JPH05127959A - 異種データベース間のデータ結合装置 - Google Patents
異種データベース間のデータ結合装置Info
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- JPH05127959A JPH05127959A JP3291387A JP29138791A JPH05127959A JP H05127959 A JPH05127959 A JP H05127959A JP 3291387 A JP3291387 A JP 3291387A JP 29138791 A JP29138791 A JP 29138791A JP H05127959 A JPH05127959 A JP H05127959A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 本発明は異種データベース間のデータ結合装
置に係り，とくに属性の異なる項目をキーにして，２つ
のデータベースから類似情報即ち同意データの集計を自
動的に行うようにしたものである。 【構成】 第１のデータベースとこの第１のデータベー
スの項目と異なる属性の項目を有する第２のデータベー
スと，これらのデータベースからそれぞれの項目を抽出
する抽出手段１と，これらのデータベースから抽出した
項目のキー項目を比較して同意データか否かを識別する
結合識別手段２と，同意データの場合これらのデータベ
ースから抽出した項目を結合する集計手段３と，これら
の結合した項目を出力する出力手段４を具備したことを
特徴とする。
置に係り，とくに属性の異なる項目をキーにして，２つ
のデータベースから類似情報即ち同意データの集計を自
動的に行うようにしたものである。 【構成】 第１のデータベースとこの第１のデータベー
スの項目と異なる属性の項目を有する第２のデータベー
スと，これらのデータベースからそれぞれの項目を抽出
する抽出手段１と，これらのデータベースから抽出した
項目のキー項目を比較して同意データか否かを識別する
結合識別手段２と，同意データの場合これらのデータベ
ースから抽出した項目を結合する集計手段３と，これら
の結合した項目を出力する出力手段４を具備したことを
特徴とする。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は異種データベース間のデ
ータ結合装置に係り，とくに属性の異なる項目をキーに
して，２つのデータベースから類似情報の集計を自動的
に行うようにしたものである。
ータ結合装置に係り，とくに属性の異なる項目をキーに
して，２つのデータベースから類似情報の集計を自動的
に行うようにしたものである。
【０００２】
【従来の技術】例えば，データ処理装置において，ＣＥ
が対象とするハードウェア部門のユーザ障害情報と，Ｓ
Ｅが対象とするソフトウェア部門のユーザ障害情報と
は，図１０に示すように，異なるデータベースＡ，Ｂに
格納されている。これはハードウェアとソフトウェアと
では作成しているところが別であることによる。
が対象とするハードウェア部門のユーザ障害情報と，Ｓ
Ｅが対象とするソフトウェア部門のユーザ障害情報と
は，図１０に示すように，異なるデータベースＡ，Ｂに
格納されている。これはハードウェアとソフトウェアと
では作成しているところが別であることによる。
【０００３】従って同一ユーザの特定のデータ処理装置
に障害が時々発生するような場合には，ハードウェアの
障害情報のみとか，ソフトウェアの障害情報のみより
は，これらの障害情報を一緒にして検討することが有効
である。
に障害が時々発生するような場合には，ハードウェアの
障害情報のみとか，ソフトウェアの障害情報のみより
は，これらの障害情報を一緒にして検討することが有効
である。
【０００４】しかしながら，上記のようにこれらの障害
情報は別々のデータベースＡ，Ｂに格納されているため
に，異なる属性，即ち項目長が異なったり，文字タイプ
が異なったりして格納されてとることがある。このため
に同一ユーザでもキー項目，たとえば名称がデータベー
スＡでは「日本株式会社」と記入され，データベースＢ
では「（株）日本」と記入されていることがある。
情報は別々のデータベースＡ，Ｂに格納されているため
に，異なる属性，即ち項目長が異なったり，文字タイプ
が異なったりして格納されてとることがある。このため
に同一ユーザでもキー項目，たとえば名称がデータベー
スＡでは「日本株式会社」と記入され，データベースＢ
では「（株）日本」と記入されていることがある。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】そのため従来では，上
記データベースＡとデータベースＢから日本株式会社の
障害情報を集計するとき，オペレータが人手によりこれ
ら異なるユーザ名により照合して集計していた。
記データベースＡとデータベースＢから日本株式会社の
障害情報を集計するとき，オペレータが人手によりこれ
ら異なるユーザ名により照合して集計していた。
【０００６】従って、オペレータが，例えばデータベー
スＡのユーザ名の項目をサーチして「日本株式会社」又
は「（株）日本」の項目の抽出してこれを保持し，つぎ
にデータベースＢのユーザ名の項目をサーチして「日本
株式会社」又は「（株）日本」の項目の抽出してこれを
保持し，これらをプリントアウトなどで出力していた。
スＡのユーザ名の項目をサーチして「日本株式会社」又
は「（株）日本」の項目の抽出してこれを保持し，つぎ
にデータベースＢのユーザ名の項目をサーチして「日本
株式会社」又は「（株）日本」の項目の抽出してこれを
保持し，これらをプリントアウトなどで出力していた。
【０００７】このように，属性が異なる項目をキーにし
て２つのデータベースから類似情報（同一ユーザ情報）
の集計を行う場合，それぞれのデータベースから別々に
該当情報を検索し，２つの情報をオペレータが照合し，
同意項目と判断して集計していた。このために手間がか
かるのみならず，間違いが起こり易かった。
て２つのデータベースから類似情報（同一ユーザ情報）
の集計を行う場合，それぞれのデータベースから別々に
該当情報を検索し，２つの情報をオペレータが照合し，
同意項目と判断して集計していた。このために手間がか
かるのみならず，間違いが起こり易かった。
【０００８】従って本発明の目的は，異なる属性を持つ
２つ以上のデータベースの類似データーを，自動的に１
つのデータとして集計する異種データベース間のデータ
結合装置を提供することである。
２つ以上のデータベースの類似データーを，自動的に１
つのデータとして集計する異種データベース間のデータ
結合装置を提供することである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に，本発明では，図１に示すように，抽出部１，結合識
別部２，集計部３，出力部４を設ける。結合識別部２
は，異種データベースＡとデータベースＢから抽出した
異なるデータ項目が類似情報即ち同意データの場合，こ
れらを結合するものである。
に，本発明では，図１に示すように，抽出部１，結合識
別部２，集計部３，出力部４を設ける。結合識別部２
は，異種データベースＡとデータベースＢから抽出した
異なるデータ項目が類似情報即ち同意データの場合，こ
れらを結合するものである。
【００１０】データベースＡにはレコードａ・・・が格
納され，データベースＢにはレコードｂ・・・が格納さ
れている。そして同意項目を示すキー項目として，デー
タベースＡについては項目ａ１´, データベースＢにつ
いては項目ｂ１´を予め結合識別部２に指示しておく。
なおレコードａは項目ａ１，ａ２，ａ３・・・により構
成され，レコードｂは項目ｂ１，ｂ２，ｂ３・・・によ
り構成される。
納され，データベースＢにはレコードｂ・・・が格納さ
れている。そして同意項目を示すキー項目として，デー
タベースＡについては項目ａ１´, データベースＢにつ
いては項目ｂ１´を予め結合識別部２に指示しておく。
なおレコードａは項目ａ１，ａ２，ａ３・・・により構
成され，レコードｂは項目ｂ１，ｂ２，ｂ３・・・によ
り構成される。
【００１１】
【作用】抽出部１はデータベースＡからレコードａ・・
・を読出してこれらを結合識別部２に送出する。結合識
別部２は各レコードのキー項目（レコードａでは項目ａ
１）を上記ａ１´と比較して，一致するものを集計部３
に送出する。
・を読出してこれらを結合識別部２に送出する。結合識
別部２は各レコードのキー項目（レコードａでは項目ａ
１）を上記ａ１´と比較して，一致するものを集計部３
に送出する。
【００１２】同様に抽出部１はデータベースＢからレコ
ードｂ・・・を読出してこれらを結合識別部２に送出す
る。結合識別部２は各レコードのキー項目（レコードｂ
では項目ｂ１）を上記ｂ１´と比較して，一致するもの
を集計部３に送出する。
ードｂ・・・を読出してこれらを結合識別部２に送出す
る。結合識別部２は各レコードのキー項目（レコードｂ
では項目ｂ１）を上記ｂ１´と比較して，一致するもの
を集計部３に送出する。
【００１３】このとき項目ａ１とａ１´が一致し，項目
ｂ１とｂ１´が一致すれば，集計部３には，レコードａ
とレコードｂとが送出されるので，集計部３は，レコー
ドａとレコードｂとを結合する。このときレコードａと
レコードｂとの統一名称を予め指示しておけば，その名
称で結合される。例えばａ１を統一名称に指定してあれ
ば，図１の点線枠に示すように結合され，出力部４から
出力される。
ｂ１とｂ１´が一致すれば，集計部３には，レコードａ
とレコードｂとが送出されるので，集計部３は，レコー
ドａとレコードｂとを結合する。このときレコードａと
レコードｂとの統一名称を予め指示しておけば，その名
称で結合される。例えばａ１を統一名称に指定してあれ
ば，図１の点線枠に示すように結合され，出力部４から
出力される。
【００１４】
【実施例】本発明の一実施例を図２〜図４により説明す
る。図２は本発明の第一実施例の動作説明図，図３は本
発明の一実施例構成図，図４は本発明の各情報説明図で
ある。まず図２により本発明の第一実施例の動作を説明
する。
る。図２は本発明の第一実施例の動作説明図，図３は本
発明の一実施例構成図，図４は本発明の各情報説明図で
ある。まず図２により本発明の第一実施例の動作を説明
する。
【００１５】キーボードの如き入力手段により，予め
共通認識情報及びデータベースと共通認識情報の項目対
応データを作成しておく。共通認識情報は，統一名称毎
に，２つのデータベースＡ，Ｂでキーとなる項目（項目
ａ１´，ｂ１´）を持っている。統一名称とは２つのデ
ータベースＡ，Ｂでそれぞれキーとなる項目が「同意」
となる項目である。この例では図４（Ｂ）に示すよう
に，項目ａ１´として「日本株式会社」，項目ｂ１´と
して「（株）日本」，統一名称として「日本株式会社」
を入力する。そして検索指示を行う。
共通認識情報及びデータベースと共通認識情報の項目対
応データを作成しておく。共通認識情報は，統一名称毎
に，２つのデータベースＡ，Ｂでキーとなる項目（項目
ａ１´，ｂ１´）を持っている。統一名称とは２つのデ
ータベースＡ，Ｂでそれぞれキーとなる項目が「同意」
となる項目である。この例では図４（Ｂ）に示すよう
に，項目ａ１´として「日本株式会社」，項目ｂ１´と
して「（株）日本」，統一名称として「日本株式会社」
を入力する。そして検索指示を行う。
【００１６】これにより検索指示で渡された統一名称
「日本株式会社」と，項目ａ１´「日本株式会社」にも
とずき，図２のデータベースと共通認識情報の項目対応
データに示すように，データベースＡのレコードのキー
項目をこの項目ａ１´（認識情報対応項目）「日本株式
会社」と比較して項目認識をする。そしてレコードａの
キー項目ａ１（対応項目）がこれと一致することを検出
する。
「日本株式会社」と，項目ａ１´「日本株式会社」にも
とずき，図２のデータベースと共通認識情報の項目対応
データに示すように，データベースＡのレコードのキー
項目をこの項目ａ１´（認識情報対応項目）「日本株式
会社」と比較して項目認識をする。そしてレコードａの
キー項目ａ１（対応項目）がこれと一致することを検出
する。
【００１７】同様にデータベースＢについては，各レ
コードのキー項目をこの項目ｂ１´「（株）日本」と比
較する。そしてレコードｂのキー項目ｂ１がこれと一致
することを検出する。そして項目ａ２，ａ３・・・と項
目ｂ２，ｂ３・・・を結合して統一名称「日本株式会
社」を付けて出力する。
コードのキー項目をこの項目ｂ１´「（株）日本」と比
較する。そしてレコードｂのキー項目ｂ１がこれと一致
することを検出する。そして項目ａ２，ａ３・・・と項
目ｂ２，ｂ３・・・を結合して統一名称「日本株式会
社」を付けて出力する。
【００１８】尚、図４（Ａ）は，データベースのレコー
ドａの項目ａ１の内容が「日本株式会社」であり，デー
タベースのレコードｂの項目ｂ１の内容が「（株）日
本」であることを示し，（Ｂ）は，共通認識情報の内容
として項目ａ１´が「日本株式会社」，項目ｂ１´が
「（株）日本」，統一名称が「日本株式会社」であるこ
とを示している。
ドａの項目ａ１の内容が「日本株式会社」であり，デー
タベースのレコードｂの項目ｂ１の内容が「（株）日
本」であることを示し，（Ｂ）は，共通認識情報の内容
として項目ａ１´が「日本株式会社」，項目ｂ１´が
「（株）日本」，統一名称が「日本株式会社」であるこ
とを示している。
【００１９】そして図４（Ｃ）は，データベースと共通
認識情報の項目対応データの内容としてデータベースＡ
では認識情報対応項目が「日本株式会社」で対応項目が
ａ１であり，データベースＢでは認識情報対応項目が
「（株）日本」で対応項目がｂ１であることを示してい
る。
認識情報の項目対応データの内容としてデータベースＡ
では認識情報対応項目が「日本株式会社」で対応項目が
ａ１であり，データベースＢでは認識情報対応項目が
「（株）日本」で対応項目がｂ１であることを示してい
る。
【００２０】図３において，他図と同一記号は同一部を
示し，６は項目対応データ保持部，７は共通認識情報
部，１０は制御部である。抽出部１はデータベースＡま
たはＢよりレコードを順次抽出して結合識別部２に送出
するものである。
示し，６は項目対応データ保持部，７は共通認識情報
部，１０は制御部である。抽出部１はデータベースＡま
たはＢよりレコードを順次抽出して結合識別部２に送出
するものである。
【００２１】結合識別部２は抽出部１から順次伝達され
たかくレコードの対応項目ａ１又はｂ１を，共通認識情
報部７より伝達されている項目ａ１´又は項目ｂ１´
と比較して，一致するか否かを識別し，一致したレコー
ドを集計部３に送出するものである。
たかくレコードの対応項目ａ１又はｂ１を，共通認識情
報部７より伝達されている項目ａ１´又は項目ｂ１´
と比較して，一致するか否かを識別し，一致したレコー
ドを集計部３に送出するものである。
【００２２】集計部３は，結合識別部２から伝達される
レコードの対応項目を外して結合しこれに統一名称を付
加して出力部４に伝達するものである。出力部４は集計
部３から伝達されたデータを例えば可視出力するもので
あって，表示器或いはプリンター等で構成される。
レコードの対応項目を外して結合しこれに統一名称を付
加して出力部４に伝達するものである。出力部４は集計
部３から伝達されたデータを例えば可視出力するもので
あって，表示器或いはプリンター等で構成される。
【００２３】項目対応データ保持部６は図２に示すよう
な，認識情報対応項目と，データベース名と，対応項目
を保持するものである。共通認識情報部７は，図２に示
すような共通認識情報の項目対応データ及び統一名称を
保持するものであり，例えば図４に示す例では，認識情
報対応項目である項目ａ１´又は項目ｂ１´ として
「日本株式会社」又は「（株）日本」を，統一名称とし
て「日本株式会社」を示している。制御部１０は，図３
に示す本発明のデータ結合装置を総合的に制御するもの
である。
な，認識情報対応項目と，データベース名と，対応項目
を保持するものである。共通認識情報部７は，図２に示
すような共通認識情報の項目対応データ及び統一名称を
保持するものであり，例えば図４に示す例では，認識情
報対応項目である項目ａ１´又は項目ｂ１´ として
「日本株式会社」又は「（株）日本」を，統一名称とし
て「日本株式会社」を示している。制御部１０は，図３
に示す本発明のデータ結合装置を総合的に制御するもの
である。
【００２４】次に図３の動作を説明する。先ず図示省略
した入力手段から項目対応データ保持部６及び共通認識
情報部７に上記データベースと共通認識情報の項目対応
データ及び共通認識情報等を入力する。そして検索指示
を入力する。
した入力手段から項目対応データ保持部６及び共通認識
情報部７に上記データベースと共通認識情報の項目対応
データ及び共通認識情報等を入力する。そして検索指示
を入力する。
【００２５】これにより，抽出部１はデータベースＡか
らレコードａ・・・を順次読出て，結合識別部２に送出
する。この時結合識別部２には統一名称（例えば「日本
株式会社」）と，項目ａ１´が伝達されている。結合識
別部２では対応項目ａ１・・・が項目ａ１´（例えば
「日本株式会社」）と一致するか否か識別して，一致し
たレコードａを統一名称とともに集計部３に送出する。
らレコードａ・・・を順次読出て，結合識別部２に送出
する。この時結合識別部２には統一名称（例えば「日本
株式会社」）と，項目ａ１´が伝達されている。結合識
別部２では対応項目ａ１・・・が項目ａ１´（例えば
「日本株式会社」）と一致するか否か識別して，一致し
たレコードａを統一名称とともに集計部３に送出する。
【００２６】次に抽出部１はデータベースＢからレコー
ドｂ・・・を順次読出て，結合識別部２に送出し，結合
識別部２は対応項目ｂ１・・・が項目ｂ１´（例えば
「（株）日本」）と一致するか否か識別して，一致した
レコードｂを集計部３に送出する。
ドｂ・・・を順次読出て，結合識別部２に送出し，結合
識別部２は対応項目ｂ１・・・が項目ｂ１´（例えば
「（株）日本」）と一致するか否か識別して，一致した
レコードｂを集計部３に送出する。
【００２７】集計部３はこれらのレコードａとレコード
ｂとをそれぞれ対応項目ａ１，対応項目ｂ１を除いて結
合し，これに統一名称を付加して出力部４におくる。出
力部４ではこれを例えばプリント出力する。これにより
異種データベース上の類似データを自動的に結合して出
力することが出来る。
ｂとをそれぞれ対応項目ａ１，対応項目ｂ１を除いて結
合し，これに統一名称を付加して出力部４におくる。出
力部４ではこれを例えばプリント出力する。これにより
異種データベース上の類似データを自動的に結合して出
力することが出来る。
【００２８】本発明の第二実施例を図５〜図７に基づき
説明する。図５は本発明の第二実施例構成図，図６，図
７はその動作説明図である。予め共通認識情報を作成し
ておく。共通認識情報は，図７（Ａ）に示すように，統
一名称として「日本株式会社」を，項目ａ１´として
「日本株式会社」を，項目ｂ１´として「（株）日本」
を入力する。
説明する。図５は本発明の第二実施例構成図，図６，図
７はその動作説明図である。予め共通認識情報を作成し
ておく。共通認識情報は，図７（Ａ）に示すように，統
一名称として「日本株式会社」を，項目ａ１´として
「日本株式会社」を，項目ｂ１´として「（株）日本」
を入力する。
【００２９】抽出部１がデータベースＡから出力したレ
コードａの項目ａ１と共通認識情報の項目ａ１´を結合
識別部２で照合する。同時にデータベースＢから出力し
たレコードｂの項目ｂ１と共通認識情報の項目ｂ１´を
結合識別部２で照合する。この場合，項目ａ１と項目ａ
１´とが一致し，また項目ｂ１と項目ｂ１´とが一致す
ることにより，結合識別部２ではこれらが結合可能デー
タであることを自動認識する。
コードａの項目ａ１と共通認識情報の項目ａ１´を結合
識別部２で照合する。同時にデータベースＢから出力し
たレコードｂの項目ｂ１と共通認識情報の項目ｂ１´を
結合識別部２で照合する。この場合，項目ａ１と項目ａ
１´とが一致し，また項目ｂ１と項目ｂ１´とが一致す
ることにより，結合識別部２ではこれらが結合可能デー
タであることを自動認識する。
【００３０】データ結合部８で項目ａ１と項目ｂ１を統
一名称に変換し，レコードａとレコードｂを結合し，結
合データとして集計部３に送出する。あるいはレコード
ａとレコードｂを結合してデータ結合部８から出力して
もよい。
一名称に変換し，レコードａとレコードｂを結合し，結
合データとして集計部３に送出する。あるいはレコード
ａとレコードｂを結合してデータ結合部８から出力して
もよい。
【００３１】このようなことをデータベースＡおよびデ
ータベースＢから結合対象レコードがなくなるまで繰り
返す。このようにして図６に示すような結合データを得
ることが出来る。そして図７に示す（Ａ）のような共通
認識情報を使用して，（Ｂ）のような結合データを得
る。
ータベースＢから結合対象レコードがなくなるまで繰り
返す。このようにして図６に示すような結合データを得
ることが出来る。そして図７に示す（Ａ）のような共通
認識情報を使用して，（Ｂ）のような結合データを得
る。
【００３２】本発明の第三実施例を図８，図９に基づ
き，他図を参照して説明する。図８は本発明の第三実施
例構成図，図９はその動作説明図である。本発明の第三
実施例では，結合すべきデータを認識するためにデータ
認識部９においてエキスパート解析を行う。エキスパー
ト解析については本発明の第三実施例の動作説明におい
て詳述する。
き，他図を参照して説明する。図８は本発明の第三実施
例構成図，図９はその動作説明図である。本発明の第三
実施例では，結合すべきデータを認識するためにデータ
認識部９においてエキスパート解析を行う。エキスパー
ト解析については本発明の第三実施例の動作説明におい
て詳述する。
【００３３】イ．検索指示を入力すると，制御部１０は
データベースから各レコードの読出を指示する。これに
より抽出部１はデータベースＡおよびデータベースＢか
らレコードを読み出して，データ認識部９に送出する。
データベースから各レコードの読出を指示する。これに
より抽出部１はデータベースＡおよびデータベースＢか
らレコードを読み出して，データ認識部９に送出する。
【００３４】ロ．データ認識部９は，データベースＡか
ら出力したレコードａの項目ａ１と，データベースＢか
ら出力したレコードｂの項目ｂ１とを以下に説明するエ
キスパート解析処理により，同意データかどうかの解析
を行う。
ら出力したレコードａの項目ａ１と，データベースＢか
ら出力したレコードｂの項目ｂ１とを以下に説明するエ
キスパート解析処理により，同意データかどうかの解析
を行う。
【００３５】文字データの切り分けを行う。項目ａ１
は「日本株式会社」であり項目ｂ１は「（株）日本」で
ある。従って 項目ａ１を１文字ずつ切り分けると６文
字になり，項目ｂ１は３文字になる。
は「日本株式会社」であり項目ｂ１は「（株）日本」で
ある。従って 項目ａ１を１文字ずつ切り分けると６文
字になり，項目ｂ１は３文字になる。
【００３６】次に辞書１１と照合して，会社の種類を
示す言葉を全て除去する。辞書１１と照合して，除外デ
ータに一致したものは文字列から除外される。これによ
り項目ａ１の日本株式会社は「株式会社」が除外され
「日本」が残り，項目ｂ１の（株）日本は「（株）」が
除外され「日本」が残る。それからこれらの残った文字
の一致度をみると１００パーセントであり，閾値を越え
ており，これらのレコードは同意データとみなすことが
できる。
示す言葉を全て除去する。辞書１１と照合して，除外デ
ータに一致したものは文字列から除外される。これによ
り項目ａ１の日本株式会社は「株式会社」が除外され
「日本」が残り，項目ｂ１の（株）日本は「（株）」が
除外され「日本」が残る。それからこれらの残った文字
の一致度をみると１００パーセントであり，閾値を越え
ており，これらのレコードは同意データとみなすことが
できる。
【００３７】もし辞書１１と照合せずに上記除外データ
をそのまま残して一致度をみれば，「日本」の２文字が
一致しているので，項目ａ１では３３．３パーセントの
一致度となり５０パーセント以下のため，同意データと
みることは出来ない。
をそのまま残して一致度をみれば，「日本」の２文字が
一致しているので，項目ａ１では３３．３パーセントの
一致度となり５０パーセント以下のため，同意データと
みることは出来ない。
【００３８】ハ．このようにデータ認識部９が項目ａ１
と項目ｂ１とを同意とみなした場合，データ結合部８で
項目ａ１と項目ｂ１を「項目ａ１」に変更し，これらを
結合して図９に示すような結合データを作る。以降，結
合対象レコードがなくなるまで，この様なことを繰り返
す。このようにして図７（Ｂ）に示すような，結合デー
タが得られる。
と項目ｂ１とを同意とみなした場合，データ結合部８で
項目ａ１と項目ｂ１を「項目ａ１」に変更し，これらを
結合して図９に示すような結合データを作る。以降，結
合対象レコードがなくなるまで，この様なことを繰り返
す。このようにして図７（Ｂ）に示すような，結合デー
タが得られる。
【００３９】
【発明の効果】このようにして本発明により，異なる属
性（文字タイプ，項目長），又は異なる内容の項目であ
っても，統一名称又は同意データとして，検索・結合が
可能になる。従って従来は手作業で照合していた２つ以
上のデータベース（またはフアイル）の結合を自動的に
行うことが可能になり，データ集計の能率向上を図るこ
とが出来る。
性（文字タイプ，項目長），又は異なる内容の項目であ
っても，統一名称又は同意データとして，検索・結合が
可能になる。従って従来は手作業で照合していた２つ以
上のデータベース（またはフアイル）の結合を自動的に
行うことが可能になり，データ集計の能率向上を図るこ
とが出来る。
【図１】本発明の原理説明図である。
【図２】本発明の第一実施例の動作説明図である。
【図３】本発明の一実施例構成図である。
【図４】本発明の各情報説明図である。
【図５】本発明の第二実施例構成図である。
【図６】本発明の第二実施例の動作説明図である。
【図７】本発明の第二実施例の動作説明図である。
【図８】本発明の第三実施例構成図である。
【図９】本発明の第三実施例の動作説明図である。
【図１０】従来例説明図である。
１ 抽出部 ２ 結合識別部 ３ 集計部 ４ 出力部
Claims (3)
- 【請求項１】 第１のデータベースとこの第１のデータ
ベースの項目と異なる属性の項目を有する第２のデータ
ベースと，これらのデータベースからそれぞれの項目を
抽出する抽出手段（１）と，これらのデータベースから
抽出した項目のキー項目を比較して同意データか否かを
識別する結合識別手段（２）と，同意データの場合これ
らのデータベースから抽出した項目を結合する集計手段
（３）と，これらの結合した項目を出力する出力手段
（４）を具備したことを特徴とする異種データベース間
のデータ結合装置。 - 【請求項２】 第１のデータベースとこの第１のデータ
ベースの項目と異なる属性の項目を有する第２のデータ
ベースと，これらのデータベースからそれぞれの項目を
抽出する抽出手段（１）と，共通認識情報を保持する共
通認識情報保持手段（７）と，データベースから抽出し
たキー項目と上記共通認識情報とを比較して同意データ
か否かを識別する識別手段（２）と，結合可能データの
項目を統一名称に変換するデータ結合手段（８）を具備
し，上記第１のデータベースから出力したレコードと共
通認識情報とを照合し，同時に上記第２のデータベース
から出力したレコードと共通認識情報とを照合し，それ
ぞれが一致したことにより結合可能データであることを
自動認識して２つのレコードを結合し，統一名称を付与
することを特徴とする異種データベース間のデータ結合
装置。 - 【請求項３】 第１のデータベースと，この第１のデー
タベースの項目と異なる属性の項目を有する第２のデー
タベースと，これらのデータベースからそれぞれのレコ
ードを抽出する抽出手段（１）と，エキスパート解析を
行うデータ認識手段（９）と，このデータ認識手段
（９）から同意データと認識されたレコードを結合する
データ結合手段（８）を具備し，第１のデータベースか
ら出力したレコードの項目と，第１のデータベースから
出力したレコードの項目とをエキスパート解析により同
意データか否かを識別して，同意データと識別されたレ
コードに対してはこれらの特定項目をその一方の項目に
変更してこれらのレコードを結合することを特徴とする
異種データベース間のデータ結合装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3291387A JP2922347B2 (ja) | 1991-11-07 | 1991-11-07 | 異種データベース間のデータ結合装置及びデータ結合方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3291387A JP2922347B2 (ja) | 1991-11-07 | 1991-11-07 | 異種データベース間のデータ結合装置及びデータ結合方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05127959A true JPH05127959A (ja) | 1993-05-25 |
| JP2922347B2 JP2922347B2 (ja) | 1999-07-19 |
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ID=17768259
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3291387A Expired - Fee Related JP2922347B2 (ja) | 1991-11-07 | 1991-11-07 | 異種データベース間のデータ結合装置及びデータ結合方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2922347B2 (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JPH11296532A (ja) * | 1998-04-08 | 1999-10-29 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 異種データ項目結合検索方法および装置と異種データ項目検索プログラムを記録した記録媒体 |
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-
1991
- 1991-11-07 JP JP3291387A patent/JP2922347B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| JP2005092855A (ja) * | 2003-09-12 | 2005-04-07 | Kanazawa Inst Of Technology | ソフトウエア開発支援装置およびソフトウエア開発支援方法 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2922347B2 (ja) | 1999-07-19 |
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