JP2928714B2 - 細胞活性度判定方法及び装置 - Google Patents
細胞活性度判定方法及び装置Info
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- JP2928714B2 JP2928714B2 JP5336864A JP33686493A JP2928714B2 JP 2928714 B2 JP2928714 B2 JP 2928714B2 JP 5336864 A JP5336864 A JP 5336864A JP 33686493 A JP33686493 A JP 33686493A JP 2928714 B2 JP2928714 B2 JP 2928714B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、例えば画像処理を用い
て細胞の活性度を判定する細胞活性度判定方法及び装置
に関するものである。
て細胞の活性度を判定する細胞活性度判定方法及び装置
に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、例えばメチレンブルー染色法によ
る酵母の死細胞率の測定では、測定者が目視により酵母
の染色の有無を判定し、染色された酵母を死細胞として
計数し、死細胞率を算出する方法が行われている。
る酵母の死細胞率の測定では、測定者が目視により酵母
の染色の有無を判定し、染色された酵母を死細胞として
計数し、死細胞率を算出する方法が行われている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例では、染色の有無の判定が目視により行われていた
ため、測定者個人の疲労や心理条件に基づく判定のばら
つきや、酵母の形状特徴について統一された表現法がな
かったため、工場間、或いは測定者間での誤差が大きい
という問題があった。
来例では、染色の有無の判定が目視により行われていた
ため、測定者個人の疲労や心理条件に基づく判定のばら
つきや、酵母の形状特徴について統一された表現法がな
かったため、工場間、或いは測定者間での誤差が大きい
という問題があった。
【０００４】本発明は、上記課題を解決するために成さ
れたもので、染色された細胞の画像を画像処理し、画像
の各画素の平均値を輝度情報として算出し、その輝度情
報に基づいて細胞の活性度を判定することにより、細胞
活性度の判定精度を向上させた細胞活性度判定方法及び
装置を提供することを目的とする。
れたもので、染色された細胞の画像を画像処理し、画像
の各画素の平均値を輝度情報として算出し、その輝度情
報に基づいて細胞の活性度を判定することにより、細胞
活性度の判定精度を向上させた細胞活性度判定方法及び
装置を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、画像処理を用いて細胞の活性度を判定す
る細胞活性度判定装置であって、染色された細胞の画像
を画像信号として撮像する撮像手段と、前記撮像手段に
より撮像された画像信号を画像処理し、処理された画像
信号の各画素の平均値を前記染色された細胞の輝度情報
として算出する算出手段と、前記算出手段により算出さ
れた輝度情報に基づいて前記細胞の活性度を判定する判
定手段とを備えることを特徴とする。
に、本発明は、画像処理を用いて細胞の活性度を判定す
る細胞活性度判定装置であって、染色された細胞の画像
を画像信号として撮像する撮像手段と、前記撮像手段に
より撮像された画像信号を画像処理し、処理された画像
信号の各画素の平均値を前記染色された細胞の輝度情報
として算出する算出手段と、前記算出手段により算出さ
れた輝度情報に基づいて前記細胞の活性度を判定する判
定手段とを備えることを特徴とする。
【０００６】また上記目的を達成するために、本発明
は、画像処理を用いて細胞の活性度を判定する細胞活性
度判定方法であって、染色された細胞の画像を画像信号
として撮像する撮像工程と、前記撮像工程により撮像さ
れた画像信号を画像処理し、処理された画像信号の各画
素の平均値を前記染色された細胞の輝度情報として算出
する算出工程と、前記算出工程により算出された輝度情
報に基づいて前記細胞の活性度を判定する判定工程とを
有することを特徴とする。
は、画像処理を用いて細胞の活性度を判定する細胞活性
度判定方法であって、染色された細胞の画像を画像信号
として撮像する撮像工程と、前記撮像工程により撮像さ
れた画像信号を画像処理し、処理された画像信号の各画
素の平均値を前記染色された細胞の輝度情報として算出
する算出工程と、前記算出工程により算出された輝度情
報に基づいて前記細胞の活性度を判定する判定工程とを
有することを特徴とする。
【０００７】
【作用】かかる構成において、染色された細胞の画像を
画像信号として撮像し、撮像された画像信号を画像処理
し、処理された画像信号の各画素の平均値を染色された
細胞の輝度情報として算出し、その輝度情報に基づいて
細胞の活性度を判定するように動作する。
画像信号として撮像し、撮像された画像信号を画像処理
し、処理された画像信号の各画素の平均値を染色された
細胞の輝度情報として算出し、その輝度情報に基づいて
細胞の活性度を判定するように動作する。
【０００８】
【実施例】以下、添付図面を参照して本発明に係る好適
な一実施例を詳細に説明する。尚、本発明に係る細胞活
性度判定装置として、本実施例では画像処理システムを
例に説明するが、本発明はこれだけに限らず種々の変形
が可能である。 ＜構成の説明＞図１は、本実施例における画像処理シス
テムの構成例を示す図である。図中、１は顕微鏡であ
り、メチレンブルーで染色された酵母の試料ａが載置さ
れる。２はＣＣＤカメラであり、顕微鏡１からの画像を
レッド（Ｒ），グリーン（Ｇ），ブルー（Ｂ）の多値画
像信号として撮像する。３は画像処理装置であり、ＣＣ
Ｄカメラ２によって撮像されたＲＧＢの多値画像信号を
取り込み、詳細は後述する画像処理により染色された酵
母を抽出して酵母の輝度（純度）を算出する。４はパー
ソナルコンピュータ（パソコン）であり、画像処理装置
３により算出された輝度情報に基づいて、染色された酵
母が生細胞か死細胞かを判定する判定レベルを設定し、
酵母の死細胞率を算出する。５はモニターであり、画像
処理結果等を表示する。
な一実施例を詳細に説明する。尚、本発明に係る細胞活
性度判定装置として、本実施例では画像処理システムを
例に説明するが、本発明はこれだけに限らず種々の変形
が可能である。 ＜構成の説明＞図１は、本実施例における画像処理シス
テムの構成例を示す図である。図中、１は顕微鏡であ
り、メチレンブルーで染色された酵母の試料ａが載置さ
れる。２はＣＣＤカメラであり、顕微鏡１からの画像を
レッド（Ｒ），グリーン（Ｇ），ブルー（Ｂ）の多値画
像信号として撮像する。３は画像処理装置であり、ＣＣ
Ｄカメラ２によって撮像されたＲＧＢの多値画像信号を
取り込み、詳細は後述する画像処理により染色された酵
母を抽出して酵母の輝度（純度）を算出する。４はパー
ソナルコンピュータ（パソコン）であり、画像処理装置
３により算出された輝度情報に基づいて、染色された酵
母が生細胞か死細胞かを判定する判定レベルを設定し、
酵母の死細胞率を算出する。５はモニターであり、画像
処理結果等を表示する。
【０００９】尚、上述の画像処理装置３とパソコン４と
は、ＳＣＳＩ等のインタフェースで接続されている。 ＜画像処理の説明＞かかる構成において、パソコン４か
ら測定開始が指示されると、ＣＣＤカメラ２によって撮
像された試料ａのＲＧＢ信号（１画素：８ビット）が画
像処理装置３に入力され、所定の画像処理が行われる。
は、ＳＣＳＩ等のインタフェースで接続されている。 ＜画像処理の説明＞かかる構成において、パソコン４か
ら測定開始が指示されると、ＣＣＤカメラ２によって撮
像された試料ａのＲＧＢ信号（１画素：８ビット）が画
像処理装置３に入力され、所定の画像処理が行われる。
【００１０】ここで、画像処理装置３における画像処理
について図２に示すフローチャートに従って以下に説明
する。まず、ステップＳ１において、入力されたＲＧＢ
の画像信号のうち、Ｂの補色関係にあるＲの信号のみを
純度信号として変換し、続くステップＳ２において、不
均一な背景を均一にするためにシェーディング処理を施
す。これにより、酵母とのコントラストを付けることが
できる。次に、ステップＳ３において、酵母の信号を取
り込める所定のレベルで画像信号を２値化し、ステップ
Ｓ４において、２値化された画像信号の穴埋め処理を行
う。この処理は、染色されていない酵母（生細胞）が、
図３の（ａ）に示すように、エッジ部のみでドーナツ型
になっているため、同（ｂ）に示すように穴埋めを行
い、染色されている酵母（死細胞）と同様に扱えるよう
にするためである。
について図２に示すフローチャートに従って以下に説明
する。まず、ステップＳ１において、入力されたＲＧＢ
の画像信号のうち、Ｂの補色関係にあるＲの信号のみを
純度信号として変換し、続くステップＳ２において、不
均一な背景を均一にするためにシェーディング処理を施
す。これにより、酵母とのコントラストを付けることが
できる。次に、ステップＳ３において、酵母の信号を取
り込める所定のレベルで画像信号を２値化し、ステップ
Ｓ４において、２値化された画像信号の穴埋め処理を行
う。この処理は、染色されていない酵母（生細胞）が、
図３の（ａ）に示すように、エッジ部のみでドーナツ型
になっているため、同（ｂ）に示すように穴埋めを行
い、染色されている酵母（死細胞）と同様に扱えるよう
にするためである。
【００１１】次に、ステップＳ５において、穴埋め処理
された画像信号からゴミやノイズを取り除くために、所
定の面積（酵母と考えられる面積）以上、又は以下のも
のを消去する。尚、酵母と同面積のゴミ等については、
画像の形状、例えば真円度により振り分けて消去する。
この指定面積外消去処理を終了すると、ステップＳ６に
進み、公知の縮小・拡大処理を繰り返し、重なっている
酵母について一つ一つ計数できるように分離する。そし
て、ステップＳ７において、分離された酵母の画像と上
述の純度に変換された画像とから各酵母の輝度（純度）
を求める。
された画像信号からゴミやノイズを取り除くために、所
定の面積（酵母と考えられる面積）以上、又は以下のも
のを消去する。尚、酵母と同面積のゴミ等については、
画像の形状、例えば真円度により振り分けて消去する。
この指定面積外消去処理を終了すると、ステップＳ６に
進み、公知の縮小・拡大処理を繰り返し、重なっている
酵母について一つ一つ計数できるように分離する。そし
て、ステップＳ７において、分離された酵母の画像と上
述の純度に変換された画像とから各酵母の輝度（純度）
を求める。
【００１２】具体的には、図４の（ａ）に示す分離され
た２値化画像と同（ｂ）に示す純度画像（上述のステッ
プＳ２で得られた画像）とを対比し、２値化画像の
“１”の画素に対応する純度画像の画素、即ち、図４に
示す例では、図中に示すＡ〜Ｈの各画素の値（０〜２５
５）から平均値を求め、その平均値を酵母の輝度（純
度）とするものである。そして、この輝度の算出処理を
全酵母について行い、図５に示すような輝度のヒストグ
ラムを作成する。
た２値化画像と同（ｂ）に示す純度画像（上述のステッ
プＳ２で得られた画像）とを対比し、２値化画像の
“１”の画素に対応する純度画像の画素、即ち、図４に
示す例では、図中に示すＡ〜Ｈの各画素の値（０〜２５
５）から平均値を求め、その平均値を酵母の輝度（純
度）とするものである。そして、この輝度の算出処理を
全酵母について行い、図５に示すような輝度のヒストグ
ラムを作成する。
【００１３】＜判定レベルの説明＞以上の画像処理によ
り全酵母について輝度情報が算出されると、その輝度情
報が画像処理装置３からパソコン４へ送られ、パソコン
４で酵母の死細胞率を算出するために、生細胞か死細胞
かを判定する判定レベルが算出される。この算出方法
は、まず染色されていない酵母が分布する側で度数が増
減する所（図５に示す例ではａ点）で区切り、このａ点
から輝度の明るい方を染色されている酵母が分布する領
域（図５の例ではｂ点まで）とし、このａ−ｂ点間の分
布の平均値と標準偏差とを求め、次式に示す算出式から
判定レベル（図５の例ではｃ点）を算出する。
り全酵母について輝度情報が算出されると、その輝度情
報が画像処理装置３からパソコン４へ送られ、パソコン
４で酵母の死細胞率を算出するために、生細胞か死細胞
かを判定する判定レベルが算出される。この算出方法
は、まず染色されていない酵母が分布する側で度数が増
減する所（図５に示す例ではａ点）で区切り、このａ点
から輝度の明るい方を染色されている酵母が分布する領
域（図５の例ではｂ点まで）とし、このａ−ｂ点間の分
布の平均値と標準偏差とを求め、次式に示す算出式から
判定レベル（図５の例ではｃ点）を算出する。
【００１４】
【数１】
【００１５】以上説明したように、本実施例によれば、
上述の算出式に従って判定レベルを自動的に算出してい
るため、図６に示すような顕微鏡からの入力画像の状態
変化によるシフトや感度変化に対しても正確な判定レベ
ルを設定することができる。更に、画像処理を用いて染
色された酵母を抽出しているので、酵母の染色度を定量
化して判定でき、形状特徴を数値化して表現できる。そ
して、測定者の官能にたよらない判定を行うことが可能
となる。
上述の算出式に従って判定レベルを自動的に算出してい
るため、図６に示すような顕微鏡からの入力画像の状態
変化によるシフトや感度変化に対しても正確な判定レベ
ルを設定することができる。更に、画像処理を用いて染
色された酵母を抽出しているので、酵母の染色度を定量
化して判定でき、形状特徴を数値化して表現できる。そ
して、測定者の官能にたよらない判定を行うことが可能
となる。
【００１６】また、上述の算出式はプログラム化が可能
であるため、連続検査に対応できる自動測定装置を提供
することも可能である。
であるため、連続検査に対応できる自動測定装置を提供
することも可能である。
【００１７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
染色された細胞の画像を画像処理し、画像の各画素の平
均値を輝度情報として算出し、その輝度情報に基づいて
細胞の活性度を判定することにより、細胞活性度の判定
精度を向上させることができる。
染色された細胞の画像を画像処理し、画像の各画素の平
均値を輝度情報として算出し、その輝度情報に基づいて
細胞の活性度を判定することにより、細胞活性度の判定
精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施例における画像処理システムの構成を示
す図である。
す図である。
【図２】本実施例における画像処理を示すフローチャー
トである。
トである。
【図３】２値化された酵母と穴埋め処理を説明するため
の図である。
の図である。
【図４】２値画像と純度画像より酵母の輝度を求める処
理を説明するための図である。
理を説明するための図である。
【図５】全酵母について作成した輝度のヒストグラムを
示す図である。
示す図である。
【図６】判定レベルの問題点を説明するための図であ
る。
る。
１ 顕微鏡 ２ ＣＣＤカメラ ３ 画像処理装置 ４ パーソナルコンピュータ ５ モニター
フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭64−29765（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−281131（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−31886（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−31887（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−31888（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−31889（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−53792（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−53791（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−269967（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−163360（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−16682（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−291567（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−247962（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−282653（ＪＰ，Ａ) 特開 昭59−212088（ＪＰ，Ａ)
Claims (4)
- 【請求項１】 画像処理を用いて細胞の活性度を判定す
る細胞活性度判定装置であって、 染色された細胞の画像を画像信号として撮像する撮像手
段と、 前記撮像手段により撮像された画像信号を画像処理し、
処理された画像信号の各画素の平均値を前記染色された
細胞の輝度情報として算出する算出手段と、 前記算出手段により算出された輝度情報に基づいて前記
細胞の活性度を判定する判定手段と、 を備えることを特徴とする細胞活性度判定装置。 - 【請求項２】 前記判定手段は、前記輝度情報のヒスト
グラムを作成し、該ヒストグラムの平均値、標準偏差に
より判定レベルを設定し、前記細胞の活性度を判定する
ことを特徴とする請求項１記載の細胞活性度判定装置。 - 【請求項３】 前記判定レベルは、平均値に標準偏差の
定数倍を加算した値であることを特徴とする請求項２記
載の細胞活性度判定装置。 - 【請求項４】 画像処理を用いて細胞の活性度を判定す
る細胞活性度判定方法であって、 染色された細胞の画像を画像信号として撮像する撮像工
程と、 前記撮像工程により撮像された画像信号を画像処理し、
処理された画像信号の各画素の平均値を前記染色された
細胞の輝度情報として算出する算出工程と、 前記算出工程により算出された輝度情報に基づいて前記
細胞の活性度を判定する判定工程と、 を有することを特徴とする細胞活性度判定方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5336864A JP2928714B2 (ja) | 1993-12-28 | 1993-12-28 | 細胞活性度判定方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5336864A JP2928714B2 (ja) | 1993-12-28 | 1993-12-28 | 細胞活性度判定方法及び装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07198714A JPH07198714A (ja) | 1995-08-01 |
| JP2928714B2 true JP2928714B2 (ja) | 1999-08-03 |
Family
ID=18303362
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5336864A Expired - Fee Related JP2928714B2 (ja) | 1993-12-28 | 1993-12-28 | 細胞活性度判定方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2928714B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010276585A (ja) * | 2009-06-01 | 2010-12-09 | Olympus Corp | 活性度測定装置および活性度測定方法 |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2076799A (en) * | 1998-02-03 | 1999-08-23 | Hakuju Institute For Health Science Co. Ltd. | Inspection method for microorganisms and the like, and unit therefor |
| US6999905B2 (en) * | 2001-04-27 | 2006-02-14 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Method for extracting significant signal, recording medium and program |
| JPWO2003016555A1 (ja) * | 2001-08-09 | 2004-12-02 | 松下電器産業株式会社 | 細胞診断方法、ならびにそれに用いるデバイスおよび装置 |
| JP2005333889A (ja) * | 2004-05-27 | 2005-12-08 | Cybox Co Ltd | 細胞壊死方法及び細胞壊死装置 |
| JP5131431B2 (ja) * | 2007-01-26 | 2013-01-30 | 日本電気株式会社 | 病理画像評価装置、病理画像評価方法、及び病理画像評価プログラム |
| US9582897B2 (en) | 2012-02-09 | 2017-02-28 | Nec Corporation | Lifeform image analysis system, lifeform image analysis method, and lifeform image analysis program |
| JP5576993B2 (ja) * | 2012-05-30 | 2014-08-20 | パナソニック株式会社 | 画像計測装置、画像計測方法及び画像計測システム |
| JP6791245B2 (ja) * | 2016-06-23 | 2020-11-25 | コニカミノルタ株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
| CN113655057A (zh) * | 2021-08-24 | 2021-11-16 | 威世药业（如皋）有限公司 | 一种检测冷冻干燥处理对痘苗病毒毒力影响的设备 |
-
1993
- 1993-12-28 JP JP5336864A patent/JP2928714B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010276585A (ja) * | 2009-06-01 | 2010-12-09 | Olympus Corp | 活性度測定装置および活性度測定方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH07198714A (ja) | 1995-08-01 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
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