JP3150815B2 - リレーの検査方法 - Google Patents
リレーの検査方法Info
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- Testing Electric Properties And Detecting Electric Faults (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、リレーにおけるアマチ
ュアの吸着および開離を電気的に検出できるようにした
リレー検査方法に関する。
ュアの吸着および開離を電気的に検出できるようにした
リレー検査方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、リレーの負荷系である動作バネの
変位をセンサ等で計測し、リレーの感動電圧印加時の変
位と、定格電圧印加時の変位の差の有無により判定した
り、励磁コイルに流れる電流の１msec毎にサンプリング
した値と１msec前にサンプリングした値との差が、一定
値以上かどうかで検出する方法（特開昭５８−１９０７
７８）がとられていた。
変位をセンサ等で計測し、リレーの感動電圧印加時の変
位と、定格電圧印加時の変位の差の有無により判定した
り、励磁コイルに流れる電流の１msec毎にサンプリング
した値と１msec前にサンプリングした値との差が、一定
値以上かどうかで検出する方法（特開昭５８−１９０７
７８）がとられていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の前者の
技術によると、リレーがケースされると検出できない。
また、後者の技術によると、アマチュアの吸着および開
離時の電流変化は、一定値以上のしきい値をもたないた
めに検出精度が悪いという問題がある。
技術によると、リレーがケースされると検出できない。
また、後者の技術によると、アマチュアの吸着および開
離時の電流変化は、一定値以上のしきい値をもたないた
めに検出精度が悪いという問題がある。
【０００４】本発明はこのような点に鑑みてなされたも
のであり、前者の問題を解決するため、励磁コイルの電
流より判定することにより、ケースされても検出可能で
あり、また、後者の問題を解決するため、励磁コイルの
電流変化を解析して判定するパターン認識の手法を用い
てアマチュアの吸着および開離を精度よく検出すること
及び二段動作の有無を判定することができるリレー検査
方法を提供することを目的とする。
のであり、前者の問題を解決するため、励磁コイルの電
流より判定することにより、ケースされても検出可能で
あり、また、後者の問題を解決するため、励磁コイルの
電流変化を解析して判定するパターン認識の手法を用い
てアマチュアの吸着および開離を精度よく検出すること
及び二段動作の有無を判定することができるリレー検査
方法を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に本発明のリレーの検査方法は、リレーの励磁コイルに
流れる電流のサンプリングを感動電圧以上もしくは開放
電圧以下の少なくともいずれか一方における所定の変化
領域で行い、前記サンプリングしたデータより前記励磁
コイルに流れる電流変化の特徴を抽出することにより、
アマチュアの吸着および開離を電気的に検出することに
特徴を有している。
に本発明のリレーの検査方法は、リレーの励磁コイルに
流れる電流のサンプリングを感動電圧以上もしくは開放
電圧以下の少なくともいずれか一方における所定の変化
領域で行い、前記サンプリングしたデータより前記励磁
コイルに流れる電流変化の特徴を抽出することにより、
アマチュアの吸着および開離を電気的に検出することに
特徴を有している。
【０００６】また、本発明のリレーの検査方法は、リレ
ーの励磁コイルに流れる電流のサンプリングを感動電圧
以上もしくは開放電圧以下の少なくともいずれか一方に
おける所定の変化領域で行い、前記サンプリングしたサ
ンプリングデータを差分し、差分した値をジグモイド関
数で〔０，１〕空間に写像して生成したデータを、予め
学習により決定された結合係数を有するニューラルネッ
トワークのバックプロパゲーションモデルに入力し、前
記バックプロパゲーションモデルの出力にて二段動作の
有無を判定することに特徴を有している。
ーの励磁コイルに流れる電流のサンプリングを感動電圧
以上もしくは開放電圧以下の少なくともいずれか一方に
おける所定の変化領域で行い、前記サンプリングしたサ
ンプリングデータを差分し、差分した値をジグモイド関
数で〔０，１〕空間に写像して生成したデータを、予め
学習により決定された結合係数を有するニューラルネッ
トワークのバックプロパゲーションモデルに入力し、前
記バックプロパゲーションモデルの出力にて二段動作の
有無を判定することに特徴を有している。
【０００７】
【作用】リレーの励磁コイルに流れる電流のサンプリン
グを感動電圧以上もしくは開放電圧以下の少なくともい
ずれか一方における所定の変化領域で行う。このいずれ
か一方のサンプリングデータを差分し、各サンプリング
間の差分のデータを生成する。この生成した差分のデー
タをジグモイド関数で〔０，１〕空間に写像する。ニュ
ーラルネットワークのバックプロパゲーションモデルに
ジグモイド関数で生成したデータを対応させて入力し、
出力値により判断結果を出す。
グを感動電圧以上もしくは開放電圧以下の少なくともい
ずれか一方における所定の変化領域で行う。このいずれ
か一方のサンプリングデータを差分し、各サンプリング
間の差分のデータを生成する。この生成した差分のデー
タをジグモイド関数で〔０，１〕空間に写像する。ニュ
ーラルネットワークのバックプロパゲーションモデルに
ジグモイド関数で生成したデータを対応させて入力し、
出力値により判断結果を出す。
【０００８】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に基づいて説
明する。先ずリレー検査の概要を図５〜図８に基づいて
説明する。図５（ａ），（ｂ），（ｃ）は一般的なリレ
ーのモデルを示したものである。（ａ）は無励磁状態を
示しており、２は励磁コイル、３は鉄芯で駆動系を構成
し、ヨーク４に枢支されたアマチュア５を吸引するよう
になっている。アマチュア５には絶縁部材６を介して、
接点バネ７が固着されており、接点バネ７の先端に固着
された可動接点８はアマチュア５の回転によって、常開
接点９または、常閉接点１０のいずれか一方に接触する
ようになっている。アマチュア５の上端にはスプリング
１１が張着されており、接点バネ７を常閉接点１０の側
に付勢している。
明する。先ずリレー検査の概要を図５〜図８に基づいて
説明する。図５（ａ），（ｂ），（ｃ）は一般的なリレ
ーのモデルを示したものである。（ａ）は無励磁状態を
示しており、２は励磁コイル、３は鉄芯で駆動系を構成
し、ヨーク４に枢支されたアマチュア５を吸引するよう
になっている。アマチュア５には絶縁部材６を介して、
接点バネ７が固着されており、接点バネ７の先端に固着
された可動接点８はアマチュア５の回転によって、常開
接点９または、常閉接点１０のいずれか一方に接触する
ようになっている。アマチュア５の上端にはスプリング
１１が張着されており、接点バネ７を常閉接点１０の側
に付勢している。
【０００９】励磁コイル２に印加する電圧を徐々に上昇
させるとアマチュア５は、（ａ）から（ｂ）または
（ｃ）の状態に変化し、接点バネ７の可動接点８が常開
接点９に接触する。このとき、（ａ）から完全吸引の
（ｃ）の状態に瞬間的に移行することが望ましいが、印
加される電圧が低い場合には（ｂ）に示すようにアマチ
ュア５が、完全に吸着されていない状態で、接点バネ７
の可動接点８が、常開接点９に接触することがあった。
このような動作をリレー１の二段動作と称し、かかる二
段動作を生じるリレー１は接点の接触信頼性が低く、検
査工程において不良品として除去する必要がある。しか
し、リレー１がケースされた状態では、アマチュア５の
変位をとらえることができないため、可動接点８の接触
による感動電圧、開放電圧の検査のみであった。
させるとアマチュア５は、（ａ）から（ｂ）または
（ｃ）の状態に変化し、接点バネ７の可動接点８が常開
接点９に接触する。このとき、（ａ）から完全吸引の
（ｃ）の状態に瞬間的に移行することが望ましいが、印
加される電圧が低い場合には（ｂ）に示すようにアマチ
ュア５が、完全に吸着されていない状態で、接点バネ７
の可動接点８が、常開接点９に接触することがあった。
このような動作をリレー１の二段動作と称し、かかる二
段動作を生じるリレー１は接点の接触信頼性が低く、検
査工程において不良品として除去する必要がある。しか
し、リレー１がケースされた状態では、アマチュア５の
変位をとらえることができないため、可動接点８の接触
による感動電圧、開放電圧の検査のみであった。
【００１０】図６は、本発明によるリレーの検査方法を
実施するためのリレーの検査装置の回路図を示してい
る。ＣＰＵ１２からの電圧コードはＤ／Ａ変換器１３に
よってアナログに変換され、電圧増幅器１４および電力
増幅器１５によって増幅され、リレー１の励磁コイル２
に印加される。１６は電流検出抵抗であり、その両端電
圧は電圧増幅器１７によって増幅され、Ａ／Ｄ変換器１
８に入力される。Ａ／Ｄ変換器１８に入力されたアナロ
グ的な電圧値をデジタル信号に変換し、ＣＰＵ１２でサ
ンプリングする。
実施するためのリレーの検査装置の回路図を示してい
る。ＣＰＵ１２からの電圧コードはＤ／Ａ変換器１３に
よってアナログに変換され、電圧増幅器１４および電力
増幅器１５によって増幅され、リレー１の励磁コイル２
に印加される。１６は電流検出抵抗であり、その両端電
圧は電圧増幅器１７によって増幅され、Ａ／Ｄ変換器１
８に入力される。Ａ／Ｄ変換器１８に入力されたアナロ
グ的な電圧値をデジタル信号に変換し、ＣＰＵ１２でサ
ンプリングする。
【００１１】図７は、アマチュアの吸着および開離を検
査するために、リレーの励磁コイルに印加する電圧パタ
ーンである。検査の印加電圧はパルス状ではなく、三角
波のようなものでも検査は可能である。励磁コイル２に
印加する印加電圧は０％から始まり、不感動電圧→感動
電圧→定格電圧ＶS →保持電圧→開放電圧と印加し、最
後に０または非０Ｖの基準電圧ＶL を印加する。この場
合、正常なリレーの場合の特性として、印加電圧０％，
不感動電圧時は感動しない。感動電圧印加時に感動し、
定格電圧ＶS ，保持電圧時は保持（感動状態）する。そ
の後、開放電圧，基準電圧ＶL では開放となる。
査するために、リレーの励磁コイルに印加する電圧パタ
ーンである。検査の印加電圧はパルス状ではなく、三角
波のようなものでも検査は可能である。励磁コイル２に
印加する印加電圧は０％から始まり、不感動電圧→感動
電圧→定格電圧ＶS →保持電圧→開放電圧と印加し、最
後に０または非０Ｖの基準電圧ＶL を印加する。この場
合、正常なリレーの場合の特性として、印加電圧０％，
不感動電圧時は感動しない。感動電圧印加時に感動し、
定格電圧ＶS ，保持電圧時は保持（感動状態）する。そ
の後、開放電圧，基準電圧ＶL では開放となる。
【００１２】図８は、図６の装置で、励磁コイルの電流
変化をサンプリングした二段動作が起きていない場合の
電流パターンである。感動側の励磁コイル２の電流変化
Ｃは、不感動電圧と感動電圧の間で起っており、これ
は、感動電圧規格以下で、アマチュア５が完全吸引して
おり、この場合は、二段動作ではなくリレー１は良品で
ある。同様に、開放側の場合励磁コイル２の電流変化Ｄ
は、保持電圧と開放電圧の間で起こっており、これも開
放規格電圧以上で、アマチュア５が開離しており、この
場合も二段動作ではなくリレー１は良品である。
変化をサンプリングした二段動作が起きていない場合の
電流パターンである。感動側の励磁コイル２の電流変化
Ｃは、不感動電圧と感動電圧の間で起っており、これ
は、感動電圧規格以下で、アマチュア５が完全吸引して
おり、この場合は、二段動作ではなくリレー１は良品で
ある。同様に、開放側の場合励磁コイル２の電流変化Ｄ
は、保持電圧と開放電圧の間で起こっており、これも開
放規格電圧以上で、アマチュア５が開離しており、この
場合も二段動作ではなくリレー１は良品である。
【００１３】図１は、図６の装置で、励磁コイルの電流
変化をサンプリングした二段動作が起きている場合の電
流パターンである。感動側の励磁コイル２の電流変化Ａ
は、感動電圧と定格電圧ＶS の間で起っており、開放側
の場合励磁コイル２の電流変化Ｂは、開放電圧と基準電
圧ＶL の間で起こっている。この場合は、図示しない
が、不感動電圧と感動電圧の間、もしくは保持電圧と開
放電圧の間に電流変化が起った場合は、二段動作不良と
なる。よって、本手法では、二段動作の検査では、感動
側は、感動電圧と定格電圧ＶS の間、開放側は、開放電
圧と基準電圧ＶL 間の電流変化に着目して、二段動作を
検知できる。すなわち、リレー１の励磁コイル２に流れ
る電流のサンプリングを所定の変化領域である感動電圧
と定格電圧ＶS の間、もしくは開放電圧と基準電圧ＶL
の間のいずれか一方のみで行い、特徴Ａ、Ｂを抽出する
ことにより、アマチュア５の吸着および開離を電気的に
検出することができる。
変化をサンプリングした二段動作が起きている場合の電
流パターンである。感動側の励磁コイル２の電流変化Ａ
は、感動電圧と定格電圧ＶS の間で起っており、開放側
の場合励磁コイル２の電流変化Ｂは、開放電圧と基準電
圧ＶL の間で起こっている。この場合は、図示しない
が、不感動電圧と感動電圧の間、もしくは保持電圧と開
放電圧の間に電流変化が起った場合は、二段動作不良と
なる。よって、本手法では、二段動作の検査では、感動
側は、感動電圧と定格電圧ＶS の間、開放側は、開放電
圧と基準電圧ＶL 間の電流変化に着目して、二段動作を
検知できる。すなわち、リレー１の励磁コイル２に流れ
る電流のサンプリングを所定の変化領域である感動電圧
と定格電圧ＶS の間、もしくは開放電圧と基準電圧ＶL
の間のいずれか一方のみで行い、特徴Ａ、Ｂを抽出する
ことにより、アマチュア５の吸着および開離を電気的に
検出することができる。
【００１４】図２は本発明におけるリレー検査方法の手
順を示すフローチャートであり、感動側を例にとって説
明する。なお、図において記号Ｓに続く数値はステップ
番号を示している。 〔Ｓ１〕後述する図３図に示すように、感動電圧と定格
電圧ＶS の間の電流値を（ｉ1 , ｉ2 ・・・ｉN , ｉ
N+1 ）のＮ＋１ケサンプリングする。 〔Ｓ２〕サンプリングしたデータの差分を行う。つま
り、 の演算を行い、Ｎケのデータ（ｉ′1 ，ｉ′2 ・・・
ｉ′N ）を生成する。 〔Ｓ３〕 次に、このデータは、正，負の数のため、こ
の数をｙ＝１／（１＋exp(-a・x)) なるジグモイド関数
で区間〔０，１〕に写像する。 の演算を行い、（Ｉ1 ，Ｉ2 ，・・・・ＩN ）のデータ
を生成する。但しａは０＜ａ≦１の適当な値とする。 〔Ｓ４〕後述する図４に示すような、ニューラルネット
ワークによるバックプロパゲーションモデルに入力す
る。入力層のニューロン素子は、左より、Ｎｏ．１〜Ｎ
ｏ．Ｎまであり、これらの素子のＮｏ．にサンプリング
した電流値データの差分をジグモイド関数で生成したデ
ータ（Ｉ1 ，Ｉ2 ，・・・・ＩN ）のＮケを順番に対応
させて入力する。 〔Ｓ５〕次に、入力層のニューロン素子と中間層のニュ
ーロン素子、および、中間層のニューロン層と出力層の
ニューロン素子の間には、あらかじめ学習により決定さ
れた結合係数をもっており、入力データと結合係数の値
により、演算を行う。 〔Ｓ６〕この演算終了後、出力層の出力素子では、二段
動作の有無により、出力値が異なり、この出力値より判
定結果を出す。なお、開放側においても、上記と同様の
方法で演算すればよい。
順を示すフローチャートであり、感動側を例にとって説
明する。なお、図において記号Ｓに続く数値はステップ
番号を示している。 〔Ｓ１〕後述する図３図に示すように、感動電圧と定格
電圧ＶS の間の電流値を（ｉ1 , ｉ2 ・・・ｉN , ｉ
N+1 ）のＮ＋１ケサンプリングする。 〔Ｓ２〕サンプリングしたデータの差分を行う。つま
り、 の演算を行い、Ｎケのデータ（ｉ′1 ，ｉ′2 ・・・
ｉ′N ）を生成する。 〔Ｓ３〕 次に、このデータは、正，負の数のため、こ
の数をｙ＝１／（１＋exp(-a・x)) なるジグモイド関数
で区間〔０，１〕に写像する。 の演算を行い、（Ｉ1 ，Ｉ2 ，・・・・ＩN ）のデータ
を生成する。但しａは０＜ａ≦１の適当な値とする。 〔Ｓ４〕後述する図４に示すような、ニューラルネット
ワークによるバックプロパゲーションモデルに入力す
る。入力層のニューロン素子は、左より、Ｎｏ．１〜Ｎ
ｏ．Ｎまであり、これらの素子のＮｏ．にサンプリング
した電流値データの差分をジグモイド関数で生成したデ
ータ（Ｉ1 ，Ｉ2 ，・・・・ＩN ）のＮケを順番に対応
させて入力する。 〔Ｓ５〕次に、入力層のニューロン素子と中間層のニュ
ーロン素子、および、中間層のニューロン層と出力層の
ニューロン素子の間には、あらかじめ学習により決定さ
れた結合係数をもっており、入力データと結合係数の値
により、演算を行う。 〔Ｓ６〕この演算終了後、出力層の出力素子では、二段
動作の有無により、出力値が異なり、この出力値より判
定結果を出す。なお、開放側においても、上記と同様の
方法で演算すればよい。
【００１５】図３はリレーの励磁コイルに流れる電流の
サンプリングを示している。感動側を例にとると、感動
電圧と定格電圧ＶS の間の電流値をサンプリングする。
つまり、感動電圧から定格電圧ＶS を印加開始と同時
に、電流変化が生じるため、一定の区間の電流値のデー
タをＮ＋１ケサンプリングする。図におけるａ1 ，
ａ2，〜ａN ，ａN+1 はサンプリング点を示している。
サンプリングを示している。感動側を例にとると、感動
電圧と定格電圧ＶS の間の電流値をサンプリングする。
つまり、感動電圧から定格電圧ＶS を印加開始と同時
に、電流変化が生じるため、一定の区間の電流値のデー
タをＮ＋１ケサンプリングする。図におけるａ1 ，
ａ2，〜ａN ，ａN+1 はサンプリング点を示している。
【００１６】図４は判定用ニューラルネットワークによ
るバックプロパゲーションモデルである。入力層のニュ
ーロン素子は、左から、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．Ｎまであり、
これらの素子のＮｏ．にサンプリングした電流値データ
の差分をジグモイド関数で〔０，１〕に写像し、生成し
たデータ（Ｉ1 ，Ｉ2 ，・・・・ＩN ）のＮケを順番に
対応させて入力する。次に、入力層のニューロン素子と
中間層のニューロン素子、および、中間層のニューロン
層と出力層のニューロン素子の間には、あらかじめ学習
により決定された結合係数をもっており、入力データと
結合係数の値により、演算を行う。この演算終了後、出
力層の出力素子では、二段動作の有無により、出力値が
異なり、この出力値より判定結果を出す。
るバックプロパゲーションモデルである。入力層のニュ
ーロン素子は、左から、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．Ｎまであり、
これらの素子のＮｏ．にサンプリングした電流値データ
の差分をジグモイド関数で〔０，１〕に写像し、生成し
たデータ（Ｉ1 ，Ｉ2 ，・・・・ＩN ）のＮケを順番に
対応させて入力する。次に、入力層のニューロン素子と
中間層のニューロン素子、および、中間層のニューロン
層と出力層のニューロン素子の間には、あらかじめ学習
により決定された結合係数をもっており、入力データと
結合係数の値により、演算を行う。この演算終了後、出
力層の出力素子では、二段動作の有無により、出力値が
異なり、この出力値より判定結果を出す。
【００１７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によるリレ
ーの検査方法は、リレーの励磁コイルに流れる電流のサ
ンプリングを感動電圧以上もしくは開放電圧以下の少な
くともいずれか一方における所定の変化領域で行い、前
記サンプリングしたデータより前記励磁コイルに流れる
電流変化の特徴を抽出することにより、アマチュアの吸
着および開離を電気的に検出するようにしているので、
また、本発明のリレーの検査方法は、リレーの励磁コイ
ルに流れる電流のサンプリングを感動電圧以上もしくは
開放電圧以下の少なくともいずれか一方における所定の
変化領域で行い、前記サンプリングしたサンプリングデ
ータを差分し、差分した値をジグモイド関数で〔０，
１〕空間に写像して生成したデータを、予め学習により
決定された結合係数を有するニューラルネットワークの
バックプロパゲーションモデルに入力し、前記バックプ
ロパゲーションモデルの出力にて二段動作の有無を判定
するようにしているので短い検査時間で、確実に、アマ
チュアの吸着および開離を検知すること及び二段動作の
有無を判定することができ、検査の信頼性が高くなると
いう利点を有している。
ーの検査方法は、リレーの励磁コイルに流れる電流のサ
ンプリングを感動電圧以上もしくは開放電圧以下の少な
くともいずれか一方における所定の変化領域で行い、前
記サンプリングしたデータより前記励磁コイルに流れる
電流変化の特徴を抽出することにより、アマチュアの吸
着および開離を電気的に検出するようにしているので、
また、本発明のリレーの検査方法は、リレーの励磁コイ
ルに流れる電流のサンプリングを感動電圧以上もしくは
開放電圧以下の少なくともいずれか一方における所定の
変化領域で行い、前記サンプリングしたサンプリングデ
ータを差分し、差分した値をジグモイド関数で〔０，
１〕空間に写像して生成したデータを、予め学習により
決定された結合係数を有するニューラルネットワークの
バックプロパゲーションモデルに入力し、前記バックプ
ロパゲーションモデルの出力にて二段動作の有無を判定
するようにしているので短い検査時間で、確実に、アマ
チュアの吸着および開離を検知すること及び二段動作の
有無を判定することができ、検査の信頼性が高くなると
いう利点を有している。
【図１】本発明のリレー検査方法における励磁コイルの
電流変化（二段動作あり）特性図である。
電流変化（二段動作あり）特性図である。
【図２】本発明のリレー検査方法における二段動作判定
手順を示すフローチャート図である。
手順を示すフローチャート図である。
【図３】電流変化領域のサンプリングを説明する図であ
る。
る。
【図４】判定用ニューラルネットワークバックプロパゲ
ーションモデルを示す図である。
ーションモデルを示す図である。
【図５】リレーのモデル図である。
【図６】本発明のリレー検査方法に用いられる二段動作
検知のための装置の回路図である。
検知のための装置の回路図である。
【図７】検査用の励磁コイル用印加電圧パターン図であ
る。
る。
【図８】励磁コイルの電流変化（二段動作なし）特性図
である。
である。
１ リレー ２ 励磁コイル ３ 鉄芯 ４ ヨーク ５ アマチュア ６ 絶縁部材 ７ 接点バネ ８ 可動接点 ９ 常開接点 １０ 常閉接点 １１ スプリング １２ ＣＰＵ １３ Ｄ／Ａ変換器 １４ 電圧増幅器 １５ 電力増幅器 １６ 電流検出抵抗 １７ 電圧増幅器 １８ Ａ／Ｄ変換器
Claims (2)
- 【請求項１】 リレーの励磁コイルに流れる電流のサン
プリングを感動電圧以上もしくは開放電圧以下の少なく
ともいずれか一方における所定の変化領域で行い、前記サンプリングしたデータより前記励磁コイルに流れ
る電流変化の特徴を 抽出することにより、 アマチュアの吸着および開離を電気的に検出することを
特徴としたリレーの検査方法。 - 【請求項２】 リレーの励磁コイルに流れる電流のサン
プリングを感動電圧以上もしくは開放電圧以下の少なく
ともいずれか一方における所定の変化領域で行い、 前記サンプリングしたサンプリングデータを差分し、差分した値をジグモイド関数で〔０，１〕空間に写像し
て生成したデータを、予め学習により決定された結合係
数を有する ニューラルネットワークのバックプロパゲー
ションモデルに入力し、前記バックプロパゲーションモデルの出力にて二段動作
の有無を判定する ことを特徴としたリレーの検査方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05500793A JP3150815B2 (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | リレーの検査方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP05500793A JP3150815B2 (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | リレーの検査方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06242168A JPH06242168A (ja) | 1994-09-02 |
| JP3150815B2 true JP3150815B2 (ja) | 2001-03-26 |
Family
ID=12986608
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP05500793A Expired - Fee Related JP3150815B2 (ja) | 1993-02-19 | 1993-02-19 | リレーの検査方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3150815B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7345026B2 (ja) | 2017-01-03 | 2023-09-14 | エルジー イノテック カンパニー リミテッド | インダクタ及びこれを含むｅｍｉフィルター |
-
1993
- 1993-02-19 JP JP05500793A patent/JP3150815B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7345026B2 (ja) | 2017-01-03 | 2023-09-14 | エルジー イノテック カンパニー リミテッド | インダクタ及びこれを含むｅｍｉフィルター |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06242168A (ja) | 1994-09-02 |
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