JP3097731B2 - Ｃｓｄコードを用いたゴースト除去方法及びその装置 - Google Patents
Ｃｓｄコードを用いたゴースト除去方法及びその装置Info
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- H04N5/00—Details of television systems
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は正準符号表示された
ディジット（Canonical signed digit: CSD)コードを用
いたゴースト除去方法及びその方法に係り、より詳しく
はＣＳＤコードに変換されたフィルタ係数に基づいてテ
レビ放送信号に存在するゴーストを除去し得るゴースト
除去方法及びその装置に関する。
ディジット（Canonical signed digit: CSD)コードを用
いたゴースト除去方法及びその方法に係り、より詳しく
はＣＳＤコードに変換されたフィルタ係数に基づいてテ
レビ放送信号に存在するゴーストを除去し得るゴースト
除去方法及びその装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】ゴースト又は多重経路歪みは、地上放送
で山やビル群や飛行機等による電波反射によって生ずる
多重経路チャンネルの結果である。ゴーストはテレビ受
像機上で元信号の映像に対して遅延と減衰を有する重畳
した他の映像の形態で表われ、しかも、テレビ信号の周
波数特性を歪ませる。ゴースト現象はテレビ受像機に表
示される映像の画質を急激に低下させるので、ゴースト
を減少させるための種々の試みがあった。
で山やビル群や飛行機等による電波反射によって生ずる
多重経路チャンネルの結果である。ゴーストはテレビ受
像機上で元信号の映像に対して遅延と減衰を有する重畳
した他の映像の形態で表われ、しかも、テレビ信号の周
波数特性を歪ませる。ゴースト現象はテレビ受像機に表
示される映像の画質を急激に低下させるので、ゴースト
を減少させるための種々の試みがあった。
【０００３】前記試みは下記の文献によく現れている。 ［１］『W. Ciciora, G. Sgrignoli, and W. Thomas,
“A tutorial on ghostcancelling in television, sys
tems", IEEE Trans. on Consumer Electronics,vol. CE
25, pp. 9-44,Feb. 1979. 』 ［２］『J. D. Wang, T. H. S. Chao, and B. R. Saltb
erg, "Training signal and recursive design for mul
ti-path channel characterization for TV broadcasti
ng", IEEE Trans. on Consumer Electronics, vol. 36,
no. 4, pp.794-806, Nov. 1990.』 ［３］『Shigeo Matsuura and et al., "Development o
f a ghost cancel technology for TV broadcasting",
1990 NAB Engineering Conference Proceedings, pp. 2
29-238, 1990. 』 ［４］『Lynn. D. Claudy and Stephen Herman, "Ghost
cancelling : a newstandard for NTSC broadcast tel
evision" , IEEE Trans, on Broadcasting, vol. 38, n
o. 4, pp.224-228, Dec.1992.』 上記文献［３］は波形等化法を用いてゴーストを自動的
に除去するためのシステムを提案した。この文献［３］
によれば、受信側で効果的にゴーストを除去することが
できるように、送信側はビデオ信号の垂直帰線消去区間
内にゴースト除去基準（Ghost Cancelling Reference：
以下“ＧＣＲ”という）信号を挿入して伝送する。参考
に、上記文献［４］にはゴースト除去のために米国で決
定した標準ＧＣＲ信号に関連した内容が記載されてい
る。韓国における標準ＧＣＲ信号に関連した文献として
は、［５］『"Reference signals for ghost cancellin
g intelevision", ITU-R Document 11C/46-E 』があ
る。
“A tutorial on ghostcancelling in television, sys
tems", IEEE Trans. on Consumer Electronics,vol. CE
25, pp. 9-44,Feb. 1979. 』 ［２］『J. D. Wang, T. H. S. Chao, and B. R. Saltb
erg, "Training signal and recursive design for mul
ti-path channel characterization for TV broadcasti
ng", IEEE Trans. on Consumer Electronics, vol. 36,
no. 4, pp.794-806, Nov. 1990.』 ［３］『Shigeo Matsuura and et al., "Development o
f a ghost cancel technology for TV broadcasting",
1990 NAB Engineering Conference Proceedings, pp. 2
29-238, 1990. 』 ［４］『Lynn. D. Claudy and Stephen Herman, "Ghost
cancelling : a newstandard for NTSC broadcast tel
evision" , IEEE Trans, on Broadcasting, vol. 38, n
o. 4, pp.224-228, Dec.1992.』 上記文献［３］は波形等化法を用いてゴーストを自動的
に除去するためのシステムを提案した。この文献［３］
によれば、受信側で効果的にゴーストを除去することが
できるように、送信側はビデオ信号の垂直帰線消去区間
内にゴースト除去基準（Ghost Cancelling Reference：
以下“ＧＣＲ”という）信号を挿入して伝送する。参考
に、上記文献［４］にはゴースト除去のために米国で決
定した標準ＧＣＲ信号に関連した内容が記載されてい
る。韓国における標準ＧＣＲ信号に関連した文献として
は、［５］『"Reference signals for ghost cancellin
g intelevision", ITU-R Document 11C/46-E 』があ
る。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】ほとんどのゴースト除
去器は、ゴーストを減少させるために多数のトランスバ
ーサルフィルタを使用する。ゴースト除去のための一般
的なトランスバーサルフィルタは一つの水平走査線期間
に属しているビデオ信号のフィルタリングのために、多
数のタップ及び積算器を備えなければならない。これは
大きなチップ面積を必要とし、消費電力が大きくなると
いう問題を引き起こす。このような問題はゴースト除去
のためのトランスバーサルフィルタを一つのチップに具
現化し難くする。
去器は、ゴーストを減少させるために多数のトランスバ
ーサルフィルタを使用する。ゴースト除去のための一般
的なトランスバーサルフィルタは一つの水平走査線期間
に属しているビデオ信号のフィルタリングのために、多
数のタップ及び積算器を備えなければならない。これは
大きなチップ面積を必要とし、消費電力が大きくなると
いう問題を引き起こす。このような問題はゴースト除去
のためのトランスバーサルフィルタを一つのチップに具
現化し難くする。
【０００５】発行された米国特許第４，９５３，０２６
号のReiichi Kobayashi 等の“Video ghost signal can
celling circuit having variable delay lines ”に
は、トランスバーサルフィルタを一つのチップに具現化
するためにフィルタのタップ数を低減する方法を開示し
ている。実際に、米国特許第４，９５３，０２６号のよ
うに可変遅延器を用いて疎なるタップ（sparse tap）を
有するフィルタを構成することにより、ゴースト除去の
ためのフィルタのハードウェア複雑度を低減することが
できる。しかし、このようなフィルタを構成する積算器
は、依然と大きいチップ面積を占め、大きな消費電力を
必要とするので、積算器より簡単な構成が求められてい
る。
号のReiichi Kobayashi 等の“Video ghost signal can
celling circuit having variable delay lines ”に
は、トランスバーサルフィルタを一つのチップに具現化
するためにフィルタのタップ数を低減する方法を開示し
ている。実際に、米国特許第４，９５３，０２６号のよ
うに可変遅延器を用いて疎なるタップ（sparse tap）を
有するフィルタを構成することにより、ゴースト除去の
ためのフィルタのハードウェア複雑度を低減することが
できる。しかし、このようなフィルタを構成する積算器
は、依然と大きいチップ面積を占め、大きな消費電力を
必要とするので、積算器より簡単な構成が求められてい
る。
【０００６】本発明はかかる問題点を解決するためのも
ので、その目的はＣＳＤコードの形態で表現されるフィ
ルタ係数を使用して映像信号に入っているゴーストを除
去し得るゴースト除去方法を提供することにある。本発
明の他の目的は、ＣＳＤコードの形態で表現されるフィ
ルタ係数を使用することにより、少ない容量のハードウ
ェアでも映像信号に入っているゴーストを除去すること
のできるゴースト除去装置を提供することにある。
ので、その目的はＣＳＤコードの形態で表現されるフィ
ルタ係数を使用して映像信号に入っているゴーストを除
去し得るゴースト除去方法を提供することにある。本発
明の他の目的は、ＣＳＤコードの形態で表現されるフィ
ルタ係数を使用することにより、少ない容量のハードウ
ェアでも映像信号に入っているゴーストを除去すること
のできるゴースト除去装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明のゴースト除去方法は、チャンネル特性によ
る実フィルタ係数値のそれぞれに対応し、ＣＳＤコード
形態のＣＳＤフィルタ係数値、及び基準となるゴースト
除去基準信号を貯蔵する段階（ａ）と、受信されたゴー
ストのある映像信号から伝送されたゴースト除去基準信
号を分離し、分離された伝送のゴースト除去基準信号を
貯蔵する段階（ｂ）と、貯蔵されたゴースト除去基準信
号と基準になるゴースト除去基準信号とを読み出す段階
（ｃ）と、伝送されたゴースト除去基準信号と基準にな
るゴースト除去基準信号に基づいて伝送チャンネルの特
性を検出する段階（ｄ１）と、検出された伝送チャンネ
ル特性による実フィルタ係数値を計算する段階（ｄ２）
と、計算された実フィルタ係数値と予め設定された値の
スケールファクターの積算結果に対応するＣＳＤフィル
タ係数値を使用し、段階（ｃ）で読み出された伝送され
たゴースト除去基準信号に入っているゴーストを除去す
る段階（ｄ３）と、前記段階（ｄ３）でゴースト除去さ
れたゴースト除去基準信号に残っている残留ゴーストの
値が予め設定された第１閾値より小さくなるまで、前記
スケールファクターの値を可変させ、ゴースト除去され
たゴースト除去基準信号と基準のゴースト除去基準信号
との相関性に基づいて得られた実フィルタ係数値とその
値が可変されたスケールファクターによるＣＳＤフィル
タ係数値に基づいて、ゴースト除去されたゴースト除去
基準信号に対するゴースト除去動作を繰り返し行う段階
（ｄ４）とを含む段階（ｄ）と、前記受信されるゴース
トが有る映像信号のデータを前記最適のＣＳＤフィルタ
係数値内の各ディジットによってけた移動、けた移動及
び加算、けた移動及び２の補数の加算を行う段階を含
み、段階（ｄ）で決定された最適のＣＳＤフィルタ係数
値に基づいて受信されるゴーストのある映像信号に対す
るゴースト除去動作を行う段階（ｅ）と、映像信号に入
っているゴースト除去基準信号ごとに対応する伝送チャ
ンネルの特性を検出する段階（ｆ）と、前記段階（ｆ）
で検出された伝送チャンネルの特性が変動したかどうか
判断する段階（ｇ）と、前記段階（ｇ）で伝送チャンネ
ルの特性が変動したと判断されると、前記段階（ｃ）以
後の段階を再び行う段階（ｈ）とを含むことを特徴とす
る。
に、本発明のゴースト除去方法は、チャンネル特性によ
る実フィルタ係数値のそれぞれに対応し、ＣＳＤコード
形態のＣＳＤフィルタ係数値、及び基準となるゴースト
除去基準信号を貯蔵する段階（ａ）と、受信されたゴー
ストのある映像信号から伝送されたゴースト除去基準信
号を分離し、分離された伝送のゴースト除去基準信号を
貯蔵する段階（ｂ）と、貯蔵されたゴースト除去基準信
号と基準になるゴースト除去基準信号とを読み出す段階
（ｃ）と、伝送されたゴースト除去基準信号と基準にな
るゴースト除去基準信号に基づいて伝送チャンネルの特
性を検出する段階（ｄ１）と、検出された伝送チャンネ
ル特性による実フィルタ係数値を計算する段階（ｄ２）
と、計算された実フィルタ係数値と予め設定された値の
スケールファクターの積算結果に対応するＣＳＤフィル
タ係数値を使用し、段階（ｃ）で読み出された伝送され
たゴースト除去基準信号に入っているゴーストを除去す
る段階（ｄ３）と、前記段階（ｄ３）でゴースト除去さ
れたゴースト除去基準信号に残っている残留ゴーストの
値が予め設定された第１閾値より小さくなるまで、前記
スケールファクターの値を可変させ、ゴースト除去され
たゴースト除去基準信号と基準のゴースト除去基準信号
との相関性に基づいて得られた実フィルタ係数値とその
値が可変されたスケールファクターによるＣＳＤフィル
タ係数値に基づいて、ゴースト除去されたゴースト除去
基準信号に対するゴースト除去動作を繰り返し行う段階
（ｄ４）とを含む段階（ｄ）と、前記受信されるゴース
トが有る映像信号のデータを前記最適のＣＳＤフィルタ
係数値内の各ディジットによってけた移動、けた移動及
び加算、けた移動及び２の補数の加算を行う段階を含
み、段階（ｄ）で決定された最適のＣＳＤフィルタ係数
値に基づいて受信されるゴーストのある映像信号に対す
るゴースト除去動作を行う段階（ｅ）と、映像信号に入
っているゴースト除去基準信号ごとに対応する伝送チャ
ンネルの特性を検出する段階（ｆ）と、前記段階（ｆ）
で検出された伝送チャンネルの特性が変動したかどうか
判断する段階（ｇ）と、前記段階（ｇ）で伝送チャンネ
ルの特性が変動したと判断されると、前記段階（ｃ）以
後の段階を再び行う段階（ｈ）とを含むことを特徴とす
る。
【０００８】また、本発明のゴースト除去装置は、ゴー
ストのある映像信号を受信するための入力端と、前記入
力端を通して受信された映像信号から伝送されたゴース
ト除去基準信号を分離し、分離されたゴースト除去基準
信号を貯蔵する分離及び貯蔵手段と、基準となるゴース
ト除去基準信号を貯蔵し、予め設定されたスケールファ
クターを使用して、検出されたチャンネル特性による実
フィルタ係数値をＣＳＤコードで表現されるＣＳＤフィ
ルタ係数値に変更させた複数個のＣＳＤフィルタ係数値
を貯蔵し、前記分離及び貯蔵手段から印加されるゴース
ト除去基準信号及び前記基準となるゴースト除去基準信
号の相関性に基づき映像信号が伝送されるチャンネル特
性を検出し、検出されたチャンネル特性による実フィル
タ係数値のそれぞれに予め設定されたスケールファクタ
ーをかけた結果の値それぞれに一番近似値を有し、相対
的に分布密度の高い領域内に存在する小さい値のＣＳＤ
フィルタ係数値を前記複数個のＣＳＤフィルタ係数値か
ら読みだし、読み出されたＣＳＤフィルタ係数値を表わ
すＣＳＤ係数信号を出力する制御手段と、前記制御手段
によって発生したＣＳＤフィルタ係数値に応じて入力映
像信号をフィルタリングする複数個のＣＳＤフィルタ
と、前記各ＣＳＤフィルタから出力される信号を、その
ＣＳＤフィルタへ供給されるＣＳＤフィルタ係数値の生
成に使用された前記制御手段から供給されるスケールフ
ァクター値の逆数であるリスケールファクター値に応じ
てシフトさせて出力するシフタで構成されたリスケール
増幅器を含むフィルタ手段と、前記入力端を通して受信
される映像信号と前記フィルタ手段から出力されるゴー
スト除去された映像信号の入力を受けて、このうち一つ
を前記制御手段の制御によって前記分離及び貯蔵手段へ
供給し、以前に検出されたチャンネル特性が変動した場
合、前記入力端を通して受信されるゴーストのある映像
信号が前記分離及び貯蔵手段へ供給されるように前記制
御手段により制御されるマルチプレクサとを含むことを
特徴とする。
ストのある映像信号を受信するための入力端と、前記入
力端を通して受信された映像信号から伝送されたゴース
ト除去基準信号を分離し、分離されたゴースト除去基準
信号を貯蔵する分離及び貯蔵手段と、基準となるゴース
ト除去基準信号を貯蔵し、予め設定されたスケールファ
クターを使用して、検出されたチャンネル特性による実
フィルタ係数値をＣＳＤコードで表現されるＣＳＤフィ
ルタ係数値に変更させた複数個のＣＳＤフィルタ係数値
を貯蔵し、前記分離及び貯蔵手段から印加されるゴース
ト除去基準信号及び前記基準となるゴースト除去基準信
号の相関性に基づき映像信号が伝送されるチャンネル特
性を検出し、検出されたチャンネル特性による実フィル
タ係数値のそれぞれに予め設定されたスケールファクタ
ーをかけた結果の値それぞれに一番近似値を有し、相対
的に分布密度の高い領域内に存在する小さい値のＣＳＤ
フィルタ係数値を前記複数個のＣＳＤフィルタ係数値か
ら読みだし、読み出されたＣＳＤフィルタ係数値を表わ
すＣＳＤ係数信号を出力する制御手段と、前記制御手段
によって発生したＣＳＤフィルタ係数値に応じて入力映
像信号をフィルタリングする複数個のＣＳＤフィルタ
と、前記各ＣＳＤフィルタから出力される信号を、その
ＣＳＤフィルタへ供給されるＣＳＤフィルタ係数値の生
成に使用された前記制御手段から供給されるスケールフ
ァクター値の逆数であるリスケールファクター値に応じ
てシフトさせて出力するシフタで構成されたリスケール
増幅器を含むフィルタ手段と、前記入力端を通して受信
される映像信号と前記フィルタ手段から出力されるゴー
スト除去された映像信号の入力を受けて、このうち一つ
を前記制御手段の制御によって前記分離及び貯蔵手段へ
供給し、以前に検出されたチャンネル特性が変動した場
合、前記入力端を通して受信されるゴーストのある映像
信号が前記分離及び貯蔵手段へ供給されるように前記制
御手段により制御されるマルチプレクサとを含むことを
特徴とする。
【０００９】
【発明の実施の形態】図１乃至図７を参照して本発明の
実施例を詳細に説明する。積算器を簡単に構成すること
によりフィルタの複雑度を低減する一つの方法として
は、正準符号表示されたディジットコード（canonical
signed digit code:以下“ＣＳＤ”という）で表現され
たフィルタ係数を使用するものがある。ＣＳＤコードで
表現されるフィルタ係数に関連した文献としては、
［６］『AlgirdasAvizenis, "Signed digit number rep
rsentation for fast parallel arithmetic",IRE Tran
s. on Electronic Compurters, vol. EC-10, pp. 383-4
00, Sep. 1961.』［７］『Henry Samueli, "An improve
d search algorithm for the design of multiplierles
s FIR filters with powers-of-two coefficients", IE
EE Trans. on Circuit and System, vol. 36, no. 7, p
p. 1044-1047, July 1989.』がある。文献［６］及び
［７］に関連したＣＳＤコードの公式において、決まっ
た桁だけの係数値は“１”もしくは“−１”が割り当て
られ、残りは“０”が割り当てられる。言い換えれば、
分数‘Ｘ’の２を基数とする符号表示されたディジット
（radix-2 signed disit）表現（representation）は、
次のような一般的な形態を有する。
実施例を詳細に説明する。積算器を簡単に構成すること
によりフィルタの複雑度を低減する一つの方法として
は、正準符号表示されたディジットコード（canonical
signed digit code:以下“ＣＳＤ”という）で表現され
たフィルタ係数を使用するものがある。ＣＳＤコードで
表現されるフィルタ係数に関連した文献としては、
［６］『AlgirdasAvizenis, "Signed digit number rep
rsentation for fast parallel arithmetic",IRE Tran
s. on Electronic Compurters, vol. EC-10, pp. 383-4
00, Sep. 1961.』［７］『Henry Samueli, "An improve
d search algorithm for the design of multiplierles
s FIR filters with powers-of-two coefficients", IE
EE Trans. on Circuit and System, vol. 36, no. 7, p
p. 1044-1047, July 1989.』がある。文献［６］及び
［７］に関連したＣＳＤコードの公式において、決まっ
た桁だけの係数値は“１”もしくは“−１”が割り当て
られ、残りは“０”が割り当てられる。言い換えれば、
分数‘Ｘ’の２を基数とする符号表示されたディジット
（radix-2 signed disit）表現（representation）は、
次のような一般的な形態を有する。
【００１０】
【数１】 ここで、ｋ番目の桁値を有する係数Ｓk はＳk ∈｛−
１、０、１｝、Ｐk ∈｛０、１、２、・・・、Ｍ−１｝
であり、‘Ｍ’は全体の桁を示し、‘Ｌ’は０以外の係
数の個数を示す。そして、ＣＳＤ表現は０以外の２つの
係数Ｓk が互いに隣接しないようにする最小限の表現と
して定義される。通常の２を基数とする２進コード（ra
dix-2 signed digit code)に比べてＣＳＤコードの利点
は、陰のディジットにより追加された融通性に起因して
ほとんどの数字を少ない個数の０以外のディジットで表
現することができるということである。このようなＣＳ
Ｄコードで表現されるフィルタ係数（以下、“ＣＳＤ係
数”という）を使用するフィルタの場合、積算器は
“Ｌ”個のシフタと“Ｌ−１”個の加算器／減算器を使
用して容易に具現することができる。従って、フィルタ
内の各積算器における実際の使用のために要求された加
算器／減算器の個数は、ＣＳＤコード内の０以外の係数
の個数（Ｌ）より１つ少ないよう制限することができ
る。
１、０、１｝、Ｐk ∈｛０、１、２、・・・、Ｍ−１｝
であり、‘Ｍ’は全体の桁を示し、‘Ｌ’は０以外の係
数の個数を示す。そして、ＣＳＤ表現は０以外の２つの
係数Ｓk が互いに隣接しないようにする最小限の表現と
して定義される。通常の２を基数とする２進コード（ra
dix-2 signed digit code)に比べてＣＳＤコードの利点
は、陰のディジットにより追加された融通性に起因して
ほとんどの数字を少ない個数の０以外のディジットで表
現することができるということである。このようなＣＳ
Ｄコードで表現されるフィルタ係数（以下、“ＣＳＤ係
数”という）を使用するフィルタの場合、積算器は
“Ｌ”個のシフタと“Ｌ−１”個の加算器／減算器を使
用して容易に具現することができる。従って、フィルタ
内の各積算器における実際の使用のために要求された加
算器／減算器の個数は、ＣＳＤコード内の０以外の係数
の個数（Ｌ）より１つ少ないよう制限することができ
る。
【００１１】図１は、Ｌ＝２の時、Ｍ＝６及びＭ＝８の
場合における“０”と“１”との間のＣＳＤ係数の分布
を示す。ＣＳＤ係数の分布は、図１より分かるように、
非常に不均一であり、ＣＳＤ係数値の小さい領域に集中
している。ほとんどのゴースト信号も小さい領域に集中
しているので、不均一な分布特性を有するＣＳＤ係数を
ゴースト除去フィルタのフィルタ係数として使用するこ
とができる。しかし、ゴースト信号は元の映像信号に比
べて極めて小さいレベルを有するので、チャンネル特性
に基づいて計算された実数形の実フィルタ係数を直ちに
ＣＳＤ係数に変換しない。その代わり、実フィルタ係数
をより効果的にＣＳＤ係数に変換するため、“１”より
大きいスケールファクターを実際フィルタ係数にかけて
実フィルタ係数の大きさを再調整した後、ＣＳＤ係数に
変換する。このような処理によって、大きい値を有する
実フィルタ係数はＣＳＤ係数の分布密度の低い領域から
相対的にＣＳＤ係数の分布密度の高い領域内に存在する
小さい値のＣＳＤ係数に変換される。スケールファクタ
ーを用いて実フィルタ係数をＣＳＤ係数に領域変換する
ことは、フィルタの利得がフィルタの周波数特性に何の
影響も与えないから可能である。実フィルタ係数にかけ
られるスケールファクターの計算は一般的に周波数特性
のリップル等を変数として用いるが、これは多くの計算
量を必要とする。従って、ほとんどのＣＳＤ係数を用い
るフィルタ技術は、決まったチャンネル特性を有するフ
ィルタに用いられた。
場合における“０”と“１”との間のＣＳＤ係数の分布
を示す。ＣＳＤ係数の分布は、図１より分かるように、
非常に不均一であり、ＣＳＤ係数値の小さい領域に集中
している。ほとんどのゴースト信号も小さい領域に集中
しているので、不均一な分布特性を有するＣＳＤ係数を
ゴースト除去フィルタのフィルタ係数として使用するこ
とができる。しかし、ゴースト信号は元の映像信号に比
べて極めて小さいレベルを有するので、チャンネル特性
に基づいて計算された実数形の実フィルタ係数を直ちに
ＣＳＤ係数に変換しない。その代わり、実フィルタ係数
をより効果的にＣＳＤ係数に変換するため、“１”より
大きいスケールファクターを実際フィルタ係数にかけて
実フィルタ係数の大きさを再調整した後、ＣＳＤ係数に
変換する。このような処理によって、大きい値を有する
実フィルタ係数はＣＳＤ係数の分布密度の低い領域から
相対的にＣＳＤ係数の分布密度の高い領域内に存在する
小さい値のＣＳＤ係数に変換される。スケールファクタ
ーを用いて実フィルタ係数をＣＳＤ係数に領域変換する
ことは、フィルタの利得がフィルタの周波数特性に何の
影響も与えないから可能である。実フィルタ係数にかけ
られるスケールファクターの計算は一般的に周波数特性
のリップル等を変数として用いるが、これは多くの計算
量を必要とする。従って、ほとんどのＣＳＤ係数を用い
るフィルタ技術は、決まったチャンネル特性を有するフ
ィルタに用いられた。
【００１２】ところが、実際に映像信号に含まれるゴー
スト信号の大きさは互いに異なるので、ゴースト除去性
能を高めるために各ゴーストに対してそれぞれのスケー
ルファクターを割り当てるのが好ましい。そして、ゴー
ストの大きさが大きい場合や、波形等化のためのフィル
タ等の処理器では、２個以上のスケールファクターを使
用することがより効果的である。このような理由で、大
きさの異なるゴーストの増加によりスケールファクター
の個数が増加すればするほど、且つスケールファクター
の程度が高くなればなるほど、さらに多くの計算量を必
要とする。このようなスケールファクターの計算問題
は、ゴースト除去器で使用される十分な計算能力をもっ
たマイクロプロセッサを通して解決することができる。
しかし、実フィルタ係数をスケールファクターを用いて
ＣＳＤ係数に変換すると、フィルタの利得が増加したり
減少したりする。この利得変動問題は、トランスバーサ
ルフィルタの出力にスケールファクターの逆数であるリ
スケールファクターをかけることにより減らすことがで
きる。そして、実フィルタ係数をＣＳＤ係数に変換する
とき発生する量子化エラーは、スケールファクターとリ
スケールファクターの処理によって低減することができ
る。従って、ＣＳＤ係数を用いてゴースト信号を除去し
得るトランスバーサルフィルタの設計が可能となる。実
際、ＣＳＤ係数をゴーストのように可変的なチャンネル
特性のためのフィルタに適用するには、チャンネル特性
に応じて適応的に動作する適応フィルタの形態が要求さ
れる。
スト信号の大きさは互いに異なるので、ゴースト除去性
能を高めるために各ゴーストに対してそれぞれのスケー
ルファクターを割り当てるのが好ましい。そして、ゴー
ストの大きさが大きい場合や、波形等化のためのフィル
タ等の処理器では、２個以上のスケールファクターを使
用することがより効果的である。このような理由で、大
きさの異なるゴーストの増加によりスケールファクター
の個数が増加すればするほど、且つスケールファクター
の程度が高くなればなるほど、さらに多くの計算量を必
要とする。このようなスケールファクターの計算問題
は、ゴースト除去器で使用される十分な計算能力をもっ
たマイクロプロセッサを通して解決することができる。
しかし、実フィルタ係数をスケールファクターを用いて
ＣＳＤ係数に変換すると、フィルタの利得が増加したり
減少したりする。この利得変動問題は、トランスバーサ
ルフィルタの出力にスケールファクターの逆数であるリ
スケールファクターをかけることにより減らすことがで
きる。そして、実フィルタ係数をＣＳＤ係数に変換する
とき発生する量子化エラーは、スケールファクターとリ
スケールファクターの処理によって低減することができ
る。従って、ＣＳＤ係数を用いてゴースト信号を除去し
得るトランスバーサルフィルタの設計が可能となる。実
際、ＣＳＤ係数をゴーストのように可変的なチャンネル
特性のためのフィルタに適用するには、チャンネル特性
に応じて適応的に動作する適応フィルタの形態が要求さ
れる。
【００１３】図２は本発明の一実施例によるＣＳＤ係数
をフィルタ係数として用いるゴースト除去装置を示す。
図２の装置は変動するチャンネル特性に応じて適応的に
動作するため、適応的ＣＳＤ係数を、ゴーストのある映
像信号をフィルタリングするためのフィルタ係数として
使用する。ゴーストのある映像信号はＡ／Ｄ変換器１１
と、同期及びフィールド識別子分離器１２へ入力され
る。同期及びフィールド識別子分離器１２は水平同期信
号ＨＤ、垂直同期信号ＶＤ、及びフィールド識別信号Ｆ
ＩＤをウィンドウパルス発生器１３へ供給する。ウィン
ドウパルス発生器１３は書込リセット信号ＷＲＳＴ及び
書込ウィンドウ信号ＷＥを発生する。書込リセット信号
ＷＲＳＴ及び書込ウィンドウ信号ＷＥはＦＩＦＯメモリ
１６へ供給される。ウィンドウパルス発生器１３を制御
する計数及び制御信号発生部１７はウィンドウパルス発
生器１３からの書込ウィンドウ信号ＷＥを供給される。
このような計数及び制御信号発生部１７はＲＡＭ１９、
基準ＧＣＲ信号を貯蔵するＧＣＲ ＲＯＭ１８、及びＣ
ＳＤ係数信号ＣＳＣを貯蔵する係数記憶器２０に連結さ
れる。計数及び制御信号発生部１７は読取りリセット信
号ＲＲＳＴ、読取りクロック信号ＲＣＬＫ、選択信号Ｓ
ＥＬ、ＣＳＤ係数信号ＣＳＣ、リスケールファクター信
号ＲＳＦ、そしてウィンドウパルス発生器１３及びゴー
スト除去部１５を制御するための各種の制御信号を発生
する。ＦＩＦＯメモリ１６は書込リセット信号ＷＲＳＴ
及び書込ウィンドウ信号ＷＥに基づいてマルチプレクサ
１４から供給される信号を貯蔵する。尚、ＦＩＦＯメモ
リ１６は計数及び制御信号発生部１７から印加される読
取りリセット信号ＲＲＳＴ及び読取りクロック信号ＲＣ
ＬＫに基づいて、貯蔵していたデータを計数及び制御信
号発生部１７へ出力する。一方、Ａ／Ｄ変換器１１の出
力信号はマルチプレクサ１４及びゴースト除去部１５へ
印加され、ゴースト除去部１５の出力信号はマルチプレ
クサ１４及びＤ／Ａ変換器２１へ供給される。マルチプ
レクサ１４は計数及び制御信号発生部１７から入力され
る選択信号ＳＥＬに基づいて、入力される信号のいずれ
かを選択的にＦＩＦＯメモリ１６へ供給する。
をフィルタ係数として用いるゴースト除去装置を示す。
図２の装置は変動するチャンネル特性に応じて適応的に
動作するため、適応的ＣＳＤ係数を、ゴーストのある映
像信号をフィルタリングするためのフィルタ係数として
使用する。ゴーストのある映像信号はＡ／Ｄ変換器１１
と、同期及びフィールド識別子分離器１２へ入力され
る。同期及びフィールド識別子分離器１２は水平同期信
号ＨＤ、垂直同期信号ＶＤ、及びフィールド識別信号Ｆ
ＩＤをウィンドウパルス発生器１３へ供給する。ウィン
ドウパルス発生器１３は書込リセット信号ＷＲＳＴ及び
書込ウィンドウ信号ＷＥを発生する。書込リセット信号
ＷＲＳＴ及び書込ウィンドウ信号ＷＥはＦＩＦＯメモリ
１６へ供給される。ウィンドウパルス発生器１３を制御
する計数及び制御信号発生部１７はウィンドウパルス発
生器１３からの書込ウィンドウ信号ＷＥを供給される。
このような計数及び制御信号発生部１７はＲＡＭ１９、
基準ＧＣＲ信号を貯蔵するＧＣＲ ＲＯＭ１８、及びＣ
ＳＤ係数信号ＣＳＣを貯蔵する係数記憶器２０に連結さ
れる。計数及び制御信号発生部１７は読取りリセット信
号ＲＲＳＴ、読取りクロック信号ＲＣＬＫ、選択信号Ｓ
ＥＬ、ＣＳＤ係数信号ＣＳＣ、リスケールファクター信
号ＲＳＦ、そしてウィンドウパルス発生器１３及びゴー
スト除去部１５を制御するための各種の制御信号を発生
する。ＦＩＦＯメモリ１６は書込リセット信号ＷＲＳＴ
及び書込ウィンドウ信号ＷＥに基づいてマルチプレクサ
１４から供給される信号を貯蔵する。尚、ＦＩＦＯメモ
リ１６は計数及び制御信号発生部１７から印加される読
取りリセット信号ＲＲＳＴ及び読取りクロック信号ＲＣ
ＬＫに基づいて、貯蔵していたデータを計数及び制御信
号発生部１７へ出力する。一方、Ａ／Ｄ変換器１１の出
力信号はマルチプレクサ１４及びゴースト除去部１５へ
印加され、ゴースト除去部１５の出力信号はマルチプレ
クサ１４及びＤ／Ａ変換器２１へ供給される。マルチプ
レクサ１４は計数及び制御信号発生部１７から入力され
る選択信号ＳＥＬに基づいて、入力される信号のいずれ
かを選択的にＦＩＦＯメモリ１６へ供給する。
【００１４】図３及び図４は、計数及び制御信号発生部
１７の信号処理を説明するためのフローチャートであ
る。計数及び制御信号発生部１７は、図３又は図４のフ
ローチャートに従って動作しつつＣＳＤ係数信号ＣＳＣ
及びリスケールファクターＲＳＦを発生する。図３と図
４のフローチャートによる信号処理は、各ゴーストに対
して独立的に適用される。以下、計数及び制御信号発生
部１７が図３のフローチャートに従って動作する場合に
おける図２の装置の動作を説明する。
１７の信号処理を説明するためのフローチャートであ
る。計数及び制御信号発生部１７は、図３又は図４のフ
ローチャートに従って動作しつつＣＳＤ係数信号ＣＳＣ
及びリスケールファクターＲＳＦを発生する。図３と図
４のフローチャートによる信号処理は、各ゴーストに対
して独立的に適用される。以下、計数及び制御信号発生
部１７が図３のフローチャートに従って動作する場合に
おける図２の装置の動作を説明する。
【００１５】図２の装置が動作を開始すると、計数及び
制御信号発生部１７はゴースト除去部１５内の全てのフ
ィルタのフィルタ係数であるＣＳＤ係数を初期化するた
めにゴースト除去部１５を制御し、且つスケールファク
ターＳを予め設定された初期値に初期化する（段階３０
１）。Ａ／Ｄ変換器１１は入力映像信号をディジタル的
なゴーストを含む映像信号に変換してマルチプレクサ１
４とゴースト除去部１５へ供給する。ゴースト除去部１
５は、Ａ／Ｄ変換器１１から印加されるゴーストを含む
映像信号をフィルタリングした後、Ｄ／Ａ変換器２１及
びマルチプレクサ１４へ出力する。マルチプレクサ１４
は計数及び制御信号発生部１７により設定された選択信
号ＳＥＬの初期値に基づいてＡ／Ｄ変換器１１から入力
される信号又はゴースト除去部１５から入力される信号
をＦＩＦＯメモリ１６へ供給する。
制御信号発生部１７はゴースト除去部１５内の全てのフ
ィルタのフィルタ係数であるＣＳＤ係数を初期化するた
めにゴースト除去部１５を制御し、且つスケールファク
ターＳを予め設定された初期値に初期化する（段階３０
１）。Ａ／Ｄ変換器１１は入力映像信号をディジタル的
なゴーストを含む映像信号に変換してマルチプレクサ１
４とゴースト除去部１５へ供給する。ゴースト除去部１
５は、Ａ／Ｄ変換器１１から印加されるゴーストを含む
映像信号をフィルタリングした後、Ｄ／Ａ変換器２１及
びマルチプレクサ１４へ出力する。マルチプレクサ１４
は計数及び制御信号発生部１７により設定された選択信
号ＳＥＬの初期値に基づいてＡ／Ｄ変換器１１から入力
される信号又はゴースト除去部１５から入力される信号
をＦＩＦＯメモリ１６へ供給する。
【００１６】一方、同期及びフィールド識別子分離器１
２は、入力映像信号から垂直同期信号ＶＤ、水平同期信
号ＨＤ、及びフィールド識別子信号ＦＩＤを検出してウ
ィンドウパルス発生器１３へ供給する。ウィンドウパル
ス発生器１３は入力される信号ＶＤ、ＨＤ、ＦＩＤを用
いて映像信号内から伝送ＧＣＲ信号の入っている区間を
検出する。そして、ウィンドウパルス発生器１３は計数
及び制御信号発生部１７から印加される制御信号に基づ
いて、検出された伝送ＧＣＲ信号区間に対応する書込リ
セット信号ＷＲＳＴと書込ウィンドウ信号ＷＥを発生す
る。ＦＩＦＯメモリ１６は書込リセット信号ＷＲＳＴと
書込ウィンドウ信号ＷＥに基づいてマルチプレクサ１４
から印加される信号を貯蔵する。より詳しくは、ＦＩＦ
Ｏメモリ１６はマルチプレクサ１４を通して印加される
映像信号のうち、書込ウィンドウ信号ＷＥにより決定さ
れるウィンドウ区間内のデータ、即ち、伝送されたＧＣ
Ｒ信号のみを貯蔵する。計数及び制御信号発生部１７は
書込ウィンドウ信号ＷＥの印加を受けて書込ウィンドウ
信号ＷＥの立上りエッジを検出する。そして、計数及び
制御信号発生部１７は検出された立上りエッジに基づい
て読取りリセット信号ＲＲＳＴ及び読取りクロック信号
ＲＣＬＫを発生する。発生した読取りリセット信号ＲＲ
ＳＴ及び読取りクロック信号ＲＣＬＫは、ＦＩＦＯメモ
リ１６に貯蔵された伝送ＧＣＲ信号の読み出しに用いら
れる。計数及び制御信号発生部１７はＦＩＦＯメモリ１
６から伝送ＧＣＲ信号を読み出し、ＧＣＲ ＲＯＭ１８
を制御して基準ＧＣＲ信号を読み出す（段階３０３）。
その後、計数及び制御信号発生部１７は２つのＧＣＲ信
号間の相関性に基づいて伝送チャンネルの特性を検出す
る（段階３０５）。チャンネル特性の検出時、計数及び
制御信号発生部１７は元の映像信号に対応した伝送ＧＣ
Ｒ信号に入っているゴースト信号の時間遅延値を計算
し、計算された時間遅延値に基づいて遅延制御信号ＤＣ
ＴＬを発生する。遅延制御信号ＤＣＴＬは図５乃至図８
に関連して説明された可変遅延器４１の制御に用いられ
る。段階３０５が完了すると、計数及び制御信号発生部
１７は、検出されたチャンネル特性に基づいてゴースト
のある映像信号の前記チャンネル特性の逆特性を付与す
るための実際フィルタ係数を計算する（段階３０７）。
実際フィルタ係数の計算に使用できるアルゴリズムとし
ては、ＬＭＳ(least mean square) アルゴリズムや、ゼ
ロ強制（zero forcing）アルゴリズムや、ＦＦＴ（fast
fourier transform）アルゴリズム等がある。一方、実
際に用いられるフィルタは、通常８乃至１０ビットで表
現されるフィルタ係数を使用する。このような理由で、
計数及び制御信号発生部１７は、実際のフィルタ係数を
量子化した後、量子化された実際フィルタ係数に当該ス
ケールファクターＳをかける（段階３０９）。段階３０
９でかけられるスケールファクターＳは上述したよう
に、互いに異なる大きさを有する各ゴースト毎に割り当
てることができる。計数及び制御信号発生部１７は段階
３０９で得られた積算結果値に対応するＣＳＤ係数値を
係数貯蔵器２０から読み出す。計数及び制御信号発生部
１７はこのＣＳＤ係数値を用いて伝送ＧＣＲ信号、即ち
ＦＩＦＯメモリ１６から供給されたＧＣＲ信号に入って
いるゴースト成分の除去動作を行う（段階３１１）。計
数及び制御信号発生部１７はゴースト除去された伝送Ｇ
ＣＲ信号にその対応するリスケールファクター１／Ｓを
かけた後、積算結果による信号に残っている残留ゴース
トを予め設定された閾値と比較する（段階３１３）。段
階３１３の比較に使用される閾値は、ゴースト除去に使
用されるＣＳＤ係数値が実際フィルタ係数にスケールフ
ァクターＳをかけた値に基づいて得られるという点を考
慮して設定することもできる。この場合、段階３１３で
閾値と比較される信号はＣＳＤ係数値を用いてフィルタ
リング、即ちゴースト除去された信号である。段階３１
３において、残留ゴーストの大きさが閾値より小さくな
ければ、計数及び制御信号発生部１７はスケールファク
ターＳを予め設定された幅ΔＳだけ増加させる（段階３
１５）。そして、計数及び制御信号発生部１７は新しい
スケールファクター（Ｓ＋ΔＳ）を用いた段階３０９，
３１１，３１５のルーチンを繰り返し行う。そして、段
階３１３で残留ゴーストの大きさがしきい値より小さく
なると、計数及び制御信号発生部１７はその時のＣＳＤ
係数値を表わすＣＳＤ係数信号ＣＳＣ、及びスケールフ
ァクターの逆数であるリスケールファクター１／Ｓを表
わすリスケールファクター信号ＲＳＧをゴースト除去部
１５へ供給する（段階３１７）。
２は、入力映像信号から垂直同期信号ＶＤ、水平同期信
号ＨＤ、及びフィールド識別子信号ＦＩＤを検出してウ
ィンドウパルス発生器１３へ供給する。ウィンドウパル
ス発生器１３は入力される信号ＶＤ、ＨＤ、ＦＩＤを用
いて映像信号内から伝送ＧＣＲ信号の入っている区間を
検出する。そして、ウィンドウパルス発生器１３は計数
及び制御信号発生部１７から印加される制御信号に基づ
いて、検出された伝送ＧＣＲ信号区間に対応する書込リ
セット信号ＷＲＳＴと書込ウィンドウ信号ＷＥを発生す
る。ＦＩＦＯメモリ１６は書込リセット信号ＷＲＳＴと
書込ウィンドウ信号ＷＥに基づいてマルチプレクサ１４
から印加される信号を貯蔵する。より詳しくは、ＦＩＦ
Ｏメモリ１６はマルチプレクサ１４を通して印加される
映像信号のうち、書込ウィンドウ信号ＷＥにより決定さ
れるウィンドウ区間内のデータ、即ち、伝送されたＧＣ
Ｒ信号のみを貯蔵する。計数及び制御信号発生部１７は
書込ウィンドウ信号ＷＥの印加を受けて書込ウィンドウ
信号ＷＥの立上りエッジを検出する。そして、計数及び
制御信号発生部１７は検出された立上りエッジに基づい
て読取りリセット信号ＲＲＳＴ及び読取りクロック信号
ＲＣＬＫを発生する。発生した読取りリセット信号ＲＲ
ＳＴ及び読取りクロック信号ＲＣＬＫは、ＦＩＦＯメモ
リ１６に貯蔵された伝送ＧＣＲ信号の読み出しに用いら
れる。計数及び制御信号発生部１７はＦＩＦＯメモリ１
６から伝送ＧＣＲ信号を読み出し、ＧＣＲ ＲＯＭ１８
を制御して基準ＧＣＲ信号を読み出す（段階３０３）。
その後、計数及び制御信号発生部１７は２つのＧＣＲ信
号間の相関性に基づいて伝送チャンネルの特性を検出す
る（段階３０５）。チャンネル特性の検出時、計数及び
制御信号発生部１７は元の映像信号に対応した伝送ＧＣ
Ｒ信号に入っているゴースト信号の時間遅延値を計算
し、計算された時間遅延値に基づいて遅延制御信号ＤＣ
ＴＬを発生する。遅延制御信号ＤＣＴＬは図５乃至図８
に関連して説明された可変遅延器４１の制御に用いられ
る。段階３０５が完了すると、計数及び制御信号発生部
１７は、検出されたチャンネル特性に基づいてゴースト
のある映像信号の前記チャンネル特性の逆特性を付与す
るための実際フィルタ係数を計算する（段階３０７）。
実際フィルタ係数の計算に使用できるアルゴリズムとし
ては、ＬＭＳ(least mean square) アルゴリズムや、ゼ
ロ強制（zero forcing）アルゴリズムや、ＦＦＴ（fast
fourier transform）アルゴリズム等がある。一方、実
際に用いられるフィルタは、通常８乃至１０ビットで表
現されるフィルタ係数を使用する。このような理由で、
計数及び制御信号発生部１７は、実際のフィルタ係数を
量子化した後、量子化された実際フィルタ係数に当該ス
ケールファクターＳをかける（段階３０９）。段階３０
９でかけられるスケールファクターＳは上述したよう
に、互いに異なる大きさを有する各ゴースト毎に割り当
てることができる。計数及び制御信号発生部１７は段階
３０９で得られた積算結果値に対応するＣＳＤ係数値を
係数貯蔵器２０から読み出す。計数及び制御信号発生部
１７はこのＣＳＤ係数値を用いて伝送ＧＣＲ信号、即ち
ＦＩＦＯメモリ１６から供給されたＧＣＲ信号に入って
いるゴースト成分の除去動作を行う（段階３１１）。計
数及び制御信号発生部１７はゴースト除去された伝送Ｇ
ＣＲ信号にその対応するリスケールファクター１／Ｓを
かけた後、積算結果による信号に残っている残留ゴース
トを予め設定された閾値と比較する（段階３１３）。段
階３１３の比較に使用される閾値は、ゴースト除去に使
用されるＣＳＤ係数値が実際フィルタ係数にスケールフ
ァクターＳをかけた値に基づいて得られるという点を考
慮して設定することもできる。この場合、段階３１３で
閾値と比較される信号はＣＳＤ係数値を用いてフィルタ
リング、即ちゴースト除去された信号である。段階３１
３において、残留ゴーストの大きさが閾値より小さくな
ければ、計数及び制御信号発生部１７はスケールファク
ターＳを予め設定された幅ΔＳだけ増加させる（段階３
１５）。そして、計数及び制御信号発生部１７は新しい
スケールファクター（Ｓ＋ΔＳ）を用いた段階３０９，
３１１，３１５のルーチンを繰り返し行う。そして、段
階３１３で残留ゴーストの大きさがしきい値より小さく
なると、計数及び制御信号発生部１７はその時のＣＳＤ
係数値を表わすＣＳＤ係数信号ＣＳＣ、及びスケールフ
ァクターの逆数であるリスケールファクター１／Ｓを表
わすリスケールファクター信号ＲＳＧをゴースト除去部
１５へ供給する（段階３１７）。
【００１７】計数及び制御信号発生部１７が図４のフロ
ーチャートに従って動作する場合における図２の装置の
動作を説明する。この場合、図２の装置の動作は、計数
及び制御信号発生部１７が段階４０５まで初めて行うと
きまでは、前記の段階３０５まで行う場合と同一であ
る。段階４０５が行われると、計数及び制御信号発生部
１７は実フィルタ係数を計算し、計算された実フィルタ
係数に基づいてＦＩＦＯメモリ１６から印加された伝送
ＧＣＲ信号に入っているゴースト成分を除去するための
動作を行う（段階４０７）。段階４０９の遂行によっ
て、残留ゴーストの大きさが第１閾値より小さくないと
判断されると、計数及び制御信号発生部１７はゴースト
除去された伝送ＧＣＲ信号と基準ＧＣＲ信号との相関性
に基づいてチャンネル特性を新しく検出し（段階４０
５）、実フィルタ係数の更新及びゴースト除去動作を行
う（段階４０７）。その後、計数及び制御信号発生部１
７は残留ゴーストと第１閾値を再び比較する（段階４０
９）。このような一連の過程を繰り返すことにより残留
ゴーストが第１閾値より小さくなると、即ち、最適の実
数形の実フィルタ係数が計算されると、計数及び制御信
号発生部１７は最適の実数形フィルタ係数に予め設定さ
れたスケールファクターＳをかける（段階４１１）。そ
して、計数及び制御信号発生部１７は積算による結果値
に対応するＣＳＤ係数信号を係数貯蔵器２０から読み出
して、ＦＩＦＯメモリ１６から供給された伝送ＧＣＲ信
号に対するフィルタリングを行う（段階４１３）。段階
４１３によって得られたゴースト除去された伝送ＧＣＲ
信号に残っている残留ゴーストの大きさが第２閾値より
小さくなければ、計数及び制御信号発生部１７はスケー
ルファクターＳを予め設定された幅ΔＳだけ増加したス
ケールファクター（Ｓ＋ΔＳ）に変え（段階４１７）、
段階６１１，６１３，６１５及び６１７のルーチンを繰
り返し行う。このようにルーチンを繰り返し行うことに
より、段階４１５で残留ゴーストが第２閾値より小さい
と判断されると、計数及び制御信号発生部１７はその時
のＣＳＤ係数値を表わすＣＳＤ係数信号ＣＳＣ、及びリ
スケールファクター１／Ｓを表わすリスケールファクタ
ー信号ＲＳＦをゴースト除去部１５へ出力する（段階４
１９）。
ーチャートに従って動作する場合における図２の装置の
動作を説明する。この場合、図２の装置の動作は、計数
及び制御信号発生部１７が段階４０５まで初めて行うと
きまでは、前記の段階３０５まで行う場合と同一であ
る。段階４０５が行われると、計数及び制御信号発生部
１７は実フィルタ係数を計算し、計算された実フィルタ
係数に基づいてＦＩＦＯメモリ１６から印加された伝送
ＧＣＲ信号に入っているゴースト成分を除去するための
動作を行う（段階４０７）。段階４０９の遂行によっ
て、残留ゴーストの大きさが第１閾値より小さくないと
判断されると、計数及び制御信号発生部１７はゴースト
除去された伝送ＧＣＲ信号と基準ＧＣＲ信号との相関性
に基づいてチャンネル特性を新しく検出し（段階４０
５）、実フィルタ係数の更新及びゴースト除去動作を行
う（段階４０７）。その後、計数及び制御信号発生部１
７は残留ゴーストと第１閾値を再び比較する（段階４０
９）。このような一連の過程を繰り返すことにより残留
ゴーストが第１閾値より小さくなると、即ち、最適の実
数形の実フィルタ係数が計算されると、計数及び制御信
号発生部１７は最適の実数形フィルタ係数に予め設定さ
れたスケールファクターＳをかける（段階４１１）。そ
して、計数及び制御信号発生部１７は積算による結果値
に対応するＣＳＤ係数信号を係数貯蔵器２０から読み出
して、ＦＩＦＯメモリ１６から供給された伝送ＧＣＲ信
号に対するフィルタリングを行う（段階４１３）。段階
４１３によって得られたゴースト除去された伝送ＧＣＲ
信号に残っている残留ゴーストの大きさが第２閾値より
小さくなければ、計数及び制御信号発生部１７はスケー
ルファクターＳを予め設定された幅ΔＳだけ増加したス
ケールファクター（Ｓ＋ΔＳ）に変え（段階４１７）、
段階６１１，６１３，６１５及び６１７のルーチンを繰
り返し行う。このようにルーチンを繰り返し行うことに
より、段階４１５で残留ゴーストが第２閾値より小さい
と判断されると、計数及び制御信号発生部１７はその時
のＣＳＤ係数値を表わすＣＳＤ係数信号ＣＳＣ、及びリ
スケールファクター１／Ｓを表わすリスケールファクタ
ー信号ＲＳＦをゴースト除去部１５へ出力する（段階４
１９）。
【００１８】ゴースト除去部１５は前記図３又は図４の
信号処理過程によって計数及び制御信号発生部１７から
出力する遅延制御信号ＤＣＴＬ、ＣＳＤ係数信号ＣＳ
Ｃ、及びリスケールファクター信号ＲＳＦに基づいてゴ
ーストのある映像信号に対するゴースト除去動作を行
う。このようなゴースト除去部１５を構成するフィルタ
の２種の異なる形態の配列は、図５（Ａ）及び（Ｂ）に
それぞれ示されている。図５（Ａ）又は図５（Ｂ）の第
１フィルタ部３１は、Ａ／Ｄ変換器１１からゴーストの
ある映像信号の印加を受け、元の映像信号より時間的に
先行したゴースト（preghoster）を除去し信号等化を行
う。図５（Ａ）の第２フィルタ部３５と図５（Ｂ）の第
３フィルタ部３７は加算器３３の出力の印加を受け、元
の映像信号より時間的に遅れたゴースト（postghoster)
を除去する機能を有するものであって、複数個のフィル
タセル（３６1 ，３６2 ，・・・，３６M ）から構成さ
れる。第２フィルタ部３５を構成するフィルタセル（３
６1 ，３６2 ，・・・，３６M）は、図５（Ａ）のよう
に、加算器３３の出力の入力を受ける順次的な形態に配
列される。これに対して、第３フィルタ部３７を構成す
るフィルタセル（３６1，３６2 ，・・・，３６M ）
は、図５（Ｂ）に示すように、加算器３８を通してフィ
ルタセル３６の出力を積算した後、加算器３３へ供給す
る形態に配列される。
信号処理過程によって計数及び制御信号発生部１７から
出力する遅延制御信号ＤＣＴＬ、ＣＳＤ係数信号ＣＳ
Ｃ、及びリスケールファクター信号ＲＳＦに基づいてゴ
ーストのある映像信号に対するゴースト除去動作を行
う。このようなゴースト除去部１５を構成するフィルタ
の２種の異なる形態の配列は、図５（Ａ）及び（Ｂ）に
それぞれ示されている。図５（Ａ）又は図５（Ｂ）の第
１フィルタ部３１は、Ａ／Ｄ変換器１１からゴーストの
ある映像信号の印加を受け、元の映像信号より時間的に
先行したゴースト（preghoster）を除去し信号等化を行
う。図５（Ａ）の第２フィルタ部３５と図５（Ｂ）の第
３フィルタ部３７は加算器３３の出力の印加を受け、元
の映像信号より時間的に遅れたゴースト（postghoster)
を除去する機能を有するものであって、複数個のフィル
タセル（３６1 ，３６2 ，・・・，３６M ）から構成さ
れる。第２フィルタ部３５を構成するフィルタセル（３
６1 ，３６2 ，・・・，３６M）は、図５（Ａ）のよう
に、加算器３３の出力の入力を受ける順次的な形態に配
列される。これに対して、第３フィルタ部３７を構成す
るフィルタセル（３６1，３６2 ，・・・，３６M ）
は、図５（Ｂ）に示すように、加算器３８を通してフィ
ルタセル３６の出力を積算した後、加算器３３へ供給す
る形態に配列される。
【００１９】第２フィルタ部３５又は第３フィルタ部３
７を構成するフィルタセル（３６1，３６2 ，・・・，
３６M ）のそれぞれは、ゴーストの存る領域の信号のみ
をフィルタリングするように設計され、一つのフィルタ
セル３６は一つのゴーストを除去するために用いられ
る。従って、フィルタセルの個数“Ｍ”は映像信号内に
入っているゴーストの個数によって決定される。即ち、
“Ｍ”はゴーストの大きさもしくはゴーストの占める範
囲によって決定される。図７はゴーストのある映像信号
のチャンネル特性を示す。図７において、Ａ部分は最初
のフィルタセル３６1 を用いてフィルタリングする信号
領域、Ｂ部分は２番目のフィルタセル３６2 を用いてフ
ィルタリングする信号領域、そして、Ｃ部分は３番目の
フィルタセル３６3 を用いてフィルタリングする信号領
域をそれぞれ示す。互いに異なるフィルタセルを用いて
ゴーストのある信号をＣＳＤ係数を用いてフィルタリン
グするためには、上述したように、互いに異なるスケー
ルファクターをそれぞれのゴーストに付与する。従っ
て、スプレッドゴーストのように広い領域を有するゴー
ストを処理するためのフィルタセル３６は、多数のＣＳ
Ｄフィルタ４２から構成される。前述した第１フィルタ
部３１も多数のＣＳＤフィルタ４２を用いて映像信号を
フィルタリングするように設計することができる。この
場合の第１フィルタ部３１は可変遅延器４１が不要であ
り、ＣＳＤフィルタ４２は‘タップ数Ｎ’が大きい値を
有するフィルタに設計される。第２フィルタ部３５及び
第３フィルタ部３７に入っているフィルタセル（３
６1 ，３６2 ，・・・，３６M ）のそれぞれの構成は、
図６（Ａ）又は図６（Ｂ）に示す。
７を構成するフィルタセル（３６1，３６2 ，・・・，
３６M ）のそれぞれは、ゴーストの存る領域の信号のみ
をフィルタリングするように設計され、一つのフィルタ
セル３６は一つのゴーストを除去するために用いられ
る。従って、フィルタセルの個数“Ｍ”は映像信号内に
入っているゴーストの個数によって決定される。即ち、
“Ｍ”はゴーストの大きさもしくはゴーストの占める範
囲によって決定される。図７はゴーストのある映像信号
のチャンネル特性を示す。図７において、Ａ部分は最初
のフィルタセル３６1 を用いてフィルタリングする信号
領域、Ｂ部分は２番目のフィルタセル３６2 を用いてフ
ィルタリングする信号領域、そして、Ｃ部分は３番目の
フィルタセル３６3 を用いてフィルタリングする信号領
域をそれぞれ示す。互いに異なるフィルタセルを用いて
ゴーストのある信号をＣＳＤ係数を用いてフィルタリン
グするためには、上述したように、互いに異なるスケー
ルファクターをそれぞれのゴーストに付与する。従っ
て、スプレッドゴーストのように広い領域を有するゴー
ストを処理するためのフィルタセル３６は、多数のＣＳ
Ｄフィルタ４２から構成される。前述した第１フィルタ
部３１も多数のＣＳＤフィルタ４２を用いて映像信号を
フィルタリングするように設計することができる。この
場合の第１フィルタ部３１は可変遅延器４１が不要であ
り、ＣＳＤフィルタ４２は‘タップ数Ｎ’が大きい値を
有するフィルタに設計される。第２フィルタ部３５及び
第３フィルタ部３７に入っているフィルタセル（３
６1 ，３６2 ，・・・，３６M ）のそれぞれの構成は、
図６（Ａ）又は図６（Ｂ）に示す。
【００２０】図６（Ａ）及び図６（Ｂ）は“Ｌ＝２”の
場合の一つのフィルタセル３６の構成をそれぞれ示す。
図６（Ａ）又は図６（Ｂ）のフィルタセル３６は、可変
遅延器４１、Ｎ個のタップを有するＣＳＤフィルタ４
２、及び適応的リスケール増幅器４７から構成される。
図６（Ａ）のＣＳＤフィルタ４２は可変遅延器４１から
出力信号を遅延させるように構成され、図６（Ｂ）のＣ
ＳＤフィルタ４２は加算器４５の出力信号を遅延させる
ように構成された。
場合の一つのフィルタセル３６の構成をそれぞれ示す。
図６（Ａ）又は図６（Ｂ）のフィルタセル３６は、可変
遅延器４１、Ｎ個のタップを有するＣＳＤフィルタ４
２、及び適応的リスケール増幅器４７から構成される。
図６（Ａ）のＣＳＤフィルタ４２は可変遅延器４１から
出力信号を遅延させるように構成され、図６（Ｂ）のＣ
ＳＤフィルタ４２は加算器４５の出力信号を遅延させる
ように構成された。
【００２１】ゴースト除去部１５は印加された遅延制御
信号ＤＣＴＬを用いてゴーストのある映像信号を遅延さ
せるための遅延値を発生し、この遅延値のそれぞれを当
該可変遅延器４１へ供給する。可変遅延器４１は遅延制
御信号ＤＣＴＬに基づいて得られた当該遅延値によって
入力データを遅延させて出力する。ＣＳＤフィルタ４２
はＣＳＤ係数値（ＣＳＣ1 ，ＣＳＣ2 ，・・・，ＣＳＣ
N ）のいずれかの印加を受ける積算器（４４（１），４
４（２），・・・，４４（Ｎ））、信号遅延のための遅
延器４３及び加算器（４５（１），４５（２），・・
・，４５（Ｎ））を備える。各積算器４４は可変遅延器
４１又は遅延器４３の出力信号の印加を受け、ＣＳＤ係
数ＣＳＣの値に基づいてけた移動させて出力するバレル
シフタ４４１，４４２と、バレルシフタ４４１，４４２
の出力データを加算もしくは減算して出力する加／減算
器４４３を備える。積算器（４４（１），４４（２），
・・・，４４（Ｎ））のそれぞれは、互いに異なるＣＳ
Ｄ係数値に基づいてゴーストのある映像信号を処理す
る。前記積算器４３４は計数及び制御信号発生部１７か
ら印加されるＣＳＤ係数信号ＣＳＣに基づいて積算を行
う。この積算の遂行のため、バレルシフタ４４１，４４
２は貯蔵していたデータをＣＳＤ係数値に応じてけた移
動させ、加／減算器４４３はバレルシフタ４４１，４４
２の出力データをＣＳＤ係数の“０”以外のディジット
によって加算又は減算する。より詳しくは、可変遅延器
４１または遅延器４３（１），４３（２），・・・，ま
たは４３（Ｎ−１）からのゴーストが有る映像データが
積算器４４（１）に入力されれば、バレルシフタ４４１
はＣＳＤ係数を構成する一つの“０”以外のディジット
が持つ（けた値−１）だけ入力映像データをけた移動さ
せてバレルシフタ４４２は他の一つの“０”以外のディ
ジットが有る（けた値−１）だけ入力映像データをけた
移動させる。加／減算器４４３はバレルシフタ４４１及
び４４２からの出力する二つのデータを、ＣＳＤ係数を
構成する“０”以外のディジットによって加算または減
算する。即ち、“０”以外のディジットが−１の場合、
加／減算器４４３はバレルシフタ４４１（または４４
２）から出力されるデータの２の補数（２’ｓ ｃｏｍ
ｐｌｅｍｅｎｔ）を他のバレルシフタ４４２（または４
４１）から出力されるデータに加算する。フィルタセル
（３６1 ，３６2 ，・・・，３６M）が図５（Ａ）のよ
うに配列された場合、加算器３３の出力はフィルタセル
３６1 内の可変遅延器４１へ入力され、フィルタセル３
６1 内の積算器（４４（１），４４（２），・・・，４
４（Ｎ））により処理されていないデータは、フィルタ
セル３６2 内の可変遅延器へ供給される。フィルタセル
３６１内の適応的リスケール増幅器４７の出力データ
は、フィルタセル３６2 内の一番目の加算器４５（１）
へ印加され、フィルタセル３６M の適応的リスケール増
幅器４７から出力するデータは、加算器３３へ印加され
る。そして、フィルタセル３６1 の一番目の加算器４５
（１）は積算器４４（１）の出力データに値“０”を加
えて出力する。フィルタセル（３６1 ，３６2 ，・・
・，３６M ）が図５（Ｂ）のように配列された場合、各
フィルタセル３６内の可変遅延器４１は加算器３３の出
力データの印加を受け、一番目の加算器４５（１）は積
算器４４（１）の出力データに値“０”を加えて出力す
る。そして、適応的リスケール増幅器４７はその後端の
加算器３８へデータを出力する。
信号ＤＣＴＬを用いてゴーストのある映像信号を遅延さ
せるための遅延値を発生し、この遅延値のそれぞれを当
該可変遅延器４１へ供給する。可変遅延器４１は遅延制
御信号ＤＣＴＬに基づいて得られた当該遅延値によって
入力データを遅延させて出力する。ＣＳＤフィルタ４２
はＣＳＤ係数値（ＣＳＣ1 ，ＣＳＣ2 ，・・・，ＣＳＣ
N ）のいずれかの印加を受ける積算器（４４（１），４
４（２），・・・，４４（Ｎ））、信号遅延のための遅
延器４３及び加算器（４５（１），４５（２），・・
・，４５（Ｎ））を備える。各積算器４４は可変遅延器
４１又は遅延器４３の出力信号の印加を受け、ＣＳＤ係
数ＣＳＣの値に基づいてけた移動させて出力するバレル
シフタ４４１，４４２と、バレルシフタ４４１，４４２
の出力データを加算もしくは減算して出力する加／減算
器４４３を備える。積算器（４４（１），４４（２），
・・・，４４（Ｎ））のそれぞれは、互いに異なるＣＳ
Ｄ係数値に基づいてゴーストのある映像信号を処理す
る。前記積算器４３４は計数及び制御信号発生部１７か
ら印加されるＣＳＤ係数信号ＣＳＣに基づいて積算を行
う。この積算の遂行のため、バレルシフタ４４１，４４
２は貯蔵していたデータをＣＳＤ係数値に応じてけた移
動させ、加／減算器４４３はバレルシフタ４４１，４４
２の出力データをＣＳＤ係数の“０”以外のディジット
によって加算又は減算する。より詳しくは、可変遅延器
４１または遅延器４３（１），４３（２），・・・，ま
たは４３（Ｎ−１）からのゴーストが有る映像データが
積算器４４（１）に入力されれば、バレルシフタ４４１
はＣＳＤ係数を構成する一つの“０”以外のディジット
が持つ（けた値−１）だけ入力映像データをけた移動さ
せてバレルシフタ４４２は他の一つの“０”以外のディ
ジットが有る（けた値−１）だけ入力映像データをけた
移動させる。加／減算器４４３はバレルシフタ４４１及
び４４２からの出力する二つのデータを、ＣＳＤ係数を
構成する“０”以外のディジットによって加算または減
算する。即ち、“０”以外のディジットが−１の場合、
加／減算器４４３はバレルシフタ４４１（または４４
２）から出力されるデータの２の補数（２’ｓ ｃｏｍ
ｐｌｅｍｅｎｔ）を他のバレルシフタ４４２（または４
４１）から出力されるデータに加算する。フィルタセル
（３６1 ，３６2 ，・・・，３６M）が図５（Ａ）のよ
うに配列された場合、加算器３３の出力はフィルタセル
３６1 内の可変遅延器４１へ入力され、フィルタセル３
６1 内の積算器（４４（１），４４（２），・・・，４
４（Ｎ））により処理されていないデータは、フィルタ
セル３６2 内の可変遅延器へ供給される。フィルタセル
３６１内の適応的リスケール増幅器４７の出力データ
は、フィルタセル３６2 内の一番目の加算器４５（１）
へ印加され、フィルタセル３６M の適応的リスケール増
幅器４７から出力するデータは、加算器３３へ印加され
る。そして、フィルタセル３６1 の一番目の加算器４５
（１）は積算器４４（１）の出力データに値“０”を加
えて出力する。フィルタセル（３６1 ，３６2 ，・・
・，３６M ）が図５（Ｂ）のように配列された場合、各
フィルタセル３６内の可変遅延器４１は加算器３３の出
力データの印加を受け、一番目の加算器４５（１）は積
算器４４（１）の出力データに値“０”を加えて出力す
る。そして、適応的リスケール増幅器４７はその後端の
加算器３８へデータを出力する。
【００２２】適応的リスケール増幅器４７は、リスケー
ルファクター信号ＲＳＦから得られたリスケールファク
ター１／Ｓに応じて入力データを増幅して出力する。適
応的リスケール増幅器４７のハードウェア的な構成は、
スケールファクターの最大値とスケールファクター間の
幅により制限される。スケールファクター間の幅を小さ
くすればするほど最適のＣＳＤ係数が得られるが、計算
量が多くなり、適応的リスケール増幅器４７のハードウ
ェアが複雑になる。このハードウェアの複雑性を低減さ
せるための一つの方法は、リスケールファクターの値に
よって加算器４５の出力データをシフトさせる形態で構
成することにより、適応的リスケール増幅器４７をシフ
トレジストで簡単に具現することである。この場合のシ
フティングは十進数０．２５，０．４，１，２，４，
８，１６，３２等に該当するけた値間でなされる。前記
適応的リスケール増幅器４７によって実数形フィルタ係
数がＣＳＤ係数に変換されるとき、挿入された利得であ
るスケールファクターＳが除去される。従って、実数で
実現されるフィルタ係数のＣＳＤ係数への変換時に発生
する量子化エラーを低減することができる。
ルファクター信号ＲＳＦから得られたリスケールファク
ター１／Ｓに応じて入力データを増幅して出力する。適
応的リスケール増幅器４７のハードウェア的な構成は、
スケールファクターの最大値とスケールファクター間の
幅により制限される。スケールファクター間の幅を小さ
くすればするほど最適のＣＳＤ係数が得られるが、計算
量が多くなり、適応的リスケール増幅器４７のハードウ
ェアが複雑になる。このハードウェアの複雑性を低減さ
せるための一つの方法は、リスケールファクターの値に
よって加算器４５の出力データをシフトさせる形態で構
成することにより、適応的リスケール増幅器４７をシフ
トレジストで簡単に具現することである。この場合のシ
フティングは十進数０．２５，０．４，１，２，４，
８，１６，３２等に該当するけた値間でなされる。前記
適応的リスケール増幅器４７によって実数形フィルタ係
数がＣＳＤ係数に変換されるとき、挿入された利得であ
るスケールファクターＳが除去される。従って、実数で
実現されるフィルタ係数のＣＳＤ係数への変換時に発生
する量子化エラーを低減することができる。
【００２３】ゴースト除去部１５によってゴースト除去
された映像信号は、Ｄ／Ａ変換器２１及びマルチプレク
サ１４へ出力される。計数及び制御信号発生部１７は、
ゴースト除去部１５からマルチプレクサ１４へ供給され
る映像信号がＦＩＦＯメモリ１６へ供給されるようマル
チプレクサ１４を制御する。その後、計数及び制御信号
発生部１７はＦＩＦＯメモリ１６に貯蔵されたゴースト
の除去された伝送ＧＣＲ信号とＧＣＲ ＲＯＭ１８に貯
蔵された基準ＧＣＲ信号間の相関性に基づいて伝送チャ
ンネルの特性が変動したかどうかを引き続き点検する。
伝送チャンネルの特性が変更されなかったら、計数及び
制御信号発生部１７は前記動作を引き続きしながらチャ
ンネル状態を検査する。この場合、ゴースト除去部１５
へ供給されるＣＳＤ係数信号ＣＳＣ及びリスケールファ
クター信号ＲＳＦは、前記図３又は図４のフローチャー
トに従って生成したものである。伝送チャンネルの特性
が変動した場合、計数及び制御信号発生部１７はマルチ
プレクサ１４がＡ／Ｄ変換器１１から供給される信号を
ＦＩＦＯメモリ１６へ供給するようマルチプレクサ１４
を制御し、前記図３又は図４のフローチャートに従って
ＣＳＤ係数信号ＣＳＣ及びリスケールファクター信号Ｒ
ＳＦを新たに生成する。そして、ゴースト除去部１５は
新たに生成されたＣＳＤ係数信号ＣＳＣ及びリスケール
ファクター信号ＲＳＦによってゴースト除去動作を行
う。
された映像信号は、Ｄ／Ａ変換器２１及びマルチプレク
サ１４へ出力される。計数及び制御信号発生部１７は、
ゴースト除去部１５からマルチプレクサ１４へ供給され
る映像信号がＦＩＦＯメモリ１６へ供給されるようマル
チプレクサ１４を制御する。その後、計数及び制御信号
発生部１７はＦＩＦＯメモリ１６に貯蔵されたゴースト
の除去された伝送ＧＣＲ信号とＧＣＲ ＲＯＭ１８に貯
蔵された基準ＧＣＲ信号間の相関性に基づいて伝送チャ
ンネルの特性が変動したかどうかを引き続き点検する。
伝送チャンネルの特性が変更されなかったら、計数及び
制御信号発生部１７は前記動作を引き続きしながらチャ
ンネル状態を検査する。この場合、ゴースト除去部１５
へ供給されるＣＳＤ係数信号ＣＳＣ及びリスケールファ
クター信号ＲＳＦは、前記図３又は図４のフローチャー
トに従って生成したものである。伝送チャンネルの特性
が変動した場合、計数及び制御信号発生部１７はマルチ
プレクサ１４がＡ／Ｄ変換器１１から供給される信号を
ＦＩＦＯメモリ１６へ供給するようマルチプレクサ１４
を制御し、前記図３又は図４のフローチャートに従って
ＣＳＤ係数信号ＣＳＣ及びリスケールファクター信号Ｒ
ＳＦを新たに生成する。そして、ゴースト除去部１５は
新たに生成されたＣＳＤ係数信号ＣＳＣ及びリスケール
ファクター信号ＲＳＦによってゴースト除去動作を行
う。
【００２４】標準ＮＴＳＣ信号の場合、Ａ／Ｄ変換器１
１、Ｄ／Ａ変換器２１、ゴースト除去部１５内のフィル
タセル３６で処理される信号、書込ウィンドウ信号Ｗ
Ｅ、ＦＩＦＯメモリ１６の書込動作関連信号等は、４ｆ
SC（ｆSCは色副搬送波の周波数）のクロックを利用し、
計数及び制御信号発生部１７、ＧＣＲ ＲＯＭ１８、Ｒ
ＡＭ１９等は４ｆSCとは異なる周波数のクロックを使用
する。これは計数及び制御信号発生部１７のシステムク
ロックが一般的に４ｆSCより小さいからである。ゴース
ト除去部１５内のフィルタによる時間遅延のためにＡ／
Ｄ変換器１１から出力される映像信号は入っているＧＣ
Ｒ信号区間より時間的に先立っている。従って、計数及
び制御信号発生部１７は映像信号のチャンネル特性が変
更される場合、Ａ／Ｄ変換器１１から出力される映像信
号内のＧＣＲ信号を正確に検出し得るように、ＦＩＦＯ
メモリ１６の制御信号を再調整する。要するに、ゴース
ト除去部１５が計数及び制御信号発生部１７によって発
生したＣＳＤ係数とリスケールファクター１／Ｓを使用
してゴーストを除去し、計数及び制御信号発生部１７が
ＦＩＦＯメモリ１６から読み出した伝送ＧＣＲ信号に基
づいてチャンネル特性の変動を検査し、チャンネル特性
が変動した場合、計数及び制御信号発生部１７が新たな
ＣＳＤ係数とリスケールファクター１／Ｓを計算する過
程は、図２の装置がゴースト除去動作を行う間繰り返し
行われる。
１、Ｄ／Ａ変換器２１、ゴースト除去部１５内のフィル
タセル３６で処理される信号、書込ウィンドウ信号Ｗ
Ｅ、ＦＩＦＯメモリ１６の書込動作関連信号等は、４ｆ
SC（ｆSCは色副搬送波の周波数）のクロックを利用し、
計数及び制御信号発生部１７、ＧＣＲ ＲＯＭ１８、Ｒ
ＡＭ１９等は４ｆSCとは異なる周波数のクロックを使用
する。これは計数及び制御信号発生部１７のシステムク
ロックが一般的に４ｆSCより小さいからである。ゴース
ト除去部１５内のフィルタによる時間遅延のためにＡ／
Ｄ変換器１１から出力される映像信号は入っているＧＣ
Ｒ信号区間より時間的に先立っている。従って、計数及
び制御信号発生部１７は映像信号のチャンネル特性が変
更される場合、Ａ／Ｄ変換器１１から出力される映像信
号内のＧＣＲ信号を正確に検出し得るように、ＦＩＦＯ
メモリ１６の制御信号を再調整する。要するに、ゴース
ト除去部１５が計数及び制御信号発生部１７によって発
生したＣＳＤ係数とリスケールファクター１／Ｓを使用
してゴーストを除去し、計数及び制御信号発生部１７が
ＦＩＦＯメモリ１６から読み出した伝送ＧＣＲ信号に基
づいてチャンネル特性の変動を検査し、チャンネル特性
が変動した場合、計数及び制御信号発生部１７が新たな
ＣＳＤ係数とリスケールファクター１／Ｓを計算する過
程は、図２の装置がゴースト除去動作を行う間繰り返し
行われる。
【００２５】前記実施例では、残留ゴーストと閾値との
比較に基づいてＣＳＤ係数を決定したが、予め設定され
たスケールファクターの範囲内で残留ゴーストが最小と
なる最適のスケールファクターの値を用いてＣＳＤ係数
を決定することも可能である。Ｌ＝２、Ｍ＝８の場合の
本発明のゴースト除去器は、８ビットの実数形フィルタ
係数を使用する場合とほぼ同一のゴースト除去性能を示
し、Ｍの値が大きくなればなるほどより良いゴースト除
去機能を示した。
比較に基づいてＣＳＤ係数を決定したが、予め設定され
たスケールファクターの範囲内で残留ゴーストが最小と
なる最適のスケールファクターの値を用いてＣＳＤ係数
を決定することも可能である。Ｌ＝２、Ｍ＝８の場合の
本発明のゴースト除去器は、８ビットの実数形フィルタ
係数を使用する場合とほぼ同一のゴースト除去性能を示
し、Ｍの値が大きくなればなるほどより良いゴースト除
去機能を示した。
【００２６】
【発明の効果】前記本発明のゴースト除去装置は、ＣＳ
Ｄコードをフィルタ係数として用いて映像信号からゴー
ストを除去することにより、フィルタ係数をそのまま使
用する従来のゴースト除去器より少ない容量を有する積
算器を使用しても少なくとも従来の場合と同様のゴース
ト除去性能を発揮することができる。そして、それぞれ
のゴースト毎にスケールファクターを対応させて各ゴー
スト毎に別のフィルタリング処理を行うことにより、各
ゴーストに対して最適のフィルタリングが可能であると
いう効果を奏する。前記本発明の装置は総連合（Grand
alliance）ＨＤＴＶ方式である８レベル残留側波帯伝送
方式のように訓練シーケンスを有するシステムの等化器
にも用いることができる。
Ｄコードをフィルタ係数として用いて映像信号からゴー
ストを除去することにより、フィルタ係数をそのまま使
用する従来のゴースト除去器より少ない容量を有する積
算器を使用しても少なくとも従来の場合と同様のゴース
ト除去性能を発揮することができる。そして、それぞれ
のゴースト毎にスケールファクターを対応させて各ゴー
スト毎に別のフィルタリング処理を行うことにより、各
ゴーストに対して最適のフィルタリングが可能であると
いう効果を奏する。前記本発明の装置は総連合（Grand
alliance）ＨＤＴＶ方式である８レベル残留側波帯伝送
方式のように訓練シーケンスを有するシステムの等化器
にも用いることができる。
【図１】ＣＳＤ（Canonical Signed Digit）係数の分布
を示す図である。
を示す図である。
【図２】本発明の一実施例によるＣＳＤ係数をフィルタ
係数として用いるゴースト除去装置を示すブロック図で
ある。
係数として用いるゴースト除去装置を示すブロック図で
ある。
【図３】計数及び制御信号発生部の動作を説明するため
のそれぞれのフローチャートである。
のそれぞれのフローチャートである。
【図４】計数及び制御信号発生部の動作を説明するため
のそれぞれのフローチャートである。
のそれぞれのフローチャートである。
【図５】ゴースト除去部を構成する互いに異なる２種の
フィルタ配列を示す図である。
フィルタ配列を示す図である。
【図６】フィルタセルの互いに異なる２種の構成を示す
図である。
図である。
【図７】ゴーストのある映像信号のチャンネル特性を示
す図である。
す図である。
１２ 同期及びフィールド識別子分離器 １３ ウィンドウパルス発生器 １５ ゴースト除去部 １６ ＦＩＦＯメモリ １７ 計数及び制御信号発生部 ２０ 係数貯蔵器
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭62−293810（ＪＰ，Ａ) 特開 昭64−71210（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−151830（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−88754（ＪＰ，Ａ) 特開 昭56−147573（ＪＰ，Ａ)
Claims (5)
- 【請求項１】 ゴーストのある映像信号を受信するため
の入力端と、 前記入力端を通して受信された映像信号から伝送された
ゴースト除去基準信号を分離し、分離されたゴースト除
去基準信号を貯蔵する分離及び貯蔵手段と、 基準となるゴースト除去基準信号を貯蔵し、予め設定さ
れたスケールファクターを使用して、検出されたチャン
ネル特性による実フィルタ係数値をＣＳＤコードで表現
されるＣＳＤフィルタ係数値に変更させた複数個のＣＳ
Ｄフィルタ係数値を貯蔵し、前記分離及び貯蔵手段から
印加されるゴースト除去基準信号及び前記基準となるゴ
ースト除去基準信号の相関性に基づき映像信号が伝送さ
れるチャンネル特性を検出し、検出されたチャンネル特
性による実フィルタ係数値のそれぞれに予め設定された
スケールファクターをかけた結果の値それぞれに一番近
似値を有し、相対的に分布密度の高い領域内に存在する
小さい値のＣＳＤフィルタ係数値を前記複数個のＣＳＤ
フィルタ係数値から読みだし、読み出されたＣＳＤフィ
ルタ係数値を表わすＣＳＤ係数信号を出力する制御手段
と、 前記制御手段によって発生したＣＳＤフィルタ係数値に
応じて入力映像信号をフィルタリングする複数個のＣＳ
Ｄフィルタと、前記各ＣＳＤフィルタから出力される信
号を、そのＣＳＤフィルタへ供給されるＣＳＤフィルタ
係数値の生成に使用された前記制御手段から供給される
スケールファクター値の逆数であるリスケールファクタ
ー値に応じてシフトさせて出力するシフタで構成された
リスケール増幅器を含むフィルタ手段と、 前記入力端を通して受信される映像信号と前記フィルタ
手段から出力されるゴースト除去された映像信号の入力
を受けて、このうち一つを前記制御手段の制御によって
前記分離及び貯蔵手段へ供給し、以前に検出されたチャ
ンネル特性が変動した場合、前記入力端を通して受信さ
れるゴーストのある映像信号が前記分離及び貯蔵手段へ
供給されるように前記制御手段により制御されるマルチ
プレクサとを含むことを特徴とするゴースト除去装置。 - 【請求項２】 前記フィルタ手段の各ＣＳＤフィルタ
は、 印加されるＣＳＤフィルタ係数値の各けた値に応じて入
力映像信号に対するＣＳＤフィルタ係数値のけた移動、
加算、又は２の補数に対する加算をそれぞれ行う複数個
の積算器を含み、 前記各積算器は、ＣＳＤフィルタ係数値が“０”以外の
二つのディジットを使用して表現される場合、 ＣＳＤフィルタ係数値内の一つの“０”以外のディジッ
トが持つ（けた値−１）だけ入力映像データをけた移動
させる第１バレルシフタと、 前記ＣＳＤフィルタ係数値内の他の一つの“０”以外の
ディジットが持つ（けた値−１）だけ入力映像データを
けた移動させる第２バレルシフタと、 前記第１及び第２バレルシフタから出力する二つのデー
タを前記ＣＳＤフィルタ係数値の“０”以外のディジッ
トの値が“１”であると加算し、“０”以外のディジッ
トの値が“−１”であると減算する加／減算器とを含む
ことを特徴とする請求項１記載のゴースト除去装置。 - 【請求項３】 前記フィルタ手段は、ＣＳＤフィルタの
前端に位置し、印加される時間遅延値だけ入力映像信号
を遅延させてＣＳＤフィルタへ供給する可変遅延器をさ
らに含み、 制御手段は、元の映像信号に対する伝送ＧＣＲ信号に入
っているゴースト信号の時間遅延値を計算して該当ＣＳ
Ｄフィルタへ供給する機能をさらに備えることを特徴と
する請求項１記載のゴースト除去装置。 - 【請求項４】 受信されるゴーストのある映像信号のた
めのゴースト除去方法において、チャンネル特性による
実フィルタ係数値のそれぞれに対応し、ＣＳＤコード形
態のＣＳＤフィルタ係数値、及び基準となるゴースト除
去基準信号を貯蔵する段階（ａ）と、 受信されたゴーストのある映像信号から伝送されたゴー
スト除去基準信号を分離し、分離された伝送のゴースト
除去基準信号を貯蔵する段階（ｂ）と、 貯蔵されたゴースト除去基準信号と基準になるゴースト
除去基準信号とを読み出す段階（ｃ）と、 伝送されたゴースト除去基準信号と基準になるゴースト
除去基準信号に基づいて伝送チャンネルの特性を検出す
る段階（ｄ１）と、 検出された伝送チャンネル特性による実フィルタ係数値
を計算する段階（ｄ２）と、 計算された実フィルタ係数値と予め設定された値のスケ
ールファクターの積算結果に対応するＣＳＤフィルタ係
数値を使用し、段階（ｃ）で読み出された伝送されたゴ
ースト除去基準信号に入っているゴーストを除去する段
階（ｄ３）と、 前記段階（ｄ３）でゴースト除去されたゴースト除去基
準信号に残っている残留ゴーストの値が予め設定された
第１閾値より小さくなるまで、前記スケールファクター
の値を可変させ、ゴースト除去されたゴースト除去基準
信号と基準のゴースト除去基準信号との相関性に基づい
て得られた実フィルタ係数値とその値が可変されたスケ
ールファクターによるＣＳＤフィルタ係数値に基づい
て、ゴースト除去されたゴースト除去基準信号に対する
ゴースト除去動作を繰り返し行う段階（ｄ４）とを含む
段階（ｄ）と、 前記受信されるゴーストが有る映像信号のデータを前記
最適のＣＳＤフィルタ係数値内の各ディジットによって
けた移動、けた移動及び加算、けた移動及び２の補数の
加算を行う段階を含み、段階（ｄ）で決定された最適の
ＣＳＤフィルタ係数値に基づいて受信されるゴーストの
ある映像信号に対するゴースト除去動作を行う段階
（ｅ）と、 映像信号に入っているゴースト除去基準信号ごとに対応
する伝送チャンネルの特性を検出する段階（ｆ）と、 前記段階（ｆ）で検出された伝送チャンネルの特性が変
動したかどうか判断する段階（ｇ）と、 前記段階（ｇ）で伝送チャンネルの特性が変動したと判
断されると、前記段階（ｃ）以後の段階を再び行う段階
（ｈ）とを含むことを特徴とするゴースト除去方法。 - 【請求項５】 前記段階（ｄ２）で計算された実フィル
タ係数値を使用して、段階（ｃ）で読み出された伝送さ
れたゴースト除去基準信号に入っているゴーストを除去
する段階（ｄａ１）と、 段階（ｄａ１）でゴースト除去されたゴースト除去基準
信号に残っている残留ゴースト信号の値が予め設定され
た第２閾値より小さくなるまで、前記段階（ｄａ１）で
ゴースト除去されたゴースト除去基準信号と基準のゴー
スト除去基準信号間の相関性に基づいて得られた実フィ
ルタ係数値を使用して、ゴースト除去されたゴースト除
去基準信号に対するゴースト除去動作を繰り返し行う段
階（ｄａ２）とをさらに含むことを特徴とする請求項４
記載のゴースト除去方法。
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