JP3336201B2 - 適応予測器選択回路 - Google Patents
適応予測器選択回路Info
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- JP3336201B2 JP3336201B2 JP20851096A JP20851096A JP3336201B2 JP 3336201 B2 JP3336201 B2 JP 3336201B2 JP 20851096 A JP20851096 A JP 20851096A JP 20851096 A JP20851096 A JP 20851096A JP 3336201 B2 JP3336201 B2 JP 3336201B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、フィードフォワー
ド方式における互いに異なる予測係数を有する複数の適
応予測器から原波形に忠実に追随する適応予測器を選択
するための適応予測器選択回路に関する。
ド方式における互いに異なる予測係数を有する複数の適
応予測器から原波形に忠実に追随する適応予測器を選択
するための適応予測器選択回路に関する。
【０００２】
【従来の技術】ＡＤＰＣＭ又はＤＰＣＭによる音声圧縮
においては適応予測が行われるが、フィードフォワード
方式ではブロック毎（複数Ｎサンプル毎）に最適な適応
予測器を選択し更新する必要がある。ここで、適応予測
とは、線形予測器による予測値とサンプリングデータと
の差分をとる圧縮方式において複数の適応予測器を使い
最適に予測できる適応予測器を選択するものであるが、
いかに最適にその適応予測器（フィルタ）を選ぶかが圧
縮における音質を決定づけるポイントとなる。
においては適応予測が行われるが、フィードフォワード
方式ではブロック毎（複数Ｎサンプル毎）に最適な適応
予測器を選択し更新する必要がある。ここで、適応予測
とは、線形予測器による予測値とサンプリングデータと
の差分をとる圧縮方式において複数の適応予測器を使い
最適に予測できる適応予測器を選択するものであるが、
いかに最適にその適応予測器（フィルタ）を選ぶかが圧
縮における音質を決定づけるポイントとなる。
【０００３】最適な適応予測器を選択するということ
は、原波形に対して予測波形が忠実に追随するというこ
とであり、すなわち傾斜過負荷歪（スロープオーバロー
ド）を低く抑えるということになり、特に高域において
聴感上良好な音質を得ることができる。
は、原波形に対して予測波形が忠実に追随するというこ
とであり、すなわち傾斜過負荷歪（スロープオーバロー
ド）を低く抑えるということになり、特に高域において
聴感上良好な音質を得ることができる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来、
紹介された技術においては、フィードフォワード方式に
おける適応予測の方法についての説明はあるが、音質を
向上させるための適応予測器の選択方法及び回路につい
ての具体的な方法まで説明されているものはない。
紹介された技術においては、フィードフォワード方式に
おける適応予測の方法についての説明はあるが、音質を
向上させるための適応予測器の選択方法及び回路につい
ての具体的な方法まで説明されているものはない。
【０００５】本発明の目的は以上の問題点を解決し、フ
ィードフォワード方式における複数の適応予測器から原
波形に忠実に追随する適応予測器を選択するための適応
予測器選択回路を提供し、当該回路を音声圧縮装置に適
用したときにおいて音質を向上させることにある。
ィードフォワード方式における複数の適応予測器から原
波形に忠実に追随する適応予測器を選択するための適応
予測器選択回路を提供し、当該回路を音声圧縮装置に適
用したときにおいて音質を向上させることにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明に係る請求項１記
載の適応予測器選択回路は、フィードフォワード方式に
おける互いに異なる予測係数を有する複数の適応予測器
から原波形に忠実に追随する適応予測器を選択するため
の適応予測器選択回路であって、各適応予測器に入力さ
れる入力信号と、各適応予測器から出力される予測値信
号との各差分値の絶対値を計算する第１の計算手段と、
上記第１の計算手段によって計算された各差分値の絶対
値に基づいて、各適応予測器における所定の時間ブロッ
ク内の最大値を検出する第１の検出手段と、上記第１の
検出手段によって検出された各適応予測器における最大
値を正規化してその指数部を計算する第２の計算手段
と、上記第２の計算手段によって計算された各適応予測
器における最大値の指数部のうちの最大値を有する適応
予測器を選択して、当該選択された適用予測器から出力
される予測値信号を出力する選択手段とを備えたことを
特徴とする。
載の適応予測器選択回路は、フィードフォワード方式に
おける互いに異なる予測係数を有する複数の適応予測器
から原波形に忠実に追随する適応予測器を選択するため
の適応予測器選択回路であって、各適応予測器に入力さ
れる入力信号と、各適応予測器から出力される予測値信
号との各差分値の絶対値を計算する第１の計算手段と、
上記第１の計算手段によって計算された各差分値の絶対
値に基づいて、各適応予測器における所定の時間ブロッ
ク内の最大値を検出する第１の検出手段と、上記第１の
検出手段によって検出された各適応予測器における最大
値を正規化してその指数部を計算する第２の計算手段
と、上記第２の計算手段によって計算された各適応予測
器における最大値の指数部のうちの最大値を有する適応
予測器を選択して、当該選択された適用予測器から出力
される予測値信号を出力する選択手段とを備えたことを
特徴とする。
【０００７】また、請求項２記載の適応予測器選択回路
は、請求項１記載の適応予測器選択回路において、上記
第２の計算手段によって計算された各適応予測器におけ
る最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応予
測器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適応
予測器における、上記第１の計算手段によって計算され
た各差分値の絶対値の平均値を計算する第３の計算手段
をさらに備え、上記選択手段は、上記第３の計算手段に
よって計算された、当該複数の適応予測器における、各
差分値の絶対値の平均値のうちの最小値を有する適応予
測器を選択して、当該選択された適用予測器から出力さ
れる予測値信号を出力することを特徴とする。
は、請求項１記載の適応予測器選択回路において、上記
第２の計算手段によって計算された各適応予測器におけ
る最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応予
測器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適応
予測器における、上記第１の計算手段によって計算され
た各差分値の絶対値の平均値を計算する第３の計算手段
をさらに備え、上記選択手段は、上記第３の計算手段に
よって計算された、当該複数の適応予測器における、各
差分値の絶対値の平均値のうちの最小値を有する適応予
測器を選択して、当該選択された適用予測器から出力さ
れる予測値信号を出力することを特徴とする。
【０００８】さらに、請求項３記載の適応予測器選択回
路は、請求項１記載の適応予測器選択回路において、上
記第２の計算手段によって計算された各適応予測器にお
ける最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応
予測器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適
応予測器における、上記第１の計算手段によって計算さ
れた各差分値の絶対値の二乗平均値を計算する第４の計
算手段をさらに備え、上記選択手段は、上記第４の計算
手段によって計算された、当該複数の適応予測器におけ
る、各差分値の絶対値の二乗平均値のうちの最小値を有
する適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器
から出力される予測値信号を出力することを特徴とす
る。
路は、請求項１記載の適応予測器選択回路において、上
記第２の計算手段によって計算された各適応予測器にお
ける最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応
予測器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適
応予測器における、上記第１の計算手段によって計算さ
れた各差分値の絶対値の二乗平均値を計算する第４の計
算手段をさらに備え、上記選択手段は、上記第４の計算
手段によって計算された、当該複数の適応予測器におけ
る、各差分値の絶対値の二乗平均値のうちの最小値を有
する適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器
から出力される予測値信号を出力することを特徴とす
る。
【０００９】またさらに、請求項４記載の適応予測器選
択回路は、請求項１記載の適応予測器選択回路におい
て、上記第１の計算手段によって計算された各差分値の
絶対値に基づいて、各適応予測器における所定の時間ブ
ロック内の最小値を検出する第２の検出手段と、上記第
２の計算手段によって計算された各適応予測器における
最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応予測
器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適応予
測器における、上記第１の検出手段によって検出された
最大値と、上記第２の検出手段によって検出された最小
値との各差分値を計算する第５の計算手段とをさらに備
え、上記選択手段は、上記第５の計算手段によって計算
された、当該複数の適応予測器における、各差分値の最
小値を有する適応予測器を選択して、当該選択された適
用予測器から出力される予測値信号を出力することを特
徴とする。
択回路は、請求項１記載の適応予測器選択回路におい
て、上記第１の計算手段によって計算された各差分値の
絶対値に基づいて、各適応予測器における所定の時間ブ
ロック内の最小値を検出する第２の検出手段と、上記第
２の計算手段によって計算された各適応予測器における
最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応予測
器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適応予
測器における、上記第１の検出手段によって検出された
最大値と、上記第２の検出手段によって検出された最小
値との各差分値を計算する第５の計算手段とをさらに備
え、上記選択手段は、上記第５の計算手段によって計算
された、当該複数の適応予測器における、各差分値の最
小値を有する適応予測器を選択して、当該選択された適
用予測器から出力される予測値信号を出力することを特
徴とする。
【００１０】また、請求項５記載の適応予測器選択回路
は、請求項１記載の適応予測器選択回路において、上記
第２の計算手段によって計算された各適応予測器におけ
る最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応予
測器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適応
予測器における、上記第１の計算手段によって計算され
た各差分値の絶対値を正規化してその指数部を計算する
第６の計算手段と、上記第１の計算手段によって計算さ
れた各差分値の絶対値に基づいて、各適応予測器におけ
る所定の時間ブロック内の最小値を検出する第２の検出
手段と、上記第２の検出手段によって検出された各最小
値を正規化してその指数部を計算する第７の計算手段
と、上記第６の計算手段によって計算された、各適応予
測器における各指数部の平均値を計算する第８の計算手
段と、上記第８の計算手段によって計算された各適応予
測器における各指数部の平均値と、上記第７の計算手段
によって計算された各適応予測器における各指数部との
各差分値を計算する第９の計算手段とを備え、上記選択
手段は、上記第９の計算手段によって計算された、各適
応予測器における、各差分値の最小値を有する適応予測
器を選択して、当該選択された適用予測器から出力され
る予測値信号を出力することを特徴とする。
は、請求項１記載の適応予測器選択回路において、上記
第２の計算手段によって計算された各適応予測器におけ
る最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応予
測器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適応
予測器における、上記第１の計算手段によって計算され
た各差分値の絶対値を正規化してその指数部を計算する
第６の計算手段と、上記第１の計算手段によって計算さ
れた各差分値の絶対値に基づいて、各適応予測器におけ
る所定の時間ブロック内の最小値を検出する第２の検出
手段と、上記第２の検出手段によって検出された各最小
値を正規化してその指数部を計算する第７の計算手段
と、上記第６の計算手段によって計算された、各適応予
測器における各指数部の平均値を計算する第８の計算手
段と、上記第８の計算手段によって計算された各適応予
測器における各指数部の平均値と、上記第７の計算手段
によって計算された各適応予測器における各指数部との
各差分値を計算する第９の計算手段とを備え、上記選択
手段は、上記第９の計算手段によって計算された、各適
応予測器における、各差分値の最小値を有する適応予測
器を選択して、当該選択された適用予測器から出力され
る予測値信号を出力することを特徴とする。
【００１１】さらに、請求項６記載の適応予測器選択回
路は、請求項１記載の適応予測器選択回路において、上
記第２の計算手段によって計算された各適応予測器にお
ける最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応
予測器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適
応予測器における、上記第１の計算手段によって計算さ
れた各差分値の絶対値を正規化してその指数部を計算す
る第６の計算手段と、上記第６の計算手段によって計算
された指数部の所定の時間ブロック内の総和を、上記各
適応予測器毎に計算する第１０の計算手段とを備え、上
記選択手段は、上記第１０の計算手段によって計算され
た、各適応予測器における、総和のうちの最小値を有す
る適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器か
ら出力される予測値信号を出力することを特徴とする。
路は、請求項１記載の適応予測器選択回路において、上
記第２の計算手段によって計算された各適応予測器にお
ける最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応
予測器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適
応予測器における、上記第１の計算手段によって計算さ
れた各差分値の絶対値を正規化してその指数部を計算す
る第６の計算手段と、上記第６の計算手段によって計算
された指数部の所定の時間ブロック内の総和を、上記各
適応予測器毎に計算する第１０の計算手段とを備え、上
記選択手段は、上記第１０の計算手段によって計算され
た、各適応予測器における、総和のうちの最小値を有す
る適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器か
ら出力される予測値信号を出力することを特徴とする。
【００１２】またさらに、請求項７記載の適応予測器選
択回路は、請求項１乃至６のうちの１つに記載の適応予
測器選択回路において、上記選択手段は、上記第１の計
算手段によって計算された、各適応予測器における各差
分値のうちオーバーフローしている差分値を有する適応
予測器を選択せず、各差分値のうちオーバーフローして
いない差分値を有する適応予測器から適応予測器を選択
することを特徴とする。
択回路は、請求項１乃至６のうちの１つに記載の適応予
測器選択回路において、上記選択手段は、上記第１の計
算手段によって計算された、各適応予測器における各差
分値のうちオーバーフローしている差分値を有する適応
予測器を選択せず、各差分値のうちオーバーフローして
いない差分値を有する適応予測器から適応予測器を選択
することを特徴とする。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明に係
る実施形態について説明する。本実施形態において、線
形適応予測器自身については、様々な次数及び予測係数
を持つものがあるが、次数に関しては４次を超えると予
測精度としてはあまり上らず、また予測係数については
共分散法、自己相関法等様々な算出方法が紹介されてい
るが、本発明においては、使用する適応予測器自身の方
式については特にこだわらない。
る実施形態について説明する。本実施形態において、線
形適応予測器自身については、様々な次数及び予測係数
を持つものがあるが、次数に関しては４次を超えると予
測精度としてはあまり上らず、また予測係数については
共分散法、自己相関法等様々な算出方法が紹介されてい
るが、本発明においては、使用する適応予測器自身の方
式については特にこだわらない。
【００１４】忠実に適応予測を行うということは、各サ
ンプル点における原波形と予測波形における振幅値の絶
対値に差が少ないということである。また、フィードフ
ォワード方式においては、一定サンプル数の間、同じ適
応予測器が使われるため、サンプル毎に予測精度は変化
する。従って、ブロック単位（複数Ｎサンプル）で考え
て、全体として最適な適応予測器を選択することが、音
質を左右する重要なポイントとなる。
ンプル点における原波形と予測波形における振幅値の絶
対値に差が少ないということである。また、フィードフ
ォワード方式においては、一定サンプル数の間、同じ適
応予測器が使われるため、サンプル毎に予測精度は変化
する。従って、ブロック単位（複数Ｎサンプル）で考え
て、全体として最適な適応予測器を選択することが、音
質を左右する重要なポイントとなる。
【００１５】＜第１の実施形態＞図１は、本発明に係る
第１の実施形態である予測器選択回路１０を備えた適応
予測回路装置のブロック図である。図１において、入力
アナログ信号ｘ（ｔ）はＡ／Ｄ変換器１に入力されて所
定のサンプリング周波数でＡ／Ｄ変換された後、変換後
の例えば１６ビットのデジタルデータＸ（ｎ）が、互い
に異なる予測係数を有する複数ｍ＋１個の線形適応予測
器（以下、予測器という。）２−０乃至２−ｍ（総称し
て符号を２と付す。）（ｐ＝０乃至ｐ＝ｍのシリアル番
号を付す。）に入力される。
第１の実施形態である予測器選択回路１０を備えた適応
予測回路装置のブロック図である。図１において、入力
アナログ信号ｘ（ｔ）はＡ／Ｄ変換器１に入力されて所
定のサンプリング周波数でＡ／Ｄ変換された後、変換後
の例えば１６ビットのデジタルデータＸ（ｎ）が、互い
に異なる予測係数を有する複数ｍ＋１個の線形適応予測
器（以下、予測器という。）２−０乃至２−ｍ（総称し
て符号を２と付す。）（ｐ＝０乃至ｐ＝ｍのシリアル番
号を付す。）に入力される。
【００１６】図２は、フィルタリング演算を実行する積
和演算器で構成される、図１の予測器２の公知の構成を
示すブロック図である。図２において、入力されたデジ
タルデータＸ（ｎ）は、遅延回路５０−０及び減算器５
２に入力される。ここで、それぞれ入力デジタルデータ
を所定のサンプリング周波数に対応する時間だけ遅延す
る複数ｍ＋１個の遅延回路５０−０乃至５０−ｍ（総称
して符号を５０と付す。）が縦続接続され、遅延回路５
０−０から出力されるデジタルデータは、フィルタ係数
Ｃ0を有する乗算器５３−０を介して加算器５１−０に
出力され、また、遅延回路５０−１から出力されるデジ
タルデータは、フィルタ係数Ｃ1を有す乗算器５３−１
を介して加算器５１−１に出力され、以下同様に構成さ
れ、遅延回路５０−ｍから出力されるデジタルデータ
は、フィルタ係数Ｃmを有する乗算器５３−ｍを介して
加算器５１−（ｍ−１）に出力される。
和演算器で構成される、図１の予測器２の公知の構成を
示すブロック図である。図２において、入力されたデジ
タルデータＸ（ｎ）は、遅延回路５０−０及び減算器５
２に入力される。ここで、それぞれ入力デジタルデータ
を所定のサンプリング周波数に対応する時間だけ遅延す
る複数ｍ＋１個の遅延回路５０−０乃至５０−ｍ（総称
して符号を５０と付す。）が縦続接続され、遅延回路５
０−０から出力されるデジタルデータは、フィルタ係数
Ｃ0を有する乗算器５３−０を介して加算器５１−０に
出力され、また、遅延回路５０−１から出力されるデジ
タルデータは、フィルタ係数Ｃ1を有す乗算器５３−１
を介して加算器５１−１に出力され、以下同様に構成さ
れ、遅延回路５０−ｍから出力されるデジタルデータ
は、フィルタ係数Ｃmを有する乗算器５３−ｍを介して
加算器５１−（ｍ−１）に出力される。
【００１７】加算器５１−（ｍ−１）は、乗算器５３−
ｍから出力されるデジタルデータと、乗算器５３−（ｍ
−１）から出力されるデジタルデータとを加算して、加
算器５１−（ｍ−２）に出力し、加算器５１−（ｍ−
２）は、加算器５１−（ｍ−１）から出力されるデジタ
ルデータと、乗算器５３−（ｍ−２）から出力されるデ
ジタルデータとを加算して、加算器５１−（ｍ−３）に
出力し、以下同様に構成され、加算器５１−１は、加算
器５１−２から出力されるデジタルデータと、乗算器５
３−１から出力されるデジタルデータとを加算して、加
算器５１−０に出力し、さらに、加算器５１−０は、加
算器５１−１から出力されるデジタルデータと、乗算器
５３−０から出力されるデジタルデータとを加算して、
加算結果データを加算器５２に出力するとともに、予測
値データ／Ｘ（ｎ）として出力する。本明細書におい
て、オーバーラインであるバーを記述することができな
いので、代わりに“／”を用いる。減算器５２は、入力
されるデジタルデータＸ（ｎ）から予測値データ／Ｘ
（ｎ）を減算して、減算結果である差分値データｄ
（ｎ）を予測誤差として出力する。
ｍから出力されるデジタルデータと、乗算器５３−（ｍ
−１）から出力されるデジタルデータとを加算して、加
算器５１−（ｍ−２）に出力し、加算器５１−（ｍ−
２）は、加算器５１−（ｍ−１）から出力されるデジタ
ルデータと、乗算器５３−（ｍ−２）から出力されるデ
ジタルデータとを加算して、加算器５１−（ｍ−３）に
出力し、以下同様に構成され、加算器５１−１は、加算
器５１−２から出力されるデジタルデータと、乗算器５
３−１から出力されるデジタルデータとを加算して、加
算器５１−０に出力し、さらに、加算器５１−０は、加
算器５１−１から出力されるデジタルデータと、乗算器
５３−０から出力されるデジタルデータとを加算して、
加算結果データを加算器５２に出力するとともに、予測
値データ／Ｘ（ｎ）として出力する。本明細書におい
て、オーバーラインであるバーを記述することができな
いので、代わりに“／”を用いる。減算器５２は、入力
されるデジタルデータＸ（ｎ）から予測値データ／Ｘ
（ｎ）を減算して、減算結果である差分値データｄ
（ｎ）を予測誤差として出力する。
【００１８】以上のように構成された予測器２におい
て、公知の通り、乗算器５３−０乃至５３−ｍのフィル
タ係数Ｃ0乃至Ｃmを変更することにより、当該予測器２
の予測特性を変更することができる。
て、公知の通り、乗算器５３−０乃至５３−ｍのフィル
タ係数Ｃ0乃至Ｃmを変更することにより、当該予測器２
の予測特性を変更することができる。
【００１９】図１に戻り説明すると、予測器２−０から
出力される差分値データｄ（ｎ）はスイッチ３を介して
絶対値演算器１１とオーバーフロー検出器１７とに入力
され、予測器２−１から出力される差分値データｄ
（ｎ）はスイッチ３を介して絶対値演算器１１とオーバ
ーフロー検出器１７とに入力され、以下同様に構成さ
れ、予測器２−ｍから出力される差分値データｄ（ｎ）
はスイッチ３を介して絶対値演算器１１とオーバーフロ
ー検出器１７とに入力される。ここで、スイッチ３は、
各予測器２毎に、所定の複数ｎサンプルに対して絶対値
演算器１１とオーバーフロー検出器１７の演算及び検出
が実行されるように、所定のクロック信号に基づいて、
１つの予測器２から出力される差分値データｄ（ｎ）を
選択して出力する。ここで、上記複数ｎサンプルは所定
の時間ブロック内の入力されるデジタルデータのサンプ
ルである。
出力される差分値データｄ（ｎ）はスイッチ３を介して
絶対値演算器１１とオーバーフロー検出器１７とに入力
され、予測器２−１から出力される差分値データｄ
（ｎ）はスイッチ３を介して絶対値演算器１１とオーバ
ーフロー検出器１７とに入力され、以下同様に構成さ
れ、予測器２−ｍから出力される差分値データｄ（ｎ）
はスイッチ３を介して絶対値演算器１１とオーバーフロ
ー検出器１７とに入力される。ここで、スイッチ３は、
各予測器２毎に、所定の複数ｎサンプルに対して絶対値
演算器１１とオーバーフロー検出器１７の演算及び検出
が実行されるように、所定のクロック信号に基づいて、
１つの予測器２から出力される差分値データｄ（ｎ）を
選択して出力する。ここで、上記複数ｎサンプルは所定
の時間ブロック内の入力されるデジタルデータのサンプ
ルである。
【００２０】一方、予測器２−０から出力される予測値
データ／Ｘ（ｎ）はバッファメモリ４−０に一時的に記
憶された後、スイッチ５を介して出力され、予測器２−
１から出力される予測値データ／Ｘ（ｎ）はバッファメ
モリ４−１に一時的に記憶された後、スイッチ５を介し
て出力され、以下同様に構成され、予測器２−ｍから出
力される予測値データ／Ｘ（ｎ）はバッファメモリ４−
ｍに一時的に記憶された後、スイッチ５を介して出力さ
れる。ここで、スイッチ５は、予測器決定器２０によっ
て詳細後述するように選択的に決定された１個の予測器
２に対応する予測値データ／Ｘ（ｎ）を選択して出力デ
ータとして出力する。
データ／Ｘ（ｎ）はバッファメモリ４−０に一時的に記
憶された後、スイッチ５を介して出力され、予測器２−
１から出力される予測値データ／Ｘ（ｎ）はバッファメ
モリ４−１に一時的に記憶された後、スイッチ５を介し
て出力され、以下同様に構成され、予測器２−ｍから出
力される予測値データ／Ｘ（ｎ）はバッファメモリ４−
ｍに一時的に記憶された後、スイッチ５を介して出力さ
れる。ここで、スイッチ５は、予測器決定器２０によっ
て詳細後述するように選択的に決定された１個の予測器
２に対応する予測値データ／Ｘ（ｎ）を選択して出力デ
ータとして出力する。
【００２１】図１の予測器選択回路１０において、絶対
値演算器１１は、入力された差分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ
(p)abs（ｎ）を演算して、最大値検出器１２に出力する
とともに、入力されるデータを一時的に記憶するバッフ
ァメモリ１５を介して平均値演算器１６に出力する。一
方、オーバーフロー検出器１７は、複数ｎサンプルの時
間ブロックにおいて、ｎ個の差分値データｄ（ｎ）のう
ち１つでもオーバーフローする差分値データｄ（ｎ）が
検出された場合、そのことを示すためにオーバーフロー
フラグｆ(p)ovfを“１”にして、当該オーバーフローフ
ラグｆ(p)ovfを予測器決定器２０に出力する。一方、オ
ーバーフローしないときは、オーバーフローフラグｆ
(p)ovfを“０”にして、当該オーバーフローフラグｆ
(p)ovfを予測器決定器２０に出力する。
値演算器１１は、入力された差分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ
(p)abs（ｎ）を演算して、最大値検出器１２に出力する
とともに、入力されるデータを一時的に記憶するバッフ
ァメモリ１５を介して平均値演算器１６に出力する。一
方、オーバーフロー検出器１７は、複数ｎサンプルの時
間ブロックにおいて、ｎ個の差分値データｄ（ｎ）のう
ち１つでもオーバーフローする差分値データｄ（ｎ）が
検出された場合、そのことを示すためにオーバーフロー
フラグｆ(p)ovfを“１”にして、当該オーバーフローフ
ラグｆ(p)ovfを予測器決定器２０に出力する。一方、オ
ーバーフローしないときは、オーバーフローフラグｆ
(p)ovfを“０”にして、当該オーバーフローフラグｆ
(p)ovfを予測器決定器２０に出力する。
【００２２】最大値検出器１２は、各予測器２毎に、差
分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の最大値データｙ
max（ｐ）を検出して正規化演算器１３に出力し、正規
化演算器１３は、入力される各予測器２毎の最大値デー
タｙmax（ｐ）を正規化してその指数部データｙr（ｐ）
を演算して最大値検出器１４に出力する。最大値検出器
１４は、各予測器２毎の指数部データｙr（ｐ）の中で
の最大値データｙrmax（ｐ）を検出して予測器決定器２
０に出力する。一方、平均値演算器１６は、各予測器２
毎に、差分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の総和を
演算し、それをｎで割ることにより各予測器２毎の差分
値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の平均値ｙ(p)absav
を演算して予測器決定器２０に出力する。
分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の最大値データｙ
max（ｐ）を検出して正規化演算器１３に出力し、正規
化演算器１３は、入力される各予測器２毎の最大値デー
タｙmax（ｐ）を正規化してその指数部データｙr（ｐ）
を演算して最大値検出器１４に出力する。最大値検出器
１４は、各予測器２毎の指数部データｙr（ｐ）の中で
の最大値データｙrmax（ｐ）を検出して予測器決定器２
０に出力する。一方、平均値演算器１６は、各予測器２
毎に、差分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の総和を
演算し、それをｎで割ることにより各予測器２毎の差分
値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の平均値ｙ(p)absav
を演算して予測器決定器２０に出力する。
【００２３】予測器決定器２０は、最大値検出器１２か
ら入力される最大値データｙrmax（ｐ）が単一であると
きは、その最大値データｙrmax（ｐ）を有する予測器２
を最終的に選択された予測器２とし、その予測器２から
出力される予測値データ／Ｘ（ｎ）が当該装置から出力
されるようにスイッチ５を切り換える。また、最大値検
出器１２から入力される最大値データｙrmax（ｐ）が複
数で同値であるときは、予測器決定器２０は、平均値演
算器１６から入力される各予測器２毎の平均値ｙ
(p)absavのうちの最も小さい値を有する予測器２を最終
的に選択された予測器２とし、その予測器２から出力さ
れる予測値データ／Ｘ（ｎ）が当該装置から出力される
ようにスイッチ５を切り換える。なお、オーバーフロー
検出器１７から入力されるオーバーフローフラグｆ
(p)ovfが“１”である予測器２については、上記選択す
べき予測器から除外するものとする。以上のように制御
することにより、複数の予測器２から原波形に忠実に追
随する予測器２を選択するための予測器選択回路１０を
提供し、当該回路１０を音声圧縮装置に適用したときに
おいて音質を向上させることができる。
ら入力される最大値データｙrmax（ｐ）が単一であると
きは、その最大値データｙrmax（ｐ）を有する予測器２
を最終的に選択された予測器２とし、その予測器２から
出力される予測値データ／Ｘ（ｎ）が当該装置から出力
されるようにスイッチ５を切り換える。また、最大値検
出器１２から入力される最大値データｙrmax（ｐ）が複
数で同値であるときは、予測器決定器２０は、平均値演
算器１６から入力される各予測器２毎の平均値ｙ
(p)absavのうちの最も小さい値を有する予測器２を最終
的に選択された予測器２とし、その予測器２から出力さ
れる予測値データ／Ｘ（ｎ）が当該装置から出力される
ようにスイッチ５を切り換える。なお、オーバーフロー
検出器１７から入力されるオーバーフローフラグｆ
(p)ovfが“１”である予測器２については、上記選択す
べき予測器から除外するものとする。以上のように制御
することにより、複数の予測器２から原波形に忠実に追
随する予測器２を選択するための予測器選択回路１０を
提供し、当該回路１０を音声圧縮装置に適用したときに
おいて音質を向上させることができる。
【００２４】当該実施形態の装置は、全て原波形に対し
て予測波形が忠実に追随するために、原波形と予測波形
の差分値が最小となる予測器２を選択するものである
が、フィードフォワード方式における適応予測では、あ
る一定のサンプル数単位でその予測器２を選択するた
め、全てのサンプルに対して差分値を最小にする予測器
２を選択する方式ではない。従って、当該実施形態にお
いては、予測器２が同一であるその一定期間の中で予測
波形が原波形に対して総合的に忠実に追随するための最
適な適応予測器２の選択、及びそれに伴う演算を行って
いるので、傾斜過負荷歪を低く抑えることができ、特に
高域における歪率を下げることができるため、客観評価
値だけでなく、主観評価つまり聴感上良好な音質を得る
ことができる。
て予測波形が忠実に追随するために、原波形と予測波形
の差分値が最小となる予測器２を選択するものである
が、フィードフォワード方式における適応予測では、あ
る一定のサンプル数単位でその予測器２を選択するた
め、全てのサンプルに対して差分値を最小にする予測器
２を選択する方式ではない。従って、当該実施形態にお
いては、予測器２が同一であるその一定期間の中で予測
波形が原波形に対して総合的に忠実に追随するための最
適な適応予測器２の選択、及びそれに伴う演算を行って
いるので、傾斜過負荷歪を低く抑えることができ、特に
高域における歪率を下げることができるため、客観評価
値だけでなく、主観評価つまり聴感上良好な音質を得る
ことができる。
【００２５】また、予測精度を上げる方法として予測器
２自体の次数、又は予測器２の数を増やすという方法が
あるが、いずれの場合においてもハイファイにおける比
較的高いサンプリングレート内でその演算をするのには
負荷がかかり過ぎ、ハード量も増やすことになるが、本
発明に係る実施形態によれば、予測器２のフィルタリン
グ関数の次数が２次以内、予測器２の数が４つ以内とい
った予測器２でも、常に最適な予測器２を選ぶことがで
きるため、少ない負荷、少ないハードウエアで良好な音
質を実現することができる。
２自体の次数、又は予測器２の数を増やすという方法が
あるが、いずれの場合においてもハイファイにおける比
較的高いサンプリングレート内でその演算をするのには
負荷がかかり過ぎ、ハード量も増やすことになるが、本
発明に係る実施形態によれば、予測器２のフィルタリン
グ関数の次数が２次以内、予測器２の数が４つ以内とい
った予測器２でも、常に最適な予測器２を選ぶことがで
きるため、少ない負荷、少ないハードウエアで良好な音
質を実現することができる。
【００２６】さらに、予測器２の演算過程でオーバフロ
ーが発生した場合、つまり予測器２が急峻な波形変化に
追随できなくなり、その結果、原波形とかけ離れた予測
波形を算出した時、その差分値データｄ（ｎ）において
オーバフローを起こした時にその予測器２は最初から選
択において除外するものであるため、原波形に対して一
瞬においても全く違った予測を避けることができ、場合
によっては、ノイズの発生を抑えることも可能となる。
ーが発生した場合、つまり予測器２が急峻な波形変化に
追随できなくなり、その結果、原波形とかけ離れた予測
波形を算出した時、その差分値データｄ（ｎ）において
オーバフローを起こした時にその予測器２は最初から選
択において除外するものであるため、原波形に対して一
瞬においても全く違った予測を避けることができ、場合
によっては、ノイズの発生を抑えることも可能となる。
【００２７】以上の第１の実施形態において、平均値演
算器１６は、平均値演算器１６は、各予測器２毎に、差
分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の総和を演算し、
それをｎで割ることにより各予測器２毎の差分値ｄ
（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の平均値ｙ(p)absavを演
算して予測器決定器２０に出力しているが、本発明はこ
れに限らず、各予測器２毎に、差分値ｄ（ｎ）の絶対値
ｙ(p)abs（ｎ）の二乗平均値を演算して予測器決定器２
０に出力してもよい。このとき、最大値検出器１２から
入力される最大値データｙrmax（ｐ）が複数で同値であ
るときは、予測器決定器２０は、平均値演算器１６から
入力される各予測器２毎の二乗平均値のうちの最も小さ
い値を有する予測器２を最終的に選択された予測器２と
し、その予測器２から出力される予測値データ／Ｘ
（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイッチ５を切
り換える。
算器１６は、平均値演算器１６は、各予測器２毎に、差
分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の総和を演算し、
それをｎで割ることにより各予測器２毎の差分値ｄ
（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の平均値ｙ(p)absavを演
算して予測器決定器２０に出力しているが、本発明はこ
れに限らず、各予測器２毎に、差分値ｄ（ｎ）の絶対値
ｙ(p)abs（ｎ）の二乗平均値を演算して予測器決定器２
０に出力してもよい。このとき、最大値検出器１２から
入力される最大値データｙrmax（ｐ）が複数で同値であ
るときは、予測器決定器２０は、平均値演算器１６から
入力される各予測器２毎の二乗平均値のうちの最も小さ
い値を有する予測器２を最終的に選択された予測器２と
し、その予測器２から出力される予測値データ／Ｘ
（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイッチ５を切
り換える。
【００２８】＜第２の実施形態＞図３は、本発明に係る
第２の実施形態である予測器選択回路１０ａのブロック
図である。この第２の実施形態である予測器選択回路１
０ａが図１の予測器選択回路１０と異なるのは、バッフ
ァメモリ１５及び平均値演算器１６に代えて、最小値検
出器１８と差分演算器１９を備えたことであり、以下相
違点について詳述する。
第２の実施形態である予測器選択回路１０ａのブロック
図である。この第２の実施形態である予測器選択回路１
０ａが図１の予測器選択回路１０と異なるのは、バッフ
ァメモリ１５及び平均値演算器１６に代えて、最小値検
出器１８と差分演算器１９を備えたことであり、以下相
違点について詳述する。
【００２９】図３において、最小値検出器１８は、絶対
値演算器１１から入力される差分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ
(p)abs（ｎ）に基づいて、各予測器２毎に、差分値ｄ
（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の最小値データｙ
min（ｐ）を検出して差分演算器１９に出力する。ま
た、最大値演算器１２から出力される各予測器２毎の、
差分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の最大値データ
ｙmax（ｐ）は差分演算器１９に入力される。差分演算
器１９は、各予測器２毎に、最大値データｙmax（ｐ）
から最小値データｙmin（ｐ）を減算してこれらの差分
値データを演算して予測器決定器２０ａに出力する。
値演算器１１から入力される差分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ
(p)abs（ｎ）に基づいて、各予測器２毎に、差分値ｄ
（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の最小値データｙ
min（ｐ）を検出して差分演算器１９に出力する。ま
た、最大値演算器１２から出力される各予測器２毎の、
差分値ｄ（ｎ）の絶対値ｙ(p)abs（ｎ）の最大値データ
ｙmax（ｐ）は差分演算器１９に入力される。差分演算
器１９は、各予測器２毎に、最大値データｙmax（ｐ）
から最小値データｙmin（ｐ）を減算してこれらの差分
値データを演算して予測器決定器２０ａに出力する。
【００３０】予測器決定器２０ａは、最大値検出器１２
から入力される最大値データｙrmax（ｐ）が単一である
ときは、第１の実施形態と同様に、その最大値データｙ
rmax（ｐ）を有する予測器２を最終的に選択された予測
器２とし、その予測器２から出力される予測値データ／
Ｘ（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイッチ５を
切り換える。また、最大値検出器１２から入力される最
大値データｙrmax（ｐ）が複数で同値であるときは、予
測器決定器２０ａは、差分演算器１９から入力される各
予測器２毎の差分値データのうちの最も小さい値を有す
る予測器２を最終的に選択された予測器２とし、その予
測器２から出力される予測値データ／Ｘ（ｎ）が当該装
置から出力されるようにスイッチ５を切り換える。な
お、オーバーフロー検出器１７から入力されるオーバー
フローフラグｆ(p)ovfが“１”である予測器２について
は、第１の実施形態と同様に、上記選択すべき予測器か
ら除外するものとする。以上のように制御することによ
り、複数の予測器２から原波形に忠実に追随する予測器
２を選択するための予測器選択回路１０ａを提供し、当
該回路１０ａを音声圧縮装置に適用したときにおいて音
質を向上させることができる。
から入力される最大値データｙrmax（ｐ）が単一である
ときは、第１の実施形態と同様に、その最大値データｙ
rmax（ｐ）を有する予測器２を最終的に選択された予測
器２とし、その予測器２から出力される予測値データ／
Ｘ（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイッチ５を
切り換える。また、最大値検出器１２から入力される最
大値データｙrmax（ｐ）が複数で同値であるときは、予
測器決定器２０ａは、差分演算器１９から入力される各
予測器２毎の差分値データのうちの最も小さい値を有す
る予測器２を最終的に選択された予測器２とし、その予
測器２から出力される予測値データ／Ｘ（ｎ）が当該装
置から出力されるようにスイッチ５を切り換える。な
お、オーバーフロー検出器１７から入力されるオーバー
フローフラグｆ(p)ovfが“１”である予測器２について
は、第１の実施形態と同様に、上記選択すべき予測器か
ら除外するものとする。以上のように制御することによ
り、複数の予測器２から原波形に忠実に追随する予測器
２を選択するための予測器選択回路１０ａを提供し、当
該回路１０ａを音声圧縮装置に適用したときにおいて音
質を向上させることができる。
【００３１】＜第３の実施形態＞図４は、本発明に係る
第３の実施形態である予測器選択回路１０ｂのブロック
図である。この第３の実施形態である予測器選択回路１
０ｂが図３の予測器選択回路１０ａと異なるのは、差分
演算器１９に代えて、正規化演算器２１，２２、平均値
演算器２３及び差分演算器２４を備えたことであり、以
下相違点について詳述する。
第３の実施形態である予測器選択回路１０ｂのブロック
図である。この第３の実施形態である予測器選択回路１
０ｂが図３の予測器選択回路１０ａと異なるのは、差分
演算器１９に代えて、正規化演算器２１，２２、平均値
演算器２３及び差分演算器２４を備えたことであり、以
下相違点について詳述する。
【００３２】正規化演算器２１は、最小値検出器１８か
ら出力される予測器２毎の最小値データｙmin（ｐ）を
正規化してその指数部データｙrmin（ｐ）を演算して差
分演算器２４に出力する。一方、正規化演算器２２は、
絶対値演算器１１から出力される予測器２毎の複数ｎサ
ンプルの絶対値データｙ(p)abs（ｎ）を正規化してその
指数部データｙ(p)r（ｎ）を演算して平均値演算器２３
に出力する。次いで、平均値演算器２３は、入力される
予測器２毎の複数ｎサンプルの指数部データｙ
(p)r（ｎ）の平均値データを、複数ｎサンプルの所定の
時間ブロック内で演算して差分演算器２４に出力する。
さらに、差分演算器２４は、正規化演算器２１から入力
される予測器２毎の指数部データｙrmin（ｐ）と、平均
値演算器２３から入力される予測器２毎の平均値データ
との差分値を演算して、予測器決定器２０ｂに出力す
る。
ら出力される予測器２毎の最小値データｙmin（ｐ）を
正規化してその指数部データｙrmin（ｐ）を演算して差
分演算器２４に出力する。一方、正規化演算器２２は、
絶対値演算器１１から出力される予測器２毎の複数ｎサ
ンプルの絶対値データｙ(p)abs（ｎ）を正規化してその
指数部データｙ(p)r（ｎ）を演算して平均値演算器２３
に出力する。次いで、平均値演算器２３は、入力される
予測器２毎の複数ｎサンプルの指数部データｙ
(p)r（ｎ）の平均値データを、複数ｎサンプルの所定の
時間ブロック内で演算して差分演算器２４に出力する。
さらに、差分演算器２４は、正規化演算器２１から入力
される予測器２毎の指数部データｙrmin（ｐ）と、平均
値演算器２３から入力される予測器２毎の平均値データ
との差分値を演算して、予測器決定器２０ｂに出力す
る。
【００３３】予測器決定器２０ｂは、最大値検出器１２
から入力される最大値データｙrmax（ｐ）が単一である
ときは、第１及び第２の実施形態と同様に、その最大値
データｙrmax（ｐ）を有する予測器２を最終的に選択さ
れた予測器２とし、その予測器２から出力される予測値
データ／Ｘ（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイ
ッチ５を切り換える。また、最大値検出器１２から入力
される最大値データｙrmax（ｐ）が複数で同値であると
きは、予測器決定器２０ｂは、差分演算器２４から入力
される各予測器２毎の差分値データのうちの最も小さい
値を有する予測器２を最終的に選択された予測器２と
し、その予測器２から出力される予測値データ／Ｘ
（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイッチ５を切
り換える。なお、オーバーフロー検出器１７から入力さ
れるオーバーフローフラグｆ(p)ovfが“１”である予測
器２については、第１及び第２の実施形態と同様に、上
記選択すべき予測器から除外するものとする。以上のよ
うに制御することにより、複数の予測器２から原波形に
忠実に追随する予測器２を選択するための予測器選択回
路１０ｂを提供し、当該回路１０ｂを音声圧縮装置に適
用したときにおいて音質を向上させることができる。
から入力される最大値データｙrmax（ｐ）が単一である
ときは、第１及び第２の実施形態と同様に、その最大値
データｙrmax（ｐ）を有する予測器２を最終的に選択さ
れた予測器２とし、その予測器２から出力される予測値
データ／Ｘ（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイ
ッチ５を切り換える。また、最大値検出器１２から入力
される最大値データｙrmax（ｐ）が複数で同値であると
きは、予測器決定器２０ｂは、差分演算器２４から入力
される各予測器２毎の差分値データのうちの最も小さい
値を有する予測器２を最終的に選択された予測器２と
し、その予測器２から出力される予測値データ／Ｘ
（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイッチ５を切
り換える。なお、オーバーフロー検出器１７から入力さ
れるオーバーフローフラグｆ(p)ovfが“１”である予測
器２については、第１及び第２の実施形態と同様に、上
記選択すべき予測器から除外するものとする。以上のよ
うに制御することにより、複数の予測器２から原波形に
忠実に追随する予測器２を選択するための予測器選択回
路１０ｂを提供し、当該回路１０ｂを音声圧縮装置に適
用したときにおいて音質を向上させることができる。
【００３４】＜第４の実施形態＞図５は、本発明に係る
第４の実施形態である予測器選択回路１０ｃのブロック
図である。この第４の実施形態である予測器選択回路１
０ｃが図３の予測器選択回路１０ａと異なるのは、最小
値検出器１８及び差分検出器１９に代えて、正規化演算
器２２及び総和演算器２５を備えたことであり、以下相
違点について詳述する。
第４の実施形態である予測器選択回路１０ｃのブロック
図である。この第４の実施形態である予測器選択回路１
０ｃが図３の予測器選択回路１０ａと異なるのは、最小
値検出器１８及び差分検出器１９に代えて、正規化演算
器２２及び総和演算器２５を備えたことであり、以下相
違点について詳述する。
【００３５】正規化演算器２２は、第３の実施形態と同
様に、絶対値演算器１１から出力される予測器２毎の複
数ｎサンプルの絶対値データｙ(p)abs（ｎ）を正規化し
てその指数部データｙ(p)r（ｎ）を演算して総和演算器
２５に出力する。次いで、総和演算器２５は、入力され
る予測器２毎の複数ｎサンプルの指数部データｙ
(p)r（ｎ）の総和データｙsig（ｐ）を、複数ｎサンプ
ルの所定の時間ブロック内で演算して予測器決定器２０
ｃに出力する。
様に、絶対値演算器１１から出力される予測器２毎の複
数ｎサンプルの絶対値データｙ(p)abs（ｎ）を正規化し
てその指数部データｙ(p)r（ｎ）を演算して総和演算器
２５に出力する。次いで、総和演算器２５は、入力され
る予測器２毎の複数ｎサンプルの指数部データｙ
(p)r（ｎ）の総和データｙsig（ｐ）を、複数ｎサンプ
ルの所定の時間ブロック内で演算して予測器決定器２０
ｃに出力する。
【００３６】予測器決定器２０ｃは、最大値検出器１２
から入力される最大値データｙrmax（ｐ）が単一である
ときは、第１乃至第３の実施形態と同様に、その最大値
データｙrmax（ｐ）を有する予測器２を最終的に選択さ
れた予測器２とし、その予測器２から出力される予測値
データ／Ｘ（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイ
ッチ５を切り換える。また、最大値検出器１２から入力
される最大値データｙrmax（ｐ）が複数で同値であると
きは、予測器決定器２０ｃは、総和演算器２５から入力
される各予測器２毎の総和データｙsig（ｐ）のうちの
最も小さい値を有する予測器２を最終的に選択された予
測器２とし、その予測器２から出力される予測値データ
／Ｘ（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイッチ５
を切り換える。なお、オーバーフロー検出器１７から入
力されるオーバーフローフラグｆ(p)ovfが“１”である
予測器２については、第１乃至第３の実施形態と同様
に、上記選択すべき予測器から除外するものとする。以
上のように制御することにより、複数の予測器２から原
波形に忠実に追随する予測器２を選択するための予測器
選択回路１０ｃを提供し、当該回路１０ｃを音声圧縮装
置に適用したときにおいて音質を向上させることができ
る。
から入力される最大値データｙrmax（ｐ）が単一である
ときは、第１乃至第３の実施形態と同様に、その最大値
データｙrmax（ｐ）を有する予測器２を最終的に選択さ
れた予測器２とし、その予測器２から出力される予測値
データ／Ｘ（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイ
ッチ５を切り換える。また、最大値検出器１２から入力
される最大値データｙrmax（ｐ）が複数で同値であると
きは、予測器決定器２０ｃは、総和演算器２５から入力
される各予測器２毎の総和データｙsig（ｐ）のうちの
最も小さい値を有する予測器２を最終的に選択された予
測器２とし、その予測器２から出力される予測値データ
／Ｘ（ｎ）が当該装置から出力されるようにスイッチ５
を切り換える。なお、オーバーフロー検出器１７から入
力されるオーバーフローフラグｆ(p)ovfが“１”である
予測器２については、第１乃至第３の実施形態と同様
に、上記選択すべき予測器から除外するものとする。以
上のように制御することにより、複数の予測器２から原
波形に忠実に追随する予測器２を選択するための予測器
選択回路１０ｃを提供し、当該回路１０ｃを音声圧縮装
置に適用したときにおいて音質を向上させることができ
る。
【００３７】
【発明の効果】以上詳述したように本発明に係る請求項
１記載の適応予測器選択回路によれば、フィードフォワ
ード方式における互いに異なる予測係数を有する複数の
適応予測器から原波形に忠実に追随する適応予測器を選
択するための適応予測器選択回路であって、各適応予測
器に入力される入力信号と、各適応予測器から出力され
る予測値信号との各差分値の絶対値を計算する第１の計
算手段と、上記第１の計算手段によって計算された各差
分値の絶対値に基づいて、各適応予測器における所定の
時間ブロック内の最大値を検出する第１の検出手段と、
上記第１の検出手段によって検出された各適応予測器に
おける最大値を正規化してその指数部を計算する第２の
計算手段と、上記第２の計算手段によって計算された各
適応予測器における最大値の指数部のうちの最大値を有
する適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器
から出力される予測値信号を出力する選択手段とを備え
る。従って、予測波形が原波形に対して総合的に忠実に
追随するための最適な適応予測器を選択することができ
るので、傾斜過負荷歪を低く抑えることができ、特に高
域における歪率を下げることができるため、客観評価値
だけでなく、主観評価つまり聴感上良好な音質を得るこ
とができる。
１記載の適応予測器選択回路によれば、フィードフォワ
ード方式における互いに異なる予測係数を有する複数の
適応予測器から原波形に忠実に追随する適応予測器を選
択するための適応予測器選択回路であって、各適応予測
器に入力される入力信号と、各適応予測器から出力され
る予測値信号との各差分値の絶対値を計算する第１の計
算手段と、上記第１の計算手段によって計算された各差
分値の絶対値に基づいて、各適応予測器における所定の
時間ブロック内の最大値を検出する第１の検出手段と、
上記第１の検出手段によって検出された各適応予測器に
おける最大値を正規化してその指数部を計算する第２の
計算手段と、上記第２の計算手段によって計算された各
適応予測器における最大値の指数部のうちの最大値を有
する適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器
から出力される予測値信号を出力する選択手段とを備え
る。従って、予測波形が原波形に対して総合的に忠実に
追随するための最適な適応予測器を選択することができ
るので、傾斜過負荷歪を低く抑えることができ、特に高
域における歪率を下げることができるため、客観評価値
だけでなく、主観評価つまり聴感上良好な音質を得るこ
とができる。
【００３８】また、請求項２記載の適応予測器選択回路
によれば、請求項１記載の適応予測器選択回路におい
て、上記第２の計算手段によって計算された各適応予測
器における最大値の指数部のうちの最大値を有する複数
の適応予測器が存在するときに、当該最大値を有する複
数の適応予測器における、上記第１の計算手段によって
計算された各差分値の絶対値の平均値を計算する第３の
計算手段をさらに備え、上記選択手段は、上記第３の計
算手段によって計算された、当該複数の適応予測器にお
ける、各差分値の絶対値の平均値のうちの最小値を有す
る適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器か
ら出力される予測値信号を出力する。従って、適応予測
器の選択精度を向上させることができる。
によれば、請求項１記載の適応予測器選択回路におい
て、上記第２の計算手段によって計算された各適応予測
器における最大値の指数部のうちの最大値を有する複数
の適応予測器が存在するときに、当該最大値を有する複
数の適応予測器における、上記第１の計算手段によって
計算された各差分値の絶対値の平均値を計算する第３の
計算手段をさらに備え、上記選択手段は、上記第３の計
算手段によって計算された、当該複数の適応予測器にお
ける、各差分値の絶対値の平均値のうちの最小値を有す
る適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器か
ら出力される予測値信号を出力する。従って、適応予測
器の選択精度を向上させることができる。
【００３９】さらに、請求項３記載の適応予測器選択回
路によれば、請求項１記載の適応予測器選択回路におい
て、上記第２の計算手段によって計算された各適応予測
器における最大値の指数部のうちの最大値を有する複数
の適応予測器が存在するときに、当該最大値を有する複
数の適応予測器における、上記第１の計算手段によって
計算された各差分値の絶対値の二乗平均値を計算する第
４の計算手段をさらに備え、上記選択手段は、上記第４
の計算手段によって計算された、当該複数の適応予測器
における、各差分値の絶対値の二乗平均値のうちの最小
値を有する適応予測器を選択して、当該選択された適用
予測器から出力される予測値信号を出力する。従って、
適応予測器の選択精度を向上させることができる。
路によれば、請求項１記載の適応予測器選択回路におい
て、上記第２の計算手段によって計算された各適応予測
器における最大値の指数部のうちの最大値を有する複数
の適応予測器が存在するときに、当該最大値を有する複
数の適応予測器における、上記第１の計算手段によって
計算された各差分値の絶対値の二乗平均値を計算する第
４の計算手段をさらに備え、上記選択手段は、上記第４
の計算手段によって計算された、当該複数の適応予測器
における、各差分値の絶対値の二乗平均値のうちの最小
値を有する適応予測器を選択して、当該選択された適用
予測器から出力される予測値信号を出力する。従って、
適応予測器の選択精度を向上させることができる。
【００４０】またさらに、請求項４記載の適応予測器選
択回路によれば、請求項１記載の適応予測器選択回路に
おいて、上記第１の計算手段によって計算された各差分
値の絶対値に基づいて、各適応予測器における所定の時
間ブロック内の最小値を検出する第２の検出手段と、上
記第２の計算手段によって計算された各適応予測器にお
ける最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応
予測器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適
応予測器における、上記第１の検出手段によって検出さ
れた最大値と、上記第２の検出手段によって検出された
最小値との各差分値を計算する第５の計算手段とをさら
に備え、上記選択手段は、上記第５の計算手段によって
計算された、当該複数の適応予測器における、各差分値
の最小値を有する適応予測器を選択して、当該選択され
た適用予測器から出力される予測値信号を出力する。従
って、適応予測器の選択精度を向上させることができ
る。
択回路によれば、請求項１記載の適応予測器選択回路に
おいて、上記第１の計算手段によって計算された各差分
値の絶対値に基づいて、各適応予測器における所定の時
間ブロック内の最小値を検出する第２の検出手段と、上
記第２の計算手段によって計算された各適応予測器にお
ける最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適応
予測器が存在するときに、当該最大値を有する複数の適
応予測器における、上記第１の検出手段によって検出さ
れた最大値と、上記第２の検出手段によって検出された
最小値との各差分値を計算する第５の計算手段とをさら
に備え、上記選択手段は、上記第５の計算手段によって
計算された、当該複数の適応予測器における、各差分値
の最小値を有する適応予測器を選択して、当該選択され
た適用予測器から出力される予測値信号を出力する。従
って、適応予測器の選択精度を向上させることができ
る。
【００４１】また、請求項５記載の適応予測器選択回路
によれば、請求項１記載の適応予測器選択回路におい
て、上記第２の計算手段によって計算された各適応予測
器における最大値の指数部のうちの最大値を有する複数
の適応予測器が存在するときに、当該最大値を有する複
数の適応予測器における、上記第１の計算手段によって
計算された各差分値の絶対値を正規化してその指数部を
計算する第６の計算手段と、上記第１の計算手段によっ
て計算された各差分値の絶対値に基づいて、各適応予測
器における所定の時間ブロック内の最小値を検出する第
２の検出手段と、上記第２の検出手段によって検出され
た各最小値を正規化してその指数部を計算する第７の計
算手段と、上記第６の計算手段によって計算された、各
適応予測器における各指数部の平均値を計算する第８の
計算手段と、上記第８の計算手段によって計算された各
適応予測器における各指数部の平均値と、上記第７の計
算手段によって計算された各適応予測器における各指数
部との各差分値を計算する第９の計算手段とを備え、上
記選択手段は、上記第９の計算手段によって計算され
た、各適応予測器における、各差分値の最小値を有する
適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器から
出力される予測値信号を出力する。従って、適応予測器
の選択精度を向上させることができる。
によれば、請求項１記載の適応予測器選択回路におい
て、上記第２の計算手段によって計算された各適応予測
器における最大値の指数部のうちの最大値を有する複数
の適応予測器が存在するときに、当該最大値を有する複
数の適応予測器における、上記第１の計算手段によって
計算された各差分値の絶対値を正規化してその指数部を
計算する第６の計算手段と、上記第１の計算手段によっ
て計算された各差分値の絶対値に基づいて、各適応予測
器における所定の時間ブロック内の最小値を検出する第
２の検出手段と、上記第２の検出手段によって検出され
た各最小値を正規化してその指数部を計算する第７の計
算手段と、上記第６の計算手段によって計算された、各
適応予測器における各指数部の平均値を計算する第８の
計算手段と、上記第８の計算手段によって計算された各
適応予測器における各指数部の平均値と、上記第７の計
算手段によって計算された各適応予測器における各指数
部との各差分値を計算する第９の計算手段とを備え、上
記選択手段は、上記第９の計算手段によって計算され
た、各適応予測器における、各差分値の最小値を有する
適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器から
出力される予測値信号を出力する。従って、適応予測器
の選択精度を向上させることができる。
【００４２】さらに、請求項６記載の適応予測器選択回
路によれば、請求項１記載の適応予測器選択回路におい
て、上記第２の計算手段によって計算された各適応予測
器における最大値の指数部のうちの最大値を有する複数
の適応予測器が存在するときに、当該最大値を有する複
数の適応予測器における、上記第１の計算手段によって
計算された各差分値の絶対値を正規化してその指数部を
計算する第６の計算手段と、上記第６の計算手段によっ
て計算された指数部の所定の時間ブロック内の総和を、
上記各適応予測器毎に計算する第１０の計算手段とを備
え、上記選択手段は、上記第１０の計算手段によって計
算された、各適応予測器における、総和のうちの最小値
を有する適応予測器を選択して、当該選択された適用予
測器から出力される予測値信号を出力する。従って、適
応予測器の選択精度を向上させることができる。
路によれば、請求項１記載の適応予測器選択回路におい
て、上記第２の計算手段によって計算された各適応予測
器における最大値の指数部のうちの最大値を有する複数
の適応予測器が存在するときに、当該最大値を有する複
数の適応予測器における、上記第１の計算手段によって
計算された各差分値の絶対値を正規化してその指数部を
計算する第６の計算手段と、上記第６の計算手段によっ
て計算された指数部の所定の時間ブロック内の総和を、
上記各適応予測器毎に計算する第１０の計算手段とを備
え、上記選択手段は、上記第１０の計算手段によって計
算された、各適応予測器における、総和のうちの最小値
を有する適応予測器を選択して、当該選択された適用予
測器から出力される予測値信号を出力する。従って、適
応予測器の選択精度を向上させることができる。
【００４３】またさらに、請求項７記載の適応予測器選
択回路によれば、請求項１乃至６のうちの１つに記載の
適応予測器選択回路において、上記選択手段は、上記第
１の計算手段によって計算された、各適応予測器におけ
る各差分値のうちオーバーフローしている差分値を有す
る適応予測器を選択せず、各差分値のうちオーバーフロ
ーしていない差分値を有する適応予測器から適応予測器
を選択する。従って、適応予測器の演算過程でオーバフ
ローが発生した場合、つまり適応予測器が急峻な波形変
化に追随できなくなり、その結果、原波形とかけ離れた
予測波形を算出した時、その差分値においてオーバフロ
ーを起こした時にその予測器は最初から選択において除
外するものであるため、原波形に対して一瞬においても
全く違った予測を避けることができ、場合によっては、
ノイズの発生を抑えることも可能となる。
択回路によれば、請求項１乃至６のうちの１つに記載の
適応予測器選択回路において、上記選択手段は、上記第
１の計算手段によって計算された、各適応予測器におけ
る各差分値のうちオーバーフローしている差分値を有す
る適応予測器を選択せず、各差分値のうちオーバーフロ
ーしていない差分値を有する適応予測器から適応予測器
を選択する。従って、適応予測器の演算過程でオーバフ
ローが発生した場合、つまり適応予測器が急峻な波形変
化に追随できなくなり、その結果、原波形とかけ離れた
予測波形を算出した時、その差分値においてオーバフロ
ーを起こした時にその予測器は最初から選択において除
外するものであるため、原波形に対して一瞬においても
全く違った予測を避けることができ、場合によっては、
ノイズの発生を抑えることも可能となる。
【図１】 本発明に係る第１の実施形態である予測器選
択回路１０を備えた適応予測回路装置のブロック図であ
る。
択回路１０を備えた適応予測回路装置のブロック図であ
る。
【図２】 図１の予測器のブロック図である。
【図３】 本発明に係る第２の実施形態である予測器選
択回路１０ａのブロック図である。
択回路１０ａのブロック図である。
【図４】 本発明に係る第３の実施形態である予測器選
択回路１０ｂのブロック図である。
択回路１０ｂのブロック図である。
【図５】 本発明に係る第４の実施形態である予測器選
択回路１０ｃのブロック図である。
択回路１０ｃのブロック図である。
１…Ａ／Ｄ変換器、 ２，２−０乃至２−ｍ…適応予測器、 ３，５…スイッチ、 ４，４−０乃至４−ｍ…バッファメモリ、 １０，１０ａ，１０ｂ，１０ｃ…予測器選択回路、 １１…絶対値演算器、 １２…最大値検出器、 １３…正規化演算器、 １４…最大値検出器、 １５…バッファメモリ、 １６…平均値演算器、 １７…オーバーフロー検出器、 １８…最小値検出器、 １９…差分演算器、 ２０，２０ａ，２０ｂ，２０ｃ…予測器決定器、 ２１，２２…正規化演算器、 ２３…平均値演算器、 ２４…差分演算器、 ２５…総和演算器、 ５０，５０−０乃至５０−ｍ…遅延回路、 ５１，５１−０乃至５１−（ｍ−１）…加算器、 ５２…減算器、 ５３，５３−０乃至５３−ｍ…乗算器。
Claims (7)
- 【請求項１】 フィードフォワード方式における互いに
異なる予測係数を有する複数の適応予測器から原波形に
忠実に追随する適応予測器を選択するための適応予測器
選択回路であって、 各適応予測器に入力される入力信号と、各適応予測器か
ら出力される予測値信号との各差分値の絶対値を計算す
る第１の計算手段と、 上記第１の計算手段によって計算された各差分値の絶対
値に基づいて、各適応予測器における所定の時間ブロッ
ク内の最大値を検出する第１の検出手段と、 上記第１の検出手段によって検出された各適応予測器に
おける最大値を正規化してその指数部を計算する第２の
計算手段と、 上記第２の計算手段によって計算された各適応予測器に
おける最大値の指数部のうちの最大値を有する適応予測
器を選択して、当該選択された適用予測器から出力され
る予測値信号を出力する選択手段とを備えたことを特徴
とする適応予測器選択回路。 - 【請求項２】 上記第２の計算手段によって計算された
各適応予測器における最大値の指数部のうちの最大値を
有する複数の適応予測器が存在するときに、当該最大値
を有する複数の適応予測器における、上記第１の計算手
段によって計算された各差分値の絶対値の平均値を計算
する第３の計算手段をさらに備え、 上記選択手段は、上記第３の計算手段によって計算され
た、当該複数の適応予測器における、各差分値の絶対値
の平均値のうちの最小値を有する適応予測器を選択し
て、当該選択された適用予測器から出力される予測値信
号を出力することを特徴とする請求項１記載の適応予測
器選択回路。 - 【請求項３】 上記第２の計算手段によって計算された
各適応予測器における最大値の指数部のうちの最大値を
有する複数の適応予測器が存在するときに、当該最大値
を有する複数の適応予測器における、上記第１の計算手
段によって計算された各差分値の絶対値の二乗平均値を
計算する第４の計算手段をさらに備え、 上記選択手段は、上記第４の計算手段によって計算され
た、当該複数の適応予測器における、各差分値の絶対値
の二乗平均値のうちの最小値を有する適応予測器を選択
して、当該選択された適用予測器から出力される予測値
信号を出力することを特徴とする請求項１記載の適応予
測器選択回路。 - 【請求項４】 上記第１の計算手段によって計算された
各差分値の絶対値に基づいて、各適応予測器における所
定の時間ブロック内の最小値を検出する第２の検出手段
と、 上記第２の計算手段によって計算された各適応予測器に
おける最大値の指数部のうちの最大値を有する複数の適
応予測器が存在するときに、当該最大値を有する複数の
適応予測器における、上記第１の検出手段によって検出
された最大値と、上記第２の検出手段によって検出され
た最小値との各差分値を計算する第５の計算手段とをさ
らに備え、 上記選択手段は、上記第５の計算手段によって計算され
た、当該複数の適応予測器における、各差分値の最小値
を有する適応予測器を選択して、当該選択された適用予
測器から出力される予測値信号を出力することを特徴と
する請求項１記載の適応予測器選択回路。 - 【請求項５】 上記第２の計算手段によって計算された
各適応予測器における最大値の指数部のうちの最大値を
有する複数の適応予測器が存在するときに、当該最大値
を有する複数の適応予測器における、上記第１の計算手
段によって計算された各差分値の絶対値を正規化してそ
の指数部を計算する第６の計算手段と、 上記第１の計算手段によって計算された各差分値の絶対
値に基づいて、各適応予測器における所定の時間ブロッ
ク内の最小値を検出する第２の検出手段と、 上記第２の検出手段によって検出された各最小値を正規
化してその指数部を計算する第７の計算手段と、 上記第６の計算手段によって計算された、各適応予測器
における各指数部の平均値を計算する第８の計算手段
と、 上記第８の計算手段によって計算された各適応予測器に
おける各指数部の平均値と、上記第７の計算手段によっ
て計算された各適応予測器における各指数部との各差分
値を計算する第９の計算手段とを備え、 上記選択手段は、上記第９の計算手段によって計算され
た、各適応予測器における、各差分値の最小値を有する
適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器から
出力される予測値信号を出力することを特徴とする請求
項１記載の適応予測器選択回路。 - 【請求項６】 上記第２の計算手段によって計算された
各適応予測器における最大値の指数部のうちの最大値を
有する複数の適応予測器が存在するときに、当該最大値
を有する複数の適応予測器における、上記第１の計算手
段によって計算された各差分値の絶対値を正規化してそ
の指数部を計算する第６の計算手段と、 上記第６の計算手段によって計算された指数部の所定の
時間ブロック内の総和を、上記各適応予測器毎に計算す
る第１０の計算手段とを備え、 上記選択手段は、上記第１０の計算手段によって計算さ
れた、各適応予測器における、総和のうちの最小値を有
する適応予測器を選択して、当該選択された適用予測器
から出力される予測値信号を出力することを特徴とする
請求項１記載の適応予測器選択回路。 - 【請求項７】 上記選択手段は、上記第１の計算手段に
よって計算された、各適応予測器における各差分値のう
ちオーバーフローしている差分値を有する適応予測器を
選択せず、各差分値のうちオーバーフローしていない差
分値を有する適応予測器から適応予測器を選択すること
を特徴とする請求項１乃至６のうちの１つに記載の適応
予測器選択回路。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20851096A JP3336201B2 (ja) | 1996-08-07 | 1996-08-07 | 適応予測器選択回路 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20851096A JP3336201B2 (ja) | 1996-08-07 | 1996-08-07 | 適応予測器選択回路 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1056388A JPH1056388A (ja) | 1998-02-24 |
| JP3336201B2 true JP3336201B2 (ja) | 2002-10-21 |
Family
ID=16557365
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP20851096A Expired - Fee Related JP3336201B2 (ja) | 1996-08-07 | 1996-08-07 | 適応予測器選択回路 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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| JP (1) | JP3336201B2 (ja) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| JP3748261B2 (ja) | 2003-06-17 | 2006-02-22 | 沖電気工業株式会社 | Ａｄｐｃｍ方式復号器 |
| US7271746B2 (en) | 2003-10-17 | 2007-09-18 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Encoding data generation method and device |
-
1996
- 1996-08-07 JP JP20851096A patent/JP3336201B2/ja not_active Expired - Fee Related
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|---|---|
| JPH1056388A (ja) | 1998-02-24 |
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