JP3250678B2 - 係数処理方法、係数処理回路およびビデオテープレコーダ - Google Patents
係数処理方法、係数処理回路およびビデオテープレコーダInfo
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- JP3250678B2 JP3250678B2 JP24854092A JP24854092A JP3250678B2 JP 3250678 B2 JP3250678 B2 JP 3250678B2 JP 24854092 A JP24854092 A JP 24854092A JP 24854092 A JP24854092 A JP 24854092A JP 3250678 B2 JP3250678 B2 JP 3250678B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、例えばデジタル的にビ
デオ信号を記録再生するデジタルビデオテープレコーダ
に用いて好適な係数処理方法、係数処理回路およびビデ
オテープレコーダに関する。
デオ信号を記録再生するデジタルビデオテープレコーダ
に用いて好適な係数処理方法、係数処理回路およびビデ
オテープレコーダに関する。
【０００２】
【従来の技術】図１３は、従来のデジタルビデオテープ
レコーダの再生系の構成例を示している。磁気テープ１
には、ビデオデータあるいはオーディオデータがデジタ
ル的に記録されている。磁気ヘッド２は、磁気テープ１
から、そこに記録されているデータを再生し、増幅器３
を介してＡ／Ｄ変換器４に出力する。Ａ／Ｄ変換器４に
よりＡ／Ｄ変換されたデータは、適応フィルタとしての
奇数次のＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ５と演算回
路６に供給されている。
レコーダの再生系の構成例を示している。磁気テープ１
には、ビデオデータあるいはオーディオデータがデジタ
ル的に記録されている。磁気ヘッド２は、磁気テープ１
から、そこに記録されているデータを再生し、増幅器３
を介してＡ／Ｄ変換器４に出力する。Ａ／Ｄ変換器４に
よりＡ／Ｄ変換されたデータは、適応フィルタとしての
奇数次のＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ５と演算回
路６に供給されている。
【０００３】演算回路６は、Ａ／Ｄ変換器４より供給さ
れたデータから、ＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ５
の係数を演算し、ＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ５
に出力している。ＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ５
は、演算回路６より供給される係数に、Ａ／Ｄ変換器４
より入力されるデータを乗算し、デコーダ８に出力して
いる。デコーダ８は、演算回路６とともに等化回路（イ
コライザ）７を構成するＦＩＲ型トランスバーサルフィ
ルタ５より供給されたデータをデコードし、論理１また
は０のデータとして、図示せぬ回路に出力する。
れたデータから、ＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ５
の係数を演算し、ＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ５
に出力している。ＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ５
は、演算回路６より供給される係数に、Ａ／Ｄ変換器４
より入力されるデータを乗算し、デコーダ８に出力して
いる。デコーダ８は、演算回路６とともに等化回路（イ
コライザ）７を構成するＦＩＲ型トランスバーサルフィ
ルタ５より供給されたデータをデコードし、論理１また
は０のデータとして、図示せぬ回路に出力する。
【０００４】ＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ５は、
例えば図１４に示すように構成されている。即ち、この
実施例においては、入力されたデータが遅延回路１１1
乃至１１N-1により順次遅延されるようになされてい
る。そして、各遅延回路１１1乃至１１N-1の入出力が、
乗算器１２0乃至１２N-1において、係数Ｐ0(n)乃至Ｐ
N-1 (n )と乗算される。加算器１３は、乗算器１２0乃至
１２N-1の出力を加算し、出力するようになされてい
る。
例えば図１４に示すように構成されている。即ち、この
実施例においては、入力されたデータが遅延回路１１1
乃至１１N-1により順次遅延されるようになされてい
る。そして、各遅延回路１１1乃至１１N-1の入出力が、
乗算器１２0乃至１２N-1において、係数Ｐ0(n)乃至Ｐ
N-1 (n )と乗算される。加算器１３は、乗算器１２0乃至
１２N-1の出力を加算し、出力するようになされてい
る。
【０００５】次に、演算回路６が実行する処理を示す図
１５のフローチャートを参照して、その動作について説
明する。磁気ヘッド２により、磁気テープ１より再生さ
れたデジタルデータは、増幅器３により増幅された後、
Ａ／Ｄ変換器４に入力され、Ａ／Ｄ変換される。Ａ／Ｄ
変換器４より出力されたデータは、フィルタ５と演算回
路６よりなる等化回路（イコライザ）７に入力される。
１５のフローチャートを参照して、その動作について説
明する。磁気ヘッド２により、磁気テープ１より再生さ
れたデジタルデータは、増幅器３により増幅された後、
Ａ／Ｄ変換器４に入力され、Ａ／Ｄ変換される。Ａ／Ｄ
変換器４より出力されたデータは、フィルタ５と演算回
路６よりなる等化回路（イコライザ）７に入力される。
【０００６】演算回路６は、Ａ／Ｄ変換器４より入力さ
れたデータに対して、図１４に示す構成のフィルタ５が
行う処理と同様の処理を、図１５のフローチャートに従
って、ソフト的に実行する。
れたデータに対して、図１４に示す構成のフィルタ５が
行う処理と同様の処理を、図１５のフローチャートに従
って、ソフト的に実行する。
【０００７】最初に、演算回路６は、フィルタ５の遅延
回路１１1乃至１１N-1により、１クロック分ずつ順次遅
延された場合と同様のデータを生成する。その結果、次
式で表わされる入力データ列Ｘ(n)が得られる（ステッ
プＳ１）。 Ｘ(n)＝〔ｘ(n)，ｘ(n-1)，・・・ｘ(n-N+1)〕・・・
（１）
回路１１1乃至１１N-1により、１クロック分ずつ順次遅
延された場合と同様のデータを生成する。その結果、次
式で表わされる入力データ列Ｘ(n)が得られる（ステッ
プＳ１）。 Ｘ(n)＝〔ｘ(n)，ｘ(n-1)，・・・ｘ(n-N+1)〕・・・
（１）
【０００８】一方、乗算器１２0乃至１２N-1にロードす
べきタップ係数Ｐ0(n)，Ｐ1(n)，・・・ＰN-1(n)により
構成される、次式で示されるタップ係数ベクトルＰ(n)
を生成する。 Ｐ(n)＝〔Ｐ0(n)，Ｐ1(n)，・・・ＰN-1(n)〕・・・
（２）
べきタップ係数Ｐ0(n)，Ｐ1(n)，・・・ＰN-1(n)により
構成される、次式で示されるタップ係数ベクトルＰ(n)
を生成する。 Ｐ(n)＝〔Ｐ0(n)，Ｐ1(n)，・・・ＰN-1(n)〕・・・
（２）
【０００９】次に、乗算器１２0乃至１２N-1が、各遅延
回路１１1乃至１１N-1の入出力に、これらの各タップ係
数を乗算して出力した値を加算器１３により加算した場
合に得られる出力ｙ(n)を、次式に従って演算する。
（ステップＳ２）。 ｙ(n)＝Ｐ(n)Ｘ’(n)・・・（３） 尚、ここでＸ’(n)は、入力データ列のベクトルＸ(n)の
転置行列を表わしている。
回路１１1乃至１１N-1の入出力に、これらの各タップ係
数を乗算して出力した値を加算器１３により加算した場
合に得られる出力ｙ(n)を、次式に従って演算する。
（ステップＳ２）。 ｙ(n)＝Ｐ(n)Ｘ’(n)・・・（３） 尚、ここでＸ’(n)は、入力データ列のベクトルＸ(n)の
転置行列を表わしている。
【００１０】次に、ステップＳ２で求めた値ｙ(n)と、
目標値ｄ(n)とから、誤差ε(n)を演算する（ステップＳ
３）。
目標値ｄ(n)とから、誤差ε(n)を演算する（ステップＳ
３）。
【００１１】目標値ｄ(n)は、出力ｙ(n)の値と、予め設
定した所定の閾値ＴＨとの関係から、次のように定めら
れる。
定した所定の閾値ＴＨとの関係から、次のように定めら
れる。
【００１２】即ち、ｄ(n)は、ｙ(n)＞ＴＨのとき、１と
され、ｙ(n)＜−ＴＨのとき、−１とされ、−ＴＨ＜ｙ
(n)＜ＴＨのとき、０とされる。そして、これらの各場
合において、誤差ε(n)は、次の各式から求められる。 ｙ(n)＞ＴＨの場合 ε(n)＝ｄ(n)−ｙ(n)＝１−ｙ(n)・・・（４） ｙ(n)＜−ＴＨの場合 ε(n)＝ｄ(n)−ｙ(n)＝−１−ｙ(n)・・・（５） −ＴＨ＜ｙ(n)＜ＴＨの場合 ε(n)＝ｄ(n)−ｙ(n)＝０−ｙ(n)＝−ｙ(n)・・・（６）
され、ｙ(n)＜−ＴＨのとき、−１とされ、−ＴＨ＜ｙ
(n)＜ＴＨのとき、０とされる。そして、これらの各場
合において、誤差ε(n)は、次の各式から求められる。 ｙ(n)＞ＴＨの場合 ε(n)＝ｄ(n)−ｙ(n)＝１−ｙ(n)・・・（４） ｙ(n)＜−ＴＨの場合 ε(n)＝ｄ(n)−ｙ(n)＝−１−ｙ(n)・・・（５） −ＴＨ＜ｙ(n)＜ＴＨの場合 ε(n)＝ｄ(n)−ｙ(n)＝０−ｙ(n)＝−ｙ(n)・・・（６）
【００１３】次に、グラジエント法としてのＬＭＳ法
（最小平均２乗法）に従って、ある時点における平均２
乗誤差をＥ〔｛ε(n)｝2〕とするとき、次式に従って乗
算器１２0乃至１２N-1の次の係数Ｐ(n+1)が演算され
る。 Ｐ(n+1)＝Ｐ(n)−（α／２）∇P(n)Ｅ〔｛ε(n)｝2〕 ＝Ｐ(n)−αＥ〔ε(n)∇P(n)｛ε(n)｝〕 ＝Ｐ(n)−αＥ〔ε(n)Ｘ(n)〕・・・（７） ここで、αはステップサイズであり、勾配（グラジエン
ト）を一度に下る大きさを決定する正の数である。
（最小平均２乗法）に従って、ある時点における平均２
乗誤差をＥ〔｛ε(n)｝2〕とするとき、次式に従って乗
算器１２0乃至１２N-1の次の係数Ｐ(n+1)が演算され
る。 Ｐ(n+1)＝Ｐ(n)−（α／２）∇P(n)Ｅ〔｛ε(n)｝2〕 ＝Ｐ(n)−αＥ〔ε(n)∇P(n)｛ε(n)｝〕 ＝Ｐ(n)−αＥ〔ε(n)Ｘ(n)〕・・・（７） ここで、αはステップサイズであり、勾配（グラジエン
ト）を一度に下る大きさを決定する正の数である。
【００１４】しかしながら、Ａ／Ｄ変換器４より入力さ
れる信号の状態が時間的に変化している場合、信号の期
待値 Ｅ〔ε(n)Ｘ(n)〕 も変化する。そこで、期待値の代りに、不偏分散値 ε(n)Ｘ(n) が用いられる。これにより、上記（７）式は次のように
書き替えられる。 Ｐ(n+1)＝Ｐ(n)−αε(n)Ｘ(n)・・・（８）
れる信号の状態が時間的に変化している場合、信号の期
待値 Ｅ〔ε(n)Ｘ(n)〕 も変化する。そこで、期待値の代りに、不偏分散値 ε(n)Ｘ(n) が用いられる。これにより、上記（７）式は次のように
書き替えられる。 Ｐ(n+1)＝Ｐ(n)−αε(n)Ｘ(n)・・・（８）
【００１５】この式に従って、演算回路６内におけるソ
フト的な乗算器１２0乃至１２N-1の各タップ係数が更新
される（ステップＳ４）。
フト的な乗算器１２0乃至１２N-1の各タップ係数が更新
される（ステップＳ４）。
【００１６】そして、次に、このようにして演算された
係数がフィルタ５の実際の乗算器１２0乃至１２N-1にロ
ードされる（ステップＳ５）。
係数がフィルタ５の実際の乗算器１２0乃至１２N-1にロ
ードされる（ステップＳ５）。
【００１７】以上のようにして、演算回路６により演算
された係数がフィルタ５の各乗算器にロードされ、Ａ／
Ｄ変換器４より出力されたデータに、その係数が乗算さ
れて等化が行われる。そして、この等化出力がデコーダ
８に出力される。デコーダ８は、フィルタ５の出力を所
定の閾値と比較し、１または０の論理に判定する（デコ
ードする）。
された係数がフィルタ５の各乗算器にロードされ、Ａ／
Ｄ変換器４より出力されたデータに、その係数が乗算さ
れて等化が行われる。そして、この等化出力がデコーダ
８に出力される。デコーダ８は、フィルタ５の出力を所
定の閾値と比較し、１または０の論理に判定する（デコ
ードする）。
【００１８】
【発明が解決しようとする課題】以上のように従来の装
置は、ＬＭＳ（最小平均２乗法）アルゴリズムに従っ
て、目標値に対する入力データの誤差が０になるよう
に、タップ係数を更新していくようにしている。その結
果、磁気テープ１から、例えばヘッドクロック部分や無
信号部分が再生されると、殆んど０に近いデータが、比
較的長い時間入力されるため、フィルタ５の出力が、デ
コーダ８により全て論理０とデコードされ、（６）式に
従って、出力ｙ(n)そのものを誤差ε(n)として、さらに
０に近づけるように、フィルタ５のタップ係数が更新さ
れ続ける。従って、その後、正常な入力信号が供給され
たとしても、タップ係数が小さくなり過ぎているため、
フィルタ５の出力は、デコーダ８において論理１とデコ
ードされず、発散してしまう課題があった。
置は、ＬＭＳ（最小平均２乗法）アルゴリズムに従っ
て、目標値に対する入力データの誤差が０になるよう
に、タップ係数を更新していくようにしている。その結
果、磁気テープ１から、例えばヘッドクロック部分や無
信号部分が再生されると、殆んど０に近いデータが、比
較的長い時間入力されるため、フィルタ５の出力が、デ
コーダ８により全て論理０とデコードされ、（６）式に
従って、出力ｙ(n)そのものを誤差ε(n)として、さらに
０に近づけるように、フィルタ５のタップ係数が更新さ
れ続ける。従って、その後、正常な入力信号が供給され
たとしても、タップ係数が小さくなり過ぎているため、
フィルタ５の出力は、デコーダ８において論理１とデコ
ードされず、発散してしまう課題があった。
【００１９】本発明はこのような状況に鑑みてなされた
ものであり、発散を防止するようにするものである。
ものであり、発散を防止するようにするものである。
【００２０】
【課題を解決するための手段】請求項１に記載の係数処
理方法は、フィルタの出力に対応する値と目標値との誤
差を演算し、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数
を演算し、フィルタのセンタタップの係数に対応する値
を所定の基準値と比較して発散の有無を判別し、発散の
判別結果に対応して目標値を推定する閾値を制御し、閾
値は減少される前の値であるか否かを判別し、発散が判
別された場合、閾値が小さくなるように制御し、発散が
判別されない場合、閾値が減少される前の値であるか否
かの判別結果に応じて閾値が大きくなるように制御する
とともに、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を
フィルタの係数とすることを特徴とする。
理方法は、フィルタの出力に対応する値と目標値との誤
差を演算し、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数
を演算し、フィルタのセンタタップの係数に対応する値
を所定の基準値と比較して発散の有無を判別し、発散の
判別結果に対応して目標値を推定する閾値を制御し、閾
値は減少される前の値であるか否かを判別し、発散が判
別された場合、閾値が小さくなるように制御し、発散が
判別されない場合、閾値が減少される前の値であるか否
かの判別結果に応じて閾値が大きくなるように制御する
とともに、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を
フィルタの係数とすることを特徴とする。
【００２１】請求項２に記載の係数処理回路は、入力さ
れるデータに所定の係数を乗算して等化する奇数次のＦ
ＩＲ型トランスバーサルフィルタと、フィルタの係数を
演算する演算回路とを有し、演算回路は、フィルタの出
力に対応する値と目標値との誤差を演算する第１の演算
手段と、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演
算する第２の演算手段と、フィルタのセンタタップの係
数に対応する値を所定の基準値と比較し発散の有無を判
別する発散判別手段と、発散判別手段の判別結果に対応
して目標値を推定する閾値を制御する制御手段と、閾値
は減少される前の値であるか否かを判別する閾値判別手
段とを備え、発散判別手段により発散が判別された場
合、制御手段は、閾値が小さくなるように制御し、発散
判別手段により発散が判別されない場合、制御手段は、
閾値判別手段の判別結果に応じて閾値が大きくなるよう
に制御するとともに、第２の演算手段により演算された
誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数をフィルタの
係数とすることを特徴とする。
れるデータに所定の係数を乗算して等化する奇数次のＦ
ＩＲ型トランスバーサルフィルタと、フィルタの係数を
演算する演算回路とを有し、演算回路は、フィルタの出
力に対応する値と目標値との誤差を演算する第１の演算
手段と、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演
算する第２の演算手段と、フィルタのセンタタップの係
数に対応する値を所定の基準値と比較し発散の有無を判
別する発散判別手段と、発散判別手段の判別結果に対応
して目標値を推定する閾値を制御する制御手段と、閾値
は減少される前の値であるか否かを判別する閾値判別手
段とを備え、発散判別手段により発散が判別された場
合、制御手段は、閾値が小さくなるように制御し、発散
判別手段により発散が判別されない場合、制御手段は、
閾値判別手段の判別結果に応じて閾値が大きくなるよう
に制御するとともに、第２の演算手段により演算された
誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数をフィルタの
係数とすることを特徴とする。
【００２２】請求項３に記載のビデオテープレコーダ
は、フィルタの出力に対応する値と目標値との誤差を演
算する第１の演算手段と、誤差の平均２乗値を最小化す
る新たな係数を演算する第２の演算手段と、フィルタの
センタタップの係数に対応する値を所定の基準値と比較
し発散の有無を判別する発散判別手段と、発散判別手段
の判別結果に対応して目標値を推定する閾値を制御する
制御手段と、閾値は減少される前の値であるか否かを判
別する閾値判別手段とを備え、発散判別手段により発散
が判別された場合、制御手段は、閾値が小さくなるよう
に制御し、発散判別手段により発散が判別されない場
合、制御手段は、閾値判別手段の判別結果に応じて閾値
が大きくなるように制御するとともに、第２の演算手段
により演算された誤差の平均２乗値を最小化する新たな
係数をフィルタの係数とすることを特徴とする。
は、フィルタの出力に対応する値と目標値との誤差を演
算する第１の演算手段と、誤差の平均２乗値を最小化す
る新たな係数を演算する第２の演算手段と、フィルタの
センタタップの係数に対応する値を所定の基準値と比較
し発散の有無を判別する発散判別手段と、発散判別手段
の判別結果に対応して目標値を推定する閾値を制御する
制御手段と、閾値は減少される前の値であるか否かを判
別する閾値判別手段とを備え、発散判別手段により発散
が判別された場合、制御手段は、閾値が小さくなるよう
に制御し、発散判別手段により発散が判別されない場
合、制御手段は、閾値判別手段の判別結果に応じて閾値
が大きくなるように制御するとともに、第２の演算手段
により演算された誤差の平均２乗値を最小化する新たな
係数をフィルタの係数とすることを特徴とする。
【００２３】請求項４に記載の係数処理方法は、適応フ
ィルタの出力に対応する値と目標値との誤差を演算し、
誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算し、適
応フィルタの出力に対応する値をデコードし、デコード
されたデータのうち、連続する論理０または１の数を計
数し、計数した数を所定の基準値と比較し、比較結果に
対応して目標値を推定する閾値を制御することを特徴と
する。
ィルタの出力に対応する値と目標値との誤差を演算し、
誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算し、適
応フィルタの出力に対応する値をデコードし、デコード
されたデータのうち、連続する論理０または１の数を計
数し、計数した数を所定の基準値と比較し、比較結果に
対応して目標値を推定する閾値を制御することを特徴と
する。
【００２４】請求項５に記載の係数処理回路は、入力さ
れるデータに所定の係数を乗算して等化する適応フィル
タと、適応フィルタの係数を演算する演算回路と、適応
フィルタの出力をデコードするデコーダとを備え、演算
回路は、適応フィルタの出力に対応する値と目標値との
誤差を演算する第１の演算手段と、誤差の平均２乗値を
最小化する新たな係数を演算する第２の演算手段と、デ
コーダによりデコードされたデータに対応するデータの
うち、連続する論理０または１の数を計数する計数手段
と、計数手段により計数した計数値を所定の基準値と比
較する比較手段と、比較手段による比較結果に対応して
目標値を推定する閾値を制御する制御手段とを備えるこ
とを特徴とする。
れるデータに所定の係数を乗算して等化する適応フィル
タと、適応フィルタの係数を演算する演算回路と、適応
フィルタの出力をデコードするデコーダとを備え、演算
回路は、適応フィルタの出力に対応する値と目標値との
誤差を演算する第１の演算手段と、誤差の平均２乗値を
最小化する新たな係数を演算する第２の演算手段と、デ
コーダによりデコードされたデータに対応するデータの
うち、連続する論理０または１の数を計数する計数手段
と、計数手段により計数した計数値を所定の基準値と比
較する比較手段と、比較手段による比較結果に対応して
目標値を推定する閾値を制御する制御手段とを備えるこ
とを特徴とする。
【００２５】請求項６に記載のビデオテープレコーダ
は、磁気テープに記録されているデータを再生する磁気
ヘッドと、磁気ヘッドにより再生されたデータに所定の
係数を乗算する適応フィルタと、適応フィルタの係数を
演算する演算回路と、適応フィルタの出力をデコードす
るデコーダとを有し、演算回路は、適応フィルタの出力
に対応する値と目標値との誤差を演算する第１の演算手
段と、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算
する第２の演算手段と、デコーダによりデコードされた
データに対応するデータのうち、連続する論理０または
１の数を計数する計数手段と、計数手段により計数した
計数値を所定の基準値と比較する比較手段と、比較手段
による比較結果に対応して目標値を推定する閾値を制御
する制御手段とを備えることを特徴とする。
は、磁気テープに記録されているデータを再生する磁気
ヘッドと、磁気ヘッドにより再生されたデータに所定の
係数を乗算する適応フィルタと、適応フィルタの係数を
演算する演算回路と、適応フィルタの出力をデコードす
るデコーダとを有し、演算回路は、適応フィルタの出力
に対応する値と目標値との誤差を演算する第１の演算手
段と、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算
する第２の演算手段と、デコーダによりデコードされた
データに対応するデータのうち、連続する論理０または
１の数を計数する計数手段と、計数手段により計数した
計数値を所定の基準値と比較する比較手段と、比較手段
による比較結果に対応して目標値を推定する閾値を制御
する制御手段とを備えることを特徴とする。
【００２６】請求項７に記載の係数処理方法は、適応フ
ィルタの出力に対応する値と目標値との誤差を演算し、
誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算し、適
応フィルタの出力をビタビデコーダによりデコードし、
デコードされたデータのうち、連続する論理０または１
の数を所定の容量分だけ記憶し、容量をオーバフローし
たとき、オーバフロー信号を出力し、オーバフロー信号
に対応して目標値を推定する閾値を制御することを特徴
とする。
ィルタの出力に対応する値と目標値との誤差を演算し、
誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算し、適
応フィルタの出力をビタビデコーダによりデコードし、
デコードされたデータのうち、連続する論理０または１
の数を所定の容量分だけ記憶し、容量をオーバフローし
たとき、オーバフロー信号を出力し、オーバフロー信号
に対応して目標値を推定する閾値を制御することを特徴
とする。
【００２７】請求項８に記載の係数処理回路は、入力さ
れるデータに所定の係数を乗算して等化する適応フィル
タと、適応フィルタの係数を演算する演算回路と、適応
フィルタの出力をデコードするビタビデコーダとを備
え、演算回路は、適応フィルタの出力に対応する値と目
標値との誤差を演算する第１の演算手段と、誤差の平均
２乗値を最小化する新たな係数を演算する第２の演算手
段とを備え、ビタビデコーダは、連続する論理０または
１の数をその容量分だけ記憶し、容量をオーバフローし
たとき、オーバフロー信号を出力する記憶手段と、オー
バフロー信号に対応して目標値を推定する閾値を制御す
る制御手段とを備えることを特徴とする。
れるデータに所定の係数を乗算して等化する適応フィル
タと、適応フィルタの係数を演算する演算回路と、適応
フィルタの出力をデコードするビタビデコーダとを備
え、演算回路は、適応フィルタの出力に対応する値と目
標値との誤差を演算する第１の演算手段と、誤差の平均
２乗値を最小化する新たな係数を演算する第２の演算手
段とを備え、ビタビデコーダは、連続する論理０または
１の数をその容量分だけ記憶し、容量をオーバフローし
たとき、オーバフロー信号を出力する記憶手段と、オー
バフロー信号に対応して目標値を推定する閾値を制御す
る制御手段とを備えることを特徴とする。
【００２８】請求項９に記載のビデオテープレコーダ
は、磁気テープに記録されているデータを再生する磁気
ヘッドと、磁気ヘッドにより再生されたデータに所定の
係数を乗算する適応フィルタと、適応フィルタの係数を
演算する演算回路と、適応フィルタの出力をデコードす
るビタビデコーダとを有し、演算回路は、適応フィルタ
の出力に対応する値と目標値との誤差を演算する第１の
演算手段と、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数
を演算する第２の演算手段とを備え、ビタビデコーダ
は、連続する論理０または１の数をその容量分だけ記憶
し、容量をオーバフローしたとき、オーバフロー信号を
出力する記憶手段と、オーバフロー信号に対応して目標
値を推定する閾値を制御する制御手段とを備えることを
特徴とする。
は、磁気テープに記録されているデータを再生する磁気
ヘッドと、磁気ヘッドにより再生されたデータに所定の
係数を乗算する適応フィルタと、適応フィルタの係数を
演算する演算回路と、適応フィルタの出力をデコードす
るビタビデコーダとを有し、演算回路は、適応フィルタ
の出力に対応する値と目標値との誤差を演算する第１の
演算手段と、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数
を演算する第２の演算手段とを備え、ビタビデコーダ
は、連続する論理０または１の数をその容量分だけ記憶
し、容量をオーバフローしたとき、オーバフロー信号を
出力する記憶手段と、オーバフロー信号に対応して目標
値を推定する閾値を制御する制御手段とを備えることを
特徴とする。
【００２９】
【００３０】
【００３１】
【作用】本発明の第１の係数処理方法、係数処理回路、
およびビデオテープレコーダにおいては、フィルタの出
力に対応する値と目標値との誤差が演算され、誤差の平
均２乗値を最小化する新たな係数が演算され、フィルタ
のセンタタップの係数に対応する値が所定の基準値と比
較されて発散の有無が判別され、発散の判別結果に対応
して目標値を推定する閾値が制御され、閾値は減少され
る前の値であるか否かが判別され、発散が判別された場
合、閾値が小さくなるように制御され、発散が判別され
ない場合、閾値が減少される前の値であるか否かの判別
結果に応じて閾値が大きくなるように制御されるととも
に、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数がフィル
タの係数とされる。
およびビデオテープレコーダにおいては、フィルタの出
力に対応する値と目標値との誤差が演算され、誤差の平
均２乗値を最小化する新たな係数が演算され、フィルタ
のセンタタップの係数に対応する値が所定の基準値と比
較されて発散の有無が判別され、発散の判別結果に対応
して目標値を推定する閾値が制御され、閾値は減少され
る前の値であるか否かが判別され、発散が判別された場
合、閾値が小さくなるように制御され、発散が判別され
ない場合、閾値が減少される前の値であるか否かの判別
結果に応じて閾値が大きくなるように制御されるととも
に、誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数がフィル
タの係数とされる。
【００３２】本発明の第２の係数処理方法、係数処理回
路、およびビデオテープレコーダにおいては、適応フィ
ルタの出力に対応する値と目標値との誤差が演算され、
誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数が演算され、
適応フィルタの出力に対応する値がデコードされ、デコ
ードされたデータのうち、連続する論理０または１の数
が計数され、計数した数が所定の基準値と比較され、比
較結果に対応して目標値を推定する閾値が制御される。
路、およびビデオテープレコーダにおいては、適応フィ
ルタの出力に対応する値と目標値との誤差が演算され、
誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数が演算され、
適応フィルタの出力に対応する値がデコードされ、デコ
ードされたデータのうち、連続する論理０または１の数
が計数され、計数した数が所定の基準値と比較され、比
較結果に対応して目標値を推定する閾値が制御される。
【００３３】本発明の第３の係数処理方法、係数処理回
路、およびビデオテープレコーダにおいては、適応フィ
ルタの出力に対応する値と目標値との誤差が演算され、
誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数が演算され、
適応フィルタの出力がビタビデコーダによりデコードさ
れ、デコードされたデータのうち、連続する論理０また
は１の数が所定の容量分だけ記憶され、容量をオーバフ
ローしたとき、オーバフロー信号が出力され、オーバフ
ロー信号に対応して目標値を推定する閾値が制御され
る。
路、およびビデオテープレコーダにおいては、適応フィ
ルタの出力に対応する値と目標値との誤差が演算され、
誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数が演算され、
適応フィルタの出力がビタビデコーダによりデコードさ
れ、デコードされたデータのうち、連続する論理０また
は１の数が所定の容量分だけ記憶され、容量をオーバフ
ローしたとき、オーバフロー信号が出力され、オーバフ
ロー信号に対応して目標値を推定する閾値が制御され
る。
【００３４】
【００３５】
【００３６】
【００３７】
【００３８】
【実施例】図１は、本発明のビデオテープレコーダの一
実施例の構成を示すブロック図であり、図１３における
場合と対応する部分には同一の符号を付してある。この
実施例においては、等化回路７が、フィルタ５と演算回
路２１により構成されている。その他の構成は、図１３
における場合と同様である。即ち、本発明のビデオテー
プレコーダは、図１３に示した従来の場合と基本的に同
様に構成されており、演算回路２１における演算処理が
従来の場合と異なっている。
実施例の構成を示すブロック図であり、図１３における
場合と対応する部分には同一の符号を付してある。この
実施例においては、等化回路７が、フィルタ５と演算回
路２１により構成されている。その他の構成は、図１３
における場合と同様である。即ち、本発明のビデオテー
プレコーダは、図１３に示した従来の場合と基本的に同
様に構成されており、演算回路２１における演算処理が
従来の場合と異なっている。
【００３９】そこで、次に図２のフローチャートを参照
して、その動作について説明する。
して、その動作について説明する。
【００４０】ステップＳ１１乃至Ｓ１４の処理は、図１
５に示したステップＳ１乃至Ｓ４の処理と同様である。
即ち、ここまでに、従来におけるＬＭＳアルゴリズムに
おける場合と同様の処理が実行される。
５に示したステップＳ１乃至Ｓ４の処理と同様である。
即ち、ここまでに、従来におけるＬＭＳアルゴリズムに
おける場合と同様の処理が実行される。
【００４１】そして、ステップＳ１４の次にステップＳ
１５に進み、フィルタ５のセンタタップの係数が演算回
路２１において検出され、その値が予め設定された所定
の基準値と比較される。奇数次のＦＩＲ型トランスバー
サルフィルタ５は、発散すると、そのタップ係数が最終
的には０となる。
１５に進み、フィルタ５のセンタタップの係数が演算回
路２１において検出され、その値が予め設定された所定
の基準値と比較される。奇数次のＦＩＲ型トランスバー
サルフィルタ５は、発散すると、そのタップ係数が最終
的には０となる。
【００４２】ここで、フィルタ５のタップ係数が発散し
た場合、０になることについて説明する。
た場合、０になることについて説明する。
【００４３】上記した（３）式から、フィルタ５の出力
ｙ(n)は、次式で表わすことができる。
ｙ(n)は、次式で表わすことができる。
【００４４】
【数１】
【００４５】そして平均２乗誤差ＭＳＥは、次式で表わ
すことができる。
すことができる。
【００４６】
【数２】
【００４７】ここで∂ＭＳＥ／∂Ｐ0＝∂ＭＳＥ／∂Ｐ1
＝・・・∂ＭＳＥ／∂ＰN-1＝０となるタップ係数Ｐ0，
Ｐ1，・・・ＰN-1が最適な係数となる。
＝・・・∂ＭＳＥ／∂ＰN-1＝０となるタップ係数Ｐ0，
Ｐ1，・・・ＰN-1が最適な係数となる。
【００４８】いま、次式が成立する。 ∂ＭＳＥ／∂Ｐk＝−２Ｅ〔ｄ(n)ｘ(n-k)〕 ＋２ΣＰiＥ〔ｘ(n-i)ｘ(n-k)〕・・・（１１） ∂ＭＳＥ／∂Ｐk＝０・・・（１２）
【００４９】従って、次式が成立する。
【００５０】
【数３】
【００５１】ここで、ｄ(n)＝０とおくと、（１３）式
は次式で表わすことができる。
は次式で表わすことができる。
【００５２】
【数４】
【００５３】ここで、Ｅ〔ｘ(n-i)ｘ(n-k)〕≠０である
から、上記（１４）式を満足するには、次式が成立す
る。 Ｐ0＝Ｐ1＝・・・Ｐk＝・・・ＰN-1＝０・・・（１５）
から、上記（１４）式を満足するには、次式が成立す
る。 Ｐ0＝Ｐ1＝・・・Ｐk＝・・・ＰN-1＝０・・・（１５）
【００５４】このように発散すると、タップ係数が最終
的に０となる。そこで、この発散徴候を検出するため
に、タップ係数が連続的に減少するか否かを、ステップ
Ｓ１５において判定するのである。判断の基準となる連
続回数（基準値）は、システムにおいて適宜定めること
ができる。
的に０となる。そこで、この発散徴候を検出するため
に、タップ係数が連続的に減少するか否かを、ステップ
Ｓ１５において判定するのである。判断の基準となる連
続回数（基準値）は、システムにおいて適宜定めること
ができる。
【００５５】ステップＳ１５において、発散の傾向にあ
ると判定された場合、ステップＳ１６に進み、ステップ
Ｓ１３（（４）式乃至（６）式）において誤差ε(n)を
演算する場合に用いた閾値ＴＨを減少させる（０に近い
値にする）。
ると判定された場合、ステップＳ１６に進み、ステップ
Ｓ１３（（４）式乃至（６）式）において誤差ε(n)を
演算する場合に用いた閾値ＴＨを減少させる（０に近い
値にする）。
【００５６】即ち、図３に示すように、入力１に対し
て、Ａ／Ｄ変換器４が出力する正の値と０の間に正の閾
値ＴＨが設けられており、また、入力−１に対して、Ａ
／Ｄ変換器４が出力する負の値と０との間に負の閾値−
ＴＨが設けられている。上述したように、このＴＨ以上
の値は論理１と判定され、−ＴＨ以下の値は−１と判定
され、−ＴＨとＴＨの間の値は０と判定されるのである
が、ステップＳ１６において、このＴＨを０に近づける
結果、図３に破線で示すように、Ａ／Ｄ変換器４より入
力されるデータが論理０と判定される範囲が狭くなる。
これにより、多くのデータが論理１または−１と判定さ
れるようになる。その結果、発散が抑制されるか、発生
しても、速やかに回避される。
て、Ａ／Ｄ変換器４が出力する正の値と０の間に正の閾
値ＴＨが設けられており、また、入力−１に対して、Ａ
／Ｄ変換器４が出力する負の値と０との間に負の閾値−
ＴＨが設けられている。上述したように、このＴＨ以上
の値は論理１と判定され、−ＴＨ以下の値は−１と判定
され、−ＴＨとＴＨの間の値は０と判定されるのである
が、ステップＳ１６において、このＴＨを０に近づける
結果、図３に破線で示すように、Ａ／Ｄ変換器４より入
力されるデータが論理０と判定される範囲が狭くなる。
これにより、多くのデータが論理１または−１と判定さ
れるようになる。その結果、発散が抑制されるか、発生
しても、速やかに回避される。
【００５７】ステップＳ１６の次にステップＳ１１に戻
り、それ以降の処理が繰返し実行される。
り、それ以降の処理が繰返し実行される。
【００５８】ステップＳ１５において、タップ係数が減
少していない（発散していない）と判定された場合にお
いては、ステップＳ１７に進み、閾値ＴＨが元の値（ス
テップＳ１６において、減少される前の値）であるか否
かが判定され、元の値でない場合（ステップＳ１６にお
いて、減少された値である場合）においては、ステップ
Ｓ１８に進み、この閾値ＴＨが増加される（元の値に戻
される）。その後、ステップＳ１９に進み、係数がフィ
ルタ５の各乗算器１２0乃至１２N-1にロードされる。ス
テップＳ１７において、閾値ＴＨが元の値であると判定
された場合においては、ステップＳ１８はスキップさ
れ、直接ステップＳ１９に進む。ステップＳ１９の次に
ステップＳ１１に戻り、それ以降の処理が繰返し実行さ
れる。
少していない（発散していない）と判定された場合にお
いては、ステップＳ１７に進み、閾値ＴＨが元の値（ス
テップＳ１６において、減少される前の値）であるか否
かが判定され、元の値でない場合（ステップＳ１６にお
いて、減少された値である場合）においては、ステップ
Ｓ１８に進み、この閾値ＴＨが増加される（元の値に戻
される）。その後、ステップＳ１９に進み、係数がフィ
ルタ５の各乗算器１２0乃至１２N-1にロードされる。ス
テップＳ１７において、閾値ＴＨが元の値であると判定
された場合においては、ステップＳ１８はスキップさ
れ、直接ステップＳ１９に進む。ステップＳ１９の次に
ステップＳ１１に戻り、それ以降の処理が繰返し実行さ
れる。
【００５９】図４は、本発明のビデオテープレコーダの
第２の実施例を示している。この実施例においては、Ｆ
ＩＲ型トランスバーサルフィルタ５とともに等化回路７
を構成する演算回路３１が、カウンタ３２を内蔵してお
り、この演算回路３１にメモリ３３が接続されている。
その他の構成は、図１における場合と同様である。
第２の実施例を示している。この実施例においては、Ｆ
ＩＲ型トランスバーサルフィルタ５とともに等化回路７
を構成する演算回路３１が、カウンタ３２を内蔵してお
り、この演算回路３１にメモリ３３が接続されている。
その他の構成は、図１における場合と同様である。
【００６０】次に、図４の実施例の動作について、図５
のフローチャートを参照して説明する。
のフローチャートを参照して説明する。
【００６１】ステップＳ２１乃至Ｓ２４の処理は、図２
におけるステップＳ１１乃至Ｓ１４の処理（図１５にお
けるステップＳ１乃至Ｓ４の処理）と同様である。即
ち、通常のＬＭＳアルゴリズムの処理が実行される。
におけるステップＳ１１乃至Ｓ１４の処理（図１５にお
けるステップＳ１乃至Ｓ４の処理）と同様である。即
ち、通常のＬＭＳアルゴリズムの処理が実行される。
【００６２】次にステップＳ２５において、演算回路３
１は、内部のソフト上において、Ａ／Ｄ変換器４の出力
と閾値ＴＨとを比較してデコードした論理が０（または
論理１でもよい）であるか否かを判定する。論理０でな
い場合（論理１である場合）、ステップＳ２９に進み、
演算回路３１が内蔵するカウンタ３２がリセットされ
る。そして、ステップＳ２４において演算した新たな係
数が、ステップＳ３０において、フィルタ５の各乗算器
にロードされる。ステップＳ３０の次にステップＳ２１
に戻り、それ以降の処理が繰返される。
１は、内部のソフト上において、Ａ／Ｄ変換器４の出力
と閾値ＴＨとを比較してデコードした論理が０（または
論理１でもよい）であるか否かを判定する。論理０でな
い場合（論理１である場合）、ステップＳ２９に進み、
演算回路３１が内蔵するカウンタ３２がリセットされ
る。そして、ステップＳ２４において演算した新たな係
数が、ステップＳ３０において、フィルタ５の各乗算器
にロードされる。ステップＳ３０の次にステップＳ２１
に戻り、それ以降の処理が繰返される。
【００６３】ステップＳ２５において、内部ソフトでデ
コードされた論理が０であると判定された場合、ステッ
プＳ２６に進み、カウンタ３２の値が１だけインクリメ
ントされる。そしてステップＳ２７において、そのカウ
ンタ３２のカウント値が、予め設定されている想定ゼロ
ラン数より大きいか否かが判定される。
コードされた論理が０であると判定された場合、ステッ
プＳ２６に進み、カウンタ３２の値が１だけインクリメ
ントされる。そしてステップＳ２７において、そのカウ
ンタ３２のカウント値が、予め設定されている想定ゼロ
ラン数より大きいか否かが判定される。
【００６４】論理０が連続する最大の値Ｔmax（最大反
転間隔）は、磁気テープ１における変調方式（例えばＭ
2，８−１０変換等の方式）により規定される。そこ
で、このＴmaxに対応して、ゼロラン数が設定される。
ＮＲＺの場合、論理的にＴmaxは無限大となるが、実際
の検出方式、システムのもとでゼロラン数を実測すれ
ば、所定の発生確率より低い確率のゼロラン数を求める
ことができる。そこで、この場合は、この極めて低い発
生確率の値を想定ゼロラン数とすればよい。
転間隔）は、磁気テープ１における変調方式（例えばＭ
2，８−１０変換等の方式）により規定される。そこ
で、このＴmaxに対応して、ゼロラン数が設定される。
ＮＲＺの場合、論理的にＴmaxは無限大となるが、実際
の検出方式、システムのもとでゼロラン数を実測すれ
ば、所定の発生確率より低い確率のゼロラン数を求める
ことができる。そこで、この場合は、この極めて低い発
生確率の値を想定ゼロラン数とすればよい。
【００６５】このように、変調方式により定まるゼロラ
ン数より多い数の論理０が連続する場合においては、こ
れを発散と判定することができる。そこで、この場合に
おいては、ステップＳ２７からステップＳ２８に進み、
このとき演算回路３１において演算に用いたデータ、お
よびそれを基にして演算して得られたデータを破棄す
る。そして、フィルタ５の各乗算器には、メモリ３３に
予め記憶されている初期値を設定する。この初期値は、
発散しない値とされていることはもとよりである。ある
いはまた、このとき設定する値として、発散していない
状態におけるタップ係数をメモリ３３に随時記憶してお
き、このデータを読み出し、ロードするようにすること
もできる。
ン数より多い数の論理０が連続する場合においては、こ
れを発散と判定することができる。そこで、この場合に
おいては、ステップＳ２７からステップＳ２８に進み、
このとき演算回路３１において演算に用いたデータ、お
よびそれを基にして演算して得られたデータを破棄す
る。そして、フィルタ５の各乗算器には、メモリ３３に
予め記憶されている初期値を設定する。この初期値は、
発散しない値とされていることはもとよりである。ある
いはまた、このとき設定する値として、発散していない
状態におけるタップ係数をメモリ３３に随時記憶してお
き、このデータを読み出し、ロードするようにすること
もできる。
【００６６】ステップＳ２８の次にステップＳ２１に戻
り、それ以降の処理が繰返される。
り、それ以降の処理が繰返される。
【００６７】ステップＳ２７で、カウンタ３２の計数値
が想定ゼロラン数より小さいと判定されたとき、発散の
可能性はないので、ステップＳ２２に戻り、それ以降の
処理が繰返される。
が想定ゼロラン数より小さいと判定されたとき、発散の
可能性はないので、ステップＳ２２に戻り、それ以降の
処理が繰返される。
【００６８】図６は、本発明のビデオテープレコーダの
さらに他の実施例を示している。この実施例において
は、フィルタ５とともに等化回路７を構成する演算回路
４１が、カウンタ４２を内蔵しており、また演算回路４
１には、メモリ４３が接続されている。さらに、この実
施例においては、デコーダがビタビデコーダ４４により
構成されており、このビタビデコーダ４４はバッファメ
モリ４５を内蔵している。そして、バッファメモリ４５
の出力がカウンタ４２に供給されている。その他の構成
は、図４における場合と同様である。
さらに他の実施例を示している。この実施例において
は、フィルタ５とともに等化回路７を構成する演算回路
４１が、カウンタ４２を内蔵しており、また演算回路４
１には、メモリ４３が接続されている。さらに、この実
施例においては、デコーダがビタビデコーダ４４により
構成されており、このビタビデコーダ４４はバッファメ
モリ４５を内蔵している。そして、バッファメモリ４５
の出力がカウンタ４２に供給されている。その他の構成
は、図４における場合と同様である。
【００６９】この実施例は、デコーダとしてビタビデコ
ーダ４４を用いていることが特徴である。そこで最初
に、このビタビデコーダの動作について説明する。い
ま、ビタビデコーダ４４は、Ｆｅｒｇｕｓｏｎのアルゴ
リズムを用い、再生検出方式としてＰＲ４（パーシャル
レスポンスクラスIV）を用いているものとする。ＰＲ４
は、系の特性として、１−Ｄ2を持ち、これは１−Ｄと
１＋Ｄという特性の２つの系に分けることができる。
ーダ４４を用いていることが特徴である。そこで最初
に、このビタビデコーダの動作について説明する。い
ま、ビタビデコーダ４４は、Ｆｅｒｇｕｓｏｎのアルゴ
リズムを用い、再生検出方式としてＰＲ４（パーシャル
レスポンスクラスIV）を用いているものとする。ＰＲ４
は、系の特性として、１−Ｄ2を持ち、これは１−Ｄと
１＋Ｄという特性の２つの系に分けることができる。
【００７０】１−Ｄの特性を持つ系に対応するトレリス
線図は、図７に示すようになる。このトレリス線図を辿
ることにより、データをデコードすることができる。即
ち、このトレリス線図上を、それぞれの時刻でメトリッ
ク（ｍｅｔｒｉｃ）の累算を比較し、パスを辿り、デコ
ードデータを得るのである。
線図は、図７に示すようになる。このトレリス線図を辿
ることにより、データをデコードすることができる。即
ち、このトレリス線図上を、それぞれの時刻でメトリッ
ク（ｍｅｔｒｉｃ）の累算を比較し、パスを辿り、デコ
ードデータを得るのである。
【００７１】図７に示すパス上の−１，０，１は、デコ
ードされた結果を示す。ＮＲＺＩの場合、この１，−１
が、最終的に１とデコードされることになる。
ードされた結果を示す。ＮＲＺＩの場合、この１，−１
が、最終的に１とデコードされることになる。
【００７２】Ｆｅｒｇｕｓｏｎのアルゴリズムにおいて
は、それぞれの時刻において、図８に示す３種類のマー
ジを検出し、それにより得られるパスを辿り、データが
デコードされる。３種類のマージとは、プラス（＋）マ
ージ、マイナス（−）マージ、およびノンマージであ
る。
は、それぞれの時刻において、図８に示す３種類のマー
ジを検出し、それにより得られるパスを辿り、データが
デコードされる。３種類のマージとは、プラス（＋）マ
ージ、マイナス（−）マージ、およびノンマージであ
る。
【００７３】このマージは、次式で表わされるΔkを用
いて、次のように検出することができる。 Δk＝ｆk +−ｆk - ここで、ｆk +，ｆk -は、それぞれＳk＝＋１およびＳk＝
−１（図７）におけるメトリックを表わす。また次式に
おけるｙkは再生信号の識別点の値である。
いて、次のように検出することができる。 Δk＝ｆk +−ｆk - ここで、ｆk +，ｆk -は、それぞれＳk＝＋１およびＳk＝
−１（図７）におけるメトリックを表わす。また次式に
おけるｙkは再生信号の識別点の値である。
【００７４】 ケース１：Δk−ｙk+1＞１の時 プラスマージ Δk+1＝ｙk+1＋１ ケース２：−１＜Δk−ｙk+1＜１の時 ノンマージ Δk+1＝Δk ケース３：Δk−ｙk+1＜−１の時 マイナスマージ Δk+1＝ｙk+1−１
【００７５】即ち、マージの検出は、Δk−ｙk+1が１以
上であるか、−１以下であるかに着目して検出される。
上であるか、−１以下であるかに着目して検出される。
【００７６】次に、実際の検出動作について説明する
と、いま図９に示すように、ｋ＝１，２，３の各タイミ
ングにおける再生識別点において、１．８，１．２，−
１．７のデータがＡ／Ｄ変換器４より出力されたとす
る。但し、これらの信号のレベルは正しくは、それぞれ
−２，０，２となるものとする。
と、いま図９に示すように、ｋ＝１，２，３の各タイミ
ングにおける再生識別点において、１．８，１．２，−
１．７のデータがＡ／Ｄ変換器４より出力されたとす
る。但し、これらの信号のレベルは正しくは、それぞれ
−２，０，２となるものとする。
【００７７】このデータ系列は、従来のデコーダにおい
ては閾値ＴＨが１であるとすると、１以上が１、−１以
下が−１、−１乃至１の間の値が０とデコードされるた
め、（１，１，−１）とデコードされる。
ては閾値ＴＨが１であるとすると、１以上が１、−１以
下が−１、−１乃至１の間の値が０とデコードされるた
め、（１，１，−１）とデコードされる。
【００７８】これに対して、Ｆｅｒｇｕｓｏｎのアルゴ
リズムによるビタビデコーダ４４においては、ｋ＝１の
時点においてマージが検出される。ここで、Δ0＝０と
すると、ｙ1の値がいま１．８であるから、上記したケ
ース３に相当し、マイナスマージが検出される（図１
０）。その結果、Δ1は次式により０．８となる。 Δ1＝ｙ1−１＝１．８−１＝０．８
リズムによるビタビデコーダ４４においては、ｋ＝１の
時点においてマージが検出される。ここで、Δ0＝０と
すると、ｙ1の値がいま１．８であるから、上記したケ
ース３に相当し、マイナスマージが検出される（図１
０）。その結果、Δ1は次式により０．８となる。 Δ1＝ｙ1−１＝１．８−１＝０．８
【００７９】次に、ｋ＝２のタイミングにおいては、ｙ
2＝１．２であり、Δ1は０．８であるため、上記したケ
ース２に対応し、ノンマージが検出される。
2＝１．２であり、Δ1は０．８であるため、上記したケ
ース２に対応し、ノンマージが検出される。
【００８０】即ち、図１０に示すように、ｋ＝１のと
き、Δ0＝０を中心に、±１の範囲にマージの閾値を有
し、また、ｋ＝２のときは、Δ1＝０．８を中心に、そ
こから±１の範囲に、即ち、１．８と−０．２のところ
にマージの閾値を有する。図１０において、上の閾値を
超えるとマイナスマージが起こり、下の閾値を超えると
プラスマージが起こる。
き、Δ0＝０を中心に、±１の範囲にマージの閾値を有
し、また、ｋ＝２のときは、Δ1＝０．８を中心に、そ
こから±１の範囲に、即ち、１．８と−０．２のところ
にマージの閾値を有する。図１０において、上の閾値を
超えるとマイナスマージが起こり、下の閾値を超えると
プラスマージが起こる。
【００８１】以上のようにして、図９および図１０に示
した例に対応して、図１１に示すマージで表わされたト
レリス線図が得られる。
した例に対応して、図１１に示すマージで表わされたト
レリス線図が得られる。
【００８２】図１１より明らかなように、この場合にお
けるデコードデータは（１，０，？）となる。ｋ＝３に
おいて、？となるのは、次のマージがまだ決定されてい
ないためである。
けるデコードデータは（１，０，？）となる。ｋ＝３に
おいて、？となるのは、次のマージがまだ決定されてい
ないためである。
【００８３】従来のデコーダにおいては、２番目のデー
タは論理１とデコードされるのであるが、ビタビデコー
ダにおいては論理０とデコードされていることが判る。
タは論理１とデコードされるのであるが、ビタビデコー
ダにおいては論理０とデコードされていることが判る。
【００８４】磁気記録再生系は微分特性を有しているた
め、ハイレベル（＋１）の次には、０またはローレベル
（−１）が発生するはずである。しかしながら、ｋ＝２
において、従来のデコードデータはハイレベル（＋１）
とされているが、ビタビデコーダにおいては、正しく０
とデコードされる。
め、ハイレベル（＋１）の次には、０またはローレベル
（−１）が発生するはずである。しかしながら、ｋ＝２
において、従来のデコードデータはハイレベル（＋１）
とされているが、ビタビデコーダにおいては、正しく０
とデコードされる。
【００８５】但し、このビタビデコーダによりデコード
すると、時刻ｋ−１にマージが発生した場合において、
次のマージが発生するまで、時刻ｋのデコード値が決定
されない。そこで、次のマージを待たずに暫定的に推定
を行い、これをバッファメモリ４５に格納しておき、後
でマージが発生したとき、これを書き替えるようにする
のである。
すると、時刻ｋ−１にマージが発生した場合において、
次のマージが発生するまで、時刻ｋのデコード値が決定
されない。そこで、次のマージを待たずに暫定的に推定
を行い、これをバッファメモリ４５に格納しておき、後
でマージが発生したとき、これを書き替えるようにする
のである。
【００８６】暫定的な推定は、次のルールで行うことが
できる。 （１）時刻ｋ−１にプラスマージが発生した場合 Δk＞０の場合 ｂ(k)＝０ Δk＜０の場合 ｂ(k)＝１ （２）時刻ｋ−１にマイナスマージが発生した場合 Δk＞０の場合 ｂ(k)＝１ Δk＜０の場合 ｂ(k)＝０ （３）時刻ｋ−１にマージが発生しなかった場合 ｂ(k)＝０ 尚、ここでｂ(k)は、時刻ｋにおける推定デコード値を
表わしている。
できる。 （１）時刻ｋ−１にプラスマージが発生した場合 Δk＞０の場合 ｂ(k)＝０ Δk＜０の場合 ｂ(k)＝１ （２）時刻ｋ−１にマイナスマージが発生した場合 Δk＞０の場合 ｂ(k)＝１ Δk＜０の場合 ｂ(k)＝０ （３）時刻ｋ−１にマージが発生しなかった場合 ｂ(k)＝０ 尚、ここでｂ(k)は、時刻ｋにおける推定デコード値を
表わしている。
【００８７】バッファメモリ４５の容量を越えて、ノン
マージが連続して発生した場合、上記方法で得た推定値
がオーバフローして出力されることになる。仮に、ヘッ
ドクロックや無信号記録部の再生により、等化アルゴリ
ズムが発散の徴候を示したり、または発散状態に陥った
場合、フィルタ５の出力（ビタビデコーダ４４の入力）
に略０に近い値が連続し、上記した（３）のノンマージ
の状態が連続することになる。
マージが連続して発生した場合、上記方法で得た推定値
がオーバフローして出力されることになる。仮に、ヘッ
ドクロックや無信号記録部の再生により、等化アルゴリ
ズムが発散の徴候を示したり、または発散状態に陥った
場合、フィルタ５の出力（ビタビデコーダ４４の入力）
に略０に近い値が連続し、上記した（３）のノンマージ
の状態が連続することになる。
【００８８】バッファメモリ４５の容量を、ある程度大
きくしておいた場合にオーバフローが続くということ
は、アルゴリズムの発散と考えることができる。そこ
で、このオーバフロー情報をアルゴリズムにフィードバ
ックすることにより、アルゴリズムの発散を検出するこ
とができる。
きくしておいた場合にオーバフローが続くということ
は、アルゴリズムの発散と考えることができる。そこ
で、このオーバフロー情報をアルゴリズムにフィードバ
ックすることにより、アルゴリズムの発散を検出するこ
とができる。
【００８９】以上の原理に従って、図６の実施例におい
ては、図１２のフローチャートに示す処理が実行され
る。即ち、最初にステップＳ４１乃至Ｓ４５において、
図１５に示したステップＳ１乃至Ｓ５における場合と同
様のＬＭＳ処理が実行される。
ては、図１２のフローチャートに示す処理が実行され
る。即ち、最初にステップＳ４１乃至Ｓ４５において、
図１５に示したステップＳ１乃至Ｓ５における場合と同
様のＬＭＳ処理が実行される。
【００９０】そして、ステップＳ４５からステップＳ４
６に進み、演算回路４１の内蔵するカウンタ４２は、ビ
タビデコーダ４４の出力バッファメモリ４５がオーバフ
ローを示すフラグを出力したとき、これをカウントす
る。そしてステップＳ４７において、その計数値が予め
設定した所定の基準値Ｒ以上となっているか否かを判定
する。計数値が基準値Ｒより小さい場合においては、発
散が起きていないため、ステップＳ４１に戻り、それ以
降の処理を繰返す。
６に進み、演算回路４１の内蔵するカウンタ４２は、ビ
タビデコーダ４４の出力バッファメモリ４５がオーバフ
ローを示すフラグを出力したとき、これをカウントす
る。そしてステップＳ４７において、その計数値が予め
設定した所定の基準値Ｒ以上となっているか否かを判定
する。計数値が基準値Ｒより小さい場合においては、発
散が起きていないため、ステップＳ４１に戻り、それ以
降の処理を繰返す。
【００９１】これに対して、ステップＳ４７において、
カウント値が基準値Ｒ以上であると判定された場合、発
散の可能性有と判定され、ステップＳ４８に進み、メモ
リ４３に記憶されている初期値の係数が読み出され、フ
ィルタ５の乗算器にロードされる。そして、アルゴリズ
ムは一旦リセットされる。ステップＳ４８の次にステッ
プＳ４１に戻り、それ以降の処理が繰返し実行される。
カウント値が基準値Ｒ以上であると判定された場合、発
散の可能性有と判定され、ステップＳ４８に進み、メモ
リ４３に記憶されている初期値の係数が読み出され、フ
ィルタ５の乗算器にロードされる。そして、アルゴリズ
ムは一旦リセットされる。ステップＳ４８の次にステッ
プＳ４１に戻り、それ以降の処理が繰返し実行される。
【００９２】尚、この実施例においても、メモリ４３に
発散しない状態のタップ係数を記憶しておき、それをス
テップＳ４８においてロードするようにすることも可能
である。
発散しない状態のタップ係数を記憶しておき、それをス
テップＳ４８においてロードするようにすることも可能
である。
【００９３】以上の実施例においては、フィルタ５で実
行される処理と同様の処理を、演算回路２１，３１，４
１においてソフト的に行うようにしたが、フィルタ５や
デコーダ８の実際の出力を用いて演算を行うことも可能
である。
行される処理と同様の処理を、演算回路２１，３１，４
１においてソフト的に行うようにしたが、フィルタ５や
デコーダ８の実際の出力を用いて演算を行うことも可能
である。
【００９４】また、以上の実施例においては、センタタ
ップの係数、ゼロランまたはオーバフローにより発散ま
たはその傾向を検出し、発散またはその傾向を検出した
場合における処理として、閾値ＴＨを変更するか、係数
を所定の初期値、あるいは発散しない所定の係数に変更
するようにしたが、発散の検出方法と、検出された場合
の処理方法は、任意の組合せが可能である。
ップの係数、ゼロランまたはオーバフローにより発散ま
たはその傾向を検出し、発散またはその傾向を検出した
場合における処理として、閾値ＴＨを変更するか、係数
を所定の初期値、あるいは発散しない所定の係数に変更
するようにしたが、発散の検出方法と、検出された場合
の処理方法は、任意の組合せが可能である。
【００９５】
【発明の効果】本発明の第１の係数処理方法、係数処理
回路、およびビデオテープレコーダによれば、フィルタ
の出力に対応する値と目標値との誤差を演算し、誤差の
平均２乗値を最小化する新たな係数を演算し、フィルタ
のセンタタップの係数に対応する値を所定の基準値と比
較して発散の有無を判別し、発散の判別結果に対応して
目標値を推定する閾値を制御し、閾値は減少される前の
値であるか否かを判別し、発散が判別された場合、閾値
が小さくなるように制御し、発散が判別されない場合、
閾値が減少される前の値であるか否かの判別結果に応じ
て閾値が大きくなるように制御するとともに、誤差の平
均２乗値を最小化する新たな係数をフィルタの係数とす
るので、簡単な構成で、確実に発散またはその傾向を検
出し、発散を回避するか、発散したとしても、速やかに
発散しない状態に復帰させることが可能となる。
回路、およびビデオテープレコーダによれば、フィルタ
の出力に対応する値と目標値との誤差を演算し、誤差の
平均２乗値を最小化する新たな係数を演算し、フィルタ
のセンタタップの係数に対応する値を所定の基準値と比
較して発散の有無を判別し、発散の判別結果に対応して
目標値を推定する閾値を制御し、閾値は減少される前の
値であるか否かを判別し、発散が判別された場合、閾値
が小さくなるように制御し、発散が判別されない場合、
閾値が減少される前の値であるか否かの判別結果に応じ
て閾値が大きくなるように制御するとともに、誤差の平
均２乗値を最小化する新たな係数をフィルタの係数とす
るので、簡単な構成で、確実に発散またはその傾向を検
出し、発散を回避するか、発散したとしても、速やかに
発散しない状態に復帰させることが可能となる。
【００９６】本発明の第２の係数処理方法、係数処理回
路、およびビデオテープレコーダによれば、適応フィル
タの出力に対応する値と目標値との誤差を演算し、誤差
の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算し、適応フ
ィルタの出力に対応する値をデコードし、デコードされ
たデータのうち、連続する論理０または１の数を計数
し、計数した数を所定の基準値と比較して、比較結果に
対応して目標値を推定する閾値を制御するようにしたの
で、簡単な構成で、確実に発散またはその傾向を検出
し、発散を回避するか、発散したとしても、速やかに発
散しない状態に復帰させることが可能となる。
路、およびビデオテープレコーダによれば、適応フィル
タの出力に対応する値と目標値との誤差を演算し、誤差
の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算し、適応フ
ィルタの出力に対応する値をデコードし、デコードされ
たデータのうち、連続する論理０または１の数を計数
し、計数した数を所定の基準値と比較して、比較結果に
対応して目標値を推定する閾値を制御するようにしたの
で、簡単な構成で、確実に発散またはその傾向を検出
し、発散を回避するか、発散したとしても、速やかに発
散しない状態に復帰させることが可能となる。
【００９７】本発明の第３の係数処理方法、係数処理回
路、およびビデオテープレコーダによれば、適応フィル
タの出力に対応する値と目標値との誤差を演算し、誤差
の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算し、適応フ
ィルタの出力をビタビデコーダによりデコードし、デコ
ードされたデータのうち、連続する論理０または１の数
を所定の容量分だけ記憶し、容量をオーバフローしたと
き、オーバフロー信号を出力し、オーバフロー信号に対
応して目標値を推定する閾値を制御するようにしたの
で、簡単な構成で、確実に発散またはその傾向を検出
し、発散を回避するか、発散したとしても、速やかに発
散しない状態に復帰させることが可能となる。
路、およびビデオテープレコーダによれば、適応フィル
タの出力に対応する値と目標値との誤差を演算し、誤差
の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算し、適応フ
ィルタの出力をビタビデコーダによりデコードし、デコ
ードされたデータのうち、連続する論理０または１の数
を所定の容量分だけ記憶し、容量をオーバフローしたと
き、オーバフロー信号を出力し、オーバフロー信号に対
応して目標値を推定する閾値を制御するようにしたの
で、簡単な構成で、確実に発散またはその傾向を検出
し、発散を回避するか、発散したとしても、速やかに発
散しない状態に復帰させることが可能となる。
【００９８】
【００９９】
【０１００】
【０１０１】
【図１】本発明のビデオテープレコーダの一実施例の構
成を示すブロック図である。
成を示すブロック図である。
【図２】図１の実施例の動作を説明するフローチャート
である。
である。
【図３】図２のステップＳ１６の処理を説明する図であ
る。
る。
【図４】本発明のビデオテープレコーダの他の実施例の
構成を示すブロック図である。
構成を示すブロック図である。
【図５】図４の実施例の動作を説明するフローチャート
である。
である。
【図６】本発明のビデオテープレコーダのさらに他の実
施例の構成を示すブロック図である。
施例の構成を示すブロック図である。
【図７】図６のビタビデコーダ４４の動作原理を説明す
るトレリス線図である。
るトレリス線図である。
【図８】図７のマージを説明する図である。
【図９】図６のビタビデコーダ４４の動作を説明する図
である。
である。
【図１０】図９の例におけるマージの閾値を説明する図
である。
である。
【図１１】図９の入力に対応するトレリス線図である。
【図１２】図６の実施例の動作を説明するフローチャー
トである。
トである。
【図１３】従来のビデオテープレコーダの構成例を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図１４】図１３のＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ
５の構成例を示すブロック図である。
５の構成例を示すブロック図である。
【図１５】図１３の動作を説明するフローチャートであ
る。
る。
１ 磁気テープ ２ 磁気ヘッド ３ 増幅器 ４ Ａ／Ｄ変換器 ５ ＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ ６ 演算回路 ７ 等化回路 ８ デコーダ １１1乃至１１N-1 遅延回路 １２0乃至１２N-1 乗算器 １３ 加算器 ２１，３１ 演算回路 ３２ カウンタ ３３ メモリ ４１ 演算回路 ４２ カウンタ ４３ メモリ ４４ ビタビデコーダ ４５ バッファメモリ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ Ｈ０３Ｈ 17/06 ６３５ Ｈ０３Ｈ 17/06 ６３５Ｂ (56)参考文献 特開 平２−217014（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−136429（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−237307（ＪＰ，Ａ) 特開 昭64−77228（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−253232（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−213322（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−13526（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H03H 21/00 G11B 20/10 321 G11B 20/18 534 H03H 15/00 H03H 17/02 601 H03H 17/06 635
Claims (9)
- 【請求項１】 入力されるデータに所定の係数を乗算し
て等化する奇数次のＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ
の係数処理方法において、 前記フィルタの出力に対応する値と目標値との誤差を演
算し、 前記誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算
し、 前記フィルタのセンタタップの係数に対応する値を所定
の基準値と比較して発散の有無を判別し、 発散の判別結果に対応して前記目標値を推定する閾値を
制御し、 前記閾値は減少される前の値であるか否かを判別し、 発散が判別された場合、前記閾値が小さくなるように制
御し、 発散が判別されない場合、前記閾値が減少される前の値
であるか否かの判別結果に応じて前記閾値が大きくなる
ように制御するとともに、前記誤差の平均２乗値を最小
化する新たな係数を前記フィルタの係数とする ことを特
徴とする係数処理方法。 - 【請求項２】 入力されるデータに所定の係数を乗算し
て等化する奇数次のＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ
と、 前記フィルタの前記係数を演算する演算回路とを有する
係数処理回路において、 前記演算回路は、 前記フィルタの出力に対応する値と目標値との誤差を演
算する第１の演算手段と、 前記誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算す
る第２の演算手段と、 前記フィルタのセンタタップの係数に対応する値を所定
の基準値と比較し発散の有無を判別する発散判別手段
と、 前記発散判別手段の判別結果に対応して前記目標値を推
定する閾値を制御する制御手段と、 前記閾値は減少される前の値であるか否かを判別する閾
値判別手段とを備え、 前記発散判別手段により発散が判別された場合、前記制
御手段は、前記閾値が 小さくなるように制御し、 前記発散判別手段により発散が判別されない場合、前記
制御手段は、前記閾値判別手段の判別結果に応じて前記
閾値が大きくなるように制御するとともに 、前記第２の
演算手段により演算された前記誤差の平均２乗値を最小
化する新たな係数を前記フィルタの係数とすることを特
徴とする係数処理回路。 - 【請求項３】 磁気テープに記録されているデータを再
生する磁気ヘッドと、 前記磁気ヘッドにより再生されたデータに所定の係数を
乗算する奇数次のＦＩＲ型トランスバーサルフィルタ
と、 前記フィルタの前記係数を演算する演算回路とを有する
ビデオテープレコーダにおいて、 前記フィルタの出力に対応する値と目標値との誤差を演
算する第１の演算手段と、 前記誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算す
る第２の演算手段と、 前記フィルタのセンタタップの係数に対応する値を所定
の基準値と比較し発散の有無を判別する発散判別手段
と、 前記発散判別手段の判別結果に対応して前記目標値を推
定する閾値を制御する制御手段と、 前記閾値は減少される前の値であるか否かを判別する閾
値判別手段とを備え、 前記発散判別手段により発散が判別された場合、前記制
御手段は、前記閾値が小さくなるように制御し、 前記発散判別手段により発散が判別されない場合、前記
制御手段は、前記閾値判別手段の判別結果に応じて前記
閾値が大きくなるように制御するとともに、前記第２の
演算手段により演算された前記誤差の平均２乗値を最小
化する新たな係数を前記フィルタの係数とする ことを特
徴とするビデオテープレコーダ。 - 【請求項４】 入力されるデータに所定の係数を乗算し
て等化する適応フィルタの係数処理方法において、 前記適応フィルタの出力に対応する値と目標値との誤差
を演算し、 前記誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算
し、 前記適応フィルタの出力に対応する値をデコードし、 デコードされたデータのうち、連続する論理０または１
の数を計数し、 計数した数を所定の基準値と比較し、 比較結果に対応して前記目標値を推定する閾値を制御す
る ことを特徴とする係数処理方法。 - 【請求項５】 入力されるデータに所定の係数を乗算し
て等化する適応フィルタと、 前記適応フィルタの前記係数を演算する演算回路と、 前記適応フィルタの出力をデコードするデコーダとを備
える係数処理回路において、 前記演算回路は、 前記適応フィルタの出力に対応する値と目標値との誤差
を演算する第１の演算手段と、 前記誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算す
る第２の演算手段と、 前記デコーダによりデコードされたデータに対応するデ
ータのうち、連続する論理０または１の数を計数する計
数手段と、 前記計数手段により計数した計数値を所定の基準値と比
較する比較手段と、 前記比較手段による比較結果に対応して前記目標値を推
定する閾値を制御する制御手段と を備えることを特徴と
する係数処理回路。 - 【請求項６】 磁気テープに記録されているデータを再
生する磁気ヘッドと、 前記磁気ヘッドにより再生されたデータに所定の係数を
乗算する適応フィルタと、 前記適応フィルタの前記係数を演算する演算回路と、 前記適応フィルタの出力をデコードするデコーダとを有
するビデオテープレコーダにおいて、 前記演算回路は、 前記適応フィルタの出力に対応する値と目標値との誤差
を演算する第１の演算手段と、 前記誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算す
る第２の演算手段と、 前記デコーダによりデコードされたデータに対応するデ
ータのうち、連続する論理０または１の数を計数する計
数手段と、 前記計数手段により計数した計数値を所定の基準値と比
較する比較手段と、 前記比較手段による比較結果に対応して前記目標値を推
定する閾値を制御する制御手段と を備えることを特徴と
するビデオテープレコーダ。 - 【請求項７】 入力されるデータに所定の係数を乗算し
て等化する適応フィルタの係数処理方法において、 前記適応フィルタの出力に対応する値と目標値との誤差
を演算し、 前記誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算
し、 前記適応フィルタの出力をビタビデコーダによりデコー
ドし、 デコードされたデータのうち、連続する論理０または１
の数を所定の容量分だけ記憶し、 前記容量をオーバフローしたとき、オーバフロー信号を
出力し、 前記オーバフロー信号に対応して前記目標値を推定する
閾値を制御する ことを特徴とする係数処理方法。 - 【請求項８】 入力されるデータに所定の係数を乗算し
て等化する適応フィルタと、 前記適応フィルタの前記係数を演算する演算回路と、 前記適応フィルタの出力をデコードするビタビデコーダ
とを備える係数処理回路において、 前記演算回路は、 前記適応フィルタの出力に対応する値と目標値との誤差
を演算する第１の演算手段と、 前記誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算す
る第２の演算手段とを備え、 前記ビタビデコーダは、 連続する論理０または１の数をその容量分だけ記憶し、
前記容量をオーバフローしたとき、オーバフロー信号を
出力する記憶手段と、 前記オーバフロー信号に対応して前記目標値を推定する
閾値を制御する制御手段と を備えることを特徴とする係
数処理回路。 - 【請求項９】 磁気テープに記録されているデータを再
生する磁気ヘッドと、 前記磁気ヘッドにより再生されたデータに所定の係数を
乗算する適応フィルタと、 前記適応フィルタの前記係数を演算する演算回路と、 前記適応フィルタの出力をデコードするビタビデコーダ
とを有するビデオテープレコーダにおいて、 前記演算回路は、 前記適応フィルタの出力に対応する値と目標値との誤差
を演算する第１の演算手段と、 前記誤差の平均２乗値を最小化する新たな係数を演算す
る第２の演算手段とを備え、 前記ビタビデコーダは、 連続する論理０または１の数をその容量分だけ記憶し、
前記容量をオーバフローしたとき、オーバフロー信号を
出力する記憶手段と、 前記オーバフロー信号に対応して前記目標値を推定する
閾値を制御する制御手段と を備えることを特徴とするビ
デオテープレコーダ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24854092A JP3250678B2 (ja) | 1992-08-25 | 1992-08-25 | 係数処理方法、係数処理回路およびビデオテープレコーダ |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24854092A JP3250678B2 (ja) | 1992-08-25 | 1992-08-25 | 係数処理方法、係数処理回路およびビデオテープレコーダ |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0677772A JPH0677772A (ja) | 1994-03-18 |
| JP3250678B2 true JP3250678B2 (ja) | 2002-01-28 |
Family
ID=17179706
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP24854092A Expired - Fee Related JP3250678B2 (ja) | 1992-08-25 | 1992-08-25 | 係数処理方法、係数処理回路およびビデオテープレコーダ |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3250678B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100580166B1 (ko) | 1999-11-04 | 2006-05-15 | 삼성전자주식회사 | 등화기의 필터 계수를 조절하여 재생 성능을 높이는 장치및 방법 |
| KR100416265B1 (ko) | 2001-12-11 | 2004-01-24 | 삼성전자주식회사 | 출력신호의 부호와 절대값을 이용하여 그 동작을 제어하는적응형 등화기 |
| KR100878524B1 (ko) * | 2002-05-21 | 2009-01-13 | 삼성전자주식회사 | 등화기의 필터 탭계수 갱신 장치 및 갱신 방법 |
-
1992
- 1992-08-25 JP JP24854092A patent/JP3250678B2/ja not_active Expired - Fee Related
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|---|---|
| JPH0677772A (ja) | 1994-03-18 |
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