JP3309431B2 - 情報処理装置 - Google Patents
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/6058—Reduction of colour to a range of reproducible colours, e.g. to ink- reproducible colour gamut
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- H—ELECTRICITY
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- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
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- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/64—Systems for the transmission or the storage of the colour picture signal; Details therefor, e.g. coding or decoding means therefor
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- Signal Processing (AREA)
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- Color Image Communication Systems (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は色情報を処理する情報処
理方法及び情報処理装置に関する。
理方法及び情報処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】本発明者らが以前出願した特開平４−０
７８２６９では、ネットワーク上での色情報の交換に際
してのメカニズムとしては以下のようなものを仮定して
いた。このメカニズムは国際標準ＩＳＯ８６１３として
定められているＯＤＡ（Ｏｐｅｎ／Ｏｆｆｉｃｅ Ｄｏ
ｃｕｍｅｎｔ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）の色の補遺
（Ｃｏｌｏｒ Ａｄｄｅｎｄｕｍ）にて採用されている
メカニズムでもある。
７８２６９では、ネットワーク上での色情報の交換に際
してのメカニズムとしては以下のようなものを仮定して
いた。このメカニズムは国際標準ＩＳＯ８６１３として
定められているＯＤＡ（Ｏｐｅｎ／Ｏｆｆｉｃｅ Ｄｏ
ｃｕｍｅｎｔ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）の色の補遺
（Ｃｏｌｏｒ Ａｄｄｅｎｄｕｍ）にて採用されている
メカニズムでもある。
【０００３】図８を参照しながら説明する。まず色情報
の交換に使用されるネットワーク１０を伝送される色空
間はＣＩＥＸＹＺとの関係式（キャリブレーションデー
タ）及び白基準データも持つことになっていることが国
際標準であるＯＤＡに規定されている。そのためにネッ
トワーク１０に接続される色情報の受け手／送り手１０
２は、ネットワーク１０から色情報を受け取った際、第
１の変換手段１０２−１によりキャリブレーションデー
タを用いてネットワーク１０を伝送される色空間からＣ
ＩＥＸＹＺを計算し、それから第２の変換手段１０２−
２により内部の色空間へ変換する。当然一度での変換を
妨げるものではない。また、色情報の受け手／送り手１
０２が、ネットワーク１０へ色情報を送る際は、その逆
を行う。
の交換に使用されるネットワーク１０を伝送される色空
間はＣＩＥＸＹＺとの関係式（キャリブレーションデー
タ）及び白基準データも持つことになっていることが国
際標準であるＯＤＡに規定されている。そのためにネッ
トワーク１０に接続される色情報の受け手／送り手１０
２は、ネットワーク１０から色情報を受け取った際、第
１の変換手段１０２−１によりキャリブレーションデー
タを用いてネットワーク１０を伝送される色空間からＣ
ＩＥＸＹＺを計算し、それから第２の変換手段１０２−
２により内部の色空間へ変換する。当然一度での変換を
妨げるものではない。また、色情報の受け手／送り手１
０２が、ネットワーク１０へ色情報を送る際は、その逆
を行う。
【０００４】但しこのメカニズムでは以下のような問題
がある
がある
【０００５】まずひとつめのＯＤＡのメカニズムの問題
は、色順応が考慮されていないということである。色順
応とは次のような現象を言う。例えば人間は昼光（Ｃ光
源）下でもタングステン灯（Ａ光源）下でも大体色の見
え方は同じである。つまり昼光からタングステン灯に変
化すると一瞬全てのものが黄色味に見えるが、すぐ回復
する。これを色順応という。
は、色順応が考慮されていないということである。色順
応とは次のような現象を言う。例えば人間は昼光（Ｃ光
源）下でもタングステン灯（Ａ光源）下でも大体色の見
え方は同じである。つまり昼光からタングステン灯に変
化すると一瞬全てのものが黄色味に見えるが、すぐ回復
する。これを色順応という。
【０００６】ここで色順応に関して有名なＶｏｎ Ｋｒ
ｉｅｓの理論と、それを改良したＮａｙａｔａｎｉの理
論（ＣＩＥ予測式）の説明を以下にしておく。詳しくは
例えば朝倉書店「色の性質と技術」に記載されている。
ｉｅｓの理論と、それを改良したＮａｙａｔａｎｉの理
論（ＣＩＥ予測式）の説明を以下にしておく。詳しくは
例えば朝倉書店「色の性質と技術」に記載されている。
【０００７】ｖｏｎ Ｋｒｉｅｓ説 視覚系には赤・緑・青に応答する３種のセンサがあると
考えられるが、ｖｏｎＫｒｉｅｓ説では色順応は、それ
らの分光感度分布の形は変わらず、感度バランスのみが
照明光の三刺激値に逆比例するように変化すると仮定す
る。
考えられるが、ｖｏｎＫｒｉｅｓ説では色順応は、それ
らの分光感度分布の形は変わらず、感度バランスのみが
照明光の三刺激値に逆比例するように変化すると仮定す
る。
【０００８】すると、ある照明光（試験光）とそのもと
での色（試験色）の三刺激値ＸＹＺと、別の照明光（基
準光）とそのもとでの色（対応色）の三刺激値Ｘ’Ｙ’
Ｚ’の間には、次の関係式数１が成り立つ。
での色（試験色）の三刺激値ＸＹＺと、別の照明光（基
準光）とそのもとでの色（対応色）の三刺激値Ｘ’Ｙ’
Ｚ’の間には、次の関係式数１が成り立つ。
【０００９】
【数１】
【００１０】ただし、（Ｍ）は（３×３）の行列であ
り、その要素は視覚の生理的三原色から定まる。またＤ
も（３×３）の行列であり、次の数２が成り立つ。
り、その要素は視覚の生理的三原色から定まる。またＤ
も（３×３）の行列であり、次の数２が成り立つ。
【００１１】
【数２】
【００１２】ここでＲ0，Ｇ0，Ｂ0及びＲ0’，Ｇ0’，
Ｂ0’は、視覚の生理的三原色を原刺激とする表色系を
用いて表現した試験光と基準光の三刺激値である。
Ｂ0’は、視覚の生理的三原色を原刺激とする表色系を
用いて表現した試験光と基準光の三刺激値である。
【００１３】ＣＩＥ予測式 この予測式は納谷らの研究結果に基づくもので、ｖｏｎ
Ｋｒｉｅｓ説では予測できなかった、次の色順応現象
を精度よく説明できる。 （１） 照明光の照度変化に対する色の彩度変化（Ｈｕ
ｎｔ効果） （２） 照明光の照度変化に対する無彩色の明度対比の
強調（Ｓｔｅｖｅｎｓ効果） （３） 高純度の色光照明における無彩色の色知覚（Ｈ
ｅｌｓｏｎ−Ｊｕｄｄ効果）
Ｋｒｉｅｓ説では予測できなかった、次の色順応現象
を精度よく説明できる。 （１） 照明光の照度変化に対する色の彩度変化（Ｈｕ
ｎｔ効果） （２） 照明光の照度変化に対する無彩色の明度対比の
強調（Ｓｔｅｖｅｎｓ効果） （３） 高純度の色光照明における無彩色の色知覚（Ｈ
ｅｌｓｏｎ−Ｊｕｄｄ効果）
【００１４】具体的な計算手順は、次の３段階から成
る。 （１） 試験色の三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを生理的三原色に
基づく三刺激値Ｒ，Ｇ，Ｂへ数３により変換する。
る。 （１） 試験色の三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚを生理的三原色に
基づく三刺激値Ｒ，Ｇ，Ｂへ数３により変換する。
【００１５】
【数３】
【００１６】ここで、（Ｎ）は（３×３）の行列であ
り、その要素は視覚の生理的三原色から定まる。
り、その要素は視覚の生理的三原色から定まる。
【００１７】（２） 上記の試験色の刺激値Ｒ，Ｇ，Ｂ
から、数４の非線形変換により、対応色のＲ’，Ｇ’，
Ｂ’を求める。
から、数４の非線形変換により、対応色のＲ’，Ｇ’，
Ｂ’を求める。
【００１８】
【数４】
【００１９】（３） 上記の刺激値Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’か
ら、次の数５により、対応色の三刺激値Ｘ’，Ｙ’，
Ｚ’を求める。
ら、次の数５により、対応色の三刺激値Ｘ’，Ｙ’，
Ｚ’を求める。
【００２０】
【数５】
【００２１】ただし、数４でρ0及びρ0’は、試験色及
び基準色の背景に置かれた灰色の視感反射率であり、
０．２≦ρ0＝ρ0’≦１．０である。また次の数６が成
り立つ。
び基準色の背景に置かれた灰色の視感反射率であり、
０．２≦ρ0＝ρ0’≦１．０である。また次の数６が成
り立つ。
【００２２】
【数６】
【００２３】ただし、ｘ，ｙは試験光の色度である。ま
た、ξ’，η’，ζ’も数６を用いて、ｘ’，ｙ’から
求められる。
た、ξ’，η’，ζ’も数６を用いて、ｘ’，ｙ’から
求められる。
【００２４】非線形変化のべきＰｒ，Ｐｇ，Ｐｂは、次
の数７により定まる。
の数７により定まる。
【００２５】
【数７】
【００２６】数７中で次の式数８が成り立つ。
【００２７】
【数８】
【００２８】ただし、ＥとＥ’はそれぞれ試験視野と基
準視野のルクス単位であらわした照度である。
準視野のルクス単位であらわした照度である。
【００２９】さて、ここで色順応については以下のこと
に注意すべきである。まずｖｏｎ Ｋｒｉｅｓ説では、
数１より分かるように、対応色の三刺激値Ｘ’，Ｙ’，
Ｚ’は試験色の三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚの３×３マトリック
ス演算で求められる。そのマトリックスの係数は、視覚
の生理的三原色及びそれに基づく表色系を用いて表現し
た試験光と基準光の三刺激値から計算される。またＣＩ
Ｅ予測式では対応色を求める演算は、試験色の三刺激値
ＸＹＺからの３×３マトリックスと１次元ＬＵＴ及び３
×３マトリックスの組合せで行われる。なぜなら数３よ
り試験色の刺激値ＲＧＢはＸ，Ｙ，Ｚの３×３マトリッ
クス演算（そのマトリックスの係数は、視覚の生理的三
原色から求められる。）で求められ、数４より対応色の
Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’はＲＧＢの１次元ＬＵＴ（その値は、
試験視野と基準視野の視感反射率及び視覚の生理的三原
色から求められる。）で求められ、数５より対応色の三
刺激値Ｘ’，Ｙ’，Ｚ’はＸ，Ｙ，Ｚの３×３マトリッ
クス演算（そのマトリックスの係数は、視覚の生理的三
原色から求められる。）で求められるからである。よっ
てｖｏｎ Ｋｒｉｅｓ説に基づく場合には、送り手の環
境情報としては試験光としての白基準データがあれば、
受け手は基準光としての自分の白基準データとともに用
いて対応色の演算を行うことが可能である。この白基準
データはＯＤＡでも送付することになっているので、そ
れを利用すればよい。
に注意すべきである。まずｖｏｎ Ｋｒｉｅｓ説では、
数１より分かるように、対応色の三刺激値Ｘ’，Ｙ’，
Ｚ’は試験色の三刺激値Ｘ，Ｙ，Ｚの３×３マトリック
ス演算で求められる。そのマトリックスの係数は、視覚
の生理的三原色及びそれに基づく表色系を用いて表現し
た試験光と基準光の三刺激値から計算される。またＣＩ
Ｅ予測式では対応色を求める演算は、試験色の三刺激値
ＸＹＺからの３×３マトリックスと１次元ＬＵＴ及び３
×３マトリックスの組合せで行われる。なぜなら数３よ
り試験色の刺激値ＲＧＢはＸ，Ｙ，Ｚの３×３マトリッ
クス演算（そのマトリックスの係数は、視覚の生理的三
原色から求められる。）で求められ、数４より対応色の
Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’はＲＧＢの１次元ＬＵＴ（その値は、
試験視野と基準視野の視感反射率及び視覚の生理的三原
色から求められる。）で求められ、数５より対応色の三
刺激値Ｘ’，Ｙ’，Ｚ’はＸ，Ｙ，Ｚの３×３マトリッ
クス演算（そのマトリックスの係数は、視覚の生理的三
原色から求められる。）で求められるからである。よっ
てｖｏｎ Ｋｒｉｅｓ説に基づく場合には、送り手の環
境情報としては試験光としての白基準データがあれば、
受け手は基準光としての自分の白基準データとともに用
いて対応色の演算を行うことが可能である。この白基準
データはＯＤＡでも送付することになっているので、そ
れを利用すればよい。
【００３０】しかしＣＩＥ予測式に基づく場合には、対
応色を求める演算には、試験視野の照度としての送り手
の白基準の照度も必要になる。それと基準視野の照度と
しての受け手の白基準の照度を使用して、受け手は対応
色の演算を行う。また試験視野の視感反射率（＝基準視
野の視感反射率）については、送り手の情報を利用して
もよいが、受け手がある値を仮定してもよい。
応色を求める演算には、試験視野の照度としての送り手
の白基準の照度も必要になる。それと基準視野の照度と
しての受け手の白基準の照度を使用して、受け手は対応
色の演算を行う。また試験視野の視感反射率（＝基準視
野の視感反射率）については、送り手の情報を利用して
もよいが、受け手がある値を仮定してもよい。
【００３１】以上のような対応色を求める方法とは別
に、ここでもうひとつ色順応を考慮する簡易な方法があ
る。それは色空間としてＣＩＥＬＡＢを用いることであ
る。文献（Ｋｏｉｃｈｉ Ｉｋｅｄａ， Ｍａｓａｈａ
ｒｕ Ｎａｋａｙａｍａ ＆Ｋｉｙｏｓｈｉｇｅ Ｏｂ
ａｒａ， Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｐｅｒｃｅｉ
ｖｅｄ ｃｏｌｏｒ−ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ
ｃｏｌｏｒ ｃｈｉｐｗｉｔｈ ｔｈｅｉｒ ｃｏｌｏ
ｒｉｍｅｔｒｉｃ ｏｎｅｓ ｉｎ ｔｈｅＣＩＥ １
９７６ Ｌ＊ｕ＊ｖ＊ ａｎｄ ｔｈｅ ＣＩＥ １９
７６ Ｌ＊ａ＊ｂ＊ ｕｎｉｆｏｒｍ ｃｏｌｏｒ ｓ
ｐａｃｅｓ， ＣＩＥ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ １９
ｔｈ Ｓｅｓｓｉｏｎ Ｐ−７９−１０（１９７９））
によれば、同一色チップを照明の色（白基準）を変化さ
せてＣＩＥＬＡＢを計算したときに生ずる色差は小さ
く、色順応をよく反映している。よって、送り手の白基
準データを用いてＣＩＥＸＹＺからＣＩＥＬＡＢに変換
し、それを今度は受け手の白基準データを用いてＣＩＥ
ＸＹＺに変換すれば対応色を求めることとほぼ同じ効果
が得られる。この場合ＣＩＥＸＹＺからＣＩＥＬＡＢへ
の変換は１次元ＬＵＴと３×３マトリックス演算で行え
ることが特開平４−０７８２６９で述べられている。
に、ここでもうひとつ色順応を考慮する簡易な方法があ
る。それは色空間としてＣＩＥＬＡＢを用いることであ
る。文献（Ｋｏｉｃｈｉ Ｉｋｅｄａ， Ｍａｓａｈａ
ｒｕ Ｎａｋａｙａｍａ ＆Ｋｉｙｏｓｈｉｇｅ Ｏｂ
ａｒａ， Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｐｅｒｃｅｉ
ｖｅｄ ｃｏｌｏｒ−ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｏｆ
ｃｏｌｏｒ ｃｈｉｐｗｉｔｈ ｔｈｅｉｒ ｃｏｌｏ
ｒｉｍｅｔｒｉｃ ｏｎｅｓ ｉｎ ｔｈｅＣＩＥ １
９７６ Ｌ＊ｕ＊ｖ＊ ａｎｄ ｔｈｅ ＣＩＥ １９
７６ Ｌ＊ａ＊ｂ＊ ｕｎｉｆｏｒｍ ｃｏｌｏｒ ｓ
ｐａｃｅｓ， ＣＩＥ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ １９
ｔｈ Ｓｅｓｓｉｏｎ Ｐ−７９−１０（１９７９））
によれば、同一色チップを照明の色（白基準）を変化さ
せてＣＩＥＬＡＢを計算したときに生ずる色差は小さ
く、色順応をよく反映している。よって、送り手の白基
準データを用いてＣＩＥＸＹＺからＣＩＥＬＡＢに変換
し、それを今度は受け手の白基準データを用いてＣＩＥ
ＸＹＺに変換すれば対応色を求めることとほぼ同じ効果
が得られる。この場合ＣＩＥＸＹＺからＣＩＥＬＡＢへ
の変換は１次元ＬＵＴと３×３マトリックス演算で行え
ることが特開平４−０７８２６９で述べられている。
【００３２】
【数９】
【００３３】ここで、次の数１０が成立する。
【００３４】
【数１０】
【００３５】Ｘ0Ｙ0Ｚ0は白基準の色度である。よっ
て、次の数１１が成立する。
て、次の数１１が成立する。
【００３６】
【数１１】
【００３７】つまり色順応のための全体の計算は、ＣＩ
ＥＸＹＺからＣＩＥＬＡＢへ変換する１次元ＬＵＴ（送
り手の白基準データ使用）と３×３マトリックス演算
と、ＣＩＥＬＡＢからＣＩＥＸＹＺへ変換する３×３マ
トリックス演算と１次元ＬＵＴ（受け手の白基準データ
使用）の合成になる。このうち間にはさまれる３×３マ
トリックス演算２つはお互い逆マトリックスの関係にあ
るので合成されて単位マトリックスとなりその結果、１
次元ＬＵＴ２つも合成されてひとつの１次元ＬＵＴとな
ることに注意する。つまり、送り手の白基準データをＸ
0SＹ0SＺ0S、受け手の白基準データをＸ0RＹ0RＺ0Rとす
れば、数１２を導きだすためのＬＵＴがあればよい。
ＥＸＹＺからＣＩＥＬＡＢへ変換する１次元ＬＵＴ（送
り手の白基準データ使用）と３×３マトリックス演算
と、ＣＩＥＬＡＢからＣＩＥＸＹＺへ変換する３×３マ
トリックス演算と１次元ＬＵＴ（受け手の白基準データ
使用）の合成になる。このうち間にはさまれる３×３マ
トリックス演算２つはお互い逆マトリックスの関係にあ
るので合成されて単位マトリックスとなりその結果、１
次元ＬＵＴ２つも合成されてひとつの１次元ＬＵＴとな
ることに注意する。つまり、送り手の白基準データをＸ
0SＹ0SＺ0S、受け手の白基準データをＸ0RＹ0RＺ0Rとす
れば、数１２を導きだすためのＬＵＴがあればよい。
【００３８】
【数１２】
【００３９】またここでこの方法によれば、色空間がＣ
ＩＥＬＡＢになっているときには、演算は必要ないこと
に注意する。つまり、送り手の白基準データを用いてい
るＣＩＥＬＡＢを、受け手は自分の白基準データを用い
ていると考えて処理すればよい。
ＩＥＬＡＢになっているときには、演算は必要ないこと
に注意する。つまり、送り手の白基準データを用いてい
るＣＩＥＬＡＢを、受け手は自分の白基準データを用い
ていると考えて処理すればよい。
【００４０】さて２つめのＯＤＡのメカニズムの問題は
ガミュート圧縮が考慮されていないということである。
ここでガミュート圧縮とは以下のような技術である。例
えば、ＣＲＴで表現されている色をプリンタに送る場合
を考える。この時図９に示すようにＣＲＴで再現できる
色の範囲（ガミュート）はプリンタのそれよりも広い為
に、ＣＲＴでは表現できてもプリンタでは再現できない
色（斜線部が）存在する。この色をどうプリンタのガミ
ュート内にマッピングするか、その方法をガミュート圧
縮という。ここで、ＯＤＡのメカニズムのようにＣＩＥ
ＸＹＺとの関係式のみ交換する方式では、送り手のガミ
ュートの情報が欠落している。よってガミュートの情報
も交換する必要がある。
ガミュート圧縮が考慮されていないということである。
ここでガミュート圧縮とは以下のような技術である。例
えば、ＣＲＴで表現されている色をプリンタに送る場合
を考える。この時図９に示すようにＣＲＴで再現できる
色の範囲（ガミュート）はプリンタのそれよりも広い為
に、ＣＲＴでは表現できてもプリンタでは再現できない
色（斜線部が）存在する。この色をどうプリンタのガミ
ュート内にマッピングするか、その方法をガミュート圧
縮という。ここで、ＯＤＡのメカニズムのようにＣＩＥ
ＸＹＺとの関係式のみ交換する方式では、送り手のガミ
ュートの情報が欠落している。よってガミュートの情報
も交換する必要がある。
【００４１】ガミュート圧縮の方法については、ＯＤＡ
ではＣＩＥＬＵＶ／ＣＩＥＬＡＢ色空間において色相を
変えずに彩度を圧縮する／明度を変えるという方法が例
としてあげられている。厳密なガミュート圧縮は各色相
各明度によって最大彩度が異なるために３次元ＬＵＴに
よって変換するのが良いが、ここでは本発明者らが発見
した簡易な方法（筑木，山崎，池上，：均等色空間にお
ける線形圧縮法を用いた色再現，第５回色彩工学コンフ
ァレンス論文集，３−３，５５／５８（１９８８）参
照）による。そこでは図１０に示すように、ガミュート
圧縮をＬ*の最大値及び最小値同士をあわせ、Ｃ*（＝
（ａ*2＋ｂ*2）1/2）については各色相Ｈ*（＝ａｒｃｔ
ａｎ（ａ*／ｂ*））毎のＣ*（＝（ａ*2＋ｂ*2）1/2）の
最大値の平均値同士の比で線形圧縮する方法である。但
し実際にはＬ*の圧縮のみでも十分な場合もある。また
線形圧縮でなく非線形圧縮にすることも可能である。さ
てこれら方法によると、ＣＩＥＬＡＢ色空間において１
次元ＬＵＴによってガミュート圧縮が行えることを示し
ている。また送り手のガミュート情報としてＬ*の最大
値と最小値及び各色相Ｈ*（＝ａｒｃｔａｎ（ａ*／
ｂ*））毎のＣ*（＝（ａ*2＋ｂ*2）1/2）の最大値の平
均値を交換することになる。この場合ＣＩＥＸＹＺから
ＣＩＥＬＡＢへは１次元ＬＵＴと３×３マトリックス演
算で変換可能であるので、ＣＩＥＸＹＺからは同様な効
果をあげるには、１次元ＬＵＴ、３×３マトリックス演
算、１次元ＬＵＴが必要であることに注意する。但し色
空間はすでにＣＩＥＸＹＺからＣＩＥＬＡＢに変わって
いる。
ではＣＩＥＬＵＶ／ＣＩＥＬＡＢ色空間において色相を
変えずに彩度を圧縮する／明度を変えるという方法が例
としてあげられている。厳密なガミュート圧縮は各色相
各明度によって最大彩度が異なるために３次元ＬＵＴに
よって変換するのが良いが、ここでは本発明者らが発見
した簡易な方法（筑木，山崎，池上，：均等色空間にお
ける線形圧縮法を用いた色再現，第５回色彩工学コンフ
ァレンス論文集，３−３，５５／５８（１９８８）参
照）による。そこでは図１０に示すように、ガミュート
圧縮をＬ*の最大値及び最小値同士をあわせ、Ｃ*（＝
（ａ*2＋ｂ*2）1/2）については各色相Ｈ*（＝ａｒｃｔ
ａｎ（ａ*／ｂ*））毎のＣ*（＝（ａ*2＋ｂ*2）1/2）の
最大値の平均値同士の比で線形圧縮する方法である。但
し実際にはＬ*の圧縮のみでも十分な場合もある。また
線形圧縮でなく非線形圧縮にすることも可能である。さ
てこれら方法によると、ＣＩＥＬＡＢ色空間において１
次元ＬＵＴによってガミュート圧縮が行えることを示し
ている。また送り手のガミュート情報としてＬ*の最大
値と最小値及び各色相Ｈ*（＝ａｒｃｔａｎ（ａ*／
ｂ*））毎のＣ*（＝（ａ*2＋ｂ*2）1/2）の最大値の平
均値を交換することになる。この場合ＣＩＥＸＹＺから
ＣＩＥＬＡＢへは１次元ＬＵＴと３×３マトリックス演
算で変換可能であるので、ＣＩＥＸＹＺからは同様な効
果をあげるには、１次元ＬＵＴ、３×３マトリックス演
算、１次元ＬＵＴが必要であることに注意する。但し色
空間はすでにＣＩＥＸＹＺからＣＩＥＬＡＢに変わって
いる。
【００４２】
【発明が解決しようとする課題】以上述べたように本発
明が解決しようとする課題は、従来の色情報交換メカニ
ズムでは実現できなかったガミュート圧縮と色順応対応
を実現できる新しい色情報交換メカニズムを提供するこ
とである。なおこの新しいメカニズムはそのデフォルト
として、従来のＯＤＡでのメカニズムを含む形で提供す
ることが互換性を維持するうえで望ましい。さらにはそ
のような新しいメカニズムに基づいた演算を、安価に行
える変換装置を提供することをも課題とする。
明が解決しようとする課題は、従来の色情報交換メカニ
ズムでは実現できなかったガミュート圧縮と色順応対応
を実現できる新しい色情報交換メカニズムを提供するこ
とである。なおこの新しいメカニズムはそのデフォルト
として、従来のＯＤＡでのメカニズムを含む形で提供す
ることが互換性を維持するうえで望ましい。さらにはそ
のような新しいメカニズムに基づいた演算を、安価に行
える変換装置を提供することをも課題とする。
【００４３】
【課題を解決するための手段】この発明の色情報交換メ
カニズムは、図１に示すように、ネットワーク１０を伝
送される色情報は、伝送色空間とＣＩＥＸＹＺとの関係
式及び自分の環境情報（白基準データ、又は白基準デー
タ及び照度、又は白基準データ及び照度及び視感反射
率）及び／又はガミュート情報（Ｌ*の最大値と最小
値、又はＬ*の最大値と最小値及び各色相Ｈ*（＝ａｒｃ
ｔａｎ（ａ*／ｂ*））毎のＣ*（＝（ａ*2＋ｂ*2）1/2）
の最大値の平均値）とともに交換され、ネットワーク１
０に接続される機器としての受け手／送り手１０２は、
ＣＩＥＸＹＺとの関係式を用いてネットワーク１０を伝
送される色空間からＣＩＥＸＹＺへ変換する又はその逆
を行う第１の変換手段１０２−１、送り手及び受け手の
環境情報を用いて対応色変換を行う第２の変換手段１０
２−３、及び／又は送り手及び受け手のガミュート情報
を用いてガミュート圧縮を行う第３の変換手段１０２−
４、及び機器内部の色空間へ変換する第４の変換手段１
０２−５を持つことによって達成される。これらの装置
のおかれる順番については機器の都合によってどのよう
に変えてもよい。また複数の変換装置の統合による、あ
るいは適用する機器／ネットワークに応じた変換装置の
省略による簡略化も可能である。環境情報を用いて対応
色変換を行う第２の変換手段１０２−３は、図２に示す
ように、第１のマトリックス演算手段１０２−３−１と
ガンマ変換手段１０２−３−２と第２のマトリックス演
算手段１０２−３−３及びそれらの係数／定数を書き換
える書換え手段１０２−３−４とで構成される。ガミュ
ート情報を用いてガミュート圧縮／伸張を行う第３の変
換手段１０２−４は、図３に示すように、第１のガンマ
変換手段１０２−４−１とマトリックス演算手段１０２
−４−２と第２のガンマ変換手段１０２−４−３、及び
少なくとも第１又は第２のガンマ変換手段の定数を書き
換える書換え手段１０２−４−４とで構成される。これ
ら第２の変換装置及び第３の変換装置の順番は入れ替え
可能である。また同じ種類の演算手段が続く場合にはそ
れらをひとつに統合することも可能である。さらに適用
する機器／ネットワークに応じた変換装置の省略による
簡略化も可能である。ネットワークに伝送するかわりに
記憶媒体に記憶することも可能である。
カニズムは、図１に示すように、ネットワーク１０を伝
送される色情報は、伝送色空間とＣＩＥＸＹＺとの関係
式及び自分の環境情報（白基準データ、又は白基準デー
タ及び照度、又は白基準データ及び照度及び視感反射
率）及び／又はガミュート情報（Ｌ*の最大値と最小
値、又はＬ*の最大値と最小値及び各色相Ｈ*（＝ａｒｃ
ｔａｎ（ａ*／ｂ*））毎のＣ*（＝（ａ*2＋ｂ*2）1/2）
の最大値の平均値）とともに交換され、ネットワーク１
０に接続される機器としての受け手／送り手１０２は、
ＣＩＥＸＹＺとの関係式を用いてネットワーク１０を伝
送される色空間からＣＩＥＸＹＺへ変換する又はその逆
を行う第１の変換手段１０２−１、送り手及び受け手の
環境情報を用いて対応色変換を行う第２の変換手段１０
２−３、及び／又は送り手及び受け手のガミュート情報
を用いてガミュート圧縮を行う第３の変換手段１０２−
４、及び機器内部の色空間へ変換する第４の変換手段１
０２−５を持つことによって達成される。これらの装置
のおかれる順番については機器の都合によってどのよう
に変えてもよい。また複数の変換装置の統合による、あ
るいは適用する機器／ネットワークに応じた変換装置の
省略による簡略化も可能である。環境情報を用いて対応
色変換を行う第２の変換手段１０２−３は、図２に示す
ように、第１のマトリックス演算手段１０２−３−１と
ガンマ変換手段１０２−３−２と第２のマトリックス演
算手段１０２−３−３及びそれらの係数／定数を書き換
える書換え手段１０２−３−４とで構成される。ガミュ
ート情報を用いてガミュート圧縮／伸張を行う第３の変
換手段１０２−４は、図３に示すように、第１のガンマ
変換手段１０２−４−１とマトリックス演算手段１０２
−４−２と第２のガンマ変換手段１０２−４−３、及び
少なくとも第１又は第２のガンマ変換手段の定数を書き
換える書換え手段１０２−４−４とで構成される。これ
ら第２の変換装置及び第３の変換装置の順番は入れ替え
可能である。また同じ種類の演算手段が続く場合にはそ
れらをひとつに統合することも可能である。さらに適用
する機器／ネットワークに応じた変換装置の省略による
簡略化も可能である。ネットワークに伝送するかわりに
記憶媒体に記憶することも可能である。
【００４４】
【作用】第１の変換手段１０２−１では、ネットワーク
１０を伝送される色信号をその色信号とＣＩＥＸＹＺと
の関係式（キャリブレーション）とから、ＣＩＥＸＹＺ
の色空間へ変換する。第２の変換手段１０２−３では、
まずＶｏｎ Ｋｒｉｅｓ説に基づく対応色の演算を行う
場合には、送り手の環境情報としての白基準データ及び
自分の白基準データと生理的三原色のデータを用いて、
数１で表現される行列の係数を計算し、第１のマトリッ
クス演算手段の係数として設定する。そしてＬＵＴの値
及び第２のマトリックス演算手段の係数は無変換用の値
に設定する。次にＣＩＥ予測式に基づく対応色の演算を
行う場合には、白基準データ及び生理的三原色のデータ
だけではなく、試験視野の照度としての送り手の白基準
の照度と基準視野の照度としての自分の白基準の照度も
使用して、数３，数４，数５で表現されるマトリックス
係数及びＬＵＴの値を書き換える。このとき試験視野の
視感反射率（＝基準視野の視感反射率）については、送
り手の情報を利用してもよいが、受け手がある値を設定
するかあるいは送り手と受け手の視感反射率の平均値を
用いてもよい。さらに、ＣＩＥＬＡＢへ変換して色順応
のための演算を行う場合には、送り手の環境情報として
の白基準データ及び自分の白基準データから、数１２で
表現される１次元ＬＵＴの値を設定する。そして２つの
マトリックス演算手段の係数は無変換用の係数に設定す
る。第３の変換手段１０２−４では第１のＬＵＴ及びマ
トリックスの値は数１１で表現される値が設定されてい
る。そして送り手のガミュート情報（Ｌ*の最大値と最
小値及び各色相Ｈ*（＝ａｒｃｔａｎ（ａ*／ｂ*））毎
のＣ*（＝（ａ*2＋ｂ*2）1/2）の最大値の平均値）と自
分のガミュート情報からＬ*，ａ*，ｂ*各々の圧縮／伸
張比率を計算し１次元ＬＵＴの値を設定する。第４の変
換手段１０２−５では、前記第３の変換手段１０２−４
により変換された色空間からＣＩＥＸＹＺの色空間へ変
換する。
１０を伝送される色信号をその色信号とＣＩＥＸＹＺと
の関係式（キャリブレーション）とから、ＣＩＥＸＹＺ
の色空間へ変換する。第２の変換手段１０２−３では、
まずＶｏｎ Ｋｒｉｅｓ説に基づく対応色の演算を行う
場合には、送り手の環境情報としての白基準データ及び
自分の白基準データと生理的三原色のデータを用いて、
数１で表現される行列の係数を計算し、第１のマトリッ
クス演算手段の係数として設定する。そしてＬＵＴの値
及び第２のマトリックス演算手段の係数は無変換用の値
に設定する。次にＣＩＥ予測式に基づく対応色の演算を
行う場合には、白基準データ及び生理的三原色のデータ
だけではなく、試験視野の照度としての送り手の白基準
の照度と基準視野の照度としての自分の白基準の照度も
使用して、数３，数４，数５で表現されるマトリックス
係数及びＬＵＴの値を書き換える。このとき試験視野の
視感反射率（＝基準視野の視感反射率）については、送
り手の情報を利用してもよいが、受け手がある値を設定
するかあるいは送り手と受け手の視感反射率の平均値を
用いてもよい。さらに、ＣＩＥＬＡＢへ変換して色順応
のための演算を行う場合には、送り手の環境情報として
の白基準データ及び自分の白基準データから、数１２で
表現される１次元ＬＵＴの値を設定する。そして２つの
マトリックス演算手段の係数は無変換用の係数に設定す
る。第３の変換手段１０２−４では第１のＬＵＴ及びマ
トリックスの値は数１１で表現される値が設定されてい
る。そして送り手のガミュート情報（Ｌ*の最大値と最
小値及び各色相Ｈ*（＝ａｒｃｔａｎ（ａ*／ｂ*））毎
のＣ*（＝（ａ*2＋ｂ*2）1/2）の最大値の平均値）と自
分のガミュート情報からＬ*，ａ*，ｂ*各々の圧縮／伸
張比率を計算し１次元ＬＵＴの値を設定する。第４の変
換手段１０２−５では、前記第３の変換手段１０２−４
により変換された色空間からＣＩＥＸＹＺの色空間へ変
換する。
【００４５】
【実施例】以下、添付図面に従って本発明による実施例
を詳細に説明する。図４に本発明による第１の実施例の
色変換装置を具備したカラー記録装置のブロック図を示
す。図において、カラー記録装置はネットワーク１０に
接続されている。５１，５２はデータメモリである。１
は３×３マトリックス演算回路であり、ここで入力され
てくる色空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３をマトリックス演算し、
第１の中間的な色空間Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３に変換する。種
々の色空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３に対応して、その演算回路
のマトリックス係数は、ＸＹＺとの関係式として図示さ
れていない受け手からあるいはネットワーク１０に接続
されている情報管理機構から送付される値を使用した
り、係数メモリ４２の中に格納されている値を読み出し
て使用したり、あるいはその両方の値から演算した結果
を使用したりする。それらの書き込み読み出し、及び演
算はＣＰＵ４１によってなされる。次に３組の１次元Ｌ
ＵＴ２は、第１の中間的な色空間Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３のカ
ーブの形を各々Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６に変更する。これらの
値も種々の色空間に対応して、ＸＹＺとの関係式として
図示されていない受け手からあるいはネットワーク１０
に接続されている情報管理機構から送付される値を使用
したり、定数メモリ４２の中に格納されている値を読み
出して使用したり、あるいはその両方の値から演算した
結果を使用したりする。それらの書き込み読み出し及び
演算もＣＰＵ４１によってなされる。３×３マトリック
ス演算回路３では、第２の中間的な色空間Ｇ４，Ｇ５，
Ｇ６をマトリックス演算し、第３の中間的な色空間Ｈ
１，Ｈ２，Ｈ３に変換する。種々の色空間に対応して、
マトリックス演算回路３のマトリックス係数はＸＹＺと
の関係式として図示されていない受け手からあるいはネ
ットワーク１０に接続されている情報管理機構から送付
される値を使用したり係数メモリ４２の中に格納されて
いる値を読み出して使用したり、あるいはその両方の値
から演算した結果を使用したりする。それらの書き込み
読み出し及び演算はＣＰＵ４１によってなされる。ここ
で第３の中間的な色空間Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３は常にＸ，
Ｙ，Ｚになる。
を詳細に説明する。図４に本発明による第１の実施例の
色変換装置を具備したカラー記録装置のブロック図を示
す。図において、カラー記録装置はネットワーク１０に
接続されている。５１，５２はデータメモリである。１
は３×３マトリックス演算回路であり、ここで入力され
てくる色空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３をマトリックス演算し、
第１の中間的な色空間Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３に変換する。種
々の色空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３に対応して、その演算回路
のマトリックス係数は、ＸＹＺとの関係式として図示さ
れていない受け手からあるいはネットワーク１０に接続
されている情報管理機構から送付される値を使用した
り、係数メモリ４２の中に格納されている値を読み出し
て使用したり、あるいはその両方の値から演算した結果
を使用したりする。それらの書き込み読み出し、及び演
算はＣＰＵ４１によってなされる。次に３組の１次元Ｌ
ＵＴ２は、第１の中間的な色空間Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３のカ
ーブの形を各々Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６に変更する。これらの
値も種々の色空間に対応して、ＸＹＺとの関係式として
図示されていない受け手からあるいはネットワーク１０
に接続されている情報管理機構から送付される値を使用
したり、定数メモリ４２の中に格納されている値を読み
出して使用したり、あるいはその両方の値から演算した
結果を使用したりする。それらの書き込み読み出し及び
演算もＣＰＵ４１によってなされる。３×３マトリック
ス演算回路３では、第２の中間的な色空間Ｇ４，Ｇ５，
Ｇ６をマトリックス演算し、第３の中間的な色空間Ｈ
１，Ｈ２，Ｈ３に変換する。種々の色空間に対応して、
マトリックス演算回路３のマトリックス係数はＸＹＺと
の関係式として図示されていない受け手からあるいはネ
ットワーク１０に接続されている情報管理機構から送付
される値を使用したり係数メモリ４２の中に格納されて
いる値を読み出して使用したり、あるいはその両方の値
から演算した結果を使用したりする。それらの書き込み
読み出し及び演算はＣＰＵ４１によってなされる。ここ
で第３の中間的な色空間Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３は常にＸ，
Ｙ，Ｚになる。
【００４６】さて次に３×３マトリックス演算回路４で
は、第３の中間的な色空間の値Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３（Ｘ，
Ｙ，Ｚ）をマトリックス演算し、Ｈ４，Ｈ５，Ｈ６に変
更する。マトリックス演算回路４のマトリックス係数は
環境情報として図示されていない受け手からあるいはネ
ットワーク１０に接続されている情報管理機構から送付
されてくる値を使用したり係数メモリ４２の中に格納さ
れている値を読み出して使用したり、あるいはその両方
の値から演算した結果を使用したりする。それらの書き
込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１によってなされる。
また、本実施例ではマトリックス演算回路３とマトリッ
クス演算回路４は別々で構成したが、これを合成してマ
トリックス演算回路一つで構成してもよい。
は、第３の中間的な色空間の値Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３（Ｘ，
Ｙ，Ｚ）をマトリックス演算し、Ｈ４，Ｈ５，Ｈ６に変
更する。マトリックス演算回路４のマトリックス係数は
環境情報として図示されていない受け手からあるいはネ
ットワーク１０に接続されている情報管理機構から送付
されてくる値を使用したり係数メモリ４２の中に格納さ
れている値を読み出して使用したり、あるいはその両方
の値から演算した結果を使用したりする。それらの書き
込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１によってなされる。
また、本実施例ではマトリックス演算回路３とマトリッ
クス演算回路４は別々で構成したが、これを合成してマ
トリックス演算回路一つで構成してもよい。
【００４７】次に３組の１次元ＬＵＴ５は、Ｈ４，Ｈ
５，Ｈ６を各々Ｈ７，Ｈ８，Ｈ９に変更する。これらの
値も環境情報として図示されていない受け手からあるい
はネットワーク１０に接続されている情報管理機構から
送付される値を使用したり、定数メモリ４２の中に格納
されている値を読み出して使用したり、あるいはその両
方の値から演算した結果を使用したりする。それらの書
き込み読み出し及び演算もＣＰＵ４１によってなされ
る。３×３マトリックス演算回路６では、Ｈ７，Ｈ８，
Ｈ９を各々Ｈ１０，Ｈ１１，Ｈ１２に変更する。これら
の値も環境情報として図示されていない受け手からある
いはネットワーク１０に接続されている情報管理機構か
ら送付される値を使用したり、定数メモリ４２の中に格
納されている値を読み出して使用したり、あるいはその
両方の値から演算した結果を使用したりする。それらの
書き込み読み出し及び演算もＣＰＵ４１によってなされ
る。
５，Ｈ６を各々Ｈ７，Ｈ８，Ｈ９に変更する。これらの
値も環境情報として図示されていない受け手からあるい
はネットワーク１０に接続されている情報管理機構から
送付される値を使用したり、定数メモリ４２の中に格納
されている値を読み出して使用したり、あるいはその両
方の値から演算した結果を使用したりする。それらの書
き込み読み出し及び演算もＣＰＵ４１によってなされ
る。３×３マトリックス演算回路６では、Ｈ７，Ｈ８，
Ｈ９を各々Ｈ１０，Ｈ１１，Ｈ１２に変更する。これら
の値も環境情報として図示されていない受け手からある
いはネットワーク１０に接続されている情報管理機構か
ら送付される値を使用したり、定数メモリ４２の中に格
納されている値を読み出して使用したり、あるいはその
両方の値から演算した結果を使用したりする。それらの
書き込み読み出し及び演算もＣＰＵ４１によってなされ
る。
【００４８】さて次に３組の１次元ＬＵＴ７は、第３の
中間的な色空間の値Ｈ１０，Ｈ１１，Ｈ１２（Ｘ，Ｙ，
Ｚ）を各々第４の中間的な色空間の値Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３
に変更する。この３組の１次元ＬＵＴのカーブの形は数
１０で表現されるｆ（Ｘ／Ｘｏ），ｆ（Ｙ／Ｙｏ），ｆ
（Ｚ／Ｚｏ）で固定されており、Ｘｏ，Ｙｏ，Ｚｏの値
としては自分の白基準データを用いるのだが、ここで
は、Ｄ５０の値であるＸｏ＝９６．４、Ｙｏ＝１００、
Ｚｏ＝８２．４を用いる。次に３×３マトリックス演算
回路８では、第４の中間的な色空間の値Ｉ１，Ｉ２，Ｉ
３をマトリックス演算し、第５の中間的な色空間の値Ｊ
１，Ｊ２，Ｊ３に変換する。このマトリックス演算回路
８のマトリックス係数は数１１で表現される値に固定さ
れている。これで色空間はＣＩＥＸＹＺからＣＩＥＬＡ
Ｂに変更される。次に３組の１次元ＬＵＴ９は、第５の
中間的な色空間（ＣＩＥＬＡＢ）の値Ｊ１，Ｊ２，Ｊ３
をＪ４，Ｊ５，Ｊ６に変更する。この３組の１次元ＬＵ
Ｔの値としては、ガミュート情報として図示されていな
い受け手からあるいはネットワーク１０に接続されてい
る情報管理機構から送付されてくる値を使用したり係数
メモリ４２の中に格納されている値を読み出して使用し
たり、あるいはその両方の値から演算した結果を使用し
たりする。それらの書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ
４１によってなされる。ここでＪ４，Ｊ５，Ｊ６が常に
ＣＩＥＬＡＢであるので、ビット数の削減又はサブサン
プリングによる画質の低下が少なくデータ圧縮性が高く
なるので、メモリ５２の容量を減らすことが可能になる
という利点をこの実施例は有している。
中間的な色空間の値Ｈ１０，Ｈ１１，Ｈ１２（Ｘ，Ｙ，
Ｚ）を各々第４の中間的な色空間の値Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３
に変更する。この３組の１次元ＬＵＴのカーブの形は数
１０で表現されるｆ（Ｘ／Ｘｏ），ｆ（Ｙ／Ｙｏ），ｆ
（Ｚ／Ｚｏ）で固定されており、Ｘｏ，Ｙｏ，Ｚｏの値
としては自分の白基準データを用いるのだが、ここで
は、Ｄ５０の値であるＸｏ＝９６．４、Ｙｏ＝１００、
Ｚｏ＝８２．４を用いる。次に３×３マトリックス演算
回路８では、第４の中間的な色空間の値Ｉ１，Ｉ２，Ｉ
３をマトリックス演算し、第５の中間的な色空間の値Ｊ
１，Ｊ２，Ｊ３に変換する。このマトリックス演算回路
８のマトリックス係数は数１１で表現される値に固定さ
れている。これで色空間はＣＩＥＸＹＺからＣＩＥＬＡ
Ｂに変更される。次に３組の１次元ＬＵＴ９は、第５の
中間的な色空間（ＣＩＥＬＡＢ）の値Ｊ１，Ｊ２，Ｊ３
をＪ４，Ｊ５，Ｊ６に変更する。この３組の１次元ＬＵ
Ｔの値としては、ガミュート情報として図示されていな
い受け手からあるいはネットワーク１０に接続されてい
る情報管理機構から送付されてくる値を使用したり係数
メモリ４２の中に格納されている値を読み出して使用し
たり、あるいはその両方の値から演算した結果を使用し
たりする。それらの書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ
４１によってなされる。ここでＪ４，Ｊ５，Ｊ６が常に
ＣＩＥＬＡＢであるので、ビット数の削減又はサブサン
プリングによる画質の低下が少なくデータ圧縮性が高く
なるので、メモリ５２の容量を減らすことが可能になる
という利点をこの実施例は有している。
【００４９】そして３×ｎ色補正マトリックス回路２２
で記録シートに記録するインク量Ｃｐ，Ｍｐ，Ｙｐを計
算する。この３×ｎ色補正マトリックス回路２２の係数
は、Ｊ４，Ｊ５，Ｊ６が常にＣＩＥＬＡＢの値であるか
ら固定でよい。ここでｎの値は基本的には３であるが、
より正確な色再現が要求される場合には高次の項を含ん
だ回路にしてもよい。その後、周知の方法による墨版生
成回路７１により黒インク量も含めて４つの色信号Ｃｐ
１，Ｍｐ１，Ｙｐ１，Ｋｐ１に変換し、４組の１次元Ｌ
ＵＴ７２によりプリンタ７３の特性にあった信号Ｃｐ
２，Ｍｐ２，Ｙｐ２，Ｋｐ２に変換されプリンタ７３に
入力され記録シートに記録される。
で記録シートに記録するインク量Ｃｐ，Ｍｐ，Ｙｐを計
算する。この３×ｎ色補正マトリックス回路２２の係数
は、Ｊ４，Ｊ５，Ｊ６が常にＣＩＥＬＡＢの値であるか
ら固定でよい。ここでｎの値は基本的には３であるが、
より正確な色再現が要求される場合には高次の項を含ん
だ回路にしてもよい。その後、周知の方法による墨版生
成回路７１により黒インク量も含めて４つの色信号Ｃｐ
１，Ｍｐ１，Ｙｐ１，Ｋｐ１に変換し、４組の１次元Ｌ
ＵＴ７２によりプリンタ７３の特性にあった信号Ｃｐ
２，Ｍｐ２，Ｙｐ２，Ｋｐ２に変換されプリンタ７３に
入力され記録シートに記録される。
【００５０】Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３としてネットワーク１０
から入力される種々の色空間に対してＨ１，Ｈ２，Ｈ３
（ＸＹＺ）に変換するために具体的にどのような係数／
定数をメモリ４２に格納するかについては特開平４−０
７８２６９に詳しく述べられているので省略する。ま
た、種々の対応色の演算方法に対してＨ１，Ｈ２，Ｈ３
（ＸＹＺ）からＨ１０，Ｈ１１，Ｈ１２に変更するとき
に具体的にどのような係数／定数をメモリ４２に格納す
るか、そしてＨ１０，Ｈ１１，Ｈ１２からＪ１，Ｊ２，
Ｊ３（ＣＩＥＬＡＢ）に変換した後ガミュート圧縮／伸
張としてＪ４，Ｊ５，Ｊ６に変更するときにどのような
定数をメモリ４２に格納するかについてこれから述べ
る。
から入力される種々の色空間に対してＨ１，Ｈ２，Ｈ３
（ＸＹＺ）に変換するために具体的にどのような係数／
定数をメモリ４２に格納するかについては特開平４−０
７８２６９に詳しく述べられているので省略する。ま
た、種々の対応色の演算方法に対してＨ１，Ｈ２，Ｈ３
（ＸＹＺ）からＨ１０，Ｈ１１，Ｈ１２に変更するとき
に具体的にどのような係数／定数をメモリ４２に格納す
るか、そしてＨ１０，Ｈ１１，Ｈ１２からＪ１，Ｊ２，
Ｊ３（ＣＩＥＬＡＢ）に変換した後ガミュート圧縮／伸
張としてＪ４，Ｊ５，Ｊ６に変更するときにどのような
定数をメモリ４２に格納するかについてこれから述べ
る。
【００５１】まず種々の対応色の演算方法に対して具体
的にどのような係数／定数をメモリ４２に格納するか基
本的な例を以下に詳述する。当然この例だけではなく、
回路構成を変えない範囲で変更することが可能である。
的にどのような係数／定数をメモリ４２に格納するか基
本的な例を以下に詳述する。当然この例だけではなく、
回路構成を変えない範囲で変更することが可能である。
【００５２】最初にＶｏｎ Ｋｒｉｅｓ説に基づく対応
色の演算を行う場合に具体的にどのような定数をメモリ
４２に格納するかについて述べる。マトリックス演算回
路４のマトリックス係数は、送り手の環境情報としての
白基準データ及び自分の白基準データと生理的三原色の
データを用いて、数１で表現される行列の係数を計算し
設定するので、自分の白基準データと生理的三原色のデ
ータをメモリ４２に格納しておけばよい。生理的三原色
のデータ（ｘ， ｙ）としては例えば以下に示すＰｉｔ
ｔの値を用いるのでそれらの値を格納しておけばよい。
具体的な計算方法については成書（例えば朝倉書店「色
の性質と技術」）に記載されているのでここでは省く。
色の演算を行う場合に具体的にどのような定数をメモリ
４２に格納するかについて述べる。マトリックス演算回
路４のマトリックス係数は、送り手の環境情報としての
白基準データ及び自分の白基準データと生理的三原色の
データを用いて、数１で表現される行列の係数を計算し
設定するので、自分の白基準データと生理的三原色のデ
ータをメモリ４２に格納しておけばよい。生理的三原色
のデータ（ｘ， ｙ）としては例えば以下に示すＰｉｔ
ｔの値を用いるのでそれらの値を格納しておけばよい。
具体的な計算方法については成書（例えば朝倉書店「色
の性質と技術」）に記載されているのでここでは省く。
【００５３】
【数１３】
【００５４】ＬＵＴの値は無変換用の４５度の直線に設
定し、第２のマトリックス演算手段の係数は単位マトリ
ックスの値に設定するのでそれらの値をメモリ４２に格
納しておく。
定し、第２のマトリックス演算手段の係数は単位マトリ
ックスの値に設定するのでそれらの値をメモリ４２に格
納しておく。
【００５５】次にＣＩＥ予測式に基づく対応色の演算を
行う場合には、白基準データ及び生理的三原色のデータ
だけではなく、試験視野の照度としての送り手の白基準
の照度と基準視野の照度としての自分の白基準の照度も
使用して、数３，数４，数５で表現されるマトリックス
係数及びＬＵＴの値を書き換える。よって自分の白基準
データ、生理的三原色のデータ（ｘ，ｙ）及び自分の白
基準の照度（ルクス単位）を格納しておけばよい。さら
に、ＣＩＥＬＡＢへ変換して色順応のための演算を行う
場合に具体的にどのような定数をメモリ４２に格納する
かについて述べると、まずＨ１，Ｈ２，Ｈ３（ＸＹＺ）
からＨ４，Ｈ５，Ｈ６に変更するとき及びＨ７，Ｈ８，
Ｈ９からＨ１０，Ｈ１１，Ｈ１２に変更するときの３×
３マトリックス演算回路の係数は単位マトリックスの係
数に設定するので、その値をメモリ４２に格納しておけ
ばよい。またＨ４，Ｈ５，Ｈ６からＨ７，Ｈ８，Ｈ９に
変更するときの３組の１次元ＬＵＴ５のための定数とし
ては、送り手の白基準データＸ0SＹ0SＺ0Sと自分の白基
準データＸ0RＹ0RＺ0Rを用いて数１２で表現される値を
設定するので、Ｘ0RＹ0RＺ0Rをメモリ４２に格納してお
けばよい。
行う場合には、白基準データ及び生理的三原色のデータ
だけではなく、試験視野の照度としての送り手の白基準
の照度と基準視野の照度としての自分の白基準の照度も
使用して、数３，数４，数５で表現されるマトリックス
係数及びＬＵＴの値を書き換える。よって自分の白基準
データ、生理的三原色のデータ（ｘ，ｙ）及び自分の白
基準の照度（ルクス単位）を格納しておけばよい。さら
に、ＣＩＥＬＡＢへ変換して色順応のための演算を行う
場合に具体的にどのような定数をメモリ４２に格納する
かについて述べると、まずＨ１，Ｈ２，Ｈ３（ＸＹＺ）
からＨ４，Ｈ５，Ｈ６に変更するとき及びＨ７，Ｈ８，
Ｈ９からＨ１０，Ｈ１１，Ｈ１２に変更するときの３×
３マトリックス演算回路の係数は単位マトリックスの係
数に設定するので、その値をメモリ４２に格納しておけ
ばよい。またＨ４，Ｈ５，Ｈ６からＨ７，Ｈ８，Ｈ９に
変更するときの３組の１次元ＬＵＴ５のための定数とし
ては、送り手の白基準データＸ0SＹ0SＺ0Sと自分の白基
準データＸ0RＹ0RＺ0Rを用いて数１２で表現される値を
設定するので、Ｘ0RＹ0RＺ0Rをメモリ４２に格納してお
けばよい。
【００５６】次にガミュート圧縮／伸張するときに具体
的にどのような定数をメモリ４２に格納するかについて
述べると、自分のガミュート情報として、Ｌ*の最大値
Ｌ＊Ｒｍａｘと最小値Ｌ＊Ｒｍｉｎ及び各色相Ｈ*（＝
ａｒｃｔａｎ（ａ*／ｂ*））毎のＣ*（＝（ａ*2＋
ｂ*2）１／２）の最大値の平均値Ｃ２をメモリ４２に格
納しておけばよい。これらの値を用いて実際に３組の１
次元ＬＵＴ９の値としてどのような値を書き込むのか次
に述べる。
的にどのような定数をメモリ４２に格納するかについて
述べると、自分のガミュート情報として、Ｌ*の最大値
Ｌ＊Ｒｍａｘと最小値Ｌ＊Ｒｍｉｎ及び各色相Ｈ*（＝
ａｒｃｔａｎ（ａ*／ｂ*））毎のＣ*（＝（ａ*2＋
ｂ*2）１／２）の最大値の平均値Ｃ２をメモリ４２に格
納しておけばよい。これらの値を用いて実際に３組の１
次元ＬＵＴ９の値としてどのような値を書き込むのか次
に述べる。
【００５７】送り手のガミュート情報としてＬ＊の最大
値Ｌ＊Ｓｍａｘと最小値Ｌ＊Ｓｍｉｎ及び各色相Ｈ＊
（＝ａｒｃｔａｎ（ａ*／ｂ*））毎のＣ*（＝（ａ*2＋
ｂ*2）1/2）の最大値の平均値Ｃ１がデータと共に送ら
れてくる場合には次のようにする。まずＪ１からＪ４に
変更するＬＵＴには、メモリ４２に格納してあるＬ＊Ｒ
ｍａｘとＬ＊Ｒｍｉｎを読み出して、送られてくるＬ＊
ＳｍａｘとＬ＊Ｓｍｉｎから次の数１４で表される直線
の形を計算して書き込む。
値Ｌ＊Ｓｍａｘと最小値Ｌ＊Ｓｍｉｎ及び各色相Ｈ＊
（＝ａｒｃｔａｎ（ａ*／ｂ*））毎のＣ*（＝（ａ*2＋
ｂ*2）1/2）の最大値の平均値Ｃ１がデータと共に送ら
れてくる場合には次のようにする。まずＪ１からＪ４に
変更するＬＵＴには、メモリ４２に格納してあるＬ＊Ｒ
ｍａｘとＬ＊Ｒｍｉｎを読み出して、送られてくるＬ＊
ＳｍａｘとＬ＊Ｓｍｉｎから次の数１４で表される直線
の形を計算して書き込む。
【００５８】
【数１４】
【００５９】これは線形に圧縮／伸張する場合の値の計
算の仕方であるが、当然ながら非線形の形にして書き込
んでも良い。
算の仕方であるが、当然ながら非線形の形にして書き込
んでも良い。
【００６０】次にＪ２からＪ５に変更するＬＵＴ及びＪ
３からＪ６に変更するＬＵＴにはメモリ４２に格納して
あるＣ２を読み出して、送られてくるＣ１から次の数１
５で表される直線の形を計算して書き込む。
３からＪ６に変更するＬＵＴにはメモリ４２に格納して
あるＣ２を読み出して、送られてくるＣ１から次の数１
５で表される直線の形を計算して書き込む。
【００６１】
【数１５】
【００６２】これは線形に圧縮／伸張する場合の値の計
算の仕方であるが、当然ながら非線形の形にして書き込
んでも良い。
算の仕方であるが、当然ながら非線形の形にして書き込
んでも良い。
【００６３】図５に本発明による第２の実施例の色変換
装置を具備したカラー記録装置のブロック図を示す。本
実施例では対応色の演算を、ＣＩＥＬＡＢへ変換して色
順応のための演算を行う方法に限ったところが特徴であ
り、それにより第１の実施例の対応色の演算のためのマ
トリックス演算装置４、３組の１次元ＬＵＴ５及び３×
３マトリックス演算回路６を省略し装置を簡略化してい
る。それ以外の装置構成及びそれらの係数／定数は第１
の実施例と同一である。そして、送り手の環境情報とし
ては白基準データしか利用せず、その他の情報（照度あ
るいは視感反射率）は送られてきても無視する。ここで
さらにネットワーク１０に伝送される色空間がＣＩＥＬ
ＡＢに限られている場合には、色空間変換のためのマト
リックス演算装置１、３組の１次元ＬＵＴ２及び３×３
マトリックス演算回路３及びＸＹＺからＣＩＥＬＡＢに
変換するための３組の１次元ＬＵＴ７とマトリックス演
算装置８も省略することが可能になり、装置を極めて簡
略化できることになる。
装置を具備したカラー記録装置のブロック図を示す。本
実施例では対応色の演算を、ＣＩＥＬＡＢへ変換して色
順応のための演算を行う方法に限ったところが特徴であ
り、それにより第１の実施例の対応色の演算のためのマ
トリックス演算装置４、３組の１次元ＬＵＴ５及び３×
３マトリックス演算回路６を省略し装置を簡略化してい
る。それ以外の装置構成及びそれらの係数／定数は第１
の実施例と同一である。そして、送り手の環境情報とし
ては白基準データしか利用せず、その他の情報（照度あ
るいは視感反射率）は送られてきても無視する。ここで
さらにネットワーク１０に伝送される色空間がＣＩＥＬ
ＡＢに限られている場合には、色空間変換のためのマト
リックス演算装置１、３組の１次元ＬＵＴ２及び３×３
マトリックス演算回路３及びＸＹＺからＣＩＥＬＡＢに
変換するための３組の１次元ＬＵＴ７とマトリックス演
算装置８も省略することが可能になり、装置を極めて簡
略化できることになる。
【００６４】なお以上の２つの実施例では色空間変換の
ための装置としてマトリックス演算装置１、３組の１次
元ＬＵＴ２及び３×３マトリックス演算回路３による例
を示したがこれはどのような回路でも良い。また色補正
回路２２によって記録シートに記録するインク量Ｃｐ，
Ｍｐ，Ｙｐを計算する例を示したが、この回路は３次元
ＬＵＴその他の演算回路で構成してもよい。また墨版生
成回路７１と合体させた３入力４出力のＬＵＴで構成す
る等種々の変形が可能である。
ための装置としてマトリックス演算装置１、３組の１次
元ＬＵＴ２及び３×３マトリックス演算回路３による例
を示したがこれはどのような回路でも良い。また色補正
回路２２によって記録シートに記録するインク量Ｃｐ，
Ｍｐ，Ｙｐを計算する例を示したが、この回路は３次元
ＬＵＴその他の演算回路で構成してもよい。また墨版生
成回路７１と合体させた３入力４出力のＬＵＴで構成す
る等種々の変形が可能である。
【００６５】図６に本発明による第３の実施例の色変換
装置を具備したカラー情報出力装置のブロック図を示
す。５１はデータメモリである。このカラー情報出力装
置はカラー情報の受け手が、色空間変換のための演算装
置及び／又は対応色の演算装置及び／又はガミュート圧
縮のための演算装置を有していない場合にその演算処理
を行ってからカラー情報を出力できるという特徴を持
つ。２３は３×ｎ色補正マトリックス回路であり、ここ
でカラー情報発生手段であるスキャナ７４の出力Ｂｓ，
Ｇｓ，Ｒｓを演算し、第１の中間的な色空間Ｊ４，Ｊ
５，Ｊ６に変換する。ここでｎの値は本実施例では３で
あるが、より正確な色再現が要求される場合には、高次
の項を含んだ回路にしたり、色信号のカーブの形を変更
する３組の１次元ＬＵＴを含んだ回路にしたり、あるい
はその両方を使用したりする。本実施例においては、第
１の中間的な色信号Ｊ４，Ｊ５，Ｊ６は常にＣＩＥＬＡ
Ｂになるので、色補正回路２１における係数としては、
予めＣＩＥＬＡＢに正確に変換できるように回帰的に求
めておいた係数のみを用意しておくだけでよい。なお、
Ｘｏ，Ｙｏ，Ｚｏの値としては自分の白基準データを用
いるのだが、ここでは、Ｄ５０の値であるＸｏ＝９６．
４、Ｙｏ＝１００、Ｚｏ＝８２．４を用いる。
装置を具備したカラー情報出力装置のブロック図を示
す。５１はデータメモリである。このカラー情報出力装
置はカラー情報の受け手が、色空間変換のための演算装
置及び／又は対応色の演算装置及び／又はガミュート圧
縮のための演算装置を有していない場合にその演算処理
を行ってからカラー情報を出力できるという特徴を持
つ。２３は３×ｎ色補正マトリックス回路であり、ここ
でカラー情報発生手段であるスキャナ７４の出力Ｂｓ，
Ｇｓ，Ｒｓを演算し、第１の中間的な色空間Ｊ４，Ｊ
５，Ｊ６に変換する。ここでｎの値は本実施例では３で
あるが、より正確な色再現が要求される場合には、高次
の項を含んだ回路にしたり、色信号のカーブの形を変更
する３組の１次元ＬＵＴを含んだ回路にしたり、あるい
はその両方を使用したりする。本実施例においては、第
１の中間的な色信号Ｊ４，Ｊ５，Ｊ６は常にＣＩＥＬＡ
Ｂになるので、色補正回路２１における係数としては、
予めＣＩＥＬＡＢに正確に変換できるように回帰的に求
めておいた係数のみを用意しておくだけでよい。なお、
Ｘｏ，Ｙｏ，Ｚｏの値としては自分の白基準データを用
いるのだが、ここでは、Ｄ５０の値であるＸｏ＝９６．
４、Ｙｏ＝１００、Ｚｏ＝８２．４を用いる。
【００６６】次に３組の１次元ＬＵＴ９は、第１の中間
的な色空間（ＣＩＥＬＡＢ）の値Ｊ４，Ｊ５，Ｊ６をＪ
１，Ｊ２，Ｊ３に変更する。この３組の１次元ＬＵＴの
値としては、情報の受け手のガミュート情報として、図
示されていない受け手からあるいはネットワーク１０に
接続されている各機器のガミュート情報を管理している
情報管理機構から送付されてくる値を使用したり、係数
メモリ４２の中に格納されている値を読み出して使用し
たり、あるいはその両方の値から演算した結果を使用し
たりする。それらの書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ
４１によってなされる。
的な色空間（ＣＩＥＬＡＢ）の値Ｊ４，Ｊ５，Ｊ６をＪ
１，Ｊ２，Ｊ３に変更する。この３組の１次元ＬＵＴの
値としては、情報の受け手のガミュート情報として、図
示されていない受け手からあるいはネットワーク１０に
接続されている各機器のガミュート情報を管理している
情報管理機構から送付されてくる値を使用したり、係数
メモリ４２の中に格納されている値を読み出して使用し
たり、あるいはその両方の値から演算した結果を使用し
たりする。それらの書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ
４１によってなされる。
【００６７】さて次にマトリックス演算回路８は、第１
の中間的な色空間Ｊ１，Ｊ２，Ｊ３をマトリックス演算
し、第２の中間的な色空間Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３に変換す
る。このマトリックス演算回路８のマトリックス係数は
数１１で表現されるマトリックスの逆マトリックスであ
る次の数１６によって表される値に固定されている。
の中間的な色空間Ｊ１，Ｊ２，Ｊ３をマトリックス演算
し、第２の中間的な色空間Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３に変換す
る。このマトリックス演算回路８のマトリックス係数は
数１１で表現されるマトリックスの逆マトリックスであ
る次の数１６によって表される値に固定されている。
【００６８】
【数１６】
【００６９】次に３組の１次元ＬＵＴ７は、第２の中間
的な色空間Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３を各々第３の中間的な色空
間Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３（ＸＹＺ）に変更する。この３組の
１次元ＬＵＴのカーブの形は数１０より導きだされる次
の数１７で表現される形で固定されている。ただし０．
００８８５６より小さい値になる場合はほとんどないの
で、場合分けをせずにひとつの式で構成してもよい。
的な色空間Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３を各々第３の中間的な色空
間Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３（ＸＹＺ）に変更する。この３組の
１次元ＬＵＴのカーブの形は数１０より導きだされる次
の数１７で表現される形で固定されている。ただし０．
００８８５６より小さい値になる場合はほとんどないの
で、場合分けをせずにひとつの式で構成してもよい。
【００７０】
【数１７】
【００７１】ここでＸｏ，Ｙｏ，Ｚｏの値としては受け
手の白基準データを用いるのだが、これは、図示されて
いない受け手からあるいはネットワーク１０に接続され
ている白基準データ情報を管理している情報管理機構か
ら送付されてくる値を使用したりする。それらの書き込
み及び演算はＣＰＵ４１によってなされる。これで色空
間はＣＩＥＬＡＢからＣＩＥＸＹＺに変更される。
手の白基準データを用いるのだが、これは、図示されて
いない受け手からあるいはネットワーク１０に接続され
ている白基準データ情報を管理している情報管理機構か
ら送付されてくる値を使用したりする。それらの書き込
み及び演算はＣＰＵ４１によってなされる。これで色空
間はＣＩＥＬＡＢからＣＩＥＸＹＺに変更される。
【００７２】次に３×３マトリックス演算回路３では、
第３の中間的な色空間Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３（ＸＹＺ）をマ
トリックス演算し、第４の中間的な色空間Ｇ４，Ｇ５，
Ｇ６に変換する。受け手に応じた種々の色空間Ｆ１，Ｆ
２，Ｆ３に対応して、その演算回路のマトリックス係数
は、係数メモリ４２の中に格納されている値を読み出し
て使用する。それらの書き込み読み出し及び演算はＣＰ
Ｕ４１によってなされる。
第３の中間的な色空間Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３（ＸＹＺ）をマ
トリックス演算し、第４の中間的な色空間Ｇ４，Ｇ５，
Ｇ６に変換する。受け手に応じた種々の色空間Ｆ１，Ｆ
２，Ｆ３に対応して、その演算回路のマトリックス係数
は、係数メモリ４２の中に格納されている値を読み出し
て使用する。それらの書き込み読み出し及び演算はＣＰ
Ｕ４１によってなされる。
【００７３】次に３組の１次元ＬＵＴ２は、第４の中間
的な色空間Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６を各々第５の中間的な色空
間Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３に変更する。これの値も種々の色空
間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３に対応して、係数メモリ４２の中に
格納されている値を読み出して使用する。それらの書き
込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１によってなされる。
的な色空間Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６を各々第５の中間的な色空
間Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３に変更する。これの値も種々の色空
間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３に対応して、係数メモリ４２の中に
格納されている値を読み出して使用する。それらの書き
込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１によってなされる。
【００７４】最後に３×３マトリックス演算回路１で
は、Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３をマトリックス演算し、種々の色
空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３に変換する。その演算回路のマト
リックス係数は、係数メモリ４２の中に格納されている
値を読み出して使用する。それらの書き込み読み出し及
び演算はＣＰＵ４１によってなされる。以上具体的にど
のような係数／定数をメモリ４２に格納するかについて
は特開平４−０７８２６９及び本発明の実施例１のなか
に詳しく記載されているので省略する。
は、Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３をマトリックス演算し、種々の色
空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３に変換する。その演算回路のマト
リックス係数は、係数メモリ４２の中に格納されている
値を読み出して使用する。それらの書き込み読み出し及
び演算はＣＰＵ４１によってなされる。以上具体的にど
のような係数／定数をメモリ４２に格納するかについて
は特開平４−０７８２６９及び本発明の実施例１のなか
に詳しく記載されているので省略する。
【００７５】また本実施例では対応色の演算方法として
実施例２で述べたＣＩＥＬＡＢへ変換する方法を採用し
た構成であるが、これは実施例１で述べた方法でも良
い。
実施例２で述べたＣＩＥＬＡＢへ変換する方法を採用し
た構成であるが、これは実施例１で述べた方法でも良
い。
【００７６】またネットワーク１０に伝送される色空間
がＣＩＥＬＡＢに限られている場合には、色空間変換の
ためのマトリックス演算装置１、３組の１次元ＬＵＴ２
及び３×３マトリックス演算回路３及びＸＹＸからＣＩ
ＥＬＡＢに変換する３組の１次元ＬＵＴ７及び３×３マ
トリックス演算回路８も省略することが可能になり、装
置を極めて簡略化できる。
がＣＩＥＬＡＢに限られている場合には、色空間変換の
ためのマトリックス演算装置１、３組の１次元ＬＵＴ２
及び３×３マトリックス演算回路３及びＸＹＸからＣＩ
ＥＬＡＢに変換する３組の１次元ＬＵＴ７及び３×３マ
トリックス演算回路８も省略することが可能になり、装
置を極めて簡略化できる。
【００７７】図７に本発明による第４の実施例の色変換
装置を具備したカラー編集装置のブロック図を示す。こ
のカラー編集装置は種々の色空間を受取りそれを自分の
内部色空間へ変換すると共に対応色の演算及び／又はガ
ミュート圧縮のための演算をし、編集処理をした後に、
カラー情報の受け手が、色空間変換のための演算装置及
び対応色の演算装置及びガミュート圧縮のための演算装
置を有していない場合にその演算処理を行ってからカラ
ー情報を出力するという特徴を持つ。また本実施例の色
変換装置はその送受信の時の色変換を同一の回路で行う
ことに特徴がある。
装置を具備したカラー編集装置のブロック図を示す。こ
のカラー編集装置は種々の色空間を受取りそれを自分の
内部色空間へ変換すると共に対応色の演算及び／又はガ
ミュート圧縮のための演算をし、編集処理をした後に、
カラー情報の受け手が、色空間変換のための演算装置及
び対応色の演算装置及びガミュート圧縮のための演算装
置を有していない場合にその演算処理を行ってからカラ
ー情報を出力するという特徴を持つ。また本実施例の色
変換装置はその送受信の時の色変換を同一の回路で行う
ことに特徴がある。
【００７８】まず受信の時には、３×３マトリックス演
算回路１で入力されてくる色空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３をマ
トリックス演算し、第１の中間的な色空間Ｇ１，Ｇ２，
Ｇ３に変換する。種々の色空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３に対応
して、その演算回路のマトリックス係数は、ＸＹＺとの
関係式として図示されていない受け手からあるいはネッ
トワーク１０に接続されている情報管理機構から送付さ
れる値を使用したり、係数メモリ４２の中に格納されて
いる値を読み出して使用したり、あるいはその両方の値
から演算した結果を使用したりする。それらの書き込み
読み出し、及び演算はＣＰＵ４１によってなされる。次
に３組の１次元ＬＵＴ２は、第１の中間的な色空間Ｇ
１，Ｇ２，Ｇ３のカーブの形を各々Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６に
変更する。これらの値も種々の色空間に対応して、ＸＹ
Ｚとの関係式として図示されていない受け手からあるい
はネットワーク１０に接続されている情報管理機構から
送付される値を使用したり、定数メモリ４２の中に格納
されている値を読み出して使用したり、あるいはその両
方の値から演算した結果を使用したりする。それらの書
き込み読み出し及び演算もＣＰＵ４１によってなされ
る。３×３マトリックス演算回路３では、第２の中間的
な色空間Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６をマトリックス演算し、第３
の中間的な色空間Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３に変換する。種々の
色空間に対応して、マトリックス演算回路３のマトリッ
クス係数はＸＹＺとの関係式として図示されていない受
け手からあるいはネットワーク１０に接続されている情
報管理機構から送付される値を使用したり係数メモリ４
２の中に格納されている値を読み出して使用したり、あ
るいはその両方の値から演算した結果を使用したりす
る。それらの書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１に
よってなされる。ここで第３の中間的な色空間Ｈ１，Ｈ
２，Ｈ３は常にＸ，Ｙ，Ｚになる。
算回路１で入力されてくる色空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３をマ
トリックス演算し、第１の中間的な色空間Ｇ１，Ｇ２，
Ｇ３に変換する。種々の色空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３に対応
して、その演算回路のマトリックス係数は、ＸＹＺとの
関係式として図示されていない受け手からあるいはネッ
トワーク１０に接続されている情報管理機構から送付さ
れる値を使用したり、係数メモリ４２の中に格納されて
いる値を読み出して使用したり、あるいはその両方の値
から演算した結果を使用したりする。それらの書き込み
読み出し、及び演算はＣＰＵ４１によってなされる。次
に３組の１次元ＬＵＴ２は、第１の中間的な色空間Ｇ
１，Ｇ２，Ｇ３のカーブの形を各々Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６に
変更する。これらの値も種々の色空間に対応して、ＸＹ
Ｚとの関係式として図示されていない受け手からあるい
はネットワーク１０に接続されている情報管理機構から
送付される値を使用したり、定数メモリ４２の中に格納
されている値を読み出して使用したり、あるいはその両
方の値から演算した結果を使用したりする。それらの書
き込み読み出し及び演算もＣＰＵ４１によってなされ
る。３×３マトリックス演算回路３では、第２の中間的
な色空間Ｇ４，Ｇ５，Ｇ６をマトリックス演算し、第３
の中間的な色空間Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３に変換する。種々の
色空間に対応して、マトリックス演算回路３のマトリッ
クス係数はＸＹＺとの関係式として図示されていない受
け手からあるいはネットワーク１０に接続されている情
報管理機構から送付される値を使用したり係数メモリ４
２の中に格納されている値を読み出して使用したり、あ
るいはその両方の値から演算した結果を使用したりす
る。それらの書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１に
よってなされる。ここで第３の中間的な色空間Ｈ１，Ｈ
２，Ｈ３は常にＸ，Ｙ，Ｚになる。
【００７９】さて次に３組の１次元ＬＵＴ７は、第３の
中間的な色空間の値Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を
各々第４の中間的な色空間の値Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３に変更
する。この３組の１次元ＬＵＴのカーブの形は数１０で
表現されるｆ（Ｘ／Ｘｏ），ｆ（Ｙ／Ｙｏ），ｆ（Ｚ／
Ｚｏ）を係数メモリ４２から読み出して書き込む。それ
らの書き込み読み出しはＣＰＵ４１によってなされる。
Ｘｏ，Ｙｏ，Ｚｏの値としては自分の白基準データを用
いるのだが、ここでは、Ｄ５０の値であるＸｏ＝９６．
４、Ｙｏ＝１００、Ｚｏ＝８２．４を用いる。次に３×
３マトリックス演算回路８では、第４の中間的な色空間
の値Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３をマトリックス演算し、第５の中
間的な色空間の値Ｊ１，Ｊ２，Ｊ３に変換する。このマ
トリックス演算回路８のマトリックス係数は数１１で表
現される値を係数メモリ４２から読み出して書き込む。
それらの書き込み読み出しはＣＰＵ４１によってなされ
る。これで色空間はＣＩＥＸＹＺからＣＩＥＬＡＢに変
更される。次に３組の１次元ＬＵＴ９は、第５の中間的
な色空間（ＣＩＥＬＡＢ）の値Ｊ１，Ｊ２，Ｊ３をＪ
４，Ｊ５，Ｊ６に変更する。この３組の１次元ＬＵＴの
値としては、ガミュート情報として図示されていない受
け手からあるいはネットワーク１０に接続されている情
報管理機構から送付されてくる値を使用したり係数メモ
リ４２の中に格納されている値を読み出して使用した
り、あるいはその両方の値から演算した結果を使用した
りする。それらの書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ４
１によってなされる。ここでＪ４，Ｊ５，Ｊ６が常にＣ
ＩＥＬＡＢであるので、ビット数の削減又はサブサンプ
リングによる画質の低下が少なくデータ圧縮性が高くな
るので、メモリ５２の容量を減らすことが可能になると
いう利点をこの実施例は有している。そして３×ｎ色補
正マトリックス回路２４で編集装置の内部色空間である
Ｂｗ，Ｇｗ，Ｒｗに変換する。この３×ｎ色補正マトリ
ックス回路の係数は、ＣＩＥＬＡＢからＢｗ，Ｇｗ，Ｒ
ｗに正確に変換できるように回帰的に求めておいた係数
を係数メモリ４２の中に格納しておきそれを読み出して
使用する。それらの書き込み読み出しはＣＰＵ４１によ
ってなされる。ここでｎの値は基本的には３であるが、
より正確な色再現が要求される場合には、高次の項を含
んだ回路にしたり、色信号のカーブの形を変更する３組
の１次元ＬＵＴを含んだ回路にしたり、あるいはその両
方を使用したりする。
中間的な色空間の値Ｈ１，Ｈ２，Ｈ３（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を
各々第４の中間的な色空間の値Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３に変更
する。この３組の１次元ＬＵＴのカーブの形は数１０で
表現されるｆ（Ｘ／Ｘｏ），ｆ（Ｙ／Ｙｏ），ｆ（Ｚ／
Ｚｏ）を係数メモリ４２から読み出して書き込む。それ
らの書き込み読み出しはＣＰＵ４１によってなされる。
Ｘｏ，Ｙｏ，Ｚｏの値としては自分の白基準データを用
いるのだが、ここでは、Ｄ５０の値であるＸｏ＝９６．
４、Ｙｏ＝１００、Ｚｏ＝８２．４を用いる。次に３×
３マトリックス演算回路８では、第４の中間的な色空間
の値Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３をマトリックス演算し、第５の中
間的な色空間の値Ｊ１，Ｊ２，Ｊ３に変換する。このマ
トリックス演算回路８のマトリックス係数は数１１で表
現される値を係数メモリ４２から読み出して書き込む。
それらの書き込み読み出しはＣＰＵ４１によってなされ
る。これで色空間はＣＩＥＸＹＺからＣＩＥＬＡＢに変
更される。次に３組の１次元ＬＵＴ９は、第５の中間的
な色空間（ＣＩＥＬＡＢ）の値Ｊ１，Ｊ２，Ｊ３をＪ
４，Ｊ５，Ｊ６に変更する。この３組の１次元ＬＵＴの
値としては、ガミュート情報として図示されていない受
け手からあるいはネットワーク１０に接続されている情
報管理機構から送付されてくる値を使用したり係数メモ
リ４２の中に格納されている値を読み出して使用した
り、あるいはその両方の値から演算した結果を使用した
りする。それらの書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ４
１によってなされる。ここでＪ４，Ｊ５，Ｊ６が常にＣ
ＩＥＬＡＢであるので、ビット数の削減又はサブサンプ
リングによる画質の低下が少なくデータ圧縮性が高くな
るので、メモリ５２の容量を減らすことが可能になると
いう利点をこの実施例は有している。そして３×ｎ色補
正マトリックス回路２４で編集装置の内部色空間である
Ｂｗ，Ｇｗ，Ｒｗに変換する。この３×ｎ色補正マトリ
ックス回路の係数は、ＣＩＥＬＡＢからＢｗ，Ｇｗ，Ｒ
ｗに正確に変換できるように回帰的に求めておいた係数
を係数メモリ４２の中に格納しておきそれを読み出して
使用する。それらの書き込み読み出しはＣＰＵ４１によ
ってなされる。ここでｎの値は基本的には３であるが、
より正確な色再現が要求される場合には、高次の項を含
んだ回路にしたり、色信号のカーブの形を変更する３組
の１次元ＬＵＴを含んだ回路にしたり、あるいはその両
方を使用したりする。
【００８０】次に送信時には次のように行う。まず３×
ｎ色補正マトリックス回路２４の係数をＢｗ，Ｇｗ，Ｒ
ｗからＣＩＥＬＡＢに正確に変換できるように回帰的に
求めておいた係数に変更する。その係数は係数メモリ４
２の中に格納しておきそれを読み出して使用する。それ
らの書き込み読み出しはＣＰＵ４１によってなされる。
なお、Ｘｏ，Ｙｏ，Ｚｏの値としては自分の白基準デー
タを用いるのだが、ここでは、Ｄ５０の値であるＸｏ＝
９６．４、Ｙｏ＝１００、Ｚｏ＝８２．４を用いる。
ｎ色補正マトリックス回路２４の係数をＢｗ，Ｇｗ，Ｒ
ｗからＣＩＥＬＡＢに正確に変換できるように回帰的に
求めておいた係数に変更する。その係数は係数メモリ４
２の中に格納しておきそれを読み出して使用する。それ
らの書き込み読み出しはＣＰＵ４１によってなされる。
なお、Ｘｏ，Ｙｏ，Ｚｏの値としては自分の白基準デー
タを用いるのだが、ここでは、Ｄ５０の値であるＸｏ＝
９６．４、Ｙｏ＝１００、Ｚｏ＝８２．４を用いる。
【００８１】次に３組の１次元ＬＵＴ９の値は、情報の
受け手のガミュート情報として、図示されていない受け
手からあるいはネットワーク１０に接続されているガミ
ュート情報を管理している情報管理機構から送付されて
くる値を使用したり、係数メモリ４２の中に格納されて
いる値を読み出して使用したり、あるいはその両方の値
から演算した結果を使用したりして変更する。それらの
書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１によってなされ
る。
受け手のガミュート情報として、図示されていない受け
手からあるいはネットワーク１０に接続されているガミ
ュート情報を管理している情報管理機構から送付されて
くる値を使用したり、係数メモリ４２の中に格納されて
いる値を読み出して使用したり、あるいはその両方の値
から演算した結果を使用したりして変更する。それらの
書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１によってなされ
る。
【００８２】次にマトリックス演算回路８のマトリック
ス係数及び３組の１次元ＬＵＴ７のカーブの形はそれぞ
れ数１６，数１７で表現される値に変更する。それらの
書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１によってなされ
る。これで色空間はＣＩＥＬＡＢからＣＩＥＸＹＺに変
更される。
ス係数及び３組の１次元ＬＵＴ７のカーブの形はそれぞ
れ数１６，数１７で表現される値に変更する。それらの
書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１によってなされ
る。これで色空間はＣＩＥＬＡＢからＣＩＥＸＹＺに変
更される。
【００８３】次に３×３マトリックス演算回路３のマト
リックス係数、３組の１次元ＬＵＴ２の値及び３×３マ
トリックス演算回路１のマトリックス係数は、種々の色
空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３に対応して、係数メモリ４２の中
に格納されている係数／定数を読み出して使用する。そ
れらの書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１によって
なされる。以上具体的にどのような係数／定数をメモリ
４２に格納するかについては特開平４−０７８２６９及
び本発明の実施例１のなかに詳しく記載されているので
省略する。
リックス係数、３組の１次元ＬＵＴ２の値及び３×３マ
トリックス演算回路１のマトリックス係数は、種々の色
空間Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３に対応して、係数メモリ４２の中
に格納されている係数／定数を読み出して使用する。そ
れらの書き込み読み出し及び演算はＣＰＵ４１によって
なされる。以上具体的にどのような係数／定数をメモリ
４２に格納するかについては特開平４−０７８２６９及
び本発明の実施例１のなかに詳しく記載されているので
省略する。
【００８４】また本実施例では対応色の演算方法として
実施例２で述べたＣＩＥＬＡＢへ変換する方法を採用し
た構成であるが、これは実施例１のなかで述べた方法で
も良い。
実施例２で述べたＣＩＥＬＡＢへ変換する方法を採用し
た構成であるが、これは実施例１のなかで述べた方法で
も良い。
【００８５】またネットワーク１０に伝送される色空間
がＣＩＥＬＡＢに限られている場合には、色空間変換の
ためのマトリックス演算装置１、３組の１次元ＬＵＴ２
及び３×３マトリックス演算回路３及びＸＹＺからＣＩ
ＥＬＡＢへ変換するための３組の１次元ＬＵＴ７及び３
×３マトリックス演算回路８も省略することが可能にな
り、装置を極めて簡略化できる。
がＣＩＥＬＡＢに限られている場合には、色空間変換の
ためのマトリックス演算装置１、３組の１次元ＬＵＴ２
及び３×３マトリックス演算回路３及びＸＹＺからＣＩ
ＥＬＡＢへ変換するための３組の１次元ＬＵＴ７及び３
×３マトリックス演算回路８も省略することが可能にな
り、装置を極めて簡略化できる。
【００８６】またネットワーク１０に伝送するかわりに
記憶媒体に記憶することも可能である。これによって、
ネットワークに接続していない機器とも環境情報、ガミ
ュート情報等を記憶した記憶媒体を介することによっ
て、上記ネットワークに接続した実施例の場合と同様の
作用効果が得られる。
記憶媒体に記憶することも可能である。これによって、
ネットワークに接続していない機器とも環境情報、ガミ
ュート情報等を記憶した記憶媒体を介することによっ
て、上記ネットワークに接続した実施例の場合と同様の
作用効果が得られる。
【００８７】
【発明の効果】以上述べたように、この発明によれば、
ガミュート圧縮と色順応対応を実現できる色情報交換が
従来のＯＤＡの拡張として可能となり、また種々の色順
応計算を同一の回路を用いて係数及び定数を書き換える
ことにより実現するようにしたので、安価な構成により
常に正確な色変換ができるという効果を奏する。
ガミュート圧縮と色順応対応を実現できる色情報交換が
従来のＯＤＡの拡張として可能となり、また種々の色順
応計算を同一の回路を用いて係数及び定数を書き換える
ことにより実現するようにしたので、安価な構成により
常に正確な色変換ができるという効果を奏する。
【図１】本発明の色情報交換方式を説明する図である。
【図２】本発明の色順応計算を行う色変換装置の概要を
示す構成図である。
示す構成図である。
【図３】本発明のガミュート圧縮／伸張計算を行う色変
換装置の概要を示す構成図である。
換装置の概要を示す構成図である。
【図４】本発明に関わる第１の実施例の色変換装置を具
備したカラー記録装置のブロック図である。
備したカラー記録装置のブロック図である。
【図５】本発明による第２の実施例の色変換装置を具備
したカラー記録装置のブロック図である。
したカラー記録装置のブロック図である。
【図６】本発明による第３の実施例の色変換装置を具備
したカラー情報出力装置のブロック図である。
したカラー情報出力装置のブロック図である。
【図７】本発明による第４の実施例の色変換装置を具備
したカラー情報編集装置のブロック図である。
したカラー情報編集装置のブロック図である。
【図８】従来例の色情報交換方式を説明する図である。
【図９】各機器のガミュートの違いを説明する図であ
る。
る。
【図１０】ガミュート圧縮を説明する図である。
１、３、４、６、８ マトリックス演算手段 ２、５、７、９ ３組の１次元ＬＵＴ １０ ネットワーク ７３ プリンタ ７４ スキャナ ７５ 編集装置
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 関 範顕 神奈川県海老名市本郷2274番地富士ゼロ ックス株式会社 海老名事業所内 (72)発明者 倉橋 政之 神奈川県海老名市本郷2274番地富士ゼロ ックス株式会社 海老名事業所内 (56)参考文献 特開 平５−298437（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−270560（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−78269（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−218174（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−307360（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 1/46 - 1/64
Claims (8)
- 【請求項１】 外部装置よりネットワークを介して色情
報を入力する色情報入力手段と、 前記色情報入力手段に入力された色情報について、前記
外部装置のガミュート情報に基づいてガミュート圧縮す
るガミュート圧縮手段と、 前記ガミュート圧縮手段によりガミュート圧縮された色
情報について、当該色情報を表す色空間から内部色空間
に変換する色空間変換手段と、 を備えたことを特徴とする情報処理装置。 - 【請求項２】 前記外部装置のガミュート情報は前記ネ
ットワークを介して入力された情報であることを特徴と
する請求項１記載の情報処理装置。 - 【請求項３】 外部装置よりネットワークを介して色情
報を入力する色情報入力手段と、 前記色情報入力手段に入力された色情報について、前記
外部装置の観察環境情報を考慮して当該色情報を表す色
空間から内部色空間に変換する色空間変換手段と、 を備えたことを特徴とする情報処理装置。 - 【請求項４】 前記外部装置の観察環境情報は前記ネッ
トワークを介して入力された情報であることを特徴とす
る請求項３記載の情報処理装置。 - 【請求項５】 外部装置よりネットワークを介して色情
報を入力する色情報入力手段と、 前記色情報入力手段に入力された色情報について、前記
外部装置のガミュート情報及び観察環境情報を考慮して
当該色情報の色空間から内部色空間に変換する色空間変
換手段と、 を備えたことを特徴とする情報処理装置。 - 【請求項６】 送出する色情報を当該色情報の受け手の
ガミュート情報に基づいてガミュート圧縮するガミュー
ト圧縮手段と、 前記ガミュート圧縮手段によりガミュート圧縮した色情
報について当該色情報を表す色空間からネットワーク上
を伝送する際の色空間に変換する色空間変換手段と、 前記色空間変換手段により変換された色情報をネットワ
ーク上に送出する送出手段と、 を備えたこと特徴とする情報処理装置。 - 【請求項７】 送出する色情報について当該色情報の受
け手の観察環境情報を考慮して当該色情報を表す色空間
からネットワーク上を伝送する際の色空間に変換する色
空間変換手段と、 前記色空間変換手段により変換された色情報をネットワ
ーク上に送出する送出手段と、 を備えたことを特徴とする情報処理装置。 - 【請求項８】 送出する色情報について当該色情報の受
け手のガミュート情報及び観察環境情報を考慮して当該
色情報を表す色空間からネットワーク上を伝送する際の
色空間に変換する色空間変換手段と、 前記色空間変換手段により変換された色情報をネットワ
ーク上に送出する送出手段と、 を備えたことを特徴とする情報処理装置。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21078192A JP3309431B2 (ja) | 1992-07-15 | 1992-07-15 | 情報処理装置 |
| EP93111369A EP0579224B1 (en) | 1992-07-15 | 1993-07-15 | Color information processing apparatus capable of performing gamut compression and color adaption |
| DE1993621889 DE69321889T2 (de) | 1992-07-15 | 1993-07-15 | Farbinformationsverarbeitungsgerät für Tonbereichkompression und Farbanpassung |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21078192A JP3309431B2 (ja) | 1992-07-15 | 1992-07-15 | 情報処理装置 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0638032A JPH0638032A (ja) | 1994-02-10 |
| JP3309431B2 true JP3309431B2 (ja) | 2002-07-29 |
Family
ID=16595033
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21078192A Expired - Fee Related JP3309431B2 (ja) | 1992-07-15 | 1992-07-15 | 情報処理装置 |
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| Country | Link |
|---|---|
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| JP (1) | JP3309431B2 (ja) |
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|---|---|---|---|---|
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| US6091518A (en) * | 1996-06-28 | 2000-07-18 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image transfer apparatus, image transmitter, profile information transmitter, image receiver/reproducer, storage medium, image receiver, program transmitter, and image color correction apparatus |
| WO1999010866A1 (en) | 1997-08-25 | 1999-03-04 | Imagicolor Corp | A system for distributing and controlling color reproduction at multiple sites |
| JP3583630B2 (ja) * | 1998-11-30 | 2004-11-04 | 富士通株式会社 | カラーデータ変換方法 |
| US7102648B1 (en) | 2000-04-11 | 2006-09-05 | Rah Color Technologies Llc | Methods and apparatus for calibrating a color display |
| WO2002043401A1 (en) | 2000-11-22 | 2002-05-30 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Video signal processing |
| KR101329173B1 (ko) | 2004-11-01 | 2013-11-14 | 테크니컬러, 인크. | 향상된 컬러 공간 콘텐츠를 마스터하고 분배하는 방법 및 시스템 |
| FR2882356B1 (fr) | 2005-02-23 | 2008-08-15 | Snecma Propulsion Solide Sa | Procede de fabrication de piece en materiau composite a matrice ceramique et piece ainsi obtenue |
| KR100736926B1 (ko) * | 2005-12-09 | 2007-07-10 | 삼성전자주식회사 | 영상생성장치 및 그의 색역정보 생성방법 그리고영상재생장치 및 그의 색역정보 검출방법 |
| EP1964389A2 (en) | 2005-12-21 | 2008-09-03 | Thomson Licensing | Constrained color palette in a color space |
| JP2007235664A (ja) * | 2006-03-02 | 2007-09-13 | Seiko Epson Corp | 色変換行列作成装置、色変換行列作成方法、色変換行列作成プログラム、及び画像処理装置 |
| EP1993293A1 (en) * | 2007-05-15 | 2008-11-19 | Via Technologies, Inc. | System and method of image processing |
| JP4861924B2 (ja) * | 2007-07-31 | 2012-01-25 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、その制御方法、そのプログラム、その記憶媒体 |
| US7961939B2 (en) | 2007-09-11 | 2011-06-14 | Eastman Kodak Company | Color transforming method |
| JP5212736B2 (ja) | 2009-05-22 | 2013-06-19 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および方法、並びにプログラム |
| JP5761491B2 (ja) | 2010-12-24 | 2015-08-12 | 富士ゼロックス株式会社 | 色処理装置及び色処理プログラム |
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| JPH0795814B2 (ja) * | 1990-07-18 | 1995-10-11 | 富士ゼロックス株式会社 | カラー記録装置、カラー信号出力装置、カラー信号編集装置、カラー信号蓄積装置、カラーネットワークシステム及びカラー複写機 |
| US5363218A (en) * | 1990-11-26 | 1994-11-08 | Konica Corporation | Color estimation method for compressing color image data for image reproduction |
-
1992
- 1992-07-15 JP JP21078192A patent/JP3309431B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1993
- 1993-07-15 EP EP93111369A patent/EP0579224B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-07-15 DE DE1993621889 patent/DE69321889T2/de not_active Expired - Lifetime
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| DE69321889D1 (de) | 1998-12-10 |
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