常系）１２は画面表示の制
御など、上記以外の正常な処理の制御を行うプログラム
である。また、制御（異常系）１３は対訳文が見つから
ないといったエラーの表示など異常が起こった場合の制
御を行うプログラムである。単語抽出部１４は電子辞書
９を検索するプログラムである。

【００２３】そして、対話データベース７、意味素性辞
書８、電子辞書９といったデータ、および解析部１０、
検索部１１、制御部（正常系）１２、制御部（異常系）
１３、単語抽出部１４といったプログラムはＰＣカード
やＤＶＤなどの記録媒体６ｂに記録されており、この記
録媒体６ｂを装置本体に装着して、ＲＡＭ６ａに読み込
まれて格納される。

【００２４】対話データベース７には、海外旅行の際に
翻訳して現地の人に伝えたい有用な文例が図２のような
形で多数定義されている。ここで、文例の一行目は表示
される日本文であり、二行目はその訳文で、翻訳結果と
して日本文と一緒に表示される英文である。また、三行
目はこの対訳文に対応付けられている意味素性の集合で
あり、意味素性列と呼ぶ。

【００２５】意味素性とは、文例を検索する際のキーワ
ードとなる文字列であり、各日本文の一文節にひとつず
つ割当てられることが多い。文例１の「チェックインを
お願いします」においては、「チェックイン」、「お願
いします」がこの文の意味素性となっている。正確には
これらは意味素性の名称であり、どういう文字列をこれ
らの意味素性として定義するかは意味素性辞書８に記述
してある。

【００２６】意味素性辞書８には、意味素性の名称と、
その意味素性として抽出する日本語文字列が定義されて
いる。例えば「チェックイン」、「お願いします」とい
う意味素性は意味素性辞書８に図３のように定義されて
いる。

【００２７】図３では、右側の日本語文字列を、左側の
名称の意味素性として定義している、という意味であ
る。例えば、「お願いいたします」という文字列は「お
願い」という名称の意味素性として定義されている。

【００２８】電子辞書９には、日本語の見出し語と品詞
および英語の訳語が定義されている。例えば、「学
校」、「添乗員」という単語の品詞と訳語は、電子辞書
９に図４のように定義されている。

【００２９】図４では、学校という日本語の文字列に対
し、品詞が名詞であり、英語訳がｓｃｈｏｏｌであると
いう意味である。なお、電子辞書は、本装置のために新
規に作成する必要はなく、既存の電子辞書を流用してよ
い。

【００３０】図５は本発明を採用した装置の外観図であ
る。図５において、内部に日本語と英語の文例を対にし
て多数記憶しており、これらを液晶ディスプレイ１５に
表示できるようになっている。また、この装置はインタ
ーフェースとして専用ペン１６による手書き文字認識を
用いる。

【００３１】なお、表示装置として液晶ディスプレイ１
５以外のものを用いることも可能であるし、入力手段と
しては音声やキーボード入力などの他の手段も可能であ
る。

【００３２】以下、本発明を採用した装置の動作を説明
する。この装置の基本動作の概略は、ユーザが被翻訳文
を入力し、その文から意味素性を検出し、その意味素性
から定型文を検出し、その定型文中の可変意味素性を置
換し表示する、というものである。ここでは、ユーザが
入力した被翻訳文を入力文、装置が格納している日本文
を定型文という。定型文とその翻訳文の英語文の対を言
う際は対訳文という。

【００３３】図６のフローチャート図に沿って説明す
る。説明は図６のフローチャート図の各ステップについ
て詳細を示す形で行う。「チェックインをお願いしま
す」という文を翻訳する過程を例にとる（以下、この文
を入力文１と呼ぶ）。

【００３４】ステップＡ１において、制御部（正常系）
１２が、表示用ドライバ３を通じて液晶ディスプレイ１
５に図７の「被翻訳文入力画面」を表示する。

【００３５】ステップＡ２において、ユーザが図７の被
翻訳文入力画面において、手書き入力ボード１７に専用
ペン１６によって「チェックインをお願いします」と手
書きで入力する。図８は入力途中の図であり、図９は入
力が終了した状態の図である。

【００３６】ステップＡ３において、ユーザが図９の通
訳アイコン１８を押す。この入力文は入力認識部４によ
って認識され、作業用メモリ５に格納される。その後、
ステップＡ４に移る。

【００３７】ステップＡ４において、解析部１０が、ス
テップＡ３で作業用メモリ５に格納した入力文１から、
部分文字列を作成し、作業用メモリ５に格納する。次
に、ステップＡ５に移る。

【００３８】入力文１の部分文字列には、 があり、これらを作業用メモリ５に格納しておく。

【００３９】ステップＡ５において、検索部１１が、ス
テップＡ４において作業用メモリ５に格納した入力文１
の部分文字列をキーに、ＲＯＭ６に格納されている意味
素性辞書８を検索する。部分文字列のうち意味素性辞書
８に意味素性として定義されている文字列があれば、Ｃ
ＰＵ１の検索部１１はその文字列と意味素性の名称を対
で作業用メモリ５に格納し、ステップＡ６に移る。なけ
ればステップＡ１４に移る。

【００４０】また、この時、部分文字列を前から順番に
検索し、その順序を保存しておくことによって、各意味
素性の入力文での出現順も保存しておく。

【００４１】以下に入力文１の部分文字列「お願い」を
キーとして意味素性辞書８を検索する過程を説明する。

【００４２】検索部１１が、ＲＡＭ６ａに格納されてい
る意味素性辞書８を５０００１番地から順に一行ずつ読
み込み、作業用メモリ５に格納する。意味素性辞書８の
各行には左側に各意味素性の名称が、右側にその意味素
性として定義される文字列が記述してある。

【００４３】図３の意味素性辞書８では、文字列「お願
いします」が意味素性辞書８に定義されているので、検
索部１１はその左側にある意味素性の名称「お願い」
と、入力文の部分文字列「お願いします」を対で作業用
メモリ５に格納しなおす。

【００４４】そして、意味素性辞書８には、他の箇所に
「お願いします」という文字列は定義されていないの
で、意味素性辞書８の検索を終了する。

【００４５】以上の作業を入力文１のすべての部分文字
列について行うと、 ［部分文字列と対応する意味素性］ 「チェックイン」＝「チェックイン」 「お願い」＝「お願いします」 が検出された。

【００４６】ここで、＝の右辺は意味素性の名称であ
り、それぞれ左辺の文字列は右辺の名称の意味素性とし
て検出されたことを意味する。

【００４７】また、入力文から検出された各意味素性
は、上の対応表の上から下の順番で検出されたものとす
る。この順序は作業用メモリ５内で保存されている。

【００４８】ステップＡ６において、検索部１１が、ス
テップＡ５において作業用メモリ５に格納した意味素性
の名称をキーに、ＲＡＭ６ａに格納されている対訳デー
タベース７を検索する。意味素性の名称のうち、対訳デ
ータべ−ス７に現れるものがあれば、その意味素性が現
れている定型文を、その翻訳文の英文、意味素性列と共
に作業用メモリ５に格納し、ステップＡ７に移る。なけ
ればステップＡ１４に移る。

【００４９】入力文１を例にとって、ステップＡ６の詳
細を説明する。まず、検索部１１はステップＡ５で作業
用メモリ５に格納した意味素性の集合のうちのひとつを
キーに、対訳データべ−ス７を検索する。まず、意味素
性「チェックイン」をキーに対訳データベース７を検索
する。

【００５０】いま、対訳データべ−スが図２に示すよう
な文例が定義されていると、文例１には意味素性列の中
に「チェックイン」意味素性が含まれている。よって、
検索部１１は文例１を作業用メモリ５に格納する。

【００５１】検索部１１は、以上の作業を作業用メモリ
５に格納されているすべての意味素性について行う。い
ま、すべての意味素性についての検索が終了した後、図
２の文例１、文例３が作業用メモリ５に格納されている
とする。なお、文例３は意味素性「お願いします」によ
って検索された。

【００５２】ステップＡ７において、解析部１０は、ス
テップＡ６において作業用メモリ５に格納した定型文の
うち、先頭に格納されている１文を選択する。選択した
定型文には解析済フラグを立てておく。ここでは、文例
１を選択し、解析済フラグを立てておく。

【００５３】ステップＡ８において、解析部１０は、ス
テップＡ７において選択した定型文の入力文との一致度
を計算する。ここでは、定型文の各意味素性のうち入力
文中の意味素性と一致しているものの個数を用いて計算
する。そして、定型文と一致度の対を作業用メモリ５に
格納し、一致度がある閾値以上であればステップＡ９に
移り、閾値未満であればステップＡ１１に移る。ここで
は閾値を１００点とする。

【００５４】いま、文例１が選択されているとすると、
文例１の意味素性「チェックイン」、「お願い」は全て
入力文中にあるので、一致している個数に１００を掛け
て、この定型文の入力文との一致度を２００点とする。
そして、文例１と一致度２００点を作業用メモリ５に格
納する。文例１の一致度２００点は閾値１００点を超え
ているので、ステップＡ９に移る。

【００５５】ステップＡ９において、解析部１０は、作
業用メモリ５に、解析済フラグの立っていない定型文が
存在するかどうか調べる。存在すればステップＡ１０
に、存在しなければステップＡ１２に移る。いま、文例
３には解析済フラグが立っていないので、ステップＡ１
０に移る。

【００５６】ステップＡ１０において、解析部１０は、
作業用メモリ５内の解析済フラグの立っていない定型文
を１文選択しフラグを立て、ステップＡ８に移る。ここ
では文例３に解析済フラグを立ててステップＡ８に移
る。

【００５７】ステップＡ８において、解析部１０は、文
例３の一致度を計算する。文例３の意味素性のうち、入
力文中にあるのは「お願い」の１つである。残りの「紅
茶」は入力文中には存在しない。また、入力文中の「チ
ェックイン」という意味素性は文例３に存在しない。よ
って、一致している個数１に１００を掛けたものから、
一致していない個数２に５０を掛けたものを引いた０点
を、この定型文の入力文との一致度とする。よって文例
３と一致度０点を作業用メモリ５に格納する。文例３の
一致度０点は閾値１００点より低いので、ステップＡ１
１に移る。

【００５８】ステップＡ１１において、解析部１０は、
ステップＡ８で作業用メモリ５に格納された、一致度が
閾値未満の定型文について、作業用メモリ５に消去フラ
グを立てる。そして、ステップＡ９に移る。いま、一致
度が０点である文例３について、作業用メモリ５に消去
フラグを立て、ステップＡ９に移る。

【００５９】ステップＡ９において、解析部１０は、作
業用メモリ５に、解析済みフラグの立っていない定型文
が存在しないことを察知し、ステップＡ１２に移る。

【００６０】ステップＡ１２において、制御部１３は、
表示用ドライバ３を通じて液晶ディスプレイ１５を図９
の自由文通訳入力画面から図１０の対訳文表示画面に切
り換える。その後、ステップＡ１３に移る。

【００６１】ステップＡ１３において、制御部１３は、
作業用メモリ５に格納してある文例のうち、消去フラグ
の付いていない日本文と英文を、表示用ドライバ３を通
じて液晶ディスプレイ１５に図１１のように対訳で表示
する。また、表示する際には一致度の高い定型文から順
に表示する。いま、作業用メモリ５に格納されているの
は文例１のみである。この日本文と英文を図１１のよう
に表示する。

【００６２】また、ステップＡ５あるいはＡ６において
意味素性あるいは定型文が検索されなかった場合、ステ
ップＡ１４に移る。

【００６３】ステップＡ１４において、制御部（異常
系）１３は、翻訳不能と判断して、表示用ドライバ３を
通じて液晶ディスプレイ１５を図９の自由文通訳入力画
面から、図１２の翻訳不可能画面に切り換え、翻訳不能
の旨を表示する。

【００６４】なお、上記説明では検索された文は対訳で
表示したが、日本文のみ、英文のみ表示してもよい。

【００６５】また、上記説明では入力文と定型文の一致
度として、一致している意味素性の数に１００を掛けた
ものから、一致していない意味素性の数に５０を掛けた
ものを引いた数字を用いたが、これ以外にも、入力文中
の意味素性の個数で割って１００点満点の相対評価にす
る、など様々な方法が考えられる。

【００６６】［実施例１］以下、実施例１について説明
する。

【００６７】実施例１は上記で説明した基本動作（図６
のフローチャート図の処理）とステップＡ１３を除いて
同様である。

【００６８】まず、図６のフローチャート図に従って、
ステップＡ１〜２において「日本のビールがあります
か」と入力されると、ステップＡ３〜６において、図２
の文例４と文例５が検索されたとする。

【００６９】この時、ステップＡ８に基づいて文例４の
入力文との一致度を計算すると、文例４の意味素性、
「昨日」、「新聞」、「ある」のうち、「ある」は入力
文中にある。残りの「昨日」、「新聞」意味素性は入力
文中には存在しない。また、入力文中の「日本」、「ビ
ール」なる意味素性は文例４に存在しない。

【００７０】よって、一致している個数１に１００を掛
けたものから、一致していない個数４に５０を掛けたも
のを引いた−１００点が、この文例４の入力文との一致
度になる。

【００７１】ところが、文例４の一致度−１００点は、
閾値１００点より低いので、次のステップＡ１１におい
て消去フラグが付けられ、ステップＡ１３において表示
されない。

【００７２】同様に文例５の一致度も−１００点であ
り、閾値より低いので、次のステップＡ１１において消
去フラグが付けられ、ステップＡ１３において表示され
ない。ここで、実施例１では、このように閾値以上の一
致度をとる定型文が無かったときに、一致度が閾値以下
でも、一致する意味素性のある定型文とその翻訳文を表
示できるようにするものである。

【００７３】そこで、実施例１では、図６のステップＡ
１３を図１３のステップＢ１〜Ｂ３に置き換える。

【００７４】ステップＢ１において、作業用メモリ５に
格納してある文例全てに消去フラグが付いているかどう
かの検査を行う。もし文例全部に消去フラグが付いてい
たら、ステップＢ２へ、そうでなければステップＢ３に
移る。

【００７５】いま、作業用メモリ５にある文例４と文例
５には消去フラグが付いている。従って、ステップＢ２
に移る。

【００７６】ステップＢ２において、消去フラグのつい
た全ての文例の日本語文と英語文を、表示用ドライバ３
を通じて液晶ディスプレイ１５に対訳で表示する。ここ
では、文例４と文例５が、図１４のように表示される。

【００７７】ステップＢ３において、消去フラグのつい
ていない全ての文例の日本語文と英語文を、表示用ドラ
イバ３を通じて液晶ディスプレイ１５に対訳で表示す
る。

【００７８】以上で、一連の動作を終了する。

【００７９】［実施例２］以下、実施例２について説明
する。

【００８０】実施例２は上記で説明した基本動作（図６
のフローチャート図の処理）とステップＡ１３を除いて
同様である。

【００８１】まず、図６のフローチャート図に従って、
ステップＡ１〜２において「日本のビールがあります
か」と入力されると、ステップＡ３〜６において、図２
の文例６〜７が検索されたとする。

【００８２】そして、ステップＡ８において、入力文と
の一致度を計算すると、文例６、７、８の一致度はそれ
ぞれ、０点、−１００点、−１００点になる。従って、
３つ文例ともに一致度は閾値より低くなり、次のステッ
プＡ１１において消去フラグが付けられる。

【００８３】実施例２では、図６のステップＡ１３を図
１５のステップＣ１〜４に置き換える。

【００８４】ステップＣ１において、作業用メモリ５に
格納してある文例全てに消去フラグが付いているかどう
かの検査を行う。もし文例全部に消去フラグが付いてい
たら、ステップＣ２へ、そうでなければステップＣ４に
移る。

【００８５】いま、作業用メモリ５にある文例６、７、
８には全て消去フラグが付いている。したがって、ステ
ップＣ２に移る。

【００８６】ステップＣ２において、消去フラグのつい
た全ての文例の日本語文と英語文を、一致度の高い順に
並べ、ステップＣ３に移る。この場合、文例６、７、８
の一致度はそれぞれ、０，−１００，−１００なので、
一致度の高い文から順に、文例６、文例７、文例８と並
べられる。

【００８７】ステップＣ３において、ステップＣ２で並
び変えられた文例の日本語文と英語文を、表示用ドライ
バ３を通じて液晶ディスプレイ１５に対訳で表示する。
ここでは、文例６、文例７、文例８が、図１６のように
表示される。

【００８８】ステップＣ４において、消去フラグのつい
ていない全ての文例の日本語文と英語文を、表示用ドラ
イバ３を通じて液晶ディスプレイ１５に対訳で表示す
る。

【００８９】以上で、一連の処理を終了する。

【００９０】［実施例３］以下、実施例３について説明
する。

【００９１】実施例３は上記で説明した基本動作（図６
のフローチャート図の処理）とステップＡ１３を除いて
同様である。

【００９２】まず、図６のフローチャート図に従って、
ステップＡ１〜２において「日本のビールがあります
か」と入力されると、ステップＡ３〜６において、図２
の文例６〜７が検索されたとする。

【００９３】そして、ステップＡ８において、入力文と
の一致度を計算すると、文例６、７、８の一致度はそれ
ぞれ、０点、−１００点、−１００点になる。従って、
３つ文例ともに一致度は閾値より低くなり、次のステッ
プＡ１１において消去フラグが付けられる。

【００９４】実施例３では、図６のステップＡ１３を図
１７のステップＤ１〜４に置き換える。

【００９５】ステップＤ１において、作業用メモリ５に
格納してある文例全てに消去フラグが付いているかどう
かの検査を行う。もし文例全部に消去フラグが付いてい
たら、ステップＤ２へ、そうでなければステップＤ４に
移る。

【００９６】いま、作業用メモリ５にある文例６、７、
８には全て消去フラグが付いている。したがって、ステ
ップＤ２に移る。

【００９７】ステップＤ２において、消去フラグのつい
た全ての文例の日本語文と英語文を、一致度の高い順に
並べ、さらに一致度が同じ文例は文の長さの短い順に並
べ、ステップＤ３に移る。

【００９８】この場合、文例６、７、８の一致度はそれ
ぞれ、０、−１００、−１００なので、一致度の高い文
から順に、文例６、文例７、文例８と並べられる。また
文例７と文例８では、文例７の日本語文の方が文の長さ
が短いので、文例７、文例８の順に並べられる。

【００９９】ステップＤ３において、ステップＤ２で並
び変えられた文例の日本語文と英語文を、表示用ドライ
バ３を通じて液晶ディスプレイ１５に対訳で表示する。
ここでは、文例６、文例７、文例８が、図１６のように
表示される。

【０１００】ステップＤ４において、消去フラグのつい
ていない全ての文例の日本語文と英語文を、表示用ドラ
イバ３を通じて液晶ディスプレイ１５に対訳で表示す
る。

【０１０１】以上で、一連の処理を終了する。

【０１０２】［実施例４］以下、実施例４について説明
する。

【０１０３】実施例４は上記で説明した基本動作（図６
のフローチャート図の処理）とステップＡ１３を除いて
同様である。

【０１０４】まず、図６のフローチャート図に従って、
ステップＡ１〜２において「日本のビールがあります
か」と入力されると、ステップＡ３〜６において、図２
の文例６〜７が検索されたとする。

【０１０５】そして、ステップＡ８において、入力文と
の一致度を計算すると、文例６、７、８の一致度はそれ
ぞれ、０点、−１００点、−１００点になる。従って、
３つ文例ともに一致度は閾値より低くなり、次のステッ
プＡ１１において消去フラグが付けられる。

【０１０６】実施例４では、図６のステップＡ１３を図
１８のステップＥ１〜４に置き換える。

【０１０７】ステップＥ１において、作業用メモリ５に
格納してある文例全てに消去フラグが付いているかどう
かの検査を行う。もし文例全部に消去フラグが付いてい
たら、ステップＥ２へ、そうでなければステップＥ４に
移る。

【０１０８】いま、作業用メモリ５にある文例６、７、
８には全て消去フラグが付いている。したがって、ステ
ップＥ２に移る。

【０１０９】ステップＥ２において、消去フラグのつい
た全ての文例の日本語文について、入力文と一致した文
字列を選び出し、ステップＥ３に移る。

【０１１０】この場合、文例６で入力文と一致した特徴
に該当する文字列は、「日本」と「ビール」である。同
様に、文例７、８では、入力文と一致した特徴に該当す
る文字列は「ビール」である。

【０１１１】ステップＥ３において、ステップＥ２で並
び変えられた文例の日本語文と英語文を、表示用ドライ
バ３を通じて液晶ディスプレイ１５に対訳で表示し、さ
らに、入力文と一致した特徴に該当する文字列の下にア
ンダーラインを引く。ここでは、文例６、文例７、文例
８が、図１９のように表示される。

【０１１２】ステップＥ４において、消去フラグのつい
ていない全ての文例の日本語文と英語文を、表示用ドラ
イバ３を通じて液晶ディスプレイ１５に対訳で表示す
る。

【０１１３】以上で、一連の処理を終了する。

【０１１４】［実施例５］以下、実施例５について説明
する。

【０１１５】実施例５は上記で説明した基本動作（図６
のフローチャート図の処理）とステップＡ１３を除いて
同様である。

【０１１６】まず、図６のフローチャート図に従って、
ステップＡ１〜２において「栓抜きをください」と入力
されると、ステップＡ３〜６において、図２の文例９、
１０が検索されたとする。

【０１１７】そして、ステップＡ８において、入力文と
の一致度を計算すると、文例９、１０の一致度はともに
５０点になる。従って、２つ文例ともに一致度は閾値よ
り低くなり、次のステップＡ１１において消去フラグが
付けられる。

【０１１８】実施例５では、図６のステップＡ１３を図
２０のステップＦ１〜４に置き換える。

【０１１９】ステップＦ１において、作業用メモリ５に
格納してある文例全てに消去フラグが付いているかどう
かの検査を行う。もし文例全部に消去フラグが付いてい
たら、ステップＦ２へ、そうでなければステップＦ４に
移る。

【０１２０】いま、作業用メモリ５には、消去フラグの
付いた文例９、１０が存在する。したがって、ステップ
Ｆ２に移る。

【０１２１】ステップＦ２において、単語抽出部１４
が、ステップＡ４で作業用メモリ５に格納した入力文１
の部分文字列をキーに、ＲＡＭ６ａに格納されている電
子辞書９を検索する。部分文字列のうち電子辞書９に見
出し語として定義されている文字列があれば、ＣＰＵ１
の単語抽出部（図示せず）は、その文字列と第二言語で
の訳語を対で作業用メモリ５に格納し、ステップＦ３に
移る。

【０１２２】ステップＦ３において、入力文１と、ステ
ップＦ２で作業用メモリ６に格納された第二言語の訳語
を、表示用ドライバ３を通じて液晶ディスプレイ１５に
対訳で表示する。ここでは、入力文の単語「栓抜き」と
その訳語が、図２１のように表示される。

【０１２３】ステップＦ４において、消去フラグのつい
ていない全ての文例の日本語文と英語文を、表示用ドラ
イバ３を通じて液晶ディスプレイ１５に対訳で表示す
る。

【０１２４】以上で一連の処理を終了する。

【０１２５】

【発明の効果】本発明によれば、請求項１記載の発明で
は、第１言語の会話の用例と、その翻訳文である第２言
語の文と、意味素性とを対応付けて格納する対話データ
ベースと、意味素性とその意味素性として抽出する表記
を定義して格納した意味素性辞書と、第１言語の入力文
を入力する入力手段と、前記入力手段から入力された入
力文に基づいて、前記対話データベースおよび前記意味
素性辞書を検索する検索手段と、前記検索手段によって
検索された用例と、前記入力手段によって入力された入
力文との一致度を算出し、一致度が閾値以下の用例しか
存在しない場合は、その用例を出力する出力手段とを具
備するので、入力文にいくらかでも関連のある文とその
対訳を取り出し、ユーザが入力した文に関連のある有益
な文とその対訳を確実に表示することができる。

【０１２６】また、請求項２記載の発明では、前記請求
項１記載の機械翻訳装置において、前記出力手段は、一
致度の高い順に用例を出力するので、入力文にいくらか
でも関連のある文とその対訳を取り出し、そのような例
文が複数ある場合、一致度の高い順に並べて出力するこ
とにより、ユーザが入力した文に関連のある有益な文と
その対訳を確実に表示することができる。

【０１２７】また、請求項３記載の発明では、前記請求
項１記載の機械翻訳装置において、前記出力手段は、用
例の文の長さの短い順に出力するので、入力文にいくら
かでも関連のある文とその対訳を取り出し、そのような
例文が複数ある場合、文の長さが短いものから順に並べ
て出力することにより、ユーザが入力した文に関連のあ
る有益な文とその対訳を確実に表示することができる。

【０１２８】また、請求項４記載の発明は、前記請求項
１記載の機械翻訳装置において、前記出力手段は、入力
文と一致する部分を他と区別して用例を出力するので、
入力文にいくらかでも関連のある文とその対訳を取り出
し、例文と対訳を表示する際に、入力文と一致する部分
を他と区別して表示するので、ユーザが入力した文と表
示された文との関連性を判断しやすくすることができ
る。

【０１２９】また、請求項５記載の発明は、第１言語の
会話の用例と、その翻訳文である第２言語の文と、意味
素性とを対応付けて格納する対話データベースと、意味
素性とその意味素性として抽出する表記を定義して格納
した意味素性辞書と、第１言語の単語と第２言語の翻訳
文を対応付けて格納した電子辞書と、第１言語の入力文
を入力する入力手段と、前記入力手段から入力された入
力文に基づいて、前記対話データベースおよび前記意味
素性辞書を検索する検索手段と、前記検索手段によって
検索された用例と、前記入力手段によって入力された入
力文との一致度を算出し、一致度が閾値以下であるか否
かを判断する判断手段と、前記判断手段によって一致度
が閾値以下である場合は、前記電子辞書を検索して単語
の翻訳文を出力する出力手段とを具備するので、閾値以
上の一致度をとる例文が無かった場合に、電子辞書から
入力文に現れた単語の訳語を表示することにより、ユー
ザが欲しがっている第２言語の単語に関する情報を確実
に表示することができる。

【０１３０】また、請求項６記載の発明は、第１言語の
会話の用例と、その翻訳文である第２言語の文と、意味
素性とを対応付けて格納する対話データベースと、意味
素性とその意味素性として抽出する表記を定義して格納
した意味素性辞書と、第１言語の入力文を入力する入力
手段と、前記入力手段から入力された入力文に基づい
て、前記対話データベースおよび前記意味素性辞書を検
索する検索手段と、前記検索手段によって検索された用
例と、前記入力手段によって入力された入力文との一致
度を算出し、一致度が閾値以下の用例しか存在しない場
合は、その用例を出力する出力手段とを実現させるの
で、入力文にいくらかでも関連のある文とその対訳を取
り出し、ユーザが入力した文に関連のある有益な文とそ
の対訳を確実に表示することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明を採用した装置のブロック図である。

【図２】対話データベースの記憶例を示す図である。

【図３】意味素性辞書の記憶例を示す図である。

【図４】電子辞書の記憶例を示す図である。

【図５】本発明を採用した装置の外観図である。

【図６】翻訳処理のフローチャート図である。

【図７】表示画面例を示す図である。

【図８】表示画面例を示す図である。

【図９】表示画面例を示す図である。

【図１０】表示画面例を示す図である。

【図１１】表示画面例を示す図である。

【図１２】表示画面例を示す図である。

【図１３】実施例１のフローチャート図である。

【図１４】表示画面例を示す図である。

【図１５】実施例２のフローチャート図である。

【図１６】表示画面例を示す図である。

【図１７】実施例３のフローチャート図である。

【図１８】実施例４のフローチャート図である。

【図１９】表示画面例を示す図である。

【図２０】実施例５のフローチャート図である。

【図２１】表示画面例を示す図である。

【符号の説明】

１ ＣＰＵ（中央処理装置） ２ 液晶ディスプレイ ３ 表示用ドライバ ４ 入力認識部 ５ 作業用メモリ ６ａ ＲＡＭ ６ｂ 記録媒体 １９ バス

Claims (6)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 第１言語の会話の文と、その翻訳文であ
   る第２言語の文との対である対訳用例と、意味素性とを
   対応付けて格納する対訳データベースと、 意味素性とその意味素性として抽出する表記を定義して
   格納した意味素性辞書と、 第1言語の入力文を入力する入力手段と、 前記入力手段から入力された入力文に基づいて、前記意
   味素性辞書および前記対訳データベースを検索して対訳
   用例を抽出する検索手段と、 前記検索手段によって抽出された対訳用例と、前記入力
   手段によって入力された入力文との一致度を算出し、一
   致度が閾値以上の対訳用例が存在する場合は、一致度が
   閾値未満の対訳用例を出力せずに前記一致度が閾値以上
   の対訳用例を出力し、一致度が閾値未満の対訳用例しか
   存在しない場合は、その一致度が閾値未満である抽出さ
   れた対訳用例を出力する出力手段を具備することを特徴
   とする機械翻訳装置。
2. 【請求項２】 前記請求項１記載の機械翻訳装置におい
   て、 前記出力手段は、一致度の高い順に対訳用例を出力する
   ことを特徴とする機械翻訳装置。
3. 【請求項３】 前記請求項１または請求項２に記載の機
   械翻訳装置において、 前記出力手段は、一致度が同一の対訳用例が複数ある場
   合、その対訳用例の第１言語の文の長さに基づいた順序
   で前記対訳用例を出力することを特徴とする機械翻訳装
   置。
4. 【請求項４】 前記請求項1から請求項３のいずれかに
   記載の機械翻訳装置において、 前記出力手段は、入力文と一致する部分を他と区別して
   対訳用例を出力することを特徴とする横械翻訳装置。
5. 【請求項５】 第1言語の会話の文と、その翻訳文であ
   る第２言語の文との対である対訳用例と、意味素性とを
   対応付けて格納する対訳データベースと、 意味素性とその意味素性として抽出する表記を定義して
   格納した意味素性辞書と、 第１言語の単語と第２言語の翻訳文を対応付けて格納し
   た電子辞書と、 第１言語の入力文を入力する入力手段と、 前記入力手段から入力された入力文に基づいて、前記意
   味素性辞書および前記対訳データベースを検索して対訳
   用例を抽出する検索手段と、 前記検索手段によって抽出された対訳用例と、前記入力
   手段によって入力された入力文との一致度を算出し、一
   致度が閾値未満の対訳用例しか存在しないか否かを判断
   する判断手段と前記判断手段によって一致度が閾値未満
   の対訳用例しか存在しないと判断された場合は、前記電
   子辞書を検索して前記入力文に含まれる単語の翻訳文を
   出力する出力手段を具備することを特徴とする機械翻訳
   装置。
6. 【請求項６】 第1言語の会話の文と、その翻訳文であ
   る第２言語の文との対である対訳用例と、意味素性とを
   対応付けて格納する対訳データベースと、 意味素性とその意味素性として抽出する表記を定義して
   格納した意味素性辞書と、 第１言語の入力文を入力する入力手段と、 前記入力手段から入力された入力文に基づいて、前記意
   味素性辞書および前記対訳データベースを検索して対訳
   用例を抽出する検索手段と、 前記検索手段によって抽出された対訳用例と、前記入力
   手段によって入力された入力文との一致度を算出し、一
   致度が閾値以上の対訳用例が存在する場合は、一致度が
   閾値未満の対訳用例を出力せずに前記一致度が閾値以上
   の対訳用例を出力し、一致度が閾値未満の対訳用例しか
   存在しない場合は、その一致度が閾値未満である抽出さ
   れた対訳用例を出力する出力手段を実現させるための機
   械翻訳プログラムを記載したコンピュータ読み取り可能
   な記録媒体。