JP3387170B2 - 適応ｙ／ｃ分離装置及び方法 - Google Patents
適応ｙ／ｃ分離装置及び方法Info
- Publication number
- JP3387170B2 JP3387170B2 JP24118693A JP24118693A JP3387170B2 JP 3387170 B2 JP3387170 B2 JP 3387170B2 JP 24118693 A JP24118693 A JP 24118693A JP 24118693 A JP24118693 A JP 24118693A JP 3387170 B2 JP3387170 B2 JP 3387170B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal data
- signal
- class
- processing unit
- filter coefficient
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Landscapes
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、輝度信号と色信号とが
周波数多重されたディジタル信号データを分離してディ
ジタルコンポーネント信号を生成するための適応Ｙ／Ｃ
分離装置及び方法に関する。
周波数多重されたディジタル信号データを分離してディ
ジタルコンポーネント信号を生成するための適応Ｙ／Ｃ
分離装置及び方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般のカラーテレビ等に用いられるカラ
ーテレビ信号には、ＮＴＳＣ方式やＰＡＬ方式等が採用
されている。
ーテレビ信号には、ＮＴＳＣ方式やＰＡＬ方式等が採用
されている。
【０００３】このＮＴＳＣ方式及びＰＡＬ方式によるカ
ラーテレビ信号は、いずれも輝度信号（Ｙ信号）と２つ
の色差信号であるＩ（広帯域）、Ｑ（狭帯域）信号（Ｐ
ＡＬ方式では、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ信号）から成る色信号
（Ｃ信号）とが周波数インターリーブによって多重され
た複合カラーテレビ信号である。この複合カラーテレビ
信号はコンポジット信号と呼ばれる。
ラーテレビ信号は、いずれも輝度信号（Ｙ信号）と２つ
の色差信号であるＩ（広帯域）、Ｑ（狭帯域）信号（Ｐ
ＡＬ方式では、Ｒ−Ｙ、Ｂ−Ｙ信号）から成る色信号
（Ｃ信号）とが周波数インターリーブによって多重され
た複合カラーテレビ信号である。この複合カラーテレビ
信号はコンポジット信号と呼ばれる。
【０００４】これに対して、Ｙ、Ｉ、Ｑ信号（Ｙ、Ｒ−
Ｙ、Ｂ−Ｙ信号）の３つの信号に分離されたカラーテレ
ビ信号はコンポーネント信号と呼ばれる。上記コンポジ
ット信号からコンポーネント信号を生成するには、帯域
通過型フィルタを用いて、コンポジット信号を輝度信号
（Ｙ信号）と色信号（Ｃ信号）とに分離（Ｙ／Ｃ分離）
し、さらに色信号をＩ信号とＱ信号とに変換することに
より得ることができる。
Ｙ、Ｂ−Ｙ信号）の３つの信号に分離されたカラーテレ
ビ信号はコンポーネント信号と呼ばれる。上記コンポジ
ット信号からコンポーネント信号を生成するには、帯域
通過型フィルタを用いて、コンポジット信号を輝度信号
（Ｙ信号）と色信号（Ｃ信号）とに分離（Ｙ／Ｃ分離）
し、さらに色信号をＩ信号とＱ信号とに変換することに
より得ることができる。
【０００５】また、コンポジット信号をＹ／Ｃ分離する
方法としては、上記帯域通過型フィルタの代わりに、い
くつかの帯域制限フィルタを用いて、これらの帯域制限
フィルタからの出力を適応的に選択したり、これらの出
力を混合したりする方法も提案されている。
方法としては、上記帯域通過型フィルタの代わりに、い
くつかの帯域制限フィルタを用いて、これらの帯域制限
フィルタからの出力を適応的に選択したり、これらの出
力を混合したりする方法も提案されている。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】ところで、ＮＴＳＣ方
式による複合カラーテレビ信号の輝度信号の帯域と色信
号の帯域とは、位置及び時間に応じて定常的に多重され
ていない。よって、この複合カラーテレビ信号を輝度信
号と色信号とに分離する際に、簡易な固定係数による帯
域制限フィルタを用いたのでは、輝度信号と色信号とを
完全に分離することができない。
式による複合カラーテレビ信号の輝度信号の帯域と色信
号の帯域とは、位置及び時間に応じて定常的に多重され
ていない。よって、この複合カラーテレビ信号を輝度信
号と色信号とに分離する際に、簡易な固定係数による帯
域制限フィルタを用いたのでは、輝度信号と色信号とを
完全に分離することができない。
【０００７】また、いくつかの帯域制限フィルタを用い
て、これらの帯域制限フィルタからの出力を適応的に選
択したり、混合したりする方法を用いた場合には、取り
出されるべき信号の状態が帯域制限フィルタの数に対し
て多すぎるので、やはり、複合カラーテレビ信号を完全
に分離することは難しい。
て、これらの帯域制限フィルタからの出力を適応的に選
択したり、混合したりする方法を用いた場合には、取り
出されるべき信号の状態が帯域制限フィルタの数に対し
て多すぎるので、やはり、複合カラーテレビ信号を完全
に分離することは難しい。
【０００８】そこで、本発明は上述の実情に鑑み、複合
カラーテレビ信号を、簡易に、且つ、完全に分離するこ
とができるディジタル信号データの適応Ｙ／Ｃ分離装置
及び方法を提供することを目的とするものである。
カラーテレビ信号を、簡易に、且つ、完全に分離するこ
とができるディジタル信号データの適応Ｙ／Ｃ分離装置
及び方法を提供することを目的とするものである。
【０００９】
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明に係る適応Ｙ／Ｃ
分離装置は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重され
たディジタル信号データをブロック化してクラス分割
し、このクラス分割に対応する数値に変換するクラス分
割部と、このクラス分割部からのクラス分割に対応する
数値によりフィルタ係数を得、得られたフィルタ係数と
上記ブロック化されたディジタル信号データとの積和演
算を行うことによりブロック毎の信号データから色信号
を分離するフィルタ処理部とを有し、上記フィルタ係数
は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重される前の学
習用の信号データと、当該輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周
波数多重された後の学習用の信号データとをそれぞれブ
ロック化し、これらのブロック化された学習用の信号デ
ータを用いて学習を行うことにより、周波数多重された
信号データから色信号Ｃを分離する際に用いられるＹ／
Ｃ分離フィルタのフィルタ係数であって、上記クラス分
割に対応する数値により得られるフィルタ係数となる線
形推定係数を、予測係数推定により決定することで得ら
れたものであることにより、上述の課題を解決する。
分離装置は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重され
たディジタル信号データをブロック化してクラス分割
し、このクラス分割に対応する数値に変換するクラス分
割部と、このクラス分割部からのクラス分割に対応する
数値によりフィルタ係数を得、得られたフィルタ係数と
上記ブロック化されたディジタル信号データとの積和演
算を行うことによりブロック毎の信号データから色信号
を分離するフィルタ処理部とを有し、上記フィルタ係数
は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重される前の学
習用の信号データと、当該輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周
波数多重された後の学習用の信号データとをそれぞれブ
ロック化し、これらのブロック化された学習用の信号デ
ータを用いて学習を行うことにより、周波数多重された
信号データから色信号Ｃを分離する際に用いられるＹ／
Ｃ分離フィルタのフィルタ係数であって、上記クラス分
割に対応する数値により得られるフィルタ係数となる線
形推定係数を、予測係数推定により決定することで得ら
れたものであることにより、上述の課題を解決する。
【００１１】ここで、上記クラス分割部は、ディジタル
信号データをブロック化するブロック化処理部と、上記
ブロック化処理部からのブロック化された信号データに
２値化処理を施す際のしきい値を決定するしきい値決定
処理部と、上記しきい値決定処理部からのしきい値を用
いて、上記ブロック化処理部からのブロック化された信
号データを２値化する２値化処理部と、上記２値化処理
部からのブロック毎の２値化された信号データを対応す
る数値に変換する変換処理部とから成ることを特徴とす
る。
信号データをブロック化するブロック化処理部と、上記
ブロック化処理部からのブロック化された信号データに
２値化処理を施す際のしきい値を決定するしきい値決定
処理部と、上記しきい値決定処理部からのしきい値を用
いて、上記ブロック化処理部からのブロック化された信
号データを２値化する２値化処理部と、上記２値化処理
部からのブロック毎の２値化された信号データを対応す
る数値に変換する変換処理部とから成ることを特徴とす
る。
【００１２】さらに、本発明に係る適応Ｙ／Ｃ分離装置
においては、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重され
る前の信号データと周波数多重された後の信号データと
をそれぞれブロック化し、これらのブロック化された信
号データを用いて上記周波数多重された後の信号データ
から色信号データを分離する際に用いられるフィルタ係
数を学習により求め、このブロック毎のフィルタ係数と
上記クラス分割に対応する数値とが、予めテーブルに記
憶されていることを特徴とする。
においては、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重され
る前の信号データと周波数多重された後の信号データと
をそれぞれブロック化し、これらのブロック化された信
号データを用いて上記周波数多重された後の信号データ
から色信号データを分離する際に用いられるフィルタ係
数を学習により求め、このブロック毎のフィルタ係数と
上記クラス分割に対応する数値とが、予めテーブルに記
憶されていることを特徴とする。
【００１３】
【００１４】また、本発明に係る適応Ｙ／Ｃ分離方法
は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重されたディジ
タル信号データをブロック化してクラス分割し、このク
ラス分割に対応する数値に変換するクラス分割工程と、
このクラス分割工程からのクラス分割に対応する数値に
よりフィルタ係数を得、得られたフィルタ係数と上記ブ
ロック化されたディジタル信号データとの積和演算を行
うことによりブロック毎の信号データから色信号を分離
するフィルタ処理工程とを有し、上記フィルタ係数は、
輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重される前の学習用
の信号データと、当該輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数
多重された後の学習用の信号データとをそれぞれブロッ
ク化し、これらのブロック化された学習用の信号データ
を用いて学習を行うことにより、周波数多重された信号
データから色信号Ｃを分離する際に用いられるＹ／Ｃ分
離フィルタのフィルタ係数であって、上記クラス分割に
対応する数値により得られるフィルタ係数となる線形推
定係数を、予測係数推定により決定することで得られた
ものであることにより、上述の課題を解決する。
は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重されたディジ
タル信号データをブロック化してクラス分割し、このク
ラス分割に対応する数値に変換するクラス分割工程と、
このクラス分割工程からのクラス分割に対応する数値に
よりフィルタ係数を得、得られたフィルタ係数と上記ブ
ロック化されたディジタル信号データとの積和演算を行
うことによりブロック毎の信号データから色信号を分離
するフィルタ処理工程とを有し、上記フィルタ係数は、
輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重される前の学習用
の信号データと、当該輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数
多重された後の学習用の信号データとをそれぞれブロッ
ク化し、これらのブロック化された学習用の信号データ
を用いて学習を行うことにより、周波数多重された信号
データから色信号Ｃを分離する際に用いられるＹ／Ｃ分
離フィルタのフィルタ係数であって、上記クラス分割に
対応する数値により得られるフィルタ係数となる線形推
定係数を、予測係数推定により決定することで得られた
ものであることにより、上述の課題を解決する。
【００１５】ここで、上記クラス分割工程は、ディジタ
ル信号データをブロック化するブロック化処理工程と、
上記ブロック化処理工程からのブロック化された信号デ
ータに２値化処理を施す際のしきい値を決定するしきい
値決定処理工程と、上記しきい値決定処理工程からのし
きい値を用いて、上記ブロック化処理工程からのブロッ
ク化された信号データを２値化する２値化処理工程と、
上記２値化処理工程からのブロック毎の２値化された信
号データを対応する数値に変換する変換処理工程とから
成ることを特徴とする。
ル信号データをブロック化するブロック化処理工程と、
上記ブロック化処理工程からのブロック化された信号デ
ータに２値化処理を施す際のしきい値を決定するしきい
値決定処理工程と、上記しきい値決定処理工程からのし
きい値を用いて、上記ブロック化処理工程からのブロッ
ク化された信号データを２値化する２値化処理工程と、
上記２値化処理工程からのブロック毎の２値化された信
号データを対応する数値に変換する変換処理工程とから
成ることを特徴とする。
【００１６】また、本発明に係る適応Ｙ／Ｃ分離方法に
おいては、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重される
前の信号データと周波数多重された後の信号データとを
それぞれブロック化し、これらのブロック化された信号
データを用いて上記周波数多重された後の信号データか
ら色信号データを分離する際に用いられるフィルタ係数
を学習により求め、このブロック毎のフィルタ係数と上
記クラス分割に対応する数値とが、予めテーブルに記憶
されていることを特徴とする。
おいては、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重される
前の信号データと周波数多重された後の信号データとを
それぞれブロック化し、これらのブロック化された信号
データを用いて上記周波数多重された後の信号データか
ら色信号データを分離する際に用いられるフィルタ係数
を学習により求め、このブロック毎のフィルタ係数と上
記クラス分割に対応する数値とが、予めテーブルに記憶
されていることを特徴とする。
【００１７】
【作用】本発明においては、色信号と輝度信号とが周波
数多重されたディジタル信号データから色信号を分離す
る際に、周波数多重された信号データがブロック化さ
れ、クラス分割されたときの信号データのパターンが変
換されることにより得られれる所定の数値に対応するフ
ィルタ係数を読み出し、このフィルタ係数を用いて周波
数多重された信号データから色信号を分離する。
数多重されたディジタル信号データから色信号を分離す
る際に、周波数多重された信号データがブロック化さ
れ、クラス分割されたときの信号データのパターンが変
換されることにより得られれる所定の数値に対応するフ
ィルタ係数を読み出し、このフィルタ係数を用いて周波
数多重された信号データから色信号を分離する。
【００１８】
【実施例】以下、本発明の好ましい実施例について、図
面を参照しながら説明する。
面を参照しながら説明する。
【００１９】図１には、本発明に係る適応Ｙ／Ｃ分離装
置の概略的な構成を示す。また、この実施例において
は、図１の入力端子１から周波数多重されたＮＴＳＣ方
式によるディジタルコンポジット信号データが入力され
るものとする。
置の概略的な構成を示す。また、この実施例において
は、図１の入力端子１から周波数多重されたＮＴＳＣ方
式によるディジタルコンポジット信号データが入力され
るものとする。
【００２０】入力端子１から入力されたディジタル信号
データは、色信号分離処理部２内のクラス分割部３に入
力される。このクラス分割部３では、入力されたディジ
タル信号データをブロック化し、このブロック化された
信号データをブロック毎にクラス分割する。さらに、こ
のクラス分割された信号データのパターンを所定の数値
（クラスコード）に変換する。このクラス分割された信
号データＢ及び所定の数値の信号Ｐは、クラス別適応フ
ィルタ処理部４に供給される。
データは、色信号分離処理部２内のクラス分割部３に入
力される。このクラス分割部３では、入力されたディジ
タル信号データをブロック化し、このブロック化された
信号データをブロック毎にクラス分割する。さらに、こ
のクラス分割された信号データのパターンを所定の数値
（クラスコード）に変換する。このクラス分割された信
号データＢ及び所定の数値の信号Ｐは、クラス別適応フ
ィルタ処理部４に供給される。
【００２１】ここで、フィルタ係数決定部５について説
明する。このフィルタ係数決定部５では、輝度信号Ｙと
色信号Ｃとが周波数多重される前の、分離された状態の
信号データと、上記輝度信号Ｙと色信号Ｃとが実際に周
波数多重された後の信号データとを用いて学習を行うこ
とにより、周波数多重された信号データから色信号Ｃを
分離する際に用いられるＹ／Ｃ分離フィルタのフィルタ
係数、例えば線形推定係数を求める。この線形推定係数
は予測係数推定装置、例えば最小二乗推定装置等により
決定される。また、上記学習は、周波数多重された信号
データをブロック化して得られた信号データに対して行
い、それぞれのブロック化された信号データに対応する
フィルタ係数を求める。このようにして決定されたフィ
ルタ係数（線形推定係数）は、このフィルタ係数に対応
する、ブロック化された信号データをクラス分割した信
号データのパターンを変換したときの所定の数値、いわ
ゆるクラスコード（クラス情報）をアドレスとし、ＲＯ
Ｍ（読み出し専用メモリ）内にテーブルとして予め記憶
しておく。
明する。このフィルタ係数決定部５では、輝度信号Ｙと
色信号Ｃとが周波数多重される前の、分離された状態の
信号データと、上記輝度信号Ｙと色信号Ｃとが実際に周
波数多重された後の信号データとを用いて学習を行うこ
とにより、周波数多重された信号データから色信号Ｃを
分離する際に用いられるＹ／Ｃ分離フィルタのフィルタ
係数、例えば線形推定係数を求める。この線形推定係数
は予測係数推定装置、例えば最小二乗推定装置等により
決定される。また、上記学習は、周波数多重された信号
データをブロック化して得られた信号データに対して行
い、それぞれのブロック化された信号データに対応する
フィルタ係数を求める。このようにして決定されたフィ
ルタ係数（線形推定係数）は、このフィルタ係数に対応
する、ブロック化された信号データをクラス分割した信
号データのパターンを変換したときの所定の数値、いわ
ゆるクラスコード（クラス情報）をアドレスとし、ＲＯ
Ｍ（読み出し専用メモリ）内にテーブルとして予め記憶
しておく。
【００２２】よって、上記クラス別適応フィルタ処理部
４では、入力された信号Ｐによる数値を用いて、ブロッ
ク毎にクラス分割された信号データＢに適応する線形推
定係数をフィルタ係数決定部５から読み出す。さらに、
この読み出した線形推定係数を用いて、ブロック化され
た信号データにブロック毎に線形推定処理を施すことに
より、色信号Ｃが分離される。この色信号Ｃは、Ｉ、Ｑ
信号分離処理部６及び加算器７に出力される。
４では、入力された信号Ｐによる数値を用いて、ブロッ
ク毎にクラス分割された信号データＢに適応する線形推
定係数をフィルタ係数決定部５から読み出す。さらに、
この読み出した線形推定係数を用いて、ブロック化され
た信号データにブロック毎に線形推定処理を施すことに
より、色信号Ｃが分離される。この色信号Ｃは、Ｉ、Ｑ
信号分離処理部６及び加算器７に出力される。
【００２３】Ｉ、Ｑ信号分離処理部６では、入力された
色信号を同期検波して色差信号であるＩ信号とＱ信号と
に変換する。この変換されたＩ信号は出力端子８より出
力され、Ｑ信号は出力端子９より出力される。
色信号を同期検波して色差信号であるＩ信号とＱ信号と
に変換する。この変換されたＩ信号は出力端子８より出
力され、Ｑ信号は出力端子９より出力される。
【００２４】また、上記加算器７には、上記入力端子１
からのディジタル信号データが供給されている。よっ
て、この加算器７では、上記ディジタル信号データから
上記クラス別適応フィルタ処理部４からの色信号Ｃが減
算されることにより、輝度信号Ｙが出力される。この輝
度信号Ｙは、出力端子１０より出力される。
からのディジタル信号データが供給されている。よっ
て、この加算器７では、上記ディジタル信号データから
上記クラス別適応フィルタ処理部４からの色信号Ｃが減
算されることにより、輝度信号Ｙが出力される。この輝
度信号Ｙは、出力端子１０より出力される。
【００２５】次に、上記クラス分割部３について、図２
を用いて説明する。入力端子１１から入力されるディジ
タル信号データは、クラス分割部３内のブロック化処理
部１２に入力される。このブロック化処理部１２では、
周波数多重され、走査変換された、ＮＴＳＣ方式の１次
元ディジタル信号データに、２次元のブロック化を施
す。このとき、上記ディジタル信号データは、２次元の
ディジタル画像信号から成るブロックの近傍のブロック
が１次元の信号列になるように変換される。ブロック化
された信号データは信号データＢとして出力端子１７か
ら図１のクラス別適応フィルタ処理部４に出力され、ま
た、２値化処理部１３及びしきい値決定処理部１５に供
給される。
を用いて説明する。入力端子１１から入力されるディジ
タル信号データは、クラス分割部３内のブロック化処理
部１２に入力される。このブロック化処理部１２では、
周波数多重され、走査変換された、ＮＴＳＣ方式の１次
元ディジタル信号データに、２次元のブロック化を施
す。このとき、上記ディジタル信号データは、２次元の
ディジタル画像信号から成るブロックの近傍のブロック
が１次元の信号列になるように変換される。ブロック化
された信号データは信号データＢとして出力端子１７か
ら図１のクラス別適応フィルタ処理部４に出力され、ま
た、２値化処理部１３及びしきい値決定処理部１５に供
給される。
【００２６】しきい値決定処理部１５では、２値化処理
部１３において、ブロック化された信号データに２値化
処理を施す際に用いられるしきい値が、ブロック毎に決
定される。例えば、ブロック内の平均値がしきい値とし
て用いられる。
部１３において、ブロック化された信号データに２値化
処理を施す際に用いられるしきい値が、ブロック毎に決
定される。例えば、ブロック内の平均値がしきい値とし
て用いられる。
【００２７】２値化処理部１３では、上記しきい値決定
処理部１５からのしきい値をブロック毎に操作し、この
しきい値を用いて、ブロック化処理部１２からのブロッ
ク化された信号データをブロック毎に２値化する。この
２値化された信号データは、パッキング処理部１４に出
力される。
処理部１５からのしきい値をブロック毎に操作し、この
しきい値を用いて、ブロック化処理部１２からのブロッ
ク化された信号データをブロック毎に２値化する。この
２値化された信号データは、パッキング処理部１４に出
力される。
【００２８】このパッキング処理部１４では、２値化処
理部１３からの２値化されたブロック毎の信号データの
パターンを所定の数値、いわゆるクラスコード（クラス
情報）に変換する。例えば、１ワードがｍビットの信号
データのｎワードを１ブロックとしてブロック化された
信号データを、そのままクラス分割したときには、２ mn
個のクラスコードが発生するが、上記ブロック化された
信号データに２値化処理が施されることにより、クラス
コードの数は２n 個に削減される。上記所定の数値（ク
ラスコード）は信号Ｐとして出力端子１６より出力され
る。
理部１３からの２値化されたブロック毎の信号データの
パターンを所定の数値、いわゆるクラスコード（クラス
情報）に変換する。例えば、１ワードがｍビットの信号
データのｎワードを１ブロックとしてブロック化された
信号データを、そのままクラス分割したときには、２ mn
個のクラスコードが発生するが、上記ブロック化された
信号データに２値化処理が施されることにより、クラス
コードの数は２n 個に削減される。上記所定の数値（ク
ラスコード）は信号Ｐとして出力端子１６より出力され
る。
【００２９】次に、クラス別適応フィルタ処理部４につ
いて、図３を用いて説明する。上記クラス分割部３から
の変換された所定の数値の信号Ｐは、入力端子１９から
ＲＯＭテーブル読み出し部２０に入力される。このＲＯ
Ｍテーブル読み出し部２０では、上記所定の数値（クラ
スコード）を用いて、上記フィルタ係数決定部５によ
り、予め記憶されているＲＯＭ内の線形推定係数を読み
出す。この読み出された線形推定係数は、信号Ａとして
線形推定処理部２１に送られる。
いて、図３を用いて説明する。上記クラス分割部３から
の変換された所定の数値の信号Ｐは、入力端子１９から
ＲＯＭテーブル読み出し部２０に入力される。このＲＯ
Ｍテーブル読み出し部２０では、上記所定の数値（クラ
スコード）を用いて、上記フィルタ係数決定部５によ
り、予め記憶されているＲＯＭ内の線形推定係数を読み
出す。この読み出された線形推定係数は、信号Ａとして
線形推定処理部２１に送られる。
【００３０】この線形推定処理部２１には、入力端子１
８より、図２のブロック化処理部１１でブロック化され
た信号データが信号データＢとして入力されており、こ
のブロック化された信号データと線形推定係数との積和
演算を行うことにより、周波数多重された信号データか
ら色信号Ｃが分離され、この色信号Ｃは出力端子２２よ
り出力される。
８より、図２のブロック化処理部１１でブロック化され
た信号データが信号データＢとして入力されており、こ
のブロック化された信号データと線形推定係数との積和
演算を行うことにより、周波数多重された信号データか
ら色信号Ｃが分離され、この色信号Ｃは出力端子２２よ
り出力される。
【００３１】以上の説明から明らかなように、クラス別
適応フィルタ処理部４は、上記ブロック化された信号デ
ータと上記線形推定係数との積和演算を行うことにより
線形推定処理を行うものである。このクラス別適応フィ
ルタ処理部４では、クラス分割部３からの、ブロック毎
にクラス分割されて得られた信号Ｐによる上記所定の数
値（クラスコード）を用いて、ブロック毎にクラス分割
された信号データＢに適応する線形推定係数をフィルタ
係数決定部５から読み出し、この読み出した線形推定係
数を用いて、ブロック化された信号データにブロック毎
に上記線形推定処理を施すことにより、色信号Ｃを分離
している。すなわち、フィルタ係数決定部５には、上記
クラスコード（クラス情報）をアドレスとして、当該ク
ラスの信号データＢに適応する線形推定係数が書き込ま
れたＲＯＭを有しており、上記信号ＰがＲＯＭテーブル
読み出し部２０に入力されてフィルタ係数決定部５から
当該クラスに対応する線形推定係数が読み出され、この
読み出された線形推定係数は、信号Ａとして線形推定
（積和）処理部２１に送られ、上記ブロック化された信
号データＢと当該線形推定係数との積和演算が行われ
る。このような線形推定処理によって、上記輝度信号Ｙ
と色信号Ｃとが周波数多重された信号をブロック化した
信号データＢから、色信号Ｃが分離されて出力される。
ここで、フィルタ係数決定部５内のＲＯＭに、上記クラ
スコードをアドレスとして予め記憶された線形推定係数
（フィルタ係数）は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数
多重された学習用の信号と、分離された状態の学習用の
輝度信号Ｙ、色信号Ｃとについて、それぞれブロック化
して得られた学習用の信号を用いて学習を行うことによ
り求められたものであり、この学習においては、予測係
数推定、例えば最小二乗推定を用いることができる。
尚、この実施例では、適応Ｙ／Ｃ分離装置に入力される
信号データをＮＴＳＣ方式のディジタル信号データとし
ているが、このＮＴＳＣ方式のディジタル信号データの
代わりに、ＰＡＬ方式のディジタル信号データを入力す
ることも可能である。
適応フィルタ処理部４は、上記ブロック化された信号デ
ータと上記線形推定係数との積和演算を行うことにより
線形推定処理を行うものである。このクラス別適応フィ
ルタ処理部４では、クラス分割部３からの、ブロック毎
にクラス分割されて得られた信号Ｐによる上記所定の数
値（クラスコード）を用いて、ブロック毎にクラス分割
された信号データＢに適応する線形推定係数をフィルタ
係数決定部５から読み出し、この読み出した線形推定係
数を用いて、ブロック化された信号データにブロック毎
に上記線形推定処理を施すことにより、色信号Ｃを分離
している。すなわち、フィルタ係数決定部５には、上記
クラスコード（クラス情報）をアドレスとして、当該ク
ラスの信号データＢに適応する線形推定係数が書き込ま
れたＲＯＭを有しており、上記信号ＰがＲＯＭテーブル
読み出し部２０に入力されてフィルタ係数決定部５から
当該クラスに対応する線形推定係数が読み出され、この
読み出された線形推定係数は、信号Ａとして線形推定
（積和）処理部２１に送られ、上記ブロック化された信
号データＢと当該線形推定係数との積和演算が行われ
る。このような線形推定処理によって、上記輝度信号Ｙ
と色信号Ｃとが周波数多重された信号をブロック化した
信号データＢから、色信号Ｃが分離されて出力される。
ここで、フィルタ係数決定部５内のＲＯＭに、上記クラ
スコードをアドレスとして予め記憶された線形推定係数
（フィルタ係数）は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数
多重された学習用の信号と、分離された状態の学習用の
輝度信号Ｙ、色信号Ｃとについて、それぞれブロック化
して得られた学習用の信号を用いて学習を行うことによ
り求められたものであり、この学習においては、予測係
数推定、例えば最小二乗推定を用いることができる。
尚、この実施例では、適応Ｙ／Ｃ分離装置に入力される
信号データをＮＴＳＣ方式のディジタル信号データとし
ているが、このＮＴＳＣ方式のディジタル信号データの
代わりに、ＰＡＬ方式のディジタル信号データを入力す
ることも可能である。
【００３２】また、上記クラス分割部３では、ブロック
化された信号データに２値化処理を行うことにより、所
定の数値（クラスコード）を生成しているが、この２値
化処理の代わりに、ＡＤＲＣ（適応型ダイナミックレン
ジ符号化）処理を用いて生成した数値をクラスコードと
してもよい。
化された信号データに２値化処理を行うことにより、所
定の数値（クラスコード）を生成しているが、この２値
化処理の代わりに、ＡＤＲＣ（適応型ダイナミックレン
ジ符号化）処理を用いて生成した数値をクラスコードと
してもよい。
【００３３】さらに、上記クラス別適応フィルタ処理部
４では、線形推定係数を用いて処理を行っているが、こ
の線形推定係数の代わりに、非線形２次推定係数を用い
てもよい。
４では、線形推定係数を用いて処理を行っているが、こ
の線形推定係数の代わりに、非線形２次推定係数を用い
てもよい。
【００３４】
【発明の効果】以上の説明からも明らかなように、本発
明に係る適応Ｙ／Ｃ分離装置は、輝度信号Ｙと色信号Ｃ
とが周波数多重されたディジタル信号データをブロック
化してクラス分割し、このクラス分割に対応する数値に
変換するクラス分割部と、このクラス分割部からのクラ
ス分割に対応する数値によりフィルタ係数を得、得られ
たフィルタ係数と上記ブロック化されたディジタル信号
データとの積和演算を行うことによりブロック毎の信号
データから色信号を分離するフィルタ処理部とを有し、
上記フィルタ係数は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数
多重される前の学習用の信号データと、当該輝度信号Ｙ
と色信号Ｃとが周波数多重された後の学習用の信号デー
タとをそれぞれブロック化し、これらのブロック化され
た学習用の信号データを用いて学習を行うことにより、
周波数多重された信号データから色信号Ｃを分離する際
に用いられるＹ／Ｃ分離フィルタのフィルタ係数であっ
て、上記クラス分割に対応する数値により得られるフィ
ルタ係数となる線形推定係数を、予測係数推定により決
定することで得られたものであることにより、扱うこと
ができる信号状態を増やすことができるので、輝度信号
Ｙと色信号Ｃとが周波数多重された信号データからの色
信号の分離性能を向上させることができる。
明に係る適応Ｙ／Ｃ分離装置は、輝度信号Ｙと色信号Ｃ
とが周波数多重されたディジタル信号データをブロック
化してクラス分割し、このクラス分割に対応する数値に
変換するクラス分割部と、このクラス分割部からのクラ
ス分割に対応する数値によりフィルタ係数を得、得られ
たフィルタ係数と上記ブロック化されたディジタル信号
データとの積和演算を行うことによりブロック毎の信号
データから色信号を分離するフィルタ処理部とを有し、
上記フィルタ係数は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数
多重される前の学習用の信号データと、当該輝度信号Ｙ
と色信号Ｃとが周波数多重された後の学習用の信号デー
タとをそれぞれブロック化し、これらのブロック化され
た学習用の信号データを用いて学習を行うことにより、
周波数多重された信号データから色信号Ｃを分離する際
に用いられるＹ／Ｃ分離フィルタのフィルタ係数であっ
て、上記クラス分割に対応する数値により得られるフィ
ルタ係数となる線形推定係数を、予測係数推定により決
定することで得られたものであることにより、扱うこと
ができる信号状態を増やすことができるので、輝度信号
Ｙと色信号Ｃとが周波数多重された信号データからの色
信号の分離性能を向上させることができる。
【００３５】また、本発明に係る適応Ｙ／Ｃ分離装置
は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重されたディジ
タル信号データをブロック化してクラス分割し、このク
ラス分割に対応する数値に変換するクラス分割部と、こ
のクラス分割部からのクラス分割に対応する数値により
フィルタ係数を求め、このフィルタ係数を用いてブロッ
ク毎の信号データから色信号を分離するフィルタ処理部
と、上記フィルタ処理部からの出力を色差信号に変換す
る色差信号処理部とを有して成り、上記クラス分割部
は、ディジタル信号データをブロック化するブロック化
処理部と、上記ブロック化処理部からのブロック化され
た信号データに２値化処理を施す際のしきい値を決定す
るしきい値決定処理部と、上記しきい値決定処理部から
のしきい値を用いて、上記ブロック化処理部からのブロ
ック化された信号データを２値化する２値化処理部と、
上記２値化処理部からのブロック毎の２値化された信号
データを対応する数値に変換する変換処理部とから成
り、さらに、本発明に係る適応Ｙ／Ｃ分離装置において
は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重される前の信
号データと周波数多重された後の信号データとをそれぞ
れブロック化し、これらのブロック化された信号データ
を用いて上記周波数多重された後の信号データから色信
号データを分離する際に用いられるフィルタ係数を学習
により求め、このブロック毎のフィルタ係数と上記クラ
ス分割に対応する数値とが、予めテーブルに記憶されて
いることにより、扱うことができる信号状態を増やすこ
とができるので、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重
された信号データからの色信号の分離性能を向上させる
ことができる。
は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重されたディジ
タル信号データをブロック化してクラス分割し、このク
ラス分割に対応する数値に変換するクラス分割部と、こ
のクラス分割部からのクラス分割に対応する数値により
フィルタ係数を求め、このフィルタ係数を用いてブロッ
ク毎の信号データから色信号を分離するフィルタ処理部
と、上記フィルタ処理部からの出力を色差信号に変換す
る色差信号処理部とを有して成り、上記クラス分割部
は、ディジタル信号データをブロック化するブロック化
処理部と、上記ブロック化処理部からのブロック化され
た信号データに２値化処理を施す際のしきい値を決定す
るしきい値決定処理部と、上記しきい値決定処理部から
のしきい値を用いて、上記ブロック化処理部からのブロ
ック化された信号データを２値化する２値化処理部と、
上記２値化処理部からのブロック毎の２値化された信号
データを対応する数値に変換する変換処理部とから成
り、さらに、本発明に係る適応Ｙ／Ｃ分離装置において
は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重される前の信
号データと周波数多重された後の信号データとをそれぞ
れブロック化し、これらのブロック化された信号データ
を用いて上記周波数多重された後の信号データから色信
号データを分離する際に用いられるフィルタ係数を学習
により求め、このブロック毎のフィルタ係数と上記クラ
ス分割に対応する数値とが、予めテーブルに記憶されて
いることにより、扱うことができる信号状態を増やすこ
とができるので、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重
された信号データからの色信号の分離性能を向上させる
ことができる。
【００３６】また、本発明に係る適応Ｙ／Ｃ分離方法
は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重されたディジ
タル信号データをブロック化してクラス分割し、このク
ラス分割に対応する数値に変換するクラス分割工程と、
このクラス分割工程からのクラス分割に対応する数値に
よりフィルタ係数を得、得られたフィルタ係数と上記ブ
ロック化されたディジタル信号データとの積和演算を行
うことによりブロック毎の信号データから色信号を分離
するフィルタ処理工程とを有し、上記フィルタ係数は、
輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重される前の学習用
の信号データと、当該輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数
多重された後の学習用の信号データとをそれぞれブロッ
ク化し、これらのブロック化された学習用の信号データ
を用いて学習を行うことにより、周波数多重された信号
データから色信号Ｃを分離する際に用いられるＹ／Ｃ分
離フィルタのフィルタ係数であって、上記クラス分割に
対応する数値により得られるフィルタ係数となる線形推
定係数を、予測係数推定により決定することで得られた
ものであることにより、扱うことができる信号状態を増
やすことができるので、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波
数多重された信号データからの色信号の分離性能を向上
させることができる。
は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重されたディジ
タル信号データをブロック化してクラス分割し、このク
ラス分割に対応する数値に変換するクラス分割工程と、
このクラス分割工程からのクラス分割に対応する数値に
よりフィルタ係数を得、得られたフィルタ係数と上記ブ
ロック化されたディジタル信号データとの積和演算を行
うことによりブロック毎の信号データから色信号を分離
するフィルタ処理工程とを有し、上記フィルタ係数は、
輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重される前の学習用
の信号データと、当該輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数
多重された後の学習用の信号データとをそれぞれブロッ
ク化し、これらのブロック化された学習用の信号データ
を用いて学習を行うことにより、周波数多重された信号
データから色信号Ｃを分離する際に用いられるＹ／Ｃ分
離フィルタのフィルタ係数であって、上記クラス分割に
対応する数値により得られるフィルタ係数となる線形推
定係数を、予測係数推定により決定することで得られた
ものであることにより、扱うことができる信号状態を増
やすことができるので、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波
数多重された信号データからの色信号の分離性能を向上
させることができる。
【００３７】そのうえ、本発明に係る適応Ｙ／Ｃ分離方
法は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重されたディ
ジタル信号データをブロック化してクラス分割し、この
クラス分割に対応する数値に変換するクラス分割工程
と、このクラス分割工程からのクラス分割に対応する数
値によりフィルタ係数を求め、このフィルタ係数を用い
てブロック毎の信号データから色信号を分離するフィル
タ処理工程と、上記フィルタ処理工程からの出力を色差
信号に変換する色差信号処理工程とを有して成り、上記
クラス分割工程は、ディジタル信号データをブロック化
するブロック化処理工程と、上記ブロック化処理工程か
らのブロック化された信号データに２値化処理を施す際
のしきい値を決定するしきい値決定処理工程と、上記し
きい値決定処理工程からのしきい値を用いて、上記ブロ
ック化処理工程からのブロック化された信号データを２
値化する２値化処理工程と、上記２値化処理工程からの
ブロック毎の２値化された信号データを対応する数値に
変換する変換処理工程とから成り、さらに、本発明に係
る適応Ｙ／Ｃ分離方法においては、輝度信号Ｙと色信号
Ｃとが周波数多重される前の信号データと周波数多重さ
れた後の信号データとをそれぞれブロック化し、これら
のブロック化された信号データを用いて上記周波数多重
された後の信号データから色信号データを分離する際に
用いられるフィルタ係数を学習により求め、このブロッ
ク毎のフィルタ係数と上記クラス分割に対応する数値と
が、予めテーブルに記憶されていることにより、扱うこ
とができる信号状態を増やすことができるので、輝度信
号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重された信号データからの
色信号の分離性能を向上させることができる。
法は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重されたディ
ジタル信号データをブロック化してクラス分割し、この
クラス分割に対応する数値に変換するクラス分割工程
と、このクラス分割工程からのクラス分割に対応する数
値によりフィルタ係数を求め、このフィルタ係数を用い
てブロック毎の信号データから色信号を分離するフィル
タ処理工程と、上記フィルタ処理工程からの出力を色差
信号に変換する色差信号処理工程とを有して成り、上記
クラス分割工程は、ディジタル信号データをブロック化
するブロック化処理工程と、上記ブロック化処理工程か
らのブロック化された信号データに２値化処理を施す際
のしきい値を決定するしきい値決定処理工程と、上記し
きい値決定処理工程からのしきい値を用いて、上記ブロ
ック化処理工程からのブロック化された信号データを２
値化する２値化処理工程と、上記２値化処理工程からの
ブロック毎の２値化された信号データを対応する数値に
変換する変換処理工程とから成り、さらに、本発明に係
る適応Ｙ／Ｃ分離方法においては、輝度信号Ｙと色信号
Ｃとが周波数多重される前の信号データと周波数多重さ
れた後の信号データとをそれぞれブロック化し、これら
のブロック化された信号データを用いて上記周波数多重
された後の信号データから色信号データを分離する際に
用いられるフィルタ係数を学習により求め、このブロッ
ク毎のフィルタ係数と上記クラス分割に対応する数値と
が、予めテーブルに記憶されていることにより、扱うこ
とができる信号状態を増やすことができるので、輝度信
号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重された信号データからの
色信号の分離性能を向上させることができる。
【図１】本発明に係る適応Ｙ／Ｃ分離装置の概略的な構
成を示す図である。
成を示す図である。
【図２】本発明に係るディジタル信号データのクラス分
け装置の概略的な構成を示す図である。
け装置の概略的な構成を示す図である。
【図３】図１のクラス別適応フィルタ処理部４の概略的
な構成を示す図である。
な構成を示す図である。
２・・・・・色信号分離処理回路
３・・・・・クラス分割部
４・・・・・クラス別適応フィルタ処理部
５・・・・・フィルタ係数決定部
６・・・・・Ｉ、Ｑ信号分離処理部
１２・・・・ブロック化処理部
１３・・・・２値化処理部
１４・・・・パッキング処理部
１５・・・・しきい値決定処理部
２０・・・・ＲＯＭテーブル読み出し部
２１・・・・線形推定（積和）処理部
フロントページの続き
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04N 9/44 - 9/78
H04N 11/00 - 11/22
Claims (8)
- 【請求項１】 輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重さ
れたディジタル信号データをブロック化してクラス分割
し、このクラス分割に対応する数値に変換するクラス分
割部と、 このクラス分割部からのクラス分割に対応する数値によ
りフィルタ係数を得、得られたフィルタ係数と上記ブロ
ック化されたディジタル信号データとの積和演算を行う
ことによりブロック毎の信号データから色信号Ｃを分離
するフィルタ処理部とを有し、 上記フィルタ係数は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数
多重される前の学習用の信号データと、当該輝度信号Ｙ
と色信号Ｃとが周波数多重された後の学習用の信号デー
タとをそれぞれブロック化し、これらのブロック化され
た信号データを用いて学習を行うことにより、周波数多
重された信号データから色信号Ｃを分離する際に用いら
れるＹ／Ｃ分離フィルタのフィルタ係数であって、上記
クラス分割に対応する数値により得られるフィルタ係数
となる線形推定係数を、予測係数推定により決定するこ
とで得られたものであることを特徴とする適応Ｙ／Ｃ分
離装置。 - 【請求項２】 上記クラス分割部は、ディジタル信号デ
ータをブロック化するブロック化処理部と、上記ブロッ
ク化処理部からのブロック化された信号データに２値化
処理を施す際のしきい値を決定するしきい値決定処理部
と、上記しきい値決定処理部からのしきい値を用いて、
上記ブロック化処理部からのブロック化された信号デー
タを２値化する２値化処理部と、上記２値化処理部から
のブロック毎の２値化された信号データを対応する数値
に変換する変換処理部とから成ることを特徴とする請求
項１記載の適応Ｙ／Ｃ分離装置。 - 【請求項３】 上記しきい値として、上記ブロック化さ
れた信号データのブロック内の平均値を用いることを特
徴とする請求項２記載の適応Ｙ／Ｃ分離装置。 - 【請求項４】 上記ブロック毎の信号データから色信号
を分離するフィルタ処理部のブロック毎のフィルタ係数
と上記クラス分割に対応する数値とが、予めテーブルに
記憶されており、上記クラス分割に対応する数値をアド
レスとして上記テーブルから上記フィルタ係数を読み出
すことを特徴とする請求項１記載の適応Ｙ／Ｃ分離装
置。 - 【請求項５】 輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数多重さ
れたディジタル信号データをブロック化してクラス分割
し、このクラス分割に対応する数値に変換するクラス分
割工程と、 このクラス分割工程からのクラス分割に対応する数値に
よりフィルタ係数を得、得られたフィルタ係数と上記ブ
ロック化されたディジタル信号データとの積和演算を行
うことによりブロック毎の信号データから色信号Ｃを分
離するフィルタ処理工程とを有し、 上記フィルタ係数は、輝度信号Ｙと色信号Ｃとが周波数
多重される前の学習用の信号データと、当該輝度信号Ｙ
と色信号Ｃとが周波数多重された後の学習用の信号デー
タとをそれぞれブロック化し、これらのブロック化され
た信号データを用いて学習を行うことにより、周波数多
重された信号データから色信号Ｃを分離する際に用いら
れるＹ／Ｃ分離フィルタのフィルタ係数であって、上記
クラス分割に対応する数値により得られるフィルタ係数
となる線形推定係数を、予測係数推定により決定するこ
とで得られたものであることを特徴とする適応Ｙ／Ｃ分
離方法。 - 【請求項６】 上記クラス分割工程は、ディジタル信号
データをブロック化するブロック化処理工程と、上記ブ
ロック化処理工程からのブロック化された信号データに
２値化処理を施す際のしきい値を決定するしきい値決定
処理工程と、上記しきい値決定処理工程からのしきい値
を用いて、上記ブロック化処理工程からのブロック化さ
れた信号データを２値化する２値化処理工程と、上記２
値化処理工程からのブロック毎の２値化された信号デー
タを対応する数値に変換する変換処理工程とから成るこ
とを特徴とする請求項５記載の適応Ｙ／Ｃ分離方法。 - 【請求項７】 上記しきい値として、上記ブロック化さ
れた信号データのブロック内の平均値を用いることを特
徴とする請求項６記載の適応Ｙ／Ｃ分離方法。 - 【請求項８】 上記ブロック毎の信号データから色信号
を分離するフィルタ処理部のブロック毎のフィルタ係数
と上記クラス分割に対応する数値とが、予めテーブルに
記憶されており、上記クラス分割に対応する数値をアド
レスとして上記テーブルから上記フィルタ係数を読み出
すことを特徴とする請求項５記載の適応Ｙ／Ｃ分離方
法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24118693A JP3387170B2 (ja) | 1993-09-28 | 1993-09-28 | 適応ｙ／ｃ分離装置及び方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24118693A JP3387170B2 (ja) | 1993-09-28 | 1993-09-28 | 適応ｙ／ｃ分離装置及び方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0799666A JPH0799666A (ja) | 1995-04-11 |
| JP3387170B2 true JP3387170B2 (ja) | 2003-03-17 |
Family
ID=17070509
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP24118693A Expired - Lifetime JP3387170B2 (ja) | 1993-09-28 | 1993-09-28 | 適応ｙ／ｃ分離装置及び方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3387170B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006197609A (ja) * | 2005-01-13 | 2006-07-27 | Samsung Electronics Co Ltd | 適応的ｙ／ｃ分離のためのデジタル映像信号処理装置及び方法 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE69835871T2 (de) | 1997-12-25 | 2007-04-05 | Sony Corp. | Verfahren und Gerät zur Signalumsetzung |
| JP2000138949A (ja) | 1998-10-30 | 2000-05-16 | Sony Corp | 画像情報変換装置および変換方法 |
-
1993
- 1993-09-28 JP JP24118693A patent/JP3387170B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006197609A (ja) * | 2005-01-13 | 2006-07-27 | Samsung Electronics Co Ltd | 適応的ｙ／ｃ分離のためのデジタル映像信号処理装置及び方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0799666A (ja) | 1995-04-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5499057A (en) | Apparatus for producing a noise-reducded image signal from an input image signal | |
| US5905579A (en) | Image processing method and apparatus which separates an input image into character and non-character areas | |
| US6668097B1 (en) | Method and apparatus for the reduction of artifact in decompressed images using morphological post-filtering | |
| CA2007573A1 (en) | Method of encoded video decoding | |
| US4504864A (en) | Nonlinear filtering of gray scale images | |
| JPH04328960A (ja) | 画像データ伝送装置および画像データ伝送方法 | |
| JPH1127672A (ja) | ブロック符号化ディジタル映像の瑕疵低減用後処理方法および該方法実施用後処理装置 | |
| JP2569225B2 (ja) | 輝度及び色信号分離回路 | |
| JP3387170B2 (ja) | 適応ｙ／ｃ分離装置及び方法 | |
| US4951129A (en) | Digital prefiltering of encoded video signals | |
| JPH01106597A (ja) | 複合ビデオ信号処理装置 | |
| GB2352910A (en) | Method of processing signals and apparatus for signal processing | |
| JPH08102873A (ja) | フィルタ構造及びろ波方法 | |
| JP2557039B2 (ja) | Ｙ／ｃ分離フイルタ | |
| JPH07143333A (ja) | 画像信号のａ／ｄ変換回路 | |
| GB2352913A (en) | Method of processing signals and apparatus for signal processing | |
| US5155583A (en) | Video signal processing system with selective signal extraction and delay | |
| JPS6285593A (ja) | ビデオ信号処理装置 | |
| US4492976A (en) | Line standard conversion circuit for a television signal | |
| JP3533697B2 (ja) | 適応フィルタ装置及び適応フィルタ処理方法 | |
| JPS63190474A (ja) | カラ−画像デ−タ符号化装置 | |
| JPS63148790A (ja) | 動き検出回路 | |
| JPH0344172A (ja) | 輪郭補正回路 | |
| GB2352907A (en) | Method of processing signals and apparatus for signal processing | |
| JPS62139089A (ja) | ベクトル量子化方式 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20021210 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080110 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090110 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100110 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100110 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110110 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120110 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130110 Year of fee payment: 10 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |