JP3370423B2 - 画像処理による水質センサ - Google Patents
画像処理による水質センサInfo
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Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、例えばビル等に設置さ
れた貯水槽に貯えられた水について、画像処理により、
透明度又は濁りの程度といった水質を測定する水質セン
サに関するものである。 【０００２】 【従来の技術】従来、ビル、マンション、一戸建て住宅
等における貯水槽の管理は、全くされていなかったか、
又は人間による定期的な点検に頼っていた。 【０００３】 【発明が解決しようとする課題】上記のような従来の管
理方法では、貯水槽に小動物等が侵入して水質が汚損さ
れたような場合でも、点検作業が行われるまで汚損した
水を使用し続けるようなことがあった。本発明は、貯水
槽の水質の検査を簡単に行える水質センサを提供するこ
とを目的とし、もって、水質の低下を迅速に検出し、安
全な水を利用することができるようにすることを目的と
するものである。 【０００４】 【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明は、貯水槽、この貯水槽の水面下に、水面か
ら一定距離に配置され、表面に像が描かれた識別用具、
この識別用具の像を撮影する位置に配置され、前記像の
画像信号を得るカメラ、前記識別用具の像に対応した画
像の画像データを記録する記録手段、前記カメラの画像
信号を画像データに変換し、この画像データと前記記録
手段の画像データとを比較し、その結果を出力する画像
処理手段、及びこの画像処理手段の出力から前記貯水槽
の水質を測定する測定手段により水質センサを構成す
る。 【０００５】 【作用】例えば、毎日一定の時刻に、カメラにより、識
別用具の表面に描かれた像を撮影する。画像処理手段
は、カメラにより得た画像信号を画像データに変換し、
この画像データと記録手段に記録した画像データとを比
較し、両画像の一致度を出力する。測定手段は、前記両
画像の一致度から貯水槽内の水の透明度又は濁りの程度
の測定値を得る。更に測定手段は、この測定値を記録し
たり、所定の基準値と対比して測定値が異常を示した場
合、ビル等の管理人又は貯水槽の水の使用者に対して警
報を発するようにすることもできる。 【０００６】以上説明した水質センサによる水質検査は
簡単に行うことができるので、例えば一日一回といった
高頻度で貯水槽の水質検査を行うことができる。したが
って、貯水槽の水に異常が発生した場合に、速やかに異
常を検出することができるから、利用者に対して安全な
水を供給することができる。 【０００７】 【実施例】本発明の実施例を図を用いて説明する。図１
は、水質センサの全体構成図である。水質センサは、貯
水槽１の周囲に配置された撮影部２と、別の場所、例え
ばビルの管理室３に配置された測定部４とから構成され
る。 【０００８】撮影部２は、識別用マット５、ＩＴＶカメ
ラ６、照明器具７を具備する。貯水槽１の水面下に、識
別用具として識別用マット５が配置される。識別用マッ
ト５の表面には、色彩を有する模様又は絵等の像が描か
れる。この識別用マット５は、浮力を逓減するために重
り８が付けられて、ひも９により貯水槽１内に固定され
る。 【０００９】貯水槽１の外部に、ＩＴＶカメラ６及び照
明器具７が枠体１１に取り付けられて配置される。ＩＴ
Ｖカメラ６は、識別用マット５に描かれた像を撮影する
位置に配置され、照明器具７は、その像部分を照明する
位置に配置される。なお、ＩＴＶカメラ６及び照明器具
７は、以上説明したように特定の位置に固定して配置し
ても良いし、移動可能にして、水質検査のときに撮影位
置に移動できるようにすることもできる。さらに、ＩＴ
Ｖカメラ６及び照明器具７は、貯水槽２の内部に配置す
ることもできる。 【００１０】また、識別用マット５は、貯水槽１の水面
下に常に固定しておいても良いし、撮影時のみ水面下に
配置するようにすることもできる。この識別用マット５
と水面との距離は、測定精度を高めるために一定にする
ことが好ましい。通常、貯水槽１内の水面は一定に保た
れるようになっているので、識別用マット５は貯水槽１
に対して固定しておくことができる。しかしながら、さ
らに正確な測定結果を得ようとする場合には、識別用マ
ット５を貯水槽１に固定せずに、識別用マット５と水面
との距離を一定に保つような手段を別途設けても良い。 【００１１】ＩＴＶカメラ６の画像信号は測定部４に送
られる。測定部４の詳細を図２に示す。ＩＴＶカメラ６
が撮影した画像は、画像処理手段２１のＡ／Ｄ変換部２
２に入力される。画像処理手段２１では、Ａ／Ｄ変換部
２２の後段に色抽出回路２３、雑音除去回路２４、投影
算出回路２５、データ処理部２６が接続される。 【００１２】データ処理部２６に、データベース３１、
測定手段３２が接続される。データベース３１は、水質
の判定基準となる画像データを蓄積している。この判定
基準の画像データは、識別用マット５の像と同一の像を
画像データに変換したものである。測定手段３２には、
モニタ装置３３、プリンタ３５が接続され、モニタ装置
３３にはＶＴＲ３４が接続される。更に測定手段３２
は、図示しない管理室等の他機関に警報を出力するよう
になっている。 【００１３】次に、以上のように構成された水質センサ
の動作について、図３のフローチャートに沿って説明を
する。 （ステップＳ１） 水質の測定は予め設定された適当な
周期で行われる。測定を１日１回、午前０時に行うとい
う設定が行われたとすると、測定時間がくるまで水質セ
ンサは待機をし、測定時間の午前０時がくるとステップ
Ｓ２へ進む。 【００１４】（ステップＳ２） 撮影準備が行われる。
上述の例では、貯水槽１の蓋が開けられ、照明器具７が
識別用マット５の像に対して点灯される。なお、識別用
マット５を貯水槽１に対して固定していない場合には、
識別用マット５を水面から一定の場所に位置するように
配置をする。さらに、ＩＴＶカメラ６等を移動可能に設
置した場合には、ＩＴＶカメラ６等を撮影位置まで移動
させる。 【００１５】（ステップＳ３） 撮影準備が完了する
と、ＩＴＶカメラ６により識別用マット５の像の撮影が
行われ、その画像信号を測定部４へ出力する。 （ステップＳ４） 撮影後、貯水槽１の蓋を閉める等の
復旧作業が行われる。なお、ステップＳ１，４における
準備作業、復旧作業は、一部又は全部を自動的に行える
ようにすることもできるし、人手により行うようにする
ことも可能である。 【００１６】（ステップＳ５） 測定部４では、送られ
てきた画像信号を、画像処理手段２１のＡ／Ｄ変換部２
２、色抽出回路２３、雑音除去回路２４、投影算出回路
２５を通すことにより画像データを得る。データ処理部
２６では、ＩＴＶカメラ６から得た画像データと、デー
タベース３１に蓄積された判定基準の画像データとを比
較する。この比較の方法としては任意の方法を採用する
ことができるが、例えば、画素毎に両データを比較し、
一致する画素数と不一致の画素数を数える。このとき、
水の透明度が高い場合、一致する画素数は多く、不一致
の画素数の数は少ない。逆に水の汚損が進むと、ＩＴＶ
カメラ６撮影した画像は識別用マット５の像と異なって
きて、不一致の画素数が増加する。この比較結果は測定
手段３２に出力される。 【００１７】測定手段３２は、データ処理部２６からの
出力に基づいて水質を測定する。この測定の方法として
は、任意の方法を採用することができる。例えば、１０
０％の画素が一致したとき汚損度が０％、１００％の画
素が不一致のとき、汚損度１００％とし、一致する画素
数と不一致の画素数の割合をそのまま測定データとする
ことができる。その他の方法として、前記の割合を適当
な換算式又はテーブル等を用いて測定データに変換する
こともできる。 【００１８】（ステップＳ６） さらに、測定手段３２
は、得た測定データを予め設定してある基準値と比較を
し、測定データに異常があるか否かを判定する。測定デ
ータに異常があるときはステップＳ７へ進み、異常がな
いときはステップＳ８へ進む。なお、基準値は、実験等
によって得ることができるし、また顧客の要望によって
設定することもできる。 【００１９】（ステップＳ７） 測定データに異常がな
い場合は、測定データを出力して処理を終了する。測定
データは、図２に示したように、モニタ装置３３に表示
され、プリンタ３５により印字出力がされる。更にモニ
タ装置３３の表示はＶＴＲ３４に記録される。 （ステップＳ８） 測定データに異常があった場合、測
定手段３２は、警報を発して処理を終了する。この警報
は、管理者に対して行うだけでなく、利用者にも同時に
行って、汚損した水の利用を直ちに停止させることもで
きる。また、警報後に前述のステップＳ７へ進むように
して、異常データを表示、記録するようにしても良い。 【００２０】 【発明の効果】本発明によれば、貯水槽の水質の検査を
簡単に行うことができる。したがって、本発明の水質セ
ンサを使用することにより、水質の低下を迅速に検出
し、安全な水を利用することができる。
れた貯水槽に貯えられた水について、画像処理により、
透明度又は濁りの程度といった水質を測定する水質セン
サに関するものである。 【０００２】 【従来の技術】従来、ビル、マンション、一戸建て住宅
等における貯水槽の管理は、全くされていなかったか、
又は人間による定期的な点検に頼っていた。 【０００３】 【発明が解決しようとする課題】上記のような従来の管
理方法では、貯水槽に小動物等が侵入して水質が汚損さ
れたような場合でも、点検作業が行われるまで汚損した
水を使用し続けるようなことがあった。本発明は、貯水
槽の水質の検査を簡単に行える水質センサを提供するこ
とを目的とし、もって、水質の低下を迅速に検出し、安
全な水を利用することができるようにすることを目的と
するものである。 【０００４】 【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明は、貯水槽、この貯水槽の水面下に、水面か
ら一定距離に配置され、表面に像が描かれた識別用具、
この識別用具の像を撮影する位置に配置され、前記像の
画像信号を得るカメラ、前記識別用具の像に対応した画
像の画像データを記録する記録手段、前記カメラの画像
信号を画像データに変換し、この画像データと前記記録
手段の画像データとを比較し、その結果を出力する画像
処理手段、及びこの画像処理手段の出力から前記貯水槽
の水質を測定する測定手段により水質センサを構成す
る。 【０００５】 【作用】例えば、毎日一定の時刻に、カメラにより、識
別用具の表面に描かれた像を撮影する。画像処理手段
は、カメラにより得た画像信号を画像データに変換し、
この画像データと記録手段に記録した画像データとを比
較し、両画像の一致度を出力する。測定手段は、前記両
画像の一致度から貯水槽内の水の透明度又は濁りの程度
の測定値を得る。更に測定手段は、この測定値を記録し
たり、所定の基準値と対比して測定値が異常を示した場
合、ビル等の管理人又は貯水槽の水の使用者に対して警
報を発するようにすることもできる。 【０００６】以上説明した水質センサによる水質検査は
簡単に行うことができるので、例えば一日一回といった
高頻度で貯水槽の水質検査を行うことができる。したが
って、貯水槽の水に異常が発生した場合に、速やかに異
常を検出することができるから、利用者に対して安全な
水を供給することができる。 【０００７】 【実施例】本発明の実施例を図を用いて説明する。図１
は、水質センサの全体構成図である。水質センサは、貯
水槽１の周囲に配置された撮影部２と、別の場所、例え
ばビルの管理室３に配置された測定部４とから構成され
る。 【０００８】撮影部２は、識別用マット５、ＩＴＶカメ
ラ６、照明器具７を具備する。貯水槽１の水面下に、識
別用具として識別用マット５が配置される。識別用マッ
ト５の表面には、色彩を有する模様又は絵等の像が描か
れる。この識別用マット５は、浮力を逓減するために重
り８が付けられて、ひも９により貯水槽１内に固定され
る。 【０００９】貯水槽１の外部に、ＩＴＶカメラ６及び照
明器具７が枠体１１に取り付けられて配置される。ＩＴ
Ｖカメラ６は、識別用マット５に描かれた像を撮影する
位置に配置され、照明器具７は、その像部分を照明する
位置に配置される。なお、ＩＴＶカメラ６及び照明器具
７は、以上説明したように特定の位置に固定して配置し
ても良いし、移動可能にして、水質検査のときに撮影位
置に移動できるようにすることもできる。さらに、ＩＴ
Ｖカメラ６及び照明器具７は、貯水槽２の内部に配置す
ることもできる。 【００１０】また、識別用マット５は、貯水槽１の水面
下に常に固定しておいても良いし、撮影時のみ水面下に
配置するようにすることもできる。この識別用マット５
と水面との距離は、測定精度を高めるために一定にする
ことが好ましい。通常、貯水槽１内の水面は一定に保た
れるようになっているので、識別用マット５は貯水槽１
に対して固定しておくことができる。しかしながら、さ
らに正確な測定結果を得ようとする場合には、識別用マ
ット５を貯水槽１に固定せずに、識別用マット５と水面
との距離を一定に保つような手段を別途設けても良い。 【００１１】ＩＴＶカメラ６の画像信号は測定部４に送
られる。測定部４の詳細を図２に示す。ＩＴＶカメラ６
が撮影した画像は、画像処理手段２１のＡ／Ｄ変換部２
２に入力される。画像処理手段２１では、Ａ／Ｄ変換部
２２の後段に色抽出回路２３、雑音除去回路２４、投影
算出回路２５、データ処理部２６が接続される。 【００１２】データ処理部２６に、データベース３１、
測定手段３２が接続される。データベース３１は、水質
の判定基準となる画像データを蓄積している。この判定
基準の画像データは、識別用マット５の像と同一の像を
画像データに変換したものである。測定手段３２には、
モニタ装置３３、プリンタ３５が接続され、モニタ装置
３３にはＶＴＲ３４が接続される。更に測定手段３２
は、図示しない管理室等の他機関に警報を出力するよう
になっている。 【００１３】次に、以上のように構成された水質センサ
の動作について、図３のフローチャートに沿って説明を
する。 （ステップＳ１） 水質の測定は予め設定された適当な
周期で行われる。測定を１日１回、午前０時に行うとい
う設定が行われたとすると、測定時間がくるまで水質セ
ンサは待機をし、測定時間の午前０時がくるとステップ
Ｓ２へ進む。 【００１４】（ステップＳ２） 撮影準備が行われる。
上述の例では、貯水槽１の蓋が開けられ、照明器具７が
識別用マット５の像に対して点灯される。なお、識別用
マット５を貯水槽１に対して固定していない場合には、
識別用マット５を水面から一定の場所に位置するように
配置をする。さらに、ＩＴＶカメラ６等を移動可能に設
置した場合には、ＩＴＶカメラ６等を撮影位置まで移動
させる。 【００１５】（ステップＳ３） 撮影準備が完了する
と、ＩＴＶカメラ６により識別用マット５の像の撮影が
行われ、その画像信号を測定部４へ出力する。 （ステップＳ４） 撮影後、貯水槽１の蓋を閉める等の
復旧作業が行われる。なお、ステップＳ１，４における
準備作業、復旧作業は、一部又は全部を自動的に行える
ようにすることもできるし、人手により行うようにする
ことも可能である。 【００１６】（ステップＳ５） 測定部４では、送られ
てきた画像信号を、画像処理手段２１のＡ／Ｄ変換部２
２、色抽出回路２３、雑音除去回路２４、投影算出回路
２５を通すことにより画像データを得る。データ処理部
２６では、ＩＴＶカメラ６から得た画像データと、デー
タベース３１に蓄積された判定基準の画像データとを比
較する。この比較の方法としては任意の方法を採用する
ことができるが、例えば、画素毎に両データを比較し、
一致する画素数と不一致の画素数を数える。このとき、
水の透明度が高い場合、一致する画素数は多く、不一致
の画素数の数は少ない。逆に水の汚損が進むと、ＩＴＶ
カメラ６撮影した画像は識別用マット５の像と異なって
きて、不一致の画素数が増加する。この比較結果は測定
手段３２に出力される。 【００１７】測定手段３２は、データ処理部２６からの
出力に基づいて水質を測定する。この測定の方法として
は、任意の方法を採用することができる。例えば、１０
０％の画素が一致したとき汚損度が０％、１００％の画
素が不一致のとき、汚損度１００％とし、一致する画素
数と不一致の画素数の割合をそのまま測定データとする
ことができる。その他の方法として、前記の割合を適当
な換算式又はテーブル等を用いて測定データに変換する
こともできる。 【００１８】（ステップＳ６） さらに、測定手段３２
は、得た測定データを予め設定してある基準値と比較を
し、測定データに異常があるか否かを判定する。測定デ
ータに異常があるときはステップＳ７へ進み、異常がな
いときはステップＳ８へ進む。なお、基準値は、実験等
によって得ることができるし、また顧客の要望によって
設定することもできる。 【００１９】（ステップＳ７） 測定データに異常がな
い場合は、測定データを出力して処理を終了する。測定
データは、図２に示したように、モニタ装置３３に表示
され、プリンタ３５により印字出力がされる。更にモニ
タ装置３３の表示はＶＴＲ３４に記録される。 （ステップＳ８） 測定データに異常があった場合、測
定手段３２は、警報を発して処理を終了する。この警報
は、管理者に対して行うだけでなく、利用者にも同時に
行って、汚損した水の利用を直ちに停止させることもで
きる。また、警報後に前述のステップＳ７へ進むように
して、異常データを表示、記録するようにしても良い。 【００２０】 【発明の効果】本発明によれば、貯水槽の水質の検査を
簡単に行うことができる。したがって、本発明の水質セ
ンサを使用することにより、水質の低下を迅速に検出
し、安全な水を利用することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の水質センサの実施例の全体構成図。
【図２】図１の測定部の詳細を示す図。
【図３】図１の水質センサの動作を説明するためのフロ
ーチャート。 【符号の説明】 １…貯水槽 ２…撮影部 ３…管理室 ４…測定部 ５…識別用マット ６…ＩＴＶカメラ ７…照明器具 ２１…画像処理手段 ２２…Ａ／Ｄ変換部 ２３…色抽出回路 ２４…雑音除去回路 ２５…投影算出回路 ３１…データベース ３２…測定手段 ３３…モニタ装置 ３４…ＶＴＲ ３５…プリンタ
ーチャート。 【符号の説明】 １…貯水槽 ２…撮影部 ３…管理室 ４…測定部 ５…識別用マット ６…ＩＴＶカメラ ７…照明器具 ２１…画像処理手段 ２２…Ａ／Ｄ変換部 ２３…色抽出回路 ２４…雑音除去回路 ２５…投影算出回路 ３１…データベース ３２…測定手段 ３３…モニタ装置 ３４…ＶＴＲ ３５…プリンタ
─────────────────────────────────────────────────────
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(56)参考文献 特開 平２−276948（ＪＰ，Ａ)
特開 平３−134544（ＪＰ，Ａ)
特開 平３−154851（ＪＰ，Ａ)
実開 昭62−53348（ＪＰ，Ｕ)
特公 平５−17495（ＪＰ，Ｂ２)
特表 平２−501502（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G01N 21/00 - 21/01
G01N 21/17 - 21/61
G01N 21/84 - 21/958
G01N 15/00 - 15/14
Claims (1)
- (57)【特許請求の範囲】 【請求項１】 貯水槽、 この貯水槽の水面下に、水面から一定距離に配置され、
表面に像が描かれた識別用具、 この識別用具の像を撮影する位置に配置され、前記像の
画像信号を得るカメラ、 前記識別用具の像に対応した画像の画像データを記録す
る記録手段、 前記カメラの画像信号を画像データに変換し、この画像
データと前記記録手段の画像データとを比較し、その結
果を出力する画像処理手段、及びこの画像処理手段の出
力から前記貯水槽の水質を測定する測定手段を具備した
ことを特徴とする画像処理による水質センサ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP08975394A JP3370423B2 (ja) | 1994-04-27 | 1994-04-27 | 画像処理による水質センサ |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP08975394A JP3370423B2 (ja) | 1994-04-27 | 1994-04-27 | 画像処理による水質センサ |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07294431A JPH07294431A (ja) | 1995-11-10 |
| JP3370423B2 true JP3370423B2 (ja) | 2003-01-27 |
Family
ID=13979506
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP08975394A Expired - Fee Related JP3370423B2 (ja) | 1994-04-27 | 1994-04-27 | 画像処理による水質センサ |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3370423B2 (ja) |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101267874B (zh) * | 2005-06-10 | 2010-09-01 | 平田机工株式会社 | 过滤水监视装置以及过滤水监视系统 |
| JP4822363B2 (ja) * | 2007-12-12 | 2011-11-24 | 飛島建設株式会社 | 地下水流動兼濁度測定装置 |
| CN105717050B (zh) * | 2013-04-12 | 2018-06-12 | 佛山市西江供水有限公司 | 基于图像视觉处理技术的水环境监测系统的工作方法 |
| CN105865582B (zh) * | 2013-04-12 | 2019-01-04 | 广东旷野生态环境科技有限公司 | 采用图像视觉处理技术的水环境监测系统的工作方法 |
| CN106546559B (zh) * | 2016-10-26 | 2019-11-29 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 具有水质检测功能的终端设备及其水质检测方法 |
| CN106353283B (zh) * | 2016-11-04 | 2023-06-27 | 青岛佳明测控科技股份有限公司 | 水体透明度检测方法及基于该方法的检测装置 |
| CN109425613A (zh) * | 2017-08-22 | 2019-03-05 | 江苏佳鑫环保工程有限公司 | 一种地下水污染动态监测的成像试验装置 |
| DE202022101095U1 (de) | 2022-02-25 | 2022-03-16 | Shazia ALI | Intelligentes integriertes Überwachungssystem zur Messung der Wasserqualität auf der Basis von IoT-Sensoren |
-
1994
- 1994-04-27 JP JP08975394A patent/JP3370423B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH07294431A (ja) | 1995-11-10 |
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Legal Events
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