JP3203090B2 - 自然言語インタフェース構築方式 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は情報システムの自然言
語インタフェースの構築方式に関するものである。特
に、入力された自然言語から対象データベースをアクセ
スするための対象システム言語を生成するまでに参照す
る知識情報を構築する方式に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】図２２は、例えば、信学技報：ＮＬＣ９
１−６２（１９９２）による従来の自然言語インタフェ
ース構築方式を示す図である。図において、１は用語を
単語レベルで概念に関連付けた概念記述手段、２は概念
記述情報、３は対象システム言語と自然言語表現の関連
付けをする関連付け手段、４は関連付け情報、５はデー
タベースの構造を記述するデータベース構造記述手段、
６は記述されたデータベース構造情報、７は概念記述情
報２と関連付け情報４を対応付ける対応付け手段、８は
対応付け情報である。

【０００３】次に動作について説明する。概念記述手段
１によって自然言語インタフェースの適用分野について
単語と概念の対応づけた概念記述情報２を記述する。こ
こでの知識はインタフェースの対象システムからは独立
である。次に、関連付け手段３によって対象システム言
語と言語表現の関連付けをし、関連付け情報４を記述す
る。データベース構造記述手段５によって、データベー
ス構造情報６を記述する。対応付け手段７によって概念
記述情報２と対象システム言語と言語表現の関連付け情
報４を対応付けする。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】従来の方式は以上のよ
うに構成されているので、用語と概念を関連付けるため
の概念記述手段を設け、概念記述情報を予め準備する必
要があった。この概念記述情報はデータベースシステム
が用いている項目名や対象システム言語が用いる用語等
を概念と関連付けるためのものであり、緻密で詳細な作
業を必要としている。

【０００５】概念記述されていない対象システム言語の
用語や、概念記述されていないデータベース項目の用語
が対象システムにあったとき自然言語による検索等の処
理ができなくなる。あるいは、対象システムから独立で
あるはずの概念記述に変更が必要になる。

【０００６】また、従来は概念記述情報と、言語表現と
データベース項目の関連付け情報の、対応付けが必要だ
が、対応付けをおこなうには知識ベースの知識をもたな
ければならない。

【０００７】また、従来はデータベースの項目値として
記憶されている固有名詞を、用語として登録する手段を
もってない。

【０００８】また、従来は複数の用語から一つのデータ
ベース項目に対応する用語情報を、概念記述情報と、言
語表現とデータベース項目の関連付け情報の対応で定義
しているため、定義が繁雑である。また、このような用
語が複数のデータベース項目に対応する場合の定義が複
雑になる。

【０００９】また、従来は一つの用語が複数のデータベ
ース項目の組に対応する用語情報を定義する手段がな
い。

【００１０】この発明は上記のような問題点を解決する
ためになされたもので、簡単に自然言語インタフェース
に用いられる知識情報を構築する自然言語インタフェー
ス構築方式を得ることを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】第１の発明に係る自然言
語インタフェース構築方式は、対象システム言語と自然
言語の関連付け情報を生成する関連付け手段と、上記関
連付け情報を用いて用語情報を生成する用語情報生成手
段をもつことを特徴とする。

【００１２】第２の発明に係る自然言語インタフェース
構築方式は、対象システム言語と自然言語の関連付け情
報を生成する関連付け手段と、上記関連付け情報を用い
て、対象データベースから固有名詞を検索して固有名詞
情報を生成する固有名詞情報生成手段をもつことを特徴
とする。

【００１３】第３の発明に係る自然言語インタフェース
構築方式は、対象システム言語と自然言語の関連付け情
報を生成する関連付け手段と、上記関連付け情報にある
自然言語の中から複数の用語に分割すべき用語を検出し
て用語を分割し、分割した用語に対して用語情報を生成
するとともに、分割した用語であることを示す分割用語
情報を生成する用語情報生成手段をもつことを特徴とす
る。

【００１４】第４の発明に係る自然言語インタフェース
構築方式は、対象システム言語と言語表現の関連付け情
報を生成する関連付け手段と、上記関連付け情報にある
自然言語の中から一つの用語が複数のデータベース項目
に対応する用語を検出し、検出した用語に対して用語情
報を生成するとともに、複数のデータベース項目に対応
している用語であることを示す連結用語情報を生成する
用語情報生成手段をもつことを特徴とする。

【００１５】第５の発明に係る自然言語インタフェース
構築方式は、適用分野毎の共通的なデータベース構造を
記述するデータベース構造記述手段と、対象システム言
語と自然言語の関連付け情報を生成する関連付け手段
と、上記データベース構造と関連付け情報の対応付けを
とった対応付け情報を生成する対応付け手段と、上記対
応付け情報を用いて、用語情報を生成する用語情報生成
手段をもつことを特徴とする。

【００１６】

【作用】第１の発明に係る自然言語インタフェース構築
方式では、対象システム言語と自然言語表現の関連付け
から、用語情報を自動的に生成する手段を備えることに
よって、単語レベルの概念記述手段が不要になる。すな
わち従来は、単語レベルの概念記述を概念記述手段とい
う特別な手段を設けて記述していたのに対して、この発
明に係る自然言語インタフェース構築方式は、対象シス
テム言語と自然言語による言語表現の関連付けを行うこ
とにより、その関連付け情報から関連付けのために用い
られている用語を抽出し、その用語に対して概念記述を
自動的に行なう。

【００１７】第２の発明においては、対象データベース
から固有名詞情報を生成する手段を備えることによっ
て、利用者によって違う固有名詞情報を自動的に作成す
る。

【００１８】第３の発明においては、対象システム言語
と言語表現の関連付けから、分割用語情報を生成する手
段を備えることによって、たとえば、「当年売上金額」
のように、複数の用語から（ここでは「当年」「売上金
額」）一つのデータベース項目に対応する用語情報を生
成する。したがって、従来の概念記述情報と、言語表現
とデータベース項目の関連付け情報の対応付け手段が不
用となる。

【００１９】第４の発明においては、対象システム言語
と言語表現の関連付けと、対象システムのデータ構造か
ら、連結用語情報を生成する手段を備えることによっ
て、たとえば「売上状況」のように、一つの用語から複
数のデータベース項目（ここでは「売上金額」「粗利金
額」）に対応する用語情報（連結用語情報）を生成す
る。

【００２０】第５の発明においては、適用分野毎の共通
的なデータベース構造を記述する手段と、対象システム
言語と言語表現の関連付けと、データベース構造から、
用語情報を自動的に生成する手段を備えることによっ
て、対象システム毎のデータベース構造の記述手段が不
用になる。

【００２１】

【実施例】実施例１． 第１の発明の実施例を図に基づいて説明する。図１はこ
の発明による自然言語インタフェース構築方式における
実施例の構成と処理の流れを示す図である。図におい
て、３は対象システム言語と自然言語表現の関連付け手
段、４は関連付け情報、５Ａはデータベースへの結合を
記述するデータベース結合手段、６Ａはデータベースの
結合情報、９は用語情報を生成する用語情報生成手段、
１０は生成した用語情報である。また、１００は商品マ
スタテーブル、２００は売上トランザクションテーブル
である。商品マスタテーブル１００と売上トランザクシ
ョンテーブル２００はデータベース１３を構成してい
る。

【００２２】図２に、関連付け手段３によって定義され
た対象システム言語と言語表現の関連付け情報４を示
す。４Ａは商品マスタテーブルに関連づけられた情報、
４Ｂは売上トランザクションテーブルに関連づけられた
情報である。それぞれの情報を仮想表と称する。以下、
商品マスタテーブルに関連付けられた情報４Ａおよび売
上トランザクションテーブルに関連付けられた情報４Ｂ
を仮想表とも呼ぶ。図２に示したように、仮想表４Ａは
表名４１、キー４２、名前４３およびその他４４を有し
ている。また、それぞれは属性４５、構成４６、日本語
表記４７、テーブル／カラム名４８、単位４９、意味カ
テゴリ５０という各項目を有している。また、仮想表４
Ｂも各カラム５２から５８を有しており、それぞれにつ
いて各項目４５から５０を有している。

【００２３】仮想表はテーブルの性質に従って、「商
品」は「もの」、「売上」は「できごと」として情報を
記述する。他に、「状態」「実績値」のような性質の分
類がある。仮想表４Ａは、物の仮想表であり、仮想表４
Ｂはできごとの仮想表である。「もの」を表現する名前
をテーブルに対応する日本語表記として記述する。たと
えば、仮想表４Ａにおいては「もの」を表現する名前と
して表名４１の日本語表記４７の項目に「商品」という
日本語表記を記述する。また、表名４１のテーブル／カ
ラム名には商品マスタテーブルに付けられたテーブル名
「ＳＨＯＵＨＮ」を記述する。

【００２４】「もの」には、キーカラム４２、名前カラ
ム４２が必ず存在するのでその情報を記述する。キーカ
ラム４２の日本語表記には「商品コード」を記述し、テ
ーブル／カラム名には商品マスタテーブルの「商品コー
ド」を参照するための対象システム言語が用いる項目名
「ＳＣＯＤＥ」を記述する。同様に名前４３に対して
は、日本語表記として「商品名」、テーブル／カラム名
として「ＳＮＡＭＥ」を記述する。また、その他４４に
対しても同様に日本語表記テーブル／カラム名が記述さ
れる。また、それぞれに対して構成４６、単位４９、意
味カテゴリ５０が記述される。仮想表４Ａにおいて表名
４１は商品マスタテーブルに対する日本語表記とテーブ
ル名を記述する。表名４１以外のキー４２からその他４
４には商品マスタテーブルに存在する各項目に対する情
報を記述する。

【００２５】「できごと」には、日付が必ず存在し、テ
ーブルにどれぐらいの期間のデータが存在するかの情報
を記述する。また、「できごと」に対応する動詞表現を
テーブルに対応する日本語表記として記述する。記述す
る際に、動詞表現を「語幹（現在形語尾）（過去形語
尾）」の形で記述する。

【００２６】仮想表４Ｂの５２〜５８についても、日本
語表記、単位、意味カテゴリ等の情報を記述し、特に、
演算をした結果を検索する項目については、演算の定義
を対象システム言語で記述し、グループ化される項目
は、構造化して記述する。

【００２７】仮想表４Ｂにおいて、表名４２は売上トラ
ンザクションテーブルに関する日本語表記とテーブル名
を記述する。表名５２以外の５３から５８においては、
売上トランザクションテーブルにある各項目に対する日
本語表記やカラム名等が記述される。また、日付５４は
５５から５７にある年・月・日をグループ化したグルー
プ項目であることを示している。また、代表５８のテー
ブル／カラム名には演算した結果を検索することを示す
ことを示す関数「ＳＵＭ」を記述する。この「ＳＵＭ」
は図２には図示していない金額「ＵＫＩＮ」を合計する
という演算を示している。この演算「ＳＵＭ」は対象シ
ステム言語の関数を用いて記述される。

【００２８】図３で、データベース結合手段５Ａによっ
て定義された関連付け情報４の相互の結合情報６を示
す。４Ａは商品マスタテーブルに関連づけられた仮想
表、４Ｂは売上トランザクションテーブルに関連づけら
れた仮想表である。

【００２９】商品マスタテーブル１００と売上トランザ
クションテーブル２００は、商品キーを結合カラムとし
て結合できる関係にある。この関係はデータベース結合
手段５Ａによって、仮想表に結合情報６Ａのように記述
される。データベース結合手段５Ａは結合情報６Ａとし
て新たに結合６０を生成する。この結合６０も各項目４
５から５０で構成されており、属性４５にはこのカラム
が結合情報の一部を示すことを表す「結合」という記述
がされる。次に、構成４６にはこの結合情報６Ａが他の
表と結合することを意味する「表」を記述する。さらに
日本語表記４７から意味カテゴリ５０には仮想表４Ｂが
相互に結合関係にある仮想表４Ａの表名４１の日本語表
記４７から意味カテゴリ５０までの情報を転記する。ま
た、データベース結合手段５Ａは仮想表４Ｂにあった５
３の「商品コード」が両者を結合するための結合キーで
あることを示すために、構成４６に「結合キー」を記述
する。

【００３０】次に動作について、説明する。関連付け手
段３により、対象システム言語と言語表現の関連付け情
報４を作成する。データベース結合手段５Ａで、関連付
け情報４の相互の結合情報６を作成する。結合情報６は
関連付け情報４のなかに含まれる。関連付け情報４と結
合情報６の情報を基に、用語情報生成手段９は、用語情
報１０を生成する。

【００３１】図４は、この用語情報生成手段９による用
語生成の処理の流れを示す図である。図において、４は
対象システム言語と言語表現の関連付け情報，４Ａは商
品マスタテーブルに関連づけられた仮想表、４Ｂは売上
トランザクションテーブルに関連づけられた仮想表、６
Ａはデータベースの結合情報、９は用語情報生成手段、
１０は用語情報、１１は用語情報生成のための変換テー
ブルである。用語情報生成手段９は対象システム言語と
言語表現の関連付け情報４を入力して、変換テーブル１
１を参照して、用語情報１０を生成する。

【００３２】図５は、用語情報生成手段９が参照する変
換テーブル１１の例である。変換テーブル１１には用語
６１、品詞６２、活用形６３、後方接続６４、前方接続
６５、意味カテゴリ６６、関連付け情報６７が設けられ
ている。また、それぞれに対して「できごとの表名」６
８、「できごとの他の項目」６９、「もの」７０という
３つの項目が設けられている。この変換テーブル１１は
仮想表の日本語表記、或いは日本語表記の語幹部を入力
してそれぞれの日本語表記或いは日本語表記の語幹部を
用語として用語情報１０に登録するために、品詞６２、
活用形６３、後方接続６４、前方接続６５、意味カテゴ
リ６６、関連付け情報６７を生成するための変換テーブ
ルを示している。

【００３３】たとえば、仮想表４Ａの表名４１の日本語
表記４７は「商品」である。この「商品」を入力する
と、用語情報生成手段９はこの変換テーブルを参照す
る。「商品」は物の仮想表であるから変換テーブルの７
０を参照する。そして、「商品」という用語に対して６
１から６７までに対応する情報を生成する。図６はこの
ようにして生成された用語情報を示す図である。たとえ
ば「商品」８１の場合を見ると、用語「商品」に対して
品詞６２から関連付け情報６７が変換テーブル１１を用
いて、図６に示すように生成される。尚、ここでは関連
付け情報６７として実際には関連付け情報へのポインタ
が記入されることになるが、ここでは説明を簡単にする
ために単に仮想表４Ａの４１を指すものとして図示して
いる。以下、仮想表４Ａの「商品コード」と「商品名」
と「単価」の３つの日本語表記についても変換テーブル
７０の「物」を使用して、図６に示すような用語情報が
生成される。

【００３４】次に、仮想表４Ｂの日本語表記「売上」を
変換する場合には、変換テーブル１１の「できごとの表
名」６８に該当するため、「できごとの表名」６８に対
応する変換が行われる。すなわち、図６の「売上」８５
に示すような用語情報が生成される。また、この場合の
関連付け情報６７も説明を簡単にするため、仮想表４Ｂ
の５２に対するポインタを記述している。次に、仮想表
４Ｂの日本語表記「商品コード」に対しても同様に変換
テーブル１１を用いて変換するが、この「商品コード」
はできごとのなかの表名以外の項目、すなわち「できご
との他の項目」６９に該当するため、この「できごとの
他の項目」にしたがって変換される。この「商品コー
ド」の変換テーブル１１による変換は前述した仮想表４
Ａのキー４２にある「商品コード」と全く同様の変換が
行われる。但し、唯一異なる点は関連付け情報がこの場
合には仮想表４Ｂの５３である点である。したがって、
この場合には用語情報としては「商品コード」を二重に
登録するのではなく、図６の用語情報１０の商品コード
８２に示したように関連付け情報を２個持つことにより
用語情報が二重に登録されることを防止する。

【００３５】次に、仮想表４Ｂの日本語表記「売上日」
も変換テーブルの「できごとの他の項目」６９を用いて
変換され、図６に示す売上日８６のように変換される。
また、仮想表４Ｂの年５５から売上金額５８に対しても
変換テーブル１１の「できごとの他の項目」６９に該当
するし、図６に示す８７のような変換が行われる。尚、
図６に示した用語情報１０のうち用語６１から意味カテ
ゴリ６６までを単語の言語的な知識１０Ａと呼ぶ。この
ように、用語情報１０は、単語の言語的な知識１０Ａと
対象システム言語と言語表現の関連付け情報（仮想表）
４への対応付け情報からなる。仮想表のタイプと記述情
報によって、用語の言語的な知識１０Ａが決定される。
このようにして、仮想表４Ａ，４Ｂにある日本語表記に
あるすべての項目が自動的に用語情報として登録される
ことになる。したがって、従来例で説明したように単語
レベルの概念記述をする必要がなくなり、単語レベルの
概念記述のしわすれや間違い等がなくなる。

【００３６】以上のようにこの実施例に係る自然言語イ
ンタフェースの構築方式は、入力された自然言語から対
象システム言語を生成するまでに参照する知識情報を、
単語レベルの概念記述手段なしに、対象システム言語と
言語表現の関連付けをする手段と、対象システムのデー
タ構造に基づいて結合関係を記述する手段と、対象シス
テム言語と言語表現の関連付けと、対象システムのデー
タ構造に基づく結合関係から用語情報を自動的に生成す
る手段をもつことを特徴とする。

【００３７】実施例２．第２の発明の一実施例を図につ
いて説明する。図７はこの発明による固有名詞情報生成
方式の実施例の構成と処理の流れを示す図である。図に
おいて、４は対象システム言語と言語表現の関連付け情
報，４Ａは商品マスタテーブルに関連づけられた仮想
表、４Ｂは売上トランザクションテーブルに関連づけら
れた仮想表、６Ａはデータベースの結合情報、１２は固
有名詞情報生成手段、１３はデータベース、１４は固有
名詞情報、１５は「ガム」、「チョコレート」、「株式
会社」、「（株）」等の特定文字列定義である。

【００３８】また、図８は商品マスタテーブル１００の
一例を示す図である。ここでは商品マスタテーブル１０
０に商品コード、商品名、単価、およびこれらを供給し
ている会社名がそれぞれ記録されているものとする。

【００３９】次に、図９は特定文字列定義１５を示す図
である。この特定文字列定義１５内には図に示されるよ
うな名詞の前後に頻繁に使われる特定の文字列を定義し
て記憶している。次に、図１０は固有名詞情報１４の一
例を示す図である。

【００４０】次に動作について、説明する。図１１〜図
１３は固有名詞情報生成の処理フローである。まず、対
象システム言語と言語表現の関連付け情報（仮想表）４
を入力して、関連付け情報のなかから「もの」の関連付
け情報（仮想表）４Ａをとりだす（Ｓ１〜Ｓ３）。その
中からテーブル名「ＳＨＯＵＨＮ」、名前４２のカラム
名「ＳＮＡＭＥ」、キー４２のカラム名「ＳＣＯＤＥ」
を知る（Ｓ４）。次に、関連するデータベース１３の商
品マスタテーブル１００をテーブル名「ＳＨＯＵＨＮ」
を用いてオープンする。そしてオープンした商品マスタ
テーブル１００から１レコード（一行）ずつデータを入
力し、名前カラム名「ＳＮＡＭＥ」とキーカラム名「Ｓ
ＣＯＤＥ」から名前カラムとキーカラムの値の組をとり
だす（Ｓ５〜Ｓ８）。名前カラムの値を用語情報と同様
のデータ形式に変換して、関連付け情報（仮想表）４Ａ
に関連づけられる用語として、固有名詞情報を生成する
（Ｓ９〜Ｓ１０）。たとえば、図８に示すようにレコー
ド（行）８１が変換されると、図１０の９１に示される
ような固有名詞情報が生成される。

【００４１】また、必要ならば、名前カラムのデータか
ら特定文字列を除いた文字列を固有名詞情報として、登
録する処理をおこなう（Ｓ１１〜Ｓ１４）。これは、
「ガム」「株式会社」「（株）」などの文字列を名前の
文字列から除いた文字列を固有名詞として固有名詞情報
として生成するものである。

【００４２】たとえば、図１０に示される「アビタガ
ム」が固有名詞情報９１として生成されると、次に図９
に示すような特定文字列定義１５に示された特定の文字
列が「アビタガム」に含まれていないかどうかをチェッ
クする。この場合には「ガム」という特定の文字列が含
まれていることが判明する。したがって「アビタガム」
から「ガム」が除かれ、単に「アビタ」という商品名に
対して再び固有名詞情報を出力する。この他、図８のレ
コード８２に示すように「ガムドラエ」という商品名が
ある場合にも特定文字列定義１５を参照することによ
り、「ドラエ」という商品名で固有名詞情報が生成され
る。したがって、図１０に示すように固有名詞情報とし
ては「ガムドラエ」９３と「ドラエ」９４という２つの
固有名詞情報が生成される。

【００４３】尚、この実施例では商品コードと商品名か
ら固有名詞情報を生成する場合について述べたが、会社
コードと会社名を用いて固有名詞情報を生成する場合も
考えられる。この場合にはたとえば、図８に示すような
会社名「ＡＢＣ株式会社」から固有名詞情報を生成する
ことになる。図９に示すように特定文字列定義１５のな
かには「株式会社」「（株）」というような特定の文字
列が定義されているため、図１０に示すように固有名詞
情報１４として「ＡＢＣ株式会社」９５と「ＡＢＣ」９
６というような２つの固有名詞情報が生成される。

【００４４】尚、この実施例では、固有名詞情報１４の
フォーマット形式は前述した実施例で示した用語情報と
同様のデータ形式を用いる場合について説明したが、図
１０に示すように、単に用語が異なるだけで他の情報が
同じものが複数重複して登録されることになる。たとえ
ば「アビタガム」と「アビタ」の２つは用語が異なるだ
けでその他の項目は同一である。したがって、固有名詞
情報１４の形式を変えて記憶するようにしてもかまわな
い。複数の用語に対して１つのデータを対応付ける場合
には、ポインタを用いる方法やデータを可変長にする等
の既存の色々な方法を用いることが可能であり、ここで
はそのデータ形式は特に限定されるものではない。

【００４５】実施例３．第３の発明の一実施例の動作に
ついて、説明する。図１４は分割用語情報生成の処理フ
ローである。４は対象システム言語と言語表現の関連付
け情報，４Ａは商品マスタテーブルに関連づけられた仮
想表、４Ｃは商品に関する実績値テーブルに関連づけら
れた仮想表、６Ａはデータベースの結合情報、９は用語
情報生成手段、１０は用語情報、１１は用語情報生成の
ための変換テーブルである。また、３００は実績値テー
ブルであり、データベース１３の一部を構成している。
データの性質にしたがって、商品の仮想表は「もの」、
商品に関する実績の仮想表は「実績値」としてその性質
を記述する。

【００４６】図１５は、この仮想表４Ａと仮想表４Ｃの
一例を示す図である。仮想表４Ａは図２に示した仮想表
と同様のものである。また、仮想表４Ｃは実績値テーブ
ル３００に対応する仮想表であり、表名カラムには「実
績」が記述され、テーブルカラム名にはテーブル名とし
て「ＪＩＳＳＥＫＩ」が記述され、意味カテゴリには
「実績値」が記述されている。また、その他の日本語表
記には「商品コード」「当年｜売上金額」「去年｜売上
金額」が記述されている。

【００４７】この実施例は、商品に関する実績値に関連
づけられた仮想表４Ｃのなかの「当年売上金額」に対応
する情報は、複数の用語「当年」「売上金額」に関連づ
ける。このため関連付け情報を「当年｜売上金額」のよ
うに用語の切れ目に分離記号「｜」で区切って定義す
る。用語情報生成手段９はまず、対象システム言語と言
語表現の関連付け情報（仮想表）４を入力して、実施例
１と同様に、変換テーブル１１を参照しながら用語を生
成する。分離記号「｜」が記述された関連付け情報があ
ったときは、分離記号の前後で分割した用語情報を生成
する。分割された用語の用語情報は分割された用語であ
ることを示す分割情報を作成し、自然言語インタフェー
スシステムの解析部で合成して対象システムでのカラム
を特定できるようにする。分割情報は例えば、「当年｜
売上金額」ならば、「当年」は１／２、「売上金額」は
２／２のような記憶の仕方をする。

【００４８】この分割情報の記憶の方法は、図１４に示
すように特別な分割情報を記憶する一覧表を作成しても
構わないし、図６に示したような用語情報１０の項目に
分割項目に分割情報という項目を新たに追加して１／
２，２／２のような分割情報をそれぞれの用語に対応さ
せて記憶させても良い。図１６は分割情報を用語情報１
０に付加した場合の一例を示す図であり、分割情報６８
が図６に示した用語情報の最後の項目に付け加えられて
いる。また、この図１６においては、分割される用語が
複数ある場合のことを考えて、それぞれの用語がどの用
語と分割されたかを示す識別子としてＡ，Ｂという識別
子が付されておりこの識別子と分割された数および分割
された順序を示している。

【００４９】実施例４． 第４の発明の一実施例の動作について、説明する。図１
７は連結用語情報生成の処理フローである。４は対象シ
ステム言語と言語表現の関連付け情報、４Ａは商品マス
タテーブルに関連づけられた仮想表、４Ｂは売上トラン
ザクションテ−ブルに関連づけられた仮想表、６Ａはデ
ータベースの結合情報、９は用語情報生成手段、１０は
用語情報、１１は用語情報生成のための変換テーブルで
ある。

【００５０】「売上状況」のように、一つの用語から複
数のデータベース項目に（例えば「売上金額」「粗利金
額」）対応する用語情報を連結用語情報という。関連付
け手段３を用いて売上トランザクションテ−ブルに関連
づけられた仮想表４Ｂの日本語表記のなかに、「売上状
況」という言語情報を定義し、その下位の情報として同
じく日本語表記のなかに複数のデータベース項目「売上
金額」「粗利金額」への関連付け情報を定義する。この
定義により「売上状況」という言語情報は、「売上金
額」「粗利金額」を連結したデータベースの関連付け情
報とする。用語情報生成手段９は、売上トランザクショ
ンテ−ブルに関連づけられた仮想表４Ｂのなかの、「売
上状況」という用語を「売上金額」と「粗利金額」とを
連結したデータベースの関連付け情報に対応するものと
して用語情報１０を生成する。

【００５１】図１８は、この実施例により生成された用
語情報１０の一例を示す図である。図６に示した用語情
報１０と異なる点は連結情報６９が付け加えられた点で
ある。売上金額に対して連結情報はＸと記入され、粗利
金額に対しては連結情報はＹと記述されている。そし
て、売上状況に対してはＸ＋Ｙが記述されており、売上
状況は売上金額と粗利金額を連結した情報であるという
ことがこの連結情報６９により判定することができる。

【００５２】実施例５．第５の発明の実施例の動作につ
いて、説明する。図１９はこの実施例による自然言語イ
ンタフェース構築方式における実施例の構成と処理の流
れを示す図である。３は対象システム言語と言語表現の
関連付け手段、４は関連付け情報、５はデータベース構
造記述手段、６はデータベースの構造情報、９は用語情
報を生成する用語情報生成手段、１０は生成した用語情
報、１６は関連付け情報４とデータベースの構造情報６
を対応付ける対応付け手段、１７は対応付け情報であ
る。

【００５３】次に動作について、説明する。データベー
ス構造記述手段５によりデータベース構造情報６を自然
言語の言語表現を用いて記述する。関連付け手段３で、
対象システム言語と言語表現の関連付け情報４を作成す
る。対応付け手段１６で、データベース構造情報６と対
象システム言語と言語表現の関連付け情報４を対応付け
た対応付け情報１７を作成する。関連付け情報４とデー
タベース構造情報６を結合した対応付け情報１７を基
に、用語情報生成手段９は、用語情報１０を生成する。

【００５４】適用システムの各分野は、基本的に同じ事
柄を異なった方式で処理している。そのため、データベ
ースの構造が分野毎に共通の構造をもつことが多い。例
えば、販売管理の分野では、商品が売れると伝票を発行
し、データベースに取引を記憶するため、「商品」「得
意先」「売上トランザクション」の各テーブルを持ち、
「売上トランザクション」と「商品」「得意先」がそれ
ぞれ結合され、「売上トランザクション」に売上金額が
記録されるという共通の形を持っている。

【００５５】図２０に、データベース構造記述手段５に
よって定義されたデータベース構造情報６を示す。６Ａ
は商品マスタテーブルに関連づけられた情報、６Ｂは売
上トランザクションテーブルに関連づけられた情報であ
る。図１の対象システム言語と言語表現の関連付け情報
４の対象システム言語の記述の内、テーブル／カラム名
のみを未定義にしたものに当たり、これらの情報もここ
では仮想表と称する。このデータベース構造記述手段５
によって定義されるデータベース構造情報６は販売管理
システムという適応分野に共通的なデータベース構造を
記述するものであり、ユーザが販売管理システムをユー
ザ独自のシステムとして構築する以前に予め作成するこ
とが可能である。

【００５６】図２１に、関連付け手段３によって定義さ
れた対象システム言語と言語表現の関連付け情報４を示
す。４Ａは商品マスタテーブルに関連づけられた情報、
４Ｂは売上トランザクションテーブルに関連づけられた
情報である。この関連付け情報４は、単純に、テーブル
のカラム名と言語表現の関連付けを記憶しているもので
あり、前述したデータベース構造情報６とは異なり予め
作成しておくことはできない。しかし、ユーザは図２１
に示すような関連付け情報のみを入力すれば良い。

【００５７】関連付け情報とデータベース構造情報を対
応付ける対応付け手段１６は、言語表現が一致する構造
情報と関連付け情報を自動的に結び付け、データベース
構造情報６にテーブル／カラム名を補い、対応付け情報
を作成する。

【００５８】このようにユーザは図２１に示したような
対応情報を作成するだけで、図２に示したような完成さ
れた仮想表が生成できる。実施例１においては図２に示
した仮想表は対応付け手段３によりすべてユーザにより
生成されるものであったが、この実施例によれば、図２
１に示すようなユーザがデータベースを構築した場合の
テーブル名とカラム名を指定することのみにより関連付
け情報が得られることになる。対応付け情報１７が完成
すると、実施例１と同じ処理で用語情報を生成できる。

【００５９】

【発明の効果】以上のようにこの発明によれば、第１の
発明では、対象システム言語と言語表現の関連付けか
ら、用語情報を自動的に生成する手段をもつことによっ
て、自然言語インタフェースを簡単に構築できる。

【００６０】第２の発明では、利用者毎に異なる固有名
詞情報を対象システム言語と言語表現の関連付けと対象
データベースから、固有名詞情報を生成する手段をもつ
ことによって、固有名詞の登録が簡単になる。

【００６１】第３の発明では、複数の用語から一つのデ
ータベース項目に対応する用語情報も、簡単に登録でき
る。

【００６２】第４の発明では、一つの用語から複数のデ
ータベース項目に対応する用語情報を、自動的に生成で
きる。

【００６３】第５の発明では、適用分野毎の共通的なデ
ータベース構造と対象システム言語と言語表現の関連付
けから、用語情報を生成する手段をもつことによって、
自然言語インタフェースを簡単に構築できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の一実施例による構成と処理の流れを
示す図である。

【図２】第１の発明の動作例を示す図である。

【図３】第１の発明のデータベースの結合情報を示す図
である。

【図４】第１の発明の用語情報生成手段の流れを示す図
である。

【図５】第１の発明の用語情報生成手段が参照する変換
テーブルを示す図である。

【図６】第１の発明の用語情報を示す図である。

【図７】第２の発明の一実施例による構成と処理の流れ
を示す図である。

【図８】第２の発明の商品マスタテーブルを示す図であ
る。

【図９】第２の発明の特定文字列定義を示す図である。

【図１０】第２の発明の固有名詞情報を示す図である。

【図１１】第２の発明の動作例を示すフローチャート図
である。

【図１２】第２の発明の動作例を示すフローチャート図
である。

【図１３】第２の発明の動作例を示すフローチャート図
である。

【図１４】第３の発明の動作例を示す図である。

【図１５】第３の発明の対象システム言語と言語表現の
関連付けを示す図である。

【図１６】第３の発明の分割情報の一例を示す図であ
る。

【図１７】第４の発明の動作例を示す図である。

【図１８】第４の発明の連結情報の一例を示す図であ
る。

【図１９】第５の発明の一実施例による構成と処理の流
れを示す図である。

【図２０】第５の発明の動作例を示す図である。

【図２１】第５の発明の動作例を示す図である。

【図２２】従来の技術による構成と処理の流れを示す図
である。

【符号の説明】

１ 単語レベルの概念記述手段 ２ 概念記述情報 ３ 対象システム言語と言語表現を関連付けする手段 ４ 対象システム言語と言語表現の関連付け情報 ５ データベース構造記述手段 ６ データベース構造情報 ７ 概念記述情報と対象システム言語と言語表現の関連
付け情報の対応付け手段 ８ 概念記述情報と対象システム言語と言語表現の関連
付け情報の対応付け情報 ９ 用語情報生成手段 １０ 用語情報 １１ 用語情報生成のための変換テーブル １２ 固有名詞情報生成手段 １３ データベース １４ 固有名詞情報 １５ 特定文字列定義 １６ データベースの構造情報と、対象システム言語と
言語表現の関連付け情報の対応付け手段 １７ データベースの構造情報と、対象システム言語と
言語表現の関連付け情報の対応付け情報

Claims (5)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力された自然言語から対象システム言
   語を生成するまでに参照する知識情報を構築する自然言
   語インタフェース構築方式において、第１種類と第２種類のテーブルに用いられる 対象システ
   ム言語と自然言語との関連付け情報を第１タイプと第２
   タイプの関連付け情報として記述する関連付け手段と、第１タイプと第２タイプの関連付け情報に使用された第
   １タイプと第２タイプの用語の品詞と第１タイプと第２
   タイプの用語の活用形と第１タイプと第２タイプの用語
   の接続とを第１タイプと第２タイプの用語情報としてそ
   れぞれ記述した変換テーブルと、 上記第１タイプと第２タイプの関連付け情報に使用され
   た第１タイプと第２タイプの用語を用いて上記変換テー
   ブルを検索して、第１タイプと第２タイプの用語に関す
   る第１タイプと第２タイプの用語情報を知識情報として
   生成する用語情報生成手段をもつことを特徴とする自然
   言語インタフェース構築方式。
2. 【請求項２】 入力された自然言語から対象データベー
   スをアクセスするための対象システム言語を生成するま
   でに参照する知識情報を構築する自然言語インタフェー
   ス構築方式において、 対象システム言語と自然言語の関連付け情報を記述する
   関連付け手段と、 上記関連付け情報を用いて、対象データベースから固有
   名詞を検索し、検索した固有名詞に関する固有名詞情報
   を知識情報として生成する固有名詞情報生成手段をもつ
   ことを特徴とする自然言語インタフェース構築方式。
3. 【請求項３】 入力された自然言語から対象システム言
   語を生成するまでに参照する知識情報を構築する自然言
   語インタフェース構築方式において、分離記号によって複数の用語が関連付けられている自然
   言語と、対象システム言語と の関連付け情報を記述する
   関連付け手段と、 上記関連付け情報にある自然言語の中から分離記号を検
   索することにより、自然言語の中から複数の用語が関連
   付けられた用語を検出して、検出した用語を分離記号に
   基づいて分割し、分割した用語に対して用語情報を生成
   するとともに、分割した用語であることを示す分割用語
   情報を生成する用語情報生成手段をもつことを特徴とす
   る自然言語インタフェース構築方式。
4. 【請求項４】 入力された自然言語から対象データベー
   スをアクセスするための対象システム言語を生成するま
   でに参照する知識情報を構築する自然言語インタフェー
   ス構築方式において、 対象システム言語と自然言語の関連付け情報を記述する
   関連付け手段と、 上記関連付け情報にある自然言語の中から一つの用語が
   対象データベースの複数項目に対応する用語を検出し、
   検出した用語に対して用語情報を生成するとともに、複
   数の項目に対応している用語であることを示す連結用語
   情報を生成する用語情報生成手段をもつことを特徴とす
   る自然言語インタフェース構築方式。
5. 【請求項５】 入力された自然言語から対象システム言
   語を生成するまでに参照する知識情報を構築する自然言
   語インタフェース構築方式において、 適用分野毎の共通的なデータベース構造を記述するデー
   タベース構造記述手段と、 対象システム言語と自然言語の関連付け情報を生成する
   関連付け手段と、 上記データベース構造と関連付け情報の対応付けをとっ
   た対応付け情報を記述する対応付け手段と、 上記対応付け情報を用いて、用語情報を生成する用語情
   報生成手段をもつことを特徴とする自然言語インタフェ
   ース構築方式。