JP3278948B2 - 可変長符号化方法 - Google Patents
可変長符号化方法Info
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- JP3278948B2 JP3278948B2 JP1869093A JP1869093A JP3278948B2 JP 3278948 B2 JP3278948 B2 JP 3278948B2 JP 1869093 A JP1869093 A JP 1869093A JP 1869093 A JP1869093 A JP 1869093A JP 3278948 B2 JP3278948 B2 JP 3278948B2
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- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、画像信号を効率よく
符号化し伝送、蓄積するために用いられ、画像情報の冗
長性を削減することによって得られるデータに対して、
連続して発生する０の個数と、それに続く０以外の値と
をセットして符号を割当てる可変長符号化方法に関する
ものである。
符号化し伝送、蓄積するために用いられ、画像情報の冗
長性を削減することによって得られるデータに対して、
連続して発生する０の個数と、それに続く０以外の値と
をセットして符号を割当てる可変長符号化方法に関する
ものである。
【０００２】
【従来の技術】画像情報の冗長性を削減することによっ
て得られるデータの値は、一般に０となる確率が高い、
例えば画像のフレーム間差分値や、画像を離散コサイン
変換（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆ
ｏｒｍ：ＤＣＴ）した後の係数値では、０が連続して発
生し易い。そこで、そのように冗長性が削減された画像
情報のデータを、連続する０の個数と、その直後のデー
タ値（≠０）とを組み合わせたパタン（セット）に対し
て、可変長符号を割当てることにより、伝送・蓄積に必
要な符号量を削減できる。この場合、頻繁に発生するパ
タンには短い符号、ほとんど発生しないパタンには長い
符号を割当て、そのパタンと符号との関係を符号テーブ
ルとして用意してある。
て得られるデータの値は、一般に０となる確率が高い、
例えば画像のフレーム間差分値や、画像を離散コサイン
変換（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆ
ｏｒｍ：ＤＣＴ）した後の係数値では、０が連続して発
生し易い。そこで、そのように冗長性が削減された画像
情報のデータを、連続する０の個数と、その直後のデー
タ値（≠０）とを組み合わせたパタン（セット）に対し
て、可変長符号を割当てることにより、伝送・蓄積に必
要な符号量を削減できる。この場合、頻繁に発生するパ
タンには短い符号、ほとんど発生しないパタンには長い
符号を割当て、そのパタンと符号との関係を符号テーブ
ルとして用意してある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、これら
のパタンの生起確率は、画像の種類や符号化レート、量
子化ステップサイズなどが変わることによって、大きく
変化する。例えば、ある条件ではパタン１がパタン２よ
り発生確率が高く、他の条件ではその逆となる場合があ
る。この場合、従来の技術では１種類の符号テーブルの
みを用いているため、少なくともどちらか一方の条件に
対しては効率が悪化する。
のパタンの生起確率は、画像の種類や符号化レート、量
子化ステップサイズなどが変わることによって、大きく
変化する。例えば、ある条件ではパタン１がパタン２よ
り発生確率が高く、他の条件ではその逆となる場合があ
る。この場合、従来の技術では１種類の符号テーブルの
みを用いているため、少なくともどちらか一方の条件に
対しては効率が悪化する。
【０００４】この発明は、上記の点をかんがみて、様々
な条件の下で常に効率的な可変長符号化が行える可変長
符号化方法を提供することを目的としている。
な条件の下で常に効率的な可変長符号化が行える可変長
符号化方法を提供することを目的としている。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、この発明では予め複数種類の符号テーブルを用意し
ておき、既に符号化が行われた画像領域での特定符号の
発生確率を算出し、その発生確率に基づいて、最も符号
長が短くなると推定される符号テーブルを選択する。前
記発生確率は受信側においても算出可能であるため、選
択した符号テーブルを示す情報を付加する必要はない。
め、この発明では予め複数種類の符号テーブルを用意し
ておき、既に符号化が行われた画像領域での特定符号の
発生確率を算出し、その発生確率に基づいて、最も符号
長が短くなると推定される符号テーブルを選択する。前
記発生確率は受信側においても算出可能であるため、選
択した符号テーブルを示す情報を付加する必要はない。
【０００６】
【実施例】以下、この発明をフレーム間予測変換符号化
方法に適用した一実施例を説明する。図１はこの発明を
適用したフレーム間予測変換符号化装置を示し、映像信
号入力端子１から入力された映像信号は、予測値生成部
８から出力される予測値が、減算部２において減算さ
れ、その減算出力信号が離散コサイン変換部３で８画素
×８画素毎に離散コサイン変換され、その変換係数は量
子化部４で量子化される。量子化部４から出力される量
子化レベル値は、逆量子化部５、逆離散コサイン変換部
６をとおり、加算部７で予測値に加算されて、新たな予
測値を算出するために予測値生成部８に入力される。ま
た、量子化部４から出力される量子化レベル値はｒｕｎ
−ｌｅｖｅｌパタン変換部９にも入力される。
方法に適用した一実施例を説明する。図１はこの発明を
適用したフレーム間予測変換符号化装置を示し、映像信
号入力端子１から入力された映像信号は、予測値生成部
８から出力される予測値が、減算部２において減算さ
れ、その減算出力信号が離散コサイン変換部３で８画素
×８画素毎に離散コサイン変換され、その変換係数は量
子化部４で量子化される。量子化部４から出力される量
子化レベル値は、逆量子化部５、逆離散コサイン変換部
６をとおり、加算部７で予測値に加算されて、新たな予
測値を算出するために予測値生成部８に入力される。ま
た、量子化部４から出力される量子化レベル値はｒｕｎ
−ｌｅｖｅｌパタン変換部９にも入力される。
【０００７】図２にｒｕｎ−ｌｅｖｅｌパタン変換部９
に入力される量子化レベル値の一例を示す。ｒｕｎ−ｌ
ｅｖｅｌパタン変換部９には、１ブロック当り８×８個
の量子化レベル値を図２の矢印の沿った順に入力する。
即ち正方形の画像小ブロックの各画素の量子化レベル値
を、ブロックをその１つの角の画素から斜めに、各画素
位置を往復しながら走査してその順に各画素位置の量子
化レベル値を入力する。これらの値を、連続する０の個
数（ｒｕｎ）とそれに続く０以外の量子化レベル値（ｌ
ｅｖｅｌ）を１セットとして（ｒｕｎ，ｌｅｖｅｌ）と
いう情報で出力する。そして最後に、残りの量子化レベ
ル値全てが０であることを意味する情報（ＥＯＢ）が出
力する。最終点の画素位置の量子化レベル値が０となる
ことが多いが、そうでない場合は（ｒｕｎ，ｌｅｖｅ
ｌ）が出力される。図２の例では、順次出力される（ｒ
ｕｎ，ｌｅｖｅｌ）は（０，３），（３，２），（２，
１），（１，１），（５，１），（２３，１），（ＥＯ
Ｂ）という７パタンとなり、これがｒｕｎ−ｌｅｖｅｌ
変換部９から出力され、可変長符号化部１０に入力され
る。
に入力される量子化レベル値の一例を示す。ｒｕｎ−ｌ
ｅｖｅｌパタン変換部９には、１ブロック当り８×８個
の量子化レベル値を図２の矢印の沿った順に入力する。
即ち正方形の画像小ブロックの各画素の量子化レベル値
を、ブロックをその１つの角の画素から斜めに、各画素
位置を往復しながら走査してその順に各画素位置の量子
化レベル値を入力する。これらの値を、連続する０の個
数（ｒｕｎ）とそれに続く０以外の量子化レベル値（ｌ
ｅｖｅｌ）を１セットとして（ｒｕｎ，ｌｅｖｅｌ）と
いう情報で出力する。そして最後に、残りの量子化レベ
ル値全てが０であることを意味する情報（ＥＯＢ）が出
力する。最終点の画素位置の量子化レベル値が０となる
ことが多いが、そうでない場合は（ｒｕｎ，ｌｅｖｅ
ｌ）が出力される。図２の例では、順次出力される（ｒ
ｕｎ，ｌｅｖｅｌ）は（０，３），（３，２），（２，
１），（１，１），（５，１），（２３，１），（ＥＯ
Ｂ）という７パタンとなり、これがｒｕｎ−ｌｅｖｅｌ
変換部９から出力され、可変長符号化部１０に入力され
る。
【０００８】またｒｕｎ−ｌｅｖｅｌ変換部９で出力す
る１ブロック当りの総パタン発生回数（図２の例では
７）がカウンタ１２で計数されると共に（ＥＯＢ）の発
生回数（図２の例では１）がカウンタ１３で計数され、
これらの各計数値はそれぞれメモリ１４、メモリ１５に
記憶される。カウンタ１３の計数値は１ブロック当り１
か０であるから、カウンタ１３ではなく（ＥＯＢ）の有
無が一時記憶されるレジスタでよい。符号テーブル決定
部１６では、メモリ１４及びメモリ１５に各々記憶され
ているブロック毎の総パタン発生回数および（ＥＯＢ）
の発生回数の中から、現在符号化対象となっているブロ
ックの近傍に位置し既に符号化が終了した１つ以上のブ
ロックについての総パタン発生回数と（ＥＯＢ）発生回
数とを算出する。
る１ブロック当りの総パタン発生回数（図２の例では
７）がカウンタ１２で計数されると共に（ＥＯＢ）の発
生回数（図２の例では１）がカウンタ１３で計数され、
これらの各計数値はそれぞれメモリ１４、メモリ１５に
記憶される。カウンタ１３の計数値は１ブロック当り１
か０であるから、カウンタ１３ではなく（ＥＯＢ）の有
無が一時記憶されるレジスタでよい。符号テーブル決定
部１６では、メモリ１４及びメモリ１５に各々記憶され
ているブロック毎の総パタン発生回数および（ＥＯＢ）
の発生回数の中から、現在符号化対象となっているブロ
ックの近傍に位置し既に符号化が終了した１つ以上のブ
ロックについての総パタン発生回数と（ＥＯＢ）発生回
数とを算出する。
【０００９】そのブロック位置関係を図３に示す。画像
中の８×８のブロック配列においてブロックＢ０は現在
符号化対象となっているブロックであり、このブロック
よりも左側及び上側のブロックは既に符号化が終了して
おり、そのうち、ブロックＢ０の左側の３個と、上側の
３個と、その上側３個の各ブロックの左側、及び右側の
各３個のブロック、つまり網点で表わされている２４個
のブロックは符号テーブル決定のための近傍ブロックと
して、符号テーブル決定部１６において、これら２４個
のブロックでの総パタン発生回数ｎと（ＥＯＢ）発生回
数ｍとを、メモリ１４および１５に記憶されている値か
ら求める。そして、総パタン発生回数ｎに対する（ＥＯ
Ｂ）発生回数ｍの比率ｅ＝ｍ／ｎ×１００（％）を算出
し、その値によって図４に示す規則によりブロックＢ０
の符号化に用いる符号テーブルを決定し、その情報を可
変長符号化部１０に送出する。
中の８×８のブロック配列においてブロックＢ０は現在
符号化対象となっているブロックであり、このブロック
よりも左側及び上側のブロックは既に符号化が終了して
おり、そのうち、ブロックＢ０の左側の３個と、上側の
３個と、その上側３個の各ブロックの左側、及び右側の
各３個のブロック、つまり網点で表わされている２４個
のブロックは符号テーブル決定のための近傍ブロックと
して、符号テーブル決定部１６において、これら２４個
のブロックでの総パタン発生回数ｎと（ＥＯＢ）発生回
数ｍとを、メモリ１４および１５に記憶されている値か
ら求める。そして、総パタン発生回数ｎに対する（ＥＯ
Ｂ）発生回数ｍの比率ｅ＝ｍ／ｎ×１００（％）を算出
し、その値によって図４に示す規則によりブロックＢ０
の符号化に用いる符号テーブルを決定し、その情報を可
変長符号化部１０に送出する。
【００１０】符号テーブルセット１１には予め８種類の
符号テーブル０〜符号テーブル７が用意されている。可
変長符号化部１０では符号テーブル決定部１６からの情
報によって、符号テーブルセット１１の中から１つの符
号テーブルを選択し、その選択した符号テーブルにした
がって、ｒｕｎ−ｌｅｖｅｌ変換部９から入力する各ｒ
ｕｎ−ｌｅｖｅｌパタンに対して符号をそれぞれ割当
て、符号出力端子１７より送出する。
符号テーブル０〜符号テーブル７が用意されている。可
変長符号化部１０では符号テーブル決定部１６からの情
報によって、符号テーブルセット１１の中から１つの符
号テーブルを選択し、その選択した符号テーブルにした
がって、ｒｕｎ−ｌｅｖｅｌ変換部９から入力する各ｒ
ｕｎ−ｌｅｖｅｌパタンに対して符号をそれぞれ割当
て、符号出力端子１７より送出する。
【００１１】図４に示した例は、実画像データ“Ｍｏｂ
ｉｌｅ ＆ Ｃａｌｅｎｄａｒ”のＭＣ予測誤差信号に
対して離散コサイン変換及び量子化を行い、その（ｒｕ
ｎ−ｌｅｖｅｌ）パタンに基づいた可変長符号を行うた
めに、量子化ステップサイズＱＳを変更することにより
８通りのパタン発生の確率分布を算出し、それぞれに対
してＨｕｆｆｍａｎ符号化して符号テーブル０〜符号テ
ーブル７とした。符号テーブル０は０レベルの頻度が比
較的高い場合に効果的であり、符号テーブル７に近ずく
ほど０レベルの頻度が低い場合に効果的な符号である。
図４のしきい値Ｔｈ0 〜Ｔｈ6 は、それぞれ符号テーブ
ル０〜符号テーブル６を作る際に用いたそれぞれの（Ｅ
ＯＢ）の生起確率を平均した値である。このように、こ
の発明では画像の小領域単位に、その時の信号の性質に
適していると推測される符号テーブルを用いて符号を割
り当てるため、発生する符号量が少なく、効率的な符号
化が出来る。
ｉｌｅ ＆ Ｃａｌｅｎｄａｒ”のＭＣ予測誤差信号に
対して離散コサイン変換及び量子化を行い、その（ｒｕ
ｎ−ｌｅｖｅｌ）パタンに基づいた可変長符号を行うた
めに、量子化ステップサイズＱＳを変更することにより
８通りのパタン発生の確率分布を算出し、それぞれに対
してＨｕｆｆｍａｎ符号化して符号テーブル０〜符号テ
ーブル７とした。符号テーブル０は０レベルの頻度が比
較的高い場合に効果的であり、符号テーブル７に近ずく
ほど０レベルの頻度が低い場合に効果的な符号である。
図４のしきい値Ｔｈ0 〜Ｔｈ6 は、それぞれ符号テーブ
ル０〜符号テーブル６を作る際に用いたそれぞれの（Ｅ
ＯＢ）の生起確率を平均した値である。このように、こ
の発明では画像の小領域単位に、その時の信号の性質に
適していると推測される符号テーブルを用いて符号を割
り当てるため、発生する符号量が少なく、効率的な符号
化が出来る。
【００１２】以上、この発明を実施例に基づき具体的に
説明したが、この発明は上記実施例に限定されることな
く、その要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能で
あることは言うまでもない。たとえば、前記実施例はフ
レーム間予測離散コサイン変換符号化に適用した場合で
あるが、フレーム間予測を用いなくても良いし、予測に
動き補償が含まれていても構わない。また、離散コサイ
ン変換の代わりに他の変換でもよい。符号テーブル決定
部１６では総パタン発生回数ｎに対する（ＥＯＢ）発生
回数ｍの比率ｅを用いて図４により符号テーブルを決定
したが、（ＥＯＢ）発生回数でなく他の特定パタンの発
生回数の比を用いても良いし、選択規則におけるしきい
値は図４に限定されたものではない。また、その選択単
位を８×８としたが、ブロックの大きさ自体これに限ら
れるものではなく、またいくつかのブロックをまとめて
符号テーブル選択の単位としても構わない。また、符号
テーブルセットとして８種類の符号テーブルではなく、
更に多くても少なくても、もちろん構わない。
説明したが、この発明は上記実施例に限定されることな
く、その要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能で
あることは言うまでもない。たとえば、前記実施例はフ
レーム間予測離散コサイン変換符号化に適用した場合で
あるが、フレーム間予測を用いなくても良いし、予測に
動き補償が含まれていても構わない。また、離散コサイ
ン変換の代わりに他の変換でもよい。符号テーブル決定
部１６では総パタン発生回数ｎに対する（ＥＯＢ）発生
回数ｍの比率ｅを用いて図４により符号テーブルを決定
したが、（ＥＯＢ）発生回数でなく他の特定パタンの発
生回数の比を用いても良いし、選択規則におけるしきい
値は図４に限定されたものではない。また、その選択単
位を８×８としたが、ブロックの大きさ自体これに限ら
れるものではなく、またいくつかのブロックをまとめて
符号テーブル選択の単位としても構わない。また、符号
テーブルセットとして８種類の符号テーブルではなく、
更に多くても少なくても、もちろん構わない。
【００１３】
【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、画像の小領域単位に、その時の信号の性質に適して
いると推測される符号テーブルを用いて符号を割り当て
るため、発生する符号量が少なく、効率的な符号化が出
来る。４：２：２フォーマット画像“Ｍｏｂｉｌｅ ＆
Ｃａｌｅｎｄａｒ”及び“Ｄｉｖａ”について図４に
ついて述べた手法での符号化の特性をシミュレーション
した。その結果は図５に示すようになった。比較のため
符号テーブル１のみ、符号テーブル５のみ、符号テーブ
ル７のみで符号化した場合の結果及び現在ＭＰＥＧ２で
用いられている２次元可変長符号による結果も示す。横
軸は量子化ステップサイズＱＳであり、縦軸は画素当り
のビット数である。この図から、この発明によれば単一
の符号テーブルを用いる場合よりも低ビットレートから
高ビットレートまで広い範囲で効率が向上していること
がわかる。ＭＰＥＧの２次元可変長符号を用いた場合と
比較すると、高ビットレート（ＱＳ＝４）で１７〜２７
％、低ビットレート（ＱＳ＝６４）で５〜７％、それぞ
れ符号化ビット数が削減されている。
ば、画像の小領域単位に、その時の信号の性質に適して
いると推測される符号テーブルを用いて符号を割り当て
るため、発生する符号量が少なく、効率的な符号化が出
来る。４：２：２フォーマット画像“Ｍｏｂｉｌｅ ＆
Ｃａｌｅｎｄａｒ”及び“Ｄｉｖａ”について図４に
ついて述べた手法での符号化の特性をシミュレーション
した。その結果は図５に示すようになった。比較のため
符号テーブル１のみ、符号テーブル５のみ、符号テーブ
ル７のみで符号化した場合の結果及び現在ＭＰＥＧ２で
用いられている２次元可変長符号による結果も示す。横
軸は量子化ステップサイズＱＳであり、縦軸は画素当り
のビット数である。この図から、この発明によれば単一
の符号テーブルを用いる場合よりも低ビットレートから
高ビットレートまで広い範囲で効率が向上していること
がわかる。ＭＰＥＧの２次元可変長符号を用いた場合と
比較すると、高ビットレート（ＱＳ＝４）で１７〜２７
％、低ビットレート（ＱＳ＝６４）で５〜７％、それぞ
れ符号化ビット数が削減されている。
【００１４】しかもこの発明では復号側でも符号テーブ
ルを選択するための情報を算出できるから、符号テーブ
ル選択情報を付加する必要はない。
ルを選択するための情報を算出できるから、符号テーブ
ル選択情報を付加する必要はない。
【図１】この発明を適用した符号化装置の構成を示すブ
ロック図。
ロック図。
【図２】量子化レベルをｒｕｎ−ｌｅｖｅｌのパタンに
変換するための例を示す図。
変換するための例を示す図。
【図３】符号テーブルを選択するために利用されるブロ
ックの位置を示す図。
ックの位置を示す図。
【図４】符号テーブルを選択するための選択規則を示す
図。
図。
【図５】この発明の効果を示すための、符号化特性の計
算機シミュレーションを示す図。
算機シミュレーションを示す図。
フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H03M 7/42
Claims (1)
- 【請求項１】 画像情報の冗長性を削減することによっ
て得られるデータに対して、連続して発生する０の個数
と、それに続く０以外の値とをセットにしてそのセット
のパタンに応じて符号を割当て、パタンと符号との関係
を示す符号テーブルを用いて画像情報をブロックごとに
符号化する可変長符号化方法であって、パタンと符号と
の関係を示す符号テーブルを予め複数種類用意してお
き、符号化対象ブロックの近傍における既に符号化が行
われた画像領域での特定符号の発生確率を求め、その求
めた発生確率の値から当該符号化対象ブロックを符号化
するために用いる符号テーブルを上記複数の符号テーブ
ルから選択し、 その選択した符号テーブルを用いて当該
符号化対象ブロックを符号化し、その符号化結果のみを
出力することを特徴とする可変長符号化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1869093A JP3278948B2 (ja) | 1993-02-05 | 1993-02-05 | 可変長符号化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1869093A JP3278948B2 (ja) | 1993-02-05 | 1993-02-05 | 可変長符号化方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06232765A JPH06232765A (ja) | 1994-08-19 |
| JP3278948B2 true JP3278948B2 (ja) | 2002-04-30 |
Family
ID=11978620
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1869093A Expired - Lifetime JP3278948B2 (ja) | 1993-02-05 | 1993-02-05 | 可変長符号化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3278948B2 (ja) |
Families Citing this family (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4570006B2 (ja) * | 2001-09-25 | 2010-10-27 | 株式会社リコー | 符号化装置、符号化方法、復号化装置 |
| JP4130780B2 (ja) * | 2002-04-15 | 2008-08-06 | 松下電器産業株式会社 | 画像符号化方法および画像復号化方法 |
| JP4515994B2 (ja) * | 2002-04-19 | 2010-08-04 | パナソニック株式会社 | 可変長符号化方法、可変長符号化装置およびプログラム |
| JP4368575B2 (ja) | 2002-04-19 | 2009-11-18 | パナソニック株式会社 | 可変長復号化方法、可変長復号化装置およびプログラム |
| JP4090862B2 (ja) | 2002-04-26 | 2008-05-28 | 松下電器産業株式会社 | 可変長符号化方法および可変長復号化方法 |
| US7158684B2 (en) * | 2002-04-25 | 2007-01-02 | Texas Instruments Incoporated | Entropy coding scheme for video coding |
| KR100627493B1 (ko) * | 2002-10-07 | 2006-09-22 | 엘지전자 주식회사 | 동영상 부호화기 및 이를 이용한 부호화 방법 |
| US8335261B2 (en) * | 2007-01-08 | 2012-12-18 | Qualcomm Incorporated | Variable length coding techniques for coded block patterns |
| JP4661973B2 (ja) * | 2009-07-30 | 2011-03-30 | 三菱電機株式会社 | 動画像符号化装置および動画像復号装置 |
| WO2011080807A1 (ja) | 2009-12-28 | 2011-07-07 | 富士通株式会社 | 動画像符号化装置および動画像復号装置 |
| WO2011083520A1 (ja) * | 2010-01-08 | 2011-07-14 | 富士通株式会社 | 動画像符号化装置および動画像復号装置 |
| JP4661992B2 (ja) * | 2010-10-14 | 2011-03-30 | 三菱電機株式会社 | 動画像符号化装置および動画像復号装置 |
-
1993
- 1993-02-05 JP JP1869093A patent/JP3278948B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06232765A (ja) | 1994-08-19 |
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