JP3278636B2 - Ｃｐｕ使用率算出方式、ｃｐｕ使用率算出方法およびｃｐｕ使用率算出用プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
Ｃｐｕ使用率算出方式、ｃｐｕ使用率算出方法およびｃｐｕ使用率算出用プログラムを記録した記録媒体Info
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- JP3278636B2 JP3278636B2 JP16042299A JP16042299A JP3278636B2 JP 3278636 B2 JP3278636 B2 JP 3278636B2 JP 16042299 A JP16042299 A JP 16042299A JP 16042299 A JP16042299 A JP 16042299A JP 3278636 B2 JP3278636 B2 JP 3278636B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明はＣＰＵ（Central P
rocessing Unit）使用率算出方式、ＣＰＵ使用率算出
方法およびＣＰＵ使用率算出用プログラムを記録した記
録媒体に関し、特に、コンピュータの各種リソース管理
のひとつとして、ＣＰＵの管理を行うためのＣＰＵ使用
率算出方式、ＣＰＵ使用率算出方法およびＣＰＵ使用率
算出用プログラムを記録した記録媒体に関する。
rocessing Unit）使用率算出方式、ＣＰＵ使用率算出
方法およびＣＰＵ使用率算出用プログラムを記録した記
録媒体に関し、特に、コンピュータの各種リソース管理
のひとつとして、ＣＰＵの管理を行うためのＣＰＵ使用
率算出方式、ＣＰＵ使用率算出方法およびＣＰＵ使用率
算出用プログラムを記録した記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来のＣＰＵ使用率算出方式の一例が、
特開平９−３０５４１７号公報に開示されている。この
公報によると、現ＣＰＵ使用率の計算には、システム全
体で使用されたＣＰＵ使用時間に対するある業務（プロ
セス群）のＣＰＵ使用時間の割合という方法をとってい
る。すなわち、過去（測定開始）から現在までの時間内
で使用したＣＰＵ使用時間で、ＣＰＵ使用率を算出して
いた。
特開平９−３０５４１７号公報に開示されている。この
公報によると、現ＣＰＵ使用率の計算には、システム全
体で使用されたＣＰＵ使用時間に対するある業務（プロ
セス群）のＣＰＵ使用時間の割合という方法をとってい
る。すなわち、過去（測定開始）から現在までの時間内
で使用したＣＰＵ使用時間で、ＣＰＵ使用率を算出して
いた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、この従来技術
には、次のような問題点があった。すでに長時間プロセ
スが動作している時に、新たにプロセスが起動した場合
について考えた場合、プロセスへのＣＰＵの割り当て
は、新たに起動したプロセスにも割り当てられるため、
前から起動しているプロセスのＣＰＵ使用率は、実際は
下がっているが、計算されるＣＰＵ使用率は急には下が
らず、現状とは食い違っている。その理由は、新たに起
動したプロセスのＣＰＵ使用時間は、測定開始時点から
のシステム全体で使用されたＣＰＵ使用時間と比較して
極端に時間が短いため、ＣＰＵ使用率としては急には上
げることができないためである。
には、次のような問題点があった。すでに長時間プロセ
スが動作している時に、新たにプロセスが起動した場合
について考えた場合、プロセスへのＣＰＵの割り当て
は、新たに起動したプロセスにも割り当てられるため、
前から起動しているプロセスのＣＰＵ使用率は、実際は
下がっているが、計算されるＣＰＵ使用率は急には下が
らず、現状とは食い違っている。その理由は、新たに起
動したプロセスのＣＰＵ使用時間は、測定開始時点から
のシステム全体で使用されたＣＰＵ使用時間と比較して
極端に時間が短いため、ＣＰＵ使用率としては急には上
げることができないためである。
【０００４】本発明の目的は、瞬間のＣＰＵ使用率か
ら、ある一定のＣＰＵ使用率（安定した真のＣＰＵ使用
率）を導き出すＣＰＵ使用率算出方式、ＣＰＵ使用率算
出方法およびＣＰＵ使用率算出用プログラムを記録した
記録媒体を提供することにある。
ら、ある一定のＣＰＵ使用率（安定した真のＣＰＵ使用
率）を導き出すＣＰＵ使用率算出方式、ＣＰＵ使用率算
出方法およびＣＰＵ使用率算出用プログラムを記録した
記録媒体を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明のＣＰＵ使用率算
出方式は、瞬間的なＣＰＵ使用率を一定間隔で採取する
サンプリング手段と、前記サンプリング手段が採取した
ＣＰＵ使用率をピックアップする時間間隔とピックアッ
プする個数とピックアップした個数内の信頼区間との組
み合わせを決定する組み合わせ決定手段と、前記組み合
わせ決定手段が決定した組み合わせ条件により区間ＣＰ
Ｕ使用率を算出するＣＰＵ使用率算出手段と、前記区間
ＣＰＵ使用率を平均した基準のＣＰＵ使用率を求める基
準のＣＰＵ使用率計算手段と、前記区間ＣＰＵ使用率の
内、ピックアップする時間間隔とピックアップする個数
とを掛け合わせた範囲区間時間が小さいものから、その
中でもピックアップする時間間隔が小さいものから順
次、前記基準のＣＰＵ使用率計算手段に入力する入力手
段と、ＣＰＵ起動時間内の前記区間ＣＰＵ使用率と前記
基準のＣＰＵ使用率とを比較して差が一定範囲内のとき
にＣＰＵ起動時間内のＣＰＵ使用率が安定していると判
断する安定度判断手段とを備え、前記安定度判断手段
は、前記基準のＣＰＵ使用率計算手段に入力された順番
に判断を行い、安定していると判断した時点の基準のＣ
ＰＵ使用率を真のＣＰＵ使用率とすることを特徴とす
る。
出方式は、瞬間的なＣＰＵ使用率を一定間隔で採取する
サンプリング手段と、前記サンプリング手段が採取した
ＣＰＵ使用率をピックアップする時間間隔とピックアッ
プする個数とピックアップした個数内の信頼区間との組
み合わせを決定する組み合わせ決定手段と、前記組み合
わせ決定手段が決定した組み合わせ条件により区間ＣＰ
Ｕ使用率を算出するＣＰＵ使用率算出手段と、前記区間
ＣＰＵ使用率を平均した基準のＣＰＵ使用率を求める基
準のＣＰＵ使用率計算手段と、前記区間ＣＰＵ使用率の
内、ピックアップする時間間隔とピックアップする個数
とを掛け合わせた範囲区間時間が小さいものから、その
中でもピックアップする時間間隔が小さいものから順
次、前記基準のＣＰＵ使用率計算手段に入力する入力手
段と、ＣＰＵ起動時間内の前記区間ＣＰＵ使用率と前記
基準のＣＰＵ使用率とを比較して差が一定範囲内のとき
にＣＰＵ起動時間内のＣＰＵ使用率が安定していると判
断する安定度判断手段とを備え、前記安定度判断手段
は、前記基準のＣＰＵ使用率計算手段に入力された順番
に判断を行い、安定していると判断した時点の基準のＣ
ＰＵ使用率を真のＣＰＵ使用率とすることを特徴とす
る。
【０００６】
【０００７】
【０００８】
【０００９】本発明のＣＰＵ使用率算出方法は、瞬間的
なＣＰＵ使用率を一定間隔で採取し、採取したＣＰＵ使
用率をピックアップする時間間隔とピックアップする個
数とピックアップした個数内の信頼区間との組み合わせ
を決定し、決定した組み合わせ条件により区間ＣＰＵ使
用率を算出するステップと、前記区間ＣＰＵ使用率の
内、ピックアップする時間間隔とピックアップする個数
とを掛け合わせた範囲区間時間が小さいものから、その
中でもピックアップする時間間隔が小さいものから順
次、前記区間ＣＰＵ使用率を平均して基準のＣＰＵ使用
率を計算し、前記区間ＣＰＵ使用率と前記基準のＣＰＵ
使用率とを比較して差が一定範囲内のときにＣＰＵ起動
時間内のＣＰＵ使用率が安定していると判断するステッ
プと、安定していると判断した時点の基準のＣＰＵ使用
率を真のＣＰＵ使用率とするステップとを含むことを特
徴とする。
なＣＰＵ使用率を一定間隔で採取し、採取したＣＰＵ使
用率をピックアップする時間間隔とピックアップする個
数とピックアップした個数内の信頼区間との組み合わせ
を決定し、決定した組み合わせ条件により区間ＣＰＵ使
用率を算出するステップと、前記区間ＣＰＵ使用率の
内、ピックアップする時間間隔とピックアップする個数
とを掛け合わせた範囲区間時間が小さいものから、その
中でもピックアップする時間間隔が小さいものから順
次、前記区間ＣＰＵ使用率を平均して基準のＣＰＵ使用
率を計算し、前記区間ＣＰＵ使用率と前記基準のＣＰＵ
使用率とを比較して差が一定範囲内のときにＣＰＵ起動
時間内のＣＰＵ使用率が安定していると判断するステッ
プと、安定していると判断した時点の基準のＣＰＵ使用
率を真のＣＰＵ使用率とするステップとを含むことを特
徴とする。
【００１０】
【００１１】
【００１２】
【００１３】本発明の記録媒体は、瞬間的なＣＰＵ使用
率を一定間隔で採取し、採取したＣＰＵ使用率をピック
アップする時間間隔とピックアップする個数とピックア
ップした個数内の信頼区間との組み合わせを決定し、決
定した組み合わせ条件により区間ＣＰＵ使用率を算出す
る処理と、前記区間ＣＰＵ使用率の内、ピックアップす
る時間間隔とピックアップする個数とを掛け合わせた範
囲区間時間が小さいものから、その中でもピックアップ
する時間間隔が小さいものから順次、前記区間ＣＰＵ使
用率を平均して基準のＣＰＵ使用率を計算し、前記区間
ＣＰＵ使用率と前記基準のＣＰＵ使用率とを比較して差
が一定範囲内のときにＣＰＵ起動時間内のＣＰＵ使用率
が安定していると判断する処理と、安定していると判断
した時点の基準のＣＰＵ使用率を真のＣＰＵ使用率とす
る処理とをコンピュータに実行させるためのプログラム
を記録したことを特徴とする。
率を一定間隔で採取し、採取したＣＰＵ使用率をピック
アップする時間間隔とピックアップする個数とピックア
ップした個数内の信頼区間との組み合わせを決定し、決
定した組み合わせ条件により区間ＣＰＵ使用率を算出す
る処理と、前記区間ＣＰＵ使用率の内、ピックアップす
る時間間隔とピックアップする個数とを掛け合わせた範
囲区間時間が小さいものから、その中でもピックアップ
する時間間隔が小さいものから順次、前記区間ＣＰＵ使
用率を平均して基準のＣＰＵ使用率を計算し、前記区間
ＣＰＵ使用率と前記基準のＣＰＵ使用率とを比較して差
が一定範囲内のときにＣＰＵ起動時間内のＣＰＵ使用率
が安定していると判断する処理と、安定していると判断
した時点の基準のＣＰＵ使用率を真のＣＰＵ使用率とす
る処理とをコンピュータに実行させるためのプログラム
を記録したことを特徴とする。
【００１４】
【００１５】
【００１６】
【発明の実施の形態】本発明の実施の形態の形態につい
て図面を参照して詳細に説明する。図１は本発明の第１
の実施の形態の構成を示すブロック図である。
て図面を参照して詳細に説明する。図１は本発明の第１
の実施の形態の構成を示すブロック図である。
【００１７】図１を参照すると、第１の実施の形態は、
算出部１、判定部２、瞬間のＣＰＵ使用率のサンプリン
グ手段１１、パラメータ入力手段１２、ファイル１６、
真のＣＰＵ使用率出力手段２０で構成されている。
算出部１、判定部２、瞬間のＣＰＵ使用率のサンプリン
グ手段１１、パラメータ入力手段１２、ファイル１６、
真のＣＰＵ使用率出力手段２０で構成されている。
【００１８】瞬間のＣＰＵ使用率のサンプリング手段１
１は、対象プロセス群の瞬間的なＣＰＵ使用率を細かな
一定間隔で採取する。パラメータ入力手段１２は、各手
段で必要となる任意の値を入力する。パラメータ入力手
段１２としては、キーボード等が用いられる。
１は、対象プロセス群の瞬間的なＣＰＵ使用率を細かな
一定間隔で採取する。パラメータ入力手段１２は、各手
段で必要となる任意の値を入力する。パラメータ入力手
段１２としては、キーボード等が用いられる。
【００１９】算出部１は、抽出条件の組み合わせ決定手
段１３、ＣＰＵ使用率算出手段１４、出力手段１５、で
構成される。抽出条件の組み合わせ決定手段１３は、図
２（ａ）中に表している、ＣＰＵ使用率の算出に必要な
条件である、サンプリングした瞬間のＣＰＵ使用率をピ
ックアップする時間間隔（ｔ秒と）、ピックアップする
範囲（ｎ個）、および図２（ｂ）中に表している、ピッ
クアップした範囲内の信頼区間（Ｒ％）の組み合わせを
決定する。ＣＰＵ使用率算出手段１４は、決定した条件
を元にピックアップ範囲（ｎ個）区間毎のＣＰＵ使用率
（Ｐｊ％）を算出する。出力手段１５は、ピックアップ
範囲（ｎ個）区間毎の算出したＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）
を抽出条件別に出力する。
段１３、ＣＰＵ使用率算出手段１４、出力手段１５、で
構成される。抽出条件の組み合わせ決定手段１３は、図
２（ａ）中に表している、ＣＰＵ使用率の算出に必要な
条件である、サンプリングした瞬間のＣＰＵ使用率をピ
ックアップする時間間隔（ｔ秒と）、ピックアップする
範囲（ｎ個）、および図２（ｂ）中に表している、ピッ
クアップした範囲内の信頼区間（Ｒ％）の組み合わせを
決定する。ＣＰＵ使用率算出手段１４は、決定した条件
を元にピックアップ範囲（ｎ個）区間毎のＣＰＵ使用率
（Ｐｊ％）を算出する。出力手段１５は、ピックアップ
範囲（ｎ個）区間毎の算出したＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）
を抽出条件別に出力する。
【００２０】ファイル１６は、抽出条件別にピックアッ
プ範囲（ｎ個）区間毎のＣＰＵ使用率をセーブしてお
く。
プ範囲（ｎ個）区間毎のＣＰＵ使用率をセーブしてお
く。
【００２１】判定部２は、入力手段１７、基準のＣＰＵ
使用率計算手段１８、安定度判定手段１９、で構成され
る。入力手段１７は、ファイル１６にセーブされた各Ｃ
ＰＵ使用率のうちピックアップ範囲区間時間（ｔ秒×ｎ
個）が小さいものから、その中でもピックアップする時
間間隔（ｔ秒）が小さいものから順次入力する。基準の
ＣＰＵ使用率計算手段１８は、図３に示すように、各区
間のＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）を平均して安定度判定の基
準となる基準のＣＰＵ使用率（Ｃ％）を計算する。安定
度判定手段１９は、各区間のＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）と
基準のＣＰＵ使用率（Ｃ％）の差が許容範囲（Ａ％）内
であることで安定を判定する。真のＣＰＵ使用率出力手
段２０は、安定と判定された基準のＣＰＵ使用率（Ｃ
％）を真のＣＰＵ使用率として出力する。真のＣＰＵ使
用率出力手段２０としては、例えば、ファイル、メモ
リ、ディスプレイ等が用いられる。
使用率計算手段１８、安定度判定手段１９、で構成され
る。入力手段１７は、ファイル１６にセーブされた各Ｃ
ＰＵ使用率のうちピックアップ範囲区間時間（ｔ秒×ｎ
個）が小さいものから、その中でもピックアップする時
間間隔（ｔ秒）が小さいものから順次入力する。基準の
ＣＰＵ使用率計算手段１８は、図３に示すように、各区
間のＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）を平均して安定度判定の基
準となる基準のＣＰＵ使用率（Ｃ％）を計算する。安定
度判定手段１９は、各区間のＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）と
基準のＣＰＵ使用率（Ｃ％）の差が許容範囲（Ａ％）内
であることで安定を判定する。真のＣＰＵ使用率出力手
段２０は、安定と判定された基準のＣＰＵ使用率（Ｃ
％）を真のＣＰＵ使用率として出力する。真のＣＰＵ使
用率出力手段２０としては、例えば、ファイル、メモ
リ、ディスプレイ等が用いられる。
【００２２】次に、図１および図４と図５のフローチャ
ートを参照して本実施の形態の全体の動作について説明
する。図４は算出部１の動作を示すフローチャートであ
り、図５は判定部２の動作を示すフローチャートであ
る。
ートを参照して本実施の形態の全体の動作について説明
する。図４は算出部１の動作を示すフローチャートであ
り、図５は判定部２の動作を示すフローチャートであ
る。
【００２３】まず、動作概要を説明する。算出部１で
は、ＣＰＵ使用率を算出するための抽出条件である、サ
ンプリングした瞬間のＣＰＵ使用率をピックアップする
時間間隔ｔ秒とピックアップする範囲ｎ個とピックアッ
プした範囲内の信頼区間Ｒ％を組み合わせる（ステップ
１０１〜１０４、１０７、１０９）。信頼区間Ｒ％は組
み合わせの設定間隔を任意の間隔ｒ％で指定できる。次
に、抽出条件を元にピックアップ範囲（ｎ個）区間毎に
計算を行う（ステップ１０５）。各算出条件の限界まで
（ステップ１０８、１１０〜１１１）計算を繰り返す。
ここでピックアップ範囲ｎ個と、信頼区間Ｒ％は、図６
（ａ）と図６（ｂ）に示すようにあまり小さな値では算
出の仕方である平均に意味がなくなるため、その点を考
慮できるように、最小ピックアップ範囲ｎ0個（ステッ
プ１０３）と、最小限界値Ｒ0％（ステップ１０８）は
パラメータ入力手段１２で指定できるものである。
は、ＣＰＵ使用率を算出するための抽出条件である、サ
ンプリングした瞬間のＣＰＵ使用率をピックアップする
時間間隔ｔ秒とピックアップする範囲ｎ個とピックアッ
プした範囲内の信頼区間Ｒ％を組み合わせる（ステップ
１０１〜１０４、１０７、１０９）。信頼区間Ｒ％は組
み合わせの設定間隔を任意の間隔ｒ％で指定できる。次
に、抽出条件を元にピックアップ範囲（ｎ個）区間毎に
計算を行う（ステップ１０５）。各算出条件の限界まで
（ステップ１０８、１１０〜１１１）計算を繰り返す。
ここでピックアップ範囲ｎ個と、信頼区間Ｒ％は、図６
（ａ）と図６（ｂ）に示すようにあまり小さな値では算
出の仕方である平均に意味がなくなるため、その点を考
慮できるように、最小ピックアップ範囲ｎ0個（ステッ
プ１０３）と、最小限界値Ｒ0％（ステップ１０８）は
パラメータ入力手段１２で指定できるものである。
【００２４】算出部１で計算された結果は、図７（ａ）
と図７（ｂ）に示すように、ピックアップする時間間隔
とピックアップする範囲を掛けた範囲時間（ｔ秒×ｎ
個）が長いものほど平均的である（図７（ｂ）参照）た
め、範囲時間（ｔ秒×ｎ個）ができるだけ短いもので全
体が平均的であるものが、より安定しているということ
になり、真のＣＰＵ使用率に近づく。
と図７（ｂ）に示すように、ピックアップする時間間隔
とピックアップする範囲を掛けた範囲時間（ｔ秒×ｎ
個）が長いものほど平均的である（図７（ｂ）参照）た
め、範囲時間（ｔ秒×ｎ個）ができるだけ短いもので全
体が平均的であるものが、より安定しているということ
になり、真のＣＰＵ使用率に近づく。
【００２５】そこで、判定部２では、範囲時間（ｔ秒×
ｎ個）が短い順に、その中でもピックアップする時間間
隔（ｔ秒）が小さい順にソートし（ステップ２０１）、
順次算出結果が安定しているかを判断する（ステップ２
０２〜２０４）。算出結果が安定しているかの判断は、
各区間のＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）を合計し、区間の数
（Ｔ秒／（ｔ秒×ｎ個））で割ることで平均を出す。そ
の平均値を基準のＣＰＵ使用率Ｃ％とする（ステップ２
０６）。その基準のＣＰＵ使用率Ｃ％と各区間のＣＰＵ
使用率（Ｐｊ％）の違いが、許容範囲Ａ％以下であれば
安定している（ステップ２０８〜２１０）とみなし、基
準のＣＰＵ使用率Ｃ％自身を真のＣＰＵ使用率として選
出する（ステップ２１１）。Ａ％以下でなければ安定し
ているとみなされず、次のものを判定する。許容範囲Ａ
％はパラメータ入力手段１２で指定できるものである。
Ａ％以下のものが最後まで見つからない場合は、真のＣ
ＰＵ使用率なし、つまり、異常であると判定する（ステ
ップ２０５）。図３は図７（ａ）から、各範囲時間のＣ
ＰＵ使用率を抜粋し、その平均値である基準のＣＰＵ使
用率Ｃ％と許容範囲Ａ％を表したものである。
ｎ個）が短い順に、その中でもピックアップする時間間
隔（ｔ秒）が小さい順にソートし（ステップ２０１）、
順次算出結果が安定しているかを判断する（ステップ２
０２〜２０４）。算出結果が安定しているかの判断は、
各区間のＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）を合計し、区間の数
（Ｔ秒／（ｔ秒×ｎ個））で割ることで平均を出す。そ
の平均値を基準のＣＰＵ使用率Ｃ％とする（ステップ２
０６）。その基準のＣＰＵ使用率Ｃ％と各区間のＣＰＵ
使用率（Ｐｊ％）の違いが、許容範囲Ａ％以下であれば
安定している（ステップ２０８〜２１０）とみなし、基
準のＣＰＵ使用率Ｃ％自身を真のＣＰＵ使用率として選
出する（ステップ２１１）。Ａ％以下でなければ安定し
ているとみなされず、次のものを判定する。許容範囲Ａ
％はパラメータ入力手段１２で指定できるものである。
Ａ％以下のものが最後まで見つからない場合は、真のＣ
ＰＵ使用率なし、つまり、異常であると判定する（ステ
ップ２０５）。図３は図７（ａ）から、各範囲時間のＣ
ＰＵ使用率を抜粋し、その平均値である基準のＣＰＵ使
用率Ｃ％と許容範囲Ａ％を表したものである。
【００２６】次に、具体例を用いて詳細に説明する。図
１に示すように、瞬間のＣＰＵ使用率のサンプリング手
段１１でデータを採取し、その中から図２（ａ）、
（ｂ）中で示す通り、ｔ秒間隔でデータをピックアップ
する。ピックアップしたデータをｎ個毎に区切る。ｎ個
のデータの中から信頼区間Ｒ％のデータを抽出し、その
データを平均することによってそのピックアップ範囲
（ｎ個）区間のＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）を算出する。ｎ
個のデータのＲ％を信頼区間とする考えは、例えばＲ＝
８０（％）とすると、ｎ＝１０の場合１０個のデータ内
の上位１個、下位１個を省いて８個のデータを抽出する
ことである。この考え方を元に、抽出条件の組み合わせ
決定手段１３で条件を決定する。
１に示すように、瞬間のＣＰＵ使用率のサンプリング手
段１１でデータを採取し、その中から図２（ａ）、
（ｂ）中で示す通り、ｔ秒間隔でデータをピックアップ
する。ピックアップしたデータをｎ個毎に区切る。ｎ個
のデータの中から信頼区間Ｒ％のデータを抽出し、その
データを平均することによってそのピックアップ範囲
（ｎ個）区間のＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）を算出する。ｎ
個のデータのＲ％を信頼区間とする考えは、例えばＲ＝
８０（％）とすると、ｎ＝１０の場合１０個のデータ内
の上位１個、下位１個を省いて８個のデータを抽出する
ことである。この考え方を元に、抽出条件の組み合わせ
決定手段１３で条件を決定する。
【００２７】その詳細な方法は図４のフローチャートに
示す。各抽出条件であるｔ秒、ｎ個、Ｒ％の組み合わせ
を変えながら（ステップ１０１〜１０４、１０７、１０
９）各条件の限界値まで（ステップ１０８、１１０〜１
１１）ＣＰＵ使用率を算出していく（ステップ１０
５）。算出した結果をファイル１６にセーブする（ステ
ップ１０６）。
示す。各抽出条件であるｔ秒、ｎ個、Ｒ％の組み合わせ
を変えながら（ステップ１０１〜１０４、１０７、１０
９）各条件の限界値まで（ステップ１０８、１１０〜１
１１）ＣＰＵ使用率を算出していく（ステップ１０
５）。算出した結果をファイル１６にセーブする（ステ
ップ１０６）。
【００２８】判定部２では、算出したＣＰＵ使用率の中
で、ピックアップ時間間隔とピックアップ範囲を掛けた
範囲時間（ｔ秒×ｎ個）ができるだけ短くて、ピックア
ップする時間間隔（ｔ秒）が小さいものから、その起動
時間（Ｔ秒）内で安定していると判断したものを真のＣ
ＰＵ使用率として決定する。安定しているとは、例えば
図３では、範囲時間（ｔ秒×ｎ個）の各区間のＣＰＵ使
用率（Ｐｊ％）が基準のＣＰＵ使用率（Ｃ％）に対し
て、許容範囲（Ａ％）内か外かを表すもので、全区間の
ＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）が許容範囲内であるということ
で判断される。安定しているということになれば、その
基準のＣＰＵ使用率（Ｃ％）が真のＣＰＵ使用率とな
る。この図３では、３番目の範囲時間（ｔ秒×ｎ個）の
区間のＣＰＵ使用率が許容範囲外であるため、安定して
いないこととなる。
で、ピックアップ時間間隔とピックアップ範囲を掛けた
範囲時間（ｔ秒×ｎ個）ができるだけ短くて、ピックア
ップする時間間隔（ｔ秒）が小さいものから、その起動
時間（Ｔ秒）内で安定していると判断したものを真のＣ
ＰＵ使用率として決定する。安定しているとは、例えば
図３では、範囲時間（ｔ秒×ｎ個）の各区間のＣＰＵ使
用率（Ｐｊ％）が基準のＣＰＵ使用率（Ｃ％）に対し
て、許容範囲（Ａ％）内か外かを表すもので、全区間の
ＣＰＵ使用率（Ｐｊ％）が許容範囲内であるということ
で判断される。安定しているということになれば、その
基準のＣＰＵ使用率（Ｃ％）が真のＣＰＵ使用率とな
る。この図３では、３番目の範囲時間（ｔ秒×ｎ個）の
区間のＣＰＵ使用率が許容範囲外であるため、安定して
いないこととなる。
【００２９】その詳細な方法は図５のフローチャートに
示す。範囲時間（ｔ秒×ｎ個）を短い順に、その中でも
ピックアップする時間間隔（ｔ秒）を小さい順に、算出
結果をソートし（ステップ２０１）、その順番で基準の
ＣＰＵ使用率（Ｃ％）を元に、安定しているかを判断す
る（ステップ２０８）。安定していると判断した時点の
基準となるＣＰＵ使用率（Ｃ％）を真のＣＰＵ使用率と
決定する（ステップ２１１）。
示す。範囲時間（ｔ秒×ｎ個）を短い順に、その中でも
ピックアップする時間間隔（ｔ秒）を小さい順に、算出
結果をソートし（ステップ２０１）、その順番で基準の
ＣＰＵ使用率（Ｃ％）を元に、安定しているかを判断す
る（ステップ２０８）。安定していると判断した時点の
基準となるＣＰＵ使用率（Ｃ％）を真のＣＰＵ使用率と
決定する（ステップ２１１）。
【００３０】図８（ａ）、（ｂ）、（ｃ）は実際にある
プロセス群のデータをサンプリングし、抽出条件を変え
て計算した結果をグラフ化したものである。ここではピ
ックアップの時間間隔（ｔ秒）と信頼区間（Ｒ％）は同
じで、ピックアップ範囲（ｎ個）を変えたものを３パタ
ーン提示している。これらより、抽出条件を変えること
によって、より安定した（平均的な）ＣＰＵ使用率が得
られることがわかる。
プロセス群のデータをサンプリングし、抽出条件を変え
て計算した結果をグラフ化したものである。ここではピ
ックアップの時間間隔（ｔ秒）と信頼区間（Ｒ％）は同
じで、ピックアップ範囲（ｎ個）を変えたものを３パタ
ーン提示している。これらより、抽出条件を変えること
によって、より安定した（平均的な）ＣＰＵ使用率が得
られることがわかる。
【００３１】次に、本発明の第２の実施の形態について
説明する。図９は本発明の第２の実施の形態の構成を示
すブロック図である。第２の実施の形態は、パラメータ
入力手段１２、ファイル１６、コンピュータ２１、記録
媒体２２を含む。記録媒体２２は、ＣＰＵ使用率算出用
プログラムを記録している。この記録媒体２２は、磁気
ディスク、半導体メモリ、光ディスク、その他の記録媒
体であってよい。
説明する。図９は本発明の第２の実施の形態の構成を示
すブロック図である。第２の実施の形態は、パラメータ
入力手段１２、ファイル１６、コンピュータ２１、記録
媒体２２を含む。記録媒体２２は、ＣＰＵ使用率算出用
プログラムを記録している。この記録媒体２２は、磁気
ディスク、半導体メモリ、光ディスク、その他の記録媒
体であってよい。
【００３２】ＣＰＵ使用率算出用プログラムは記録媒体
２２からコンピュータ２１に読み込まれ、第１の実施の
形態における算出部１と判定部２と瞬間のＣＰＵ使用率
のサンプリング手段１１の処理と同様の処理を行う。
２２からコンピュータ２１に読み込まれ、第１の実施の
形態における算出部１と判定部２と瞬間のＣＰＵ使用率
のサンプリング手段１１の処理と同様の処理を行う。
【００３３】すなわち、瞬間的なＣＰＵ使用率を一定間
隔で採取する処理と、採取したＣＰＵ使用率をピックア
ップする時間間隔とピックアップする個数とピックアッ
プした個数内の信頼区間との組み合わせを決定する処理
と、決定した組み合わせ条件により区間ＣＰＵ使用率を
算出する処理と、区間ＣＰＵ使用率の内、ピックアップ
する時間間隔とピックアップする個数とを掛け合わせた
範囲区間時間が小さいものから、その中でもピックアッ
プする時間間隔が小さいものから順次、平均して基準の
ＣＰＵ使用率として計算する処理と、ＣＰＵ起動時間内
の区間ＣＰＵ使用率と基準のＣＰＵ使用率とを比較して
差が一定範囲内のときにＣＰＵ起動時間内のＣＰＵ使用
率が安定していると判断する処理とを行う。
隔で採取する処理と、採取したＣＰＵ使用率をピックア
ップする時間間隔とピックアップする個数とピックアッ
プした個数内の信頼区間との組み合わせを決定する処理
と、決定した組み合わせ条件により区間ＣＰＵ使用率を
算出する処理と、区間ＣＰＵ使用率の内、ピックアップ
する時間間隔とピックアップする個数とを掛け合わせた
範囲区間時間が小さいものから、その中でもピックアッ
プする時間間隔が小さいものから順次、平均して基準の
ＣＰＵ使用率として計算する処理と、ＣＰＵ起動時間内
の区間ＣＰＵ使用率と基準のＣＰＵ使用率とを比較して
差が一定範囲内のときにＣＰＵ起動時間内のＣＰＵ使用
率が安定していると判断する処理とを行う。
【００３４】
【発明の効果】以上説明したように、本発明は、あるプ
ロセス群のＣＰＵパワーをはっきり見ることができると
いう効果がある。その理由は、瞬間のＣＰＵ使用率を抽
出するだけでは一見安定していない使い方をしているよ
うに見えるが、本発明の方法をとることで一定のＣＰＵ
パワーを導きだすことができるからである。
ロセス群のＣＰＵパワーをはっきり見ることができると
いう効果がある。その理由は、瞬間のＣＰＵ使用率を抽
出するだけでは一見安定していない使い方をしているよ
うに見えるが、本発明の方法をとることで一定のＣＰＵ
パワーを導きだすことができるからである。
【図１】第１の実施の形態の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図２】ＣＰＵ使用率をピックアップする時間間隔、個
数、信頼区間を示す図である。
数、信頼区間を示す図である。
【図３】基準のＣＰＵ使用率計算方法を示す図である。
【図４】算出部の動作を示すフローチャートである。
【図５】判定部の動作を示すフローチャートである。
【図６】ピックアップする個数と信頼区間の説明図であ
る。
る。
【図７】ピックアップ範囲時間の長さと平均的との関係
説明図である。
説明図である。
【図８】ピックアップ範囲と安定度との関係説明図であ
る。
る。
【図９】第２の実施の形態の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【符号の説明】 １ 算出部 ２ 判定部 １１ 瞬間のＣＰＵ使用率のサンプリング手段 １２ パラメータ入力手段 １３ 抽出条件の組み合わせ決定手段 １４ ＣＰＵ使用率算出手段 １５ 出力手段 １６ ファイル １７ 入力手段 １８ 基準のＣＰＵ使用率計算手段 １９ 安定度判定手段 ２０ 真のＣＰＵ使用率出力手段 ２１ コンピュータ ２２ 記録媒体
Claims (3)
- 【請求項１】 瞬間的なＣＰＵ使用率を一定間隔で採取
するサンプリング手段と、前記サンプリング手段が採取
したＣＰＵ使用率をピックアップする時間間隔とピック
アップする個数とピックアップした個数内の信頼区間と
の組み合わせを決定する組み合わせ決定手段と、前記組
み合わせ決定手段が決定した組み合わせ条件により区間
ＣＰＵ使用率を算出するＣＰＵ使用率算出手段と、前記
区間ＣＰＵ使用率を平均した基準のＣＰＵ使用率を求め
る基準のＣＰＵ使用率計算手段と、前記区間ＣＰＵ使用
率の内、ピックアップする時間間隔とピックアップする
個数とを掛け合わせた範囲区間時間が小さいものから、
その中でもピックアップする時間間隔が小さいものから
順次、前記基準のＣＰＵ使用率計算手段に入力する入力
手段と、ＣＰＵ起動時間内の前記区間ＣＰＵ使用率と前
記基準のＣＰＵ使用率とを比較して差が一定範囲内のと
きにＣＰＵ起動時間内のＣＰＵ使用率が安定していると
判断する安定度判断手段とを備え、前記安定度判断手段
は、前記基準のＣＰＵ使用率計算手段に入力された順番
に判断を行い、安定していると判断した時点の基準のＣ
ＰＵ使用率を真のＣＰＵ使用率とすることを特徴とする
ＣＰＵ使用率算出方式。 - 【請求項２】 瞬間的なＣＰＵ使用率を一定間隔で採取
し、採取したＣＰＵ使用率をピックアップする時間間隔
とピックアップする個数とピックアップした個数内の信
頼区間との組み合わせを決定し、決定した組み合わせ条
件により区間ＣＰＵ使用率を算出するステップと、前記
区間ＣＰＵ使用率の内、ピックアップする時間間隔とピ
ックアップする個数とを掛け合わせた範囲区間時間が小
さいものから、その中でもピックアップする時間間隔が
小さいものから順次、前記区間ＣＰＵ使用率を平均して
基準のＣＰＵ使用率を計算し、前記区間ＣＰＵ使用率と
前記基準のＣＰＵ使用率とを比較して差が一定範囲内の
ときにＣＰＵ起動時間内のＣＰＵ使用率が安定している
と判断するステップと、安定していると判断した時点の
基準のＣＰＵ使用率を真のＣＰＵ使用率とするステップ
とを含むことを特徴とするＣＰＵ使用率算出方法。 - 【請求項３】 瞬間的なＣＰＵ使用率を一定間隔で採取
し、採取したＣＰＵ使用率をピックアップする時間間隔
とピックアップする個数とピックアップした個数内の信
頼区間との組み合わせを決定し、決定した組み合わせ条
件により区間ＣＰＵ使用率を算出する処理と、前記区間
ＣＰＵ使用率の内、ピックアップする時間間隔とピック
アップする個数とを掛け合わせた範囲区間時間が小さい
ものから、その中でもピックアップする時間間隔が小さ
いものから順次、前記区間ＣＰＵ使用率を平均して基準
のＣＰＵ使用率を計算し、前記区間ＣＰＵ使用率と前記
基準のＣＰＵ使用率とを比較して差が一定範囲内のとき
にＣＰＵ起動時間内のＣＰＵ使用率が安定していると判
断する処理と、安定していると判断した時点の基準のＣ
ＰＵ使用率を真のＣＰＵ使用率とする処理とをコンピュ
ータに実行させるためのプログラムを記録したことを特
徴とする記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16042299A JP3278636B2 (ja) | 1999-06-08 | 1999-06-08 | Ｃｐｕ使用率算出方式、ｃｐｕ使用率算出方法およびｃｐｕ使用率算出用プログラムを記録した記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16042299A JP3278636B2 (ja) | 1999-06-08 | 1999-06-08 | Ｃｐｕ使用率算出方式、ｃｐｕ使用率算出方法およびｃｐｕ使用率算出用プログラムを記録した記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000347905A JP2000347905A (ja) | 2000-12-15 |
| JP3278636B2 true JP3278636B2 (ja) | 2002-04-30 |
Family
ID=15714594
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP16042299A Expired - Fee Related JP3278636B2 (ja) | 1999-06-08 | 1999-06-08 | Ｃｐｕ使用率算出方式、ｃｐｕ使用率算出方法およびｃｐｕ使用率算出用プログラムを記録した記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3278636B2 (ja) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4700969B2 (ja) * | 2005-01-06 | 2011-06-15 | 富士通株式会社 | 監視情報提供装置、監視情報提供方法および監視情報提供プログラム |
| KR100730822B1 (ko) * | 2005-06-09 | 2007-06-20 | 에스케이 텔레콤주식회사 | 중앙처리장치의 사용률 산출 방법 |
| JP2008191849A (ja) * | 2007-02-02 | 2008-08-21 | Ns Solutions Corp | 稼働管理装置、情報処理装置、稼働管理装置の制御方法、情報処理装置の制御方法及びプログラム |
| JP4812867B2 (ja) * | 2009-09-15 | 2011-11-09 | 株式会社東芝 | 時系列データ解析支援プログラム及び装置 |
-
1999
- 1999-06-08 JP JP16042299A patent/JP3278636B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2000347905A (ja) | 2000-12-15 |
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