JP3185900B2 - 画像処理システム用画像編集装置及び方法 - Google Patents
画像処理システム用画像編集装置及び方法Info
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/04842—Selection of displayed objects or displayed text elements
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- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像処理システム、特
に、編集等の処理のために画像内の物体の選別に関す
る。
に、編集等の処理のために画像内の物体の選別に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】種々の画像処理システムは画像編集もし
くは他の画像処理において物体選別を用いている。その
１つのシステムはコピー(duplicator)システムであっ
て、記憶された電子画像を編集してプラテンに印加し、
ハードコピー出力を発生できるものである。他のシステ
ムは複写システムであって、ディジタルイメージをハー
ドコピー入力からスキャンし、その後、画像編集装置に
よって処理してレーザプリンタ等から編集されたハード
コピーを発生するものである。画像編集システムにおい
ては、画像編集装置が記憶された画像を編集動作に従っ
て処理し、編集された画像を電子的に他のシステムに用
いられるために記憶している。
くは他の画像処理において物体選別を用いている。その
１つのシステムはコピー(duplicator)システムであっ
て、記憶された電子画像を編集してプラテンに印加し、
ハードコピー出力を発生できるものである。他のシステ
ムは複写システムであって、ディジタルイメージをハー
ドコピー入力からスキャンし、その後、画像編集装置に
よって処理してレーザプリンタ等から編集されたハード
コピーを発生するものである。画像編集システムにおい
ては、画像編集装置が記憶された画像を編集動作に従っ
て処理し、編集された画像を電子的に他のシステムに用
いられるために記憶している。
【０００３】物体選別は、通常ディスプレイスクリーン
上の選別された物体周囲に境界を物理的に描写する機構
を選択することによって行われる。選別機構は、手書
き、正方形、矩形、円形、多角形及び他の幾何学的形状
を含む。あるアプローチとして、物理的描写方法と共に
インテリジェントなアルゴリズムを用いて境界内の物体
の画像内容を解析する。
上の選別された物体周囲に境界を物理的に描写する機構
を選択することによって行われる。選別機構は、手書
き、正方形、矩形、円形、多角形及び他の幾何学的形状
を含む。あるアプローチとして、物理的描写方法と共に
インテリジェントなアルゴリズムを用いて境界内の物体
の画像内容を解析する。
【０００４】画像編集処理の生産性を物体選別手順の自
動化を進めることによって向上させることが望ましい。
従来における上述のアルゴリズムの使用は物体選別にお
いてコンピュータ導入によって向上した生産性を達成す
る試みを示している。
動化を進めることによって向上させることが望ましい。
従来における上述のアルゴリズムの使用は物体選別にお
いてコンピュータ導入によって向上した生産性を達成す
る試みを示している。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、ラスタ
画像は多くの点で相異し、これらの相異が物体選別にお
ける高い生産性を有する高品質の画像編集の達成を困難
にしている。一画像において物体の選別にうまく作用す
る規準は他の画像においてうまく作用しない。実際に、
一画像のある領域においてうまく作用する規準は同一画
像の他の領域においてうまく作用しない。画像表現の相
違、たとえば黒／白、グレースケール、もしくは色の相
違は、物体選別の自動化にさらに困難を生じせしめてい
る。このように、物体選別アルゴリズムをモデル化して
異なるタイプ及びクラスの画像のすべてに対してうまく
作用させる方法は知られていない。
画像は多くの点で相異し、これらの相異が物体選別にお
ける高い生産性を有する高品質の画像編集の達成を困難
にしている。一画像において物体の選別にうまく作用す
る規準は他の画像においてうまく作用しない。実際に、
一画像のある領域においてうまく作用する規準は同一画
像の他の領域においてうまく作用しない。画像表現の相
違、たとえば黒／白、グレースケール、もしくは色の相
違は、物体選別の自動化にさらに困難を生じせしめてい
る。このように、物体選別アルゴリズムをモデル化して
異なるタイプ及びクラスの画像のすべてに対してうまく
作用させる方法は知られていない。
【０００６】本発明について限定的な関連を有する公知
技術として次の特許がある。 １．米国特許第 4,905,148号、"Three-Dimensional Sur
face RepresentationUsing Connectivity Method Witho
ut Leaks"、1990年2月27日、Carl R.Crawford ２．米国特許第 4,958,375号、"Parallel,Multi-Unit,
Adaptive Pattern Classification System Using Inter
-Unit Correlations and An Intra-Unit ClassSeparato
r Methodology" 、1990年9月18日 ３．米国特許第 5,003,616号、"Image Processing Appa
ratus"、1991年3月26日 ４．米国特許第 5,014,327号、"Parallel Associative
Memory Having Improve Selection and Decision Mecha
nisms for Recognizing and Sorting RelevantPattern
s"、1991年5月7日、Terry W. Potter, et al. 本発明は上述に鑑みてなされたものであって、その目的
は、従来技術の欠点を実質的に有せずに自動的物体選別
を著しく改良することにある。
技術として次の特許がある。 １．米国特許第 4,905,148号、"Three-Dimensional Sur
face RepresentationUsing Connectivity Method Witho
ut Leaks"、1990年2月27日、Carl R.Crawford ２．米国特許第 4,958,375号、"Parallel,Multi-Unit,
Adaptive Pattern Classification System Using Inter
-Unit Correlations and An Intra-Unit ClassSeparato
r Methodology" 、1990年9月18日 ３．米国特許第 5,003,616号、"Image Processing Appa
ratus"、1991年3月26日 ４．米国特許第 5,014,327号、"Parallel Associative
Memory Having Improve Selection and Decision Mecha
nisms for Recognizing and Sorting RelevantPattern
s"、1991年5月7日、Terry W. Potter, et al. 本発明は上述に鑑みてなされたものであって、その目的
は、従来技術の欠点を実質的に有せずに自動的物体選別
を著しく改良することにある。
【０００７】本発明の他の目的及び利点は、以下の説明
にある程度に述べられ、また、以下の説明からある程度
自明であり、さらに本発明の実行によって教示できる。
また、本発明の目的及び利点は特許請求の範囲において
特に述べられた手段及び組合せによって実現かつ達成で
きる。
にある程度に述べられ、また、以下の説明からある程度
自明であり、さらに本発明の実行によって教示できる。
また、本発明の目的及び利点は特許請求の範囲において
特に述べられた手段及び組合せによって実現かつ達成で
きる。
【０００８】
【課題を解決するための手段】従って、本発明によれ
ば、画像処理システム用画像編集装置は、編集すべき画
像の画素カラーデータを記憶する手段と、この記憶され
た画像をモニタスクリーンに表示する手段とを備える。
上記画像に物体を識別するスクリーンパスを指定する手
段が設けられ、このスクリーンパスに対応する画素位置
データを検出する手段とが設けられている。
ば、画像処理システム用画像編集装置は、編集すべき画
像の画素カラーデータを記憶する手段と、この記憶され
た画像をモニタスクリーンに表示する手段とを備える。
上記画像に物体を識別するスクリーンパスを指定する手
段が設けられ、このスクリーンパスに対応する画素位置
データを検出する手段とが設けられている。
【０００９】さらに、スクリーンパスに沿った画素に対
して記憶された画素カラーデータの関数としてサーチコ
ントローラの１つもしくはそれ以上の規準をリアルタイ
ムで決定する手段が設けられている。また、このサーチ
コントローラの規準に従って画像の画素をサーチして物
体及びその境界を識別する手段及び、画像内の上記識別
された物体に予め選択されたカラー編集動作を適用する
手段が設けられている。
して記憶された画素カラーデータの関数としてサーチコ
ントローラの１つもしくはそれ以上の規準をリアルタイ
ムで決定する手段が設けられている。また、このサーチ
コントローラの規準に従って画像の画素をサーチして物
体及びその境界を識別する手段及び、画像内の上記識別
された物体に予め選択されたカラー編集動作を適用する
手段が設けられている。
【００１０】
【実施例】図１には一般な画像処理システム１０が示さ
れ、このシステムは種々のシステムの代表例であって、
本発明を具体化できる。画像処理システムは、新聞、雑
誌、カタログ、パンフレットあるいは他の書類を創り出
すコンピュータ処理における画像発生を含む種々の目的
に使用できる。高画像品質は、通常、上述の処理におけ
る広告アートワーク及び他の図形必要性に合致するよう
に要求できる。
れ、このシステムは種々のシステムの代表例であって、
本発明を具体化できる。画像処理システムは、新聞、雑
誌、カタログ、パンフレットあるいは他の書類を創り出
すコンピュータ処理における画像発生を含む種々の目的
に使用できる。高画像品質は、通常、上述の処理におけ
る広告アートワーク及び他の図形必要性に合致するよう
に要求できる。
【００１１】システム１０は画像編集装置を有する画像
プロセッサ１４に対して画像データを発生する画像デー
タ源１２を含む。処理された画像データは出力装置１６
たとえばモニタ、レーザ等のプリンタもしくはコピー機
のプラテンに供給される。画像データは高品質かつ高密
度カラーディスプレイ用に構築できる。たとえば、好ま
しい実施例において、各画像要素つまり各画素の組合せ
基本色すなわち赤、緑、青はトータル２４ビットとして
記憶される。各基本色は０〜２５５の２8つまり２５６
個の値を有する。従って、カラー画像における各画素の
可能な色の総数は２５６3 つまり１６００万より大き
い。本発明の好ましい実施例においては、効率的、高
速、かつ高品質の画像編集がコンピュータ容量経済を用
いて記憶された画像データを減少したカラーセットに符
号化することによって、この場合、特殊な場合の予め選
択された１００個のカラーのセットに符号化することに
よって達成される。
プロセッサ１４に対して画像データを発生する画像デー
タ源１２を含む。処理された画像データは出力装置１６
たとえばモニタ、レーザ等のプリンタもしくはコピー機
のプラテンに供給される。画像データは高品質かつ高密
度カラーディスプレイ用に構築できる。たとえば、好ま
しい実施例において、各画像要素つまり各画素の組合せ
基本色すなわち赤、緑、青はトータル２４ビットとして
記憶される。各基本色は０〜２５５の２8つまり２５６
個の値を有する。従って、カラー画像における各画素の
可能な色の総数は２５６3 つまり１６００万より大き
い。本発明の好ましい実施例においては、効率的、高
速、かつ高品質の画像編集がコンピュータ容量経済を用
いて記憶された画像データを減少したカラーセットに符
号化することによって、この場合、特殊な場合の予め選
択された１００個のカラーのセットに符号化することに
よって達成される。
【００１２】図２には、特殊な画像処理システム１０、
つまり複写システム１８が示されており、ここに本発明
を具体化できる。複写システム１８は画像編集能力を有
するコピーシステムとすることができる。イメージスキ
ャナ２０はハードコピーオリジナル２２から画像データ
を検出する。画像データは２４ビット記憶装置２３に記
憶され、その後、画像編集システム２４によって処理さ
れる。エンコーダ２５は減少したカラーセットに基づい
て減少した画像データを発生し、減少した画像データは
会話型画像編集装置２６に供給される。
つまり複写システム１８が示されており、ここに本発明
を具体化できる。複写システム１８は画像編集能力を有
するコピーシステムとすることができる。イメージスキ
ャナ２０はハードコピーオリジナル２２から画像データ
を検出する。画像データは２４ビット記憶装置２３に記
憶され、その後、画像編集システム２４によって処理さ
れる。エンコーダ２５は減少したカラーセットに基づい
て減少した画像データを発生し、減少した画像データは
会話型画像編集装置２６に供給される。
【００１３】会話型編集装置２６は記憶された画像を処
理して本発明に従って実行される動作を含む編集動作の
編集から修正された画像を発生する。カラーモニタ２８
及びキーボードモニタ２９は編集処理において画像編集
装置２６と会話的に動作する。２４ビット記憶装置２３
から入力は会話型画像編集装置２７に供給される。編集
された画像は背景画像装置２７から出力装置、この場
合、要求コピー枚数を発生するレーザプリンタ３０に供
給される。
理して本発明に従って実行される動作を含む編集動作の
編集から修正された画像を発生する。カラーモニタ２８
及びキーボードモニタ２９は編集処理において画像編集
装置２６と会話的に動作する。２４ビット記憶装置２３
から入力は会話型画像編集装置２７に供給される。編集
された画像は背景画像装置２７から出力装置、この場
合、要求コピー枚数を発生するレーザプリンタ３０に供
給される。
【００１４】図３には、別の画像処理システム１０、つ
まり、カラーモニタ３５ａ、３５ｂを伴う複数の画像編
集コンピュータワークステーション３４９、３４６を有
するネットワークシステム３２が示されている。さら
に、システム３２のネットワーク３６は、画像記憶装置
３８、画像サーバ４０、印字サーバ４２、及び所望とす
る他の種々のサブシステムに接続されている。要求によ
り、画像サーバ４０は種々のより複雑な画像処理サービ
スをワークステーション３４ａ、３４ｂに提供する。ネ
ットワークシステム３２は本発明の好ましい実施例が遂
行されるシステムである。
まり、カラーモニタ３５ａ、３５ｂを伴う複数の画像編
集コンピュータワークステーション３４９、３４６を有
するネットワークシステム３２が示されている。さら
に、システム３２のネットワーク３６は、画像記憶装置
３８、画像サーバ４０、印字サーバ４２、及び所望とす
る他の種々のサブシステムに接続されている。要求によ
り、画像サーバ４０は種々のより複雑な画像処理サービ
スをワークステーション３４ａ、３４ｂに提供する。ネ
ットワークシステム３２は本発明の好ましい実施例が遂
行されるシステムである。
【００１５】画像編集ワークステーション 図３のワークステーション３４ａもしくは３４ｂに対応
する画像編集ワークステーション３４の詳細が図４に示
される。カラーモニタ３５は駆動回路手段によって発生
した赤色信号、緑色信号、青色信号に従ってディスプレ
イを提供する。好ましい実施例においては、駆動回路手
段はディジタル／アナログ変換器４３及びディスプレイ
カード４４を備えている。
する画像編集ワークステーション３４の詳細が図４に示
される。カラーモニタ３５は駆動回路手段によって発生
した赤色信号、緑色信号、青色信号に従ってディスプレ
イを提供する。好ましい実施例においては、駆動回路手
段はディジタル／アナログ変換器４３及びディスプレイ
カード４４を備えている。
【００１６】図４に示されるように、各スクリーン画素
のディジタルカラー信号は、ルックアップカラーレジス
タ４７によって供給されるディジタル赤信号、ディジタ
ル緑信号、ディジタル青信号を備えている。カラー信号
の３つの要素は、それぞれ、８ビット信号である。連続
的なスクリーン画素信号はＤ／Ａ変換器４３によってア
ナログ信号に変換され、通常の方法でモニタスクリーン
３５上にラスタされる。
のディジタルカラー信号は、ルックアップカラーレジス
タ４７によって供給されるディジタル赤信号、ディジタ
ル緑信号、ディジタル青信号を備えている。カラー信号
の３つの要素は、それぞれ、８ビット信号である。連続
的なスクリーン画素信号はＤ／Ａ変換器４３によってア
ナログ信号に変換され、通常の方法でモニタスクリーン
３５上にラスタされる。
【００１７】ディジタルコンピュータシステム４６たと
えばSparc Station II（登録商標）は好ましくはディス
プレイカード４４を動作させてモニタディスプレイを発
生する。本発明の他の応用においては、ディジタルコン
ピュータシステム４６とディスプレイカード４４との間
の基本的なインターフェイスは好ましい実施例のものか
ら変更することができる。
えばSparc Station II（登録商標）は好ましくはディス
プレイカード４４を動作させてモニタディスプレイを発
生する。本発明の他の応用においては、ディジタルコン
ピュータシステム４６とディスプレイカード４４との間
の基本的なインターフェイスは好ましい実施例のものか
ら変更することができる。
【００１８】コンピュータシステム４６のプログラムド
動作はオペレーティングシステム４８たとえばUNIX（登
録商標）の指示のもとで発生する。ライブラリサポート
及び他の手順ユニット５０は画像処理応用及びシステム
動作に必要としてコンピュータプログラムシステムに内
蔵されている。コンピュータ入力制御システム５２は画
像編集動作の登録手段及び画像編集動作以外のコンピュ
ータシステム動作用手段を含む。好ましい実施例におい
ては、オペレータ入力制御システム５２はマウス（図示
せず）を含み、カラーモニタ３５上にディスプレイとの
会話によって種々のオペレータ編集登録を提供する。ま
た、好ましいオペレータ入力装置は英数字編集登録のオ
ペレータ登録のためのキーボードを含む。本発明の他の
応用において、ライトペン、圧力感知パッド等の他のオ
ペレータ入力装置を用いることができる。
動作はオペレーティングシステム４８たとえばUNIX（登
録商標）の指示のもとで発生する。ライブラリサポート
及び他の手順ユニット５０は画像処理応用及びシステム
動作に必要としてコンピュータプログラムシステムに内
蔵されている。コンピュータ入力制御システム５２は画
像編集動作の登録手段及び画像編集動作以外のコンピュ
ータシステム動作用手段を含む。好ましい実施例におい
ては、オペレータ入力制御システム５２はマウス（図示
せず）を含み、カラーモニタ３５上にディスプレイとの
会話によって種々のオペレータ編集登録を提供する。ま
た、好ましいオペレータ入力装置は英数字編集登録のオ
ペレータ登録のためのキーボードを含む。本発明の他の
応用において、ライトペン、圧力感知パッド等の他のオ
ペレータ入力装置を用いることができる。
【００１９】ワークステーション３４によって処理され
る画像は適当に記憶される。各画像は所定数の画素によ
って形成され、これらの各画素は、代表的には、ここで
は好ましくは、赤色要素、緑色要素、青色要素に対する
３つの８ビットワードで定義される。記憶された画像５
４は編集処理のためにオペレータによって呼び出される
と、画像５４は好ましい実施例においてまず画像エンコ
ーダ５６によって処理されて画像を減少した予め選択さ
れたカラーセットで符号化する。このカラーセットは上
述のごとき理由で効率的かつ経済的画像編集用となって
いる。画像エンコーダ５６には、通常の画像アルゴリズ
ムたとえばフロイド−シュタインベルク（Floyd-Steinb
erg)誤差拡散を用いる。
る画像は適当に記憶される。各画像は所定数の画素によ
って形成され、これらの各画素は、代表的には、ここで
は好ましくは、赤色要素、緑色要素、青色要素に対する
３つの８ビットワードで定義される。記憶された画像５
４は編集処理のためにオペレータによって呼び出される
と、画像５４は好ましい実施例においてまず画像エンコ
ーダ５６によって処理されて画像を減少した予め選択さ
れたカラーセットで符号化する。このカラーセットは上
述のごとき理由で効率的かつ経済的画像編集用となって
いる。画像エンコーダ５６には、通常の画像アルゴリズ
ムたとえばフロイド−シュタインベルク（Floyd-Steinb
erg)誤差拡散を用いる。
【００２０】画像編集は好ましくはワークステーション
３４においてカラーモニタ３５のスクリーン上のウィン
ドウディスプレイを用いて実行される。通常のウィンド
ウマネージャ５８もしくは制御たとえばＭＩＴで開発さ
れたウィンドニングシステム（Windowing System) （登
録商標）をコンピュータプログラムシステムにおいて用
いてモニタディスプレイの基本ウィンドウ構造を制御す
る。
３４においてカラーモニタ３５のスクリーン上のウィン
ドウディスプレイを用いて実行される。通常のウィンド
ウマネージャ５８もしくは制御たとえばＭＩＴで開発さ
れたウィンドニングシステム（Windowing System) （登
録商標）をコンピュータプログラムシステムにおいて用
いてモニタディスプレイの基本ウィンドウ構造を制御す
る。
【００２１】ワークステーション３４には画像符号化編
集手段を含み、画像５４の種々の方法で修正可能にす
る。この画像符号化編集手段は、好ましくは、オペレー
タ入力制御システム５２、種々のコンピュータ編集制御
６０、及びディスプレイカード４４上のルックアップカ
ラーレジスタバンク４７及び画素バッファ５９を有する
画像記憶手段を含む。
集手段を含み、画像５４の種々の方法で修正可能にす
る。この画像符号化編集手段は、好ましくは、オペレー
タ入力制御システム５２、種々のコンピュータ編集制御
６０、及びディスプレイカード４４上のルックアップカ
ラーレジスタバンク４７及び画素バッファ５９を有する
画像記憶手段を含む。
【００２２】上述したごとく、画像編集の従来技術は代
表的には制限された生産性を有する手順を用いていた。
本発明は改良された構造及び動作を特徴とする画像編集
手段によって生産性を向上させた。画像エンコーダ５６
によって発生した符号化された画像は画像ウィンドウ５
５（図５参照）にスクリーンディスプレイするために画
像ディスプレイウィンドウ制御ユニット６２によって処
理される。画像ウィンドウ５５のサイズ、位置、スクリ
ーン画素の割当はウィンドウマネージャ５８によって決
定される。画像ウィンドウ５５における各画素のカラー
内容は画素バッファ６１とルックアップカラーレジスタ
バンク４７の組合せによって規定される。
表的には制限された生産性を有する手順を用いていた。
本発明は改良された構造及び動作を特徴とする画像編集
手段によって生産性を向上させた。画像エンコーダ５６
によって発生した符号化された画像は画像ウィンドウ５
５（図５参照）にスクリーンディスプレイするために画
像ディスプレイウィンドウ制御ユニット６２によって処
理される。画像ウィンドウ５５のサイズ、位置、スクリ
ーン画素の割当はウィンドウマネージャ５８によって決
定される。画像ウィンドウ５５における各画素のカラー
内容は画素バッファ６１とルックアップカラーレジスタ
バンク４７の組合せによって規定される。
【００２３】ルックアップカラーレジスタバンク４７は
ｎ個のレジスタを含み、さらに、これらのレジスタはシ
ステムの使用のために予め選択されたカラーセットにお
ける各カラーにおけるＲ値、Ｇ値、Ｂ値を規定するレジ
スタ群を含む。特別の画素に割当てられたカラールック
アップレジスタはカラー出力信号を発生して画像画素に
対応するスクリーン画素を発生する。
ｎ個のレジスタを含み、さらに、これらのレジスタはシ
ステムの使用のために予め選択されたカラーセットにお
ける各カラーにおけるＲ値、Ｇ値、Ｂ値を規定するレジ
スタ群を含む。特別の画素に割当てられたカラールック
アップレジスタはカラー出力信号を発生して画像画素に
対応するスクリーン画素を発生する。
【００２４】画像ディスプレイウィンドウ制御ユニット
６２は符号化された画像を画素バッファ６１にロードす
る。好ましい実施例においては、符号化された画像はカ
ラールックアップレジスタを指示する各画素のインディ
ックスを含み、このインディックスはその画素の色に対
応するＲ値、Ｇ値、Ｂ値を含む。図４に示すごとく、画
素バッファ６１は各画像画素に特定されたルックアップ
レジスタの数を記憶する。このように画像画素はスクリ
ーンディスプレイのために画素バッファ６１において指
定されたルックアップレジスタを参照することによって
処理される。
６２は符号化された画像を画素バッファ６１にロードす
る。好ましい実施例においては、符号化された画像はカ
ラールックアップレジスタを指示する各画素のインディ
ックスを含み、このインディックスはその画素の色に対
応するＲ値、Ｇ値、Ｂ値を含む。図４に示すごとく、画
素バッファ６１は各画像画素に特定されたルックアップ
レジスタの数を記憶する。このように画像画素はスクリ
ーンディスプレイのために画素バッファ６１において指
定されたルックアップレジスタを参照することによって
処理される。
【００２５】また、編集制御ユニット６０は選択メニュ
ーウィンドウ５９（図６参照）によって動作する画素選
別子ウィンドウ制御ユニット６４を含み、画素バッファ
６１に記憶された画像が色及び他の編集動作に支配され
て程度の境界を制限もしくは発生するオプションを提供
する。好ましい実施例においては、オプション選択子は
次のものを含む。
ーウィンドウ５９（図６参照）によって動作する画素選
別子ウィンドウ制御ユニット６４を含み、画素バッファ
６１に記憶された画像が色及び他の編集動作に支配され
て程度の境界を制限もしくは発生するオプションを提供
する。好ましい実施例においては、オプション選択子は
次のものを含む。
【００２６】ａ．毛筆 ｂ．手書き ｃ．矩形 ｄ．多角形 ｅ．カラーキー ｆ．自動物体選択子 一旦、画素選択子がオペレータによって選択されると、
画像のカラー編集はその選択された選択子によって規定
される画素に限定される。
画像のカラー編集はその選択された選択子によって規定
される画素に限定される。
【００２７】編集ウィンドウ制御ユニット６６は編集メ
ニューウィンドウ６３（図５参照）からオペレータによ
って選択された種々の編集動作を遂行する。好ましい実
施例においては、編集動作つまり、ユーザが選択できる
手順は次のものである。 ａ．ＴＶカラー ｂ．ラインアート ｃ．画像カラー ｄ．ハイライト ｅ．回転 ｆ．クロップ（ｃｒｏｐ） ｇ．スケール ｈ．フィルタ 多くのユーザ手順においては、編集メニューウィンドウ
におけるアクティブボックスでのオペレータ選択は画像
ウィンドウ内の画像上にリアルタイムで遂行される。他
の場合には、オペレータ選択は編集メニューウィンドウ
のシーケンスボックスに表示され、その後、オペレータ
コマンドを受けると画像ウィンドウ内の画像に対しても
遂行される。
ニューウィンドウ６３（図５参照）からオペレータによ
って選択された種々の編集動作を遂行する。好ましい実
施例においては、編集動作つまり、ユーザが選択できる
手順は次のものである。 ａ．ＴＶカラー ｂ．ラインアート ｃ．画像カラー ｄ．ハイライト ｅ．回転 ｆ．クロップ（ｃｒｏｐ） ｇ．スケール ｈ．フィルタ 多くのユーザ手順においては、編集メニューウィンドウ
におけるアクティブボックスでのオペレータ選択は画像
ウィンドウ内の画像上にリアルタイムで遂行される。他
の場合には、オペレータ選択は編集メニューウィンドウ
のシーケンスボックスに表示され、その後、オペレータ
コマンドを受けると画像ウィンドウ内の画像に対しても
遂行される。
【００２８】種々の編集動作において、カラー修正は図
４に示すカラールックアップバック４７によって遂行さ
れる。このように、特殊の編集動作に従って選択された
新しいカラーへの変更のために選択されたいかなる元の
単一カラーもその元のカラーに対するルックアップテー
ブルのＲ値、Ｇ値、Ｂ値を修正しその修正値をルックア
ップレジスタバンク４７に格納することによって新しい
カラーに変更される。
４に示すカラールックアップバック４７によって遂行さ
れる。このように、特殊の編集動作に従って選択された
新しいカラーへの変更のために選択されたいかなる元の
単一カラーもその元のカラーに対するルックアップテー
ブルのＲ値、Ｇ値、Ｂ値を修正しその修正値をルックア
ップレジスタバンク４７に格納することによって新しい
カラーに変更される。
【００２９】しかる後に、画像が画像ウィンドウに表示
されると、画像内もしくは特別の元の単一カラーを有す
る選択された画像の範囲内におけるいかなるスクリーン
画素も自動的にルックアップレジスタバンク４７の修正
カラーに割当てられる。単一編集動作における多重カラ
ー修正は単一カラー修正で説明した方法で同時に遂行さ
れる。
されると、画像内もしくは特別の元の単一カラーを有す
る選択された画像の範囲内におけるいかなるスクリーン
画素も自動的にルックアップレジスタバンク４７の修正
カラーに割当てられる。単一編集動作における多重カラ
ー修正は単一カラー修正で説明した方法で同時に遂行さ
れる。
【００３０】解析ウィンドウ制御ユニット６８によりオ
ペレータはコンピュータを用いて画像解析をできる。た
とえば、オペレータは画素カラーを得もしくはヒストグ
ラムを提供することを要求できる。編集された画像が一
旦オペレータに受理されると、その画像はセーブ（sav
e)選択子を活性化して適当なセーブ手順を遂行すること
によってセーブされる。その後、このシステムはクリア
されて初期状態にすることができ、また、新しい画像を
編集のために記憶装置から呼び出すことができる。
ペレータはコンピュータを用いて画像解析をできる。た
とえば、オペレータは画素カラーを得もしくはヒストグ
ラムを提供することを要求できる。編集された画像が一
旦オペレータに受理されると、その画像はセーブ（sav
e)選択子を活性化して適当なセーブ手順を遂行すること
によってセーブされる。その後、このシステムはクリア
されて初期状態にすることができ、また、新しい画像を
編集のために記憶装置から呼び出すことができる。
【００３１】自動物体選別 本発明によれば、自動物体選別手段は画像編集システム
内で動作して改良されたシステム生産性を有するより良
い画像編集を提供する。本発明の実施例においては、自
動物体選別（ＡＯＳ）手段は図４の選択子ウィンドウ制
御ユニット６４及びオペレータ入力制御システム５２内
の自動物体選択子として提供される。物体選別は編集動
作が記憶された画像を変化させる範囲を制限する。つま
り、編集された画素は制限される。
内で動作して改良されたシステム生産性を有するより良
い画像編集を提供する。本発明の実施例においては、自
動物体選別（ＡＯＳ）手段は図４の選択子ウィンドウ制
御ユニット６４及びオペレータ入力制御システム５２内
の自動物体選択子として提供される。物体選別は編集動
作が記憶された画像を変化させる範囲を制限する。つま
り、編集された画素は制限される。
【００３２】従来、物体選別手順は代表的には非常に遅
く、しばしば痛しい程遅かった。編集の困難性は利用で
きる物体を定義する規準を適用して編集動作中における
実際の物体の迅速かつ効率的な選別を達成することがで
きないもしくは困難であることから生ずる。上述したよ
うに、インテリジェントアルゴリズムを用いて物体選別
にある程度の自動を提供してきたが、ラスタ画像の大き
な変化に関連した選別規準の限定のために改良は制限さ
れてきた。
く、しばしば痛しい程遅かった。編集の困難性は利用で
きる物体を定義する規準を適用して編集動作中における
実際の物体の迅速かつ効率的な選別を達成することがで
きないもしくは困難であることから生ずる。上述したよ
うに、インテリジェントアルゴリズムを用いて物体選別
にある程度の自動を提供してきたが、ラスタ画像の大き
な変化に関連した選別規準の限定のために改良は制限さ
れてきた。
【００３３】本発明は、まず、物体サーチ規準を画像背
景の関数として発生させ、次に、この発生した規準に従
って物体サーチを遂行することによって、高生産性を有
するより良い画像編集を達成する。実際に、このように
構成された動作は迅速かつ正確かつ自動的な物体選別を
発生して画像編集を著しく改良する。好ましい実施例に
おいては、マウスを用いてシステムオペレータに対して
会話型編集制御を提供する。パス（path) データはマウ
スのクリック及びドラッグ動作中に集められ、統計的画
像カラーデータをバッファされた画像からパスデータの
関数として検索される。マウスボタンを開放すると、物
体選別モデルが検索データの統計的解析から発生する。
モデルは１つもしくはそれ以上の規準を含む。
景の関数として発生させ、次に、この発生した規準に従
って物体サーチを遂行することによって、高生産性を有
するより良い画像編集を達成する。実際に、このように
構成された動作は迅速かつ正確かつ自動的な物体選別を
発生して画像編集を著しく改良する。好ましい実施例に
おいては、マウスを用いてシステムオペレータに対して
会話型編集制御を提供する。パス（path) データはマウ
スのクリック及びドラッグ動作中に集められ、統計的画
像カラーデータをバッファされた画像からパスデータの
関数として検索される。マウスボタンを開放すると、物
体選別モデルが検索データの統計的解析から発生する。
モデルは１つもしくはそれ以上の規準を含む。
【００３４】一般的な例として、モデル決定の用いられ
る基本画像カラーデータは、赤色チャネル、緑色チャネ
ル、青色チャネルとすることができる。マウスを引いて
解放した後、統計的出力はたとえば、次のごとくなる
（これらの値は１バイト記憶装置を基準として定義され
る。 この場合、緑チャネルの標準偏差は大き過ぎる。従っ
て、サーチモデルは物体を赤チャネル及び青チャネルを
介して選別するように規定される。標準的な統計的な解
析を用いてカラーデータが赤チャネル及び青チャネルに
対して平均値の±２σ内であれば、サーチモデルを構成
して画像カラーデータを選択された物体データとして受
けることができる。
る基本画像カラーデータは、赤色チャネル、緑色チャネ
ル、青色チャネルとすることができる。マウスを引いて
解放した後、統計的出力はたとえば、次のごとくなる
（これらの値は１バイト記憶装置を基準として定義され
る。 この場合、緑チャネルの標準偏差は大き過ぎる。従っ
て、サーチモデルは物体を赤チャネル及び青チャネルを
介して選別するように規定される。標準的な統計的な解
析を用いてカラーデータが赤チャネル及び青チャネルに
対して平均値の±２σ内であれば、サーチモデルを構成
して画像カラーデータを選択された物体データとして受
けることができる。
【００３５】他の例として、モデル限定のために用いら
れた画像カラーデータを規定して多重カラー記述子たと
えば色あい、純度、ルミネセンスとすることができる。
マウスを引いて解放した後に、統計的出力はたとえば次
のごとくなる。 この場合、サーチモデルはすべての３つのデータチャネ
ルの平均値によって表される。その後、サーチは上述し
た統計的解析によってなされる。
れた画像カラーデータを規定して多重カラー記述子たと
えば色あい、純度、ルミネセンスとすることができる。
マウスを引いて解放した後に、統計的出力はたとえば次
のごとくなる。 この場合、サーチモデルはすべての３つのデータチャネ
ルの平均値によって表される。その後、サーチは上述し
た統計的解析によってなされる。
【００３６】種々の基本カラー変数もしくはカラー記述
子変数を用いてサーチモデルを本発明を実行するのに構
成できる。色あい、純度、及びルミネセンスは経験的に
発見されたカラー記述子（カラー空間）の１セットを構
成し、本発明に係る自動物体選別の効率を最適にする。
従って、色あいチャネル、純度チャネル、ルミネセンス
チャネルは好ましくは本発明を遂行するのに用いられる
カラーデータチャネルである。
子変数を用いてサーチモデルを本発明を実行するのに構
成できる。色あい、純度、及びルミネセンスは経験的に
発見されたカラー記述子（カラー空間）の１セットを構
成し、本発明に係る自動物体選別の効率を最適にする。
従って、色あいチャネル、純度チャネル、ルミネセンス
チャネルは好ましくは本発明を遂行するのに用いられる
カラーデータチャネルである。
【００３７】図７には、選択子ウィンドウ制御ユニット
６４（図４）に含まれる自動物体選別子（ＡＯＳ）に対
する本発明の原理に従って動作するプログラム手順を示
すフローチャートが示されている。オペレータが選別子
要求した後に、選別子制御ウィンドウはオープンされ、
その後、ＡＯＳ選別子の呼出しが出来る。ブロック７２
においてオペレータがＡＯＳ選別子を選択した後に、マ
ウスをクリックかつ引いて画像ディスプレイウィンドウ
内に表示された画像を横切ったマウスパス（path) を規
定し、これにより、マウスパスはブロック７４に示すよ
うに所望の物体を規定する。ブロック７６において、
Ｘ，Ｙマウス位置データがマウスパスに沿った連続点で
とらえられ、通常の補間計算を用いてマウスパス全体に
対する位置データを提供する。
６４（図４）に含まれる自動物体選別子（ＡＯＳ）に対
する本発明の原理に従って動作するプログラム手順を示
すフローチャートが示されている。オペレータが選別子
要求した後に、選別子制御ウィンドウはオープンされ、
その後、ＡＯＳ選別子の呼出しが出来る。ブロック７２
においてオペレータがＡＯＳ選別子を選択した後に、マ
ウスをクリックかつ引いて画像ディスプレイウィンドウ
内に表示された画像を横切ったマウスパス（path) を規
定し、これにより、マウスパスはブロック７４に示すよ
うに所望の物体を規定する。ブロック７６において、
Ｘ，Ｙマウス位置データがマウスパスに沿った連続点で
とらえられ、通常の補間計算を用いてマウスパス全体に
対する位置データを提供する。
【００３８】次に、ブロック７８において、マウスパス
に沿った画素に対するカラーデータを画素バッファ６１
から集める。一般に、データが集められた画素は好まし
くは画素幅を有しマウスパスに沿って延びた画素帯域
（band) に位置している。好ましい実施例においては、
画素帯域は１０画素幅でマウスパスの両側に各５画素で
ある。実際に、集められたデータはマウスパスによって
規定され物体及びその背景のカラーマップを構成する。
本発明によれば、マップデータの統計的解析を行う手段
を用いて物体とその背景とを識別する。一般に、所望の
物体が表示された画像においてその背景から視覚的に識
別できるときは、その物体は本発明によれば自動的に選
別される。
に沿った画素に対するカラーデータを画素バッファ６１
から集める。一般に、データが集められた画素は好まし
くは画素幅を有しマウスパスに沿って延びた画素帯域
（band) に位置している。好ましい実施例においては、
画素帯域は１０画素幅でマウスパスの両側に各５画素で
ある。実際に、集められたデータはマウスパスによって
規定され物体及びその背景のカラーマップを構成する。
本発明によれば、マップデータの統計的解析を行う手段
を用いて物体とその背景とを識別する。一般に、所望の
物体が表示された画像においてその背景から視覚的に識
別できるときは、その物体は本発明によれば自動的に選
別される。
【００３９】好ましい実施例において集められたデータ
は画素バッファ６１において特定された各フィードバッ
ク画素に赤色値、緑色値、青色値から決定される。この
ように、色あい（Ｈ）、色純度（Ｓ）及び輝度（Ｌ）の
各値はＲ値、Ｇ値、Ｂ値から計算され、上述の物体カラ
ーサーチモデルの構造に用いられる。基本的には、色あ
いは色に対応し、純度は色純度（color purity) （その
色と組み合わされたグレーの量）に対応し、ルミネセン
スは明度及び色調に対応する。
は画素バッファ６１において特定された各フィードバッ
ク画素に赤色値、緑色値、青色値から決定される。この
ように、色あい（Ｈ）、色純度（Ｓ）及び輝度（Ｌ）の
各値はＲ値、Ｇ値、Ｂ値から計算され、上述の物体カラ
ーサーチモデルの構造に用いられる。基本的には、色あ
いは色に対応し、純度は色純度（color purity) （その
色と組み合わされたグレーの量）に対応し、ルミネセン
スは明度及び色調に対応する。
【００４０】ブロック８０において一旦マウスを解放す
ると、ブロック８２においてとらえられた画像データは
解析手段によって解析される。好ましくは、解析手段は
統計的原則に基づいて動作する。好ましい実施例におい
ては、カラーサーチモデルに基づいてヒストグラムをと
らえられた画像データから生成する。図示したヒストグ
ラム８１が図９に示される。ヒストグラム８１は３つの
成分を有し、これらの成分は物体サーチモデルにおける
３つのカラーデータチャネルＬ、Ｈ、Ｓに対するもので
ある。Ｌ、Ｈ、Ｓは、好ましくは、ルミネセンスカラー
識別子カラー識別子、純度カラー識別子である。
ると、ブロック８２においてとらえられた画像データは
解析手段によって解析される。好ましくは、解析手段は
統計的原則に基づいて動作する。好ましい実施例におい
ては、カラーサーチモデルに基づいてヒストグラムをと
らえられた画像データから生成する。図示したヒストグ
ラム８１が図９に示される。ヒストグラム８１は３つの
成分を有し、これらの成分は物体サーチモデルにおける
３つのカラーデータチャネルＬ、Ｈ、Ｓに対するもので
ある。Ｌ、Ｈ、Ｓは、好ましくは、ルミネセンスカラー
識別子カラー識別子、純度カラー識別子である。
【００４１】ヒストグラムの各成分はカラー記述子の周
波数値をそのカラー値に対してプロットしたものであ
る。このように、Ｌ値、Ｓ値は０〜２５５のカラー値に
対してプロットされ、フルオリジナルカラーを規定す
る。色あいは、システムにおいては、図形的に円で表さ
れ、色あいはその円の周りを角度の関数で連続的に変化
するので、色あい値は−１８０〜１８０の角度範囲でプ
ロットされる。
波数値をそのカラー値に対してプロットしたものであ
る。このように、Ｌ値、Ｓ値は０〜２５５のカラー値に
対してプロットされ、フルオリジナルカラーを規定す
る。色あいは、システムにおいては、図形的に円で表さ
れ、色あいはその円の周りを角度の関数で連続的に変化
するので、色あい値は−１８０〜１８０の角度範囲でプ
ロットされる。
【００４２】色あいチャネルは２つの鋭いノード８１
ａ、８１ｂを含むことに注目すべきである。この理由
は、引かれた画像領域が赤の花（ノード８１ａ）及び黄
色の花（ノード８１ｂ）を含んでいたことである。再び
図７を参照すると、ブロック８４においてヒストグラム
をカラーサーチモデルにおける各カラーデータの１つも
しくはそれ以上のノードに分解する。各ヒストグラムチ
ャネルにおける各識別されたノードは通常の補間計算手
順を用いてその境界まで補間計算される。
ａ、８１ｂを含むことに注目すべきである。この理由
は、引かれた画像領域が赤の花（ノード８１ａ）及び黄
色の花（ノード８１ｂ）を含んでいたことである。再び
図７を参照すると、ブロック８４においてヒストグラム
をカラーサーチモデルにおける各カラーデータの１つも
しくはそれ以上のノードに分解する。各ヒストグラムチ
ャネルにおける各識別されたノードは通常の補間計算手
順を用いてその境界まで補間計算される。
【００４３】その後、ブロック８６において、サーチコ
ントローラが動作して物体サーチが実行されるべき１つ
もしくはそれ以上の規準を規定する。各規準はプログラ
ム選択された変数もしくはユーザ仕様に対応する。“変
数”なる用語はここでは基本カラー値（たとえばＲ、
Ｇ、Ｂ）もしくはカラー記述子である。上述したよう
に、カラー記述子は基本カラー値から計算された変数で
ある。基本カラー値が画像において変化したときに、カ
ラー記述子は代表的には画像のより視認できる属性であ
る。
ントローラが動作して物体サーチが実行されるべき１つ
もしくはそれ以上の規準を規定する。各規準はプログラ
ム選択された変数もしくはユーザ仕様に対応する。“変
数”なる用語はここでは基本カラー値（たとえばＲ、
Ｇ、Ｂ）もしくはカラー記述子である。上述したよう
に、カラー記述子は基本カラー値から計算された変数で
ある。基本カラー値が画像において変化したときに、カ
ラー記述子は代表的には画像のより視認できる属性であ
る。
【００４４】サーチコントローラを動作させる手順８６
の詳細が図８に示される。このように、まず、テストを
ランしてユーザ仕様、特別の規準のいずれかが現在のサ
ーチに適用されるかを判別する。もし、ユーザ仕様もし
くは特別の規準が適用されるのであれば、ブロック８７
において、物体サーチの適用規準としてつまり物体サー
チのコントローラとしてユーザ仕様規準もしくは特別規
準を記録する。ブロック８８はユーザ特別規準のために
テストし、ブロック８９は合成カラーもしくは一様なカ
ラーのためのテストをし、ブロック９０はルミネセンス
もしくはグレースケール画像のみのためのテストをし、
ブロック９１はサーチモデルの単一色データチャネルの
データのためのテストをする。
の詳細が図８に示される。このように、まず、テストを
ランしてユーザ仕様、特別の規準のいずれかが現在のサ
ーチに適用されるかを判別する。もし、ユーザ仕様もし
くは特別の規準が適用されるのであれば、ブロック８７
において、物体サーチの適用規準としてつまり物体サー
チのコントローラとしてユーザ仕様規準もしくは特別規
準を記録する。ブロック８８はユーザ特別規準のために
テストし、ブロック８９は合成カラーもしくは一様なカ
ラーのためのテストをし、ブロック９０はルミネセンス
もしくはグレースケール画像のみのためのテストをし、
ブロック９１はサーチモデルの単一色データチャネルの
データのためのテストをする。
【００４５】特別の規準もしくはユーザ規準を適用する
のでなければ、ブロック９２は標準偏差の範囲によって
カラーデータチャネルを分類する。予め選択されたスレ
ッシュホールド標準偏差より小さいチャネルは使用不可
能なものとして排除する。その後、ブロック９３は１つ
もしくはそれ以上の使用可能なチャネルが物体サーチに
利用できるか否かを検出する。
のでなければ、ブロック９２は標準偏差の範囲によって
カラーデータチャネルを分類する。予め選択されたスレ
ッシュホールド標準偏差より小さいチャネルは使用不可
能なものとして排除する。その後、ブロック９３は１つ
もしくはそれ以上の使用可能なチャネルが物体サーチに
利用できるか否かを検出する。
【００４６】ブロック９３にて使用可能チャネルが検出
されれば、ブロック９４において使用可能チャネルがサ
ーチ制御チャネルとしてセットされる。ブロック９３に
て使用可能チャネルがされなければ、ブロック９５にお
いて色あいチャネルをサーチ制御チャネルとしてセット
する。一旦、サーチコントローラがブロック８６にて規
定されると、画像はサーチコントローラによって課され
た境界もしくは制限に従ってサーチされ、特に、サーチ
モデル（ブロック９６）に対して選択された各カラーデ
ータチャネルにおける各ノードに従ってサーチされる。
一般に、サーチはヒストグラム成分毎及びノード毎に行
われる。
されれば、ブロック９４において使用可能チャネルがサ
ーチ制御チャネルとしてセットされる。ブロック９３に
て使用可能チャネルがされなければ、ブロック９５にお
いて色あいチャネルをサーチ制御チャネルとしてセット
する。一旦、サーチコントローラがブロック８６にて規
定されると、画像はサーチコントローラによって課され
た境界もしくは制限に従ってサーチされ、特に、サーチ
モデル（ブロック９６）に対して選択された各カラーデ
ータチャネルにおける各ノードに従ってサーチされる。
一般に、サーチはヒストグラム成分毎及びノード毎に行
われる。
【００４７】サーチトールは通常のサーチアルゴリズム
たとえばスキャンシードフィル（seed fill)アルゴリズ
ムである。サーチアルゴリズムの詳細については、“PR
OCEDURAL ELEMENTS FOR COMPUTER GRAPHICS", McGraw-H
ill Book Company, David F.Rogers, を参照されたし。
ブロック９８においては、多重チャネルサーチの結果を
付加してサーチにおいて検出された物体を規定する。サ
ーチ結果が完了すると、画像において識別された物体は
編集ウィンドウ制御ユニット６６の動作によって画像の
残りから離れて編集することができる。
たとえばスキャンシードフィル（seed fill)アルゴリズ
ムである。サーチアルゴリズムの詳細については、“PR
OCEDURAL ELEMENTS FOR COMPUTER GRAPHICS", McGraw-H
ill Book Company, David F.Rogers, を参照されたし。
ブロック９８においては、多重チャネルサーチの結果を
付加してサーチにおいて検出された物体を規定する。サ
ーチ結果が完了すると、画像において識別された物体は
編集ウィンドウ制御ユニット６６の動作によって画像の
残りから離れて編集することができる。
【００４８】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、自
動物体選別を著しく改良できた。
動物体選別を著しく改良できた。
【図１】本発明に係る画像編集装置を用いた一般的な画
像処理システムのブロック図である。
像処理システムのブロック図である。
【図２】図１の画像処理システムの特別な形式である複
写システムのブロック図である。
写システムのブロック図である。
【図３】本発明の実施例が用いられたネットワークを基
本とする画像処理システムのブロック図である。
本とする画像処理システムのブロック図である。
【図４】本発明の原理に従い図３のネットワークを基本
とするシステムに用いられるコンピュータワークステー
ションの詳細なブロック図である。
とするシステムに用いられるコンピュータワークステー
ションの詳細なブロック図である。
【図５】本発明に係るワークステーションモニタのスク
リーン上に用いられる編集制御及び選別子メニューを示
す図である。
リーン上に用いられる編集制御及び選別子メニューを示
す図である。
【図６】本発明に係るワークステーションモニタのスク
リーン上に用いられる編集制御及び選別子メニューを示
す図である。
リーン上に用いられる編集制御及び選別子メニューを示
す図である。
【図７】図４のワークステーションに用いられ本発明に
係る自動物体選別を提供するフローチャートである。
係る自動物体選別を提供するフローチャートである。
【図８】図４のワークステーションに用いられ本発明に
係る自動物体選別を提供するフローチャートである。
係る自動物体選別を提供するフローチャートである。
【図９】本発明に係る物体サーチ規準を発生する基準を
提供するために集められたカラーデータのヒストグラム
図である。
提供するために集められたカラーデータのヒストグラム
図である。
１０…画像処理システム １２…画像データ源 １４…画像プロセッサ １６…出力装置 １８…複写システム ２０…イメージスキャナ ２２…ハードコピーオリジナル ２３…２４ビット記憶装置 ２４…画像編集システム ２５…エンコーダ ２６…会話型画像編集装置 ２７…背景画像装置 ２８…カラーモニタ ２９…キーボードモニタ ３０…レーザプリンタ ３２…ネットワークシステム ３４、３４ａ、３４ｂ…画像編集コンピュータワークス
テーション ３５、３５ａ、３５ｂ…カラーモニタ ３６…ネットワーク ３８…画像記憶装置 ４０…画像サーバ ４２…印字サーバ ４３…Ｄ／Ａ変換器 ４４…ディスプレイカード ４６…ディジタルコンピュータシステム ４７…ルックアップカラーレジスタバンク ４８…オペレーティングシステム ５０…ライブラリサポートシステム ５２…コンピュータ入力制御システム ５４…画像 ５５…画像ウィンドウ ５６…画像エンコーダ ５８…ウィンドウマネージャ ５９…選択メニューウィンドウ ６１…画素バッファ ６２…ディスプレイウィンドウ制御ユニット ６４…画素選別子ウィンドウ制御ユニット ６６…編集ウィンドウ制御ユニット ６８…解析ウィンドウ制御ユニット
テーション ３５、３５ａ、３５ｂ…カラーモニタ ３６…ネットワーク ３８…画像記憶装置 ４０…画像サーバ ４２…印字サーバ ４３…Ｄ／Ａ変換器 ４４…ディスプレイカード ４６…ディジタルコンピュータシステム ４７…ルックアップカラーレジスタバンク ４８…オペレーティングシステム ５０…ライブラリサポートシステム ５２…コンピュータ入力制御システム ５４…画像 ５５…画像ウィンドウ ５６…画像エンコーダ ５８…ウィンドウマネージャ ５９…選択メニューウィンドウ ６１…画素バッファ ６２…ディスプレイウィンドウ制御ユニット ６４…画素選別子ウィンドウ制御ユニット ６６…編集ウィンドウ制御ユニット ６８…解析ウィンドウ制御ユニット
フロントページの続き (72)発明者 ジーガン ファン アメリカ合衆国 ニューヨーク州 14580 ウェブスター ヨークタウン ロード 153 (56)参考文献 特開 昭62−204393（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−249354（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−249355（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−249358（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06T 11/60 120 G06T 5/00 100 H04N 1/60
Claims (3)
- 【請求項１】 画像処理システム用画像編集装置におい
て、 編集すべき画像の画素カラーデータを記憶する手段と、 該記憶された画像をモニタスクリーンに表示する手段
と、 該画像中の物体を識別するスクリーンパスを指定する手
段と、 該スクリーンパスに対応する画素位置データを検出する
手段と、 前記スクリーンパスに沿った画素について前記記憶され
た画素カラーデータの関数としてサーチコントローラの
１つもしくはそれ以上の規準をリアルタイムで決定する
手段と、 該サーチコントローラの規準に従って前記物体及びその
境界を識別するように前記画像の画素をサーチする手段
と、 前記画像内の前記識別された物体に予め選択されたカラ
ー編集動作を適用する手段とを具備する画像処理システ
ム用画像編集装置。 - 【請求項２】 編集のために、スクリーンに表示される
べき画像の画素についてカラーデータが記憶されている
画像処理システム用自動物体選択装置において、 前記スクリーン上に指示されたパスに対応する画素位置
データを検出する手段と、 前記スクリーンの前記パスに沿った画素について前記記
憶された画素カラーデータの関数としてサーチコントロ
ーラの１つもしくはそれ以上の規準をリアルタイムで決
定する手段と、 該サーチコントローラの規準に従って前記物体及びその
境界を識別するように前記画像の画素をサーチする手段
と、 前記画像内の前記識別された物体に予め選択されたカラ
ー編集動作を適用する手段とを具備する物体選択装置。 - 【請求項３】 画像処理システム用画像編集方法におい
て、 編集すべき画像の画素カラーデータを記憶するステップ
と、 該記憶された画像をモニタに表示するステップと、 該画像中の物体を識別するスクリーンパスを指定するス
テップと、 該スクリーンパスに対応する画素位置データを検出する
ステップと、 前記スクリーンパスに沿った画素について前記記憶され
た画素カラーデータの関数としてサーチコントローラの
１つもしくはそれ以上の規準をリアルタイムで決定する
ステップと、 該サーチコントローラの規準に従って前記物体及びその
境界を識別するように前記画像の画素をサーチするステ
ップと、 前記画像内の前記識別された物体に予め選択されたカラ
ー編集動作を適用するステップとを具備する画像編集方
法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US77271891A | 1991-10-07 | 1991-10-07 | |
| US07/772718 | 1991-10-07 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07210651A JPH07210651A (ja) | 1995-08-11 |
| JP3185900B2 true JP3185900B2 (ja) | 2001-07-11 |
Family
ID=25096000
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25798692A Expired - Fee Related JP3185900B2 (ja) | 1991-10-07 | 1992-09-28 | 画像処理システム用画像編集装置及び方法 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5526020A (ja) |
| EP (1) | EP0536894B1 (ja) |
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