JP2922347B2 - 異種データベース間のデータ結合装置及びデータ結合方法 - Google Patents
異種データベース間のデータ結合装置及びデータ結合方法Info
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- JP2922347B2 JP2922347B2 JP3291387A JP29138791A JP2922347B2 JP 2922347 B2 JP2922347 B2 JP 2922347B2 JP 3291387 A JP3291387 A JP 3291387A JP 29138791 A JP29138791 A JP 29138791A JP 2922347 B2 JP2922347 B2 JP 2922347B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は異種データベース間のデ
ータ結合装置及びデータ結合方法に係り，とくに属性の
異なる項目をキーにして，２つのデータベースから類似
情報の集計を自動的に行うようにしたものである。
ータ結合装置及びデータ結合方法に係り，とくに属性の
異なる項目をキーにして，２つのデータベースから類似
情報の集計を自動的に行うようにしたものである。
【０００２】
【従来の技術】例えば，データ処理装置において，ＣＥ
が対象とするハードウェア部門のユーザ障害情報と，Ｓ
Ｅが対象とするソフトウェア部門のユーザ障害情報と
は，図１０に示すように，異なるデータベースＡ，Ｂに
格納されている。これはハードウェアとソフトウェアと
では作成しているところが別であることによる。
が対象とするハードウェア部門のユーザ障害情報と，Ｓ
Ｅが対象とするソフトウェア部門のユーザ障害情報と
は，図１０に示すように，異なるデータベースＡ，Ｂに
格納されている。これはハードウェアとソフトウェアと
では作成しているところが別であることによる。
【０００３】従って同一ユーザの特定のデータ処理装置
に障害が時々発生するような場合には，ハードウェアの
障害情報のみとか，ソフトウェアの障害情報のみより
は，これらの障害情報を一緒にして検討することが有効
である。
に障害が時々発生するような場合には，ハードウェアの
障害情報のみとか，ソフトウェアの障害情報のみより
は，これらの障害情報を一緒にして検討することが有効
である。
【０００４】しかしながら，上記のようにこれらの障害
情報は別々のデータベースＡ，Ｂに格納されているため
に，異なる属性，即ち項目長が異なったり，文字タイプ
が異なったりして格納されてとることがある。このため
に同一ユーザでもキー項目，たとえば名称がデータベー
スＡでは「日本株式会社」と記入され，データベースＢ
では「（株）日本」と記入されていることがある。
情報は別々のデータベースＡ，Ｂに格納されているため
に，異なる属性，即ち項目長が異なったり，文字タイプ
が異なったりして格納されてとることがある。このため
に同一ユーザでもキー項目，たとえば名称がデータベー
スＡでは「日本株式会社」と記入され，データベースＢ
では「（株）日本」と記入されていることがある。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】そのため従来では，上
記データベースＡとデータベースＢから日本株式会社の
障害情報を集計するとき，オペレータが人手によりこれ
ら異なるユーザ名により照合して集計していた。
記データベースＡとデータベースＢから日本株式会社の
障害情報を集計するとき，オペレータが人手によりこれ
ら異なるユーザ名により照合して集計していた。
【０００６】従って、オペレータが，例えばデータベー
スＡのユーザ名の項目をサーチして「日本株式会社」又
は「（株）日本」の項目の抽出してこれを保持し，つぎ
にデータベースＢのユーザ名の項目をサーチして「日本
株式会社」又は「（株）日本」の項目の抽出してこれを
保持し，これらをプリントアウトなどで出力していた。
スＡのユーザ名の項目をサーチして「日本株式会社」又
は「（株）日本」の項目の抽出してこれを保持し，つぎ
にデータベースＢのユーザ名の項目をサーチして「日本
株式会社」又は「（株）日本」の項目の抽出してこれを
保持し，これらをプリントアウトなどで出力していた。
【０００７】このように，属性が異なる項目をキーにし
て２つのデータベースから類似情報（同一ユーザ情報）
の集計を行う場合，それぞれのデータベースから別々に
該当情報を検索し，２つの情報をオペレータが照合し，
同意項目と判断して集計していた。このために手間がか
かるのみならず，間違いが起こり易かった。
て２つのデータベースから類似情報（同一ユーザ情報）
の集計を行う場合，それぞれのデータベースから別々に
該当情報を検索し，２つの情報をオペレータが照合し，
同意項目と判断して集計していた。このために手間がか
かるのみならず，間違いが起こり易かった。
【０００８】従って本発明の目的は，異なる属性を持つ
２つ以上のデータベースの類似データーを，自動的に１
つのデータとして集計する異種データベース間のデータ
結合装置及びデータ結合方法を提供することである。
２つ以上のデータベースの類似データーを，自動的に１
つのデータとして集計する異種データベース間のデータ
結合装置及びデータ結合方法を提供することである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に，本発明の原理構成では，図１の原理説明図に示すよ
うに，抽出部１，結合識別部２，集計部３，出力部４を
設ける。結合識別部２は，異種データベースＡとデータ
ベースＢから抽出した異なるデータ項目が類似情報即ち
同意データの場合，これらを結合するものである。
に，本発明の原理構成では，図１の原理説明図に示すよ
うに，抽出部１，結合識別部２，集計部３，出力部４を
設ける。結合識別部２は，異種データベースＡとデータ
ベースＢから抽出した異なるデータ項目が類似情報即ち
同意データの場合，これらを結合するものである。
【００１０】データベースＡにはレコードａ・・・が格
納され，データベースＢにはレコードｂ・・・が格納さ
れている。そして同意項目を示すキー項目として，デー
タベースＡについては項目ａ１´, データベースＢにつ
いては項目ｂ１´を予め結合識別部２に指示しておく。
なおレコードａは項目ａ１，ａ２，ａ３・・・により構
成され，レコードｂは項目ｂ１，ｂ２，ｂ３・・・によ
り構成される。
納され，データベースＢにはレコードｂ・・・が格納さ
れている。そして同意項目を示すキー項目として，デー
タベースＡについては項目ａ１´, データベースＢにつ
いては項目ｂ１´を予め結合識別部２に指示しておく。
なおレコードａは項目ａ１，ａ２，ａ３・・・により構
成され，レコードｂは項目ｂ１，ｂ２，ｂ３・・・によ
り構成される。
【００１１】
【作用】抽出部１はデータベースＡからレコードａ・・
・を読出してこれらを結合識別部２に送出する。結合識
別部２は各レコードのキー項目（レコードａでは項目ａ
１）を上記ａ１´と比較して，一致するものを集計部３
に送出する。
・を読出してこれらを結合識別部２に送出する。結合識
別部２は各レコードのキー項目（レコードａでは項目ａ
１）を上記ａ１´と比較して，一致するものを集計部３
に送出する。
【００１２】同様に抽出部１はデータベースＢからレコ
ードｂ・・・を読出してこれらを結合識別部２に送出す
る。結合識別部２は各レコードのキー項目（レコードｂ
では項目ｂ１）を上記ｂ１´と比較して，一致するもの
を集計部３に送出する。
ードｂ・・・を読出してこれらを結合識別部２に送出す
る。結合識別部２は各レコードのキー項目（レコードｂ
では項目ｂ１）を上記ｂ１´と比較して，一致するもの
を集計部３に送出する。
【００１３】このとき項目ａ１とａ１´が一致し，項目
ｂ１とｂ１´が一致すれば，集計部３には，レコードａ
とレコードｂとが送出されるので，集計部３は，レコー
ドａとレコードｂとを結合する。このときレコードａと
レコードｂとの統一名称を予め指示しておけば，その名
称で結合される。例えばａ１を統一名称に指定してあれ
ば，図１の点線枠に示すように結合され，出力部４から
出力される。
ｂ１とｂ１´が一致すれば，集計部３には，レコードａ
とレコードｂとが送出されるので，集計部３は，レコー
ドａとレコードｂとを結合する。このときレコードａと
レコードｂとの統一名称を予め指示しておけば，その名
称で結合される。例えばａ１を統一名称に指定してあれ
ば，図１の点線枠に示すように結合され，出力部４から
出力される。
【００１４】
【実施例】先ず本発明の関連技術を図２〜図４により説
明する。図２は本発明の関連技術の動作説明図，図３は
本発明の関連技術の構成図，図４は本発明に関連する各
情報説明図である。まず図２により本発明の関連技術の
動作を説明する。
明する。図２は本発明の関連技術の動作説明図，図３は
本発明の関連技術の構成図，図４は本発明に関連する各
情報説明図である。まず図２により本発明の関連技術の
動作を説明する。
【００１５】キーボードの如き入力手段により，予め
共通認識情報及びデータベースと共通認識情報の項目対
応データを作成しておく。共通認識情報は，統一名称毎
に，２つのデータベースＡ，Ｂでキーとなる項目（項目
ａ１´，ｂ１´）を持っている。統一名称とは２つのデ
ータベースＡ，Ｂでそれぞれキーとなる項目が「同意」
となる項目である。この例では図４（Ｂ）に示すよう
に，項目ａ１´として「日本株式会社」，項目ｂ１´と
して「（株）日本」，統一名称として「日本株式会社」
を入力する。そして検索指示を行う。
共通認識情報及びデータベースと共通認識情報の項目対
応データを作成しておく。共通認識情報は，統一名称毎
に，２つのデータベースＡ，Ｂでキーとなる項目（項目
ａ１´，ｂ１´）を持っている。統一名称とは２つのデ
ータベースＡ，Ｂでそれぞれキーとなる項目が「同意」
となる項目である。この例では図４（Ｂ）に示すよう
に，項目ａ１´として「日本株式会社」，項目ｂ１´と
して「（株）日本」，統一名称として「日本株式会社」
を入力する。そして検索指示を行う。
【００１６】これにより検索指示で渡された統一名称
「日本株式会社」と，項目ａ１´「日本株式会社」にも
とずき，図２のデータベースと共通認識情報の項目対応
データに示すように，データベースＡのレコードのキー
項目をこの項目ａ１´（認識情報対応項目）「日本株式
会社」と比較して項目認識をする。そしてレコードａの
キー項目ａ１（対応項目）がこれと一致することを検出
する。
「日本株式会社」と，項目ａ１´「日本株式会社」にも
とずき，図２のデータベースと共通認識情報の項目対応
データに示すように，データベースＡのレコードのキー
項目をこの項目ａ１´（認識情報対応項目）「日本株式
会社」と比較して項目認識をする。そしてレコードａの
キー項目ａ１（対応項目）がこれと一致することを検出
する。
【００１７】同様にデータベースＢについては，各レ
コードのキー項目をこの項目ｂ１´「（株）日本」と比
較する。そしてレコードｂのキー項目ｂ１がこれと一致
することを検出する。そして項目ａ２，ａ３・・・と項
目ｂ２，ｂ３・・・を結合して統一名称「日本株式会
社」を付けて出力する。
コードのキー項目をこの項目ｂ１´「（株）日本」と比
較する。そしてレコードｂのキー項目ｂ１がこれと一致
することを検出する。そして項目ａ２，ａ３・・・と項
目ｂ２，ｂ３・・・を結合して統一名称「日本株式会
社」を付けて出力する。
【００１８】尚、図４（Ａ）は，データベースのレコー
ドａの項目ａ１の内容が「日本株式会社」であり，デー
タベースのレコードｂの項目ｂ１の内容が「（株）日
本」であることを示し，（Ｂ）は，共通認識情報の内容
として項目ａ１´が「日本株式会社」，項目ｂ１´が
「（株）日本」，統一名称が「日本株式会社」であるこ
とを示している。
ドａの項目ａ１の内容が「日本株式会社」であり，デー
タベースのレコードｂの項目ｂ１の内容が「（株）日
本」であることを示し，（Ｂ）は，共通認識情報の内容
として項目ａ１´が「日本株式会社」，項目ｂ１´が
「（株）日本」，統一名称が「日本株式会社」であるこ
とを示している。
【００１９】そして図４（Ｃ）は，データベースと共通
認識情報の項目対応データの内容としてデータベースＡ
では認識情報対応項目が「日本株式会社」で対応項目が
ａ１であり，データベースＢでは認識情報対応項目が
「（株）日本」で対応項目がｂ１であることを示してい
る。
認識情報の項目対応データの内容としてデータベースＡ
では認識情報対応項目が「日本株式会社」で対応項目が
ａ１であり，データベースＢでは認識情報対応項目が
「（株）日本」で対応項目がｂ１であることを示してい
る。
【００２０】図３において，他図と同一記号は同一部を
示し，６は項目対応データ保持部，７は共通認識情報
部，１０は制御部である。抽出部１はデータベースＡま
たはＢよりレコードを順次抽出して結合識別部２に送出
するものである。
示し，６は項目対応データ保持部，７は共通認識情報
部，１０は制御部である。抽出部１はデータベースＡま
たはＢよりレコードを順次抽出して結合識別部２に送出
するものである。
【００２１】結合識別部２は抽出部１から順次伝達され
たかくレコードの対応項目ａ１又はｂ１を，共通認識情
報部７より伝達されている項目ａ１´又は項目ｂ１´
と比較して，一致するか否かを識別し，一致したレコー
ドを集計部３に送出するものである。
たかくレコードの対応項目ａ１又はｂ１を，共通認識情
報部７より伝達されている項目ａ１´又は項目ｂ１´
と比較して，一致するか否かを識別し，一致したレコー
ドを集計部３に送出するものである。
【００２２】集計部３は，結合識別部２から伝達される
レコードの対応項目を外して結合しこれに統一名称を付
加して出力部４に伝達するものである。出力部４は集計
部３から伝達されたデータを例えば可視出力するもので
あって，表示器或いはプリンター等で構成される。
レコードの対応項目を外して結合しこれに統一名称を付
加して出力部４に伝達するものである。出力部４は集計
部３から伝達されたデータを例えば可視出力するもので
あって，表示器或いはプリンター等で構成される。
【００２３】項目対応データ保持部６は図２に示すよう
な，認識情報対応項目と，データベース名と，対応項目
を保持するものである。共通認識情報部７は，図２に示
すような共通認識情報の項目対応データ及び統一名称を
保持するものであり，例えば図４に示す例では，認識情
報対応項目である項目ａ１´又は項目ｂ１´ として
「日本株式会社」又は「（株）日本」を，統一名称とし
て「日本株式会社」を示している。制御部１０は，図３
に示す本発明の関連技術のデータ結合装置を総合的に制
御するものである。
な，認識情報対応項目と，データベース名と，対応項目
を保持するものである。共通認識情報部７は，図２に示
すような共通認識情報の項目対応データ及び統一名称を
保持するものであり，例えば図４に示す例では，認識情
報対応項目である項目ａ１´又は項目ｂ１´ として
「日本株式会社」又は「（株）日本」を，統一名称とし
て「日本株式会社」を示している。制御部１０は，図３
に示す本発明の関連技術のデータ結合装置を総合的に制
御するものである。
【００２４】次に図３の動作を説明する。先ず図示省略
した入力手段から項目対応データ保持部６及び共通認識
情報部７に上記データベースと共通認識情報の項目対応
データ及び共通認識情報等を入力する。そして検索指示
を入力する。
した入力手段から項目対応データ保持部６及び共通認識
情報部７に上記データベースと共通認識情報の項目対応
データ及び共通認識情報等を入力する。そして検索指示
を入力する。
【００２５】これにより，抽出部１はデータベースＡか
らレコードａ・・・を順次読出て，結合識別部２に送出
する。この時結合識別部２には統一名称（例えば「日本
株式会社」）と，項目ａ１´が伝達されている。結合識
別部２では対応項目ａ１・・・が項目ａ１´（例えば
「日本株式会社」）と一致するか否か識別して，一致し
たレコードａを統一名称とともに集計部３に送出する。
らレコードａ・・・を順次読出て，結合識別部２に送出
する。この時結合識別部２には統一名称（例えば「日本
株式会社」）と，項目ａ１´が伝達されている。結合識
別部２では対応項目ａ１・・・が項目ａ１´（例えば
「日本株式会社」）と一致するか否か識別して，一致し
たレコードａを統一名称とともに集計部３に送出する。
【００２６】次に抽出部１はデータベースＢからレコー
ドｂ・・・を順次読出て，結合識別部２に送出し，結合
識別部２は対応項目ｂ１・・・が項目ｂ１´（例えば
「（株）日本」）と一致するか否か識別して，一致した
レコードｂを集計部３に送出する。
ドｂ・・・を順次読出て，結合識別部２に送出し，結合
識別部２は対応項目ｂ１・・・が項目ｂ１´（例えば
「（株）日本」）と一致するか否か識別して，一致した
レコードｂを集計部３に送出する。
【００２７】集計部３はこれらのレコードａとレコード
ｂとをそれぞれ対応項目ａ１，対応項目ｂ１を除いて結
合し，これに統一名称を付加して出力部４におくる。出
力部４ではこれを例えばプリント出力する。これにより
異種データベース上の類似データを自動的に結合して出
力することが出来る。
ｂとをそれぞれ対応項目ａ１，対応項目ｂ１を除いて結
合し，これに統一名称を付加して出力部４におくる。出
力部４ではこれを例えばプリント出力する。これにより
異種データベース上の類似データを自動的に結合して出
力することが出来る。
【００２８】本発明の第一実施例を図５〜図７に基づき
説明する。図５は本発明の第一実施例構成図，図６，図
７はその動作説明図である。予め共通認識情報を作成し
ておく。共通認識情報は，図７（Ａ）に示すように，統
一名称として「日本株式会社」を，項目ａ１´として
「日本株式会社」を，項目ｂ１´として「（株）日本」
を入力する。
説明する。図５は本発明の第一実施例構成図，図６，図
７はその動作説明図である。予め共通認識情報を作成し
ておく。共通認識情報は，図７（Ａ）に示すように，統
一名称として「日本株式会社」を，項目ａ１´として
「日本株式会社」を，項目ｂ１´として「（株）日本」
を入力する。
【００２９】抽出部１がデータベースＡから出力したレ
コードａの項目ａ１と共通認識情報の項目ａ１´を結合
識別部２で照合する。同時にデータベースＢから出力し
たレコードｂの項目ｂ１と共通認識情報の項目ｂ１´を
結合識別部２で照合する。この場合，項目ａ１と項目ａ
１´とが一致し，また項目ｂ１と項目ｂ１´とが一致す
ることにより，結合識別部２ではこれらが結合可能デー
タであることを自動認識する。
コードａの項目ａ１と共通認識情報の項目ａ１´を結合
識別部２で照合する。同時にデータベースＢから出力し
たレコードｂの項目ｂ１と共通認識情報の項目ｂ１´を
結合識別部２で照合する。この場合，項目ａ１と項目ａ
１´とが一致し，また項目ｂ１と項目ｂ１´とが一致す
ることにより，結合識別部２ではこれらが結合可能デー
タであることを自動認識する。
【００３０】データ結合部８で項目ａ１と項目ｂ１を統
一名称に変換し，レコードａとレコードｂを結合し，結
合データとして集計部３に送出する。あるいはレコード
ａとレコードｂを結合してデータ結合部８から出力して
もよい。
一名称に変換し，レコードａとレコードｂを結合し，結
合データとして集計部３に送出する。あるいはレコード
ａとレコードｂを結合してデータ結合部８から出力して
もよい。
【００３１】このようなことをデータベースＡおよびデ
ータベースＢから結合対象レコードがなくなるまで繰り
返す。このようにして図６に示すような結合データを得
ることが出来る。そして図７に示す（Ａ）のような共通
認識情報を使用して，（Ｂ）のような結合データを得
る。
ータベースＢから結合対象レコードがなくなるまで繰り
返す。このようにして図６に示すような結合データを得
ることが出来る。そして図７に示す（Ａ）のような共通
認識情報を使用して，（Ｂ）のような結合データを得
る。
【００３２】本発明の第二実施例を図８，図９に基づ
き，他図を参照して説明する。図８は本発明の第二実施
例構成図，図９はその動作説明図である。本発明の第二
実施例では，結合すべきデータを認識するためにデータ
認識部９においてエキスパート解析を行う。エキスパー
ト解析については本発明の第二実施例の動作説明におい
て詳述する。
き，他図を参照して説明する。図８は本発明の第二実施
例構成図，図９はその動作説明図である。本発明の第二
実施例では，結合すべきデータを認識するためにデータ
認識部９においてエキスパート解析を行う。エキスパー
ト解析については本発明の第二実施例の動作説明におい
て詳述する。
【００３３】イ．検索指示を入力すると，制御部１０は
データベースから各レコードの読出を指示する。これに
より抽出部１はデータベースＡおよびデータベースＢか
らレコードを読み出して，データ認識部９に送出する。
データベースから各レコードの読出を指示する。これに
より抽出部１はデータベースＡおよびデータベースＢか
らレコードを読み出して，データ認識部９に送出する。
【００３４】ロ．データ認識部９は，データベースＡか
ら出力したレコードａの項目ａ１と，データベースＢか
ら出力したレコードｂの項目ｂ１とを以下に説明するエ
キスパート解析処理により，同意データかどうかの解析
を行う。
ら出力したレコードａの項目ａ１と，データベースＢか
ら出力したレコードｂの項目ｂ１とを以下に説明するエ
キスパート解析処理により，同意データかどうかの解析
を行う。
【００３５】文字データの切り分けを行う。項目ａ１
は「日本株式会社」であり項目ｂ１は「（株）日本」で
ある。従って 項目ａ１を１文字ずつ切り分けると６文
字になり，項目ｂ１は３文字になる。
は「日本株式会社」であり項目ｂ１は「（株）日本」で
ある。従って 項目ａ１を１文字ずつ切り分けると６文
字になり，項目ｂ１は３文字になる。
【００３６】次に辞書１１と照合して，会社の種類を
示す言葉を全て除去する。辞書１１と照合して，除外デ
ータに一致したものは文字列から除外される。これによ
り項目ａ１の日本株式会社は普通名詞部分の「株式会
社」が除外され固有名詞部分の「日本」が残り，項目ｂ
１の（株）日本は普通名詞部分の「（株）」が除外され
固有名詞部分の「日本」が残る。それからこれらの残っ
た文字の一致度をみると１００パーセントであり，閾値
を越えており，これらのレコードは同意データとみなす
ことができる。
示す言葉を全て除去する。辞書１１と照合して，除外デ
ータに一致したものは文字列から除外される。これによ
り項目ａ１の日本株式会社は普通名詞部分の「株式会
社」が除外され固有名詞部分の「日本」が残り，項目ｂ
１の（株）日本は普通名詞部分の「（株）」が除外され
固有名詞部分の「日本」が残る。それからこれらの残っ
た文字の一致度をみると１００パーセントであり，閾値
を越えており，これらのレコードは同意データとみなす
ことができる。
【００３７】もし辞書１１と照合せずに上記除外データ
をそのまま残して一致度をみれば，「日本」の２文字が
一致しているので，項目ａ１では３３．３パーセントの
一致度となり５０パーセント以下のため，同意データと
みることは出来ない。
をそのまま残して一致度をみれば，「日本」の２文字が
一致しているので，項目ａ１では３３．３パーセントの
一致度となり５０パーセント以下のため，同意データと
みることは出来ない。
【００３８】ハ．このようにデータ認識部９が項目ａ１
と項目ｂ１とを同意とみなした場合，データ結合部８で
項目ａ１と項目ｂ１を「項目ａ１」に変更し，これらを
結合して図９に示すような結合データを作る。以降，結
合対象レコードがなくなるまで，この様なことを繰り返
す。このようにして図７（Ｂ）に示すような，結合デー
タが得られる。
と項目ｂ１とを同意とみなした場合，データ結合部８で
項目ａ１と項目ｂ１を「項目ａ１」に変更し，これらを
結合して図９に示すような結合データを作る。以降，結
合対象レコードがなくなるまで，この様なことを繰り返
す。このようにして図７（Ｂ）に示すような，結合デー
タが得られる。
【００３９】
【発明の効果】このようにして本発明により，異なる属
性（文字タイプ，項目長），又は異なる内容の項目であ
っても，統一名称又は同意データとして，検索・結合が
可能になる。従って従来は手作業で照合していた２つ以
上のデータベース（またはフアイル）の結合を自動的に
行うことが可能になり，データ集計の能率向上を図るこ
とが出来る。しかも共通認識情報入力の１回の入力のみ
でよいため、キー入力ミスが減少し，信頼性が向上す
る。 さらに本発明によるエキスパート解析により簡単な
制御工程によって完全マッチングをさせることができる
ので，この点からも信頼性が向上するものとなる。
性（文字タイプ，項目長），又は異なる内容の項目であ
っても，統一名称又は同意データとして，検索・結合が
可能になる。従って従来は手作業で照合していた２つ以
上のデータベース（またはフアイル）の結合を自動的に
行うことが可能になり，データ集計の能率向上を図るこ
とが出来る。しかも共通認識情報入力の１回の入力のみ
でよいため、キー入力ミスが減少し，信頼性が向上す
る。 さらに本発明によるエキスパート解析により簡単な
制御工程によって完全マッチングをさせることができる
ので，この点からも信頼性が向上するものとなる。
【図１】本発明の原理説明図である。
【図２】本発明の関連技術の動作説明図である。
【図３】本発明の関連技術の構成図である。
【図４】本発明に関連する各情報説明図である。
【図５】本発明の第一実施例構成図である。
【図６】本発明の第一実施例の動作説明図である。
【図７】本発明の第一実施例の動作説明図である。
【図８】本発明の第二実施例構成図である。
【図９】本発明の第二実施例の動作説明図である。
【図１０】従来例説明図である。
１ 抽出部 ２ 結合識別部 ３ 集計部 ４ 出力部
フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G06F 12/00 G06F 15/40
Claims (4)
- 【請求項１】 第１のデータベース及び第２のデータベ
ースからそれぞれの項目を抽出する抽出手段と， 異なる属性間の統一名称毎に共通認識情報を保持する共
通認識情報保持手段と， 統一名称の入力に応答して、データベースから抽出した
キー項目と当該統一名称に対応する上記共通認識情報と
を比較して同意データか否かを識別する識別手段と，結合可能データに統一名称を付与し、結合するデータ結
合手段と、 を具備し、前記識別手段は、 上記第１のデータベースから出力した
レコードと共通認識情報及び上記第２のデータベースか
ら出力したレコードと共通認識情報とを照合し，前記デ
ータ結合手段は、それぞれが一致したことにより結合可
能データであることを自動認識して２つのレコードを結
合して統一名称を付与することを特徴とする異種データ
ベース間のデータ結合装置。 - 【請求項２】 第１のデータベース及び第２のデータベ
ースからそれぞれのレコードを抽出する抽出手段と， 普通名詞部分を削除して固有名詞部分のみを照合するエ
キスパート解析を行うデータ認識手段と， このデータ認識手段から同意データと認識されたレコー
ドを結合するデータ結合手段を具備し， 第１のデータベースから出力したレコードの項目と，第
２のデータベースから出力したレコードの項目とを普通
名詞部分を削除して固有名詞部分のみを照合するエキス
パート解析により同意データか否かを識別して，同意デ
ータと識別されたレコードに対してはこれらの特定項目
をその一方の項目に変更してこれらのレコードを結合す
ることを特徴とする異種データベース間のデータ結合装
置。 - 【請求項３】 第１のデータベース及び第２のデータベ
ースからそれぞれの項目を抽出し、異なる属性間の統一
名称毎に共通認識情報を保持し、 統一名称の入力に応答して、データベースから抽出した
キー項目と当該統一名称に対応する上記共通認識情報と
を比較して同意データか否かを識別し、 上記第１のデータベースから出力したレコードと共通認
識情報及び上記第２のデータベースから出力したレコー
ドとを共通認識情報が一致したことにより２つのレコー
ドを結合し、統一名称を付与することを特徴とする異種
データベース間のデータ結合方法。 - 【請求項４】 第１のデータベース及び第２のデータベ
ースからそれぞれのレコードを抽出し、 普通名詞部分を削除して固有名詞部分のみを照合するエ
キスパート解析を行ってデータ認識し， このデータ認識により同意データと認識されたレコード
を結合し， 第１のデータベースから出力したレコードの項目と，第
２のデータベースから出力したレコードの項目とをエキ
スパート解析により同意データか否かを識別して，同意
データと識別されたレコードに対してはこれらの特定項
目をその一方の項目に変更してこれらのレコードを結合
することを特徴とする異種データベース間のデータ結合
方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3291387A JP2922347B2 (ja) | 1991-11-07 | 1991-11-07 | 異種データベース間のデータ結合装置及びデータ結合方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3291387A JP2922347B2 (ja) | 1991-11-07 | 1991-11-07 | 異種データベース間のデータ結合装置及びデータ結合方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05127959A JPH05127959A (ja) | 1993-05-25 |
| JP2922347B2 true JP2922347B2 (ja) | 1999-07-19 |
Family
ID=17768259
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3291387A Expired - Fee Related JP2922347B2 (ja) | 1991-11-07 | 1991-11-07 | 異種データベース間のデータ結合装置及びデータ結合方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2922347B2 (ja) |
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|---|---|---|---|---|
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-
1991
- 1991-11-07 JP JP3291387A patent/JP2922347B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH05127959A (ja) | 1993-05-25 |
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