JPH0490052A - 文書内容検索装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、質問文を入力することによって蓄積された
情報の中から必要な情報を取り出してユーザに提供する
文書内容検索装置に関する。

〔従来の技術〕

従来のこの種の文書内容検索装置では、あらかじめ項目
毎に整理して蓄積したデータベースを検索対象として検
索する装置や、登録された文と入力された文との類似度
を算出して検索するテキスト型データベース装置（例え
ば、特願平１−１１１６２６号）が知られている。

〔発明が解決しようとする課題〕

しかしながら　前者の装置では、あらかしめ項目毎に整
理して蓄積したデータベースを検索対象としており１文
章のまま保存された情報を検索することができなかった
。また、データへ〜スを検索するために分野知識を記述
した世界モデル等を用いてデータベース検索用コマンド
に変換する処理を行っており、このような変換を正しく
行うためには、複雑なデータ構造を持った知識ベースを
構築する必要があった。後者の装置では、意味的な類似
性が高い文を検索することはできるが３例えばｒＮＴＴ
が発売した製品は？」というような質問文形式に対して
的確な回答を行うことはできなかった。

この発明の目的は２文章で記述された情報の中から、入
力された質問文に対して的確な回答を行うことができ、
しかも、複雑なデータ構造を持った知識ベースそのもの
を構築しなくても実現できる文書内容検索装置を提供す
ることにある。

〔課題を解決するための手段〕

入力された文書ファイル中の各情報文について。

情報文パターンを決定し７文書内容テーブル作成部で、
情報文パターンに記述された項目属性に対応する項目内
容を抽出して、各情報文パターンごとに該当する情報文
と項目属性と項目内容の関係を記述した文書内容テーブ
ルを作成して蓄積しておき 入力された質問文の単語情報と文節情報を抽出した後、
質問文パターン判定部でパターン間関係テーブルを参照
して質問文パターンを決定し、質問文パターンに記述さ
れた項目属性に対応する項目内容を抽出し、決定された
質問文パターンに対応する情報文パターンを得、得られ
た情報文パターンに属する情報文の項目内容が、同し項
目属性において、質問文パターンの項目内容と一致する
情報文を文書内容テーブルを参照して決定し。

決定された情報文において、決定された質問文パターン
に対応する回答項目属性と一致する項目属性の項目内容
を抽出して、抽出された内容を基に１回答内容を表示す
るよう構成している。

〔作　用〕

決定された質問文パターンの項目内容と一致する情報文
を得て、その上で当該情報文において上記決定された質
問文に対応する回答項目属性と一致する項目属性の項目
内容を抽出する。したがって５文章で記述された情報の
中から、入力された質問文に対して的確な回答を行うこ
とができる。

〔実施例〕

第１図は本発明の実施例を示すブロック図である。以下
、第１図において１本発明の実施例の動作について説明
する。図中、１は単語辞書部、２は形態素解析部、３は
情報文解析部、４は情報文パターン辞書部、５はパター
ン間関係テーブル部６は情報文パターン判定部、７は項
目内容抽出部。

８は文書内容テーブル作成部、９は文書内容テーブル蓄
積部、１０は質問文解析部、１１は質問文バクーン判定
部、１２は回答抽出部、１３は回答表示部を表す。

第２図は４文書ファイルの１例を示す図である。

第２図において１文番号は、情報文解析部３で読み込ま
れるときに各文毎に付与され、各情報文のＩＤとして以
下の処理で用いられる。なお、ここでは文書ファイル中
の各文を情報文と呼び２文番号ｉの情報文を情報文ｉと
記述する。

まず、情報文の解析処理について説明する。

情報文解析部３では１文書ファイル中から情報文を読み
込んで、形態素解析部２へ送り、単語情報と文節情報と
を得る。

形態素解析部２では、単語辞書部１を参照して。

被解析文を構成する単語の表記と該単語の品詞と意味属
性からなる単語情報と１文節情報とを抽出する。

第３図は、単語辞書部１に記述されている表記と意味属
性との関係の１例を示した図である。例えば、「販売」
と「発売」とには同じ意味属性［売〕が付与されている
。この意味属性は後で説明する情報文パターンの判定や
質問文パターンの判定で用いられる。

第４図は、情報文ｒＮＴＴがハウデイコードレスホンを
５月１日から発売した。」の情報文解析部３の処理結果
の例を示した図である。情報文は単語に分割され１文節
情報として文節番号が付与され、単語情報として品詞、
意味属性が抽出される。文節番号が同し単語は同−文節
内にあることを示している。例えば、ｒＮＴＴＪと「が
」とは同一文節にあり、各々２品詞として“固有名詞”
。

“助詞”が抽出される。また、「発売」は１品詞として
“動詞語幹”、意味属性として［売コが抽出される。な
お、　「ハウデイコードレスボン」は。

単語辞書部１に登録されてない単語で９前後関係や文字
の種類などにより１単語とみなされた未知語であり５品
詞や意味属性の情報は得られない。

次に、情報文パターンの判定処理について説明する。

情報文パターン判定部６は、情報文解析部３で得られた
単語情報を基に、情報文パターン辞書部４を参照して、
情報文パターンを決定する。

第５図は、情報文パターン辞書部４に蓄積される情報文
パターンの１例を示す図である。情報文パターン辞書部
４には２項目属性、単語、意味属性の列からなる文節パ
ターンの組み合わせで表された情報文パターンを蓄積し
ている。例えば、第５図では、２つの情報文パターンＡ
Ｉ、Ａ２の例を示している。ここで１文パターン中のＤ
ｉは。

項目属性を示し９項目属性に続く文字列は品詞が″助詞
″である単語を示し２項目属性と単語で文節パターンの
１つが表されている。また、［］で囲まれたデータは意
味属性を示し、これも１つの文節パターンを表している
。例えば、情報文パターンＡＩの場合には１項目属性Ｄ
１を含む文節パターン゛Ｄ１が゛　と項目属性Ｄ２を含
む文節パターン゛Ｄ２を°　と意味属性［売］の組み合
わせで文パターンが表されている。

パターン決定方法には、規定された条件を満たすかにつ
いての判定による決定や類似度を算出しである闇値以上
であるかにより決定するなど多様な方法が適用できる。

ここでは、情報文Ｔに含まれる意味属性の集合が、情報
文パターンの意味属性の集合を含むような情報文パター
ンＰがある場合、情報文Ｔの情報文パターンはＰである
と決定する場合の例について説明する。

例えば、情報文１の意味属性の集合Ｍｔは。

Ｍｔ＝（［時］、［売］） である。

一方、情報文パターンＡｔ、Ａ２の意味属性の集合Ｍｌ
、Ｍ２は Ｍ１＝（［売］） Ｍ２＝　（［提携コ） である。

ＭｌはＭｔに含まれるので、情報文１の情報文パターン
はＡ１であると決定される。

次に１文書内容テーブル作成処理について説明する。

文書内容テーブル作成部８では、まず、各情報文におい
て９項目内容の抽出処理を以下のように行う。

情報文を被抽出文とし、情報文パターン判定部６で決定
された情報文パターンを参照文パターンとして９項目内
容抽出部７を起動して１項目内容を抽出する。

項目内容抽出部７では、被抽出文から抽出された単語情
報と文節情報を基に参照文パターン中の文節パターンと
の照合を行うことにより、参照文パターン中の項目属性
に対応する項目内容を被抽出文中から抽出する。

ここでは５文節パターン中の助詞を手がかりに項目内容
を抽出する方法について説明する。情報文１の場合には
、情報文パターンはＡ１であるから、情報文１を被抽出
文、情報文パターンＡＩを参照文パターンとして項目内
容抽出部７を起動する。例えば９項目内容抽出部７では
９項目属性Ｄ１に対する項目内容の抽出処理を以下のよ
うに行う。項目属性ＤＩは、助詞「が」を含む文節パタ
ーンｒＤ１が」に属する。情報文１の中で助詞「がｊを
含む文節はｒＮＴＴが」である。したがって、Ｄｌをｒ
ＮＴＴｊと置き換えることによって同一文節となる。こ
のようにして、ある文字列を項目属性き置き換えること
によって文節が一致するような文字列をこの項目属性の
項目内容とする。この例の場合には、情報文１における
項目属性Ｄ１の項目内容はｒＮＴＴ、となる。このよう
にして、各情報文における項目内容が抽出される９なお
、複数の同一助詞が存在する場合には１文節パターン間
の関係を考慮して決定する。

文書内容テーブル作成部８では１次に、情報文パターン
毎に、各情報文パターンに属する情報文と、各情報文毎
に各項目属性の項目内容を記述した文書内容テーブルを
作成する。

第６図は２文書内容テーブルの１例を示す図である。例
えば、情報文パターンＡ１には、情報文１と情報文２と
が属し、情報文１の項目属性ＤＩ。

Ｄ２の項目内容は各々ｒＮＴＴ」、ｒハウデイコードレ
スホン」であり、情報文２の項目属性ＤＩ。

Ｄ２の項目内容は各々ｒＡＴＴ」、ｒ留守番電話」であ
る。なお、「ハウデイコードレスホン」は未知語である
が１文節情報が正しければ、上記のように項目内容を正
しく抽出できる。

このようにして５作成された文書内容テーブルは文書内
容テーブル蓄積部９に蓄積される。

次に１文書内容検索処理について説明する。第８図は文
書内容検索処理の例を示す図であり、以下この図に基づ
いて説明する。

まず、質問文の解析処理について説明する。

質問文解析部１０では２人力された質問文を形態素解析
部２へ送り、単語情報と文節情報を得る。

例えば、質問文Ｑ　ｒＮＴＴが販売した製品は？」が入
力されると、第８図における　°質問文解析結果゛のよ
うに文節情報および単語情報が抽出される。このとき、
質問文の意味属性の集合をＩとすると。

■＝（［売］、［商品］） である。

次に、質問文パターンの判定処理について説明する。

質問文パターン判定部１１では、質問文解析部１０で得
られた単語情報と、パターン間関係テーブル部５に蓄積
されたパターン間関係テーブル中の質問文パターンとを
参照して、質問文がどの質問文パターンに属するかを決
定する。次に、質問文パターン中に含まれる項目属性と
、その質問文パターンに対応する情報文パターンと回答
項目属性とを抽出する。

第７図は、パターン間関係テーブル部５に蓄積されるパ
ターン間関係テーブルの１例を示す図である。第７図で
は、３つの質問文パターンＱｌ。

Ｑ２．Ｑ３の例を示している。パターン間関係テーブル
部５には、質問文パターンとして２項目属性、単語、意
味属性の列からなる文節パターンの組み合わせで定義さ
れ、さらに、各質問文パターン毎に、参照すべき情報文
パターンのＩＤと回答項目属性とが定義されている。こ
のパターン間関係テーブルにより、質問文がどの質問文
パターンに属するかがわかれば、どの情報文パターンに
属する情報文を参照し、どの項目属性（回答項目属性）
を参照すればよいかを表している。例えば質問文パター
ンＱｌは２文節パターン″Ｄ１が′と意味属性［売］、
［商品］との集合で定義され。

参照すべき情報文パターンとしてＡ１が３回答項目属性
としてＤ２が定義されている。

ここで、各質問文パターンＱｌ、Ｑ２．Ｑ３の意味属性
の集合Ｎｌ、Ｎ２．Ｎ３とすると。

Ｎ１−（Ｅ売］、Ｅ商品コ） Ｎ２＝　＋　［提携］、［会社］） Ｎ３＝（［売］、［会社］） である。

質問文パターン判定部１１では、情報文パターン判定部
６の処理と同様な処理で質問文パターンが決定される。

質問文Ｑの意味属性の集合Ｉは質問文パターンＱ１の意
味属性の集合Ｎ１を含むから、質問文Ｑの質問文パター
ンはＱｌと決定される。さらに、参照すべき情報文パタ
ーンとしてＡＩが１回答項目属性としてＤ２が得られる
。

次に３回答抽出処理について説明する。

回答抽出部１２では、まず、質問文の項目内容の抽出を
以下のように行う。

質問文を被抽出文とし、質問文パターン判定部１１で決
定された質問文パターンを参照文パターンとして１項目
内容抽出部７を起動して９項目内容を抽出する。

抽出方法は、前に述べた情報文の場合と同様である。例
えば、質問文Ｑの場合、被抽出文は質問文Ｑであり、参
照文パターンは質問文パターンＱ１である。このとき項
目属性ＤＩの内容としてｒＮＴＴＪが抽出される（第８
図における　″項目内容抽出結果゛参照）。

次に、質問文パターン中の各項目属性において。

質問文の項目内容が、参照すべき情報文パターンに属す
る情報文の項目内容と一致する情報文を決定する。

例えば質問文Ｑの場合には、参照すべき情報文パターン
はＡＩである。Ａ１に属する情報文は。

文書内容テーブルを参照することにより、情報文１およ
び情報文２であることがわかる。各情報文の項目属性Ｄ
Ｉの項目内容は、情報文１では「ＮＴＴＪ　、情報文２
ではｒＡＴＴ、である。したがって、質問文Ｑに対して
、質問文Ｑの項目属性Ｄ１の項目内容ｒＮＴＴ」と一致
する情報文１が決定される。

次に、決定された情報文の項目内容の中から。

回答項目属性と一致する項目属性の項目内容を抽出する
。例えば、質問文Ｑの場合９回答項目属性はＤ２である
から、決定された情報文１の項目属性Ｄ２の項目内容「
ハウデイコードレスボン」が抽出される。

最後に２回答表示部１３では、抽出された項目内容を基
に１回答内容を表示する。例えば、質問文Ｑの場合、「
ハウデイコードレスボン」が表示される。

〔発明の効果〕

以上説明したように１本発明によれば９文章で記述され
た情報を検索対象として、質問文を入力することによっ
て、蓄積された情報の中から必要な情報を容易に取り出
すことができる。従来の装置では、あらかしめ検索対象
とする情報を項目毎に整理して蓄積したデータベースを
構築しなければ検索できなかったが１本発明による装置
では。

文書ファイル中の文を解析し、情報文パターンを決定し
、情報文パターンで定義された項目属性の項目内容を抽
出して１文書内容テーブルを作成しその文書内容テーブ
ルを参照して検索するため。

文章で記述された情報をそのまま検索対象とできる。こ
のため１本発明による装置を用いれば、新聞記事等のよ
うに毎日送られてくる大量の情報に対しても２文書内容
を検索できる情報サービスを短時間で提供できるなどの
効果がある。

また、従来の装置では検索コマンドで検索するため３質
問文を入力して検索する場合には１世界モデルのような
複雑なデータ構造を持った知識ベースを用いて、検索コ
マンドに変換していたが本発明による装置では、パター
ン間関係テーブルにより、質問文パターンと情報文パタ
ーンとの関係を記述しておくことにより、質問文を入力
して検索が行えるため、知識ベース構築のための多大な
労力を必要とセす１文書内容を検索できる装置を容易に
構築できる。

２図は文書ファイルの１例を示す図、第３図は単語辞書
の表記と意味属性の関係の１例を示す同第４図は情報文
解析部の処理結果の１例を示す同第５図は情報文パター
ンの１例を示す図、第６図は文書内容テーブルの１例を
示す図、第７図はパターン間関係テーブルの１例を示す
図、第８図は文書内容検索処理の１例を示す図である。

１・・・単語辞書部、２・・・形態素解析部、３・・・
情報文解析部、４・・・情報文パターン辞書部、５・・
・パターン間関係テーブル部、６・・・情報文パターン
判定部、７・・・項目内容抽出部、８・・・文書内容テ
ーブル作成部、９・・・文書内容テーブル蓄積部、１０
・・・質問文解析部、１１・・・質問文パターン判定部
、１２・・・回答抽出部、１３・・・回答表示部。

特許出願人　　日本電信電話株式会社

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 単語辞書を参照して、被解析文を構成する単語の表記と
   該単語の品詞と意味属性とからなる単語情報および文節
   情報を抽出する形態素解析部と、文書ファイル中の情報
   文を読み出して前記形態素解析部に送って、単語情報を
   得る情報文解析部と、 項目属性と単語と意味属性との列からなる文節パターン
   の組み合わせで表した情報文パターンを蓄積した情報文
   パターン辞書部と、 項目属性と単語と意味属性との列からなる文節パターン
   の組み合わせで表した質問文パターンと該質問文パター
   ンに対応する前記情報文パターンと回答すべき項目属性
   を表す回答項目属性とを定義したパターン間関係テーブ
   ルを蓄積したパターン間関係テーブル部と、前記情報文
   解析部で得られた単語情報と、前記情報文パターン辞書
   部に蓄積された情報文パターンとを参照して、各情報文
   がどの情報文パターンに属するかを決定する情報文パタ
   ーン判定部と、被抽出文から抽出された単語情報と文節
   情報とを基に、参照文パターン中の文節パターンとの照
   合を行うことにより、該参照文パターン中の項目属性に
   対応する項目内容を該被抽出文中から抽出する項目内容
   抽出部と、 各情報文において、該情報文を被抽出文とし、該情報文
   に対して前記情報文パターン判定部で決定された情報文
   パターンを参照文パターンとして、前記項目内容抽出部
   を起動して、項目内容を抽出して、情報文パターン毎に
   、該情報文パターンに属する情報文と、各情報文毎に各
   項目属性の項目内容とを記述した文書内容テーブルを作
   成する文書内容テーブル作成部と、 質問文を前記形態素解析部に送って、該質問文に対する
   単語情報と文節情報とを得る質問文解析部と、 前記質問文解析部で得られた単語情報と、前記パターン
   間関係テーブル部に蓄積されたパターン間関係テーブル
   中の質問文パターンとを参照して、該質問文がどの質問
   文パターンに属するかを決定し、該質問文パターン中に
   含まれる項目属性と該質問文パターンに対応する情報文
   パターンと回答項目属性とを得る質問文パターン判定部
   と、前記質問文を被抽出文とし、前記質問文パターン判
   定部で前記質問文に対して決定された質問文パターンを
   参照文パターンとして、前記項目内容抽出部を起動して
   、該質問文パターン中の各項目属性に対応する項目内容
   を抽出し、前記質問文パターン中の各項目属性において
   、前記質問文パターン判定部で得られた情報文パターン
   に対応する情報文の前記文書内容テーブルの項目内容が
   、前記質問文から抽出された前記項目内容と一致する情
   報文を決定し、該情報文の項目内容の中から、前記回答
   項目属性と一致する項目属性の項目内容を抽出する回答
   抽出部と、 前記回答抽出部で抽出された項目内容を基に、回答内容
   を表示する回答表示部とを、 有することを特徴とする文書内容検索装置。