JP3009934B2

JP3009934B2 - 色調整方法および色調整装置

Info

Publication number: JP3009934B2
Application number: JP3090737A
Authority: JP
Inventors: 祥治鈴木; 忠和楠
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 1991-04-22
Filing date: 1991-04-22
Publication date: 2000-02-14
Anticipated expiration: 2015-02-14
Also published as: JPH04321182A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、カラー画像から抽出さ
れた調整対象領域の色を調整する色調整方法および色調
整装置に関する。コンピュータを利用したデザインシス
テムを用いて商品やポスターなどをデザインする際やコ
ンピュータグラフィクスを作成する際には、画像の指定
した領域に色を割り当てたり、その領域の色を調整する
処理が必要とされている。

【０００２】

【従来の技術】従来の色調整方法としては、目標とする
色そのものを指定し、調整対象領域を指定された目標色
に変更する方法がある。この場合は、図８に示すよう
に、ディスプレイに様々な色の四角形を並んだカラーパ
レットを表示しておき、操作者がこのカラーパレットか
ら目標色を選択することにより、調整対象領域の色を目
標色に変更することができる。

【０００３】また、色のパラメータ（例えば色相，彩
度，明度など）の変化量を指定することにより、調整対
象領域の色を調整する方法もある。例えば、図９に示す
ように、ディスプレイ上に上述した各パラメータのスケ
ールと各パラメータの調整用つまみを示すアイコンを表
示し、操作者がこのつまみを用いてパラメータの変化量
を指定するようになっている。この場合は、各画素の色
を上述した各パラメータで表した画像データに、指定さ
れた変化量をそれぞれ加え、各画素の色を色空間におい
て移動させることにより、調整対象領域の色を微妙な階
調変化を保ちながら調整することができる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、カラーパレ
ットを用いる方法は、操作者が目標色を選択するだけで
よいので、単純なインタフェースで色調整処理を行うこ
とができる。しかし、調整対象領域内の全ての画素が一
律に目標色に変更されるので、階調変化を有する領域の
色調整に用いると、立体感や微妙な色彩変化が失われて
しまう。このため、主に、アニメーションなどの色数が
少ない画像の調整に用いられていた。

【０００５】一方、色のパラメータの変化量を指定する
方法では、上述したように、調整対象領域における階調
変化を保ちながら色の調整を行うことができる。しか
し、色相，彩度，明度などのパラメータの変化量と変更
後の色との対応関係を直観的に把握することは難しいた
め、この方法で色調整を行うためには、操作者に充分な
経験が必要とされていた。

【０００６】また、通常の画像においては、物体を表す
画像の輪郭部分は次第にぼけながら背景に溶け込んでい
るため、物体を表す部分を調整対象領域として色調整を
行う際には、その輪郭部分のどこかを境界として調整対
象領域の抽出が行われる。このような調整対象領域に含
まれる全ての画素に同一の変化量を適用したのでは、上
述した輪郭部分の中で調整対象領域の内側にある部分と
外側にある部分との間に色のギャップが生じてしまう。
このような色のギャップによる偽の輪郭は、人間の視覚
によって敏感に捉えられ、色調整処理によって大幅に画
質が劣化した印象を与えてしまっていた。

【０００７】ここで、一般に、物体を表す画像の輪郭部
分は、その物体の色と背景の色とが混じり合った色とな
っており、その物体の中央部の代表的な色と輪郭部分の
色とは、色空間において離れた位置にある場合が多い。
このような特徴を考慮して、調整対象領域の代表的な色
と輪郭部分などの色とを色空間においてそれぞれ移動さ
せて、調整対象領域の色を調整すれば、色調整処理に伴
う偽の輪郭の発生を抑えて自然な画像を得ることができ
る。

【０００８】本発明は、単純なインタフェースで、階調
変化を保って画像の色を調整するとともに、調整対象領
域の各画素の色の特徴に応じて、色の調整を行う色調整
方法および色調整装置を提供することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】図１(a) は、請求項１の
発明の原理を示す図である。請求項１の発明は、カラー
画像から抽出された調整対象領域の色を調整する色調整
方法において、調整対象領域に含まれる画像データに基
づいて、調整対象領域の色を代表する代表色を決定し、
調整対象領域の調整後の色の目標となる目標色の入力に
応じて、代表色から目標色への色空間における移動を示
す基本ベクトルを求め、基本ベクトルで示される方向お
よび距離に従って、調整対象領域に含まれる画像データ
を色空間において移動することを特徴とする。

【００１０】図１(b) は、請求項２の発明の原理を示す
図である。請求項２の発明は、カラー画像から抽出され
た調整対象領域に含まれる各画素の色を表す画像データ
に基づいて、調整対象領域の色を代表する代表色を決定
し、調整対象領域の調整後の色の目標となる目標色の入
力に応じて、代表色から目標色への色空間における移動
を示す基本ベクトルを求め、調整対象領域に含まれる各
画像データの色空間における位置に基づいて、各画像デ
ータに対応する重みをそれぞれ求め、基本ベクトルに重
みを乗じて得られるベクトルに従って、対応する画像デ
ータを色空間において移動することを特徴とする。

【００１１】図２は、請求項３の発明の構成を示す図で
ある。請求項３の発明は、カラー画像から抽出された調
整対象領域に含まれる各画素の色を表す画像データの入
力に応じて、調整対象領域の色を代表する代表色を決定
する代表色決定手段１１１と、調整対象領域の調整後の
色の目標となる目標色を入力する目標色入力手段１１２
と、代表色と目標色とが入力され、代表色から目標色へ
の色空間における移動を示す基本ベクトルを求める基本
ベクトル算出手段１１３と、基本ベクトルに従って、各
画像データを色空間において移動する移動手段１１４と
を備えたことを特徴とする。

【００１２】図３は、請求項４の発明の構成を示す図で
ある。請求項４の発明は、カラー画像から抽出された調
整対象領域に含まれる各画素の色を表す画像データの入
力に応じて、調整対象領域の色を代表する代表色を決定
する代表色決定手段１１１と、調整対象領域の調整後の
色の目標となる目標色を入力する目標色入力手段１１２
と、代表色と目標色とが入力され、代表色から目標色へ
の色空間における移動を示す基本ベクトルを求める基本
ベクトル算出手段１１３と、各画像データと代表色との
色空間における相対位置に対応する重みをそれぞれ生成
する重み生成手段１２１と、基本ベクトルに重みを乗じ
て得られるベクトルに従って、各画像データを色空間に
おいて移動する移動手段１２２とを備えたことを特徴と
する。

【００１３】図４は、請求項５の発明の構成を示す図で
ある。請求項５の発明は、カラー画像から抽出された調
整対象領域に含まれる各画素の色を表す画像データの入
力に応じて、調整対象領域の色を代表する代表色を決定
する代表色決定手段１１１と、調整対象領域の調整後の
色の目標となる目標色を入力する目標色入力手段１１２
と、代表色と目標色とが入力され、代表色から目標色へ
の色空間における移動を示す基本ベクトルを求める基本
ベクトル算出手段１１３と、色空間における画像データ
の分布密度に基づいて、各画像データに対応する重みを
それぞれ生成する重み生成手段１３１と、基本ベクトル
に重みを乗じて得られるベクトルに従って、各画像デー
タを色空間において移動する移動手段１２２とことを特
徴とする。

【００１４】

【作用】本発明は、調整対象領域の画像データから求め
た代表色と入力される目標色とに基づいて基本ベクトル
を求め、色空間において、調整対象領域に含まれる画像
データをこの基本ベクトルに従って移動させることによ
り、調整対象領域の微妙な階調変化を保ちながら色の調
整を行うことができる。また、従来のように、基本ベク
トルそのものを色を表す各パラメータの変化量として入
力する必要がないので、インタフェースを簡単にするこ
とができる。

【００１５】更に、各画像データの色空間における位置
に対応する重みを求め、この重みを基本ベクトルに乗じ
て各画像データの色空間における移動量を増減すること
により、各画素の色の特徴に応じて色の調整を行うこと
ができる。また、請求項３の発明は、目標色入力手段１
１２による目標色の入力に応じて、代表色決定手段１１
１と基本ベクトル算出手段１１３とが基本ベクトルを算
出し、移動手段１１４が、上述した基本ベクトルに従っ
て色空間において各画像データを移動するので、調整対
象領域の微妙な階調変化を保ちながら色の調整を行うこ
とができる。また、色を表す各パラメータの変化量に代
えて、目標色そのものを入力すればよいので、インタフ
ェースを単純化することができる。

【００１６】請求項４の発明は、重み生成手段１２１
が、各画素に対応する画像データと代表色との相対位置
によって各画素の色の特徴を評価し、それぞれ対応する
重みを生成するので、移動手段１２２が、各画素に対応
する重みと基本ベクトルとに基づいて、対応する画像デ
ータを色空間において移動することにより、各画素の色
の特徴に応じて、色を調整することが可能となる。

【００１７】また、請求項５の発明は、重み生成手段１
３１が、各画素に対応する画像データの色空間での位置
における画像データの分布密度によって各画素の色の特
徴を評価し、それぞれ対応する重みを生成するので、移
動手段１２２が、各画素に対応する重みと基本ベクトル
とに基づいて、対応する画像データを色空間において移
動することにより、各画素の色の特徴に応じて、色を調
整することが可能となる。

【００１８】

【実施例】以下、図面に基づいて本発明の実施例につい
て詳細に説明する。図５は、本発明の色調整装置を備え
た画像処理システムの実施例構成を示す。図５におい
て、画像処理システムは、画像読取装置２０１が原稿か
ら読み取った画像や画像作成装置２０２で作成した画像
を画像保持メモリ２０３に格納し、領域抽出装置２０４
が、入力される指示に応じて、調整対象領域として指定
された領域の各画素の色を表す画像データをこの画像保
持メモリ２０３から抽出して色調整装置２１０に入力す
る構成となっている。また、上述した画像保持メモリ２
０３内の元の画像データと色調整装置２１０によって調
整された領域の画像データとを表示用メモリ２０５に入
力して合成し、得られた画像データに基づいて、カラー
モニタ２０６がカラー画像を表示する構成となってい
る。

【００１９】以下、色調整装置２１０の構成および動作
について説明する。上述した領域抽出装置２０４によっ
て抽出された画像データは、座標変換部２１１を介して
メモリ２１２に格納されている。ここで、画像処理シス
テムで各画素の色を表すために用いられているＲＧＢ表
色系においては、人間が見分けることができる最小の色
度差に対応する色空間での距離は、色空間における位置
によって大きくことなっている。このため、上述した座
標変換部２１１により、比較的に歪みの少ない表色系
（例えば、ＨＳＶ表色系やＬ^*ａ^*ｂ^*表色系）に変換
しておくことが望ましい。この座標変換部２１１は、例
えばルックアップテーブルを用いて構成し、ＲＧＢ表色
系の画像データの入力に応じて、対応するＨＳＶ表色系
の画像データを出力する構成とすればよい。以下、ＨＳ
Ｖ表色系の画像データを単に画像データと称する。

【００２０】図５において、分類処理部２１３と判定処
理部２１４とは、代表色決定手段１１１を形成してお
り、分類処理部２１３が、上述したメモリ２１２から各
画素の画像データを順次に読み出しながら色別に分類
し、比較処理部２１４が、分類結果を比較して、最も出
現頻度の高い色を代表色とし、この代表色を表す画像デ
ータを出力する構成となっている。以下、この代表色を
表す画像データを代表色データと称する。

【００２１】通常、最も頻繁に現れる画像データで表さ
れる色が、抽出した領域を代表する色であるから、上述
したようにして代表色を自動的に決定することができ
る。例えば、上述した領域抽出装置２０４によって、物
体の表面を表す部分が調整対象領域として抽出された場
合は、その物体の中央部の鮮やかな色の出現頻度が最も
高いので、その色が代表色とされる。

【００２２】また、図５において、マウス２２１とカラ
ーパレット２２２と座標変換部２２３とは、目標色入力
手段１１２を形成している。この目標色入力手段１１２
において、マウス２２１は、所望の色が表示されている
カラーパレット２２２上の位置を指定し、これに応じ
て、カラーパレット２２２が、該当する位置に表示され
た色をＲＧＢ表色系で表す画像データを座標変換部２２
３に送出し、この座標変換部２２３が、上述した座標変
換部２１１と同様にして、ＨＳＶ表色系の画像データに
変換し、目標色データとして出力する構成となってい
る。

【００２３】この目標色データと上述した代表色データ
とは、基本ベクトル算出手段１１３に相当する減算回路
２３１に入力され、この減算回路２３１により、目標色
データから代表色データを差し引くことにより、代表色
を目標色に変更するための色空間における移動量および
移動方向を表す基本ベクトルが得られる。例えば、代表
色データをＣ₀(a₀, b₀, c₀)および目標色データをＣ₁
(a₁, b₁, c₁)とすると、基本ベクトルＤは(a₁-a₀, b₁-b
₀, c₁-c₀) となる。

【００２４】また、図５において、距離算出部２４１と
重み算出部２４２とは、重み生成手段１２１を形成して
おり、距離算出部２４１が、メモリ２１２内の各画素の
画像データと上述した代表色データとの色空間における
距離ｒを算出し、重み算出部２４２が、この距離に対応
する重みを算出する構成となっている。ここで、代表色
は調整対象領域の全体を代表する色であるから、各画素
の画像データと代表色データとの色空間における相対位
置により、各画素の色と他の画素の色との相互関係を表
して、各画素の色の特徴を評価することができる。ま
た、上述したように、ＨＳＶ表色系の色空間において
は、最小の色度差に対応する色空間での距離がほぼ均等
であるので、代表色データと各画像データとの相対位置
を相互間の距離で評価することができる。

【００２５】従って、図５に示すように、各画像データ
と代表色データとの距離を算出する距離算出部２４１
と、この距離算出部２４１によって得られた距離に対応
する重みを算出する重み算出部２４２とを備えて重み生
成手段１２１を構成すればよい。また、この重み算出部
２４２は、代表色データと各画像データとの相対位置に
対応する重みをその距離ｒの関数と考えて重みを算出す
ればよく、例えば、上述した距離ｒの増大に応じて
『１』から『０』まで単調減少する重み関数ｆ(r) に各
画像データに対応して算出された距離rxを代入して重み
を求めればよい。

【００２６】このようにして各画像データと代表色デー
タとの相対位置に対応する重みが得られ、各画素の画像
データおよび上述した基本ベクトルＤとともに移動手段
１２２に入力される。この移動手段１２２は、乗算回路
２５１と加算回路２５２とから形成されており、乗算回
路２５１が、各画素に対応する重みと基本ベクトルＤと
を乗算して各画素に対応する色空間における移動量を算
出し、加算回路２５２が、各画素の画像データに該当す
る移動量を加算することにより、各画像データを色空間
において移動させる構成となっている。

【００２７】この場合は、画像データX( a_x, b_x, c_x）
に上述した移動処理を施して得られる画像データY( a_y,
b_y, c_y）は、基本ベクトル(a₁-a₀, b₁-b₀, c₁-c₀) ，
この画像データＸと代表色データとの距離rxおよび重み
関数ｆ(r) とを用いて、ａ_y＝ａ_x＋ｆ(rx)・（ａ₁−ａ₀）ｂ_y＝ｂ_x＋ｆ(rx)・（ｂ₁−ｂ₀）ｃ_y＝ｃ_x＋ｆ(rx)・（ｃ₁−ｃ₀）で表される。

【００２８】このようにして、各画素の色の特徴を画像
データと代表色データとの色空間における距離によって
評価し、この距離に対応する重みを付けたベクトルに従
って、色空間において各画素の色を表す画像データを移
動させることにより、各画素の色をその特徴に応じて調
整することが可能となる。例えば、上述したように、距
離の増大に応じて単調減少する重み関数を用いることに
より、カラー画像の物体の表面を表す部分が調整対象領
域とされた場合などに、調整対象領域の中央部分の画素
の色のように、代表色に類似した色を目標色に近い色に
調整するとともに、輪郭部分の画素の色のように、色空
間において代表色と離れた位置にある色を極くわずかだ
け調整することができる。

【００２９】これにより、色調整処理によって調整対象
領域とその周囲の元の画像との境界に発生する色のギャ
ップを小さくして偽の輪郭の発生を防ぐことができる。
従って、上述した色調整処理によって得られた画像デー
タを座標変換部２５３によってＲＧＢ表色系に変換し、
表示用メモリ２０５において、従来と同様にして、元の
画像と合成することにより、物体の輪郭部分が背景部分
に溶け込んだ自然な画像を得ることができる。

【００３０】また、領域抽出装置２０４が、指定した範
囲の色の部分を調整対象領域として抽出する構成である
場合には、範囲の指定のしかたによって、操作者が意図
していない部分が抽出されてしまう場合がある。このよ
うな意図していない部分の色は、色空間において代表色
から離れた位置にある場合が多いので、上述したように
して色調整処理を行えば、操作者が意図していない部分
の色の変化を小さく抑えられる。従って、その部分の色
が調整後にその周囲の色とかけはなれた色となることは
なく、誤って抽出された部分を調整後においても周囲に
溶け込ませることができ、目立った画像の劣化となるこ
とを防ぐことができる。

【００３１】また、上述したように、マウス２２１とカ
ラーパレット２２２とを用いて、操作者が直観的に目標
色を選択して入力するので、操作者の感覚に適応した単
純なインタフェースで色調整処理を行うことができる。
また、色調整処理結果に不満がある場合には、操作者
は、別の色をカラーパレット２２２から選択すればよい
ので、経験の少ない操作者でも簡単に修正を行うことが
でき、所望の色に調整することができる。

【００３２】なお、画像データを表す表色系に限定はな
く、例えば、ＲＧＢ表色系で表された色空間において画
像データを移動する構成としてもよい。この場合は、色
調整装置２１０が、座標変換部２１１，２２３，２５３
を備える必要はない。但し、上述したように、ＲＧＢ表
色系の色空間における色度差は均等ではないので、重み
生成手段１２１において、代表色に対応する色空間の位
置での最小の色度差を示す距離ｒ₀を用いて、各画像デ
ータと代表色データとの距離ｒを規格化して規格化距離
ｒ_nを求め、この規格化距離ｒ_nを上述した重み関数ｆ
(r) に代入して重みを求める必要がある。

【００３３】また、各画素の画像データを上述した基本
ベクトルＤに応じて移動させることにより、調整対象領
域の各画素の色を調整する構成としてもよい。図６に、
請求項３の色調整装置の実施例構成図を示す。図６にお
いて、代表色決定手段１１１，目標色決定手段１１２お
よび基本ベクトル算出手段１１３は、図２に示した色調
整装置２１０と同様に構成されており、この基本ベクト
ル算出手段１１３によって得られた基本ベクトルＤが、
移動手段１１４に入力される構成となっている。この移
動手段１１４は、加算回路２５２と座標変換部２５３と
を備え、加算回路２５２により、各画素の画像データの
各成分に基本ベクトルＤの対応する成分を加算し、座標
変換部２５３が、得られた画像データをＲＧＢ表色系に
変換して、表示用メモリ２０５に格納する構成となって
いる。

【００３４】この場合においても、上述したようにして
目標色を指定することにより、従来の色のパラメータを
指定する方法と同様に、微妙な階調変化や色彩の変化を
保っちながら調整対象領域の色調整を行うことができ
る。ところで、調整対象領域に含まれる各画素の画像デ
ータの色空間における分布密度は、代表色との距離の増
大に伴って単調減少すると考えられる。従って、画像デ
ータの色空間における分布密度によって、間接的に、各
画素の色の特徴を評価し、その特徴に応じて色の調整を
行うことができる。

【００３５】図７に、請求項５の色調整装置の実施例構
成図を示す。図７において、代表色決定手段１１１は、
分類処理部３１１と密度保持部３１２と比較処理部３１
３と中心算出部３１４とから構成されており、メモリ２
１２に格納された画像データに基づいて、代表色を決定
する構成となっている。この分類処理部３１１は、色空
間を例えば８×８×８（＝５１２）個のブロックに分割
し、調整対象領域の各画素の画像データをこれらのブロ
ックに分類する構成となっており、各ブロックに分類さ
れた画像データの数が、密度保持部３１２に各ブロック
の密度として保持される構成となっている。また、比較
処理部３１３は、分類処理部３１１によって得られた各
ブロックの密度を比較して最も密度の高いブロックを判
別し、中心算出部３１４は、該当するブロックの中心を
示す色空間の座標データを算出し、代表色データとして
基本ベクトルＤの生成処理に供する構成となっている。

【００３６】この場合は、分類処理部３１１により、各
画素を５１２個のブロックに分類すればよいので、比較
的簡単な処理で代表色を求めることができる。また、図
７において、重み生成手段１３１は、ブロック判定部３
２１と重み算出部３２２とから構成されており、ブロッ
ク判定部３２１が、各画素が属するブロックを判定し、
重み算出部３２２が、上述した密度保持部３１２に保持
された該当するブロックの密度に対応する重みを求める
構成となっている。この重み算出部３２２は、ブロック
の密度ｎを変数とし、密度の低下に伴って単調減少する
重み関数ｇ(n) を用いて、各ブロックの重みを算出すれ
ばよい。

【００３７】この場合は、各画素の画像データが上述し
た５１２個のブロックのどれに属しているかを判別すれ
ばよく、各画像データと代表色データとの距離を算出す
る必要はないので、重み生成処理を簡単にすることがで
きる。このようにして得られた重みを移動手段１２２に
入力し、上述した実施例と同様にして、各画素の画像デ
ータを色空間内で移動させ、色の調整処理を実行すれば
よい。

【００３８】この場合は、画像データX( a_x, b_x, c_x）
を色空間において移動して得られる画像データY( a_y, b
_y, c_y）は、基本ベクトルＤ(a₁-a₀, b₁-b₀, c₁-c₀) と
画像データが属しているブロックの密度nxと重み関数ｇ
(n) とを用いて、ａ_y＝ａ_x＋ｇ(nx)・（ａ₁−ａ₀）ｂ_y＝ｂ_x＋ｇ(nx)・（ｂ₁−ｂ₀）ｃ_y＝ｃ_x＋ｇ(nx)・（ｃ₁−ｃ₀）で表される。

【００３９】このようにして、各画素の色の特徴を画像
データが属する色空間のブロックの密度によって評価
し、この密度に対応する重みを付けたベクトルに従っ
て、色空間において各画素の色を表す画像データを移動
させることにより、各画素の色をその特徴に応じて調整
することが可能となる。これにより、上述した実施例と
同様に、調整対象領域とその周囲との境界での偽の輪郭
の発生を防ぐことができ、色調整処理に伴う画質の劣化
を抑えることができる。

【００４０】また、この場合は、上述したように、代表
色決定処理および重み生成処理が比較的簡単な処理とな
っているので、色調整処理の処理量を削減することがで
き、更に、ハードウェア化も容易となるので、色調整処
理の高速化を図ることができる。

【００４１】

【発明の効果】以上説明したように本発明は、目標色そ
のものを入力し、この目標色と代表色とから得た基本ベ
クトルに基づいて、各画像データを移動することによ
り、簡単なインタフェースで階調変化を保ちながら色を
調整することを可能とし、経験の少ない操作者が簡単に
精度の高い色調整を行うことができる画像処理システム
を実現することができる。また、各画像データと代表色
との相対位置あるいはその位置における画像データの分
布密度に対応する重みを基本ベクトルに乗じることによ
り、各画素の色の特徴に応じて、色を調整することが可
能となるので、物体の輪郭部分での偽の輪郭の発生を防
ぎ、画質の劣化の少ない色調整装置を実現することがで
きる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理を示す図である。

【図２】請求項３の発明の構成を示す図である。

【図３】請求項４の発明の構成を示す図である。

【図４】請求項５の発明の構成を示す図である。

【図５】本発明の色調整装置を適用した画像処理システ
ムの実施例構成図である。

【図６】請求項３の色調整装置の実施例構成図である。

【図７】請求項５の色調整装置の実施例構成図である。

【図８】カラーパレットの説明図である。

【図９】色のパラメータを調整する方法の説明図であ
る。

【符号の説明】

１１１代表色決定手段１１２目標色入力手段１１３基本ベクトル算出手段１１４，１２２移動手段１２１，１３１重み生成手段２０１画像読取装置２０２画像作成装置２０３画像保持メモリ２０４領域抽出装置２０５表示用メモリ２０６カラーモニタ２１０色調整装置２１１，２２３，２５３座標変換部２１２メモリ２１３，３１１分類処理部２１４，３１３比較処理部２２１マウス２２２カラーパレット２３１減算回路２４１距離算出部２４２，３２２重み算出部２５１乗算回路２５２加算回路３１２密度保持部３１４中心算出部３２１ブロック判定部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06T 1/00 G09G 5/00 - 5/06 H04N 1/60

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】カラー画像から抽出された調整対象領域
に含まれる各画素の色を表す画像データに基づいて、前
記調整対象領域の色を代表する代表色を決定し、前記調
整対象領域の調整後の色の目標となる目標色の入力に応
じて、前記代表色から前記目標色への色空間における移
動を示す基本ベクトルを求め、前記基本ベクトルで示さ
れる方向および距離に従って、前記調整対象領域に含ま
れる画像データを色空間において移動することを特徴と
する色調整方法。
【請求項２】カラー画像から抽出された調整対象領域
に含まれる各画素の色を表す画像データに基づいて、前
記調整対象領域の色を代表する代表色を決定し、前記調
整対象領域の調整後の色の目標となる目標色の入力に応
じて、前記代表色から前記目標色への色空間における移
動を示す基本ベクトルを求め、前記調整対象領域に含ま
れる各画像データの色空間における位置に基づいて、各
画像データに対応する重みをそれぞれ求め、前記基本ベ
クトルに前記重みを乗じて得られるベクトルに従って、
対応する画像データを色空間において移動することを特
徴とする色調整方法。
【請求項３】カラー画像から抽出された調整対象領域
に含まれる各画素の色を表す画像データの入力に応じ
て、前記調整対象領域の色を代表する代表色を決定する
代表色決定手段（１１１）と、前記調整対象領域の調整
後の色の目標となる目標色を入力する目標色入力手段
（１１２）と、前記代表色と前記目標色とが入力され、
前記代表色から前記目標色への色空間における移動を示
す基本ベクトルを求める基本ベクトル算出手段（１１
３）と、前記基本ベクトルに従って、各画像データを色
空間において移動する移動手段（１１４）とを備えたこ
とを特徴とする色調整装置。
【請求項４】カラー画像から抽出された調整対象領域
に含まれる各画素の色を表す画像データの入力に応じ
て、前記調整対象領域の色を代表する代表色を決定する
代表色決定手段（１１１）と、前記調整対象領域の調整
後の色の目標となる目標色を入力する目標色入力手段
（１１２）と、前記代表色と前記目標色とが入力され、
前記代表色から前記目標色への色空間における移動を示
す基本ベクトルを求める基本ベクトル算出手段（１１
３）と、各画像データと前記代表色との色空間における
相対位置に対応する重みをそれぞれ生成する重み生成手
段（１２１）と、前記基本ベクトルに前記重みを乗じて
得られるベクトルに従って、各画像データを色空間にお
いて移動する移動手段（１２２）とを備えたことを特徴
とする色調整装置。
【請求項５】カラー画像から抽出された調整対象領域
に含まれる各画素の色を表す画像データの入力に応じ
て、前記調整対象領域の色を代表する代表色を決定する
代表色決定手段（１１１）と、前記調整対象領域の調整
後の色の目標となる目標色を入力する目標色入力手段
（１１２）と、前記代表色と前記目標色とが入力され、
前記代表色から前記目標色への色空間における移動を示
す基本ベクトルを求める基本ベクトル算出手段（１１
３）と、前記色空間における画像データの分布密度に基
づいて、各画像データに対応する重みをそれぞれ生成す
る重み生成手段（１３１）と、前記基本ベクトルに前記
重みを乗じて得られるベクトルに従って、各画像データ
を色空間において移動する移動手段（１２２）とを備え
たことを特徴とする色調整装置。