JP3188244B2

JP3188244B2 - ディジタルカメラ

Info

Publication number: JP3188244B2
Application number: JP04844099A
Authority: JP
Inventors: 和彦杉本
Original assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Current assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Priority date: 1999-02-25
Filing date: 1999-02-25
Publication date: 2001-07-16
Anticipated expiration: 2019-02-25
Also published as: JP2000253306A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、ディジタルカメラに
関し、特にたとえばストロボを発光させて被写体を撮影
する、ディジタルカメラに関する。

【０００２】

【従来の技術】従来のこの種のディジタルカメラでは、
いわゆる中央重点測光によって被写体の輝度を評価し、
このような輝度評価値に基づいてストロボの本発光量を
求めていた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、中央重点測光
は、画面の中央の輝度を重点的に評価して露光量を算出
する測光方式である。このため、主要被写体が画面の中
央に位置するときは輝度評価値から最適露光量を求める
ことができるが、主要被写体が画面の中央から外れる
と、算出される露光量も最適値から外れてしまう。この
結果、従来技術では、主要被写体が中央に位置しない限
りストロボの本発光量を正確に調整できないという問題
があった。

【０００４】それゆえに、この発明の主たる目的は、被
写体の位置に関係なくストロボ発光量を正確に調整する
ことができる、ディジタルカメラを提供することであ
る。

【０００５】

【課題を解決するための手段】この発明は、ストロボを
備え、撮影手段から出力された画像信号に基づいて被写
体像を形成する複数エリアの輝度関連成分を検出するデ
ィジタルカメラにおいて、ストロボの非発光時に撮影手
段に第１露光を施す第１露光手段、ストロボの発光時に
撮影手段に第２露光を施す第２露光手段、第１露光に基
づく複数エリアの第１輝度関連成分と第２露光に基づく
複数エリアの第２輝度関連成分との間の差分を検出する
差分検出手段、差分検出手段によって検出された複数の
差分に基づいて主要被写体の位置を判別する判別手段、
および判別手段の判別結果に基づいてストロボの本発光
量を算出する算出手段を備えることを特徴とする、ディ
ジタルカメラである。

【０００６】

【作用】第１露光手段はストロボの非発光時に撮影手段
に第１露光を施し、第２露光手段はストロボの発光時に
撮影手段に第２露光を施す。一方、輝度検出手段は、撮
影手段から出力された画像信号の輝度関連成分を検出す
る。この結果、第１露光時は第１輝度関連成分が、第２
露光時は第２輝度関連成分が、輝度検出手段によって検
出される。差分検出手段は、第１輝度関連成分と第２輝
度関連成分との間の差分を検出し、算出手段は、このよ
うな差分に基づいてストロボの本発光量を算出する。

【０００７】この発明のある局面では、輝度検出手段は
次のようにして輝度関連成分を検出する。つまり、抽出
手段が画像信号から輝度信号を抽出し、出力手段が輝度
信号に基づいて複数の輝度関連成分を出力する。つま
り、この局面では、複数の輝度関連成分が検出される。

【０００８】この発明のある実施例では、差分検出手段
は、第２輝度関連成分から対応する第１輝度関連成分を
減算して複数の差分を算出する。

【０００９】この発明の他の実施例では、算出手段は、
次のようにして本発光量を算出する。まず、判別手段が
複数の差分に基づいて主要被写体の位置を判別する。次
に、作成手段が、判別手段の判別結果に基づいて複数の
第１重み付け量を持つ第１重み付け量テーブルを作成す
る。そして、本発光量算出手段が、複数の差分と第１重
み付け量テーブルとに基づいて本発光量を算出する。

【００１０】なお、判別手段は、複数の差分の平均値を
算出し、平均値を複数の差分のそれぞれと比較し、これ
によって主要被写体の位置が判別される。また、作成手
段は、判別結果と複数の第２重み付け量が格納された第
２重み付け量とに基づいて、第１重み付け量を決定す
る。

【００１１】

【発明の効果】この発明によれば、第１輝度関連成分と
第２輝度関連成分との間の差分に基づいてストロボの本
発光量を算出するようにしたため、被写体の位置に関係
なく本発光量を正確に調整することができる。

【００１２】この発明の上述の目的，その他の目的，特
徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳
細な説明から一層明らかとなろう。

【００１３】

【実施例】図１を参照して、この実施例のディジタルカ
メラ１０は、前面に補色フィルタ（図示せず）が装着さ
れたＣＣＤイメージャ１２を含み、被写体の光像は、補
色フィルタを介してＣＣＤイメージャ１２の受光面に照
射される。

【００１４】モード設定スイッチ５０を“カメラ”側に
切り換えると、システムコントローラ４２はＣＰＵ３２
にカメラモードの設定を通知する。このときＣＰＵ３２
は、シグナルジェネレータ（ＳＧ）１６，信号処理回路
２２などを含む信号処理ブロックならびにビデオエンコ
ーダ３８，モニタ４０などを含むエンコードブロックを
起動する。

【００１５】ＴＧ１４は、ＳＧ１６から出力される垂直
同期信号および水平同期信号に基づいてタイミング信号
を生成し、ＣＣＤイメージャ１２をプログレッシブスキ
ャン方式で駆動する。この結果、被写体のカメラ信号が
ＣＣＤイメージャ１２から出力される。出力されたカメ
ラ信号は、ＣＤＳ／ＡＧＣ回路１８で周知のノイズ除去
およびレベル調整を施され、その後、Ａ／Ｄ変換器２０
によってディジタル信号であるカメラデータに変換され
る。カメラデータは、各画像がいずれか１つの補色成分
を持つデータである。信号処理回路２２は、このような
カメラデータに色分離を施して各画素が全ての補色成分
を持つ補色データを生成し、さらにこのような補色デー
タにＲＧＢ変換を施して、各画素が全ての原色成分を持
つＲＧＢデータを生成する。信号処理回路２２はさら
に、生成されたＲＧＢデータに白バランス調整を施し、
白バランスが調整されたＲＧＢデータをＹＵＶデータに
変換する。なお、白バランス調整は、信号処理回路２２
内の白バランス調整回路２２ａによって行われる。

【００１６】信号処理回路２２は、生成したＹＵＶデー
タを書き込みリクエストとともにメモリ制御回路２６に
与える。メモリ制御回路２６は、書き込みリクエストに
応答してＹＵＶデータを取り込み、取り込んだＹＵＶデ
ータをＳＤＲＡＭ２８に書き込む。なお、ＹＵＶデータ
はバス２４ａを介してメモリ制御回路２６に与えられ、
その後バス２４ｂを介してＳＤＲＡＭ２８に書き込まれ
る。

【００１７】このようにしてＳＤＲＡＭ２８に書き込ま
れたＹＵＶデータは、その後、ビデオエンコーダ３８か
ら出力された読み出しリクエストに基づいて、同じメモ
リ制御回路２６によって読み出される。ＹＵＶデータは
インタレーススキャン方式で読み出され、読み出された
ＹＵＶデータはバス２４ａを介してビデオエンコーダ３
８に与えられる。ビデオエンコーダ３８は入力されたＹ
ＵＶデータをＮＴＳＣフォーマットのコンポジット画像
信号に変換し、変換したコンポジット画像信号をモニタ
４０に与える。この結果、被写体の動画像（スルー画
像）が、リアルタイムでモニタ画面に表示される。

【００１８】オペレータがシャッタボタン４８を操作し
たとき、ＣＰＵ３２は図２〜図５に示すフロー図を処理
する。ＣＰＵ３２は、まずステップＳ１で初期シャッタ
スピードデータをレジスタ５２に格納する。ＴＧ１４
は、ＳＧ１６からの垂直同期信号に応答して、初期シャ
ッタスピードデータに対応する期間だけＣＣＤイメージ
ャ１２を露光する。そして、この露光によって生成され
たカメラ信号を読み出す。読み出されたカメラ信号は、
上述と同様の処理を施され、対応するＹＵＶデータが書
き込みリクエストとともに信号処理回路２２から出力さ
れる。出力されたＹＵＶデータは、メモリ制御回路２６
によってＳＤＲＡＭ２８に格納される。ステップＳ２で
は、１フレーム分のＹＵＶデータがＳＤＲＡＭ２８に格
納された時点で信号処理回路２２を不能化する。この結
果、初期シャッタスピードで撮影された被写体像のＹＵ
Ｖデータは、後続のＹＵＶデータによって上書きされる
ことなくＳＤＲＡＭ２８に保持され続ける。

【００１９】なお、ＴＧ１４はシャッタスピードデータ
に従って露光期間を制御する手法は、電子シャッタと呼
ばれる周知の手法である。

【００２０】ＣＰＵ３２は次に、ステップＳ３でメモリ
制御回路２６にＹＵＶデータの読み出しをリクエストす
る。メモリ制御回路２６は、このリクエストに応答して
ＳＤＲＡＭ２８から上述のＹＵＶデータを読み出す。Ｃ
ＰＵ３２は、このようにして読み出されたＹＵＶデータ
をバス２４ａを介して取り込み、ステップＳ４でこのＹ
ＵＶデータからＹデータを抽出する。ステップＳ５で
は、抽出されたＹデータを図６に示す６４個の分割エリ
アのそれぞれで個別に積分する。これによって輝度評価
値Ｙ１（ｉ）が求められ、求められた輝度評価値Ｙ１
（ｉ）はメモリ３２ａに格納される。なお、ｉは“０”
〜“６３”の値をとる。

【００２１】ＣＰＵ３２は続いて、ステップＳ９でスト
ロボ５４をプリ発光させるとともに、ステップＳ９で所
定期間だけ信号処理回路２２を能動化させる。これによ
って、プリ発光時の被写体像がＣＣＤイメージャ１２に
よって撮影され、対応するＹＵＶデータが信号処理回路
２２によって生成される。信号処理回路２２は、上述と
同様に、書き込みリクエストとともにＹＵＶデータを出
力し、メモリ制御回路２６は書き込みリクエストに応答
してＹＵＶデータをＳＤＲＡＭ２８に書き込む。つま
り、ストロボ５４が非発光のときに撮影された被写体像
のＹＵＶデータが、今回生成されたＹＵＶデータによっ
て上書きされる。信号処理回路２２は所定期間後不能化
されるため、ＳＤＲＡＭ２８にはプリ発光時のＹＵＶデ
ータが保持され続ける。

【００２２】ステップＳ１１では、ＹＵＶデータの読み
出しをメモリ制御回路２６にリクエストし、メモリ制御
回路２６はこのリクエストに応答してＳＤＲＡＭ２８か
らＹＵＶデータを読み出す。ＣＰＵ３２は、このような
ＹＵＶデータをバス２４ａを介して取り込み、ステップ
Ｓ１１でＹデータを抽出する。続いて、抽出されたＹデ
ータをステップＳ１３で積分し、輝度評価値Ｙ２（ｉ）
を算出する。輝度評価値Ｙ２（ｉ）は、ステップＳ５と
同様、図６に示す分割エリアのそれぞれで求められ、求
められた輝度評価値Ｙ２（ｉ）はメモリ３２ｂに格納さ
れる。

【００２３】このように、シャッタボタン４８が操作さ
れると、被写体像はまずストロボ５４が非発光の状態で
撮影され、撮影された被写体像のＹデータから輝度評価
値Ｙ１（ｉ）が求められる。続いて、ストロボ５４が発
光された状態で被写体像が撮影され、対応するＹデータ
から輝度評価値Ｙ２（ｉ）が求められる。

【００２４】ＣＰＵ３２はその後、ステップＳ１５でカ
ウンタ３２ｃをリセットし、ステップＳ１７で数１に従
って差分値Ｘ（ｉ）を求める。輝度評価値Ｙ２（ｉ）か
らＹ１（ｉ）を減算することによって、差分値Ｘ（ｉ）
はプリ発光にのみ関連した値をとる。

【００２５】

【数１】Ｘ（ｉ）＝Ｙ２（ｉ）−Ｙ１（ｉ）ステップＳ１９では、この差分値Ｘ（ｉ）が“０”より
も小さいかどうか判断する。そして、ＮＯであればその
ままステップＳ２３に進むが、ＹＥＳであればステップ
Ｓ２１で差分値Ｘ（ｉ）を“０”にセットしてからステ
ップＳ２３に進む。このため、差分値Ｘ（ｉ）は必ず正
の値をとる。ステップＳ２３では、このようにして適宜
修正された差分値Ｘ（ｉ）をプリ発光輝度評価値Ｙ
_P（ｉ）と定義する。ＣＰＵ３２はその後、ステップＳ
２５ではカウンタ３２ｃをインクリメントし、ステップ
Ｓ２７でカウント値ｉが“６４”に達したかどうか判断
する。ここでｉ＜６４であれば、数１の演算が行われて
いない分割エリアがまだ残っている。このとき、ＣＰＵ
３２はステップＳ１７以降の処理を再度実行する。一
方、ｉ≧６４であれば、全ての分割エリアにおける数１
の演算が完了したと判断し、ステップＳ２９に進む。こ
のステップでは、６４個のプリ発光輝度輝度評価値Ｙ_P
（ｉ）の平均値Ｙ_AVを算出する。

【００２６】ＣＰＵ３２は続いて、ステップＳ３１でカ
ウンタ３２ｃを再度リセットし、ステップＳ３３で図７
に示す基本重み付け量テーブル３２ｄから基本重み付け
量Ｗ（ｉ）を検出する。基本重み付け量テーブル３２ｄ
は６４個の基本重み付け量を持ち、それぞれの基本重み
付け量は“０”，“４”および“８”のいずれかの値を
とる。つまり、“０”，“４”または“８”が上述の６
４個の分割エリアに割り当てられる。通常、主要被写体
は中央に位置するため、中央の１６個の基本重み付け量
が“８”の値をとる。そして、この１６個の周囲の２０
個の基本重み付け量が“４”の値をとり、残りの２８個
の基本重み付け量が“０”の値をとる。

【００２７】ステップＳ３３では、このようなテーブル
からカウント値ｉに対応する基本重み付け量Ｗ（ｉ）が
読み出される。ステップＳ３５では、対応するプリ発光
輝度輝度評価値Ｙ_P（ｉ）を平均値Ｙ_AVと比較する。そ
して、Ｙ_P（ｉ）≧Ｙ_AVであればそのままステップＳ３
９に進み、Ｙ_P（ｉ）＜Ｙ_AVであればステップＳ３７で
基本重み付け量Ｗ（ｉ）に“１／４”を掛け算してから
ステップＳ３９に進む。ステップＳ３９では、必要に応
じて修正された重み付け量Ｗ（ｉ）を修正重み付け量テ
ーブル３２ｅの所定位置に格納する。ＣＰＵ３２は続い
て、ステップＳ４１でカウンタ３２ｃをインクリメント
し、ステップＳ４３でカウント値ｉを“６４”と比較す
る。そして、ｉ＜６４であればステップＳ３３に戻り、
ｉ≧６４であればステップＳ４５に進む。

【００２８】ステップＳ３５でプリ発光輝度評価値Ｙ_P
（ｉ）を平均値Ｙ_AVと比較することによって、注目する
分割エリアに主要被写体が位置するかどうかが判別され
る。つまり、ストロボ光は主要被写体により多く照射さ
れるため、主要被写体が位置する分割エリアのプリ発光
輝度評価値は他の分割エリアのプリ発光輝度輝度評価値
よりも大きな値をとる。この結果、主要被写体が位置す
る分割エリアのプリ発光輝度輝度評価値は、平均値Ｙ_AV
を超える。したがって、Ｙ_P（ｉ）＞Ｙ_AVを満足するか
どうかによって、注目する分割エリアに主要被写体が位
置するかどうかを判別できる。

【００２９】主要被写体が位置する分割エリアの基本重
み付け量は、そのまま修正テーブル３２ｅに格納され
る。これに対して、主要被写体以外の被写体が位置する
分割エリアの基本重み付け量は、１／４に減じられてか
ら修正重み付け量テーブル３２ｅに格納される。主要被
写体が図６に示すように画面内に位置する場合、修正重
み付け量テーブル３２ｅには、図８に示すように重み付
け量が格納される。つまり、主要被写体が位置しない分
割エリアの重み付け量は、基本重み付け量の１／４とな
る。一方、主要被写体が位置する分割エリアの重み付け
量は、基本重み付け量と同じ値をとる。ステップＳ４５
以降では、このような修正重み付け量テーブル３２ｅに
基づいて、ストロボ５４の本発光量が算出されるととも
に、白バランスが調整される。

【００３０】ＣＰＵ３２は、まずステップＳ４５〜Ｓ４
９でカウンタ３２ｃ，重み付け量の総和Ｗ_SUMおよび重
み付け輝度評価値の総和Ｙ_SUMをリセットする。次に、
ステップＳ５１で数２に従って総和Ｗ_SUMを更新し、ス
テップＳ５３で数３に従って総和Ｙ_SUMを更新し、そし
てカウンタ３２ｃをインクリメントする。なお、数３か
ら分かるように、プリ発光輝度評価値Ｙ_P（ｉ）に重み
付け量Ｗ（ｉ）を掛け算した値が、各分割エリアの重み
付け輝度評価値となる。

【００３１】

【数２】Ｗ_SUM＝Ｗ_SUM＋Ｗ（ｉ）

【００３２】

【数３】Ｙ_S＝Ｙ_S＋Ｙ_P（ｉ）×Ｗ（ｉ）ステップＳ５７ではカウント値ｉを“６４”と比較し、
カウント値ｉが“６４”に達するまでステップＳ５１〜
Ｓ５５の処理を繰り返す。この結果、数２によって、修
正重み付け量テーブル３２ｅに格納された重み付け量の
総和Ｗ_SUMが求められ、数３によって、各分割エリアの
重み付け輝度評価値の総和Ｙ_SUMが求められる。カウン
ト値ｉが“６４”に達すると、ＣＰＵ３２はステップＳ
５９で総和Ｙ_SUMを総和Ｗ_SUMで割り算し、正規化輝度評
価値Ｙ_Nを求める。

【００３３】ＣＰＵ３２はその後ステップＳ６１に進
み、数４に従ってストロボ５４の本発光量Ｌ_Mを求め
る。

【００３４】

【数４】Ｌ_M＝Ｌ_E×Ｙ_T／Ｙ_N Ｌ_E：ストロボのプリ発光量Ｙ_T：目標輝度評価値発光量Ｌ_Eでストロボ５４をプリ発光させたときに、正
規化輝度評価値Ｙ_Nが得られる。このため、数４によっ
て算出された発光量Ｌ_Mでストロボ５４を本発光させる
ことで、本発光時の正規化輝度評価値Ｙ_Nが目標輝度評
価値Ｙ_Tに一致することとなる。

【００３５】ステップＳ６３では、ＳＤＲＡＭ２８に格
納されたＹＵＶデータの読み出しをメモリ制御回路２６
にリクエストする。ＳＤＲＡＭ２８にはプリ発光に基づ
くＹＵＶデータが格納されており、このようなＹＵＶデ
ータがメモリ制御回路２６によって読み出される。ＣＰ
Ｕ３２は、ステップＳ６５でこのＹＵＶデータを取り込
み、取り込んだＹＵＶデータからＵＶデータを抽出す
る。ステップＳ６７では、修正重み付け量テーブル３２
ｅと抽出されたＵＶデータとに基づいて色評価を行う。
そして、ステップＳ６９では、ステップＳ６７で得られ
た色評価値に基づいて白バランス調整のための最適ゲイ
ンを算出し、この最適ゲインを白バランス調整回路２２
ａに設定する。

【００３６】このようにしてストロボ５４の本発光量が
算出され、白バランス調整回路２２ａに最適ゲインが設
定されると、ＣＰＵ３２はステップＳ７１でストロボ５
４を本発光させ、ステップＳ７３で本発光時に撮影され
た被写体像の記録処理を行い、そしてメインルーチンに
復帰する。

【００３７】記録処理時の動作は以下のとおりである。
ＣＰＵ３２は、信号処理回路２２を再度能動化する。こ
れによって、本発光時に撮影された被写体像のＹＵＶデ
ータが、信号処理回路２２によって生成される。このと
き、白バランス調整回路２２ａは、上述の最適ゲインを
用いて調整を行う。信号処理回路２２から出力されたＹ
ＵＶデータは、上述と同様に、メモリ制御回路２６によ
ってＳＤＲＡＭ２８に格納される。

【００３８】ＣＰＵ４２は続いて、ＪＰＥＧコーデック
３０に圧縮処理を命令する。ＪＰＥＧコーデック３０
は、圧縮処理命令に応答して、ＹＵＶデータの読み出し
をメモリ制御回路２６にリクエストする。本発光に基づ
くＹＵＶデータはメモリ制御回路２６によってＳＤＲＡ
Ｍ２８から読み出され、バス２４ａを介してＪＰＥＧコ
ーデック３０に与えられる。ＪＰＥＧコーデック３０
は、入力されたＹＵＶデータに圧縮処理を施し、これに
よって圧縮ＹＵＶデータが生成される。ＪＰＥＧコーデ
ック３０はさらに、生成した圧縮ＹＵＶデータの書き込
みをメモリ制御回路２６にリクエストし、圧縮ＹＵＶデ
ータはメモリ制御回路２６によってＳＤＲＡＭ２８に書
き込まれる。

【００３９】このようにして圧縮ＹＵＶデータがＳＤＲ
ＡＭ２８に確保されると、ＣＰＵ３２は、メモリ制御回
路２６にこの圧縮ＹＵＶデータの読み出しをリクエスト
する。このため、圧縮ＹＵＶデータがメモリ制御回路２
６によってＳＤＲＡＭ２８から読み出され、ＣＰＵ３２
に与えられる。ＣＰＵ３２は、入力された圧縮ＹＵＶデ
ータをメモリカード３６に記録し、ステップＳ７３の記
録処理を完了する。

【００４０】以上に説明から分かるように、ストロボ非
発光時に撮影された被写体像のＹデータから複数の輝度
評価値Ｙ１（ｉ）が求められ、ストロボプリ発光時に撮
影された被写体像のＹデータから複数の輝度評価値Ｙ２
（ｉ）が求められ、そして、これらの輝度評価値Ｙ１
（ｉ）およびＹ２（ｉ）から、プリ発光にのみ関連する
輝度成分であるプリ発光輝度評価値Ｙ_P（ｉ）が求めら
れる。次に、各プリ発光輝度評価値Ｙ_P（ｉ）を平均値
Ｙ_AV比較することによって主要被写体の位置が判別さ
れ、判別結果に基づいて修正重み付け量テーブルが作成
される。そして、各プリ発光輝度評価値Ｙ_P（ｉ）と修
正重み付け量テーブルに格納された各重み付け量とに基
づいて正規化輝度評価値Ｙ_Nが求められ、この正規化輝
度評価値Ｙ_Nからストロボの本発光量が求められる。さ
らに、修正重み付け量テーブルとプリ発光時に撮影され
た被写体像のＵＶデータとに基づいて、白バランスを調
整するための最適ゲインが求められる。

【００４１】この実施例によれば、本発光量をプリ発光
輝度評価値Ｙ_P（ｉ）と修正重み付け量テーブルとに基
づいてストロボの本発光量を算出するようにしたため、
被写体が画面のどの部分に位置するときでも、本発光量
を正確に調整することができる。また、修正重み付け量
テーブルとプリ発光時に撮影された被写体像のＵＶデー
タとに基づいて最適ゲインを算出するようにしたため、
白バランスを正確に調整することができる。

【００４２】なお、この実施例では、平均値Ｙ_AVとプリ
発光輝度評価値Ｙ_P（ｉ）とを比較して主要被写体の位
置を判別し、Ｙ_P（ｉ）＜Ｙ_AVとなる分割エリアの重み
付け量を基本重み付け量の１／４としているが、基本重
み付け量に掛け算する値は平均値Ｙ_AVとプリ発光輝度評
価値Ｙ_P（ｉ）との比に応じて変えるようにしてもよ
い。この場合、たとえば、Ｙ_AV≦Ｙ_P（ｉ）＜Ｙ_AV×
１．２５のときに基本重み付け量に２／４を掛け算し、
Ｙ_AV×１．２５≦Ｙ_P（ｉ）＜Ｙ_AV×１．５のときに基
本重み付け量に３／４を掛け算し、Ｙ_AV×１．５≦Ｙ_P
（ｉ）のときに基本重み付け量に４／４を掛け算する方
法が考えられる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の１実施例を示すブロック図である。

【図２】図１実施例の動作の一部を示すフロー図であ
る。

【図３】図１実施例の動作の他の一部を示すフロー図で
ある。

【図４】図１実施例の動作のその一部を示すフロー図で
ある。

【図５】図１実施例の動作のさらにその他の一部を示す
フロー図である。

【図６】被写体および画面に形成された分割エリアの一
例を示す図解図である。

【図７】基本重み付け量テーブルを示す図解図である。

【図８】修正重み付け量テーブルを示す図解図である。

【符号の説明】

１０ …ディジタルカメラ２６ …メモリ制御回路２８ …ＳＤＲＡＭ３０ …ＪＰＥＧコーデック３２ …ＣＰＵ３６ …メモリカード

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) H04N 5/222 - 5/257 G03B 15/05

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】ストロボを備え、撮影手段から出力された
画像信号に基づいて被写体像を形成する複数エリアの輝
度関連成分を検出するディジタルカメラにおいて、前記ストロボの非発光時に前記撮影手段に第１露光を施
す第１露光手段、前記ストロボの発光時に前記撮影手段に第２露光を施す
第２露光手段、前記第１露光に基づく前記複数エリアの第１輝度関連成
分と前記第２露光に基づく前記複数エリアの第２輝度関
連成分との間の差分を検出する差分検出手段、前記差分検出手段によって検出された複数の前記差分に
基づいて主要被写体の位置を判別する判別手段、および
前記判別手段の判別結果に基づいて前記ストロボの本発
光量を算出する算出手段を備えることを特徴とする、デ
ィジタルカメラ。
【請求項２】前記差分検出手段は同一エリア毎に前記第
２輝度関連成分から前記第１輝度関連成分を減算して前
記複数の差分を算出する減算手段を含む、請求項１記載
のディジタルカメラ。
【請求項３】前記判別手段は、前記複数の差分の平均値
を算出する平均手段、および前記平均値を前記複数の差
分のそれぞれと比較する比較手段を含む、請求項１また
は２記載のディジタルカメラ。
【請求項４】前記算出手段は、前記判別結果に基づいて
複数の第１重み付け量を持つ第１重み付け量テーブルを
作成する作成手段、および前記複数の差分と前記第１重
み付け量テーブルとに基づいて前記本発光量を算出する
本発光量算出手段を含む、請求項１ないし３のいずれか
に記載のディジタルカメラ。
【請求項５】複数の第２重み付け量が格納された第２重
み付け量テーブルをさらに備え、前記作成手段は、前記判別結果と前記第２重み付け量と
に基づいて前記第１重み付け量を決定する第１重み付け
量決定手段を含む、請求項４記載のディジタルカメラ。
【請求項６】前記第１重み付け量決定手段は、前記主要
被写体が存在しない部分の第２重み付け量を小さくす
る、請求項５記載のディジタルカメラ。
【請求項７】前記撮影手段から出力された前記画像信号
から色関連成分を検出する色検出手段、および前記色関
連成分と前記第１重み付け量テーブルとに基づいて白バ
ランスを調整する調整手段をさらに備える、請求項４な
いし６のいずれかに記載のディジタルカメラ。